by Swingle, Mari K., Ph.D., FIELDING GRADUATE UNIVERSITY, 2013, 171 sidor; 3593211
Sammanfattning:
Denna forskning undersökte de elektroencefalografiska (EEG) mönstren hos 30 vuxna kvalificerade som att ha Internet Addiction (IA) såsom bestämdes genom reviderad poängsättning av Internet Addiction Test (IAT). Data som samlats in från detta prov jämfördes med en normativ (icke-klinisk) och en klinisk EEG-databas. Data samlades också in om mönster av Internetanvändning, kön, sexuell läggning och nivåer av psykopatologi inklusive depression, ångest och ADHD som identifierats med standardiserade instrument (BAI, BDI, ASRS-v1.1, SCL-90-R). EEG och de standardiserade testresultaten avslöjade ett mönster av neurologisk deregulering som stödjer positionen att IA är en samtidigt förekommande störning. Systematisk kollaps av EEG-data avslöjade vidare ett mönster av central avreglering i våglängder med långsam frekvens. Denna studie identifierade också ett nytt klassificeringssystem för IA baserat på kvalitativa skillnader i internetengagemang. En trend att svårighetsgraden av neurologisk avreglering är förknippad med den självtilldelade graden av nedsänkning på Internet är uppenbar. Trender efter kön och sexuell läggning noterades också.
Nyckelord: Internetberoende, Digital missbruk, EEG, fenotyp, signaturer, deregulering, biologiska markörer.
| Rådgivare | Judith Schoenholtz Läs |
| Skola | FELDING Graduate UNIVERSITY |
| Källtyp | Avhandling |
| Ämnen | Psycho; Klinisk psykologi; Experimentell psykologi |
| Publikationsnummer | 3593211 |
;