Addictive Internet Use among Korean Adolescents: En nationell undersökning (2014)

PLoS One. 2014 Feb 5; 9 (2): e87819. doi: 10.1371 / journal.pone.0087819.

Heo J1, Åh J2, Subramanian SV3, Kim Y4, Kawachi I3.

Abstrakt

BAKGRUND:

En psykologisk störning som kallas "Internetberoende" har nyligen dykt upp tillsammans med en dramatisk ökning av världsomspännande Internetanvändning. Emellertid har få studier använt prover på befolkningsnivå eller tagit hänsyn till kontextuella faktorer för internetberoende.

METODER OCH FINNNING:

Vi identifierade 57,857 medel- och gymnasieelever (13-18 åringar) från en koreansk nationellt representativ undersökning, som undersökts i 2009. För att identifiera associerade faktorer med beroendeframkallande Internetanvändning, var två-nivåers nivåer för regressionsmodeller utrustade med individnivå-svar (1st-nivå) kapslade i skolor (2nd-nivå) för att uppskatta sammanslutningar av individuella och skolegenskaper samtidigt.

Könsskillnader för beroendeframkallande internetanvändning uppskattades med regressionsmodellen stratifierad efter kön. Betydande föreningar hittades mellan beroendeframkallande internetanvändning och skolklass, föräldrautbildning, alkoholanvändning, tobaksbruk och substansanvändning. Kvinnliga studenter i flickaskolor använde mer beroendeframkallande internet än de i skolor.

Våra resultat avslöjade också betydande könsskillnader av beroendeframkallande Internetanvändning i dess tillhörande faktorer på individ- och skolnivå.

SLUTSATSER:

Våra resultat antyder att flerfaldiga riskfaktorer tillsammans med könsskillnader bör övervägas för att skydda ungdomar från beroendeframkallande Internetanvändning.

Beskrivning

Internetanvändning erkänns som en väsentlig del av det moderna livet. På grund av webbaserad teknik och ökningar av internetåtkomst i Latinamerika och Asien har Internetanvändningen ökat dramatiskt över hela världen och når antalet globala Internetanvändare mer än 2.3 miljarder 2011 [1].

På den andra sidan av denna popularitet har en ny psykologisk störning uppstått: "Internetberoende", även inkonsekvent benämnd "överdriven internetanvändning" [2], [3], "Problematisk Internetanvändning" [4], [5], "Internetberoende" [6], [7], eller "patologisk Internetanvändning" [8], [9]. En sådan skillnad beror till stor del på bristande samförstånd i definitioner över studier som fokuserade på olika symtom på internetberoende. Ung [3] definierat internetberoende som "missbildande mönster för internetanvändning som leder till kliniskt signifikant nedsättning eller besvär". Kandell [10] senare definierade det som "ett psykologiskt beroende av Internet, oavsett vilken typ av aktivitet som en gång är inloggad" [11]. Andra studier har till och med inte gett den en tydlig definition. För att mäta eller diagnostisera dessa beroendeframkallande symtom relaterade till internetanvändning har vissa studier utvecklat egna utvärderingsverktyg. De flesta av Internet-beroendestudierna utvecklade åtgärder baserade på kriterierna Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM) [11]. Ung [3] utvecklade diagnosfrågeformuläret 8-frågan med ändring av kriterierna för tvångsspel (DSM-IV). Morahan-Martin och Schumacher [8] senare utvecklade Pathological Internet Use skalan för 13-frågor genom att rekonstruera DSM-IV-kriterierna. Nyare studier utvecklade nya mått oberoende med DSM-kriterier. Med hjälp av faktoranalysmetoder, Caplan [12] och Widyanto och Mcmurran [13] skapade sina egna åtgärder. Tao et al. [14] utvecklade sitt mått med hjälp av artikel-svarsteori. Dessa variationer i definitionerna och åtgärderna har gett upphov till kontroverser om inkludering av internetberoende i DSM [15], [16].

Trots bristen på enighet om dess definition och mätning har bevis på internetberoende ackumulerats sedan mitten av 1990-talet. Fall- och empiriska studier visade att internetberoende kännetecknades av negativa effekter på individens psykologiska välbefinnande [17], [18], akademiskt misslyckande [17], [19], minskad arbetsprestanda [20] eller jobbförlust [21], sömnbrist [22], socialt tillbakadragande [21], [23], lite eller inget självförtroende [21], [24], dålig diet [20], [25], familjeproblem [21], [25], äktenskaplig uppdelning [21]och till och med våld i samband med blockerad tillgång till onlinespel [26] eller hjärt-lungrelaterad död från överdriven användning [27], [28].

Dessa studier har emellertid vissa begränsningar. Först och mest kritiskt led en majoritet av forskningen av provtagningsförskjutning på grund av bekvämlighetsprovtagning och liten provstorlek när de rekryterade personer genom Internet [3], [13], [24], [29]-[32]. Oundvikligen orsakade detta urval av självutvalda deltagare blandade eller motsatta resultat mellan studierna. För det andra, även om effekterna av miljöfaktorer på beroendeframkallande beteenden har varit väl etablerade [33], [34], de flesta tidigare artiklar om internetberoende har främst fokuserat på föreningar med individuell personality som låg självkänsla [24], ensamhet [8], låg självutlämnande eller antisocialt beteende [35], starkare självmordsavsikt [36]och sensationssökande [6], [7], [24]. Specifikt undersökte inga empiriska studier associeringen med familjefaktorer (t.ex. familjeinkomst eller föräldrars utbildningsnivå) och skolmiljöfaktorer, även om det är välkänt att föräldrarnas socioekonomiska status (SES) och skolegenskaper förknippades med riskerna för ungdomars beroendeframkallande beteende. [37]-[39]. Sist, trots tidigare studier som konsekvent rapporterat högre risker för internetberoende bland pojkar [40], [41], få studier har identifierat könsskillnader i internetberoende.

För att fylla dessa luckor i tidigare studier med sociala epidemiologiska perspektiv undersöker vi de individuella och kontextuella korrelaten för internetberoende med en statistisk metod i flera nivåer med hjälp av nationellt representativa undersökningsdata för sydkoreanska ungdomar. På grund av högre prevalens av internetberoende hos koreanska ungdomar än vuxna [42], vi fokuserar på internetberoende bland ungdomar. Denna studie undersöker också könsskillnader i internetberoende bland befolkningen.

Sydkorea är ett av världens mest digitaliserade samhällen. Internetpenetrationsgraden i Sydkorea överskred 75 procent i 2011 [1]. Mer än hälften av 50: s åldersgrupp och nästan 100% av tonåringarna använder Internet i sitt dagliga liv [43]. Efter en serie brott och dödsfall relaterade till internetberoende har Sydkorea betraktat internetberoende som ett socialt och folkhälsoproblem. Regeringen utvecklade inledningsvis den koreanska versionen av skalan för internetmissbruk (KS-skala) och har infört medel- och gymnasier för screening av beroendeframkallande Internetanvändare [44]. För att begränsa överdrivet onlinespel bland ungdomar genomförde regeringen tvångsmässiga policyer som kallades "Internetavstängning" respektive "Avkylning" 2011 respektive 2012 för att begränsa ungdomars onlinespel vid midnatt och hur mycket tid som spenderades för onlinespel. [45]. En landsomfattande undersökning specificerad för internetberoende i 2010 visade att 8.0% i hela befolkningen var beroende av Internet; 12.4% av ungdomarna använde beroendeframkallande internet [42]. Med tanke på att Internetanvändare har ökat exponentiellt runt om i världen, särskilt med populariteten för sociala nätverkstjänster (SNS), kan denna studie tillhandahålla information för att förhindra och ingripa i ungdomars internetberoende för andra länder där det ännu inte har framkommit som ett socialt och offentligt hälsoproblem.

Vi är intresserade av att svara på följande frågor: 1) Är högre föräldrars SES omvänt korrelerad med ungdomars beroendeframkallande internetanvändning? 2) Är skolkontexter förknippade med ungdomars beroendeframkallande internetanvändning oavsett faktorer på individnivå? 3) Är dessa samband mellan faktorer på individnivå och skolnivå olika mellan könen?

Metoder

Datakälla

Av 75,066 2009 prover från den femte koreanska ungdomsriskbeteendet webbaserade undersökningen (KYRBWS) som genomfördes 57,857 identifierade vi 400 400 studenter från 13 gymnasieskolor och 18 gymnasieskolor efter att ha släppt prover som saknade värden för föräldrarnas utbildningsnivå. KYRBWS är en nationellt representativ undersökning som producerar årliga data för att övervaka ungdomars (800–135-åringar) hälsobeteenden. KYRBWS producerades av Korea Centers for Disease Control and Prevention (KCDC) och godkändes av KCDCs etiska kommittéer. Det skriftliga informerade samtycket erhölls från varje elevs föräldrar för undersökningen. För att ha ett nationellt representativt urval använde undersökningen den stratifierade slumpmässiga samplingsmetoden i två steg. Totalt valdes 97.6 medel- och gymnasieskolor (primära provtagningsenheter) via slumpmässigt urval från varje stratum på XNUMX strata som identifierades med hjälp av administrativa distrikt och egenskaper hos skolor. från varje utvald skola. Alla eleverna i de klasser som ingick i urvalet ombads att genomföra en anonym webbaserad undersökning under en timme av sin ordinarie lektionstid i ett datorrum i varje utvald skola. Undersökningsmålen och hela undersökningsprocessen förklarades för studenterna innan undersökningen genomfördes. Studenterna var tvungna att logga in på KYRBWS webbplats med ett slumpmässigt tilldelat nummer och fylla i det självadministrerade frågeformuläret. Den totala svarsfrekvensen för den femte KYRBWS-studien var XNUMX%.

Mätning

Internetberoende utvärderades av det förenklade koreanska Internet Addiction Self-Assessment Tool (KS-skala) (se Tabell S1), som utvecklades av den koreanska regeringen och användes rikstäckande i Korea med en definition av ”att ha problem i sitt dagliga liv på grund av tillbakadragande och tolerans i internetanvändning oavsett enheter" [44]. Testet för skalans tillförlitlighet och konstruktionsgiltighet beskrivs mer detaljerat någon annanstans [44]. Denna officiella åtgärd har antagits för landsomfattande screening av internetberoende och årlig övervakning bland koreanska ungdomar [42]. Skalan bestod av 20 frågor som frågade om 6-domäner: störning av anpassningsfunktioner, positiv förväntan, tillbakadragande, virtuell interpersonell relation, avvikande beteenden och tolerans. Svaren skalades med 4-kategorier från "aldrig" till "alltid ja". I denna studie, snarare än att anta själva mätningen som har skärpunkter på tre kategorier (beroende, latent beroende och normalt), mätte vi allvarlighetsgraden av internetberoende med en kontinuerlig variabel genom att summera varje svar [från 1 (aldrig) till 4 (alltid ja)] med ett intervall från 20 till 80. Vi behandlade denna poäng av beroendeframkallande Internetanvändning som en resultatvariabel i studien.

Som visas i tabell 1, viktiga variabler på individnivå som användes i analysen inkluderade demografiska egenskaper; självbedömd akademisk prestation; föräldrarnas socioekonomiska status (SES); tobak, alkohol och substansanvändning; och fysiska aktiviteter och psykologisk status. Egenvärderad akademisk prestation var en kategoriserad variabel på fem nivåer från mycket hög till mycket låg. Vi behandlade egenvärderad akademisk prestation som en kontinuerlig variabel i huvudanalysen. Föräldrarnas SES mättes genom föräldrars utbildningsnivå och Family Affluence Scale (FAS) [46]. Faderns och moderns utbildningsnivåer kategoriserades i tre nivåer (gymnasiet eller mindre, gymnasiet och college eller högre). FAS mättes genom summering av svar på fyra artiklar: 1) att ha ett eget sovrum (ja=1, nr=0); 2) frekvens av familjeresor per år; 3) antalet datorer hemma; och 4) antalet fordon som ägs av familjen. Tobaks- och alkoholanvändningen mättes av det genomsnittliga antalet cigaretter och den genomsnittliga alkoholkonsumtionen under de senaste 30 dagarna. Ämnesanvändningen kategoriserades i tre nivåer: aldrig, tidigare användning och nuvarande användning. Kategorier av fysisk aktivitet var ansträngande träning, måttlig träning och styrketräning, som uppskattades av antalet träningsdagar under 30 minuter, 20 minuter respektive dagar med styrketräning. Av psykologiska faktorer var den självbedömda sömntillfredsställelsen skalad i fem kategorier från mycket bra till mycket dålig. Depressiva symtom och självmordstankar dikotomiserades som ja eller nej till frågor om studenten någonsin har haft deprimerat humör eller självmordstankar under de senaste tolv månaderna. Vi inkluderade två typer av variabler på skolnivå: urbaniteten i skolans läge (storstads-, stads- och landsbygd) och skoltyp efter könsmix (pojkar, flickor och samundervisning).

Tabell 1  

Egenskaper hos koreanska ungdomar.

Statistisk analys

En tvånivå, slumpmässig avlyssning av flernivåregressionsmodell utrustades med individer (nivå 1) kapslade in i skolor (nivå 2) för att uppskatta föreningarna mellan individuella determinanter och skolsammanhang samtidigt MLwiN (utvecklingsversion 2.22). Chow-test applicerades för att upptäcka signifikanta könsskillnader i termer av sluttningar och skärning mellan de stratifierade regressionerna [47] som var anpassade separat för pojkar och flickor. Vi erhöll uppskattningar med maximal sannolikhet med Iterative Generalised Least Squares (IGLS) och bytte sedan till Markov Chain Monte Carlo (MCMC) -funktion. MCMC genomfördes för att bränna in för 500-simuleringar för startvärden för distributionen att kassera, och följdes av ytterligare 5,000-simuleringar för att få en exakt uppskattning och fördelning av intresse. När konvergensdiagnostik har bekräftats erhölls de simulerade värdena och 95% trovärdiga intervaller (CI).

Resultat

Tabell 2 visar elevernas primära och sekundära syften för internetanvändning bortsett från akademiska ändamål, enligt kön i mellanstadiet och gymnasiet. Oavsett skolan var pojkarnas primära och sekundära syfte med internetanvändning onlinespel respektive informationssökning. Flickor rapporterade att de bloggade och uppdaterade en personlig hemsida, sökte efter information och använde budbärare och chattade som primära och sekundära syften.

Tabell 2  

Primära och sekundära syften för Internetanvändning (utom akademiska ändamål) efter kön i mellan- och gymnasier.

Tabell 3 presenterar resultatet av multilevel regression modellering för att förutsäga beroendeframkallande internetanvändning bland ungdomar. Flickor var mycket mindre benägna att vara beroende av Internet än pojkar. Betygen för beroendeframkallande internetanvändning ökade gradvis under medelåldersår men ändå minskade de under gymnasiet. Egenvärderad akademisk prestation var omvänt förknippad med beroendeframkallande internetanvändning. När föräldrarnas utbildningsnivå och FAS ökade minskade poängen för beroendeframkallande internetanvändning signifikant. Tobaksanvändning var omvänt associerad med beroendeframkallande internetanvändning medan alkoholanvändning inte var en signifikant faktor. Substansanvändning visade den starkaste kopplingen till beroendeframkallande internetanvändning. Alla variabler för fysiska aktiviteter visade omvända samband med beroendeframkallande internetanvändning. Högre poäng av beroendeframkallande internetanvändning förknippades med högre nivåer av sömnmissnöje. Psykologiska egenskaper som depressiva symtom och självmordstankar visade positiva samband med beroendeframkallande internetanvändning. När det gäller skolegenskaper har flickor som går i flickaskolor mer benägna att använda beroendeframkallande internetanvändning än de som går på grundskolor.

Tabell 3  

Uppskattningar av flera nivåer av regression (tillsammans med deras SE) baserat på en tvånivåmodell för omfattningen av beroendeframkallande internetanvändning bland koreanska ungdomar.

Med bekräftelse av Chow-testet [F (17, 57,823)=163.62, p <0.001], könstratifierad analys avslöjade olika mönster av associering mellan pojkar kontra flickor över alla variabler (Tabell 4). Föreningen med dålig självklassad akademisk prestation och beroendeframkallande internetanvändning var starkare hos pojkar än hos flickor. Föräldrarnas utbildningsstatus var omvänt associerad med beroendeframkallande internetanvändning bland pojkar medan de inte visade någon koppling bland flickor. Tobaks- och alkoholanvändning visade motsatta samband mellan pojkar och flickor: 1) en statistiskt signifikant koppling mellan att dricka och beroendeframkallande internetanvändning hos flickor, men ändå icke-signifikant hos pojkar; 2) en signifikant koppling mellan mindre rökning och beroendeframkallande internetanvändning hos pojkar men inte hos flickor. Pojkar som rapporterade missbruk vid undersökningen hade mycket högre risk för beroendeframkallande internetanvändning jämfört med flickor. Föreningarna med beroendeframkallande internetanvändning med fysiska aktiviteter och psykologiska egenskaper var starkare hos pojkar än flickor. När det gäller variabler i skolans sammanhang hade flickaskolor en positiv koppling till beroendeframkallande internetanvändning. pojkskolor hade ingen förening. Skolplatsernas urbanitet visade ingen korrelation med beroendeframkallande internetanvändning.

Tabell 4  

Uppskattningar av flera nivåer av regression (tillsammans med deras SE) baserat på en könsstratifierad tvånivåmodell för omfattningen av beroendeframkallande internetanvändning bland koreanska ungdomar.

Diskussion

Så vitt vi vet är detta den första studien som undersökte sammanslutningar av beroendeframkallande Internetanvändning med faktorer på individnivå och miljöfaktorer på skolnivå med flernivåanalys med ett nationellt representativt prov. Vår nya upptäckt är att det fanns samband mellan tonåringarnas beroendeframkallande internetanvändning och skolkontexter även efter att ha kontrollerat egenskaperna på individnivå: flickor i flickaskolor var mer benägna att bli beroende av Internet än de i gymnasieskolor. Dessutom fann vi könsskillnader i beroendeframkallande Internetanvändning från den könsdelade analysen: 1) lägre föräldrarnas utbildningsnivå var endast förknippad med pojkars beroendeframkallande internetanvändning, och 2) alkoholanvändning var en riskfaktor för beroendeframkallande internetanvändning endast för flickor; rökning är endast en riskfaktor för pojkar.

För det första visade vår hierarkiska regressionsanalys att flickor i flickaskolor var mer benägna att vara beroende av Internet jämfört med flickor i skolor efter att ha kontrollerat faktorer på individnivå. Sammanhanget mellan flickaskolor kan bidra till flickors beroendeframkallande internetanvändning genom att främja deras nätverk på nätet baserat på rikligt offline nätverk av samma kön inom sina skolor. Koreanska studenter i enskilda skolor verkade ha fler vänner av samma kön än de i gymnasieskolor eftersom de tillbringar större delen av sin tid i skolan i strävan efter akademisk spetskompetens, och att få motsatta könsvänner välkomnas vanligtvis inte av föräldrar som är oroliga för sina barns akademiska prestation [48]. Med tanke på att flickor har en större tendens att vårda interpersonella relationer i offline-nätverk och i allmänhet är mer försiktiga med att skapa nya relationer online [48]-[50], kan de dra nytta av cyberspace för att upprätthålla relationer och förstärka sina egna identiteter genom att kommunicera och dela information om deras gemensamma intressen via snabbmeddelanden, chatta och besöka vänner personliga webbplatser [10], [48], [51]. Vissa tjejer kan också göra pojkvänner online eller offline; det kan dock inte bidra till internetberoende eftersom de kanske vill spendera mer tid ansikte mot ansikte. Pojkar i pojkskolor kan också tendera mot internetberoende baserat på deras relativt rikliga offline-nätverk inom skolorna via onlinespel tillsammans. Men som visas i resultat, var skoltyp inte en signifikant faktor för pojkens beroendeframkallande internetanvändning, kanske för att onlinespelnätverk vanligtvis är etablerade i hela landet eller över hela världen [52].

Ett annat nytt fynd i vår studie är att föräldrarnas SES var omvänt associerade med ungdomars beroendeframkallande internetanvändning. Föräldrar till högre utbildning kan kanske vägleda sina barn mot önskvärd internetanvändning och övervaka barns Internetanvändning effektivt baserat på deras kunskap om Internet och dess enheter. Dessutom kan tonåringar vars föräldrar hade högre SES använda Internet mindre beroendeframkallande på grund av deras högre självkänsla [53]. Särskilt visade könsstratifiering att en högre föräldrarnas utbildningsnivå endast signifikant förknippades med en lägre poäng av beroendeframkallande internetanvändning hos pojkarFigur 1-A och 2-A). Detta kan förklaras av föräldrarnas tillsyn med fokus på sina pojkar. Koreanska föräldrar hade vanligtvis farhågor om sina pojkars internetanvändning eftersom de var mer tillgängliga och utsatta för beroendeframkallande onlinespel och sexuella / våldsamma bilder [51].

Figur 1  

Omfattningen av beroendeframkallande internetanvändning av koreanska pojkar (A) och flickor (B) över faderlig utbildning.
Figur 2  

Omfattningen av beroendeframkallande internetanvändning av koreanska pojkar (A) och flickor (B) över moderns utbildning.

Vi fann också flera andra variabler förknippade med beroendeframkallande Internetanvändning bland båda könen, men ändå var deras riktningar och storlekar varierade när det gäller könsstratifiering. I gymnasieskolorna minskade den beroendeframkallande poängen för internetanvändning. Detta står i kontrast till tidigare studier som inte rapporterade någon koppling mellan ålder och internetberoende [9], [54]. Denna inkonsekvens tycks ligga i skillnaden mellan provtagningsmetoder eller akademiska och kulturella sammanhang (Taiwan vs. europeiska länder vs. Korea). Högre tryck för akademiska prestationer i det koreanska samhället kan begränsa gymnasieelevernas nätverksnätverk och / eller tid som spenderas för onlinespel [48].

När det gäller cigarettrökning och alkoholdryck visade våra resultat en omvänt samband mellan beroendeframkallande internetanvändning och rökning och en obetydlig koppling till att dricka; emellertid visade könsdelning komplexa mönster i sambandet mellan beroendeframkallande internetanvändning och drickande och rökning. Att dricka och röka tycktes komplettera flickors beroendeframkallande internetanvändning, medan rökning kan ha fungerat som en ersättning för pojkar. Pojkar kan ha färre möjligheter att röka eftersom de vanligtvis spelade onlinespel hemma eller på internetkafé där ungdomsrökning är förbjuden. Däremot kan cyberspace ge flickor fler chanser att förstärka drickande och rökbeteende mot en könsdiskriminerande social atmosfär för kvinnor [3], [48]. Flickor kan uppmuntras att dricka och röka genom att dela erfarenheter eller information om att dricka och röka med sina kamrater online. Sådana online-interaktioner kan bidra till att upprätta en gynnsam norm för rökning och dricka, vilket kan leda till offlinesamlingar i strävan efter att dricka eller röka.

Våra resultat om självbedömd akademisk prestation, fysiska aktiviteter och psykologisk status bekräftar tidigare studier [17], [22], [35]. Självklassad akademisk prestation var omvänt förknippad med beroendeframkallande Internetanvändning, men föreningen var starkare hos pojkar än flickor. Skillnaden kan bero på ojämlikt tryck för bättre akademisk prestation mellan könen. I ett manligt dominerande samhälle, som i asiatiska samhällen med konfuciansk bakgrund, fokuserar föräldrarnas förväntningar fortfarande mer på pojkar med det traditionella perspektivet av män som försörjare som ansvarar för att tjäna pengar för sina familjer. Eftersom deras akademiska spetskompetens påverkar senare sociala och ekonomiska positioner, kan pojkar med låg akademisk prestation vara mer stressade än deras flickor. Denna samhälleliga atmosfär kan förorsaka att pojkar är beroende av Internet vilket ger ett gömställe från verkligheten [3] eller underlättar deras stress med illusoriska känslor av prestation och självkänsla [54]. Pojkarna som är beroende av Internet på detta sätt kan slösa tid på studier som leder iterativt till dålig akademisk prestation (omvänd kausalitet). Denna studie bekräftar också tidigare resultat som rapporterar föreningar av internetberoende med depression [17], självmordsbeteenden [55], lägre självklassad sömnstillfredsställelse [3]och användning av ämnen [56].

Flera begränsningar i denna studie bör noteras. För det första använde denna studie tvärsnittsdata för vilka orsakssamband inte kan dras. För det andra, trots undersökningsadministration för att garantera anonymiteten hos ämnet online, kan ungdomar underrapportera eller överrapportera på ett socialt önskvärt sätt. Slutligen togs respondenterna ur bland ungdomar som gick på skolor. Även om det var en nationellt representativ undersökning och graden av att gå in i medel- och gymnasieskolan i Korea har varit över 99%, kan urvalsförskjutning existera på grund av utestängda ungdomar som var ute i skolan, frånvarande och exceptionella barn.

Sammanfattningsvis hittade vi flera signifikanta föreningar av beroendeframkallande internetanvändning med faktorer på individnivå och skolnivå och könsskillnader. Våra resultat tyder på att förebyggande av ungdomars beroendeframkallande internetanvändning på befolkningsnivå bör ta hänsyn till könsskillnader och associeringsfaktorerna för familj- och skolkontexter.

Stödjande information

Tabell S1

Tjugo frågeformulär för det förenklade koreanska Internet Addiction Self-Assessment Tool (KS-skala).

(DOCX)

Finansieringsdeklaration

Författarna har inget stöd eller finansiering för att rapportera.

Referensprojekt

1. Internationella telekommunikationsunionen (2013) World Telecommunication / ICT Indicators Database 2013 (17th Edition).
2. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internetberoende eller överdriven internetanvändning. Den amerikanska tidskriften för drog- och alkoholmissbruk 36: 277 – 283. [PubMed]
3. Young KS (1998) Internetmissbruk: Framväxten av en ny klinisk störning. CyberPsykologi och beteende 1: 237–244.
4. Thatcher A, Goolam S (2005) Utveckling och psykometriska egenskaper för frågeformuläret för problematisk Internetanvändning. South African Journal of Psychology 35: 793.
5. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Problematisk internetanvändning: föreslagna klassificering och diagnostiska kriterier. Depression och ångest 17: 207 – 216. [PubMed]
6. Lin SSJ, Tsai CC (2002) Sensationssökande och internetberoende av taiwanesiska ungdomar i gymnasiet. Datorer i mänskligt beteende 18: 411 – 426.
7. Lavin M, Marvin K, McLarney A, Nola V, Scott L (1999) Sensationssökande och kollegial sårbarhet för Internetberoende. CyberPsykologi och beteende 2: 425–430. [PubMed]
8. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Förekomst och korrelationer av patologisk internetanvändning bland studenter. Datorer i mänskligt beteende 16: 13 – 29.
9. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. (2012) Utbredning av patologisk internetanvändning bland ungdomar i Europa: demografiska och sociala faktorer. Addiction 107: 2210 – 2222. [PubMed]
10. Kandell JJ (1998) Internetberoende på campus: Högskolestudenters sårbarhet. CyberPsykologi och beteende 1: 11–17.
11. American Psychiatric Association (2000) Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar: DSM-IV-TR®: American Psychiatric Pub.
12. Caplan SE (2002) Problematisk Internetanvändning och psykosocialt välbefinnande: utveckling av ett teoribaserat kognitivt – beteendemätinstrument. Datorer i mänskligt beteende 18: 553 – 575.
13. Widyanto L, Mcmurran M (2004) De psykometriska egenskaperna hos internetmissbrukstestet. CyberPsykologi och beteende 7: 443–450. [PubMed]
14. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Föreslagna diagnostiska kriterier för internetberoende. Addiction 105: 556 – 564. [PubMed]
15. Block JJ (2008) Problem för DSM-V: Internetberoende. American Journal of Psychiatry 165: 306. [PubMed]
16. Suler J (2004) Dator- och cyberområdet ”beroende”. International Journal of Applied Psychoanalytic Studies 1: 359 – 362.
17. Chou C, Hsiao MC (2000) Internetberoende, användning, tillfredsställelse och glädjeupplevelse: de studerande i Taiwan. Datorer och utbildning 35: 65–80.
18. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, et al. (2006) Psykiatrisk komorbiditet bedömdes hos koreanska barn och ungdomar som ser positivt på internetberoende. Journal of clinical psychiatry 67: 821. [PubMed]
19. Kubey RW, Lavin MJ, Barrows JR (2001) Internetanvändning och kollegierade akademiska prestationsbegränsningar: Tidiga fynd. Journal of Communication 51: 366 – 382.
20. Brenner V (1997) Psykologi för datoranvändning: XLVII. Parametrar för internetanvändning, missbruk och missbruk: de första 90 dagarna av Internetanvändningsundersökningen. Psykologiska rapporter 80: 879 – 882. [PubMed]
21. Griffiths M (2000) Finns internet- och datorberoende? Vissa bevisstudier. CyberPsychology and Behaviour 3: 211 – 218.
22. Flisher C (2010) Kopplas in: En översikt över internetberoende. Tidskrift för barnläkare och barns hälsa 46: 557 – 559. [PubMed]
23. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF (2009) Förutsägbara värden på psykiatriska symtom för internetberoende hos ungdomar. Arch Pediatr Adolesc Med 163: 937 – 943. [PubMed]
24. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Potentiella determinanter för tyngre internetanvändning. International Journal of Human-Computer Studies 53: 537 – 550.
25. Christakis D (2010) Internetberoende: en 21-århundradets epidemi? BMC Medicine 8: 61. [PMC gratis artikel] [PubMed]
26. CNN (2010) Nästan beroende: Avvänja koreaner från sin trådbundna värld. Åtkomst: 2012.1.20.
27. BBC news (2005) S Korean dör efter spelet. Åtkomst: 2012.1.20.
28. BBC News asia-Pacific (2011) Kinesisk online-spelare dör efter tre-dagars session. Åtkomst: 2012.1.20.
29. Soule LC, Shell LW, Kleen BA (2003) Utforska internetberoende: Demografiska egenskaper och stereotyper för tunga Internetanvändare. Journal of Computer Information Systems 44: 64 – 73.
30. Nalwa K, Anand AP (2003) Internetberoende hos studenter: oroande. CyberPsykologi och beteende 6: 653–656. [PubMed]
31. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpela A (2004) Internetberoende? Potentiellt problematisk användning av Internet i en befolkning av 12–18 år gamla ungdomar. Addiction Research & Theory 12: 89–96.
32. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validering av en ny skala för att mäta problematisk Internetanvändning: Implikationer för screening före anställning. CyberPsykologi och beteende 5: 331–345. [PubMed]
33. Scholte EM (1992) Förebyggande och behandling av ungdomsproblematik: Ett förslag till en socioekologisk strategi. Journal of abnormal child psychology 20: 247 – 262. [PubMed]
34. Sallis JF, Owen N, Fisher EB (2008) Ekologiska modeller för hälsobeteende. Hälsobeteende och hälsoutbildning: Teori, forskning och praktik 4: 465 – 486.
35. Chou C, Condron L, Belland JC (2005) En översikt av forskningen om internetberoende. Pedagogisk psykologgranskning 17: 363 – 388.
36. Mathy RM, Cooper A (2003) Varaktighet och frekvens för internetanvändning i ett icke-kliniskt prov: Suicidality, beteendeproblem och behandlingshistorik. Psykoterapi: Teori, forskning, praktik, träning 40: 125.
37. Soteriades ES, DiFranza JR (2003) Föräldrars socioekonomiska status, ungdomars disponibla inkomst och ungdomars rökstatus i Massachusetts. American Journal of Public Health 93: 1155–1160. [PMC gratis artikel] [PubMed]
38. Fawzy FI, Coombs RH, Simon JM, Bowman-Terrell M (1987) Familjesammansättning, socioekonomisk status och användning av ungdomar. Beroendeframkallande beteenden 12: 79 – 83. [PubMed]
39. Garnefski N, Okma S (1996) Beroende av risk och aggressivt / kriminellt beteende i tonåren: Påverkan av familj, skola och kamrater. Journal of adolescence 19: 503 – 512. [PubMed]
40. Greenfield DN (1999) Psykologiska egenskaper vid tvångsanvändning på Internet: En preliminär analys. CyberPsykologi och beteende 2: 403–412. [PubMed]
41. Lin MP, Ko HC, Wu JYW (2008) Rollen som positiv / negativ resultatförväntan och vägran om själveffektivitet av internetanvändning för internetberoende bland studenter i Taiwan. CyberPsykologi och beteende 11: 451–457. [PubMed]
42. National Information Society Agency (2011) Internet Addiction Survey 2010. I: Agency NIS, redaktör. Seoul, Sydkorea.
43. Korea Statistical Information Service (2013) Statistik över Internetanvändning.
44. Kim D, Jung Y, Lee E, Kim D, Cho Y (2008) Utveckling av Internet Addiction Proneness Scale-Short Form (KS-skala). Korea Journal of Counselling 9: 1703 – 1722.
45. Hawkins M (2012) Sydkorea inför ännu en lag för att begränsa spelets sjukdomar. NBC-nyheter.
46. ​​Currie C, Gabhainn SN, Godeau E, Roberts C, Smith R, et al. . (2008) Ojämlikhet i ungdomars hälsa: HBSC: s internationella rapport (2005).
47. Chow GC (1960) Test av jämlikhet mellan uppsättningar koefficienter i två linjära regressioner. Econometrica: Journal of the Econometric Society: 591 – 605.
48. Kim H, Kim E, Min K, Shin J, Lee S, et al. . (2007) Internationell konferens om socialisering i ungdom III om förhållandet mellan föräldrar-barn, lärare-elever och bland kamrater I: National Youth Policy Institute, redaktör. Internationell konferens om socialisering i ungdomar.
49. Jones S (2002) Internet går till college: hur studenter lever i framtiden med idag.
50. Brutto EF (2004) Ungdomsanvändning: Vad vi förväntar oss, vad tonåringar rapporterar. Journal of Applied Developmental Psychology 25: 633 – 649.
51. Koreanska National Information Society Agency (2012) Undersökningen om Internet Addiction 2011. Seoul, Sydkorea: Det koreanska ministeriet för offentlig förvaltning.
52. Ng BD, Wiemer-Hastings P (2005) Beroende på internet och onlinespel. CyberPsykologi & beteende 8: 110–113. [PubMed]
53. Rosenberg M (1989) Samhälle och ungdomens självbild (rev: Wesleyan University Press.
54. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Könsskillnader och relaterade faktorer som påverkar online-spelberoende bland taiwanesiska ungdomar. Journal of Nervous and Mental Disease 193: 273. [PubMed]
55. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Internetberoende hos koreanska ungdomar och dess relation till depression och självmordstankar: En enkätundersökning. Internationell tidskrift för omvårdnadsstudier 43: 185 – 192. [PubMed]
56. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, KUANYI W, et al. (2006) Trimedimensionell personlighet hos ungdomar med internetberoende och erfarenhet av droganvändning. Canadian Journal of Psychiatry 51: 887 – 894. [PubMed]