Utveckling och validering av Smartphone Addiction Inventory (SPAI) (2014)

Citation: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, et al. (2014) Utveckling och validering av Smartphone Addiction Inventory (SPAI). PLoS ONE 9 (6): e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312

Redaktör: Jeremy Miles, Research and Development Corporation, USA

Mottagen: Oktober 18, 2013; Accepterad: April 30, 2014; Publicerad: Juni 4, 2014

Upphovsrätt: © 2014 Lin et al. Detta är en artikel med öppen åtkomst som distribueras under villkoren för Creative Commons Attribution License, som tillåter obegränsad användning, distribution och reproduktion i vilket medium som helst, förutsatt att den ursprungliga författaren och källan krediteras.

finansiering: Dessa författare har inget stöd eller finansiering för att rapportera.

Konkurrerande intressen: Författarna har förklarat att inga konkurrerande intressen existerar.

Beskrivning

Överanvändning av smartphones har framkommit som en betydande social fråga med ökande popularitet för smarttelefonen. ”Smartphone-beroende” kan betraktas som en form av tekniska beroende. Griffiths [1] operationellt definierar tekniska beroende som ett beteendemissbruk som involverar människa-maskin interaktion och är icke-kemisk till sin natur. Ett liknande beteendemönster, internetberoende, har kategoriserats som en typ av "substansrelaterad och beroendeframkallande störning" i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th edition (DSM-5) [2]. Det kan tänkas att icke-substansberoende konceptualiseras utifrån de diagnostiska kriterierna för etablerade substansberoende för att ge både ett biopsykosocialt sammanhang och en riktning för en omfattande modell av beroende [3], [4]. Vi har till exempel identifierat fem faktorer, dvs. tolerans, abstinens, tvångssymtom, tidshantering och interpersonella och hälsoproblem i internetberoende [5].

Smartphone tjänar inte bara de bärbara funktionerna för en "telefon", kamera, spel och multimediaspelare, utan också tusentals mobilapplikationer (app) med tillgängligt internet. Således kan vissa symtom på smartphone-beroende vara annorlunda än i Internet-beroende. En ny studie undersökte sex faktorer för smartphone-beroende [6]. Det föreslog att smarttelefonberoende skulle vara begreppsmässigt utformat som en flerdimensionell konstruktion. I den studien var emellertid försökspersonernas ålder relativt bred (från 18 till 53 år) och kvinnor var dominerande [6]. Dessutom är definitionen av "tolerans" och "tillbakadragande" i tidigare studie [6] är inte identisk med dem i DSM [2]. På annat sätt är internetberoende känt för att vara vanligast hos studenter på högskolan, manligt kön är en av dess viktiga riskfaktorer [7]och samexisterar vanligtvis med missbruk av ämnen [8]. Mer psykometrisk testning garanteras för att testa konstruktionsgiltigheten för instrumenten för smarttelefonberoende.

Fantomvibrationer och ringsignaler av mobiltelefoner, en intermittent uppfattning att en mobiltelefon uppfattas som vibrerande och ringande när den inte är det, är vanliga hallucinationer i allmänheten. Vår tidigare longitudinella studie visade att de två syndromen var förknippade med stress under medicinsk praktik, och allvarliga fantomvibrationer och ringar korrelerade med ångest och depression [9]. Föreningen mellan de två nya fenomenen mobiltelefon, dvs "fantomvibration / -ringning" och "smartphone-beroende", är emellertid okänd.

Syftet med denna studie var att utveckla en självadministrerad skala baserad på funktioner i internetberoende och smarttelefonens egenskaper, och att identifiera smarta missbrukare. Vi antog att smarttelefonberoende har många aspekter som liknar internetberoende och missbruk, såsom tolerans, tillbakadragande, tvångsmässigt beteende och funktionsstörningar i det dagliga livet. Smartphone Addiction Inventory (SPAI) är specifikt utformad på grundval av Chen Internet Addiction Scale (CIAS) med sin välorganiserade femfaktorsstruktur. Denna studie undersökte tillförlitligheten och verifierade konstruktionsgiltigheten hos den nyetablerade Smartphone Addiction Inventory.

Metoder

Deltagare

Totalt rekryterades unga vuxna 283 från institutionen för elektroteknik och avdelningen dator- och kommunikationsteknik vid två universitet i norra Taiwan under december 2012 till juli 2013. Rekryteringsstrategin baserades på den potentiella högre penetrationsgraden för smartphone-användning bland dessa studenter. Alla studenter med smartphone deltog i denna studie. Av dessa var 260 manliga och 23 kvinnliga med åldern 22.9 ± 2.0. Studien godkändes av Institutional Review Board vid National Taiwan University Hospital, som avstod från behovet av skriftligt informerat samtycke från deltagarna, eftersom uppgifterna analyserades anonymt. Alla kliniska undersökningar genomfördes enligt principerna uttryckta i Helsingforsdeklarationen.

Utveckling av SPAI

Två kvalificerade psykiatriker, Lin och Chang, med erfarenhet av substansrelaterad störning och internetberoende, modifierade XIUMX-objektet Chen Internet Addiction Scale (CIAS) för bedömning av ”smartphone-beroende”. Den psykometriska studien av den modifierade versionen av CIAS utfördes av Lin med tillstånd av Chen, där fem underskalor identifierades genom undersökande faktoranalys [5]. Termen '' Internet '' ändrades till '' smartphone ''. Mandarinens kinesiska version av åtgärden slutfördes av en expertpanel. De sista revisionerna inkluderade följande: (1) Punkt 4 och 6 ersattes av den semantiskt liknande posten 2 och 3 i frågeformuläret 12-objekt Problematisk mobiltelefonanvändning [10], eftersom det ursprungliga objektet inte kunde vara meningsfullt genom att helt enkelt använda ”smartphone-användning” för att ersätta ”Internetanvändning” (2). På grund av det unika med smarttelefonanvändning, punkt 21, det vill säga ”att se smartphone när man korsar gatan; fumlande med sin smartphone medan du kör eller väntar och resulterade i fara ”lades till i slutet av skalan (3). För artikel 23 ändrades mening från originalet "Jag gör det till en vana att sova mindre så att mer tid online." som "Jag gör det till en vana att använda smartphone och sömnkvaliteten och den totala sömntiden minskade." (4) För artikel 25 ändrades mening från originalet "Jag kan inte äta måltider vid den vanliga tiden för att jag använder Internet". Revisionerna (3) och (4) var enligt karaktäristiken för bärbarhet hos smarttelefonen. ”Traditionell” Internetanvändning via dator. Deltagarna ombads att betygsätta objekt på en 4-punkts Likert-skala, 1 = helt oense ", 2 =" något oense ", 3 =" något överens "och 4 =" helt överens, så att SPAI-poängen varierar från 26 till 104.

Fantomvibrationer och ringsignaler

För att undvika att försvara respondenterna uppgav enkäten helt enkelt: "Vi ber dig att delta i en studie om mobiltelefoner." Frågorna inkluderade om respondenten hade upplevt fantomvibrationer och ringsignaler under de tre föregående månaderna. [9], [11]. För dem som rapporterade fantomvibrationer eller ringsignaler, frågade vi också hur besvärande de var på fyrpunkts Likert-skala, dvs 1 = "ingen fantomvibration / -ringning", 2 = "inte alls besvärande" 3 = "lite besvärande" , 4 = "besvärande" eller "väldigt besvärande" enligt tidigare dimensionell tillvägagångsstudie [9].

Statistisk analys

Alla statistiska tester utfördes med SPSS version 15.0 för Windows (SPSS, Chicago, IL, USA). Beskrivande statistik för det totala urvalet utfördes för att visa deltagarnas demografiska egenskaper. SPAI: s konstruktionsgiltighet undersöktes av den undersökande faktoranalysen med hjälp av en huvudkomponentfaktoreringsberäkningsmetod och sned promaxrotation. Scree-plot av ordnade egenvärden i en korrelationsmatris användes för att bestämma lämpligt antal extraherade faktorer. En faktorbelastning på> 0.30 användes för att bestämma artiklarna för varje faktor. Intreklasskorrelationer beräknades för tillförlitligheten för testet och Cronbachs alfa beräknades för den interna konsistensen. Pearson-korrelationerna mellan subskalorna (faktorer) och fantomvibrationer / -ringning demonstrerades.

Resultat

SPAI: s faktorstruktur

Den totala poängen för SPAI i denna studie varierade från 26 till 82 (medelvärde: 51.31 ± 11.77). Faktoranalysresultaten visas i Tabell 1. Fyra faktorer med egenvärden överstigande 1 extraherades, vilket tillsammans förklarar 57.28% av hela skalan. Den totala provtagningsförmågan för 26-artikelskalan testades med Kaiser-Meyer-Olkin, och ett högt värde av 0.93 rapporterades. De p-värdet av Bartlett-testet var mindre än 0.001, vilket indikerade att faktoranalys var lämplig.

Ladda ner:  

• PPT

  PowerPoint-bildruta

• PNG

  större bild (207KB)

• TIFF

  originalbild (782KB)

Tabell 1. Faktoranalys för Smartphone Addiction Inventory (SPAI).

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t001

Intern konsistens och testförsökning pålitlighet

Cronbachs alfa för den totala skalan var 0.94, och för de fyra faktorerna var "tvångsmässigt beteende", "funktionsnedsättning", "abstinens" och "tolerans" 0.87, 0.88, 0.81 respektive 0.72. Vi rekryterade också 85 deltagare för att undersöka en tvåveckors teståterprovningssäkerhet (korrelationer inom klass) av SPAI och dess fyra delskalor, vilket resulterade i 4–0.80 (p

Korrelationer mellan smartphone-beroende och fantomvibrationer / ringsignaler

Tabell 2 avslöjar att de fyra delkalterna för SPAI hade måttliga till höga interfaktorkorrelationer (0.56 – 0.78). Fantomvibrationen uppvisade inte signifikant korrelation med någon delskala av SPAI. Fantomringningen hade mycket låg korrelation till "tvångsmässigt beteende" och "funktionsnedsättning", men ingen koppling till "tillbakadragande" eller "tolerans".

Ladda ner:  

• PPT

  PowerPoint-bildruta

• PNG

  större bild (36KB)

• TIFF

  originalbild (179KB)

Tabell 2. Korrelationer, medel och standardavvikelser för underskalorna för Smartphone Addiction Inventory (SPAI) och fantomsvibrations- / ringsignal.

doi: 10.1371 / journal.pone.0098312.t002

Diskussion

Vi utvecklade SPAI på grundval av CIAS och fastställde dess fyra-faktorstruktur: tvångsmässigt beteende, funktionsnedsättning, tillbakadragande och tolerans genom undersökande faktoranalys. Our resultat visade att smarttelefonberoende har flera aspekter som liknar de som är substansrelaterade och beroendeframkallande i DSM-5. Dessa underskalor uppvisade god intern konsistens och acceptabel 2-veckors teståtestningsförlitlighet. Smartphone har fördelarna med Internet-anslutning, portabilitet och kommunikation i realtid. Symtomen på smartphone-beroende kan således skilja sig från dem som är beroende av internetberoende [5] eller "problematisk användning av mobiltelefoner" [10]. Exempelvis tillhörde posten 25 "Jag kan inte äta måltider utan användning av smarttelefon" modifierad från den ursprungliga artikeln till faktorn "problem med tidshantering" i CIAS, klassificerades som ett abstinenssymptom i SPAI.

”Tvångsmässigt beteende” har betraktats som kärnan i beroende och har i stor utsträckning mäts på individer med alkoholberoende [12] och internetberoende [13]. Objektet 7, "Trots att användningen av smarttelefonen har medfört negativa effekter på mina interpersonliga relationer, förblir tiden tid på Internet oreducerad", med den högsta faktorn belastning i tvångsmässigt beteende täcker två symtom mest förknippade med beslutsproblem i tidigare studie av problematisk användning av mobiltelefoner [10]. Det visade att tvångsmässig smartphone-användning inte kunde stoppas även om de beroendeframkallande individerna var medvetna om den negativa konsekvensen. ”Kompulsivt beteende” i SPAI inkluderade de fyra faktorerna, tolerans, tillbakadragande, tvång och mellanmänskliga och hälsoproblem i det ursprungliga CIAS. Dessa artiklar täckte också samma saker i “Daglig störning i livet”, “Positiv förväntan”, “Uttag”, “Överanvändning”, “Tolerans”, men inget objekt i “Cyberspace-orienterat förhållande” i Smartphone Addiction Scale (SAS) [6]. Det innebär inte bara att symtomen ändras från dator- till smartphone-relaterad utan också potentialen för ytterligare klassificering i olika prover.

"Funktionsstörning" inkluderar (1) fyra av fem identiska artiklar med funktionsnedsättning i frågeformulär för problematisk mobiltelefon, (2) tre artiklar relaterade till sömnproblem härrörande från "tidsstyrningsproblem" i CIAS och (3) punkt 24 involverad i "Ökande tid på smartphone" och "uppnå samma tillfredsställelse som tidigare". Höjdpunkten i sömnrelaterade problem stämmer överens med förhållandet mellan kvällstid och tvångsmässig Internetanvändning i vår tidigare forskning [13]. Epidemiologisk undersökning visade inte bara själva Internetanvändningen utan också "skärmtid" påverkar sömnen [14]och fysiologisk studie specificerade att blå ljusemitterande dioder påverkar det cirkadiska systemet [15]. Beviset förklarade på samma sätt när det gäller smartphoneberoende. Två artiklar, 12 och 24, hade korsbelastning i "funktionsnedsättning" och "tvångsmässigt beteende". Eftersom symtom på smartphone-missbruk kan orsaka "funktionsnedsättning" fanns korsbelastningen.

Punkt 2, 4 och 16 av de sex artiklarna i ”uttag” härrörande från samma uttagsposter i CIAS. Posten 2 och 4 motsvarade också posten 19 och 23 för uttagsfaktorn i SAS. Dessutom är artikeln 25 lik den motsvarande artikeln "Att föra min smartphone till toaletten även när jag har bråttom att komma dit" i SAS. Den beskrev ett unikt tillbakadragande symptom på smartphone på grund av dess portabilitet. I punkt 14 presenterades också "ögonöppnaren" i SAS, men det betonades kopplingen till det sociala nätverket. Det är välkänt att patienten med alkoholberoende genomgår tillbakadragning på morgonen, därmed behov av en drink som en "ögonöppnare"[16]. På grund av smarttelefonens portabilitet och tillgängligheten till Internet är "ögonöppnaren" ett viktigt och mer frekvent tillbakadragande symptom i smartphone-beroende. Objektet 19 "att känna lusten att använda min smartphone igen direkt efter att jag slutat använda den" har korsbelastning mellan "funktionsnedsättning" och "tillbakadragande". I allmänhet inträffade inte abstinenssymptomen på ämnet ”direkt efter att det stoppats”. Vi föredrog den här artikeln under "tillbakadragande" med tanke på detta speciella uttagssymptom vid användning av smarttelefoner.

Faktorn "tolerans" har tre artiklar i SPAI men faktorbelastningen är mycket hög i de två första artiklarna. Tolerans definierades som att spendera mer och mer tid på smartphoneanvändning, vilket var samma begrepp tolerans i DSM [2] men skiljer sig från definitionen "alltid försöker kontrollera sin smartphone-användning men alltid misslyckas med att göra det" i SAS [6]. Det är dock mycket intressant att toleransfaktorn har den lägsta egenvärdet i både SPAI och SAS [6]. De olika presentationerna av tolerans i smartphone från internetberoende eller substansanvändning är anmärkningsvärda att beakta. Individer har utbytt mer och mer information i sitt sociala nätverk sedan början av smarttelefonanvändningen. Liksom individer med stor användning av cannabis som i allmänhet inte är medvetna om att ha utvecklat tolerans [17], kan toleranssymptomen vid smartphone-beroende sällan identifieras. Tolerans kan vara svårt att fastställa genom historia som enbart tar när ämnet som används är blandat med andra ämnen [17]. Alla deltagare i studien använde smartphone och internet i datorn, till exempel kan de logga in i det sociala nätverket på båda sätten. Således bör toleransen rapporteras av sidoinformation, till exempel artikel 1, dvs. "Jag fick höra mer än en gång att jag tillbringade för mycket tid på smarttelefonen." Men som de andra vanligaste symtomen vid problematisk användning av mobiltelefoner i tidigare epidemiologiska undersökning, "tolerans" kan skilja dem som hade funktionsnedsättning orsakade av användning av mobiltelefon från dem som inte hade någon funktionsnedsättning [10]. De bevis som föreslagits tolerans är ett meningsfullt symptom. Toleransfaktorn har de minsta (fyra) artiklarna i den ursprungliga CIAS [5], och det fanns relativ brist på begreppet "markant minskad effekt med fortsatt användning av samma mängd" vilket också är en viktig aspekt av tolerans i DSM [2]. Vid nästa revidering bör konceptet läggas till.

Vi föreslog att fantomvibrationerna och ringningsyndromet för smarttelefonen är oberoende enheter av smartphone-beroende baserat på den mycket låga korrelationen. Även i sexfaktorsstrukturen i SAS kunde fantomringningar inte klassificeras i några faktorer.

Jämfört med tidigare studie [6], det finns tre huvudstyrkor i denna studie. Först var deltagarna en dominerande manlig högskolestudent, som är den mest riskfyllda gruppen inom substans- och internetberoende [7]. För det andra är SPAI: s fyra-faktorstruktur mer konsekvent med de fyra komponenterna, dvs överdriven användning, tillbakadragande, tolerans och negativa återverkningar, som alla varianter av internetberoende delade [18]. För det tredje använde vi standarddefinitionerna av tolerans och tillbakadragande i DSM istället för att helt enkelt sammanfatta beskrivningen av alla artiklar inom samma faktor.

Det finns flera metodologiska begränsningar som bör noteras när vi tolkar våra resultat. Först rapporterades alla utredningar själv, och en mer objektiv metod krävs för att undersöka samtidigt giltighet. Till exempel registrerade en applikation frekvensen och varaktigheten för smarttelefonanvändningen i realtid [19], [20]. För det andra innehöll provet endast högskolestudenter, vilket begränsar generaliseringen av resultaten. Framtida studier måste utvärdera de psykometriska egenskaperna hos detta instrument i allmänna populationsprover. För det tredje finns det bara tre poster i toleransfaktorn, som bör utvidgas för att göra strukturen mer stabil. Slutligen, som en av pilotstudierna inom detta område, var den teoretiska basen för den aktuella studien relativt otillräcklig.

Sammanfattningsvis ger resultaten från denna studie bevis på att SPAI är ett giltigt och tillförlitligt självadministrerat screeningverktyg för att identifiera smartphone-beroende. Den konsekventa taxonomin med substansrelaterad och beroendeframkallande störning i DSM innebär att egenskapen ”missbruk” är identisk med smartphone-beroende.

Erkännanden

Vi tackar Yu-De Liao, Yu-Jie Chen och Ying-Zai Chen för deras tekniska hjälp.

Författarbidrag

Tänkt och designat experimenten: Y. Lin. Utförde experimenten: LRC Y. Lee HWT. Analyserade data: TBJK SHC. Bidragna reagens / material / analysverktyg: LRC. Skrivade tidningen: Y. Lin.