Технолошка зависност међу тражиоцима лечења за психолошке проблеме: импликација за скрининг у менталном здрављу (КСНУМКС)

Технолошка овисност међу тражитељима лијечења за психолошким проблемима: импликација за скрининг у окружењу менталног здравља

Асватхи Дас¹, Маној Кумар Схарма¹, П Тхамилселван¹, П Маримутху^{2 1} Одељење за клиничку психологију, Национални институт за ментално здравље и неуронауке, Бенгалуру, Карнатака, Индија
² Одељење за биостатистику, Национални институт за ментално здравље и неуронауке, Бенгалуру, Карнатака, Индија

Извор подршке: Ниједан, Сукоб интереса: ниједанПреписка Адреса:
Маној Кумар Схарма
СХУТ Цлиниц (Служба за здраву употребу технологије) Говиндасвами Блоцк, НИМХАНС, Хосур Роад, Бенгалуру, Карнатака
Индија

дои: КСНУМКС / КСНУМКС-КСНУМКС

бацкгроунд: Употреба технологије се повећала код корисника. Употреба варира од социјалних, личних и психолошких разлога. Корисници често користе за превазилажење стања расположења као и за управљање другим психолошким стањима. Овај рад ће истражити употребу информационих технологија међу субјектима са психијатријским поремећајем.

Материјали и методе: Укупно КСНУМКС субјеката је процењено коришћењем позадинског листа, индекса умањења зависности од интернета, обрасца коришћења видео игара, алата за скенирање зависности од порнографије и скрининга за коришћење мобилних телефона, од болничког и ванболничког подешавања терцијарног менталног здравља.

Резултати: Показало је присуство зависности од мобилне телефоније, интернета, видео игара и порнографије. Утврђено је да је старост негативно повезана са овом зависношћу. Просечно време коришћења било је повезано са управљањем стањем расположења. Овисност о информационој технологији била је повезана са кашњењем у започињању сна.

Закључак: Овај рад има импликације за скрининг зависности технологије међу субјектима који траже третман за психолошке проблеме и мотивише их да развију здраву употребу технологије.

Кључне речи: Овисност, информацијска технологија, ментално здравље

увод

Са порастом коришћења интернета у последње две деценије, дошло је до повећања његове употребе, као иу учесталости искусних дисфункционалности у вези са његовом прекомерном употребом. Корисници пријављују губитак контроле над употребом интернета, социјалне проблеме, као и школске и / или професионалне потешкоће.^{[КСНУМКС],[КСНУМКС]} Јављају се забринутости у погледу јавног здравља у вези са склоношћу компулзивне употребе интернета у патолошком понашању.^{[КСНУМКС]} Око КСНУМКС% и КСНУМКС% корисника Интернета обављају неку врсту онлине сексуалних активности.^{[КСНУМКС]} Скоро КСНУМКС% онлине играча губе барем један елемент свог живота, као што су спавање, рад, образовање, дружење с пријатељима, породицом и интеракција са партнером. Што су млађи играчи, то је дуже вријеме посвећено игрању онлине игара, што доводи до даљњег функционалног оштећења у њиховом начину живота.^{[КСНУМКС]} Прекомерна употреба је такође повезана са присуством психолошких проблема.^{[КСНУМКС]} Лоше суочавање и когнитивна очекивања такође посредују у развоју прекомерне употребе интернета ако су присутни други фактори ризика као што су депресија, социјална анксиозност, ниско самопоштовање, ниска самоефикасност и високи стрес.^{[КСНУМКС]} Депресија, социјална фобија, непријатељство и симптоми АДХД-а сматрају се коморбидним стањем за проблематичну употребу интернета.^{[КСНУМКС],[КСНУМКС]} Појединци са социјалном анксиозношћу пријавили су већи осећај удобности и само-откривања када су се дружили на интернету у поређењу са комуникацијом лицем у лице.^{[КСНУМКС]} Око КСНУМКС% патолошких корисника је користило интернет како би упознало нове људе за емоционалну подршку и играло интерактивне игре.^{[КСНУМКС]} Око КСНУМКС% клиничких субјеката (n = КСНУМКС) имају проблематично коришћење сајтова за друштвене мреже.^{[КСНУМКС]}

У ранијим истраживањима која су спроведена у индијском контексту показала се проблематична за зависну употребу технологије. Већина испитаника је имала психолошки стрес као коморбидно стање. Корисници су такође користили информациону технологију да би управљали својим психолошким стресом, да би избегли стресну ситуацију и начин управљања досадом. Недостају информације о обрасцу употребе технологије међу психијатријском популацијом, као и њена повезаност са другим социодемографским варијаблама.

Материјал и метод

Циљ

Истражити употребу информационих технологија међу субјектима са психијатријским поремећајем.

Дизајн студије

Метод анкете је коришћен за регрутовање КСНУМКС субјеката (мушкараца / жена) из амбулантног и амбулантног психијатријског окружења Националног института за ментално здравље и неуронауке, Бенгалуру, Карнатака са критеријумима за укључивање старосне доби од КСНУМКС година и више, користећи интернет за минимално трајање КСНУМКС године и способност читања и писања енглеског језика. Субјекти са активном психопатологијом, неписмени и неспремност да учествују били су искључени из студије.

алат

Основни подаци које је истражитељ развио за бележење социодемографских детаља који обухватају старост, пол, социоекономски статус, образовање, занимање, брачни статус и врсту породице, детаље о психијатријској болести (према дијагнози датотеке према Међународној класификацији болести-10 [ИЦД-10] или Дијагностички и статистички приручник за менталне поремећаје) као што су трајање болести, природа и ток болести, предузет третман и преморбидне особине личности. информације у вези са употребом технологије, старост у којој појединац почиње да је користи, врста коришћене информационе технологије, разлог за почетак коришћења информационе технологије, учесталост употребе, локације којима се приступа, локације којима се тренутно приступа, индивидуалне / групне активности, трајање употребе, паметно коришћење телефон са интернетом, доступност код куће, сврха коришћења информационе технологије, ситуација повезана са употребом информационе технологије, било каква историја покушаја смањења употребе информационе технологије, перцепција о употреби, однос савладавања (за управљање досадом, емоционално стање итд.) / психијатријско стање уз употребу технологије као и за тражење здравствених информација, врста активности; утицај употребе технологије на нечији живот, перспектива даваоца неге и потреба за променама.

Индекс умањења зависности од интернета је упитник од двадесет ставки заснован на КСНУМКС-поинт Ликертовој скали за процјену зависности од интернета.^{[КСНУМКС],[КСНУМКС]} Индекс умањења зависности од Интернета може се користити како би се класификовало понашање у погледу благог умјереног и тешког оштећења. Скала која покрива степен коришћења интернета утиче на њихову свакодневну рутину, продуктивност друштвеног живота, образац спавања и осећања. Минимална оцена на овој скали је двадесет, а максимална КСНУМКС. Скала је показала умјерену до добру унутарњу конзистенцију. То је потврђено његовом личном и општом употребом интернета.

Узорци за коришћење видео игара, за процену узорка коришћења видео игара у скалама са КСНУМКС-ставкама, са две самопроцене процене видео игре користећи шему, и емоционалне невоље повезане са њим.^{[КСНУМКС]}

Алат за скенирање зависности од порнографије је упитник од двадесет ставки заснован на КСНУМКС-поинт Ликертовој скали за процјену овисности о порнографији и онлине сексуалном понашању.^{[КСНУМКС]}

Користеће се скрининг питања за мобилне телефоне која су се развила за потребе ИЦМР-овог пројекта за зависност од понашања.^{[КСНУМКС]} Има домене контроле, принуде, жудње и посљедица. Има валидност садржаја. Ови домени се користе за преглед зависности мобилних телефона. Резултат од три и више указује на претјерану употребу технологије.

Поступак

Субјекти су узимани из психијатријског окружења у болници / амбуланти НИМХАНС Бенгалуру, Карнатака. Претходна сагласност је добијена од дотичног третирајућег тима као и од корисника. Процес и циљеви студије су објашњени пацијентима и тражена је информисана сагласност. Обезбеђена је поверљивост информација. Социодемографске информације су попуњаване према информацијама које су дали пацијенти и даватељи, као и из списа предмета. Упитник за зависност од интернета, упитник за употребу видео игара, упитник о интензитету Фацебоока, тест зависности од порнографије и упитник за скрининг за зависност од мобилних телефона спроведени су у индивидуалном окружењу.

Статистичка анализа

Подаци су кодирани за рачунарску анализу, а за анализу квантитативних података коришћен је Статистички пакет за друштвене науке верзија 16.0 (2008). Дескриптивна статистика попут средње вредности, процента стандардне девијације и учесталости коришћена је за анализу демографских података као и детаља о психијатријском стању. Пеарсонова корелација тренутка производа израчуната је да би се испитала повезаност између променљивих. Пеарсонов хи-квадрат тест израчунат је да би се испитао значај везе између променљивих. Све бројке су заокружене на две децимале и користе се нивои вероватноће од 0.05 и 0.01.

Резултати

Средња старост узорка је била КСНУМКС са стандардном девијацијом КСНУМКС. Добна дистрибуција је била КСНУМКС година до КСНУМКС година. Узорак је имао КСНУМКС мужјаке (КСНУМКС%) и КСНУМКС женке (КСНУМКС%). КСНУМКС су били у браку (КСНУМКС%), КСНУМКС били неожењени (КСНУМКС%), а КСНУМКС је разведен (КСНУМКС%). Сви испитаници су имали КСНУМКС и више година образовања. КСНУМКС% је било из руралног подручја, а КСНУМКС% из урбаног подручја [Табела КСНУМКС].

Табела КСНУМКС: Социодемографске информације узорка    Кликните овде да бисте погледали

[Табела КСНУМКС] показује дијагнозу популације узорка и њену учесталост, узимане су различите дијагнозе КСНУМКС на различитим фреквенцијама. Дијагноза је постављена према критеријумима ИЦД КСНУМКС. Учесталост и проценат значајно варирају у свакој категорији. Проценат образаца психијатријских болести био је од КСНУМКС% до КСНУМКС%.

Табела КСНУМКС: Фреквенције и проценти испитаника са психијатријском дијагнозом према Међународној класификацији болести-КСНУМКС (Ф-код)    Кликните овде да бисте погледали

[Табела КСНУМКС] означава присуство зависности за мобилни телефон (КСНУМКС%), зависност од интернета (КСНУМКС%), порнографију (КСНУМКС – КСНУМКС%) и видео игре (КСНУМКС%).

Табела КСНУМКС: Узорак зависности информационих технологија међу узорцима    Кликните овде да бисте погледали

[Табела КСНУМКС] показује трајање болести узорка (n = КСНУМКС), варира од КСНУМКС до КСНУМКС година, а средина је КСНУМКС година са стандардном девијацијом КСНУМКС. КСНУМКС година. О КСНУМКС% има особност коју карактеришу потешкоће у прилагођавању и особине личности.

Табела КСНУМКС: Образац трајања психијатријске болести и преморбидне особности узорка    Кликните овде да бисте погледали

[Табела КСНУМКС] показује да је КСНУМКС% појединаца у укупном узорку изјавило да проводе више времена с информацијском технологијом да би се "осјећали добро". КСНУМКС% је користило како би избјегло било какве негативне емоције, КСНУМКС% (КСНУМКС људи) су користили да се носе са ситуацијама и КСНУМКС% укупног узорка троши време у друге сврхе, као да добија опште информације или као део каријере и академика. Коришћење информационе технологије да би се избегли негативни емоције / као метод суочавања, било је више међу корисницима који су користили КСНУМКС х или више употребе дневно.

Табела КСНУМКС: Однос између просечног времена коришћења Интернета по дану и ситуација повезаних са коришћењем интернета    Кликните овде да бисте погледали

[Табела КСНУМКС] показује да је поремећај сна (кашњење у почетку спавања) био више у умереној до тешкој категорији употребе.

Табела КСНУМКС: Однос између интернет зависности и сна (кашњење у покретању сна)    Кликните овде да бисте погледали

[Табела КСНУМКС] показује да старост има негативну корелацију са трајањем болести, просечним утрошком времена на интернету, овисности о интернету, овисности о мобилним уређајима, употреби видео игара и овисности о порнографији. Трајање болести није имало значајну повезаност са зависношћу од технологије. Просјечно дневно трошење на интернету показује позитивну корелацију са мобилним телефоном, интернетом, видеоигром и зависношћу од порнографије. Зависност од мобилних телефона имала је значајну позитивну корелацију са интернетом, коришћењем видео игара и зависности од порнографије. Зависност од интернета имала је позитивну корелацију са зависношћу од видео игара и зависношћу од порнографије.

Табела КСНУМКС: Корелација између различитих социодемографских варијабли и зависности од интернета    Кликните овде да бисте погледали

Дискусија и закључци

Ова студија указује на тренд присутности зависности од мобилног телефона (КСНУМКС%), зависности од интернета (КСНУМКС%), порнографије (КСНУМКС – КСНУМКС%) и видео игара (КСНУМКС%) међу субјектима који траже третман за психијатријске проблеме. [Табела КСНУМКС]. Старост има негативну корелацију са зависношћу од интернета, овисности о видео играма, мобилној овисности и порнографији. Сличан тренд је уочен иу другим студијама. Средња старост узорка је била КСНУМКС са стандардном девијацијом КСНУМКС [Табела КСНУМКС] и [[Табела КСНУМКС]. Трајање болести узорка (\ тn = КСНУМКС), варира од КСНУМКС до КСНУМКС година, а средина је КСНУМКС година са стандардном девијацијом КСНУМКС. КСНУМКС година. КСНУМКС% је имао особност коју карактеришу потешкоће у прилагођавању и особинама личности [Табела КСНУМКС]. Употреба информационе технологије је уочена како би се избегле негативне емоције / као начин суочавања је било више међу корисницима који су имали КСНУМКС х или више коришћења дневно [Табела КСНУМКС]. Умерена до озбиљна употреба информационе технологије била је повезана са кашњењем у започињању сна [Табела КСНУМКС]. Старост је имала негативну корелацију са трајањем болести, просечном потрошњом на интернету, овисности о интернету, овисности о мобилним уређајима, употреби видео игара и овисности о порнографији. Трајање болести није имало значајну повезаност са зависношћу од технологије. Просјечно дневно трошење на интернету показује позитивну корелацију са мобилним телефоном, интернетом, видеоигром и зависношћу од порнографије (ВИИ). Сличан тренд потврђују и друге студије. Овисност о интернету виђена је чешће међу младима.^{[КСНУМКС]} Овисност о интернету се појављује као главни проблем живота међу добним скупинама КСНУМКС – КСНУМКС.^{[КСНУМКС]} појединци који припадају старосној групи КСНУМКС-КСНУМКС више су користили интернет, док је број интернет зависности појединаца који припадају групи КСНУМКС и ниже био већи од осталих група и да је ова ситуација варирала у зависности од пола.^{[КСНУМКС]} Проблематична употреба интернета показала је корелацију КСНУМКС% са депресијом; КСНУМКС% са анксиозношћу, КСНУМКС% са симптомима АДХД-а; КСНУМКС% са опсесивно-компулзивним симптомима и КСНУМКС% са непријатељством / агресијом. Проблематично коришћење интернета повезано је са депресијом и АДХД-ом.^{[КСНУМКС]} Адолесценти који играју више од КСНУМКС х конзоле или интернет видео игара могу имати више или више интензивне симптоме АДХД-а или непажње од оних који то не чине.^{[КСНУМКС]}

Људи са ниским самопоштовањем, самоефикасношћу и рањивостима на стрес су склонији да имају општу интернет зависност.^{[КСНУМКС]} Склоност досади се сматра важним фактором за повећање онлине сексуалних активности.^{[КСНУМКС],[КСНУМКС]} Недостатак сна је један од главних проблематичних ефеката зависности од интернета и касних ноћних пријава.^{[КСНУМКС],[КСНУМКС]}

Овим радом се документује присуство зависности информационих технологија међу субјектима са психијатријским проблемима. Овисност о интернету и порнографији је такође повезана са одлагањем почетка спавања. Иако је добијена преваленција ниска у поређењу са међународном преваленцијом, она се може обрадити у великој студији узорка. Садашња комуникација је дала тренд повезивања старости / просјечног времена проведеног на дан са зависношћу од информационе технологије; употреба информационе технологије као методе суочавања. Има ограничења у виду одсуства потврде од стране неговатеља. Овај рад има импликације у смислу скрининга зависности о технологији као коморбидног стања код психијатријске популације. Будући рад може да се фокусира на истраживање психосоцијалних корелата међу субјектима са психолошким проблемима, питањима везаним за бригу о руковању зависном употребом информационе технологије, као и развоју интервенције за промоцију здраве употребе технологије.

Финансијска подршка и спонзорство

Нула.

Konflikt interesa

Нема сукоба интереса.

Референце

1.	Иоунг КС. Интернет зависност: Појава новог клиничког поремећаја. Циберпсицхол Бехав КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
2.	Критеријуми браде и вука за маладаптивну употребу Интернета. Псицх Централ. Доступно од: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Последње преузето на КСНУМКС Сеп КСНУМКС].
3.	Царли В, Дуркее Т, Вассерман Д, Хадлацзки Г, Деспалинс Р, Крамарз Е, ет ал. Повезаност између патолошке употребе интернета и коморбидне психопатологије: Систематски преглед. Психопатологија КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
4.	Еган В, Пармар Р. Прљаве навике? Коришћење онлине порнографије, личности, опсесивности и компулзивности. Ј Сек Маритал КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
5.	Гриффитхс МД, Давиес МН, Цхаппелл Д. Онлине компјутерско играње: поређење адолесцентних и одраслих играча. Ј Адолесц КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
6.	Бхараткур Н, Схарма МК. Проблематична употреба интернета међу младима. Асиан Ј Псицхиатр КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
7.	Бранд М, Лаиер Ц, Иоунг КС. Овисност о интернету: стилови суочавања, очекивања и импликације лијечења. Фронт Псицхол КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС.
8.	Ко ЦХ, Иен ЈИ, Цхен ЦС, Иех ИЦ, Иен ЦФ. Предиктивне вриједности психијатријских симптома за овисност о интернету код адолесцената: проспективна студија КСНУМКС-а. Арцх Педиатр Адолесц Мед КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
9.	Веидман АЦ, Фернандез КЦ, Левинсон ЦА, Аугустин АА, Ларсен РЈ, Родебаугх ТЛ. Компензацијска употреба интернета међу појединцима је већа у социјалној анксиозности и њеним импликацијама за благостање. Перс Индивид Диф КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
КСНУМКС.	Морахан-Мартин Ј, Сцхумацхер П. Инциденција и корелација патолошке употребе интернета међу студентима. Цомпут Хуман Бехав КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
КСНУМКС.	Инду М, Схарма МК. Веб локације за друштвене мреже користе се у клиничкој и нормалној популацији. М. Пхил Нефинансирана необјављена дисертација; 2013.
КСНУМКС.	Иоунг К. Интернет зависност: Симптоми, процена и третман. У: ВандеЦреек Л, Јацксон Т, уредници. Иновације у клиничкој пракси: изворна књига. Вол. КСНУМКС. Сарасота, ФЛ: Профессионал Ресоурце Пресс; КСНУМКС. п. КСНУМКС-КСНУМКС.
КСНУМКС.	Видианто Л, МцМурран М. Психометријска својства теста зависности на интернету. Циберпсицхол Бехав КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
КСНУМКС.	Булклеи М. Алат за порнографију зависности (ПАСТ). ЛЦСВ, Доуглас Фооте, ЦСВ; КСНУМКС. Доступно од: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Последен посесен на КСНУМКС Нов КСНУМКС].
КСНУМКС.	Схарма МК, Бенегал В, Рао Г, Тхеннарасу К. Овисност о понашању у заједници: истраживање. Индијски савет за медицинска истраживања финансирао необјављени рад; КСНУМКС.
КСНУМКС.	Јанг КС, Хванг СИ, Цхои ЈИ. Интернет зависност и психијатријски симптоми код корејских адолесцената. Ј Сцх Хеалтх КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
КСНУМКС.	Озтурк О, Одабасıоглу Г, Ераслан Д, Генц И, Калионцу ОА. Зависност од интернета: Клинички аспекти и стратегије лечења. Ј Депенд КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
КСНУМКС.	Хахн Ц, Ким ДЈ. Постоји ли заједничка неуробиологија између агресије и поремећаја зависности од интернета? Бехав Аддицт КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
КСНУМКС.	Цхан ПА, Рабиновитз Т. Анализа пресека видео игара и симптома поремећаја хиперактивности код адолесцената. Анн Ген Псицхиатри КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС.
КСНУМКС.	Цханеи МП, Цханг ЦИ. Трио превирања за интернет сексуално зависне мушкарце који имају секс са мушкарцима: склоност досади, друштвена повезаност и дисоцијација. Сек Аддицт Цомпулсивити КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
КСНУМКС.	Мехрооф М, Гриффитхс МД. Зависност од игара на мрежи: Улога тражења сензације, самоконтроле, неуротицизма, агресије, анксиозности државе и анксиозности особина. Циберпсицхол Бехав Соц Нетв КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
КСНУМКС.	Схав М, Блацк ДВ. Интернет зависност: Дефиниција, процена, епидемиологија и клиничко управљање. ЦНС Дрога КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.
КСНУМКС.	Цхеунг ЛМ, Вонг ВС. Утицај несанице и зависности од интернета на депресију у Хонгконгу Кинески адолесценти: Истраживачка унакрсна анализа. Ј Слееп Рес КСНУМКС; КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС.