Vilka livsmedel kan vara beroendeframkallande? Rollerna av bearbetning, fettinnehåll och glykemisk belastning (2015)

Abstrakt

Mål

Vi föreslår att mycket bearbetade livsmedel delar farmakokinetiska egenskaper (t.ex. koncentrerad dos, snabb absorptionshastighet) med missbruksläkemedel på grund av tillsats av fett och / eller raffinerade kolhydrater och den snabba hastigheten som de raffinerade kolhydraterna absorberas i systemet, indikerat av glykemisk belastning (GL). Den aktuella studien ger preliminära bevis för livsmedel och livsmedelsattribut som beror på beroendeframkallande ätande.

Designa

Tvärsnitts.

Att lägga plattor

University (Study One) och community (Study Two).

Deltagare

120 studenter deltog i Study One och 384 deltagare rekryterade genom Amazon MTurk deltog i Study Two.

Mätningar

I studie ett deltog deltagarna (n = 120) avslutade Yale Food Addiction Scale (YFAS) följt av en tvångsvalsuppgift för att indikera vilka livsmedel, av 35 livsmedel som varierar i näringssammansättningen, var mest förknippade med beroendeframkallande ätbeteenden. Med hjälp av samma 35-livsmedel använde Study Two hierarkisk linjär modellering för att undersöka vilka matattribut (t.ex. fettgram) som var relaterade till beroendeframkallande ätbeteende (på nivå ett) och undersökte påverkan av individuella skillnader för denna förening (på nivå två ).

Resultat

I studie 1 var bearbetade livsmedel, högre i fett och GL, oftast förknippade med beroendeframkallande ätbeteenden. I studie två var bearbetning en stor, positiv prediktor för huruvida en mat var förknippad med problematiska, beroendeframkallande ätbeteenden. BMI- och YFAS-symptomantalet var små till måttliga, positiva prediktorer för denna förening. I en separat modell var fett och GL stora, positiva prediktorer för problematiska livsmedelsbetyg. YFAS-symptomräkningen var en liten, positiv prediktor för sambandet mellan GL och matvärdering.

Slutsats

Den nuvarande studien ger preliminära bevis på att inte alla livsmedel är lika implicerade i beroendeframkallande ätbeteende och mycket bearbetade livsmedel, som kan dela kännetecken med missbruk av droger (t.ex. hög dos, snabb absorptionshastighet) verkar vara särskilt associerade med " matberoende. ”

Citation: Schulte EM, Avena NM, Gearhardt AN (2015) Vilka livsmedel kan vara beroendeframkallande? Rollerna för bearbetning, fettinnehåll och glykemisk belastning. PLoS ONE 10 (2): e0117959. doi: 10.1371 / journal.pone.0117959

Akademisk redaktör: Tiffany L. Weir, Colorado State University, FÖRENTA STATERNA

Mottagen: September 30, 2014; Accepterad: December 26, 2014; Publicerad: Februari 18, 2015

Upphovsrätt: © 2015 Schulte et al. Detta är en artikel med öppen åtkomst distribuerad under villkoren för Creative Commons Attribution License, som tillåter obegränsad användning, distribution och reproduktion i vilket medium som helst, förutsatt att den ursprungliga författaren och källan krediteras

Data Tillgänglighet: Författarna bekräftar att all information som är nödvändig för att replikera de aktuella resultaten är allmänt tillgänglig via University of Michigan: s institutionella datalagring, Deep Blue (http://hdl.handle.net/2027.42/109750).

finansiering: Detta arbete stöds av National Institute of Drug Abuse (NIDA) DA-03123 (NA); URL: http://www.drugabuse.gov. Fundrarna hade ingen roll i studiedesign, datainsamling och analys, beslut att publicera eller förbereda manuskriptet.

Konkurrerande intressen: Författarna har förklarat att inga konkurrerande intressen existerar.

Beskrivning

Förekomsten av fetma i USA fortsätter att öka, med mer än 85% av vuxna som 2030 beräknar vara överviktiga eller överviktiga [1]. Kostnader för hälsovård förknippade med fetma utgör för närvarande nästan 10% av de nationella utgifterna för sjukvård [2] och beräknas öka till 15% under de kommande 15 åren [1]. Det har varit liten framgång med att förhindra överdriven viktökning eller utveckla viktminskningsbehandlingar som är effektiva på lång sikt [3]. Flera orsaker bidrar till fetmaepidemin, såsom ökat energiintag, ökad tillgänglighet och lättillgänglighet till livsmedel, större portioner och minskad fysisk aktivitet [4-6]. Även om orsakerna till fetma är multifaktoriella, är en potentiell bidragande faktor idén att vissa livsmedel kan leda till ett beroendeframkallande svar hos vissa individer, vilket kan leda till oavsiktlig överätande.

Gearhardt et al. [7] utvecklade och validerade Yale Food Addiction Scale (YFAS), som använder DSM-IV-kriterier för substansberoende för att kvantifiera symtom på beroendeframkallande ätande (se Tabell 1). ”Matberoende” kännetecknas av symtom som förlust av kontroll över konsumtion, fortsatt användning trots negativa konsekvenser och en oförmåga att minska trots önskan att göra det [8]. Beroendeframkallande ätande har förknippats med ökad impulsivitet och emotionell reaktivitet, som på liknande sätt är inblandade i ämnesanvändningsproblem [9]. Således kan "matberoende" dela vanliga beteendeattribut med andra beroendeframkallande störningar. Neuroimaging-studier har också avslöjat biologiska likheter i mönster av belöningsrelaterad dysfunktion mellan ”matberoende” och substansberoende individer. Individer som stöder symtom på ”matberoende” uppvisar ökad aktivering i belöningsrelaterade regioner (t.ex. striatum, medial orbitofrontal cortex) som svar på matkoder, i överensstämmelse med andra beroendeframkallande störningar [10]. Vidare har högre poäng på YFAS associerats med ett sammansatt genetiskt index för dopamin-signalering [11]. Denna genetiska profil med flera fokuser har varit relaterad till dopaminsignalkapacitet, som också kan vara en riskfaktor för beroendeframkallande störningar [12,13].

miniatyr
Tabell 1. Godkännande av YFAS-symtom i studie en och två.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t001

Precis som termen "läkemedel", som kan omfatta både beroendeframkallande (t.ex. heroin) och icke-beroendeframkallande (t.ex. aspirin) föreningar, är termen "mat" också bred och avser inte bara livsmedel i deras naturliga tillstånd (t.ex. grönsaker), men också de med tillsatta mängder fett och / eller raffinerade kolhydrater (t.ex. kaka) eller konstgjorda sötningsmedel (t.ex. diet soda). Termen ”matberoende” kan förfinas ytterligare eftersom det är mycket osannolikt att alla livsmedel kan vara beroendeframkallande. Identifiering av de specifika livsmedel eller livsmedelsattribut som är förknippade med denna typ av patologiskt ätande är avgörande för en beroende ram. Ett beroendeperspektiv innebär en "person x substans" -effekt, där en individs predisposition för missbruk interagerar med ett beroendeframkallande medel för att resultera i problematisk användning [14]. Utan exponering för ett beroendeframkallande ämne skulle en person som är sårbar för problematisk användning inte utveckla ett beroende [15]. Även om bevis tyder på att det kan finnas biologiska och beteendemässiga överlappningar mellan ”matberoende” och missbruk av ämnen [16,17], är ett logiskt nästa steg att undersöka vilka specifika livsmedel eller livsmedelsattribut som kan leda till ett beroendeframkallande svar.

Beroendeframkallande ämnen är sällan i sitt naturliga tillstånd, men har ändrats eller bearbetats på ett sätt som ökar deras missbrukspotential. Till exempel bearbetas druvor till vin och vallmo förädlas till opium. En liknande process kan förekomma inom vår livsmedelsförsörjning. Det finns naturligt förekommande livsmedel som innehåller socker (t.ex. frukt) eller livsmedel som naturligt innehåller fett (t.ex. nötter). Särskilt förekommer socker (eller raffinerade kolhydrater) och fett sällan i samma mat naturligt, men många smakliga livsmedel har bearbetats för att ha konstgjorda förhöjda mängder av båda (t.ex. kaka, pizza, choklad). I vår moderna livsmedelsmiljö har dessutom en ökad tillgänglighet av vad som ofta kallas ”mycket bearbetade livsmedel”, eller livsmedel som är konstruerad på ett sätt som ökar mängden raffinerade kolhydrater (dvs. socker, vitt mjöl) och / eller fett i maten [18]. Även om matlagning eller omrörning är en form av bearbetning, använder den aktuella studien termen "mycket bearbetad" för att referera till livsmedel som har utformats för att vara särskilt givande genom tillsats av fett och / eller raffinerade kolhydrater. Livsmedel som har andra tillsatta ingredienser, som fiber eller vitaminer, skulle inte betraktas som "mycket bearbetade" enligt den nuvarande definitionen, såvida inte maten också hade tillsatt nivåer av fett och / eller raffinerade kolhydrater. Det är troligt att sådana mycket bearbetade livsmedel, liksom missbruk av droger, kan vara mer benägna att utlösa beroendeframkallande biologiska och beteendemässiga svar på grund av deras onaturligt höga belöningsnivåer.

Vid substansanvändningsstörningar är ett resultat av bearbetning av beroendeframkallande ämnen ofta en högre koncentration av beroendeframkallande19]. En ökad styrka, eller koncentrerad dos, av ett beroendeframkallande medel ökar ämnets missbrukspotential. Till exempel har vatten liten, om någon, missbrukspotential, medan öl (som i genomsnitt innehåller 5% etanol) är mer troligt att missbrukas. Däremot innehåller hårdlut en högre dos etanol (mellan 20 – 75%) och är mer troligt relaterat till problematisk användning än öl [20]. På samma sätt kan tillsats av fett och raffinerade kolhydrater (som socker) i mycket bearbetade livsmedel öka "dosen" av dessa ingredienser, utöver vad man kan hitta i en naturlig mat (som frukt eller nötter). Att öka "dosen" av dessa ingredienser kan höja missbrukspotentialen för dessa livsmedel på ett sätt som liknar traditionellt beroendeframkallande ämnen.

Dessutom förändras beroendeframkallande ämnen för att öka hastigheten med vilken det beroendeframkallande medlet absorberas i blodomloppet. Till exempel, när ett kokainblad tuggas, anses det ha liten beroendeframkallande potential [21]. Men när det har bearbetats till en koncentrerad dos med snabb tillförsel till systemet blir det kokain, vilket är mycket beroendeframkallande [22]. På liknande sätt är mycket bearbetade livsmedel, jämfört med naturligt förekommande livsmedel, mer sannolikt att inducera en blodsockerspik. Detta är viktigt eftersom det finns en känd koppling mellan glukosnivåer och aktivering av områden i hjärnan som är beroende av missbruk [23]. Medan ett livsmedels glykemisk belastning (GL) och glykemiskt index (GI) är båda måtten på blodsockerspik [24-26], den aktuella studien använder GL eftersom den beräknas med hjälp av inte bara storleken på blodsockerspikan utan också dosen (gram) raffinerade kolhydrater. Många livsmedel med hög GL (t.ex. kaka, pizza) har behandlats mycket för att öka koncentrationen av raffinerade kolhydrater, som vitt mjöl och socker. Samtidigt avlägsnas fiber, protein och vatten från maten, vilket ytterligare ökar hastigheten som de raffinerade kolhydraterna absorberas i systemet. Exempelvis absorberas sockret i en mycket bearbetad, hög GL-mat, till exempel en mjölkchoklad, snabbare i systemet än de naturliga sockerarter i en banan (låg GL). Detta beror på att bananen är obearbetad, och även om den innehåller socker, har den också fiber, protein och vatten, vilket saktar hastigheten som sockret kommer in i blodomloppet. Med tanke på vår kunskap om beroendeframkallande ämnen kan det sedan antas att chokladen skulle ha en högre missbrukspotential än banan. Sammanfattningsvis verkar det som mycket bearbetade livsmedel kan förändras på ett sätt som liknar beroendeframkallande ämnen för att öka matens styrka (dos) och absorptionshastighet [27].

Även om det finns få bevis hos människor på vilka livsmedel som kan vara beroendeframkallande, tyder djurmodeller på att mycket bearbetade livsmedel är förknippade med beroendeframkallande ätande. Råttor med en benägenhet för att äta binge äta uppvisar beroendeframkallande beteende som svar på mycket bearbetade livsmedel, såsom Oreo Double Stuf-kakor eller frosting, men inte på deras typiska chow [28,29]. Råttor som upprätthålls på en diet med mycket bearbetade livsmedel, såsom ostkaka, uppvisar nedreglering i dopaminsystemet som också förekommer som svar på missbruk av droger [30]. Råttor är dessutom motiverade att söka efter mycket bearbetade livsmedel trots negativa konsekvenser (fotchock), vilket är en annan funktion i ett beroende [31]. Därför verkar åtminstone i djurmodeller överförbrukning av mycket bearbetade livsmedel, men inte standardråttchow, ge vissa beroendeframkallande egenskaper. Detta förstärker idén att inte alla livsmedel sannolikt kommer att vara lika associerade med beroendeframkallande ätbeteenden.

Djurforskning har också undersökt huruvida matattribut som vanligtvis läggs till mycket bearbetade livsmedel, som socker och fett, är särskilt inblandade i ”matberoende.” Hos djur verkar det som att socker är mest förknippad med beroendeframkallande ätande [32]. Råttor som får intermittent tillgång till socker i sin kost uppvisar ett antal beteendemässiga indikatorer på beroende, såsom binge konsumtion, tolerans och korsensibilisering för andra missbruk av droger [33]. När sockret tas bort från kosten eller när en opiatantagonist administreras upplever råttor tecken på opiatliknande tillbakadragande, sådan ångest, tänderprat och aggression [33-35]. Det har visat sig att bockning av socker ökar mu-opioidreceptorbindningen [36] på liknande sätt som missbruk av droger [37,38]. Bingeing på sackaros ger en upprepad ökning av dopamin, snarare än den gradvisa minskningen över tid, vilket är ett kännetecken för beroendeframkallande ämnen [39,40]. Således antyder beteendemässiga och biologiska bevis i djurmodeller att socker kan vara ett beroendeframkallande medel i mycket smakliga livsmedel.

Råttor som bider på socker upplever emellertid inte en ökning av kroppsvikt [38]. Fett kan sålunda också vara ett viktigt livsattribut för beroendeframkallande ätande, men genom olika mekanismer. Bingeing på fettrika livsmedel (t.ex. förkortning) är förknippade med en ökning av kroppsvikt men kan inte leda till opiatliknande abstinenssymptom [39]. En förklaring är att fett kan förändra effekterna på opioidsystemet eller öka smakens smak.38,39]. Intressant nog, när råttor binge på mycket bearbetade livsmedel som är höga i både socker och fett, upplever de förändringar i dopaminsystemet besläktat med missbruksläkemedel men uppvisar inte tecken på opiatliknande tillbakadragande [32]. Detta antyder att socker och fett båda kan spela viktiga men ändå distinkta roller i den beroendeframkallande potentialen hos mycket bearbetade livsmedel.

Lite är känt om hur dessa livsmedelsegenskaper kan leda till beroendeframkallande ätande hos människor. Med tanke på resultaten i djur kan mycket bearbetade livsmedel vara mer benägna att konsumeras på ett beroendeframkallande sätt. För missbruk kan droger öka ett ämnes beroendeframkallande potential (t.ex. bearbeta druvor till vin) genom att höja dosen eller koncentrationen av det beroendeframkallande medlet och påskynda dess absorptionshastighet i blodomloppet. Tillämpningen av denna logik på matattribut kan följa att raffinerade kolhydrater (t.ex. socker, vitt mjöl) och fett är viktiga bidragsgivare till beroendeframkallande ätande. Men det är inte bara närvaron av dessa näringsämnen, eftersom de också förekommer i naturligt förekommande livsmedel. Snarare kommer matens beroendeframkallande potential att öka om maten är mycket bearbetad för att öka mängden eller dosen fett och / eller raffinerade kolhydrater och om de raffinerade kolhydraterna absorberas snabbt i blodomloppet (hög GL). Ett viktigt nästa steg i övervägandet av ”matberoende” är att bestämma vilka livsmedel eller livsmedelsattribut som utgör den största risken för utvecklingen av beroendeframkallande ätbeteenden hos människor.

Den inledande delen av den aktuella studien är den första som systematiskt undersöker vilka livsmedel och matattribut som är mest inblandade i ”matberoende”. Specifikt slutför deltagarna YFAS, som undersöker beteendemässiga indikatorer på beroendeframkallande ätande och uppmanas sedan att identifiera vilka livsmedel de mest troligt kommer att uppleva problem med, som beskrivs i YFAS, ur en uppsättning 35 livsmedel som varierar i nivåer av bearbetning, fett och GL. Dessa näringsegenskaper av intresse valdes baserat på beroendelitteraturen och de farmakokinetiska egenskaperna (t.ex. dos, absorptionshastighet) för missbruksläkemedel. Detta tillvägagångssätt gör det möjligt för oss att rangordna 35-livsmedel från mest till minst förknippade med beroendeframkallande ätbeteenden baserat på deltagarnas svar. Dessutom undersöker den andra delen av den aktuella studien vilka livsattribut som är inblandade i beroendeframkallande ätande genom att undersöka en livsmedels bearbetningsnivå, GL och mängd fett. Vi använder också hierarkisk linjär modellering för att undersöka om livsattribut (t.ex. mängd fett) är mer relaterade till beroendeframkallande ätbeteende för vissa individer. Specifikt undersöker vi om kön, kroppsmassaindex (BMI) och godkännande av symtom på YFAS förändrar sambandet mellan matattribut och beroendeframkallande ätande. Till exempel kan BMI förknippas med större begär efter livsmedel med mycket fett och salt, såsom bacon och chips [41]. Således kan olika livsattribut vara mer eller mindre relevanta för beroendeframkallande äta baserat på deltagarnas egenskaper. Sammanfattningsvis behandlar den aktuella studien ett befintligt gap i litteraturen genom att undersöka vilka livsmedel eller matattribut som är inblandade i "matberoende" och undersöker om vissa livsattribut är särskilt relevanta baserat på kön, BMI och stöd för beroendeframkallande ätbeteenden. .

Studera en

Metoder

Etikförklaring

Institutet för granskning av hälsa och beteendevetenskaper vid University of Michigan godkände den aktuella studien (HUM00082154) och skriftligt informerat samtycke erhölls från alla deltagare.

Deltagare

Deltagarna inkluderade 120 studenter, som rekryterades från flygblad på campus eller genom University of Michigan Introductory Psychology Subject Pool. Deltagare rekryterade genom flygblad kompenserade ($ 20) och individer rekryterade genom den inledande psykologiska ämnespoolen fick kurspoäng för sin tid. Deltagarna åldrades 18 till 23 (medelvärde = 19.27 år, SD = 1.27), 67.5% var kvinnliga, 72.5% var kaukasiska, 19.2% var asiatiska / Stillahavsöarna, 5% var latinamerikanska, 4.2% var afroamerikanska och 2.4% var andra. BMI varierade från undervikt till övervikt (medelvärde = 23.03, SD =

Förfaranden och utvärderingsåtgärder

Deltagarna avslutade YFAS [7], som är ett 25-objekt med egenrapport som operativiserar beroendeframkallande ätbeteenden baserat på DSM-IV-kriterierna för substansberoende. Instruktionerna för YFAS främjar deltagaren att tänka på livsmedel med mycket fett och / eller raffinerade kolhydrater när de läser frasen ”vissa livsmedel” i frågorna. Till exempel säger en fråga: "Med tiden har jag funnit att jag måste äta mer och mer av vissa livsmedel för att få den känsla jag vill, till exempel minskade negativa känslor eller ökat nöje." Den aktuella studien syftade till att identifiera vilka livsmedel var mest troligt att konsumeras på ett beroendeframkallande sätt. För att undvika grundning tog vi bort språket i YFAS-instruktionerna som berättade för individer att tänka på livsmedel med mycket fett och / eller raffinerade kolhydrater och ersatte det med följande fras: "När följande frågor ställer" vissa livsmedel ", snälla tänk på vilken mat du har haft problem med under det senaste året. ”

Därefter utvecklade vi en tvångsval, där deltagarna fick följande instruktioner: ”Det föregående frågeformuläret frågade om de problem som människor kan ha med vissa livsmedel. Vi är intresserade av vilka livsmedel som kan vara mest problematiska för dig. I följande uppgift får du matvaror. Välj den matvaror som du har större risk för att få problem med. Ett exempel på vad vi menar med "problem" är att ha problem med att skära ner maten eller förlora kontrollen över hur mycket av maten du äter. Ett exempel på vad vi inte menar med "problem" är att du känner att du inte äter tillräckligt med maten. ”Deltagarna presenterades sedan två matbilder åt gången, ur en bank med totalt 35 mat, och valde vilka ett som de mer sannolikt hade "problem" med, som beskrivs av YFAS. Matbilder åtföljdes med text som beskrev föremålet (t.ex. kaka), och om vissa livsmedel ofta konsumeras på flera sätt som markant kunde ändra näringsinformationen användes indikatorer för att ange vilken typ av matpresentation som undersöktes. Till exempel konsumeras gurkor ofta med vegetabiliska dopp som innehåller tillsatt fett. Således specificerade vi att vi var intresserade av sannolikheten för att uppleva problematiska ätbeteenden med gurkor som inte åtföljs av dopp. Varje mat jämfördes med alla andra livsmedel i slutet av tvångsvalet. Därefter rapporterade deltagarna demografisk information (etnicitet, kön, år i skolan och ålder) och sist, höjd och vikt mättes.

Matstimulusuppsättning

Livsmedlen valdes systematiskt ut för att ha olika bearbetningsnivåer (18 livsmedel kategoriserades som ”mycket bearbetade”, präglade av tillsats av fett och / eller raffinerat kolhydratinnehåll (t.ex. kaka, choklad, pizza, chips), 17 livsmedel kategoriserades som "Inte bearbetad" (t.ex. banan, morötter, nötter), fett (M = 8.57g, SD = 9.18, intervall = 0 – 30), natrium (M = 196.57mg, SD = 233.97, intervall = 0 – 885), socker (M = 7.40g, SD = 9.82, intervall = 0 – 33), kolhydrater (M = 20.74g, SD = 16.09, intervall = 0 – 56), GL (M = 10.31, SD = 9.07, intervall = 0 – 29), fiber ( M = 1.69g, SD = 2.39, intervall = 0 – 10), protein (M = 7.89g, SD = 11.12, intervall = 0 – 43) och nettokolhydrater (t.ex. gram kolhydrater minus gram fiber) (M = 19.09g, SD = 15.06, intervall = 0 – 49). Korrelationerna mellan de viktigaste näringsegenskaperna av intresse var: bearbetning / fett, r = 0.314, p > 0.05; bearbetning / GL, r = 0.756, p <0.01; och fett / GL, r = 0.239, p > 0.05. På grund av den höga korrelationen mellan bearbetning och GL inkluderade vi dem inte samtidigt i någon statistisk modell. Matvaror passar in i ungefär fyra kategorier: 1) högt i både fett och raffinerade kolhydrater / socker (t.ex. choklad, pommes frites), 2) högt i fett men inte raffinerat kolhydrater / socker (t.ex. ost, bacon), 3) högt i raffinerat kolhydrater / socker men inte fett (t.ex. kringlor, läsk) eller 4) med låg fetthalt och raffinerade kolhydrater / socker (t.ex. broccoli, kyckling). Näringsfakta samlades in från www.nutritiondata.com eller livsmedelsföretagens webbplatser och baserat på standardportionsstorlek. Bilder förvärvades från digitalt tillgängliga matkällor och presenterades under uppgiften med E-Prime 2.0-programvara [42]. Matvaror visades i färg på vit bakgrund och hade samma storlek.

Data analytisk plan

För varje livsmedelsartikel var resultatet frekvensen för vilken maten valdes till att vara mer problematisk, såsom beskrivs av YFAS, än andra livsmedel. Eftersom varje matvaror jämfördes med alla andra livsmedel i uppgiften, kunde det maximala antalet gånger som ett livsmedel har rapporterats vara problematiskt 34. Så desto mer problematiskt ett livsmedel rapporterades vara, desto högre är sannolikheten för att matens frekvensantal närmade sig eller nådde 34.

Resultat och diskussion

YFAS-symtom varierade från 0 till 6 (medelvärde = 1.85, SD = Tabell 1 visar frekvensen för vilken varje YFAS-symptom godkändes. YFAS symptomantal var associerat med BMI (r = 0.211, p = 0.020), men inte kön. Även om det fanns en signifikant förening av YFAS-symptomantalet med BMI, var föreningen inte tillräckligt stor för att väcka oro över multikollinearitet. Tabell 2 ger det genomsnittliga frekvensantalet och rangordning för 35 matvaror. Bearbetningsnivå verkade vara det mest inflytelserika attributet för huruvida en mat var förknippad med problematiska, beroendeframkallande ätbeteenden. Till exempel var de tio bästa livsmedlen som valdes oftast under uppgiften mycket bearbetade, med tillsatta mängder fett och raffinerade kolhydrater / socker (t.ex. choklad, pizza, kaka). Vidare utgör tretton obearbetade livsmedel botten av listan, vilket innebär att dessa livsmedel var minst förknippade med problem som beskrivs i YFAS.

miniatyr
Tabell 2. Studie en: Genomsnittligt antal frekvenser för hur ofta en mat valdes som problematisk.1

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t002

Som hypoteser verkade mycket bearbetade livsmedel (med tillsatt fett och / eller raffinerade kolhydrater) vara mest förknippade med beteendemässiga indikatorer på beroendeframkallande ätande. För att undersöka detta ytterligare undersökte studie två vilka livsmedel som är inblandade i beroendeframkallande ätande i ett mer representativt, mångsidigt prov. Dessutom använde vi en resultatvariabel som gjorde det möjligt för oss att använda hierarkisk linjär modellering [43] och utforska om individuella skillnader modererar vilka matattribut som rapporterades som problematiska och kopplade till beteendemässiga indikatorer på beroendeframkallande ätande.

Studera två

Metoder

Etikförklaring

Institutet för granskning av hälsa och beteendevetenskaper vid University of Michigan godkände den aktuella studien (HUM00089084) och skriftligt informerat samtycke erhölls från alla deltagare.

Deltagare

Totalt rekryterades 398-deltagare med hjälp av Amazons arbetarpool för mekanisk Turk (MTurk) för att slutföra en studie om ätbeteenden och betalades ($ 0.40) för sin tid, vilket är en jämförbar ersättning för andra studier med MTurk [44]. Paolacci och Chandler [44] observerade att även om MTurks arbetarpool inte är nationellt representativ, är den mångfaldig och kan ersätta eller komplettera traditionella bekvämlighetsprover. Individer utesluts från analysen om de rapporterade information utanför möjliga gränser (n = 1) (t.ex. vikt av 900 pund) för rapportering av ålder utanför vårt definierade intervall 18 – 65 (n = 8), för att utelämna kön (n = 3) eller för felaktigt svar på "fångfrågor" (n = 2), som försökte identifiera individer som gav svar utan att läsa frågeställningarna. Deltagarna (n = 384) åldrades 18 till 64 (medelvärde = 31.14, SD = 9.61), 59.4% var manliga, 76.8% var kaukasiska, 12% var asiatiska eller Stillahavsöarna, 8.9% var afroamerikanska, 6.5% var latinamerikanska och 2.8% var andra. BMI, beräknat genom självrapportering av höjd och vikt, varierade från undervikt till övervikt (medelvärde = 26.95, SD = 6.21) och YFAS-symptom varierade från 0 till 7 (medelvärde = 2.38, SD = Tabell 1 visar frekvensen för vilken varje YFAS-symptom godkändes. YFAS symptomantal var associerat med BMI (r = 0.217, p <0.001) men inte kön.

Förfaranden och utvärderingsåtgärder

Deltagarna slutförde den ovannämnda versionen av YFAS, som inte inkluderade information om matprimning, och presenterades med instruktioner för en anpassad version av tvångsvalet i studie ett. I stället för att jämföra varje mat mot varandra, uppmanades deltagarna att betygsätta hur troligt de skulle uppleva problem, som beskrivs av YFAS, med var och en av 35-livsmedel på en Likert-skala från 1 (inte alls problematiska) till 7 (extremt problematisk). Demografisk information (etnicitet, kön, inkomst och ålder) och självrapporterad höjd och vikt samlades också in.

Data analytisk plan

Hierarkisk linjär modellering med robusta standardfel [43] användes för att analysera förhållandet mellan näringsegenskaperna hos livsmedel och livsmedelsbetyg. En regressionsanalys på två nivåer genomfördes, bestående av deltagarnas betyg av 35-livsmedel på nivå ett, kapslade i 384-deltagare på nivå två. Detta analytiska tillvägagångssätt tillät oss att utvärdera 1) påverkan av livsmedelsspecifika egenskaper på bedömningen som representerar sannolikheten för att maten var förknippad med beteendemässiga indikatorer på beroendeframkallande ätande (på nivå ett) och 2) de idiografiska påverkningarna av deltagarspecifika egenskaper för förhållandet mellan livsmedelsspecifika egenskaper och livsmedelsbetyg (på nivå två).

Resultat

Tabell 3 ger medelvärdet tilldelat varje matvaror i rangordnad ordning. Matvaror med högre betyg rapporterades som mer problematiska, vilket indikeras av beroendeframkallande ätbeteenden som beskrivs i YFAS. I överensstämmelse med Study One, mycket bearbetade livsmedel eller livsmedel med tillsatta mängder fett och / eller raffinerade kolhydrater, var mest förknippade med beroendeframkallande ätbeteenden. Nio av de tio livsmedel överst på listan var mycket bearbetade och höga i både fett och raffinerade kolhydrater. Soda (inte diet) var undantaget, som är mycket bearbetat och högt i raffinerade kolhydrater, men inte fett.

miniatyr
Tabell 3. Studie två: Genomsnittliga livsmedelsbetyg baserade på 7-punkt Likert-skala (1 = alls inte problematiskt, 7 = extremt problematiskt).1

doi: 10.1371 / journal.pone.0117959.t003

Matbetyg och bearbetning

I nivå-en-ekvationen specificerades den dummy-kodade variabeln för bearbetning (mycket bearbetad och obearbetad) som en huvudeffekt för varje deltagares matvärdering.

Nivå-en-ekvation för bearbetning som en prediktor för en mats betyg:

Avlyssningen för nivå-en-ekvationen (β0) kan tolkas som den modellförutsagda matvärderingen när behandlingsvariabeln är noll, vilket indikerar en obearbetad mat. I detta fall förutspår modellen en klassificering av 2.147 för en obearbetad mat. Den partiella lutningen (β0) anger vilken inverkan nivån på bearbetningen har på ett livsmedelsbetyg. I denna nivå-en-modell är värdet 0.689 för β1 skulle indikera att ett livsmedelsbetyg ökar med 0.689-poäng för en mycket bearbetad, i förhållande till obearbetad mat.

Chi-kvadratiska test avslöjade signifikant variation mellan deltagarna i avlyssnings- och användningsparametern (bearbetning) på nivå ett, χ2(383) = 2172.10 respektive 598.72, p <0.001. Detta innebär att deltagarspecifika egenskaper påverkade sambandet mellan ett livsmedels bearbetningsnivå och livsmedelsbetyg. Således genomfördes nivå två-analyser och båda parametrarna behandlades som slumpmässiga effekter.

Nivå-två-ekvationer undersökte om deltagarspecifika prediktorer för variabilitet uppstod för de två slumpmässiga nivå-en-parametrarna. Deltagarsspecifika prediktorer för BMI (centrerat), YFAS-symptomantal (centrerat) och kön (dummy-kodat) undersöktes. Avlyssningar i nivå-två-ekvationerna (γ00 och γ10) tolkas som medelvärdet för varje nivå-en-parameter för en deltagare med medelvärden (eller noll om dummy-kodad) på alla nivå-två-prediktorer. Till exempel, γ10 anger den genomsnittliga påverkan av bearbetning på livsmedelsbetyg för en manlig (kön = 0) deltagare av genomsnittligt BMI och symptomantal. Vidare mäter de partiella sluttningarna i varje nivå-två-ekvation effekten av bearbetning på livsmedelsklassificeringar förknippade med en enhetsökning i den nivå-två deltagarspecifika prediktorn. Till exempel, γ12 tolkas som förändringen i effekten av bearbetning som uppstår för varje ytterligare symptom som godkänts på YFAS och håller andra nivå-två prediktorer vid sina medelvärden.

Nivå-två-ekvationer för deltagarspecifika förutsägare för nivå-en-parametrar

Det genomsnittliga matbetyget γ00 var 2.241; den genomsnittliga deltagaren rankade obearbetade livsmedel i genomsnitt 2.241 på Likert-skalan från 1 till 7. Undersökning av avlyssningarna för användningsparametern antydde en betydande effekt av bearbetningen på den genomsnittliga deltagarens matvärderingar. Effektstorlekar beräknades med användning av procedurer som rekommenderats av Oishi och kollegor [45]. Bearbetning var en stor, positiv prediktor för graden i vilken en mat rapporterades som problematisk och förknippad med beroendeframkallande ätbeteenden (γ10 = 0.653, d = 1.444, p <0.001). Den genomsnittliga deltagarens betyg för en högt bearbetad mat var 0.653 poäng högre än betyget för en obearbetad mat. Med andra ord rapporterade den genomsnittliga deltagaren ett betyg på 2.241 för obearbetade livsmedel och ett betyg på 2.894 för högt bearbetade livsmedel (2.241 + 0.653). Således föreslår modellen att deltagarna rapporterade mer beteendemässiga indikatorer för beroendeframkallande ätning med högt bearbetade livsmedel.

YFAS-symptomantalet var en måttlig till stor, positiv prediktor för problematisk matvärdering av obearbetade livsmedel, när man kontrollerade för BMI och kön (γ01 = 0.157, d = 0.536, p <0.001). Kön framträdde också som en liten, positiv förutsägelse för huruvida en obearbetad mat rapporterades som problematisk, där män rapporterade fler problem med obearbetade livsmedel än kvinnor (γ03 = -0.233, d = 0.236, p <0.022). Två deltagarspecifika prediktorer för variabilitet uppstod för parametern nivå-XNUMX för bearbetning. BMI var en liten, positiv prediktor för livsmedelsbetyg för högt bearbetade livsmedel när man kontrollerade effekterna av YFAS-symptomologi och kön (γ12 = 0.012, d = 0.235, p = 0.023); ökningar i BMI var förknippade med förhöjda problematiska livsmedelsbetyg för mycket bearbetade livsmedel. YFAS-symptom räknade dessutom upp som en liten till måttlig, positiv prediktor för effekten av bearbetningen på livsmedelsbetyg vid kontroll av BMI och kön (γ11 = 0.063, d = 0.324, p = 0.002); varje enhetsökning i symptomantalet var associerat med en 0.063-ökning i ett mycket bearbetat livsmedelsklass. Således, när man rapporterar matbetyg av beroendeframkallande ätproblem, var bearbetningsnivån särskilt viktig för individer med förhöjd BMI och symtom på beroendeframkallande ätande. Slutligen var kön inte signifikant associerat med bearbetningsparametern.

Matbetyg, fett och GL

Därefter undersökte vi vilka ytterligare matattribut som ökar sannolikheten för att uppleva problem med en viss mat, enligt YFAS. För att mildra multikollinearitet och få mer information om vilka livsmedelsegenskaper som är mest starkt förknippade med beroendeframkallande ätande, körde vi en andra modell som inte inkluderade bearbetning. Baserat på litteratur om beroende specificerade denna andra modell fett och GL som livsmedelsattribut av intresse, eftersom båda kan ha potentiella konsekvenser för dos och absorptionshastighet. Specifikt ökar mycket bearbetade livsmedel dosen (eller mängden) fett och / eller raffinerade kolhydrater. Vidare fångar GL inte bara dosen raffinerade kolhydrater utan också hastigheten i vilken de absorberas i systemet. Således verkar dessa livsmedelsattribut fånga potentiella farmakokinetiska likheter mellan mycket bearbetade livsmedel och missbruksläkemedel.

En-ekvationen indikerade två huvudeffekter på deltagarnas matvärdering av problematisk, beroendeframkallande ätbeteende: fett (centrerat) och GL (centrerat). Avlyssningen för nivå-en-ekvationen (β0) återspeglar den modell-förutsagda matvärderingen för en mat med genomsnittligt fett gram och genomsnittligt GL. De partiella sluttningarna (β1 och β2) tolkas som inverkan av fett respektive GL på livsmedelsbetyg.

Nivå-en-ekvation för fett och GL som en prediktor för en mats betyg

Chi-square-test avslöjade signifikant variation mellan deltagarnas betyg av livsmedel som varierar i GL, χ2 (383) = 524.218, p <0.001, men inte fett gram (χ2 (383) = 404.791, p = 0.213). Därför undersöktes endast deltagarspecifika prediktorer för avlyssningen och GL. Alla tre parametrarna behandlades som slumpmässiga effekter. Samma nivå-två prediktorer (dvs. YFAS-symtom, BMI, kön) ingick i denna modell för att undersöka förändringen i påverkan av GL på livsmedelsbetyg baserat på deltagarspecifika egenskaper.

Nivå-två-ekvationer för deltagarspecifika förutsägare för nivå-en-parametrar

En deltagare med medelvärden (eller noll om dummy kodades) på nivå-två-parametrarna rapporterade ett genomsnittligt betyg på 2.62 för en livsmedelsartikel med genomsnittligt fett- och GL-värde (γ00). Fettinnehållet visade sig vara en stor, positiv prediktor för matens betyg (γ10 = 0.025, d = 1.581, p <0.001), vilket innebär att ett livsmedels betyg av beroendeframkallande ätproblem ökade med 0.025 för varje ökning av fett gram per enhet från genomsnittsvärdet. Med andra ord rapporterades mat med förhöjt fettinnehåll vara relaterat till beroendeframkallande ätproblem. Även om natrium har föreslagits som en annan viktig bidragsgivare till beroendeframkallande ätning, förhindrar multikollinearitet mellan natrium och fett att dessa variabler placeras i samma modell (r = .623, p <0.001). Vi bedömde fett och natrium oberoende, och även om båda var signifikanta prediktorer på nivå 1.853, bestämde vi oss för att fett hade en större effektstorlek än natrium (fett: d = XNUMX, p <0.001; natrium: d = 1.223, p <0.001). Således användes fett i den andra modellen.

GL var också en stor, positiv prediktor för matbetyg (γ20 = 0.021, d = 0.923, p <0.001), vilket indikerar att matens bedömning av problematisk ätbeteende ökade med 0.021 för varje enhetsökning av GL från genomsnittet. Vidare fann vi att GL hade en signifikant större effektstorlek än antingen socker eller nettokolhydrater när de placerades i vår andra modell med fett (GL: d = 0.923; socker: d = 0.814; nettokolhydrater: d = 0.657). Således förefaller GL som fångar både mängden raffinerade kolhydrater och hur snabbt de absorberas av systemet vara särskilt förknippad med problematisk ätning, såsom definierats av YFAS.

YFAS-symptomräkningen var en stor, positiv förutsägare av matbetyg för ett livsmedel med genomsnittligt fett gram och GL, vilket kontrollerade för effekterna av BMI och kön (γ01 = 0.180, d = 0.645, p <0.001) En deltagarspecifik prediktor för variabilitet uppstod för nivå-XNUMX-parametern för GL. Antalet YFAS-symtom var en liten, positiv prediktor för ett livsmedelsbetyg baserat på GL vid kontroll för BMI och kön (γ21 = 0.003, d = 0.297, p = 0.004); varje enhetsökning i godkännande av symptomräkningen förknippades med en 0.003-ökning i matvärdering för ett livsmedel med genomsnittligt GL. Således, vid rapportering av problematiskt ätbeteende, var GL särskilt viktigt för individer som rapporterade symtom på beroendeframkallande ätande. Kön och BMI var inte signifikant associerade med bedömningen av livsmedel associerade med GL.

Sammanfattning

Sammanfattningsvis framkom bearbetningsnivån som en stor, positiv prediktor för matbetyg av problematisk, beroendeframkallande ätbeteende. YFAS-symptomologi och kön (hane) var prediktorer för huruvida en individ rapporterade problem med en obearbetad mat. YFAS-symptomantalet och BMI framkom båda som positiva prediktorer för sambandet mellan mycket bearbetade livsmedel och betyg av problematiskt ätbeteende, vilket indikeras av YFAS. Således var personer med förhöjd BMI och / eller symtom på beroendeframkallande ätning mer benägna att rapportera att de upplevde beroendeframkallande beteenden till mycket bearbetade livsmedel. Dessutom var fett och GL betydande prediktorer för problematiska livsmedelsbetyg. YFAS-symptom räknade upp som en positiv prediktor för matbetyg för den "genomsnittliga" maten med medelgröna fett och GL-värden. Slutligen var GL särskilt förutsägbar för problematiska livsmedelsbetyg för individer med förhöjda YFAS-symptom, vilket innebar att individer som stöder beroendeframkallande ätbeteenden var särskilt troliga att rapportera problem med hög GL-mat.

Diskussion

Även om bevis för ”matberoende” fortsätter att växa, har inga tidigare studier ännu undersökt vilka livsmedel eller livsmedelsattribut som troligen är inblandade i beroendeframkallande ätande. Identifieringen av en potentiellt beroendeframkallande profil i vissa livsmedel är viktig för att främja vår förståelse av ”matberoende” -konstruktionen och för att informera om folkhälsautbildning och livsmedelspolitiska initiativ [46-48].

I ett urval av studenter observerade vi att mycket bearbetade livsmedel med tillsatta nivåer av fett och / eller raffinerade kolhydrater (som vitt mjöl och socker) mest troligtvis var förknippade med beroendeframkallande ätbeteenden. Dessutom har vi antagit att ett livsmedels fett gram och GL också kan vara prediktiva, baserat på farmakokinetiken för beroendeframkallande ämnen (t.ex. dos, snabb absorptionshastighet). Detta undersöktes med hjälp av ett mer varierat deltagarprov i studie två, som verkligen visade att bearbetning, fett och GL var förutsägbara för huruvida en mat var förknippad med problematisk, beroendeframkallande ätbeteende, såsom beskrivs av YFAS. Vidare rapporterade individer med förhöjd BMI- och / eller YFAS-symptomantal större svårigheter med mycket bearbetade livsmedel, och män indikerade att obearbetade livsmedel (t.ex. biff, nötter, ost) var mer problematiska än kvinnor. Även om beroendeframkallande ätare rapporterade fler problem i allmänhet, var hög GL särskilt indikativ för om en mat var förknippad med beroendeframkallande ätbeteenden för deltagare som stöder symtom på ”matberoende.” Inga individuella skillnader var signifikant förutsägbara förhållandet mellan mängden fett. och om en mat var relaterad till problematisk, beroendeframkallande äta.

Livsmedelsspecifika egenskaper

Bearbetning

Bearbetning verkar vara en väsentlig särskiljande faktor för huruvida en mat är förknippad med beteendemässiga indikatorer på beroendeframkallande ätande. Mycket bearbetade livsmedel förändras för att vara särskilt givande genom tillsats av fetter och / eller raffinerade kolhydrater (som vitt mjöl och socker). Medan tillagning eller omrörning är en form av bearbetning, kategoriseras inte livsmedel som har kokats eller omrörts men inte innehåller tillsatt fett och / eller raffinerade kolhydrater (t.ex. biff) som mycket bearbetade i den aktuella studien. Föreliggande resultat stöder och utvidgar den prekliniska litteraturen [7,49,50] genom att visa att alla livsmedel inte är lika implicerade i beroendeframkallande ätande, och att mycket bearbetade livsmedel, som inte förekommer i naturen, verkar vara mest problematiska, som beskrivs av YFAS. Således verkar det som om en obearbetad mat, som ett äpple, är mindre benägna att utlösa ett beroendeframkallande svar än en mycket bearbetad mat, till exempel en kaka. Upptäckten att bearbetning var den mest prediktiva faktorn för huruvida en mat var förknippad med beroendeframkallande ätbeteenden är preliminära bevis för att minska omfattningen av vilka livsmedel som är inblandade i konstruktionen av "matberoende." Framtida forskning behövs för att avgöra om " matberoende ”kan vara mer lämpligt betecknat” mycket bearbetat matberoende. ”

Glykemisk belastning (GL)

Även om bearbetningsnivån var en stor, positiv förutsägare för huruvida en mat troligen kan vara inblandad i beroendeframkallande ätande, var det nödvändigt att undersöka vilka matattribut som är förknippade med mycket bearbetade livsmedel som är relaterade till beroendeframkallande ätproblem. En livsmedels GL återspeglar inte bara mängden raffinerade kolhydrater i en mat, utan också hastigheten i vilken de absorberas i systemet. På liknande sätt är det välkänt att med beroendeframkallande substanser ökar en koncentrerad dos av ett beroendeframkallande medel och dess snabba absorptionshastighet den beroendeframkallande potentialen. Tidigare forskning har föreslagit att livsmedel med högre GL kan vara i stånd att aktivera belöningsrelaterade nervkretsar (t.ex. striatum), besläktade med beroendeframkallande ämnen och öka begär och hunger, vilket kan leda till överätande [23,24,51,52]. Således antog vi att en livsmedels GL, ett mått på blodsockerspik efter konsumtion, skulle kunna förutsäga beroendeframkallande ätande. Vi observerade att GL var en stor, positiv prediktor för huruvida en mat rapporterades som problematisk, specificerad av YFAS. Vidare fann vi att GL var mer förutsägbart än socker eller netto kolhydratinnehåll för problem relaterade till beroendeframkallande ätande. Således verkar det som om det inte bara är mängden raffinerade kolhydrater (som vitt mjöl och socker) i ett livsmedel, utan den snabba hastigheten i vilken de absorberas i systemet som är den mest betydande prediktorn för huruvida en viss mat är associerad. med beteendemässiga indikatorer på beroendeframkallande äta.

Fett

Vi ansåg också att mängden fett gram skulle vara viktigt för att förutsäga om en mat var förknippad med problem relaterade till beroendeframkallande ätande. Tidigare studier indikerar att fett kan öka smakligheten i munnen och aktivera somatosensoriska hjärnregioner [53,54]. I den aktuella studien fann vi att högre fettinnehåll var en stor, betydande prediktor för problematisk, beroendeframkallande ätande. Vidare verkar det som att större mängder fett kan öka sannolikheten för att en mat konsumeras problematiskt oavsett individuella skillnader och inte unikt för dem som rapporterar att konsumera mat på ett beroendeframkallande sätt.

Individuella skillnadsfaktorer

YFAS

YFAS-symtom förknippades med betyg av problem relaterade till beroendeframkallande ätande för obearbetade livsmedel och för livsmedel med genomsnittligt fettinnehåll och GL. Således kan individer med förhöjda YFAS-poäng generellt uppleva mer problematiskt ätbeteende än individer som inte rapporterar att de konsumerar mat på ett beroendeframkallande sätt. YFAS-symptomantalet var också en liten till måttlig, positiv prediktor för förhållandet mellan problematisk matvärdering och bearbetning. Med andra ord, individer som stöder symtom på beroendeframkallande ätning var särskilt troliga att rapportera problem, vilket indikeras av YFAS, med mycket bearbetade livsmedel, vilket är förenligt med hypotesen att dessa livsmedel kan ha en större beroendeframkallande potential.

YFAS-symptomologin var också kopplad till en ökad koppling mellan GL och problematisk matvärdering. Med andra ord rapporterade individer som stöder symtom på beroendeframkallande ätande ökade svårigheter med livsmedel som innehåller snabbt absorberade raffinerade kolhydrater, som producerar en stor blodsockerspik. Detta förstärker den delade vikten av absorptionshastighet i potentiellt beroendeframkallande livsmedel och missbruk av droger. Intressant nog har problematisk konsumtion av livsmedel med ett högt glykemiskt index (GI), ett annat mått på blodsockerspikan som är relaterat till GL, kopplats till utvecklingen av sjukdomar med nyanvändande ämnen hos bariatriska postkirurgiska patienter, och livsmedel med hög GI kan aktivera belöningsrelaterade hjärnregioner (t.ex. nucleus accumbens, striatum) efter konsumtion [23,55]. Detta ger ytterligare bevis för GL: s och blodsockerspikens roll i upplevelsen av ett potentiellt beroendeframkallande svar på vissa livsmedel.

Att stödja beroendeframkallande ätbeteende förknippades inte med förhållandet mellan fettinnehåll och problematisk matvärdering. Det kan vara så att individer generellt rapporterar problematisk konsumtion av fettfattiga livsmedel, men fett är mindre förutsägbart om någon faktiskt upplever en beroendeframkallande process som svar på en viss mat. Detta stöds av djurmodeller som visar att opiatliknande tillbakadragande, en markör för en beroendeframkallande process, observeras som svar på att sackaros tas bort från kosten men inte fett [32]. I den aktuella studien verkar det som att mängden fett förutsäger om en mat rapporteras som problematisk, oavsett individuella skillnader, men inte är starkt associerad med stöd för beroendeframkallande ätbeteende. Detta antyder att fett kan vara relaterat till en allmän tendens till överätande, vilket kan ha konsekvenser för folkhälsan för att förebygga och behandla problematiskt ätande. Dessutom innehåller många mycket bearbetade livsmedel med tillsatt fett ofta också raffinerade kolhydrater (t.ex. choklad, pommes frites). Därför är ytterligare forskning berättigad att avveckla den unika prediktiva kraften hos fett och raffinerade kolhydrater / GL.

BMI och kön

BMI var en liten, positiv prediktor för huruvida en mycket bearbetad mat var förknippad med problematisk, beroendeframkallande ätande. Detta antyder att bearbetning inte bara kan öka matens "beroendeframkallande potential", utan också spela en roll i fetmaepidemin. Förhöjd BMI var inte relaterad till förhållandet fett eller GL med livsmedelsbetyg. Den nuvarande studien fann att män rapporterade fler problem med obearbetade livsmedel (t.ex. biff, ost) än kvinnor, vilket tyder på att män kan uppleva problematiskt ätbeteende med ett större utbud av livsmedel.

Begränsningar

Den aktuella studien hade några begränsningar. Först samlades in uppgifterna för studie två med Amazon MTurk. Medan deltagandeprovet var mer representativt än Study One: s grundexamen, kan det inte betraktas som ett nationellt representativt prov [56] och replikering kan öka generaliserbarheten. På samma sätt, eftersom de nuvarande studierna undersökte högskolestudenter och vuxna, kanske resultaten inte är tillämpliga på icke-högskolestudenter eller ungdomar. Dessutom var utbudet av livsmedelsranker begränsat. Livsmedel som rapporterades som mest problematiska hade medelvärden på bara högre än 4, vilket betyder att ingen mat i genomsnitt rankades som extremt problematisk (en poäng på 7). Intuitivt är det meningsfullt, eftersom vårt prov sträckte sig från individer som rapporterar inga beroendeframkallande ättsymtom till de som uppfyller diagnostiska kriterier för ”matberoende.” Det förväntas att vissa individer inte skulle uppleva beroendeframkallande ättsymptom på några livsmedel. Framtida studier kan överväga skalning av etikettstorlek [57]. Jämfört med Likert-skalor försöker man för att mäta etikettstorleksskalan att ta itu med individuella skillnader i upplevd svårighetsgrad av problematisk ätande som kan skilja sig från patologinivå. Slutligen samlade vi inte observationsdata för att bedöma hur ofta dessa livsmedel konsumeras, vilket är ett viktigt nästa steg i denna forskning. Det är också okänt om konsumtionens sammanhang (t.ex. mellanmål, måltid, bingeepisod) kan påverka om en mat är förknippad med beteendemässiga indikatorer på beroendeframkallande ätande. Således är de nuvarande resultaten begränsade till deltagarnas rapporter om huruvida vissa livsmedel uppfattas vara förknippade med beroendeframkallande ätbeteende. Slutligen rapporterades höjd och vikt i studie två, vilket kan leda till felaktighet. Medan flera studier har funnit att självrapporterad höjd och vikt är mycket korrelerade med direkta mätningar58,59], kan ytterligare forskning överväga att använda direktmätning.

Slutsatser

Sammanfattningsvis fann den nuvarande studien att mycket bearbetade livsmedel, med tillsatta mängder fett och / eller raffinerade kolhydrater (t.ex. socker, vitt mjöl), troligen var förknippade med beteendemässiga indikatorer på beroendeframkallande ätande. Dessutom var livsmedel med hög GL särskilt relaterade till beroendeframkallande ätproblem för individer som stöder förhöjda symtom på ”matberoende.” Individer som stöder symtom på beroendeframkallande ätbeteende kan vara mer mottagliga för den stora blodsockerspiken i hög GL mat, vilket överensstämmer med vikten av dos och absorptionshastighet i missbrukens beroendeframkallande potential. Sammantaget ger resultaten preliminära bevis för livsmedel och livsmedelsattribut som är inblandade i ”matberoende” och för föreslagna paralleller mellan farmakokinetiska egenskaper för missbruk av droger och mycket bearbetade livsmedel. Som ett viktigt nästa steg i utvärderingen av ”matberoende”, bör framtida studier också utvidga de aktuella resultaten genom att mäta biologiska svar och direkt observera ätbeteenden som är förknippade med mycket bearbetade livsmedel för att undersöka om beroendeframkallande mekanismer, såsom tillbakadragande och tolerans, kan vara närvarande.

Erkännanden

Tack till Kathy Welch, tidigare vid Center for Statistical Consultation and Research vid University of Michigan, för hennes hjälp med dataanalys, till Kendrin Sonneville, biträdande professor i Human Nutrition Program vid University of Michigan School of Public Health, för hennes expertis inom kost, till Susan Murray, medlem av Dr. Avenas laboratorium vid Columbia University, för sin tankeväckande feedback och till forskningsassistenterna i Food and Addiction Science and Treatment Lab för deras hjälp med datainsamling.

Författarbidrag

Tänkt och designat experimenten: ES AG. Utförde experimenten: ES AG. Analyserade data: ES AG. Bidragna reagenser / material / analysverktyg: NA AG. Skrivde tidningen: ES NA AG.

Referensprojekt

  1. 1. Wang Y, Beydoun MA, Liang L, Caballero B, Kumanyika SK (2008) Kommer alla amerikaner att bli överviktiga eller feta? Uppskatta utvecklingen och kostnaden för den amerikanska fetmaepidemin. Fetma 16: 2323 – 2330. doi: 10.1038 / oby.2008.351. PMID: 18719634
  2. 2. Mokdad AH, Serdula MK, Dietz WH, Bowman BA, Marks JS, et al. (2000) Den fortsatta epidemin av fetma i USA. JAMA 284: 1650 – 1651. pmid: 11015792 doi: 10.1001 / jama.284.13.1650
  3. Visa artikel
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Visa artikel
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Visa artikel
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Visa artikel
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Visa artikel
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Visa artikel
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Visa artikel
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Visa artikel
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Visa artikel
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Visa artikel
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Visa artikel
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Visa artikel
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Visa artikel
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Visa artikel
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Visa artikel
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Visa artikel
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Visa artikel
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Visa artikel
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Visa artikel
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Visa artikel
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Visa artikel
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Visa artikel
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Visa artikel
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Visa artikel
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Visa artikel
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Visa artikel
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Visa artikel
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Visa artikel
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Visa artikel
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Visa artikel
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Visa artikel
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. Visa artikel
  97. PubMed / NCBI
  98. Google Scholar
  99. Visa artikel
  100. PubMed / NCBI
  101. Google Scholar
  102. Visa artikel
  103. PubMed / NCBI
  104. Google Scholar
  105. Visa artikel
  106. PubMed / NCBI
  107. Google Scholar
  108. Visa artikel
  109. PubMed / NCBI
  110. Google Scholar
  111. Visa artikel
  112. PubMed / NCBI
  113. Google Scholar
  114. Visa artikel
  115. PubMed / NCBI
  116. Google Scholar
  117. Visa artikel
  118. PubMed / NCBI
  119. Google Scholar
  120. Visa artikel
  121. PubMed / NCBI
  122. Google Scholar
  123. 3. Wadden TA, Butryn ML, Byrne KJ (2004) Effektivitet av livsstilsmodifiering för långsiktig viktkontroll. Obes Res 12 Suppl: 151S – 162S. pmid: 15687411 doi: 10.1038 / oby.2004.282
  124. 4. Taubes G (1998) När fetma ökar, kämpar experter för att förklara varför. Vetenskap 280: 1367 – 1368. pmid: 9634414 doi: 10.1126 / science.280.5368.1367
  125. Visa artikel
  126. PubMed / NCBI
  127. Google Scholar
  128. Visa artikel
  129. PubMed / NCBI
  130. Google Scholar
  131. Visa artikel
  132. PubMed / NCBI
  133. Google Scholar
  134. Visa artikel
  135. PubMed / NCBI
  136. Google Scholar
  137. Visa artikel
  138. PubMed / NCBI
  139. Google Scholar
  140. Visa artikel
  141. PubMed / NCBI
  142. Google Scholar
  143. Visa artikel
  144. PubMed / NCBI
  145. Google Scholar
  146. Visa artikel
  147. PubMed / NCBI
  148. Google Scholar
  149. Visa artikel
  150. PubMed / NCBI
  151. Google Scholar
  152. Visa artikel
  153. PubMed / NCBI
  154. Google Scholar
  155. Visa artikel
  156. PubMed / NCBI
  157. Google Scholar
  158. Visa artikel
  159. PubMed / NCBI
  160. Google Scholar
  161. Visa artikel
  162. PubMed / NCBI
  163. Google Scholar
  164. Visa artikel
  165. PubMed / NCBI
  166. Google Scholar
  167. Visa artikel
  168. PubMed / NCBI
  169. Google Scholar
  170. Visa artikel
  171. PubMed / NCBI
  172. Google Scholar
  173. 5. Bulik CM, Sullivan PF, Kendler KS (2003) Genetiska och miljömässiga bidrag till fetma och binge äta. International Journal of Eating Disorders 33: 293 – 298. pmid: 12655626 doi: 10.1002 / eat.10140
  174. 6. Wright SM, Aronne LJ (2012) Orsaker till fetma. Abdom Imaging 37: 730 – 732. pmid: 22426851 doi: 10.1007 / s00261-012-9862-x
  175. 7. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Preliminär validering av Yale Food Addiction Scale. Appetit 52: 430 – 436. doi: 10.1016 / j.appet.2008.12.003. PMID: 19121351
  176. 8. Gearhardt AN, White MA, Potenza MN (2011) Binge ätstörning och matberoende. Aktuella bedömningar av narkotikamissbruk 4: 201. pmid: 21999695 doi: 10.2174 / 1874473711104030201
  177. 9. Davis C, Curtis C, Levitan RD, Carter JC, Kaplan AS, et al. (2011) Bevis på att ”matberoende” är en giltig fenotyp av fetma. Appetit 57: 711 – 717. doi: 10.1016 / j.appet.2011.08.017. PMID: 21907742
  178. 10. Gearhardt AN, Yokum S, Orr PT, Stice E, Corbin WR, et al. (2011) Neurala korrelat av matberoende. Arkiv för allmän psykiatri 68: 808 – 816. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2011.32. PMID: 21464344
  179. 11. Davis C, Loxton NJ, Levitan RD, Kaplan AS, Carter JC, et al. (2013) 'Matberoende' och dess koppling till en dopaminerg genetisk multilokus-genetisk profil. Physiol Behav 118: 63 – 69. doi: 10.1016 / j.physbeh.2013.05.014. PMID: 23680433
  180. 12. Nikolova YS, Ferrell RE, Manuck SB, Hariri AR (2011) Multilocus genetisk profil för dopaminsignalering förutsäger ventral striatum-reaktivitet. Neuropsykofarmakologi 36: 1940 – 1947. doi: 10.1038 / npp.2011.82. PMID: 21593733
  181. 13. Stice E, Yokum S, Burger K, Epstein L, Smolen A (2012) Multilocus genetisk komposit som reflekterar dopaminsignalskapacitet förutspår belöningskretsansvar. J Neurosci 32: 10093 – 10100. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.1506-12.2012. PMID: 22815523
  182. 14. Koob GF, Le Moal M (2005) Plasticitet av belöningsneurokretsar och den "mörka sidan" av narkotikamissbruk. Nat Neurosci 8: 1442 – 1444. pmid: 16251985 doi: 10.1038 / nn1105-1442
  183. 15. Bierut LJ (2011) Genetisk sårbarhet och mottaglighet för substansberoende. Neuron 69: 618 – 627. doi: 10.1016 / j.neuron.2011.02.015. PMID: 21338875
  184. 16. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Baler R (2012) Mat- och drogbelöning: överlappande kretsar i mänsklig fetma och beroende. Curr Top Behav Neurosci 11: 1 – 24. doi: 10.1007 / 7854_2011_169. PMID: 22016109
  185. 17. Volkow ND, Wang GJ, Tomasi D, Baler RD (2013) Fetma och missbruk: neurobiologiska överlappningar. Obes Rev 14: 2 – 18. doi: 10.1111 / j.1467-789X.2012.01031.x. PMID: 23016694
  186. 18. Monteiro CA, Levy RB, Claro RM, Castro IR, Cannon G (2010) En ny klassificering av livsmedel baserat på omfattningen och syftet med deras bearbetning. Cad Saude Publica 26: 2039–2049. pmid: 21180977 doi: 10.1590 / s0102-311 × 2010001100005
  187. 19. Henningfield JE, Keenan RM (1993) Nikotin-leveranskinetik och missbruksansvar. J Consult Clin Psychol 61: 743 – 750. pmid: 8245272 doi: 10.1037 // 0022-006x.61.5.743
  188. 20. Klatsky AL, Armstrong MA, Kipp H (1990) Korrelerar med alkoholhaltiga drycker: egenskaper hos personer som väljer vin, sprit eller öl. Br J Addict 85: 1279 – 1289. pmid: 2265288 doi: 10.1111 / j.1360-0443.1990.tb01604.x
  189. 21. Hanna JM, Hornick CA (1977) Användning av kokablad i södra Peru: anpassning eller beroende. Bull Narc 29: 63 – 74. PMID: 585582
  190. 22. Verebey K, Gold MS (1988) Från kokainlöv till spricka: Effekterna av dos och administreringsvägar vid missbruksansvar. Psykiatriska annaler 18: 513 – 520. doi: 10.3928 / 0048-5713-19880901-06
  191. 23. Lennerz BS, Alsop DC, Holsen LM, Stern E, Rojas R, et al. (2013) Effekter av glykemiskt diet i kosten på hjärnregioner relaterade till belöning och begär hos män. Am J Clin Nutr 98: 641 – 647. doi: 10.3945 / ajcn.113.064113. PMID: 23803881
  192. 24. Ebbeling CB, Leidig MM, Sinclair KB, Hangen JP, Ludwig DS (2003) En diet med reducerad glykemisk belastning vid behandling av fetma hos ungdomar. Arch Pediatr Adolesc Med 157: 773 – 779. pmid: 12912783 doi: 10.1001 / archpedi.157.8.773
  193. 25. Wolever TM, Jenkins DJ, Jenkins AL, Josse RG (1991) Glykemiskt index: metodik och kliniska implikationer. Am J Clin Nutr 54: 846 – 854. PMID: 1951155
  194. 26. Willett W, Manson J, Liu S (2002) Glykemiskt index, glykemisk belastning och risk för typ 2-diabetes. Am J Clin Nutr 76: 274S – 280S. PMID: 12081851
  195. 27. Gearhardt AN, Davis C, Kuschner R, Brownell KD (2011) Beroendepotentialen för hyperpalatbara livsmedel. Curr Drug Abuse Rev 4: 140 – 145. pmid: 21999688 doi: 10.2174 / 1874473711104030140
  196. 28. Klump KL, Racine S, Hildebrandt B, Sisk CL (2013) Könsskillnader i binge ätningsmönster hos råttor hos män och kvinnor. Int J Eat Disord 46: 729 – 736. doi: 10.1002 / eat.22139. PMID: 23625647
  197. 29. Boggiano MM, Artiga AI, Pritchett CE, Chandler-Laney PC, Smith ML, et al. (2007) Högt intag av smakrik mat förutsäger binge-ätande oberoende av mottaglighet för fetma: en djurmodell av mager vs fetma binge-ätande och fetma med och utan binge-ätande. Int J Obes (Lond) 31: 1357 – 1367. pmid: 17372614 doi: 10.1038 / sj.ijo.0803614
  198. 30. Johnson PM, Kenny PJ (2010) Dopamin D2-receptorer i beroende-liknande belöningsdysfunktion och tvångsmat äta hos feta råttor. Naturneurovetenskap 13: 635 – 641. doi: 10.1038 / nn.2519. PMID: 20348917
  199. 31. Oswald KD, Murdaugh DL, King VL, Boggiano MM (2011) Motivation för smakrik mat trots konsekvenser i en djurmodell av binge ätande. Internationell tidskrift för ätstörningar 44: 203 – 211. doi: 10.1002 / eat.20808. PMID: 20186718
  200. 32. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Bockning av socker och fett har märkbara skillnader i beroendeframkallande beteende. J Nutr 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. PMID: 19176748
  201. 33. Avena NM, Bocarsly ME, Rada P, Kim A, Hoebel BG (2008) Efter daglig bingeing på en sackaroslösning, matberövande inducerar ångest och tillför dopamin / acetylkolin obalans. Fysiologi och beteende 94: 309–315. doi: 10.1016 / j.nephro.2014.10.004. pmid: 25597033
  202. 34. Cottone P, Sabino V, Steardo L, Zorrilla EP (2007) Opioidberoende förväntad negativ kontrast och binge-liknande äta hos råttor med begränsad tillgång till mycket föredragen mat. Neuropsykofarmakologi 33: 524 – 535. pmid: 17443124 doi: 10.1038 / sj.npp.1301430
  203. 35. Galic MA, Persinger MA (2002) Voluminös sackaroskonsumtion hos honråttor: ökad "nippiness" under perioder med sackarosavlägsnande och möjlig östrusperiodicitet. Psykologiska rapporter 90: 58 – 60. pmid: 11899012 doi: 10.2466 / pr0.2002.90.1.58
  204. 36. Colantuoni C, Schwenker J, McCarthy J, Rada P, Ladenheim B, et al. (2001) För högt sockerintag förändrar bindningen till dopamin- och mu-opioidreceptorer i hjärnan. Neuroreport 12: 3549 – 3552. pmid: 11733709 doi: 10.1097 / 00001756-200111160-00035
  205. 37. Bailey A, Gianotti R, Ho A, Kreek MJ (2005) Ihållande uppreglering av μ ‐ opioid, men inte adenosin, receptorer i hjärnor av långvarigt uttagna eskalerande dos "binge" kokainbehandlade råttor. Synapse 57: 160 – 166. pmid: 15945065 doi: 10.1002 / syn.20168
  206. 38. Avena NM (2010) Studien av matberoende med hjälp av djurmodeller för binge ätande. Appetit 55: 734 – 737. doi: 10.1016 / j.appet.2010.09.010. PMID: 20849896
  207. 39. Avena NM, Rada P, Hoebel BG (2009) Bockning av socker och fett har märkbara skillnader i beroendeframkallande beteende. Journal of nutrition 139: 623 – 628. doi: 10.3945 / jn.108.097584. PMID: 19176748
  208. 40. Rada P, Avena NM, Hoebel BG (2005) Dagligt bingeing på socker släpper upprepade gånger dopamin i accumbens skalet. Neuroscience 134: 737 – 744. pmid: 15987666 doi: 10.1016 / j.neuroscience.2005.04.043
  209. 41. Rodin J, Mancuso J, Granger J, Nelbach E (1991) Mattrang i förhållande till kroppsmassaindex, återhållsamhet och östradiolnivåer: en upprepad mätstudie hos friska kvinnor. Appetit 17: 177 – 185. pmid: 1799280 doi: 10.1016 / 0195-6663 (91) 90020-s
  210. 42. Schneider W, Eschman A, Zuccolotto A (2002) E-Prime: Användarhandbok: Psychology Software Incorporated.
  211. 43. Raudenbush SW, Bryk AS (2002) Hierarkiska linjära modeller: Tillämpningar och dataanalysmetoder: Sage.
  212. 44. Paolacci G, Chandler J (2014) Inuti Turken Förstå Mekanisk Turk som en deltagarpool. Aktuella anvisningar inom psykologisk vetenskap 23: 184 – 188. doi: 10.1177 / 0963721414531598
  213. 45. Oishi S, Ishii K, Lun J (2009) Bostadsmobilitet och villkor för gruppidentifiering. Journal of Experimental Social Psychology 45: 913 – 919. doi: 10.1016 / j.jesp.2009.09.001
  214. 46. Gearhardt AN, Roberts M, Ashe M (2013) Om socker är beroendeframkallande ... vad betyder det för lagen? J Law Med Ethics 41 Suppl 1: 46 – 49. doi: 10.1111 / jlme.12038. PMID: 23590740
  215. 47. Gearhardt AN, Brownell KD (2013) Kan mat och missbruk förändra spelet? Biol Psychiatry 73: 802 – 803. doi: 10.1016 / j.biopsych.2012.07.024. PMID: 22877921
  216. 48. Gearhardt AN, Grilo CM, DiLeone RJ, Brownell KD, Potenza MN (2011) Kan mat vara beroendeframkallande? Folkhälsa och politiska konsekvenser. Addiction 106: 1208 – 1212. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2010.03301.x. PMID: 21635588
  217. 49. Gearhardt AN, Corbin WR, Brownell KD (2009) Matberoende: en undersökning av de diagnostiska kriterierna för beroende. J Addict Med 3: 1 – 7. doi: 10.1097 / ADM.0b013e318193c993. PMID: 21768996
  218. 50. Pelchat ML (2002) Av mänsklig träldom: mattrang, besatthet, tvång och beroende. Physiol Behav 76: 347 – 352. PMID: 12117571
  219. 51. Ebbeling CB, Ludwig DS (2001) Behandling av fetma hos ungdomar: bör glykemisk belastning i kosten vara en övervägande? Adv Pediatr 48: 179 – 212. PMID: 11480757
  220. 52. Thornley S, McRobbie H, Eyles H, Walker N, Simmons G (2008) Fetmaepidemin: är glykemiskt index nyckeln till att låsa upp ett doldt beroende? Med hypoteser 71: 709 – 714. doi: 10.1016 / j.mehy.2008.07.006. PMID: 18703288
  221. 53. Stice E, Burger KS, Yokum S (2013) Relativ förmåga hos fett- och sockersmak för att aktivera belönings-, gustatory- och somatosensory-regioner. Am J Clin Nutr 98: 1377 – 1384. doi: 10.3945 / ajcn.113.069443. PMID: 24132980
  222. 54. Grabenhorst F, Rolls ET (2014) Representationen av oral fettstruktur i den mänskliga somatosensoriska cortex. Hum Brain Mapp 35: 2521 – 2530. doi: 10.1002 / hbm.22346. PMID: 24038614
  223. 55. Fowler L, Ivezaj V, Saules KK (2014) Problematiskt intag av livsmedel med högt socker / låg fetthalt och högt glykemiskt index av bariatriska patienter är förknippat med utvecklingen av postkirurgiska nystartade substansanvändningssjukdomar. Ät Behav 15: 505 – 508. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2014.06.009. PMID: 25064307
  224. 56. Berinsky AJ, Huber GA, Lenz GS (2012) Utvärdering av arbetsmarknader online för experimentell forskning: Amazon. com's Mechanical Turk. Politisk analys 20: 351 – 368. doi: 10.1093 / pan / mpr057
  225. 57. Bartoshuk LM, Duffy VB, Green BG, Hoffman HJ, Ko CW, et al. (2004) Giltiga jämförelser över hela gruppen med märkta skalor: gLMS kontra storleksmatchning. Physiol Behav 82: 109 – 114. pmid: 15234598 doi: 10.1016 / j.physbeh.2004.02.033
  226. 58. Kuczmarski MF, Kuczmarski RJ, Najjar M (2001) Effekter av ålder på giltigheten av självrapporterad höjd, vikt och kroppsmassaindex: fynd från den tredje nationella undersökningen om hälsa och näringsundersökning, 1988 – 1994. J Am Diet Assoc 101: 28 – 34; frågesport 35 – 26. pmid: 11209581 doi: 10.1016 / s0002-8223 (01) 00008-6
  227. 59. White MA, Masheb RM, Grilo CM (2010) Noggrannhet av självrapporterad vikt och höjd i binge ätstörning: felrapportering är inte relaterad till psykologiska faktorer. Fetma (silverfjäder) 18: 1266 – 1269. doi: 10.1038 / oby.2009.347. PMID: 19834465