Dissociated Gray Matter ändringar med långvarig beroende och förlängd avhållsamhet hos kokainanvändare (2013)

Kommentarer; Inte bara återvände grå substans i frontal cortex till det normala hos avhållna kokainmissbrukare - det kringgick så småningom nivåerna för dem som aldrig hade varit beroende. Fantastisk.


Colm G. Connolly, Ryan P. Bell,, John J. Foxe, Hugh Garavan

Abstrakt

Omfattande bevis tyder på att nuvarande och nyligen avlägsna kokainmissbrukare jämfört med narkotika-naiva kontroller har minskat gråmaterial i områden som den främre cingulaten, lateral prefrontal och insulär cortex. Relativt lite är emellertid känt för att dessa underskott kvarstår i långvarig avhållsamhet, trots de konsekvenser detta har för återhämtning och återfall. Optimerad voxelbaserad morfometri användes för att bedöma hur lokal gråmängdsvolym varierar med år av drogbruk och längd av abstinens i en tvärsnittsstudie av kokainanvändare med olika varaktigheter av abstinens (1-102 veckor) och år av användning (0.3- 24 år).

Den lägre gråmängdsvolymen i samband med användningsår observerades för flera områden inkluderande främre cingulat, sämre frontal gyrus och insulär cortex. Omvänt sågs högre gråämnesvolymer associerade med abstinensvaraktighet i icke-överlappande områden som inkluderade den främre och bakre cingulära, insulära, högra ventral och vänstra dorsala prefrontala cortexen. Gråämnesvolymer hos kokainberoende individer passerade de av narkotika-naiva kontrollerna efter 35-veckor av abstinens, med större än normala volymer hos användare med längre abstinens.

Hjärnorna hos avhängiga användare kännetecknas av regionala gråmängder, som i genomsnitt överstiger läkemedelsnaiva volymer hos de användare som har upprätthållit avhållsamhet i mer än 35-veckor.

Asymmetrin mellan regionerna som visar förändringar med längre användningsår och långvarig abstinens tyder på att återhämtning innebär separata neurobiologiska processer snarare än att vara en omvändning av sjukdomsrelaterade förändringar. Specifikt tyder resultaten på att regioner som är kritiska för beteendekontroll kan vara viktiga för långvarig, framgångsrik, avhållsamhet.

siffror

Citation: Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013) Dissocierad grå substansförändringar med långvarig beroende och förlängt abstinens hos kokainanvändare. PLOS ONE 8 (3): e59645. doi: 10.1371 / journal.pone.0059645

Redaktör: Fei Wang, Yale University School of Medicine, USA

Mottagen: Oktober 28, 2012; Accepterad: Februari 16, 2013; Publicerad: Mars 18, 2013

Upphovsrätt: © 2013 Connolly et al. Detta är en artikel med öppen åtkomst som distribueras enligt villkoren i Creative Commons Attribution License, som tillåter obegränsad användning, distribution och reproduktion i vilket medium som helst, förutsatt att den ursprungliga författaren och källan krediteras.

finansiering: Detta arbete stöddes av NIMH bidragsnummer R01-DA014100 tilldelat HG. Fundrarna hade ingen roll i studiedesign, datainsamling och analys, beslut att publicera eller förbereda manuskriptet.

Konkurrerande intressen: Författarna har förklarat att inga konkurrerande intressen existerar.

Beskrivning

Kokain är ett stort globalt folkhälsofråga där dagens behandlingar är otillfredsställande [1], [2]. Att förstå skillnaderna mellan hjärnorna hos kokainanvändare och nonusers är ett kritiskt steg för att identifiera neurobiologiska egenskaper hos missbruk som kan styra utvecklingen av terapeutiska ingrepp. Det är också av stor betydelse, men mycket mindre undersökt, att förstå vad som skiljer användare som avstår och framgångsrikt undviker återfall från dem som misslyckas med att upprätthålla avhållsamhet och upprepade gånger återfall. Som behandlingsprogram har vanligtvis mycket höga utfallshastigheter [3], [4] som återspeglar sjukdomens återfallande karaktär kan en förståelse för neurobiologin av framgångsrik avhållsamhet identifiera nyckelmål för terapeutiska ingrepp. En konsekvens av höga droppfrekvenser är emellertid att det är lite känt om neurobiologin av framgångsrik långvarig abstinens, eftersom höga nivåer av återfall och släckning från behandling gör det svårt att prospektera studier av långvarig abstinenseffekter.

Voxelbaserad morfometri [5] är en teknik som kan undersöka lokala vävnadsvolymskillnader. Med hjälp av denna metod, i förhållande till friska läkemedelsnaiva kontroller, har gråämneförändringar observerats i flera regioner i kokainmissbrukarnas hjärna. Utbredd minskad GM-koncentration har rapporterats i laterala och mediala aspekter av orbitofrontal cortex (OFC), främre cingulat (ACC), anteroventrala insulära kortikaler, lateral prefrontal cortex (LPFC), temporal cortices [6]-[11], cerebellum [12] och subkortiska regioner [13]-[15]. Kokainanvändning har kopplats till accelererade åldersrelaterade minskningar av gråämnen i de temporala lobesna [16]. Fein et al. [17] med användning av en relaterad metod observerades signifikant minskning av prefrontal grå materiavolym för kokainberoende (CD) och kombinerade kokain- och alkoholberoende individer. Det har föreslagits att dessa fokala minskningar i GM kan ligga till grund för funktionella hypoaktivitet och kognitiva underskott som observerats hos kokainanvändare [8]. Dessa regioner har varit olika inblandade i de verkställande funktionerna för konfliktövervakning [18], prestandaövervakning [19], avlyssning [20], beslutsfattande [21] och belöning bearbetning [22], som alla har visat sig äventyras hos kokainmissbrukare. Litteraturen är emellertid inte konsekvent eftersom andra har misslyckats med att observera skillnader i GM mellan CD och kontrolldeltagare [23].

Vår tidigare rapport som kännetecknar långvarig avhållsamhet undersökte den funktionella neuroanatomin för kognitiv kontroll med en GO / NOGO-uppgift [24]. De kort- och långsiktiga kvarstående CD-grupperna i denna studie uppvisade större aktiveringsnivåer för korrekta hämmningar och fel i förhållande till läkemedels-naiva kontroller. Mer specifikt föreslog resultaten att tidig abstinens (1-5 veckor) kan präglas av ökad aktivitet i regioner som underkastar inhiberande kontroll med ökad aktivitet underliggande beteendeövervakningsprocesser som spelar en mer framträdande roll senare i avhållande (40-102 veckor). Vår tidigare undersökning av vit materia med diffusionstensoravbildning avslöjade en uppsättning strukturella förändringar som differentierade långvariga abstinenta (44-102 veckor) från nyligen avlägsna användare (1-5 veckor) och en annan uppsättning som differentierade alla avstående personer från friska kontroller [25]. En tolkning är att den första uppsättningen av vita ämnen förändras kan uppstå under avhållande eller kan ha föregåtts och underlättat avhållsamhet medan den andra uppsättningen kan spegla förändringar som uppstod från eller föregick kokainanvändning. En implikation som härrör från denna tolkning är att avhållsamhet och återhämtning kan ha neurobiologiska stöd som skiljer sig från de som är associerade med sjukdomen.

I en nyligen genomförd studie jämfördes grå och vita substansdensiteter i avstående (1-16 veckor) och nuvarande CD-individer och friska kontrolldeltagare och observerade att de nuvarande användarna, jämfört med kontroller och abstainers, hade lägre vävnadsdensitet i frontal, tidsmässig, cerebellär och subkortisk regioner. Den avstående gruppen hade mycket mindre uttalade underskott med lägre gråmaterialtäthet i caudat / putamen och bilateralt cerebellum jämfört med kontroller [13]. Det verkar som om GM-underskott reduceras hos avstående användare, men det är fortfarande oklart huruvida dessa skillnader skulle fortsätta med långvarig avhållsamhet, delvis beroende på den höga återfallshastigheten, vilket gör sådana framtidiga studier svåra.

Syftet med den föreliggande studien, med hjälp av en tvärsnittsdesign, var att undersöka volymskillnaderna i kortikalgråämnet i ett urval av tidigare kokainmissbrukare, som varierade i längd av avhållande och användbarhetstid. Vi antog att abstinensvaraktighet skulle associeras med en uppsättning GM-volymförändringar i regioner som är kritiska för verkställande funktion, särskilt främre cingulat och lateral prefrontal cortex. Vi antydde vidare att eventuella förändringar i GM-volymen som kan hänföras till användningsperioden skulle skilja sig från de som hänför sig till avhållande varaktighet. Jämförelse med ett icke-läkemedel som använde kontrollgruppen gjorde det möjligt för oss att bedöma hur förändringar av GM med abstinensvaraktighet avser volymer som är typiska för läkemedelsnaiva kontroller. Tvärsnittsdesignen som användes här lider av att den inte kan avgöra om effekter relaterade till abstinensvaraktighet uppstod från avhållande eller föregående avstående. Det är emellertid ändå värdefullt genom att det kan karakterisera individer med en demonstrerad förmåga att förbli abstinent över olika varaktigheter. Denna karakterisering kan vara av terapeutisk betydelse, eftersom observerade neurobiologiska skillnader kan tjäna som mål för terapi. Dessutom kan de vara användbara biomarkörer för eventuell undersökning i framtida longitudinella studier av abstinens.

Material och metoder

Etikförklaring

Denna studie godkändes av Nathan S. Klein institut för psykiatrisk forskning (NKI).

Deltagare

Åttiofem volontärer (9 kvinnlig, medelålder 38.1, intervall 20-55) (se Tabell 1) deltog i denna studie. Skriftligt informerat samtycke erhölls i enlighet med Helsingforsdeklarationen och deltagarna kompenseras för sin tid. Deltagarna delades in i två grupper: en grupp av 43-abstinenta kokainanvändare (2 female) och en andra 43-ålders-matchade kontroller (7 female). Kontrolldeltagare rekryterades från volontärrekryteringspoolen på NKI. CD-deltagare rekryterades från inpatient och outpatientbehandlingscentraler i New York State. Alla CD-deltagare fick en första diagnos av kokainberoende, vilket bedömdes av strukturell klinisk intervju för DSM-IV (SCID) [26]. Deltagarna tidigt i behandlingen befann sig i en patientanläggning som övervakades på en 24-timmarsbasis. De var föremål för periodiska Breathalyzer test för alkohol och slumpvis urin toxikologi skärmar för flera ämnen. Dessutom var det inte tillåtet för personer att lämna anläggningen utan eskort. De som senare var i behandling fick lämna anläggningen på egen regi men utvärderades av klinisk personal (inklusive urentoxikologi och Breathalyzer test) vid återkomsten. Fortsatt inskrivning i patientbehandlingar och utomhushållsbehandlingar baserades på negativa toxikologiska screeningar. CD-deltagare träffades minst en gång per vecka med en personlig rådgivare som är certifierad av staten New York i behandlingen av alkoholism och drogmissbruk. Längden av abstinens verifierades med rådgivaren vid vårdcentralerna. Uteslutningskriterier för både CD- och kontrolldeltagare var: (1) Varje DSM IV, Axis 1-diagnos exklusive beroende eller en tidigare diagnos av depression orsakad av CD baserat på SCID; (2) Huvudtrauma resulterar i förlust av medvetenhet under längre tid än 30 minuter; (3) Närvaro av någon tidigare eller nuvarande hjärnpatologi; (4) En hivdiagnos; (5) Kontraindikationer för MR; (6) Under 19 eller över 55 år; (7) Närvaron av hypertoni av vit materia (WM) (endast en patient uteslutes på grund av kliniskt signifikant WM-hyperintensitet). Med tanke på de höga halterna av ko-morbid alkohol- och drogmissbruk i målpatientpopulationen [27], deltagare var inte uteslutna för missbruk av andra droger eller alkohol före starten av CD (3 deltagare hade sammorbidt alkoholberoende och 7 hade medmorbid heroinberoende.) Således kan CD-gruppen anses vara missbrukare av polydrug med en primärt beroende av kokain. Ingen använde för närvarande någon mängd alkohol eller droger. År av narkotikamissbruk före abstinens erhölls under den första SCID-intervjun.

miniatyr

Tabell 1. Demografiska egenskaper för kontroll och avlägsna kokaingrupper.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059645.t001

MR Data Acquisition

All skanning utfördes på en 1.5T Siemens VISION-skanner (Erlangen, Tyskland) vid NKI, som var utrustad med en 30.5-cm ID treaxig lokal gradientspole och en radiokopplad fyrhjulspolare med ändkapacitet. Högupplösta T1-viktade MPRAGE-anatomiska bilder förvärvades med följande parametrar: TE = 4.9 ms, TR = 11.6 ms, flipvinkel 8 °, FOV 300 mm, 1.2 mm isotropa voxlar, matrix 256 × 256 och 172 sagittala skivor.

MR Data Analysis

De högupplösta T1-vägda bilderna utsattes för en voxelbaserad morfometrianalys (VBM) -analys [5], [28] utförs med FSL-verktyg [29]. Uppgifterna fick medianfiltrerad (3 × 3 voxels), hjärnekstraherad med användning av AFNIs 3dSkullStrip [30], och sedan segmenterade till grå och vit materia och cerebrospinalvätska [31]. Bilderna i gråmaterialet justerades sedan avfinitivt till MNI152-standardutrymmet [32], [33] följt av icke-linjär registrering [34], [35] för att ytterligare förfina inriktningen. Den resulterande data var medelvärdes för att skapa en studiespecifik mall, till vilken de naturliga gråmaterialbilderna sedan registre-rades icke-linjärt. De registrerade partiellvolymbilderna modulerades sedan genom att multiplicera med Jacobs av varpfältet [28]. Detta steg kompenserar för sammandragningen / förstoringen på grund av den icke-linjära komponenten av transformationen (http://dbm.neuro.uni-jena.de/vbm/segment​ation/modulation/), vilket gör korrigering för den totala intrakranala volymen av den individuella onödan [36]. Avlägsnande av globala hjärnvolymseffekter på detta sätt tillåter inferens på lokala GM-volymskillnader. De modulerade segmenterade bilderna smältes därefter med en isotrop Gaussisk kärna (σ = 2 mm ~ 4.7 mm FWHM).

De resulterande gråmaterialbilderna från den kvarstående CD-gruppen utsattes sedan för Voxelwise Huber robust regression [37], [38] i statistikanalyspaketet R [39]. De två variablerna av intresse, veckor av avhållsamhet och användningsår före avhållande ingick i en enda helhjärtans regressionsmodell. Eftersom många års användning kan vara en proxy för ålder och givet det väletablerade förhållandet mellan ålder och GM-volym [28], [40], ålder ingick också som en överordnad covariate i regressionsmodellen. Voxelwise-regressionskoefficienterna och associerad T-statistik för varje regressionsperiod delades sedan in i kartor över positiva och negativa koefficienter. Väsentliga voxels passerade ett statistiskt tröskelvärde för volymen (t (39) = 2.97, p = 0.005, okorrigerad) och för att kontrollera för multipla jämförelser krävdes att ingå i ett kluster av inte mindre än 360 μl. Volymgränsen bestämdes av en Monte-Carlo-simulering som tillsammans med tröskelvärdet för voxelvis resulterade i en 5% sannolikhet för ett kluster som överlevde till följd av en slump. Regioner av intresse (ROI) identifierades på detta sätt och den gråmängdsvolymen för varje region extraherades för var och en av CD och, för jämförelse, kontrolldeltagarna. För att bestämma vid vilken tidpunkt GM-volymen i varje region av intresse överstiger kontrollen, var en robust regressionslinje mot varaktighet av abstinens och användningsår för CD-individerna lämpliga för dessa värden för varje region av intresse och korsningen av detta linje med medelvärdet av de kontrollerade reglagen. Emellertid tenderar detta tillvägagångssätt att blåsa upp korrelationsvärden [41] så bryr sig om att tolka resultaten är berättigad.

Resultat

Demografi

CD-deltagarna skilde sig inte från kontrollerna i ålder (Welch t (77.5) = -0.6, p> 0.05 eller kön (χ2 = 1.98, p = 0.15), men skilde sig från år till utbildning (Welch t (82.6) = −5.1, p <0.001; se Tabell 1 för demografisk information). År med utbildning korrelerade negativt med abstinensvaraktighet (Pearson's ρ = −0.43, t (41) = −3.1, p <0.005) men inte med år av användning (Pearsons ρ = −0.02, t (41) = −0.12, p> 0.1) för CD-gruppen. År med användning korrelerade inte med längden på avhållsamhet (Pearson's ρ = -0.17, t (41) = -1.2, p> 0.05).

VBM-regressionsresultat

År av användning.

Fyra regioner (Tabell 2) visade positiva korrelationer med år av användning, det vill säga volymen gråmassa ökade i dessa regioner med längre användningsvillkor. Dessa regioner var placerade bilateralt i precentral gyrus och en region i vardera vänster medial frontal gyrus och höger knutpunkt i cerebellum. Flera regioner (Tabell 2) visade negativa korrelationer med år av användning. Dessa var placerade i rätt cerebellär tonsil, bilateralt i överlägsen temporal och underlägsen frontal gyri, i den högra främre insulaen och en i varje höger subkollasal gyrus och höger främre cingulär gyrus visad i Figur 1 (vänster).

miniatyr

Figur 1. Regioner i vänster och höger främre cingulat som visar respektive höjningar i GM med veckors avhållsamhet och minskningar i GM med många års användning.

Den solida linjen är den robusta regressionslinjen för CD-individer. Den streckade linjen är den genomsnittliga GM i samma avkastning för kontrolldeltagarna.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059645.g001

miniatyr

Tabell 2. Regioner identifierade i regressionsanalysen.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059645.t002

Veckor av abstinens.

Ett antal regioner (Tabell 2) observerades för att visa positiva korrelationer med veckor av abstinens, det är den gråa volymen i dessa regioner ökade med abstinens. Dessa inkluderade vänster insula, vänster och höger cingulate gyri, vänster cuneus, vänster och höger överlägsen frontal gyri, vänster culmen av cerebellum, och rätt mellantimoral gyrus. Som kan ses i Figurer 1 och 2, i alla dessa regioner visar de CD-användare med kortare perioder av abstinens mindre GM än kontroller. De som var avstående längre visar större volymer än GM. Övergångspunkten från relativt mindre till relativt större volymer var ganska konsekvent över alla regioner, i genomsnitt 35.6 veckor avhållande (intervall 26.4-44.9, sd 6.2). Tre regioner (se Tabell 2) observerades för att visa negativa korrelationer med längden av abstinens. Dessa inkluderade regioner i bilateral cuneus och en i vänster precuneus. I dessa regioner gick i genomsnitt 24.2 veckor av abstinens (intervall 18.5-27.6, sd 5.0) innan GM-nivån motsvarade kontrollen och sjönk därefter ytterligare med ökade abstinensperioder.

miniatyr

Figur 2. Regioner i rätt bakre cingulat, vänster isolering och vänster och höger överlägsen frontal gyrii som visar ökad GM med veckors avhållsamhet.

Den solida linjen är den robusta regressionslinjen för CD-individer. Den streckade linjen är den genomsnittliga GM i samma avkastning för kontrolldeltagarna.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059645.g002

Som abstinensvaraktighet korrelerad med åren av utbildning genomförde vi klusternivårelationer mellan GM-volymer och veckans avhållsamhet med både ålder och år av utbildning inkluderad som överbelastningsregressorer. De ovan angivna effekterna var fortfarande signifikanta för alla regioner.

Vi genomförde en serie Welch T-tester för att avgöra om GM-volymerna för användare som var avhållna längre än överkorsningspunkten var signifikant större än volymerna för kontrollerna. Dessa tester utfördes separat för varje ROI med korsningspunkterna för varje ROI identifierade från de linjära regressionerna. Alla dessa tester var signifikant olika (alla p <0.05).

Oberoende mellan användning och avhållande effekter.

Vi testade om de områden som visade sig ha förändrade volymer i samband med användningsår observerades också att förändras med avhållande. Vi utförde korrelationer för abstinenseffekter i de områden som visade år av användningseffekter (och vice versa). För alla kluster visade endast två, höger precuneus och vänstra cuneuskluster som ursprungligen visade positiva korrelationer med avhållsamhet (p <0.05) också signifikanta negativa korrelationer med år av användning (p <0.05).

Diskussion

De nuvarande resultaten är några av de första som undersöker gråämnesvolymer relaterade till hur länge kokainanvändningen och avhållandet i en befolkning av tidigare kokainmissbrukare är. Vi observerade flera regioner som visade minskat GM med ökande år av användning. Även om dessa resultat är nödvändigtvis korrelativa, föreslår de en kumulativ effekt av kokainanvändning, varvid ju längre ämnets period använder desto lägre gråmängden [22]. Att dessa effekter observerades hos avhängiga användare överensstämmer med tidigare rapporter om GM-underskott i alkoholism som varar från 6-9 månader till mer än ett år eller i vissa rapporter upp till åtminstone 6 år efter abstinens [42]-[44]. På liknande sätt minskade GM som en funktion av år av användning av heroin [6], [45], [46] och kokain [15] har tidigare rapporterats. Omvänt observerades ökad GM som en funktion av år av användning i cerebellum, bilateral precentral gyrus (båda effekterna diskuteras nedan) och även i perigenuala regionen av cingulära gyrus associerade med affektiv bearbetning [47]. Detta kan vara en följd av upprepade kokainanvändningsblåsningar i regioner som är viktiga för emotionell reglering [48]. Alternativt, med tanke på att känslomässig reaktivitet har blivit implicerad som en faktormodulerande sårbarhet mot drogmissbruk [49], detta kan ha varit en föregångande faktor som tjänade till att öka sannolikheten för utveckling och förlängning av drogmissbruk.

Om missbruk kan karakteriseras som en förlust av självstyrd volymkontroll [22], abstinens och dess underhåll kan präglas av en reassertion av dessa aspekter av verkställande funktion [24]. Nuvarande kokainanvändare visar minskat genetiskt modifierat gen i hjärnområdena som är kritiska för den verkställande funktionen, såsom den främre cingulaten, laterala prefrontala, orbitofrontala och insulära cortices [6]-[11]. Däremot rapporterade gruppen av avstående CD-användare här höjningar i GM som en funktion av abstinensvaraktighet som överstiger kontrollnivåer efter 36-veckor, i genomsnitt av abstinens. En möjlig förklaring till detta är att abstinens kan kräva återupptagande av kognitiv kontroll och beteendeövervakning som minskar under pågående kokainberoende [11], [50], [51]. Vi och andra har tidigare hypoteser att narkotikamissbrukare kan utveckla ökad cerebellär aktivitet för att kompensera för minskad prefrontal aktivitet i uppgifter som kräver högre nivåer av kognitiv kontroll [52], [53] och att detta kan spela en roll för att upprätthålla avhållsamhet [24]. Återupptagande av beteendekontroll kan ge en praktikrelaterad expansion [54] i GM-regioner som främre insula, främre cingulat, cerebellum och dorsolateral prefrontal cortex och överensstämmer med våra tidigare rapporter om förhöjda aktivitetsnivåer jämfört med kontroller hos långvariga abstinenta substansanvändare [24], [55]. Ett livskraftigt alternativ, med tanke på dataens tvärsnittsegenskaper, är att skillnaderna i GM-volymer föregår avhållande och förhållandet med avhållande varaktighet indikerar att de med större volymer i dessa regioner är mer benägna att upprätthålla avhållsamhet längre. En liten men växande litteraturkultur har börjat undersöka denna möjlighet hos användare av flera ämnen som att bedöma baselineprediktorer, såsom gråämnesvolymen, kan ge en indikation på vad som kan skilja sig från uppkomsten av avhållande hos dem som upprätthåller abstinens . När det gäller alkohol, gråämnesvolymen i parietal-occipital sulcus, medial och höger lateral prefrontal cortex [56] och hjärnregioner kritiska till beteendekontroll och belöning bearbetning [57], [58] har visat sig förutsäga sannolikhet för återfall och framgångsrikt avhållande. På samma sätt har den gråmängdsvolymen i kortikala och subkortiska regioner som uppmätts före stoppet visat sig vara förutsägbar för behandlingsresultat hos rökare [59]. Enligt vår kunskap har inga liknande morfometriska analyser av grå substans hos användare av stimulanter, såsom kokain, utförts. En rad funktionella aktiveringsstudier har emellertid visat att aktiveringsnivåer i hjärnregioner associerade med beteendekontroll, interception och belöningsvärdering visar löftet som prediktorer av behandlingsresultat i metamfetamin [60] och kokainanvändare [61]-[64]. Vi har tidigare undersökt integriteten av vit materia i samma kohort av CD-användare som rapporterats här [25]. Den studien identifierade en dissociation av sjukdomar och avstängningseffekter som överensstämmer med resultaten rapporterade häri. Till exempel kan de prefrontala förändringar som rapporteras här komplementera vita substansförändringar som vi tidigare observerat i den längsgående fasciculusen [25]. Det bör dock noteras att vår tidigare DTI-studie inte omfattade traktografiska analyser, så vi kan inte vara säkra på att de gråämnesförändringar som rapporteras här är kopplade till de vita substansförändringar som vi tidigare rapporterat. Framtida studier som undersöker både gråmaterial och traktografiska skillnader som kan relateras till varaktighet av avhållande och längd för användning är nödvändiga för att lösa denna tvetydighet. I slutändan avgörande mellan dessa alternativ, nämligen att volymproblemen som rapporteras häri uppstod som en följd av abstinens eller fördjupad och underlättad abstinens, kräver storskaliga longitudinella studier. Icke desto mindre identifierar båda tolkningarna av föreliggande data förhöjda volymer i regioner som ligger till grund för kognitiv kontroll som kännetecknar framgångsrikt avhållande.

Impulsivitet har identifierats som en riskfaktor för utveckling av substansanvändningsstörningar där individer som uppvisar högre impulsivitetsnivåer är benägna att både experimentera med och missbruk av olagliga droger [65], [66]. Dessutom kan substansanvändning påverka maladaptiv beteende genom antingen akuta effekter (t.ex. genom åtgärder på midhjärndopaminsystemet [67], [68]) eller som en följd av långvarig drogbruk. Till exempel kan läkemedel leda till nedsatt hämning [50] och förändrat riskabelt valbeteende [51], [69]-[71]. Fortsatt användning kan leda till eskalering av användning och efterföljande beroende, eventuellt genom att förändra det neurala substratet i prestandamätningen [72] och stimulansbelöning för behandling av hjärnans system [73], bland andra. En vanlig observation i egenskapsimpulsiviteten är förhöjd motoraktivitet [74]. Observationen av förhöjt GM som rapporterats i bilateralt precentral gyrus med flera års användning kan vara betydelsefullt, eftersom det kan spegla förhöjd miljöutredning från missbrukarens sida att skaffa det missbrukade ämnet [75]. Faktum är att en sådan hypotes är förenlig med rapporter om ökat GM i motorcortex med förvärv av komplexa motoriska färdigheter [76].

Vänster och höger inferior frontal gyrus och right anterior cingulate har identifierats som nyckelposi underliggande responsinhibering [77]-[81] och är associerade med nedsatt kognitiv kontroll hos nuvarande missbrukare [82] och tyngre, långvarig drogmissbruk [83]. Såsom noterats ovan är nedsatt beteendehämning ett av de definierande egenskaperna hos narkotikamissbruk. Observationen av reducerad GM med flera års användning i dessa regioner kan spegla den kumulativa effekten av skador som orsakas av långvarig användning. Tidigare VBM-studier av kokainmissbrukare har observerat minskat GM i cerebellum [12] och har föreslagit att detta kan spegla den kumulativa effekten av kokaininducerad oxidativ stress och vasokonstriktion [12]. Dessutom är regionen av reducerad GM placerad i en lobule av cerebellum med många ömsesidiga anslutningar till prefrontal cortex [84], [85]. Detta kan bidra till en oförmåga att måttligt bete sig, trots eventuell negativ konsekvens det kan ha [22], [86], [87], och bidrar därmed till fortsatt missbruk av drog. Alternativt kan dessa effekter ha varit existerande och utgör en endofenotyp för nedsatt beteendekontroll som kan ha bidragit till utvecklingen av drogmissbruk [11]. Det bör noteras att vi också observerade regioner som visar ökad GM med abstinens i bilateral cingulate gyri som inte överlappade med de som visar minskad GM med många års användning. Detta föreslår att hjärnan kan kompensera som svar på förändringar i krav, såsom upprätthållande av avhållsamhet [54], [76].

Nuvarande resultat tempereras av vissa begränsningar. En mer omfattande karaktärisering av ämnena skulle vara av värde för att kunna bedöma de psykologiska följderna av de observerade strukturella förändringarna. Dessutom inkluderade den här CD-gruppen personer som var beroende av alkohol och heroin. Medan polydruganvändning av detta slag är representativ för CD-populationen, ökar risken för att effekterna som rapporteras här kan påverkas av dessa andra läkemedelsberoende. Framtida studier kan sträva efter att lösa denna tvetydighet genom att rekrytera en rent kokainberoende kohort eller ett större urval av missbrukare av polydrug som skulle underlätta analyser för att utforska oberoende och interaktiva narkotikamissbrukseffekter. Vidare bör framtida studier sträva efter att avgöra huruvida antalet försök till avhållande har någon betydelse för GM-förändring. Slutligen, i överensstämmelse med de flesta mänskliga kliniska studier, är det inte möjligt att behandla etiologin av de förändringar som rapporteras här. Det betyder att vi inte med säkerhet kan säga att de uppstod som en följd av konsumtionen av kokain eller predaterade den. Trots denna tvetydighet visar de nuvarande resultaten en dissociation mellan effekterna av långvarig beroende och förlängd abstinens. Dissociationen mellan regioner som visar förändringar i grå materia med ökad år av användning och de som förändras med ökad abstinens antyder att återhämtning inte bara är en omvändning av sjukdomsprocessen. Snarare föreslår det en asymmetri mellan de två där kortikala regioner som är kritiska för beteendekontroll kan fungera som en biomarkör med framgångsrik avhållsamhet. Vidare kan dessa system vara lämpliga för inriktning under behandling, såsom med mindfulness-baserade tillvägagångssätt [88] som har visat sig modulera både funktion och struktur i några av de regioner som rapporteras här [89]-[91]. Detta kan i slutändan leda till minskat återfall och öka sannolikheten för långvarig, framgångsrik avhållsamhet.

Erkännanden

Dataanalys stöddes av åtkomst till IITACs högpresterande datorkluster, finansierat av Högskolestyrelsen, National Development Plan och Trinity Center for High Performance Computing.

Författarbidrag

Upptäckt och utformat experimenten: HG JJF. Utförde experimenten: RPB. Analyserade data: CGC. Bidragande reagens / material / analysverktyg: CGC RPB. Skrev papperet: CGC RPB JJF HG.

Referensprojekt

  1. 1. ECNN: s europeiska centrum för kontroll av narkotikamissbruk (2009) 2009 Årsrapport om narkotikaproblemet i Europa. Luxemburg: Publikationsbyrån för Europeiska unionen. Tillgängliga: http://www.emcdda.europa.eu/publications​/annual-report/2009 Åtkomst till 2012 maj 08.
  2. 2. Substansmissbruk och psykiatrisk hälso- och sjukvårdsservice (2010) Resultat från 2009 National Survey on Drug Use and Health: Mental Health Findings. Rockville, MD: Office of Applied Studies, NSDUH-serien H-39, HHS-publikation nr SMA 10-4609.
  3. 3. Carroll KM, Rounsaville BJ, Gordon LT, Nich C, Jatlow P, et al. (1994) Psykoterapi och farmakoterapi för ambulatoriska missbrukare av kokain. Arch Gen Psychiatry 51: 177-187. doi: 10.1001 / archpsyc.1994.03950030013002.
  4. 4. Simpson DD, Joe GW, Fletcher BW, Hubbard RL, Anglin MD (1999) En nationell utvärdering av behandlingsresultat för kokainberoende. Arch Gen Psychiatry 56: 507-514. doi: 10.1001 / archpsyc.56.6.507.
  5. CrossRef
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. 5. Ashburner J, Friston KJ (2000) Voxelbaserad morfometri-metoderna. NeuroImage 11: 805-821. doi: 10.1006 / nimg.2000.0582.
  9. 6. Liu X, Matochik JA, Cadet JL, London ED (1998) Mindre volym prefrontal lob i polysubstansmissbrukare: en magnetisk resonansbildningsstudie. Neuropsychopharmacol 18: 243-252. doi: 10.1016/s0893-133x(97)00143-7.
  10. CrossRef
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. CrossRef
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. CrossRef
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. 7. Bartzokis G, Beckson M, Lu P, Nuechterlein K, Edwards N, et al. (2001) Åldersrelaterade förändringar i frontala och temporala lobvolymer hos män - En magnetresonansbildningsstudie. Arch Gen Psychiatry 58: 461–465. doi: 10.1001 / archpsyc.58.5.461.
  20. 8. Franklin TR, Acton PD, Maldjian JA, Grey JD, Croft JR, et al. (2002) Minskad koncentration av grå materia i de oculara, orbitofrontala, cingulära och tidsmässiga kortikorna av kokainpatienter. Biolpsykiatri 51: 134-142. doi: 10.1016/S0006-3223(01)01269-0.
  21. 9. Matochik JA, London ED, Eldreth DA, Cadet JL, Bolla KI (2003) Frontal kortikala vävnadssammansättning i avlägsna kokainmissbrukare: En magnetisk resonansbildningsstudie. NeuroImage 19: 1095-1102. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00244-1.
  22. 10. Lim KO, Wozniak JR, Mueller BA, Franc DT, Specker SM, et al. (2008) Hjärnan makrostrukturella och mikrostrukturella abnormiteter i kokainberoende. Drogalkohol beror 92: 164-172. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2007.07.019.
  23. CrossRef
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. 11. Ersche KD, Barnes A, Jones PS, Morein-Zamir S, Robbins TW, et al. (2011) Onormal struktur av frontostriatala hjärnsystem är associerad med aspekter av impulsivitet och tvångsmässighet vid kokainberoende. Hjärna 134: 2013-2024. doi: 10.1093 / hjärna / awr138.
  27. CrossRef
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. CrossRef
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. 12. Sim ME, Lyoo IK, Streeter CC, Covell J, Sarid-Segal O, et al. (2007) Cerebellar grå materiavolym korrelerar med varaktigheten av kokainanvändningen i kokainberoende ämnen. Neuropsychopharmacol 32: 2229-2237. doi: 10.1038 / sj.npp.1301346.
  34. CrossRef
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. 13. Hanlon CA, Dufault DL, Wesley MJ, Porrino LJ (2011) Förhöjda grå och vita substansdensiteter i kokainabstainers jämfört med nuvarande användare. Psychopharmacology. doi: 10.1007 / s00213-011-2360-y.
  38. CrossRef
  39. PubMed / NCBI
  40. Google Scholar
  41. CrossRef
  42. PubMed / NCBI
  43. Google Scholar
  44. 14. Jacobsen LK, Giedd JN, Gottschalk C, Kosten TR, Krystal JH (2001) Kvantitativ morfologi av caudat och putamen hos patienter med kokainberoende. Am J Psykiatri 158: 486-489. doi: 10.1176 / appi.ajp.158.3.486.
  45. 15. Barrós-Loscertales A, Garavan H, Bustamante JC, Ventura-Campos N, Llopis JJ, et al. (2011) Minskad striatalvolym hos kokainberoende patienter. NeuroImage 56: 1021-1026. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.02.035.
  46. 16. Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, et al. (2000) Åldersrelaterad hjärnvolymminskning i amfetamin- och kokainmissbrukare och normala kontroller: konsekvenser för missbruksforskning. Psykiatri Res 98: 93-102. doi: 10.1016/S0925-4927(99)00052-9.
  47. 17. Fein G, Di Sclafani V, Meyerhoff DJ (2002) Prefrontal kortikal volymreduktion förknippad med underskott i frontal cortexfunktionen i 6-veckans avhängiga kokokainberoende män. Drogalkohol beror 68: 87-93. doi: 10.1016/S0376-8716(02)00110-2.
  48. CrossRef
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. 18. Ullsperger M, Cramon von DY (2001) Delprocesser av prestandaövervakning: en dissociation av felbehandling och responskonkurrens avslöjad av händelsesrelaterad fMRI och ERP. NeuroImage 14: 1387-1401. doi: 10.1006 / nimg.2001.0935.
  52. 19. Botvinick MM, Braver TS, Barch DM, Carter CS, Cohen JD (2001) Konfliktövervakning och kognitiv kontroll. Psychol Rev 108: 624-652. doi: 10.1037 / 0033-295X.108.3.624.
  53. CrossRef
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. 20. Goldstein RZ, Craig ADB, Bechara A, Garavan H, Childress AR, et al. (2009) Neurokretsen av försämrad insikt i narkotikamissbruk. Trender Cogn Sci 13: 372-380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004.
  57. CrossRef
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. 21. Bechara A, Damasio AR, Damasio H, Anderson SW (1994) Otillräcklighet för framtida konsekvenser efter skada på mänsklig prefrontal cortex. Kognition 50: 7-15. doi: 10.1016/0010-0277(94)90018-3.
  61. 22. Goldstein RZ, Volkow ND (2002) Narkotikamissbruk och dess underliggande neurobiologiska grund: neuroimaging bevis för involvering av den främre cortexen. Am J Psykiatri 159: 1642-1652. doi: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642.
  62. 23. Narayana PA, Datta S, Tao G, Steinberg JL, Moeller FG (2010) Effekt av kokain på strukturella förändringar i hjärnan: MRI-volymetri med användning av tensorbaserad morfometri. Drogalkohol beror 111: 191-199. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.04.012.
  63. 24. Connolly CG, Foxe JJ, Nierenberg J, Shpaner M, Garavan H (2012) Kognitiv kontroll neurobiologi i framgångsrikt kokainavhållande. Drogalkohol beror 121: 45-53. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2011.08.007.
  64. CrossRef
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. 25. Bell RP, Foxe JJ, Nierenberg J, Hoptman MJ, Garavan H (2011) Bedömning av vit materielintegritet som en funktion av avhållsamhet i tidigare individer beroende av kokain. Drogalkohol beror 114: 159-168. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.10.001.
  68. 26. Första M, Spitzer R, Gibbon M, Williams J (2002) Strukturerad klinisk intervju för DSM-IV-TR Axis I störningar-patientutgåva (SCID-I / P, 11 / 2002). New York: Biometrics Research, New York State Psychiatric Institute.
  69. CrossRef
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. 27. Leri F, Bruneau J, Stewart J (2003) Förståelse av användning av polydrug: genomgång av heroin och kokain samförbrukning. Addiction 98: 7-22. doi: 10.1046 / j.1360-0443.2003.00236.x.
  73. 28. Bra CD, Johnsrude IS, Ashburner J, Henson RN, Friston KJ, et al. (2001) En voxelbaserad morfometrisk studie av åldrande hos 465-normala vuxna mänskliga hjärnor. NeuroImage 14: 21-36. doi: 10.1006 / nimg.2001.0786.
  74. 29. Smith SM, Jenkinson M, Woolrich MW, Beckmann CF, Behrens TEJ, et al. (2004) Förbättrar i funktionell och strukturell MR bildanalys och implementering som FSL. NeuroImage 23 Suppl 1S208-S219. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2004.07.051.
  75. 30. Cox RW (1996) AFNI: Programvara för analys och visualisering av funktionella magnetiska resonans neuroimages. Comput Biomed Res 29: 162-173. doi: 10.1006 / cbmr.1996.0014.
  76. 31. Zhang Y, Brady M, Smith S (2001) Segmentering av MR-bilder från hjärnan genom en dold Markov-slumpmässig fältmodell och förväntnings-maximeringsalgoritmen. IEEE T Med Imaging 20: 45-57. doi: 10.1109/42.906424.
  77. 32. Jenkinson M, Bannister P, Brady M, Smith S (2002) Förbättrad optimering för den robusta och exakta linjära registrerings- och rörelsekorrigeringen av hjärnbilder. NeuroImage 17: 825-841. doi: 10.1016/S1053-8119(02)91132-8.
  78. CrossRef
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. 33. Jenkinson M, Smith S (2001) En global optimeringsmetod för robust affine-registrering av hjärnbilder. Med bildanalys 5: 143-156. doi: 10.1016/S1361-8415(01)00036-6.
  82. CrossRef
  83. PubMed / NCBI
  84. Google Scholar
  85. CrossRef
  86. PubMed / NCBI
  87. Google Scholar
  88. CrossRef
  89. PubMed / NCBI
  90. Google Scholar
  91. 34. Andersson JLR, Jenkinson M, Smith S (2007) Icke-linjär optimering. Oxford, Storbritannien: FMRIB, Oxford University. Tillgängliga: http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techr​ep/tr07ja1/tr07ja1.pdf Åtkomst till 2012 Feb 07.
  92. CrossRef
  93. PubMed / NCBI
  94. Google Scholar
  95. 35. Andersson JLR, Jenkinson M, Smith S (2007) Icke-linjär registrering, aka Spatial normalisering. Oxford, Storbritannien: FMRIB, Oxford University. Tillgängliga: http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/techr​ep/tr07ja2/tr07ja2.pdf Åtkomst till 2012 Feb 07.
  96. 36. Scorzin JE, Kaaden S, Quesada CM, Müller CA, Femers R, et al. (2008) Volymbestämning av amygdala och hippocampus vid 1.5 och 3.0T MRI i temporal lob epilepsi. Epilepsi Res 82: 29-37. doi: 10.1016 / j.eplepsyres.2008.06.012.
  97. 37. Huber PJ (1964) Robust uppskattning av en platsparameter. Ann Math Statist 35: 73-101. doi: 10.1214 / AOMs / 1177703732.
  98. 38. Fox J (2002) En R och S-Plus följeslagare för tillämpad regression. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc.
  99. 39. R Development Core Team (2012) R: Ett språk och miljö för statistisk dator. 2nd ed. Wien, Österrike: R Stiftelsen för statistisk dator. Tillgängliga: http://cran.r-project.org/doc/manuals/fu​llrefman.pdf Åtkomst till 2012 Mar 17.
  100. 40. Milton WJ, Atlas SW, Lexa FJ, Mozley PD, Gur RE (1991) Djupgråa ämnen hypointensitetsmönster med åldrande hos friska vuxna: MR-bildbehandling vid 1.5 T. Radiology. 181: 715-719.
  101. 41. Vul E, Harris C, Winkielman P, Pashler H (2009) Puzzlingly höga korrelationer i fMRI studier av känsla, personlighet och social kognition. Perspektiv Psychol Sci 4: 274-290.
  102. 42. Chanraud S, Pitel AL, Rohlfing T, Pfefferbaum A, Sullivan EV (2010) Dual Tasking och Working Memory i Alkoholism: Relation to Frontocerebellar Circuitry. Neuropsychopharmacol 35: 1868-1878.
  103. 43. Wobrock T, Falkai P, Schneider-Axmann T, Frommann N, Woelwer W et al. (2009) Effekter av abstinens på hjärnmorfologi i alkoholism. Eur Arch Psy Clin N 259: 143-150.
  104. 44. Makris N, Oscar-Berman M, Jaffin SK, Hodge SM, Kennedy DN, et al. (2008) Minskad volym av hjärnbelöningssystemet i alkoholism. Biolpsykiatri 64: 192-202. doi: 10.1016 / j.biopsych.2008.01.018.
  105. 45. Lyoo IK, Pollack MH, Silveri MM, Ahn KH, Diaz Cl, et al. (2006) Prefrontal och tidsmässig grå materialtäthet minskar i opiatberoende. Psykofarmakologi 184: 139-144. doi: 10.1007 / s00213-005-0198-x.
  106. 46. Yuan Y, Zhu Z, Shi J, Zou Z, Yuan F, et al. (2009) Gråmaterialtäthet negativt korrelerar med varaktigheten av heroinanvändning hos unga, livscykelhämmande individer. Brain Cogn 71: 223-228. doi: 10.1016 / j.bandc.2009.08.014.
  107. 47. Bush G, Luu P, Posner M (2000) Kognitiva och känslomässiga influenser i främre cingulära cortex. Trender Cogn Sci 4: 215-222. doi: 10.1016/s1364-6613(00)01483-2.
  108. 48. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, et al. (2004) Prefrontal kortikal dysfunktion hos misstänksamma missbrukare av kokain. J Neuropsykiatri Clin Neurosci 16: 456-464. doi: 10.1176 / appi.neuropsych.16.4.456.
  109. 49. Piazza PV, Maccari S, Deminière JM, Le Moal M, Mormède P, et al. (1991) Cortikosteronnivåer bestämmer individuell sårbarhet för amfetamin självadministration. Proc Natl Acad Sci USA 88: 2088-2092. doi: 10.1073 / pnas.88.6.2088.
  110. 50. Fillmore MT, Rush CR (2002) Försämrad hämmande kontroll av beteende hos kroniska kokainanvändare. Drogalkohol beror 66: 265-273. doi: 10.1016/S0376-8716(01)00206-X.
  111. CrossRef
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. CrossRef
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. 51. Grant S, Contoreggi C, London ED (2000) Drogmissbrukare visar nedsatt prestanda i ett laboratorietest av beslutsfattande. Neuropsychologia 38: 1180-1187. doi: 10.1016/S0028-3932(99)00158-X.
  118. CrossRef
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. 52. Hester R, Garavan H (2004) Executive dysfunktion i kokainberoende: bevis för discordant frontal, cingulate och cerebellar aktivitet. J Neurosci 24: 11017-11022. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.3321-04.2004.
  122. 53. Desmond JE, Chen SHA, DeRosa E, Pryor MR, Pfefferbaum A, et al. (2003) Ökad frontokerebellär aktivering hos alkoholister under verbalt arbetsminne: en fMRI-studie. NeuroImage 19: 1510-1520. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00102-2.
  123. 54. Ilg R, Wohlschlaeger AM, Gaser C, Liebau Y, Dauner R, et al. (2008) Gråmaterialförhöjning inducerad av praktiken korrelerar med uppgiftsspecifik aktivering: En kombinerad funktionell och morfometrisk magnetisk resonansbildningsstudie. J Neurosci 28: 4210-4215. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.5722-07.2008.
  124. 55. Nestor L, McCabe E, Jones J, Clancy L, Garavan H (2011) Skillnader i "nedifrån och upp" och "uppifrån och ner" neural aktivitet hos nuvarande och tidigare cigarettrökare: Bevis för neurala substrat som kan främja nikotinavhållsamhet genom ökad kognitiv kontroll. NeuroImage 56: 2258–2275. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.03.054.
  125. 56. Rando K, Hong KI, Bhagwagar Z, Li C-SR, Bergquist K, et al. (2011) Förening av främre och bakre kortikala gråämnesvolymen med tiden till återfall av alkohol: en prospektiv studie. Am J Psykiatri 168: 183-192. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.10020233.
  126. CrossRef
  127. PubMed / NCBI
  128. Google Scholar
  129. 57. Cardenas VA, Durazzo TC, Gazdzinski S, Mån A, Studholme C, et al. (2011) Hjärnmorfologi vid behandling för alkoholberoende är relaterad till återfallskänslighet. Biolpsykiatri 70: 561-567. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.04.003.
  130. CrossRef
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. CrossRef
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. 58. Durazzo TC, Tosun D, ​​Buckley S, Gazdzinski S, Mön A, et al. (2011) Kortikal tjocklek, ytarea och volym av hjärnbelöningssystemet i alkoholberoende: relationer till återfall och förlängd avhållsamhet. Alkoholklin Exp Exp 35: 1187-1200. doi: 10.1111 / j.1530-0277.2011.01452.x.
  137. 59. Froeliger B, Kozink RV, Rose JE, Behm FM, Salley AN, et al. (2010) Hippocampala och striatala gråämnesvolymen är associerade med ett rökningstoppningsbehandlingsresultat: Resultat av en undersökande voxelbaserad morfometrisk analys. Psykofarmakologi 210: 577-583. doi: 10.1007/s00213-010-1862-3.
  138. 60. Paulus MP, Tapert SF, Schuckit MA (2005) Neurala aktiveringsmönster av metamfetaminberoende personer under beslutsfattandet förutsäger återfall. Arch Gen Psychiatry 62: 761-768. doi: 10.1001 / archpsyc.62.7.761.
  139. CrossRef
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. 61. Brewer JA, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Potenza MN (2008) Förbehandling av hjärnans aktivering under stroopuppgift är associerad med resultat hos kokainberoende patienter. Biolpsykiatri 64: 998-1004. doi: 10.1016 / j.biopsych.2008.05.024.
  143. CrossRef
  144. PubMed / NCBI
  145. Google Scholar
  146. 62. Clark VP, Beatty GK, Anderson RE, Kodituwakku P, Phillips JP, et al .. (2012) Minskad fMRI-aktivitet förutsäger återfall hos patienter som återhämtar sig från stimulansberoende. Human Brain Mapping. doi: 10.1002 / hbm.22184.
  147. 63. Kosten TR, Sinha R, Potenza MN, Skudlarski P, Wexler BE (2006) Cue-inducerad hjärnaktivitetsförändringar och återfall hos kokainberoende patienter. Neuropsychopharmacol 31: 644-650. doi: 10.1038 / sj.npp.1300851.
  148. 64. Jia Z, Worhunsky PD, Carroll KM, Rounsaville BJ, Stevens MC, et al. (2011) En initial studie av neurala reaktioner på monetära incitament som relaterat till behandlingsresultatet i kokainberoende. Biolpsykiatri 70: 553-560. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.008.
  149. 65. Verdejo-García A, Lawrence AJ, Clark L (2008) Impulsivitet som en sårbarhetsmarkör för substansanvändning: översyn av fynd från högriskforskning, problemspelare och genetiska föreningsstudier. Neurosci Biobehav R 32: 777-810. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.11.003.
  150. 66. de Wit H (2009) Impulsivitet som determinant och konsekvens av droganvändning: en genomgång av underliggande processer. Addict Biol 14: 22-31. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2008.00129.x.
  151. 67. Franken IHA (2003) Drug craving och missbruk: integrering av psykologiska och neuropsykofarmakologiska metoder. Prog Neuro-Psychoph 27: 563-579. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.11.003.
  152. 68. Franken IHA, Booij J, van den Brink W (2005) Dopaminens roll i mänsklig missbruk: från belöning till motiverad uppmärksamhet. Eur J Pharmacol 526: 199-206. doi: 10.1016 / j.ejphar.2005.09.025.
  153. 69. Rogers RD, Everitt BJ, Baldacchino A, Blackshaw AJ, Swainson R, et al. (1999) Dissocierbara underskott i beslutsfattande erkännande av kroniska amfetaminmissbrukare, opiatmissbrukare, patienter med brännskada på prefrontal cortex och tryptofanutarmade normala volontärer: bevis för monoaminerge mekanismer. Neuropsychopharmacol 20: 322-339. doi: 10.1016/s0893-133x(98)00091-8.
  154. 70. Clark L, Robbins T (2002) Beslutsfattande underskott i narkotikamissbruk. Trender Cogn Sci 6: 361-363. doi: 10.1016/s0893-133x(98)00091-8.
  155. 71. Bechara A (2003) Riskabelt företag: känslor, beslutsfattande och missbruk. J Gambl Stud 19: 23-51. doi: 10.1023 / A: 1021223113233.
  156. 72. Garavan H, Hester R (2007) Rollen av kognitiv kontroll i kokainberoende. Neuropsychol Rev 17: 337-345. doi: 10.1007 / s11065-007-9034-x.
  157. 73. Jentsch JD, Taylor JR (1999) Impulsivitet som härrör från frontostriatal dysfunktion i drogmissbruk: konsekvenser för kontroll av beteende genom belöningsrelaterade stimuli. Psykofarmakologi 146: 373-390. doi: 10.1007 / PL00005483.
  158. 74. Congdon E, Canli T (2008) En neurogenetisk metod för impulsivitet. J Pers 76: 1447-1484. doi: 10.1111 / j.1467-6494.2008.00528.x.
  159. 75. Schilling C, Kühn S, Romanowski A, Banaschewski T, Barbot A, et al .. (2011) Vanliga strukturella korrelater av egenskapsimpulsivitet och perceptuell resonemang i ungdomar. Human Brain Mapping. doi: 10.1002 / hbm.21446.
  160. 76. Driemeyer J, Boyke J, Gaser C, Büchel C, maj A (2008) Förändringar i grå materia som induceras av lärande - omarbetad. PLOS ONE 3: e2669. doi: 10.1371 / journal.pone.0002669.
  161. 77. Aron AR, Fletcher PC, Sahakian BJ, Robbins TW (2003) Stoppsignalinhibering störd av skador på höger inferior frontal gyrus hos människor. Nat Neurosci 6: 115-116. doi: 10.1038 / nn1003.
  162. 78. Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA (2004) Hämning och den högra inferior frontal cortexen. Trender Cogn Sci 8: 170-177. doi: 10.1016 / j.tics.2004.02.010.
  163. 79. Rubia K, Smith AB, Brammer MJ, Taylor E (2003) Rätt inferior prefrontal cortex medierar responsinhibering medan mesial prefrontal cortex är ansvarig för feldetektering. NeuroImage 20: 351-358. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00275-1.
  164. 80. Swick D, Ashley V, Turken AU (2008) Vänster inferior frontal gyrus är kritisk för responsinhibering. BMC Neurosci 9: 102. doi: 10.1186/1471-2202-9-102.
  165. 81. Garavan H, Ross TJ, Stein EA (1999) Höger hemisfärisk dominans av hämmande kontroll: En händelserelaterad funktionell MRI-studie. Proc Natl Acad Sci USA 96: 8301-8306. doi: 10.1073 / pnas.96.14.8301.
  166. 82. Kaufman JN, Ross TJ, Stein EA, Garavan H (2003) Cingulerar hypoaktivitet hos kokainanvändare under en GO-NOGO-uppgift som avslöjas av händelsesrelaterad funktionell magnetisk resonansbildning. J Neurosci 23: 7839-7843.
  167. 83. Whelan R, Conrod PJ, Polin JB, Lourdusamy A, Banaschewski T, et al. (2012) Adolescent impulsivitetsfenotyper karakteriseras av distinkta hjärnans nätverk. Nat Neurosci 15: 920-925. doi: 10.1038 / nn.3092.
  168. 84. Matano S (2001) Kort kommunikation: Andelar av den ventrala halvan av den cerebellära tandkärnan hos människor och stora apor. Am J Phys Anthropol 114:: 163–165. doi: 10.1002 / 1096-8644 (200102) 114: 2 <163 :: AID-AJPA1016> 3.0.CO; 2-F.
  169. 85. Krienen FM, Buckner RL (2009) Segregerad front-cerebellär kretsar avslöjad av inneboende funktionell anslutning. Cereb cortex 19: 2485-2497. doi: 10.1093 / cercor / bhp135.
  170. 86. Everitt BJ, Dickinson A, Robbins TW (2001) Den neuropsykologiska grunden för beroendeframkallande beteende. Brain Res Brain Res Rev 36: 129-138. doi: 10.1016/S0165-0173(01)00088-1.
  171. 87. Garavan H, Stout JC (2005) Neurokognitiv insikt i drogmissbruk. Trender Cogn Sci 9: 195-201. doi: 10.1016 / j.tics.2005.02.008.
  172. 88. Witkiewitz K, Marlatt GA, Walker D (2005) Mindfulness-baserat återfall förebyggande för alkohol- och substansanvändning. J Cog Psychother 19: 211-228.
  173. 89. Hölzel BK, Carmody J, Vangel M, Congleton C, Yerramsetti SM, et al. (2011) Mindfulness-övning leder till ökningar i regional hjärngråtäthetsdensitet. Psykiatri Res 191: 36-43. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2010.08.006.
  174. 90. Farb NAS, Segal ZV, Mayberg H, Bean J, McKeon D, et al. (2007) Att delta i nuvarande: Mindfulness meditation avslöjar tydliga neurala lägen av självreferens. Soc Cogn påverkar Neurosci 2: 313-322. doi: 10.1093 / scan / nsm030.
  175. 91. Baron Short E, Kose S, Mu Q, Borckardt J, Newberg A, et al. (2010) regional hjärnaktivering under meditationen visar tid och övningseffekter: en undersökande FMRI-studie. Bevisbaserad komplement Alternat Med 7: 121-127. doi: 10.1093 / ECAM / nem163.