Hjärnstrukturer och funktionell anslutning i samband med individuella skillnader i internettendens hos friska unga vuxna (2015)

Neuropsychologia. Februari 2015 16. pii: S0028-3932 (15) 00080-9. doi: 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019.

Li W1, Li Y2, Yang W1, Wei D1, Li W3, Hitchman G1, Qiu J4, Zhang Q5.

Abstrakt

Internetberoende (IA) medför betydande sociala och ekonomiska kostnader i form av fysiska biverkningar, akademiska och yrkesmässiga nedsättningar och allvarliga relationsproblem. Majoriteten av de tidigare studierna på Internet-beroende störningar (IAD) har fokuserat på strukturella och funktionella avvikelser, medan få studier samtidigt har undersökt de strukturella och funktionella hjärnförändringar som ligger bakom individuella skillnader i IA-tendenser mätt med frågeformulär i ett friskt prov.

Här kombinerade vi strukturell (regional gråmaterialvolym, rGMV) och funktionell (vilotillstånd funktionell anslutning, rsFC) för att utforska de neurala mekanismerna som ligger bakom IAT i ett stort urval av 260 friska unga vuxna. Resultaten visade att IAT-poäng var signifikant och positivt korrelerade med rGMV i den högra dorsolaterala prefrontala cortex (DLPFC, en nyckelnod i det kognitiva kontrollnätverket, CCN), vilket kan återspegla reducerad funktion av hämmande kontroll.

Mer intressant är minskade antikorrelationer mellan höger DLPFC och medial prefrontal cortex / rostral anterior cingulate cortex (mPFC / rACC, en nyckelnod i standardlägenätverket, DMN) associerade med högre IAT-poäng, vilket kan vara associerat med reducerad effektivitet av CCN och DMN (t.ex. minskad kognitiv kontroll och självövervakning).

Dessutom var Stroop-interferenseffekten positivt förknippad med volymen på DLPFC och med IA-poäng, såväl som med anslutningen mellan DLPFC och mPFC, vilket vidare indikerade att rGMV-variationer i DLPFC och minskade antikopplingar mellan DLPFC och mPFC kan återspeglar beroende-relaterad reducerad hämmande kontroll och kognitiv effektivitet.

Dessa resultat tyder på att kombinationen av strukturell och funktionell information kan ge en värdefull grund för ytterligare förståelse av mekanismerna och patogenesen för IA.

NYCKELORD:

Kognitivt kontrollnätverk; Standardläge nätverk; Internet missbruk; Rastfunktionell anslutning; Voxelbaserad morfometri