Abstrakt
Bakgrund
Internetberoende (IA) är ett vanligt problem som finns i unga asiater. Denna studie syftade till att studera inverkan av IA och onlineaktiviteter på hälsorelaterad livskvalitet (HRQOL) hos unga vietnamesiska. Denna studie jämförde också frekvenserna av ångest, depression och annan missbruk av unga vietnameser med och utan IA.
Metoder
Denna studie rekryterade 566 unga vietnameser (56.7% kvinnor, 43.3% män) i intervallet 15 till 25 år via den respondentstyrda provtagningstekniken. Chi-kvadrat, t-test och variansanalys användes för att jämföra unga vietnamesiska med och utan IA. Regressionsanalyser användes för att undersöka sambandet mellan internetanvändningsegenskaper och HRQOL.
Resultat
Resultat från denna tvärsnittsstudie visade att 21.2% av deltagarna led av IA. Onlinerelationer visade signifikant högre påverkan på beteenden och livsstilen hos deltagare med IA än de utan IA. Deltagare med IA var mer benägna att ha problem med egenvård, svårigheter att utföra dagliga rutiner, lida av smärta och obehag, ångest och depression. I motsats till tidigare studier fann vi att det inte fanns några skillnader i kön, sociodemografisk, antalet deltagare med cigarettrökning, vattenrörsrökning och alkoholberoende mellan IA och icke-IA-grupperna. IA var signifikant associerat med dålig HRQOL hos unga vietnamesiska.
Slutsats
IA är ett vanligt problem bland unga vietnamesiska och förekomsten av IA är den högsta jämfört med andra asiatiska länder. Våra resultat tyder på att kön kanske inte spelar en nyckelroll i IA. Detta kan vara en växande trend när båda könen har lika tillgång till internet. Genom att studera IA: s påverkan på HRQOL kan sjukvårdspersonal utforma effektiv intervention för att lindra de negativa konsekvenserna av IA i Vietnam.
Nyckelord
Internetberoende Interpersonell påverkan Livskvalitet Vietnam Ungdomar
Bakgrund
Under de senaste 20 åren har internet blivit en integrerad del av våra liv och ett viktigt verktyg för social interaktion och kommunikation [1]. Tillgång till internet är överkomligt och användarna har utvecklats snabbt i utvecklingsländerna. Överdriven internetanvändning har lett till negativa effekter på användarnas hälsa [2].
En mängd forskning tyder på att problematisk Internetanvändning kan ses som ett beroendeframkallande beteende [3, 4]. Tecken och symtom på internetberoende (IA) inkluderar upptagenhet, humörssymtom som överensstämmer med tillbakadragande, större tid (tolerans) och funktionsnedsättning eller negativa konsekvenser på grund av överdriven användning. IA kan inkludera internetspel och andra former av beroendeframkallande internetanvändning som inkluderar överdriven nedladdning, användning av sociala nätverkssajter och online shopping [5]. Internet är en integrerad del av vårt dagliga liv, men IA blir allt vanligare bland ungdomar och har blivit en pandemi över hela världen [6]. För ungdomar har dåligt socialt stöd och social isolering visat sig resultera i IA [7]. Dessutom kan IA också ha en negativ inverkan på sociala färdigheter och interpersonella förhållanden [8]. Därför är det viktigt att bedöma förhållandet mellan interpersonlig påverkan online och IA eftersom ungdomar som lider av IA ofta är blyga [9] och har låg social kompetens [10]. De negativa konsekvenserna av låg social kompetens förknippade med IA förblir okända [2]. Inga studier hittills har undersökt förhållandet mellan IA och interpersonell påverkan online.
IA leder till negativa konsekvenser för mental hälsa. En metaanalys innefattande 1641-patienter som lider av IA och 11210 friska kontroller fann att IA var signifikant associerat med alkoholmissbruk, uppmärksamhetsunderskott och hyperaktivitet, depression och ångest [5]. IA kan vara förknippat med andra former av missbruk inklusive rökning och alkoholberoende [11, 12]. Andrews et al. (2002) fann att jämställdhetsinflytande bidrog till substansanvändning bland ungdomar [13]. Förutom ogynnsamma psykologiska problem orsakar IA också fysiska problem inklusive ryggsmärta och belastningsskada [14]. Om IA inte ingrips tidigt kan det leda till negativa effekter på både fysisk och psykisk hälsa hos unga.
I 2013 genomfördes undersökningen med sex nationer och jämförde förekomsten av IA bland unga asiater i Kina, Hong Kong, Japan, Sydkorea, Malaysia och Filippinerna [15]. IA var vanligt bland ungdomar i dessa asiatiska länder och förekomsten av IA var högst i Filippinerna (21%). Anledningen till den stora förekomsten av IA bland unga asiater kan bero på det faktum att de ofta möter konflikterna mellan kollektivkulturen [16] och individuell identitetsbildning [17]. Online-aktiviteter gör det möjligt för unga asiater att undvika medvetenhet om sina egna problem och verkliga problem [16]. Unga asiater kan delta i onlineaktiviteter som onlinespel för att undvika konflikter mellan den kollektiva kulturen och deras identitetsbildning [16]. I Kina var problematisk internetanvändning förknippad med psykosomatiska symtom och missnöje med livet [14]. I Taiwan var riskfaktorerna för IA manligt kön, komorbiditet i mental hälsa och dåligt socialt stöd [18]. Det är viktigt att studera IA bland ungdomar i andra asiatiska länder eftersom ungdomar utgör majoriteten av internetanvändarna och några av dem uppvisar beroendeframkallande beteenden gentemot internet [18]. Ett viktigt land som inte ingick i 2013-undersökningen med sex nationer var Vietnam.
Förekomsten av IA i Vietnam är okänd. Son et al. (2012) fann att unga manliga vietnameser som var beroende av multiplayer online-rollspel spelade högre poäng på mental störning skala [19]. Beroende av onlinespel representerar inte hela IA: s spektrum. Vietnam är en av de snabbast växande ekonomierna och den etniska gruppen Kinh utgjorde cirka 86% av befolkningen. Situationen för IA förblir okänd i den Kinh etniska gruppen som betonar familjebindning och andlighet som inkluderar praxis av förfäder dyrkan. I 2015 hade Vietnam 44.4 miljoner internetanvändare och beräknas växa till 55.8 miljoner internetanvändare i 2018 [20]. Med tanke på den höga bredbandspenetrationsgraden i Vietnam finns det ingen tvekan om att IA blir allt problematisk bland unga vietnameser. IA studeras relativt mindre i Vietnam jämfört med andra asiatiska länder eftersom sjukvårdssystemet fokuserar mer på fysiska sjukdomar [19]. Dessutom saknas data för IA för unga kvinnliga vietnameser.
I denna studie undersökte vi förekomsten av IA och hälsorelaterad livskvalitet (HRQOL) via internet med ett specifikt fokus på unga vietnamesier som är sårbara för IA på grund av tillgång till internet och datorkunskap. Syftet med denna studie var att undersöka föreningen mellan IA, interpersonell påverkan online och HRQOL. Först jämförde vi skillnaderna mellan unga vietnamesiska med och utan IA. Därefter undersökte vi sambandet mellan beteenden online, HRQOL, fysiska och psykiska hälsoproblem. Vi ansåg att det fanns betydande skillnader mellan unga vietnamesiska med och utan IA i (i) socio-demografiska egenskaper; (ii) olika domäner av interpersonlig påverkan online; (iii) förekomsten av fysiska och mentala hälsoproblem; (iv) HRQOL och (v) förekomst av andra former av missbruk. Genom att identifiera faktorer som är förknippade med dålig HRQOL syftar denna studie till att identifiera mål för framtida hälsoinsatser för att förbättra HRQOL, fysisk och mental hälsa hos unga vietnameser i en tid av internet och online kultur.
Metoder
Deltagare och förfaranden
En tvärsnittsstudie med webbaserad undersökning genomfördes i augusti till oktober 2015 i Vietnam. Studien godkändes av Institutional Review Board vid Hanoi Medical University. Inklusionskriterierna var: 1) Ålder från 15 till 25 år; 2) Bor för närvarande i Vietnam; 3) Avtal om att delta i denna studie genom att ge samtycket online. 4) Att ha ett giltigt e-postkonto eller ett konto på sociala nätverkssajter för att rekrytera andra deltagare genom den svarsdrivna samplingstekniken (RDS). Provstorleken beräknades med användning av formeln enligt Wejnert et al. [21] för RDS-teknik. Med förväntad förekomst av ungdomar som är beroende av Internet = 12.3% (enligt en tidigare studie i Vietnam [22]), Säker nivå = 95%; felmarginal = 0.05 och designeffekt för RDS = 3, minsta provstorlek var 498 ungdomar. Vi lägger till 15% till provstorleken för att kompensera för personer som har ofullständigt svar. Den slutliga provstorleken var 573. Efter datainsamlingen inkluderades 566 ungdomar i dataanalysfasen.
Det första steget i rekryteringen fokuserade på flera kärngrupper från olika universitet och gymnasier i Vietnam inklusive Hanoi Medical University, Vietnam National University, Hung Yen high school och Phan Boi Chau high school. Dessa grupper valdes för att återspegla mångfalden i studiepopulationen efter ålder, kön och utbildningsnivåer. Dessa inledande deltagare var mer benägna att känna andra unga vietnameser, som delade liknande egenskaper som gjorde dem berättigade att uppfylla inkluderingskriterierna. Baserat på den respondentdrivna samplingstekniken uppmanades de första deltagarna att rekrytera upp till 5 andra lämpliga deltagare via deras sociala nätverk.
åtgärder
- 1)
Socio-demografiska frågor inklusive ålder, kön, utbildning, ockupation, civilstånd, etnicitet och religion.
- 2)
HRQOL mättes med EuroQol - fem dimensioner - fem nivåer (EQ-5D-5 L) och EuroQol-visuell analog skala (EQ-VAS). EQ-5D-5 L innehåller fem domäner: rörlighet, egenvård, vanliga aktiviteter, smärta / obehag och ångest / depression med fem svarsnivåer: inga problem, små problem, måttliga problem, svåra problem och extrema problem, ger 3125 hälsotillstånd med respektive enskilda index. EQ-VAS tillät respondenterna att bedöma sin hälsostatus på en 20 cm vertikal skala, med slutpunkten från 0 till 100 poäng, märkt från "den värsta hälsa som du kan föreställa dig" till "den bästa hälsa som du kan föreställa '.
- 3)
Den ursprungliga formen av Internet Addiction Test (IAT) utvecklades av Young et al. [23], bestående av 20-objekt med 5-punktsskala från 1 (“sällan”) till 5 (“alltid”) för att mäta olika aspekter av IA, såsom förlust av kontroll, tidshantering och försämrad prestanda. IAT har använts i stor utsträckning i Asien [24]. I denna studie anpassade vi IAT (kort form) som validerades av Pawlikowski et al. [25]. Den korta formen består av 12-objekt med goda psykometriska egenskaper och utvärdering av viktiga funktioner i IA baserat på diagnostiska kriterier [25]. Deltagaren använde en 5-punkt Likert-skala för att indikera sina svar som sträcker sig från 1 (“sällan”) till 5 (“alltid”) och poängen varierade från 12 till 60-poäng. Högre poäng antyder högre IA-nivåer. Den avskurna poängen för 36 användes för att identifiera deltagare med potentiell IA [26]. Detta frågeformulär översattes till vietnamesiskt. För att säkerställa giltigheten och tillförlitligheten för denna version, använde vi WHO: s riktlinje för översättning och anpassning av instrument [27]. Vi involverar två experter på engelska och vietnamesiska för att översätta detta instrument. Båda var också experter inom medicin och psykologi. Vi har vidarebefordrat översättning, expertpanel och back-översättning som rekommendationerna från riktlinjen. Sedan piloterade vi det vietnamesiska instrumentet med ungdomar från 10 och korrigerade alla ord eller uttalanden som kan leda till missförstånd. Cronbachs alfa för detta instrument var 0.8667.
- 4)
För att mäta alkoholmissbruket användes frågeformuläret Alkoholanvändningsstörningar Identifieringstestförbrukning (AUDIT-C). Den vietnamesiska versionen av denna skala användes och validerades i tidigare studier [28, 29]. AUDIT-C används ofta av primärvårdsläkare för att screena för alkoholmissbruk [30]. AUDIT-C bestod av tre frågor med poäng från 0 till 12 poäng, när högre poäng indikerar högre risk för alkoholberoende. Om manliga respondenter hade poäng ≥ 4 och kvinnliga respondenter hade poäng ≥ 3, skulle de klassificeras som potentiella fall av alkoholberoende [30].
- 5)
Vi undersökte online-personliga påverkan på deltagare inklusive frekvensen av att kommunicera med onlinevänner, självuppfattning om effekterna av online-förhållanden på beteenden, livsstilar och uppfattning, besöka platser som rekommenderas av onlinevänner och engagemang av aktiviteter som rekommenderas av onlinevänner.
- 6)
Vi samlade in annan information inklusive den tid som varje deltagare använde på Facebook, aktuell status för cigarettrökning och vattenrör (shisha) rökning.
Statistisk analys
STATA-programvaruversion 12.0 (Stata Corp. LP, College Station, USA) användes för att analysera uppgifterna. T-test, Mann – Whitney-test, Chi-kvadratiska test och Fishers exakta test användes för att undersöka skillnaderna mellan respondenterna med och utan IA. Multivariat linjär regression användes för att identifiera faktorer associerade med dålig HRQOL, smärta / obehag och ångest / depression. I denna studie använde vi en stegvis framåtmodellstrategi som använde log-sannolikhetsförhållandestestet med p-värde inställt på 0.1 för att välja variabler för regressionsmodellen. Ett p-värde på mindre än 0.05 fastställdes som nivån för statistisk signifikans.
Resultat
Deltagarnas socio-demografiska egenskaper
Jämförelse av sociodemografiska egenskaper hos deltagare med och utan internetberoende
internet missbruk | p | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Ja | Nej | Totalt | |||||
n | % | n | % | N | % | ||
Antal deltagare | 120 | 21.2 | 446 | 78.8 | 566 | 100.0 | |
Medelålder (SD) | 21.8 | (3.9) | 21.4 | (3.7) | 21.5 | 3.8 | 0.32 * |
Kön | |||||||
man | 52 | 23.6 | 168 | 76.4 | 220 | 38.9 | 0.26 ** |
Kvinna | 68 | 19.7 | 278 | 80.4 | 346 | 61.1 | |
Utbildning | |||||||
≤ gymnasiet | 5 | 17.2 | 24 | 82.8 | 29 | 5.1 | 0.59 ** |
> Gymnasiet | 115 | 21.4 | 422 | 78.6 | 537 | 94.9 | |
Etnicitet | |||||||
Kinh-etniciteten | 116 | 21.5 | 424 | 78.5 | 540 | 95.4 | 0.46 ** |
Andra etniciteter | 4 | 15.4 | 22 | 84.6 | 26 | 4.6 | |
Religion | |||||||
Kult av förfader | 109 | 22.5 | 376 | 77.5 | 485 | 85.7 | 0.70 ** |
Andra religioner | 11 | 13.6 | 70 | 86.4 | 81 | 14.3 | |
civilstånd | |||||||
Single | 94 | 22.0 | 333 | 78.0 | 427 | 75.4 | 0.41 ** |
Bor med make / maka | 26 | 18.7 | 113 | 81.3 | 139 | 24.6 | |
Nuvarande bostadsläge | |||||||
Hyr ett vandrarhem | 62 | 23.4 | 203 | 76.6 | 265 | 46.8 | 0.45 *** |
Stanna i sovsal | 16 | 22.9 | 54 | 77.1 | 70 | 12.4 | |
Bor med familjen | 36 | 20.1 | 143 | 79.9 | 179 | 31.6 | |
Bor hos släktingar | 5 | 11.6 | 38 | 88.4 | 43 | 7.6 | |
Andra leverarrangemang | 1 | 11.1 | 8 | 88.9 | 9 | 1.6 | |
Familjens ekonomiska status | |||||||
Hög | 1 | 7.7 | 12 | 92.3 | 13 | 2.3 | 0.09 *** |
Genomsnitt | 99 | 20.2 | 392 | 79.8 | 491 | 86.8 | |
Låg | 18 | 32.7 | 37 | 67.3 | 55 | 9.7 | |
Väldigt låg | 2 | 28.6 | 5 | 71.4 | 7 | 1.2 |
*Student t-testa; **Chi-kvadratisk test; ***Fisher's exakt test
Former av interpersonell påverkan från online-relation
Jämförelse av online-personliga påverkan på livsstilar och sociala aktiviteter mellan deltagare med och utan internetberoende
internet missbruk | p | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Ja | Nej | Totalt | |||||
N | % | n | % | n | % | ||
Frekvens för att kommunicera med vänner online | |||||||
Ofta | 11 | 9.3 | 29 | 6.7 | 40 | 7.2 | 0.22 * |
Ofta | 32 | 27.1 | 94 | 21.6 | 126 | 22.8 | |
Sällan eller aldrig | 75 | 63.6 | 312 | 71.7 | 387 | 70.0 | |
Självuppfattning av effekterna av online-relationer på beteenden och livsstilar | |||||||
Högt inflytande | 14 | 12.0 | 23 | 5.3 | 37 | 6.7 | |
Normalt inflytande | 37 | 31.6 | 82 | 19.0 | 119 | 21.7 | |
Litet inflytande eller inget inflytande | 66 | 56.4 | 327 | 75.7 | 393 | 71.6 | |
Besök platser som rekommenderas av onlinevänner | |||||||
Ofta | 19 | 16.4 | 47 | 10.8 | 66 | 12.0 | 0.02 * |
Ofta | 65 | 56.0 | 211 | 48.5 | 276 | 50.1 | |
Sällan eller aldrig | 32 | 27.6 | 177 | 40.7 | 209 | 37.9 | |
Delta i aktiviteter som rekommenderas av onlinevänner | |||||||
Ofta | 18 | 15.3 | 23 | 5.3 | 41 | 7.4 | |
Ofta | 59 | 50.0 | 217 | 49.7 | 276 | 49.7 | |
Sällan eller aldrig | 41 | 34.8 | 197 | 45.1 | 238 | 42.9 | |
Tid på sociala medier | Betyda | SD | Betyda | SD | Betyda | SD | |
Tid för att använda Facebook (timmar / dag) | 3.84 | 3.38 | 3.23 | 7.00 | 3.56 | 7.42 | <0.01 ** |
*Chi-kvadratisk test; ***Människa-Whitney test
Hälsoproblem och hälsorelaterad livskvalitet
Jämförelse av förekomsten av fysiska och psykiska hälsoproblem och hälsorelaterade livskvalitet mellan deltagare med och utan internetberoende
internet missbruk | p | ||||
Ja | Nej | ||||
N | % | n | % | ||
Svårigheter med rörlighet | 28 | 23.3 | 79 | 17.7 | 0.16 * |
Svårigheter med egenvård | 19 | 15.8 | 32 | 7.2 | |
Svårigheter med vanliga aktiviteter | 36 | 30.0 | 94 | 21.1 | 0.04 * |
Har smärta eller obehag | 69 | 57.5 | 207 | 46.4 | 0.03 * |
Lider av ångest eller depression | 102 | 85.0 | 325 | 72.9 | |
Betyda | SD | Betyda | SD | ||
EQ-5D-index | 0.69 | 0.2 | 0.75 | 0.2 | <0.01 ** |
EQ-5D VAS | 76.7 | 17.2 | 81.1 | 16.0 | <0.01 ** |
*Chi-kvadratisk test; **Student t-testa
Förekomst av andra former av missbruk bland deltagarna
Jämför förekomsten av andra former av missbruk hos alla deltagare (n = 566)
internet missbruk | p | ||||
---|---|---|---|---|---|
Ja | Nej | ||||
N | % | n | % | ||
Nuvarande cigarettrökare | 12 | 10.0 | 43 | 9.9 | 0.96 * |
Nuvarande vattenrör (Shisha) rökare | 5 | 4.4 | 21 | 4.9 | 0.81 * |
Aktuellt beroende av alkohol | 38 | 31.7 | 110 | 25.2 | 0.15 * |
*Chi-kvadratisk test
Regressionsanalys
Multivariat linjär regressionsanalys som undersöker sambandet mellan beteende på internetanvändning, andra former av missbruk och hälsorelaterad livskvalitet hos alla deltagare (N = 566)
EQ-5D-index | EQ-VAS | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
β | 95% CI | β | 95% CI | |||
Internetberoende (Ja mot nej) | -4.23* | -7.76 | -0.70 | -0.061* | -0.102 | -0.019 |
Varaktighet på Facebook-användning / dag (timmar) | -0.05 | -0.27 | 0.16 | -0.002 | -0.004 | 0.001 |
Shisha-rökning (Ja mot nej) | -5.78 | -13.10 | 1.54 | |||
Alkoholberoende (Ja vs Nej) | -4.93* | -9.02 | -0.84 | |||
Prata och träffa nya vänner online (ofta) | ||||||
Sällan eller aldrig | 1.85 | -1.68 | 5.38 | |||
Effekter av online-relationer på beteenden, livsstilar och uppfattning (mot stort inflytande) | ||||||
Måttligt inflytande | -3.94* | -7.48 | -0.40 | |||
Lågt inflytande eller inget inflytande | 0.077* | 0.040 | 0.115 | |||
Besöksplats introducerad av vänner online (ofta) | ||||||
Sällan eller aldrig | -2.88 | -5.87 | 0.12 | -0.030 | -0.064 | 0.004 |
*p < 0.05
Diskussion
Syftet med denna banbrytande studie var att förstå interaktionen mellan IA, online-personliga påverkan och HRQOL bland unga vietnameser. Hypoteserna om att det fanns signifikanta skillnader mellan unga vietnamesiska med och utan IA inom olika domäner av online-personliga påverkan, förekomsten av fysiska och psykiska hälsoproblem och HRQOL bekräftades. Däremot bekräftades inte hypoteserna om att det fanns signifikanta skillnader mellan unga vietnamesier med och utan IA i socio-demografiska egenskaper och förekomsten av andra former av missbruk.
I denna studie var prevalensen av IA 21.2% och det fastställdes genom ett validerat frågeformulär, IAT som kunde fånga väsentliga funktioner i IA [11]. Vår prevalens är högre eller liknande än andra asiatiska studier (prevalensen av IA i Filippinerna var 21% (Mak et al. 2014); Korea var 20% [31]; Taiwan var 17.9% [18]; Singapore var 17.1% [32], Hong Kong var 16.4% [15]; Malaysia var 14.1% [15]; Sydkorea var 9.7% [15] och Japan var 6.2% [15]). Prevalensen av IA i Vietnam är högre än prevalensen av IA som rapporterats i Kina [15, 33]. Förekomsten av IA rapporterades variera mycket från studie till studie [14]. Variationerna kan orsakas av skillnader i bedömningsmetoderna för IA, liksom nationella skillnader i utbredningen av IA på grund av underliggande kulturella och sociala skillnader [14]. Det finns en möjlighet att IA är ett framväxande problem och förekomsten av IA har ökat sedan 2009. Det är av yttersta vikt för varje land att genomföra studier för att mäta förekomsten av IA med jämna mellanrum.
I motsats till resultaten från tidigare asiatiska studier fanns det ingen signifikant skillnad mellan IA- och icke-IA-grupperna i andelen kön trots att tidigare asiatiska studier rapporterade att manligt kön var en riskfaktor för IA14, 18]. Forskare postulerade vidare att onlinespel och pornografi var de främsta skälen som bidrog till IA hos unga män. Våra resultat tyder på att unga kvinnor är lika utsatta för IA. Denna observation kan bero på att unga män och kvinnor tenderar att vara lika i många aspekter av livet inklusive tillgång till internet. Ytterligare studier krävs för att övervaka könsskillnaderna i IA i andra länder. Unga vietnameser med IA var inte mer benägna att vara cigarettrökare, vattenrörsrökare och alkoholister jämfört med deras motsvarigheter utan IA. Detta kan förklaras av det faktum att Kinh etniska gruppen ser rökning vattenledningen som en del av deras kulturella praxis och inte associeras med IA.
När det gäller formerna av interpersonell påverkan från onlineförhållanden, visade onlineförhållanden betydligt högre påverkan på beteenden och livsstilen hos unga vietnamesiska med IA. Denna studie visade också att unga vietnamesiska med IA var betydligt mer benägna att besöka platser och delta i aktiviteter som rekommenderas av sina onlinevänner. Dessa är intressanta fynd eftersom inga hittills studier har undersökt interpersonell påverkan på livsstilar och beteenden hos ungdomar som lider av IA. Dessa fynd fungerar som referens och kräver ytterligare replikering i andra länder. Detta är ett förväntat resultat eftersom unga vietnameser med IA spenderar allt större mängder tid på internet. Internet är det enda mediet för socialisering eftersom bristen på socialt stöd från familj och vänner som inte är online är de främsta orsakerna till IA [7]. Ur kognitiva perspektiv kräver personer med IA större kognitiva ansträngningar för att fatta beslut [34]. Som ett resultat kanske de föredrar att söka råd från kamrater på nätet för att hjälpa dem att besluta om aktiviteter eller besöka platser. Ur sociala perspektiv är en förklaring att ungdomar med IA känner att de är säkrare eller bekvämare med onlinekommunikation [2], särskilt bland dem som lider av IA och ensamhet [18]. Som ett resultat är ungdomar med IA mer öppna för förslag från sina onlinevänner. Inte överraskande tillbringade unga vietnameser med IA betydligt mer tid på sociala medier som Facebook på daglig basis.
Unga vietnamesier med IA rapporterade mer om förekomsten av problem med egenvård och vanliga aktiviteter, smärta eller obehag, ångest eller depression. Dessa resultat är i linje med tidigare forskning som har visat samband mellan IA och mindre psykisk hälsosjuklighet [11, 14, 18]. Våra resultat bekräftar att IA kan försämra psykologiskt välbefinnande hos unga vietnameser. Cao et al. (2009) föreslog att överdriven internetanvändning ofta leder till ökad psykologisk upphetsning och resulterar i hälsoproblem [14]. Läkare inom primärvård måste bedöma fysisk och mental hälsa för ungdomar med IA i utvecklingsländer. Förutom HRQOL hade unga vietnameser med IA betydligt lägre poäng i EQ-5D-index och EQ-5D VAS. Dessa resultat motsvarar tidigare rapporter om IA och missnöje med livet [14]. Det nuvarande fyndet bekräftar resultaten från tidigare forskning som visade att lång varaktighet av internetanvändning leder till funktionsnedsättningar [18]. Regressionsanalysen visade att IA och alkoholberoende bidrar till dåligt HRQOL hos unga vietnameser. Detta konstaterande tyder på att IA kan vara lika skadligt som alkoholism.
Kliniska implikationer
De nuvarande forskningsresultaten är av betydelse för framtida forskning om IA i utvecklingsländer. Våra resultat hjälper till att utveckla mål för evidensbaserade interventioner för att hantera negativa effekter av internet på unga vietnameser. För det första måste interventionsprogrammet fokusera på manliga och kvinnliga patienter som lider av IA eftersom båda könen är sårbara för IA. För det andra måste interventionsprogrammet tränga in i alla socioekonomiska sektorer i Vietnam eftersom det inte fanns några socioekonomiska skillnader mellan unga vietnamesier med och utan IA. För det tredje är interpersonell psykoterapi användbar för att hjälpa unga vietnamesiska som lider av IA genom att minska online-personliga påverkan på deras beteenden och livsstilar. Social utbildning och rollspel är lika viktiga för att förbättra off-line kommunikation och relation. Beteendeterapi och aktivitetsplanering hjälper unga vietnameser med IA att återupprätta dagliga rutiner. För det fjärde bör läkare utvärdera för fysiska hälsoproblem (t.ex. ryggsmärta) och psykiska hälsoproblem (t.ex. ångest och depression) hos unga vietnameser som presenterar IA. För det femte bör hälsomyndigheten spendera resurser för att hantera IA eftersom IA: s negativa inverkan på HRQOL kan vara lika allvarlig som andra former av missbruk.
Begränsningar
Denna studie har flera begränsningar. Först har den respondentdrivna samplingstekniken sin egen begränsning. Denna provtagning beror på de första deltagarna som bestämmer det efterföljande urvalet och forskare har liten kontroll över provtagningsmetoden. Denna process är icke-slumpmässig och leder till potentiella samplingsförskjutningar. Ändå har den respondentdrivna samplingstekniken sina egna fördelar. Denna teknik gör det möjligt för forskare att nå dold befolkning eller personer med ett specifikt tillstånd såsom IA. För det andra gjorde denna tvärsnittsstudie med onlineundersökning inte att orsaka slutsatser kunde dras och det är möjligt att sämre hälsa leder till större internetanvändning. För det tredje, på grund av begränsningen av längden på onlineundersökningen, kunde vi inte mäta faktorer inklusive personlighet och utvärdera off-line-relationen.
Slutsats
Denna studie fann att IA är ett vanligt problem hos unga vietnamesiska och att förekomsten av IA är bland de högsta jämfört med andra asiatiska länder. Båda könen är i riskzonen för IA. Vår studie har bidragit till förståelsen av viktiga interaktioner mellan IA, online-personliga påverkan och HRQOL hos unga vietnameser. Resultaten hjälper hälso- och sjukvårdspersonal att utforma evidensbaserad intervention för att hantera ogynnsamma online-personliga påverkan associerade med IA hos unga vietnameser.
Förkortningar
- AUDIT-C:
Alkoholanvändningsproblem Identifiering Testkonsumtion
- EQ-5D-5 L:
EuroQol - fem dimensioner - fem nivåer
- EQ-VAS:
EuroQol-visuell analog skala
- HRQOL:
Hälso-relaterad livskvalité
- IA:
internet missbruk
- JAG PÅ:
Test av internetberoende
- RDS:
Respondentdriven provtagning
deklarationer
Tack
Författarna vill erkänna stöd från Vietnam Authority of HIV / AIDS Control för genomförandet av studien.
Finansiering
Det fanns ingen finansiering för denna analys.
Tillgänglighet av data och material
Uppgifterna som stöder resultaten från denna studie är tillgängliga från Vietnam Authority of HIV / AIDS Control men begränsningar gäller tillgängligheten av dessa data, som användes under licens för den aktuella studien, och är därför inte offentligt tillgängliga. Uppgifter är dock tillgängliga från författarna på rimlig begäran och med tillstånd från Vietnam Authority of HIV / AIDS Control.
Författarnas bidrag
BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH utformade studien och deltog i dess utformning och implementering och skrev manuskriptet. LHN, BXT analyserade data. Alla författare läste och godkände det slutliga manuskriptet.
Konkurrerande intressen
Författarna förklarar att de inte har några konkurrerande intressen.
Godkännande för publicering
Inte tillämpbar.
Etikgodkännande och godkännande för att delta
Förslaget till denna forskning godkändes av IRB från Vietnam Authority of HIV / AIDS Control. Deltagarna ombads ge E-informerat samtycke och informerades om att de skulle kunna dra sig tillbaka när som helst. Deras kontaktinformation kodades och säkerställdes konfidentiell.
Open AccessDenna artikel distribueras under villkoren i Creative Commons Erkännande 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), som tillåter obegränsad användning, distribution och reproduktion i vilket medium som helst, förutsatt att du ger lämplig kredit till de ursprungliga författarna och källan, tillhandahåller en länk till Creative Commons-licensen och anger om ändringar gjordes. Avstående från Creative Commons Public Domain Dedication (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) gäller de uppgifter som görs tillgängliga i denna artikel, såvida inte annat anges.
Referensprojekt
- Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Internetanvändning och missbruk: en multivariat regressionsanalys av de prediktiva faktorerna för internetanvändning bland grekiska ungdomar. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-65.Visa artikelPubMedGoogle Scholar
- Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Föreningen mellan psykologiskt välbefinnande och problematisk användning av internetkommunikationstjänster bland ungdomar. J Psychol. 2015; 149 (5): 480-97.Visa artikelPubMedGoogle Scholar
- Aboujaoude E. Problematisk internetanvändning: en översikt. Världspsykiatri. 2010; 9 (2): 85-90.Visa artikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
- Unga KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. Cyber Psychol Behav. 1998; 1 (3): 237-44.Visa artikelGoogle Scholar
- Ho RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et al. Föreningen mellan internetberoende och psykiatrisk ko-morbiditet: en metaanalys. BMC-psykiatri. 2014; 14: 183.Visa artikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
- Block JJ. Problem för DSM-V: internetberoende. Am J Psykiatri. 2008; 165 (3): 306-7.Visa artikelPubMedGoogle Scholar
- Davis RA. En kognitiv beteendemodell för patologisk internetanvändning. Beräkna Hum Behav. 2001; 17 (2): 187-95.Visa artikelGoogle Scholar
- Engelberg E, Sjoberg L. Internetanvändning, sociala färdigheter och anpassning. Cyberpsychology Behav. 2004; 7 (1): 41-7.Visa artikelGoogle Scholar
- Chak K, Leung L. blyghet och kontrollplats som prediktorer för internetberoende och internetanvändning. Cyberpsychology Behav Impact Int Multimed Virtual Real Behav Soc. 2004; 7 (5): 559-70.Google Scholar
- Caplan SE. Ett socialt färdighetskonto för problematisk internetanvändning. J Commun. 2005; 55 (4): 721-36.Visa artikelGoogle Scholar
- Morrison CM, Gore H. Förhållandet mellan överdriven internetanvändning och depression: en enkätbaserad studie av 1,319 ungdomar och vuxna. Psykisk sjukdom. 2010; 43 (2): 121-6.Visa artikelPubMedGoogle Scholar
- Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematisk internetanvändning bland grekiska universitetsstudenter: en ordinär logistisk regression med riskfaktorer av negativ psykologisk tro, pornografiska webbplatser och onlinespel. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (1-2): 51-8.Visa artikelGoogle Scholar
- Andrews JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Jämställdes inflytande på ämnesbruk av vuxna. Health Psychol Off J Division Health Psychol American Psychol Assoc. 2002; 21 (4): 349-57.Google Scholar
- Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematisk internetanvändning hos kinesiska ungdomar och dess relation till psykosomatiska symtom och livsnöjdhet. BMC folkhälsa. 2011; 11 (1): 1-8.Visa artikelGoogle Scholar
- Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Epidemiologi över internetbeteenden och missbruk bland ungdomar i sex asiatiska länder. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720-8.Visa artikelGoogle Scholar
- Li D, Liau A, Khoo A. Undersöker påverkan av faktiskt-idealiska självavvikelser, depression och eskapism, på patologisk spel bland massivt multiplayer online-tonåringar. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535-9.Visa artikelGoogle Scholar
- Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Utveckling och validering av en depressionskala för asiatiska ungdomar. J Adolesc. 2004; 27 (6): 677-89.Visa artikelPubMedGoogle Scholar
- Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Riskfaktorerna för internetberoende - en enkätundersökning. Psykiatri Res. 2009; 167 (3): 294-9.Visa artikelPubMedGoogle Scholar
- Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Massivt multiplayer-rollspel online (MMORPG): samband mellan dess beroende, självkontroll och mentala störningar bland ungdomar i Vietnam. Int J Socialpsykiatri. 2013; 59 (6): 570-7.Visa artikelGoogle Scholar
- Antal internetanvändare i Vietnam från 2014 till 2019 (i miljoner) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Åtkomst till 1 december 2016.
- Wejnert C. PH, krishna N., et al .: uppskatta designeffekt och beräkna provstorlek för respondentdrivna provtagningsstudier av injektionsdroganvändare i USA. AIDS-beteende. 2012; 16 (4): 797-806.Visa artikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
- Cong LM. Internetberoende bland elever på gymnasiet i Bien Hoa, Dong Nai-provinsen. Folkhälsa J. 2011; 28: 70 – 8.Google Scholar
- Unga KS. Fångad i nätet: Hur man känner igen tecken på internetberoende - Och en vinnande strategi för återhämtning. New York: Wiley; 1998.Google Scholar
- CC F, IS: En metaanalys av pålitligheten hos Youngs Internet Addiction Test. I: WCE 2012; Världskongress för teknik. London, Storbritannien.
- Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validering och psykometriska egenskaper hos en kortversion av Youngs internetberoende test. Beräkna Hum Behav. 2013; 29 (3): 1212-23.Visa artikelGoogle Scholar
- Meerkerk GJ. Pwned av internet. Förklarande forskning om orsaker och konsekvenser av tvångsmässig internetanvändning. Rotterdam: IVO; 2007.Google Scholar
- Process för översättning och anpassning av instrument [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Åtkomst till 1 december 2016.
- Tran BX, Nguyen N, Ohinmaa A, Duong AT, Nguyen LT, Van Hoang M, Vu PX, Veugelers PJ. Prevalens och korrelaterade störningar av alkoholanvändning under antiretroviral behandling vid injektionsdrivna HIV-epidemier i Vietnam. Drogalkohol beror. 2013; 127 (1-3): 39-44.Visa artikelPubMedGoogle Scholar
- Tran BX, Nguyen LT, Do CD, Nguyen QL, Maher RM. Föreningar mellan alkoholanvändningssvårigheter och anslutning till antiretroviral behandling och livskvalitet bland människor som lever med HIV / AIDS. BMC folkhälsa. 2014; 14 (1): 27.Visa artikelPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
- Bradley KA, DeBenedetti AF, Volk RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C som en kort skärm för missbruk av alkohol i primärvården. Alcohol Clin Exp Res. 2007; 31 (7): 1208-17.Visa artikelPubMedGoogle Scholar
- Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psykiatrisk komorbiditet bedömdes hos koreanska barn och ungdomar som ser positivt på internetberoende. J Klinisk psykiatri. 2006; 67 (5): 821-6.Visa artikelGoogle Scholar
- Mythily S, Qiu S, Winslow M. Prevalens och korrelationer av överdriven internetanvändning bland ungdomar i Singapore. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9-14.PubMedGoogle Scholar
- Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktorer som påverkar internetberoende i ett urval av nybörjare universitetsstudenter i Kina. Cyberpsychology Behav. 2009; 12 (3): 327-30.Visa artikelGoogle Scholar
- Dong G, Huang J, Du X. Förbättrad belöningskänslighet och minskad förlustkänslighet hos internetberoende: en fMRI-studie under en gissningsuppgift. J Psychiatr Res. 2011; 45 (11): 1525-9.Visa artikelPubMedGoogle Scholar