Nannan Pan1 †, Yongxin Yang2 †, Xin Du1, Xin Qi1, Guijin Du3, Yang Zhang1, Xiaodong Li3* och 
Quan Zhang1*- 1Institutionen för radiologi och Tianjin Key Laboratory for Functional Imaging, Tianjin Medical University General Hospital, Tianjin, Kina
- 2Institutionen för psykologi, Linyi fjärde människorsjukhus, Linyi, Kina
- 3Institutionen för radiologi, Linyi People's Hospital, Linyi, Kina
Med utvecklingen av Internet spelar ett ökande antal ungdomar onlinespel för mycket, vilket leder till negativa effekter på individer och samhälle. Tidigare studier har visat förändrad gråmaterialvolym (GMV) hos individer med internetspelstörning (IGD), men sambandet mellan tendensen till IGD och GMV i hela hjärnan är fortfarande oklart hos ungdomar. I den aktuella studien utfördes anatomisk avbildning med hög upplösning på 67 manliga ungdomar som spelade onlinespel; och Youngs internetberoende test (IAT) genomfördes för att testa tendensen till IGD. FMRIB Software Library (FSL) användes för att beräkna de voxelbaserade korrelationerna mellan GMV och IAT-poäng efter kontroll för ålder och år av utbildning. GMV: erna för den bilaterala postcentrala gyrien (postCG), den bilaterala precentrala gyrien (preCG), den högra precuneus, den vänstra bakre midcingulatbarken (pMCC), den vänstra nedre parietalloben (IPL) och den högra mellersta frontala gyrusen (MFG) var negativt korrelerade med IAT-poängen. Korrelationen fanns fortfarande mellan IAT-poängen och GMV: erna för den bilaterala postCG, den vänstra preCG, den vänstra pMCC och den högra MFG efter att ha kontrollerat den totala tiden för att spela onlinespel. När deltagarna delades in i två grupper enligt IAT-poängen var GMV för dessa IAT-relaterade hjärnregioner lägre i hög IAT-poängundergrupp (IAT-poäng> 50) än i låg IAT-poängundergrupp (IAT-poäng ≤50). Våra resultat antydde att GMV i hjärnregioner som är involverade i sensorimotorisk process och kognitiv kontroll var associerad med IGD-tendensen. Dessa resultat kan leda till nya mål för att förebygga och behandla IGD.
Beskrivning
Under de senaste decennierna spelade Internet en viktig roll i vårt liv. Men fler och fler ungdomar surfar på Internet och spelar onödigt mycket online-spel, vilket resulterar i negativa effekter på ungdomarna själva och samhället. En epidemiologisk studie visade att Internet-spelstörning (IGD), en subtyp av internetberoende (IA) (1), var ett mycket vanligt psykiskt problem bland kinesiska ungdomar (2). Därför fokuserade fler och fler studier på neuromekanism av IGD och syftade till att bidra till förebyggande och behandling av IGD.
Strukturell neuroimaging av hjärnan kan användas för att undersöka hjärnmekanismer om enskilda personlighetsdrag (3-5). Tidigare strukturella studier har funnit att individer med IGD hade strukturella avvikelser i grått material (GM), såsom minskad gråmaterialvolym (GMV) eller GM-densitet i flera kortikala och subkortikala områden (6-11) och ökad GMV i frontala och temporala regioner (8, 12). Dessa studier antydde att flera hjärnområden i frontala, temporala, parietala och subkortikala regioner såsom ventral striatum var associerade med IA, vilket bidrog till förståelsen av neuromekanismerna i IA. Emellertid fokuserade majoriteten av tidigare studier bara på IA eller IGD som diagnostiserats med kliniska frågeformulär såsom Internet-beroende-test (IAT) och jämförde skillnaderna i beteende och hjärnfunktion och struktur mellan IGD-individerna och friska kontroller. Faktum är att inte alla individer som spelar onlinespel lider av IGD (13). Därför är det nödvändigt att undersöka de strukturella korrelationerna hos onlinespelspelare med olika nivåer av tendens till IGD, inte bara de personer med IGD-diagnos.
Nyligen fokuserade tre studier direkt på de neurala föreningarna om tendensen till IA. Wen och Hsieh (14) utforskade förhållandet mellan hela hjärnans funktionella anslutningar och nivån av IA i en grupp unga vuxna (19 – 29 år) och fann två nätverk som huvudsakligen bestod av frontala regioner var korrelerade med tendensen till IA. Li et al. (15) rapporterade att strukturen och funktionella anslutningen till den högra dorsolaterala prefrontala cortex var positivt korrelerade med IAT-poäng i en grupp friska unga vuxna (18 – 27 år). En studie av Kühn (16) avslöjade att GMV i hjärnregionerna inom fronto-striatal nätverk korrelerade med överdriven internetanvändning bedömd med IAT-poäng. Dessutom har tidigare studier också visat att GMV-förändringarna var relaterade till svårighetsgraden online-spelberoende hos IGD-ämnen. En studie av Weng et al. visade att GMV: er i den högra orbitofrontala cortex och bilaterala insula var positivt korrelerade med online-spelberoende svårighetsgraden i IGD-ämnen (7). Cai et al. rapporterade att ökad GMV hos kärnans accumbens var associerad med IAT-poäng hos IGD-individer (17). En studie av Zhou et al. visade att lägre GMV i höger orbitofrontal cortex var relaterad till högre onlinevideospillsberoende allvar inom Internet-spelarna (18). Dessa studier visade att hjärnstrukturer och funktioner var associerade med nivån av IA. Förhållandet mellan tendensen till IGD och GMV över hela hjärnan utvärderades dock ännu inte tydligt hos ungdomar (14 – 18 år). Tonåringen mellan 14 och 18 ålder befinner sig i en kritisk period av psykologisk utveckling och är benägna att missbruk och negativa effekter (19, 20). Många studier avseende substansberoende uppmärksammade ungdomar från 14 till 18 år (21, 22). En storprovstudie visade att IGD är mycket vanligt hos kinesiska grundskoleelever och ungdomsstudenter med en förekomst av 22.5% bland de elever som spelar onlinespel (2). Därför är det mer nödvändigt att undersöka hjärnans strukturella korrelationer med tendensen till IGD hos ungdomar (14 – 18 år).
Dessutom visade tidigare studier att långsiktigt onlinespel kan leda till strukturell omorganisation av hjärnan hos onlinespelspelare (12, 23, 24). GMV: erna i det ventrolaterala prefrontala cortex, det dorsolaterala prefrontala cortex, det kompletterande motorområdet och den rostrala främre cingulära cortex var korrelerade med varaktigheten för onlinespel som spelades hos ungdomar med IA-störning (6, 25). Därför är det värt att studera hur länge spelet på nätet spelar påverkar förhållandet mellan GMV och tendensen till IGD.
I den aktuella studien rekryterades 67 manliga ungdomar (14 – 18 år) som spelade onlinespel. Den voxelbaserade korrelationsanalysen utfördes för att detektera hjärnregionerna associerade med IAT-poäng före och efter kontroll av den totala tiden för att spela onlinespel. Baserat på tidigare studier är de prefrontala-striatala kretsarna nära besläktade med beroende. Ventral striatum deltog i vanan att lära sig och belöna processen involverad i missbruk (26, 27), och den reducerade kontrolleffekten av prefrontalt cortex på belönande process är en av mekanismerna för missbruk (28, 29). Därför ansåg vi att IGD-tendensen kan vara förknippad med hjärnregionerna relaterade till den kognitiva kontrollen (prefrontal cortex) och den givande processen (ventral striatum). Denna studie kan leda till nya mål för att förebygga och behandla IGD hos ungdomar.
Material och metoder
Ämnen
Sextio sju högerhänta ungdomar (14 – 18 år gamla, genomsnitt 15.54 ± 0.14) som spelade onlinespel rekryterades i denna studie. Tjugo av 67 deltagare var studenter på en hälsoskola och 47 av 67 deltagare var ungdomarna vars föräldrar tog dem till en psykiater på grund av möjlig IGD. Alla deltagare fick utbildning för 6 – 12 år, allt från grundskola till högstadium. Alla deltagare tillbringade mer än 80% av onlinetiden på att spela onlinespel. Endast manliga tonåringar deltog i denna studie eftersom ett relativt litet antal kvinnor spelar onlinespel och lider av IGD (2, 30). Uteslutningskriterier inkluderade följande: alkoholmissbruk eller drogberoende; förekomst av någon neurologisk eller psykiatrisk sjukdom såsom sömnlöshet, migrän, tinnitus och hyperaktiv störning av uppmärksamhet; historia av fysisk sjukdom såsom hjärntrauma, hjärntumör eller epilepsi bedömd enligt kliniska utvärderingar och medicinska journaler; MR-motsägelse; och synliga avvikelser vid konventionell MRI. Den aktuella studien godkändes av den etiska kommittén för Tianjin Medical University General Hospital, och alla deltagare och deras vårdnadshavare gav skriftligt informerat samtycke enligt institutionella riktlinjer.
Frågeformulär
Internetberoende test användes för att bedöma svårighetsgraden av tendensen till IGD i denna studie. IAT består av 20-artiklar och svaren på dessa frågor beskrivs som 1 – 5-poäng (1 = “sällan” till 5 = “alltid”) (31). Den totala poängen för 20-artiklar mäter allvarlighetsgraden av Internetberoende. Upplevelsen av att spela online-spel bedömdes via ett självrapportfrågeformulär som ifrågasatte om spelets längd och mängd. Den totala tiden för att spela onlinespel beräknades som timmar per dag multiplicerat med dagarna för att spela onlinespel. Intelligenskvotienten (IQ) av alla deltagare testades med Standard Raven's Progressive Matrices. Ångesten och depressionen textades med hjälp av självbedömningsånedsskalan (SAS) och den självbedömningsdepressionskala (SDS).
Strukturell MR
Strukturella bilder erhölls med användning av en Siemens 3.0 T-skanner (Magnetom Verio, Siemens, Erlangen, Tyskland). En serie av 192 sammanhängande sagittal högupplösta anatomiska bilder erhölls med användning av en tredimensionell T1-viktad volumetrisk magnetiseringsberedd snabb gradient-ekosekvens med följande parametrar: TR = 2000 ms, TE = 2.34 ms, TI = 900 ms, vippvinkel = 9 °, FOV = 256 mm × 256 mm, skivtjocklek = 1 mm, matrisstorlek = 256 × 256.
Voxel-baserad morfometri (VBM) -analys
Alla strukturella bilder förbehandlades med verktygslådan VBM81 från SPM8 (Wellcome Department of Imaging Neuroscience, London, Storbritannien)2 kör på MATLAB R2010a (Math Works Inc., Sherborn, MA, USA). Tredimensionell geometrisk korrigering utfördes under rekonstruktion av bilderna. Därefter segmenterades de individuella infödda bilderna av alla deltagare i GM, vitmaterial (WM) och cerebral spinal fluid (CSF), och GM-segmenten normaliserades till Montreal Neurological Institute-mallen genom diffeomorf anatomisk registrering genom exponentierad lie algebra ( DARTEL) (32). De registrerade GM-bilderna modulerades sedan genom att dela Jacobian av varpfältet för att korrigera för lokal expansion eller sammandragning. Den isotropa Gaussiska kärnan med 8 mm full bredd vid halva maximum antogs för att jämna ut de modulerade GM-bilderna. Medelbilden av normaliserad GM från alla deltagare användes för att skapa en GM-mask vars tröskel sattes till ett värde på 0.3 (pixlar med beräknade GM-fraktionsvärden> 30% valdes). Sedan användes GM-masken som en uttrycklig mask för den statistiska analysen för att utesluta pixlar med låga GM-sannolikhetsvärden.
Statistisk analys
Voxelmässig multipel regressionsanalys genomfördes för att undersöka sambandet mellan GMV och IAT-poäng för alla deltagare efter kontroll av ålder och utbildningsår. Den icke-parametriska permutationsmetoden (33) uppnåddes med det randomiseringsverktyg som kommanderats i FMRIB Software Library (FSL)3. Den tröskelfria klusterförbättringsanalysen (TFCE) -analys utfördes eftersom den kombinerar klusterutsträckning och höjd i en statistik och inte kräver ett godtyckligt val av ett klusterbildande tröskelvärde (34). Korrelationen mellan GMV och IAT-poängen bedömdes med användning av permutationsbaserad icke-parametrisk testning med slumpmässiga 5,000-permutationer. Den statistiska tröskeln för betydelse definierades vid P <0.01. För att klargöra om varaktigheten av onlinespel påverkade korrelationen mellan GMV och IAT genomfördes Voxel-multipel regressionsanalys igen när den totala tiden för att spela onlinespel läggs till som en störande kovariat.
Kluster med korrelation mellan GMV och IAT-poäng definierades som regioner av intresse (ROI), och den genomsnittliga GMV inom varje ROI extraherades. ROI-baserad korrelationsanalys genomfördes mellan genomsnittlig GMV och IAT-poäng efter kontroll för ålder och år av utbildning. Sedan delades alla deltagare in i två undergrupper, den höga IAT-poänggruppen (IAT-poäng> 50, N = 30) och den låga IAT-poänggruppen (IAT-poäng ≤50, N = 37). Skillnaden i GMV mellan de två undergrupperna testades med General Linear Model-analys, kontrollerande för ålder och utbildningsår. Beträdesnivåerna sattes båda till P <0.05.
Resultat
Deltagarna hade en medianpoäng på 46 på IAT som användes för att bedöma IGD-tendensen. Ämnen tillbringade i genomsnitt 5.5 h / dag på att spela onlinespel och varade i genomsnitt 56 månader. De kliniska och demografiska egenskaperna anges i tabell 1.
Tabell 1. Deltagarens egenskaper.
Voxelvis korrelationsanalys avslöjade att GMV: erna för den bilaterala postcentrala gyri (postCG), den bilaterala precentrala gyri (preCG), den högra precuneus, den vänstra bakre midcingulära cortex (pMCC), den vänstra inferior parietal loben (IPL) och den vänstra bakre parietal loben (IPL) och den höger mellersta främre gyrus (MFG) korrelerades signifikant med IAT-poängen (figur 1; Tabell 2). Figur 2 visar ROI-baserade korrelationer mellan GMV och IAT-poäng. Efter att den totala tiden för att spela online-spelet hade lagts till som en olägenhetskovariat, fanns fortfarande korrelationen mellan IAT och GMV för det bilaterala postCG, vänster preCG, vänster pMCC och höger MFG (figur 3; Tabell 3).
Figur 1. Hjärnregioner som visar negativa strukturella korrelationer till IAT-poäng (Internet Addiction Test) hos ungdomars onlinespelspelare. IAT-poängen var negativt korrelerad med gråmaterialvolymen (GMV: er) för den bilaterala postcentrala gyrien, den bilaterala precentrala gyrien, den högra precuneus, den vänstra bakre mitten av cingulatbarken, den vänstra inerior parietal lobule och den högra mittre frontala gyrusen. Siffrorna under bilderna är Montreal Neurological Institute-koordinaterna på z-axel. Färgfältet representerar − loggen p.
Tabell 2. Hjärnregioner visade strukturella korrelationer till IAT-poäng (Internet addiction test).
Figur 2. Regioner av intresse (ROI) -baserad korrelationsanalys mellan gråmaterialvolymen (GMV) och poängen för internetberoende (IAT). Det återstående användes eftersom ålder och utbildningsår kontrollerades under korrelationsanalys.
Figur 3. Hjärnregioner som visar negativa strukturella korrelationer till IAT-poäng (IQ) för ungdomars onlinespelspelare efter att ha kontrollerat den totala tiden för att spela onlinespel. IAT-poängen var negativt korrelerad med gråmaterialvolymerna (GMV: er) hos den bilaterala postcentrala gyrien, den vänstra precentrala gyrusen, den vänstra bakre mitten av cingulatbarken och den högra mittre frontala gyrusen. Siffrorna under bilderna är Montreal Neurological Institute-koordinaterna på z-axel. Färgfältet representerar − loggen p.
Tabell 3. Regionerna visade strukturella korrelationer till IAT-poäng (Internet addiction test) efter att ha kontrollerat den totala tiden för att spela online-spel.
Som framgår av tabellen 4, när deltagarna delades in i de två undergrupperna enligt IAT-poängen, hade undergruppen med hög IAT-poäng (IAT-poäng> 50) lägre GMV i de sju av åtta regioner jämfört med undergruppen med låg IAT-poänggrupp (IAT-poäng ≤ 50) (P <0.05).
Tabell 4. Regioner av intresse (ROI) - baserade jämförelser av gråmaterialvolymen (GMV) mellan de två undergrupperna.
Diskussion
I den aktuella studien utvärderades sambandet mellan GMV- och IGD-tendensen inom hela hjärnan hos ungdomars onlinespelspelare. Efter att ha kontrollerat för effekten av den totala tiden för att spela onlinespel, var GMV: erna för det bilaterala postCG, vänster preCG, vänster pMCC och höger MFG fortfarande negativt korrelerade med IGD-tendensen. Ungdomarna med lägre GMV i hjärnregionerna relaterade till sensorimotorisk process och kognitiv kontroll hade högre IGD-tendens.
Det överensstämde med hypotesen att GMV i MFG, som en del av prefrontalt cortex involverat i kognitiva kontroller (35, 36), var negativt korrelerat med IGD-tendensen. Strukturella och funktionella avvikelser rapporterades i stor utsträckning hos individer med IGD (37-40). Till exempel hittades mindre aktivering i den prefrontala cortex i IA (40). Tidigare studier visade lägre GM-densitet och GMV i prefrontalbarken hos IGD-individer (37, 39). Mindre amplitud av lågfrekvensfluktuationer inom höger MFG avslöjades också hos IGD-individerna (41). Abnormal aktivering i prefrontala cortex hittades också hos drogberoende individer som marijuana-användare och abstinenta kokainmisbrukare (42-44). Liknande förändringar i funktionell anslutning av prefrontalbarken avslöjades hos individer med alkoholberoende och individer med IGD (45, 46). Dessa studier visade att det strukturella eller funktionella tillståndet för prefrontal cortex var associerat med beroendet. I denna studie korrelerades GMV för höger MFG negativt med IAT-poängen och var lägre i undergruppen med höga IAT-poäng än den i undergruppen med låga IAT-poäng. Strukturell avvikelse i rätt MFG kan leda till försämrad kognitiv kontroll hos onlinespelspelare. Som ett resultat kunde onlinespelspelarna inte kontrollera deras problematiska onlinespel och uppvisade en högre tendens till IGD.
I överensstämmelse med hypotesen hittade vi inte GMV i ventral striatum som korrelerade med IAT-poängen. Det ventrala striatumet är en kritisk region relaterad till beroendet och uppvisar vanligtvis onormal aktivering hos personer med beroende (26, 27). I vår studie fokuserade vi på ungdomars onlinespelspelare men inte bara IGD-individerna, vilket kan vara en möjlig förklaring till det negativa resultatet av ventral striatum. Detta negativa resultat bör dock verifieras i den framtida studien med stor provstorlek.
Oväntat visade preCG, postCG och pMCC involverat i sensorimotorprocessen negativa korrelationer med IAT-poängen. PreCG spelade en viktig roll i motorplanering och genomförande (47). Ungdom är en kritisk period av nervutveckling och är benägen att påverkas av miljöfaktorerna. Tidigare studier visade att alkohol- och droganvändningen kan förändra GMV i ungdomars utvecklande hjärna (48). En studie visade att längre användning av metamfetamin var associerad med GMV-reduktionen i preCG (49). I vår studie var GMV för preCG lägre i undergruppen med hög IAT-poäng än den i undergruppen med låg IAT-poäng. Att överväga förebyggande och undertryckande av handlingen är konceptuellt förknippad med den primära motoriska cortex (50), kan den minskade GMV för preCG vara relaterad till IGD-tendensen. PostCG består av den primära sensoriska cortex och är involverad i att integrera sensorisk information (24). Den negativa korrelationen mellan GMV för postCG och IAT-poäng betyder den lägre GMV för denna region hos individer med högre IAT-poäng. Abnormal funktionskonnektivitet hos postCG hittades hos ungdomar med IGD (51). Den minskade GMV och kortikala tjockleken hos postCG avslöjades också respektive hos heroinanvändare (52) och ungdomar med online-spelberoende (53). Det försämrade postCG kan leda till onormalitet i mottagning, bearbetning och integrering av kroppsrelevanta signaler och kan misslyckas med att leda pågående beteende relaterat till upphetsning, uppmärksamhet, stress, belöning och konditionering och slutligen förknippas med beroende (54). I denna studie hittades också negativa strukturella korrelationer till IAT-poäng i vänster pMCC. PMCC uppvisar omfattande funktionell anslutning med hjärnregioner involverade i sensorimotornätverket (55, 56) och har en viktig roll i behandlingen av sensorimotorisk integration och motorstyrning (57). Sensorimotorområdena styr inte bara de grundläggande aspekterna av rörelse utan kan också forma mänskligt beteende (58). Sensorimotornätets funktionella egenskaper kan vara relevanta för automatiserade / tvångsmässiga beteenden i beroende (59). Sensorimotoriska cortexnedsättningar rapporterades också hos individer med kokainberoende (60, 61) och alkoholintag (62). Sammantaget kan reduktionen av GMV: erna i preCG, postCG och pMCC ha samband med abnormiteterna i sensorimotornätverket och vidare associerade med IGD-tendensen.
I den aktuella studien försvann de negativa korrelationerna mellan IAT-poängen och GMV: erna för höger preCG / postCG, vänster IPL och höger förinställning efter kontroll av effekten av den totala tiden för att spela online-spel. PreCG / postCG var involverat i sensorimotorisk process (63); IPL och höger förening var nära besläktade med den visuella och avsiktliga behandlingen (64-66). Spelprocessen kräver att spelare tar uppmärksamhet åt den lilla förändringen på skärmen under lång tid och sedan skadar deras visuella förmåga (65), som kan ha en relation med GMV-minskningen i de visuella uppmärksamhetsrelaterade regionerna. Tidigare studier visade minskad GMV för precuneus (8) och minskad kortikal tjocklek hos IPL (53) hos personer med online-spelberoende. Våra resultat indikerade att GMV-reduktionen i vissa hjärnregioner relaterade till den visuella uppmärksamheten och sensorimotoriska processen påverkades av den totala tiden för att spela online-spel, nämligen hade en kumulativ effekt av att spela online-spel.
Flera begränsningar bör noteras i vår studie. Först, även om vissa korrelationer avslöjades mellan hjärnans GMV och IAT-poäng, kan orsakssambandet inte klargöras i denna korrelationsanalys. Den observerade lägre GMV hos ungdomar med högre IAT-poäng kan vara ett resultat av överdrivet onlinespel eller ett tidigare existerande tillstånd som är känsligt för IGD. För det andra är IAT ett subjektivt frågeformulär och mer objektiva metoder för att utvärdera tendensen till IGD behövs. För det tredje var den totala tiden för att spela onlinespel bara en sannolik åtgärd och kanske inte nog nog. För det fjärde kunde vi inte utesluta effekterna av spelgenren på resultaten, som bör beaktas i den framtida studien. Slutligen rekryterades endast manliga ungdomar i vår studie. Därför är de nuvarande fynden begränsade till manliga tonåriga onlinespelspelare.
Slutsats
I denna studie undersöktes den strukturella korrelationen till IGD-tendensen i en grupp ungdomars onlinespelspelare. GMV från hjärnregioner relaterade till sensorimotorprocessen och kognitiv kontroll befanns vara associerad med IAT-poängen. Den lägre GMV i regionerna relaterade till sensorimotorisk process och kognitiv kontroll kan tillskriva den höga IGD-tendensen, vilket kan leda till nya mål för att förebygga och behandla IGD hos ungdomar.
Etikförklaring
Den aktuella studien godkändes av den etiska kommittén för Tianjin Medical University General Hospital, och alla deltagare och deras vårdnadshavare gav skriftligt informerat samtycke enligt institutionella riktlinjer.
Författarbidrag
NP-, YY-, XL- och QZ-designad forskning. XQ, XD, GD, YZ och QZ utförde forskning. YY var involverad i den kliniska bedömningen. NP, YZ, GD och QZ analyserade data. NP, YZ, XL, YY och QZ skrev uppsatsen.
Intresseanmälan
Författarna förklarar att forskningen genomfördes i avsaknad av kommersiella eller finansiella relationer som kan tolkas som en potentiell intressekonflikt.
fotnoter
Referensprojekt
1. Block JJ. Problem för DSM-V: Internetberoende. Am J Psykiatri (2008) 165(3):306–7. doi:10.1176/appi.ajp.2007.07101556
2. Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Internetberoende bland grundskolestudenter och elever i Kina: en nationellt representativ exempelstudie. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17(2):111–6. doi:10.1089/cyber.2012.0482
3. Hayakawa YK, Sasaki H, Takao H, Mori H, Hayashi N, Kunimatsu A, et al. Strukturella hjärnabnormaliteter hos kvinnor med subklinisk depression, vilket avslöjas genom voxelbaserad morfometri och diffusionstensoravbildning. J Påverka Disord (2013) 144(3):263–8. doi:10.1016/j.jad.2012.10.023
4. Takeuchi H, Taki Y, Sassa Y, Hashizume H, Sekiguchi A, Nagase T, et al. Regional grå och vit substansvolym förknippad med Stroop-interferens: bevis från voxel-baserad morfometri. NeuroImage (2012) 59(3):2899–907. doi:10.1016/j.neuroimage.2011.09.064
5. Liu F, Guo W, Yu D, Gao Q, Gao K, Xue Z, et al. Klassificering av olika terapeutiska svar på allvarlig depressiv störning med multivariat mönsteranalysmetod baserad på strukturell MR-skanning. PLoS One (2012) 7(7):e40968. doi:10.1371/journal.pone.0040968
6. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, Yang X, et al. Misstörningar i mikrostrukturer hos ungdomar med internetberoende. PLoS One (2011) 6(6):e20708. doi:10.1371/journal.pone.0020708
7. Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Han XP, Niu CS, et al. Grå materia- och vitmaterialavvikelser i online-spelberoende. Eur J Radiol (2013) 82(8):1308–12. doi:10.1016/j.ejrad.2013.01.031
8. Sun Y, Sun J, Zhou Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, et al. Bedömning av in vivo-mikrostrukturer förändringar i grått material med hjälp av DKI i Internet-spelberoende. Behav Brain Funct (2014) 10:37. doi:10.1186/1744-9081-10-37
9. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Förändrad gråmaterialtäthet och störd funktionell anslutning av amygdala hos vuxna med Internet-spelstörning. Prog Neuropsychopharmacol Biolpsykiatri (2015) 57:185–92. doi:10.1016/j.pnpbp.2014.11.003
10. Lin X, Dong G, Wang Q, Du X. Onormal gråmaterial och vitmaterialvolym i 'Internet-spelberoende'. Addict Behav (2015) 40:137–43. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.010
11. Zhou Y, Lin FC, Du YS, Qin LD, Zhao ZM, Xu JR, et al. Avvikelser i gråa ämnen i internetberoende: en voxelbaserad morfometriundersökning. Eur J Radiol (2011) 79(1):92–5. doi:10.1016/j.ejrad.2009.10.025
12. Kuhn S, Gleich T, Lorenz RC, Lindenberger U, Gallinat J. Att spela super mario inducerar strukturell hjärnplastisitet: gråmaterialförändringar till följd av träning med ett kommersiellt videospel. Mol psykiatri (2014) 19(2):265–71. doi:10.1038/mp.2013.120
13. Przybylski AK, Weinstein N, Murayama K. Internetspelstörning: undersöker den kliniska betydelsen av ett nytt fenomen. Am J Psykiatri (2017) 174(3):230–6. doi:10.1176/appi.ajp.2016.16020224
14. Wen T, Hsieh S. Nätverksbaserad analys avslöjar funktionell anslutning relaterad till internetberoende. Front Hum Neurosci (2016) 10:6. doi:10.3389/fnhum.2016.00006
15. Li W, Li Y, Yang W, Zhang Q, Wei D, Li W, et al. Hjärnstrukturer och funktionell anslutning förknippad med individuella skillnader i internettendens hos friska unga vuxna. Neuropsychologia (2015) 70:134–44. doi:10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
16. Kuhn S, Gallinat J. Hjärnor online: strukturella och funktionella korrelat för vanligt Internetanvändning. Addict Biol (2015) 20(2):415–22. doi:10.1111/adb.12128
17. Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, et al. Striatum-morfometri är förknippat med kognitiva kontrollunderskott och symptomens svårighetsgrad vid Internet-spelsjukdom. Brain Imaging Behav (2016) 10(1):12–20. doi:10.1007/s11682-015-9358-8
18. Zhou F, Montag C, Sariyska R, Lachmann B, Reuter M, Weber B, et al. Orbitofrontal gråmaterialunderskott som markör för Internet-spelsjukdom: konvergerande bevis från ett tvärsnitt och framtida längsgående design. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12570
19. Ac-Nikolic E, Zaric D, Niciforovic-Surkovic O. Utbredning av internetberoende bland skolbarn i Novi Sad. Srp Arh Celok Lek (2015) 143(11–12):719–25. doi:10.2298/SARH1512719A
20. Gonzalvez MT, Espada JP, Orgiles M, Morales A, Sussman S. Nikotinberoende som förmedlare av projektets EX-effekter för att minska tobaksanvändningen hos forskare. Front Psychol (2016) 7:1207. doi:10.3389/fpsyg.2016.01207
21. Colby SM, Nargiso J, Tevyaw TO, Barnett NP, Metrik J, Lewander W, et al. Förbättrad motiverande intervju kontra korta råd för ungdomars rökning: resultat från en randomiserad klinisk prövning. Addict Behav (2012) 37(7):817–23. doi:10.1016/j.addbeh.2012.03.011
22. Thanki D, Domingo-Salvany A, Barrio Anta G, Sanchez Manez A, Llorens Aleixandre N, Suelves JM, et al. Valet av screeningsinstrument är viktigt: fallet med problematiskt screening av cannabisanvändning i spanska ungdomar. ISRN Addict (2013) 2013:723131. doi:10.1155/2013/723131
23. Kuhn S, Romanowski A, Schilling C, Lorenz R, Morsen C, Seiferth N, et al. Den neurala grunden för videospel. Transl Psychiatry (2011) 1:e53. doi:10.1038/tp.2011.53
24. Tanaka S, Ikeda H, Kasahara K, Kato R, Tsubomi H, Sugawara SK, et al. Större parietalvolym till höger i experter på actionvideospel: en beteendemässig och voxel-baserad morfometri (VBM) -studie. PLoS One (2013) 8(6):e66998. doi:10.1371/journal.pone.0066998
25. Lee D, Namkoong K, Lee J, Jung YC. Onormal gråmaterialvolym och impulsivitet hos unga vuxna med Internet-spelsjukdom. Addict Biol (2017). doi: 10.1111 / adb.12552
26. Ashby FG, Turner BO, Horvitz JC. Kortikala och basala ganglia bidrag till vanorinlärning och automatik. Trender Cogn Sci (2010) 14(5):208–15. doi:10.1016/j.tics.2010.02.001
27. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D, Telang F. Beroende: Utöver dopamin belöningskretsar. Proc Natl Acad Sci USA (2011) 108(37):15037–42. doi:10.1073/pnas.1010654108
28. Walter M, Wang Y, Yin Y, Sun YW, Zhou Y, Chen X, et al. Minskad prefrontal lob interhemisfärisk funktionell anslutning hos ungdomar med Internet-spelsjukdom: en primär studie med fMRI i vilotillstånd. PLoS One (2015) 10(3):e0118733. doi:10.1371/journal.pone.0118733
29. Koob GF, Volkow ND. Neurocircuitry av beroende. Neuropsychopharmacology (2009) 35(1):217–38. doi:10.1038/npp.2009.110
30. Yu L, Shek DT. Internetberoende hos ungdomar i Hong Kong: en treårig longitudinell studie. J Pediatr Adolesc Gynecol (2013) 26(3 Suppl):S10–7. doi:10.1016/j.jpag.2013.03.010
31. Unga KS. Fångad i nätet: hur man känner igen tecken på internetberoende - och en vinnande strategi för återhämtning. Bedömning (1998) 21(6):713–22.
32. Ashburner J. En snabb diffeomorf algoritm för bildregistrering. NeuroImage (2007) 38(1):95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007
33. Nichols TE, Holmes AP. Nonparametriska permutationstester för funktionell neuroimaging: en grundare med exempel. Hum Brain Mapp (2002) 15(1):1–25. doi:10.1002/hbm.1058
34. Smith SM, Nichols TE. Tröskelfri klusterförbättring: ta itu med problem med utjämning, tröskelberoende och lokalisering i klusterinferens. NeuroImage (2009) 44(1):83–98. doi:10.1016/j.neuroimage.2008.03.061
35. Rd MDA, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS. Dissociera rollen för den dorsolaterala prefrontala och främre cingulära cortexen i kognitiv kontroll. Vetenskap (2000) 288(5472):1835. doi:10.1126/science.288.5472.1835
36. Yuan P, Raz N. Prefrontal cortex och exekutiva funktioner hos friska vuxna: en metaanalys av strukturella neuroimaging-studier. Neurosci Biobehav Rev (2014) 42(5):180–92. doi:10.1016/j.neubiorev.2014.02.005
37. Wang H, Jin C, Yuan K, Shakir TM, Mao C, Niu X, et al. Förändring av gråmaterialvolym och kognitiv kontroll hos ungdomar med internetspelstörning. Front Behav Neurosci (2015) 9:64. doi:10.3389/fnbeh.2015.00064
38. Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Lin WC, et al. Hjärnaktivering för svarshämning vid spårningsspjällsstörning vid störning på internet. Kaohsiung J Med Sci (2014) 30(1):43–51. doi:10.1016/j.kjms.2013.08.005
39. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Strukturella förändringar i den prefrontala cortex förmedlar förhållandet mellan Internet-spelsjukdom och deprimerad stämning. Sci Rep (2017) 7(1):1245. doi:10.1038/s41598-017-01275-5
40. Seok JW, Lee KH, Sohn S, Sohn JH. Neurala underlag för riskabelt beslutsfattande hos individer med internetberoende. Aust NZJ Psykiatri (2015) 49(10):923–32. doi:10.1177/0004867415598009
41. Park SY, Kim SM, Roh S, Soh MA, Lee SH, Kim H, et al. Effekterna av ett virtual reality-behandlingsprogram för online-spelberoende. Beräkningsmetoder Program Biomed (2016) 129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
42. Bolla K, Ernst M, Kiehl K, Mouratidis M, Eldreth D, Contoreggi C, et al. Prefrontal kortikaldysfunktion hos abstinenta kokainmisbrukare. J Neuropsykiatri Clin Neurosci (2004) 16(4):456. doi:10.1176/jnp.16.4.456
43. Bolla KI, Eldreth DA, Matochik JA, Kadet JL. Neurala underlag för felaktigt beslut hos abstinenta marijuana-användare. NeuroImage (2005) 26(2):480–92. doi:10.1016/j.neuroimage.2005.02.012
44. Bolla KI, Eldreth DA, London ED, Kiehl KA, Mouratidis M, Contoreggi C, et al. Orbitofrontal cortexdysfunktion hos abstinenta kokainmisbrukare som utför en beslutsuppgift. NeuroImage (2003) 19(3):1085. doi:10.1016/S1053-8119(03)00113-7
45. Ge X, Sun Y, Han X, Wang Y, Ding W, Cao M, et al. Skillnad i den funktionella anslutningen till den dorsolaterala prefrontala cortex mellan rökare med nikotinberoende och individer med störningar i internetspel. BMC Neurosci (2017) 18(1):54. doi:10.1186/s12868-017-0375-y
46. Han JW, Han DH, Bolo N, Kim B, Kim BN, Renshaw PF. Skillnader i funktionell anslutning mellan alkoholberoende och störning av internetspel. Addict Behav (2015) 41:12–9. doi:10.1016/j.addbeh.2014.09.006
47. Nock NL, Dimitropolous A, Tkach J, Frasure H, von Gruenigen V. Reduktion i neural aktivering till högkaloriska livsmedelstecken vid överviktiga livmoderscanceröverlevande efter en beteendemässig livsstilsinsats: en pilotstudie. BMC Neurosci (2012) 13:74. doi:10.1186/1471-2202-13-74
48. Squeglia LM, Grey KM. Alkohol- och droganvändning och utvecklingshjärnan. Curr Psykiatri Rep (2016) 18(5):46. doi:10.1007/s11920-016-0689-y
49. Hall MG, Alhassoon OM, Stern MJ, Wollman SC, Kimmel CL, Perez-Figueroa A, et al. Avvikelser i gråa ämnen hos kokain kontra metamfetaminberoende patienter: en metaanalys med neuroimaging. Am J Drug Alcohol Abuse (2015) 41(4):290–9. doi:10.3109/00952990.2015.1044607
50. Stinear CM, Coxon JP, Byblow WD. Primär motorisk cortex och förebyggande av rörelser: där stopp möter gå. Neurosci Biobehav Rev (2009) 33(5):662–73. doi:10.1016/j.neubiorev.2008.08.013
51. Zhang JT, Yao YW, Li CS, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Förändrad funktionsanslutning av vilotillstånd för insula hos unga vuxna med internet-spelstörning. Addict Biol (2016) 21(3):743–51. doi:10.1111/adb.12247
52. Gardini S, Venneri A. Reducerat grått material i den bakre insulaen som en strukturell sårbarhet eller diatesen mot beroende. Brain Res Bull (2012) 87(2–3):205–11. doi:10.1016/j.brainresbull.2011.11.021
53. Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, et al. Avvikelser i kortikaltjocklek i sen tonåren med online-spelberoende. PLoS One (2013) 8(1):e53055. doi:10.1371/journal.pone.0053055
54. Paulus-ledamot, Stewart JL. Interoception och drogberoende. Neuro (2014) 76 (Pt B): 342 – 50. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2013.07.002
55. Picard N, Strick PL. Motoriska områden i medialväggen: en översikt av deras plats och funktionella aktivering. Cereb Cortex (1996) 6(3):342–53. doi:10.1093/cercor/6.3.342
56. Yu C, Zhou Y, Liu Y, Jiang T, Dong H, Zhang Y, et al. Funktionell segregering av det humana cingulerade cortexet bekräftas genom funktionell anslutningsbaserad neuroanatomisk parcellation. NeuroImage (2011) 54(4):2571–81. doi:10.1016/j.neuroimage.2010.11.018
57. Wang D, Zhou Y, Zhuo C, Qin W, Zhu J, Liu H, et al. Förändrad funktionell anslutning av de cingulerade subregionerna i schizofreni. Transl Psychiatry (2015) 5:e575. doi:10.1038/tp.2015.69
58. Casartelli L, Chiamulera C. Det motoriska sättet: kliniska konsekvenser av att förstå och utforma handlingar med det motoriska systemet i autism och drogberoende. Cogn påverkar Behav Neurosci (2016) 16(2):191–206. doi:10.3758/s13415-015-0399-7
59. Gremel CM, Lovinger DM. Associerande och sensorimotoriska kortikobasala ganglia kretsroller i effekter av missbrukade läkemedel. Genes Brain Behav (2017) 16(1):71–85. doi:10.1111/gbb.12309
60. Porrino LJ, Lyons D, Smith HR, Daunais JB, Nader MA. Självadministrering av kokain producerar ett progressivt engagemang av limbiska, associerande och sensorimotoriska streatal domäner. J Neurosci (2004) 24(14):3554–62. doi:10.1523/JNEUROSCI.5578-03.2004
61. Hanlon CA, Wesley MJ, Roth AJ, Miller MD, Porrino LJ. Förlust av lateralitet hos kroniska kokainanvändare: en fMRI-undersökning av sensorimotorkontroll. Psykiatrisk Res (2010) 181(1):15–23. doi:10.1016/j.pscychresns.2009.07.009
62. Nikolaou K, Critchley H, Duka T. Alkohol påverkar neuronala underlag av responsinhibering men inte på perceptuell bearbetning av stimuli som signalerar ett stopprespons. PLoS One (2013) 8(9):e76649. doi:10.1371/journal.pone.0076649
63. White LE, Andrews TJ, Hulette C, Richards A, Groelle M, Paydarfar J, et al. Strukturen för det mänskliga sensorimotorsystemet. I: morfologi och cytoararkitektur av central sulcus. Cereb Cortex (1997) 7(1):18–30. doi:10.1093/cercor/7.1.18
64. Cavanna AE, Trimble MR. Föregången: en granskning av dess funktionella anatomi och beteendekorrelationer. Hjärna (2006) 129(Pt 3):564–83. doi:10.1093/brain/awl004
65. Feng Q, Chen X, Sun J, Zhou Y, Sun Y, Ding W, et al. Jämförelse av Voxel-nivå av arteriell spinnmärkt perfusion magnetisk resonansavbildning hos ungdomar med internet-spelberoende. Behav Brain Funct (2013) 9(1):33. doi:10.1186/1744-9081-9-33
66. Due DL, Huettel SA, Hall WG, Rubin DC. Aktivering i mesolimbiska och visuospatiala neuralkretsar framkallade av rökningssignaler: bevis från funktionell magnetisk resonansavbildning. Am J Psykiatri (2002) 159(6):954–60. doi:10.1176/appi.ajp.159.6.954
;
