Валидација малајске верзије скале зависности за паметне телефоне међу студентима медицине у Малезији (КСНУМКС)

Апстрактан

фигуре

 

 

 

 

 

  

цитат: Цхинг СМ, Иее А, Рамацхандран В, Сазлли Лим СМ, Ван Сулаиман ВА, Фоо ИЛ, ет ал. (2015) Валидација малајске верзије скале зависности од паметних телефона међу студентима медицине у Малезији. ПЛоС ОНЕ 10(10): е0139337. дои:10.1371/јоурнал.поне.0139337

Уредник: Авив М. Веинстеин, Универзитет Ариел, ИСРАЕЛ

Примљен: Март КСНУМКС, КСНУМКС; Прихваћено: Септембар КСНУМКС, КСНУМКС; Публисхед: Октобар КСНУМКС, КСНУМКС

Ауторска права: © 2015 Цхинг ет ал. Ово је чланак отвореног приступа који се дистрибуира под условима Цреативе Цоммонс Аттрибутион Лиценсе, која дозвољава неограничено коришћење, дистрибуцију и репродукцију на било ком медију, под условом да се изворни аутор и извор признају

Доступност података: Сви релевантни подаци налазе се у документу и његовим датотекама подршке.

Финансирање: Аутори такође желе да се захвале УПМ истраживачком фонду (бр. гранта: УПМ/700-2/1/ГП-ИПМ/2014/9436500) на финансијској подршци. УРЛ је http://www.rmc.upm.edu.my/.

Такмичарски интереси: Аутори су изјавили да не постоје конкурентни интереси.

увод

Нема сумње да нам је паметни телефон пружио огромну погодност у свакодневном животу, јер има напредније рачунарске могућности и повезивање од телефона са основним функцијама [1]. Употреба паметног телефона има своје различите циљеве и сврхе. Широк спектар студија је објавио да паметни телефон има бројне предности у друштвене и медицинске сврхе [2-5]. Иако је паметни телефон постао један од најпопуларнијих и најважнијих комуникацијских алата, његова прекомерна употреба се појавила као друштвени проблем широм света и створила нову забринутост за ментално здравље, при чему корисник има тенденцију да развије зависност од њега [6-8].

Овисност о паметним телефонима се такође назива „зависност од мобилног телефона“, „компулзивна прекомерна употреба мобилног телефона“ или „претерана употреба мобилног телефона“. Ови термини углавном описују феномен проблематичне употребе мобилног телефона [9, 10]. „Зависност од паметних телефона“ је термин који се обично користи у литератури. Ову зависност углавном карактеришу претеране или лоше контролисане преокупације, пориви или понашања у вези са употребом паметног телефона, до те мере да појединци занемарују друге области живота [11-13]. Студије показују да је прекомерна употреба мобилног телефона повезана са стресом, поремећајем сна, пушењем и симптомима депресије [14-16].

Недавни подаци из Малезије показују да је пенетрација паметних телефона порасла са 47% у 2012. на 63% у 2013. У 2014. 10.13 милиона Малезијаца је било активних корисника паметних телефона, у поређењу са 7.7 милиона у 2012. [17-20]. Патолошка употреба паметног телефона је слична зависности од интернета. Употреба зависности од интернета постаје прекомерна међу младима и одраслима широм света [21]. Прекомерна зависност од интернета доводи до психијатријских поремећаја, ниског самопоштовања, депресије и нарушеног академског и радног учинка [22-25]. Локалне студије су објавиле да је преваленција зависности од интернета била 43% [26], а у Малезији има више од 4.2 милиона активних корисника Фејсбука; у ствари, Фацебоок је најбољи сајт за умрежавање у овој земљи. С обзиром на то да је у Малезији дошло до наглог пораста употребе паметних телефона, постоји хитна потреба да се потврди скала за мерење зависности од паметних телефона код локалног становништва како би се утврдила њена распрострањеност и да се идентификује ко је у опасности од развоја зависности од паметних телефона како би креатори политике може планирати одговарајућу интервенцију у блиској будућности.

Као факторска структура припремљена за тест зависности од интернета [27], Скала зависности од паметних телефона (САС) коју су развили Мин Квон и др. била је прва скала за зависност од паметних телефона која се користи за дијагнозу [28]. Ова скала се састоји од 33 ставке и пријављено је да је поуздана, са добром унутрашњом доследношћу (Кронбахова алфа = 0.967), а истовремена валидност шест подскала се креће од 0.32 до 0.61 [28].

Ова студија је имала за циљ да преведе САС на малајски језик и да проучи психометријска својства малајске верзије САС-а (САС-М) како би се олакшала њена употреба за даља истраживања у локалном окружењу.

Методологија

Дизајн и постављање студија

Ово је била пресечна студија свих студената прве и друге године медицине са Университи Путра Малесиа. Овим студентима је приступљено за студију валидације од августа 2014. до септембра 2014. Овај универзитет се налази у Сердангу, поред административног главног града Малезије, Путрајаје. Процијенили смо да је величина узорка најмање 165 на основу израчунавања пет случајева по ставци у САС-у (који има укупно 33 ставке) [29]. Стога је величина узорка од 228 у овој студији била адекватна.

Процедура.

Фаза КСНУМКС: Аутор је добио енглеску верзију САС од Квон ет ал. Превод са енглеског на малајски паралелно су радила два стручњака за двојезичне језике, а повратни превод је извршио трећи стручњак за двојезичне језике. Разговарало се о неслагањима између оригиналне верзије и задњег превода и у складу с тим су извршена прилагођавања. Коначну верзију преведеног САС-а, који смо назвали нацрт САС-М, израдила је експертска комисија састављена од једног психијатра, два виша лекара и једног породичног лекара, од којих су сви били квалификовани стручњаци за употребу психометријских инструмената и сви су имали клиничко искуство са депресивним стањима.

Фаза КСНУМКС: Први нацрт САС-М је пилот тестиран међу 20 ученика који говоре малајски како би се идентификовали било какви недостаци у овој верзији. Све речи које су испитаници сматрали неприкладним или неприкладним у овој верзији су забележене и исправљене. Већина ученика је имала потешкоћа у прихватању тачке 15: „Бити љут и огорчен када немам паметни телефон“. Ова ставка је ревидирана и преведена на „Осећам се нестрпљиво и немирно када немам паметни телефон“ на малајски језик. Финализовану верзију САС-М додатно су прегледала два психијатра консултанта са више од 10 година искуства како би проценили валидност садржаја и обезбедили задовољавајуће лице и задовољавајућу семантику, критеријуме и концептуалну еквивалентност.

Фаза КСНУМКС: Сваки студент је дао писмени информисани пристанак након што је добио потпуно објашњење природе и поверљивости студије, а 228 студената је дало сагласност да учествује у студији, са стопом неодговора од 9%. Од ученика су добијени социодемографски подаци (старост, пол, етничка припадност и приходи домаћинства). Документоване су информације о коришћењу паметних телефона од стране ученика на основу њихове сопствене процене, као што су број сати коришћења недељно, број година редовног корисника паметног телефона и године у којој су почели да користе паметни телефон. Ученици су добили следеће упитнике:

1. САС и САС-М (Табела А ин СКСНУМКС Тект).
2. Малајска верзија теста зависности од интернета.

Инструменти

Скала зависности од паметног телефона [28].

САС је самопопуњена скала Ликертовог типа од 6 тачака са 33 ставке. Свако питање има скалу одговора од 1 до 6 (1 = потпуно се не слажем до 6 = потпуно се слажем), што одражава учесталост симптома. Испитаник заокружује изјаву која најближе описује карактеристике коришћења паметног телефона. Укупан могући резултат на САС-у се креће од 48 до 288. Што је резултат већи, то је већи степен патолошке употребе паметног телефона.

Тест зависности од интернета [26].

ИАТ упитник, који је развила Кимберли Јанг 1998. године, је алат који се најчешће користи у дијагностиковању зависности од интернета. Малајска верзија је потврђена локално, са добром унутрашњом конзистентношћу (Кронбахова алфа = 0.91) и паралелном поузданошћу (коефицијент унутаркласне корелације (ИЦЦ) = 0.88, P < 0.001). Ово је упитник који сам попунио који се састоји од Ликертове скале од 5 тачака и садржи 20 ставки, са минималном вредношћу поена од 20 и максималном вредности од 100. Бодовање сваког питања се креће од 1 до 5 (1 = никада до 5 = увек), понављајући појаву симптома. Ученици су изабрали тврдњу која најбоље описује карактеристике њиховог коришћења интернета. Што је скор већи, то је већи степен патолошке употребе интернета. Када је резултат на малајској верзији ИАТ-а већи од 43, тада се особи дијагностикује ризик од зависности од интернета [26].

Статистичка анализа

Све анализе су спроведене коришћењем Статистичког пакета за друштвене науке верзије 21.0 (СПСС, Чикаго, ИЛ, САД). Дескриптивна статистика је израчуната за основне карактеристике учесника. Кронбахова алфа је коришћена за процену унутрашње конзистентности САС-М, а нормалност података је процењена коришћењем Колмогоров-Смирнов анализе. Хомогеност ставки скале је анализирана на основу коефицијената корелације између ставки и укупних резултата ако је ставка избрисана. Валидност конструкта је испитана експлораторном факторском анализом и косим промаксом са Каисер нормализацијом. Факторско оптерећење од > 0.30 коришћено је за одређивање ставки за сваки фактор. На основу Гутман-Кајзеровог правила, фактори са својственом вредношћу већом од 1 се задржавају [30, 31]. ИЦЦ је коришћен за испитивање паралелне поузданости између САС-М и енглеске верзије САС-а и тест-ретест поузданости САС-М. Пирсонова корелација је коришћена за испитивање истовремене валидности између САС-М и малајске верзије ИАТ-а. Оптимални САС-М гранични резултат за ризичне случајеве одређен је из координатних тачака када је скор за малајску верзију ИАТ-а био већи од 43 [26], у ком тренутку су осетљивост и специфичност биле оптималне у анализама радних карактеристика пријемника (РОЦ). Површина испод криве (АУЦ) одређена је за РОЦ криву.

Дефиниција

Редовни корисник се дефинише као они који користе паметни телефон најмање 6 или више пута у 6 месеци [32]

Етичко одобрење

Етичко одобрење за ову студију је добијено од Етичког комитета Универзитета Путра Малезија (ФПСК-ЕКСП14 П091).

Резултати

У ову студију је ангажовано укупно 228 студената. Табела КСНУМКС приказује клиничке карактеристике проучаване популације. Све у свему, средња старост била је приближно 22 године ± 1.1. Више од половине ученика су биле жене (56.6%), а већина је била малајске националности (52.4%). Просечан број сати коришћења паметног телефона недељно био је 36.5 сати. У просеку, ученици су почели да користе паметни телефон са 19 година, а просечан број година редовног коришћења паметног телефона био је 2.4 године.

  

 

Довнлоад:  

• ППТ

  ПоверПоинт слиде

• ПНГ

  већа слика (КСНУМКСКБ)

• ТИФФ

  оригинал имаге (КСНУМКСКБ)

Табела 1. Карактеристике испитиване популације (Н = 228).

 

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

Факторска структура и унутрашња конзистентност САС-М

Бартлетов тест сферичности је био значајан (п < 0.01), а Каисер-Меиер-Олкин мера адекватности узорковања за САС-М била је 0.92, што указује да је скала била заслужна [33], што је заузврат показало да је факторска анализа одговарајућа. Шест фактора је екстраховано (својствена вредност >1.00) приступом експлоративне факторске анализе и косом промакс ротацијом са Каисер нормализацијом која је чинила 65.3% укупне варијансе. Овај резултат је био у складу са оригиналним САС [28].

САС-М је показао добру интерну доследност; Кронбахов алфа коефицијент за укупну скалу био је 0.94, а одговарајући коефицијенти за шест фактора били су 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 и 0.861. Шест фактора који одговарају САС подскалама названи су „однос оријентисан на сајбер простор“, „поремећај у свакодневном животу“, „примат“, „претерана употреба“, „позитивна антиципација“ и „повлачење“ (Табела КСНУМКС). Све ставке су имале укупну корелацију коригованих ставки веће од 0.9. Брисање било које од ставки није повећало интерну доследност укупног резултата (Табела КСНУМКС). Паралелна поузданост између САС-М и САС-а била је висока, што показује ИЦЦ од 0.95 (95% Интервал поверења = 0.937–0.962). Поузданост поновног тестирања САС-М након једнонедељног интервала била је висока, са ИЦЦ од 1 (0.85% Интервал поверења = КСНУМКС – КСНУМКС).

  

 

Довнлоад:  

• ППТ

  ПоверПоинт слиде

• ПНГ

  већа слика (КСНУМКСКБ)

• ТИФФ

  оригинал имаге (КСНУМКСКБ)

Табела 2. Факторска анализа САС-малајске верзије.

 

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

  

 

Довнлоад:  

• ППТ

  ПоверПоинт слиде

• ПНГ

  већа слика (КСНУМКСКБ)

• ТИФФ

  оригинал имаге (КСНУМКСКБ)

Табела 3. Исправљена ставка – Укупне корелације и Кронбахова алфа ако је ставка избрисана за САС-М.

 

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

Истовремена ваљаност САС-М: Корелације између подскала САС-М и малајске верзије ИАТ-а

Резултати Пирсонове корелационе анализе која је спроведена између подскала САС-М и малајске верзије ИАТ-а приказани су у Табела КСНУМКС. Резултати показују да су све подскале САС-М, осим „позитивне антиципације“, биле значајно повезане са малајском верзијом ИАТ-а.

  

 

Довнлоад:  

• ППТ

  ПоверПоинт слиде

• ПНГ

  већа слика (КСНУМКСКБ)

• ТИФФ

  оригинал имаге (КСНУМКСКБ)

Табела 4. Истовремена валидност САС-М (Пеарсонова корелација): Подскале САС-М и малајска верзија ИАТ-а.

 

дои: КСНУМКС / јоурнал.поне.КСНУМКС.тКСНУМКС

АУЦ за РОЦ криву је био 0.801 (95% ЦИ = 0.746 до 0.855). Оптимални гранични скор за идентификацију ризичних случајева био је више од 98, са осетљивошћу од 71.43%, специфичношћу од 71.03%, позитивном предиктивном вредношћу (ППВ) од 64.10% и негативном предиктивном вредношћу (НПВ) од 77.44 %. Преваленција ризичних случајева који развијају зависност од паметних телефона у овој студији била је 46.9%, на основу резултата од 98.

Дискусија

Ова студија је испитала унутрашњу конзистентност, димензионалност и истовремену и конструктивну валидност САС-М. Налази студије показују да је САС-М поуздан и валидан инструмент за процену зависности од паметних телефона у популацији која говори малајски.

У овој студији, САС-М је показао добру унутрашњу доследност; Кронбахов алфа коефицијент за укупну скалу био је 0.94, а одговарајући коефицијенти за шест фактора били су 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 и 0.861. Утврђено је да су паралелна поузданост САС-М и поузданост тест-ретест након једнонедељног интервала добре, са ИЦЦ од 1 и 0.95, респективно, што је чак и боље од оних у оригиналној верзији САС-а [28]. До данас, ово је прва студија ове врсте која се односи на зависност од паметних телефона и показује да је САС-М једнако добар као и енглеска верзија.

Међутим, шест доминантних компоненти које су објасниле велики део варијабилности САС-М биле су сличне онима код оригиналног САС-а. У овој студији, компоненте су се састојале од „односа оријентисаног на сајбер простор“, „поремећаја свакодневног живота“, „примата“, „претеране употребе“, „позитивног ишчекивања“ и „повлачења“. Компоненте оригиналног САС-а биле су „поремећај свакодневног живота“, „позитивно ишчекивање“, „повлачење“, „однос оријентисан на сајбер простор“, „претерана употреба“ и „толеранција“. Нису сви фактори добијени у овој факторској анализи били паралелни са факторима добијеним у оригиналном САС-у. Вероватније је због чињенице да ово одражава разлике између малајских и корејских узорака. Значење оригиналног САС-а је промењено током процеса превођења.

Већина компоненти пријављених у тренутној студији је иста, осим компоненте „примат“, која се разликује од компоненте „толеранција“ у оригиналном САС-у. Могући разлози би могли бити да је популација наше студије била млађа (21.7 ± 1.1 година са распоном старости од 20 до 27 година) у поређењу са популацијом Кореје (26.1 ± 6.0 са распоном старости од 18 до 53 године). Позадина наше студијске популације била је хомогена јер су сви субјекти били студенти медицине у поређењу са широким распоном занимања и нивоа образовања у оригиналној САС студији. Различито тумачење могло би бити компликовано хетерогеношћу порекла и образовања проучаване популације.

У овој студији, све подскале САС-М, осим „позитивног предвиђања“, биле су значајно повезане са малајском верзијом ИАТ-а. Ово је можда једина подскала која није у доброј корелацији са ИАТ-ом јер ИАТ углавном мери неповољну употребу интернета, тако да нема ставки које постављају питање о позитивном очекивању. Ипак, овај аспект не умањује истовремену валидност јер су осталих 5 подскала у снажној корелацији.

Преваленција ризичних случајева који се могу идентификовати као зависност од паметних телефона помоћу ове скале износила је 46.9%. Постоји неколико могућих објашњења за овај резултат. Очекује се велика распрострањеност зависности од паметних телефона јер је локална студија показала да 85% Малезијаца поседује мобилне телефоне [18]. Паметни телефони су омиљена опција јер Малезијци теже да прате трендове у заједници [20]. Поред тога, паметни телефон пружа бесплатну размену тренутних порука преко одређених платформи, на пример, ВхатсАпп и ВеЦхат, које обогаћују животе корисника. Забава је још једно могуће објашњење велике распрострањености зависности од паметних телефона јер са овим телефонима студенти медицине могу да слушају музику, гледају филмове и играју игрице како би се ослободили стреса [34]. Стога, на крају дана могу имати тенденцију да проводе више времена са својим паметним телефоном и да на крају постану патолошки корисници.

Међутим, једна од забринутости у нашој студији би била да је оптимални САС-М гранични резултат за ризичне случајеве одређен из координатних тачака када је скор за малајску верзију ИАТ-а био већи од 43. Ово није горе до данас добро утврђене границе за ИАТ. Слично томе, не постоји утврђен дијагностички критеријум зависности од интернета или паметног телефона према ДСМ В у спектру поремећаја зависности [21, 25]. Стога је гранична тачка коју је предложила наша студија вероватно прениска што је довело до веома високе процењене стопе зависности од паметних телефона. С правом, дијагноза зависности од интернета треба да се заснива на три критеријума како су описали Ко, ет ал, 2012 [25].

САС-М више функционише као скрининг или скала за процену озбиљности зависности од употребе паметног телефона него као дијагностички инструмент. Постављање правилне дијагнозе зависности од паметног телефона биће важно питање за будућа истраживања. Предложили смо да у будућности дијагноза зависности од паметног телефона укључује више критеријума који се састоје од критеријума А, Б и Ц. Критеријум А садржи шест карактеристичних симптома зависности од паметног телефона као што су однос оријентисан на сајбер простор, поремећај свакодневног живота, примат, прекомерна употреба, позитивно ишчекивање и повлачење. Критеријум Б треба да укључи функционално оштећење које је последица употребе паметног телефона. Критеријум Ц треба да искључи друге психијатријске поремећаје као што је биполарни поремећај или други импулсивни поремећај. Субјекти који испуњавају све критеријуме А, Б и Ц сматраће се само зависницима од паметних телефона.

Снага и ограничења

Резултате ове студије треба тумачити у контексту ограничења студије: Прво, не постоји утврђен дијагностички критеријум за зависност од интернета или паметног телефона према ДСМ В у спектру поремећаја зависности [21, 25]. Међутим, с обзиром на ограничене студије зависности од паметних телефона у локалном окружењу, резултати ове студије и даље могу дати неке увиде тиму здравствених радника. Друго, упркос томе што је величина узорка била адекватна, али није рандомизована. Пол и раса нису били подједнако распоређени. Штавише, ова студија је спроведена у једном центру, тако да је популација узорка била хомогена и можда не одражава општу популацију Малезије.

Упркос овом ограничењу, резултати ове студије су доказали да се САС-М може користити за процену зависности од паметних телефона међу образованим младим одраслим особама Малезије.

Zakljucak

Ова студија развила је прву скалу зависности од паметних телефона међу студентима медицине. Ова студија такође пружа доказе да је САС-М валидан и поуздан алат који се самостално управља за скрининг оних који су у опасности од зависности од паметног телефона.

Подршка информације

Аутор прилога

Осмислио и дизајнирао експерименте: СМЦ АИ ФКХ. Изведени експерименти: ВР СМСЛ ВАВС ИЛФ. Анализирао податке: СМЦ АИ. Реагенси/материјали/алати за анализу: СМЦ АИ. Написао рад: СМЦ АИ ВР.

Референце

1. 1. Расхванд ХФ, Хсиао КФ (2015) Интелигентне апликације за паметне телефоне: кратак преглед. Мултимедијални системи 21(1):103–119 дои: 10.1007/с00530-013-0335-з
   • Погледајте чланак
   • ПубМед / НЦБИ
   • Гоогле Сцхолар
2. 2. Моса АС, Иоо И, Схеетс Л (2012) Систематски преглед здравствених апликација за паметне телефоне. БМЦ медицинска информатика и доношење одлука 12: 67. дои: 10.1186/1472-6947-12-67. пмид:22781312
3. Погледајте чланак
4. ПубМед / НЦБИ
5. Гоогле Сцхолар
6. Погледајте чланак
7. ПубМед / НЦБИ
8. Гоогле Сцхолар
9. Погледајте чланак
10. ПубМед / НЦБИ
11. Гоогле Сцхолар
12. Погледајте чланак
13. ПубМед / НЦБИ
14. Гоогле Сцхолар
15. Погледајте чланак
16. ПубМед / НЦБИ
17. Гоогле Сцхолар
18. Погледајте чланак
19. ПубМед / НЦБИ
20. Гоогле Сцхолар
21. Погледајте чланак
22. ПубМед / НЦБИ
23. Гоогле Сцхолар
24. Погледајте чланак
25. ПубМед / НЦБИ
26. Гоогле Сцхолар
27. Погледајте чланак
28. ПубМед / НЦБИ
29. Гоогле Сцхолар
30. Погледајте чланак
31. ПубМед / НЦБИ
32. Гоогле Сцхолар
33. Погледајте чланак
34. ПубМед / НЦБИ
35. Гоогле Сцхолар
36. Погледајте чланак
37. ПубМед / НЦБИ
38. Гоогле Сцхолар
39. Погледајте чланак
40. ПубМед / НЦБИ
41. Гоогле Сцхолар
42. Погледајте чланак
43. ПубМед / НЦБИ
44. Гоогле Сцхолар
45. Погледајте чланак
46. ПубМед / НЦБИ
47. Гоогле Сцхолар
48. Погледајте чланак
49. ПубМед / НЦБИ
50. Гоогле Сцхолар
51. Погледајте чланак
52. ПубМед / НЦБИ
53. Гоогле Сцхолар
54. Погледајте чланак
55. ПубМед / НЦБИ
56. Гоогле Сцхолар
57. Погледајте чланак
58. ПубМед / НЦБИ
59. Гоогле Сцхолар
60. Погледајте чланак
61. ПубМед / НЦБИ
62. Гоогле Сцхолар
63. Погледајте чланак
64. ПубМед / НЦБИ
65. Гоогле Сцхолар
66. Погледајте чланак
67. ПубМед / НЦБИ
68. Гоогле Сцхолар
69. Погледајте чланак
70. ПубМед / НЦБИ
71. Гоогле Сцхолар
72. Погледајте чланак
73. ПубМед / НЦБИ
74. Гоогле Сцхолар
75. Погледајте чланак
76. ПубМед / НЦБИ
77. Гоогле Сцхолар
78. Погледајте чланак
79. ПубМед / НЦБИ
80. Гоогле Сцхолар
81. Погледајте чланак
82. ПубМед / НЦБИ
83. Гоогле Сцхолар
84. Погледајте чланак
85. ПубМед / НЦБИ
86. Гоогле Сцхолар                     
87. 3. Лане Н, Мохаммод М, Лин М, Ианг Кс, Лу Х, Али С, ет ал. (2011) БеВелл: Апликација за паметне телефоне за праћење, моделирање и промоцију благостања. 5. Међународна конференција о продорним рачунарским технологијама за здравство, Даблин.
88. 4. Патрицк К, Грисволд ВГ, Рааб Ф, Интилле СС (2008) Здравље и мобилни телефон. Амерички часопис за превентивну медицину 35: 177–181. дои: 10.1016/ј.амепре.2008.05.001. пмид:18550322
89. 5. Дербисхире Е, Данцеи Д (2013) Медицинске апликације за паметне телефоне за здравље жена: Шта је база доказа и повратне информације? Међународни часопис за телемедицину и апликације ИД чланка 782074, 10. дои: 10.1155/2013/782074
90. 6. Емад АС, Хаддад Е (2015) Утицај паметних телефона на људско здравље и понашање: перцепције Јорданаца. Међународни часопис за рачунарске мреже и апликације 2 (2): 52–56.
91. 7. Сарвар М, Соомро ТР (2013) Утицај паметних телефона на друштво. Европски часопис за научна истраживања 98(2): 216–226.
92. 8. Ацхариа ЈП, Ацхариа И, Вагхреи Д (2013) Студија о неким од уобичајених здравствених ефеката мобилних телефона међу студентима. Јоурнал оф Цоммунити Медицине & Хеалтх Едуцатион 3: 21. дои: 10.5958/ј.2319-5886.2.3.068
93. 9. Лин ИХ, Цханг ЛР, Лее ИХ, Тсенг ХВ, Куо ТБ, Цхен СХ. (2014) Развој и валидација Инвентара зависности од паметних телефона (СПАИ). ПЛоС Оне 9: е98312. дои: 10.1371/јоурнал.поне.0098312. пмид:24896252
94. 10. Биллиеук Ј, Ван дер Линден М, д'Ацремонт М, Цесцхи Г, Зерматтен А (2007) Да ли се импулсивност односи на перципирану зависност од и стварну употребу мобилног телефона? Примењена когнитивна психологија 21: 527–537. дои: 10.1002/ацп.1289
95. 11. Парк Н, Лее Х (2012) Друштвене импликације употребе паметних телефона: употреба паметних телефона од стране корејских студената и психолошко благостање. Циберпсицхологи, Бехавиор, анд Социал Нетворкинг 15: 491–497. дои: 10.1089/цибер.2011.0580
96. 12. Јен ЦФ, Танг ТЦ, Јен ЈИ, Лин ХЦ, Хуанг ЦФ, Лиу СЦ, ет ал. (2009) Симптоми проблематичне употребе мобилног телефона, функционална оштећења и њихова повезаност са депресијом међу адолесцентима у јужном Тајвану. Часопис за адолесценцију 32: 863–873. дои: 10.1016/ј.адолесценце.2008.10.006. пмид:19027941
97. 13. Берануи М, Оберст У, Царбонелл Кс, Цхамарро А (2009) Проблематична употреба интернета и мобилног телефона и клинички симптоми код студената: улога емоционалне интелигенције. Компјутери у људском понашању 25: 1182–1187. дои: 10.1016/ј.цхб.2009.03.001
98. 14. Тхомее С, Харенстам А, Хагберг М (2011) Употреба мобилног телефона и стрес, поремећаји спавања и симптоми депресије међу младим одраслим особама – проспективна кохортна студија. БМЦ јавно здравље 11: 66. дои: 10.1186/1471-2458-11-66. пмид:21281471
99. 15. Езое С, Тода М, Иосхимура К, Наритоми А, Ден Р, Моримото К (2009) Односи личности и начина живота са зависношћу од мобилног телефона међу студентима медицинских сестара. Друштвено понашање и личност: међународни часопис 37(2): 231–238. дои: 10.2224/сбп.2009.37.2.231
100. 16. Тода М, Монден К, Кубо К, Моримото К (2006) Зависност од мобилног телефона и здравствени стил живота студената универзитета. Друштвено понашање и личност 34(10): 1277–1284. дои: 10.2224/сбп.2006.34.10.1277
101. 17. Малезијска комисија за комуникације и мултимедију (2012) Анкета корисника ручних телефона 2011. Доступно: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
102. 18. Малезијска комисија за комуникације и мултимедију (2014) Анкета корисника ручних телефона 2012. Доступно: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
103. 19. ецоммерцемило (2014). Доступан: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
104. 20. Осман МА, Талиб АЗ, Сануси ЗА, Схианг-Иен Т, Алви АС (2012) Студија тренда паметних телефона и његовог понашања у употреби у Малезији. Међународни часопис за нове рачунарске архитектуре и њихове примене 2: 274–285.
105. 21. Веинстеин А, Лејоиеук М (2010) Зависност од интернета или прекомерна употреба интернета. Тхе Америцан Јоурнал оф Друг анд Алцохол Абусе 36: 277–283. дои: 10.3109/00952990.2010.491880. пмид:20545603
106. 22. Јенаро Ц, Флорес Н, Гомез-Вела М, Гонзалез-Гил Ф, Цабалло Ц (2007) Проблематична употреба интернета и мобилног телефона: Психолошки, бихејвиорални и здравствени корелати. Истраживање и теорија зависности 15: 309–320. дои: 10.1080/16066350701350247
107. 23. Ниемз ​​К, Гриффитхс М, Баниард П (2005) Преваленција патолошке употребе интернета међу студентима и корелације са самопоштовањем, Упитник општег здравља (ГХК) и дезинхибиција. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 8: 562–570. пмид:16332167 дои: 10.1089/цпб.2005.8.562
108. 24. Иоунг КС, Рогерс РЦ (1998) Однос између депресије и зависности од Интернета. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 1: 25–28. дои: 10.1089/цпб.1998.1.25
109. 25. Ко ЦХ, Иен ЈИ, Иен ЦФ, Цхен ЦС, Цхен ЦЦ (2012) Повезаност зависности од интернета и психијатријског поремећаја: преглед литературе. Европска психијатрија 27: 1–8. дои: 10.1016/ј.еурпси.2010.04.011. пмид:22153731
110. 26. Гуан НЦ, Иса СМ, ​​Хасхим АХ, Пиллаи СК, Харбајан Сингх МК (2015) Валидност малајске верзије теста зависности од интернета: студија о групи студената медицине у Малезији. Азијско-пацифички часопис за јавно здравље 27: 2210–2219. дои: 10.1177/1010539512447808
111. 27. Кхазаал И, Биллиеук Ј, Тхоренс Г, Кхан Р, Лоуати И, Сцарлатти Е, ет ал. (2008) Француска валидација теста зависности од интернета. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 11: 703–706. дои: 10.1089/цпб.2007.0249. пмид:18954279
112. 28. Квон М, Лее ЈИ, Вон ВИ, Парк ЈВ, Мин ЈА, Хахн Ц, ет ал. (2013) Развој и валидација скале зависности од паметног телефона (САС). ПлоС оне 8: е56936. дои: 10.1371/јоурнал.поне.0056936. пмид:23468893
113. 29. Горсуцх РЛ (1983) Факторска анализа. 2нд ед. Хилсдејл, Њу Џерси: Ерлбаум.
114. 30. Каисер ХФ (1960) Примена електронских рачунара на факторску анализу. Образовно и психолошко мерење 20: 141–151 дои: 10.1177/001316446002000116
115. 31. Гуттман Л (1954) Неки неопходни услови за анализу заједничких фактора. Психометрија 19: 149–161. дои: 10.1007/бф02289162
116. 32. Ибама МЛ (2004) Везе између симптоматологије депресије и узнемиравања Интернетом међу младим редовним корисницима. ЦиберПсицхологи & Бехавиор 7:247–257. пмид:15140367 дои: 10.1089/109493104323024500
117. 33. Каисер ХФ (1974) Индекс факторске једноставности. Психометрија 39: 31–36. дои: 10.1007/бф02291575
118. 34. Елиас Х, Пинг ВС, Абдуллах МЦ (2011) Стрес и академско постигнуће међу студентима додипломских студија на Университи Путра Малаисиа. Процедиа-Социал анд Бехавиорал Сциенцес 29: 646–655. дои: 10.1016/ј.сбспро.2011.11.288