Övervikt: Patofysiologi och intervention (2014)

Näringsämnen. 2014 nov; 6 (11): 5153 – 5183.

Publicerad online 2014 Nov 18. doi:  10.3390 / nu6115153

PMCID: PMC4245585

Gå till:

Abstrakt

Fetma utgör en viktig hälsorisk under 21st-talet. Det främjar ko-morbida sjukdomar såsom hjärtsjukdomar, typ 2-diabetes, obstruktiv sömnapné, vissa typer av cancer och artros. Överdriven energiintag, fysisk inaktivitet och genetisk känslighet är huvudsakliga orsaksfaktorer för fetma, medan genmutationer, endokrina störningar, medicinering eller psykiatriska sjukdomar i vissa fall kan vara underliggande orsaker. Utveckling och upprätthållande av fetma kan involvera centrala patofysiologiska mekanismer såsom försämrad hjärnkretsreglering och neuroendokrin hormonsvikt. Bantning och fysisk träning utgör grundpelarna i fetma-behandling, och läkemedel mot fetma kan tas i samband för att minska aptiten eller fettabsorptionen. Bariatriska operationer kan utföras hos överviktiga feta patienter för att minska magvolymen och absorptionen av näringsämnen och inducera snabbare mättnad. Denna översyn ger en sammanfattning av litteratur om patofysiologiska studier av fetma och diskuterar relevanta terapeutiska strategier för att hantera fetma.

Nyckelord: fetma, matberoende, neuroendokrinologi, neuroimaging, belöningsförmåga, motivationsdrivning, lärande / minneskrets, hämmande kontroll-emotionell reglering-exekutiv kontroll, bariatrisk kirurgi, fekal mikrobiota transplantation

1. Inledning

Fetma är en allvarlig global epidemi och utgör ett betydande hälsorisk för människor. Förekomsten av fetma ökar inte bara hos vuxna utan också bland barn och ungdomar [1]. Fetma är förknippat med ökade risker för aterosklerotisk cerebrovaskulär sjukdom, koronar hjärtsjukdom, kolorektal cancer, hyperlipidemi, hypertoni, gallblåssjukdom och diabetes mellitus, samt en högre dödlighet [2]. Det lägger en anmärkningsvärd börda på sociala hälsoutgifter [3]. Orsaker till fetma är många och etiologin är inte väl känd. Fetma kan åtminstone delvis hänföras till överförbrukning av kaloritäta livsmedel och fysisk inaktivitet [1,2,4]. Andra faktorer som personlighetsdrag, depression, biverkningar av läkemedel, matberoende eller genetisk predisposition kan också bidra.

Den här artikeln ger en bred översikt av litteraturen om fetma från flera perspektiv, inklusive epidemiologisk undersökning, matberoende, endokrina och neuroimaging studier om hjärnkretsar i samband med ätande och fetma. Det presenterar den för närvarande diskuterade uppfattningen om matberoende i fetma och hoppas kunna generera mer diskussions- och forskningsinsatser för att validera denna idé. Översynen erbjuder också en detaljerad uppdatering av många av de senaste neuroimaging-undersökningarna på vissa kritiska neuralkretsar som är inblandade i aptit- och missbrukskontroll. Den här uppdateringen hjälper läsarna att få en bättre förståelse för CNS-regleringen av ätbeteende och fetma och de överlappande neuropatofysiologiska baserna för beroende och fetma. Sist men inte minst sammanfattar slutavsnittet av uppsatsen relevanta terapeutiska tillvägagångssätt för att hantera fetma och introducerar spännande nya behandlingsstrategier.

2. Epidemiologiska studier

Förekomsten av fetma har skyrocket i de flesta västra länder under de senaste 30 åren [5]. Förenta staterna och Storbritannien har sett stora ökningar sedan 1980, medan många andra europeiska länder rapporterade mindre ökningar [3]. WHO uppskattade att ungefär 1.5 miljarder vuxna över 20 år var överviktiga över hela världen och 200 miljoner män och 300 miljoner kvinnor var överviktiga i 2008 [6]. WHO projicerar också att ungefär 2.3 miljarder vuxna kommer att vara överviktiga och mer än 700 miljoner feta under året 2015 [6]. Statistiken för barn visar en alarmerande trend uppåt. I 2003 var 17.1% av barn och ungdomar överviktiga och 32.2% av vuxna var överviktiga i USA bara [2,7]. Det uppskattas att 86.3% av amerikanerna kan vara överviktiga eller feta av 2030 [8]. Globalt sett var nästan 43 miljoner barn under fem år överviktiga i 2010 [9]. Fetmafenomenet uppmärksammar också utvecklingsländerna [6]. Den kinesiska regeringen avslöjade att den totala överviktiga befolkningen var över 90 miljoner och att övervikt mer än 200 miljoner i 2008. Detta antal kan stiga till mer än 200 miljoner överviktiga och 650 miljoner övervikt under de kommande 10 åren [3].

Fetma orsakar och förvärrar sjukdomar som är sjukliga, minskar livskvaliteten och ökar risken för dödsfall. Till exempel är över 111,000 dödsfall varje år i USA fetma-relaterade [10]. Epidemiologiska studier indikerar att fetma bidrar till den högre förekomsten av och / eller död från cancer i tjocktarmen, bröst (hos postmenopausala kvinnor), endometrium, njure (njurcell), matstrupen (adenokarcinom), magkardia, bukspottkörtel, gallblåsan och levern och eventuellt andra typer. Cirka 15% –20% av alla dödsfall i cancer i USA är kopplade till övervikt och fetma [11]. Adams et al,. [12] undersökte risken för dödsfall i en blivande kohort av mer än 500,000 amerikanska män och kvinnor med en 10 års uppföljning. Bland patienter som aldrig hade rökt visade sig risken för dödsfall öka med 20% –40% för övervikt och med två till tre gånger fett jämfört med de normala vikten [12].

Bland många faktorer som påverkar fetma är överförbrukning av kaloritäta livsmedel en av de största skyldigheterna. För närvarande är livsmedelsindustrin ganska framgångsrik i massproduktion och marknadsföring av kaloritäta livsmedel i utvecklade länder och utvecklingsländer [13]. Sådana livsmedel görs lätt tillgängliga i livsmedelsbutiker, butiker, skolor, restauranger och hem [14]. Förbrukningen av tillsatt fett ökade 42% per capita och en ökning med 162% för ost i USA från 1970 till 2000. Däremot ökade konsumtionen av frukt och grönsaker bara med 20% [15]. Livsmedel med högt kaloriinnehåll visar motiverande och belöningssignaler som troligen utlöser överförbrukning [16]. Studier av hjärnavbildning visar hyperaktivering i tarmbarken (insula / frontal operculum) och orala somatosensoriska regioner (parietal och rolandic operculum) hos överviktiga i förhållande till normalviktiga personer som svar på förväntat intag och konsumtion av smakliga livsmedel och hypoaktivering i dorsal striatum och minskad striatal D2 dopaminreceptordensitet som svar på konsumtion av smakliga livsmedel [17]. Dessa resultat [17] indikerade ett samband mellan avvikelser i matbelöning och en ökad risk för framtida viktökning, vilket tyder på större viktökning för deltagare i en ohälsosam matmiljö [4].

3. Binge Eating och matberoende

3.1. Hetsätning

Stört ätande och ohälsosam viktkontroll är vanligt bland ungdomar, vilket kan sätta dem i riskzonen för en ätstörning. Ätstörningar är förknippade med en kronisk kurs, hög recidivism och många medicinska och psykologiska komorbiditeter. Därför blir behovet av tidig identifiering och förebyggande av ätstörningar en viktig fråga som kräver mer uppmärksamhet från primärvårdstjänsterna [18,19].

Binge-ätstörning (BED) är den vanligaste ätstörningen hos vuxna. Störningen påverkar individens emotionella och fysiska hälsa och är ett viktigt folkhälsoproblem [20,21]. Cirka 2.0% av män och 3.5% av kvinnor har denna sjukdom livslängd - statistik högre än för de vanligt erkända ätstörningar anorexia nervosa och bulimia nervosa [20]. BED kännetecknas av binge äta utan efterföljande rensning avsnitt och en associering med utvecklingen av svår fetma [22]. Människor som är överviktiga och har BED blev ofta överviktiga vid en äldre ålder än de utan störningen [23]. De kan också tappa och gå upp i vikt oftare, eller vara hypervigilant när de går upp i vikt [23]. Bingingepisoder inkluderar vanligtvis livsmedel som innehåller mycket fett, socker och / eller salt, men med låga vitaminer och mineraler, och dålig näring är vanligt hos personer med BED [21,23]. Individer är ofta upprörda över deras binge äta och kan bli deprimerade. Feta individer med BED löper risk för vanliga komorbiditeter förknippade med fetma såsom typ 2 diabetes mellitus, hjärt-kärlsjukdom (dvs, högt blodtryck och hjärtsjukdom), gastrointestinala problem (t.ex. gallblåsasjukdom), höga kolesterolnivåer, muskuloskeletala problem och obstruktiv sömnapné [20,21]. De har ofta en lägre total livskvalitet och upplever vanligtvis sociala svårigheter [21]. De flesta personer med ätstörning i binge har försökt kontrollera det på egen hand, men misslyckas med försöket under en längre tid.

3.2. Matberoende

BED uppvisar egenskaper som vanligtvis ses med beroendeframkallande beteenden (t.ex. minskad kontroll och fortsatt användning av ämnen trots negativa konsekvenser). Bevis samlas för att stödja beroendeframkännande av problematisk ätande [24]. Djurmodeller föreslår ett samband mellan binge äta och beroende-liknande konsumtion. Råttor som ges mat rik på mycket smakliga eller bearbetade ingredienser (t.ex. socker och fett) visar beteendemässiga indikatorer på binge äta, till exempel att konsumera förhöjda mängder mat under korta tidsperioder och söka mycket bearbetade livsmedel oavsett negativa konsekvenser (dvs.., elektriska fotchocker) [25,26]. Utöver beteendeförändringar visar råttorna också neurala förändringar som är involverade i drogberoende, såsom minskad Dopamin D2-receptor tillgänglighet [26]. Dessa data antyder att BED kan vara en manifestation av matberoende [24].

Huruvida fetma involverar matberoende hos vissa feta människor är fortfarande diskutabelt. Växande data gynnar idén att överskott av matintag kan leda till beroendeframkallande beteenden [27]. Vissa beroendeframkallande beteenden, som misslyckade försök att minska matintaget eller fortsätta utfodring trots negativ nedfall, visar sig i oroliga ätningsmönster [27]. Hjärnan verkar också svara på mycket smakliga livsmedel i vissa liknande mode som för beroendeframkallande läkemedel [28]. Den nuvarande hypotesen är att vissa livsmedel eller ingredienser som läggs till livsmedel kan utlösa den beroendeframkallande processen hos mottagliga människor [29]. Den beroendeframkallande processen ses mer eller mindre som en kronisk återfallsfråga beroende på faktorer som höjer sugen efter mat eller livsmedelsrelaterade ämnen och ökar tillståndet för nöje, känslor och motivation [30,31,32,33,34].

Yale Rudd Center for Food Policy and Obesity, en ideell organisation för forskning och offentlig politik, rapporterade i 2007 slående likheter i användning och tillbakadragande mönster av socker och klassiska missbruk av droger samt ömsesidiga korrelationer mellan matintag och missbruk (t.ex. människor tenderar att gå upp i vikt när de slutar röka eller dricka). Detta ökar möjligheten att smakliga livsmedel och klassiska beroendeframkallande ämnen kan tävla om liknande neurofysiologiska vägar [35,36]. Rudd Center hjälpte till att skapa Yale Food Addiction Scale (YFAS), som är utformad för att identifiera tecken på beroende som ställs ut mot vissa typer av mat med högt fett- och sockerinnehåll [37,38]. Gearhardt och hennes kollega [39] har nyligen undersökt hjärnaktivering till matkoder hos patienter med olika poäng på matberoende skalan. Patienterna signalerades antingen för förestående leverans av en chokladmilkshake eller en smaklös kontrolllösning, eller fick en chokladmilkshake eller en smaklös lösning [39]. Resultaten visade ett samband mellan högre matberoende poäng och ökad aktivering av hjärnregioner som kodar motivation som svar på matkoder, såsom amygdala (AMY), främre cingulate cortex (ACC) och orbitofrontal cortex (OFC). Det drogs slutsatsen att beroendeframkallande individer är mer benägna att reagera på substansens ledtrådar, och att förväntan på en belöning när en cue märks skulle kunna bidra till tvångsmässigt ätande [39]. I allmänhet är matberoende inte väl definierat och kan vara förknippat med ämnesanvändningsstörningar [40] och ätstörningar. Det är anmärkningsvärt att DSM-5 har föreslagit revisioner som erkänner binge ätstörningar [41] som en fristående diagnos och byter namn på kategorin ätstörningar som ätstörningar.

3.3. Prader-Willi-syndrom (PWS)

Prader-Willi-syndrom (PWS) är en genetisk avtryckssjukdom som resulterar i djup hyperfagi och början av barndomen.42]. PWS-patienter uppvisar många beroendeframkallande ätbeteenden [43]. Neuroimaging-studier i denna naturligt förekommande mänskliga ätstörningsmodell kan avslöja neurofysiologiska mekanismer som reglerar matberoende eller förlust av kontroll över ätet i allmänhet. Ett kännetecken på sjukdomen är en markant tvångsmässig drivkraft för att inte äta mycket för mat utan också neutrala föremål utan mat. Överdriven och patologisk förstärkning som produceras av själva de intagna artiklarna kan bidra till detta fenomen [42,43,44,45,46,47,48,49,50]. Funktionella neuroimaging-studier har undersökt avvikelserna hos ättrelaterade nervkretsar med visuella signaler hos PWS-patienter [44]. Som svar på visuell hög- kontra lågkalori-matstimulering efter glukosadministrering, PWS-patienter uppvisade en försenad signalreduktion i hypotalamus (HPAL), insula, ventromedial prefrontal cortex (VMPFC) och nucleus accumbens (NAc) [44], men hyperaktivitet i limbiska och paralimbiska regioner som AMY som driver ätbeteende och i regioner som medial prefrontal cortex (MPFC) som undertrycker matintag [47,51]. Ökad aktivering i HPAL, OFC [46,51,52], VMPFC [49], observerades också bilaterala främre frontala, höger underliggande frontala, vänster högre frontala och bilaterala ACC-regioner [48,52,53]. Vår grupp utförde en fMRI (RS-fMRI) studie i viloläge i kombination med analys av funktionell anslutning (FC) och identifierade förändringarna av FC-styrka bland hjärnregionerna i standardlägenätverket, kärnnätet, motoriskt sensoriskt nätverk och prefrontalt cortexnätverk respektive [53]. Vi använde nyligen RS-fMRI- och Granger-kausalitetsanalysstekniker för att undersöka de interaktiva kausala påverkningarna bland viktiga nervvägar som ligger bakom överätning i PWS. Våra data avslöjade signifikant förbättrad kausal påverkan från AMY till HPAL och från både MPFC och ACC till AMY. Sammanfattningsvis är PWS det extrema slutet av mänskliga fall av fetma och okontrollerbart ätbeteende. Undersökning av det neurofysiologiska underlaget för PWS och dess associering med substansberoende kan hjälpa till bättre förståelse för aptitkontroll och matberoende [39,43].

4. Hormoner och tarmpeptider

Många perifera hormoner deltar i centrala nervsystemet (CNS) kontroll av aptit och matintag, matbelöning eller beroende. Både välsmakande livsmedel och läkemedel kan aktivera belöningssystemet mesolimbic dopamine (DA) som är nödvändigt för att beroende av missbruk hos människor och djur [43,54,55,56,57,58]. Sult- och mättnadssignaler från fettvävnad (leptin), bukspottkörteln (insulin) och mag-tarmkanalen (kolecystokinin (CCK), glukagonliknande peptid-l (GLP-1), peptid YY3-36 (PYY3-36) och ghrelin) är involverade i att vidarebefordra information om energistatus genom den neurala hormonella tarm-hjärnaxeln, främst inriktad på hypothalamus (HPAL) och hjärnstam [58], och kan direkt eller indirekt interagera med DA-vägarna i mellanhjärnan för att påverka utfodring [59,60,61].

4.1. leptin

Ett anorexigeniskt hormon syntetiserat från fettvävnad, leptin reglerar lipidmetabolismen genom att stimulera lipolys och hämma lipogenes [62]. Leptin korsar blod-hjärnbarriären via ett mättbart transportsystem och kommunicerar den perifera metaboliska statusen (energilagring) till de hypotalamiska regleringscentra [63]. När den är bunden till sin centrala receptor nedreglerar leptin aptitstimulerande neuropeptider (t.ex. NPY, AgRP) medan det uppreglerar anorexigeniskt alfa-melanocytstimulerande hormon, kokain- och amfetaminreglerat transkript och ett kortikotropinfrisättande hormon [63]. Genetiska defekter i leptin- och leptinreceptorer resulterar i allvarlig tidig fetma hos barn [64]. Leptinkoncentrationen i blodet är förhöjd i fetma, vilket främjar en leptinresistens som gör det förhöjda leptinet meningslöst när det gäller att begränsa aptit och fetma. Närvaron av leptinresistens kan ge en delvis förklaring till svår hyperfagi hos PWS-patienter vars serumleptinnivåer är ganska höga [64]. Människor som håller på att bli beroende av mat kan också ha leptinresistens, vilket kan leda till överätande [65]. Leptinpåverkan på beroendeframkallande och icke-beroendeframkallande ätbeteenden kan delvis förmedlas genom regleringen av de mesolimbiska och / eller nigrostriatala DA-vägarna. Som en fMRI-studie visade minskade kompletterat leptin matbelöningen och förbättrade mättnad under matförbrukning genom att modulera neuronaktivitet i striatum hos leptinbristiga människor [66]. Leptinmonoterapi har emellertid inte lyckats med att minska matintaget och viktökningen hos överviktiga människor som ursprungligen hoppats, möjligen på grund av förutgående leptinresistens hos fetma [67]. Å andra sidan kan ett lågdos-leptintillskott vara användbart för att temperera belöningsvärdet för mat [68] och hjälper till att bibehålla förlorad vikt.

4.2. Insulin

Insulin är ett pancreashormon som är avgörande för upprätthållande av glukoshomeostas. Insulinnivåerna stiger efter en måltid för att hålla blodsockern i kontroll. Överskottet av glukos omvandlas och lagras i levern och muskeln som glykogen och som fett i fettvävnader. Insulinkoncentrationer varierar med adipositet, och mängden visceralt fett är negativt korrelerat med insulinkänslighet [69]. Fastande och postprandial insulin är högre hos överviktiga än hos mager individer [70]. Insulin kan penetrera blod-hjärnbarriären och binder till receptorer i den bågformiga kärnan i hypotalamus för att minska matintaget [71]. Central insulinresistens kan förekomma vid fetma, på samma sätt som den centrala leptinresistensen som tros vara följd av hög fettförbrukning eller fetmautveckling [72,73]. En positronemissionstomografi (PET) -studie identifierade insulinresistens i striatum och insulaområden i hjärnan och föreslog att en sådan resistens kan kräva högre hjärninsulinnivåer för att tillräckligt uppleva belöningen och de interoceptiva känslorna av att äta74]. Liksom leptin kan insulin modulera DA-vägen och tillhörande ätbeteenden. Leptin- och insulinresistens i hjärnans DA-vägar kan leda till ökat intag av smakliga livsmedel jämfört med leptin- och insulinkänsliga tillstånd för att generera ett tillräckligt belöningsrespons [75].

Samspelet mellan de centrala och perifera hormonella signalvägarna är komplexa. Till exempel stimulerar ghrelin dopaminerge belöningsvägar, medan leptin och insulin hämmar dessa kretsar. Dessutom mottar signaleringskretsar i både HPLA och ARC afferenta perifera sensoriska signaler och projicerar och vidarebefordrar informationen till andra delar av hjärnan, inklusive dopaminerg belöningscentrum för mellanhjärnan [31].

4.3. ghrelin

Huvudsakligen utsöndrad av magen är ghrelin en orexigen peptid som verkar på hypotalamiska neuroner som innehåller ghrelinreceptorer för att utöva centrala metaboliska effekter [76]. Ghrelin ökar matintaget hos människor genom både perifera och centrala mekanismer som involverar samspel mellan magen, HPAL och hypofysen [77,78]. Ghrelin verkar vara en initiator till utfodring med höga serumnivåer före intag av mat och minskade nivåer därefter [79]. Ghrelin kan kroniskt påverka energijämvikten, med tanke på att långvarig ghrelinadministration förstorar fettens [77,80]. Serumghrelinnivåer är lägre hos överviktiga i förhållande till individer med normal vikt och ökar karakteristiskt med minskning av fetma, vilket visar en negativ korrelation med höga BMI [81,82]. Ghrelin aktiverar hjärnregionerna som är viktiga för hedoniska och incitamentsrespons på matkoder [83]. Detta inkluderar aktivering av dopaminneuroner i VTA och ökad dopaminomsättning i NAc i ventral striatum [84]. Effekterna på belöningsbearbetning i den mesolimbiska dopaminerga vägen kan vara en integrerad del av ghrelins orexigena verkan [83], med stöd av bevis för att blockering av ghrelinreceptorer i VTA minskar matintaget [84].

4.4. Peptid YY (PYY)

PYY är en kort, 36-aminosyrapeptid tillverkad i ileum och kolon som svar på utfodring. Efter matintag frisläpps PYY från L-cellerna i det distala segmentet av den lilla tarmen. Det minskar graden av tarmmotilitet och gallblåsan och magtömning och minskar därför aptiten och ökar mättnaden [85,86]. PYY verkar via de vagala afferenta nerverna, NTS i hjärnstammen och den anorexinergiska cykeln i hypotalamus som involverar proopiomelanocortin (POMC) neuroner [87]. Feta människor utsöndrar mindre PYY än icke-feta personer och har relativt lägre nivåer av serumghrelin [88]. Således kan PYY-ersättning användas för att behandla övervikt och fetma [88,89]. Faktiskt minskade kaloriintaget under en buffé lunch två timmar efter PYY-infusion med 30% hos feta personer (p <0.001) och 31% hos magra försökspersoner (p <0.001) [89]. Graden av minskning var ganska imponerande i det tidigare fallet. Även om överviktiga personer har visat sig ha lägre cirkulerande nivåer av PYY postprandiellt verkar de också visa normal känslighet för den anorektiska effekten av PYY3-36. Sammantaget kan fetma förspänna PYY-känslighetsfrågan, och den anorektiska effekten av PYY kan tjäna som en terapeutisk mekanism för att utveckla läkemedel mot fetma [90].

4.5. Glukagonliknande peptid 1 (GLP-1)

GLP-1 är ett nyckelhormon som släpps tillsammans med PYY från tarmsens distala tarmceller efter en måltid. Det utsöndras i två lika potenta former, GLP-1 (7 – 37) och GLP-1 (7 – 36) [91]. GLP-1 fungerar främst för att stimulera glukosberoende insulinsekretion, förbättra ß-celltillväxt och överlevnad, hämma glukagonfrisättning och undertrycka matintag [92]. Perifer administration av GLP-1 minskar livsmedelsintaget och ökar fullheten hos människor delvis genom att bromsa magtömning och främja gastrisk distension [93]. Plasmanivåerna av GLP-1 är högre före och efter matintag hos magert jämfört med feta individer, medan de senare är förknippade med lägre fastande GLP-1 och en försvagad postprandial frisättning [94]. Restriktiva bariatriska förfaranden är ett effektivt sätt att minska fetma. För närvarande är data begränsade om förändringar i GLP-1-koncentrationer hos överviktiga patienter efter operationer [95].

4.6. Kolecystokinin (CCK)

Kolecystokinin (CCK), ett endogent peptidhormon som finns i tarmen och hjärnan, hjälper till att kontrollera aptit, intagande beteende och magtömning via både perifera och centrala mekanismer. CCK påverkar också fysiologiska processer relaterade till ångest, sexuellt beteende, sömn, minne och tarminflammation [95]. CCK representerar en samling hormoner som varierar genom godtycklig numrering av specifika aminosyror (till exempel CCK 8 i hjärnan och CCK 33 och CCK 36 i tarmen). Dessa olika hormoner verkar inte skilja sig signifikant i fysiologiska funktioner. CCK som kommer från tarmen frigörs snabbt från duodenal och jejunal slemhinna som svar på näringsämnets intagstoppar vid ungefär 15 – 30 min postprandiellt och förblir förhöjd i upp till 5 timmar [96]. Det är en potent stimulator av matsmältningsenzymer i bukspottkörteln och gall från gallblåsan [63]. CCK försenar magtömning och främjar tarmens rörlighet. Som neuropeptid aktiverar CCK receptorer på vagala afferenta neuroner, som överför mättnadssignaler till den dorsomediala hypotalamus. Denna åtgärd undertrycker orexigen neuropeptid NPY och ger feedback för att minska måltidsstorleken och måltidens längd [97].

Sammanfattningsvis utgör perifera hormonella signaler frigjord från magtarmkanalen (ghrelin, PYY, GLP-1 och CCK), bukspottkörtel (insulin) och fettvävnad (leptin) en nyckelkomponent i tarm-hjärnaxelmedierad kontroll av aptit , energiförbrukning och fetma. Medan leptin och insulin kan betraktas som mer långsiktiga regulatorer för energibalans, är ghrelin, CCK, peptid YY och GLP-1 sensorer relaterade till målstart och avslutning och påverkar därför aptit och kroppsvikt mer akut. Dessa hormoner och peptider förändrar aptit och ätbeteenden genom att verka på hypotalamiska och hjärnstammskärnor och kanske på den dopaminerga vägen i midtränna belöningscentrum; de har visat potential som terapeutiska mål för behandling av fetma.

5. Neuroimaging studier

Neuroimaging är ett vanligt verktyg för att undersöka den neurologiska grunden för aptit och kroppsviktreglering hos människor när det gäller cue-inducerade hjärnresponser och strukturella analyser [98]. Neuroimaging-studier används ofta för att undersöka förändringar i hjärnans svar på matintag och / eller matkoder, dopaminfunktion och hjärnanatomi hos överviktiga relativt mager individer. Hyper- eller hypoaktivering som svar på livsmedelsintag eller matkoder i flera hjärnregioner som är inblandade i belöning (t.ex. striatum, OFC och insula), känslor och minne (t.ex. AMY och hippocampus (HIPP)), homeostatisk reglering av mat intag (t.ex. HPAL), sensorisk och motorisk bearbetning (t.ex. insula och precentral gyrus) och kognitiv kontroll och uppmärksamhet (t.ex. prefrontala och cingulära cortex) har hittats hos överviktiga kontra försökspersoner med normal vikt [98].

5.1. Funktionell neuroimaging

Genom att mäta hjärnansvar på bilder av högkalorifoder (t.ex. hamburgare), kalorifattiga livsmedel (t.ex. grönsaker), ättrelaterade redskap (t.ex. skedar) och neutrala bilder (t.ex. vattenfall och fält), uppgifter fMRI studier har upptäckt större hjärnaktivering av livsmedel med hög kalori kontra neutrala bilder i caudate / putamen (belöning / motivation), främre insula (smak, avlyssning och känslor), HIPP (minne) och parietal cortex (rumslig uppmärksamhet) hos feta kvinnliga individer relativt tunna [99]. Dessutom visar NAc, medial och lateral OFC, AMY (känslor), HIPP och MPFC (motivation och verkställande funktion) och ACC (konfliktövervakning / feldetektering, kognitiv hämning och belöningsbaserat lärande) också förbättrad aktivering som svar på bilder av högkalori mat kontra bilder utan livsmedel och / eller kalorifattig mat [100]. Dessa resultat belyser förhållandet mellan kortikala svar på matkoder och fetma och ger viktiga insikter om utveckling och upprätthållande av fetma [101].

Dysfunktionell mat-cue-relaterad hjärnaktivitet involverar inte bara belönings- / motivationsområdena, utan också nervkretsar som är inblandade i hämmande kontroll och i det limbiska området. En PET-studie noterade dämpade minskningar av hypothalamisk, talamisk och limbisk / paralimbisk aktivitet hos överviktiga (BMI ≥ 35) relativt mager (BMI ≤ 25) män [101]. Soto-Monte et al,. och Melega et al. [102,103] undersökte förändringar i hjärnglukosmetabolismen efter djup hjärnstimulering (DBS) i det laterala hypotalamiska området (LHA) i en råttmodell för fetma med användning av PET-CT-avbildning. De fann att den genomsnittliga livsmedelskonsumtionen under de första 15 dagarna var lägre i DBS-behandlade djur än hos icke-stimulerade djur. DBS ökade ämnesomsättningen i däggdjurskroppen, subkurrenshippocampalområdet och AMY, medan en minskning av ämnesomsättningen registrerades i talamus, caudat, temporärt cortex och cerebellum [102,104]. DBS producerade betydande förändringar i hjärnregioner associerade med kontrollen av matintag och hjärnbelöning, förmodligen genom att förbättra den försämrade hippokampala funktionen hos feta råttor. Den mindre viktökningen i DBS-gruppen antyder att denna teknik kan betraktas som ett alternativ för behandling av fetma [102]. Både PET och SPECT har använts för att studera hjärnabnormalitet under olika förhållanden [105,106,107,108,109,110,111].

Större aktivering i de ventromediala, dorsomediala, anterolaterala och dorsolaterala PFC (dlPFC; kognitiva kontrollen) områdena rapporterades efter en näringsmässigt fullständig (50% av den dagliga resterande energiutgiften (REE) tillhandahållen) flytande måltidstillförsel efter en 36 h snabbt i en PET studie [101], även om ytterligare analys och insamling av ytterligare data med hjälp av ett annat måltidsparadigm bestred dessa fynd. Å andra sidan minskad postprandial aktivering i dlPFC hos feta (BMI ≥ 35) kontra magra (BMI ≤ 25) vuxna observerades konsekvent i denna och andra studier [112]. En studie av äldre vuxna upptäckte en signifikant korrelation mellan högre nivåer av bukfett / BMI och minskad fMRI-aktivering till sackaros i DA-relaterade hjärnregioner, och mellan hypo-belöningsrespons och fetma hos äldre vuxna i motsats till unga vuxna [98]. Sammantaget ger nedsatt dopaminfunktion en rimlig förklaring till vikt och fettökning hos äldre vuxna [113]. Den allmänna implikationen från dessa studier är att fetma konsekvent är kopplad till onormala svar på visuella matkoder i ett störd nätverk av hjärnregioner indikerade i belöning / motivation och känslor / minneskontroll. Överätande hos överviktiga individer kan vara relaterat till en kombination av tröga homeostatiska svar på mättnad i hypotalamus, och en minskning av DA-vägsaktiviteter och hämmande respons i dlPFC [98].

Trots framstegen i vår förståelse av neurokretskretskontroll av överätning och fetma, förblir det okänt om bristerna i kontrollmekanismerna faktiskt föregår eller följer överätning eller fetma. Longitudinella neurobildningsstudier i gnagarmodeller av förvärvad dietinducerad fetma (dvs, jämföra bildresultat före, under och efter utvecklingen av dietfetma och / eller efter kaloribegränsning efter fettanläggning) och hos överviktiga människor före och efter bariatrisk kirurgi, som framgångsrikt begränsar överätande och minskar fetma, kan ge viktiga insikter om en kausal eller följdförhållande mellan överätning (eller fetma) och dysfunktionell neuralkretsreglering.

5.2. Strukturell avbildning

Nyligen tyder på anatomiska strukturella förändringar i hjärnan relaterade till fetmautveckling [114]. Till exempel avslöjade morfometrisk analys av MR-sambandet en samband mellan högre kroppsvikt och lägre total hjärnvolym hos människor [115]. I synnerhet resulterar hög BMI i minskade gråmaterialvolymer (GM) i frontala cortex, inklusive OFC, höger underliggande och mittre frontala cortex, och är negativt korrelerade med frontala GM-volymer [116,117,118] och en större höger bakre region som omfattar parahippocampal (PHIPP), fusiform och lingual gyri [114]. En studie med vuxna 1428 observerade också en negativ korrelation, hos män, mellan BMI och total GM-volym, liksom i bilaterala mediala temporala lober, occipitallober, precuneus, putamen, postcentral gyrus, mellanhjärnan och främre loben i hjärnan [116,118]. En separat studie av kognitivt normala äldre personer som var överviktiga (77 ± 3 år), övervikt (77 ± 3 år) eller mager (76 ± 4 år) rapporterade minskad volym i talamus (sensoriskt relä och motorreglering), HIPP, ACC och frontal cortex [119]. Dessa rapporterade strukturella förändringar i hjärnan baserades på tvärsnittsdata hos vuxna, men det är fortfarande oklart om förändringarna föregår eller följer fetma. Icke desto mindre kan volymminskningarna i områden som är förknippade med belöning och kontroll vara följd av nedsatt funktionell aktivering i förhållande till fetma och kan bidra till att förklara den fenotypiska överätningen vid fetma. Minskad volym i strukturer som HIPP kan delvis ligga till grund för de högre graden av demens [120,121] och kognitiv nedgång [122] hos överviktiga individer. Sömnapné [123], ökad utsöndring av adipocythormoner såsom leptin [124], eller frisättning av pro-inflammatoriska faktorer på grund av hög fettförbrukning kan vara fysiologiska faktorer som förmedlar förändringarna i hjärnan [125]. Dessa fynd antyder att hedoniska minnen från att äta vissa livsmedel kan vara kritiskt viktiga för regleringen av utfodring [98,126]. Purnell et al,. [127] fann att hyperfagi och fetma kan vara relaterat till skador på hypotalamus hos människor. Faktum är att en kvinnlig patient i denna studie med hjärnstammens cavernom som skadade strukturella vägar upplevde en plötslig början av hyperfagi och viktökning på mer än 50 kg inom en period av mindre än ett år efter kirurgisk dränering via en mittlinje suboccipital kraniotomi. Diffusionstensoravbildning avslöjade förlust av nervfiberförbindelser mellan hennes hjärnstam, hypotalamus och högre hjärncentraler men bevarande av motoriska spår. Karlsson et al,. [128] studerade 23 sjukligt överviktiga individer och 22 icke-feta frivilliga med hjälp av voxelbaserad analys av diffusionstensoravbildning och T1-viktade MRI-bilder. Statistisk parametrisk kartläggningsanalys i full volym användes för att jämföra fraktionerad anisotropi (FA) och medel diffusivitetsvärden (MD) samt grå (GM) och vitmaterial (WM) densitet mellan dessa grupper [128]. Resultaten indikerade att feta individer hade lägre FA- och MD-värden och lägre fokala och globala GM- och WM-volymer än kontrollpersoner. De lokala strukturella förändringarna observerades i hjärnregioner som styrde belöningssökande, hämmande kontroll och aptit. Regressionsanalys visade att FA- och MD-värden samt GM- och WM-densitet var negativt associerade med kroppsfettprocent. Dessutom var volymen av subkutant fett i buken negativt associerat med GM-täthet i de flesta regioner [128].

6. Hjärnkretsar relaterade till fetma

Studier av hjärnavbildning har tillhandahållit gott om bevis för en obalans mellan nervkretsar som motiverar beteenden (på grund av deras engagemang i belöning och konditionering) och de kretsar som kontrollerar och hämmar prepotenta svar i fall av överätande. En neurocircuitry-baserad modell för fetma har bildats baserat på studieresultaten [129]. Modellen omfattar fyra huvudsakliga identifierade kretsar: (i) belöningsförmåga; (ii) motivation-drive; (iii) inlärningsminne; och (iv) hämmande styrkrets [130] (Figur 1). Hos utsatta individer kan konsumtion av smakliga livsmedel i stora mängder störa den normala balanserade interaktionen mellan dessa kretsar, vilket resulterar i ett ökat förstärkningsvärde på livsmedel och en försvagning av den hämmande kontrollen. Långvarig exponering för högkaloridieter kan också direkt förändra konditionerat lärande och därför återställa belöningströsklar hos individer med risk. De ultimata förändringarna i kortikala top-down-nätverk som reglerar prepotenta svar leder till impulsivitet och tvångsmatigt intag av mat.

Figur 1 

Hjärnkretsar relaterade till fetma. Kretsarna inkluderar motivationsdrivning (t.ex. OFC), belöningsförmåga (t.ex. VTA och NAc), hämmande kontroll (t.ex. DLPFC, ACC och VMPFC) och inlärningsminne (t.ex. AMY, HIPP och Putamen) . Grå prickade linjer representerar .

6.1. Belöningsförmåga-krets

Många överviktiga individer visar hyporesponsivitet för belöningskretsarna, vilket inducerar kompensatorisk överätande för att uppnå tillräcklig belöning [58,63]. Konsumtion av smakliga livsmedel aktiverar många hjärnregioner som svarar på livsmedelsmottagning och kodar den relativa upplevda behagligheten hos livsmedel, såsom mellanhjärnan, insula, ryggstratum, subcallosal cingulate och PFC. Kronisk exponering för välsmakande livsmedel minskar mättnad och matbehaglighet [92,131]. Dopamin är en neurotransmitter som är avgörande för belöningsbearbetning, motivation och förstärkning av positivt beteende [31,61], och spelar en viktig roll i belöningskraften. Den mesolimbiska DA-projektionen från det ventrale tegmentalområdet (VTA) till NAc kodar förstärkning för utfodring [132,133]. DA-frisläppande i ryggstriatumet kan direkt påverka livsmedelsintag, och storleken på frisättningen korrelerar med bedömningar av måltidens behaglighet [99]. Volkow et al,. [129] antog PET och ett flertal spårningsmetoder för att undersöka DA-systemet i friska kontroller, hos personer med narkotikamissbruk och hos sjukliga feta individer, vilket visar att både missbruk och fetma är förknippade med minskad DA-dopamin 2 (D2) receptortillgänglighet i striatum . Tendensen att äta under perioder med negativa känslor korrelerades negativt med tillgänglighet av D2-receptor i striatum hos personer med normal vikt - ju lägre D2-receptorer, desto högre är sannolikheten för att personen skulle äta om det känslomässigt stressade [134]. I en annan studie ökade DA-agonistadministrationen portionsstorleken på måltiderna och längden på utfodring, medan långvariga DA-tillskott ökade kroppsmassan och utfodringsbeteendet [135]. Morbidly obese individer har visat en högre nivå av baseline metabolism än vanligt i den somatosensory cortex [136]. Detta är ett hjärnområde som direkt påverkar DA-aktivitet [137,138,139]. D2-receptorer har viktiga funktioner när det gäller belöningssökning, förutsägelse, förväntningar och motivationsrelaterat utfodring och beroendeframkallande beteenden [140]. D2-receptorantagonister blockerar livsmedelssökande beteenden som är beroende av antingen smakliga livsmedel i sig eller förstärkning av ledtrådar-framkallade förväntningar på belöningen [141]. Enligt Stice et al,. [35] individer kan äta för mycket för att kompensera för ett hypofunktionellt ryggstriatum, särskilt de med genetiska polymorfismer (TaqIA A1-allelen) som tros dämpa signal om dopamin i denna region. På samma linje befanns tendensen att äta för mycket hos individer med normal vikt med negativa känslor vara negativt korrelerade med D2-receptornivåer [134]. Wang [142] och Haltia [143] upptäckte att de lägre D2-receptorerna korrelerade med högre BMI hos sjukligt överviktiga (BMI> 40) respektive överviktiga personer. Dessa resultat överensstämmer med uppfattningen att minskad D2-receptoraktivitet främjar utfodring och risken för fetma [144]. Guo et al,. [145] fann att fetma och opportunistisk ätning var positivt förknippad med D2-liknande receptorbindande potential (D2BP) i rygg- och sidostriven, underregionerna som stödjer vanorbildning. Omvänt observerades ett negativt samband mellan fetma och D2BP i det ventromediala striatum, en region som stöder belöning och motivation [145].

6.2. Motivation-Drive Circuit

Flera områden i den prefrontala cortex, inklusive OFC och CG, har varit inblandade i motivation för livsmedelskonsumtion [146]. Avvikelser i dessa regioner kan förbättra ätbeteenden som är beroende av känslighet för ämnets belöning och / eller etablerade vanor. Feta människor uppvisar ökad aktivering av prefrontala regioner efter exponering för en måltid [101]. Dessutom svarar de också på mat-signaler med aktivering av den mediala prefrontala cortex och sug [49]. Sucrose väcker också OFC, en region som är ansvarig för att "poängsätta" belöningsvärdet för en mat eller någon annan stimulans, i synnerhet hos de feta patienterna jämfört med mager kontroller. OFC: s strukturella avvikelse, som antagligen påverkar belöningsbearbetnings- och självreglerande mekanismer, kan spela en avgörande roll i ätstörning och bulimia nervosa [147]. Inte överraskande kan det avvikande ätbeteendet dela vanliga neuralkretsregleringar med narkotikamissbruk. Till exempel Volkow et al,. [148] föreslår att exponering för läkemedel eller läkemedelsrelaterade stimuli i tillbakadragande tillstånd återaktiverar OFC och resulterar i tvångsmässigt läkemedelsintag. Ett liknande resultat om OFC noterades i en separat studie. Ytterligare bevis belyser OFC: s inflytande på tvångssjukdomar [149]. Till exempel leder skador på OFC till en beteendemässig tvång att erhålla belöningen även om den inte längre förstärker [149]. Detta överensstämmer med räkenskaperna för narkotikamissbrukare som hävdar att när de börjar ta drogen kan de inte sluta, även när läkemedlet inte längre är behagligt [98].

6.3. Learning-Memory Circuit

En plats, en person eller en ledning kan utlösa minnen om ett drog eller mat och påverka beroendeframkallande beteenden kraftigt, vilket understryker vikten av lärande och minne i beroende. Minnen kan ge en intensiv önskan om läkemedlet eller maten (en sug) och ofta resultera i återfall. Flera minnessystem har föreslagits i läkemedels- eller livsmedelsberoende, inklusive konditionerat incitamentsinlärning (delvis medierat av NAc och AMY), vanlärning (delvis medierat av caudaten och putamen), och deklarativt minne (delvis medierat av HIPP) [150]. Konditionerat incitamentsinlärning om neutrala stimuli eller överdriven stimulering genom överätande genererar förstärkande egenskaper och motivationsförmåga även i frånvaro av mat. Genom vanlärning framkallas väl lärda sekvenser av beteenden automatiskt som svar på lämpliga stimuli. Deklarativt minne handlar mer om inlärning av affektiva tillstånd i förhållande till matintag [149]. Flera PET-, fMRI- och MRI-studier har undersökt hjärnrespons på matintag och ledtrådar med avseende på dopaminfunktion och hjärnvolym i magert kontra feta individer och identifierade oregelbundenheter i känslor och minneskretsar (t.ex. AMY och HIPP) [98]. Exempelvis försämras viss mättnadssignal som genereras från homeostatiska områden (t.ex. försenad fMRI-hämningssvar i hypotalamus) medan hungersignaler från känslor / minnesområden och sensoriska / motoriska områden (t.ex. större aktivering i AMY, HIPP, insula och precentral gyrus som svar på matningar) ökas hos överviktiga individer [98]. Hippocampal funktion har varit inblandad i minnen av livsmedel eller de givande konsekvenserna av att äta hos människor och gnagare. Om den här funktionen störs kan hämtning av minnen och miljökoder framkalla kraftigare aptitliga svar som är nödvändiga för att få och konsumera livsmedel [151]. Vid läkemedelsrelaterat beroende ställer minneskretsar förväntningarna på läkemedlets effekter och påverkar därmed effektiviteten av läkemedelsberusningen. Aktivering av hjärnregioner kopplade till minne har indikerats under läkemedelsberusning [152,153] och begär inducerad av läkemedelseksponering, video eller återkallelse [154,155,156]. Vanligt lärande involverar dorsal striatum och DA-frisläppande inom detta område [157]. Drogmissbrukare har minskat D2-receptoruttrycket och minskat DA-frisläppande i dorsalt striatum under uttag [149]. Hos djur inducerar långvarig läkemedelseksponering förändringar i dorsalt striatum mer beständiga än de i NAc, som har tolkats som en ytterligare utveckling i det beroende staten [158].

6.4. Hämmande-kontrollkrets

Styrsystemet från hjärnan uppifrån och ner utgör ett nätverk av frontala hjärnregioner som är involverade i verkställande kontroll, målstyrt beteende och responshämning [159]. DlPFC och inferior frontal gyrus (IFG) är komponenter i systemet som signifikant aktiveras under en individs medvetna ansträngning för att anpassa sin önskan att konsumera subjektivt smakliga men realistiskt ohälsosamma livsmedel [160]. Sådana dlPFC- och IFG-aktiviteter fungerar för att hämma önskan att konsumera mat, vilket framgår av ökad kortikal aktivering i de områden som korrelerar med bättre självkontroll vid valet mellan hälsosamma och ohälsosamma livsmedel [161]. Feta individer med PWS, en genetisk störning som kännetecknas av djup hyperfagi, visar minskad aktivitet i dlPFC efter måltiden jämfört med icke-sjuka feta individer [162]. Sammantaget verkar hämmande kontroll av livsmedelskonsumtionen lita på förmågan hos hjärnans top-down kontrollsystem att modulera den subjektiva värderingen av mat. Individuella skillnader i reglering av livsmedelsintag kan bero på strukturella skillnader i dlPFC och / eller anslutning till hjärnvärderingsregioner [161]. Även om feta individer visade minskat hämmande svar i dlPFC [98] visade drogberoende individer också avvikelser i PFC, inklusive den främre CG [163]. PFC spelar en roll i beslutsfattande och i hämmande kontroll [164]. Störning av PFC kan leda till otillräckliga beslut som gynnar omedelbar belöning över försenade men mer tillfredsställande svar. Det kan också bidra till försämrad kontroll över läkemedelsintaget trots missbrukarens önskan att avstå från att ta drogen [163]. Således brister i självövervakning och beslutsprocesser i narkotikamissbruk [165,166] är förmodligen associerade med störda prefrontala funktioner. Till stöd för denna uppfattning avslöjade prekliniska studier en signifikant ökning av dendritisk förgrening och tätheten av dendritiska ryggar i PFC efter kronisk administrering av kokain eller amfetamin [167]. Förändringarna i synaptisk anslutning kan resultera i dåligt beslutsfattande, bedömning och kognitiv kontroll av narkotikamissbruk. Denna typ av förändring i prefrontal aktivering har faktiskt observerats under en arbetsminnesuppgift hos rökare jämfört med ex-rökare [168]. I detta avseende, Goldstein et al,. [163] föreslog tidigare att störning av PFC kan orsaka förlust av självstyrt / viljligt beteende till förmån för automatiskt sensoriskt driven beteende. Mer specifikt förvärrar läkemedelsberusning troligtvis besvärliga beteenden på grund av förlust av den hämmande kontrollen som det prefrontala cortex utövar över AMY [169]. Disinhibition av kontrollen uppifrån och ner frigör beteenden som normalt hålls under nära övervakning och simulerar stressliknande reaktioner där kontrollen lyfts och stimuleringsdrivet beteende underlättas [163].

7. Terapeutiska ingripanden

Ett antal medicinska och kirurgiska strategier finns tillgängliga för att behandla övervikt utöver den typiska kombinationen av kost, motion och andra beteendemodifikationer. Läkemedel för viktminskning kan träda i kraft genom att förhindra fettabsorption eller undertrycka aptit. Vissa kirurgiska viktminskningsförfaranden, såsom Roux-en-Y gastrisk bypass (RYGB), förändrar hjärn-tarminteraktion och medlar viktminskning. Fekal mikrobiota-transplantation (FMT), infusion av en fekal suspension från en frisk individ i mag-tarmkanalen (GI) hos en annan person, har använts framgångsrikt inte bara för att lindra återkommande Clostridium difficile infektion, men också för GI och icke-GI-relaterade sjukdomar såsom fetma.

7.1. Diet- och livsstilsinsatser

Kost- och livsstilsinsatser som syftar till att minska energiintaget och öka energiförbrukningen genom ett balanserat kost- och träningsprogram är en väsentlig komponent i alla vikthanteringsprogram [170]. Diet är baserat på principerna för metabolism och arbete genom att minska intaget av kalorier (energi) för att skapa en negativ energibalans (dvs, mer energi används än som förbrukas). Dietprogram kan ge viktminskning på kort sikt [171,172], men att upprätthålla denna viktminskning är ofta svårt och kräver ofta att träning och en låg energidiet är en permanent del av en persons livsstil [173]. Fysisk träning är en integrerad del av ett vikthanteringsprogram, särskilt för viktunderhåll. Vid användning förbrukar muskler energi som härrör från både fett och glykogen. På grund av den stora storleken på benmusklerna är promenader, löpning och cykling det mest effektiva sättet att träna för att minska kroppsfett [174]. Motion påverkar makronäringsämnesbalansen. Under måttlig träning, vilket motsvarar en snabb promenad, sker en övergång till större användning av fett som bränsle [175,176]. American Heart Association rekommenderar minst 30 min av måttlig träning minst fem dagar i veckan för att upprätthålla hälsan [177]. Liksom med dietbehandling har många läkare inte tid eller kompetens att råda patienter om ett träningsprogram som är anpassat efter individuella behov och förmågor. Cochrane Collaboration fann att träning ensam ledde till begränsad viktminskning. I kombination med diet resulterade det dock i en viktförlust på 1 kilogram jämfört med bantningen ensam. En 1.5 kilogram (3.3 lb) förlust observerades med en större grad av träning [178,179]. Framgångsgraden för långsiktigt viktminskningsunderhåll med livsstilsförändringar är låga, från 2% till 20% [180]. Kost- och livsstilsförändringar är effektiva för att begränsa överdriven viktökning under graviditeten och förbättra resultaten för både mamma och barn [181]. Livsstilsinsatser är fortfarande hörnstenen i fetma-behandling, men efterlevnaden är dålig och långsiktiga framgångar är blygsamma på grund av betydande hinder både hos de drabbade individerna och vårdpersonal som ansvarar för behandlingen.

7.2. Viktminskning droger

Hittills har fyra mediciner för viktminskning godkänts av US Food and Drug Association (FDA): Xenical, Contrave, Qsymia och Lorcaserin [4]. Dessa läkemedel är indelade i två typer. Xenical är den enda hämmaren för fettabsorption. Xenical fungerar som en lipasinhibitor, vilket minskar absorptionen av fetter från den humana dieten med 30%. Det är avsett att användas tillsammans med en vårdleverantörsövervakad kaloribegränsning [182].

En annan typ, som inkluderar de tre andra läkemedlen, fungerar på CNS som ett "aptitdämpande medel." Det nyligen godkända (i 2012) läkemedlet Lorcaserin är till exempel en selektiv liten molekylagonist av 5HT2C-receptorn. Det utvecklades baserat på receptorns anorexigena egenskap för att förmedla viktminskning [183]. Aktivering av 5HT2C-receptorer i hypothalamus stimulerar pro-opiomelanocortin (POMC) produktion och främjar mättnad. En 5-HT2C-receptoragonist reglerar aptitbeteendet genom serotoninsystemet [54]. Användning av Lorcaserin är associerad med betydande viktminskning och förbättrad glykemisk kontroll hos patienter med typ 2 diabetes mellitus [183]. De andra två medicinerna, Contrave och Quexa, riktar sig till DA-belöningssystemet. Contrave är en kombination av två godkända läkemedel - bupropion och naltrexon. Endera läkemedlet enbart ger blygsam viktminskning, medan kombinationen har en synergistisk effekt [184]. Qsymia (Quexa) består av två receptbelagda läkemedel, fentermin och topiramat. Phentermine har använts effektivt i flera år för att minska fetma. Topiramate har använts som ett krampmedel mot epilepsipatienter, men inducerade viktminskning hos människor som en oavsiktlig biverkning [54]. Qsymia undertrycker aptiten genom att få människor att känna sig fulla. Den här egenskapen är särskilt användbar för överviktiga patienter eftersom den avskräcker överätande och uppmuntrar efterlevnad av en förnuftig ätplan.

7.3. Bariatrisk kirurgi

Vissa feta patienter kan dra nytta av viktminskningsläkemedlen med en begränsad effekt, men de drabbas ofta av biverkningar. Bariatrisk kirurgi (justerbar gastrisk banding (AGB), Roux-en Y gastrisk bypass (RYGB) eller laparoskopisk ärm gastrektomi (LSG)) [185] representerar den enda nuvarande behandlingsformen för öppen fetma med fastställd långsiktig effektivitet [186]. Bariatrisk kirurgi förändrar tarmhormonprofilen och nervaktiviteten. Att förstå de mekanismer som ligger bakom neurofysiologiska och neuroendokrina förändringar med operationen kommer att främja utvecklingen av icke-kirurgiska ingrepp för att behandla fetma och relaterade komorbiditeter, vilket kan vara ett genomförbart alternativ för överviktiga individer som inte har tillgång eller inte är kvalificerade för operationen. RYGB är det oftast utförda bariatriska förfarandet, vilket ger betydande och långvarig viktminskning vid långvarig uppföljning [187]. Verkningsmekanismerna i RYGB som resulterar i viktminskning är emellertid inte väl förstått. En betydande del av den resulterande reduktionen i kaloriintaget redovisas inte med de restriktiva och malabsorptiva mekanismerna och tros medieras av neuroendokrin funktion [188]. RYGB tros orsaka betydande och samtidiga förändringar i tarmpeptider [95,189], hjärnaktivering [95,190], önskan att äta [190] och smakpreferenser. Exempelvis kan postkirurgiska minskningar av ghrelin och tidigare och förbättrade postprandiala förhöjningar av PYY och GLP-1 minska hungern och främja mättnad [191]. I förhållande till förändringar i tarmpeptider är mycket lite känt om förändringar i hjärnaktivering efter bariatriska förfaranden. Undersökningar av icke-kirurgisk viktminskning stödjer en ökning av belöningsrelaterad / hedonisk aktivering som svar på aptitliga signaler [95], vilket hjälper till att förklara vikten igen hos dieters. Däremot är frånvaron av en ökning av önskan att äta efter RYGB, även vid exponering för mycket smakliga matkoder, slående och överensstämmer med systemiska förändringar i neurala svar på matkoder. Ochner et al,. [188] använde fMRI- och verbalvärderingsskalor för att bedöma hjärnaktivering och önskan att äta som svar på hög- och lågkalorimatstecken hos 10 kvinnliga patienter, en månad före och efter RYGB-operation. Resultaten demonstrerade postkirurgiska minskningar av hjärnaktivering i viktiga områden inom den mesolimbiska belöningsvägen [188]. Det var också en större kirurgisk inducerad minskning av konjunktion (visuell + hörsel) aktivering av hela hjärnan som svar på högkaloriska livsmedel än som svar på lågkaloriska livsmedel, särskilt i kortikolimbiska områden inom den mesolimbiska vägen inklusive VTA, ventral striatum , putamen, posterior cingulate och dorsal medial prefrontal cortex (dmPFC) [188]. Detta är i motsats till förhöjda matresponser på högt kaloriinnehåll i regioner som cingulat-gyrus, thalamus, lentiform kärna och caudat, ACC, medial frontal gyrus, överlägsen främre gyrus, inferior frontal gyrus och mitten frontal gyrus före operationen [188]. Dessa förändringar återspeglade samtidiga postkirurgiska minskningar i önskan att äta, vilket var större som svar på matkoder som var höga i kaloritätheten (p = 0.007). Dessa RYGB-kirurgiska relaterade händelser tillhandahåller en potentiell mekanism för den selektiva minskningen av preferenser för livsmedel med högt kaloriinnehåll och föreslår partiell neural medling av förändringar i kaloriintaget efter operationen [185,188]. Dessa förändringar kan delvis vara direkt relaterade till en förändrad uppfattning av belöning [192]. Halmi et al,. [193] noterade en statistiskt signifikant minskning av intaget av kött med hög fetthalt och kolhydrater med höga kalorier sex månader efter gastrisk bypass. Patienter tyckte att dessa livsmedel inte längre var roliga. Vissa förbikoppelpatienter undvek till och med fettrik mat [194], medan andra tappade intresset för godis eller efterrätter efter operationen [195,196,197,198]. Minskning av smakströsklarna för livsmedel, såsom trubbigt erkännande av sötma eller bitterhet, har rapporterats efter bariatrisk kirurgi [192,199]. Dessutom upptäcktes förändrad signalering av hjärndopamin efter bariatrisk kirurgi. Medan D2-receptorer reducerades i caudat, putamen, ventral thalamus, HPAL, substantianigra, medial HPAL och AMY efter RYGB och muff-gastrektomi, hittades en ökning av D2-receptorer i det ventrale striatum, caudate och putamen som var proportionellt mot vikt förlorad [131,200,201]. Skillnaden i resultat kan bero på närvaron av komorbida tillstånd som kan förändra dopaminsignalering [192]. Sammantaget är bariatrisk kirurgi, särskilt RYGB-förfarandet, för närvarande den mest effektiva långtidsbehandlingen för fetma och dess tillhörande komorbiditeter. Fler undersökningar är motiverade att undersöka hur tarmen-hjärnaxeln förmedlar de anmärkningsvärda kirurgiska effekterna på kontrollen av belöningsbaserat ätbeteende [202].

7.4. Fecal mikrobiota-transplantation

Monteringsbevis pekar på en uppenbar funktion av tarmmikrobiota vid reglering av energibalans och viktunderhåll hos djur och människor. En sådan funktion påverkar utvecklingen och utvecklingen av fetma och andra metaboliska störningar inklusive typ 2-diabetes. Manipulering av tarmmikrobiomet representerar en ny metod för behandling av fetma utöver diet- och träningsstrategierna [203]. En ny form av intervention, fekal mikrobiota-transplantation (FMT), introducerades nyligen i klinisk behandling för fetma [204]. Tarmens mikrobiotas metaboliserar intagna näringsämnen i energirika underlag för användning av värden och kommensal flora [203,204] och anpassa metaboliskt baserat på näringsämne tillgänglighet. Efter att ha jämfört de distala tarmmikrobiotaprofilerna av genetiskt överviktiga möss och deras magra kullkamrater, och de hos feta människor och mager frivilliga, konstaterades det att fetma varierar med det relativa överflödet av de två dominerande bakteriedivisionerna, Bacteroidetes och Firmicutes. Både metagenomiska och biokemiska analyser ger en förståelse för påverkan av dessa bakterier på den metaboliska potentialen hos musens tarmmikrobiota. Speciellt har det överviktiga mikrobiomet en ökad kapacitet att skörda energi från kosten. Dessutom är egenskapen överförbar: kolonisering av groddfria möss med en "fetma mikrobiota" resulterar i en betydligt förstorad total kroppsfettmassa än kolonisering med en "mager mikrobiota". Dessa fynd identifierar tarmmikrobiota som en viktig bidragande faktor till patofysiologin för fetma [203,205]. I själva verket rapporterade olika studier en ökning av 60% i kroppsfett, insulinresistens och den övergripande överviktiga fenotypöverföringen efter introduktion av tarmmikrobiota från konventionellt uppfödda möss till groddfria möss [206]. Data i detta avseende är hittills glesa hos människor. En dubbelblind, kontrollerad studie randomiserade 18-män med metaboliskt syndrom för att genomgå FMT. De fick antingen sin egen avföring eller avföring som donerades från magra män [207]. De nio män som fick avföring från magra givare utvecklade markant fastande triglyceridnivåer och förbättrade perifera insulinkänslighet jämfört med de som transplanterades med sin egen (placebo) avföring [207].

8. Slutsatser

Många framsteg har gjorts under de senaste åren mot en förståelse av fetma ur perspektivet av epidemiologi, matberoende, neurohormonal och endokrin reglering, neuroimaging, patologisk neurokemisk kontroll och terapeutiska ingrepp. Överkonsumtion av kaloritäta livsmedel är en viktig orsaksfaktor för fetma, vilket kan provocera matberoende mekanismen. Fetma kan bero på en kombination av dysfunktion i hjärnkretsar och neuroendokrina hormoner relaterade till patologisk överätning, fysisk inaktivitet och andra patofysiologiska tillstånd. Nya terapeutiska strategier har blivit tillgängliga för att hantera fetma bortsett från standardprotokollet för kost och / eller träning. Dessa inkluderar läkemedel mot fetma, olika bariatriska kirurgiska ingrepp och FMT. Trots betydande framsteg förblir fetma en angelägen utmaning för folkhälsan och garanterar brådskande och orubbliga forskningsinsatser för att belysa den neuropatofysiologiska grunden för den kroniska sjukdomen.

Erkännanden

Detta arbete stöds av National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 81470816, 81271549, 61431013, 61131003, 81120108005, 31270812; projektet för National Key Basic Research and Development Program (973) under bidrag nr. 2011CB707700; och de grundläggande forskningsfonderna för de centrala universiteten.

Författarbidrag

Yijun Liu, Mark S. Gold och Yi Zhang (Xidian University) var ansvariga för studiekonceptet och designen. Gang Ji och Yongzhan Nie bidrog till förvärvet av avbildningsdata. Jianliang Yao, Jing Wang, Guansheng Zhang och Long Qian hjälpte till med dataanalys och tolkning av fynd. Yi Zhang och Ju Liu (Xidian University) utarbetade manuskriptet. Yi Edi. Zhang (VA) tillhandahöll kritisk översyn av manuskriptet för viktigt intellektuellt innehåll. Alla författare granskade innehållet kritiskt och godkände en slutlig version för publicering.

Intressekonflikt

Författarna förklarar ingen intressekonflikt.

Referensprojekt

1. Rayner G., Lang T. Klinisk fetma hos vuxna och barn. Wiley-Blackwell; Malden, USA: 2009. Fetma: Använda den ekologiska folkhälso-strategin för att övervinna politisk kakofoni; sid. 452 – 470.
2. Pi-Sunyer X. De medicinska riskerna för fetma. Postgrad. Med. 2009; 121: 21-33. doi: 10.3810 / pgm.2009.11.2074. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
3. Campos P., Saguy A., Ernsberger P., Oliver E., Gaesser G. Epidemiologin av övervikt och fetma: Folkhälsokris eller moralisk panik? Int. J. Epidemiol. 2006; 35: 55-60. doi: 10.1093 / ije / dyi254. [PubMed] [Cross Ref]
4. Von Deneen KM, Liu Y. Fetma som missbruk: Varför äter de överviktiga mer? Maturitas. 2011; 68: 342-345. doi: 10.1016 / j.maturitas.2011.01.018. [PubMed] [Cross Ref]
5. Avena NM, Gold JA, Kroll C., Gold MS Vidareutveckling inom neurobiologi för mat och missbruk: Uppdatering om vetenskapens tillstånd. Näring. 2012; 28: 341-343. doi: 10.1016 / j.nut.2011.11.002. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
6. Cho J., Juon HS Bedömer övervikt och fetma risk bland koreanska amerikaner i Kalifornien med hjälp av Världshälsoorganisation Body Mass Index Kriterier för asiater. [(åtkom den 23 juni 2014)]. Tillgänglig online: http://www.cdc.gov/pcd/issues/2006/jul/pdf/05_0198.pdf.
7. Ogden CL, Carroll MD, Curtin LR, McDowell MA, Tabak CJ, Flegal KM Prevalens av övervikt och fetma i USA, 1999 – 2004. JAMA. 2006; 295: 1549-1555. doi: 10.1001 / jama.295.13.1549. [PubMed] [Cross Ref]
8. Wang Y., Beydoun MA, Liang L., Caballero B., Kumanyika SK Kommer alla amerikaner att bli överviktiga eller feta? Uppskatta utvecklingen och kostnaden för den amerikanska fetmaepidemin. Fetma (silverfjäder) 2008; 16: 2323 – 2330. doi: 10.1038 / oby.2008.351. [PubMed] [Cross Ref]
9. Fincham JE Det växande hotet mot folkhälsan om fetma och övervikt. Int. J. Pharm. Pract. 2011; 19: 214-216. doi: 10.1111 / j.2042-7174.2011.00126.x. [PubMed] [Cross Ref]
10. Flegal KM, Graubard BI, Williamson DF, Gail MH Överskott dödsfall i samband med undervikt, övervikt och fetma. JAMA. 2005; 293: 1861-1867. doi: 10.1001 / jama.293.15.1861. [PubMed] [Cross Ref]
11. Calle EE, Rodriguez C., Walker-Thurmond K., Thun MJ Övervikt, fetma och dödlighet från cancer i en prospektivt studerad kohort av amerikanska vuxna. N. Engl. J. Med. 2003; 348: 1625-1638. doi: 10.1056 / NEJMoa021423. [PubMed] [Cross Ref]
12. Adams KF, Schatzkin A., Harris TB, Kipnis V., Mouw T., Ballard-Barbash R., Hollenbeck A., Leitzmann MF Övervikt, fetma och dödlighet i en stor potentiell grupp av personer 50 till 71 år gamla. N. Engl. J. Med. 2006; 355: 763-778. doi: 10.1056 / NEJMoa055643. [PubMed] [Cross Ref]
13. Davis C., Carter JC Tvångsmässig överätning som en beroendestörning. En genomgång av teori och bevis. Aptit. 2009; 53: 1-8. doi: 10.1016 / j.appet.2009.05.018. [PubMed] [Cross Ref]
14. French SA, Story M., Fulkerson JA, Gerlach AF Matmiljö i gymnasieskolor: A la carte, automater och livsmedelspolicyer och -praxis. Am. J. Folkhälsa. 2003; 93: 1161-1167. doi: 10.2105 / AJPH.93.7.1161. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
15. Frazao E., Allshouse J. Strategier för intervention: Kommentar och debatt. J. Nutr. 2003; 133: 844S-847S. [PubMed]
16. Wadden TA, Clark VL Klinisk fetma hos vuxna och barn. Wiley-Blackwell; Malden, MA, USA: 2005. Beteende behandling av fetma: Prestationer och utmaningar; sid. 350 – 362.
17. Stice E., Spoor S., Ng J., Zald DH Förhållande av övervikt till fulländande och föregripande matbelöning. Physiol. Behav. 2009; 97: 551-560. doi: 10.1016 / j.physbeh.2009.03.020. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
18. Swanson SA, Crow SJ, le Grange D., Swendsen J., Merikangas KR Prevalens och korrelat av ätstörningar hos ungdomar. Resultat från den nationella kompletteringen för ungdomskomplikationsundersökningen. Båge. Gen. Psykiatri. 2011; 68: 714-723. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.22. [PubMed] [Cross Ref]
19. Lebow J., Sim LA, Kransdorf LN Förekomst av en historia av övervikt och fetma hos ungdomar med restriktiva ätstörningar. J. Adolesc. Hälsa. 2014 i tryck. [PubMed]
20. Baile JI Binge ätstörning: officiellt erkänd som den nya ätstörningen. Pastor Med. Chil. 2014; 142: 128-129. doi: 10.4067 / S0034-98872014000100022. [PubMed] [Cross Ref]
21. Iacovino JM, Gredysa DM, Altman M., Wilfley DE Psykologiska behandlingar för binge ätstörningar. Curr. Psykiatri Rep. 2012; 14: 432 – 446. doi: 10.1007 / s11920-012-0277-8. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
22. Hudson JI, Hiripi E., Pope HJ, Kessler RC Förekomsten och korrelaten av ätstörningar i National Comorbidity Survey Replication. Biol. Psykiatri. 2007; 61: 348-358. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.03.040. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
23. Westerburg DP, Waitz M. Binge-ätstörning. Osteopat. Fam. Phys. 2013; 5: 230-233. doi: 10.1016 / j.osfp.2013.06.003. [Cross Ref]
24. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN Binge ätstörning och matberoende. Curr. Drogmissbruk Rev. 2011; 4: 201 – 207. doi: 10.2174 / 1874473711104030201. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
25. Avena NM, Rada P., Hoebel BG Bevis för sockerberoende: Beteende och neurokemiska effekter av intermittent, överdrivet sockerintag. Neurosci. Biobehav. Rev. 2008; 32: 20 – 39. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.04.019. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
26. Johnson PM, Kenny PJ Dopamine D2-receptorer i beroende-liknande belöningsdysfunktion och tvångsmat äta hos feta råttor. Nat. Neurosci. 2010; 13: 635-641. doi: 10.1038 / nn.2519. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
27. Zilberter T. Matberoende och fetma: Har makronäringsämnen någon roll? Främre. Neuroenergetics. 2012; 4: 7. doi: 10.3389 / fnene.2012.00007. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
28. Wang GJ, Volkow ND, Thanos PK, Fowler JS Likhet mellan fetma och narkotikamissbruk enligt bedömning av neurofunktionell avbildning: En konceptgranskning. J. Addict. Dis. 2004; 23: 39-53. doi: 10.1300 / J069v23n03_04. [PubMed] [Cross Ref]
29. Hebebrand J., Albayrak O., Adan R., Antel J., Dieguez C., de Jong J., Leng G., Menzies J., Mercer JG, Murphy M., et al. "Äta missbruk", snarare än "mat addicton", fångar bättre beroendeframkallande ätbeteende. Neurosci. Biobehav. Rev. 2014; 47: 295 – 306. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.08.016. [PubMed] [Cross Ref]
30. Page RM, Brewster A. Skildring av mat som att ha läkemedelsliknande egenskaper i TV-annonserade matannonser riktade till barn: Porträtt som glädjehöjande och beroendeframkallande. J. Pediatr. Sjukvård. 2009; 23: 150-157. doi: 10.1016 / j.pedhc.2008.01.006. [PubMed] [Cross Ref]
31. Wang GJ, Volkow ND, Thanos PK, Fowler JS Avbildning av dopaminvägar i hjärnan: Implikationer för att förstå fetma. J. Addict. Med. 2009; 3: 8-18. doi: 10.1097 / ADM.0b013e31819a86f7. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
32. Dagher A. Neurobiologin i aptit: Hunger som beroende. Int. J. Obes. (Lond.) 2009; 33: S30 – S33. doi: 10.1038 / ijo.2009.69. [PubMed] [Cross Ref]
33. Ifland JR, Preuss HG, Marcus MT, Rourke KM, Taylor WC, Burau K., Jacobs WS, Kadish W., Manso G. Raffinerat matberoende: En klassisk störning i droganvändning. Med. Hypoteser. 2009; 72: 518-526. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.11.035. [PubMed] [Cross Ref]
34. Spring B., Schneider K., Smith M., Kendzor D., Appelhans B., Hedeker D., Pagoto S. Missbruk av kolhydrater för överviktiga kolhydratkravar. Psykofarmakologi (Berl.) 2008; 197: 637 – 647. doi: 10.1007 / s00213-008-1085-z. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
35. Stice E., Spoor S., Bohon C., Small DM Förhållandet mellan fetma och trubbigt striatal svar på mat modereras av TaqIA A1-allelen. Vetenskap. 2008; 322: 449-452. doi: 10.1126 / science.1161550. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
36. Noble EP, Blum K., Ritchie T., Montgomery A., Sheridan PJ Allelic association of D2 dopamine receptor gen with receptor-binding features in alcoholism. Båge. Gen. Psykiatri. 1991; 48: 648-654. doi: 10.1001 / archpsyc.1991.01810310066012. [PubMed] [Cross Ref]
37. Gearhardt AN, Roberto CA, Seamans MJ, Corbin WR, Brownell KD Preliminär validering av Yale Food Addiction Scale för barn. Äta. Behav. 2013; 14: 508-512. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2013.07.002. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
38. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD Preliminär validering av Yale Food Addiction Scale. Aptit. 2009; 52: 430-436. doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. [PubMed] [Cross Ref]
39. Gearhardt AN, Yokum S., Orr PT, Stice E., Corbin WR, Brownell KD Neurala korrelater av matberoende. Båge. Gen. Psykiatri. 2011; 68: 808-816. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
40. Warren MW, Gold MS Förhållandet mellan fetma och droganvändning. Am. J. Psykiatri. 2007; 164: 1268-1269. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07030388. [PubMed] [Cross Ref]
41. Gold MS, Frost-Pineda K., Jacobs WS överättring, ätstörningar och ätstörningar som missbruk. Psychiatr. Ann. 2003; 33: 1549-1555.
42. Zhang Y., von Deneen KM, Tian J., Gold MS, Liu Y. Matberoende och neuroimaging. Curr. Pharm. Des. 2011; 17: 1149-1157. doi: 10.2174 / 138161211795656855. [PubMed] [Cross Ref]
43. Von Deneen KM, Gold MS, Liu Y. Matberoende och ledtrådar i Prader-Willi syndrom. J. Addict. Med. 2009; 3: 19-25. doi: 10.1097 / ADM.0b013e31819a6e5f. [PubMed] [Cross Ref]
44. Shapira NA, Lessig MC, He AG, James GA, Driscoll DJ, Liu Y. Satitude dysfunction in Prader-Willi syndrom demonstrerad av fMRI. J. Neurol. Neurosurg. Psykiatri. 2005; 76: 260-262. doi: 10.1136 / jnnp.2004.039024. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
45. Dimitropoulos A., Blackford J., Walden T., Thompson T. Tvångsmässigt beteende vid Prader-Willis syndrom: Undersökning av svårighetsgraden i barndomen. Res. Dev. Disabil. 2006; 27: 190-202. doi: 10.1016 / j.ridd.2005.01.002. [PubMed] [Cross Ref]
46. Dimitropoulos A., Schultz RT Livsmedelsrelaterade nervkretsar i Prader-Willis syndrom: svar på hög- kontra kalorifattiga livsmedel. J. Autism Dev. Disord. 2008; 38: 1642-1653. doi: 10.1007 / s10803-008-0546-x. [PubMed] [Cross Ref]
47. Holsen LM, Zarcone JR, Chambers R., Butler MG, Bittel DC, Brooks WM, Thompson TI, Savage CR Skillnader i genetisk subtyp i nervkretsar för matmotivation i Prader-Willi syndrom. Int. J. Obes. (Lond.) 2009; 33: 273 – 283. doi: 10.1038 / ijo.2008.255. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
48. Mantoulan C., Payoux P., Diene G., Glattard M., Roge B., Molinas C., Sevely A., Zilbovicius M., Celsis P., Tauber M. PET scan perfusion imaging in the Prader-Willi syndrom: Ny insikt om de psykiatriska och sociala störningarna. J. Cereb. Blood Flow Metab. 2011; 31: 275-282. doi: 10.1038 / jcbfm.2010.87. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
49. Miller JL, James GA, Goldstone AP, Couch JA, He G., Driscoll DJ, Liu Y. Förbättrad aktivering av belöning som medierar prefrontala regioner som svar på matstimuli i Prader-Willis syndrom. J. Neurol. Neurosurg. Psykiatri. 2007; 78: 615-619. doi: 10.1136 / jnnp.2006.099044. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
50. Ogura K., Shinohara M., Ohno K., Mori E. Frontal beteendesyndrom i Prader-Willi syndrom. Brain Dev. 2008; 30: 469-476. doi: 10.1016 / j.braindev.2007.12.011. [PubMed] [Cross Ref]
51. Holsen LM, Zarcone JR, Brooks WM, Butler MG, Thompson TI, Ahluwalia JS, Nollen NL, Savage CR Neurala mekanismer som ligger till grund för hyperfagi i Prader-Willi syndrom. Fetma (silverfjäder) 2006; 14: 1028 – 1037. doi: 10.1038 / oby.2006.118. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
52. Kim SE, Jin DK, Cho SS, Kim JH, Hong SD, Paik KH, Oh YJ, Kim AH, Kwon EK, Choe YH Regional metabolisk abnormitet i cerebral glukos i Prader-Willi-syndrom: En 18F-FDG PET-studie under sedation. J. Nucl. Med. 2006; 47: 1088-1092. [PubMed]
53. Zhang Y., Zhao H., Qiu S., Tian J., Wen X., Miller JL, von Deneen KM, Zhou Z., Gold MS, Liu Y. Förändrade funktionella hjärnätverk i Prader-Willi syndrom. NMR Biomed. 2013; 26: 622-629. [PMC gratis artikel] [PubMed]
54. Liu Y., von Deneen KM, Kobeissy FH, Gold MS Matberoende och fetma: Bevis från bänk till säng. J. Psychoact. Narkotika. 2010; 42: 133-145. doi: 10.1080 / 02791072.2010.10400686. [PubMed] [Cross Ref]
55. Avena NM, Rada P., Hoebel BG Socker och fettbingeing har märkbara skillnader i beroendeframkallande beteende. J. Nutr. 2009; 139: 623-628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
56. Lutter M., Nestler EJ Homeostatiska och hedoniska signaler interagerar i regleringen av matintag. J. Nutr. 2009; 139: 629-632. doi: 10.3945 / jn.108.097618. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
57. Små DM, Jones-Gotman M., Dagher A. Matningsinducerad dopaminfrisättning i ryggstriatum korrelerar med måltidsanpassningsgrader hos friska mänskliga frivilliga. Neuroimage. 2003; 19: 1709-1715. doi: 10.1016 / S1053-8119 (03) 00253-2. [PubMed] [Cross Ref]
58. Lenard NR, Berthoud HR Central och perifer regulering av matintag och fysisk aktivitet: Vägar och gener. Fetma (silverfjäder) 2008; 16: S11 – S22. doi: 10.1038 / oby.2008.511. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
59. Myers MG, Cowley MA, Munzberg H. Mekanismer för leptinverkan och leptinresistens. Annu. Pastor Physiol. 2008; 70: 537-556. doi: 10.1146 / annurev.physiol.70.113006.100707. [PubMed] [Cross Ref]
60. Palmiter RD Är dopamin en fysiologiskt relevant förmedlare av matningsbeteende? Trender Neurosci. 2007; 30: 375-381. doi: 10.1016 / j.tins.2007.06.004. [PubMed] [Cross Ref]
61. Abizaid A., Liu ZW, Andrews ZB, Shanabrough M., Borok E., Elsworth JD, Roth RH, Sleeman MW, Picciotto MR, Tschop MH, et al. Ghrelin modulerar aktiviteten och den synaptiska inmatningsorganisationen för dopamin neuroner i mitten av hjärnan samtidigt som det främjar aptiten. J. Clin. Investig. 2006; 116: 3229-3239. doi: 10.1172 / JCI29867. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
62. Fried SK, Ricci MR, Russell CD, Laferrere B. Reglering av leptinproduktion hos människor. J. Nutr. 2000; 130: 3127S-3131S. [PubMed]
63. Arora S., Anubhut Roll av neuropeptider i aptitreglering och fetma - En översyn. Neuropeptider. 2006; 40: 375-401. doi: 10.1016 / j.npep.2006.07.001. [PubMed] [Cross Ref]
64. Farooqi IS, O'Rahilly S. Nya framsteg inom genetik för svår övervikt från barn. Båge. Dis. Barn. 2000; 83: 31-34. doi: 10.1136 / adc.83.1.31. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
65. Benoit SC, Clegg DJ, Seeley RJ, Woods SC Insulin och leptin som fett signal. Senare prog. Horm. Res. 2004; 59: 267-285. doi: 10.1210 / rp.59.1.267. [PubMed] [Cross Ref]
66. Farooqi IS, Bullmore E., Keogh J., Gillard J., O'Rahilly S., Fletcher PC Leptin reglerar striatal regioner och mänskligt ätbeteende. Vetenskap. 2007; 317: 1355. doi: 10.1126 / science.1144599. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
67. Hukshorn CJ, van Dielen FM, Buurman WA, Westerterp-Plantenga MS, Campfield LA, Saris WH Effekten av pegylerat rekombinant humant leptin (PEG-OB) på viktminskning och inflammatorisk status hos feta personer. Int. J. Obes. Relät. Metab. Disord. 2002; 26: 504-509. doi: 10.1038 / sj.ijo.0801952. [PubMed] [Cross Ref]
68. Figlewicz DP, Bennett J., Evans SB, Kaiyala K., Sipols AJ, Benoit SC Intraventrikulärt insulin och leptin omvänd plats företrädesvis med fettrik diet hos råttor. Behav. Neurosci. 2004; 118: 479-487. doi: 10.1037 / 0735-7044.118.3.479. [PubMed] [Cross Ref]
69. Maffeis C., Manfredi R., Trombetta M., Sordelli S., Storti M., Benuzzi T., Bonadonna RC Insulinkänslighet är korrelerad med subkutan men inte visceralt kroppsfett hos överviktiga och feta prepubertala barn. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2008; 93: 2122-2128. doi: 10.1210 / jc.2007-2089. [PubMed] [Cross Ref]
70. Bjorntorp P. Fetma, åderförkalkning och diabetes mellitus. Verh. Dtsch. Ges. Värdshus. Med. 1987; 93: 443-448. [PubMed]
71. Rushing PA, Lutz TA, Seeley RJ, Woods SC Amylin och insulin samverkar för att minska matintaget hos råttor. Horm. Metab. Res. 2000; 32: 62-65. doi: 10.1055 / s-2007-978590. [PubMed] [Cross Ref]
72. Qatanani M., Lazar MA Mekanismer för fetmaassocierad insulinresistens: Många val på menyn. Genes Dev. 2007; 21: 1443-1455. doi: 10.1101 / gad.1550907. [PubMed] [Cross Ref]
73. Yang R., Barouch LA Leptinsignalering och fetma: Kardiovaskulära konsekvenser. Circ. Res. 2007; 101: 545-559. doi: 10.1161 / CIRCRESAHA.107.156596. [PubMed] [Cross Ref]
74. Anthony K., Reed LJ, Dunn JT, Bingham E., Hopkins D., Marsden PK, Amiel SA Dämpning av insulin-framkallade svar i hjärnanätverk som kontrollerar aptit och belöning i insulinresistens: Den cerebrala grunden för nedsatt kontroll av matintag i metaboliskt syndrom? Diabetes. 2006; 55: 2986-2992. doi: 10.2337 / db06-0376. [PubMed] [Cross Ref]
75. Figlewicz DP, Bennett JL, Naleid AM, Davis C., Grimm JW Intraventrikulärt insulin och leptin minskar sukrosadministration hos råttor. Physiol. Behav. 2006; 89: 611-616. doi: 10.1016 / j.physbeh.2006.07.023. [PubMed] [Cross Ref]
76. Korbonits M., Goldstone AP, Gueorguiev M., Grossman AB Ghrelin - Ett hormon med flera funktioner. Främre. Neuroendocrinol. 2004; 25: 27-68. doi: 10.1016 / j.yfrne.2004.03.002. [PubMed] [Cross Ref]
77. Wren AM, Small CJ, Abbott CR, Dhillo WS, Seal LJ, Cohen MA, Batterham RL, Taheri S., Stanley SA, Ghatei MA, et al. Ghrelin orsakar hyperfagi och fetma hos råttor. Diabetes. 2001; 50: 2540-2547. doi: 10.2337 / diabetes.50.11.2540. [PubMed] [Cross Ref]
78. Wren AM, Seal LJ, Cohen MA, Brynes AE, Frost GS, Murphy KG, Dhillo WS, Ghatei MA, Bloom SR Ghrelin ökar aptiten och ökar matintaget hos människor. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2001; 86: 5992. doi: 10.1210 / jc.86.12.5992. doi: 10.1210 / jcem.86.12.8111. [PubMed] [Cross Ref]
79. Cummings DE, Weigle DS, Frayo RS, Breen PA, Ma MK, Dellinger EP, Purnell JQ Plasma-ghrelinnivåer efter dietinducerad viktminskning eller gastrisk bypass-operation. N. Engl. J. Med. 2002; 346: 1623-1630. doi: 10.1056 / NEJMoa012908. [PubMed] [Cross Ref]
80. Tschop M., Smiley DL, Heiman ML Ghrelin inducerar fett i gnagare. Natur. 2000; 407: 908-913. doi: 10.1038 / 35038090. [PubMed] [Cross Ref]
81. Tschop M., Weyer C., Tataranni PA, Devanarayan V., Ravussin E., Heiman ML Cirkulerande ghrelinnivåer minskas i mänsklig fetma. Diabetes. 2001; 50: 707-709. doi: 10.2337 / diabetes.50.4.707. [PubMed] [Cross Ref]
82. Shiiya T., Nakazato M., Mizuta M., Date Y., Mondal MS, Tanaka M., Nozoe S., Hosoda H., Kangawa K., Matsukura S. Plasmaghrelinnivåer hos mager och överviktiga människor och effekten av glukos vid ghrelinutsöndring. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2002; 87: 240-244. doi: 10.1210 / jcem.87.1.8129. [PubMed] [Cross Ref]
83. Malik S., McGlone F., Bedrossian D., Dagher A. Ghrelin modulerar hjärnaktivitet i områden som kontrollerar aptitligt beteende. Cell Metab. 2008; 7: 400-409. doi: 10.1016 / j.cmet.2008.03.007. [PubMed] [Cross Ref]
84. Jerlhag E., Egecioglu E., Dickson SL, Douhan A., Svensson L., Engel JA Ghrelin administration till tegmentala områden stimulerar lokomotorisk aktivitet och ökar den extracellulära koncentrationen av dopamin i kärnan. Missbrukare. Biol. 2007; 12: 6-16. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2006.00041.x. [PubMed] [Cross Ref]
85. Valassi E., Scacchi M., Cavagnini F. Neuroendocrine kontroll av matintag. Nutr. Metab. Cardiovasc. Dis. 2008; 18: 158-168. doi: 10.1016 / j.numecd.2007.06.004. [PubMed] [Cross Ref]
86. Naslund E., Hellström PM Appetitesignalering: från tarmpeptider och enteriska nerver till hjärnan. Physiol. Behav. 2007; 92: 256-262. doi: 10.1016 / j.physbeh.2007.05.017. [PubMed] [Cross Ref]
87. Woods SC Gastrointestinal mättnadssignaler I. En översikt över gastrointestinala signaler som påverkar matintag. Am. J. Physiol. Gastrointest. Leverfysiol. 2004; 286: G7-G13. doi: 10.1152 / ajpgi.00448.2003. [PubMed] [Cross Ref]
88. Alvarez BM, Borque M., Martinez-Sarmiento J., Aparicio E., Hernandez C., Cabrerizo L., Fernandez-Represa JA, Peptide YY Sekretion hos sjukliga överviktiga patienter före och efter vertikalt bandad gastroplastik. Obes. Surg. 2002; 12: 324-327. doi: 10.1381 / 096089202321088084. [PubMed] [Cross Ref]
89. Batterham RL, Cohen MA, Ellis SM, le Roux CW, Withers DJ, Frost GS, Ghatei MA, Bloom SR Hämning av matintag hos feta ämnen av peptid YY3 – 36. N. Engl. J. Med. 2003; 349: 941-948. doi: 10.1056 / NEJMoa030204. [PubMed] [Cross Ref]
90. Murphy KG, Bloom SR tarmshormoner och reglering av energihomeostas. Natur. 2006; 444: 854-859. doi: 10.1038 / nature05484. [PubMed] [Cross Ref]
91. Holst JJ Fysiologin för glukagonliknande peptid 1. Physiol. Rev. 2007; 87: 1409 – 1439. doi: 10.1152 / physrev.00034.2006. [PubMed] [Cross Ref]
92. Tang-Christensen M., Vrang N., Larsen PJ Glukagonliknande peptid innehållande vägar vid regleringen av foderbeteende. Int. J. Obes. Relät. Metab. Disord. 2001; 25: S42-S47. doi: 10.1038 / sj.ijo.0801912. [PubMed] [Cross Ref]
93. Naslund E., King N., Mansten S., Adner N., Holst JJ, Gutniak M., Hellstrom PM Prandiala subkutana injektioner av glukagonliknande peptid-1 orsakar viktminskning hos överviktiga människor. Br. J. Nutr. 2004; 91: 439-446. doi: 10.1079 / BJN20031064. [PubMed] [Cross Ref]
94. Verdich C., Toubro S., Buemann B., Lysgard MJ, Juul HJ, Astrup A. Rollen för postprandial frisättning av insulin och incretinhormoner i måltidsinducerad mättnad - Effekten av fetma och viktminskning. Int. J. Obes. Relät. Metab. Disord. 2001; 25: 1206-1214. doi: 10.1038 / sj.ijo.0801655. [PubMed] [Cross Ref]
95. Ochner CN, Gibson C., Shanik M., Goel V., Geliebter A. Förändringar i neurohormonala tarmpeptider efter bariatrisk kirurgi. Int. J. Obes. (Lond.) 2011; 35: 153 – 166. doi: 10.1038 / ijo.2010.132. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
96. Liddle RA, Goldfine ID, Rosen MS, Taplitz RA, Williams JA Cholecystokinin bioaktivitet i human plasma. Molekylära former, svar på utfodring och relation till gallblåsans sammandragning. J. Clin. Investig. 1985; 75: 1144-1152. doi: 10.1172 / JCI111809. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
97. Suzuki S., Ramos EJ, Goncalves CG, Chen C., Meguid MM Förändringar i GI-hormoner och deras effekt på magtömning och transittider efter Roux-en-Y gastrisk bypass i råttmodell. Kirurgi. 2005; 138: 283-290. doi: 10.1016 / j.surg.2005.05.013. [PubMed] [Cross Ref]
98. Carnell S., Gibson C., Benson L., Ochner CN, Geliebter A. Neuroimaging och fetma: Aktuell kunskap och framtida riktningar. Obes. Rev. 2012; 13: 43 – 56. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2011.00927.x. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
99. Rothemund Y., Preuschhof C., Bohner G., Bauknecht HC, Klingebiel R., Flor H., Klapp BF Differentialaktivering av ryggstratumet med visuell matstimulering med hög kalori hos feta individer. Neuroimage. 2007; 37: 410-421. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.05.008. [PubMed] [Cross Ref]
100. Bragulat V., Dzemidzic M., Bruno C., Cox CA, Talavage T., Considine RV, Kareken DA Livsmedelsrelaterade luktprober av hjärnbelöningskretsar under hunger: En pilot-FMRI-studie. Fetma (silverfjäder) 2010; 18: 1566 – 1571. doi: 10.1038 / oby.2010.57. [PubMed] [Cross Ref]
101. Gautier JF, Chen K., Salbe AD, Bandy D., Pratley RE, Heiman M., Ravussin E., Reiman EM, Tataranni PA Differensiella hjärnansvar till mättnad hos feta och mager män. Diabetes. 2000; 49: 838-846. doi: 10.2337 / diabetes.49.5.838. [PubMed] [Cross Ref]
102. Soto-Montenegro ML, Pascau J., Desco M. Svar på djup hjärnstimulering i det laterala hypotalamiska området i en råttmodell av fetma: In vivo bedömning av hjärnglukosmetabolism. Mol. Imaging Biol. 2014 i tryck. [PubMed]
103. Melega WP, Lacan G., Gorgulho AA, Behnke EJ, de Salles AA Hypotalamisk djup hjärnstimulering minskar viktökningen i en fetma-djurmodell. PLoS One. 2012; 7: e30672. doi: 10.1371 / journal.pone.0030672. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
104. Whiting DM, Tomycz ND, Bailes J., de Jonge L., Lecoultr V., Wilent B., Alcindor D., Prostko ER, Cheng BC, Angle C., et al. Lateral hypotalamisk djup hjärnstimulering för eldfast fetma: En pilotstudie med preliminära data om säkerhet, kroppsvikt och energimetabolism. J. Neurosurg. 2013; 119: 56-63. doi: 10.3171 / 2013.2.JNS12903. [PubMed] [Cross Ref]
105. Orava J., Nummenmaa L., Noponen T., Viljanen T., Parkkola R., Nuutila P., Virtanen KA Brun fettvävnadsfunktion åtföljs av cerebral aktivering hos mager men inte hos feta människor. J. Cereb. Blood Flow Metab. 2014; 34: 1018-1023. doi: 10.1038 / jcbfm.2014.50. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
106. Lavie CJ, de Schutter A., ​​Patel DA, Milani RV Förklarar fitness helt och hållet fetma-paradoxen? Am. Hjärta J. 2013; 166: 1 – 3. doi: 10.1016 / j.ahj.2013.03.026. [PubMed] [Cross Ref]
107. Van de Giessen E., Celik F., Schweitzer DH, van den Brink W., Booij J. Dopamine D2 / 3 receptor tillgänglighet och amfetamin-inducerad dopamin frisättning i fetma. J. Psychopharmacol. 2014; 28: 866-873. doi: 10.1177 / 0269881114531664. [PubMed] [Cross Ref]
108. Hung CS, Wu YW, Huang JY, Hsu PY, Chen MF Utvärdering av cirkulerande adipokiner och bukfetma som förutsägare för betydande myokardiell ischemi med hjälp av gated enkelfotonemission computertomografi. PLoS One. 2014; 9: e97710. doi: 10.1371 / journal.pone.0097710. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
109. Chow BJ, Dorbala S., di Carli MF, Merhige ME, Williams BA, Veledar E., Min JK, Pencina MJ, Yam Y., Chen L., et al. Prognostiskt värde på PET-myokardperfusionsavbildning hos feta patienter. JACC Cardiovasc. Imaging. 2014; 7: 278-287. doi: 10.1016 / j.jcmg.2013.12.008. [PubMed] [Cross Ref]
110. Ogura K., Fujii T., Abe N., Hosokai Y., Shinohara M., Fukuda H., Mori E. Regionalt cerebralt blodflöde och onormalt ätbeteende i Prader-Willis syndrom. Brain Dev. 2013; 35: 427-434. doi: 10.1016 / j.braindev.2012.07.013. [PubMed] [Cross Ref]
111. Kang S., Kyung C., Park JS, Kim S., Lee SP, Kim MK, Kim HK, Kim KR, Jeon TJ, Ahn CW Subklinisk vaskulär inflammation hos personer med normal viktfetma och dess förening med kroppsfett: En 18 F-FDG-PET / CT-studie. Cardiovasc. Diabetol. 2014; 13: 70. doi: 10.1186 / 1475-2840-13-70. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
112. Le DS, Pannacciulli N., Chen K., Del PA, Salbe AD, Reiman EM, Krakoff J. Mindre aktivering av den vänstra dorsolaterala prefrontala cortex som svar på en måltid: En funktion av fetma. Am. J. Clin. Nutr. 2006; 84: 725-731. [PubMed]
113. Green E., Jacobson A., Haase L., Murphy C. Reducerad nucleus accumbens och caudate nucleus-aktivering till en behaglig smak förknippas med fetma hos äldre vuxna. Brain Res. 2011; 1386: 109-117. doi: 10.1016 / j.brainres.2011.02.071. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
114. Walther K., Birdsill AC, Glisky EL, Ryan L. Strukturella hjärnskillnader och kognitiv funktion relaterad till kroppsmassaindex hos äldre kvinnor. Brum. Hjärnkarta. 2010; 31: 1052-1064. doi: 10.1002 / hbm.20916. [PubMed] [Cross Ref]
115. Taki Y., Kinomura S., Sato K., Inoue K., Goto R., Okada K., Uchida S., Kawashima R., Fukuda H. Förhållande mellan kroppsmassaindex och gråmaterialvolym hos friska individer i 1428. Fetma (silverfjäder) 2008; 16: 119 – 124. doi: 10.1038 / oby.2007.4. [PubMed] [Cross Ref]
116. Pannacciulli N., Del PA, Chen K., Le DS, Reiman EM, Tataranni PA Hjärnabnormaliteter i mänsklig fetma: En voxelbaserad morfometrisk studie. Neuroimage. 2006; 31: 1419-1425. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.01.047. [PubMed] [Cross Ref]
117. Ward MA, Carlsson CM, Trivedi MA, Sager MA, Johnson SC Effekten av kroppsmassaindex på global hjärnvolym hos medelålders vuxna: En tvärsnittsstudie. BMC Neurol. 2005; 5: 23. doi: 10.1186 / 1471-2377-5-23. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
118. Gunstad J., Paul RH, Cohen RA, Tate DF, Spitznagel MB, Grieve S., Gordon E. Förhållande mellan kroppsmassaindex och hjärnvolym hos friska vuxna. Int. J. Neurosci. 2008; 118: 1582-1593. doi: 10.1080 / 00207450701392282. [PubMed] [Cross Ref]
119. Raji CA, Ho AJ, Parikshak NN, Becker JT, Lopez OL, Kuller LH, Hua X., Leow AD, Toga AW, Thompson PM Hjärnstruktur och fetma. Brum. Hjärnkarta. 2010; 31: 353-364. [PMC gratis artikel] [PubMed]
120. Kivipelto M., Ngandu T., Fratiglioni L., Viitanen M., Kareholt I., Winblad B., Helkala EL, Tuomilehto J., Soininen H., Nissinen A. Fetma och vaskulära riskfaktorer vid mittliv och risken för demens och Alzheimers sjukdom. Båge. Neurol. 2005; 62: 1556-1560. [PubMed]
121. Whitmer RA, Gustafson DR, Barrett-Connor E., Haan MN, Gunderson EP, Yaffe K. Central fetma och ökad risk för demens mer än tre decennier senare. Neurologi. 2008; 71: 1057-1064. doi: 10.1212 / 01.wnl.0000306313.89165.ef. [PubMed] [Cross Ref]
122. Dahl A., Hassing LB, Fransson E., Berg S., Gatz M., Reynolds CA, Pedersen NL Att vara överviktig i mittliv förknippas med lägre kognitiv förmåga och brantare kognitiv nedgång i det sena livet. J. Gerontol. A Biol. Sci. Med. Sci. 2010; 65: 57-62. doi: 10.1093 / gerona / glp035. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
123. Lim DC, Veasey SC Neuralskada i sömnapné. Curr. Neurol. Neurosci. Rep. 2010; 10: 47 – 52. doi: 10.1007 / s11910-009-0078-6. [PubMed] [Cross Ref]
124. Bruce-Keller AJ, Keller JN, Morrison CD Fetma och sårbarhet i CNS. Biochim. Biophys. Acta. 2009; 1792: 395-400. doi: 10.1016 / j.bbadis.2008.10.004. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
125. Pistell PJ, Morrison CD, Gupta S., Knight AG, Keller JN, Ingram DK, Bruce-Keller AJ Kognitiv försämring efter konsumtion av hög fetthalt är associerad med hjärninflammation. J. Neuroimmunol. 2010; 219: 25-32. doi: 10.1016 / j.jneuroim.2009.11.010. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
126. Widya RL, de Roos A., Trompet S., de Craen AJ, Westendorp RG, Smit JW, van Buchem MA, van der Grond J. Ökade volymer av amygdalar och hippocampal hos äldre feta personer med eller med risk för hjärt-kärlsjukdom. Am. J. Clin. Nutr. 2011; 93: 1190-1195. doi: 10.3945 / ajcn.110.006304. [PubMed] [Cross Ref]
127. Purnell JQ, Lahna DL, Samuels MH, Rooney WD, Hoffman WF Förlust av pons-till-hypothalamic vitmaterialspår i hjärnstamfetma. Int. J. Obes. (Lond.) 2014 i press. [PubMed]
128. Karlsson HK, Tuulari JJ, Hirvonen J., Lepomaki V., Parkkola R., Hiltunen J., Hannukainen JC, Soinio M., Pham T., Salminen P., et al. Fetma är förknippat med vitmaterialatrofi: En kombinerad diffusionstensoravbildning och voxelbaserad morfometrisk studie. Fetma (silverfjäder) 2013; 21: 2530 – 2537. doi: 10.1002 / oby.20386. [PubMed] [Cross Ref]
129. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Telang F. Överlappande neuronala kretsar i beroende och fetma: Bevis på systempatologi. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2008; 363: 3191-3200. doi: 10.1098 / rstb.2008.0107. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
130. Volkow ND, Wang GJ, Baler RD Belöning, dopamin och kontroll av matintag: Implikationer för fetma. Trender Cogn. Sci. 2011; 15: 37-46. doi: 10.1016 / j.tics.2010.11.001. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
131. Steele KE, Prokopowicz GP, Schweitzer MA, Magunsuon TH, Lidor AO, Kuwabawa H., Kumar A., ​​Brasic J., Wong DF Förändringar av centrala dopaminreceptorer före och efter gastrisk bypass-operation. Obes. Surg. 2010; 20: 369-374. doi: 10.1007 / s11695-009-0015-4. [PubMed] [Cross Ref]
132. Salamone JD, Cousins ​​MS, Snyder BJ Beteende funktioner hos nucleus accumbens dopamine: Empiriska och konceptuella problem med anhedonihypotesen. Neurosci. Biobehav. Rev. 1997; 21: 341 – 359. doi: 10.1016 / S0149-7634 (96) 00017-6. [PubMed] [Cross Ref]
133. Wise RA, Bozarth MA Hjärnbelöningskretsar: Fyra kretselement "kablade" i uppenbara serier. Brain Res. Tjur. 1984; 12: 203-208. doi: 10.1016 / 0361-9230 (84) 90190-4. [PubMed] [Cross Ref]
134. Bassareo V., di Chiara G. Modulering av utfodringsinducerad aktivering av mesolimbisk dopaminöverföring genom aptitretande stimuli och dess relation till motiverande tillstånd. Eur. J. Neurosci. 1999; 11: 4389-4397. doi: 10.1046 / j.1460-9568.1999.00843.x. [PubMed] [Cross Ref]
135. Volkow ND, Wang GJ, Maynard L., Jayne M., Fowler JS, Zhu W., Logan J., Gatley SJ, Ding YS, Wong C., et al. Hjärndopamin är associerat med ätbeteenden hos människor. Int. J. Ät. Disord. 2003; 33: 136-142. doi: 10.1002 / eat.10118. [PubMed] [Cross Ref]
136. Schwartz MW, Woods SC, Porte DJ, Seeley RJ, Baskin DG Central nervsystem kontroll av matintag. Natur. 2000; 404: 661-671. [PubMed]
137. Wang GJ, Volkow ND, Felder C., Fowler JS, Levy AV, Pappas NR, Wong CT, Zhu W., Netusil N. Förbättrad vilaaktivitet hos den orala somatosensoriska cortex hos feta personer. Neuroreport. 2002; 13: 1151-1155. doi: 10.1097 / 00001756-200207020-00016. [PubMed] [Cross Ref]
138. Huttunen J., Kahkonen S., Kaakkola S., Ahveninen J., Pekkonen E. Effekter av en akut D2-dopaminerg blockad på de somatosensoriska kortikalsvaren hos friska människor: Bevis från framkallade magnetfält. Neuroreport. 2003; 14: 1609-1612. doi: 10.1097 / 00001756-200308260-00013. [PubMed] [Cross Ref]
139. Rossini PM, Bassetti MA, Pasqualetti P. Median nerv somatosensory framkallade potentialer. Apomorfin-inducerad kortvarig potentiering av frontala komponenter i Parkinsons sjukdom och i parkinsonism. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 1995; 96: 236-247. doi: 10.1016 / 0168-5597 (94) 00292-M. [PubMed] [Cross Ref]
140. Chen YI, Ren J., Wang FN, Xu H., Mandeville JB, Kim Y., Rosen BR, Jenkins BG, Hui KK, Kwong KK Hämning av stimulerad frisättning av dopamin och hemodynamisk respons i hjärnan genom elektrisk stimulering av råttens förpote. Neurosci. Lett. 2008; 431: 231-235. doi: 10.1016 / j.neulet.2007.11.063. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
141. Klok RA Roll av hjärndopamin i belöning och förstärkning av mat. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2006; 361: 1149-1158. doi: 10.1098 / rstb.2006.1854. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
142. McFarland K., Ettenberg A. Haloperidol påverkar inte motivationsprocesser i en operant banan som är livsmedelssökande beteende. Behav. Neurosci. 1998; 112: 630-635. doi: 10.1037 / 0735-7044.112.3.630. [PubMed] [Cross Ref]
143. Wang GJ, Volkow ND, Logan J., Pappas NR, Wong CT, Zhu W., Netusil N., Fowler JS Hjärndopamin och fetma. Lansett. 2001; 357: 354-357. doi: 10.1016 / S0140-6736 (00) 03643-6. [PubMed] [Cross Ref]
144. Haltia LT, Rinne JO, Merisaari H., Maguire RP, Savontaus E., Helin S., Nagren K., Kaasinen V. Effekter av intravenös glukos på dopaminerg funktion i den mänskliga hjärnan in vivo-. Synapse. 2007; 61: 748-756. doi: 10.1002 / syn.20418. [PubMed] [Cross Ref]
145. Restaino L., Frampton EW, Turner KM, Allison DR Ett kromogent pläteringsmedium för isolering Escherichia coli O157: H7 från nötkött. Lett. Appl. Microbiol. 1999; 29: 26-30. doi: 10.1046 / j.1365-2672.1999.00569.x. [PubMed] [Cross Ref]
146. Rolls ET Funktionerna för orbitofrontal cortex. Hjärnkogn. 2004; 55: 11-29. doi: 10.1016 / S0278-2626 (03) 00277-X. [PubMed] [Cross Ref]
147. Szalay C., Aradi M., Schwarcz A., Orsi G., Perlaki G., Nemeth L., Hanna S., Takacs G., Szabo I., Bajnok L., et al. Gustatory perception förändringar i fetma: En fMRI-studie. Brain Res. 2012; 1473: 131-140. doi: 10.1016 / j.brainres.2012.07.051. [PubMed] [Cross Ref]
148. Volkow ND, Fowler JS Addiction, en sjukdom av tvång och drivkraft: Involvering av orbitofrontal cortex. Cereb Cortex. 2000; 10: 318-325. doi: 10.1093 / cercor / 10.3.318. [PubMed] [Cross Ref]
149. Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ Den beroende människors hjärna: Insikter från bildstudier. J. Clin. Investig. 2003; 111: 1444-1451. doi: 10.1172 / JCI18533. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
150. Vita NM Beroendeframkallande läkemedel som förstärkare: Flera partiella åtgärder på minnessystem. Missbruk. 1996; 91: 921-949. doi: 10.1111 / j.1360-0443.1996.tb03586.x. [PubMed] [Cross Ref]
151. Healy SD, de Kort SR, Clayton NS Hippocampus, rumsligt minne och mathållning: Ett pussel återbesökt. Trender Ecol. Evol. 2005; 20: 17-22. doi: 10.1016 / j.tree.2004.10.006. [PubMed] [Cross Ref]
152. Breiter HC, Gollub RL, Weisskoff RM, Kennedy DN, Makris N., Berke JD, Goodman JM, Kantor HL, Gastriend DR, Riorden JP, et al. Akuta effekter av kokain på människans hjärnaktivitet och känslor. Nervcell. 1997; 19: 591-611. doi: 10.1016 / S0896-6273 (00) 80374-8. [PubMed] [Cross Ref]
153. Stein EA, Pankiewicz J., Harsch HH, Cho JK, Fuller SA, Hoffmann RG, Hawkins M., Rao SM, Bandettini PA, Bloom AS Nikotininducerad limbisk kortikal aktivering i den mänskliga hjärnan: En funktionell MR-studie. Am. J. Psykiatri. 1998; 155: 1009-1015. [PubMed]
154. Grant S., London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., Phillips RL, Kimes AS, Margolin A. Aktivering av minneskretsar under cue-framkallade kokaintrang. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 1996; 93: 12040-12045. doi: 10.1073 / pnas.93.21.12040. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
155. Childress AR, Mozley PD, McElgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brien CP Limbic-aktivering under cue-inducerad kokaintrang. Am. J. Psykiatri. 1999; 156: 11-18. [PMC gratis artikel] [PubMed]
156. Kilts CD, Schweitzer JB, Quinn CK, Brutto RE, Faber TL, Muhammad F., Ely TD, Hoffman JM, Drexler KP Neural aktivitet relaterad till läkemedelsbegäran i kokainberoende. Båge. Gen. Psykiatri. 2001; 58: 334-341. doi: 10.1001 / archpsyc.58.4.334. [PubMed] [Cross Ref]
157. Ito R., Dalley JW, Robbins TW, Everitt BJ Dopamin frisläppande i dorsal striatum under kokain-sökande beteende under kontroll av en drogassocierad ledning. J. Neurosci. 2002; 22: 6247-6253. [PubMed]
158. Letchworth SR, Nader MA, Smith HR, Friedman DP, Porrino LJ Progression av förändringar i dopamintransportörens bindningsställets täthet som ett resultat av självadministrering av kokain i rhesusapor. J. Neurosci. 2001; 21: 2799-2807. [PubMed]
159. Knight RT, Staines WR, Swick D., Chao LL Prefrontal cortex reglerar hämning och excitation i distribuerade neurala nätverk. Acta Psychol. (Amst.) 1999; 101: 159 – 178. doi: 10.1016 / S0001-6918 (99) 00004-9. [PubMed] [Cross Ref]
160. Hollmann M., Hellrung L., Pleger B., Schlogl H., Kabisch S., Stumvoll M., Villringer A., ​​Horstmann A. Neurala korrelationer av den frivilliga regleringen av önskan om mat. Int. J. Obes. (Lond.) 2012; 36: 648 – 655. doi: 10.1038 / ijo.2011.125. [PubMed] [Cross Ref]
161. Hare TA, Camerer CF, Rangel A. Självkontroll vid beslutsfattande innebär modulering av vmPFC-värderingssystemet. Vetenskap. 2009; 324: 646-648. doi: 10.1126 / science.1168450. [PubMed] [Cross Ref]
162. Holsen LM, Savage CR, Martin LE, Bruce AS, Lepping RJ, Ko E., Brooks WM, Butler MG, Zarcone JR, Goldstein JM Betydelsen av belöning och prefrontala kretsar i hunger och mättnad: Prader-Willi syndrom vs. enkel fetma. Int. J. Obes. (Lond.) 2012; 36: 638 – 647. doi: 10.1038 / ijo.2011.204. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
163. Goldstein RZ, Volkow ND Narkotikamissbruk och dess underliggande neurobiologiska grund: Neuroimaging bevis för involvering av frontal cortex. Am. J. Psykiatri. 2002; 159: 1642-1652. doi: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
164. Royall DR, Lauterbach EC, Cummings JL, Reeve A., Rummans TA, Kaufer DI, LaFrance WJ, Coffey CE Exekutiv kontrollfunktion: En översyn av sitt löfte och utmaningar för klinisk forskning. En rapport från utskottet för forskning från American Neuropsychiatric Association. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2002; 14: 377-405. doi: 10.1176 / appi.neuropsych.14.4.377. [PubMed] [Cross Ref]
165. Bechara A., Damasio H. Beslutsfattande och beroende (del I): Nedsatt aktivering av somatiska tillstånd i substansberoende individer när man funderar över beslut med negativa framtida konsekvenser. Neuropsychologia. 2002; 40: 1675-1689. doi: 10.1016 / S0028-3932 (02) 00015-5. [PubMed] [Cross Ref]
166. Ernst M., Grant SJ, London ED, Contoreggi CS, Kimes AS, Spurgeon L. Beslutsfattande hos ungdomar med beteendestörningar och vuxna med missbruk. Am. J. Psykiatri. 2003; 160: 33-40. doi: 10.1176 / appi.ajp.160.1.33. [PubMed] [Cross Ref]
167. Robinson TE, Gorny G., Mitton E., Kolb B. Kokain självadministration förändrar morfologin hos dendriter och dendritiska ryggar i kärnan accumbens och neocortex. Synaps. 2001; 39: 257–266. doi: 10.1002 / 1098-2396 (20010301) 39: 3 <257 :: AID-SYN1007> 3.0.CO; 2-1. [PubMed] [Cross Ref]
168. Ernst M., Matochik JA, Heishman SJ, van Horn JD, Jons PH, Henningfield JE, London ED Effekt av nikotin på hjärnaktivering under utförandet av en arbetsminnesuppgift. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2001; 98: 4728-4733. doi: 10.1073 / pnas.061369098. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
169. Rosenkranz JA, Grace AA Dopamine dämpar prefrontalt kortikalt undertryck av sensoriska insatser till råttors basolaterala amygdala. J. Neurosci. 2001; 21: 4090-4103. [PubMed]
170. Lau DC, Douketis JD, Morrison KM, Hramiak IM, Sharma AM, Ur E. 2006 Kanadensiska kliniska riktlinjer för hantering och förebyggande av fetma hos vuxna och barn (sammanfattning) CMAJ. 2007; 176: S1-S13. doi: 10.1503 / cmaj.061409. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
171. Li Z., Hong K., Yip I., Huerta S., Bowerman S., Walker J., Wang H., Elashoff R., Go VL, Heber D. Kroppsviktförlust med enbart fentermin kontra phentermine och fenfluramine med mycket kalorifattig diet i ett öppenvårdshanteringsprogram: En retrospektiv studie. Curr. Ther. Res. Clin. Exp. 2003; 64: 447-460. doi: 10.1016 / S0011-393X (03) 00126-7. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
172. Munro IA, Bore MR, Munro D., Garg ML Att använda personlighet som en prediktor för diet inducerade viktminskning och vikthantering. Int. J. Behav. Nutr. Phys. Spela teater. 2011; 8: 129. doi: 10.1186 / 1479-5868-8-129. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
173. Tate DF, Jeffery RW, Sherwood NE, Wing RR Långvariga viktförluster förknippade med recept för högre fysiska aktivitetsmål. Är högre nivåer av fysisk aktivitet skyddande mot vikt återvinner? Am. J. Clin. Nutr. 2007; 85: 954-959. [PubMed]
174. Hansen D., Dendale P., Berger J., van Loon LJ, Meeusen R. Effekterna av träning på fettmassaförlust hos överviktiga patienter under begränsning av energiintag. Sports Med. 2007; 37: 31-46. doi: 10.2165 / 00007256-200737010-00003. [PubMed] [Cross Ref]
175. Sahlin K., Sallstedt EK, Bishop D., Tonkonogi M. Stänga ner lipidoxidation under tung träning - Vad är mekanismen? J. Physiol. Pharmacol. 2008; 59: 19-30. [PubMed]
176. Huang SC, Freitas TC, Amiel E., Everts B., Pearce EL, Lok JB, Pearce EJ Fettsyraoxidation är avgörande för äggproduktion av den parasitiska plaskmaskan Schistosoma mansoni. PLoS Pathog. 2012; 8: e1002996. doi: 10.1371 / journal.ppat.1002996. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
177. Haskell WL, Lee IM, Pate RR, Powell KE, Blair SN, Franklin BA, Macera CA, Heath GW, Thompson PD, Bauman A. Fysisk aktivitet och folkhälsa: Uppdaterad rekommendation för vuxna från American College of Sports Medicine och American Hjärtaförening. Med. Sci. Sportövning. 2007; 39: 1423-1434. doi: 10.1249 / mss.0b013e3180616b27. [PubMed] [Cross Ref]
178. Tuah NA, Amiel C., Qureshi S., Car J., Kaur B., Majeed A. Transteoretisk modell för modifiering av kost och fysisk träning i viktminskningshantering för överviktiga och feta vuxna. Cochrane Database Syst. Rev. 2011; 10: CD008066. doi: 10.1002 / 14651858.CD008066.pub2. [PubMed] [Cross Ref]
179. Mastellos N., Gunn LH, Felix LM, Car J., Majeed A. Transteoretiska modellstadier av förändringar för diet- och fysisk träningsmodifiering i viktminskningshantering för överviktiga och feta vuxna. Cochrane Database Syst. Rev. 2014; 2: CD008066. doi: 10.1002 / 14651858.CD008066.pub3. [PubMed] [Cross Ref]
180. Blackburn GL, Walker WA Vetenskapsbaserade lösningar på fetma: Vilka är rollerna i akademi, regering, industri och hälsovård? Am. J. Clin. Nutr. 2005; 82: 207S-210S. [PubMed]
181. Thangaratinam S., Rogozinska E., Jolly K., Glinkowski S., Roseboom T., Tomlinson JW, Kunz R., Mol BW, Coomarasamy A., Khan KS Effekter av ingripanden under graviditeten på mödrarnas vikt och obstetriska resultat: Meta- analys av randomiserade bevis. BMJ. 2012; 344: e2088. doi: 10.1136 / bmj.e2088. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
182. Siebenhofer A., ​​Jeitler K., Horvath K., Berghold A., Siering U., Semlitsch T. Långvariga effekter av viktminskande läkemedel hos hypertensiva patienter. Cochrane Database Syst. Rev. 2013; 3: CD007654. doi: 10.1002 / 14651858.CD007654.pub2. [PubMed] [Cross Ref]
183. O'Neil PM, Smith SR, Weissman NJ, Fidler MC, Sanchez M., Zhang J., Raether B., Anderson CM, Shanahan WR Randomiserad placebokontrollerad klinisk prövning av lorcaserin för viktminskning i typ 2-diabetes mellitus: BLOOM -DM-studie. Fetma (silverfjäder) 2012; 20: 1426 – 1436. doi: 10.1038 / oby.2012.66. [PubMed] [Cross Ref]
184. Sinnayah P., Jobst EE, Rathner JA, Caldera-Siu AD, Tonelli-Lemos L., Eusterbrock AJ, Enriori PJ, Pothos EN, Grove KL, Cowley MA Matning inducerad av cannabinoider medieras oberoende av melanocortinsystemet. PLoS One. 2008; 3: e2202. doi: 10.1371 / journal.pone.0002202. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
185. Ochner CN, Gibson C., Carnell S., Dambkowski C., Geliebter A. Den neurohormonala regleringen av energiintag i förhållande till bariatrisk kirurgi för fetma. Physiol. Behav. 2010; 100: 549-559. doi: 10.1016 / j.physbeh.2010.04.032. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
186. Samuel I., Mason EE, Renquist KE, Huang YH, Zimmerman MB, Jamal M. Bariatriska kirurgistrender: En 18-årig rapport från International Bariatric Surgery Registry. Am. J. Surg. 2006; 192: 657-662. doi: 10.1016 / j.amjsurg.2006.07.006. [PubMed] [Cross Ref]
187. Paluszkiewicz R., Kalinowski P., Wroblewski T., Bartoszewicz Z., Bialobrzeska-Paluszkiewicz J., Ziarkiewicz-Wroblewska B., Remiszewski P., Grodzicki M., Krawczyk M. Prospektiv randomiserad klinisk prövning av laparoskopisk ärm gastrektomi kontra öppna Roux-en-Y gastrisk bypass för hantering av patienter med sjuklig fetma. Wideochir. Inne Tech. Malo Inwazyjne. 2012; 7: 225-232. [PMC gratis artikel] [PubMed]
188. Ochner CN, Kwok Y., Conceicao E., Pantazatos SP, Puma LM, Carnell S., Teixeira J., Hirsch J., Geliebter A. Selektiv reduktion i neurala svar på livsmedel med hög kalori efter gastrisk bypass-operation. Ann. Surg. 2011; 253: 502-507. doi: 10.1097 / SLA.0b013e318203a289. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
189. Doucet E., Cameron J. Appetitkontroll efter viktminskning: Vilken roll har blodburna peptider? Appl. Physiol. Nutr. Metab. 2007; 32: 523-532. doi: 10.1139 / H07-019. [PubMed] [Cross Ref]
190. Cohen MA, Ellis SM, le Roux CW, Batterham RL, Park A., Patterson M., Frost GS, Ghatei MA, Bloom SR Oxyntomodulin undertrycker aptiten och minskar matintaget hos människor. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2003; 88: 4696-4701. doi: 10.1210 / jc.2003-030421. [PubMed] [Cross Ref]
191. Bose M., Teixeira J., Olivan B., Bawa B., Arias S., Machineni S., Pi-Sunyer FX, Scherer PE, Laferrere B. Viktminskning och incretinresponsivitet förbättrar glukoskontrollen oberoende efter gastrisk bypass-operation. J. Diabetes. 2010; 2: 47-55. doi: 10.1111 / j.1753-0407.2009.00064.x. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
192. Rao RS Bariatrisk kirurgi och centrala nervsystemet. Obes. Surg. 2012; 22: 967-978. doi: 10.1007 / s11695-012-0649-5. [PubMed] [Cross Ref]
193. Halmi KA, Mason E., Falk JR, Stunkard A. Appetitivt beteende efter gastrisk bypass för fetma. Int. J. Obes. 1981; 5: 457-464. [PubMed]
194. Thomas JR, Marcus E. Val av livsmedel med hög och låg fetthalt med rapporterad frekvensintolerans efter Roux-en-Y gastrisk bypass. Obes. Surg. 2008; 18: 282-287. doi: 10.1007 / s11695-007-9336-3. [PubMed] [Cross Ref]
195. Olbers T., Bjorkman S., Lindroos A., Maleckas A., Lonn L., Sjostrom L., Lonroth H. Kroppssammansättning, dietintag och energiförbrukning efter laparoskopisk Roux-en-Y gastrisk bypass och laparoskopisk vertikal bandad gastroplastik : En randomiserad klinisk prövning. Ann. Surg. 2006; 244: 715-722. doi: 10.1097 / 01.sla.0000218085.25902.f8. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
196. Kenler HA, Brolin RE, Cody RP Förändringar i ätbeteende efter horisontell gastroplastik och Roux-en-Y gastrisk bypass. Am. J. Clin. Nutr. 1990; 52: 87-92. [PubMed]
197. Thirlby RC, Bahiraei F., Randall J., Drewnoski A. Effekt av Roux-en-Y gastrisk bypass på mättnad och livsgilla: genetikens roll. J. Gastrointest. Surg. 2006; 10: 270-277. doi: 10.1016 / j.gassur.2005.06.012. [PubMed] [Cross Ref]
198. Brown EK, Settle EA, van Rij AM Matintagsmönster för gastriska bypass-patienter. J. Am. Diet. Assoc. 1982; 80: 437-443. [PubMed]
199. Bueter M., Miras AD, Chichger H., Fenske W., Ghatei MA, Bloom SR, Unwin RJ, Lutz TA, Spector AC, le Roux CW Förändringar av sackarospreferens efter Roux-en-Y gastrisk bypass. Physiol. Behav. 2011; 104: 709-721. doi: 10.1016 / j.physbeh.2011.07.025. [PubMed] [Cross Ref]
200. Sjostrom L., Peltonen M., Jacobson P., Sjostrom CD, Karason K., Wedel H., Ahlin S., Anveden A., Bengtsson C., Bergmark G., et al. Bariatrisk kirurgi och långvariga kardiovaskulära händelser. JAMA. 2012; 307: 56-65. doi: 10.1001 / jama.2011.1914. [PubMed] [Cross Ref]
201. Dunn JP, Cowan RL, Volkow ND, Feurer ID, Li R., Williams DB, Kessler RM, Abumrad NN Minskad tillgänglighet av dopamin-typ 2-receptor efter bariatrisk kirurgi: Preliminära resultat. Brain Res. 2010; 1350: 123-130. doi: 10.1016 / j.brainres.2010.03.064. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
202. Scholtz S., Miras AD, Chhina N., Prechtl CG, Sleeth ML, Daud NM, Ismail NA, Durighel G., Ahmed AR, Olbers T., et al. Feta patienter efter gastrisk bypass-kirurgi har lägre hjärn-hedoniska svar på mat än efter gastrisk banding. Mage. 2014; 63: 891-902. doi: 10.1136 / gutjnl-2013-305008. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
203. DiBaise JK, Frank DN, Mathur R. Inverkan av tarmmikrobiota på utvecklingen av fetma: Aktuella koncept. Am. J. Gastroenterol. 2012; 5: 22-27. doi: 10.1038 / ajgsup.2012.5. [Cross Ref]
204. Aroniadis OC, Brandt LJ Fekal mikrobiota-transplantation: Förflutna, nutid och framtid. Curr. Opin. Gastroenterol. 2013; 29: 79-84. doi: 10.1097 / MOG.0b013e32835a4b3e. [PubMed] [Cross Ref]
205. Turnbaugh PJ, Ley RE, Mahowald MA, Magrini V., Mardis ER, Gordon JI Ett fetmaassocierat tarmmikrobiom med ökad kapacitet för energiskörd. Natur. 2006; 444: 1027-1031. doi: 10.1038 / nature05414. [PubMed] [Cross Ref]
206. Backhed F., Ding H., Wang T., Hooper LV, Koh GY, Nagy A., Semenkovich CF, Gordon JI Tarmens mikrobiota som en miljöfaktor som reglerar fettlagring. Proc. Natl. Acad. Sci. USA. 2004; 101: 15718-15723. doi: 10.1073 / pnas.0407076101. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
207. Van Reenen CA, Dicks LM Horisontell genöverföring bland probiotiska mjölksyrabakterier och annan tarmmikrobiota: Vilka är möjligheterna? En recension. Båge. Microbiol. 2011; 193: 157-168. doi: 10.1007 / s00203-010-0668-3. [PubMed] [Cross Ref]