Förändrade strukturella korrelater av impulsivitet hos ungdomar med Internet Gaming Disorder (2016)

Front Hum Neurosci. 2016; 10: 4.

Publicerad online 2016 Jan 28. doi:  10.3389 / fnhum.2016.00004

PMCID: PMC4729938

 

Abstrakt

Nyligen genomförda studier tyder på att internet-spelstörning (IGD) var förknippad med impulsivitet och strukturella avvikelser i hjärngråmaterial (GM). Ingen morfometrisk studie har dock undersökt sambandet mellan GM och impulsivitet hos IGD-individer. I denna studie rekryterades 25-tonåringar med IGD och 27 friska kontroller (HC) och förhållandet mellan Barratt impulsivitetsskala-11 (BIS) poäng och gråmaterialvolym (GMV) undersöktes med den voxelbaserade morfometriska (VBM) korrelation analys. Sedan testades mellangruppsskillnaderna i korrelation mellan BIS-poäng och GMV över alla GM-voxlar. Våra resultat visade att korrelationerna mellan BIS-poäng och GMV för höger dorsomedial prefrontal cortex (dmPFC), bilateral insula och orbitofrontal cortex (OFC), höger amygdala och vänster fusiform gyrus minskade i IGD-gruppen jämfört med HC. Region-av-intresse (ROI) -analys avslöjade att GMV i alla dessa kluster visade signifikanta positiva korrelationer med BIS-poäng i HC, medan ingen signifikant korrelation hittades i IGD-gruppen. Våra resultat visade att dysfunktion i dessa hjärnområden involverade i beteendehämning, uppmärksamhet och känsloreglering kan bidra till problem med impulskontroll hos IGD-ungdomar.

Nyckelord: internet-spelstörning, impulsivitet, gråmaterialvolym, voxelbaserad morfometri, tonåring

Beskrivning

Internetberoende är ett snabbt växande problem i världen och är förknippat med en mängd olika psykiatriska störningar (Ko et al., ). Ung () definierat internetberoende, inklusive internetspelstörning (IGD), som en impulskontrollstörning. Tidigare studier observerade att personer med internetberoende visade högre impulsivitet jämfört med friska kontroller (HCs; Cao et al., ; Lee et al., ). Dessutom noterades också impulsivitet för att förutsäga störningar på internetanvändningen i longitudinella studier (Billieux et al., ; Gentile et al., ). Dessutom uppvisar ungdomar med IGD ofta beteendekontrollsvårigheter under utförande av verkställande eller impulskontrollrelaterade uppgifter (Cao et al., ; Ko et al., ; Dong et al., , ; Dong et al., ,; Zhou et al., ; Dong och Potenza, ). Med tanke på att impulsivt beteende kan leda till allvarliga försämringar av psykologiska och sociala funktioner, såsom självmordsförsök och brottslighet, är det nödvändigt att undersöka de neurala substraten för den högre impulsiviteten hos IGD-ungdomar.

Funktionella neuroimaging-studier (Dong et al., , ,, ; Liu et al., ) visade att försökspersonerna med IGD hade avvikande aktiveringar i frontala, isolerade, temporala och parietala cortex jämfört med HC: erna under utförandet av impulskontrollrelaterade uppgifter, och aktiveringarna i främre cingulerat cortex och insula signifikant korrelerade till rätt inkongruent testreaktionstid och subjektiv upplevelse att förlora (Dong et al., , ). Tidigare strukturundersökningar har visat att IGD var förknippat med strukturella avvikelser i grått material (GM), såsom minskad gråmaterialvolym (GMV) i frontal, cingulerad, insulär, parietal cortex och amygdala och ökad GMV i temporär och parahippocampal cortex (Yuan et al., ; Hong et al., ; Kühn och Gallinat, , ; Kühn et al., ; Sun et al., ; Ko et al., ). Nyligen undersökte ackumulerade neuroimaging-studier strukturella korrelat för impulsivitet och avslöjade heterogena fynd hos friska försökspersoner och andra impulsivitetsrelaterade störningar. Hos friska försökspersoner negativa (Boes et al., ; Matsuo et al., ; Schilling et al., , ) eller positiv (Gardini et al., ; Schilling et al., ; Cho et al., ) korrelationer rapporterades båda mellan impulsivitet och GMV / kortikaltjocklek i frontala, temporala regioner och amygdala. De signifikanta korrelationerna mellan GMV i orbitofrontal cortex (OFC) / amygdala och impulsivitet hittades också hos patienter med allvarlig depressiv störning, alkoholism, uppmärksamhetsunderskott / hyperaktivitetsstörning, posttraumatisk stressstörning, antisocial personlighetsstörning och bipolär störning (Antonucci et al. , ; Tajima-Pozo et al., ). Förhållandet mellan impulsivitet och GMV hos IGD-ungdomar var emellertid i stort sett okänt.

I denna studie syftade vi till att identifiera förändrade strukturella korrelat för impulsivitet med hjälp av en voxel-baserad morfometri (VBM) -analys hos IGD-ungdomar jämfört med HC: s. Tjugofem manliga IGD-tonåringar och 27 ålders- och utbildningsmatchade HC: s rekryterades och impulsivitet utvärderades med Barratt impulsivitetsskala-11 (BIS). Att utforska förhållandet mellan impulsivitet och GMV hos ungdomar i IGD kan ge ny insikt om de underliggande neurala mekanismerna för den högre impulsiviteten hos IGD-ungdomar.

Material och metoder

Ämnen

Tjugofem högerhänta manliga ungdomar med IGD rekryterades i denna studie. Endast de manliga försökspersonerna undersöktes på grund av det relativt lilla antalet kvinnor med internetupplevelse. Inkluderingskriterierna för IGD-gruppen var: (i) ämnen med fem eller fler "ja" -svar på Young Diagnostic Questionnaire för Internet-tillägg (Young, ); (ii) onlinespelets speltid ≥4 timmar per dag; och (iii) Youngs 20-artikels internetberoende test (IAT) poäng ≥50. Tjugosju högerhänta, ålders- och utbildningsmatchade manliga friska ungdomar rekryterades som HC. Inklusionskriterierna för sjukvården inkluderade: (i) försökspersonerna hade inte nått de diagnostiska kriterierna i Young Diagnostic Questionnaire för Internet-tillägg; (ii) onlinespelets speltid ≤2 timmar per dag; och (iii) Youngs IAT-poäng på 20 artiklar <50. Uteslutningskriterierna för båda grupperna var: (i) förekomst av en neurologisk störning; (ii) alkohol- eller drogmissbruk; och (iii) någon fysisk sjukdom såsom hjärntumör, hjärntrauma eller epilepsi som bedömts enligt kliniska utvärderingar och medicinska register. Intelligenskvotient (IQ) för alla deltagare testades med standard Rawens progressiva matriser. Den detaljerade demografiska informationen visas i tabell Table1.1. Protokollet för denna studie godkändes av den etiska kommittén vid Tianjin Medical University General Hospital, och alla deltagare gav skriftligt informerat samtycke enligt institutionella riktlinjer.

Tabell 1 

Deltagarnas egenskaper för IGD-gruppen och HC.

Impulsivitetsbedömning

BIS, ett självrapportfrågeformulär utformat för att mäta impulsivitet (Patton et al., ), användes för att mäta impulsivitet hos alla deltagare. Alla artiklar besvarades på en 4-punkt Likert-skala (sällan / aldrig; ibland; ofta; nästan alltid / alltid). Högre poäng betyder högre impulsivitet.

Strukturell MR

MR-avbildning utfördes på en Siemens 3.0T-skanner (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Tyskland). En T1-viktad volymetrisk magnetiseringsberedad snabb gradient-ekosekvens användes för att erhålla en serie 192 sammanhängande sagittala högupplösta anatomiska bilder med följande parametrar: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, vippvinkel = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, skivtjocklek = 1 mm, matrisstorlek = 256 × 256.

Voxel-baserad morfometri (VBM) -analys

Strukturella bilder förbehandlades med hjälp av verktygslådan VBM81 av SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, Storbritannien; tillgängligt på http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8 implementerad på MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, USA). Tredimensionell geometrisk korrigering utfördes under rekonstruktionen av bilderna. Därefter segmenterades de enskilda infödda bilderna av alla deltagare i GM, vit substans och cerebral spinalvätska, och GM-segmenten normaliserades till Montreal Neurological Institute-mallen. Därefter registrerades de normaliserade GM-segmenten till en mall som genererades från sitt eget medelvärde genom diffeomorf anatomisk registrering genom exponentierad lögnalgebra (DARTEL). De registrerade delvolymbilderna modulerades sedan genom att dela Jacobian av varpfältet för att korrigera för lokal expansion eller sammandragning. Slutliga modulerade GM-bilder utjämnades med en isotrop Gauss-kärna med 8 mm full bredd vid halva maximumet. För att utesluta från den statistiska analysen pixlar som tilldelats av segmenteringen till GM med låga sannolikhetsvärden och pixlar med ett lågt anatomiskt mellanlägg av ämnet efter normalisering användes medelbilden av normaliserad GM från alla ämnen för att skapa en GM-mask vars tröskel var sattes till ett värde av 0.30 (pixlar med beräknade GM-fraktionsvärden> 30% valdes) och användes sedan som en uttrycklig mask för den statistiska analysen.

Statistisk analys

Mellangruppskillnaderna i ålder, utbildning, IQ, online-speltid (timmar / dag), IAT-poäng och BIS-poäng jämfördes med ett tvåprov t-test i SPSS 18.0 och signifikansnivån sattes till p <0.05.

För att karakterisera om korrelationerna mellan GMV och BIS-poäng skiljer sig mellan de två grupperna introducerade vi en allmän linjär modell som betraktar GMV som beroende variabel, med grupp (HC: s mot IGD), BIS-poäng och deras interaktion som intresserade oberoende variabler och ålder som förvirrande variabel (Giedd och Rapoport, ). BIS-poängen för varje ämne avsattes i varje grupp innan de ingick i GLM-modellen. Parametern (även kallad regressionskoefficienten) mellan GMV- och BIS-poängen för varje grupp i varje voxel uppskattades, och regressionskoefficienterna mellan HC och IGD-gruppen jämfördes med användning av t-testa. Med tanke på att vår studie är en undersökande forskning och innebär en liten provstorlek, en relativt lös betydelsetröskel (okorrigerad p <0.005; klusterstorlek> 200 voxels) användes här.

Kluster med förändrade korrelationer mellan GMV- och BIS-poäng hos IGD-ungdomar definierades som regioner av intresse (ROI). Genomsnittligt GMV i ROI: erna extraherades och korrelationerna mellan genomsnittligt GMV för dessa ROI och BIS-poäng testades vidare med användning av Pearson korrelationsanalys i SPSS 18.0. ROI-visade intergruppsjämförelser av genomsnittligt GMV av dessa ROI: er genomfördes också med användning av tvåprov t-testa. Signifikansnivån sattes till p <0.05.

Resultat

Resultat av demografiska data

Det var ingen signifikant skillnad mellan grupper i ålder, utbildning och IQ. Online-speltid (timmar / dag), IAT-poäng och BIS-poäng var betydligt högre i IGD-gruppen än i HC: erna (tabell (Table11).

Voxel-Wise korrelationsresultat

Den voxelvisa korrelationsanalysen avslöjade att IGD-ungdomar, jämfört med HC: erna, hade lägre korrelationer mellan BIS-poäng och GMV i den högra dorsomediala prefrontala cortex (dmPFC), den bilaterala OFC / insula, den högra amygdala och den vänstra fusiforma cortex (okorrigerad) p <0.005; klusterstorlek> 200 voxels; Tabell Table2,2, Figur Figure11).

Tabell 2 

Regioner som visar minskade strukturella korrelat för impulsivitet hos ungdomar med IGD jämfört med HC.
Figur 1 

Hjärnregioner som visar minskade strukturella korrelat för impulsivitet hos IGD-ungdomar jämfört med HC: erna. (EN) dmPFC; (B) höger OFC / Insula; (C) vänster OFC / Insula; (D) höger Amygdala; (E) vänster Fusiform. GMV för alla dessa kluster visade positiva korrelationer .

Region-of-Interest (ROI) Korrelationsresultat

ROI-baserad korrelationsanalys visade signifikanta positiva korrelationer mellan GMV för alla dessa kluster och BIS-poäng i HC, medan ingen signifikant korrelation hittades i IGD-gruppen (tabell (Table3,3, Figur Figure11).

Tabell 3 

Korrelationerna mellan GMV för ROI och BIS poäng hos IGD ungdomar och HC.

Resultat av intresse i regionen (ROI) Gray Mater Volume (GMV)

Det var ingen signifikant skillnad mellan grupper i GMV inom höger dmPFC, bilateral OFC / insula, höger amygdala och vänster fusiform cortex (tabell (Table44).

Tabell 4 

Jämförelse av GMV inom ROI mellan IGD-ungdomar och HC.

Diskussion

I den aktuella studien undersöktes sambandet mellan GMV och impulsivitet hos ungdomar med IGD. Förändrade korrelationer mellan impulsivitet och GMV i höger dmPFC, bilateral insula / OFC, höger amygdala och vänster fusiform gurus avslöjades hos IGD ungdomar jämfört med HC.

Ett antal neuroimaging-studier avslöjade att OFC och dmPFC inte bara spelade en kritisk roll i beteendeinhibition utan också var involverade i reglering av känslor (Horn et al., ; Kringelbach and Rolls, ; Ochsner et al., ; Rolls, ; Amodio och Frith, ; Lemogne et al., ). Tidigare fMRI-studier visade signifikant aktivering av OFC under svarsinhibering hos friska försökspersoner, som positivt korrelerade med egenskaper för impulsivitet (Brown et al., ; Goya-Maldonado et al., ). Patienter med alkoholberoende uppvisade också förändrad funktionell aktivering i OFC under en stoppsignaluppgift, vilket var förknippat med mindre kontroll av impulsivitet och känslosinstabilitet (Li et al., ). Neuroimaging-studie visade att GMV från dmPFC hade en signifikant positiv korrelation med nyhetssökande, vilket hänvisar till en individs tendens till handlingsbeteenden hos friska försökspersoner (Gardini et al., ). Det har också rapporterats att dmPFC visade onormal aktivering under utförande av kognitiv uppgift som bidrog till självreglering och impulskontrollbehandling hos individerna med IGD jämfört med friska försökspersoner (Meng et al., ). Dessutom har Cho et al. () och Antonucci et al. () rapporterade att GMV från dmPFC och OFC positivt korrelerade med BIS-poäng hos friska försökspersoner respektive en grupp av icke-psykotiska psykiatriska klienter. I linje med dessa studier avslöjade vår studie också positiva korrelationer mellan BIS-poäng och GMV för rätt dmPFC och den bilaterala OFC i HC. Ingen signifikant korrelation hittades emellertid mellan impulsivitet och GMV för rätt dmPFC och bilateral OFC hos IGD-ungdomar. Dessa resultat implicerade att den högre impulsiviteten hos IGD-tonåringar var associerad med de funktionella eller strukturella förändringarna i dmPFC och OFC som är involverade i beteendeinhibering och känsloreglering.

I vår studie visade den bilaterala insulaen förändrade morfologiska korrelationer med impulsivitet i IGD-gruppen. Insula tillhör salience-nätverket (Di Martino et al., ; Menon och Uddin, ; Cauda et al., ; Deen et al., ; Menon, ) och är avgörande för den höga kognitiva kontrollen och uppmärksamhetsbehandlingen (Menon och Uddin, ; Sharp et al., ). Horn et al. () rapporterade att dragimpulsivitetsresultat var positivt associerat med aktivering av insula hos friska försökspersoner. Betydande aktiveringar av insulan hittades också hos individer med IGD under utförande av de kognitiva uppgifterna jämfört med friska försökspersoner (Dong et al., ; Dong och Potenza, ). Vidare avslöjade funktionell anslutningsanalys att insulan uppvisade förbättrad återstående funktionell anslutning med hjärnområden (inklusive främre cingulerad cortex, putamen, vinkelgyrus, precune, precentral gyrus och kompletterande motorområde) som var involverade i salience, självövervakning, uppmärksamhet och rörelsekontroll hos IGD-ämnen (Zhang et al., ). Dessa resultat indikerade att onormalt salientnätverk kan bidra till dysregulering av kognitiv kontroll och uppmärksamhetsbehandling, vilket ledde till högre impulsivitet hos IGD-personer.

I denna studie hittades förändrade strukturella korrelationer till impulsivitet i höger amygdala och vänster fusiform hos IGD ungdomar. Amygdala var en kritisk region för att reglera affektiv kontroll och emotionellt / socialt beteende (Cisler och Olatunji, ; Gabard-Durnam et al., ). Dessutom var amygdala också ett kritiskt neuralt underlag för impulskontroll hos patienter med missbruk (Hill et al., ). En ny studie visade att GM-densiteten för den bilaterala amygdalaen minskade och anslutningen mellan den prefrontala cortex / insula och amygdalaen ökade hos IGD-individer, vilket kan representera deras känslor dysregulation (Ko et al., ). Dessutom är den fusiforma gyrusen huvudsakligen involverad i bearbetning av känslomässigheten i ansiktsstimulier och är också kritisk för känslor bearbetning (Weiner et al., ). Sammantaget är det troligt att antyda att förändrad känsloreglering kan bidra till högre impulsivitet hos IGD-ungdomar.

I vår studie kan de positiva korrelationerna mellan impulsivitet och GMV i HC: erna relateras till starkare bidrag från dessa hjärnområden till impulsiv kontroll. Individerna med högre impulsivitet måste göra mer ansträngningar för att kontrollera sitt beteende och som ett fysiologiskt kompensationssvar (Cho et al., ), GMV i hjärnområdena relaterade till impulskontroll ökade. I motsats till HC: erna, hittades ingen signifikant korrelation hos IGD-ungdomarna, vilket kan förklaras som den kompensationsmekanism som åberopades i HC: erna inte presenterades i IGD-ungdomarna. Det bör emellertid nämnas att det inte fanns någon signifikant skillnad mellan grupper i GMV för höger dmPFC, den bilaterala OFC / insula, den högra amygdala och den vänstra fusiforma cortex, vilket kan indikera att IGD-ungdomarna som deltog i vår studie fortfarande var vid tidigt stadium av IGD och de strukturella förändringarna var för subtila för att detekteras med VBM-metoden. Dessutom är det svårt att avgöra om försvunna korrelationer hos IGD-ungdomar berodde på föregripande onormal strukturell utveckling eller sekundär till IGD med denna tvärsnittsstudie. En longitudinell studie kan vara till hjälp för att klargöra denna orsakssamband. Andra begränsningar bör också noteras i denna studie. Först, eftersom få kvinnor eller andra åldersgrupper uppvisar IGD, rekryterades endast unga män i vår studie. De aktuella resultaten ska betraktas som specifika för unga män med IGD, och framtida studier bör utföras på kvinnliga individer och i andra åldersgrupper. För det andra begränsade den relativt små provstorleken den statistiska kraften; resultaten bör bekräftas av en ytterligare studie med en större provstorlek.

Sammanfattningsvis indikerade de förändrade korrelationerna mellan impulsivitet och GMV i dmPFC, OFC, insula, amygdala och fusiformen hos ungdomar i IGD att dysreguleringen i hjärnanätverken involverat i beteendehämning, uppmärksamhet och känsloreglering kan bidra till den höga impulsiviteten i IGD-ungdomar.

Författarbidrag

XD, YY, XL och QZ designad forskning; XD, XQ, PG, YZ, GD och QZ utförde forskning; YY, PG var involverad i den kliniska bedömningen; XD, YZ, GD, WQ och QZ analyserade data; XD, YZ, XL, YY och QZ skrev artikeln.

Intresseanmälan

Författarna förklarar att forskningen genomfördes i avsaknad av kommersiella eller finansiella relationer som kan tolkas som en potentiell intressekonflikt.

Ordlista

Förkortningar

BISBarratt impulsivitetsskala-11
dmPFCfraktionerad anisotropi
GMgrå materia
GMVgråmaterialvolym
HChälsosamma kontroller
JAG PÅInternet-beroende test
IGDstörning av internetspel
IQIntelligenskvot
OFCorbitofrontal cortex
ROIregion av intresse
VBMvoxel-baserad morfometrisk.

fotnoter

Referensprojekt

  • Amodio DM, Frith CD (2006). Sinnemöte: medial frontal cortex och social kognition. Nat. Pastor Neurosci. 7, 268 – 277. 10.1038 / nrn1884 [PubMed] [Cross Ref]
  • Antonucci AS, Gansler DA, Tan S., Bhadelia R., Patz S., Fulwiler C. (2006). Orbitofrontala korrelationer av aggression och impulsivitet hos psykiatriska patienter. Psykiatri Res. 147, 213 – 220. 10.1016 / j.pscychresns.2005.05.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Billieux J., Chanal J., Khazaal Y., Rochat L., Gay P., Zullino D., et al. . (2011). Psykologiska prediktorer för problematisk engagemang i massivt multiplayer-rollspel på nätet: illustration i ett urval av manliga cybercafe-spelare. Psykopatologi 44, 165 – 171. 10.1159 / 000322525 [PubMed] [Cross Ref]
  • Boes AD, Bechara A., Tranel D., Anderson SW, Richman L., Nopoulos P. (2009). Höger ventromedialt prefrontalt cortex: ett neuroanatomiskt korrelat av impulskontroll hos pojkar. Soc. Cogn. Påverka. Neurosci. 4, 1 – 9. 10.1093 / scan / nsn035 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Brown SM, Manuck SB, Flory JD, Hariri AR (2006). Neural grund för individuella skillnader i impulsivitet: bidrag från kortikolimbiska kretsar för beteendeväckning och kontroll. Känsla 6, 239 – 245. 10.1037 / 1528-3542.6.2.239 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cao F., Su L., Liu T., Gao X. (2007). Förhållandet mellan impulsivitet och internetberoende i ett urval av kinesiska ungdomar. Eur. Psykiatri 22, 466 – 471. 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cauda F., D'Agata F., Sacco K., Duca S., Geminiani G., Vercelli A. (2011). Funktionell anslutning av insula i den vilande hjärnan. Neuroimage 55, 8 – 23. 10.1016 / j.neuroimage.2010.11.049 [PubMed] [Cross Ref]
  • Cho SS, Pellecchia G., Aminian K., Ray N., Segura B., Obeso I., et al. . (2013). Morfometrisk korrelation av impulsivitet i medial prefrontal cortex. Brain Topogr. 26, 479 – 487. 10.1007 / s10548-012-0270-x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cisler JM, Olatunji BO (2012). Känsloreglering och ångeststörningar. Curr. Psykiatri Rep. 14, 182 – 187. 10.1007 / s11920-012-0262-2 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Deen B., Pitskel NB, Pelphrey KA (2011). Tre system för insulär funktionell anslutning identifierad med klusteranalys. Cereb. Cortex 21, 1498 – 1506. 10.1093 / cercor / bhq186 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Di Martino A., Shehzad Z., Kelly C., Roy AK, Gee DG, Uddin LQ, et al. . (2009). Förhållande mellan cingulo-insulär funktionell anslutning och autistiska egenskaper hos neurotypiska vuxna. Am. J. Psychiatry 166, 891 – 899. 10.1176 / appi.ajp.2009.08121894 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012). Nedsatt hämmande kontroll vid 'internetberoende störning': en funktionell magnetisk resonansavbildningstudie. Psykiatri Res. 203, 153 – 158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Hu Y., Lu Q. (2013a). Hjärnaktivitet i fördelaktiga och ofördelaktiga situationer: konsekvenser för belöning / straffkänslighet i olika situationer. PLoS One 8: e80232. 10.1371 / journal.pone.0080232 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013b). Nedsatt felövervakningsfunktion hos personer med internetberoende: en händelsrelaterad fMRI-studie. Eur. Missbrukare. Res. 19, 269 – 275. 10.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Potenza MN (2014). En kognitiv beteendemodell för internet-spelstörning: teoretiska underlag och kliniska implikationer. J. Psychiatr. Res. 58, 7 – 11. 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Kognitiv flexibilitet hos internetmisbrukare: fMRI-bevis från svåra till enkla och lätt till svåra växlingssituationer. Missbrukare. Behav. 39, 677 – 683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulsinhibition hos personer med internetberoende: elektrofysiologiska bevis från en Go / NoGo-studie. Neurosci. Lett. 485, 138 – 142. 10.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
  • Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011). Manliga internetberoende visar nedsatt förmåga till verkställande kontroll: bevis från en färg-ord stroop uppgift. Neurosci. Lett. 499, 114 – 118. 10.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gabard-Durnam LJ, Flannery J., Goff B., Gee DG, Humphreys KL, Telzer E., et al. . (2014). Utvecklingen av mänsklig amygdala funktionell anslutning vid vila från 4 till 23 år: en tvärsnittsstudie. Neuroimage 95, 193 – 207. 10.1016 / j.neuroimage.2014.03.038 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Gardini S., Cloninger CR, Venneri A. (2009). Individuella skillnader i personlighetsegenskaper återspeglar strukturell variation i specifika hjärnregioner. Brain Res. Tjur. 79, 265 – 270. 10.1016 / j.brainresbull.2009.03.005 [PubMed] [Cross Ref]
  • Gentile DA, Choo H., Liau A., Sim T., Li D., Fung D., et al. . (2011). Patologisk videospelanvändning bland ungdomar: en tvåårig longitudinell studie. Pediatrik 127, e319 – e329. 10.1542 / peds.2010-1353 [PubMed] [Cross Ref]
  • Giedd JN, Rapoport JL (2010). Strukturell MR av pediatrisk hjärnutveckling: vad har vi lärt oss och vart ska vi? Neuron 67, 728 – 734. 10.1016 / j.neuron.2010.08.040 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Goya-Maldonado R., Walther S., Simon J., Stippich C., Weisbrod M., Kaiser S. (2010). Motorisk impulsivitet och det ventrolaterala prefrontala cortex. Psykiatri Res. 183, 89 – 91. 10.1016 / j.pscychresns.2010.04.006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hill SY, De Bellis MD, Keshavan MS, Lowers L., Shen S., Hall J., et al. . (2001). Rätt amygdalavolym hos ungdomar och unga vuxna avkommor från familjer med hög risk för att utveckla alkoholism. Biol. Psykiatri 49, 894 – 905. 10.1016 / s0006-3223 (01) 01088-5 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hong S.-B., Kim J.-W., Cho E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. . (2013). Minskad kortborttjocklek för orbitofrontal hos manliga ungdomar med internetberoende. Behav. Hjärnfunktion. 9: 11. 10.1186 / 1744-9081-9-11 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Horn NR, Dolan M., Elliott R., Deakin JFW, Woodruff PWR (2003). Svarshämning och impulsivitet: en fMRI-studie. Neuropsychologia 41, 1959 – 1966. 10.1016 / s0028-3932 (03) 00077-0 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. . (2015). Förändrad gråmaterialtäthet och störd funktionell anslutning av amygdala hos vuxna med internet-spelstörning. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psykiatri 57, 185 – 192. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. . (2009). Hjärnaktiviteter förknippade med spelmotivet för online-spelberoende. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012). Föreningen mellan internetberoende och psykiatrisk störning: en granskning av litteraturen. Eur. Psykiatri 27, 1 – 8. 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kringelbach ML, Rolls ET (2004). Den funktionella neuroanatomi i den mänskliga orbitofrontala cortex: bevis från neuroimaging och neuropsykologi. Prog. Neurobiol. 72, 341 – 372. 10.1016 / j.pneurobio.2004.03.006 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gallinat J. (2014). Mängd videospel som livslängd är positivt förknippat med entorhinal, hippocampal och occipital volym. Mol. Psykiatri 19, 842 – 847. 10.1038 / mp.2013.100 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gallinat J. (2015). Hjärnor online: strukturella och funktionella korrelat för vanligt internetanvändning. Missbrukare. Biol. 20, 415 – 422. 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [Cross Ref]
  • Kühn S., Gleich T., Lorenz RC, Lindenberger U., Gallinat J. (2014). Att spela super Mario inducerar strukturell hjärnplastisitet: gråmaterialförändringar till följd av träning med ett kommersiellt videospel. Mol. Psykiatri 19, 265 – 271. 10.1038 / mp.2013.120 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS (2012). Impulsivitet i internetberoende: en jämförelse med patologiskt spel. Cyberpsychol. Behav. Soc. End. 15, 373 – 377. 10.1089 / cyber.2012.0063 [PubMed] [Cross Ref]
  • Lemogne C., Delaveau P., Freton M., Guionnet S., Fossati P. (2012). Medialt prefrontalt cortex och jaget vid större depression. J. Affect. Disord. 136, e1 – e11. 10.1016 / j.jad.2010.11.034 [PubMed] [Cross Ref]
  • Li CS, Luo X., Yan P., Bergquist K., Sinha R. (2009). Förändrad impulskontroll i alkoholberoende: neurala mått på stoppsignalprestanda Alkohol. Clin. Exp. Res. 33, 740 – 750. 10.1111 / j.1530-0277.2008.00891.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Liu J., Li W., Zhou S., Zhang L., Wang Z., Zhang Y., et al. . (2015). Funktionella egenskaper hos hjärnan hos högskolestudenter med internet-spelsjukdom. Brain Imaging Behav. [Epub före tryck]. 10.1007 / s11682-015-9364-x [PubMed] [Cross Ref]
  • Matsuo K., Nicoletti M., Nemoto K., Hatch JP, Peluso MA, Nery FG, et al. . (2009). En voxelbaserad morfometriundersökning av frontal gråmaterial korrelerar impulsivitet. Brum. Hjärnkarta. 30, 1188 – 1195. 10.1002 / hbm.20588 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meng Y., Deng W., Wang H., Guo W., Li T. (2015). Den prefrontala dysfunktionen hos individer med internet-spelsjukdom: en metaanalys av studier av funktionell magnetisk resonansavbildning. Missbrukare. Biol. 20, 799 – 808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]
  • Menon V. (2011). Stora hjärnanätverk och psykopatologi: en enhetlig trippelnätverksmodell. Trender Cogn. Sci. 15, 483 – 506. 10.1016 / j.tics.2011.08.003 [PubMed] [Cross Ref]
  • Menon V., Uddin LQ (2010). Känsla, växling, uppmärksamhet och kontroll: en nätverksmodell av insulafunktion. Hjärnstruktur. Funkt. 214, 655 – 667. 10.1007 / s00429-010-0262-0 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ochsner KN, Knierim K., Ludlow DH, Hanelin J., Ramachandran T., Glover G., et al. . (2004). Reflektera över känslor: en fMRI-studie av nervsystem som stöder känslos tillskrivning av jaget och andra. J. Cogn. Neurosci. 16, 1746 – 1772. 10.1162 / 0898929042947829 [PubMed] [Cross Ref]
  • Patton JH, Stanford MS, Barratt ES (1995). Faktorstruktur i Barratt impulsivitetsskala. J. Clin. Psykol. 51, 768–774. 10.1002 / 1097-4679 (199511) 51: 6 <768 :: aid-jclp2270510607> 3.0.co; 2-1 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rolls ET (2004). Funktionerna i den orbitofrontala cortex. Hjärnkogn. 55, 11 – 29. 10.1016 / S0278-2626 (03) 00277-X [PubMed] [Cross Ref]
  • Schilling C., Kühn S., Paus T., Romanowski A., Banaschewski T., Barbot A., et al. . (2013). Kortikal tjocklek på överlägsna frontala cortex förutsäger impulsivitet och perceptuell resonemang i tonåren. Mol. Psykiatri 18, 624 – 630. 10.1038 / mp.2012.56 [PubMed] [Cross Ref]
  • Schilling C., Kühn S., Romanowski A., Schubert F., Kathmann N., Gallinat J. (2012). Kortikaltjocklek korrelerar med impulsivitet hos friska vuxna. Neuroimage 59, 824 – 830. 10.1016 / j.neuroimage.2011.07.058 [PubMed] [Cross Ref]
  • Sharp DJ, Bonnelle V., De Boissezon X., Beckmann CF, James SG, Patel MC, et al. . (2010). Distinkta frontala system för responshämning, uppmärksam fångst och felhantering. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 107, 6106 – 6111. 10.1073 / pnas.1000175107 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sun Y., Sun J., Zhou Y., Ding W., Chen X., Zhuang Z., et al. . (2014). Bedömning av in vivo- mikrostrukturförändringar i grått material med användning av DKI för internet-spelberoende. Behav. Hjärnfunktion. 10: 37. 10.1186 / 1744-9081-10-37 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Tajima-Pozo K., Ruiz-Manrique G., Yus M., Arrazola J., Montañes-Rada F. (2015). Korrelation mellan amygdala volym och impulsivitet hos vuxna med hyperaktivitetsstörning med uppmärksamhetsunderskott. Acta Neuropsychiatr. 27, 362 – 367. 10.1017 / neu.2015.34 [PubMed] [Cross Ref]
  • Weiner KS, Golarai G., Caspers J., Chuapoco MR, Mohlberg H., Zilles K., et al. . (2014). Mid-fusiform sulcus: ett landmärke som identifierar både cytoararkitektoniska och funktionella uppdelningar av mänsklig ventral temporärbark. Neuroimage 84, 453 – 465. 10.1016 / j.neuroimage.2013.08.068 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Unga KS (1998). Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. Cyberpsychol. Behav. 1, 237 – 244. 10.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
  • Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. . (2011). Misstörningar i mikrostrukturer hos ungdomar med internetberoende. PLoS One 6: e20708. 10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L., et al. . (2015). Förändrad funktionsförbindelse för vilotillstånd av insula hos unga vuxna med internet-spelsjukdom. Missbrukare. Biol. [Epub före tryck]. 10.1111 / adb.12247 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Kognitiva fördomar mot internetspelrelaterade bilder och verkställande underskott hos individer med ett internetspelberoende. PLoS One 7: e48961. 10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]