Front Psychol. 2016 maj 4;7:597. doi: 10.3389/fpsyg.2016.00597. eCollection 2016.
Wang Y1, Zou Z1, Låten H1, Xu X1, Wang H1, d'Oleire Uquillas F2, Huang X1.
Abstrakt
Mobiltelefonberoende (MPD) är ett beteendeberoende som har blivit ett allt större problem för folkhälsan. Medan tidigare forskning har utforskat några av de faktorer som kan förutsäga MPD, har de underliggande neurala mekanismerna för MPD inte undersökts ännu. Den aktuella studien syftade till att utforska de mikrostrukturella variationerna associerade med MPD mätt med funktionell magnetisk resonanstomografi (fMRI). Grå substans volym (GMV) och vit substans (WM) integritet [fyra index: fraktionerad anisotropi (FA); medeldiffusionsförmåga (MD); axiell diffusivitet (AD); och radiell diffusivitet (RD)] beräknades via voxelbaserad morfometri (VBM) respektive traktbaserad spatialstatistik (TBSS) analys. Sextioåtta högskolestudenter (42 kvinnor) var inskrivna och separerade i två grupper [MPD-grupp, N = 34; kontrollgrupp (CG), N = 34] baserat på Mobile Phone Addiction Index (MPAI) skalan. Egenskapens impulsivitet mättes också med hjälp av Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11).
I ljuset av underliggande impulsivitet avslöjade resultaten minskad GMV i MPD-gruppen i förhållande till kontroller i regioner som den högra övre frontala gyrusen (sFG), den högra nedre frontala gyrusen (iFG) och den bilaterala thalamus (Thal). I MPD-gruppen var GMV i de ovan nämnda regionerna negativt korrelerade med poängen på MPAI. Resultaten visade också signifikant mindre FA- och AD-mått på WM-integritet i MPD-gruppen jämfört med kontroller i bilaterala hippocampus cingulum-buntfibrer (CgH). Dessutom, i MPD-gruppen, var FA av CgH också negativt korrelerad med poäng på MPAI.
Dessa fynd ger det första morfologiska beviset på förändrad hjärnstruktur med överanvändning av mobiltelefoner och kan hjälpa till att bättre förstå de neurala mekanismerna för MPD i relation till andra beteende- och substansberoendestörningar.
NYCKELORD:
Mobile Phone Addiction Index skala; axiell diffusivitet; fMRI; fraktionerad anisotropi; grå substans volym; impulsivitet; mobiltelefonberoende
Beskrivning
Som rapporterats av eMarketer.com kommer antalet universella smartphone-abonnenter att nå 2,380 2017 miljoner under 672.1, varav XNUMX miljoner kommer att vara kinesiska prenumeranter. Smartphones har många attraktiva egenskaper som hjälper till att främja dess vanliga användning i det moderna livet, särskilt för unga vuxna. Det är en outtömlig källa till nöje och avkoppling, ett mycket effektivt instrument för att etablera och upprätthålla mellanmänskliga relationer, och det är en bekväm metod för att undvika obehagliga humörtillstånd och "döda" tid (Choliz, 2010).
I allt högre grad uppfattar individer sin värld via detta sofistikerade, multifunktionella, nya "organ". Men fler och fler unga vuxna använder smartphones på ett utom kontroll sätt. Under de senaste åren har fysiologiska, sociala, beteendemässiga och till och med affektiva problem förknippats med omfattande, okontrollerad och överdriven användning av mobila enheter, vilket uppmärksammat de potentiella negativa effekterna av överanvändning av mobiltelefoner (Roberts et al., 2015).
Överanvändning av mobiltelefoner, som en störning, kan betraktas som ett beteendeberoende (Billieux, 2012). Det traditionella allmänna ramverket för missbruk bygger på en medicinsk modell som hänvisar till kroppsligt och psykiskt beroende av konsumtion av substanser som tobak, alkohol eller andra droger (McMillan et al., 2001). Forskare har dock hävdat att missbruk bör utvidgas till att omfatta patologiska beteendemönster som är analoga med substansberoende, och de har gemensamt kallat dessa "beteendeberoende" (Citron, 2002). Beteendeberoende syftar alltså på beteenden, förutom intag av psykoaktiva substanser, som ger kortsiktiga känslor av belöning och ger upphov till ytterligare ihållande beteende trots kunskap om negativa konsekvenser. Dessa beteenden inkluderar patologiskt spelande, hudplockning, kleptomani, köptvång och tvångsmässigt sexuellt beteende, för att nämna några (Grant et al., 2010). Beteendeberoende liknar substansberoende inom många områden, inklusive naturhistoria, fenomenologi (Roberts et al., 2015), tolerans (Leung, 2008), överlappande genetiska bidrag (Billieux, 2012), neurobiologiska mekanismer (Billieux et al., 2015a), samsjuklighet, svar på behandling (Billieux et al., 2015b), och den gemensamma kärnan av minskad kontroll (Walther et al., 2012). Med tillkomsten och den växande allmänt förekommande användningen av teknik som tv, datorspel och internet har en ny underklass av beteendeberoende som är icke-kemisk till sin natur, teknologiskt beroende, karakteriserats som den problematiska överdrivna användningen av teknik som involverar mänskliga— maskininteraktion (Griffiths, 1996).
Mobiltelefonberoende (MPD), en delmängd av beteendemässigt eller tekniskt beroende, delar många gemensamma drag med andra beroendesjukdomar (Bianchi och Phillips, 2005; Billieux, 2012). Dessa gemensamma egenskaper sammanfattas av "Browns kriterier för beteendeberoende" (Brun, 1993), och inkluderar: kognitiv framträdande, konflikt med andra personer eller aktiviteter, eufori eller lättnad, tolerans eller förlust av kontroll över beteendet, tillbakadragande, återfall och återinförande (Martinotti et al., 2011). Sammantaget har MPD avbildats som överdriven och okontrollerad användning av en mobiltelefon i den utsträckning som det påverkar en individs verkliga liv. Till exempel, som påminner om beroende och abstinens, kan någon med MPD känna sig obekväm och irriterad i frånvaro av sin telefon, inklusive känsla av ett fysiskt och psykiskt tomrum bland andra klassiska abstinenssymptom (Ling och Pedersen, 2006).
För många MPD-individer kan en mobiltelefon vara så fascinerande att den kan dominera deras liv och intressen (Chóliz, 2012). Faktum är att forskning har visat att MPD är relaterat till psykologisk ångest, emotionell instabilitet, materialism (Beranuy et al., 2009), godkännande motivation (Takao et al., 2009), fritidstristess, sensationssökande (Leung, 2008), impulsivitet (Billieux et al., 2007, 2008), och riskfyllt beteende som oskyddat sex, olaglig droganvändning, alkoholkonsumtion, avstängningar från skolan och kriminell aktivitet (Yang et al., 2010). Dessutom har negativa samband hittats mellan MPD och hälsosam introversion och samvetsgrannhet (Roberts et al., 2015), fungerande minne (Billieux et al., 2008), verkställande funktion (Billieux, 2012), självkontroll och självövervakning (Takao et al., 2009), och även självkänsla (Yang et al., 2010). MPD kan också orsaka sänkt kognitiv kontroll, förhöjda belöningssökande beteenden, ökad tolerans mot telefonexponering och försämrad psykologisk hälsa samt leda till minskad arbetsprestation och till och med akademisk misslyckande (Billieux et al., 2015a), på samma sätt som andra beroendesjukdomar.
Viktigt är att egenskapsimpulsivitet har visat sig spela en nyckelroll i många typer av beroendestörningar inklusive drogberoende (Moreno-López et al., 2012), spelproblem (Joutsa et al., 2011; Bickel et al., 2012), onlinespelberoende (Han et al., 2012b), och till och med internetberoende (Cao et al., 2007; Lin et al., 2012). I den aktuella studien övervägde vi alltså att mäta möjlig underliggande impulsivitet i MPD också.
Även om vissa potentiella faktorer som kan vara relaterade till MPD har identifierats i tidigare studier, har ingen forskning ännu utförts som undersöker de underliggande neurala mekanismerna eller möjliga hjärnmorfologiska förändringar som finns hos MPD-individer. Det finns ett enormt löfte om att använda magnetisk resonanstomografi (MRI) för att belysa MPD:s neurala mekanismer (Yuan et al., 2011), och resultat kan hjälpa utvecklingen av beteendeinterventioner eller farmakologiska behandlingar för detta och andra typer av beroende inom en snar framtid (Hanlon och Canterberry, 2012). I denna studie syftade vi alltså till att undersöka mått på hjärnmorfologi med MRT hos individer med MPD, särskilt hos unga vuxna högskolestudenter på grund av den ökande rollen som mobiltelefoner spelar i denna befolkning.
Hypoteserade gemensamma underliggande neurala mönster mellan MPD och andra beroendesjukdomar ger idén att genom att bättre förstå mekanismerna bakom MPD kan andra typer av beroende också belysas (Billieux et al., 2015a). I en studie av internetberoende hos unga vuxna, Zhou et al. (2011) fann att jämfört med en frisk kontrollgrupp hade internetberoende unga vuxna lägre täthet av grå substans i den vänstra främre cingulate cortex, vänster bakre cingulate cortex, vänster insula och vänster lingual gyrus. I en liknande studie som tittade på onlinespelberoende hos unga vuxna, Weng et al. (2013) fann grå substansatrofi i höger orbitofrontal cortex (OFC), bilateral insula och höger kompletterande motorområde, samt reducerad fraktionell anisotropi (FA) i högra släktet av corpus callosum, bilateral frontallob vit substans (WM), och höger extern kapsel i online-spel beroende-individer. I forskning rörande patologiskt spelande fanns det högre volym av grå substans (GMV) i ventral striatum och höger prefrontal cortex (Koehler et al., 2013), utbredd lägre FA och högre medeldiffusivitet (MD) i corpus callosum, cingulum, den övre longitudinella fascikeln, den inferior fronto-occipital fascikeln, den främre extremiteten av den inre kapseln, den främre talamusstrålningen, den nedre longitudinella fascikeln , och den uncinate/sämre fronto-occipital fascikeln i gruppen av patologiska spelpatienter (Joutsa et al., 2011). Dessa rapporterade regioner är relaterade till hämmande kontroll, belöningsbearbetning och impulsivitet (Romero et al., 2010; Li et al., 2015). MPD kan i teorin också innebära skador på vissa av dessa regioner (Hanlon och Canterberry, 2012), och att utforska likheterna och skillnaderna mellan olika beroenden kan fördjupa vår förståelse av de neurala mekanismerna för MPD-beteenden och kan hjälpa till att utveckla specifika interventioner för det.
Många automatiserade och objektiva MRT-metoder har använts för att karakterisera friska hjärnstrukturella mönster, inklusive T1-vägd strukturell avbildning och diffusionstensoravbildning (DTI). I det förstnämnda kan GMV inspekteras och beräknas ytterligare genom voxelbaserad morfometri (VBM) analys. Baserat på översikten ovan antog vi minskad GMV i frontallobsområden och thalamus i MPD-gruppen i förhållande till kontroller. Vi antog också att MPD-gruppen skulle vara associerad med försämring av WM-fibrer kopplat till känslomässig bearbetning, exekutiv uppmärksamhet, beslutsfattande och kognitiv kontroll. Fyra fiberintegritetssurrogat inklusive FA, MD, axiell diffusivitet (AD) och radiell diffusivitet (RD), beräknade via traktbaserad rumslig statistik (TBSS) analys (Yeh et al., 2009), är känsliga för diffusion av vattenmolekyler i hjärnan (Basser et al., 1994), och är korrekta kvalificerade biomarkörer för att bedöma effektiviteten av WM (Hasan et al., 2011).
I den aktuella studien undersöktes både GMV- och WM-integritet med dessa åtgärder för att avslöja potentiella avvikelser som kan finnas hos unga vuxna med MPD, med potential att bättre förstå dess möjliga neurala mekanismer.
Material och metoder
Etikförklaring
Denna forskning godkändes av etikkommittén vid Southwest University, och skriftligt informerat samtycke erhölls från varje deltagare. Alla deltagare var över 18 år och fick besked om att deras deltagande var helt frivilligt och att de hade möjlighet att bryta sig när som helst.
Deltagare
Trehundra högskolestudenter rekryterades från Southwest University (SWU, Chongqing, Kina) genom broschyr och internetannonsering. De var tvungna att fylla i Mobile Phone Addiction Index (MPAI) skalan där en poäng över 51 klassificerade dem som mobiltelefonberoende (MPD). Denna stratifiering ledde till en MPD-grupp på 34 individer (21 kvinnor, intervall: 18–27 år gamla). För att matcha MPD-gruppen valdes 34 icke-MPD-studenter (21 kvinnor, intervall: 18–27 år) slumpmässigt ut som kontrollgrupp (CG). Det fanns inga signifikanta skillnader i personliga månatliga utgifter, ålder, kön eller utbildningsår mellan grupperna (se tabell 1).
TABELL 1. Ekonomisk status, demografi, MPAI och BIS poäng för deltagare.
Dessutom hade alla deltagare inga neurologiska störningar, tidigare psykiatriska störningar, eller metalldelar, tatueringar eller outtagbara piercingar på kroppen. De hade alla normal eller korrigerad till normal syn, var högerhänta och var kinesiska som modersmål.
Enkätutvärdering
MPAI-skalan (Leung, 2008), som består av 17 poster, användes för att uppskatta graden av MPD. En femgradig Likert-skala användes: 1 = 'inte alls', 2 = 'sällan', 3 = 'ibland', 4 = 'ofta', 5 = 'alltid'. Den totala poängen sträcker sig från 17 till 85 där enligt en mediandelning, 51 eller mer anses vara ett tecken på telefonberoende (Martinotti et al., 2011). Tillförlitligheten för skalan som indikeras av Cronbachs alfa är anmärkningsvärt hög vid 0.90 (Leung, 2008).
Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11) (Patton et al., 1995) administrerades till båda grupperna för att mäta egenskapens impulsivitet. BIS består av 30 objekt som använder en femgradig Likert-skala, där ju högre poäng desto starkare impulsivitet. Den interna konsistenspålitligheten och omtestningstillförlitligheten är 0.89 respektive 0.91 (Li et al., 2011).
Skanningsförvärv
Alla bilddata förvärvades med en 3T Siemens-skanner (Siemens Medical, Erlangen, Tyskland) vid Brain Imaging Research Center vid Southwest University. Högupplösta T1-viktade anatomiska bilder erhölls med en magnetiseringsförberedd sekvens för snabbt gradienteko (MPRAGE) [upprepningstid (TR) = 1900 ms, ekotid (TE) = 2.52 ms, synfält (FOV) = 256 mm, vändvinkel = 90°, matrisupplösning i planet = 256 × 256, skivtjocklek = 1 mm, skivor = 176, voxelstorlek = 1 mm × 1 mm × 1 mm]. 12-riktnings diffusionstensorbilder (DTI) samlades in med en två gånger omfokuserad spinekopulssekvens, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 mm, matrisupplösning = 128 × 128, skivtjocklek = 3 mm, skivor = 45, b-värde = 1000s/mm2.
Strukturell bilddataanalys
Varje individs strukturella avbildningsdata analyserades med programvaran Statistical Parametric Mapping (SPM81) i MATLAB R2014a (MathWorks Inc., Natick, MA, USA), och visades först för att kontrollera artefakter och grova anatomiska abnormiteter. Skanningar samregistrerades manuellt och justerades om till främre kommissur-bakre kommissurlinjen, segmenterades sedan i grå substans (GM), WM och cerebrospinalvätska (CSF) (Yin et al., 2013). Slutligen registrerades, normaliserades och modulerades resultaten med hjälp av verktygslådan Diffeomorphic Anatomical Registration Through Exponentiated Lie algebra (DARTEL), som använder en mer sofistikerad registreringsalgoritm för att uppnå mer exakt registrering mellan ämnena. Dess prestanda på icke-linjära registreringsalgoritmer är bättre än för andra liknande verktygslådor.
Efter dessa förbearbetningssteg skapades den studiespecifika hjärnmallen från alla motivbilder (dvs medelbild), och bildintensiteten för varje voxel modulerades av de jakobiska determinanterna för att underlätta bestämningen av regionala skillnader i den absoluta mängden GM . De registrerade bilderna transformerades sedan till Montreal Neurological Institute (MNI) utrymme, och slutligen utjämnades de normaliserade och modulerade bilderna med en 10 mm full bredd vid halvmaximum (FWHM) Gaussisk kärna för att öka signal-brusförhållandet.
Skillnaden i GMV mellan MPD- och CG-gruppen bedömdes med två prov t-test med SPM8 där total GM-volym såväl som BIS-poäng lades till för kovarians, eftersom egenskapsimpulsivitet kan vara en förvirrande faktor. Absolut voxelsignalintensitetströskelmaskering sattes till 0.2 för att minimera GM-gränseffekter (Duan et al., 2012). Signifikansnivåer sattes till p < 0.01 med Alpha-Sim-korrigering, beräknad med DPABI-programvara2 (Chao-Gan och Yu-Feng, 2010). De resulterande bilderna visualiserades med BrainNet Viewer (Xia et al., 2013).
För att bekräfta skillnader associerade med MPD i förhållande till kontroller valdes de särskilt olika GMV-klustren mellan de två grupperna ut som regioner av intresse (ROI), och GMV-värdena för dessa ROI inom MPD-gruppen extraherades sedan av REST3, och gick in i en Pearson-korrelationsanalys med MPAI-poäng med signifikans satt till p <0.05 (Song et al., 2011).
Diffusion Tensor Imaging Data Analysis
De diffusionsvägda bilddata bearbetades på följande sätt med hjälp av pipelineverktyget PANDA4: uppskattning av hjärnmasken med hjälp av b0-bilden utan diffusionsviktning, beskärning av icke-hjärnutrymmet i de råa bilderna vid 0.25 [fraktionell intensitetströskel (0→1), där mindre värden ger större uppskattningar av hjärnkonturerna], korrigering av virvelströmsinducerad distorsion och huvudrörelse under skanning genom att registrera de diffusionsviktade bilderna (DWI) till b0-bilden med en affin transformation, icke-linjär registrering av alla individuella FA-bilder i naturligt utrymme till FA-mallen i Montreal Neurological Institute ( MNI) standardutrymme, förvrängning av transformationer som används för att sampla om bilderna av diffusionsmetriken med 1 mm × 1 mm × 1 mm rumslig upplösning, utförande av TBSS-proceduren där alla försökspersoners skelett skapades och varje subregions genomsnittliga FA, MD, λ1 och λ23 värdet av försökspersonernas skelettiserade WM beräknades enligt Johns Hopkins stereotaxic WM-atlas – som omfattar 50 kärnregioner (Mori et al., 2008) – för ytterligare atlasbaserad räkning genom multifaktoranalys av varians mellan de två grupperna samtidigt som BIS-poängen regresseras. Slutligen utfördes en Pearson-korrelationsanalys inom MPD-gruppen mellan värdena från signifikant olika regioner och MPAI-poäng med signifikans satt till p <0.05 (Cui et al., 2013). Denna metods statistiska styrka testades tillförlitligt (Oishi et al., 2009; Faria et al., 2010). Resultatet presenterades med FSLView med hjälp av FSL-verktygslådan (FSL 5.0.05), (Smith et al., 2006).
Resultat
Enkätprestanda
MPD-gruppen hade signifikant högre poäng på MPAI än CG. De spenderade också betydligt mer tid på sin mobiltelefon (se tabell 1). Som förväntat var BIS-poäng signifikant högre i MPD-gruppen också, vilket visar att MPD-individer hade högre egenskapsimpulsivitet i förhållande till kontroller.
Volymskillnad för grå substans mellan grupper
Jämfört med CG hade MPD-gruppen anmärkningsvärt sänkt GMV i höger övre frontal gyrus (sFG), höger inferior frontal gyrus (iFG), bilateral mediala frontal gyrus (mFG), höger mellersta occipital gyrus (mOG), vänster främre cingulat cortex (ACC) och bilateral thalamus (Thal) (se tabell 2). Vidare, inom MPD-gruppen, var GMV för höger sFG, höger iFG och Thal negativt korrelerade med MPAI-poäng (se figur 1).
TABELL 2. Anmärkningsvärda skillnader i grå substansvolym (GMV) mellan mobiltelefonberoende (MPD) grupp och kontrollgrupp (MPD-grupp < kontrollgrupp).
FIGUR 1. Anmärkningsvärda GMV-skillnader mellan MPD-grupp och kontrollgrupp (CG > MPD), och den negativa korrelationen mellan GMV- och MPAI-poäng inom MPD-gruppen. Jämfört med kontrollgruppen hade MPD-gruppen anmärkningsvärt minskat GMV i höger sFG, höger iFG, bilateral mFG, höger mOG, vänster ACC och bilateral Thal. Vidare, inom MPD-gruppen, var GMV för höger sFG, höger iFG och Thal negativt korrelerad med MPAI-poäng. sFG, överlägsen frontal gyrus; iFG, inferior frontal gyrus; mFG, medial frontal gyrus; mOG, mellersta occipital gyrus; ACC, främre cingulate cortex; Thal, talamus; MPD, mobiltelefonberoende; CG, kontrollgrupp; MPAI, Mobile Phone Addiction Index; GMV, grå substans volym. L, vänster; R, rättDTI-diskrepans mellan grupper
För atlas TBSS-analysen minskade FA- och AD-värdena för hippocampus cingulum-buntfibrer (CgH) signifikant hos MPD-individer, i förhållande till kontroller (se tabell 3). Dessutom, inom MPD-gruppen, var FA för CgH negativt korrelerad med MPAI-poäng (se figur 2).
TABELL 3. Signifikanta skillnader i diffusionstensoravbildning (DTI) index mellan MPD-grupp och kontrollgrupp (MPD-grupp < kontrollgrupp).
FIGUR 2. Minskad FA och AD i bilaterala CgH (subregioner dividerat med Johns Hopkins stereotaxiska atlaser) i MPD-gruppen jämfört med kontrollgruppen (MPD < CG) och den negativa korrelationen mellan FA- och MPAI-poäng inom MPD-gruppen. FA- och AD-värdena för CgH minskade signifikant i MPD-individer, i förhållande till kontroller. Dessutom, inom MPD-gruppen, var FA för CgH negativt korrelerad med MPAI-poäng. CgH, cingulum buntfibrer i hippocampus. FA, fraktionerad anisotropi; AD, axiell diffusivitet; MPD, mobiltelefonberoende; CG, kontrollgrupp; MPAI, Mobile Phone Addiction Index.
Diskussion
Så vitt vi vet var denna studie det första försöket att utforska förändrad neural morfologi hos studenter med MPD. Vi jämförde GMV och fyra index för WM-integritet (FA, MD, AD och RD) mellan MPD-individer och friska kontroller. Resultaten visade att MPD-individer hade minskat GMV, i förhållande till kontroller, i höger sFG, höger iFG, bilateral mFG, höger mOG, vänster ACC och bilateral thalamus (Thal). När det gäller WM-integritet visade MPD-gruppen minskad FA och AD av bilaterala hippocampus cingulum buntfibrer (CgH). Dessutom var GMV-värdena för höger sFG, höger iFG och bilateral thalamus (Thal) negativt korrelerade med MPAI-poäng i MPD-gruppen, liksom FA-värden för CgH. Dessutom bekräftade vi att MPD-gruppen hade högre egenskapsimpulsivitet mätt med Barratt Impulsiveness Scale (BIS-11) (Patton et al., 1995).
Dessa fynd indikerar möjliga underliggande neurobiologiska mekanismer bakom MPD, och hjälper samtidigt till att bättre förstå den underliggande rollen av impulsivitet i denna typ av beteendeberoendestörning. Resultaten ger också insikt i likheter och skillnader mellan MPD och andra typer av beroendesjukdomar.
Minskad gråsubstansvolym i MPD
I den aktuella studien fann vi minskad GMV i MPD-gruppen, ett fynd som överensstämmer med vår hypotes baserat på fynd från andra drog- och beteendeberoendestudier där impulsivitet också antas spela en inflytelserik roll.
Funktionella neuroimagingstudier av drogberoende avslöjar att missbruksdroger inte bara påverkar dopaminrika subkortikala strukturer såsom ventral tegmental area (VTA), nucleus accumbens (NAcc), caudate nucleus, putamen, thalamus och amygdala, utan också stör kortikala projektionsområden såsom prefrontala cortex (PFC), OFC, ACC och insula (Hanlon och Canterberry, 2012). På samma sätt som drogberoende karaktäriseras individer med beteendeberoende ofta som att de har onormal funktion i hjärnregioner som inkluderar den prefrontala cortex, ACC (Grant et al., 2010), ventral striatal (Han et al., 2012a) och VTAs, NAcc (Grant et al., 2010), insula (Kuss och Griffiths, 2012) och thalamus (van Holst et al., 2010). Förutom förändrad funktion i dessa områden är det värt att notera att förändrad hjärnmorfologi i dessa områden även har rapporterats hos internetmissbrukare såväl som spelberoende. Till exempel har studier visat minskad GMV i dessa tillstånd i vänster ACC, vänster bakre cingulate cortex, vänster insula, vänster lingual gyrus (Zhou et al., 2011), höger OFC, bilateral insula och höger kompletterande motorområde (Weng et al., 2013). Dessa områden överlappar till stor del med kretsar relaterade till inhiberande kontroll (Ersche et al., 2011), belöningsbearbetning, beslutsfattande och andra kognitiva funktioner (Romero et al., 2010).
I vår studie var minskad volym i tre ROIs i MPD-gruppen i förhållande till kontroller också korrelerad med MPAI. Det vill säga sFG, höger iFG och thalamus. sFG har visat sig vara involverad i många avancerade kognitiva funktioner såsom hämmande kontroll, medvetet beslutsfattande, resonemang, arbetsminne (Chase et al., 2011), aspekter av frivillig kontroll uppifrån och ned (Hopfinger et al., 2000), och modellering och förutsägelse av andras beteende (dvs. theory of mind) (Cui et al., 2012).
Rätt iFG anses fungera som kontrollcenter för fronto-basala gangliakretsar involverade i uppmärksamhetsfördelning, emotionell bearbetning, hämmande kontroll och beteendeövervakning och modulering (Moreno-López et al., 2012). Dess skada är förknippad med beteendemässig disinhibition och har visat sig spela en nyckelroll i upprätthållandet och förvärringen av beteendeberoende (Grant et al., 2010; Kuss och Griffiths, 2012).
Talamus, som i stor utsträckning förbinder kortikala och subkortikala strukturer med varandra, kan utan tvekan vara en av hjärnans mest avgörande nav och har visat sig vara relaterad till belöningsförväntningar, uppmärksamhet, känslor, minne (Minagar et al., 2013), och verkställande funktion (Tuchscherer et al., 2010). Dessutom har talamusatrofi tidigare visat sig vara associerad med kognitiv funktionsnedsättning (Hanlon och Canterberry, 2012).
I motsats till våra resultat visade en studie av patienter med onlinespelberoende att talamusvolymen faktiskt ökade i beroendegruppen, hypotesen är resultatet av högre tillgänglighet av dopamin från den enorma visuella och auditiva stimuleringen som finns i onlinespel – vilket förändrar balansen mellan mesolimbiska kretsar (Han et al., 2012b). Denna motsägelse kan också representera skillnaden i förvärvade vanemässiga beteenden mellan beroende telefonanvändare och datorspelsberoende spelare.
Onormal vit substansintegritet i MPD
Förutom minskad GMV fann vi minskad FA och AD av hippocampus cingulum buntfibrer (CgH) i MPD-gruppen.
Cingulum WM-kanalen transporterar information från cingulate gyrus till hippocampus och kan separeras i två subregioner på den axiella nivån av splenium i corpus callosum: cingulum i cingulate gyrus ovanför splenium och cingulum i hippocampusregionerna (CgH) under mjälten (Mori et al., 2008). CgH:s funktion innebär att ta emot olika kombinationer av sensorisk, kognitiv och känsloregleringsinformation. Det ger stor polysensorisk input till hippocampus (Zhu et al., 2011), och bidrar till belöningsvägar och bildning, underhåll och återhämtning av arbetsminne (Yuan et al., 2011) – information som är avgörande för kognitiv kontroll (Luck et al., 2010; Benedict et al., 2013). Dessutom överensstämmer onormal FA i MPD-gruppen med fynd i alkoholberoende (Yeh et al., 2009). Sammantaget kan minskad informationsöverföring mellan cingulate gyrus och hippocampus, vilket antyds av det minskade CgH FA-värdet i MPD-gruppen, vara en underliggande strukturell grund för funktionella brister som leder till en stelning av beroenderelaterade minnen.
Men så vitt vi vet har minskad FA i CgH ännu inte rapporterats i någon beteendeberoendestudie. Våra data indikerar att minskningen av FA i höger CgH i MPD-gruppen huvudsakligen drevs av en minskning av AD-värdet, utan avvikelser som observerades i RD-indexet. AD mäter storleken på diffusiviteten längs den huvudsakliga diffusionsriktningen, vilket kan indexera organisationen av fiberstruktur och axonal integritet (Qiu et al., 2008). Således kan den huvudsakliga underliggande mekanismen för WM-skadan i detta område som finns i MPD bero på subtil axonal skada snarare än demyelinisering (Romero et al., 2010).
Impulsivitet och mobiltelefonberoende
Impulsivitet kan definieras som att vidta åtgärder som uttrycks i förtid, som är onödigt riskabla, dåligt genomtänkta och som kan resultera i oönskade konsekvenser (Bickel et al., 2012). Det är nära besläktat med en majoritet av beroendesjukdomar (Romero et al., 2010), såsom drogberoende (Moreno-López et al., 2012), patologiskt spelande (Joutsa et al., 2011), onlinespelberoende (Han et al., 2012b), internet missbruk (Lin et al., 2012) och MPD (Billieux, 2012). Intressant, Walther et al. (2012) undersökte sambandet mellan 12 olika personlighetsegenskaper och fem beroendeframkallande beteenden, inklusive alkohol-, tobaks- och cannabismissbruk, problematiskt spelande och problematiskt datorspel, och fann att hög impulsivitet var den enda personlighetsegenskapen som var förknippad med alla beroendeframkallande beteenden som undersöktes.
Som väntat fann vi högre impulsivitet hos MPD-individer, i linje med tidigare forskning. Impulsivitet kan faktiskt vara den starkaste prediktorn för MPD (Billieux et al., 2008). Det kan predisponera någon att tillbringa längre tid på sin telefon, vilket så småningom leder till MPD, och i sin tur kan det ytterligare försämra självanpassning och självkontrollförmågor (Billieux et al., 2007). Dessutom är höga nivåer av egenskapsimpulsivitet associerade med dopamin-autoreceptorbindning i nedre mitthjärnan (Buckholtz et al., 2010). När det gäller substansberoende individer, tros fortsatt användning av stimulantia till exempel ytterligare förvärra impulsiva egenskaper (Moreno-López et al., 2012). På grund av den nära kopplingen mellan impulsivitet och beroendestörningar, för att förbättra behandlingsinterventioner som hjälper till att främja mer samvetsgranna och mindre tvångsmässiga beslutsprocesser, och förbättra självkontrollförmågan, kan terapeuter fokusera på att minska egenskaper relaterade till impulsivitet (Leung, 2008).
På grund av det nära sambandet mellan impulsivitet och MPD kan dock skillnaden i BIS-poäng mellan MPD och CG ha varit en potentiell förvirrande variabel i den jämförande analysen av mobiltelefonanvändning. Sålunda, i vår studie, eliminerades BIS-poäng som en störande regressor i GMV- och FA-gruppens kontraster, och värden från de resulterande regionerna infördes sedan i korrelationsanalyser med MPAI-poäng inom MPD-gruppen.
Begränsningar och framtida riktningar
Trots de nya resultaten av studien finns det flera begränsningar att erkänna. För det första, på grund av studiens tvärsnittsdesign, och att potentiella psykologiska mekanismer är mångfaldiga, kan vi inte sluta oss till kausalitet eller effektriktning mellan överanvändning av mobiltelefoner och felaktiga strukturella förändringar som finns i MPD-gruppen. Således skulle longitudinella studier vara till stor hjälp för att bekräfta möjliga psykologiska och fysiologiska mekanismer för MPD, samt ge möjligheten att mäta längden och progressionen av MPD hos deltagarna. För det andra, även om vi fann hjärnstrukturella skillnader mellan MPD och CG, kan vi inte säkert veta vilka specifika typer av kognitiva funktionsbrister som är relaterade till dessa skillnader. Framtida studier bör försöka koppla GMV-skillnader (eller WM-integritet) i MPD till någon psykologisk funktion (t.ex. kognitiv exekutiv funktion) för att bättre informera om möjliga förebyggande åtgärder och insatser för överanvändning och beroende av mobiltelefoner. Sist men inte minst, trots att BIS-poängen minskar när man utför gruppskillnadstester av GMV och FA, är den underliggande egenskapen impulsivitet som finns i provet oundvikligen en oupplöslig variabel som inte kan isoleras helt i den här studien. Framtida studier som kanske inkluderar en jämförelse mellan MPD-individer med hög impulsivitet jämfört med icke-MPD-individer med hög impulsivitet kan vara till hjälp för att dissociera MPD från egenskapsimpulsivitet.
Författarbidrag
YW ansvarar för den ursprungliga experimentella designen, uppgiftsproceduren, dataanalys och artikelskrivning. ZZ ansvarar för den experimentella processen, datainsamling och artikelskrivning. HS ansvarar för experimentimplementering och dataanalys. XX ansvarar för beteendefrågeformulär och experimentell procedurplan. HW ansvarar för diagram- och grafarrangemang, inklusive figurer 1 och 2, arrangemang av data och korrekturläsning av manuskriptet. FdU ansvarar för manuskriptskrivning, beskrivning av funktionerna i hjärnregioner, kopieringsredigering och innehållsredigering, samt godkännande av den slutliga versionen som ska publiceras. XH ansvarar för experimentell design och vägledning genomgående.
Intresseanmälan
Författarna förklarar att forskningen genomfördes i avsaknad av kommersiella eller finansiella relationer som kan tolkas som en potentiell intressekonflikt.
Erkännanden
Detta arbete stöddes av anslag från organisationen Fundamental Research Funds för de centrala universiteten i Kina (SWU1509134) och Chongqing Education Funds (2015-JC-005).
fotnoter
- ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
- ^ http://www.rfmri.org/dpabi
- ^ http://www.restfmri.net
- ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
- ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss
Referensprojekt
Basser, PJ, Mattiello, J. och LeBihan, D. (1994). MR diffusionstensorspektroskopi och avbildning. Biophys. J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1
Benedict, RH, Hulst, HE, Bergsland, N., Schoonheim, MM, Dwyer, MG, Weinstock-Guttman, B., et al. (2013). Klinisk betydelse av atrofi och vit substans betyder diffusivitet i thalamus hos patienter med multipel skleros. Mult. Scler. J. 19, 1478-1484. doi: 10.1177 / 1352458513478675
Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X. och Chamarro, A. (2009). Problematisk internet- och mobiltelefonanvändning och kliniska symptom hos studenter: rollen av emotionell intelligens. Comput. Brum. Behav. 25, 1182-1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
Bianchi, A. och Phillips, JG (2005). Psykologiska prediktorer för problematisk mobiltelefonanvändning. CyberPsychol. Behav. 8, 39-51. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.39
Bickel, WK, Jarmolowicz, DP, Mueller, ET, Gatchalian, KM och McClure, SM (2012). Är exekutiva funktioner och impulsivitet antipoder? En konceptuell rekonstruktion med särskild hänvisning till missbruk. Psychopharmacology 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x
Billieux, J. (2012). Problematisk användning av mobiltelefonen: en litteraturöversikt och en vägmodell. Curr. Psykiatri Rev. 8, 299-307. doi: 10.2174 / 157340012803520522
Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, DJ och Griffiths, MD (2015a). Kan oordnad mobiltelefonanvändning betraktas som ett beteendeberoende? En uppdatering av aktuella bevis och en heltäckande modell för framtida forskning. Aktuella beroende rapporter 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P. och Heeren, A. (2015b). Överpatologiserar vi vardagen? En hållbar ritning för forskning om beteendeberoende. J. Behav. Missbrukare. 4, 119-123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009
Billieux, J., Van der Linden, M., d'Acremont, M., Ceschi, G., och Zermatten, A. (2007). Har impulsivitet samband med upplevt beroende av och faktisk användning av mobiltelefonen? Appl. Cogn. Psychol. 21, 527-538. doi: 10.1002/acp.1289
Billieux, J., Van der Linden, M. och Rochat, L. (2008). Impulsivitetens roll i faktisk och problematisk användning av mobiltelefonen. Appl. Cogn. Psychol. 22, 1195-1210. doi: 10.1002/acp.1429
Brown, R. (1993). "Några bidrag från studien av spelande till studiet av andra beroenden," i Spelbeteende och problemspelande, red. WR Eadington och JA Cornelius (Reno: University of Nevada), 241–272.
Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, et al. (2010). Dopaminerga nätverksskillnader i humant impulsivitet. Vetenskap 329, 532-532. doi: 10.1126 / science.1185778
Cao, F., Su, L., Liu, T. och Gao, X. (2007). Förhållandet mellan impulsivitet och internetberoende i ett urval av kinesiska ungdomar. Eur. Psykiatri 22, 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chao-Gan, Y. och Yu-Feng, Z. (2010). DPARSF: en MATLAB-verktygslåda för "pipeline"-dataanalys av fMRI i vilotillstånd. Främre. Syst. Neurosci. 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013
Chase, HW, Eickhoff, SB, Laird, AR och Hogarth, L. (2011). Den neurala grunden för läkemedelsstimulansbearbetning och begär: en metaanalys för uppskattning av sannolikhet för aktivering. Biol. Psykiatri 70, 785-793. doi: 10.1016 / j.biopsych.2011.05.025
Choliz, M. (2010). Mobiltelefonberoende: ett problem. Addiction 105, 373-374. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
Chóliz, M. (2012). Mobiltelefonberoende i tonåren: testet av mobiltelefonberoende (TMD). Prog. Health Sci. 2, 33-44.
Cui, X., Bryant, DM och Reiss, AL (2012). NIRS-baserad hyperskanning avslöjar ökad interpersonell koherens i överlägsen frontal cortex under samarbete. NeuroImage 59, 2430-2437. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.09.003
Cui, Z., Zhong, S., Xu, P., He, Y. och Gong, G. (2013). PANDA: en pipeline-verktygslåda för att analysera hjärndiffusionsbilder. Främre. Brum. Neurosci. 7: 42. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00042
Duan, X., He, S., Liao, W., Liang, D., Qiu, L., Wei, L., et al. (2012). Minskad caudatvolym och förbättrad striatal-DMN-integration hos schackexperter. NeuroImage 60, 1280-1286. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.047
Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW och Bullmore, ET (2011). Abnormal struktur i hjärnsystemen i frontostriatal är förknippad med aspekter av impulsivitet och tvång i kokainberoende. Hjärna 134, 2013–2024. doi: 10.1093/brain/awr138
Faria, AV, Zhang, J., Oishi, K., Li, X., Jiang, H., Akhter, K., et al. (2010). Atlasbaserad analys av neuroutveckling från spädbarnsåldern till vuxen ålder med användning av diffusionstensoravbildning och applikationer för automatisk avvikelsedetektering. NeuroImage 52, 415-428. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2010.04.238
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A. och Gorelick, DA (2010). Introduktion till beteendemissbruk. Am. J. Drug Alcohol Abuse 36, 233-241. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491884
Griffiths, M. (1996). Spelande på Internet: en kort notering. J. Gambl. Hingst. 12, 471-473. doi: 10.1007 / BF01539190
Han, DH, Kim, SM, Lee, YS och Renshaw, PF (2012a). Effekten av familjeterapi på förändringarna i svårighetsgraden av onlinespel och hjärnaktivitet hos ungdomar med online-spelberoende. Psychiatry Res. Neuroimag. 202, 126-131. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.011
Han, DH, Lyoo, IK och Renshaw, PF (2012b). Differentiella regionala gråmaterialvolymer hos patienter med online-spelberoende och professionella spelare. J. Psychiatr. Res. 46, 507-515. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.01.004
Hanlon, CA och Canterberry, M. (2012). Användningen av hjärnavbildning för att belysa förändringar i neurala kretsar i kokainberoende. Subst. Abuse Rehabil. 3, 115-128. doi: 10.2147/SAR.S35153
Hasan, KM, Walimuni, IS, Abid, H. och Hahn, KR (2011). En genomgång av diffusionstensor magnetisk resonansavbildning beräkningsmetoder och mjukvaruverktyg. Comput. Biol. Med. 41, 1062-1072. doi: 10.1016/j.compbiomed.2010.10.008
Hopfinger, JB, Buonocore, MH och Mangun, GR (2000). De neurala mekanismerna för top-down uppmärksamhetskontroll. Nat. Neurosci. 3, 284-291. doi: 10.1038 / 72999
Joutsa, J., Saunavaara, J., Parkkola, R., Niemelä, S. och Kaasinen, V. (2011). Omfattande abnormitet i hjärnans vit substans integritet i patologiskt spelande. Psychiatry Res. Neuroimag. 194, 340-346. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2011.08.001
Koehler, S., Hasselmann, E., Wüstenberg, T., Heinz, A. och Romanczuk-Seiferth, N. (2013). Högre volym av ventral striatum och höger prefrontal cortex i patologiskt spelande. Hjärnstruktur. Funkt. 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6
Kuss, DJ och Griffiths, MD (2012). Internet och spelberoende: en systematisk litteraturgranskning av neuroimagingstudier. Brain Sci. 2, 347-374. doi: 10.3390 / brainsci2030347
Lemon, J. (2002). Kan vi kalla beteenden beroendeframkallande? Clin. Psychol. 6, 44-49. doi: 10.1080 / 13284200310001707411
Leung, L. (2008). Kopplar psykologiska attribut till beroende och felaktig användning av mobiltelefonen bland ungdomar i Hong Kong. J. Child. Media 2, 93-113. doi: 10.1080 / 17482790802078565
Li, W., Li, Y., Yang, W., Zhang, Q., Wei, D., Li, W., et al. (2015). Hjärnstrukturer och funktionella anslutningar förknippade med individuella skillnader i internettendens hos friska unga vuxna. Neuropsychologia 70, 134-144. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019
Li, X., Fei, L., Xu, D., Zhang, Y., Yang, S., Tong, Y., et al. (2011). Tillförlitligheten och giltigheten av barratt impulsiveness scales kinesiska version i samhället och universitetet. Haka. Menade. Hälsa J. 25, 610 – 615. doi: 10.3969 / j.issn.1000-6729.2011.08.013
Lin, F., Zhou, Y., Du, Y., Qin, L., Zhao, Z., Xu, J., et al. (2012). Onormal vit substansintegritet hos ungdomar med internetberoendestörning: en kanalbaserad rumslig statistikstudie. PLoS ONE 7: e30253. doi: 10.1371 / journal.pone.0030253
Ling, R. och Pedersen, PE (2006). "Omförhandling av den sociala sfären" i Mobil kommunikationVol. 31, red. R. Ling och PE Pederson (London: Springer-Verlag).
Luck, D., Danion, J.-M., Marrer, C., Pham, B.-T., Gounot, D., och Foucher, J. (2010). Rätt parahippocampus gyrus bidrar till bildandet och upprätthållandet av bunden information i arbetsminnet. Brain Cogn. 72, 255-263. doi: 10.1016 / j.bandc.2009.09.009
Martinotti, G., Villella, C., Di Thiene, D., Di Nicola, M., Bria, P., Conte, G., et al. (2011). Problematisk mobiltelefonanvändning i tonåren: en tvärsnittsstudie. J. Folkhälsa 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6
McMillan, LH, O'Driscoll, MP, Marsh, NV och Brady, EC (2001). Förstå arbetsnarkoman: datasyntes, teoretisk kritik och framtida designstrategier. Int. J. Stress Manag. 8, 69-91. doi: 10.1023 / A: 1009573129142
Minagar, A., Barnett, MH, Benedict, RH, Pelletier, D., Pirko, I., Sahraian, MA, et al. (2013). Talamus och multipel skleros Moderna synpunkter på patologiska, avbildnings- och kliniska aspekter. Neurologi 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b
Moreno-López, L., Catena, A., Fernández-Serrano, MJ, Delgado-Rico, E., Stamatakis, EA, Pérez-García, M., et al. (2012). Egenskapsimpulsivitet och prefrontal minskning av grå substans hos kokainberoende individer. Drogalkohol Beroende. 125, 208-214. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2012.02.012
Mori, S., Oishi, K., Jiang, H., Jiang, L., Li, X., Akhter, K., et al. (2008). Stereotaxisk vit substansatlas baserad på diffusionstensoravbildning i en ICBM-mall. NeuroImage 40, 570-582. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2007.12.035
Oishi, K., Faria, A., Jiang, H., Li, X., Akhter, K., Zhang, J., et al. (2009). Atlasbaserad analys av vit substans i hela hjärnan med hjälp av stor deformationsdiffeomorf metrisk kartläggning: tillämpning på normala äldre och deltagare i Alzheimers sjukdom. NeuroImage 46, 486-499. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.01.002
Patton, JH, Stanford, MS och Barratt, ES (1995). Faktorstrukturen i Barratt-impulsivitetsskalan. J. Clin. Psychol. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1
Qiu, D., Tan, L.-H., Zhou, K. och Khong, P.-L. (2008). Diffusionstensoravbildning av normal vit materiamognad från sen barndom till ung vuxen ålder: voxelvis utvärdering av genomsnittlig diffusivitet, fraktionerad anisotropi, radiella och axiella diffusiviteter och korrelation med läsutveckling. NeuroImage 41, 223-232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2008.02.023
Roberts, JA, Pullig, C. och Manolis, C. (2015). Jag behöver min smartphone: en hierarkisk modell av personlighet och mobiltelefonberoende. Pers. Ind. Diff. 79, 13-19. doi: 10.1016 / j.paid.2015.01.049
Romero, MJ, Asensio, S., Palau, C., Sanchez, A. och Romero, FJ (2010). Kokainberoende: diffusionstensoravbildningsstudie av den inferior frontala och främre cingulate vita substansen. Psychiatry Res. Neuroimag. 181, 57-63. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2009.07.004
Smith, SM, Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, TE, Mackay, CE, et al. (2006). Traktbaserad rumslig statistik: voxelvis analys av diffusionsdata för flera subjekt. NeuroImage 31, 1487-1505. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.02.024
Song, X.-W., Dong, Z.-Y., Long, X.-Y., Li, S.-F., Zuo, X.-N., Zhu, C.-Z., et al. . (2011). REST: en verktygslåda för funktionell magnetisk resonansavbildningsdatabehandling i vilotillstånd. PLoS ONE 6: e25031. doi: 10.1371 / journal.pone.0025031
Takao, M., Takahashi, S. och Kitamura, M. (2009). Beroendeframkallande personlighet och problematisk mobilanvändning. CyberPsychol. Behav. 12, 501-507. doi: 10.1089 / cpb.2009.0022
Tuchscherer, V., Seidenberg, M., Pulsipher, D., Lancaster, M., Guidotti, L., och Hermann, B. (2010). Extrahippocampal integritet i temporallobsepilepsi och kognition: thalamus och verkställande funktion. Epilepsi Behav. 17, 478–482. doi: 10.1016/j.yebeh.2010.01.019
van Holst, RJ, van den Brink, W., Veltman, DJ och Goudriaan, AE (2010). Hjärnavbildningsstudier i patologiskt spelande. Curr. Psychiatry Rep. 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7
Walther, B., Morgenstern, M. och Hanewinkel, R. (2012). Samtidig förekomst av beroendeframkallande beteenden: personlighetsfaktorer relaterade till droganvändning, spel och datorspel. Eur. Missbrukare. Res. 18, 167-174. doi: 10.1159 / 000335662
Weng, C.-B., Qian, R.-B., Fu, X.-M., Lin, B., Han, X.-P., Niu, C.-S., et al. (2013). Avvikelser i grå substans och vit substans i onlinespelsberoende. Eur. J. Radiol. 82, 1308-1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
Xia, M., Wang, J. och He, Y. (2013). BrainNet Viewer: ett nätverksvisualiseringsverktyg för mänsklig hjärnanslutning. PLoS ONE 8: e68910. doi: 10.1371 / journal.pone.0068910
Yang, Y.-S., Yen, J.-Y., Ko, C.-H., Cheng, C.-P. och Yen, C.-F. (2010). Sambandet mellan problematisk mobiltelefonanvändning och riskabla beteenden och låg självkänsla bland taiwanesiska tonåringar. BMC folkhälsa 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217
Yeh, P.-H., Simpson, K., Durazzo, TC, Gazdzinski, S. och Meyerhoff, DJ (2009). Tract-Based Spatial Statistics (TBSS) av diffusionstensoravbildningsdata i alkoholberoende: abnormiteter i den motiverande neurokretsen. Psykiatrisk Res. 173, 22-30. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2008.07.012
Yin, J., Zhang, JX, Xie, J., Zou, Z. och Huang, X. (2013). Könsskillnader i uppfattning om romantik hos kinesiska högskolestudenter. PLoS ONE 8: e76294. doi: 10.1371 / journal.pone.0076294
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Mikrostrukturavvikelser hos ungdomar med internetberoende. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, ZM, Xu, J.-R. och Lei, H. (2011). Avvikelser i grå substans i internetberoende: en voxelbaserad morfometristudie. Eur. J. Radiol. 79, 92-95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.0255
Zhu, X., Wang, X., Xiao, J., Zhong, M., Liao, J., och Yao, S. (2011). Förändrad vit substans integritet i första avsnittet, behandlingsnaiva unga vuxna med allvarlig depressiv sjukdom: en trakt-baserad rumslig statistikstudie. Brain Res. 1369, 223 – 229. doi: 10.1016 / j.brainres.2010.10.104
Nyckelord: mobiltelefonberoende, Mobile Phone Addiction Index skala, fMRI, grå substansvolym, fraktionerad anisotropi, axiell diffusivitet, impulsivitet
Citat: Wang Y, Zou Z, Song H, Xu X, Wang H, d'Oleire Uquillas F och Huang X (2016) Altered Gray Matter Volume and White Matter Integrity in College Students with Mobile Phone Dependence. Främre. Psychol. 7: 597. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00597
Mottagen: 10 januari 2016; Godkänd: 11 April 2016;
Publicerad: 04 maj 2016.
Redigerad av:
Snehlata Jaswal, Indian Institute of Technology Jodhpur, Indien
Recenserad av:
Yu-Feng Zang, Peking Normal University, Kina
Harold H. Greene, University of Detroit Mercy, USA
Copyright © 2016 Wang, Zou, Song, Xu, Wang, d'Oleire Uquillas och Huang. Detta är en artikel med öppen tillgång som distribueras under villkoren i Creative Commons Attribution License (CC BY). Användning, distribution eller reproduktion i andra forum är tillåten, förutsatt att den ursprungliga författaren eller licensgivaren krediteras och att den ursprungliga publikationen i denna tidskrift är citerad i enlighet med godkänd akademisk praxis. Ingen användning, distribution eller reproduktion tillåts som inte överensstämmer med dessa villkor.
*Korrespondens: Zhiling Zou, [e-postskyddad]
†Dessa författare har bidragit lika mycket till detta arbete och delar förstaförfattarskapet.
;
