Encephale. 2018 Jun;44(3):192-199. doi: 10.1016/j.encep.2017.09.001.
Laconi S1, Kaliszewska-Czeremska K2, Tricard N3, Chabrol H3, Kuss DJ4.
inahaneloang
LIPOTSO:
Tšebeliso ea Mathata e Akaretsang ea Scale-2 (GPIUS-2) ke tlhaiso e khutšoane ea tlhaiso-leseling e lekang tšebeliso ea tlhekefetso ea inthanete e thehiloeng mohlaleng oa boits'oaro bo botle. Morero oa rona o moholo e ne e le ho lekola boleng ba psychometric ba mofuta oa bona oa Sefora har'a sampole ea baithuti le ho lekola bohlokoa ba mohlala oa tšebeliso ea inthanete o nang le mathata.
LITLHAHISO:
Mohlala oa baithuti ba univesithi ea 563 ba pakeng tsa lilemo tsa 18 le 35 (M = 20.8; SD = 2.7) ba qetile lipotso tse ngata tsa inthanete tsa ho itlaleha ho kenyeletsa GPIUS-2, tlhahlobo ea Inthanete ea Tebello ea Marang-rang (IAT) le Setsi sa Epidemiologic Study-Depression wadogo (CES-D).
LIKOTSO:
Tlhahlobo ea netefatso ea netefatso e senotse semelo se fosahetseng empa se amohelehang ka kakaretso bakeng sa mohlala oa lintlha tse hlano le mohlala oa likarolo tse 'ne. Tlhahlobo ea tlhahlobo, ho lekola Modelling Equation Modeling e fanoeng ho bontšitse ho se tšoanelehe hantle ha datha, ho fana ka maikutlo a hore ha e na nnete. Ho netefatsoa ha lintho ka kakaretso le ka nako e le 'ngoe tse hlahlobisisitsoeng ka tlhahlobo ea maiketsetso ho senotse likamano tsa bohlokoa lipakeng tsa GPIUS-2, lintlha tsa eona, IAT, nako e sebelisitsoeng marang-rang le CES-D.
CONCLUSIONS:
Patlisiso ena e totobatsa likarolo tse sa lekaneng tsa psychometric ea GPIUS-2 ka sampole ea Sefora, e ts'oanang le liphetho tse fetileng. Leha ho le joalo, mofuta ona oa Sefora o bonahala e le sesebelisoa se sebetsang sa multidimensional bakeng sa ho lekola tšebeliso ea bothata ba inthanete har'a baithuti, mme e senola ts'episo bakeng sa lipatlisiso tsa nako e tlang le lits'ebetso tsa kliniki ea tekanyo eo, ka lebaka la eona e tiileng ea theoretical le leha ho bile le litholoana tsa thuto ena ea psychometric.
LINKOTSO: Tlatsetso; Boitšoaro bo Tlatsetsang; GPIUS-2; Marang-rang; Psychometric; Psychométrie
PMID: 29157679
DOI: 10.1016 / j.encep.2017.09.001
;
