Psykiatri Clin Neurosci. 2018 Apr 13. doi: 10.1111 / pcn.12662.
Kitazawa M1, Yoshimura M1, Murata M2, Sato-Fujimoto Y3, Hitokoto H4,5, Mimura M6, Tsubota K1, Kishimoto T6.
Abstrakt
AIM:
Forskning om de negativa effekterna av internetanvändning har fått betydelse nyligen. Det finns dock för närvarande otillräcklig information om japanska unga vuxnas internetanvändning, så vi genomförde en undersökning riktad mot japanska universitetsstudenter för att undersöka problematisk internetanvändning (PIU). Vi undersökte också sambandet mellan PIU och multipla psykiatriska symtom.
METODER:
En pappersbaserad undersökning genomfördes vid fem universitet i Japan. Respondenterna uppmanades att fylla i självrapporteringsskalor angående deras internetberoende med hjälp av Internet Addiction Test (IAT). Sova kvalitet, ADHD tendens, depression och ångest symptom data samlades också in baserat på respektive självrapporter.
RESULTAT:
Det fanns 1336 svar och 1258 inkluderades i analysen. Den genomsnittliga IAT-poängen (medelvärde ± SD) var 37.87 ± 12.59. 38.2% av deltagarna klassificerades som PIU och 61.8% som icke-PIU. Trendnivån för kvinnor visade att de var mer benägna att klassificeras som PIU än män (40.6%, 35.2% respektive p = 0.05). Jämfört med icke-PIU-gruppen använde PIU-gruppen internet längre (p <0.001), hade signifikant lägre sömnkvalitet (p <0.001), hade starkare ADHD-tendenser (p <0.001), hade högre depressionpoäng (p <0.001 ) och hade drag-ångest (p <0.001). Baserat på flera logistiska regressionsanalyser var de faktorer som bidrog till en ökad risk för PIU: att vara kvinna (OR = 1.52), att vara äldre (OR = 1.17), med dålig sömnkvalitet (OR = 1.52), med ADHD-tendenser (OR = 2.70), med depression (OR = 2.24) och ångest tendenser (OR = 1.43).
SLUTSATS:
Vi fann en hög PIU-prevalens bland japanska unga vuxna. Faktorerna som förutspådde PIU var: kvinnligt kön, äldre ålder, dålig sömnkvalitet, ADHD-tendenser, depression och ångest.
Denna artikel är skyddad av upphovsrätten. Alla rättigheter förbehållna.
NYCKELORD: ADHD; Ångest; Depression; Problematisk internetanvändning; Sömnstörning
PMID: 29652105
DOI: 10.1111 / pcn.12662
;
