Bedömning av de psykometriska egenskaperna hos Internet Addiction Test: En studie om ett urval av italienska universitetsstudenter (2017)

Datorer i mänskligt beteende

Volym 68, Mars 2017, Sidor 17-29

Rocco Servidio

http://dx.doi.org/10.1016/j.chb.2016.11.019

Höjdpunkter

  • Den nya italienska valideringen av Internetberoendetestet presenteras.
  • Robust Maximum Likelihood bekräftande metoder används för valideringen.
  • Den slutliga skalan uppvisade en god intern, konvergent och divergerande tillförlitlighet.
  • Resultaten bekräftar tvåfaktorslösningen för Internetberoendetestet.
  • Punkterna 4 och 7 togs bort, vilket resulterade i ett frågeformulär med 18 artiklar.

Abstrakt

Syftet med studien var att bedöma de psykometriska egenskaperna hos Internet Addiction Test (IAT) med 20 punkter bland ett urval av 659 italienska universitetsstudenter som är inskrivna i flera examenskurser vid samma universitet. De insamlade uppgifterna utsattes för utforskande och bekräftande faktoranalyser med hjälp av robusta statistiska modeller. Resultat från explorativ faktoranalys föreslog att punkterna 4 och 7 i IAT skulle tas bort. De sista 18 punkterna i IAT täcktes av en tvåfaktorsmodell som visade goda psykometriska egenskaper och passar bra med data. Pearsons korrelationsresultat visade att tvåfaktorsmodellen uppfyllde kriterierna för konvergent och divergent validitet. Den föreliggande studien bekräftar att IAT är ett giltigt och pålitligt instrument för att mäta internetberoende. Samtidigt tyder studien på att vissa delar av IAT behöver förbättras. Praktiska implikationer för fortsatta studier ges som en slutsats.

Nyckelord

  • Internet Addiction Test;
  • Internet beroende störning;
  • Psykometrisk bedömning;
  • Robust maximal sannolikhet;
  • universitetsstudenter