Bedömning av in vivo mikrostruktur förändringar i grå materia med DKI i internet gaming missbruk (2014)

Yawen Sun, Jinhua Sun, Yan Zhou, Weina Ding, Xue Chen, Zhiguo Zhuang, Jianrong Xu och Yasong Du

Sammanfattning (provisoriskt)

Bakgrund

Syftet med den aktuella studien var att undersöka användbarheten av diffusional kurtosavbildning (DKI) för att upptäcka förändringar av grått material (GM) hos personer som lider av Internet Gaming Addiction (IGA).

Metoder

DKI applicerades på 18 personer med IGA och 21 friska kontroller (HC). Helhjärns voxelbaserade analyser utfördes med följande härledda parametrar: medelvärden för kurtos (MK), radiell kurtos (K [upp tack]) och axiell kurtos (K //). En signifikansgräns sattes till P <0.05, AlphaSim korrigerades. Pearsons korrelation utfördes för att undersöka korrelationerna mellan Chen Internet Addiction Scale (CIAS) och de DKI-härledda mätvärdena för regioner som skilde sig mellan grupperna. Dessutom använde vi voxelbaserad morfometri (VBM) för att detektera GM-volymskillnader mellan de två grupperna.

Resultat

Jämfört med HC-gruppen visade IGA-gruppen diffusions-kurtosparametrar som var signifikant mindre i GM av höger anterolateralt cerebellum, höger inferior och överlägsen temporär gyri, höger kompletterande motorområde, mellersta occipital gyrus, höger precuneus, postcentral gyrus, höger inferior frontal gyrus, vänster lateral lingual gyrus, vänster paracentral lobule, vänster främre cingulate cortex och median cingulate cortex. Den bilaterala fusiforma gyrus, insula, posterior cingulate cortex (PCC) och thalamus uppvisade också mindre diffusionskurtos i IGA-gruppen. MK i vänster PCC och K [up tack] i höger PCC korrelerades positivt med CIAS-poäng. VBM visade att IGA-individer hade högre GM-volym i höger undre och mellersta temporala gyri och höger parahippocampal gyrus och lägre GM-volym i vänster precentral gyrus.

Slutsatser

De lägre diffusions-kurtosparametrarna i IGA antyder flera skillnader i hjärnmikrostruktur, vilket kan bidra till den underliggande patofysiologin för IGA. DKI kan tillhandahålla känsliga avbildningsbiomarkörer för att bedöma IGA-svårighetsgraden.