Neurobiologi hos ungdomars hjärna och beteende: konsekvenser för substansanvändningsstörningar (2010)

J är Acad Child Adolesc Psychiatry. 2010 Dec; 49 (12): 1189-201; quiz 1285.
 

Källa

Sackler Institute for Development Psychobiology, Weill Cornell Medical College, New York, NY 10065, USA. [e-postskyddad]

Abstrakt

MÅL:

Ungdom är en utvecklingsperiod som medför stora förändringar i riskupptagande och experiment med alkohol och droger. Förstå hur hjärnan förändras under denna period i förhållande till barndom och vuxen ålder och hur dessa förändringar varierar mellan individer är nyckeln till att förutsäga risk för senare missbruk och beroende.

METOD:

Denna översyn diskuterar ny mänsklig avbildning och djurarbete i samband med en framväxande syn på tonåren som kännetecknas av en spänning mellan tidigt framväxande "bottom-up" -system som uttrycker överdriven reaktivitet mot motiverande stimuli och senare mognar "top-down" kognitiva kontrollregioner . Beteendemässiga, kliniska och neurobiologiska bevis rapporteras för att dissociera dessa två system utvecklingsmässigt. Litteraturen om effekterna av alkohol och dess givande egenskaper i hjärnan diskuteras i samband med dessa två system.

RESULTAT:

Sammantaget visar dessa studier krumlinjär utveckling av motivationsbeteendet och de underliggande subkortiska hjärnregionerna, med en toppböjning från 13 till 17 år. I motsats härtill visar prefrontala regioner, som är viktiga vid top-down-reglering av beteende, ett linjärt utvecklingsmönster väl i ung vuxen ålder som paralleller som ses i beteendestudier av impulsivitet.

SLUTSATSER:

Spänningen eller obalansen mellan dessa utvecklingssystem under ungdomar kan leda till att kognitiva kontrollprocesser är mer sårbara mot incitamentsbaserad modulering och ökad känslighet för alkoholernas och drogernas motivationsegenskaper. Som sådan kan beteendeutmaningar som kräver kognitiv kontroll i ansiktet av appetitiva ledtrådar fungera som användbara biobehavioral markörer för att förutsäga vilka tonåringar som kan ha större risk för alkohol och substansberoende.

Copyright © 2010 American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. Publicerad av Elsevier Inc. Alla rättigheter förbehållna.

Beskrivning

Ungdom är en övergångsperiod för utveckling när det uppstår många förändringar samtidigt, inklusive fysisk mognad, drivkraft för självständighet, ökad salighet av social och peer-interaktion och hjärnans utveckling 1-3. Denna utvecklingsperiod är också en tid som kännetecknas av en inflektion i riskfyllda beteenden inklusive experiment med droger och alkohol, kriminell verksamhet och oskyddad sex. Förstå den neurala grunden för dessa riskabla beteenden är nyckeln till att identifiera vilka tonåringar som kan vara i riskzonen för dåliga resultat, såsom substansberoende och missbruk.

Ett antal hypoteser har postulerats för varför ungdomar kan engagera sig i impulsivt och riskabelt beteende. Traditionella konton för ungdomar tyder på att det är en utvecklingsperiod i samband med gradvis ökad effektivitet av kognitiv kontrollkapacitet. Denna effektivitet i kognitiv kontroll beskrivs som beroende av mognad av prefrontal cortex, vilket framgår av bildbehandling 4-7 och post mortem studier8-10 visar fortsatt strukturell och funktionell utveckling av denna region långt in i ung vuxen ålder.

Förbättrad kognitiv kontroll med utveckling av prefrontal cortex överensstämmer med en linjär ökning av denna förmåga från barndom till vuxen ålder. Ändå suboptima val och åtgärder observerade under ungdomar representerar en böjning i utvecklingen 11 som är unikt från antingen barndom eller vuxen ålder, vilket framgår av National Center for Health Statistics om ungdomar beteende och dödlighet 12. Om kognitiv kontroll och en omogen prefrontal cortex var basen för suboptimalt valbeteende ensamt, så borde barn se anmärkningsvärt lika eller förmodligen sämre än ungdomar, med tanke på deras mindre utvecklade prefrontala cortex och kognitiva förmågor 2. Denna översyn tar upp den primära frågan om hur hjärnan förändras under ungdomar som kan förklara böjningar i riskabelt och impulsivt beteende. Dessutom ger vi exempel på hur alkohol och narkotikamissbruk under denna utvecklingsperiod kan förvärra dessa förändringar ytterligare och leda till senare missbruk och beroende.

För att noggrant fånga kognitiva och neurobiologiska förändringar under ungdomar måste denna period behandlas som en övergångsregel snarare än en enda ögonblicksbild i tiden 3. Med andra ord, för att förstå denna utvecklingsperiod är övergångar till och från ungdomar nödvändiga för att särskilja olika egenskaper hos denna period i förhållande till andra tidpunkter i utveckling. Därför är empiriska data som etablerar utvecklingsbanor från barndomen till vuxenlivet för kognitiva och neurala processer avgörande för att karaktärisera dessa övergångar och ännu viktigare för att begränsa tolkningar om förändringar i hjärnan eller beteendet i tonåren.

För det andra kräver noggranna bilder av ungdomar en förfining i den fenotypiska karakteriseringen av denna period. På en beteendemässig nivå karaktäriseras ungdomar ofta som impulsiva och större riskmätare med dessa konstruktioner som används nästan synonymt. Ändå är dessa konstruktioner distinkt och uppskattande. Denna distinktion är viktig för att beskriva deras utvecklingsbanor och neurala underlag. Vi tillhandahåller beteendemässiga, kliniska och neurobiologiska bevis som tyder på att riskupptagandet är tätt kombinerat med känslighet för miljöincitament (sensationssökning) medan impulsivitet är associerad med dålig övre kognitiv kontroll.

För att teoretiskt begränsa de empiriska fynden ger vi en trovärdig neurobiologisk modell för ungdomar och föreslår hur utvecklingen under denna tid kan leda till en förbättring i sårbarheter för alkohol och drogmissbruk. Avsikten med denna översyn är inte att psykopatologis ungdomar, utan att förklara varför vissa tonåringar men inte andra är utsatta för missbruk. Som sådan försöker vi identifiera potentiella biologiska och beteendemarkörer för tidig identifiering och utfallsbedömningar av interventioner.

Neurobiologisk modell för adolescens

En neurobiologisk modell för ungdomars utveckling 2 som bygger på gnagare modeller 13, 14 och nyligen bildade studier av ungdomar 6, 7, 15-20 är avbildad Figur 1. Denna modell illustrerar hur subcortical och prefrontal top-down kontrollområden måste betraktas tillsammans som en krets. Tecknet visar olika utvecklingsbanor för signalering av dessa regioner, med limbiska prognoser som utvecklas tidigare än prefrontala kontrollregioner. Enligt modellen är ungdomen förspänd av funktionellt mogen subkortikala förhållanden till mindre mogna kortikala kretsar under ungdomar (dvs. obalans i beroende av system) jämfört med barn för vilka denna frontolimbiska krets fortfarande utvecklas. och jämfört med vuxna, för vilka dessa system är fullt mogna. Med utveckling och erfarenhet förstärks den funktionella anslutningen mellan dessa regioner och ger en mekanism för toppned-modulering av de subkortiska systemen 7. Således är det frontostriatala kretsen, tillsammans med funktionell förstärkning av anslutningar inom denna krets, som kan tillhandahålla en mekanism för att förklara förändringar i både impulsivitet och riskupptagning observerad över utveckling.

Figur 1

Tecknadsmodell av ventral striatal och prefrontal cortex (PFC) interaktioner över utveckling. Djupare färg indikerar större regional signalering. Linjen representerar funktionell anslutning, med fast linje som indikerar mogen anslutning och streckad linjeindikering .

Denna modell är förenlig med tidigare 21-24 genom att det ger en grund för olinjära böjningar observerade i beteende från barndom till vuxen ålder, på grund av tidigare mognad av subkortiska utskjutningar i förhållande till mindre mogna, nedre prefrontala sådana. Specifikt den triadiska modellen 21 föreslår att motiverat beteende har tre distinkta neurala kretsar (tillvägagångssätt, undvikande och reglerande). Tillvägagångssystemet styrs till stor del av det ventrala striatumet, undvikningssystemet av amygdala och till sist regelverket genom prefrontal cortex 25. Den nuvarande modellen skiljer sig i stor utsträckning från andra genom att den är grundad i empiriska bevis för hjärnans förändringar, inte bara i övergången från ungdom till vuxen ålder, utan snarare övergången in ungdom från barndomen och senare ut ur ungdomar i vuxenlivet. Dessutom föreslår modellen inte att striatum och amygdala är specifika för inflygning och undvikande beteende som ges nya studier som visar valens oberoende av dessa strukturer 26, men snarare är system som är viktiga för att upptäcka motivationellt och känslomässigt relevanta signaler i miljön som kan bias beteende. I den här översikten beskriver vi de senaste bevisen från beteendemässiga och mänskliga bilder av ungdomar i samband med vår modell som illustrerar övergången från barndom till vuxen ålder.

Fenotypisk karaktärisering av adolescens

Förmågan att motstå frestelsen till förmån för långsiktiga mål är en form av kognitiv kontroll. Förlopp i denna förmåga har föreslagits att vara själva kärnan i adolescent riskabelt beteende 27. Kognitiv kontroll, som innefattar motstånd från frestelsen eller förseningen av omedelbar tillfredsställelse har studerats i samband med social, utvecklings- och kognitiv psykologi. Utvecklingsmässigt har denna förmåga uppmätts genom att utvärdera hur länge ett barn kan motstå en omedelbar belöning (t.ex. en kaka) till förmån för en större belöning senare (t.ex. två kakor) 28. Även om individer varierar i denna förmåga, till och med som vuxna, föreslår utvecklingsstudier utvecklingsfönster när en individ kan vara särskilt mottaglig för frestelser. Denna förmåga har beskrivits som en form av impulskontroll 29 och det är mångfacetterat 30, 31, men kan operativt definieras som förmågan att uppnå målriktat beteende inför stora, konkurrerande insatser och åtgärder 32.

Historiskt har utvecklingsstudier visat en stadig förbättring av kognitiv kontrollkapacitet från spädbarn till vuxen ålder 33. Denna observation stöds av en mängd beteendemässiga bevis från experimentella paradigmer i kontrollerade laboratorieinställningar, inklusive paradigmer som Go-NoGo-uppgiften, Simon-uppgiften och uppgiftsbyteparadigmer som kräver att deltagarna överväger ett prepotent svar för att uppnå en korrekt 32, 34. Men när det är fördelaktigt att undertrycka ett svar på incitamentsrelaterade signaler lider kognitiv kontroll 20. Denna minskad kontroll är särskilt tydlig under ungdomsperioden, när suboptima val i sexuellt och narkotikarelaterat beteende spetsar upp 3, 11, 12, 14. Dessa observationer innebär att utvecklingsbanor i kognitiv kontroll är komplexa och kan moduleras av känslomässigt laddade eller förstärkta kontext (t.ex. sociala och sexuella interaktioner), där kognitiva kontrollkrav interagerar med motivationsdrivningar eller processer.

Motivation kan modulera kognitiv kontroll på minst två sätt. Först att belönas för prestanda på en given uppgift kan få människor att arbeta hårdare och i slutändan utföra bättre än när de inte belönas 17. För det andra kan kapaciteten att utöva kontroll utmana när det behövs för att undertrycka tankar och handlingar mot appetitiva signaler 20. Nyligen studerade ungdomars utveckling har börjat jämföra kognitiv kontrollkapacitet i relativt neutrala mot motiverande sammanhang. Dessa studier tyder på en förändring i känsligheten för miljöanpassningar, särskilt belöningsbaserade på olika utvecklingsplatser, och föreslår ett unikt inflytande av motivation för kognition under ungdomar.

I det följande avsnittet lyfter vi fram några av de senaste studierna om hur adolescent beteende är differentiellt förspänt i känslomässigt laddade sammanhang i förhållande till vuxna.

Till exempel Ernst och kollegor 35, 36 undersökt prestanda på en antisaccaduppgift med ett löfte om ekonomisk belöning för exakt prestanda vid vissa försök men inte andra. Resultaten visade det löftet om en belöning, underlättad ungdomskognitiv kontrollbeteende mer än för vuxna, ett resultat som har replikerats 17 och har nyligen utvidgats till sociala belöningar (t.ex. glada ansikten 20).

Medan de tidigare exemplen ger exempel på förbättrad prestanda i tonåringar med incitament, kan belöningar också minska prestanda när man undertrycker svar på belöningar som leder till hög vinst. Till exempel, genom att använda en speluppgift där belöningsreaktionen lämnades omedelbart under beslutsfattandet ("heta" försök som ökade uppdragshotande affektiv upphetsning) eller kvarhållen förrän beslutet ("kalla" avsiktliga beslutsprov), Figner och kollegor 37 visade att ungdomar gjorde oproportionerligt mer riskabla gamblar jämfört med vuxna men endast i "heta" tillståndet. Använda en liknande uppgift, Iowa Gambling Task, Cauffman och kollegor 38 har visat att denna känslighet för belöningar och incitament faktiskt toppar under ungdomar, med en stadig ökning från sen barndom till ungdomar i tendens att spela med mer fördelaktiga kortdäck och sedan en efterföljande nedgång från sen ungdom till vuxen ålder. Dessa fynd illustrerar en kurvlinjär funktion, som uppskattas ungefär mellan 13 och 17, och sedan sjunker 27. Medan tidigare fynd med Iowa Gambling-uppgiften visat en linjär ökning av prestanda med ålder 39, dessa studier tittade inte på ålder kontinuerligt eller undersökte de bara försök med fördelaktiga kortstickor.

Tidigare studier har föreslagit att sociala sammanhang, särskilt kamrater, också kan fungera som en motivationskurs och kan minska kognitiv kontroll under ungdomar. Det har visats att graden till vilken ungdomens kamrater använder ämnen är direkt proportionell mot den mängd alkohol eller olagliga ämnen som tonåren själva kommer att använda 40. Med hjälp av en simulerad köruppgift, Gardner och kollegor 41 har visat att ungdomar fattar riskfyllda beslut i närvaro av kamrater än när de är ensamma och att dessa riskabla beslut minskar linjärt med åldern 23, 40.

Sammantaget tyder de här studierna på att motivationskoder av potentiell belöning under tonåren är särskilt framträdande och kan leda till förbättrad prestanda när de tillhandahålls som förstärkare eller belönade resultat, men till mer riskfyllda val eller suboptima val när de tillhandahålls som en cue. I det senare fallet kan motivationssignalen minska effektiv målorienterat beteende. Vidare tyder dessa studier på att känslighet för belöningar och sensationssökande beteende skiljer sig från impulsivitet med mycket olika utvecklingsmönster (kröklinjär funktion gentemot en linjär funktion). Denna skillnad framgår vidare av en nyligen genomförd studie av Steinberg et al. 42 Använda självrapporterade åtgärder av sensationssökning och impulsivitet. De testade om de ofta sammankopplade konstruktionerna av sensationssökande och impulsivitet utvecklas längs olika tidtabeller hos nästan 1000 individer mellan åren 10 och 30. Resultaten visade att skillnader i sensationssökning med ålder följde ett krökformat mönster, med toppar i sensationssökande som ökade mellan 10 och 15 år och sjunkande eller kvarvarande stabila därefter. Däremot följde åldersskillnader i impulsivitet ett linjärt mönster, med minskande impulsivitet med ålder på linjärt sätt (se Figur 2 panel A). Dessa resultat tillsammans med de laboratoriebaserade resultaten tyder på ökad sårbarhet för riskupptagning i tonåren "kan bero på kombinationen av relativt högre lutningar för att söka spänning och relativt omogna förmågor för självkontroll som är typiska för denna utvecklingsperiod" 42.

Figur 2

Illustration av olika utvecklingskurser för sensationssökning och impulsivitet. Panel A. Plot av sensationssökande och impulsivitet som en funktion av ålder (anpassad från 42). Panel B. Plot av aktivitetsmönster i hjärnregioner känsliga för belöning .

Neurobiologi av adolescens

Som framgår av vår modell för ungdomar är två nyckelregioner som är inblandade i kognitivt och motivationsbeteende den prefrontala cortexen, som är känd för att vara viktig för kognitiv kontroll 43 och striatumen kritisk för att upptäcka och lära om nya och givande signaler i miljön 44. Vi lyfter fram det senaste djur- och mänskliga avbildningsarbetet på neurobiologiska förändringar som stöder dessa motivations- och kognitiva system över utveckling i samband med tidigare beteendefynd på utvecklingen av sensationssökande och impulsivitet. Vi använder den tidigare beskrivna obalansmodellen av linjär utveckling av top-down-prefrontala regioner i förhållande till en kurvlinjär funktion för utveckling av bottom-up-striatala regioner som är involverade i att upptäcka framträdande signaler i miljön för att begränsa resultaten. Betydelsen av att granska kretslopp snarare än specifika regionala förändringar, särskilt inom frontostriatala kretsar som ligger till grund för olika former av målorienterat beteende är nyckeln. Detta perspektiv rör fältet borta från undersökning av hur varje region mognar isolerat för hur de kan interagera i sammanhanget med sammankopplade kretsar.

Seminal djur och mänskligt arbete har visat hur striatala och prefrontala kortikala regioner bildar målinriktade beteenden 7, 27, 37, 38, 44. Använda inspelningar av en enhet i apor, Pasupathy & Miller 45 visade att när man flexibelt lär sig en uppsättning belöningssituationer skapar mycket tidig aktivitet i striatum grunden för belöningsbaserade föreningar, medan senare mer deliberativa prefrontala mekanismer engageras för att upprätthålla beteendeutgångar som kan optimera de största vinsterna som dessa resultat har har replikerats i lesionsstudier 46-48. En roll för striatumen i tidig temporär kodning av belöningssituationer före aktiveringens början i prefrontala regioner har också utsträckts till människor 49. Dessa resultat tyder på att förstå interaktionerna mellan regioner (tillsammans med deras komponentfunktioner); inom frontostriatala kretsar är avgörande för att utveckla en modell av kognitiv och motivativ kontroll i ungdomar.

Frontostriatala kretsar genomgår betydande utarbetande under ungdomar 50-53 som är särskilt dramatiska i dopamin-systemet. Toppar i densiteten av dopaminreceptorer, D1 och D2 i striatum uppträder tidigt i ungdomar, följt av en förlust av dessa receptorer av ung vuxen ålder 54-56. I motsats härtill visar prefrontal cortex inte toppar i D1- och D2-receptorensitet till sen ungdom och ung vuxen ålder 57, 58. Liknande utvecklingsförändringar har visats i andra belöningssystem, inklusive cannabinoidreceptorer 59. Det är fortfarande oklart hur förändringar i dopamin-systemen kan relatera till motiverat beteende som kontrovers kvarstår om huruvida belöningssensitiviteten moduleras av dopaminsystem (t.ex. 60, 61) och om det är ett resultat av mindre aktiva eller överkänsliga dopaminsystem (t.ex. 62, 63). Men med tanke på de dramatiska förändringarna i dopaminrika kretsar under ungdomar är det troligt att det är relaterat till förändringar i känslighet för belöningar som skiljer sig från barndom eller vuxen ålder 50, 64. Utöver de signifikanta förändringarna i dopaminreceptorer finns också dramatiska hormonella förändringar som uppstår under ungdomar som leder till sexuell mognad och påverkar funktionell aktivitet i frontostriatala kretsar 65, men en detaljerad diskussion ligger utanför ramen för detta dokument, se 66, 67 för detaljerade recensioner om ämnet.

Mänskliga bildanalyser har börjat ge stöd för att stärka anslutningarna av dopaminrika frontostriatala kretsar över utveckling. Användning av diffusionstensoravbildning och funktionell magnetisk resonans (fMRI), Casey och kollegor 68, 69 och andra 70 har visat större styrka i distala anslutningar inom dessa kretsar över utveckling och har länkad anslutningsstyrka mellan prefrontala och striatalregioner med förmågan att effektivt engagera kognitiv kontroll i typiskt och atypiskt utvecklande individer 68, 69. Dessa studier illustrerar vikten av signalering inom kortikostriatala kretsar som stöder förmågan att effektivt engagera sig i kognitiv kontroll.

På samma sätt finns det ökande bevis från mänskliga funktionella neuroimaging-studier på hur subkortiska system som striatum och prefrontal cortex interagerar för att ge upphov till riskabelt beteende observerat hos ungdomar 71. Flertalet avbildningsstudier har fokuserat på en eller de andra regionerna som visar att prefrontal cortex, trodde att subserve åldersrelaterad förbättring av kognitiv kontroll 72-78 genomgår fördröjd mognad 4, 79, 80 medan striatala regioner känsliga för nyhet och belöning manipuleringar utvecklas tidigare 74, 81. Flera grupper har visat att ungdomar visar ökad aktivering av ventralstriatum i väntan på och / eller mottagning av belöningar jämfört med vuxna 6, 15, 17, 18, men andra rapporterar en hypo-responsivitet 82.

En av de första studierna för att undersöka belöningsrelaterade processer över hela spektrumet av utveckling från barndom till vuxen ålder kompletterades av Galvan och kollegor 6 i 6 till 29 åringar. De visade att ventral striatal aktivering var känslig för varierande storheter av monetär belöning 49 och att detta svar var överdrivet under ungdomar i förhållande till barn och ungdomar 6 (Se Figur 3), som indikerar signal ökar 6 eller mer hållbar aktivering 83. I motsats till mönstret i de ventrala striatumen, orbital prefrontal regioner, visade långvarig utveckling över dessa åldrar (Figur 2b).

Figur 3

Ventral Striatal aktivitet till belöning och förening med riskupptagning. Lokalisering av ventralstriatum i axiellt plan (vänster panel), som aktiveras med belöning (mellankanal) och korreleras med riskupptagning (höger panel) (anpassad från 6, 16)

Men, hur hänför sig denna förbättring av signalering i ventralstriatum till beteende? I en uppföljningsstudie, Galvan och kollegor 16 undersökte sambandet mellan aktivitet i ventral striatum till stor monetär belöning med personlighetsdragande åtgärder av riskupptagande och impulsivitet. Anonyma självrapporteringsklasser av riskabelt beteende, riskuppfattning och impulsivitet förvärvades i hennes urval av 7 till 29-åringar. Galvan et al. visade en positiv koppling mellan ventral striatal aktivitet till stor belöning och sannolikheten för att engagera sig i riskabelt beteende (se Figur 3) Dessa resultat överensstämmer med vuxna avbildningsstudier som visar ventral striatalaktivitet med riskabla val 84, 85.

För att ytterligare stödja en koppling mellan ungdomars riskabla beteende och känslighet för belöning som indexeras av ett överdrivet ventralt striatalt svar, Van Leijenhorst och kollegor 18 testade denna förening med hjälp av en speluppgift. Uppgiften omfattade Low-Risk-spelare med stor sannolikhet att få en liten monetär belöning och högriskgambler med mindre sannolikhet att få en större monetär belöning. Resultaten från fMRI bekräftade att högriskalternativen var associerad med ventral striatalrekrytering medan lågriskalternativ valde samband med aktivering i ventral medial prefrontal cortex. Dessa fynd stämmer överens med hypotesen att riskabelt beteende i ungdomar är förknippat med en obalans orsakad av olika utvecklingsbanor av subkortisk belöning och prefrontala regulatoriska hjärnregioner som överensstämmer med vår neurobiologiska modell för ungdomar.

Även om det verkar finnas en koppling mellan riskupptagande beteende och ventral striatalaktivering, i Galvan-studien 16 ingen korrelation rapporterades mellan ventral striatal aktivitet med impulsivitet. I stället var impulsivitetsvärderingar korrelerade med ålder, i överensstämmelse med många imagingstudier som visade linjär utveckling med ålder i prefrontal cortical rekrytering under impulskontrolluppgifter 7, 75, 77 (och se recensioner av 34, 86). Vidare har nya studier visat att impulsivitetsgraderna omvänt korrelerar med volymen av den ventrala mediala prefrontala cortexen i ett prov av friska pojkar (7-17yrs) 87. Slutligen visar studier av kliniska populationer som karakteriseras av impulsivitetsproblem som ADHD, nedsatt impulskontroll och minskad aktivitet i prefrontala regioner jämfört med kontroller, 88, 89 men visar inte ökade svar på incitament 90.

Dessa fynd ger neurobiologiskt empiriskt stöd för en dissociation av konstruktionerna som är relaterade till riskupptagning och belöningskänslighet från impulsivitetsförmågan med den tidigare som visar ett krökformigt mönster och det senare ett linjärt mönster (se Figur 2 B). Således kan unga val och beteende inte förklaras av impulsivitet eller långvarig utveckling av den prefrontala cortexen ensam. I stället måste motivativa subkortiska regioner betraktas för att klargöra varför adolescent beteende inte bara skiljer sig från vuxna, men även från barn. Således verkar ventralstriatumen spela en roll i spänningsnivåer 82, 91 och positiv påverkan 15 när man får belöningar, såväl som benägenheten för sensationssökande och riskupptagande 16, 91. Viktigare är att dessa resultat tyder på att vissa individer kan vara mer benägna att engagera sig i riskfyllda beteenden på grund av utvecklingsförändringar i överensstämmelse med variationer i en given individs predisposition för att engagera sig i riskabelt beteende, snarare än för enkla förändringar i impulsiviteten.

Ett vetenskapligt område som har fått mindre uppmärksamhet är att bestämma hur kognitiv kontroll och motivationssystem interagerar under utvecklingens gång. Som tidigare nämnts, Ernst och kollegor 35, 36 visade att löftet om en monetär belöning underlättad ungdomskognitiv kontroll beteende mer än för vuxna. Geier et al. 17 identifierade nyligen de neurala substraten för denna kognitiva uppreglering med användning av en variant av en antisaccaduppgift under funktionell hjärnavbildning. Hos ungdomar och vuxna försökte pengarna på spel ökade prestanda och underlätta noggrannhet, men denna effekt var större hos ungdomar. Efter en cue att nästa försök skulle belönas visade ungdomar överdriven aktivering i ventralstriatumet medan man förberedde sig och därefter utförde antisaccad. Ett överdriven svar observerades hos ungdomar inom prefrontala regioner längs precentral sulcus, viktigt för att kontrollera ögonrörelser, vilket tyder på en belöningsrelaterad uppreglering i kontrollregioner också.

Belöningar, som föreslagits ovan, kan förbättra såväl som minska målriktat beteende. Observationen att ungdomar tar fler risker när appetitiva signaler är närvarande mot frånvarande under speluppgiften gör denna punkt (t.ex. 37). I en nyligen bildad studie 20, Somerville et al. identifierade neurala substrat för nedreglering av kontrollregioner med appetitiva signaler. Somerville et al. testade barn, ungdomar och vuxna deltagare medan de utförde en noggrann uppgift med aptitliga sociala signaler (glada ansikten) och neutrala signaler. Uppgiftens prestanda till neutrala signaler visade ständig förbättring med ålder på denna impulskontrolluppgift. Men på försök som individen var tvungen att motstå närmar sig appetitiva signaler visade ungdomar inte att den förväntade åldersberoende förbättringen skulle visa sig. Denna prestationsförminskning under tonåren parallelliserades med ökad aktivitet i striatumet. Omvänt var aktivering i den underlägsna frontala gyrus associerad med övergripande noggrannhet och visade ett linjärt förändringsmönster med ålder för nogo versus go-försöken. Sammantaget indikerar dessa fynd överdriven ventral striatal representation av appetitiva signaler hos ungdomar i frånvaro av ett moget kognitivt kontrollsvar.

Sammantaget föreslår dessa uppgifter att även om ungdomar som en grupp betraktas som riskmakare 41, vissa ungdomar kommer att vara mer benägna än andra att engagera sig i riskabla beteenden, sätta dem i potentiellt större risk för negativa resultat. Dessa resultat understryker betydelsen av att överväga individuell variabilitet när man undersöker komplexa hjärnbeteendeförhållanden som är relaterade till riskupptagning och impulsivitet i utvecklingspopulationer. Vidare kan dessa individuella och utvecklingsskillnader bidra till att förklara sårbarhet hos vissa individer att ta risker som är förknippade med substansanvändning och i slutändan beroende 64.

Ämnesanvändning och missbruk hos ungdomar

Ungdomar markerar en period av ökat experiment med droger och alkohol 92, med alkohol som mest missbrukas av olagliga ämnen av tonåringar 11, 93, 94. Tidig användning av dessa ämnen, såsom alkohol, är en tillförlitlig förutsägelse för senare beroende och missbruk 95. Med tanke på ökningen av alkoholberoendet mellan tonåren och vuxenlivet som är ojämlikt vid något annat utvecklingsstadium 96, vi fokuserar främst på en valda översyn av användningen och missbruket hos ungdomar och motivationsegenskaper.

Alkohol och andra missbruksämnen, inklusive kokain och cannabinoider, har visat sig ha förstärkande egenskaper. Dessa substanser påverkar mesolimbisk dopaminöverföring med akuta aktiveringar av neuroner i frontolimbiska kretsar rik på dopamin, inklusive ventralstriatum 97-99. Som föreslagits av Hardin och Ernst (2009) 92, kan användningen av dessa substanser förvärra ett redan förbättrat ventralstriatumrespons som resulterar i ökad eller förstärkning av armeringsegenskaper för läkemedlet. Robinson och Berridge 61, 63, 100 har föreslagit att dessa missbrukande medel kan "kapa" systemen som är associerade med drogincitament som ventralstriatumet och därigenom nedreglera topfront prefrontal kontrollregioner.

Majoriteten av empiriska arbetet med ungdomsanvändning av alkohol har gjorts hos djur, med tanke på etiska begränsningar vid utförande av sådana studier hos mänskliga ungdomar. Djurmodeller av etanol ger också det största beviset på skillnadseffekter av alkohol hos ungdomar i förhållande till vuxna och är förenliga med mänskliga funn av ungdomar som har relativ okänslighet mot etanolverkningar. Spjut och kollegor har visat att ungdomsrottor i förhållande till vuxna är mindre känsliga för social, motorisk, sedering, akut utslagning och "baksmakseffekter" av etanol 101-103. Dessa resultat är signifikanta eftersom många av dessa effekter tjänar som signaler för att begränsa intaget hos vuxna 11. På samma gång när ungdomar är okänsliga för ledtrådar som kan bidra till att begränsa deras alkoholintag, kan positiva influenser av alkohol, såsom social förenkling, ytterligare uppmuntra alkoholanvändning 104. De flesta riskfyllda beteenden hos människor - inklusive alkoholmissbruk - förekommer i sociala situationer 23, potentiellt driva ungdomar mot ökad användning av alkohol och droger när detta beteende värderas av sina kamrater.

Hur förändras hjärnan med alkoholanvändning och missbruk i tonåren i förhållande till vuxna? Medan ungdomar kan vara mindre känsliga för vissa av de beteendemässiga effekterna av alkohol, verkar de vara mer känsliga för några av de neurotoxiska effekterna 94. Till exempel fysiologiska studier (t.ex. 105) visar större etanolinducerad inhibering av NMDA-medierade synaptiska potentialer och långsiktig potentiering i hippocampala skivor hos ungdomar än hos vuxna. Upprepad exponering av berusande doser etanol ger också större hippokampalberoende minnesbrister 106, 107 och förlängd etanolexponering har förknippats med ökad dendritisk ryggradsstorlek 108. Dessa senare upptäckter av dendritisk ryggradsförändringar tyder på modifiering av hjärnkretsar som kan stabilisera beroendeframkallande beteende 94.

Data från hjärnbildningsstudier ger parallella bevis hos människor om neurotoxiska effekter av alkohol i hjärnan. Ett antal studier har rapporterat förändrad hjärnstruktur och funktion hos alkoholberoende eller missbrukande ungdomar och unga vuxna jämfört med friska individer. Dessa studier visar mindre frontala och hippocampala volymer, förändrad vit materia mikrostruktur och sämre minne 109-113. Dessutom visar dessa studier positiva samband mellan hippocampala volymer och ålder för första gången 109 vilket tyder på att tidig ungdom kan vara en period av ökad risk för alkoholens neurotoxiska effekter. Varaktighet, som var negativt korrelerad med hippocampalvolymen, kan förena denna effekt.

För närvarande har endast ett fåtal studier undersökt funktionell hjärnaktivitet till läkemedel eller alkoholrelaterade stimuli (dvs. bilder av alkohol) hos ungdomar 114, även om detta är ett område för framtida forskning (se 115). Studier av högriskpopulationer (t.ex. familjelast av alkoholberoende) tyder på funktionsnedsättning vid frontfunktion före exponering för narkotikamissbruk (t.ex. 116, 117) och kan förutsäga senare användning av substanser 118, 119. Men i en tidig beteendestudie av effekterna av alkohol i 8 till 15 åriga pojkar med låg och hög familjerisk risk 120, det mest betydelsefulla konstaterandet var litet om någon beteendemässig förändring eller problem vid test av berusning - även efter givna doser som hade varit berusande hos en vuxen population observerades. Dessa neurotoxiska effekter tillsammans med ökad känslighet mot alkoholens motivationseffekter och bevis på sämre top down prefrontal kontroll uppenbar även före exponering för narkotikamissbruk 116 kan inrätta en långsiktig kurs av alkohol och drogmissbruk långt utöver ungdomsåren 118, 119.

Slutsatser

Tillsammans stödjer de beskrivna studierna en syn på ungdomars hjärnutveckling som kännetecknas av en spänning mellan tidigt växande "bottom-up" -system som uttrycker överdriven reaktivitet mot motivationsstimuli och senare modning av "top-down" kognitiva kontrollregioner. Detta bottom-up-system som är förknippat med sensationssökande och riskbeteende förlorar gradvis sin konkurrensfördelar med den progressiva uppkomsten av "top-down" -reglering (t.ex. 2, 7, 15, 23, 64, 121-123). Denna obalans mellan dessa utvecklingssystem under ungdomar kan leda till ökad sårbarhet mot riskupptagande beteenden och ökad mottaglighet för motivationsegenskaperna hos missbruksämnen.

Denna översyn ger beteendemässiga, kliniska och neurobiologiska bevis för att dessa subcortico-cortico-system utvecklas utvecklingsmässigt. Adfærdsdata från laboratorieuppdrag och självrapportering administrerade till barn, ungdomar och vuxna (t.ex. 18, 20, 37, 42) föreslår krökt utveckling av sensationssökning med en toppböjning ungefär mellan 13 och 17 år, medan impulsiviteten minskar över utveckling på linjärt sätt från barndom till ung vuxen ålder. Mänskliga bildningsstudier visar aktivitetsmönster i subkortiska hjärnregioner känsliga för belöning (ventralstriatum) som parallell beteendets data. Specifikt visar de ett kurvigt utvecklingsmönster i dessa regioner och storleken på deras svar är förknippat med riskupptagande beteenden. I motsats härtill visar prefrontala regioner, som är viktiga för uppreglering av beteende, ett linjärt utvecklingsmönster som är parallellt med de som ses i beteendestudier av impulsivitet. Dessutom visar kliniska störningar med impulskontrollproblem mindre prefrontal aktivitet, ytterligare koppling av neurobiologiska substrat med fenotypisk konstruktion av impulsivitet.

Spänningen mellan subkortiska regioner i förhållande till prefrontala kortikala regioner under denna period kan fungera som en möjlig mekanism för det observerade ökade riskbedömandet, inklusive användning och missbruk av alkohol och droger. Majoriteten av ungdomar har provat alkohol 93, men detta leder inte nödvändigtvis till missbruk. Personer med mindre top-down-reglering kan vara särskilt mottagliga för alkohol- och drogmissbruk, vilket antyds av studier av högriskpopulationer som visar nedsatt funktion vid fronten före alkohol- och drogexponering (t.ex. 116, 117). I samband med vår neurobiologiska modell för ungdomar skulle dessa individer ha en ännu större obalans i cortico-subkortisk kontroll. Dessa resultat är också i överensstämmelse med kliniska fynd i ADHD-populationer som visar minskad prefrontal aktivitet och är fyra gånger så troliga att de kan utveckla en substansanvändning i jämförelse med friska kontroller 124. Denna obalans i cortico-subkortisk kontroll skulle ytterligare förvärras av oöverskridligheten hos ungdomar mot motorn och lugnande effekter av alkohol som annars kan bidra till att begränsa intaget och alkoholens positiva inverkan i social förenkling som ytterligare kan uppmuntra alkoholanvändning 104. Som framgår av Steinberg och kollegor 23, 41, mest riskfyllda beteenden - inklusive alkohol och missbruk - förekommer i sociala situationer. Användning av alkohol och droger kan därför uppmuntras och upprätthållas av kamrater när detta beteende är värderat.

En av utmaningarna i beroendeberättigande arbete är utvecklingen av biobehavioral markörer för tidig identifiering av risken för missbruk och / eller för utvärderingar av resultat för interventioner / behandlingar. Våra resultat tyder på att beteendemässiga utmaningar som kräver både kognitiv kontroll i närvaro av frestande appetitiva signaler kan vara användbara potentiella markörer. Exempel på sådana beteendeanalyser innefattar speluppdrag med höga och låga risker eller "heta" och "kalla" förhållanden som beskrivs i den här översynen 18, 37 eller enkla impulskontrolluppgifter som kräver att man undertrycker ett svar på en appetitiv / frestande cue 20. Dessa uppgifter påminner om förseningen av tillfredsställande uppgift som utvecklats av Mischel 125. Faktum är att prestanda på enkla impulskontrolluppdrag som dessa hos ungdomar och vuxna har förknippats med deras prestanda som småbarn på förseningen av tillfredsställande uppgift 28, 29. Mischel och kollegor har visat den höga stabiliteten och det förutsägbara värdet av denna uppgift i senare liv. Relevant för missbruk av substanser, visade de att förmågan att fördröja tillfredsställelse som småbarn, förutsagde mindre missbruk av substanser (t.ex. kokain) senare i livet 126. I vårt nuvarande arbete börjar vi använda en kombination av dessa uppgifter för att identifiera de neurala substraten för denna förmåga att ytterligare förstå potentiella riskfaktorer för drogmissbruk.

Sammantaget tyder dessa uppgifter på att även om ungdomar som en grupp betraktas som riskbedömare 41, vissa ungdomar kommer att vara mer benägna än andra att engagera sig i riskabla beteenden, sätta dem i potentiellt större risk för negativa resultat. Riskbedömning kan dock vara ganska anpassningsbar i rätt miljö. Så istället för att försöka eliminera ungdomsrisker som inte har varit ett framgångsrikt företag hittills 23En mer konstruktiv strategi kan vara att ge tillgång till riskfyllda och spännande aktiviteter (t.ex. skolprogram med inbyggd väggklättring) under kontrollerade inställningar och begränsa skadliga riskmöjligheter. Eftersom den ungdomliga hjärnan är en spegel av erfarenheter, med dessa säkra riskmöjligheter, kan tonåren forma långsiktigt beteende genom finjustering av kopplingar mellan de övre nerreglervärdena och botten-upp-enheterna med förfall av denna krets. Andra framgångsrika strategier är kognitiva beteendeterapi som fokuserar på vägran, eller kognitiv kontroll, för att minska riskabla beteenden 127. Resultaten understryker vikten av att överväga individuell variabilitet vid undersökning av komplexa hjärnbeteenderelationer i samband med riskupptagning och impulsivitet i utvecklingspopulationer. Vidare kan dessa individuella och utvecklingsskillnader bidra till att förklara sårbarhet hos vissa individer att ta risker i samband med substansanvändning och i slutändan beroende.

Tack

Detta arbete stöddes delvis av NIDA R01 DA018879, NIDA Pre-Doctoral Training grant DA007274, Mortimer D. Sackler-familjen, Dewitt-Wallace-fonden, och av Weill Cornell Medical College Citigroup Biomedical Imaging Center och Imaging Core.

Referensprojekt

1. Blakemore SJ. Den sociala hjärnan i ungdomar. Naturrecensioner Neurovetenskap. 2008;9: 267-277.
2. Casey BJ, Getz S, Galvan A. Den ungdomliga hjärnan. Dev Rev. 2008;28(1): 62-77. [PMC gratis artikel] [PubMed]
3. Casey BJ, Jones RM, Hare TA. Den ungdomliga hjärnan. Ann NY Acad Sci. 2008 Mar;1124: 111-126. [PMC gratis artikel] [PubMed]
4. Sowell ER, Peterson BS, Thompson PM, Välkommen SE, Henkenius AL, Toga AW. Kartläggning av kortikal förändring över människans livslängd. Nat Neurosci. 2003 Mar;6(3): 309-315. [PubMed]
5. Gogtay N, Giedd JN, Lusk L, et al. Dynamisk kartläggning av human cortical utveckling under barndomen genom tidig vuxen ålder. Förlopp av National Academy of Sciences, USA. 2004;101(21): 8174-8179.
6. Galvan A, Hare TA, Parra CE, et al. Tidigare utveckling av accumbens i förhållande till orbitofrontal cortex kan ligga till grund för riskupptagande beteende hos ungdomar. Journal of Neuroscience. 2006 Jun 21;26(25): 6885-6892. [PubMed]
7. Hare TA, Tottenham N, Galvan A, Voss HU, Glover GH, Casey BJ. Biologiska substrat av känslomässig reaktivitet och reglering i ungdomar under en känslomässig go-nogo uppgift. Biolpsykiatri. 2008 maj 15;63(10): 927-934. [PMC gratis artikel] [PubMed]
8. Bourgeois JP, Goldman-Rakic ​​PS, Rakic ​​P. Synaptogenesis i prefrontal cortex av rhesus apor. Hjärnbarken. 1994;4: 78-96. [PubMed]
9. Huttenlocher PR. Synaptisk densitet i mänsklig frontal cortex - utvecklingsförändringar och effekter av åldrande. Brain Research. 1979;163: 195-205. [PubMed]
10. Rakic ​​Pea. Synaptisk utveckling av hjärnbarken: konsekvenser för inlärning, minne och psykisk sjukdom. Prog. Brain Res. 1994;102: 227-243. [PubMed]
11. Windle M, Spear LP, Fuligni AJ, et al. Övergångar till underårs- och problemdryck: utvecklingsprocesser och mekanismer mellan 10 och 15 år. Pediatrik. 2008;121: S273-S289. [PMC gratis artikel] [PubMed]
12. Eaton LK, Kann L, Kinchen S, et al. Ungdoms riskbeteendeövervakning - USA, 2007, övervakningssammanfattningar. Morbiditets- och Mortality Weekly Report. 2008;57(SS04): 1-131. [PubMed]
13. Laviola G, Adriani W, Terranova ML, Gerra G. Psykobiologiska riskfaktorer för sårbarhet mot psykostimulantia hos mänskliga ungdomar och djurmodeller. Neurosci Biobehav Rev. 1999 Nov;23(7): 993-1010. [PubMed]
14. Spjut LP. Den ungdomliga hjärnan och åldersrelaterade beteendemässiga manifestationer. Neurovetenskap och Biobehavioral Recensioner. 2000;24(4): 417-463. [PubMed]
15. Ernst M, Nelson EE, Jazbec S, et al. Amygdala och kärnan accumbens i svar på mottagande och bortfall av vinster hos vuxna och ungdomar. Neuroimage. 2005 maj 1;25(4): 1279-1291. [PubMed]
16. Galvan A, Hare T, Voss H, Glover G, Casey BJ. Riskupptagning och ungdomssjukdomar: Vem är i riskzonen? Dev Sci. 2007 Mar;10(2): F8-F14. [PubMed]
17. Geier CF, Terwilliger R, Teslovich T, Velanova K, Luna B. Oändligheter i belöningsprocessering och dess inverkan på inhemsk kontroll vid ungdomar. Cereb Cortex. 2009 Oct 29;
18. Van Leijenhorst L, Moor BG, Op de Macks ZA, Rombouts SA, Westenberg PM, Crone EA. Ungdomens riskiva beslutsfattande: Neurokognitiv utveckling av belönings- och kontrollregioner. Neuroimage. 2010 Feb 24;
19. Van Leijenhorst L, Zanolie K, Van Meel CS, Westenberg PM, Rombouts SA, Crone EA. Vad motiverar tonåren? Hjärnregioner medierar känslighet över ungdomar. Cereb Cortex. 2010 Jan;20(1): 61-69. [PubMed]
20. Somerville LH, Hare TA, Casey BJ. Frontostriatal mognad förutsäger beteendereglering misslyckanden till appetitiva signaler i ungdomar. Journal of Cognitive Neuroscience. I pressen.
21. Ernst M, Pine DS, Hardin M. Triadic modell av neurobiologin av motiverat beteende i ungdomar. Psychol Med. 2006 Mar;36(3): 299-312. [PMC gratis artikel] [PubMed]
22. Ernst M, Romeo RD, Andersen SL. Neurobiologi av utvecklingen av motiverat beteende i ungdomar: ett fönster in i en neurala systemmodell. Pharmacol Biochem Behav. 2009 Sep;93(3): 199-211. [PubMed]
23. Steinberg L. Ett socialt neurovetenskapperspektiv på ungdomsrisker. Utvecklingsgranskning. 2008;28: 78-106. [PMC gratis artikel] [PubMed]
24. Geier C, Luna B. Mognad av incitamentsbehandling och kognitiv kontroll. Pharmacol Biochem Behav. 2009 Sep;93(3): 212-221. [PMC gratis artikel] [PubMed]
25. Hare TA, Tottenham N, Davidson MC, Glover GH, Casey BJ. Bidrag från amygdala och striatal aktivitet i känsloreglering. Biolpsykiatri. 2005 Mar 15;57(6): 624-632. [PubMed]
26. Levita L, Hare TA, Voss HU, Glover G, Ballon DJ, Casey BJ. Den bivalenta sidan av kärnan accumbens. Neuroimage. 2009 Feb 1;44(3): 1178-1187. [PMC gratis artikel] [PubMed]
27. Steinberg L, Graham S, O'Brien L, Woolard J, Cauffman E, Banich M. Åldersskillnader i framtida orientering och fördröjningsdiskontering? Child Dev. 2009 Jan-Feb;80(1): 28-44. [PubMed]
28. Mischel W, Shoda Y, Rodriguez MI. Försening av tillfredsställelse hos barn. Science. 1989 maj 26;244(4907): 933-938. [PubMed]
29. Eigsti IM, Zayas V, Mischel W, et al. Förutsägande kognitiv kontroll från förskola till sen ungdom och ung vuxen ålder. Psychol Sci. 2006 Jun;17(6): 478-484. [PubMed]
30. Barratt E, Patton J. Impulsivitet: kognitiva, beteendemässiga och psykofysiologiska korrelater. I: Zuckerman M, redaktör. Biologiska baser av sensationssökning, impulsivitet och ångest. NJ: Erlbaum, Hillsdale; 1983. pp. 77-122.
31. Evenden JL. Varianter av impulsivitet. Psykofarmakologi (Berl) 1999 Oct;146(4): 348-361. [PubMed]
32. Casey B. Frontostriatal och frontocerebellar kretsar underliggande kognitiv kontroll. I: Mayr U, Owh E, Keele SW, redaktörer. Utveckla individualitet i människans hjärna. Washington DC: American Psychological Association; 2005.
33. Davidson MC, Amso D, Anderson LC, Diamond A. Utveckling av kognitiv kontroll och verkställande funktioner från 4 till 13 år: Bevis från manipuleringar av minne, hämning och uppgiftskoppling. Neuropsychologia. 2006;44(11): 2037-2078. [PMC gratis artikel] [PubMed]
34. Casey BJ, Tottenham N, Liston C, Durston S. Imaging den utvecklande hjärnan: Vad har vi lärt oss om kognitiv utveckling? Trender Cogn Sci. 2005 Mar;9(3): 104-110. [PubMed]
35. Hardin MG, Mandell D, Mueller SC, Dahl RE, Pine DS, Ernst M. Hämmande kontroll hos ängsliga och friska tonåringar moduleras av incitament och tillfälliga affectiva stimuli. J Child Psychol Psychiatry. 2009 Dec;50(12): 1550-1558. [PMC gratis artikel] [PubMed]
36. Jazbec S, Hardin MG, Schroth E, McClure E, Pine DS, Ernst M. Åldersrelaterad påverkan av händelser på en saccadag. Exp Brain Res. 2006 Oct;174(4): 754-762. [PMC gratis artikel] [PubMed]
37. Figner B, Mackinlay RJ, Wilkening F, Weber EU. Affektiva och deliberativa processer i riskabelt val: åldersskillnader i riskupptagning i Columbia Card Task. J Exp Psychol Learn Mem Cogn. 2009 maj;35(3): 709-730. [PubMed]
38. Cauffman E, Shulman EP, Steinberg L, et al. Åldersskillnader i affektivt beslutsfattande som indexerat av prestanda på Iowa Gambling Task. Dev Psychol. 2010 Jan;46(1): 193-207. [PubMed]
39. Crone EA, van der Molen MW. Utvecklingsändringar i beslutsfattandet i verkligheten: Prestanda på en speluppgift som tidigare visat sig bero på den ventromediala prefrontala cortexen. Dev Neuropsychol. 2004;25(3): 251-279. [PubMed]
40. Chassin L, Hussong A, Barrera M, Molina B, Trim R, Ritter J. Användning av adolescent substans. I: Lerner R, Steinberg L, redaktörer. Handbok för ungdomspsykologi. 2nd ed. New York: Wiley; 2004. pp. 665-696.
41. Gardner M, Steinberg L. Peer påverkan på riskupptagning, riskpreferens och riskabelt beslutsfattande vid ungdom och vuxen ålder: en experimentell studie. Dev Psychol. 2005 Jul;41(4): 625-635. [PubMed]
42. Steinberg L, Albert D, Cauffman E, Banich M, Graham S, Woolard J. Åldersskillnader i sensationssökning och impulsivitet som indexerad av beteende och självrapportering: bevis för en dubbelsystemmodell. Dev Psychol. 2008 Nov;44(6): 1764-1778. [PubMed]
43. Casey BJ, Giedd JN, Thomas KM. Strukturell och funktionell hjärnans utveckling och dess relation till kognitiv utveckling. Biol Psychol. 2000 Oct;54(1-3): 241-257. [PubMed]
44. Delgado MR. Belöningsrelaterade svar i den mänskliga striatumen. Ann NY Acad Sci. 2007 maj;1104: 70-88. [PubMed]
45. Pasupathy A, Miller EK. Olika tidskurser av inlärningsrelaterad aktivitet i prefrontal cortex och striatum. Nature. 2005 Feb 24;433(7028): 873-876. [PubMed]
46. Buckley MJ, Mansouri FA, Hoda H, et al. Dissocierbara komponenter i regelstyrt beteende beror på distinkta mediala och prefrontala regioner. Science. 2009 Jul 3;325(5936): 52-58. [PubMed]
47. Kardinal RN, Pennicott DR, Sugathapala CL, Robbins TW, Everitt BJ. Impulsivt val induceras i råttor genom lesioner av kärnans accumbenskärna. Science. 2001 Jun 29;292(5526): 2499-2501. [PubMed]
48. Gill TM, Castaneda PJ, Janak PH. Dissocierbara roller av medial prefrontal cortex och Nucleus Accumbens Core i målriktade åtgärder för differentialbelöningsförmåga. Cereb Cortex. 2010 Apr 1;
49. Galvan A, Hare TA, Davidson M, Spicer J, Glover G, Casey BJ. Den roll som ventrala frontostriatala kretsar i belöningsbaserat lärande hos människor. J Neurosci. 2005 Sep 21;25(38): 8650-8656. [PubMed]
50. Brenhouse HC, Sonntag KC, Andersen SL. Transient D1-dopaminreceptoruttryck på prefrontala cortexprojektionsneuroner: förhållande till ökad motivativ salighet av läkemedelssignaler i ungdomar. J Neurosci. 2008 Mar 5;28(10): 2375-2382. [PubMed]
51. Benes FM, Taylor JB, Cunningham MC. Konvergens och plasticitet av monoaminerga system i medial prefrontal cortex under postnataltiden: konsekvenser för utvecklingen av psykopatologi. Cereb Cortex. 2000 Oct;10(10): 1014-1027. [PubMed]
52. Cunningham MG, Bhattacharyya S, Benes FM. Ökad interaktion av amygdalar afferenter med GABAergic interneuroner mellan födsel och vuxen ålder. Cereb Cortex. 2008 Jul;18(7): 1529-1535. [PubMed]
53. Tseng KY, O'Donnell P. Dopaminmodulering av prefrontala kortikalinteruroner förändras under tonåren. Cereb Cortex. 2007 maj;17(5): 1235-1240. [PMC gratis artikel] [PubMed]
54. Seeman P, Bzowej NH, Guan HC, et al. Dopaminreceptorer av mänsklig hjärna hos barn och åldrande vuxna. Synapse. 1987;1(5): 399-404. [PubMed]
55. Tarazi FI, Baldessarini RJ. Jämförande postnatal utveckling av dopamin D (1), D (2) och D (4) receptorer i råtthämmare? Int J Dev Neurosci. 2000 Feb;18(1): 29-37. [PubMed]
56. Teicher MH, Krenzel E, Thompson AP, Andersen SL. Dopaminreceptorns beskärning under peripubertalperioden dämpas inte genom NMDA-receptorantagonism hos råtta. Neurosci Lett. 2003 Mar 20;339(2): 169-171. [PubMed]
57. Andersen SL, Thompson AT, Rutstein M, Hostetter JC, Teicher MH. Dopaminreceptor beskärning i prefrontal cortex under periadolescentperioden hos råttor. Synapse. 2000 Aug;37(2): 167-169. [PubMed]
58. Weickert CS, Webster MJ, Gondipalli P, et al. Postnatala förändringar i dopaminerga markörer i den mänskliga prefrontala cortexen. Neuroscience. 2007 Feb 9;144(3): 1109-1119. [PubMed]
59. Fonseca Rd, Ramos JA, Bonnin A, Fernandez-Ruiz JJ. Förekomst av cannabinoidbindningsställen i hjärnan från tidiga postnatala åldrar. Neuroreport. 1993;4(2): 135-138. [PubMed]
60. Gardner EL. Neurobiologin och genetiken för missbruk: konsekvenser av "belöningsbristsyndromet" för terapeutiska strategier i kemiskt beroende. I: Elster J, redaktör. Addiction: poster och existerar. New York: Russell Sage; 1999. pp. 57-119.
61. Robinson TE, Berridge KC. Den neurala grunden för läkemedelsbehov: En incitament-sensibiliseringsteori av beroende. Brain Res Brain Res Rev. 1993 Sep-Dec;18(3): 247-291. [PubMed]
62. Volkow ND, Swanson JM. Variabler som påverkar klinisk användning och missbruk av metylfenidat vid behandling av ADHD. Am J Psykiatri. 2003 Nov;160(11): 1909-1918. [PubMed]
63. Robinson TE, Berridge KC. Missbruk. Annu Rev Psychol. 2003;54: 25-53. [PubMed]
64. Spjut L. Adolescentens beteendemässiga neurovetenskap. New York: WW Norton & Company; 2009.
65. Forbes EE, Ryan ND, Phillips ML, et al. Friska ungdomars neurala respons på belöning: associering med puberteten, positiva effekter och depressiva symtom. J är Acad Child Adolesc Psychiatry. 2010 Feb;49(2):162–172. e161–e165. [PMC gratis artikel] [PubMed]
66. Romeo RD. Pubertet: en period av både organisatoriska och aktiva effekter av steroidhormoner på neurobehavioural utveckling. J Neuroendokrinol. 2003 Dec;15(12): 1185-1192. [PubMed]
67. Forbes EE, Dahl RE. Pubertal utveckling och beteende: hormonell aktivering av sociala och motivativa tendenser. Brain Cogn. 2010 Feb;72(1): 66-72. [PubMed]
68. Liston C, Watts R, Tottenham N, et al. Frontostriatal mikrostruktur modulerar effektiv rekrytering av kognitiv kontroll. Hjärnbarken. 2006 Apr;16(4): 553-560. [PubMed]
69. Casey BJ, Epstein JN, Buhle J, et al. Frontostriatal anslutning och dess roll i kognitiv kontroll i föräldra-barn dyader med ADHD. Am J Psykiatri. 2007 Nov;164(11): 1729-1736. [PubMed]
70. Asato MR, Terwilliger R, Woo J, Luna B. Vitvattenutveckling i ungdomar: En DTI-studie. Cereb Cortex. 2010 Jan 5;
71. Durston S, Davidson MC, Tottenham N, et al. Ett skifte från diffus till brännbar kortikal aktivitet med utveckling. Dev Sci. 2006 Jan;9(1): 1-8. [PubMed]
72. Luna B, Padmanabhan A, O'Hearn K. Vad har fMRI berättat om utvecklingen av kognitiv kontroll genom tonåren. Hjärna och kognition. 2010
73. Astle DE, Scerif G. Användande utvecklingskognitiv neurovetenskap för att studera beteende- och uppmärksam kontroll. Utvecklingspsykobiologi. 2009;51(2): 107-118. [PubMed]
74. Luna B, Thulborn KR, Munoz DP, et al. Mognad av välfördelad hjärnfunktion underkastar kognitiv utveckling. Neuroimage. 2001 maj;13(5): 786-793. [PubMed]
75. Bunge SA, Dudukovic NM, Thomason ME, Vaidya CJ, Gabrieli JD. Immatur frontal lobe bidrag till kognitiv kontroll hos barn: Bevis från fMRI. Neuron. 2002 Feb 17;33(2): 301-311. [PubMed]
76. Bitan T, Burman DD, Lu D, et al. Svagare upp-ned-modulering från vänster underlägsna frontal gyrus hos barn. Neuroimage. 2006;33: 991-998. [PMC gratis artikel] [PubMed]
77. Tamm L, Menon V, Reiss AL. Mognad av hjärnans funktion associerad med responsinhibering. J är Acad Child Adolesc Psychiatry. 2002 Oct;41(10): 1231-1238. [PubMed]
78. Stevens MC, Skudlarski P, Pearlson GD, Calhoun VD. Åldersrelaterade kognitiva vinster är medierade av effekterna av utveckling av vit materia på integrering av hjärnans nätverk. Neuroimage. 2009 Dec;48(4): 738-746. [PMC gratis artikel] [PubMed]
79. Giedd JN, Blumenthal J, Jeffries NO, et al. Hjärnutveckling under barndom och ungdom: En longitudinell MR-studie. Nat Neurosci. 1999 Oct;2(10): 861-863. [PubMed]
80. Huttenlocher PR. Morfometrisk studie av human cerebral cortex utveckling. Neuropsychologia. 1990;28(6): 517-527. [PubMed]
81. Casey BJ, Thomas KM, Davidson MC, Kunz K, Franzen PL. Dissociating striatal och hippocampal funktion utvecklingsmässigt med en stimulus-respons kompatibilitet uppgift. Journal of Neuroscience. 2002;22(19): 8647-8652. [PubMed]
82. Bjork JM, Knutson B, Fong GW, Caggiano DM, Bennett SM, Hommer DW. Incitament-framkallad hjärnaktivering hos ungdomar: likheter och skillnader från unga vuxna. Journal of Neuroscience. 2004 Feb 25;24(8): 1793-1802. [PubMed]
83. Delgado MR, Nystrom LE, Fissell C, Noll DC, Fiez JA. Spåra de hemodynamiska svaren till belöning och straff i striatumet. Journal of Neurophysiology. 2000 Dec;84(6): 3072-3077. [PubMed]
84. Kuhnen CM, Knutson B. Den neurala grunden för finansiell riskupptagning. Neuron. 2005 Sep 1;47(5): 763-770. [PubMed]
85. Matthews SC, Simmons AN, Lane SD, Paulus MP. Selektiv aktivering av kärnan accumbens under beslutsfattande beslutsfattande. Neuroreport. 2004 Sep 15;15(13): 2123-2127. [PubMed]
86. Casey BJ, Galvan A, Hare TA. Förändringar i cerebral funktionell organisation under kognitiv utveckling. Nuvarande yttrande i neurobiologi. 2005 Apr;15(2): 239-244. [PubMed]
87. Boes AD, Bechara A, Tranel D, Anderson SW, Richman L, Nopoulos P. Höger ventromedial prefrontal cortex: en neuroanatomisk korrelat av impulskontroll hos pojkar. Soc Cogn påverkar Neurosci. 2009 Mar;4(1): 1-9. [PMC gratis artikel] [PubMed]
88. Vaidya CJ, Austin G, Kirkorian G, et al. Selektiva effekter av metylfenidat i uppmärksamhetsbrist hyperaktivitetsstörning: en funktionell magnetisk resonansstudie. Proc Natl Acad Sci US A. 1998 Nov 24;95(24): 14494-14499. [PMC gratis artikel] [PubMed]
89. Epstein JN, Casey BJ, Tonev ST, et al. ADHD- och medicinrelaterade hjärnaktiveringseffekter i överensstämmande drabbade föräldra-barn-dyader med ADHD. Journal of Child Psychology and Psychiatry. 2007;48(9): 899-913. [PubMed]
90. Scheres A, Milham MP, Knutson B, Castellanos FX. Ventral striatal hyporesponsivitet under belöningsförväntning i uppmärksamhetsunderskott / hyperaktivitetsstörning. Biolpsykiatri. 2007 Mar 1;61(5): 720-724. [PubMed]
91. Bjork JM, Knutson B, Hommer DW. Incitament-framkallad striatal aktivering hos barn av alkoholister. Missbruk. 2008 Aug;103(8): 1308-1319. [PubMed]
92. Hardin MG, Ernst M. Funktionell hjärnbildning av utvecklingsrelaterad risk och sårbarhet för substansanvändning hos ungdomar. J Addict Med. 2009 Jun 1;3(2): 47-54. [PMC gratis artikel] [PubMed]
93. Johnston LD, O'Malley PM, Bachman JG, Schulenberg JE. Övervakning av framtida nationella resultat på ungdomsdryckanvändning: Översikt över nyckelfynd, 2008. Bethesda, MD: National Institute on Druge Abuse; 2009. NIH-publikation nr 09-7401 ed.
94. Witt ED. Forskning om alkohol och ungdomars utveckling av hjärnan: möjligheter och framtida riktningar. Alkohol. 2010 Feb;44(1): 119-124. [PubMed]
95. Grant BF, Dawson DA. Ålder vid början av alkoholanvändning och dess förening med DSM-IV alkoholmissbruk och beroende: Resultat från National Longitudinal Alcohol Epidemiological Survey. J Subst Abuse. 1997;9: 103-110. [PubMed]
96. Li TK, Hewitt BG, Grant BF. Finns det en framtid för att kvantifiera dricks vid diagnos, behandling och förebyggande av alkoholhändelser? Alkohol Alkohol. 2007 Mar-apr;42(2): 57-63. [PubMed]
97. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ, Goldstein RZ. Dopaminens, den främre cortexens och minneskretsarnas roll i narkotikamissbruk: insikt från bildbehandling. Neurobiol Lär Mem. 2002 Nov;78(3): 610-624. [PubMed]
98. Maldonado R, Rodriguez de Fonseca F. Cannabinoidberoende: beteendemodeller och neurala korrelater. J Neurosci. 2002 maj 1;22(9): 3326-3331. [PubMed]
99. Franska ED, Dillon K, Wu X. Cannabinoider exciterar dopaminneuroner i ventral tegmentum och substantia nigra. Neuroreport. 1997 Feb 10;8(3): 649-652. [PubMed]
100. Robinson TE, Berridge KC. Incitament sensibiliseringsteori av missbruk: några aktuella problem. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2008 Oct 12;363(1507): 3137-3146. Recension. [PMC gratis artikel] [PubMed]
101. Doremus TL, Brunell SC, Varlinskaya EI, Spjut LP. Anxiogena effekter vid avlägsnande från akut etanol hos ungdomar och vuxna råttor. Pharmacol Biochem Behav. 2003 maj;75(2): 411-418. [PubMed]
102. Spjut LP, Varlinskaya EI. Ungdom. Alkoholkänslighet, tolerans och intag. Senaste Dev Alkohol. 2005;17: 143-159. [PubMed]
103. Pautassi RM, Myers M, Spjut LP, Molina JC, Spjut NE. Ungdomar, men inte vuxna råttor, uppvisar etanolmedierad, aptitlig andra ordningskonditionering. Alkoholklin Exp Exp. 2008 Nov;32(11): 2016-2027. [PMC gratis artikel] [PubMed]
104. Varlinskaya EI, Spjut LP. Akuta effekter av etanol på socialt beteende hos ungdomar och vuxna råttor: Trollsäkerhetens roll. Alkoholklin Exp Exp. 2002 Oct;26(10): 1502-1511. [PubMed]
105. Vit AM, Swartzwelder HS. Åldersrelaterade effekter av alkohol på minne och minnerelaterad hjärnfunktion hos ungdomar och vuxna. Senaste Dev Alkohol. 2005;17: 161-176. [PubMed]
106. Sircar R, Basak AK, Sircar D. Repeterad etanol exponering påverkar förvärvet av rumsligt minne hos ungdomliga råttor. Behav Brain Res. 2009 Sep 14;202(2): 225-231. [PMC gratis artikel] [PubMed]
107. Sircar R, Sircar D. Adolescent råttor utsatta för upprepad etanolbehandling visar långvariga funktionsnedsättningar. Alkoholklin Exp Exp. 2005 Aug;29(8): 1402-1410. [PubMed]
108. Snickare-Hyland EP, Chandler LJ. Adaptiv plasticitet av NMDA-receptorer och dendritiska spines: konsekvenser för den ökade sårbarheten hos den ungdomliga hjärnan mot alkoholberoende. Pharmacol Biochem Behav. 2007 Feb;86(2): 200-208. [PMC gratis artikel] [PubMed]
109. De Bellis MD, Clark DB, Beers SR, et al. Hippocampalvolymen vid alkoholhändelser hos ungdomar. Am J Psykiatri. 2000 maj;157(5): 737-744. [PubMed]
110. Nagel BJ, Schweinsburg AD, Phan V, Tapert SF. Minskad hippocampalvolym bland ungdomar med alkoholhändelser utan psykisk comorbiditet. Psykiatrisk Res. 2005 Aug 30;139(3): 181-190. [PMC gratis artikel] [PubMed]
111. Brown SA, Tapert SF. Ungdom och bana av alkoholanvändning: grundläggande till kliniska studier. Ann NY Acad Sci. 2004 Jun;1021: 234-244. [PubMed]
112. Medina KL, McQueeny T, Nagel BJ, Hanson KL, Schweinsburg AD, Tapert SF. Prefrontal cortexvolymer hos ungdomar med alkoholkänslor: unika könseffekter. Alkoholklin Exp Exp. 2008 Mar;32(3): 386-394. [PMC gratis artikel] [PubMed]
113. McQueeny T, Schweinsburg BC, Schweinsburg AD, et al. Ändrad vit materiaintegritet hos tonåriga binge drinkers. Alkoholklin Exp Exp. 2009 Jul;33(7): 1278-1285. [PMC gratis artikel] [PubMed]
114. Tapert SF, Cheung EH, Brown GG, et al. Neurala reaktioner på alkoholstimuler hos ungdomar med alkoholkänsla. Arch Gen Psychiatry. 2003 Jul;60(7): 727-735. [PubMed]
115. Pulido C, Brown SA, Cummins K, Paulus MP, Tapert SF. Alkoholuppsättning reaktivitetsuppgiftsutveckling. Addict Behav. 2010 Feb;35(2): 84-90. [PMC gratis artikel] [PubMed]
116. Monti PM, Miranda R, Jr, Nixon K, et al. Ungdom: Sprit, hjärnor och beteende. Alkoholklin Exp Exp. 2005 Feb;29(2): 207-220. [PubMed]
117. Schweinsburg AD, Paulus MP, Barlett VC, et al. En FMRI-studie av responshämning hos ungdomar med en familjehistoria av alkoholism. Ann NY Acad Sci. 2004 Jun;1021: 391-394. [PubMed]
118. Deckel AW, Hesselbrock V. Behavioral och kognitiva mätningar förutsäger poäng på MAST: en prospektiv studie av 3-år. Alkoholklin Exp Exp. 1996 Oct;20(7): 1173-1178. [PubMed]
119. Tarter RE, Kirisci L, Mezzich A, et al. Neurobehavioral disinhibition i barndomen förutsäger tidig ålder vid början av substansanvändning. Am J Psykiatri. 2003 Jun;160(6): 1078-1085. [PubMed]
120. Behar D, Berg CJ, Rapoport JL, et al. Beteende och fysiologiska effekter av etanol hos högrisk- och kontrollbarn: en pilotstudie. Alkoholklin Exp Exp. 1983 Höst;7(4): 404-410. [PubMed]
121. Dahl RE. Påverka reglering, hjärnans utveckling och beteendemässig / känslomässig hälsa i tonåren. CNS Spectr. 2001 Jan;6(1): 60-72. [PubMed]
122. Chambers RA, Taylor JR, Potenza MN. Utvecklingsneurokretsen av motivation i ungdomar: En kritisk period av missbrukssårbarhet. American Journal of Psychiatry. 2003 Jun;160(6): 1041-1052. [PMC gratis artikel] [PubMed]
123. Nelson EE, Leibenluft E, McClure EB, Pine DS. Den sociala omorienteringen av ungdomar: ett neurovetenskapperspektiv på processen och dess relation till psykopatologi. Psychol Med. 2005 Feb;35(2): 163-174. [PubMed]
124. Mannuzza S, Klein RG. Långsiktig prognos vid uppmärksamhetsunderskott / hyperaktivitetsstörning. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2000 Jul;9(3): 711-726. [PubMed]
125. Mischel W, Underwood B. Instrumentell ideation i fördröjning av tillfredsställelse. Child Dev. 1974 Dec;45(4): 1083-1088. [PubMed]
126. Ayduk O, Mendoza-Denton R, Mischel W, Downey G, Peake PK, Rodriguez M. Reglera det interpersonella jaget: Strategisk självreglering för att klara avkänslighetskänsligheten. J Pers Soc Psychol. 2000 Nov;79(5): 776-792. [PubMed]
127. Tripodi SJ, Bender K, Litschge C, Vaughn MG. Åtgärder för att minska ungdomsmissbruk av ungdomar: en meta-analytisk granskning. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010 Jan;164(1): 85-91. [PubMed]
128. Somerville LH, Casey B. Utveckling neurobiologi av kognitiv kontroll och motivationssystem. Curr Opin Neurobiol. 2010 Feb 16;