Crave, Like, Eat: Bestämning av matintag i ett prov av barn och ungdomar med ett brett spektrum i kroppsmassa (2016)

Abstrakt

Fetma är ett heterogent tillstånd med överviktiga individer med olika ätmönster. Växande bevis tyder på att det finns en undergrupp av överviktiga vuxna som präglas av ofta och intensiv mattrang och beroende-liknande konsumtion av kalorifattig mats. Lite är dock känt om en sådan undergrupp av överviktiga individer i barndom och ungdomar. I den aktuella studien undersöktes ett prov av barn och ungdomar med ett brett spektrum av kroppsmassa och egenskapen efter mattrang, liksom för och intag av livsmedel med högt och låg kaloriinnehåll mättes. Ett hundra fyrtiotvå barn och ungdomar (51.4% kvinnlig, n = 73; Målder = 13.7 år, SD = 2.25; MBMI-SDS = 1.26, SD = 1.50) slutförde Mat cravings frågeformulär-drag, såg bilder av hög- och lågkalorimat och bedömde deras smak för dem och konsumerade därefter några av dessa livsmedel i ett falskt smakprov. Till skillnad från förväntningarna var högre kroppsmassa förknippad med lägre konsumtion av livsmedel med högt kaloriinnehåll. Det fanns emellertid en interaktion mellan kroppsmassa och känsla för livsmedelsdrift när man förutspådde livsmedelskonsumtion: hos överviktiga deltagare förknippades mat med högre egenskaper med högre konsumtion av högkalorifoder och denna förening hittades inte i deltagarna med normal vikt. Förhållandet mellan egenskap av livsmedelsbegär och livsmedelskonsumtion med fettkvalitet hos feta individer förmedlades av högre smak för livsmedel med högt kaloriinnehåll (men inte genom att gilla kalorifattiga livsmedel) Således, liksom vuxna, verkar det finnas en undergrupp av överviktiga barn och ungdomar - som kännetecknas av mattrang med hög drag - att existera och kräver specifika riktade behandlingsstrategier.

Nyckelord: barnfetma, BMI, mattrang, matglädje, matintag, matbilder

Beskrivning

Fetma är fortfarande ett globalt hälsoproblem hos barn, ungdomar och vuxna (). I motsats till förhoppningar för unga patienter med övervikt och deras familjer överförs denna sjukdom ofta till vuxen ålder, tillsammans med flera allvarliga och försvagande komorbiditeter (). Vuxna med fetma kan i sin tur förmedla genetiska och miljömässiga sårbarheter till deras avkommor (), varför det finns behov av effektiva behandlingar för yngre patienter för att bryta cykeln. Tyvärr har nuvarande livsstilsinsatser för fetma låg till måttlig långsiktig framgång, inte bara hos vuxna (), men på liknande sätt hos ungdomar ().

Fetma i barndom och ungdomar bestäms av växelverkan mellan genetiska och miljömässiga riskfaktorer, varav föräldrafetma och föräldrars matvanor verkar vara två av de viktigaste (; ). Viktökning är resultatet av en positiv energibalans och är följaktligen förknippad med låg fysisk aktivitet (). Fynd om överdrivet energiintag hos överviktiga individer är emellertid inkonsekvent: medan vissa epidemiologiska studier hittar en koppling mellan energiintag och kroppsmassa (), andra gör inte (; ). En ny studie, till exempel, visade till och med att, i kombination med låga energiförbrukningar, låg energiintag förutspådde viktökning ().

Forskning inom detta område kompliceras ytterligare av den dokumenterade underrapporteringen av kaloriintag, särskilt hos personer med fetma (; ; ). Dessutom skiljer sig livsmedelsmiljöer av överviktiga individer från icke-feta individer på grund av olika socioekonomiska förhållanden, vilket leder till en överexponering för energikänslig och bearbetad mat av låg kvalitet. Detta representerar en kritisk förvirring när det gäller en utredning av livsmedelsval med låg kaloriinnehåll. Laboratorieundersökningar redogör för den förvirring genom att presentera jämförbara matalternativ för alla deltagare oavsett kroppsvikt (eller socioekonomisk status). Under sådana förhållanden är emellertid fynd om överförbrukning inte heller överensstämmande med vissa studier som visar högre matintag hos överviktiga jämfört med vuxna med normal vikt (t.ex. ) eller liknande matintag hos feta och vuxna med normal vikt (t.ex. ).

Det har beskrivits tidigt att fetma representerar ett heterogent tillstånd och olika ätningsmönster hos feta individer kan hittas (). Följaktligen har forskare identifierat undergrupper inom feta prover med olika ätstilar. Hos vuxna har till exempel fetma individer med binge äta jämförts med feta individer utan binge ätande (t.ex. ; ) Studier på barn och ungdomar har fokuserat på individer med och utan förlust av kontrollätande (t.ex. ; ). Under de senaste åren har ett ökande antal studier undersökt feta ungdomar och vuxna med och utan missbrukliknande ätbeteende (, ; ; ; ). Det är viktigt att det finns en stark överlappning mellan alla dessa koncept (t.ex. ). Följaktligen är korrelationer mellan dessa överviktiga subtyper i stort sett lika, oavsett om binge äta, förlust av kontroll äta eller missbruk-liknande äta används för att definiera dem. Till exempel, fann att feta vuxna med binge äta upplevde mer frekvent och mer intensiv mat cravings och visade högre implicit gillade och konsumeras mer fettrik söt mat än feta vuxna utan binge äta. På liknande sätt var barn och ungdomar med förlust av kontrollätande mer impulsiva och konsumerade mer kalorifrätter och maträtter av efterrättstyp i laboratoriet än de utan att ha förlorat kontrollätet (; ). Slutligen visade sig att feta ungdomar och vuxna med ett beroende-liknande ätbeteende var mer impulsiva och att uppleva mer frekvent mattrang än feta ungdomar och vuxna utan detta beroendeaktiga ätbeteende (, ; , ). Avslutningsvis verkar det som om det finns en undergrupp av överviktiga individer (inklusive både barn, ungdomar och vuxna), vilket präglas av hög impulsivitet, höga preferenser för livsmedel med högt kaloriinnehåll och täta och intensiva upplevelser av mattrang, vilket resulterar i i överdriven matkonsumtion (som kan föreställas som förlust av kontrollätande, binge äta eller beroende-liknande äta).

Vad denna översikt illustrerar är att flera olika begrepp har använts för att beskriva olika subtyper inom feta prover baserat på deras ätstil (t.ex. förlust av kontrollätande, binge äta eller beroende-liknande äta). Ändå skulle vi hävda att ett kärntema bakom alla dessa koncept är upplevelsen av ofta och intensiv mattrang, som angivits ovan. Mattrang avser en intensiv önskan att konsumera en specifik typ av mat och är därför ofta associerad med konsumtion av den maten (). Även om det är en övergående tillstånd att uppleva mattrang ett ögonblick, kan ofta upplevelser av mattrang också betraktas som ett drag (). Till exempel mäter Food Cravings Questionnaire-Trait (FCQ-T) kognitiva, affektiva och beteendemässiga aspekter av erfarenheter av mattrang, med högre poäng som indikerar mer frekvent mattrang (dvs högre "trait food craving"; ). Konceptualiseringen av mattrang som ett drag har stöttats av hög stabilitet av FCQ-T-poäng under 6 månader (). Dessutom har giltigheten av konceptet stöttats av fynd som visar att vuxna med höga egenskaper hos craving-mat är mer mottagliga för att uppleva mat-cue framkallade begär i laboratoriet (t.ex. , ), har en automatisk inställningsförspänning mot matkoder med hög kalori () och visa belöningsrelaterade hjärnaktiveringar som svar på matkoder med hög kalori (). Slutligen är högre FCQ-T-poäng starkt förknippade med förlust av kontrollfrekvens av ätbarhet, svårighetsfull ätbarhet och beroende-liknande äta hos ungdomar och vuxna (t.ex. ; , ; ; ).

Hittills har emellertid ingen studie undersökt förmåga till och konsumtion av livsmedel som en funktion av egenskap av livsmedlet och kroppsmassa hos barn och ungdomar. Baserat på ovannämnda fynd, förväntades det att kroppsmassan skulle vara positivt korrelerad med energitätheten för livsmedel som konsumeras i laboratoriet. Med andra ord förväntades överviktiga barn och ungdomar visa en högre tendens att äta livsmedel med högt kaloriinnehåll än barn och ungdomar med normal vikt (hypotesen 1). Denna effekt förväntades interagera med sug efter livsmedelsteg: begäret med högre egenskaper för livsmedel förväntades relatera till en högre tendens att konsumera livsmedel med högt kaloriinnehåll, särskilt hos feta deltagare (hypotesen 2). Det vill säga, feta deltagare med höga kännetecken för mat krävde att äta de mest energitäta livsmedel. Slutligen, som ett utforskande mål, testades möjliga medlar av en sådan effekt. Specifikt kan ett föredraget urval av livsmedel med högt kaloriinnehåll hos feta barn och ungdomar med sug efter mat med hög egenskap medieras av högre smak för dessa livsmedel, men också genom lägre smak för kalorifattiga livsmedel (hypotesen 3).

Material och metoder

Deltagare

Studien godkändes av den etiska granskningsnämnden vid universitetet i Salzburg och alla deltagare (och i förekommande fall deras föräldrar) undertecknade informerat samtycke. Totalt rekryterades 161 deltagare (utan matallergier) genom fetma-centret vid Paracelsus Medical University och från offentliga skolor i Salzburg, Österrike. Nitton deltagare måste uteslutas på grund av saknade data. För de återstående 142 deltagarna (73 kvinnlig, 51.4%) varierade åldern mellan 10 – 18 år (M = 13.7, SD = 2.25). Kroppsmassaindex standardavvikelse poäng (BMI-SDS) varierade mellan -2.20 och 3.60 (M = 1.26, SD = 1.50), baserat på tyska referensvärden (). Enligt avbrott baserat på rekommendationerna från European Childhood Obesity Group () var tre deltagare (2.11%) underviktiga (BMI-SDS <-2.00), 56 deltagare (39.4%) var normala (-2.00 <BMI-SDS <1.00), 19 deltagare (13.4%) var överviktiga (1.00 <BMI-SDS <2.00) och 64 deltagare (45.1%) var överviktiga (BMI-SDS> 2.00).

Frågeformulär för livsmedelskrav (FCQ-T)

Tritmatstrang bedömdes med den tyska versionen av 39-artikel FCQ-T (; ). Objekt (t.ex. "Om jag ger efter för en mattrang, förloras all kontroll." "Om jag begär något, tankar att äta det konsumerar mig.") Görs på en sexpunktsskala med svarskategorier som sträcker sig från aldrig / inte tillämpligt till alltid. Skalan innehåller flera underskalor. Faktorstrukturen kunde dock inte replikeras i flera studier (jfr. ). Dessutom är skalans interna konsistens vanligtvis mycket hög och följaktligen är delskalans poäng mycket korrelerade med varandra (ibid.). Därför användes endast den totala poängen och intern konsistens var Cronbachs α = 0.976 i den aktuella studien.

Tillvägagångssätt

Deltagarna instruerades att avstå från att äta minst 3 timmar före testet för att säkerställa att deltagarna var hungriga och därmed skapa ett typiskt måltid under testet. Deltagarna testades individuellt och genomförde FCQ-T bland andra frågeformulär i laboratoriet. Studien inkluderade också EEG-inspelning bland andra åtgärder, vars resultat beskrivs på annat håll (). Deltagarna tittade passivt på bilder av mat på en bildskärm. Stimuli omfattade 32-bilder av mat med låg energitäthet (t.ex. äpple, kiwi, broccoli, tomat) och 32-bilder av mat med hög energitäthet (t.ex. choklad, jordnötter, kakor, ost), som valdes från mat-bilder, en databas med standardiserade livsmedel och icke-livsmedelsbilder med hög kännedom och igenkännbarhet ()1. Genomsnittlig energitäthet för de kalorifattiga livsmedel var M = 60.6 kcal / 100 g (SD = 89.4) och den genomsnittliga energitätheten för högkalorifoderna var M = 449 kcal / 100 g (SD = 99.1). Medelkalorier som visas på bilderna var M = 114 kcal / bild (SD = 117) för de kalorifattiga livsmedlen och M = 275 kcal / bild (SD = 224) för livsmedel med hög kalori. Bilder presenterades i pseudorandom-sekvens för 2s vardera, isär varandra med ett variabelt fixeringsintervallintervall (1000 ± 200 ms). Varje bild upprepades en gång, totalt i 128 bildpresentationer. Deltagarna bedömde sin smak för varje mat på skärmen i en visuell analog skala ("Hur smakligt anser du den visade maten?"), Från 0 (inte alls) till 100 (väldigt mycket). Efter denna bildvisningsuppgift fick deltagarna ett ark med en delmängd av de matbilder som visats tidigare (16 lågkaloriförbrukning och 16 högkalorifoder) och instruerades att välja sju av dem för ett följande smakprov. Deltagarna serverades de utvalda matarna och instruerades att smaka från varje mat. De fick också höra att de kunde äta så mycket de ville. Därefter lämnade experimenteraren rummet tills deltagarna indikerade att de var färdiga. Slutligen mättes kroppsvikt och höjd och de återstående livsmedlen vägdes.

Dataanalyser

I genomsnitt konsumerade deltagarna M = 3.88 (SD = 1.63) högkalori-mat, vilket indikerar att deltagarna valde både låg- och kalorifoder och utesluter möjligheten att de inte gillade kalorifattiga livsmedel2. Eftersom livsmedelsvalet var begränsat till ett fast antal talar val av antingen lågkalori- eller kalorifoder till en relativ preferens (dvs. låga kalorifoder kan inte analyseras separat eller oberoende av kalorifoder). För att komma fram till ett kontinuerligt index för relativ preferens för energitäta livsmedel kombinerades alla utvalda livsmedel och deras genomsnittliga energitäthet beräknades (i kcal / 100 g). Således indikerar högre värden en preferens att välja och konsumera livsmedel med hög kalori. Likingvärderingarna var i genomsnitt för kalorifattiga livsmedel och kalorifattiga livsmedel separat för att möjliggöra ett test av vår undersökande medlingsanalys.

Att testa hypotesen 1korrelationer mellan studievariabler beräknades. Här skulle en positiv korrelation mellan BMI-SDS och den genomsnittliga energitätheten hos konsumerade livsmedel indikera en relativ preferens för energitäta livsmedel hos de med högre kroppsmassa. Att testa hypotesen 2, en linjär regressionsanalys beräknades med BMI-SDS, FCQ-T-poäng och deras interaktion som prediktorer för den genomsnittliga energitätheten hos konsumerade livsmedel. Prediktorvariabler var medelcentrerade innan produktberäkningen beräknades för att underlätta tolkningen av de enskilda prediktorerna (). En signifikant interaktion följdes upp genom att undersöka sambandet mellan egenskap av livsmedelsbegär och genomsnittlig energitäthet hos konsumerade livsmedel vid låg (-1 SD) och hög (+ 1 SD) värden för BMI-SDS (). Observera att med tanke på medelvärdet och standardavvikelsen för det aktuella provet (se deltagarnas avsnitt), motsvarade dessa värden deltagare med normal vikt respektive feta deltagare.

Att undersöka medieringseffekter av att tycka om livsmedel med mycket kalorier och kalorier i förhållandet mellan kroppsmassa och egenskap efter livsmedlet, med den genomsnittliga energitätheten hos konsumerade livsmedel (hypotesen 3) testades en modererad medlingsmodell med PROCESS för SPSS (). Specifikt modell nr. åtta i PROCESS valdes med egenskap av livsmedelsbegär som oberoende variabel, gillade för hög- och lågkalorifoder som parallella medlar, medel energitäthet hos konsumerade livsmedel som utfallsvariabel, och kroppsmassa som moderator (Figur Figure1A1A). Praktisktvis betyder detta att den ovannämnda moderationsmodellen, som testade den interaktiva effekten mellan kroppsmassa och egenskaper hos livsmedelsbegäran på den genomsnittliga energitätheten hos konsumerade livsmedel, utvidgades genom att dessutom testa den interaktiva effekten mellan kroppsmassa och egenskap av livsmedelsbegär när man förutspådde gilla för livsmedel med mycket kalorier och kalorier, och därmed möjliggör denna modell att testa en indirekt effekt av kroppsmassa × dragmat som suger på den genomsnittliga energitätheten hos konsumerade livsmedel genom att tycka om mat. Indirekta (dvs medierande) effekter utvärderades med 95% bias-korrigerade konfidensintervall baserade på 10,000 bootstrap-prover. När konfidensintervallet inte innehåller noll betyder det att den indirekta effekten kan betraktas som statistiskt signifikant (). Om förekomsten av en sådan indirekt effekt beror på värdet på en moderatorisk variabel (här: BMI-SDS), är detta en indikation på måttlig mediering.

BILD 1   

(A) Konceptuell måttlig medlingsmodell, där egenskaperna för livsmedelsbegär, kroppsmassa och deras interaktion användes som förutsägare för att tycka om livsmedel med hög kalori och kalorier (som parallella medlar) och medel energitäthet för konsumerade livsmedel. (B) Empirisk .

Resultat

Korrelationer mellan studievariabler (Hypotes 1)

I motsats till hypotesen 1 korrelerades BMI-SDS negativt med den genomsnittliga energitätheten för konsumerade livsmedel (Bord Table11). Kroppsmassa korrelerade också negativt med förmåga till livsmedel med hög kalori. Trestkrav korrelerade däremot positivt med den genomsnittliga energitätheten hos konsumerade livsmedel och med smak för högkalorifoder. Liking för högkalorifoder korrelerade positivt och gilla för kalorifattiga livsmedel korrelerade negativt med den genomsnittliga energitätheten för konsumerade livsmedel (Bord Table11).

Tabell 1   

Beskrivande statistik över och korrelationer mellan studievariabler.

Moderationsanalys (Hypotes 2)

Samspelet mellan kroppsmassa och egenskaper hos livsmedelsbegär när man förutspådde den genomsnittliga energidensiteten hos konsumerade livsmedel var betydande (Bord Table22). Delvis i överensstämmelse med hypotesen 2 förutspådde poängen att känneteckna egenskaper för livsmedelsdrift positivt den genomsnittliga energitätheten för konsumerade livsmedel hos feta deltagare, men inte hos deltagarna med normal vikt (Figur Figure2A2A). Emellertid visade feta deltagare med höga nivåer av dragmat efter önskemål inte den högsta preferensen för högkalorifoder.

Tabell 2   

Resultat från linjära regressionsanalyser med poängsäkerhet för matmat och kroppsmassa som förutsäger smak för hög- och lågkalorifoder och medel energitäthet för konsumerade livsmedel.
BILD 2   

Enkla sluttningar som undersöker interaktionen mellan poängsättningsegenskaper och kroppsmassa vid förutsägelse (A) medel energitäthet för konsumerade livsmedel och (B) gilla för högkalorifoder. Egenskaper för livsmedelsbegäran poäng positivt förutsagt medel energitäthet av .

Modererad medlingsanalys (Hypotes 3)

Samspelet mellan kroppsmassor och egenskaper som kräver matmat efter kännetecken var betydande när man förutspådde smak för högkalorifoder, men inte när man förutspådde smak för lågkalorifoder (Bord Table22). Egenskaper för att känna mat efter önskemål för positiva livsmedel med fettsamma deltagare, men inte hos normalviktiga deltagare (Figur Figure2B2B). I partiell överensstämmelse med hypotesen 3 fanns det en indirekt effekt av poängsäkerhetsbedömning på genomsnittlig energitäthet hos konsumerade livsmedel genom att tycka om högkalorifoder hos feta deltagare (bootstrap-uppskattning 0.50, 95% CI [0.22, 0.86]), men inte i normalvikt deltagare (uppskattning av bootstrap -0.14, 95% CI [-0.53, 0.25]). Det var ingen medieringseffekt av att tycka om kalorifattiga livsmedel (bootstrap-uppskattning 0.09, 95% CI [-0.22, 0.43], för feta deltagare; bootstrap-uppskattning 0.17, 95% CI [-0.33, 0.76], för deltagare med normal vikt) ). Inklusive ålder som kovariat i de aktuella analyserna förändrade inte tolkningen av resultaten.

Den empiriska modererade medlingsmodellen visas i Figur Figure1B1B och kan sammanfattas på följande sätt: kroppsmassa och egenskaper hos livsmedelsdrift interaktivt förutspådde den genomsnittliga energitätheten hos konsumerade livsmedel, så att högre egenskaper hos mat var förknippade med föredragna val av livsmedel med hög kalori, men endast hos feta deltagare. Undersökning av indirekta effekter avslöjade att den interaktiva effekten mellan kroppsmassa och egenskaper som kännetecknar livsmedel efter genomsnittlig energitäthet hos konsumerade livsmedel förmedlades genom att tycka om livsmedel med hög kalori. Det vill säga, högre drag livsmedelsbegäran var förknippad med högre smak för kalorifattiga livsmedel hos överviktiga individer, vilket i sin tur var relaterat till preferensval av högkalorifoder. Även om högre smak för kalorifattiga livsmedel verkligen var relaterad till lägre medel energitäthet för konsumerade livsmedel (Bord Table11), gillade för kalorifattiga livsmedel medierade inte den interaktiva effekten av kroppsmassa och egenskaper hos livsmedlet efter den genomsnittliga energitätheten hos konsumerade livsmedel (Figur Figure1B1B).

Diskussion

Ett första syfte med denna studie var att undersöka livsmedelsval och konsumtion hos barn och ungdomar som en funktion av kroppsmassa i laboratoriet. Det förväntades att en högre kroppsmassa skulle relatera till en högre tendens att välja och konsumera livsmedel med hög kalori (hypotese 1). Till skillnad från förväntningarna konstaterades dock det motsatta: högre kroppsmassa var förknippad med en tendens att välja livsmedel med lägre energitäthet. In Dessutom var högre kroppsmassa relaterad till en lägre smak för kalorimatiga livsmedel. Det kan spekuleras att dessa resultat beror på efterfrågan i laboratorieinställningar och visningshantering som visas av överviktiga och feta deltagares. Till exempel har det visat sig att deltagare visar lägre intag från laboratoriet när de förväntar sig att matintaget mäts än när de inte är medvetna om mätningen av matintaget (). Även om det har visat sig att feta barn äter fler kalorier och väljer mer ohälsosamma mellanmål än barn i normalvikt när de är ensamma, kan denna effekt inte hittas när de åtföljs av andra (, ). Dessutom konsumerade överviktiga barn mer hälsosamma mellanmål än barn med normal vikt i en av dessa studier () och rapporterade lägre aptit än barn med normal vikt i en annan studie (). Eftersom deltagarna i den aktuella studien visste att de observerades av experimenteraren under smakprovet, är det troligt att deltagarna i övervikt minskade sitt urval av livsmedel med hög kalori på grund av dessa sociala effekter.

Hypotes 2 förutspådde interaktiva effekter mellan kroppsmassa och egenskaper hos livsmedel efter att ha förutsagt matval och konsumtion. Det förväntades att högre kroppsmassa skulle vara speciellt relaterad till en högre tendens att välja och konsumera livsmedel med högt kaloriinnehåll när egenskaperna för matmat var också hög. Även om förekomsten av en interaktiv effekt mellan kroppsmassa och känsla för livsmedelsdrift bekräftades, kunde det inte påvisas att feta deltagare med höga nivåer av egenskap av livsmedelsbegär hade högsta preferens för högkalorifoder. Istället verkade det som att trangmattrast kompenserade den övergripande negativa föreningen mellan kroppsmassa och medel energitäthet för konsumerade livsmedel. Medan feta deltagare visade en lägre preferens för livsmedel med högt kaloriinnehåll än deltagarna i normalvikt gjorde i allmänhet, visade feta deltagare med sug efter mat med hög egenskap en liknande preferens för mat med högt kaloriinnehåll som deltagare med normal vikt (Figur Figure2A2A). Således verkar det som om vissa överviktiga deltagare framgångsrikt lyckades undvika livsmedel med högt kaloriinnehåll i den aktuella studien, de som har sug efter högt drag inte uppnådde detta, vilket kan bero på högre belöningskänslighet och impulsivitet jämfört med feta individer med låg egenskap mat craving. Följaktligen är resultaten i linje med subtypningsmetoderna som beskrivs ovan (t.ex. ), vilket tyder på att det finns en undergrupp av individer med hög preferens och ofta begär efter livsmedel med högt kaloriinnehåll inom befolkningen av överviktiga barn och ungdomar. Intressant nog var egenskaperna hos egenskapen för craving mat associerade med urval av livsmedel endast hos feta deltagare, men inte hos deltagarna med normal vikt, även om egenskaperna för egenskapen av craving i mat var okorrelerade med kroppsvikt. Således verkar det som att även om det fanns barn med tonvikt med normal vikt och ungdomar med högt kännetecken för mat, visade de inte detta föredragna val av högkalorifoder i den aktuella studien och detta beteende kan ha förhindrat dem från att bli överviktiga i första plats. Framtida studier är nödvändiga, som belyser mekanismerna som gör det möjligt för individer med normal vikt med livsegg med hög drag att avstå från att ge efter för deras begär och som ett resultat hålla sig mager.

Ett tredje syfte med den aktuella studien var att undersöka medierande effekter som kan förklara samband mellan kroppsmassa, känsla av livsmedelsbegär och genomsnittlig energitäthet för konsumerade livsmedel. Delvis i överensstämmelse med hypotesen 3, konstaterades det att den positiva sambanden mellan egenskap av livsmedelsbegär och preferensval av högkalorifoder hos överviktiga individer förmedlades av högre smak för dessa livsmedel. Medan den tidsmässiga ordningen för att mäta dessa variabler motsvarade ordningen för den statistiska medlingsmodellen (egenskap livsmedelsbegärande → matgilla → val av mat), måste kausalriktningar tolkas med försiktighet. Specifikt, även om det är en livsmedelstrang med hög drag kan det öka sannolikheten för att föredra livsmedel med högt kaloriinnehåll, men det kan också vara att matpreferenser som utvecklas tidigt i livet (dvs att föredra mat för kalorifattig mat) kan öka sannolikheten för att bli en livsmedel med hög drag i senare barndom och tonår.

Teoretiskt skulle det ha varit troligt att överviktiga individer med sug efter mat med hög egenskap kan välja mer livsmedel med hög kalori, bara för att de inte gillar mat med låg kaloriinnehåll. Denna möjlighet utesluts emellertid i den aktuella studien. Feta individer med sug efter livsmedel med hög dragkänsla indikerade att gilla kalorifattiga livsmedel lika mycket som feta individer med sug efter livsmedel och en högre tendens att välja högkalorifoder var specifikt relaterat till högre smak för dessa livsmedel. Dessa resultat är i linje med resultaten från , som visade att feta vuxna med binge äta inte skilde sig från feta vuxna utan binge äta i deras intag av lågkalorifoder, men att feta vuxna med binge äta selektivt visade högre intag av söt mat med hög fetthalt. Därför kan vi förvänta oss att mekanismerna som hittades i den aktuella studien (mat med sug efter högt drag → gilla för högkalorifoder → konsumtion av högkalorifoder) på liknande sätt kan gälla relaterade prover som barn och ungdomar med förlust av ätkontroll, binge äta, eller beroende-liknande äta (; ).

Flera aspekter begränsar tolkningen av de aktuella resultaten. För det första kan alternativa förklaringar (t.ex. för minskat urval och konsumtion av livsmedel med högt kaloriinnehåll hos feta deltagare) inte helt uteslutas. Till exempel kan resultat ha påverkats av rekryteringsförfarandet i den aktuella studien. Specifikt rekryterades de flesta överviktiga deltagare från fettscentret på det lokala sjukhuset, där vissa genomgick livsstilsinsatser riktade till ohälsosamma ätestilar efter laboratoriebedömningen. Som ett resultat kan de ha övervakat deras äta närmare än individer med lägre vikt. En annan möjlighet avser bekanta med de presenterade livsmedlen. Även om endast livsmedel med hög kännedom och igenkännande hos vuxna valdes, bedömdes inte kännedomen i den aktuella studien och kan därför ha påverkat matvalet i vårt urval av barn och ungdomar. För det andra undersökte den aktuella studien ett prov med ett stort åldersintervall och det har tidigare rapporterats att ungdomar har förhöjd belöningskänslighet jämfört med både barn och vuxna (). Även om kontroll för ålder i de aktuella analyserna inte förändrade resultaten, är framtida studier med ett större antal deltagare i varje åldersgrupp nödvändiga för att avgöra om liknande skillnader mellan barn och ungdomar kan hittas när man undersöker förhållandena mellan kroppsvikt, egenskaper hos mat , matglädje och matval. För det tredje, medan FCQ-T har använts i stor utsträckning i vuxna prover, har det ännu inte validerats hos barn och ungdomar. Emellertid var den interna konsistensen i den aktuella studien hög och av liknande storlek som har visat sig i studier med vuxna () och i en studie med ungdomar (), som stöder dess genomförbarhet i lägre åldersgrupper.

I överensstämmelse med konceptualiseringar hos överviktiga vuxna (t.ex. egenskap av ätande binge-ätande eller beroende-liknande ätundertyper; ; ) och med fynd hos barn och ungdomar (), de nuvarande resultaten stödjer att en undergrupp av överviktiga barn och ungdomar visar en högre preferens och oftare sug efter mat med högt kaloriinnehåll än andra feta barn och ungdomar. Framtida studier kan emellertid också ta upp frågan hur livsmedelsintag och utveckling av fetma kan förklaras hos feta barn och ungdomar med mattrang med låg drag. Till exempel har det visat sig att även om barn med förlust av kontrollätande skilde sig från de som hade utan att förlora kontrollen som äter i matval, sågs inga skillnader i total energiintag (). På samma sätt uppvisade överviktiga vuxna med binge ätstörningar en snabbare ätthastighet och intog större skedar än de utan binge ätstörning på laboratoriet, men skilde sig inte åt i den totala energiförbrukningen (). Således verkar det som att även undergruppen av överviktiga individer utan förlust av kontroll eller ätande äter förbrukar stora mängder energi, vars mekanismer måste identifieras i framtida studier.

Med tanke på dessa resultat bör framtida fetma-behandlingar erkänna skillnader inom befolkningen av överviktiga barn och ungdomar och skräddarsy behandlingsstrategier enligt individuella ätstilar istället för att anta homogenitet (). Hos överviktiga vuxna visar behandlingsprotokoll som skiljer mellan personer med eller utan binge äta högre framgångsgrader än när feta patienter behandlas som en homogen grupp (). Jämfört med icke skräddarsydda interventioner har redan individualiserade tillvägagångssätt visat sig ha bättre långsiktiga effekter i barnfetma-behandling (). Nya framsteg inom behandlingen av fetma fokuserar på frestningshantering med hjälp av olika strategier som frestelsemotstånd och frestelseförebyggande () eller inkludera beteendemässiga träningar för att automatisera undvikande svar eller devaluera smakliga matkoder (; ). Även om dessa tillvägagångssätt representerar lovande verktyg för fetma behandling, kan de vara särskilt lämpade för vissa feta individer (t.ex. de med ofta mattrang och äta binges), men kan vara ineffektiva i andra (t.ex. de med ganska blygsamt genomsnittligt dagligt överskott av energi intag över energiförbrukning i frånvaro av ofta begär episoder och äta binges). De aktuella resultaten belyser också behovet av tidiga ansträngningar för förebyggande av fetma. Eftersom matpreferenser bildas tidigt i livet (), tidigt utformning av preferenser för hälsosamma livsmedel kan bidra till att minska smak och begär efter ohälsosamma livsmedel.

Slutsats

Föreliggande resultat antyder att överviktiga barn och ungdomar i allmänhet inte överkonsumerar eller uppvisar förhöjd smak för högkalorifoder. Istället verkar det finnas en undergrupp inom gruppen av överviktiga barn och ungdomar, som kännetecknas av ofta upplevelser av mattrang och uppvisar en högre preferens för högkalorifoder än andra feta individer. Denna differentiering som en funktion av egenskapen att känna livsmedel var specifik för feta individer eftersom den inte kunde hittas för individer med normal vikt. Slutligen var denna differentiering specifik på så sätt att den förmedlades av högre smak för livsmedel med högt kaloriinnehåll (men inte lägre för livsmedel med låg kaloriinnehåll), vilket tyder på en möjlig mekanism som kan redogöra för varför överviktiga barn och ungdomar med livsmedel med hög egenskap önskar helst. konsumerar livsmedel med högt kaloriinnehåll jämfört med de med sug efter låg egenskap.

Författarbidrag

Design, rekrytering, implementering, analys och skrivning: JH och JB. Analys och skrivning: AM och JR. Design, rekrytering och skrivning: DW och EA.

Intresseanmälan

Författarna förklarar att forskningen genomfördes i avsaknad av kommersiella eller finansiella relationer som kan tolkas som en potentiell intressekonflikt.

Erkännanden

JH stöds av ett bidrag från "Verein zur Förderung pädiatrischer Forschung und Fortbildung" vid Institutionen för barnläkare, Paracelsus Medical University, Salzburg, Österrike; DW stöds av Europeiska kommissionen (FP7-kontrakt 279153, Beta-JUDO); JB stöds av Europeiska forskningsrådet (ERC) under Europeiska unionens forsknings- och innovationsprogram Horizon 2020 (ERC-StG-2014 639445 NewEat). Ekonomiskt stöd för publicering av denna artikel tillhandahölls av Open Access Publications Fund vid Salzburgs universitet.

fotnoter

1Bildnummer i databasen för livsmedelsbilder: 4, 8, 18, 26, 62, 63, 70, 104, 110, 111, 117, 147, 148, 149, 152, 153, 154, 155, 159, 168, 169 , 170,171, 173, 175, 176, 177, 180, 183, 185, 192, 193, 194, 197, 198, 200, 202, 206, 208, 210, 224, 227, 237, 241, 244, 249, 250 , 251, 252, 254, 255, 256, 265, 267, 268, 271, 272, 273, 281, 282, 285, 286, 287, 303, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX, XNUMX.

2Observera att deltagarna instruerades att smaka från varje mat som de har valt ut och därför är antalet utvalda livsmedel med högt och låg kaloriinnehåll lika med antalet konsumerade livsmedel med högt och lågt kaloriinnehåll. På samma sätt var det totala antalet valda kalorier starkt korrelerat med det totala antalet kalorier som konsumeras (r = 0.702, p <0.001).

Referensprojekt

  1. Aiken LS, West SG (1991). Multipel regression: Testa och tolka interaktioner. Tusen Oaks, CA: Sage.
  2. Appelhans BM, French SA, Pagoto SL, Sherwood NE (2016). Hantera frestelser vid behandling av fetma: en neurobeteende modell av interventionsstrategier. Aptit 96 268 – 279. 10.1016 / j.appet.2015.09.035 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  3. Bischoff SC, Damms-Machado A., Betz C., Herpertz S., Legenbauer T., Low T., et al. (2012). Multicenter utvärdering av ett tvärvetenskapligt 52-veckors viktminskningsprogram för fetma med avseende på kroppsvikt, komorbiditeter och livskvalitet - en prospektiv studie. Int. J. Obes. 36 614 – 624. 10.1038 / ijo.2011.107 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  4. Blechert J., Meule A., Busch NA, Ohla K. (2014). Mat-bilder: en bilddatabas för experimentell forskning om mat och aptit. Främre. Psychol. 5: 617 10.3389 / fpsyg.2014.00617 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  5. Brockmeyer T., Hahn C., Reetz C., Schmidt U., Friederich H.-C. (2015a). Tillvägagångssätt bias och cue reaktivitet gentemot mat hos människor med höga kontra låga nivåer av mattrang. Aptit 95 197 – 202. 10.1016 / j.appet.2015.07.013 [PubMed] [Cross Ref]
  6. Brockmeyer T., Hahn C., Reetz C., Schmidt U., Friederich H.-C. (2015b). Tillvägagångssätt förändring av partiskhet i mattrang - en bevis-av-konceptstudie. Eur. Äta. Disord. Varv. 23 352 – 360. 10.1002 / erv.2382 [PubMed] [Cross Ref]
  7. Burrows T., Meule A. (2015). "Matberoende". Vad händer i barndomen? . Aptit 89 298 – 300. 10.1016 / j.appet.2014.12.209 [PubMed] [Cross Ref]
  8. Cepeda-Benito A., Gleaves DH, Williams TL, Erath SA (2000). Utvecklingen och valideringen av frågeformulär för tillstånd och egenskaper hos livsmedel. Behav. Ther. 31 151–173. 10.1016/S0005-7894(00)80009-X [Cross Ref]
  9. Dalton M., Finlayson G. (2014). Psykobiologisk undersökning av smak och önskan efter fett och söt smak hos egenskaper som äter kvinnor. Physiol. Behav. 136 128 – 134. 10.1016 / j.physbeh.2014.03.019 [PubMed] [Cross Ref]
  10. Davis C., Curtis C., Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, Kennedy JL (2011). Bevis på att ”matberoende” är en giltig fenotyp av fetma. Aptit 57 711 – 717. 10.1016 / j.appet.2011.08.017 [PubMed] [Cross Ref]
  11. Davis C., Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC, Kennedy JL (2013). "Matberoende" och dess associering med en dopaminerg genetisk multilokus genetisk profil. Physiol. Behav. 118 63 – 69. 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014 [PubMed] [Cross Ref]
  12. Galván A. (2013). Tonårshjärnan: känslighet för belöningar. Curr. Dir. Psychol. Sci. 22 88-93. 10.1177 / 0963721413480859 [Cross Ref]
  13. Green MA, Strong M., Razak F., Subramanian SV, Relton C., Bissell P. (2016). Vem är de överviktiga? En klusteranalys som undersöker undergrupper av överviktiga. J. Folkhälsa 38 258 – 264. 10.1093 / pubmed / fdv040 [PubMed] [Cross Ref]
  14. Grilo CM, Masheb RM, Wilson GT, Gueorguieva R., White MA (2011). Kognitiv beteendeterapi, beteendeviktminskning och sekventiell behandling för överviktiga patienter med binge-ätstörning: en randomiserad kontrollerad studie. J. Consult. Clin. Psychol. 79 675-685. 10.1037 / a0025049 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  15. Hartmann AS, Czaja J., Rief W., Hilbert A. (2010). Personlighet och psykopatologi hos barn med och utan förlust av kontroll över ätandet. Compr. Psykiatri 51 572 – 578. 10.1016 / j.comppsych.2010.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
  16. Hayes AF (2013). Introduktion till medling, måttlighet och villkorad processanalys. New York, NY: The Guilford Press.
  17. Heini AF, Weinsier RL (1997). Divergerande trender i fetma och fettintagsmönster: den amerikanska paradoxen. Am. J. Med. 102 259–264. 10.1016/S0002-9343(96)00456-1 [PubMed] [Cross Ref]
  18. Hofmann J., Ardelt-Gattinger E., Paulmichl K., Weghuber D., Blechert J. (2015). Kosthållning och impulsivitet modulerar neurala svar på mat hos ungdomar med fetma och friska ungdomar. Fetma 23 2183 – 2189. 10.1002 / oby.21254 [PubMed] [Cross Ref]
  19. Hume DJ, Yokum S., Stice E. (2016). Lågt energiintag plus lågt energiförbrukning (lågt energiflöde), inte energiförbrukning, förutspår framtida kroppsfettökning. Am. J. Clin. Nutr. 103 1389 – 1396. 10.3945 / ajcn.115.127753 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  20. Innamorati M., Imperatori C., Meule A., Lamis DA, Contardi A., Balsamo M., et al. (2015). Psykometriska egenskaper hos den italienska matbegärensfrågeformulär-reducerade (FCQ-Tr). Äta. Vikt oordning. 20 129–135. 10.1007/s40519-014-0143-2 [PubMed] [Cross Ref]
  21. Jansen A., Theunissen N., Slechten K., Nederkoorn C., Boon B., Mulkens S., et al. (2003). Överviktiga barn äter för mycket efter att ha utsatts för matkoder. Äta. Behav. 4 197–209. 10.1016/S1471-0153(03)00011-4 [PubMed] [Cross Ref]
  22. Jones A., Di Lemma LCG, Robinson E., Christiansen P., Nolan S., Tudur-Smith C., et al. (2016). Hämmande kontrollträning för aptitligt beteendeförändring: en metaanalytisk undersökning av verkningsmekanismer och moderatorer av effektivitet. Aptit 97 16 – 28. 10.1016 / j.appet.2015.11.013 [PubMed] [Cross Ref]
  23. Kretsch MJ, Fong AK, Green MW (1999). Beteende- och kroppsstorlek korrelerar energiintag som underrapporteras av feta och normalviktiga kvinnor. J. Am. Diet. Assoc. 99 300–306. 10.1016/S0002-8223(99)00078-4 [PubMed] [Cross Ref]
  24. Kromeyer-Hauschild K., Wabitsch M., Kunze D., Geller F., Geiß HC, Hesse V., et al. (2001). [Procentdelar av kroppsmassaindex hos barn och ungdomar utvärderade från olika regionala tyska studier]. Monatsschr. Kinderheilkd. 149 807 – 818. 10.1007 / s001120170107 [Cross Ref]
  25. Laessle RG, Lehrke S., Dueckers S. (2007). Laboratoriets ätbeteende vid fetma. Aptit 49 399 – 404. 10.1016 / j.appet.2006.11.010 [PubMed] [Cross Ref]
  26. Maffeis C. (2000). Etiologi för övervikt och fetma hos barn och ungdomar. Eur. J. Pediatr. 159 35 – 44. 10.1007 / PL00014361 [PubMed] [Cross Ref]
  27. Martin CK, O'Neil PM, Tollefson G., Greenway FL, White MA (2008). Föreningen mellan mattrang och konsumtion av specifika livsmedel i ett laboratoriesmakstest. Aptit 51 324 – 326. 10.1016 / j.appet.2008.03.002 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  28. Meule A., Beck Teran C., Berker J., Gründel T., Mayerhofer M., Platte P. (2014a). Om differentieringen mellan egenskap och livsmedelsbegär: halvårs retest-tillförlitlighet för frågan om matbegärning-frågeformulär (FCQ-Tr) och frågeformulär för livsmedelsbegäran (FCQ-S). J Ät. Disord. 2 1–3. 10.1186/s40337-014-0025-z [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  29. Meule A., Heckel D., Jurowich CF, Vögele C., Kübler A. (2014b). Korrelat mellan matberoende hos överviktiga individer som söker bariatrisk kirurgi. Clin. Obes. 4 228 – 236. 10.1111 / cob.12065 [PubMed] [Cross Ref]
  30. Meule A., Hermann T., Kübler A. (2014c). En kort version av frågeformuläret för mattrang: FCQ-T-reducerad. Främre. Psychol. 5: 190 10.3389 / fpsyg.2014.00190 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  31. Meule A., Hermann T., Kübler A. (2015). Matberoende hos överviktiga och överviktiga ungdomar som söker viktminskningsbehandling. Eur. Äta. Disord. Varv. 23 193 – 198. 10.1002 / erv.2355 [PubMed] [Cross Ref]
  32. Meule A., Kübler A. (2012). Mattrang i matberoende: den distinkta rollen som positiv förstärkning. Äta. Behav. 13 252 – 255. 10.1016 / j.eatbeh.2012.07.008 [PubMed] [Cross Ref]
  33. Meule A., Lutz A., Vögele C., Kübler A. (2012a). Matbegär skiljer olika mellan framgångsrika och misslyckade bantare och icke-bantare. Validering av frågeformuläret för mattrang på tyska. Aptit 58 88 – 97. 10.1016 / j.appet.2011.09.010 [PubMed] [Cross Ref]
  34. Meule A., Skirde AK, Freund R., Vögele C., Kübler A. (2012b). Matkoder med hög kalori försämrar prestandan i arbetsminnet hos höga och låga matkravar. Aptit 59 264 – 269. 10.1016 / j.appet.2012.05.010 [PubMed] [Cross Ref]
  35. Moens E., Braet C., Bosmans G., Rosseel Y. (2009). Ogynnsamma familjegenskaper och deras föreningar med barnfetma: en tvärsnittsstudie. Eur. Äta. Disord. Varv. 17 315 – 323. 10.1002 / erv.940 [PubMed] [Cross Ref]
  36. Moens E., Braet C., Van Winckel M. (2010). En 8-års uppföljning av behandlade feta barn: barns, process- och föräldrars förutsägare för framgångsrikt resultat. Behav. Res. Ther. 48 626 – 633. 10.1016 / j.brat.2010.03.015 [PubMed] [Cross Ref]
  37. Ng M., Fleming T., Robinson M., Thomson B., Graetz N., Margono C., et al. (2014). Global, regional och nationell prevalens av övervikt och fetma hos barn och vuxna under 1980 – 2013: en systematisk analys för den globala bördan av sjukdomsstudien 2013. Lansetten 384 766–781. 10.1016/S0140-6736(14)60460-8 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  38. Platte P., Wade SE, Pirke KM, Trimborn P., Fichter MM (1995). Fysisk aktivitet, total energiförbrukning och matintag hos kvinnor som är mycket överviktiga och med normal vikt. Int. J. Ät. Disord. 17 51–57. 10.1002/1098-108X(199501)17:1<51::AID-EAT2260170107>3.0.CO;2-Q [PubMed] [Cross Ref]
  39. Robinson E., Hardman CA, Halford JCG, Jones A. (2015). Äta under observation: en systematisk granskning och metaanalys av effekten som ökad medvetenhet om observation har på laboratoriemätat energiintag. Am. J. Clin. Nutr. 102 324 – 337. 10.3945 / ajcn.115.111195 [PubMed] [Cross Ref]
  40. Rodríguez-Martín BC, Meule A. (2015). Mattrang: nya bidrag till bedömningen, moderatorer och konsekvenser. Främre. Psychol. 6: 21 10.3389 / fpsyg.2015.00021 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  41. Rolland-Cachera MF (2011). Barnfetma: aktuella definitioner och rekommendationer för deras användning. Int. J. Pediatr. Obes. 6 325-331. 10.3109 / 17477166.2011.607458 [PubMed] [Cross Ref]
  42. Salvy S.-J., Coelho JS, Kieffer E., Epstein LH (2007). Effekter av sociala sammanhang på övervikt och normalvikt för barns matintag. Physiol. Behav. 92 840 – 846. 10.1016 / j.physbeh.2007.06.014 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  43. Salvy S.-J., Kieffer E., Epstein LH (2008). Effekter av socialt sammanhang på övervikt och normalvikt för livsmedelsval. Äta. Behav. 9 190 – 196. 10.1016 / j.eatbeh.2007.08.001 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  44. Schulte EM, Grilo CM, Gearhardt AN (2016). Delade och unika mekanismer som ligger bakom ätstörningar och beroendeframkallande störningar. Clin. Psychol. Varv 44 125 – 139. 10.1016 / j.cpr.2016.02.001 [PubMed] [Cross Ref]
  45. Schulz S., Laessle R. (2012). Stressinducerat laboratoriets ätbeteende hos överviktiga kvinnor med ätstörning i binge. Aptit 58 457 – 461. 10.1016 / j.appet.2011.12.007 [PubMed] [Cross Ref]
  46. Shah M., Copeland J., Dart L., Adams-Huet B., James A., Rhea D. (2014). Långsammare ätthastighet sänker energiintaget hos normalviktiga men inte överviktiga / feta personer. J. Acad. Nutr. Diet. 114 393 – 402. 10.1016 / j.jand.2013.11.002 [PubMed] [Cross Ref]
  47. Stice E., Palmrose CA, Burger KS (2015). Förhöjd BMI och manligt kön är förknippat med större underrapportering av kaloriintaget, bedömt med dubbelt märkt vatten. J. Nutr. 145 2412 – 2418. 10.3945 / jn.115.216366 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  48. Stunkard AJ (1959). Ätmönster och fetma. Psychiatr. Q. 33 284 – 295. 10.1007 / BF01575455 [PubMed] [Cross Ref]
  49. Tanofsky-Kraff M., McDuffie JR, Yanovski SZ, Kozlosky M., Schvey NA, Shomaker LB, et al. (2009). Laboratoriebedömning av matintag hos barn och ungdomar med förlust av kontrollätande. Am. J. Clin. Nutr. 89 738 – 745. 10.3945 / ajcn.2008.26886 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  50. Taylor RW, Cox A., Knight L., Brown DA, Meredith-Jones K., Haszard JJ, et al. (2015). En skräddarsydd familjebaserad fetmainsats: en randomiserad studie. Pediatrik 136 281 – 289. 10.1542 / peds.2015-0595 [PubMed] [Cross Ref]
  51. Ulrich M., Steigleder L., Grön G. (2016). Neural signatur av frågeformuläret för livsmedelsbegäran (FCQ) -trait. Aptit 107 303 – 310. 10.1016 / j.appet.2016.08.012 [PubMed] [Cross Ref]
  52. van der Horst K., Oenema A., Ferreira I., Wendel-Vos W., Giskes K., van Lenthe F., et al. (2007). En systematisk översyn av miljökorrelationer av fetma-relaterade kostbeteenden hos ungdomar. Hälsa Educ. Res. 22 203 – 226. 10.1093 / her / cyl069 [PubMed] [Cross Ref]
  53. Vandevijvere S., Chow CC, Hall KD, Umali E., Swinburn BA (2015). Ökad energiförsörjning som en viktig drivkraft för fetmaepidemin: en global analys. Tjur. Världshälsoorgel. 93 446 – 456. 10.2471 / BLT.14.150565 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  54. Ventura AK, Worobey J. (2013). Tidig påverkan på utvecklingen av matpreferenser. Curr. Biol. 23 401-408. 10.1016 / j.cub.2013.02.037 [PubMed] [Cross Ref]
  55. Whitaker RC, Wright JA, Pepe MS, Seidel KD, Dietz WH (1997). Förutsäga fetma i ung vuxen från barndom och föräldra fetma. N. Engl. J. Med. 337 869 – 873. 10.1056 / NEJM199709253371301 [PubMed] [Cross Ref]