Kännetecken för Internet Addiction / Patologisk Internet Användning i US University Students: En kvalitativ metod undersökning (2015)

siffror

 

Citation: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Egenskaper för internetberoende / patologisk internetanvändning i amerikanska universitetsstudenter: En kvalitativ metodundersökning. PLoS ONE 10 (2): e0117372. doi: 10.1371 / journal.pone.0117372

Akademisk redaktör: Aviv M. Weinstein, University of Ariel, ISRAEL

Mottagen: September 29, 2014; Accepterad: December 21, 2014; Publicerad: Februari 3, 2015

Upphovsrätt: © 2015 Li et al. Detta är en artikel med öppen åtkomst distribuerad under villkoren för Creative Commons Attribution License, som tillåter obegränsad användning, distribution och reproduktion i vilket medium som helst, förutsatt att den ursprungliga författaren och källan krediteras

Data Tillgänglighet: All information om a) provegenskaper hos deltagarna och b) svar från de två standardiserade åtgärderna redovisas i S1, S2och S3 Tabeller. Totalt 42-citat från diskussionsgrupperna för 4-fokusgrupper som användes för att generera studietema ingår i manuskriptet. Delar av fokusgruppstranskriptioner som är relevanta för de kvalitativa teman är tillgängliga på begäran till den första författaren eller motsvarande författare.

finansiering: Författarna har inget stöd eller finansiering för att rapportera.

Konkurrerande intressen: Författarna har förklarat att inga konkurrerande intressen existerar.

Beskrivning

Varje generation är mer bekant med och mer beroende av Internet. Antalet amerikanska Internetanvändare ökade 257% mellan 2000 och 2012 [1]. 2012 uppgav Pew Research Centers Internet & American Life Survey att ungefär 90% av amerikanska ungdomar och unga vuxna mellan 12 och 30 år hade tillgång till Internet [2]. Universitetsstudenter är mycket mer benägna än den allmänna befolkningen att använda Internet: Nästan 100% av amerikanska universitetsstudenter åtkomst till Internet i 2010 [3]. Utbredd tillgång till Internet kan gynna människor avsevärt genom att förbättra deras tillgång till ett brett spektrum av information och skapar en väg för social kommunikation och underhållning [4, 5]. Internetets inträngande i det dagliga livet är emellertid ett allvarligt problem för ett ökande antal människor, som stiger till nivån för patologisk Internetanvändning (PIU) eller Internetberoende (IA) och har negativa konsekvenser som liknar de hos andra beteendemissbruk [6-9].

Konceptualisering av IA / PIU

Eftersom användningen av Internet har ökat har det också rapporter om IA / PIU. I den snabbt växande litteraturen inom detta område används olika termer för att hänvisa till allvarligt dysfunktionella mönster för överdriven internetanvändning. På det mest extrema har problem med Internetanvändning benämnd ”Internet Addiction” eller ”Internet Dependency”, definierat som ”oförmågan att kontrollera ens användning av Internet som leder till negativa konsekvenser i det dagliga livet [10, 11]. ”Denna definition betonar sätten på vilka tecken och symtom på IA är parallella med droganvändningssjukdomar och patologisk spelsjukdom. Specifikt inkluderar symptom på IA: a) upptagen av internetaktiviteter; b) öka toleransen; c) utveckling av psykologiskt beroende och abstinenssymptom; d) oförmåga att minska Internetanvändningen; e) Internetanvändning för att hantera negativa stämningar och minska stress; och f) ersätta andra aktiviteter och relationer med återkommande Internetanvändning trots medvetenhet om de skadliga konsekvenserna [9, 10].

Andra teoretiker föreställer dessa symptom på olika sätt. För dessa teoretiker är symtom som är relaterade till internetrelaterade problem märkta "Compulsive Internet Use." Compulsive Internet use conceptualized as more like to obsessive-compulsive disorder than addiction [12]. Ytterligare andra teoretiker känner igen ett kontinuum av mindre allvarliga internetrelaterade problem, ofta benämnda kollektivt ”Pathological Internet Use” eller ”Problematic Internet Use.” För dessa teoretiker konceptualiseras PIU med hjälp av kognitiva och beteendeteorier och definieras som en missbildande hantering mekanism för stress och psykologisk besvär, vilket resulterar i negativa effekter på psykosocial funktion [13-15].

Instrument som utvärderar och diagnostiserar IA / PIU

En mängd olika instrument har utvecklats för att bedöma IA / PIU baserat på olika konceptuella ramverk. Många av dessa betygskalor, frågeformulär och diagnostiska kriterier antogs från DSM-IV-TR-diagnostiska kriterier för substansberoende och patologisk spelsjukdom [16]. Exempel på sådana åtgärder är Youngs diagnostiska frågeformulär [10, 17], de kliniska symptomen på skalan på internetberoende [11] och diagnoskriterier för internetberoende [18]. Andra instrument utvecklades med hjälp av kognitiva och beteendemodeller och utvärderar internetrelaterade kognitioner och sociala funktioner. Exempel på dessa åtgärder inkluderar den allmänna skalan för problematisk användning av Internet [19] och online-kognitionsskala [20]. Internetberoende erkänns för närvarande inte som en formell klinisk diagnos i DSM-5; nya diagnostiska kriterier för Internet Gaming Disorder (en subtyp av internetberoende) har emellertid införlivats i avsnitt III i DSM-5 [21], som inkluderar provisoriska kategorier av psykiatriska störningar som kräver ytterligare forskning.

Facetterna för IA / PIU bedömdes över dessa åtgärder överlappar i stor utsträckning olika diagnostiska kriterier för kemiskt beroende, såsom försiktighet (dvs förväntan på och kognitiv upptagen med internetanvändning), tolerans (dvs ökande mängder tid som spenderas på Internet för att uppnå en samma nivå av tillfredsställelse), abstinenssymptom, brist på kontroll och användning av Internet för att reglera humör [22]. Motiveringar och triggers för problematisk Internetanvändning och sug efter internetanvändning undersöks emellertid sällan [22]. Vidare använder dessa instrument ofta ovaliderade avstängningspunkter för att diagnostisera IA / PIU, och därför är det oklart hur man kliniskt kan skilja problematiska Internetanvändare från normala användare.

Prevalens av IA / PIU

Större exponering för Internet kan öka sannolikheten för patologisk internetanvändning och förekomsten av internetberoende. Så många som 6% till 11% av Internetanvändarna i USA beräknas ha IA / PIU [7]. Studenter kan ha en väsentlig risk för utvecklingen av IA / PIU-problem med tanke på den explosiva tillväxten av Internetanvändning bland ungdomar i USA under det senaste decenniet [6]. Tillgängligheten på Internet på universitetscampusser, den personliga friheten och en betydande mängd ostrukturerad tid och de akademiska / sociala utmaningar som många studenter upplever när de lämnar hemmet för första gången bidrar till ökade IA / PIU-frekvenser [8, 23].

Nya epidemiologiska studier indikerar att IA / PIU påverkar ungefär 1.2% till 26.3% av amerikanska universitetsstudenter [24-31]. Majoriteten av de tidigare studierna rekryterade proverna från ett universitetscampus. Några studier rekryterade prover från flera universitet genom att distribuera studieinformationen via universitets e-postlistor eller sociala medier. Tre studier utvärderade IA / PIU baserat på DSM-IV-kriterier för substansanvändning och fann att prevalensen av IA / PIU bland amerikanska universitetsstudenter var 1.2% till 26.3% [11, 25, 28]. Andra studier indikerar att 4% till 12% av amerikanska universitetsstudenter uppfyller kriterierna för IA / PIU med Internet Addiction Test [24, 29, 30]. En studie fann att 8.1% av de amerikanska högskolestudenterna uppfyllde kriterierna för patologisk internetanvändning med hjälp av Pathological Use Scale [31]. Moreno et al.: S systematiska granskning av studier som rapporterar IA / PIU-prevalensnivåer för amerikanska universitetsstudenter fann att 6 av 8-studier rapporterade uppskattningar större än 8% [27]. Litteratur antyder också att förekomsten av IA / PIU bland den amerikanska studentpopulationen är förenlig med liknande rapporter från Kina, Grekland, Storbritannien och Turkiet [32-35].

Korrelat och negativa konsekvenser av IA / PIU

En omfattande internationell litteratur har ackumulerat dokumenterande korrelat och negativa fysiska och psykosociala konsekvenser förknippade med IA / PIU. Individer som lider av IA / PIU bevisar mer fysiska hälsoproblem, såsom övervikt och fetma på grund av brist på fysisk aktivitet och sömnstörningar [36, 37]; psykiska hälsoproblem, inklusive depressiva symtom, somatisk och social ångest, och ADHD (ADHD) [38-41]; temperamentliga drag som impulsivitet och sensationssökande [42, 43]; neurologiska störningar [44, 45]; beteendeproblem, inklusive missbruk av ämnen, självskadande beteende och självmordstankar och försök [46, 47]; sämre skola och arbetsresultat [29]; och fler problem med interpersonella relationer jämfört med deras motsvarigheter utan IA / PIU [48].

Den växande litteraturen indikerar att många universitetsstudenter lider av olika hälso- och psykosociala problem på grund av IA / PIU. Emellertid har huvuddelen av forskningen kring IA / PIU i amerikanska universitetsstudenter bedrivits inom ett kvantitativt forskningsparadigm. Även om kvantitativa studier erbjuder viktiga kliniska och forskningsmässiga konsekvenser misslyckas de ofta att kontextualisera problemet med IA / PIU. Utan denna kontextualisering har specifika kliniska presentationer, inklusive utlösare för och användningsmönster, gått oidentifierade. Dessutom är det oklart från dessa kvantitativa studier vilka fysiska och psykosociala konsekvenser individer tycker är de mest negativa och därför skulle vara det mest fördelaktiga att rikta in under behandlingen.

Aktuella studien

För att hantera denna kritiska lucka genomförde vårt forskarteam en undersökande kvalitativ studie för att undersöka en rad frågor relaterade till IA / PIU inklusive naturhistorien för IA / PIU-problem; vanliga affektiva, interpersonella och situationella triggers av intensiv Internetanvändning; föredragna mönster för Internetaktivitet; och negativa psykiatriska, psykosociala och hälsoeffekter av intensiv Internetanvändning. Resultaten av denna kvalitativa forskning ger en mer detaljerad bild av IA / PIU hos universitetsstudenter som kan hjälpa oss att kontextualisera resultaten från tidigare kvantitativ forskning och upptäcka alla relevanta IA / PIU-relaterade erfarenheter av amerikanska universitetsstudenter.

Metoder

Vi använde undersökande kvalitativa metoder inklusive fyra fokusgrupper för att få detaljerade beskrivningar av IA / PIU från 27 universitetsstudenter. Deltagarrekrytering för fokusgrupperna genomfördes mellan mars och april, 2012. Deltagarna tilldelades en av fyra fokusgrupper baserat på deras tillgänglighet. I slutändan bestod varje fokusgrupp av 6 – 8 deltagare och varade i ungefär en timme. Beskrivande data samlades in under fokusgrupper för att beskriva deltagarnas sociodemografiska och internetanvändningsegenskaper.

Fokusgrupper styrs gruppdiskussioner om ett eller flera ämnen med deltagare som delar liknande erfarenheter och / eller som har information och kunskap om diskussionsämnen [49]. Vi använde fokusgruppsmetoder i denna studie eftersom: a) målpopulationen, universitetsstudenter som självidentifierar sig som överanvändare av Internet, direkt kunde ge insikter och kunskap om deras intensiva Internetanvändning; och b) gruppdialog tenderar att generera rik information när gruppdiskussioner inspirerar deltagarna att dela personliga erfarenheter och perspektiv på ett sätt som retar ut nyanser och spänningar i komplexa ämnen [50].

Fokusgrupps material och åtgärder

Utvärderingsmaterial för fokusgrupp bestod av öppna frågor från 22 och en uppsättning objektiva mätinstrument (S1-dokument). Gruppdiskussionen var semistrukturerad, där handledaren ställde en serie öppna frågor. Gruppdiskussionsguiden har utvecklats och förfinats av utredarna baserat på forskningsmålen, relevanta materiella teorier och pilottestning. Viktiga frågor som utforskades i fokusgrupperna berörde a) deltagarnas erfarenheter av Internetanvändning, till exempel online-aktiviteter som de ägnade mest tid åt, skäl till att de åtnjöt dessa aktiviteter, genomsnittlig tid som de tillbringade på Internet dagligen och längsta tid de tillbringade på Internet i en kontinuerlig session av användning; b) affektiva, interpersonella och situationella faktorer som utlöser intensiv Internetanvändning; och c) negativa konsekvenser av överanvändning på Internet, inklusive negativa effekter på fysiskt, mentalt, socialt och professionellt välbefinnande. Vi genomförde djupgående individuella intervjuer med sex universitetsstuderande för att testa de frågor vi sedan använde för fokusgrupperna.

Youngs diagnostiska frågeformulär (YDQ) [10] och Compulsive Internet Use Scale (CIUS) [51] anställdes för att bedöma IA / PIU och validera studenternas självidentifiering som problemanvändare på Internet. Vi valde YDQ eftersom det är ett kort frågeformulär och används allmänt i den existerande litteraturen som undersöker prevalensen och korrelaten av IA / PIU bland ungdomar och unga vuxna (Li et al., 2014). Att använda samma mått som dessa tidigare studier gjorde det möjligt för oss att jämföra våra resultat med de i den publicerade litteraturen. Vårt team valde att para YDQ med CIUS eftersom CIUS är utformad för att mäta liknande konstruktioner som YDQ; CIUS visar emellertid överlägsna psykometriska egenskaper [51]. Fördelen med att använda två standardiserade åtgärder, delvis, är att stärka giltigheten för resultaten genom datatriangulering. YDQ och CIUS har använts i stor utsträckning för att undersöka prevalensen och korrelaten av IA / PIU. Det finns emellertid inga giltiga avgränsningspunkter för att göra någon klinisk diagnos beträffande IA / PIU med hjälp av dessa åtgärder. Därför gjordes inga diagnoser i denna studie.

YDQ antas från DSM-IV-TR-kriterierna för patologisk spelsjukdom, bestående av 8-frågor som bedömer tecken och symtom på IA / PIU inklusive upptagenhet, salience, tolerans, abstinenssymtom och nedsatt psykosocial funktion [10]. Deltagare som svarade ”ja” på 5 eller fler frågor identifierades som att ha IA medan dessa uppfyller kriterierna 3 eller 4 ansågs ha ”undertröskel IA” [52]. YDQ: s interna konsistenssäkerhet i denna studie var .69.

CIUS inkluderar 14-artiklar klassade på en skala av 5-punkt Likert-typ, som sträcker sig från 0 (aldrig) till 4 (mycket ofta). CIUS bedömer svårighetsgraden av beteende / beroendeframkallande beteende på Internet, inklusive förlust av kontroll, upptagenhet, försiktighet, konflikt, abstinenssymtom och Internetanvändning i syfte att hantera problem och dysforiska stämningar. Högre poäng indikerar större svårighetsgrad av tvångsmässig användning av Internet. CIUS har en intern konsistenssäkerhet på ungefär .90 [51]. I denna studie hade CIUS ett α = .92. Guertler och kollegor har rekommenderat användning av en cut-poäng på ≥ 21 för uppskattning av problematisk Internetanvändning [53].

Etikförklaring

Denna studie godkändes av University of North Carolina-Chapel Hill Institutional Review Board och utfördes i enlighet med Helsingforsdeklarationen. Skriftligt samtycke erhölls från alla deltagare innan fokusgrupperna inleddes.

Deltagare

Vårt team använde en målmedveten provtagningsstrategi genom att rekrytera deltagare som var forskarstuderande eller grundutbildade studenter på ett stort offentligt universitet i sydöstra USA. Purposiv provtagning valdes med följande mål i åtanke: att generera informationsrik information om Internetanvändning bland studenter som självidentifierar sig som intensiva Internetanvändare, att identifiera triggers av Internetanvändning bland intensiva Internetanvändare och utforska både fysiska och psykosociala konsekvenser av intensiv Internetanvändning.

Ett rekryteringsmeddelande distribuerades via universitetslistanserv. Universitetslistan omfattar alla grund- och doktorander, utbytesstudenter och nyutbildade studenter (examen under de senaste 2 åren). I e-postmeddelandet introducerade forskarteamet syftet med studien, krav på deltagande i studien och identifierade forskarteamet som socialarbetare som arbetar för School of Social Work. Deltagare som svarade på rekryteringsmeddelandet som var nuvarande doktorander eller studenter studerade vid universitetet, självidentifierade som intensiva Internetanvändare, som enligt uppgift tillbringade ≥ 25 timmar / vecka på Internet för icke-skolor eller icke-arbetsrelaterade syften, och som upplevde ett eller flera fysiska och / eller psykosociala problem orsakade av intensiv Internetanvändning var berättigade till deltagande i studien. Fysiska och / eller psykosociala problem tilldelades medvetet ett mycket lågt tröskelvärde för inkludering (dvs. rapporter om alla livstidsproblem som deltagaren tillskrivit deras Internetanvändning) för att framkalla stor variation i upplevelser med Internetanvändning.

Mer än 30 studenter svarade på e-postmeddelandet inom två timmar efter studieuppmaningen och uttryckte en vilja att delta i studien. Flera studenter avslöjade att de använde Internet> 40 timmar per vecka av icke-skolor eller icke-arbetsrelaterade skäl, och fick flera fysiska och psykiska problem på grund av intensiv Internetanvändning. Genom att svara på det första rekryterings-e-postmeddelandet gick trettonio studenter med på att delta i fokusgrupperna. Forskargruppen svarade via e-post för att planera en fokusgruppstid med alla 39 respondenterna och bekräftade den tiden med ett andra e-postmeddelande. Tolv studenter misslyckades med att delta i sina schemalagda grupper av okända skäl. Således hölls fyra grupper inklusive 27 studenter. Deltagarna tilldelades en av fyra gruppsessioner baserat på deras tillgänglighet. Provegenskaper rapporteras i Tabell 1. Medelåldern för deltagarna var 21 (SD = 3.6), från 18 till 36. En majoritet (63.0%, N = 17) av studenterna var kvinnor och urvalet var rasskilt. Som visas i Tabell 1, deltagarna representerade 11 majors på universitetet och 72.5% (N = 20) var studenter.

Ladda ner:  

• PPT

  PowerPoint-bildruta

• PNG

  större bild (54KB)

• TIFF

  originalbild (359KB)

Tabell 1. Egenskaper hos 27 universitetsstudenter som självrapporterade intensiv Internetanvändning.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t001

Datainsamling

Fyra fokusgrupper genomfördes i ett konferensrum på campus. Varje fokusgrupp varade i ungefär en timme. Antalet deltagare som deltog i varje grupp varierade från 6 till 8, för att försäkra att ett brett spektrum av idéer och åsikter var representerade. Den sista författaren underlättade alla fokusgrupper. Den första författaren åtföljde den sista författaren och var ansvarig för att anteckna under varje fokusgrupp. Anteckningarna kompletterade transkriptionsdata genom att fånga förändringar i deltagarnas ”kroppsspråk” eller annan icke-verbal kommunikation. Närvaron av flera observatörer vid gruppsessioner möjliggjorde observatortriangulering för att förbättra tillförlitligheten och giltigheten av fynd som framgår av gruppdiskussioner [54]. Före varje fokusgrupp genomförde deltagarna YDQ, CIUS och en kort sociodemografisk undersökning. Under fokusgrupperna svarade deltagarna på frågor relaterade till deras erfarenheter av Internetanvändning och uppfattningen av svårighetsgraden av sin egen problematiska Internetanvändning.

Dataanalys

Audiotapes av fokusgruppssessioner transkriberades ordförandeskap och kontrollerades för noggrannhet av alla författare. Ingen mjukvara användes för att hjälpa till med kodning eller transkription av data. Tre analytiker organiserade koder i paraplykoder och underkoder (dvs. ett kodträd). Först genererades koder från forskningsmålen och publicerade rapporter som styrde forskningen (t.ex. forskningsresultat avseende korrelat och konsekvenser av IA / PIU). Sedan granskade och reviderade vi de teoridrivna koderna i sammanhang, och tillhandahöll koder med etiketter och definitioner som speglar de rådata. I enlighet med DeCuir-Gunby m.fl.s rekommendationer [55], genomfördes den andra kodningsrundan på meningsnivån via en datadriven metod, vilket möjliggjorde kod för att utvecklas på menings- och stycknivåer. I denna kodningsrunda undersökte och identifierade vi alla nya teman och divergerande perspektiv som uppstod från de data som inte hade fångats av de teoridrivna koderna och bestämde om de teoridrivna koderna behövdes utökas eller en ny kod behövdes att bli utvecklad.

Var och en av studieutredarna granskade oberoende och kodade fokusgruppstranskriptioner med hjälp av det givna ramverket för att öka tillförlitligheten och giltigheten av studieresultaten genom analytisk triangulering [54]. Kodningsavvikelser bland författare löstes genom ömsesidig diskussion och överenskommelse. Mönster identifierades och kategoriserades tillsammans av alla utredare tills analysen visade konvergens och mättnad. Metoder för att förbättra noggrannheten i forskningen inkluderade implementering av datatriangulering genom att använda mer än en metod för att samla in liknande data (t.ex. genom att använda två separata självrapportåtgärder, demografiska frågeformulär om tidigare användning). Dessutom har regelbunden debriefing och samråd bland forskargruppens medlemmar hjälpt till med tydliga funktionella definitioner av alla koder och negativ fallanalys [54].

Resultat

Beskrivande resultat

Deltagarna beskrev sina nuvarande mönster för Internetanvändning med avseende på den dagliga tid som de tillbringade på Internet och den längsta perioden de någonsin tillbringade på Internet i en kontinuerlig session av användning. Den tid studenter rapporterade att de spenderade på Internet dagligen varierade från 5 timmar till "hela dagen" på grund av den utbredda användningen av mobila enheter (t.ex. smartphones och surfplattor) med datatäckning (t.ex. "Jag känner att jag är i telefonen hela tiden kontrollerar ”). Många deltagare noterade att de inte kunde skilja exakt hur mycket tid som tillbringades på Internet för skolarbete eller arbetsrelaterade ändamål än för icke-skolor / icke-arbetsrelaterade ändamål (t.ex. "Om jag skriver ett papper, då har jag min webbläsare öppen, eller så är jag på min telefon ”). Den längsta tiden deltagarna rapporterade att de spenderade på Internet under en kontinuerlig session sträckte sig från 3 timmar till hela dagen (t.ex. "När det är sommar, kommer jag att vara på det [Internet], som, en hel dag"). Under dessa sessioner beskrev deltagarna att delta i olika aktiviteter inklusive online-shopping, videotittning och webbsökning. Andra deltagare beskrev användningen av en specifik applikation under en lång tid, inklusive att spela videospel och titta på videor (t.ex. TV-program och filmer) på Internet.

Åldern då deltagarna rapporterade att de först fick tillgång till Internet varierade från 6 till 19, med en medelålder på 9 (SD = 2.7). Åldern då deltagarna rapporterade att de först trodde att de hade ett problem med överanvändning av Internet varierade från 10 till 32, med en medelålder vid början av problem med 16 (SD = 4.3). Tabell 2 rapporterar egenskaper hos deltagarnas självrapporterade IA / PIU.

Ladda ner:  

• PPT

  PowerPoint-bildruta

• PNG

  större bild (32KB)

• TIFF

  originalbild (184KB)

Tabell 2. Egenskaper för internetanvändning av 27-deltagare som självrapporterar problem Internetanvändning.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.t002

Nästan hälften (48.1%, N = 13) av studentprovet gjorde fem eller fler på Youngs diagnostiska frågeformulär (YDQ), och fick därmed poäng över den föreslagna avstängningspunkten för IA. Ytterligare 40.7% (N = 11) fick en tre eller fyra på YDQ, vilket återspeglar det föreslagna avbrottet för underströskel IA. Praktiskt taget hela provet överskred den rekommenderade avstängningen för tvångsmässig Internetanvändning enligt Compulsive Internet Use Scale (CIUS). Mer än hälften (63.0%, N = 17) av eleverna rapporterade att de använde Internet för att fly från problem eller lindra ett negativt humör. När det gäller negativa konsekvenser av intensiv Internetanvändning rapporterade 63.0% (N = 17) av studenterna sömnbrist; 44.4% (N = 12) rapporterade att de försummade skolarbetet och andra dagliga skyldigheter på grund av deras intensiva Internetanvändning. Korrelationen mellan YDQ och CIUS var .79.

Kvalitativa resultat

Tre övergripande teman uppstod från fokusgrupperna relaterade till: a) faktorer som utlöser internetanvändning för icke-skolor eller icke-arbetsrelaterade syften, b) Internetrelaterade aktiviteter och c) konsekvenser av överanvändning på Internet. Fig 1 visar ett diagram med alla kvalitativa teman och under teman, se Fig 1. För att kontextualisera citat tillhandahålls fokusgruppdeltagarnas kön och ras. För att underlätta läsaren har deltagare gett pseudonymer, så att citat som ges av samma person kan identifieras.

Ladda ner:  

• PPT

  PowerPoint-bildruta

• PNG

  större bild (191KB)

• TIFF

  originalbild (517KB)

Fig 1. Diagram över kvalitativa teman och underämnen.

doi: 10.1371 / journal.pone.0117372.g001

Tema 1: Faktorer som utlöser Internetanvändning. Detta tema kännetecknades av de känslomässiga, interpersonella och situationella faktorer som ökar högskolestudenternas önskan att använda Internet för icke-skolor / icke-arbetsrelaterade syften. Teman inkluderade: a) humör och känslor, b) uttråkning och c) stress och eskapism. Många deltagare noterade att mer än en av dessa faktorer bidrog till deras överanvändning på Internet vid olika tidpunkter.

För flera deltagare utlöste överanvändning av Internet av starka känslor och humör. För vissa kom de starkaste uppmaningarna med positiva känslor (t.ex. "När jag är galen glad, vill jag låta mina vänner veta. Jag känner att jag vill publicera det på Facebook" ["Andrew", en vit man]). För andra var negativa känslor en större utlösare (t.ex. "Om jag har en dålig dag så förtjänar jag en belöningsform av ..." ["Lily", en asiatisk kvinna]). Oavsett känslornas valens, noterade de flesta deltagare att särskilda känslor och stämningar utlöste önskningar att delta i specifika internetaktiviteter. "Nancy", beskrev en asiatisk kvinna sin önskan att använda en viss internetapplikation som en klagningsmekanism för sorg:

Om jag är riktigt deprimerad kommer jag inte på Facebook, jag vill inte prata med någon. Jag kommer inte använda något som en typ av sociala nätverk, men jag ska definitivt gå på något som Tumblr för att titta på roliga saker i ungefär en timme.

Andra studenter tyckte att de använde sociala medier mer vid tidpunkter av interpersonell konflikt som ett sätt att hantera sin ångest för konflikten. Medan vissa deltagare rapporterade att "uppdatera min status ständigt" rapporterade andra att kontrollera andras status. "Jessie", en afroamerikansk kvinna, konstaterade:

Om jag någonsin har kämpat med någon, eller spänningar eller drama ... kommer jag bara på Facebook för att se om de sa något om sitt humör, eller något om mig i synnerhet, eller något liknande.

Dessutom hade deltagarna olika önskemål om användning baserat på humör, medan vissa hade mer medvetenhet om dessa mönster än andra. "Alice", en asiatisk kvinna, diskuterade sina egna användningsmönster sedan hon gick på college och uppgav:

Jag fick reda på att jag går online mer när jag är ledsen än lycklig. När jag är ledsen vill jag bara prata med en vän från utlandet via fjärransamtal eller något. Så jag pratar bara med dem online. Och när jag är glad går jag vanligtvis inte online.

Många deltagare rapporterade att tristess utlöste deras önskan att använda Internet. Studenter diskuterade Internet som sin primära strategi för att hantera tristess. "Tom", en vit man, beskrev sin erfarenhet på detta sätt: "Om jag blir uttråkad, det är det första jag går till." Andra tycktes länka Internet till specifika typer av tristesslättnad (t.ex. skratt, kontakt med andra, och informationssökning). "Mike", en afroamerikansk man sa: "När jag känner mig uttråkad, och om jag känner mig stressad, kommer jag bara på internet för att koppla av, kanske skratta eller två." För deltagare, inklusive "Mike", var Internet ett lättnadssätt när som helst tristess uppstod på grund av enkel åtkomst på mobila enheter med datatäckning: ”Jag tror att när du blir uttråkad vill du alltid logga in på den saken; som att åka bussen till klassen känner du dig uttråkad, du har inga vänner, du fortsätter bara för att du är uttråkad. ”

Förutom stämningar, känslor och uttråkning utlöste skolor och interpersonella stressorer elevernas önskan att använda Internet. "Sue", en asiatisk kvinna, rapporterade en önskan att "undvika saker, så jag kommer på internet. Du behöver inte tänka på någonting. Du tittar bara och tar in den. ”För vissa var Internet en tidsbegränsad paus:

Jag tänker för mig, som när jag verkligen är stressad över skolan, när jag behöver en paus eller har ett problem går jag vanligtvis till datorn för att komma bort från skolan, komma bort från problemet i en timme eller två ["Jessie , ”En afroamerikansk kvinna].

För andra var tid tillbringad på Internet svårare att kontrollera och hamnade i sin första stress:

Jag är, om jag har varit på Internet i 8 timmar, och jag inte har gjort någonting, blir jag stressad och jag säger till mig själv "hur skulle du kunna göra detta, slösa så mycket tid?" Jag blir irriterad med mig själv, men sedan för att jag är irriterad kommer jag att leta efter något roligt att skratta åt [“Sue”, en asiatisk kvinna].

Vissa deltagare noterade önskan att undkomma skyldigheter som en trigger för Internetanvändning. "Sarah", en asiatisk kvinna, beskrev den önskan på detta sätt: "För mig, som förhalning, vill jag inte göra någonting annat, så jag bara, ibland vill jag bara bli underhållen. Jag vill inte göra mina läxor. ”

Tema 2: Internetrelaterade aktiviteter. Det här temat beskriver de onlineaktiviteter som deltagarna föredrog och orsakerna till deras njutning av dessa aktiviteter. Många deltagare deltog i flera aktiviteter på Internet. Teman inkluderade: a) sociala medier, b) skolarbete och c) andra Internetaktiviteter.

De flesta deltagare rapporterade att de använder någon form av sociala medier. Sociala medier inkluderar applikationer som Facebook, Twitter, Pinterest och Tumblr. På grund av tillgängligheten för sociala mediesidor på mobila enheter noterade många deltagare deras användning som en del av deras dagliga rutin (t.ex. "Om jag inte sover, så är jag på Twitter eller Facebook på min telefon ... hela dagen" ["Lydia", en afroamerikansk kvinna]). Omfattningen av daglig användning varierade från avslappnad (t.ex. "För mig, jag gillar att dela tankar eller idéer eller stämningar med följare på Twitter eller Facebook. Som när du tänker på något är du som" Åh, jag ska tweeta det " ”[“ Jessie ”, en afroamerikansk kvinna]) till tvångsmässigt (t.ex.” Det blir en vana att när jag vaknar på morgonen, det första jag gör är att kolla Facebook, som upprepade gånger. Om du inte gör det det, du känner att du saknar något ”[" Sue ", en asiatisk kvinna]). Framväxten av flera sociala mediewebbplatser ger användare en mängd olika kanaler för att få kontakt med sina kamrater. Vissa deltagare beskrev användningen av flera sociala mediesajter. "Sharon," en afroamerikansk kvinna, beskrev att hon använde detta sätt:

Oftast gillar jag att uppdatera mitt nyhetsflöde på Facebook, eller titta på mina följare på Twitter för att se vad alla pratar om, och [om] människor publicerar en dramatisk status [på Twitter], så kommer jag att titta på deras [Facebook] -profillänkar och se vad de har lagt ut.

Andra deltagare som "Christian", en afroamerikansk kvinna, rapporterade mycket intensiv användning av en webbplats:

Det finns dagar som jag har tweetat 100 gånger ... Jag ska stå upp och kolla Twitter, eller när jag går på bussen till klassen, ska jag kolla Twitter eller i klassen, jag ska kolla Twitter, och under lunchen, Jag ska kolla Twitter, och innan jag lägger mig till sömn ska jag kolla Twitter.

Även om vissa deltagare framhävde vikten av sociala medier i deras vardag, var många snabba att påpeka de praktiska, arbetsrelaterade funktioner som Internet uppfyller. Som "kristen", en afroamerikansk kvinna, konstigt observerad: "Internet är inte bara Facebook och Twitter och Pinterest utan också e-post och Google och bibliotekets databas på Internet." Faktiskt rapporterade många studenter att professorer krävde studenter att använda Internet för att slutföra sitt tilldelade klassarbete, inklusive att skriva bloggar, ta online-klasser och få tillgång till virtuella klassmaterial. "Matt," en asiatisk man, var mycket positiv när det gäller internetens betydelse för sin utbildning och uppgav: "Min forskning kräver specifik information som Internet ger ganska bekvämt. För mig ökar livskvaliteten. ”Andra deltagare var ambivalenta och uppgav att tillgång till skolarbete / arbetsrelaterat material på Internet både var en hjälp och ett hinder. "Christian", en afroamerikansk kvinna, konstaterade: "Du är på Facebook och Google, och din e-post och Twitter, och du skriver ett papper och du läser något. Det är precis som att röra sig ständigt. ”Universellt erkände deltagarna bekvämligheten och nödvändigheten av Internet som en del av collegiatmiljön. ”Kate,” en vit kvinna, uttalade: ”Jag använder ofta Internet mest för klass och förklaringar av ämnen. Skär ut Internet helt, jag vet inte hur man ska överleva i en universitetsmiljö. ”

Den sista underavsnittet, "andra Internetaktiviteter", inkluderade fritidsaktiviteter som att titta på videoströmmar, spela videospel online, surfa underhållning, sociala nätverk och nyhetswebbplatser, posta på forum (t.ex. Reddit) och allmänna sökningar. Dessa aktiviteter genomfördes vanligtvis i samband med arbete och / eller sociala medier. ”Angela,” en afroamerikansk kvinna, rapporterade ”jag lyssnar på musik på internet medan jag gör mina läxor, städar mitt rum eller spelar zelda (ett videospel) eller titta på andra som spelar online zelda på samma gång. ”Andra deltagare deltog bara i en aktivitet åt gången och sa att de föredrog vissa aktiviteter framför andra. Exempel inkluderar nyhetshämtning ("Jag tror att min huvudsakliga nyhetskälla finns på internet. Jag läste tidningar 3 eller 4 på mitt foder, och det är mycket viktigt" ["Matt," en asiatisk man]), onlinespel ("jag spela med slumpmässiga människor på Internet och ha interaktioner med dem, som när jag spelar basketspel. Du spelar bara dem och spelar dem ”[“ Tom ”, en vit man]) och videoströmning (“ För mig , spenderar mer tid på att titta på filmer och shower än faktiskt att göra sociala medier. Detta förändras över tid, från att titta på film till att göra något annat ”[“ Matt ”, en asiatisk man]) "Claire," en vit kvinna, rapporterade att online-shopping var särskilt tilltalande, och säger "Jag hatar att gå till köpcentret och hatar att pröva kläder, nu behöver jag inte. Det är precis där på nätet. ”Oavsett verksamhet framhäver underavsnittet” andra Internetaktiviteter ”Internetets utbredda användbarhet och överklagande, men understryker också risken för potentiellt problematisk Internetanvändning.

Oavsett om elever använder Internet för att förbättra interpersonella kontakter och sociala nätverk, skolarbete eller rekreation, erbjuder Internet en mängd lätt tillgängliga alternativ som uppmuntrar till konstant användning. Faktum är att studenterna noterade att kollegor och professorer underlättar och förstärker deras Internetanvändning, vilket därför kan vara en potentiell risk för dem som löper större risk att utveckla IA / PIU. "Kate", en vit kvinna, beskrev andras förväntningar så här: "För att kontrollera min e-postadress är det som att jag inte får glädje av det, känns som att jag måste, jag måste svara när någon på jobbet mailade mig eller jag vet inte om jag skulle behöva. ”

Tema 3: Konsekvenser av överanvändning på Internet. Temat "konsekvenser av överanvändning på Internet" kännetecknades av deltagarnas beskrivningar av kort- och långsiktiga effekter av Internetanvändning. Teman inkluderade resultat av fysisk och mental hälsa, psykosocial funktion och arbetsproduktivitet. Även om inte alla effekter var negativa, var deltagarna mer benägna att påpeka negativa konsekvenser, särskilt när det gäller hälsa och arbete.

Deltagarna diskuterade negativa hälsoeffekter som en effekt av överanvändning på Internet. Några deltagare rapporterade allmänna bekymmer om fysisk hälsa. Dessa bekymmer inkluderade sömnberövning (t.ex. "Jag tror att brist på sömn. Jag vet att även när jag är klar med jobbet, är det som 12 eller 1. Jag kommer att vara upp till som 3 eftersom jag gör några slumpmässiga saker på Internet "[" Nancy, "en asiatisk kvinna]), brist på träning (t.ex." Jag planerar att träna, som om jag sitter där, fortsätter att läsa saker och gilla "synd att jag inte fick utöva '["Kevin", en vit man]) och dålig hållning (t.ex. "... vår generation har ganska dålig hållning på grund av att skriva mycket och sitta" ["Mike", en afroamerikansk man]). "Tom", en vit man, påpekade skärningspunkten mellan mental och fysisk hälsa, med uppgift om "Jag kommer ner på mig själv, känner mig frustrerad om jag tillbringar en hel del tid på Internet en dag, istället för att göra något fysiskt eller gå utanför. ”

Andra studenter fokuserade mest på deras upplevelse av psykologiska symtom. För vissa deltagare var ilska och frustration de vanligaste symtomen. "Heather", en afroamerikansk kvinna, rapporterade: "Det första med dagen är att komma på Facebook eller Twitter. Om jag hör något dumt, kommer det att irritera mig resten av dagen. ”På liknande sätt noterade” Lucy, ”en asiatisk kvinna en skillnad i hennes dagliga irritabilitet:

Jag tror att det får mig att känna mig bla efter att ha varit på Internet länge, precis som att jag känner att jag slösat bort mycket tid. Jag tror att ibland jag inte har sociala interaktioner med människor under långa perioder av dagen, jag blev mer irriterad.

Andra deltagare rapporterade att de upplevde sorg och depression efter Internetanvändning. För vissa uppstod denna sorg genom att jämföra deras nuvarande livsstil med den som deras kamrater hade lagt ut på sociala medier. "Andrew", en vit man, utarbetad genom att säga:

Vanligtvis publicerar de flesta faktiskt den bästa delen av sitt liv, så halva tiden du åker dit, och bara ser som "Åh, jag har så mycket kul, och jag är på stranden, festar med heta tjejer." Och du är som "Jag är i mitt sovsal, och jag ... Jag arbetar på McDonald's." Jag tvivlar på ... deras liv är ... mycket bättre än mitt. Men när jag redan är deprimerad och går på internet och ser det, är jag som "Ja man, jag suger."

Studentens användning av Internet och efterföljande hälsorapporter kan vara relaterade till den specifika internetaktivitet de bedriver och deras mönster för internetanvändning. Som "Heather", en afroamerikansk kvinna, påpekade: "Om du är en social person, lägger den [sociala medier] till det. Det är som ett snabbare utlopp ... Men om du inte är det, tittar du istället bara på. ”Citat som den här belyser internetens dubbla eller paradoxala effekter på social funktion. Det vill säga att internet kan förbättra studentens sociala liv; emellertid, när den används överdrivet och på sätt som främjar och förstärker social isolering, kan dess användning minska mängden och kvaliteten på sociala interaktioner ansikte mot ansikte. Vissa deltagare klagade över att deras interaktion med ansikte mot ansikte hindrades av deras kamraters användning av Internet. "Nancy", en asiatisk kvinna, förklarade sina erfarenheter på detta sätt:

Jag har den här saken, som särskilt när jag äter med någon, de drar ut sin telefon och de börjar kolla sin Facebook, Twitter eller något liknande, jag ska titta på dem och jag kommer att bli "riktigt, ska du göra det framför mig just nu? ”

"Den", en afroamerikansk man, konstaterade att förlusten på Internet för sociala interaktioner kan leda till brist på kommunikationsförmåga ansikte mot ansikte: "När du står bakom datorn tillbringar du tid på att göra det perfekta meddelandet ... Men när du är ansikte mot ansikte är [personen] typ av socialt besvärligt, inte riktigt där. ”Vidare, i ett citat som återspeglar många känslor,” Lydia, ”en afroamerikansk kvinna, betonade att överanvändning på Internet negativt påverkade henne relationskvalitet, med uppgift: ”Jag skulle åka hem, istället för att prata med min moster och kusiner, satt jag bara på soffan och lekte med min bärbara dator eller min telefon. Socialiserar inte riktigt med någon annan. Så jag pratar inte riktigt med någon. ”

Omvänt noterade andra deltagare positiva sociala effekter av Internetanvändningen. Internet kan underlätta anslutningar till familj, vänner och samhällsstöd. "Fred", en afroamerikansk man från fokusgrupp två, förklarade det på detta sätt:

Jag kände att om du är på Twitter, du är som ansluten. Om du är på campus är alla nära. Men samtidigt gör Twitter det närmare ... Jag känner att du låter folk veta vad du gör mer offentligt, så att de kan umgås med dig om du vill.

Internet tycktes vara särskilt viktigt för deltagare i långväga relationer. ”Angela,” en afroamerikansk kvinna, beskrev fördelarna med att använda Internet för att hålla jämna steg med familjen som bodde långt borta och säger: ”Jag tycker att det är till hjälp. Det finns många familjemedlemmar som jag inte riktigt har pratat med ... Så jag kan bara skicka ett snabbt e-postmeddelande och säga "hej, hur mår du" istället för att ringa dem. ”

Akademisk produktivitet, det sista underavsnittet, beskriver hur deltagarnas uppfattade effekterna av Internetanvändning på det övergripande skolarbetet och produktiviteten. Många deltagare noterade de negativa effekterna av överanvändning av Internet på deras allmänna akademiska resultat. ”Lydia,” en afroamerikansk kvinna, uttalade: ”Jag känner att om inte för min Internetanvändning, kunde mina betyg vara 10 gånger bättre.” Vissa deltagare, som ”Jessie,” en afroamerikansk kvinna, relaterade detta till en oförmåga att fokusera: "Min förmåga att koncentrera mig på en sak under lång tid försämras allvarligt ... Jag kan inte ens fokusera under 2 minuter." Andra studenter noterade att deras arbetskvalitet led på grund av att man ställde upp på Internet. "Nancy," en asiatisk kvinna, rapporterade: "Mitt skolarbete led mycket av Internetanvändning ... att vara på Internet är som att du förhalar så mycket, så kommer du så småningom att" jag behöver göra det här ... " Du är bara inte hela vägen dit. ”Generellt rapporterade eleverna att medan Internet var nödvändigt för skolan, var konsekvenserna av överanvändning på Internet antitetiska mot deras skolmål.

Diskussion

Denna studie undersökte en rad frågor relaterade till IA / PIU hos amerikanska universitetsstudenter inklusive naturhistoria för problem med överanvändning av Internet; vanliga affektiva, interpersonella och situationella triggers av intensiv Internetanvändning; föredragna mönster för Internetaktivitet; och negativa psykiatriska, psykosociala och hälsoeffekter av intensiv Internetanvändning. Denna studie försökte inte bestämma prevalensen av internetberoende hos amerikanska universitetsstudenter. Istället avsåg vi att ge rika och detaljerade beskrivningar av elevernas upplevelser med intensiv Internetanvändning / överanvändning av Internet genom att direkt citera deltagarnas ord i fokusgrupperna. Vidare kontextualiserade de kvalitativa teman som genererades från fokusgruppdiskussioner relevanta resultat från tidigare kvantitativa studier.

Många elever erkände att det var svårt att exakt beräkna den totala tid som de tillbringade på Internet per dag eftersom obegränsade dataplaner på mobila enheter (t.ex. telefoner och surfplattor) innebär att Internet ständigt är tillgängligt. Studenterna kunde emellertid fortfarande självrapportera konsekvent och noggrant över både självrapportkvalitativa och standardiserade åtgärder, vilket validerade både kvalitativa och kvantitativa resultat. Många elever uppgav att de inte kunde skilja exakt hur mycket tid som tillbringades på Internet för skolan eller arbetsrelaterade ändamål från det som inte är för skolan / arbetsrelaterade syften. Vissa studier har föreslagit ett positivt samband mellan den totala tid som spenderats på Internet och IA / PIU hos universitetsstudenter [26, 56]; emellertid kan det vara mer exakt att skilja mängden tid som spenderas på Internet för arbete och / eller skolrelaterade syften från mängden tid som spenderas på Internet för underhållningsändamål [29]. För icke-skolor / arbetsrelaterade internetaktiviteter deltog deltagarna minimalt i användningen av onlinespel. Användningen av sociala medier var genomgripande bland urvalet. Studentens akademiska relation till Internet är dynamisk och varierad. Även om de noterar de genomgripande och negativa konsekvenserna av överanvändning påpekar de också fördelarna med Internet i sitt akademiska arbete.

Kvalitativa fynd visade att negativa känslor (t.ex. depressiv humör, sorg och ilska), tristess och stress förknippade med sociala och arbetsrelaterade skyldigheter var vanliga känslomässiga och situationella utlösare för många studenter att engagera sig i intensiv Internetanvändning. Tyvärr kan användning av Internet som en strategi för att hantera negativa psykologiska tillstånd också försvara dessa tillstånd på lång sikt. Forskning tyder på att användning av Internet som en klagningsmekanism kan likna självmedicinering med alkohol och andra psykoaktiva droger [13]. Teoretiker har föreslagit att problematisk användning av Internet är en palliativ hanteringsmekanism för negativa affektiva tillstånd och mental nöd [13, 15]. För studenter i denna studie var de negativa känslomässiga tillstånden till följd av palliativ användning av Internet relaterade till ilska och frustration. Orsakerna till frustration varierade (t.ex. att känna sig skyldig på grund av att spendera lång och oproduktiv tid på Internet, arg på andras beteende på Internet); emellertid rapporterade studenter intensiv Internetanvändning både bidragit till och förvärrade negativa känslomässiga tillstånd. Många studenter hade den omedelbara önskan att delta i olika aktiviteter på Internet (t.ex. att surfa på sociala mediesajter) när de känner sig uttråkade, särskilt när Internet (t.ex. bärbara datorer och mobila enheter med internetuppkoppling) var lättillgängligt. Ungdomar med hög tristthetskänslighet, impulsivitet och nyhet / känsla som söker temperament löper hög risk för beroendeframkallande beteenden [57, 58]; så det är spännande att många studenter i denna studie rapporterade Internetanvändning som ett primärt sätt att hantera tristess. Studier i internationella miljöer har funnit att ungdomar med IA / PIU delade liknande genetiska och temperamentsfulla egenskaper som individer som lider av missbruk av ämnen och beteendemissbruk, inklusive impulsivitet och sensation som söker [7, 9, 42].

Studiedeltagarna rapporterade en rad negativa hälso- och psykosociala konsekvenser relaterade till intensiv Internetanvändning. Många elever misslyckades med att utöva och delta i sociala aktiviteter ansikte mot ansikte på grund av de överdrivna mängder tid de tillbringade på Internet. Tidigare forskning har kopplat Internetanvändning till viktökning och fetma [59] och teoretiker har spekulerat i att den explosiva tillväxten av internetanvändning bland ungdomar och unga vuxna kan vara en nyckelfaktor i fetmaepidemin i USA, Kina och andra platser [60]. Många studenter i denna studie citerade överanvändning av Internet som en nyckelfaktor i sömnbrist. Detta konstaterande överensstämmer med tidigare studier som har visat att studenter som lider av IA / PIU var mer benägna att uppleva sömnstörningar, brist på sömn och sömnlöshet [30, 61]. Studenter noterade i denna studie att deras minskade sömn främst var resultatet av förhalning på Internet. Vissa elever var tvungna att offra sin sömntid för att rusa igenom skolarbetet på grund av att de tillbringade lång och oproduktiv tid på Internet.

Överdriven / problemanvändning av sociala mediesidor hos ungdomar och vuxna vuxna har undersökts och dokumenterats [62-64]. Många studenter i denna studie betraktade sociala medier ambivalent och noterade att sådana medier kan spela både en underlättande och hämmande roll gentemot ansikte mot ansikte socialt, beroende på användarnas nivå och natur och användarens individuella egenskaper. Till skillnad från resultat från tidigare studier, som visade att universitetsstudenter ofta träffas och umgås med andra människor i chattrum för att hantera symptom på depression [24, 25, 29], noterade vissa studenter i den här studien att när de kände sig "ledsna" eller "deprimerade" föredrog de att titta på videor eller surfa på bloggar och / eller anslagstavla (t.ex. Reddit) på Internet. Studenter rapporterade att de undviker socialisering med andra människor på Internet medan de upplevde symtom på depression.

Flera citat från denna studie indikerar att tillgången till Internet har sänkt elevernas tröskelvärden för tristess så att individer blir uttråkade snabbare och har ökat svårigheter att koncentrera sig på nödvändiga, skol- / arbetsrelaterade uppgifter. Teoretiker har antagit att överdriven internetanvändning kan påverka hjärnfunktionen på sätt som minskar förmågan att koncentrera sig [65]. Tidigare studier har också kopplat upp ADHD (ADHD) med IA / PIU hos koreanska universitetsstudenter [41, 66]. Resultat från denna studie indikerar att dessa tidigare fynd kanske inte är kulturellt bundna.

Till skillnad från mycket av den rapporterade litteraturen [9] deltog deltagarna i denna studie minimalt med användning av onlinespel. Detta resultat kan bero på sammansättningen av vårt prov, varav en betydande majoritet bestod av kvinnor. Tidigare studier indikerade att män är mer benägna att spela videospel alltför mycket och utveckla problem som videospelberoende än kvinnor [23, 67]. Kulturella faktorer kan också spela en roll i de lägre nivåerna av online-videospel som rapporteras i detta prov i förhållande till nivåer som identifierats i studier av östasiatiska universitetsstudenter [23]. Dessutom kan videospel i detta prov rapporteras minimalt på grund av hur studieändamålet annonserades för att utforska elevernas upplevelser med överanvändning på Internet. Studenter kanske förväntas att de främst skulle diskutera sina erfarenheter av att använda Internet via dator istället för att spela videospel på Internet via andra spelkonsoler (t.ex. Xbox 360). Stigmatisering av överdrivet och / eller problematisk spel kan också minimera rapportering i en gruppinställning.

I slutändan skapade denna studie nästan lika många frågor som den svarade. Specifikt kastar denna undersöknings resultat ytterligare ljus på flera tidigare fynd som har lyfts fram i litteraturen som oklara eller på annat sätt utforskande. Till exempel, nästan hela provet (99.7%, 2 SD från medelvärdet) åtkomst till Internet först innan de gick till college (M = 9 års ålder, SD = 2.7); och många studenter identifierade sig inte själv som problem med intensiv Internetanvändning förrän i slutet av tonåren / efter att de gått in i college. Några tidigare fynd har antytt att antalet år som använde Internet var förknippat med IA / PIU [34, 56]; annan forskning har dock inte stött sådana slutsatser [26]. Framtida studier är nödvändiga för att klargöra om den tidiga början av Internetanvändning eller överanvändning av Internet kan fungera som en prediktor för framtida IA ​​/ PIU.

Dessutom belyser denna studie några av likheterna mellan IA / PIU och andra beteendemissbruk. Det är truism inom drogmissbruk och psykisk hälsa som tidigt början av droganvändning utgör en mer problematisk kurs och sämre prognos än senare början [68]. Eftersom det inte finns några longitudinella studier som undersöker utvecklingsbanan för IA / PIU, kan vi dock inte dra någon slutsats om de långsiktiga banorna för IA / PIU bland dessa studenter. Ytterligare studier av IA / PIU: s naturhistoria hos amerikanska universitetsstudenter och tillhörande negativa hälso- och psykosociala konsekvenser skulle också informera om förebyggande och behandlingsinitiativ och därmed potentiellt förbättra deras effektivitet.

Som nämnts tidigare tillbringade studenter i denna studie många timmar på webbplatser för sociala medier. Mängden tid som spenderas på webbplatser på sociala medier kan föreslå vanabild snarare än beroendeframkallande egenskaper, även om tidigare studier har antytt att studenter tyckte att Facebook var beroendeframkallande [62]. Ytterligare forskning är nödvändig för att bestämma beroendeframkallande komponenter i sociala medier bland universitetsstudenter. Framtida studier bör i synnerhet ta hänsyn till förekomsten av abstinenssymptom när studenter inte kan använda webbplatser på sociala medier. Därför kan framtida studier vara nödvändiga för att undersöka de specifika aktiviteter som studenter bedriver på sociala mediesidor (t.ex. främst publicering på sociala mediesidor, främst genom att surfa på andras inlägg) och hur de olika aktiviteterna påverkar kliniska resultat av intensiv användning av sociala medier . Forskning om instrumentutveckling som utvärderar problem som sociala medier använder, kan ha nytta av att inkludera frågor som fångar upp olika nyanser. Slutligen är ytterligare studier nödvändiga för att fastställa kliniska diagnostiska kriterier som exakt kan skilja normal användare från studenter som lider av IA / PIU. Mer forskning behövs för att undersöka om dessa studenter är mottagliga för och skulle kunna dra nytta av formella förebyggande och behandlingsinsatser.

Studiebegränsningar inkluderar den lilla provstorleken, undersökningens plats på undersökningen och undersökningens art. Dessa faktorer kan alla begränsa resultatens generaliserbarhet. Rekryterings-e-postmeddelandet som skickades till hela universitetets studentorgan användes som ett screeningverktyg; emellertid är det möjligt att studenter själv valt ut i studien och kan ha skiljts från studenter med IA / PIU-problem som avböjde att svara på rekryteringsmeddelandet. Dessutom har standardmåtten för IA / PIU som används i denna studie inte kliniska eller empiriska avgränsningsresultat för att skilja mellan IA / PIU och normal Internetanvändning. Därför förlitar vi oss på deltagarnas egna självreflektioner och självrapporter, som är subjektiva till sin natur.

Trots dessa begränsningar är universitetet där denna forskning genomfördes inte till skillnad från många andra stora offentliga universitet och studieprovet var olika med avseende på ras och kön. Därutöver lägger deltagarnas självreflektioner och kvalitativa svar angående sin egen upplevda problematiska Internetanvändning djup till fynd och hjälper till att kontextualisera tidigare forskningsresultat relaterade till IA / PIU hos universitetsstudenter, inklusive PIU: s naturhistoria, triggers och mönster för IA / PIU och konsekvenserna av IA / PIU. Många av de studenter som vi studerade uttryckte eftertryck för de skador som de hade lidit på grund av intensiv Internetanvändning / överanvändning av Internet. Det är troligt att de flesta studenter som riskerar eller lider av IA / PIU-problem i USA inte får några specifika förebyggande eller behandlingsinsatser för sina problem med överanvändning av Internet. Även om en betydande mängd internationell litteratur har samlats för att identifiera negativa konsekvenser av IA / PIU hos universitetsstudenter, kämpar universitetshälsovården och andra sjukvårdsorgan för att identifiera IA / PIU hos universitetsstudenter och tillhandahålla behandling på grund av brist på kliniska diagnosverktyg och lämpliga ingripanden [7, 23]. Vi hoppas att våra resultat kommer att stimulera till ytterligare utredning i detta nya område.

Stödjande information

Författarbidrag

Tänkt och designat experimenten: WL MOH. Utförde experimenten: WL MOH. Analyserade data: WL JEO SMS. Bidragna reagenser / material / analysverktyg: WL JEO MOH. Skrivde tidningen: WL JEO SMS MOH.

Referensprojekt

1. 1. Miniwatts Marketing Group (2014) Internetvärldsstatistik: statistik över användning och befolkning. Tillgängliga: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Åtkomst till 2014 juni 15.
2. 2. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2014) Teens faktablad, höjdpunkter i Pew Internet-projektets forskning om tonåringar. Tillgängliga: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Åtkomst till 2014 juni 15.
3. 3. US Pew Research Center, Pew Internet & American Life Project (2012) Högskolestudenter och teknik. Tillgängliga: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Åtkomst till 2014 juni 15.
4. 4. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, et al. (2009) Internetberoende: Metasyntes av kvantitativ forskning 1996 – 2006. Cyberpsychol Behav 12: 203 – 207. doi: 10.1089 / cpb.2008.0102. PMID: 19072075
   • Visa artikel
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. 5. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Utforska användarupplevelser som prediktorer för MMORPG-beroende. Beräkna Educ 53: 990 – 999. doi: 10.1016 / j.compedu.2009.05.016
6. Visa artikel
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Visa artikel
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Visa artikel
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Visa artikel
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Visa artikel
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Visa artikel
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Visa artikel
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Visa artikel
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Visa artikel
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Visa artikel
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Visa artikel
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. 6. Liu T, Potenza MN (2007) Problematisk Internetanvändning: Kliniska implikationer. CNS Spectr 12: 453 – 466. PMID: 17545956
40. Visa artikel
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Visa artikel
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Visa artikel
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Visa artikel
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. 7. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Internetberoende eller överdriven internetanvändning. Am J Drug Alcohol Missbruk 36: 277 – 283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
53. Visa artikel
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Visa artikel
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Visa artikel
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Visa artikel
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Visa artikel
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Visa artikel
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Visa artikel
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Visa artikel
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Visa artikel
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Visa artikel
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Visa artikel
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Visa artikel
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Visa artikel
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Visa artikel
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Visa artikel
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Visa artikel
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Visa artikel
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Visa artikel
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Visa artikel
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Visa artikel
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Visa artikel
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Visa artikel
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Visa artikel
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Visa artikel
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Visa artikel
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Visa artikel
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Visa artikel
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. 8. Unga KS (2004) Internetberoende: Ett nytt kliniskt fenomen och dess konsekvenser. Am Behav Sci 48: 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
135. 9. Spada MM (2014) En översikt över problematisk Internetanvändning. Addict Behav 39: 3 – 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007. PMID: 24126206
136. Visa artikel
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Visa artikel
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Visa artikel
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. 10. Young K (1998) Internetberoende: Framväxten av en ny klinisk störning. CyberPsychology Behav 1: 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
146. Visa artikel
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Visa artikel
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Visa artikel
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Visa artikel
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Visa artikel
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Visa artikel
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Visa artikel
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Visa artikel
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Visa artikel
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Visa artikel
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. 11. Scherer K (1997) Högskoleliv online: Hälsosam och ohälsosam Internetanvändning. J Coll Stud Dev 38: 655 – 665.
177. Visa artikel
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Visa artikel
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Visa artikel
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. 12. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (2000) Psykiatriska funktioner hos individer med problematisk internetanvändning. J Påverkar störningar 57: 267 – 272. pmid: 10708842 doi: 10.1016 / s0165-0327 (99) 00107-x
187. 13. Davis RA (2001) Kognitiv beteendemodell för patologisk internetanvändning. Beräkna Human Beha 17: 187 – 195. doi: 10.1016 / s0747-5632 (00) 00041-8
188. 14. Caplan SE (2002) Problematisk Internetanvändning och psykosocialt välbefinnande: Utveckling av ett teoribaserat kognitivt beteendemätinstrument. Comput Human Behav 17: 553 – 575. doi: 10.1016 / s0747-5632 (02) 00004-3
189. 15. LaRose R, Eastin MS (2004) En social kognitiv teori för Internetanvändningar och tillfredsställelse: Mot en ny modell för medeltalande. J Broadcast Electron 48: 358 – 377. doi: 10.1207 / s15506878jobm4803_2
190. 16. American Psychiatric Association (2000) Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar (4th ed., Textrev.). Washington, DC: författare. PMID: 25506959
191. 17. Beard K, Wolf E (2001) Modifiering i de föreslagna diagnostiska kriterierna för internetberoende. CyberPsychology Behav 4: 377 – 383. pmid: 11710263 doi: 10.1089 / 109493101300210286
192. 18. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (2010) Föreslagna diagnostiska kriterier för internetberoende. Addiction 105: 556 – 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x. PMID: 20403001
193. 19. Caplan SE (2010) Teori och mätning av generaliserad problematisk Internetanvändning: En tvåstegssätt. Comput Human Behav 26: 1098 – 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
194. 20. Davis RA, Flett GL, Besser A (2002) Validering av en ny skala för att mäta problematisk Internetanvändning: Implikationer för screening före anställning. CyberPsychology Behav 5: 331 – 345. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
195. 21. American Psychiatric Association (2013) Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar (5th Ed.). Arlinton: American Psychiatric Publishing. doi: 10.1016 / j.jsps.2013.12.015. PMID: 25561862
196. 22. Lortie C, Guitton MJ (2013) Verktyg för bedömning av internetberoende: Dimensionell struktur och metodisk status. Addiction 108: 1207 – 1216. doi: 10.1111 / add.12202. PMID: 23651255
197. 23. Li W, Garland EL, Howard MO (2014) Familjefaktorer inom internetberoende bland kinesiska ungdomar: En översikt av studier på engelska och kinesiska. Comput Human Behav 31: 393 – 411. doi: 10.1016 / j.chb.2013.11.004
198. 24. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (2011) Problematisk internetanvändning i amerikanska högskolestudenter: En pilotstudie. BMC Med 9: 77. doi: 10.1186 / 1741 – 7015 – 9 – 77. PMID: 21696582
199. 25. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (2007) Internetanvändning, missbruk och beroende bland studenter vid ett sydöstliga regionala universitet. J Am Coll Health 56: 137 – 144. pmid: 17967759 doi: 10.3200 / jach.56.2.137-146
200. 26. Zhang L, Amos C, McDowell WC (2008) En jämförande studie av internetberoende mellan USA och Kina. CyberPsychology Behav 11: 727 – 729. doi: 10.1089 / cpb.2008.0026. PMID: 18991530
201. 27. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (2011) Problematisk Internetanvändning bland amerikanska ungdomar: En systematisk översyn. Arch Pediatr Adolesc Med 165: 797 – 805. doi: 10.1001 / archpediatrics.2011.58. PMID: 21536950
202. 28. Anderson KJ (2001) Internetanvändning bland studenter: En undersökande studie. J Am Coll Heal 50: 21 – 26. pmid: 11534747 doi: 10.1080 / 07448480109595707
203. 29. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (2013) Problematisk Internetanvändning och tillhörande risker i ett college-prov. Compr Psychiatry 54: 415 – 422. doi: 10.1016 / j.comppsych.2012.11.003. PMID: 23312879
204. 30. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (2012) Bedöma de psykometriska egenskaperna för Internet Addiction Test (IAT) hos amerikanska högskolestudenter. Psykiatri Res 196: 296 – 301. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.09.007. PMID: 22386568
205. 31. Morahan-Martin J, Schumacher P (2003) Ensamhet och sociala användningar av Internet. Comput Human Behav 16: 659 – 671. doi: 10.1016 / s0747-5632 (03) 00040-2
206. 32. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (2012) Föreningen mellan internetberoende och dissociation bland turkiska studenter. Compre Psychiat 53: 422 – 426. doi: 10.1016 / j.comppsych.2011.08.006. PMID: 22000475
207. 33. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (2010) Internetberoende bland grekiska universitetsstudenter: Demografiska föreningar med fenomenet med den grekiska versionen av Youngs internetberoende test. International Journal of Economic Sciences and Applied Research 3: 49 – 74.
208. 34. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Faktorer som påverkar internetberoende i ett urval av nybörjare universitetsstudenter i Kina. CyberPsychology Behav 12: 327 – 330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
209. 35. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Prevalens av patologisk internetanvändning bland universitetsstudenter och korrelationer med självkänsla, den allmänna hälsofrågeformulär (GHQ) och avbrott. CyberPsychology Behav 8: 562 – 570. pmid: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
210. 36. Lam LT (2014) Internet-spelberoende, problematisk användning av Internet och sömnproblem: En systematisk granskning. Curr Psychiatry Rep 16: 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
211. 37. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (2009) Föreningar för fritidsinternet och datoranvändning med övervikt och fetma, fysisk aktivitet och stillasittande beteenden: tvärsnittsstudie. J Med Internet Res 11: e28. doi: 10.2196 / jmir.1084. PMID: 19666455
212. 38. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Föregångare eller följare: Patologiska störningar hos personer med internetberoende. PloS One 6: e14703. doi: 10.1371 / journal.pone.0014703. PMID: 21358822
213. 39. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2010) Föreningen mellan internetberoende och psykiatrisk störning: En översyn av litteraturen. Eur Psychiatry 27: 1 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
214. 40. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (2013) Föreningen mellan problematisk internetanvändning och depression, självmordstankar och symptom på bipolär störning hos koreanska ungdomar. Aust NZJ Psychiatry 47: 153 – 159. doi: 10.1177 / 0004867412463613. PMID: 23047959
215. 41. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Föreningen mellan vuxna ADHD-symtom och internetberoende bland studenter: Könsskillnaden. Cyberpsychol Behav 12: 187 – 191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. PMID: 19072077
216. 42. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, et al. (2012) Impulsivitet i internetberoende: En jämförelse med patologiskt spel. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
217. 43. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (2009) Föreningen mellan skadlig alkoholanvändning och internetberoende bland studenter: Jämförelse av personlighet. Psychiat Clin Neuros 63: 218 – 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
218. 44. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Minskade striatal dopamin D2-receptorer hos personer med internetberoende. Neuroreport 22: 407 – 411. doi: 10.1097 / WNR.0b013e328346e16e. PMID: 21499141
219. 45. Kühn S, Gallinat J (2014) Hjärnor online: Strukturella och funktionella korrelat för vanligt Internetanvändning. Addict Biol. doi: 10.1111 / adb.12128.
220. 46. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, et al. (2012) Samtidiga och förutsägbara förhållanden mellan tvångsmässig Internetanvändning och ämnesanvändning: Fynd från yrkeshögskolestudenter i Kina och USA International Journal of Environmental Research and Public Health 9: 660 – 673. doi: 10.3390 / ijerph9030660. PMID: 22690154
221. 47. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (2009) Föreningen mellan internetberoende och självskadande beteende bland ungdomar. Inj Prev 15: 403 – 408. doi: 10.1136 / ip.2009.021949. PMID: 19959733
222. 48. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (2011) Relationella konsekvenser av tvångsmässig Internetanvändning: En longitudinell studie bland nygifta. Hum Commun Res 37: 147 – 173. doi: 10.1111 / j.1468-2958.2010.01397.x
223. 49. Krueger RA, Casey MA (2000) Fokusgrupper: En praktisk guide för tillämpad forskning. Throusand Oaks: Sage-publikationer. PMID: 25506959
224. 50. Verktygssats för att leda fokusgrupper. Tillgängliga: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Åtkomst till 2014 juni 15.
225. 51. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009) Den tvångsmässiga användningsskalan (CIUS): Vissa psykometriska egenskaper. Cyberpsychol Behav 12: 1 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2008.0181. PMID: 19072079
226. 52. Dowling NA, Quirk KL (2009) Screening för Internetberoende: skiljer de föreslagna diagnostiska kriterierna normalt från beroende Internetanvändning? Cyberpsychol Behav 12: 21 – 27. doi: 10.1089 / cpb.2008.0162. PMID: 19196045
227. 53. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, et al. (2014) Bedömning av problematisk internetanvändning enligt den tvångsmässiga internetanvändningsskalan och internetberoende-testet: Ett prov av problematiska och patologiska spelare. Eur Addict Res 20: 75 – 81. doi: 10.1159 / 000355076. PMID: 24080838
228. 54. Padgett DK (1998) Kvalitativa metoder inom socialt arbete: Utmaningar och belöningar. Thousand Oaks: Sage Publications. PMID: 25506963
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Utveckla och använda en kodbok för analys av intervjudata: Ett exempel från ett forskningsprojekt för professionell utveckling. Fältmetoder 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. 56. González E, Orgaz B (2014) Problematiska onlineupplevelser bland spanska högskolestudenter: Föreningar med internetanvändningsegenskaper och kliniska symtom. Comput Human Behav 31: 151 – 158. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.038
231. 57. Belcher AM, Volkow ND, Moeller FG, Ferré S (2014) Personlighetsteg och sårbarhet eller motståndskraft mot störningar i droganvändning. Trender Cogn Sci 18: 211 – 217. doi: 10.1016 / j.tics.2014.01.010. PMID: 24612993
232. 58. Wegner L, Flisher AJ (2009) Fritidstristighet och riskbeteende för ungdomar: En systematisk litteraturöversikt. J Child Adolesc Ment Health 21: 1 – 28. doi: 10.2989 / jcamh.2009.21.1.4.806
233. 59. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et al. (2013). Förhållandet mellan internetberoende och kroppsmassaindex hos turkiska ungdomar. Cyberpsychology, Behav Soc Netw 17: 40 – 45. doi: 10.1089 / cyber.2012.0733. PMID: 23952625
234. 60. Li M, Deng Y, Ren Y, Guo S, He X (2014) Fetessstatus för elever på mellanstadiet i Xiangtan och dess förhållande till internetberoende. Fetma 22: 482 – 487. doi: 10.1002 / oby.20595. PMID: 23929670
235. 61. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al. (2012) En studie om sömnkvaliteten för inkommande universitetsstudenter. Psykiatri Res 197: 270 – 274. doi: 10.1016 / j.psychres.2011.08.011. PMID: 22342120
236. 62. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (2009) Högskolestudenters sociala nätverksupplevelser på Facebook. J Appl Dev Psychol 30: 227 – 238. doi: 10.1016 / j.appdev.2008.12.010
237. 63. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (2012) Utveckling av en Facebook-beroende skala 1, 2. Psychol Rep 110: 501 – 517. pmid: 22662404 doi: 10.2466 / 02.09.18.pr0.110.2.501-517
238. 64. Koc M, Gulyagci S (2013) Facebook-beroende bland turkiska högskolestudenter: Rollen för psykologisk hälsa, demografiska och användningsegenskaper. Cyberpsychol Behav Soc Netw 16: 279 – 284. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249. PMID: 23286695
239. 65. Carr N (2011) De grunda: Vad Internet gör mot våra hjärnor. New York: WWNorton & Company.
240. 66. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (2008) Psykiatrisk komorbiditet för internetberoende hos studenter: En intervjustudie. CNS Spectr 13: 147 – 153. PMID: 18227746
241. 67. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (2011) En longitudinell studie av effekterna av Internetanvändning och videospel på akademiska prestationer och rollerna kön, ras och inkomst i dessa relationer. Comput Human Behav 27: 228 – 239. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.001
242. 68. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (2001) Naturligt förlopp av alkoholanvändningsproblem från tonåren till ung vuxen ålder. J Am Acad Child Psy 40: 83 – 90. pmid: 11195569 doi: 10.1097 / 00004583-200101000-00020