(Orsakssamband) Länkarna mellan hälsosam, problematisk och beroende av Internetanvändning angående comorbiditeter och självbegreppsrelaterade egenskaper (2018)

J Behav Addict. 2018 Feb 15: 1-13. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.13.

Leménager T1, Hoffmann S1, Dieter J1, Reinhard I2, Mann K1, Kiefer F1.

https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.13

Abstrakt

Bakgrund

Missbrukare av Internetanvändare har högre frekvenser av comorbiditeter, t.ex. ADHD (ADHD), depression och ångestsyndrom. Dessutom hittades underskott i självkonceptrelaterade egenskaper hos beroende internetspelare och användare av sociala nätverk. Syftet med denna studie var att undersöka kopplingarna mellan hälsosam, problematisk och beroende internetanvändning avseende comorbiditeter och självkonceptrelaterade egenskaper. Sambandet mellan nyligen utvecklade ADHD-liknande symptom utan en underliggande diagnos och beroendeframkallande internetanvändning undersöktes också.

Metoder

n = 79 friska kontroller, n = 35 problematisk, och n = 93 beroende internetanvändare bedömdes för comorbiditeter, sociala och emotionella kompetenser, kroppsbild, självkänsla och upplevd stress. Förutom en ADHD-diagnos utvärderades också nyligen utvecklade ADHD-liknande symtom.

Resultat

Addicted användare visade mer självkoncept-relaterade underskott och högre comorbiditetsnivåer med ADHD, depressiv och ångest. Missbrukade och problematiska användare visade likheter i prevalensen av personlighetsstörningar i kluster B och minskade nivåer av egenskaper relaterade till känslomässig intelligens. Deltagare med nyutvecklade ADHD-liknande symtom gjorde högre livslängd och nuvarande svårighetsgrad av Internetanvändning jämfört med dem utan ADHD-symtom. Avhängiga deltagare med nyligen utvecklade ADHD-symtom visade högre livslängd för Internetanvändning svårighetsgrad jämfört med dem utan några symtom.

Slutsatser

Våra resultat tyder på att kluster B personlighetsstörningar och premorbida problem i känslomässig intelligens kan visa en koppling mellan problematisk och beroendeframkallande Internetanvändning. Dessutom ger resultaten en första indikation på att beroendeframkallande Internetanvändning är relaterad till ADHD-liknande symtom. Symtom på ADHD bör därför bedömas mot bakgrund av eventuellt beroende internetbruk.

Nyckelord: problematisk och beroende internetbruk, comorbidities, ADHD symptom, självbild

Beskrivning

På grund av den snabba digitaliseringen, särskilt när det gäller bärbara digitala enheter, är Internet tillgängligt överallt och när som helst. Därför är det inte särskilt förvånande att världsomspännande Internetanvändning har ökat drastiskt under de senaste tre decennierna (Internet världsstatistik). En undersökning i Tyskland visade att i 2015 använde 44.5 miljoner personer dagligen Internet och 3.5 miljoner personer (8.5%) mer än året innan (Tippelt & Kupferschmitt, 2015). Förutom de roliga aspekterna av Internet verkar förekomsten av Internetberoende ha ökat under de senaste åren (Mihara & Higuchi, 2017; Rumpf et al., 2014).

Trots införandet av "Internet gaming disorder" i femte upplagan av Diagnostisk och statistisk handbok för mentala störningar (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) som "ett villkor som garanterar mer klinisk forskning och erfarenhet innan den kan anses vara inkluderad i huvudboken som en formell oordning", är det fortfarande diskuterat huruvida beroende av användningen av andra Internet-applikationer, såsom sociala nätverk och online-shopping, kan betraktas som kliniskt relevant nog att ingå i de diagnostiska kliniska klassificeringarna. I motsats till DSM är ICD-11 Beta Draft (Världshälsoorganisationen, 2015) föreslår att man definierar spelstörning (dvs. ”digitalt spel” eller ”videospel”) direkt under termen ”störningar på grund av missbruk eller beroendeframkallande beteende.” Detta utkast föreslår också klassificering av beroendeframkallande internetanvändning av andra applikationer (t.ex. beroendeframkallande användning av sociala nätverk) under avsnittet "andra specifika störningar på grund av beroendeframkallande beteende."

Beroendeframkallande Internetanvändning är förknippat med psykologiska och kognitiva problem som dålig koncentration, minskad skolgång och arbetsprestanda, sömnstörningar och socialt återkallande (Lemola, Perkinson-Gloor, Brand, Dewald-Kaufmann, & Grob, 2015; Taylor, Pattara-angkoon, Sirirat och Woods, 2017; Upadhayay & Guragain, 2017; Younes et al., 2016). Hikikomori-syndromet (dvs. socialt tillbakadragande, samla sig i sitt eget hem och inte delta i samhället på 6 månader eller längre) är också kopplat till ökad internetkonsumtion, men det är fortfarande oklart om hikikomori kan betraktas som en oberoende sjukdom eller ett kliniskt symptom som är starkt associerat med andra psykiatriska tillstånd (Stip, Thibault, Beauchamp-Chatel och Kisely, 2016).

Tidigare förklarande modeller av Internetberoende, såsom modellen för personpåverkan-kognition-utförande (I-PACE) av varumärke och kollegor, föreslår föregående psykopatologiska egenskaper och dysfunktionella personlighetsdrag som huvudfaktorer som leder till utvecklingen av InternetberoendeBrand, Young, Laier, Wolfling, & Potenza, 2016; Davis, 2001). Följaktligen rapporterade flera studier om problematisk och beroendeframkallande Internetanvändning höga comorbiditetsnivåer, såsom depressions- och ångeststörningar samt uppmärksamhetsunderskottets hyperaktivitetsstörning (ADHD) (Bozkurt, Coskun, Ayaydin, Adak och Zoroglu, 2013; Chen, Chen och Gau, 2015; Seyrek, Cop, Sinir, Ugurlu och Senel, 2017). Dessutom har Zadra et al. (2016) rapporterade att internetmissbrukare visar högre frekvenser av personlighetsstörningar (29.6%). I synnerhet visade borderline personlighetsstörning en högre förekomst hos internetmissbrukare jämfört med deltagarna utan internetberoende. Förekomsten av ADHD-symtom rapporterades ofta i studier på ungdomars internetmissbrukare. Seyrek et al. (2017) fann signifikanta korrelationer mellan Internetberoende och uppmärksamhetsstörningar samt hyperaktivitetssymptom hos ungdomar. Dessutom har Weinstein, Yaacov, Manning, Danon och Weizman (2015) observerade barn med ADHD för att få högre poäng på Internet Addiction Test jämfört med en icke-ADHD-grupp. Den omvända frågan om huruvida ADHD-liknande symtom uppstår som en negativ konsekvens av överdriven användning på Internet är dock fortfarande oklart. Överdriven Internetanvändning åtföljs vanligtvis av samtidig hantering av flera olika pågående onlineuppgifter (digital multitasking; Crenshaw, 2008). Detta ökar ofta stressnivåerna, vilket leder till kognitiva underskott som är jämförbara med de som finns i ADHD. Studiefynden tyder på att digital multitasking korrelerar med underskott i verkställande funktioner (arbetsminne och hämmande kontrollbehandling), ökad uppfattad stress och depressiv samt ångestsymptom (Cain, Leonard, Gabrieli, & Finn, 2016; Minear, Brasher, McCurdy, Lewis och Younggren, 2013; Reinecke et al., 2017; Uncapher, Thieu och Wagner, 2016). Patienter med Internet-spelstörning rapporterade ökade dagliga och kroniska stressnivåer jämfört med kontroller (Kaess et al., 2017).

Speciellt för yngre människor som växer upp med digitalisering och nätverk, verkar överdriven användning av Internet vara en avgörande faktor i deras dagliga verksamhet. Detta kan också förklara varför förekomsten av Internetberoende är störst under tonåren. Den viktigaste utvecklingsuppgiften under denna period är bildandet av en personlig identitet (även kallad självkoncept; Erikson, 1968; Marcia, 1966). Denna process innefattar acceptans av fysiska förändringar, kulturspecifika stereotyper av maskulin och feminin karaktär samt utveckling av sociala och känslomässiga kompetenser och självförmåga i prestationsrelaterade funktioner (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Tidigare studier indikerar brister i självkonceptet hos beroende spelare såväl som hos sociala nätverkare. Beroende spelare avvisar sin egen kroppsbild starkare och uppvisar brister i självkänsla såväl som känslomässiga kompetenser (dvs erkännande av egna och andras känslor och känslomässiga uttryck) jämfört med vanliga ickeberoende spelare och friska kontroller (Lemenager et al., 2016). Vidare var problematiskt socialt nätverkande associerat med problem med att känna igen sina egna känslor såväl som i känsloregleringskunskaper (Hormes, Kearns och Timko, 2014).

Så vitt vi vet vet vi om skillnader mellan missbrukare och hälsosamma kontroller, men studier av comorbiditeter och självkoncept i internetberoende, men inte dessutom överväga problematisk användning som möjligen speglar övergången mellan hälsosam och beroende internetbruk. Inklusive en grupp problematiska internetanvändare kan bidra till att klargöra om det finns likheter mellan problematiska och beroende användare eller huruvida problematisk användning kan betraktas som en övergångsfas mellan friska och beroende personer. Att hitta de egenskaper som är förknippade med problematisk och beroendeframkallande Internetanvändning skulle bidra till identifiering av potentiella riskfaktorer för utvecklingen av beroende internetanvändning och därigenom möjliggöra bättre förebyggande insatser.

Syftet med denna studie var således att undersöka skillnader och likheter i comorbiditeter och självbegreppsrelaterade egenskaper mellan beroendeframkallande och problematiska Internetanvändare.

I det första försöket undersökte vi, förutom att undersöka ämnen med ADHD-diagnos, om nyligen utvecklade ADHD-liknande symtom utan en underliggande ADHD-diagnos kan associeras med beroendeframkallande Internetanvändning.

MetoderNästa avsnitt

Deltagare

Vi rekryterade n = 79 friska kontroller, n = 35 problematisk, och n = 93 beroende internetanvändare (tabell 1). Grupptilldelning till problematiska och beroende användare utförs med hjälp av deltagarens poäng i checklistan för bedömning av Internet och dataspelavvikelse (AICA; Wölfling, Beutel och Müller, 2012) och i skala för online beroendeframkallande beteende för vuxna [Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S; Wölfling, Müller och Beutel, 2010)].

Bord

Tabell 1. Provbeskrivning
 

Tabell 1. Provbeskrivning

 

totalt (N = 207)

Friska kontroller (n = 79)

Problematiska Internet-användare (n = 35)

Beroende internetbrukare (n = 93)

Teststatistik

p värde

Post hoc: kontroller mot problematisk

Post hoc: kontroller mot beroende

Post hoc: beroende av problematiskt

 

p

p

p

Kön man)128 (61.8)47 (59.5)20 (57.1)61 (65.6)1.066χ2 (CT). 589   
Ålder (SD)27.1 (8.5)27.4 (8.8)23.8 (3.0)28.0 (9.3)3.294F(ANOVA). 039. 036. 641. 012
Utbildning [år, (SD)]14.5 (2.5)15.0 (2.3)14.3 (2.6)14.2 (2.6)3.667χ2 (KW). 160   
AICA 30 dagar (SD)8.9 (6.7)3.4 (3.0)7.2 (2.9)14.2 (5.9)115.805χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
AICA livstid (SD)16.8 (8.7)9.2 (6.6)16.0 (6.0)23.5 (4.8)117.890χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001
OSVe (SD)8.9 (5.3)3.4 (1.6)10.1 (2.0)13.2 (3.7)151.857χ2 (KW)<.001<.001<.001<.001

Notera. SD: standardavvikelse; χ2 (CT): x2 korstabell; χ2 (KW): x2 Kruskal-Wallis Test; F(ANOVA): envägs ANOVA; AICA: Bedömning av Internet- och datorspelberoende OSVe: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen.

Det beroende beredningen omfattade undergrupperna av n = 32 spelare, n = 24 användare av sociala nätverk, och n = 37 användare av andra applikationer (informationsplattformar: n = 1; pornografiska webbplatser: n = 4; spelwebbplatser: n = 9; shopping webbplatser: n = 2; strömning: n = 13; och andra former: n = 8). Gruppen missbrukade internetspelare spelade massivt rollspel på nätet för flera spelare (t.ex. World of Warcraft eller League of Legends) eller online first-person shooter-spel (som Counterstrike, Battlefield eller Call of Duty). Alla dessa spel inkluderade kommunikationsfunktioner. De sociala nätverksanvändarna var aktiva i Internetapplikationer, som onlinechattar, forum eller sociala samhällen (t.ex. Facebook).

Den grupp av problematiska användare bestod av n = 9 spelare, n = 15 sociala nätverkare, och n = 11 användare av andra applikationer (informationsplattformar: n = 3; shopping webbplatser: n = 1; strömning: n = 4; och andra former: n = 3).

Den friska kontrollgruppen (n = 79) ingår n = 35 deltagare som regelbundet använde sociala nätverkssajter, n = 6 deltagare som spelade onlinespel ibland, och n = 38 deltagare som använde ”andra applikationer”, såsom informationsplattformar (n = 15), shoppingwebbplatser (n = 2), spelwebbplatser (n = 1), streaming (n = 15) eller andra former (n = 5). Alla deltagare rekryterades antingen genom dagkliniken vid Institutionen för beroendeframkallande beteende och missbruksmedicin vid Central Institute of Mental Health i Mannheim, av en online undersökning eller genom annonser.

A x2 test avslöjade betydande könsspecifika mellangruppsskillnader inom friska kontroller och problematiska Internetanvändare angående de huvudsakliga Internetapplikationer som användes (Fishers exakta test i friska kontroller: p = .008; hos problematiska användare: p = .035; och hos beroende användare: p = .069). Kvinnor med hälsosam eller problematisk internetanvändning visade högre frekvenser av sociala nätverk och män använde oftare andra applikationer.

Intervjuer och frågeformulär

Förekomsten och svårighetsgraden av deltagarnas Internetberoende mättes med hjälp av AICA-checklistan (Wölfling et al., 2012) samt OSVe (Wölfling et al., 2010). AICA är en etablerad diagnostisk klinisk intervju, som syftar till att bedöma allvarligheten hos deltagarnas dator och / eller Internetberoende. Det gör det genom att spela in sin dator eller Internetanvändning under de tidigare 30-dagarna (AICA_30) samt över sin livstid (AICA_lifetime). AICA-checklistan har en hög tillförlitlighet som påvisats av en Cronbachs α = .90. Baserat på Kaiser-Guttman-kriteriet och inspektion av scree-testet avslöjade en huvudkomponentanalys en enda faktor som förklarar 67.5% av variansen som kan tolkas som "missbrukad Internetanvändning" (Wölfling et al., 2012). OSVe är ett frågeformulär för självrapportering som också används för att granska vuxna för att det finns en Internetberoende. Deltagare med poängen ≥13 på AICA_30 eller ≥13.5 på OSVe tilldelades den beroende gruppen. Med tanke på att AICA_30 bara identifierar beroendeframkallande dator- och / eller internetanvändning använde vi OSVe-poängen för att definiera problematisk användning. Efter studien av Wölfling et al. (2010) klassificerade vi deltagare med OSVe-poäng mellan 7 och 13 som problematiska användare. Följaktligen tilldelades deltagare som fick poäng <7 till kontrollgruppen. OSVe visade en intern konsistens (Cronbachs α) av α = .89 (Wölfling et al., 2012). En huvudkomponentanalys avslöjade en enskild faktor som förklarar 43.9% av variansen som kan tolkas som "beroende Internetbruk" (Müller, Glaesmer, Brähler, Wölfling, & Beutel, 2014).

Livstids- och nuvarande komorbiditeter på axlarna I och II bedömdes på grundval av den strukturerade kliniska intervjun för DSM-IV (SCID I och II; Wittchen, Zaudig och Fydrich, 1997). Nuvarande depressiva symptom bedömdes av Beck Depression Inventory (BDI; Beck, Ward, Mendelson, Mock, & Erbaugh, 1961). För utforskning av ADHD, en icke-standardiserad intervju (enligt DSM-IV-kriterierna) och Brown Attention Deficit Disorder (ADD) Scale för vuxna (Brun, 1996) användes av kliniskt erfarna psykologer. Enligt DSM-IV (American Psychiatric Association, 2000ADHD-intervjun utvärderar nuvarande kognitiva underskott i skolan eller jobbet (liksom under skoldagar före 7 års ålder), hyperaktivitetssymptom, födelsekomplikationer, allmänna humörsvängningar, sömnproblem, missbruk av substanser för att lindra ADHD-symtom och familjehistoria av ADHD. Två kliniska psykologer genomförde intervjuerna och utbildades tidigare av en klinisk expert för att fokusera på de specifika symptomen. ADD-skalan med 40 artiklar för vuxna hjälper till att bedöma ett brett spektrum av faktiska symtom som återspeglar funktionsnedsättningar i samband med ADHD som inträffade under de senaste sex månaderna, inklusive (a) organisering, prioritering och aktivering för arbete; (b) fokusera, upprätthålla och flytta uppmärksamhet till uppgifter; (c) reglera vakenhet, upprätthålla ansträngning och bearbetningshastighet; (d) hantera frustration och modulera känslor, såväl som (e) använda arbetsminne och få tillgång till återkallande (Murphy & Adler, 2004). Patienterna bedömde dessa symtom i en 4-punkts Likert-skala ("aldrig", "en gång i veckan", "två gånger i veckan" och "dagligen"). Harrison rapporterade att en hög sannolikhet för ADHD skulle återspeglas av en cut-off> 55, vilket också tillämpades på denna studie. En aktuell ADHD-diagnos gavs när en deltagare uppfyllde kriterierna för intervjun och avskärningen av Brown ADD-skalan (Harrison, 2004). Brown ADD Scale har en intern konsistens (Cronbachs α) av α = .96 för vuxna (Brun, 1996). Livslängds ADHD-kriterierna innehöll en rapporterad diagnos av ADHD i det förflutna som ges av en medicinsk expert. Deltagare scoring över cut-off av 55 i Brown ADD Scale men som inte uppfyllde villkoren för en aktuell eller livslängd ADHD diagnos i intervjun klassificerades under "nyligen utvecklade ADHD symptom".

För att bedöma aspekterna av självkoncept tillämpade vi Rosenbergskalan (Rosenberg, 1965; undersöker självkänsla), Body Image Questionnaire (BIQ-20; Clement & Löwe, 1996) samt Emotional Competence Questionnaire (ECQ; Rindermann, 2009). Rosenbergskalan är ett frågeformulär om 10-objektet om positiva och negativa känslor om jaget, uppmätt på en 4-punkt Likert-skala. Den interna konsistensen hos föremålen rapporterades vara Cronbachs a = .88 (Greenberger, Chen, Dmitrieva och Farruggia, 2003).

BIQ-20 som omfattar 20-objekt identifierar kroppsbildstörningar genom att mäta "avvisande av kroppsbilden" och "vital kroppsbild". De interna konsistenserna för skalorna varierar från 0.65 till 0.91 i tyska prover. Kors-validering av skalaens faktoriella struktur visade en hög stabilitet över en klinisk och två icke-kliniska provpopulationer (Clement & Löwe, 1996). ECQ bedömer deltagarens förmåga att (a) erkänna och förstå sina egna känslor; (b) känna igen och förstå andras känslor (att kunna uppfatta och förstå andras känslor baserat på deras beteende, talad kommunikation, ansiktsuttryck och gester beroende på situationen); (c) reglera och kontrollera sina egna känslor; och (d) känslomässig uttrycksförmåga (kunna och villiga att uttrycka sina känslor). Interna konsekvenser av skalorna varierade mellan a = 0.89 och 0.93 (Rindermann, 2009).

Social ångest och social kompetens mättes med hjälp av frågeformuläret för Sociala Anxiety and Social Competence Deficits (SASKO; Kolbeck & Maß, 2009). Det syftar till att bedöma rädslan för att tala framför andra eller att vara i centrum för social uppmärksamhet (subscale "speaking"), att vara socialt avvisad ("avslag") och social interaktion ("interaktion"), liksom underskott i social uppfattning ("information") och känslor av ensamhet ("ensamhet"). De interna sammanhangen mellan abonnenterna varierade mellan a = .76 och .87 för friska prover och mellan α = .80 och .89 för kliniska prover (Kolbeck & Maß, 2009). Dessutom bekräftades faktoriell validitet genom en bekräftande faktoranalys (Kolbeck & Maß, 2009). Dessutom är den upplevda stressskalan (PSS; Cohen, Kamarck och Mermelstein, 1983) användes för att utforska deltagarnas uppfattning om stress. Den interna konsistensen (Cronbachs a) hos PSS är a = .78 (Cohen et al., 1983).

Statistiska analyser

Dataanalyser utfördes med användning av SPSS Statistics 23 (Statistical Package for Social Sciences, SPSS Inc., Chicago, IL, USA). Skillnader i prevalens mellan missbrukade och problematiska Internetanvändare samt hälsosamma kontroller bedömdes av χ2 test och Fishers exakta test vid behov. Analyser av skillnader i självbegreppsrelaterade egenskaper mellan missbrukare, problematiska internetanvändare och hälsosamma kontroller omfattade analyser av varians (ANOVA), följt av posthoc-analyser med Scheffés test. Linjära regressionsanalyser tillämpades för att bedöma sambandet mellan variablerna och nuvarande eller livstidssymtom svårighetsgrad av Internetanvändning.

Konkordans mellan de två ADHD-testerna (intervjun och Brown ADD Scale) bedömdes genom tvärförklaring och Cohs kappa-statistik. Vi tillämpade också χ2 test för att bedöma mellangruppsskillnader i prevalensgraden av positiva testresultat inom kategorierna (ja / nej) av "nyligen utvecklade ADHD-symtom" samt aktuell och livslängd ADHD-diagnos. Dessutom, för att bedöma huruvida deltagare med ADHD-diagnos eller mer nyligen utvecklade ADHD-symtom uppvisar en högre ström- eller livstidssymptomsvårighetsgrad av Internetanvändning jämfört med dem utan att uppfylla villkoren för ADHD tillämpade vi tvåprov t-prov på det totala provet samt för friska kontroller, beroende och problematiska Internetanvändare.

Etik

Studieförfarandena genomfördes i enlighet med Helsingfors deklaration. Studien godkändes av etikkommittén för Mannheim, Baden Württemberg (ansökningsnummer: 2013-528N-MA). Innan deltagande i studien informerades alla deltagare om syftet med studien och samtyckte efter att ha fått denna information.

Resultat

Livstid och nuvarande comorbiditeter

Uppgifterna avslöjade att 62.4% (45.2%) av den beroende gruppen, 31.4% (20.0%) av den problematiska gruppen och 22.8% (13.9%) av friska kontroller visade en livs-axel I- eller axel II-diagnos. Enligt våra förväntningar visade missbrukare Internet depressiva och ångestsjukdomar såväl som ADHD betydligt oftare jämfört med friska kontroller (se figurer 1 och 2 samt tabeller 2 och 3). Högre prevalensnivåer för livstid och nuvarande ADHD och depressiva störningar observerades i den beroende gruppen jämfört med problematiska användare. Vidare uppvisade Internetmissbrukare och problematiska användare signifikant oftare kluster B-personlighetsstörningar än friska kontroller, men dessa mellangruppsskillnader speglades inte inom varje separat grupp B personlighetsstörning (Figur 3).

Figur 1. Andel av livstidsdiagnoser och skillnader mellan beroende och problematiska Internetanvändare samt hälsosamma kontroller (diagnos%, x2 och Fishers exakta test *p ≤, 05, **p ≤ .01). Affektiva och ångeststörningar differentierades också inom sina klassificeringar

Figur 2. Andel aktuella diagnoser och skillnader mellan beroende och problematiska Internetanvändare samt hälsosamma kontroller (diagnos%, x2 och Fishers exakta test *p ≤, 05, **p ≤ .01). Affektiva och ångeststörningar differentierades också inom sina klassificeringar

Bord

Tabell 2. Skillnader i förekomsten av diagnoser mellan missbrukare och problematiska användare samt hälsosamma kontroller
 

Tabell 2. Skillnader i förekomsten av diagnoser mellan missbrukare och problematiska användare samt hälsosamma kontroller

 

totalt (N = 207)

Beroende (n = 93)

Problematisk (n = 35)

Friska kontroller (n = 79)

p

ADHD (LT)5.113.800<.001f**
ADHD (C)6.111.500<.001f**
Affektiv sjukdom (LT)21.735.517.17.6<.001c**
Affektiv sjukdom (C)5.310.801.3. 008f*
Depressiv sjukdom (LT)20.834.417.15.3<.001c**
Depressiv sjukdom (C)4.39.700. 003f*
Ångestsyndrom (LT)14.521.58.68.9. 035c
Ångestsyndrom (C)9.216.15.72.5. 005f*
Allmänt ångestsyndrom (LT)3.95.603.8. 452
Allmänt ångestsyndrom (C)2.54.401.3. 655
PTSD (LT)1.53.300. 073
PTSD (C)1.02.200. 032
Specifik fobi (LT)3.44.45.71.3. 559
Specifik fobi (C)3.04.45.70. 050
Social fobi (LT)3.46.501.3. 105f
Social fobi (C)2.95.401.3. 185f
Obsessiv-tvångssyndrom (LT)2.45.400. 075f
Obsessiv-tvångssyndrom (C)2.45.400. 075f
Ätstörning (LT)2.94.32.91.3. 556f
Ätstörning (C)1.43.200. 292f
Substansanvändningsstörningar utan nikotin (LT)12.618.311.46.3. 060f
Substansanvändningsstörningar utan nikotin (C)3.94.35.72.5. 635f
Substansanvändningsstörningar med nikotin (LT)20.325.817.115.2. 198c
Substansanvändningsstörningar med nikotin (C)14.018.38.611.4. 306f
Kluster A1.93.201.3. 663f
Kluster B4.87.58.60. 013f*
Cluster C7.29.75.15.7. 525f

Obs. Priser i%. f: Fishers exakta test c: x2 testa; LT: livstid; C: Nuvarande korrigerad av Bonferroni-Holm för flera jämförelser av livstid och aktuella diagnoser samt personlighetsstörningar. ADHD: Hyperaktivitetsstörning vid uppmärksamhet-underskott PTSD: posttraumatisk stressstörning.

*p ≤ .05 och **p ≤ .01 efter korrigering av Bonferroni – Holm för flera jämförelser.

Bord

Tabell 3. Posthoc jämförelser av skillnader i prevalensgrader för diagnoser mellan missbrukare och problematiska användare samt hälsosamma kontroller
 

Tabell 3. Posthoc jämförelser av skillnader i prevalensgrader för diagnoser mellan missbrukare och problematiska användare samt hälsosamma kontroller

 

Friska kontroller mot missbrukare

Friska kontroller mot problematiska användare

Beroende av problematiska användare

 

p

p

p

ADHD (LT)<.001f**-. 014f*
ADHD (C). 001f**-. 029f*
Affektiv sjukdom (LT)<.001c**. 117f. 033c*
Affektiv sjukdom (C). 010c. 693f. 036f*
Depressiv sjukdom (LT)<.001c**. 076f. 043c*
Depressiv sjukdom (C). 003f**-. 050f*
Ångestsyndrom (C). 002c**. 360f. 100f
Kluster B. 012f*. 027f*. 549f

Obs. f: Fishers exakta test c: x2 testa; LT: livstid; C: ström; ADHD: Hyperaktivitetsstörning hos uppmärksamhetsunderskott.

Figur 3. Andel personlighetsstörningar enligt DSM-IV och skillnader mellan beroende och problematiska Internetanvändare samt hälsosamma kontroller (diagnos%, x2- och Fishers exakta tester; *p ≤, 05, **p ≤ .01)

Överensstämmelse mellan de båda ADHD-instrumenten

Bedömningen av överensstämmelsen mellan de två tillämpade instrumenten (dvs. Brown ADD Scale och intervjun) avslöjade resultaten en matchning på 63.21% i den beroende gruppen (Kappa = 0.21, p = 012) och 82.1% i det totala provet (Kappa = 0.28; p <.001).

Figur 4 visar procentandelen av deltagarnas positiva resultat för ADHD i de två tillämpade instrumenten (intervju och Brown ADD Scale) samt i de härledda kategorierna av nyligen utvecklade ADHD-symptom, aktuell och livslängd ADHD-diagnos.

Figur 4. Procentandelar av ADHD för de två olika åtgärderna: Intervju och Brown ADD. Nyutvecklade ADHD-symtom utan diagnos, livstid och aktuell diagnos härrörande från överlappningen av båda instrumenten

A x2 test avslöjade signifikanta skillnader mellan grupp mellan friska kontroller, missbrukare och problematiska Internetanvändare i ADHD-intervjun (Fishers exakta test: p <.001). Parvisa jämförelser visade att beroende användare uppfyllde ADHD-kriterierna i intervjun betydligt oftare än friska kontroller (Fishers exakta test: p <.001) men inte jämfört med problematiska användare (Fishers exakta test: p = .232). Signifikanta skillnader mellan grupper observerades också i Brown ADD Scale (Fishers exakta test: p <.001). Parvis jämförelser avslöjade signifikant högre frekvenser av ADHD hos missbrukare som använde Brown ADD-skalan jämfört med friska kontroller (p <.001) och problematiska användare (Fishers exakta test: p <.001). Dessutom var jämförelser mellan grupper av variabeln "nyligen utvecklade ADHD-symtom" (ja / nej) signifikanta (Fishers exakta test: p <.001): beroende internetanvändare avslöjade nyligen utvecklade symtom signifikant oftare än friska kontroller (Fishers exakta test: p <.001) och problematiska användare (Fishers exakta test; p <.001).

Vi observerade dessutom att den beroende gruppen visade en signifikant högre frekvens av ADHD i Brown ADD Scale jämfört med intervjun (Fishers exakta test: p = .016).

För att bedöma skillnader i aktuell och livslängd Internetanvändning svårighetsgrad (AICA-30 och AICA livstid) mellan grupper med och utan ADHD (härledd från varje kriterium i Figur 4), tillämpade vi tvåprov t-tester till det totala provet. I varje tillstånd observerades att deltagare med positiv ADHD gjorde signifikant högre resultat under livslängden och den aktuella användningsgraden i jämförelse med dem med negativa testresultat (tabell 4).

Bord

Tabell 4. Skillnader i nuvarande och livstid Internetanvändning svårighetsgrad (AICA) mellan deltagare som poängterar positivt och negativt för ADHD för olika kriterier i hela provet
 

Tabell 4. Skillnader i nuvarande och livstid Internetanvändning svårighetsgrad (AICA) mellan deltagare som poängterar positivt och negativt för ADHD för olika kriterier i hela provet

 

Symtom svårighetsgrad av Internetanvändning

Positiv för ADHD-medel (SD)

Negativ för ADHD-medel (SD)

t statistisk

p

ADHD-intervjuAktuella12.20 (7.91)8.68 (6.53)-1.970.050 *
 Livslängd23.00 (8.01)16.12 (8.31)-3.088.002 **
Brun ADDAktuella15.13 (5.77)7.34 (5.95)-7.425<.001 **
 Livslängd24.00 (5.35)14.80 (8.10)-6.807<.001 **
Nyutvecklade ADHD-symtomAktuella15.11 (5.29)6.00 (7.42)-6.260<.001 **
 Livslängd24.33 (4.29)14.77 (8.05)-6.025<.001 **
Nuvarande ADHDAktuella15.10 (7.85)8.59 (6.48)-3.063.003 **
 Livslängd24.50 (7.58)16.24 (8.32)-3.068.002 **
Livslängd ADHDAktuella14.83 (7.21)8.54 (6.49)-3.236.001 **
Livslängd24.50 (6.86)16.16 (8.32)-3.397.001 **

Notera. SD: standardavvikelse korrigerad av Bonferroni-Holm för flera jämförelser. ADHD: Hyperaktivitetsstörning vid uppmärksamhet-underskott AICA: Bedömning av Internet- och datorspelberoende.

*p ≤ .05. **p ≤ .01.

Två-prov t-tester inom varje grupp (beroende och problematiska användare samt hälsosamma kontroller) avslöjade bara missbrukade deltagare med nyligen utvecklade symtom (n = 27) för att visa en högre livslängd på internetanvändningen (t = −2.549, p = .013) jämfört med de utan några symtom (n = 46).

Självkonceptrelaterade egenskaper mellan beroende och problematiska Internetanvändare samt hälsosamma kontroller

Bord 5 och 6 visa skillnader mellan kontroller, problematiska och beroende användare i självbegreppsrelaterade egenskaper. ANOVA: erna avslöjade signifikanta huvudverkningar på alla skalor (tabell 5).

Bord

Tabell 5. Mellangruppsskillnader mellan beroende användare, problematiska användare och hälsosamma kontroller
 

Tabell 5. Mellangruppsskillnader mellan beroende användare, problematiska användare och hälsosamma kontroller

 

totalt (N = 207)

Beroende (n = 93)

Problematisk (n = 35)

Friska kontroller (n = 79)

F

p

PSS upplevde stress16.35 (6.74)20.01 (6.21)15.06 (5.13)12.67 (5.72)34.437<.001 **
BDI8.43 (7.63)12.96 (8.36)6.51 (4.89)4.06 (4.02)42.256<.001 **
Rosenberg självkänsla21.80 (6.25)18.89 (6.74)22.66 (5.36)24.85 (4.14)24.285<.001 **
SASKO talar9.98 (7.19)13.90 (7.71)8.17 (5.38)6.22 (4.46)33.825<.001 **
SASKO sociala avslag9.33 (6.43)12.76 (7.08)7.86 (3.67)5.99 (4.24)32.247<.001 **
SASKO interaktion6.98 (5.38)10.15 (5.67)5.51 (3.59)3.94 (3.28)41.819<.001 **
SASKO information7.03 (4.26)8.97 (4.39)6.26 (3.45)5.11 (3.41)21.729<.001 **
SASKO ensamhet2.98 (3.26)4.49 (3.58)2.66 (2.72)1.37 (2.07)24.239<.001 **
ECQ-EE55.17 (10.46)50.79 (10.29)54.40 (10.83)60.61 (7.75)22.827<.001 **
ECQ-EO65.06 (10.96)62.99 (11.86)65.29 (11.12)67.37 (9.35)3.481.034 *
ECQ-RE47.47 (8.87)43.50 (9.05)49.51 (8.26)51.19 (6.87)20.293<.001 **
ECQ-EX53.87 (13.71)49.61 (13.83)52.34 (17.79)59.52 (10.97)12.670<.001 **
BIQ-avvisning av kroppsbild22.59 (8.45)26.41 (9.57)21.72 (6.47)18.53 (5.32)22.664<.001 **
BIQ vital kroppsbild33.73 (6.97)31.27 (7.59)34.72 (5.31)36.17 (5.87)12.075<.001 **

Obs. Medel (standardavvikelse), SASKO: Socialt angst och social kompetensunderskott Frågeformulär; ECQ: Emotional Competence Questionnaire; ECQ-EE: erkänna och förstå sina egna känslor; ECQ-EA: erkänna och förstå andras känslor; ECQ-RE: Reglering och kontroll av egna känslor; ECQ-EX: känslomässig uttrycksförmåga BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Upplevd stressskala; BIQ: Body Image Questionnaire; F: ANOVA F statistisk.

*p ≤ .05 och **p ≤ .01 efter korrigering av Bonferroni – Holm för flera jämförelser.

Bord

Tabell 6. Post-hoc parvisa jämförelser (Scheffé) mellan beroende användare, problematiska användare och hälsosamma kontroller
 

Tabell 6. Post-hoc parvisa jämförelser (Scheffé) mellan beroende användare, problematiska användare och hälsosamma kontroller

 

Friska kontroller mot missbrukare

Friska kontroller mot problematiska användare

Beroende av problematiska användare

 

Skillnader i medel

p

Skillnader i medel

p

Skillnader i medel

p

PSS-7.37<.001-2.39. 1374.99<.001
BDI-8.89<.001-2.45. 1756.44<.001
Rosenberg självkänsla5.96<.0012.19. 163-3.77. 004
SASKO talar-7.80<.001-1.96. 3055.84<.001
SASKO sociala avslag-6.84<.001-1.87. 2644.97<.001
SASKO interaktion-6.28<.001-1.58. 2344.71<.001
SASKO information-3.90<.001-1.14. 352-2.75. 002
SASKO ensamhet-3.17<.001-1.29. 0981.88. 006
ECQ-EE9.89<.0016.21. 006-3.69. 152
ECQ-EO4.37. 0352.08. 641-2.29. 572
ECQ-RE7.85<.0011.68. 599-6.17. 001
ECQ-EX9.95<.0017.18. 027-2.77. 565
BIQ-avvisning av kroppsbild-7.99<.001-3.18. 1274.80. 008
BIQ vital kroppsbild4.99<.0011.45. 558-3.54. 028

Obs. SASKO: Socialt angst och social kompetensunderskott Frågeformulär; ECQ: Emotional Competence Questionnaire; ECQ-EE: erkänna och förstå sina egna känslor; ECQ-EA: erkänna och förstå andras känslor; ECQ-RE: Reglering och kontroll av egna känslor; ECQ-EX: känslomässig uttrycksförmåga BDI: Beck Depression Inventory; PSS: Upplevd stressskala; BIQ: Body Image Questionnaire.

Tillskilda Internetanvändare jämfört med friska kontroller visade en signifikant sämre kroppsbild, högre social ångest (SASKO), minskad social kompetens (alla skalaer i SASKO), ökad upplevd stress (PSS) samt underskott i känslomässig kompetens (ECQ). Dessutom hade de lägre självkänsla (Rosenberg) och visade ökad upplevd stress (PSS) samt depressiva symtom (BDI; Table 6). Addicted användare visade också signifikant ökade värden när det gäller de flesta självkonceptrelaterade egenskaper (förutom att man känner igen sina egna och andras känslor och att kunna uttrycka sina egna känslor gentemot andra) jämfört med problematiska användare.

Vi konstaterade vidare att internetmissbrukare och problematiska användare skiljer sig avsevärt från friska kontroller avseende känslomässiga kompetensvågor "erkännande av sina egna känslor" (ECQ-EE) och "emotionell uttrycksförmåga" (ECQ-EX, Table 6). Linjära regressionsanalyser visade att dessa två variabler förklarade 11% (R2 = .111; p <.001) av nuvarande internetanvändningsgrad (AICA_30) och 22% (R2 = .217; p <.001) av livstidsanvändning av Internetanvändning (AICA-livstid).

Diskussion

Det allmänna syftet med denna studie var att undersöka skillnader i comorbiditeter och självbegreppsrelaterade egenskaper mellan friska kontroller, missbrukare och problematiska Internetanvändare för att klargöra rollen som problematisk användning vid övergången från hälsosam till missbrukad Internetanvändning.

Comorbiditeter i beroende och problematiska Internetanvändare samt i friska kontroller

Resultaten visade att Internetmissbrukare har högre comorbiditetsnivåer för ADHD, depressiva och nuvarande ångestsjukdomar samt kluster B personlighetsstörningar jämfört med friska kontroller. Vidare observerades också högre comorbiditetshastigheter för ADHD och depressiva sjukdomar i den beroende gruppen jämfört med problematiska användare. Dessa resultat är i överensstämmelse med tidigare förklarande modeller av Internetberoende som antar en stark underliggande psykopatologi i beroende av Internetanvändning (Brand et al., 2016; Davis, 2001). I deras I-PACE-modell, Brand et al. (2016) hänvisar i synnerhet till depression och (sociala) ångestsjukdomar såväl som ADHD som de tre viktigaste psykopatologiska egenskaperna i samband med Internetberoende. Alla dessa psykiska störningar är starkt förknippade med intensiva negativa känslor, såsom ångest, depression och raseri. Denna aspekt beaktas också i beskrivningen av Internet spelstörningar i DSM-5 där Internet-spel används för att hitta lättnad från en negativ humörstat.

I det stadium av problematisk användning var endast förekomsten av personlighetsstörningar hos kluster B signifikant högre jämfört med den friska kontrollgruppen och skilde sig inte från den beroende användningen. Litteraturen beskriver klient B personlighetsstörningar för att vara associerade med ett mer dramatiskt, emotionellt, oregelbundet och impulsivt beteende (American Psychiatric Association, 2013) ofta följt av episoder av depression. De var också kopplade till en minskad sannolikhet för kronisk depression remission (Agosti, 2014). Dessa resultat tyder på att kluster B-personlighetsstörningar kan vara ett samband mellan problematisk och beroende internetanvändning. Zadra et al. (2016) observerade en ökad förekomst av kluster B Borderline personlighetsstörning hos Internetmissbrukare. Vi hittade inte mellangruppsskillnader inom en specifik grupp B personlighetsstörning möjligen beroende på det låga antalet fall (ngränsfall = 5; nnarcissistisk = 4; nhistrionic = 0; nantisocial = 1 i hela provet). Det skulle vara intressant att jämföra prevalensen av specifika personlighetsstörningar hos beroende och problematiska användare som använder större provstorlekar i ytterligare studier. Ytterligare replikationsstudier är också nödvändiga för att bekräfta våra resultat.

ADHD-comorbiditet och ADHD-liknande symtom hos Internetmissbrukare

När det gäller ADHD-diagnoser i den här studien var nuvarande och livstidsprevalensen i gruppen av Internetmissbrukare (13.8% och 11.5%) signifikant högre jämfört med problematiska Internetanvändare och hälsosamma kontroller. En metaanalys uppskattade den allmänna prevalensen av ADHD vid ungefär 2.5% (Simon, Czobor, Bálint, Mészáros, & Bitter, 2009). De flesta studierna om ADHD och Internetberoende utfördes på ungdomar och inte på unga vuxna (Seyrek et al., 2017; Tateno et al., 2016). Det finns bara en studie som rapporterar en ADHD-förekomst av 5.5% hos vuxna "problematiska" Internetanvändare (Kim et al., 2016). Emellertid inkluderade provet också missbrukare och därför kan resultaten inte jämföras med de i denna studie.

Enligt vår kunskap var detta den första studien som försökte inkludera bedömningen av effekterna av nyligen utvecklade ADHD-symtom utöver ADHD-diagnosen hos Internetmissbrukare. Deltagare med ADHD såväl som dem med endast nyligen utvecklade ADHD-liknande symtom visade signifikant högre livslängd och aktuell Internetanvändning svårighetsgrad jämfört med dem som inte uppfyllde dessa villkor. Dessutom uppvisade missbrukare med nyutvecklade ADHD-symtom (30% av den beroende gruppen) ökad livslängd för Internetanvändningens svårighetsgrad jämfört med de missbrukade deltagarna utan ADHD-symtom. Våra resultat indikerar att nyligen utvecklade ADHD-symtom (utan att uppfylla diagnostiska kriterier för ADHD) är förknippade med Internetberoende. Detta kan leda till en första indikation på att den alltför stora användningen av Internet har en inverkan på utvecklingen av kognitiva underskott som liknar dem som finns i ADHD. En ny studie av Nie, Zhang, Chen och Li (2016) rapporterade att adolescenta internetmissbrukare med och utan ADHD samt deltagare med ADHD ensam visade jämförbara underskott i hämmande kontroll och arbetsminnesfunktioner.

Detta antagande verkar också stödjas av vissa studier som rapporterar minskad gråmaterialtäthet i den främre cingulära cortexen hos beroendeframkallande internetanvändare såväl som hos ADHD-patienter (Frodl & Skokauskas, 2012; Moreno-Alcazar et al., 2016; Wang et al., 2015; Yuan et al., 2011). För att bekräfta våra antaganden behövs emellertid ytterligare studier som bedömer sambandet mellan uppkomsten av överdriven Internetanvändning och ADHD hos Internetmissbrukare. Dessutom bör longitudinella studier tillämpas för att klargöra orsakssambandet. Om våra resultat bekräftas av ytterligare studier, kommer detta att ha klinisk relevans för diagnostisk process av ADHD. Det är tänkbart att klinikerna skulle behöva utföra en detaljerad bedömning av eventuell beroendeframkallande användning av Internet hos patienter med misstänkt ADHD.

Jämförelser av självkonceptrelaterade egenskaper mellan beroendeframkallande, problematisk och hälsosam Internetanvändning

När det gäller skillnader mellan grupper av självkonceptrelaterade egenskaper avslöjade resultaten missbrukade Internetanvändare att visa betydande underskott på alla skalaer av "självkonceptet" jämfört med friska kontroller. Som nämnts ovan, utvecklar teorierna postulär ungdom att vara den fas där bildandet av ett självkoncept är den viktigaste utvecklingsuppgiften. En individ måste undersöka och välja adekvata och relevanta roller, värderingar och mål från en rad olika livsdomäner, såsom könsroll, yrken, relationella val etc. (Erikson, 1968; Marcia, 1966). Om det inte lyckas leder det till en spridning av identitet såväl som samhällsroller och ökar risken för psykiska störningar, såsom personlighets-, depressiva eller beroendeframkallande störningar. Utan lämplig behandling fortsätter dessa störningar vanligtvis i vuxen ålder (Erikson, 1968; Marcia, 1966). På grund av dess möjligheter till social interaktion och dess samtidiga anonymitet ger Internet en frestande möjlighet för kompensation av negativa känslor och självkonceptunderskott. Följaktligen tyder våra resultat av ökade självkonceptunderskott hos unga vuxna internetmissbrukare på att otillräcklig hantering av vissa utvecklingsuppgifter under tonåren kan bidra till bildandet av internetberoende. Upprepad erfarenhet av att kompensera dessa underskott genom internetanvändning, t.ex. genom att hitta virtuella vänner eller lyckas i ett spel (Brand et al., 2016; Davis, 2001; Tavolacci et al., 2013) kan höja risken för missbruk. Dessutom kan bristen på verkliga interpersonella och prestationsrelaterade positiva erfarenheter öka självkonsekvensunderskottet och utvecklingen av psykiatriska störningar. Den senare aspekten kan förklara den höga observerade förekomsten av depressions-, ångest- och kluster B personlighetsstörningar hos missbrukare.

Trots de signifikanta skillnaderna mellan problematisk och beroende internetanvändning beträffande de flesta av de bedömda variablerna låg alla medel som beräknades för egenskaperna hos den problematiska gruppen mellan de beroende användare och den friska kontrollgruppen, vilket indikerar en länk mellan de två etapperna av överdriven Internetanvändning på ett beskrivande sätt.

Men vi observerade också likheter mellan problematiska och beroende användare. Båda grupperna ansåg sig som mindre kunna känna igen, förstå och uttrycka egna känslor jämfört med friska kontroller. I sin modell av känslomässig intelligens postulerade Mayer och Salovey uppfattningen, användningen, förståelsen och hanteringen av känslor, som oftast förekommer i samband med relationer, att vara de viktigaste sammanhängande förmågorna för känslomässig intelligens (Mayer & Salovey, 1993; Mayer, Salovey, Caruso och Sitarenios, 2001). Våra resultat av dessa underskott i problematiska och beroendeframkallande Internetanvändare kan indikera att lägre grader av dessa förmågor kan specifikt avbilda premorbala faktorer i övergången från problematisk till beroendeframkallande Internetanvändning. Regressionsanalyser avslöjade att dessa variabler förklarade 11% och 22% av variansen av nuvarande samt livstidens internetanvändnings svårighetsgrad i respektive prov.

Begränsningar av studien

Begränsningarna av denna studie innefattar följande aspekter.

Provstorlekarna i undergrupperna var relativt små. Detta bör beaktas vid tolkning av våra resultat och gör framtida studier nödvändiga.

En annan begränsning avser diagnosförfarandet för ADHD. Förutom Brown ADD Scale använde vi en icke-standardiserad intervju med öppna frågor för utredning av ADHD. Det kan inte helt säkerställas att samma intervju med samma deltagare och en annan intervjuare skulle ge liknande resultat (Kromrey, 2002). Å andra sidan kan kombinationen av intervjuer av kvalificerade kliniska psykologer med den extra tillämpningen av Brown ADD-skalan i diagnosprocessen ha garanterat en högre validitet av diagnoser. Ändå bör dessa undersökningar replikeras och dessutom inkludera externa bedömningar (t.ex. familjeintervjuer) samt neuropsykologiska tester i diagnosprocessen.

En ytterligare begränsning är att vi inte analyserade könsspecifika skillnader, eftersom det skulle ha överskridit manuskriptets omfattning. Vi bedömde endast könsskillnader i delproverna. Χ2 analyser inom varje grupp visade att kvinnor med hälsosam och problematisk användning av Internet visade socialt nätverkande oftare och män brukar använda andra applikationer. I enlighet med litteraturen (Dany, Moreau, Guillet och Franchina, 2016) visade analyserna av huvudprovet högre frekvenser av spel hos män och en högre användning av sociala nätverk på kvinnor. Dessa resultat måste dock tolkas med försiktighet på grund av mycket små undersökstorlekar. Ytterligare studier behövs för att undersöka könsspecifika skillnader i de undersökta egenskaperna i denna studie.

Slutsatser

Sammantaget tyder våra resultat på att kluster B personlighetsstörningar och underskott i att förstå och uttrycka sina egna känslor kan vara specifika inflytelserika faktorer i övergången från problematisk till beroendeframkallande användning. Vi fann också att beroende användare, jämfört med problematiska användare och hälsosamma kontroller, visade signifikant högre frekvenser av ADHD, depressiva och aktuella ångestsjukdomar samt större självkonceptrelaterade underskott. Våra resultat kan sålunda indikera att personlighetsstörningar och underskott i känslomässig intelligens, som relaterar till interpersonella och prestationsrelaterade problem, påverkar övergången från problematisk till missbrukad Internetanvändning. Att uppleva Internet som i första hand säkerställa en snabb kompensation för dessa problem ökar risken för missbruk. Samtidigt ökar bristen på interpersonella och prestationsrelaterade positiva upplevelser i verkligheten och leder till escapism i den virtuella världen. Dessa resultat tyder på att insatser som riktar sig mot Internetberoende bör öka deras inriktning på lärande av mindfulnessbaserade tekniker och sociala kompetenser för att känna igen och klara av negativa känslor och interpersonella konflikter.

Våra data avslöjar också en hög förekomst av ADHD hos de missbrukade men inte i problematiska användare som kan indikera att ADHD är förknippad med en accelererad övergång till beroendeframkallande Internetanvändning.

Författarnas bidrag

TL utarbetade manuskriptet, övervakade studien och bidrog till datainsamling och analyser. SH bidrog till dataanalyser. JD var inblandad i studiekoordinering och datainsamling. IR-verifierad statistisk data analyserar och övervakar manuskriptet. KM fick finansiering för studien och övervakade den. FK övervakas och bidrog till manuskriptförberedelsen. Alla författare godkände den slutliga versionen av manuskriptet.

Intressekonflikt

Inga författare har några intressekonflikter att förklara.

Referensprojekt

Föregående avsnitt

 Agosti, V. (2014). Förutsägare av eftergift från kronisk depression: En prospektiv studie i ett nationellt representativt prov. Omfattande psykiatri, 55 (3), 463-467. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2013.09.016 CrossRef, Medline
 American Psychiatric Association. (2000). Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar (DSM-IV-TR). Washington, DC: American Psychiatric Association.
 American Psychiatric Association. (2013). Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar (DSM-5®). Washington, DC: American Psychiatric Association. CrossRef
 Beck, A. T., Ward, C. H., Mendelson, M., Mock, J., & Erbaugh, J. (1961). En inventering för att mäta depression. Arkiv för allmän psykiatri, 4 (6), 561–571. doi:https://doi.org/10.1001/archpsyc.1961.01710120031004 CrossRef, Medline
 Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I., & Zoroglu, S. S. (2013). Förekomst och mönster av psykiatriska störningar hos hänvisade ungdomar med internetberoende. Psykiatri och klinisk neurovetenskap, 67 (5), 352–359. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12065 CrossRef, Medline
 Brand, M., Young, K. S., Laier, C., Wolfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Integrering av psykologiska och neurobiologiska överväganden beträffande utveckling och underhåll av specifika Internetanvändningsstörningar: En interaktion mellan person-påverkan-kognition-utförande (I-PACE) -modell. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 71, 252–266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, Medline
 Brown, T. E. (1996). Brown Attention-Deficit Disorder Scales (Brown ADD Scales): För ungdomar och vuxna: San Antonio, Kalifornien: Psychological Corporation.
 Cain, M. S., Leonard, J. A., Gabrieli, J. D., & Finn, A. S. (2016). Multitasking i media i tonåren. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (6), 1932–1941. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-016-1036-3 CrossRef, Medline
 Chen, Y. L., Chen, S. H., & Gau, S. S. (2015). ADHD och autistiska egenskaper, familjefunktion, föräldrastil och social anpassning för internetberoende bland barn och ungdomar i Taiwan: En longitudinell studie. Forskning i utvecklingsstörningar, 39, 20–31. doi:https://doi.org/10.1016/j.ridd.2014.12.025 CrossRef, Medline
 Clement, U., & Löwe, B. (1996). Validering av FKB-20 som skala för detektering av kroppsförvrängningar hos psykosomatiska patienter. Psychotherapie, Psychosomatik, Medizinische Psychologie, 46 (7), 254–259. Medline
 Cohen, S., Kamarck, T., & Mermelstein, R. (1983). Ett globalt mått på upplevd stress. Journal of Health and Social Behavior, 24 (4), 385–396. doi:https://doi.org/10.2307/2136404 CrossRef, Medline
 Crenshaw, D. (2008). Myten om multitasking: Hur "gör allt" blir ingenting gjort. San Francisco, Kalifornien: Jossey-Bass.
 Dany, L., Moreau, L., Guillet, C., & Franchina, C. (2016). Videospel, Internet och sociala nätverk: En studie bland franska skolelever. Sante publique (Vandoeuvre-les-Nancy, Frankrike), 28 (5), 569–579. doi:https://doi.org/10.3917/spub.165.0569 CrossRef, Medline
 Davis, R. A. (2001). En kognitiv beteendemodell för patologisk Internetanvändning. Datorer i mänskligt beteende, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRef
 Erikson, E. H. (1968). Identitet, ungdom och kris: New York, NY: WW Norton, Inc.
 Frodl, T., & Skokauskas, N. (2012). Metaanalys av strukturella MR-studier på barn och vuxna med hyperaktivitetsstörning med uppmärksamhetsunderskott indikerar behandlingseffekter. Acta Psychiatrica Scandinavica, 125 (2), 114–126. doi:https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.2011.01786.x CrossRef, Medline
 Greenberger, E., Chen, C., Dmitrieva, J., & Farruggia, S. P. (2003). Artikelformulering och dimensionering av Rosenbergs självkänslighetsskala: Har de någon betydelse? Personlighet och individuella skillnader, 35 (6), 1241–1254. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(02)00331-8 CrossRef
 Harrison, A. G. (2004). En undersökning av rapporterade symtom på ADHD hos en universitetspopulation. ADHD-rapporten, 12 (6), 8–11. doi:https://doi.org/10.1521/adhd.12.6.8.55256 CrossRef
 Hormes, J. M., Kearns, B., & Timko, C. A. (2014). Lustar du på Facebook? Beteendemässigt beroende av sociala nätverk på nätet och dess koppling till känslomässiga underskott. Beroende, 109 (12), 2079–2088. doi:https://doi.org/10.1111/add.12713 CrossRef, Medline
 Kaess, M., Parzer, P., Mehl, L., Weil, L., Strittmatter, E., Resch, F., & Koenig, J. (2017). Stress sårbarhet hos manliga ungdomar med Internet-spelstörning. Psychoneuroendocrinology, 77, 244–251. doi:https://doi.org/10.1016/j.psyneuen.2017.01.008 CrossRef, Medline
 Kim, B. S., Chang, S. M., Park, J. E., Seong, S. J., Won, S. H., & Cho, M. J. (2016). Prevalens, korrelater, psykiatriska comorbiditeter och självmord i en samhällspopulation med problematisk Internetanvändning. Psykiatrisk forskning, 244, 249–256. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.07.009 CrossRef, Medline
 Kolbeck, S., & Maß, R. (2009). SASKO - Fragebogen zu sozialer Angst und sozialen Kompetenzdefiziten. Testmanual und materialien [SASKO - Frågeformulär för social ångest och social kompetensunderskott. Manual och material]. Göttingen, Tyskland: Hogrefe.
 Kromrey, H. (2002). Datenerhebungsverfahren und -instrumente der empirischen Sozialforschung [Datainsamlingsmetoder och instrument för empirisk social forskning]. I H. Kromrey (Ed.), Empirische Sozialforschung Modelle und Metoden der standardiserad Datenerhebung und Datenauswertung [Empiriska sociala forskningsmodeller och metoder för standardiserad datainsamling och utvärdering] (sid. 309-404). Wiesbaden, Tyskland: VS Verlag für Sozialwissenschaften.
 Lemenager, T., Dieter, J., Hill, H., Hoffmann, S., Reinhard, I., Beutel, M., Vollstädt-Klein, S., Kiefer, F., & Mann, K. (2016) . Utforska den neurala grunden för avataridentifiering hos patologiska internetspelare och självreflektion hos patologiska användare av sociala nätverk. Journal of Behavioral Addictions, 5 (3), 485–499. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.048 Länk
 Lemola, S., Perkinson-Gloor, N., Brand, S., Dewald-Kaufmann, J. F., & Grob, A. (2015). Ungdomars elektroniska medianvändning på natten, sömnstörningar och depressiva symtom i smartphoneåldern. Journal of Youth and Adolescence, 44 (2), 405–418. doi:https://doi.org/10.1007/s10964-014-0176-x CrossRef, Medline
 Marcia, J. E. (1966). Utveckling och validering av egoidentitetsstatus. Journal of Personality and Social Psychology, 3 (5), 551–558. doi:https://doi.org/10.1037/h0023281 CrossRef, Medline
 Mayer, J. D., & Salovey, P. (1993). Intelligensen av emotionell intelligens. Intelligens, 17 (4), 433–442. doi:https://doi.org/10.1016/0160-2896(93)90010-3 CrossRef
 Mayer, J. D., Salovey, P., Caruso, D. R., & Sitarenios, G. (2001). Emotionell intelligens som standardintelligens. Känslor, 1 (3), 232–242. doi:https://doi.org/10.1037/1528-3542.1.3.232 CrossRef, Medline
 Mihara, S., & Higuchi, S. (2017). Tvärsnitts- och longitudinella epidemiologiska studier av internetspelstörning: En systematisk genomgång av litteraturen. Psykiatri och klinisk neurovetenskap, 71 (7), 425–444. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12532 CrossRef, Medline
 Minear, M., Brasher, F., McCurdy, M., Lewis, J., & Younggren, A. (2013). Arbetsminne, flytande intelligens och impulsivitet i multitaskers för tunga medier. Psychonomic Bulletin & Review, 20 (6), 1274–1281. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-013-0456-6 CrossRef, Medline
 Moreno-Alcazar, A., Ramos-Quiroga, JA, Radua, J., Salavert, J., Palomar, G., Bosch, R., Salvador, R., Blanch, J., Casas, M., McKenna, PJ, & Pomarol-Clotet, E. (2016). Hjärnanormaliteter hos vuxna med hyperaktivitetsstörning med uppmärksamhetsunderskott avslöjad av voxelbaserad morfometri. Psykiatrisk forskning, 254, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.pscychresns.2016.06.002 CrossRef, Medline
 Müller, K. W., Glaesmer, H., Brähler, E., Wölfling, K., & Beutel, M. E. (2014). Förekomst av internetberoende i allmänheten: Resultat från en tysk befolkningsbaserad undersökning. Behavior & Information Technology, 33 (7), 757–766. doi:https://doi.org/10.1080/0144929X.2013.810778 CrossRef
 Murphy, K. R., & Adler, L. A. (2004). Bedömning av uppmärksamhetsunderskott / hyperaktivitetsstörning hos vuxna: Fokus på betygsskalor. Journal of Clinical Psychiatry, 65 (Suppl 3), 12–17. Medline
 Nie, J., Zhang, W., Chen, J., & Li, W. (2016). Nedsatt hämning och arbetsminne som svar på Internetrelaterade ord bland ungdomar med internetberoende: En jämförelse med uppmärksamhetsunderskott / hyperaktivitetsstörning. Psykiatrisk forskning, 236, 28–34. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.01.004 CrossRef, Medline
 Reinecke, L., Aufenanger, S., Beutel, M. E., Dreier, M., Quiring, O., Stark, B., Wölfling, K., & Müller, K. W. (2017). Digital stress över livslängden: Effekterna av kommunikationsbelastning och multitasking på internet på upplevd stress och psykiska hälsobegränsningar i ett tyskt sannolikhetsprov. Mediepsykologi, 20 (1), 90–115. doi:https://doi.org/10.1080/15213269.2015.1121832 CrossRef
 Rindermann, H. (2009). Emotionale-Kompetenz-Fragebogen [Emotional Competence Questionnaire]. Göttigen, Tyskland: Hogrefe.
 Rosenberg, M. J. (1965). Samhället och ungdomens självbild. Princeton, NJ: Princeton University Press. CrossRef
 Rumpf, H. J., Vermulst, A. A., Bischof, A., Kastirke, N., Gurtler, D., Bischof, G., Meerkerk, G. J., John, U., & Meyer, C. (2014). Förekomst av internetberoende i ett allmänt populationsprov: En latent klassanalys. European Addiction Research, 20 (4), 159–166. doi:https://doi.org/10.1159/000354321 CrossRef, Medline
 Seyrek, S., Cop, E., Sinir, H., Ugurlu, M., & Şenel, S. (2017). Faktorer associerade med internetberoende: Tvärsnittsstudie av turkiska ungdomar. Pediatrics International, 59 (2), 218–222. doi:https://doi.org/10.1111/ped.13117 CrossRef, Medline
 Simon, V., Czobor, P., Bálint, S., Mészáros, Á., & Bitter, I. (2009). Prevalens och korrelater av hyperaktivitetsstörning hos vuxna med uppmärksamhetsunderskott: Metaanalys. British Journal of Psychiatry, 194 (3), 204–211. doi:https://doi.org/10.1192/bjp.bp.107.048827 CrossRef, Medline
 Stip, E., Thibault, A., Beauchamp-Chatel, A., & Kisely, S. (2016). Internetberoende, hikikomori syndrom och den prodromala fasen av psykos. Frontiers in Psychiatry, 7, 6. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00006 CrossRef, Medline
 Tateno, M., Teo, A. R., Shirasaka, T., Tayama, M., Watabe, M., & Kato, T. A. (2016). Internetberoende och självutvärderade uppmärksamhetsunderskott hyperaktivitetsstörningar hos japanska studenter. Psykiatri och klinisk neurovetenskap, 70 (12), 567–572. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12454 CrossRef, Medline
 Tavolacci, M. P., Ladner, J., Grigioni, S., Richard, L., Villet, H., & Dechelotte, P. (2013). Prevalens och associering av upplevd stress, substansanvändning och beteendemisbruk: En tvärsnittsstudie bland universitetsstudenter i Frankrike, 2009–2011. BMC Public Health, 13 (1), 724. doi:https://doi.org/10.1186/1471-2458-13-724 CrossRef, Medline
 Taylor, S., Pattara-Angkoon, S., Sirirat, S., & Woods, D. (2017). Den teoretiska grunden för internetberoende och dess associering med psykopatologi i tonåren. International Journal of Adolescent Medicine and Health. Förskott online publicering. doi:https://doi.org/10.1515/ijamh-2017-0046 CrossRef
 Tippelt, F., & Kupferschmitt, T. (2015). Socialt nätverk: Ausdifferenzierung der Nutzung – Potenziale für Medienanbieter [Socialt nätverk: Differentiering av användarpotentialer för medieleverantörer]. Media Perspektiven, 10 (2015), 442–452.
 Uncapher, M. R., Thieu, M. K., & Wagner, A. D. (2016). Media multitasking och minne: Skillnader i arbetsminne och långtidsminne. Psychonomic Bulletin & Review, 23 (2), 483–490. doi:https://doi.org/10.3758/s13423-015-0907-3 CrossRef, Medline
 Upadhayay, N., & Guragain, S. (2017). Internetanvändning och dess beroendenivå hos medicinstudenter. Framsteg inom medicinsk utbildning och praktik, 8, 641–647. doi:https://doi.org/10.2147/AMEP.S142199 CrossRef, Medline
 Wang, H., Jin, C., Yuan, K., Shakir, T. M., Mao, C., Niu, X., Niu, C., Guo, L., & Zhang, M. (2015). Förändringen av grå substansvolym och kognitiv kontroll hos ungdomar med internetspelstörning. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 9, 64. doi:https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00064 CrossRef, Medline
 Weinstein, A., Yaacov, Y., Manning, M., Danon, P., & Weizman, A. (2015). Internetmissbruk och hyperaktivitetsstörning hos skolbarn. Israel Medical Association Journal: IMAJ, 17 (12), 731–734. Medline
 Wittchen, H. U., Zaudig, M., & Fydrich, T. (1997). Strukturiertes klinisches Interview für DSM-IV (SKID) [Strukturerad klinisk intervju för DSM-IV (SCID)]. Göttingen, Tyskland: Hogrefe.
 Wölfling, K., Beutel, M. E., & Müller, K. W. (2012). Konstruktion av en standardiserad klinisk intervju för att bedöma internetberoende: Första resultaten angående användbarheten av AICA-C. Addiction Research & Therapy, Suppl 6, 003. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.S6-003
 Wölfling, K., Müller, K. W., & Beutel, M. (2010). Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S) [Diagnostiska åtgärder: Skala för bedömning av internet- och dataspelberoende (AICA-S)]. I D. Mücken, A. Teske, F. Rehbein och B. Wildt (red.), Prävention, Diagnostikund Therapie von Computerspielabhängigkeit [Förebyggande, diagnostik och terapi av dataspelberoende] (s. 212–215). Lengerich, Tyskland: Pabst Science Publishers.
 Världshälsoorganisationen. (2015). ICD-11 beta utkast. Genève, Schweiz: Världshälsoorganisationen. Hämtas från http://apps.who.int/classifications/icd11
 Younes, F., Halawi, G., Jabbour, H., El Osta, N., Karam, L., Hajj, A., & Rabbaa Khabbaz, L. (2016). Internetberoende och relationer med sömnlöshet, ångest, depression, stress och självkänsla hos universitetsstudenter: En tvärsnittsdesignad studie. PLoS One, 11 (9), e0161126. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0161126 CrossRef, Medline
 Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., Liu, P., Liu, J., Sun, J., von Deneen, KM, Gong, Q., Liu, Y., & Tian, ​​J. (2011). Mikrostrukturavvikelser hos ungdomar med internetberoendestörning. PLoS One, 6 (6), e20708. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0020708 CrossRef, Medline
 Zadra, S., Bischof, G., Besser, B., Bischof, A., Meyer, C., John, U., & Rumpf, H. J. (2016). Föreningen mellan internetberoende och personlighetsstörningar i ett allmänt populationsbaserat urval. Journal of Behavioral Addictions, 5 (4), 691–699. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.086 Länk