Upptäckelse av begärning för spel hos ungdomar med internetspelstörning med multimodala biosignaler (2018)

Sensorer (Basel). 2018 Jan 1; 18 (1). pii: E102. doi: 10.3390 / s18010102.

Kim H1, Ha J2,3, Chang WD4, Park W5, Kim L6, Im CH7.

SAMMANDRAG

Ökningen av antalet ungdomar med internetspelstörning (IGD), en typ av beteendemissbruk, blir en fråga av allmänhetens intresse. Att lära ungdomar att undertrycka sitt spelbegär i vardagssituationer är en av kärnstrategierna för behandling av IGD. Nya studier har visat att datorstödda behandlingsmetoder, såsom neurofeedback-terapi, är effektiva för att lindra symtomen på en mängd olika missbruk. När en datorstödd behandlingsstrategi tillämpas på behandlingen av IGD är det viktigt att upptäcka om en individ för närvarande upplever ett sug efter spel. Vi väckte ett spelbegär hos 57 ungdomar med mild till svår IGD med hjälp av många korta videoklipp som visar spelvideor av tre beroendeframkallande spel. Samtidigt registrerades en mängd biosignaler inklusive fotopetysmogram, galvanisk hudrespons och elektrookulogrammätningar. Efter att ha observerat förändringarna i dessa biosignaler under begärstillståndet, klassificerade vi varje enskild deltagares begär / icke-begär-tillstånd med hjälp av en stödvektormaskin. När videoklipp redigerade för att väcka ett sug efter spel spelades signifikanta minskningar av standardavvikelsen för hjärtfrekvensen, antalet ögonblinkningar och sackadiska ögonrörelser observerades tillsammans med en signifikant ökning av den genomsnittliga andningsfrekvensen. Baserat på dessa resultat kunde vi klassificera huruvida en enskild deltagare kände ett spelbegär med en genomsnittlig noggrannhet på 87.04%. Detta är den första studien som har försökt att upptäcka ett sug efter spel hos en individ med IGD med hjälp av multimodala biosignalmätningar. Dessutom är detta det första som visade att ett elektrookulogram kunde ge användbara biosignalmarkörer för att upptäcka ett begär efter spel.

NYCKELORD: biosignal analys; begär; internet-spelberoende; störning av internetspel; maskininlärning

PMID: 29301261

DOI: 10.3390 / s18010102