(Orsak) Testning av longitudinella relationer mellan Internetberoende och välbefinnande i Hongkongs ungdomar: Korslagda analyser baserade på tre vågor av data (2018)

Child Indic Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.

Yu L1, Shek DTL2,3,4,5,6.

Abstrakt

Med hjälp av en paneldesign undersökte denna studie de potentiella förhållandena mellan internetberoende och livstillfredsställelse samt hopplöshet i ett representativt urval av ungdomar i Hong Kong. Från och med läsåret 2009/10 deltog 3328 gymnasieelever i 1 gymnasieskolor i Hong Kong i denna longitudinella studie (medelålder = 28 år; SD = 12.59 år). Alla deltagare svarade på ett frågeformulär som inkluderar Internet Addiction Test, Life Satisfaction Scale och Hopelessness Scale på årsbasis. Korsfördröjda analyser baserade på tre vågor av data som samlats in under tre ungdomsår visade att internetberoende mätt vid tid 0.74 förutsagde dålig livstillfredsställelse och hopplöshet vid tid 1, men inte tvärtom. På samma sätt förutspådde internetberoende vid tid 2 låg livstillfredsställelse vid tid 2 och de tvärgående effekterna av livstillfredsställelse och hopplöshet på internetberoende från tid 3 till tid 2 förblev obetydliga. Resultaten stöder avhandlingen att dåligt personligt välbefinnande hos ungdomar är konsekvensen snarare än orsaken till internetberoendeframkallande beteenden. För att förbättra livskvaliteten och förhindra självmord hos ungdomar bör strategier som hjälper till att minska beroendeframkallande beteenden relaterade till Internet övervägas.

NYCKELORD: Kinesiska ungdomar; Hong Kong; Internet missbruk; Longitudinell design; Livskvalité

PMID: 30220941

PMCID: PMC6132824

DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3

Beskrivning

Världen har gått in i en Internet-era där anslutna elektroniska apparater har spelat en gradvis viktig roll. Från 1995 till 2016 har andelen av världsbefolkningen som har tillgång till Internet ökat dramatiskt från mindre än 1% till ungefär 46% (International Telecommunication Union ). Medan användningen av Internet i grunden har förändrat hur människor lever sina liv, främjas beroendeframkallande beteenden relaterade till Internet. 1995, Goldberg () använda kriterier som definierar substansberoende i Diagnostic and Statistical Manual (4th edition) (American Psychiatric Association) ) för att beskriva problematiskt beteende på Internetanvändning inklusive följande kärnsymptom: tolerans (behov av längre tidsperioder online), abstinenssymptom vid minskning av Internetanvändning, brist på kontroll över Internetanvändning, fortsättning av Internetanvändning oavsett problemmedvetenhet, stora mängder av tid tillbringad online, återfall och negativa konsekvenser. Samma år har Young () och Griffiths () rapporterade fallstudier av individer som upplevde sådana symtom relaterade till okontrollerbar Internetanvändning, som lägger grunden för empirisk forskning på detta område. Ett uttryck, Internet addiction (IA), har myntats för att hänvisa till en individs oförmåga att kontrollera sin Internetanvändning, vilket i slutändan leder till försämrad vardag och psykologiska problem (Young ). Även om andra termer också har antagits (t.ex. patologisk Internetanvändning, Internetmisbruk, problematisk Internetanvändning etc.) av olika forskare, skulle "Internetberoende" användas i detta dokument för konsistens.

Baserat på dessa initiala ansträngningar har fenomenet internetberoende väckt intensiv forskningsuppmärksamhet under de senaste två decennierna och antalet empiriska studier inom detta område har ökat kraftigt (Dalal och Basu ). Forskningsresultat visade konsekvent att risken för internetberoende återstår att växa särskilt hos ungdomar över hela världen, även om stor variation av de rapporterade förekomsthastigheterna hittades (Shek et al. ; Young och Nabuco de Abreu ). Baserat på en systematisk översyn av storskaliga empiriska studier publicerade efter 2000, avslöjade forskare att förekomsten av internetberoende varierade från 0.8% till 26.7% hos ungdomar (Kuss et al. ). Det antas att de varierade prevalensgraden huvudsakligen beror på olika internetpenetrationsgraden i olika områden, olika mätinstrument och diverse avbrott som antagits för att avgränsa internetberoende. Dessutom har många forskare och kliniker funnit att symtom på internetberoende liknar andra beroendeframkallande störningar (som omedelbar tillfredsställelse orsakad av online-aktiviteter som förändrar stämningar) och tvångssjukdomar (t.ex. negativa återverkningar), och argumenterade för att inkludera internettillägg i DSM- V som en tydlig diagnos. Även om internetberoende inte officiellt erkänns som en oberoende störning har ett relaterat tillstånd med namnet Internet Gaming Disorder inkluderats som ett "villkor för ytterligare studier" i DSM-V (American Psychiatric Association) ). Trots kontinuerliga kontroverser i denna fråga finns det ett allmänt erkännande bland att hjälpa proffs att oavsett hur internetberoende klassificeras, människor med internetberoende behöver behandlas (pajer ).

Med avseende på Hong Kong, enligt en rapport i 2004 (Tsuen Wan Center ), cirka 18.8% till 35.8% av gymnasieeleverna, och 37.0% av universitetsstudenterna hade en hög risk för internetberoende. Baserat på en strängare avskärning, Fu et al. () rapporterade att ungefär 6.7% av ungdomarna i Hong Kong (15–19 år) uppvisade fem eller fler symtom på internetberoende. Mer nyligen, Shek och Yu () fann att prevalensen för internetberoende varierade från 17% till 26.8% i Hong Kong gymnasieelever som använde Youngs IAT. Det avslöjades också att förekomsten av internetberoende först ökade och sedan gradvis minskade under tonåren (Shek och Yu ).

Medan ett samförståndskriterium för internetberoende fortfarande saknas och det finns kontroverser i fråga om internetberoende ska betraktas som ett separat medicinskt tillstånd, tyder empiriska resultat i allmänhet på att beroendeframkallande beteenden relaterade till Internet har blivit ett framväxande problem bland ungdomar, som förtjänar mer uppmärksamhet från forskare och yrkesverksamma i samhället (Chak och Leung ; Fu et al. ; Kuss et al. ; Shek och Yu , ). Forskning har visat den genomgripande negativa påverkan av okontrollerbar Internetanvändning på unga människors fysiska hälsa, akademiska prestationer, familj och annan social relation och psykologiskt välbefinnande (Engelberg och Sjoberg ; Kim et al. ; Lin et al. ; Odaci och Çelik ). Dessutom har komorbiditet mellan beroendeframkallande beteenden på Internet och andra psykiska hälsoproblem rapporterats (t.ex. Byun et al. ; Ko et al. ; Shapira et al. ). Forskare har också varnat för att internetberoende leder till förlust av produktivitet i organisationer utan relaterad regleringspolicy (Yellowlees och Marks ; Young och Nabuco de Abreu ). För att förhindra och hantera dessa problem på ett effektivt sätt finns det ett brådskande behov att ytterligare belysa den mekanism som ligger till grund för utvecklingen av internetberoende.

Ett av de mest studerade områdena inom internetberoende är förhållandet mellan internetberoende och personligt välbefinnande. Specifikt har det allmänt funnits att internetberoende är negativt relaterat till livstillfredsställelse, den kognitiva komponenten i ämnets välbefinnande. Enligt Diener (), livsnöjdhet definieras som den övergripande bedömningen av ens livskvalitet baserat på en individs personliga och subjektiva bedömning och kriterier, som återspeglar i vilken utsträckning en individ är nöjd med sitt liv som helhet. Baserat på en metaanalys av studier genomförda i 31-länder i sju världsregioner, Cheng och Li () fann att "Internet-beroendeframkallande är omvänt förknippat med livskvaliteten, vilket återspeglas av både subjektiva (livstillfredsställelse) och objektiva (kvalitet på miljöförhållanden) indikatorer" (s. 755). Liknande resultat publicerades av forskare inom olika professionella discipliner (Cao och Su ; Ko et al. ; Fu et al. ). Anvisningarna om orsakssamband mellan internetberoende och livstillfredsställelse är dock fortfarande oklara. Därför finns det ett akut behov av att förtydliga denna teoretiska fråga.

En annan indikator på subjektivt välbefinnande är hopplöshet som avser negativa åsikter eller förväntningar med avseende på framtiden (Beck et al. ). Människor med hög hopplöshet tror i allmänhet att bra saker aldrig kommer att hända i deras liv och att de inte kan göra någonting för att förändra situationen. Enligt den lärde hopplöshetsteorin bidrar den upplevda negativa livshändelsen tillsammans med en individs missbildande inferensstil till utvecklingen av hopplöshet. Den maladaptiva inferensstilen inkluderar a) tillskrivning av negativa händelser till stabila, globala och interna orsaker; b) tron ​​på att negativa livshändelser leder till aversiva konsekvenser och 3) drar negativa slutsatser om jaget (Abramson et al. ). En ny recension (Lester ) avslöjade att från 1978 till 2010 var det en ökning av hopplöshet bland amerikanska studenter under åren, vilket indikerar att unga människor i dag kan bli mer deprimerade och hopplösa som förtjänar ytterligare utredning.

Studier av förhållandet mellan hopplöshet och internetberoende är glesa, även om många forskare har funnit att internetberoende var signifikant förknippat med symtom på depression. Till exempel Caplan () rapporterade att depression och ensamhet förutspådde problem med Internetanvändning. Baserat på en tvärsnittsstudie, Alpaslan et al. () rapporterade att hopplösheten var högre bland patienter med större depressionssjukdomar med internetberoende än patienter utan internetberoende. I en annan studie (Velezmoro et al. ), upplevdes hopplöshet förutsägbar för missbruk av Internet för icke-sexuellt istället för sexuellt syfte. Dessa studier visade i allmänhet att internetberoende tenderar att ha en högre nivå av hopplöshet än individer utan internetberoende.

Enligt teorin om kognitiv beteende (Davis ) och den problematiska psykosociala predispositionmodellen (Caplan ), psykosociala missförändringar leder till maladaptiva kognitioner som tron ​​att man kan lösa sitt problem via surfing på Internet. Internetberoende representerar därför en anpassningsbar "själv lugnande" som tillfredsställer ens omöjliga psykosociala behov och hjälper en att undvika / förändra obehagskänslor relaterade till de underliggande psykologiska problemen. Även om överdriven internetanvändning kan ytterligare förvärra ens problem och skapa nya problem, tros det att personer som är beroende av Internet skulle ha en viss grad av redan existerande psykologisk brist. Därför bör internetberoende betraktas som en sekundär manifestation (dvs. effekter) av tidigare befintlig låg nivå av personligt välbefinnande (t.ex. låg livstillfredsställelse eller hög känsla av hopplöshet) istället för orsaken till ens problem (Caplan et al. ; Chak och Leung ; Lo et al. ).

Å andra sidan hävdade vissa forskare att problematisk Internetanvändning orsakar försämringen av ens sociala och emotionella kompetens, vilket i sin tur försämrar ens välbefinnande (Beard ; Morahan-Martin och Schumacher ; Young och Rogers ). Enligt förskjutningsteorin kan Internet undergräva ens sociala utveckling genom att ta nödvändig tid att spendera med familj och vänner (Kraut et al. ). Minskad social interaktion i den verkliga världen orsakad av överdriven internetanvändning kan leda till social isolering, depression och ensamhet. Det rapporterades att vissa tunga Internetanvändare som hänvisade till onlineförhållanden eller utom äktenskapliga frågor som ledde till familjeproblem och svårigheter i verkliga sociala relationer (Young ). Det fanns också fynd som visade att beteende på Internetanvändning såsom spel negativt påverkade äktenskapens tillfredsställelse (Ahlstrom et al. ).

Även om ett antal studier har genomförts för att ta itu med förhållandena mellan internetberoende och personligt välbefinnande, var majoriteten tvärsnitt och tillgängliga fynd baserade på ett begränsat antal longitudinella studier är inkonsekventa. Det visade sig att redan existerande psykosociala problem, såsom självmordstankar och ensamhet förutspådde beroendeframkallande beteenden senare (Gentile et al. ; Koronczai et al. ; Yao och Zhong ). Däremot rapporterade vissa forskare att den tid som tillbringades online var negativt relaterad till ens livskvalitet (Moody ). Personer med problem med internetberoende rapporterade lägre lycka och livsnöjdhet (Kraut et al. ; Kowert et al. ). Det finns också fynd som stöder en ömsesidig relation mellan internetberoende och psykologiskt välbefinnande (Senol-Durak och Durak ). Som sådan kan de befintliga studierna inte ge bra bevis för huruvida internetberoende orsakar dåligt personligt välbefinnande eller vice versa.

Med hänsyn till tidigare forskningsresultat syftade den här studien till att undersöka orsakssambandet mellan internetberoende och två indikatorer för personligt välbefinnande (livstillfredsställelse och hopplöshet) bland ett representativt urval av ungdomar i Hong Kong under en treårsperiod. Flera tvärlagda modeller som hypoteser olika förhållanden mellan internetberoende och indikatorer för personligt välbefinnande över tid skulle undersökas efter kontroll av de möjliga effekterna av demografiska faktorer (Kuss et al. ). I tvärlagda panelmodeller kan både autoregressiva effekter som beskriver stabiliteten för internetberoende och personliga välfärdskonstruktioner över olika tidpunkter, och de korslagda effekterna som antyder effekterna av en konstruktion på en annan från ett tillfälle till nästa undersökas samtidigt. Detta hjälper till att minimera förspänningen vid uppskattningen av de hypoteserade korslagda effekterna.

Den nuvarande studien undersöker fyra konkurrerande hypoteser beträffande effekterna i riktning mellan internetberoende och personligt välbefinnande: 1) Internetberoende och personligt välbefinnande påverkar inte varandra direkt, utan delar varians orsakade av ostörda faktorer (dvs. stabilitetsmodell) ; 2) Indikatorer för personligt välbefinnande har direkta och longitudinella effekter på internetberoende. 3) Internetberoende har en direkt effekt på personligt välbefinnande, eller 4) Internetberoende och personliga välbefinnande indikatorer visar ömsesidiga och longitudinella effekter. Resultaten av denna pionjärstudie förväntas fördjupa vår förståelse för orsakerna och effekterna av internetberoende hos ungdomar. Resultaten skulle också belysa utvecklingen av teoretiska modeller för internetberoende samt förebyggande och interventionsprogram för att främja ungdomars personliga välbefinnande.

Metoder

Deltagare och Förfarande

Den aktuella studien var en del av ett stort undersökningsprojekt som spårar utvecklingen av gymnasieelever i Hong Kong. Baserat på en lista över alla gymnasieskolor i olika distrikt i Hong Kong som tillhandahölls av det lokala utbildningsbyrån, valde 28 gymnasier slumpmässigt att delta i projektet, inklusive 5-skolor från Hong Kong Island, 7-skolor från Kowloon och 16-skolor från New Områden. Enligt Shek et al. (), de demografiska attributen för det aktuella urvalet jämfördes gynnsamt med de i den allmänna gymnasieeleverpopulationen i Hong Kong. Från och med läsåret 2009 / 10 bjöd vi in ​​alla studenter som studerade i Secondary 1 från 28 gymnasiet att delta i studien. Under deras gymnasieskolor undersöktes deltagarna på årsbasis i termer av flera aspekter av deras utveckling, inklusive beroendeframkallande beteenden på Internet, livstillfredsställelse, hopplöshet, familjeprocesser och flera indikatorer på positiva ungdomars utvecklingskvaliteter. Före varje undersökning erhölls samtycke från skolor, föräldrar och respondenter. De deltagande studenterna blev försäkrade om konfidentialiteten i deras personliga information. Minst en forskarpersonal administrerade undersökningen i klassrumsinställningar och besvarade eventuella frågor som deltagarna tog upp.

Den nuvarande studien baserades på tre vågor med data som samlats in under deltagarnas ungdomsår, dvs. Time 1: när eleverna just gick in på gymnasiet (Secondary 1; n = 3328); Tid 2: när eleverna hade tillbringat ett år i gymnasiet (sekundär 2; n = 3638); och, tid 3: när eleverna skulle examen från gymnasieskolan (sekundär 3; n = 4106). Över tre vågor matchades 2023 studenter framgångsrikt med fullständig data, som inkluderade 1040 manliga studenter, 959 kvinnliga studenter och 24 studenter som inte angav sitt kön. Grundläggande demografiska egenskaper hos deltagare sammanfattades i tabell â € <Table1.1. Statistiska analyser som jämförde deltagare som bara slutförde den första undersökningen och de som fyllde i frågeformuläret vid alla vågor (dvs. inkluderade i denna studie) visade ingen signifikant skillnad i könsförhållande och familjens ekonomiska status. Deltagarna i den aktuella studien (ålder = 12.53 ± 0.66 år) var något yngre än deltagare som endast slutförde undersökningen vid tid 1 (ålder = 12.59 ± 0.74 år), t = 2.99, p = .01. När det gäller variablerna i fokus för denna studie identifierades inga signifikanta skillnader i livstillfredsställelse (t = −1.34, p > .05) och hopplöshet (t = −.63, p > .05), medan deltagare som fyllt i frågeformulär vid alla vågor rapporterade högre poäng på internetberoende än deltagare endast genomförde Wave 1-undersökning (t = −3.89, p <.001).

Tabell 1

Demografisk profil och beskrivande statistik över viktiga variabler över två vågor

Grupp 1Grupp 2Grupp 3Grupp 4Jämförelse mellan grupp 1 och grupp 4
Wave 1 (N a = 3328)Wave 2 (N a = 3638)Wave 3 (N a = 4106)Matchade fall (N = 2023) b
Ålder12.59 ± 0.7417.33 ± 0.7214.65 ± 0.8012.53 ± 0.66t = 2.99, p = .01
Könx 2 = 0.02, p = .88
 man1719 (52.2%)1864 (52.1%)2185 (53.7%)1040 (52.0%)
 Kvinna1572 (47.8%)1716 (47.9%)1885 (46.3%)959 (48.0%)
FESx 2 = 0.62, p = .43
 CSSA225 (6.8%)208 (5.8%)212 (5.2%)129 (6.4%)
 Icke-CSSA2606 (79.1%)2932 (81.2%)3308 (81.4%)1636 (80.9%)
 Okänd465 (14.1%)472 (13.1%)545 (13.4%)258 (12.8%)

FES Familjens ekonomiska status

aSiffrorna baserades på deltagarna som genomförde undersökningen vid olika vågor

bPoäng i denna kolumn mättes vid Wave 1 från denna grupp av deltagare

Instrument

Internet missbruk

Ungdomars beroendeframkallande beteende på internet mättes med Youngs 10-artikel Internet Addiction Test (IAT) har översatts till kinesiska och validerats i flera prover av ungdomar i Hong Kong (t.ex. Shek et al.). ; Shek och Yu ). De svarande ombads att svara på om de hade visat det beskrivna beteendet relaterat under det gångna året. Antalet beroendeframkallande beteenden relaterade till Internet rapporterat av deltagarna användes i den aktuella studien som en indikator på internetberoende. Tidigare studier har visat bevis för de goda psykometriska egenskaperna hos IAT (Shek och Yu ). För den aktuella studien sträckte Cronbachs alfa av IAT vid de tre tidspunkterna från 0.77 till 0.81 och de genomsnittliga korrelationskoefficienterna mellan artiklarna var alla ovan. 26 (se tabell â € <Table2),2), vilket föreslår god intern konsistens i skalan (Clark och Watson ).

Tabell 2

Cronbachs alfakoefficienter av skalor vid varje tidpunkt för de tre vågorna (n = 2023)

SkalaVågCronbachs alfaGenomsnittlig korrelation mellan artiklarna
JAG PÅTid 1 (Wave 1). 77. 26
Tid 2 (Wave 2). 79. 27
Tid 3 (Wave 3). 78. 27
SWLSTid 1 (Wave 1). 85. 54
Tid 2 (Wave 2). 87. 59
Tid 3 (Wave 3). 87. 58
HopelTid 1 (Wave 1). 85. 54
Tid 2 (Wave 2). 86. 56
Tid 3 (Wave 3). 87. 59

Nöjdhet med Life Scale (SWLS)

Studenternas livstillfredsställelse mättes med den allmänt använda 5-artikel SWLS (Diener et al. ). Shek () översatte frågeformuläret till kinesiska för att bedöma Hongkongs globala bedömning av deras livskvalitet. Deltagarna ombads att betygsätta sig i termer av de fem föremålen på en 6-punkts Likert-skala (1 = helt oense, 6 = helt överens). Medelvärdet för SWLS (varierade från 1 till 6) användes i denna studie. Vid varje tidpunkt visade SWLS goda psykometriska egenskaper med Cronbachs α varierade från 85 till 89 och den genomsnittliga korrelationskoefficienten mellan artiklar varierade från 54 till 62 (tabell â € <(Table22).

Kinesisk hopelessness skala (HOPEL)

5-objektets kinesiska hopplöshetskala (Shek ) modifierad från Beck et al. (() originalskala användes för att mäta deltagarnas känsla av hopplöshet. Individer ombads att utvärdera i vilken grad de instämmer i varje uttalande om sina liv på en 6-punkts Likert-skala (1 = helt oense, 6 = helt överens). Ett exempel på en artikel lyder som "framtiden verkar vaga och osäkra för mig". I denna studie användes medelvärdet på skalan för att indikera deltagarnas känsla av hopplöshet om deras liv. Cronbachs α var .85, .87 och .89 vid de tre bedömningstillfällena.

Familjekonomisk status (FES)

Deltagarnas familjekonomiska status bedömdes baserat på den självrapporterade informationen om huruvida deltagarens familj får omfattande social trygghetsassistans (CSSA) eller inte. I Hong Kong anses familjer som får CSSA i allmänhet ha ekonomiska svårigheter (Shek och Lin ; Shek och Tsui ). Vid den första vågen med datainsamling rapporterade 79.1% av studenterna att deras familjer inte fick CSSA, 14.1% av eleverna indikerade okänt och 6.8% rapporterade att de fick CSSA (tabell â € <(Table11).

Data analytisk plan

Strukturell ekvationsmodellering (SEM) med AMOS 23.0-programvarupaket användes för att undersöka den tvärlagda längsgående modellen. Först testades mätmodellerna för de tre latenta variablerna, internetberoende, livstillfredsställelse och hopplöshet vid varje våg. För det andra testades fyra konkurrerande hypotesiserade strukturella modeller med hjälp av data som samlats in vid tre tidpunkter när eleverna var i Secondary 1, Secondary 2 och Secondary 3 för att undersöka de föreslagna korslagda effekterna. Den första modellen (M1) kan betraktas som en stabilitetsmodell, som endast innehåller de autoregressiva effekterna av varje latent variabel över två vågor, men inte innehöll några korslagda effekter. Den andra modellen (M2) är en kausal modell som inkluderar både de autoregressiva effekterna som specificeras i M1 och korslagda effekter från livstillfredsställelse och hopplöshet vid en tidigare tidpunkt (Time 1 och Time 2) till Internetberoende senare (Time 2 och Tid 3). Den tredje modellen (M3) representerar en omvänd kausalmodell som inkluderar både de autoregressiva effekterna och de korslagda effekterna från internetberoende vid tidigare tidpunkter pekar på livstillfredsställelse och hopplöshet senare, dvs omvända effekter av kausalvägarna som anges i M2. Den fjärde modellen (M4) namnges som den ömsesidiga modellen som kombinerar M2 och M3, som antar att det finns ömsesidiga förhållanden mellan internetberoende och de två indikatorerna för personligt välbefinnande över tid. För varje modell tillät vi synkrona korrelationer mellan latenta variabler och samvariation av feltermerna för varje indikator vid Time 1 med motsvarande indikator vid Time 2 och Time 3, som en vanlig praxis i longitudinell strukturell ekvationsmodellering (Gollob och Reichardt ). De fyra antagna modellerna illustreras i fig. â € <Fig.11 (a.d).

En extern fil som innehåller en bild, illustration etc. Objektnamnet är 12187_2017_9494_Fig1_HTML.jpg

Hypotiserade strukturella modeller

För det tredje, för att undvika potentiellt inflytande av demografiska faktorer på förhållandet mellan internetberoende och personligt välbefinnande, deltagarnas kön (man = 1; kvinna = 0), ålder och familjens ekonomiska status (CSSA = 1; icke-CSSA = 0 ) vid tid 1 inkluderades i panelmodellen som möjliga förvirrare som föreslagits av tidigare studier (Kuss et al. ; Yu och Shek ). Det antogs att dessa demografiska faktorer var direkt relaterade till Wave 1-variabler och endast indirekt kopplade till variabler som mättes senare genom test-retestkorrelationen över vågor.

Resultat

Beskrivande statistik över alla variabler som studerades beräknades och sammanfattades i tabellerna â € <Tables11 och â € <and2.2. Mönstret för tvärsnitts- och longitudinella korrelationer mellan variabler var som förväntat baserat på den befintliga litteraturen, med internetberoende negativt förknippat med livstillfredsställelse och var positivt relaterad till hopplöshet både synkront och longitudinellt. Livsnöjdhet och hopplöshet korrelerades negativt.

Bord â € <Table33 sammanfattar godheten i passningsindex för både mätmodeller och de fyra hypotesiserade strukturella modellerna. Man kan se att alla mätmodeller (MM1 till MM9) visade en bra anpassning till data, vilket tyder på att utvärderingsverktygen för livstillfredsställelse, hopplöshet och internetberoende var giltiga och pålitliga över tre vågor (Anderson och Gerbing ). Resultaten av index för goda anpassningar för de fyra hypotesiserade strukturmodellerna visade att modellerna passar nuvarande trevågsdata tillfredsställande (CFI ≥, 95, NFI ≥, 92, TLI = .95 och RMSEA = .03). Eftersom alla strukturella modeller är kapslade modeller jämfördes de med chi-kvadratiska skillnadstester (Bentler och Bonett ) och resultaten presenteras i tabell â € <Table33.

Tabell 3

Beskrivande statistik över variabler för deltagare som slutförde alla sex enkäter av enkäten

variablerMätområdeMedelvärde ± SDskevhetKurtosisIA1LS1HL1IA2LS2HL2IA3LS3HL3
IA10-102.15 ± 2.251.190.92-
LS11-63.98 ± 1.05-0.48-0.05-.31**-
HL11-62.59 ± 1.110.680.13. 26**-.32**-
IA20-102.28 ± 2.331.160.82. 55**-.16**. 21**-
LS21-63.85 ± 1.06-0.46-0.07-.25**. 56**-.30**-.23**-
HL21-62.66 ± 1.100.560.04. 27**-.31**. 47**. 29**-.41**-
IA30-101.17 ± 2.171.661.55. 44**-.13**. 14**. 56**-.16**. 10**-
LS31-63.59 ± 1.05-0.29-0.37-.22**. 51**-.26**-.16**. 61**-.32**-.18**-
HL31-62.67 ± 1.060.50-0.01. 21**-.29**. 43**. 26**-.36**. 57**. 29**-.39**-

IA1 Internetberoende vid Time 1 (Wave 1); LS1 Livsnöjdhet vid Time 1 (Wave 1); HL1 Hopplöshet vid tiden 1 (Wave 1); IA2 Internetberoende vid Time 2 (Wave 2); LS2 Livsnöjdhet vid Time 2 (Wave 2); HL2 Hopplöshet vid tiden 2 (Wave 2); IA3 Internetberoende vid Time 3 (Wave 3); LS3 Livsnöjdhet vid Time 3 (Wave 3); HL3 Hopplöshet vid tiden 3 (Wave 3)

Poäng för IA baserades på antalet ”Ja” -svar från JAG PÅ skala, dvs. antalet beroendeframkallande beteenden på internet uppmätt med JAG PÅ; poäng för livstillfredsställelse och hopplöshet beräknades utifrån de genomsnittliga artiklarnas poäng SWLS och Hopel

**p <.001

Först jämfördes stabilitetsmodellen (M1) utan korslagda banor med kausalmodellen (M2) som specificerar de korslagda effekterna av livstillfredsställelse och hopplöshet vid Time 1 och Time 2 på internetberoende vid Time 2 och Time 3, respektive. Resultaten visade ingen signifikant förbättring (Ax 2 = 8.91, Δdf = 4, p > .05). För det andra gav den omvända kausalmodellen (M3) med korsförhindrade effekter av internetmissbruk vid en tidigare tidpunkt (tid 1 och tid 2) på senare livstillfredsställelse och hopplöshet (tid 2 och tid 3) en bättre passform till data än stabilitetsmodellen (Ax 2 = 93.74, Δdf = 4, p <.001). För det tredje, medan den ömsesidiga modellen (M4) passar data bättre än M1 (stabilitetsmodell) och M2 (kausalmodell), förbättrade denna modell inte signifikant modellpassningen jämfört med M3, den omvända kausalmodellen (Ax 2 = 8.57, Δdf = 4, p > .05). Därför verkade M3 vara den bäst passande modellen i termer av parsimonium, även om M4 visade marginellt signifikant förbättring jämfört med M3 (p = .04 med hjälp av ett-tailed test) som också kan förtjäna uppmärksamhet. Med andra ord stödde data hypotesen att internetberoende orsakar låg livstillfredsställelse och hög nivå av hopplöshet i framtiden, men inte vice versa (tabell â € <(Table44).

Tabell 4

Modellpassningsindex för mätmodeller och strukturella modeller (N = 2023)

ModellBeskrivningx 2dfCFINFITLIRMSEAModelljämförelserAx 2Δdfp
MM1IA Time 1144.0933. 97. 96. 96. 04----
MM2LS Time 16.241.001.001.00. 02----
MM3HL Time 11.431.001.001.00. 00----
MM4IA Time 2154.5933. 97. 96. 96. 04
MM5LS Time 218.241.001.00. 99. 04
MM6HL Time 24.731.001.001.00. 02
MM7IA Time 3179.7233. 97. 96. 95. 05----
MM8LS Time 37.641.001.001.00. 02----
MM9HL Time 311.531.001.00. 99. 04----
M1Stabilitetsmodell4304.641794. 95. 92. 95. 03----
M2Orsaksmodell4295.731790. 95. 92. 95. 03M1 vs. M28.914. 06
M3Reverserad kausalmodell4210.901790. 96. 93. 95. 03M1 vs. M393.744. 00
M4Ömsesidig modell4202.331786. 96. 93. 95. 03M1 vs. M4102.314. 00
M2 vs. M493.404. 00
M3 vs. M48.574. 07

MM Mätningsmodell (t.ex. MM1 Mätningsmodell 1)

Figur â € <Figure22 vidare visade bankoefficienterna för den stödda omvända kausalmodellen (M3). Först, vid tidpunkten 1, var kön (att vara manlig) positivt relaterat till hopplöshet (β = .08, p <.001) och låg familjeekonomisk status (som fick CSSA) var negativt relaterad till ungdomars livstillfredsställelse (β = −.08, p <.001). För det andra hade ungdomars internetberoende vid tid 1 en positiv längsgående tvärgående effekt på hopplöshet vid tid 2 (β = .21, p <.001) och en negativ korslagd effekt på deras livstillfredsställelse vid tid 2 (β = −.12, p <.001), efter att ha kontrollerat för deras autoregressiva effekter och påverkan av demografiska variabler. För det tredje, från tid 2 till tid 3, förutspådde internetberoende negativt livstillfredsställelse (β = −.10, p <.01), medan förutsägelsen om hopplöshet inte var signifikant (β = .04, p > .05).

En extern fil som innehåller en bild, illustration etc. Objektnamnet är 12187_2017_9494_Fig2_HTML.jpg

Omvänd kausalmodell (M3): Korsförhållanden mellan internetberoende, livstillfredsställelse och hopplöshet över tre vågor (N = 2023)

Diskussion

De flesta av de tidigare studierna om förhållandet mellan Internetberoende och personligt välbefinnande hos unga har baserats på tvärsnittsdesign. Som sådan krävs longitudinella data från ett representativt urval för forskare att förstå huruvida dåligt välbefinnande är en riskfaktor för ungdomars internetberoende eller dess konsekvens. Den föreliggande studien tjänar detta syfte genom att undersöka de longitudinella relationerna mellan Internetberoende och två personliga välfärdsindikatorer, livslöjd och hopplöshet i ett stort urval av ungdomar från Hongkong.

Baserat på en trevågsformad paneldesign stödde resultaten en omvänd orsaksmodell så att Internetberoende orsakade minskat personligt välbefinnande efter att baslinjestatusen och effekterna av kön, ålder och familjens ekonomiska status styrdes. Den ömsesidiga modellen som hypoteser ömsesidig påverkan stöddes inte. Dessa fynd ger nya insikter i relationen mellan internet beroendeframkallande beteenden och ungdoms personligt välbefinnande. I motsats till tvärsnittsstudier är användningen av paneldesign och strukturell ekvationsmodellering ett mer noggrant tillvägagångssätt för att undersöka frågan om orsakssamband och ömsesidighet.

Det konstaterades att internetberoende förutsagde ungdomars låga livstillfredsställelse och höga hopplöshet i längdled, men de tvärgående effekterna av de två välbefinnandeindikatorerna på beroendeframkallande beteenden på Internet var inte betydande. Även om detta fynd bekräftar det negativa sambandet mellan internetberoende och personligt välbefinnande, är riktningen för denna förening endast delvis i överensstämmelse med tidigare rapporterade fynd (Cao et al. ; Ko et al. ; Whang et al. ). Till exempel fanns fynd som visar att ungdomar med redan existerande psykosociala sårbarheter är särskilt mottagliga för beroendeframkallande engagemang i Internetanvändning (t.ex. Lemmens et al. ). En studie av Bozoglan et al. () avslöjade att låg livstillfredsställelse, låg självkänsla och hög ensamhet förutspådde internetberoende hos universitetsstudenter. I en annan longitudinell studie (Lemmens et al.) ), lägre psykosocialt välbefinnande befanns vara en orsak än en följd av patologiskt datoranvändning och videospel. Sun and Shek () rapporterade också att livstillfredsställelse förmedlade förhållandet mellan positiva attribut och en lista över ungdomsproblematiska beteenden genom att positiva bedömningar om livet mildrar framtida problembeteende genom att möjliggöra framtida positiv ungdomsutveckling. Dessa fynd konvergerade för att föreslå en kausalväg från sänkt välbefinnande till internetberoende.

Under tiden tenderar en hel del forskare att tro att det finns ett ömsesidigt samband mellan psykologiskt välbefinnande och internetberoende: medan en med dåligt välbefinnande intensivt kan använda Internet som en strategi för att komma undan den stress han / hon upplever i verkligheten , fördjupa sig i den virtuella världen av Internet skapar faktiskt mer verkliga livsproblem och känslor av ensamhet som i sin tur förvärrar individens personliga välbefinnande. Tyvärr fick den ömsesidiga modellen inte mycket empiriskt stöd i denna studie.

Det finns flera troliga förklaringar till de aktuella resultaten. Först kan resultaten ses som bevis för förskjutningsteorin. Det vill säga unga människor som är beroende av Internet prioriterar sin Internetanvändning framför andra saker och känner en känsla av förskjutning när de är online. Oavsett om tonåringen har ett tidigare psykosocialt tillstånd eller inte, är det förskjutningen som isolerar individen från hans / hennes verkliga liv som orsakar anpassningsproblem (t.ex. familj, studier, fysiska problem) och en minskad trivselnivå . Till exempel har sömnproblem ofta rapporterats till följd av internetberoende (Chen och Gau ; Do et al. ), och brist på sömn är associerad med en lägre nivå av tillfredsställelse med livet (Piper ; Van Praag och Ferrer-i-Carbonell ) och en högre känsla av hopplöshet (McCall och Black ). Som sådant kan de fysiska problemen orsakade av överanvändning av Internet direkt påverka ens livskvalitet.

För det andra, även om redan existerande psykosociala problem som depression, stress och social ångest kan predisponera ungdomar för internetberoende, kan problemen i sig inte vara tillräckligt starka för att ungdomar kan bli beroende av Internet. Det finns uppenbarligen andra faktorer som bidrar till utveckling och underhåll av internetberoende. Till exempel hög impulsivitet hos individen (Lee et al. ), gratis tillgång till Internet (Young ), positiv förstärkning av beteenden online (t.ex. känsla av prestation, minskad ensamhet), en kognitiv övertygelse om att Internet är en vän som lugnar ens nöd (Davis ) osv. Utan dessa faktorer kan dåligt psykiskt välbefinnande ensamt inte leda till beroendeframkallande beteenden hos ungdomar. För det tredje är det också möjligt att orsakssambandet mellan välbefinnande och internetberoende modereras av andra faktorer som föräldrakontroll. Forskare fann att ungdomar rapporterade mer övervakningsbeteende av sina föräldrar tenderar att visa mindre beroendeframkallande beteenden än de som rapporterade mindre övervakning av föräldrar (Li et al. ). Tydligen krävs mer djupgående forskning för att undersöka de potentiella effekterna av olika moderatorer och för att ytterligare testa den ömsesidiga modellen som visade sig vara marginellt betydande i denna studie. Även om stödet för den ömsesidiga modellen inte är starkt antyder den marginellt signifikanta skillnaden i chi-kvadrat att det finns ett behov av att utforska den här modellen med hjälp av fler vågor av longitudinell data.

Föreliggande resultat har både teoretiska och praktiska konsekvenser för forskare och utövare som arbetar med ungdomar. Teoretiskt, eftersom väldigt få studier har undersökt den longitudinella föreningen mellan internetberoende och hopplöshet, kommer konstaterandet att internetberoende ökar ungdomarnas känsla av hopplöshet över tid att öka litteraturen inom detta område. I synnerhet tyder det på att personligt välbefinnande inte är en viktig faktor som leder till internetberoende. En möjlighet är att de med högt personligt välbefinnande också kan vara benägna för internetberoende. Å andra sidan kanske de som har lågt personligt välbefinnande inte har energi att bli beroende och de saknar helt enkelt motivation att ha ett långvarigt engagemang på Internet. De nuvarande resultaten tyder på att det finns ett behov av att titta på de möjliga teoretiska förhållandena mellan personlig välbefinnande och missbruk.

I praktiken ger resultaten en ny vinkel på hur man främjar ungdomars personliga välbefinnande. I synnerhet har forskare hävdat att hopplöshet är en betydande förutsägare för depression och suicidalitet (Minkoff et al. ), och att hopplöshet skulle leda till en serie hopplösa underskott inklusive passivitet och sänkt uthållighet, ångest och sorg, nedsatt självkänsla och oförmåga att uppleva kontrollerbarheten hos negativa händelser. För att minska ungdomarnas hopplöshet och främja deras personliga välbefinnande bör strategier och verktyg som kan hjälpa till att screena och behandla beroendeframkallande beteenden på Internet övervägas. Exempelvis har studier föreslagit att kognitivt beteendemetod som specifikt riktar sig till internetberoende kan vara användbart för att minska symtomen (King et al. ; Jorgenson et al. ; Winkler et al. ; Ung ). Baserat på detta tillvägagångssätt kan hjälpa yrkesverksamma i skolan eller samhällsinställningarna fokusera på att övervaka ungdomarnas beteende på Internetanvändning (som att hjälpa ungdomarna att registrera sina egna dagliga aktiviteter på nätet), korrigera ungdomars förvrängda kunskap om internet och undervisningstidshantering samt målsättningskompetens. Multilevel intervention som innehåller både individuell rådgivning och familjeintervention har också visat sig effektiva för att minska ens tid online och relaterade psykosociala problem (Shek et al. ). När ungdomar är mindre beroende av Internet kan de vara mer benägna att ägna sig till verklig social interaktion och bygga upp social anknytning som kan bidra till att främja en känsla av hoppfullhet för framtiden hos ungdomar (Stoddard et al. ). Naturligtvis, eftersom andra faktorer kan bidra till internetberoende (t.ex. familjeprocesser), måste vi också undersöka dessa faktorer. Slutligen borde olika intressenter inklusive lärare, föräldrar och eleverna själva vara känsliga för de skadliga konsekvenserna av internetberoende. Föreliggande resultat kan användas för att utveckla evidensbaserade förebyggande program för internetberoende.

Flera begränsningar av den aktuella studien bör noteras. Först, även om vi har använt korslagrad modellering med longitudinella data som samlats in under tre år för att dra slutsatser om internetberoende och personligt välbefinnande hos unga ungdomar, behövs bevis baserat på studier med experimentell design för att bekräfta sådan orsak och effekt relation. Framtida studier kan anta slumpmässigt kontrollerad studie för att ytterligare testa om förändring av ungdomars beroendeframkallande beteenden på Internet skulle öka deras livstillfredsställelse och minska hopplösheten. För det andra, medan vi kontrollerade effekterna av demografiska faktorer genom att inkludera variablerna uppmätta vid Time 1 i de korslagda modellerna, antogs det att dessa faktorer skulle ha direkt påverkan på internetberoende, livstillfredsställelse och hopplöshet mätt vid Time 1, och endast indirekta effekter på dessa konstruktioner mätt vid senare vågor genom deras autoregressiva effekter. Det är dock möjligt att demografiska variabler kan förändras över tiden (t.ex. familjens ekonomiska status) och det kan också finnas en synkron koppling mellan demografiska faktorer och dessa konstruktioner vid senare tidpunkter. Därför kan framtida studier inkludera dessa faktorer som kovariater vid varje våg när man undersöker förhållandet mellan internetberoende och personligt välbefinnande. Dessutom fanns fynd som visade att den negativa sambanden mellan problematisk användning av Internet och välbefinnande var starkare hos kvinnliga vuxna än hos män. Det skulle vara intressant att undersöka möjlig könsskillnad i en sådan relation hos ungdomar genom att använda strukturell ekvationsmodellering i flera grupper.

Den sista begränsningen är att de korslagda effekterna som hittades i den här studien var relativt svaga, särskilt effekten av internetberoende vid Time 2 på hopplöshet och livstillfredsställelse vid Time 3. En förklaring kan vara att ungdomars personliga välbefinnande under det sista året av gymnasieskolestudien påverkas väsentligt av andra faktorer än internetberoende, till exempel stress av inträdesundersökningen till gymnasiet. Därför är den ytterligare variansen som kan förklaras av internetberoende begränsad. Effekterna av internetberoende på hopplöshet och livstillfredsställelse kan också modereras av andra faktorer, som studenternas akademiska prestationer, som inte undersökts i den aktuella studien. I framtida forskning bör eventuella modererande effekter av studenternas akademiska resultat och upplevd stress på förhållandet mellan internetberoende och personligt välbefinnande undersökas ytterligare. Även om effekterna som hittades i den aktuella studien var måttliga kan fynden betraktas som meningsfulla.

Tack

Den longitudinella studien i Project PATHS och förberedelserna för detta dokument stöds ekonomiskt av Hong Kong Jockey Club Charities Trust. Delar av denna studie har presenterats vid den internationella konferensen om "Att bygga en bättre framtid för ungdomar: rollen för positiv ungdomsutveckling, familj och samhälle", Hong Kong, maj 12, 2016.

Bidragsgivare Information

Lu Yu, Telefon: (852) 2766 4859, [e-postskyddad].

Daniel Tan Lei Shek, [e-postskyddad].

Referensprojekt

  • Abramson LY, Metalsky GI, Alloy LB. Hopplöshet depression: En teoribaserad subtyp av depression. Psykologisk granskning. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Cross Ref]
  • Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB. Jag, min make och min avatar: Förhållandet mellan äktenskaplig tillfredsställelse och att spela massivt multiplayer-rollspel online (MMORPG) Journal of Leisure Research. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Cross Ref]
  • Alpaslan AH, Soylu N, Kocak U, Guzel HI. Problematisk internetanvändning var vanligare hos turkiska ungdomar med stora depressionsstörningar än kontroller. Acta Paediatrica. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Cross Ref]
  • American Psychiatric Association. Diagnostisk och Statisiskt Manual av Mentalsjukdomar. 4. Washington, DC: Författare; 1994.
  • American Psychiatric Association. Diagnostisk och Statisiskt Manual av Mentalsjukdomar. 5. Washington, DC: Författare; 2013.
  • Anderson JC, Gerbing DW. Strukturell ekvationsmodellering i praktiken: En översyn och rekommenderad tvåstegssätt. Psykologisk bulletin. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Cross Ref]
  • Skägg KW. Internetberoende: En översyn av aktuella utvärderingstekniker och potentiella utvärderingsfrågor. Cyberpsykologi och beteende. 2005;8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
  • Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. Mätningen av pessimism: Hopplöshetens skala. Journal of Consulting och klinisk psykologi. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Cross Ref]
  • Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Garrison B. Hopplöshet och eventuellt självmord: En tioårig prospektiv studie av patienter inlagda på sjukhus med självmordstankar. American Journal of Psychiatry. 1985;142: 559-563. doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [PubMed] [Cross Ref]
  • Bentler PM, Bonett DG. Betydelsestester och god passform vid analysen av kovariansstrukturer. Psykologisk bulletin. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Cross Ref]
  • Bozoglan, B., Demirer, V., & Sahin, I. (2013). Ensamhet, självkänsla och tillfredsställelse i livet som förutsägare för internetberoende: en tvärsnittsstudie bland turkiska universitetsstudenter. Scandinavian Journal of Psychology, 54(4), 313-319. [PubMed]
  • Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M., & Blanton, M . (2009). Internetmissbruk: metasyntes av 1996-2006 kvantitativ forskning. Cyberpsykologi och beteende, 12, 203-207. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Internetberoende bland kinesiska ungdomar: Prevalens och psykologiska funktioner. Barn: vård, hälsa och utveckling. 2007;33: 275-281. [PubMed]
  • Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao H, Tao F. Problematisk internetanvändning hos kinesiska ungdomar och dess relation till psykosomatiska symtom och livsnöjdhet. BMC folkhälsa. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Caplan SE. Preferens för social interaktion online: En teori om problematisk internetanvändning och psykologiskt välbefinnande. Kommunikationsforskning. 2003;30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842. [Cross Ref]
  • Caplan S, Williams D, Yee N. Problematisk internetanvändning och psykosocialt välbefinnande bland MMO-spelare. Datorer i mänskligt beteende. 2009;25: 1312-1319. doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [Cross Ref]
  • Tsuen Wan Center, kinesiska KFUM i Hong Kong. (2004). Studie på ungdomars internet med beteenden. Tsuen Wan Center, kinesiska KFUM i Hong Kong, Hong Kong.
  • Chak K, Leung L. blyghet och kontrollplats som prediktorer för internetberoende och internetanvändning. Cyberpsykologi och beteende. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Cross Ref]
  • Chen YL, Gau SS. Sömnproblem och internetberoende bland barn och ungdomar: En longitudinell studie. Journal of Sleep Research. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Cross Ref]
  • Cheng C, Li AY. Internetberoende prevalens och kvalitet i (verkligt) liv: En metaanalys av 31 nationer över sju världsområden. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Clark LA, Watson D. Konstruera giltighet: Grundläggande frågor i objektiv skalutveckling. Psykologisk bedömning. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Cross Ref]
  • Dalal PK, Basu D. Tjugo års internetberoende ... quo Vadis? Indian Journal of Psychiatry. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA. En kognitiv beteendemodell för patologisk internetanvändning. Datorer i mänskligt beteende. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Cross Ref]
  • Diener E. Subjektivt välbefinnande. Psykologisk bulletin. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Cross Ref]
  • Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Nöjdheten med livets skala. Journal of Personality Assessment. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Cross Ref]
  • Gör Y, Shin E, Bautista M, Foo K. Föreningarna mellan självrapporterad sömns varaktighet och resultat för ungdomars hälsa: Vilken roll har tid som spenderas på internetanvändning? Sovmedicin. 2013;14: 195-200. doi: 10.1016 / j.sleep.2012.09.004. [PubMed] [Cross Ref]
  • Engelberg E, Sjoberg L. Internetanvändning, sociala färdigheter och anpassning. Cyberpsykologi och beteende. 2004;7: 41-47. doi: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Cross Ref]
  • Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Internetberoende: Prevalens, diskriminerande giltighet och korrelationer bland ungdomar i Hong Kong. British Journal of Psychiatry. 2010;196: 486-492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Cross Ref]
  • Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Patologisk videospelanvändning bland ungdomar: En tvåårig longitudinell studie. Pediatrik. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldberg, I. (1995). Internet Addiction Disorder (IAD) - Diagnostiska kriterier. Hämtas från http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
  • Gollob H, Reichardt C. Tolkning och uppskattning av indirekta effekter under förutsättning att tidsfördröjningar verkligen betyder något. I: Collins L, Horn J, redaktörer. Bästa metoder för analys av förändringar: Nya framsteg, obesvarade frågor, framtida anvisningar. Washington: American Psychological Association; 1991. sid. 243 – 259.
  • Griffiths MD. Internetberoende: Ett problem för klinisk psykologi? Clinical Psychology Forum. 1996;97: 32-36.
  • Internationella telekommunikationsunionen. (2016). IKT-fakta och siffror 2016. Hämtas från http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
  • Jorgenson AG, Hsiao RC, Yen CF. Internetberoende och andra beteendemissbruk. Barn- och ungdomspsykiatriska kliniker i Nordamerika. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Internetberoende hos koreanska ungdomar och dess relation till depression och självmordstankar: En enkätundersökning. International Journal of Nursing Studies. 2006;43: 185-192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Bedömning av kliniska prövningar av behandling av internetberoende: En systematisk granskning och CONSORT-utvärdering. Klinisk psykologi granskning. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Psykiatrisk komorbiditet för internetberoende hos studenter: En intervjustudie. CNS-spektrum. 2008;13: 147-153. doi: 10.1017 / S1092852900016308. [PubMed] [Cross Ref]
  • Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Demetrovics Z. Den förmedlande effekten av självkänsla, depression och ångest mellan tillfredsställelse med kroppens utseende och problematisk internetanvändning. American Journal of Drug and Alcohol Abuse. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Psykosociala orsaker och konsekvenser av online videospel. Datorer i mänskligt beteende. 2015;45: 51-58. doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [Cross Ref]
  • Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetparadox: En social teknik som minskar socialt engagemang och psykologiskt välbefinnande? Amerikansk psykolog. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Internetberoende: En systematisk översyn av epidemiologisk forskning under det senaste decenniet. Aktuell farmaceutisk design. 2014;20: 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivitet vid internetberoende: En jämförelse med patologiskt spel. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM, & Peter, J. (2011a). Psykosociala orsaker och konsekvenser av patologiskt spel. Datorer i mänskligt beteende, 27(1), 144-152.
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM, & Peter, J. (2011b). Effekterna av patologiskt spel på aggressivt beteende. Journal of Youth and Adolescence, 40(1), 38-47. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Lester D. Hopplöshet hos studenter runt om i världen: En översyn. Journal of Affective Disorders. 2013;150: 1204-1208. doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Cross Ref]
  • Li X, Li D, Newman J. Föräldrarnas beteendemässiga och psykologiska kontroller och problematisk internetanvändning bland kinesiska ungdomar: Självkontrollens förmedlande roll. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. Korslagda förhållanden mellan problematisk internetanvändning och livsstilsförändringar. Datorer i mänskligt beteende. 2013;29: 2615-2621. doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [Cross Ref]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fysiska interpersonella relationer och social ångest bland spelare online. Cyberpsykologi och beteende. 2005;8: 15-20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Cross Ref]
  • McCall WV, Black CG. Kopplingen mellan självmord och sömnlöshet: Teoretiska mekanismer. Aktuella psykiatrirapporter. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Hopplöshet, depression och självmordsförsök. American Journal of Psychiatry. 1973;130(4): 455-459. [PubMed]
  • Moody EJ. Internetanvändning och dess relation till ensamhet. Cyberpsykologi och beteende. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Cross Ref]
  • Morahan-Martin J, Schumacher P. Ensamhet och sociala användningar av internet. Datorer i mänskligt beteende. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Cross Ref]
  • Odaci H, Çelik ÇB. Vem är problematiska internetanvändare? En undersökning av sambandet mellan problematisk internetanvändning och blyghet, ensamhet, narcissism, aggression och självuppfattning. Datorer i mänskligt beteende. 2013;29: 2382-2387. doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [Cross Ref]
  • Pies R. Ska DSM-V utse ”internetberoende” en mental störning? Psykiatri. 2009;6: 31-37. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Piper AT. Sömn och livstillfredsställelse. International Review of Economics. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Cross Ref]
  • Senol-Durak E, Durak M. Medlarrollerna för livstillfredsställelse och självkänsla mellan de affektiva komponenterna i psykologiskt välbefinnande och de kognitiva symtomen på problematisk internetanvändning. Sociala indikatorer Forskning. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Cross Ref]
  • Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Khosla UM, Mcelroy SL. Psykiatriska funktioner hos individer med problematisk internetanvändning. Journal of Affective Disorders. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL. ”Faktiskt idealiska” skillnader i representationen av jaget och betydande andra och psykologiskt välbefinnande hos kinesiska ungdomar. International Journal of Psychology. 1992;27(3): 229.
  • Shek DTL. Förhållandet mellan föräldrar-tonåringskonflikt och ungdomars psykologiska välbefinnande, skolanpassning och problematferd Socialt beteende och personlighet. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Cross Ref]
  • Shek DTL, Lin L. Personligt välbefinnande och familjens livskvalitet för tidiga ungdomar i Hong Kong: Har ekonomisk nackdel och tid någon roll? Sociala indikatorer Forskning. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Cross Ref]
  • Shek, DTL, Tsui, PF (2012). Familj och personlig anpassning av ekonomiskt missgynnade kinesiska tonåringar i Hong Kong. TheScientificWorldJournal, artikel ID 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [PMC gratis artikel] [PubMed]
  • Shek DTL, Yu L. Internetberoende hos ungdomar i Hong Kong: Profiler och psykosociala samband. International Journal of Disability and Human Development. 2012;11: 133-142.
  • Shek DTL, Yu L. Internetberoende fenomenet i tidiga ungdomar i Hong Kong. International Journal of Child Health and Human Development. 2013;6: 145-156.
  • Shek DTL, Yu L. Ungdomars internetberoende i Hong Kong: Prevalens, förändring och korrelationer. Journal of Pediatric and Adolescent Gynecology. 2016;29: S22-S30. doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internetberoende hos kinesiska ungdomar i Hong Kong: Bedömning, profiler och psykosociala samband. Scientific World Journal. 2008;8: 776-787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Utvärdering av ett behandlingsprogram för internetberoende för kinesiska ungdomar i Hong Kong. Ungdom. 2009;44: 359-373. [PubMed]
  • Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, redaktörer. Kinesiska ungdomar i Hong Kong: Familjeliv, psykologiskt välbefinnande och riskbeteende. Singapore: Springer; 2014.
  • Shek DTL, Yu L, Sun RCF. Internet missbruk. I: Pfaff DW, Martin E, Pariser E, redaktörer. Neurovetenskap under 21st-talet. andra. New York: Springer; 2016.
  • Stoddard SA, McMorris BJ, Sieving RE. Spelar sociala kontakter och hopp i att förutsäga våld i tidig tonåring? American Journal of Community Psychology. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
  • Sun RC, Shek DT. Longitudinella påverkningar av positiv ungdomsutveckling och livsnöjdhet på problembeteende hos ungdomar i Hong Kong. Sociala indikatorer Forskning. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Cross Ref]
  • Van Praag BMS, Ferrer-i-Carbonell A. Lyckan kvantifieras. Oxford: Oxford University Press; 2007.
  • Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Upplevd stress, sensationssökande och studenter missbruk av internet. Datorer i mänskligt beteende. 2010;26: 1526-1530. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [Cross Ref]
  • Whang L, Lee S, Chang G. Internetanvändarnas psykologiska profiler: En analys av beteende på provbete på internetberoende Cyberpsychology and Behaviour. 2003;6: 143-150. doi: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Cross Ref]
  • Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Behandling av internetberoende: En metaanalys. Klinisk psykologi granskning. 2013;33: 317-329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao MZ, Zhong ZJ. Ensamhet, sociala kontakter och internetberoende: En tvärgående lagstudie. Datorer i mänskligt beteende. 2014;30: 164-170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [Cross Ref]
  • Yellowlees PM, Marks S. Problematisk internetanvändning eller internetberoende? Datorer i mänskligt beteende. 2007;23: 1447-1453. doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [Cross Ref]
  • Unga KS. Patologisk internetanvändning: Ett fall som bryter stereotypen. Psykologiska rapporter. 1996;79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Cross Ref]
  • Unga KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. Cyberpsychology and Behaviour. 1998;1: 237-244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
  • Unga KS. Internetberoende: Ett nytt kliniskt fenomen och dess konsekvenser. Amerikansk beteendeforskare. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cross Ref]
  • Unga KS. Kognitiv beteendeterapi med internetberoende: Behandlingsresultat och implikationer. Cyberpsykologi och beteende. 2007;10: 671-679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Cross Ref]
  • Unga KS, Nabuco de Abreu C, redaktörer. Internetberoende: En handbok och guide till utvärdering och behandling. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc .; 2010.
  • Young KS, Rogers RC. Förhållandet mellan depression och internetberoende. Cyberpsychology and Behaviour. 1998;1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
  • Yu L, Shek DTL. Internetberoende hos ungdomar i Hong Kong: En treårig longitudinell studie. Journal of Pediatric and Adolescent Gynecology. 2013;26: S10-S17. doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [PubMed] [Cross Ref]