Avvikelser i kortisk tjocklek i sen ungdom med onlinespelavgift (2013)

Kommentarer: Förändringar i hjärnbarken är korrelerade med beroende. Mindre grå substans i insula och orbitofrontal cortex korrelerar starkt med de som är beroende av droger – och detta hittades hos internetmissbrukare. Dessa hjärnförändringar korrelerade med sämre prestanda på tester som mäter frontal cortex funktion.

PLoS One. 2013;8(1):e53055. doi: 10.1371/journal.pone.0053055. Epub 2013 9 januari.

Yuan K, Cheng P, Dong T, Bi Y, Xing L, Yu D, Zhao L, Dong M, von Deneen KM, Liu Y, Qin W, Tian J.

Källa

Life Sciences Research Center, School of Life Sciences and Technology, Xidian University, Xi'an, Shaanxi, Kina.

Abstrakt

onlinespel beroende, som den mest populära undertypen av Internet beroende, hade fått mer och mer uppmärksamhet från hela världen. Men de strukturella skillnaderna i kortikal tjocklek av hjärnan mellan ungdomar med onlinespel beroende och friska kontroller är inte helt okända; inte heller var dess samband med den nedsatta kognitiva kontrollförmågan. Högupplösta magnetiska resonansbilder från sen tonåren med onlinespel beroende (n = 18) och ålders-, utbildnings- och könsmatchade kontroller (n = 18) förvärvades.

Den kortikala tjockleksmätmetoden användes för att undersöka förändringar av kortikal tjocklek hos individer med onlinespel beroende.

Färgordet Stroop-uppgiften användes för att undersöka de funktionella implikationerna av de kortikala tjockleksavvikelserna.

Bilddata avslöjas iökad kortikal tjocklek i vänstra precentrala cortex, precuneus, mellersta frontala cortex, inferior temporala och mellersta temporala cortex i sen tonåren med onlinespel beroende; under tiden minskade de kortikala tjocklekarna av den vänstra laterala orbitofrontala cortex (OFC), insula, lingual gyrus, den högra postcentrala gyrusen, entorhinal cortex och inferior parietal cortex.

Korrelationsanalys visade att de kortikala tjocklekarna på vänster precentral cortex, precuneus och lingual gyrus korrelerade med varaktigheten av onlinespel. beroende och den kortikala tjockleken av OFC korrelerade med den försämrade uppgiftens prestanda under färgordet Stroop-uppgiften hos ungdomar med onlinespel beroende.

Fynden i den aktuella studien antydde att de kortikala tjockleksavvikelserna i dessa regioner kan vara inblandade i den underliggande patofysiologin för onlinespel beroende.

Beskrivning

Som en viktig period mellan barndom och vuxen ålder omfattas tonåren av förändringar i fysisk, psykologisk och social utveckling [1]. Den relativt omogna kognitiva kontrollförmågan gör denna period till en tid av sårbarhet och anpassning och kan leda till en högre förekomst av affektiva störningar och beroende bland ungdomar [2], [3], [4]. Som ett av de vanligaste psykiska hälsoproblemen bland kinesiska ungdomar blir Internetberoendestörning (IAD) för närvarande mer och mer allvarlig [5], [6]. Spelberoende online, som den viktigaste subtypen av IAD, hade fått mer och mer uppmärksamhet från hela världen och särskilt från östra Asien, t.ex. Kina och Korea. De tonåringar med spelberoende online spenderar överdrivet mycket tid med att spela onlinespel och kan inte kontrollera sina överdrivna spelvanor trots skadliga sociala och känslomässiga konsekvenser, såsom försämrad arbetsprestation och akademisk misslyckande [7], [8], [9]och i extrema fall även kriminell verksamhet [10]. På grund av dess växande förekomst har IAD och onlinespelberoende väckt vetenskaplig uppmärksamhet från akademin runt om i världen [5], [6], [7], [8], [9], [11], [12], [13], [14], [15], [16], [17], [18]. Tyvärr finns det för närvarande ingen standardiserad behandling för IAD på grund av bristen på en tydlig förståelse av mekanismerna bakom denna sjukdom [12].

För att undersöka den neurala grunden för onlinespelberoende, hade nya neuroimagingstudier utförts och hade belyst funktionella abnormiteter hos individer med onlinespelberoende [19]. Baserat på den onormala glukosmetabolismen i den högra orbitofrontala cortex (OFC) och de andra regionerna [20] och nivåer av dopamin D2-receptortillgänglighet i striatum [21] i gruppen för onlinespelberoende föreslog forskarna att spelberoende online kan dela liknande psykologiska och neurobiologiska abnormiteter med beroendesjukdomar med och utan substans. I överensstämmelse med denna uppfattning, Ko et al. identifierade de neurala substraten för begäret efter onlinespel genom att avslöja aktiveringen av flera hjärnregioner som svar på spelsignalerna i gruppen för spelberoende online, såsom OFC, den främre cingulerade cortexen (ACC), den dorsolaterala prefrontala cortexen (DLPFC) och parahippocampus [22], [23]. De funktionella avbildningsstudierna hade upptäckt de möjliga neurala mekanismerna för onlinespelberoende, men de strukturella effekterna av onlinespelberoende på den kortikala tjockleken av sena tonårens hjärna är inte välkända [5], [24]. Även om den voxelbaserade morfometrimetoden (VBM) hade avslöjat bristerna i grå substans i ACC, DLPFC, OFC, insula och vänster lingual gyrus, det kompletterande motoriska området (SMA) och lillhjärnan hos individer med onlinespelberoende. [5], [24], denna metod är särskilt känslig för skillnader i registrering, grad av utjämning och val av normaliseringsmall [25], [26]. Dessutom, så vitt vi vet, har få studier hittills undersökt de kortikala tjockleksavvikelserna och dess samband med den kognitiva kontrollnedsättningen hos ungdomar med onlinespelberoende.

Därför användes kortikal tjockleksmätningsmetod, en mer lämplig metod än VBM, i denna studie för att undersöka integriteten hos cytoarkitektur i cortex i grupp med spelberoende online [27], [28]. För att tolka relevansen av eventuella kortikala tjockleksavvikelser undersöktes de möjliga beteendemässiga implikationerna av dessa fynd genom korrelationsanalysen mellan kortikala tjockleksfynd och beteendemått. Tidigare studier hade avslöjat den signifikanta korrelationen mellan de strukturella abnormiteterna och varaktigheten av onlinespelberoende [5]. Dessutom hade forskare upptäckt den försämrade kognitiva kontrollförmågan hos ungdomar med IAD med hjälp av en färg-ordet Stroop-uppgift [29]. Därför var beteendebedömningarna i den här studien varaktigheten av onlinespelberoendet och färgordets Stroop-uppgiftsuppträdanden. Kopplingen av neuroimaging-fynd till väldefinierade beteendeindex som är kända för att påverkas i onlinespelberoende skulle vara ytterligare ett index på betydelsen av dessa fynd för beroende.

Metoder och material

2.1 Etikförklaring

Alla forskningsprocedurer godkändes av West China Hospital Subcommittee on Human Studies och utfördes i enlighet med Helsingforsdeklarationen. Alla deltagare i vår studie gav skriftligt informerat samtycke.

2.2 deltagare

Enligt det modifierade Young Diagnostic Questionnaire for Internet addiction (YDQ) kriterierna av Beard and Wolf [17], [30], 165 freshman- och sophomorestudentvore screened i åtta månader. Tjugo elever med spelberoende online filtrerades bort och 18 ungdomar med spelberoende online (12 män, medelålder=19.4±3.1 år, utbildning 13.4±2.5 år) engagerade i vår studie genom att exkludera två vänsterhänta spelare. Endast individer utan personlig eller familjehistoria av psykiatriska störningar deltog i vår fortsatta studie. För att undersöka om det förekom några linjära förändringar i hjärnans struktur, uppskattades sjukdomens varaktighet via en retrospektiv diagnos. Vi bad försökspersonerna att komma ihåg sin livsstil när de till en början var beroende av sitt huvudsakligen onlinespel, dvs World of Warcraft (WOW), som är ett massivt multiplayer online-rollspel (MMORPG) av Blizzard Entertainment. När du spelar onlinespel måste spelare bygga avatarer i sin virtuella värld och ett mycket stort antal spelare interagerar med varandra i en virtuell spelvärld. Med 9.1 miljoner prenumeranter (12 miljoner på topp) i augusti 2012, är WOW för närvarande världens mest prenumererade MMORPG och innehar Guinness världsrekord för den mest populära MMORPG av prenumeranter (http://www.ign.com/articles/2012/10/04/mists-of-pandaria-pushes-warcraft-subs-over-10-million). För att garantera att de led av internetberoende testade vi dem igen med YDQ-kriterierna modifierade av Beard and Wolf. Vi bekräftade också tillförlitligheten av självrapporterna från individer med spelberoende online genom att prata med deras föräldrar via telefon och rumskamrater och klasskamrater.

Arton ålders- och könsmatchade friska kontroller (12 män, medelålder=19.5±2.8 år, utbildning 13.3±2.0 år) utan personlig eller familjehistoria av psykiatriska störningar deltog också i vår studie. Enligt tidigare studier [5], [22], valde vi friska kontroller som spenderade mindre än 2 timmar per dag på Internet. De friska kontrollerna testades också med YDQ-kriterierna modifierade av Beard and Wolf för att säkerställa att de inte led av onlinespelberoende. Alla rekryterade deltagare som screenades var infödda högerhänta kineser och bedömdes genom en personlig självrapport och Edinburgh Handedness Questionnaire. Uteslutningskriterier för båda grupperna var 1) förekomsten av en neurologisk störning utvärderad av Structured Clinical Interview for Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, fjärde upplagan (DSM-IV); 2) alkohol-, nikotin- eller drogmissbruk genom urindrogscreening; 3) graviditet eller menstruation hos kvinnor; och 4) någon fysisk sjukdom såsom hjärntumör, hepatit eller epilepsi enligt bedömning enligt kliniska utvärderingar och medicinska journaler. Hamilton ångestskalan (HAMA) och Beck depression inventory-II (BDI) användes för att utvärdera de känslomässiga tillstånden hos alla deltagare under de föregående två veckorna. Mer detaljerad demografisk information ges i Tabell 1.

Tabell 1  

Ämnesdemografi för ungdomar med spelberoende online (åldersintervall: 17–22 år) och kontrollgrupper (åldersintervall: 17–21 år).

2.3 Beteendedatainsamling

Färgordet Stroop-uppgiftsdesign implementerades med hjälp av programvaran E-prime 2.0 (http://www.pstnet.com/eprime.cfm) enligt en tidigare studie [31]. Denna uppgift använde en blockdesign med tre villkor, dvs kongruent, inkongruent och vila. Tre ord, Röd, Blå och Grön visades i tre färger (röd, blå och grön) som kongruenta och inkongruenta stimuli. Under vila visades ett kors i mitten av skärmen och försökspersonerna var tvungna att fästa blicken på detta kors utan att svara. Alla händelser programmerades i två körningar med olika sekvenser av kongruenta och inkongruenta block. Varje deltagare instruerades att svara på den visade färgen så snabbt som möjligt genom att trycka på en knapp på en Serial Response Box™ med sin högra hand. Knapptryckningar med pek-, lång- och ringfinger motsvarade rött, blått respektive grönt. Deltagarna testades individuellt i ett tyst rum när de var i ett lugnt sinnestillstånd. Efter den första övningen samlades beteendedata in två eller tre dagar före MRT-skanning.

2.4 MRT-datainsamlingar

Magnetisk resonansmätningar utfördes på en 3-T-skanner (Allegra; Siemens Medical System) vid Huaxi MR Research Center, West China Hospital vid Sichuan University, Chengdu, Kina. De högupplösta 3D T1-viktade bilderna erhölls för kortikala tjockleksmätningar med följande parametrar: TR=1900 ms; TE=2.26 ms; vändvinkel=90°; matrisupplösning i planet=256×256; skivor=176; synfält=256 mm×256 mm; voxelstorlek=1×1×1 mm. Bilder screenades av en neurolog för patologiska fynd.

2.5 Bilddataanalys

Innan den kortikala tjockleksanalysen hade vi visuellt kontrollerat kvaliteten på rådata för efterföljande pipeline. Bilderna med distorsion och artefakter exkluderades. Lyckligtvis togs inget ämne bort enligt kriterierna. FreeSurfer 5.0 (http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/) användes för att beräkna den kortikala tjockleken från de strukturella magnetiska resonansbilderna. Lokal kortikal tjocklek mättes på basis av skillnaden mellan positionen för ekvivalenta hörn i pial- och grå-vit materia-ytorna. I korthet segmenterades cerebral vit substans från de T1-viktade bilderna och gränssnittet för grå-vit substans uppskattades. Topografiska defekter i den grå-vita skattningen fixades, som sedan användes som utgångspunkt för den deformerbara ytalgoritmsökningen för pialytan. Ytan på den grå-vita substansen blåstes upp och skillnaderna mellan försökspersonerna i djupet av gyri och sulci normaliserades. Den rekonstruerade hjärnan hos varje individ deformerades och registrerades till en genomsnittlig sfärisk yta. För att erhålla kortikala tjockleksskillnadskartor jämnades data ut på ytan med en Gaussisk utjämningskärna med en halvbredd på maximalt 10 mm. På grund av det faktum att BDI-poängen skilde sig signifikant mellan de två grupperna, testades jämförelsen av regionala kortikala tjockleksvariationer mellan grupper genom vertex-för-vertex-analys av kovarians (ANCOVA) inklusive BDI som kovariat. För att korrigera för flera jämförelser, p kartor tröskelvärdes för att ge en förväntad falsk upptäcktshastighet (FDR) på 0.05. Kluster bestående av hörn som visar signifikant olika kortikala tjocklekar mellan onlinespelberoendegrupp och kontrollgrupper definierades. Den genomsnittliga tjockleken av klustret extraherades och användes för att beräkna %-skillnaden för att indikera effektens storlek. För att undersöka sambandet mellan kortikal tjockleksfynd och onlinespelberoende, introducerades helhjärnskorrelationsanalys mellan kortikal tjocklek och beteendebedömningar (dvs. varaktighet och Stroop-uppgiftssvarsfel) i den aktuella studien. Toppvärdena för klustret visar signifikant korrelation med beteendeinformationen (FDR, p<0.05) extraherades och användes för att beräkna korrelationskoefficienterna. I den aktuella studien fokuserade vi på hjärnregionerna med signifikant olika kortikala tjocklekar mellan spelberoende online och kontrollgrupper.

Resultat

Våra resultat visade att frekvensen av spelberoende online var cirka 12.1 % i vår lilla urvalsundersökning. Enligt deras självrapportering av internetanvändning spenderade individer med onlinespelberoende 10.2±2.6 timmar per dag och 6.3±0.5 dagar per vecka på onlinespel. Ungdomar med spelberoende online spenderade fler timmar per dag och fler dagar i veckan på internet än kontrollerna (p<0.005) (Tabell 1).

3.1 Beteendedataresultat

Båda grupperna visade en signifikant Stroop-effekt, där reaktionstiden var längre under det inkongruenta än det kongruenta tillståndet (spelberoende online: 677.26±75.37 vs 581.19±71.59 och kontroll: 638.32±65.87 vs 548.97±50.59; p<0.005). Gruppen för onlinespelberoende begick fler fel än kontrollgruppen under det inkongruenta tillståndet (8.56±4.77 vs 4.56±2.93; p<0.05), även om svarsfördröjningen mätt med reaktionstid (RT) under det inkongruenta tillståndet minus kongruenta förhållanden inte skilde sig signifikant mellan dessa två grupper (98.2±40.37 vs 91.92±45.87; p> 0.05).

3.2 Resultat av bilddata

Efter kontroll för ålder, utbildning, kön, HAMA och BDI-effekter fanns det flera regioner med signifikant minskad kortikal tjocklek hos ungdomar med onlinespelberoende jämfört med friska kontroller, som bestod av den vänstra laterala OFC (−9%), insula cortex ( −10 %) och lingual gyrus (−10 %), tillsammans med höger postcentral gyrus (−13 %), entorhinal cortex (−13 %) och inferior parietal cortex (−10 %) (Figur 1). Dessutom den ökade kortikala tjockleken i den vänstra precentrala cortex (+14%), precuneus (+13%), mellersta frontala cortex (+10%) och inferior temporal (+11%) och mellersta temporala cortex (+11%) observerades hos ungdomar med spelberoende online (Figur 1).

Figur 1  

Skillnader i kortikal tjocklek hos ungdomar med spelberoende online jämfört med friska kontroller.

Den kortikala tjockleken av den vänstra precentrala cortexen (r=0.7902 p=0.0001) och precuneus (r=0.7729 p=0.0002) var positivt korrelerad med varaktigheten av beroende hos ungdomar med onlinespelberoende (Figur 2). Endast den vänstra linguala gyrusen (r=-0.8102, p<0.0001) visade en signifikant negativ korrelation med varaktigheten av onlinespelberoende (Figur 2). Dessutom var den kortikala tjockleken på vänster OFC omvänt korrelerad med antalet fel under det inkongruenta tillståndet bland ungdomar med onlinespelberoende (r=-0.5580, p=0.0161) (Figur 3).

Figur 2  

Korrelationsanalysresultat mellan kortikal tjocklek och varaktighet av onlinespelberoende i sena tonåren med onlinespelberoende.
Figur 3  

Korrelationsanalysresultat mellan kortikal tjocklek och stroop-uppgifter hos ungdomar med spelberoende online.

Diskussion

IAD är ett nyligen identifierat tillstånd med förlorad kontroll över internetanvändning och har väckt uppmärksamhet över hela världen [7], [9], [12], [13], [14], [15], [17]. Enligt statistik från China Youth Internet Association (meddelande från den 2 februari 2010) är förekomsten av IAD bland kinesiska urbana ungdomar cirka 14 % och 24 miljoner totalt (http://edu.qq.com/edunew/diaocha/2009wybg.htm). Dessutom har IAD lett till negativa resultat i det verkliga sociala livet och blivit den största källan till ungdomsbrott i Kina [8], [12], [13], [17]. Som ett resultat bör mer uppmärksamhet ägnas åt ungdomar med den mest populära subtypen av IAD, dvs spelberoende online. Flera funktionella avbildningsstudier hade upptäckt de möjliga neurala mekanismerna för spelberoende online och antydde att det kan dela liknande psykologiska och neurobiologiska abnormiteter med beroendesjukdomar med och utan substans [20], [21], [22], [23]. Tyvärr är de kortikala tjockleksavvikelserna hos ungdomar med onlinespelberoende och sambandet mellan den kognitiva kontrollnedsättningen och kortikala topografiskillnader inte välkända. Därför var syftet med den här studien att upptäcka avvikelserna i kortikal tjocklek i den sena tonåren med spelberoende online. Dessutom valdes färgordet Stroop uppgiftsprestationer som beteendebedömning för att undersöka de funktionella implikationerna av skillnaderna i kortikal tjocklek. Förhoppningen är att våra resultat kan användas för att utveckla nya avbildningsbiomarkörer som kommer att förbättra förståelsen, diagnosen och behandlingen av spelberoende online.

Den demografiska informationen visade att individer med onlinespelberoende spenderade 10.2±2.6 timmar per dag och 6.3±0.5 dagar per vecka på onlinespel, vilket är betydligt mer än de vanliga kontrollerna (Tabell 1). Tidigare studier har visat att den försämrade kognitiva kontrollförmågan hos ungdomar med onlinespelberoende [29], [32]. För att validera den försämrade kognitiva kontrollförmågan hos ungdomar med onlinespelberoende introducerades färgordet Stroop-testet i vår studie. Överensstämmer med tidigare fynd [29], begick individerna av onlinespelberoende fler fel än kontrollgruppen under det inkongruenta tillståndet. Våra resultat visade att ungdomar med onlinespelberoende visade nedsatt kognitiv kontrollförmåga mätt med färgordet Stroop-testet. Avbildningsresultat visade att vissa hjärnregioner associerade med exekutiv funktion visade minskad kortikal tjocklek i grupp med onlinespelberoende, såsom den vänstra laterala OFC, insula cortex och entorhinal cortex; de andra uppvisade ökad kortikal tjocklek, såsom vänstra precentrala gyrus, precuneus och mellersta temporala cortex (Figur 1). Dessutom visade korrelationsanalysen att den kortikala tjockleken i flera regioner var signifikant korrelerad med varaktigheten av beroende hos ungdomar med onlinespelberoende (Figur 2), som var den vänstra precentrala gyrusen, precuneus och den linguala gyrusen. Dessutom korrelerades den minskade kortikala tjockleken av vänster OFC med den försämrade kognitiva kontrollförmågan mätt med färgordet Stroop-uppgift (Figur 3). Fynden här visade att det fanns en kumulativ effekt av onlinespelberoende på den kortikala tjockleken av dessa hjärnregioner. Sambandet mellan fynden av kortikal tjocklek och beteendebedömningarna kan förbättra vår förståelse av de strukturella effekterna av onlinespelberoende på hjärnan hos ungdomar.

I den aktuella studien upptäckte vi minskad kortikal tjocklek i vänster OFC (Figur 1). OFC är mycket involverat i belöningsfunktion och beslutsfattande [33] vilket framgår av slutsatser från tidigare drogberoendestudier [34]. Detta område är en viktig del av den prefrontala cortex och har biologiska kopplingar med avgörande subkortikala noder förknippade med inlärning och belöning, såsom basolateral amygdala och nucleus accumbens (NAc). Tack vare dessa kopplingar är OFC unikt positionerat för att använda associativ information för att projicera in i framtiden och för att använda värdet av uppfattade eller förväntade resultat, och i slutändan för att vägleda beslut [33]. Ytterligare bevis från studier av beroende av substanser som visar strukturella abnormiteter i OFC drog slutsatsen att skadorna i OFC är förknippade med en försämrad förmåga i impulskontroll och beslutsfattande [33]. I likhet med en bristande beslutsförmåga hos missbrukare uppvisade ungdomar med spelberoende online också beteenden orsakade av försämrad prestation i beslutsfattande, dvs konstant tvångsmässigt internetsökande beteende trots att de var medvetna om negativa resultat [12], [13], [35]. Dessutom hittades den signifikanta korrelationen mellan den kortikala tjockleken av OFC och uppgiftens prestanda under färg-ord Stroop-testet i vår nuvarande studie (Figur 3). Tidigare beroendestudier hade avslöjat sambandet mellan Stroop-interferens och relativ glukosmetabolism i OFC bland kokainberoende försökspersoner [36]. Detta hjärnbeteendeförhållande visade att den onormala strukturen hos OFC var associerad med nedsatt verkställande funktion bland ungdomar med onlinespelberoende. Våra resultat gav mer bevis för de strukturella förändringarna i OFC hos ungdomar med onlinespelberoende.

Vi upptäckte också minskad kortikal tjocklek av sula hos ungdomar med spelberoende online, vilket överensstämmer med en tidigare VBM-studie [24]. Ön lyftes fram som en region som integrerar interoceptiva tillstånd i medvetna känslor och beslutsprocessen [37] och dysfunktion av insula kan leda till onormalt beslutsfattande [38]. Nyligen har rökare med hjärnskador inklusive insula visat sig vara mer benägna att störa rökberoende än rökare med hjärnskador exklusive insula [39]. De tidigare försökspersonerna kännetecknades av den starkare förmågan att sluta röka omedelbart utan återfall och den ihållande rökbegäran. Våra resultat antydde att insula kan vara ett kritiskt neuralt substrat i onlinespelberoende. Dessutom observerades också tunnare kortikal tjocklek av den högra nedre parietallobulien, postcentral gyrus och entorhinal cortex (Figur 1). Tidigare studier visade att den nedre parietallobulan var viktig för hämmande kontroll [40], cue-framkallad kokainsug [41] och spelsuget [22]. För den postcentrala gyrusen upptäckte en tidigare studie också ökad regional homogenitet i den postcentrala gyrusen hos patienter med IAD [42]. I mänsklig hjärnvävnad hittades dopaminreceptor D4 (DRD4) i entorhinal cortex [43] och DRD4-receptorvarianterna var förknippade med sökande efter nyheter [44]. Ungdomar uppvisade nyhetssökande och risktagande beteenden, vilket kan vara associerat med progression från initialt missbruk till progressivt beroende av flera droger [1]. Överensstämmer med den tidigare VBM-studien [24], upptäckte vi minskad kortikal tjocklek av lingual gyrus hos ungdomar med onlinespelberoende. Tidigare missbruksstudier avslöjade aktivering i det linguala gyruset under läkemedelsrelaterad informationsbehandling [45], [46]. Vi tillhandahöll vetenskapliga bevis för tunnare kortikal tjocklek av den inferior parietallobuli, den högra postcentrala gyrusen och entorhinal cortex i den aktuella studien (Figur 1). Uppenbarligen krävs fler ansträngningar för att identifiera de exakta rollerna för dessa hjärnregioner i spelberoende online.

Förutom den minskade kortikala tjockleken identifieras ökad kortikal tjocklek av vänster precuneus i vår studie (Figur 1), som är associerat med visuella bilder, uppmärksamhet och minneshämtning [47]. Tidigare studie av spelberoende online hade avslöjat aktiveringen av precuneus för spelsignalreaktivitet [23]. Dessutom var aktiveringen korrelerad med spellust, begär och svårighetsgraden av onlinespelberoende [23]. De föreslog att precuneus aktiveras för att bearbeta spelsignalen, integrera hämtat minne och bidra till cue-inducerat sug efter onlinespel. [23]. Dessutom observerades ökade kortikala tjocklekar av den inferior temporala cortex och mellersta frontala cortex i den aktuella studien (Figur 1). Den nedre temporala cortexen [41] och den mellersta frontala cortex [48] har varit engagerade i sug framkallade av drogsignaler. Därför föreslog vi att den ökade kortikala tjockleken av precuneus, den sämre temporala cortexen och mitten av frontala cortex i onlinespelberoende kan vara associerad med suget efter spelcue.

Den ökade kortikala tjockleken av den precentrala cortexen och den mellersta temporala cortexen identifierades också i den aktuella studien (Figur 1). Tidigare studier har visat att den mänskliga hjärnan har förmågan att omforma sig själv för att anpassa sig till förändringar i den yttre miljön eller inre miljön [49], [50], [51], [52]. Ungdomar med spelberoende online spenderar oerhört mycket tid i onlinespel i flera år för att bli förvånansvärt skickliga och exakta i musklickning och tangentbordsskrivning för bättre interaktion mellan spelaren och den utmanande miljön under spelet WOW. Med tanke på att den precentrala cortexen huvudsakligen var involverad i att planera och utföra rörelser [53], [54], [55], [56] och de strukturella förändringarna av den mellersta temporala cortex inducerade av träning i tidigare VBM-studier [51], [57], föreslår vi att förändringarna i kortikala tjocklek i dessa områden kan vara förknippade med processen att skaffa bättre spelfärdigheter uppgradering från en "rookie" till en "avancerad spelare". De specifika rollerna för de tjockare regionerna hos ungdomar med onlinespelberoende kräver dock ytterligare utredning i framtida studier genom att använda en mer omfattande design.

Vår studie använde en tvärsnittsdesign och frågan uppstår om dessa skillnader var en konsekvens eller förutsättning för spelberoende online. Även om korrelationen med varaktigheten av resultat för spelberoende online kan visa att förändringarna i kortikala tjocklek i hjärnregionerna i den aktuella studien var konsekvenserna av onlinespelberoende, kunde denna fråga endast besvaras genom att undersöka de tidsmässiga egenskaperna hos upplevelseinducerad plasticitet förändras med en longitudinell design i framtiden. Dessutom behövs mer kognitiva mätningar som belöning, sug och minnesrelaterade uppgifter för att förklara resultaten av den här studien.

Slutsats

Våra avbildningsresultat avslöjade minskad kortikal tjocklek av den vänstra laterala OFC, insula cortex, lingual gyrus, den högra postcentrala gyrusen, entorhinal cortex och inferior parietal cortex hos ungdomar med onlinespelberoende; emellertid ökade de kortikala tjocklekarna av den vänstra precentrala cortex, precuneus, mellersta frontala cortex, inferior temporal och mellersta temporala cortex. Korrelationsanalys visade att de kortikala tjocklekarna av den vänstra precentrala cortex, precuneus och lingual gyrus korrelerade med varaktigheten av onlinespelberoende och den kortikala tjockleken av OFC korrelerade med den försämrade uppgiftsprestanda under färgordet Stroop-uppgiften hos ungdomar med onlinespelberoende . Resultaten i den aktuella studien antydde att de kortikala tjockleksavvikelserna i dessa regioner kan vara inblandade i den underliggande patofysiologin för onlinespelberoende.

Finansieringsdeklaration

Denna studie stöddes av Project for the National Key Basic Research and Development Program (973) under anslagsnummer 2011CB707702 och 2012CB518501; National Natural Science Foundation of China under anslagsnummer 30930112, 30970774, 60901064, 30873462, 81000640, 81000641, 81071217, 81101036, 81101108 och 31150110171 och 2; de grundläggande forskningsfonderna för de centrala universiteten och Kunskapsinnovationsprogrammet för den kinesiska vetenskapsakademin under anslag nr. KGCX129-YW-XNUMX. Finansiärerna hade ingen roll i studiedesign, datainsamling och analys, beslut att publicera eller förberedelse av manuskriptet.

Referensprojekt

1. Casey B, Jones R, Hare T (2008) Den ungdomliga hjärnan. Annaler från New York Academy of Sciences 1124: 111-126. [PMC gratis artikel] [PubMed]
2. Steinberg L (2005) Kognitiv och affektiv utveckling i tonåren. Trends in Cognitive Sciences 9: 69-74. [PubMed]
3. Pine D, Cohen P, Brook J (2001) Emotionell reaktivitet och risk för psykopatologi bland ungdomar. CNS-spektrum 6: 27-35. [PubMed]
4. Silveri M, Tzilos G, Pimentel P, Yurgelun-Todd D (2004) Banor för ungdomars emotionella och kognitiva utveckling: effekter av sex och risk för droganvändning. Annaler från New York Academy of Sciences 1021: 363-370. [PubMed]
5. Yuan K, Qin W, Wang G, Zeng F, Zhao L, et al. (2011) Mikrostrukturavvikelser hos ungdomar med Internetberoende. PLoS ONE 6: e20708. [PMC gratis artikel] [PubMed]
6. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X, Miles J (2011) Föregångare eller Sequela: Patologiska störningar hos personer med Internetberoende. PLoS ONE 6: e14703. [PMC gratis artikel] [PubMed]
7. Young K (1999) Internetberoende: symtom, utvärdering och behandling. Innovationer i klinisk praxis: En källbok 17: 19-31.
8. Chou C, Condron L, Belland J (2005) En genomgång av forskningen om internetberoende. Utbildningspsykologgranskning 17: 363-388.
9. Young K (2010) Internetberoende under årtiondet: en personlig tillbakablick. Världpsykiatri 9: 91. [PMC gratis artikel] [PubMed]
10. Recupero PR (2008) Forensisk utvärdering av problematisk internetanvändning. Journal of the American Academy of Psychiatry and the Law Online 36: 505-514. [PubMed]
11. Ko C, Hsiao S, Liu G, Yen J, Yang M, et al. (2010) Egenskaperna för beslutsfattande, potential att ta risker och personlighet hos studenter med internetberoende. Psykiatriforskning 175: 121-125. [PubMed]
12. Flisher C (2010) Att bli inkopplad: En översikt över internetberoende. Journal of Pediatrics and Child Health 46: 557-559. [PubMed]
13. Christakis D (2010) Internetberoende: en epidemi från 21-talet? BMC medicin 8: 61. [PMC gratis artikel] [PubMed]
14. Aboujaoude E (2010) Problematisk internetanvändning: en översikt. Världpsykiatri 9: 85-90. [PMC gratis artikel] [PubMed]
15. Block JJ (2008) Problem för DSM-V: Internetberoende. American Journal of Psychiatry 165: 306-307. [PubMed]
16. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Förekomst och korrelationer av patologisk internetanvändning bland studenter. Datorer i mänskligt beteende 16: 13-29.
17. Young K (1998) Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. CyberPsykologi och beteende 1: 237-244.
18. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. . (2012) Prevalens av patologisk internetanvändning bland ungdomar i Europa: demografiska och sociala faktorer. Missbruk. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed]
19. Yuan K, Qin W, Liu Y, Tian J (2011) Internetberoende: Neuroimaging-fynd. Kommunikativ och integrativ biologi 4: 637-639. [PMC gratis artikel] [PubMed]
20. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, et al. (2010) Förändrad regional cerebral glukosmetabolism i Internetspel överanvändare: A18f-fluorodeoxiglukos Positron Emission Tomografi Study. CNS-spektrum 15: 159-166. [PubMed]
21. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (2011) Minskade striatala dopamin D2 receptorer hos personer med internetberoende. Neuroreport 22: 407-411. [PubMed]
22. Ko C, Liu G, Hsiao S, Yen J, Yang M, et al. (2009) Hjärnans aktiviteter som är förknippade med spelkravet på online-spelberoende. Journal of Psychiatric Research 43: 739-747. [PubMed]
23. Ko CH, Liu GC, Yen JY, Chen CY, Yen CF, et al. . (2011) Hjärnkorrelerar mellan sug efter onlinespel under cue exponering hos personer med internetspelberoende och i remitterade ämnen. Beroendebiologi. doi: 10.1111/j.1369–1600.2011.00405.x. [PubMed]
24. Zhou Y, Lin F, Du Y, Qin L, Zhao Z, et al. (2011) Grey Matter abnormiteter i Internetberoende: En voxelbaserad morfometristudie. European Journal of Radiology 79: 92-95. [PubMed]
25. Jones DK, Symms MR, Cercignani M, Howard RJ (2005) Effekten av filterstorlek på VBM-analyser av DT-MRI-data. NeuroImage 26: 546-554. [PubMed]
26. Bookstein FL (2001) "Voxel-baserad morfometri" ska inte användas med felaktigt registrerade bilder. NeuroImage 14: 1454-1462. [PubMed]
27. Fischl B, Dale AM ​​(2000) Mätning av tjockleken på den mänskliga hjärnbarken från magnetiska resonansbilder. Förhandlingar vid National Academy of Sciences i USA 97: 11050-11055. [PMC gratis artikel] [PubMed]
28. Kühn S, Schubert F, Gallinat J (2010) Minskad tjocklek av medial orbitofrontal cortex hos rökare. Biologisk psykiatri 68: 1061-1065. [PubMed]
29. Dong G, Zhou H, Zhao X (2011) Manliga internetmissbrukare visar nedsatt exekutiva kontrollförmåga: Bevis från en färgords Stroop-uppgift. Neuroscience Letters 499: 114-118. [PubMed]
30. Beard K, Wolf E (2001) Ändring av de föreslagna diagnoskriterierna för Internetberoende. CyberPsykologi och beteende 4: 377-383. [PubMed]
31. Xu J, Mendrek A, Cohen MS, Monterosso J, Simon S, et al. (2006) Effekt av cigarettrökning på prefrontal kortikal funktion hos icke-berövade rökare som utför Stroop Task. Neuropsychopharmacology 32: 1421-1428. [PMC gratis artikel] [PubMed]
32. Cao F, Su L, Liu T, Gao X (2007) Förhållandet mellan impulsivitet och internetberoende i ett urval av kinesiska ungdomar. Europeisk psykiatri 22: 466-471. [PubMed]
33. Schoenbaum G, Roesch MR, Stalnaker TA (2006) Orbitofrontal cortex, beslutsfattande och drogberoende. Trender inom neurovetenskap 29: 116-124. [PMC gratis artikel] [PubMed]
34. Wilson S, Sayette M, Fiez J (2004) Prefrontala svar på drogsignaler: en neurokognitiv analys. Nature Neuroscience 7: 211-214. [PMC gratis artikel] [PubMed]
35. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Impulshämning hos personer med internetberoende störningar: elektrofysiologiska bevis från en Go / NoGo-studie. Neuroscience Letters 485: 138-142. [PubMed]
36. Goldstein R, Volkow N (2002) Narkotikamissbruk och dess underliggande neurobiologiska grund: neuroimaging bevis för involvering av den främre cortexen. American Journal of Psychiatry 159: 1642-1652. [PMC gratis artikel] [PubMed]
37. Critchley HD, Wiens S, Rotshtein P, hman A, Dolan RJ (2004) Neurala system som stödjer interoceptiv medvetenhet. Nature Neuroscience 7: 189-195. [PubMed]
38. Paulus MP, Stein MB (2006) En isolerad syn på ångest. Biologisk psykiatri 60: 383-387. [PubMed]
39. Naqvi NH, Rudrauf D, Damasio H, Bechara A (2007) Skador på insula störar beroende av cigarettrökning. Vetenskap 315: 531-534. [PubMed]
40. Garavan H, Ross T, Murphy K, Roche R, Stein E (2002) Dissocierbara exekutiva funktioner i dynamisk kontroll av beteende: hämning, feldetektering och korrigering. NeuroImage 17: 1820-1829. [PubMed]
41. Grant S, London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X, et al. (1996) Aktivering av minneskretsar under cue-framkallad kokainbehov. Förhandlingar vid National Academy of Sciences i USA 93: 12040-10245. [PMC gratis artikel] [PubMed]
42. Jun L, Xue-ping G, Osunde I, Xin L, Shun-ke Z, et al. (2010) Ökad regional homogenitet i internetberoendestörning: en funktionell magnetisk resonanstomografistudie i vilotillstånd. Kinesisk medicinsk tidskrift 123: 1904-1908. [PubMed]
43. Primus RJ, Thurkauf A, Xu J, Yevich E, Mcinerney S, et al. (1997) II. Lokalisering och karakterisering av dopamin D4-bindningsställen i råtta och mänsklig hjärna med hjälp av den nya, D4-receptorselektiva liganden [3H] NGD 94–1. Journal of Pharmacology and Experimental Therapeutics 282: 1020-1027. [PubMed]
44. Schinka J, Letsch E, Crawford F (2002) DRD4 och sökande efter nyheter: Resultat av metaanalyser. American Journal of Medical Genetics 114: 643-648. [PubMed]
45. Gilman JM, Hommer DW (2008) Modulering av hjärnans svar på känslomässiga bilder genom alkoholsignaler hos alkoholberoende patienter. Beroende av biologi 13: 423-434. [PubMed]
46. David SP, Munaf MR, Johansen-Berg H, Smith SM, Rogers RD, et al. (2005) Ventral striatum/nucleus accumbens-aktivering till rökningsrelaterade bildsignaler hos rökare och icke-rökare: en funktionell magnetisk resonanstomografistudie. Biologisk psykiatri 58: 488-494. [PubMed]
47. Cavanna AE, Trimble MR (2006) Prekursen: en genomgång av dess funktionella anatomi och beteendekorrelater. Hjärna 129: 564-583. [PubMed]
48. Kilts CD, Schweitzer JB, Quinn CK, Gross RE, Faber TL, et al. (2001) Neural aktivitet relaterad till läkemedelsbehov i kokainberoende. Arkiv för allmän psykiatri 58: 334-341. [PubMed]
49. Maguire EA, Gadian DG, Johnsrude IS, Good CD, Ashburner J, et al. (2000) Navigationsrelaterad strukturförändring i taxichaufförernas hippocampi. Förhandlingar vid National Academy of Sciences i USA 97: 4398-4403. [PMC gratis artikel] [PubMed]
50. Maguire EA, Woollett K, Spires HJ (2006) London taxichaufförer och busschaufförer: en strukturell MRT och neuropsykologisk analys. hippocampus 16: 1091-1101. [PubMed]
51. Draganski B, Gaser C, Busch V, Schuierer G, Bogdahn U, et al. (2004) Neuroplasticitet: förändringar i grå substans inducerad genom träning. Natur 427: 311-312. [PubMed]
52. maj A (2011) Erfarenhetsberoende strukturell plasticitet i den vuxna mänskliga hjärnan. Trends in Cognitive Sciences 15: 475-482. [PubMed]
53. Karni A, Meyer G, Rey-Hipolito C, Jezzard P, Adams MM, et al. (1998) Förvärvet av skicklig motorisk prestanda: snabba och långsamma upplevelsedrivna förändringar i primär motorisk cortex. Förhandlingar vid National Academy of Sciences i USA 95: 861-868. [PMC gratis artikel] [PubMed]
54. Schnitzler A, Salenius S, Salmelin R, Jousmäki V, Hari R (1997) Involvering av primär motorisk cortex i motorisk bildspråk: en neuromagnetisk studie. NeuroImage 6: 201-208. [PubMed]
55. Rao S, Bandettini P, Binder J, Bobholz J, Hammeke T, et al. (1996) Samband mellan fingerrörelsehastighet och funktionell magnetisk resonanssignalförändring i mänsklig primärmotorisk cortex. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism 16: 1250-1254. [PubMed]
56. Shibasaki H, Sadato N, Lyshkow H, Yonekura Y, Honda M, et al. (1993) Både den primära motoriska cortexen och det kompletterande motoriska området spelar en viktig roll i komplexa fingerrörelser. Hjärna 116: 1387-1398. [PubMed]
57. Boyke J, Driemeyer J, Gaser C, Buchel C, May A (2008) Utbildningsinducerad hjärnstruktur förändras hos äldre. Journal of neuroscience 28: 7031-7035. [PubMed]