Förening mellan Facebook beroende och dålig sömnkvalitet: En studie i en prov på grundutbildning i Peru (2013)

PLoS One. 2013; 8 (3): e59087. doi: 10.1371 / journal.pone.0059087. Epub 2013 Mar 12.

Wolniczak I, Cáceres-Delaguila JA, Palma-Ardiles G, Arroyo KJ, Solís-Visscher R, Paredes-Yauri S, Mego-Aquije K, Bernabe-Ortiz A.

Källa

Medicinska fakulteten, fakulteten för hälsovetenskap, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas - UPC, Lima, Peru.

Abstrakt

MÅL:

Internet kan påskynda informationsutbytet. Sociala nätverk är de mest åtkomliga, särskilt Facebook. Denna typ av nätverk kan skapa beroende med flera negativa konsekvenser i människors liv. Syftet med denna studie var att bedöma ett eventuellt samband mellan Facebook-beroende och dålig sömnkvalitet.

METODOLOGYPRINCIPAL FINNNINGAR:

En tvärsnittsstudie genomfördes för att registrera studenter vid Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru. De Internet Addiction Frågeformulär, anpassad till Facebook-fallet och Pittsburgh Sleep Quality Index, användes. En global poäng på 6 eller högre definierades som avbrottet för att bestämma dålig sömnkvalitet. Generaliserade linjära modeller användes för att bestämma prevalensförhållanden (PR) och 95% konfidensintervall (95% CI). Totalt analyserades 418 studenter; av dem var 322 (77.0%) kvinnor med en medelålder på 20.1 (SD: 2.5) år. Facebookberoende hittades i 8.6% (95% CI: 5.9% -11.3%), medan dålig sömnkvalitet var närvarande i 55.0% (95% CI: 50.2% -59.8%). Ett signifikant samband mellan Facebook-beroende och dålig sömnkvalitet förklarades huvudsakligen av dagtidssvikt (PR = 1.31; IC95%: 1.04-1.67) efter justering för ålder, kön och år på fakulteten.

SLUTSATSER:

Det finns en relation mellan Facebook-beroende och dålig sömnkvalitet. Mer än hälften av studenterna rapporterade dålig sömnkvalitet. Strategier för att moderera användningen av detta sociala nätverk och för att förbättra sömnkvaliteten i denna befolkning behövs.

Beskrivning

Internet är involverat i många av människors rutinverksamhet genom att underlätta informationstillträde och främja kommunikation; Därför har det varit avgörande i förändringar i den sociala utvecklingen. Den största andelen Internetanvändare är ungdomar; till exempel i Spanien rapporterade cirka 98% av tonåren mellan 11 och 20 år som använde Internet [1].

Sociala nätverk har utvecklats mycket snabbt med stor inverkan på ungdomar [2]. Bland dessa webbplatser hittade vi MySpace, Twitter och Facebook; det senare med det största antalet användare. Officiell statistik visar att fram till december 2012 hade Facebook 1 miljarder aktiva användare varje månad [3]. För närvarande i Peru finns det nästan 10 miljoner aktiva användare, som lokaliserar på 24: e plats över hela världen enligt Socialbakers statistik [4].

Facebook har flera fördelar, baserat på fri tillgång, underlättar kommunikation och delar personlig information. Emellertid kan överdriven användning av denna typ av sociala nätverk orsaka flera konsekvenser inklusive missbruk, beroende och beroende [5], samt potentiellt påverka liv och sömnkvalitet. Tidigare studier har visat att användningen av elektroniska medier, som tv, persondatorer, Internet och datorspel, är förknippade med sömnstörningar [6], [7], [8]. Mekanismerna för denna förening är olika och inkluderar användning av flera timmar bland beroende människor som förändrar sömnmönster [9], spelaktiviteter som tillhandahålls av Facebook-plattformen [5], bland andra. Ungdomar är dock inte ens medvetna om de negativa effekterna av att använda elektroniska medier [10]. Både kvantiteten och sömnens kvalitet kan ha ett starkt inflytande på humör och subjektivt välbefinnande [11]. Speciellt när det gäller ungdomar kan en dålig sömnkvalitet också påverka akademiska prestationer [12].

En del forskning har föreslagit påverkan av internetmissbruk på sömnlöshet och andra sömnstörningar: ökad tid på Internet störde sömn-vaknar schemat [13]. Baserat på detta antog vi att missbruk av Facebook kan förändra sömnkvaliteten. Så vitt vi vet har inga tidigare studier hittats som kopplar samman Facebook-användning och sömnkvalitet. Huvudsyftet med denna studie var att utvärdera sambandet mellan Facebook-beroende och sömnkvalitet bland ett urval av grundutbildningsstudenter vid ett privat universitet. Dessutom bestämde vi förekomsten av Facebook-beroende och dålig sömnkvalitet i denna befolkning.

Material och metoder

Studera design, inställning och deltagare

En tvärsnittsstudie utfördes med deltagande studenter vid Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru. Potentiella deltagare var de som var registrerade på School of Psychology, en del av School of Health Sciences. En fullständig folkräkning utfördes inklusive de som accepterade att delta i studien.

Variabler Definition

Resultatet av intresset var sömnkvalitet, definierat som bra eller dålig enligt Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) [14]. Detta instrument har tidigare validerats och anpassats till spanska i Mexiko [15]och Colombia [16], med en bra tillförlitlighetspoäng (Cronbachs alfa = 0.78) och betydande komponent-totala poängkorrelationer [15]. Dessutom har detta instrument tidigare använts i vårt sammanhang för att också utvärdera studenter på hälsovetenskap [17]. Totalt 21-frågor användes för att bestämma de sju komponenterna i sömnkvalitet: varaktighet, störningar, latens, dagsfunktion på grund av sömnighet, sömneffektivitet, total sömnkvalitet och medicinering. En global poäng på 6 eller högre definierades som avbrottet för att bestämma dålig sömnkvalitet som tidigare rapporterats [14], [15], [16], [17], [18].

Exponeringen av intresse var Facebook-beroende. Frågeformuläret för internetberoende, utvecklat på spanska av Enrique Echeburúa [19], anpassades till Facebook-fallet för våra studieändamål. Instrumentet innefattade tvåvalsvärden 8 (ja / nej). Detta frågeformulär är främst inriktat på oro, oro, tillfredsställelse, användningstid och ansträngningar att minska det, kontroll och andra aktiviteter på grund av Facebook-användning; vi använde därför ett mått på Facebook-beroende [1]. En avgränsning av 5 eller mer användes för att fastställa närvaron av beroende såsom tidigare rapporterats [20].

Andra variabler som beaktades i analysen var ålder (i år), kön (man / kvinna) och år inom fakulteten (från en till sex).

Förfaranden och datainsamling

En fullständig folkräkning planerades för att registrera lämplig provstorlek. Studenter kontaktades i sitt klassrum före eller efter föreläsningar. Tidigare informerat samtycke, ett självapplicerat frågeformulär tillhandahölls för deltagarna för information och insamling av data. Denna process tog cirka 10 till 15 minuter. Därefter genomfördes en snabb genomgång av frågeformuläret med deltagaren för att garantera lämplig fullständighet.

Provstorlek

Förutsatt att 10% av Facebook missbrukar prevalens och 60% av dålig sömnkvalitet [18]totalt var 385-deltagare skyldiga att hitta en förening av 3 eller mer med 5% av betydelse och 80% av makt (PASS 2008, NCSS, Utah, USA). När en avvisningsgrad på 5% beaktades behövdes cirka 405 deltagare.

Statistisk analys

Efter datainsamlingen utfördes en dubbel datainmatningsprocess med hjälp av Microsoft Excel 2010 för Windows, och sedan överfördes data till STATA 11 (STATA Corp, College Station, TX, USA) för analys. Först utfördes en beskrivning av studiepopulationen med hjälp av medel och proportioner för att jämföra egenskaper enligt sömnkvalitet, vårt resultat av intresse. För det andra beräknades och rapporterades den interna konsistensen, bedömd av Cronbachs alfa, av Facebook-beroendet och PSQI-frågeformulärerna. När det gäller Facebook-frågeformuläret utvärderades alla frågorna tillsammans; för PSQI användes endast frågor med kategoriska svaralternativ och inte numeriska (antal timmar) för beräkning. Sedan beräknades prevalens och 95% konfidensintervall (IC95%) av variablerna av intresse. Slutligen utvärderades sambandet mellan Facebook-beroende och dålig sömnkvalitet med hjälp av generaliserade linjära modeller och rapportering av prevalensförhållanden (PR) och 95% konfidensintervall (95% CI) justerat för potentiella confounders.

Etik

Detta projekt granskades och godkändes av den etiska kommittén för Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Peru. Ett muntligt informerat samtycke användes för att förklara syftet med studien. Data samlades in utan personliga identifierare för att garantera lämplig sekretess.

Resultat

Totalt 428 deltagare registrerades. Av dem utesluts 10-frågeformulär på grund av inkonsekvens. Således analyserades endast 418 (97.6%). Medelåldern för de bedömda deltagarna var 20.1 (SD: 2.5) år, medan 322 (77.0%) var kvinnor. Detaljer som jämför de sociodemografiska variablerna bedömda enligt sömnkvaliteten visas i Tabell 1.

miniatyr

Tabell 1. Egenskaper för studiepopulationen beroende på sömnkvalitet (N = 418).

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t001

Intern konsistens, bedömd av Cronbachs alfa, var 0.67 för Facebook-frågeformuläret, medan det var 0.71 för Pittsburgh Sleep Quality Index. Dessutom var prevalensen av Facebook-beroende 8.6% (95% CI: 5.9% –11.3%), medan prevalensen av dålig sömnkvalitet var 55.0% (95% CI: 50.2% –59.8%).

Tabell 2 visar medelvärden för var och en av komponenterna i Pittsburgh Sleep Quality Index jämfört med Facebook-beroende. Observera att dagens dysfunktionskomponent var den enda statistiskt signifikanta mellan jämförelsegrupper (p = 0.007). I vår multivariabla Poisson-regressionsmodell, efter kontroll av ålder, kön och år på fakulteten, hittades en betydande koppling mellan Facebook-beroende och dålig sömnkvalitet, (PR = 1.31, 95% CI 1.04 – 1.67). Se detaljer i Tabell 3.

miniatyr

Tabell 2. Betyg av Pittsburgh Sleep Quality Index-komponenter enligt Facebook-beroende.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t002

miniatyr

Tabell 3. Förening mellan Facebook-beroende och dålig sömnkvalitet: Rå och anpassade modeller.

doi: 10.1371 / journal.pone.0059087.t003

Diskussion

I denna studie har vi visat på en relation mellan Facebook-beroende och dålig sömnkvalitet. Således hade Facebook-beroende deltagare ungefär 1.3 gånger större förekomst av dålig sömnkvalitet än den icke-beroende gruppen, efter att ha kontrollerat för ålder, kön och år i fakulteten. Som ett resultat ökar den dåliga sömnkvalitetsprevalensen för 53.7% bland studenter som inte klassificeras som Facebookberoende till 69.4% bland dem som klassificeras som Facebookberoende (dvs. en absolut ökning med 15.7 procentenheter). Dessutom verkar de flesta av de potentiella effekterna av Facebook-missbruk på sömnkvalitet vara i dagskomponenten. Studenter med Facebookberoende har alltså mer dysfunktion på dagen än de utan beroende. Så vitt vi vet är detta den första rapporteringsassociationen mellan dessa två variabler. Dessutom hade 8% av studenterna Facebookberoende och mer än hälften av dem hade dålig sömnkvalitet.

Det finns flera potentiella förklaringar angående föreningen som återfinns i denna studie. För det första kommer beroende av Facebook-användare sannolikt att använda det var som helst från flera timmar; för att rymma sådan överdriven användning störs sömnmönstren vanligtvis på grund av inloggningar på sena natten [9], vilket kan förklara den statistiska skillnaden som finns i dagfunktionen. I denna mening verkar fritidsaktiviteter som är ostrukturerade, särskilt hos unga, vara relaterade till ett gott sömnmönster [6]. För det andra kan vissa aktiviteter på Facebook-webbplatsen, som meddelanden till vänner, spela spel och andra, engagera personer i missbruk och missbruk. [5]. I det här fallet fungerar Facebook själv som bron mellan spelaktiviteter och sömnstörningar. För det tredje kan personer med tillägg till onlinespel utveckla känslor av ensamhet och isolering, vilket också har förknippats med sömnfragmentering [21]. Slutligen har det föreslagits att exponering för starkt ljus vid fel tid på dagen kan förändra døgnrytmens sömn med sömnlöshet och överdriven sömnighet [22].

Trots den sociala nätverkens potentiella påverkan och deras missbruk är det anmärkningsvärt att det finns lite information om de potentiella effekterna av dem, särskilt Facebook, på ungdomars liv och livsstil. [23]. Våra resultat tyder på att ungefär 8% av vårt urval av studenter kan ha viss grad av Facebook-beroende. En tidigare studie fann att extroverted individer rapporterade större beroendeframkallande tendenser till Facebook [24]. I vissa fall har Facebook-beroendet dessutom varit förknippat med förhållande frustration såväl som uppkomsten av svartsjuka [25]. Offentliggörande av känslig information kan också påverka människors prestanda [26]. Vissa litteratur antyder dock också att uttrycket Facebookberoende och beroende, liknande termen Internetberoende, inte är en korrekt term eftersom det finns flera aktiviteter som kan locka unga till webbplatsen [5]. Därför kan specifika aktiviteter på Facebook som meddelandevänner, spela spel, spelande bland annat vara involverade i beroendeaktiviteterna snarare än en viss webbplats. I allmänhet finns det en minimering av de skadliga konsekvenserna av Facebook-beroendet, inte bara på hälsonivå, till exempel dricka [27], rökning, missbruk, stillasittande livsstil, depression [28], självmord [29]och dåliga akademiska prestationer [30], men också på andra nivåer som integritetsminskning, isolering, exponering av barn för rovdjur online etc. Därför behövs nya strategier och andra studier för att minska påverkan av sociala nätverkssajter på människor.

Våra resultat visar också att mer än hälften av studenterna hade dålig sömnkvalitet. Andra studier har hittat liknande resultat med denna typ av population och samma instrument [17], [18], [31]. Till exempel fann en studie i Taiwan en prevalens på 54.7% bland inkommande studenter [18]och på liknande sätt fann en studie på ungdomar mellan 16 och 19 år 52.9% av prevalensen i Sao Paulo, Brasilien [31]. En tidigare studie i Peru med medicinska studenter fann att låg sömnkvalitetsgrad och somnolens var högre under sjukhusbaserad praxis jämfört med semesterperioder [17]. Trots att sömnkvalitetsresultaten förbättrades under semestern gjorde dagliga sömnighet inte. Dålig sömnkvalitet kan eventuellt påverka elevernas inlärningskapacitet såväl som akademiska och arbetsprestanda [12], [32].

Detta kan vara den första studien som hittar samband mellan Facebook-beroende och dålig sömnkvalitet. Styrkan i denna studie inkluderar också användningen av en välkänd skala för att bedöma dålig sömnkvalitet som Pittsburgh Sleep Quality Index. Emellertid har denna studie flera begränsningar. Först kan studiens design, tvärsnitt i naturen, bara bestämma associering och inte kausalitet. Även om vi använde regressionsmodeller och justerade för potentiella konfunderare behövs ytterligare longitudinella studier för att bekräfta våra resultat. För det andra var den skala som användes för att bedöma Facebookberoende inte specifik för detta. Vi beslutade att anpassa ett frågeformulär för internetberoende validerat på spanska för våra ändamål. Dessutom gällde frågor angående denna skala endast fokus på Facebook-användning och inte andra sociala nätverk eller spelwebbplatser. Nyligen har en skala för Facebook-beroende publicerats [33]; emellertid har det inte validerats på spanska som begränsar användningen för denna studie. För det tredje, trots att spanska versioner av skalorna användes och Pittsburgh-skalan tidigare har använts i vårt land, har vågar som använts för att bedöma Facebookberoende och sömnkvalitet inte validerats i Peru. Slutligen, även om våra modeller justerades av vissa potentiella förvirrare (ålder, kön och år på fakulteten), är andra variabler associerade med sociala nätverk beroende och sömnkvalitet, som utbildningsnivå [31], socialt stöd och socioekonomisk status [34] har inte beaktats. När det gäller socioekonomisk status tillhör eleverna den övre socioekonomiska kvintilen i Lima. Så effekten av denna variabel kan vara minimal.

Sammanfattningsvis finns det en koppling mellan Facebook-beroende och dålig sömnkvalitet. Dessutom kan ungefär en av 10 studenter ha beroende av Facebook, medan över 55% hade dålig sömnkvalitet. Vi föreslår ytterligare studier för att bekräfta dessa resultat och utveckla strategier för att moderera användningen av detta sociala nätverk och förbättra sömnkvaliteten i denna befolkning.

Erkännanden

Vi vill tacka Maria Roxana Miranda, chef för School of Psychology, för att ha tillhandahållit nödvändig information och tillstånd att utföra studien.

Författarbidrag

Godkänd slutlig version av manuskriptet: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Tänkt och designat experimenten: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Utförde experimenten: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA. Analyserade data: IW JACD ABO. Medverkande reagens / material / analysverktyg: IW JACD GPA KJA RSV SPY KMA ABO. Skrivade tidningen: IW JACD ABO.

Referensprojekt

  1. 1. Echeburua E, de Corral P (2010) [Beroende av ny teknik och till sociala nätverk online hos unga: En ny utmaning]. Adicciones 22: 91 – 95. Hitta den här artikeln online
  2. 2. Mesquita G, Reimao R (2007) Datatlig användning av dator av ungdomar: dess effekt på sömnens kvalitet. Arq Neuropsiquiatr 65: 428 – 432. doi: 10.1590 / S0004-282X2007000300012. Hitta den här artikeln online
  3. 3. (2013) Facebook-statistik: Viktiga fakta. Facebook.
  4. 4. (2013) Facebook-statistik per land. Socialbakers.
  5. 5. Griffiths MD (2012) Facebook-beroende: oro, kritik och rekommendationer - ett svar till Andreassen och kollegor. Psychol Rep 110: 518 – 520. doi: 10.2466 / 01.07.18.pr0.110.2.518-520. Hitta den här artikeln online
  6. 6. Van den Bulck J (2004) Tv-tittande, datorspel och internetanvändning och självrapporterad tid till sängs och tid ute i sängen hos barn i gymnasieskolan. Sleep 27: 101 – 104. Hitta den här artikeln online
  7. 7. Choi K, Son H, Park M, Han J, Kim K, et al. (2009) Internetanvändning och överdriven sömnighet på dagen hos ungdomar. Psykiatri Clin Neurosci 63: 455 – 462. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01925.x. Hitta den här artikeln online
  8. 8. Munezawa T, Kaneita Y, Osaki Y, Kanda H, Minowa M, et al. (2011) Sambandet mellan användning av mobiltelefoner efter tändning och sömnstörningar bland japanska ungdomar: en rikstäckande tvärsnittsundersökning. Sleep 34: 1013 – 1020. doi: 10.5665 / sleep.1152. Hitta den här artikeln online
  9. 9. Young KS (1999) Internetberoende: symtom, utvärdering och behandling. I: Van de Creek L, Jackson TL, redaktörer. Innovationer inom klinisk praxis. Sarasota, FL: Professional Resource Press.
  10. 10. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, et al. (2009) Riskfaktorerna för internetberoende - en enkätundersökning. Psykiatri Res 167: 294 – 299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. Hitta den här artikeln online
  11. 11. Sierra JC, Martín-Ortiz JD, Giménez-Navarro C (2002) Calidad del sueño en estudiantes universitarios: Importancia de la higiene del sueño. Salud Mental 25: 35 – 43. Hitta den här artikeln online
  12. 12. Gomes AA, Tavares J, de Azevedo MH (2011) Sömn och akademiska prestationer i grundutbildningar: ett multimåttigt, flera prediktorer. Chronobiol Int 28: 786 – 801. doi: 10.3109/07420528.2011.606518. Hitta den här artikeln online
  13. 13. Cheung LM, Wong WS (2011) Effekterna av sömnlöshet och internetberoende på depression hos kinesiska ungdomar i Hong Kong: en undersökande tvärsnittsanalys. J Sleep Res 20: 311 – 317. doi: 10.1111 / j.1365-2869.2010.00883.x. Hitta den här artikeln online
  14. 14. Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, Berman SR, Kupfer DJ (1989) Pittsburgh Sleep Quality Index: ett nytt instrument för psykiatrisk praxis och forskning. Psykiatri Res 28: 193 – 213. doi: 10.1016/0165-1781(89)90047-4. Hitta den här artikeln online
  15. 15. Jiménez-Genchi A, Monteverde-Maldonado E, Nenclares-Portocarrero A, Esquivel-Adame G, Vega-Pacheco A (2008) Confiabilidad y análisis factorial de la versión en español del inndice de calidad de sueño de Pittsburgh en pacientes psiqui Gac Med Mex 144: 491 – 496. Hitta den här artikeln online
  16. 16. Escobar-Cordoba F, Eslava-Schmalbach J (2005) [colombiansk validering av Pittsburgh Sleep Quality Index]. Rev Neurol 40: 150 – 155. Hitta den här artikeln online
  17. 17. Rosales E, Egoavil MT, La Cruz CC, Rey de Castro J (2008) [Somnolens och sömnkvalitet hos medicinska studenter under sjukhuspraxis och helgdagar]. Acta Med Per 25: 199 – 203. Hitta den här artikeln online
  18. 18. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al .. (2012) En studie om sömnkvaliteten för inkommande universitetsstudenter. Psykiatri Res.
  19. 19. Echeburua E (1999) Adicciones ... Sin drogas? Las nuevas adicciones: juego, sexo, comida, compras, trabajo, internet .; Desclee-de-Brouwer, redaktör. Bilbao, España.
  20. 20. Luengo A (2004) Addición a Internet: conceptualización y propuesta de intervención. Rev Prof Esp Terap Cognitivo-ledande 2: 22 – 52. Hitta den här artikeln online
  21. 21. Schmit S, Chauchard E, Chabrol H, Sejourne N (2011) [Utvärdering av egenskaperna för missbruk till onlinespel bland ungdomar och unga vuxna]. Encephale 37: 217 – 223. Hitta den här artikeln online
  22. 22. Barion A, Zee PC (2007) En klinisk strategi för sömnsjukdomar i døgnrytmen. Sleep Med 8: 566 – 577. doi: 10.1016 / j.sleep.2006.11.017. Hitta den här artikeln online
  23. 23. Mesquita G, Reimao R (2010) Sömnkvalitet bland universitetsstudenter: effekter av dator- och TV-användning på natten. Arq Neuropsiquiatr 68: 720 – 725. doi: 10.1590 / S0004-282X2010000500009. Hitta den här artikeln online
  24. 24. Wilson K, Fornasier S, White KM (2010) Psykologiska prediktorer för unga vuxnas användning av sociala nätverkssajter. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 173 – 177. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. Hitta den här artikeln online
  25. 25. Elphinston RA, Noller P (2011) Dags att möta det! Facebookintrång och konsekvenserna för romantisk avundsjuka och relationstillfredsställelse. Cyberpsychol Behav Soc Netw 14: 631 – 635. doi: 10.1089 / cyber.2010.0318. Hitta den här artikeln online
  26. 26. Househ M (2011) Dela känslig personlig hälsoupplysning via Facebook: de oavsiktliga konsekvenserna. Stud Health Health Technol Inform 169: 616 – 620. Hitta den här artikeln online
  27. 27. Moreno MA, Christakis DA, Egan KG, Brockman LN, Becker T (2012) Föreningar mellan visade alkoholreferenser på Facebook och problemdrickning bland studenter. Arch Pediatr Adolesc Med 166: 157 – 163. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.180. Hitta den här artikeln online
  28. 28. Pantic I, Damjanovic A, Todorovic J, Topalovic D, Bojovic-Jovic D, et al. (2012) Förening mellan sociala nätverk online och depression hos gymnasieelever: beteendefysiologisk synvinkel. Psykiater Danub 24: 90 – 93. Hitta den här artikeln online
  29. 29. Ruder TD, Hatch GM, Ampanozi G, Thali MJ, Fischer N (2011) Självmordsmeddelande på Facebook. Kris 32: 280 – 282. doi: 10.1027 / 0227-5910 / a000086. Hitta den här artikeln online
  30. 30. Huang H, Leung L (2009) Beroende på snabbmeddelanden bland tonåringar i Kina: blyghet, främling och försämring av akademiska prestationer. Cyberpsychol Behav 12: 675 – 679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Hitta den här artikeln online
  31. 31. Rocha CR, Rossini S, Reimao R (2010) Sömnproblem i gymnasiet och förskolestudenter. Arq Neuropsiquiatr 68: 903 – 907. doi: 10.1590 / S0004-282X2010000600014. Hitta den här artikeln online
  32. 32. Curcio G, Ferrara M, De Gennaro L (2006) Sömnförlust, inlärningskapacitet och akademiska prestationer. Sleep Med Rev 10: 323 – 337. doi: 10.1016 / j.smrv.2005.11.001. Hitta den här artikeln online
  33. 33. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Utveckling av en Facebook Addiction Scale. Psychol Rep 110: 501 – 517. Hitta den här artikeln online
  34. 34. Ajrouch KJ, Blandon AY, Antonucci TC (2005) Sociala nätverk bland män och kvinnor: effekterna av ålder och socioekonomisk status. J Gerontol B Psychol Sci Soc Sci 60: S311 – S317. doi: 10.1093 / geronb / 60.6.S311. Hitta den här artikeln o