Facebook Addiction Disorder (FAD) bland tyska studenter-ett longitudinellt tillvägagångssätt (2017)

. 2017; 12 (12): e0189719.

Publicerad online 2017 Dec 14. doi:  10.1371 / journal.pone.0189719

PMCID: PMC5730190

Julia Brailovskaia, konceptualisering, datakurering, formell analys, undersökning, metodik, validering, visualisering, skrivande – originalutkast, skrivande – granskning och redigering* och Jürgen Margraf, Finansieringsanskaffning, Resurser, Skrivande – granskning och redigering

Phil Reed, redaktör

Abstrakt

Den föreliggande studien syftade till att undersöka Facebook Addiction Disorder (FAD) i ett tyskt elevprov över en period av ett år. Medan den genomsnittliga FAD-nivån inte ökade under undersökningsperioden uppvisades en signifikant ökning av antalet deltagare som nådde det kritiska avbrottet. FAD var signifikant positivt relaterad till personlighetsdragets narcissism och negativa psykiska hälsovariabler (depression, ångest och stresssymptom). Vidare förmedlade FAD den signifikanta positiva relationen mellan narcissism och stresssymptom, vilket visar att narcissistiska människor kan vara specifikt i riskzonen för att utveckla FAD. Nuvarande resultat ger en första översikt över FAD i Tyskland. Praktiska tillämpningar för framtida studier och begränsningar av nuvarande resultat diskuteras.

Beskrivning

Överdriven konsumtion av psykoaktiva kemikalier, som alkohol och andra droger, är välkänt för att utlösa beroendeframkallande beteende. Men beteendemässiga (dvs icke-substans) beroende är fortfarande ett omtvistat ämne. Hittills har endast patologiskt spelande erkänts som en formell psykiatrisk störning i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5th ed., DSM-5; []). Dessutom inkluderades Internetspelstörning i avsnittet "Emerging Measures and Models" i DSM-5 [, ]. Det finns således ett stort behov av ytterligare rigorös forskning och av studier som hittar betydande bevis inom området beteendeberoende [, ]. Med tanke på den stora betydelsen av sociala medier i människors dagliga liv idag har ett antal nyare studier fokuserat på ytterligare problematisk medieanvändning (t.ex., ]). Medan vissa studier undersökte allmänt internetberoende [-] och rapporterade till exempel ett positivt samband mellan problematisk internetanvändning, depression och ångestsymtom, andra studier har behandlat beroende av sociala nätverkssajter (SNS) [], särskilt till det populära internationella SNS Facebook [, , ].

För närvarande har Facebook över 2.1 miljarder medlemmar []. För många av dem har Facebook-användning blivit en betydande del av det dagliga livet [], och några av dem verkar tappa kontrollen över sin Facebook-användning och utveckla ett starkt psykologiskt behov av att vara online, trots de möjliga negativa konsekvenserna av detta beteende []–så kallad Facebook Addiction Disorder (FAD) []. FAD definieras av sex typiska egenskaper hos beroendestörningar: framträdande (t.ex. permanent tänkande av Facebook-användning), tolerans (t.ex. kräver ökad tid på Facebook för att uppnå tidigare positiva användningseffekter), humörförändring (t.ex. humörförbättring genom Facebook-användning) , återfall (återgång till tidigare användningsmönster efter ineffektiva försök att minska Facebook-användningen), abstinenssymptom (t.ex. att bli nervös utan möjlighet att använda Facebook) och konflikter (t.ex. interpersonella problem orsakade av intensiv Facebook-användning) [, , ].

Medan FAD visade sig vara positivt associerat med manligt kön, dygnsrytm (sena läggtider och stigtider på vardagar och helger), sömnlöshet, depression och ångestsymtom, var dess samband med ålder, öppenhet, behaglighet och samvetsgrannhet negativ [, , , -]. Błachnio et al. [] undersökt FAD i olika länder. De beskrev de högsta FAD-nivåerna i Kina och de lägsta i Polen. Således har tillgängliga studier visat att FAD förekommer i olika populationer och är associerade med olika faktorer, såsom demografiska variabler, mentala hälsovariabler och personlighetsdrag. Dessa resultat är dock inte tillräckliga för att officiellt erkänna FAD som ett beteendeberoende. En anledning är tvärsnittskaraktären hos de aktuella studierna, som ger få bevis om utvecklingen och underhållet av FAD. Därför behövs longitudinell forskning för att få ytterligare insikt i epidemiologin av FAD och för att förstå vilka faktorer som är förknippade med problematisk Facebookanvändning. Denna kunskap är nödvändig för att utarbeta interventionsprogram som syftar till att skydda mentala (se []).

Dessutom kom många studier som överväger FAD från länder som Norge, Malaysia och Turkiet (t.ex. [, , , , ]). Däremot, även om Facebook-användning har blivit en integrerad del av vardagen för en stor del av den tyska befolkningen, särskilt yngre människor [], endast liten uppmärksamhet har ägnats FAD i Tyskland.

Därför var huvudsyftet med denna studie att undersöka epidemiologin för FAD under loppet av ett år (två mätningstider) i ett tyskt prov. Med tanke på bristen på kunskap om utvecklingen av FAD hade denna undersökning i första hand en utforskande karaktär (se []). En andra fråga var att fastställa sambanden mellan FAD och olika mentala hälsovariabler, såväl som fysisk hälsa (se Hypotes 1 till Hypotes 5) och att undersöka om dessa samband förändras över tiden. Detta tillvägagångssätt bör bidra till en bättre förståelse av FAD. Med tanke på tidigare resultat som fann ett positivt samband mellan FAD och Facebook-användning å ena sidan och depression, ångest och stresssymptom å andra sidan [, , ], antog vi att vi hittade ett positivt samband mellan FAD och negativ mental hälsa (dvs depression, ångest och stresssymptom) (hypotes 1). Shakya och Christakis [] och Kross et al. [] beskrev ihållande Facebook-användning för att vara negativt associerad med positiva variabler som tillfredsställelse med livet och fysisk hälsa. Därför antog vi vidare att hitta ett negativt samband mellan FAD och positiva mentala hälsovariabler (dvs livstillfredsställelse, socialt stöd) (hypotes 2), såväl som fysisk hälsa (hypotes 3). Dessutom inkluderade vi personlighetsdraget narcissism som ofta har rapporterats vara positivt associerat med intensiv användning av sociala medier (t.ex.-]) i vår undersökning. Vanligtvis använder narcissistiska människor Facebook för självpresentation och social interaktion för att tillfredsställa sitt behov av uppmärksamhet och beundran [, ]. Om sådana individer misslyckas med att få önskad mängd uppmärksamhet upplever de ofta stresssymptom []. Därför förväntade vi oss att personlighetsdraget narcissism skulle vara positivt relaterat till FAD (hypotes 4). Dessutom antog vi att FAD kan mediera sambandet mellan narcissism och stresssymptom (hypotes 5) (se Fig 1).

Fig 1  

Mediationsmodell med narcissism som prediktor (X), FAD som mediator (M), och stresssymtom som utfall (Y) (Hypotes 5).

Material och metoder

Förfarande och deltagare

Den aktuella studien tillhör det pågående forskningsprogrammet BOOM (Bochum Optimism and Mental Health) som undersöker risker och skyddande faktorer för psykisk hälsa [-]. Sedan 2011 skickas en inbjudan via e-post med en länk till baslinjeundersökningen online till alla studenter som är inskrivna vid Ruhr-Universität Bochum, ett stort tyskt statligt universitet. I slutet av baslinjeundersökningen, som inkluderar frågeformulär om olika aspekter av psykisk hälsa och personlighet, tillfrågas deltagarna om de samtycker till att ingå i BOOM-deltagarpoolen och att bli kontaktade för vidare undersökningar. Deltagandet i BOOMs onlineundersökning är frivilligt och kan kompenseras med kurspoäng.

I december 2015 skickades ett samlat e-postmeddelande med en inbjudan till deltagande och länken till online-enkäten till ett slumpmässigt insamlat urval på 300 personer från BOOMs studentdeltagarpool (första mättidpunkt, T1). Det enda kravet för deltagande var ett aktuellt Facebook-medlemskap. I december 2016 fick de som hade besvarat den första undersökningen (N = 185) ytterligare en e-postinbjudan till den andra onlineundersökningen (andra mättiden, T2) som innehöll samma frågor som undersökningen på T1. Totalt 179 studenter (77.1% kvinnor) från olika fakulteter och terminer (1.-2.: 41.3%, 3.-4.: 23.5%, 5.-6.: 13.4%, 7. ≤: 21.8%) genomförde båda undersökningarna (ålder (år): M = 22.52, SD = 5.00, intervall: 17–58). Medan 46.3 % av deltagarna var singlar, levde 49.2 % av dem i ett stadigt förhållande och 4.5 % av dem var gifta. Etikkommittén vid Ruhr-Universität Bochum godkände genomförandet av denna studie. Vi följde alla nationella bestämmelser och lagar om forskning på mänskliga ämnen och fick det tillstånd som krävs för att genomföra denna studie. Deltagarna fick korrekta instruktioner och gav informerat samtycke online att delta. A priori genomförda effektanalyser (G*Power-programmet, version 3.1) visade att provstorleken var tillräcklig för giltiga resultat (effekt > .80, α = .05, effektstorlek f2 = 0.15) (jfr, []). Datauppsättningen som används i denna studie är tillgänglig i S1 Dataset.

åtgärder

Mental hälsa

Livetillfredsställelse. Den endimensionella Satisfaction with Life Scale (SWLS) [] mätte den globala livsnöjdheten med fem poster (t.ex. "På de flesta sätt är mitt liv nära mitt ideal.") betygsatt på en 7-gradig Likert-skala (1 = håller inte med, 7 = håller helt med). Högre poäng indikerar högre nivåer av livstillfredsställelse. Den totala poängen kan variera från sju till 35. SWLS har goda psykometriska egenskaper. Dess konvergenta och diskriminerande giltighet har visats tidigare [, ]. Den interna skalans tillförlitlighet har visat sig vara Cronbachs α = .92 []. Aktuell skalans tillförlitlighet var αT1 = 89/aT2 = .89.

Socialt stöd. För att mäta subjektivt upplevt eller förväntat socialt stöd, den korta endimensionella versionen av Questionnaire Social Support (F-SozU K-14) [] var använd. Den består av 14 poster (t.ex. "Jag upplever mycket förståelse och trygghet från andra.") betygsatt på en 5-gradig Likert-skala (1 = inte sant alls, 5 = mycket sant). Ju högre totalpoäng, desto högre nivå av upplevt eller förväntat socialt stöd. Den totala poängen kan variera från 14 till 70. Detta instrument har goda värden för konvergent och diskriminerande validitet, samt god omtest-tillförlitlighet. Den interna skalans tillförlitlighet har rapporterats vara α = .94 [, ]. Aktuell intern tillförlitlighet var αT1 = 91/aT2 = .93.

Depression, ångest, stress. The Depression Anxiety Stress Scales 21 (DASS-21) [], en kort version av DASS-42, mätte depression, ångest och stresssymtom under föregående vecka på tre 7-elements subskalor (dvs. skala depression, "Jag kunde inte uppleva någon positiv känsla alls." ; skalaångest, "Jag kände mig rädd utan någon bra anledning."; skalastress, "Jag tenderade att överreagera på situationer.") betygsatt på en 4-gradig Likert-skala (0 = gällde inte alls för mig, 3 = gällde mig väldigt mycket eller för det mesta). Högre poäng på de tre skalorna indikerar högre nivåer av depression, ångest och stresssymptom. Den totala poängen för varje skala kan variera från noll till 21. DASS-21 är ett väletablerat instrument i icke-kliniska och kliniska prover med liknande goda psykometriska egenskaper som den långa versionen med 42 artiklar []. Dess interna skalans tillförlitlighet har rapporterats variera mellan de tre skalorna (depression: α = 83; ångest: α = 78; stress: α = 87) []. Aktuell intern tillförlitlighet var αT1 = 86/aT2 = .88 för depressionsskalan, αT1 = 80/aT2 = .79 för ångestskalan och αT1 = 87/aT2 = .88 för spänningsskalan.

Facebook Addiction Disorder (FAD). FAD som höll sig till en tidsram från det senaste året bedömdes av den korta versionen av Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS) [] som inkluderar sex saker (t.ex. "Bli rastlös eller orolig om du har blivit förbjuden att använda Facebook?") enligt de sex centrala beroendefunktionerna (dvs. framträdande, tolerans, humörförändringar, återfall, tillbakadragande, konflikt) betygsatta på en 5-gradig Likert-skala (1 = mycket sällan, 5 = mycket ofta). Högre poäng återspeglar högre nivåer av FAD. Den totala poängen kan variera från sex till 30. Den 6-delade versionen av BFAS har visat sig ha liknande goda psykometriska egenskaper som den långa versionen med 18 artiklar. Den interna skaltillförlitligheten för den korta versionen har visat sig vara α = .83/.86 [, , ]. Aktuell skalans tillförlitlighet var αT1 = 73/aT2 = .82. Fram till nu har specifika cutoff-poäng för att kategorisera FAD sällan undersökts. Med tanke på forskning om andra missbruk, Andreassen et al. [] föreslog två möjliga kategoriseringsmetoder för problematiska BFAS-värden: ett mer liberalt tillvägagångssätt beträffande ett polytetiskt poängschema (cutoff-poäng: ≥ 3 på minst fyra av de sex objekten), eller ett mer konservativt tillvägagångssätt beträffande ett monotetiskt poängschema (cutoff-poäng: ≥ 3 på alla sex objekt).

Narcissism

För att bedöma personlighetsdraget narcissism, den korta Narcissistic Personality Inventory (NPI-13) [] bestående av 13 formatobjekt med tvångsval (0 = låg narcissism, t.ex. "Jag gillar inte när jag kommer på mig själv med att manipulera människor.", 1 = hög narcissism, t.ex. "Jag har lätt att manipulera människor." ) var använd. Ju högre totalpoäng, desto högre nivå av narcissism. Den totala poängen kan variera från noll till 13. NPI-13 har visat sig ha lika goda psykometriska egenskaper som fullängdsversionen med 40 artiklar och bevara dess konceptuella andedräkt [, ]. Det ger en totalpoäng såväl som tre subskalapoäng (dvs. ledarskap/auktoritet (LA), grandios exhibitionism (GE), berättigande/exploitativitet (EE), se []). Den aktuella studien fokuserade endast på den totala narcissismpoängen. Tidigare studier rapporterade en intern skalans tillförlitlighet på α = .67/.73 [, ]. Aktuell intern tillförlitlighet var αT1 = 53/aT2 = .60.

Fysisk hälsa

EuroQuol Visual Analogue Scale (EQ VAS) [, ]–en visuell analog skala som sträcker sig från 0 (sämsta tänkbara hälsotillstånd) till 100 (bästa tänkbara hälsotillstånd)–bedömde deltagarnas totala nuvarande fysiska hälsotillstånd. Högre poäng indikerar högre nivåer av fysisk hälsa. Giltigheten av EQ VAS har visats av tidigare forskning [].

Användning av media

Frekvensen av allmän internetanvändning och användning av SNS bedömdes på en 7-gradig Likert-skala (0 = aldrig, 6 = mer än en gång om dagen). Högre poäng ger högre användningsfrekvens. Dessutom tillfrågades deltagarna om de också är medlemmar i andra SNS än Facebook (dvs. Twitter, Instagram, Tumblr eller någon annan SNS: 0 = nej, 1 = ja) och hur många SNS de använder totalt [].

Statistiska analyser

Statistiska analyser genomfördes med Statistiska paketet för samhällsvetenskap (SPSS) 24 och makroprocessen version 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html). Efter beskrivande analyser av de undersökta variablerna, bedömdes deras möjliga förändringar mellan T1 och T2 genom upprepade mätningar av variansanalys (inom försökspersoner ANOVA). Samband mellan de undersökta variablerna bedömdes genom att beräkna nollordningens bivariata korrelationer och multipla linjära regressionsanalyser. Därefter presenteras medlingsmodellen i Fig 1 analyserades. Det grundläggande förhållandet mellan narcissism (prediktor, X) och stresssymptom (utfall, Y) betecknades med c (den totala effekten). Narcissismens väg till FAD (medlare, M) betecknades med a, och FAD:s väg till stress betecknades med b. Den indirekta effekten representerades av den kombinerade effekten av vägen a och väg b, och väg c ' betecknade den direkta effekten av narcissism på stresssymptom efter införandet av FAD i modellen. Mediationseffekten utvärderades genom bootstrapping-proceduren (10.000 95 prover) som ger accelererade konfidensintervall (CI XNUMX%). Med tanke på bristerna i effektstorleken kappa-kvadrat (k2) används ofta i medlingsanalyser, PM (förhållandet mellan den indirekta effekten och den totala effekten) användes som förmedlingseffektmått [].

Resultat

Beskrivande analyser och jämförelse mellan T1 och T2

Alla undersökta variabler var nära normalfördelade (indikerat med Kolmogorov-Smirnov-test, analyser av skevhet, kurtos och histogram). Tabeller Tables11 och and22 presentera sina beskrivande värderingar. Dessutom, Tabell 1 visar resultaten av ANOVA inom ämnet som jämför T1- och T2-värden. Medan värden för fysisk hälsa minskade avsevärt (partiell eta2 = .04), värdena för depressionssymtom (partiell eta2 = 06) och medelantalet använda SNS (partial eta2 = .02) ökade markant. De beskrivna effekterna var små.

Tabell 1  

Beskrivande statistik och medelvärden jämförelse mellan T1- och T2-värden för personlighet, fysisk och psykisk hälsa och medieanvändningsvariabler (inom ämnen ANOVA).
Tabell 2  

Beskrivande statistik (frekvenser) av medieanvändning (T1 och T2).

På grund av den polytetiska poängen nådde åtta (4.5 %) deltagare den kritiska cutoff-poängen vid T1 och 15 (8.4 %) deltagare nådde den vid T2. Enligt den monotetiska poängsättningen inträffade den kritiska cutoff-poängen för en (0.6 %) deltagare vid T1 och för tre (1.7 %) deltagare vid T2. Med tanke på det specifika beroendeinnehållet i de sex FAD-objekten analyserades deras beskrivande värden separat (se Tabell 3). Svarsintervallet för alla objekt vid T1 var 1 till 4, intervallet för alla objekt vid T2 var 1 till 5. Medelvärdena skiljde sig inte signifikant åt. Det är dock iögonfallande att medan vid T1 ett värde ≥ 3 för punkt 5 (uttag) nåddes av 2.2 % av deltagarna (värde 3: tre personer; värde 4: en person), vid T2 nådde 7.3 % av deltagarna en värde ≥ 3 för denna artikel (värde 3: nio personer; värde 4: tre personer; värde 5: en person).

Tabell 3  

Beskrivande statistik och medelvärdejämförelse mellan T1 och T2 för BFAS-posterna (inom ämnen ANOVA).

Associationer av FAD med mediaanvändning, personlighet, mentala och fysiska hälsovariabler

Vid T1 korrelerade FAD signifikant positivt med SNS-användning (r = 42, p < 001). Korrelationerna med de övriga undersökta variablerna blev inte signifikanta. Däremot, vid T2, var FAD signifikant positivt relaterat till SNS-användning (r = .37, p < .001), narcissism (r = .26, p < .001), depression (r = .22, p < .01) ), ångest (r = .32, p < .001) och stresssymptom (r = .20, p < .01). När man jämförde dessa korrelationer mellan T1 och T2, visade korrelationen mellan FAD och ångestsymtom (vid T1: r = 02, ns) den högsta signifikanta förändringen (effektstorlek: Cohens q = 32, medium effekt; se []). Vid T2 fanns också en signifikant positiv korrelation mellan narcissism och stresssymtom (r = .16, p < .05). En korstidsberäkning som inkluderade FAD vid T2 och alla andra undersökta variabler vid T1 visade att FAD var signifikant positivt korrelerad med SNSs användning (r = 33, p < 001) och med narcissism (r = 19, p < . 05). FAD vid T1 var signifikant positivt relaterat till SNSs användning vid T2 (r = 33, p < 001).

Baserat på de signifikanta positiva sambanden mellan depression och ångestsymtom, och FAD vid T2, och tidigare studier som beskrev depression och ångestsymtom som möjliga prediktorer för FAD [, , ] beräknades en multipel linjär regressionsanalys. Efter tidigare forskning (t.ex. []), inkluderade regressionsmodellen depression och ångestsymtom som oberoende variabler och FAD som den beroende variabeln, kontrollerande för variablerna kön och ålder. Det fanns ingen överträdelse av multikollinearitetsantagandet: alla toleransvärden var > 25 och alla variansinflationsfaktorvärden var < 5 (se []). Modellen förklarade 10.7 % av variansen, F(4,174 5.230) = 01, p < 310. Endast ångestsymtom visade ett signifikant resultat (standardiserad beta = .01, p < .95; 142 % KI [.587;.XNUMX]).

I nästa steg undersöktes sambandet mellan narcissism och FAD vid T2 mer i detalj. Narcissism korrelerade signifikant positivt med de flesta av FAD-posterna (Artikel 1, framträdande: r = 23, p < 01; Punkt 2, tolerans: r = 18, p < 05; Punkt 4, återfall: r = 20 , p < .01; Punkt 5, uttag: r = .27, p < .001; Punkt 6, konflikt: r = .16, p < .05). Endast sambandet med punkt 3 (humörmodifiering) blev inte signifikant (r = .11, ns).

En regressionsmodell som inkluderade narcissism som den oberoende variabeln och FAD som den beroende variabeln, kontrollerande för variablerna kön och ålder, förklarade 7.1 % av variansen, F(3,175 4.450) = 01, p < 259. Medan kön och ålder inte visade några signifikanta resultat, blev resultatet för narcissism signifikant (standardiserad beta = 001, p < 95; 187 % KI [.655; .XNUMX]).

Medlingsanalys

Som framgår av Fig 2, visar bootstrapped medlingsanalysen att FAD fullt ut förmedlar förhållandet mellan narcissism och stresssymptom. Medan väg c (total effekt) är signifikant (p < 001), väg c ' (direkt effekt) vilket innebär att FAD inkluderas i modellen blir inte signifikant (p = .125). Den indirekta effekten (ab) blir betydande, b = 086, SE = 046, 95% KI [.018;.204]; PM: b = 275, SE = 6.614, 95% KI [024;2.509].

Fig 2  

Medlingsmodell inklusive resultat.

Diskussion

Den föreliggande studien tillhör de första longitudinella verken för att undersöka FAD och dess samband med personlighet, mental hälsa och fysisk hälsa i Tyskland. Med tanke på att endast lite är känt om utvecklingen och underhållet av FAD, inkluderade detta arbete två tidpunkter för mätning av alla undersökta variabler för att bedöma förloppet av FAD och dess associationer. Vi hittade betydande resultat som bidrar till bättre förståelse av FAD.

Medelvärden för FAD (T1 och T2) för vårt tyska studenturval var anmärkningsvärt lägre än värdet som rapporterades av Andreassen et al. [] (M = 13.00, SD = 5.20) i ett elevurval i Norge, där Facebook procentuellt sett har nästan dubbelt så många användare som i Tyskland (www.internetworldstats.com/stats4.htm).

Även om vi inte hittade någon signifikant förändring i den genomsnittliga FAD-nivån efter ett år, ökade antalet deltagare som nådde en kritisk FAD-poäng anmärkningsvärt (polytetisk poängsättning: 4.5 % till 8.4 %; monotetisk poängsättning: 0.6 % till 1.7 %). Det är särskilt viktigt att notera att anmärkningsvärt fler deltagare hade högre värden på uttagsobjektet vid T2 än vid T1. Detta understryker den ökade innebörden av psykologiskt tillbakadragande vid problematisk Facebookanvändning: Fler och fler användare blir nervösa utan möjlighet att använda Facebook (se även []). Detta stämmer överens med tidigare forskning som beskrev psykologiskt tillbakadragande efter att kontakten med Internet upphört som ett av huvudsymptomen på problematisk internetanvändning []. Ökat uttag kan vara positivt relaterat till den så kallade "Fear of Missing out (FoMo)": rädslan att missa viktig social information och att förlora popularitet, ofta beskrivet av Facebook-användare som inte kan använda SNS så ofta som önskat. FoMo har visat sig positivt förmedla förhållandet mellan motivets behov av att tillhöra och motivets behov av popularitet med Facebookanvändning. Dessutom var det positivt associerat med upplevda stresssymtom relaterade till Facebook-användning [, ].

Medan våra hypoteser delvis bekräftades vid T2, vid T1, var FAD inte signifikant relaterat till de undersökta variablerna. Detta kan delvis bero på att betydligt fler deltagare nådde den kritiska cutoff-poängen vid T2 än vid T1. På T1 hade FAD således en svagare koppling till deltagarnas liv och psykiska hälsa än vid T2. Dessutom, innan de slutliga slutsatserna dras, understryker dessa skillnader nödvändigheten av longitudinella observationer av FADs förlopp och dess associationer som verkar förändras över tiden.

Våra resultat indikerar att personer som intensivt använder SNS kan löpa risk att utveckla FAD. Allmän Internetanvändning var dock inte signifikant förknippad med FAD, vilket understryker behovet av att skilja mellan typerna av onlineaktiviteter när man undersöker medieanvändning. Enligt tidigare forskning, vid T2 FAD, var positivt associerat med de tre negativa mentala hälsovariablerna (bekräftar hypotes 1). Jämförelsen mellan korrelationerna vid T1 och vid T2 visade att särskilt det positiva sambandet mellan FAD och ångestsymtom ökade över tiden. Rollen av ångestsymtom i termer av FAD, som också beskrivits av tidigare studier (t.ex. []), underströks av resultaten av regressionsanalysen. Intressant nog, av alla FAD-poster visade abstinensobjektet den högsta signifikanta positiva korrelationen med ångestsymtom (r = 34, p < 001). Det kan alltså antas att personer med ökade ångestsymtom, som ofta använder Facebook för att finna lindring och för att fly (se []), har en ökad sannolikhet att utveckla FAD. På grund av sina ångestsymtom är de ofta nervösa och oroliga för konsekvenserna av sitt beteende. Därför är abstinensen ett av deras främsta symtom, speciellt för att de är rädda att gå miste om saker när de inte använder Facebook. Men vi mätte inte FoMo eller någon annan specifik Facebook-relaterad form av ångest. Så denna möjliga tolkning av våra resultat förblir öppen för diskussion.

Medan FAD var positivt relaterat till de negativa mentala hälsovariablerna vid T2, var ingen av de positiva mentala hälsovariablerna signifikant associerad med FAD (motsäger hypotes 2). Sådana olika resultat talar för dubbelfaktormodellen för mental hälsa som betonar att positiv och negativ mental hälsa är relaterade till varandra men separata unipolära dimensioner av allmän mental hälsa [, ]. Dessutom, även om vi fann en signifikant minskning av fysisk hälsa efter ett år, verkar FAD inte vara direkt relaterat till fysisk hälsa (motsäger hypotes 3).

Våra resultat kan delvis bero på det faktum att även om den kritiska cutoff-poängen vid T2 nåddes av ett signifikant högre antal deltagare än vid T1, så hade de flesta av våra deltagare medelvärden för FAD under den kritiska cutoff. Därför lider de flesta av dem inte direkt av konsekvenserna av FAD å ena sidan och upplever å andra sidan fördelarna med Facebook-användning. Till exempel rapporterade vissa studier ett positivt samband mellan socialt stöd och Facebook-användning, särskilt antalet Facebook-vänner [, ]. Men som de få utförda longitudinella studierna visar kan ihållande Facebook-användning negativt påverka livstillfredsställelse och fysisk hälsa (t.ex. []).

I enlighet med våra förväntningar fann vi ett positivt samband mellan narcissism och FAD (bekräftar hypotes 4). Dessutom medierade FAD helt sambandet mellan narcissism och stresssymptom (bekräftar hypotes 5). Därför kan FAD vara en potentiell riskfaktor för personer med förhöjda värden av narcissism. Facebook-användning har en speciell betydelse för narcissistiska människor. På Facebook kan de snabbt inleda många ytliga relationer med nya Facebook-vänner och få en stor publik för sin välplanerade självpresentation. Ju fler Facebook-vänner de har, desto större är möjligheten att de uppnår den popularitet och beundran de söker efter; medan de i offlinevärlden kanske inte är lika populära eftersom deras interaktionspartners snabbt kan uppfatta deras låga behaglighet och överdrivna känsla av självvikt [, , ]. Narcissistiska människor använder den positiva feedbacken från interaktionspartners för att reglera sin självkänsla och för självförstärkning []. Därför kan det antas att narcissistiska användare lägger mer tid på att tänka på Facebook än andra – planera sin online-självpresentation och interaktion och reflektera mottagen feedback. Således, även om Facebook-användning är mycket attraktiv för narcissister, kan det göra dem särskilt sårbara för FAD. På motsvarande sätt, vid T2, korrelerade narcissism signifikant positivt med de flesta av FAD-posterna. De högsta positiva associationerna hittades för föremålen tillbakadragande, framträdande och återfall.

Dessutom indikerar våra resultat att FAD förmedlar förhållandet mellan narcissism och stresssymptom. En möjlig tolkning är att narcissister planerar sin självpresentation för att imponera på sin publik. Ju större publik desto svårare är det att imponera på alla interaktionspartners, och sannolikheten att få negativ feedback ökar. Detta ökar narcissistiska användares självpresentationsinsatser och den tid de lägger på att tänka på och använda Facebook, vilket i sin tur ökar deras sårbarhet för FAD. När deras FAD-nivå ökar, upplever de fler symtom som abstinens och återfall, vilket förstärker deras stresssymtom. Denna tolkning är öppen för diskussion och bör övervägas med försiktighet, särskilt i ljuset av den låga interna konsistensen hos den använda narcissismskalan och det korta måttet på FAD med endast sex poster.

Begränsningar och vidare forskning

Vår studie har säkert vissa begränsningar som minskar generaliserbarheten av våra resultat och de slutsatser som kan dras av dem. Vi arbetade med ett studentexempel som till största delen inkluderade kvinnliga Facebook-användare. För att åtminstone delvis ta itu med denna begränsning jämförde vi de presenterade resultaten av nollordningens bivariata korrelationer mellan FAD och de andra undersökta variablerna vid T1 och vid T2 med resultaten av lämpliga partiella korrelationer som kontrollerar för kön. Inga signifikanta skillnader mellan de två typerna av korrelationer hittades (alla jämförelser: q < .10, []). Ändå begränsar sammansättningen av vårt urval generaliserbarheten av de nuvarande resultaten. Därför bör framtida studier undersöka deras replikerbarhet med hjälp av ett större och mer representativt urval med lika könsförhållande.

Nuvarande data samlades in med hjälp av självrapporteringsåtgärder online som, trots garantin om anonymitet, är benägna att vara sociala önskvärda. Därför rekommenderar vi framtida studier med liknande design att inkludera ett instrument som mäter tendensen till social önskvärdhet, till exempel Balanced Inventory of Desirable Responding (BIDR) [], för att kontrollera effekten av social önskvärdhet post hoc i beräkningarna.

Som redan nämnts, för att mäta FAD, använde vi kortversionen av Bergen Facebook Addiction Scale, ett självrapporteringsmått med endast sex objekt. Denna skala har rapporterats ha lika bra psykometriska egenskaper som den långa versionen [, , ]. I föreliggande studie visade den tillfredsställande till goda tillförlitlighetsvärden. Icke desto mindre, för att möta den mångfacetterade karaktären hos FAD och för att förbättra mätningens validitet, rekommenderar vi att ytterligare undersökningar fokuserar på utvecklingen av mer komplexa instrument för att mäta FAD. Med tanke på att särskilt beroende människor tenderar att underskatta nivån på sitt beroendeframkallande beteende, bör objektiva mått och observationer inkluderas för att bedöma FAD. Dessutom, med hänsyn till att fysiologiska funktioner som blodtryck och hjärtfrekvens har visats vara associerade med problematisk internetanvändning [], bör fokus också läggas på potentiella fysiologiska markörer för FAD.

Intressant nog var humörändringen i FAD inte signifikant relaterad till narcissism, även om narcissistiska individer får ökad uppmärksamhet och positiv feedback på Facebook vilket kan öka deras positiva humör [], och dessutom kan de förbättra deras Facebook-användningsfrekvens och risk för att utveckla FAD. En anledning till detta kan vara att narcissistiska människor upplever en kortvarig humörförändring av Facebook-användning som inte är mätbar med den enda FAD-posten. För att undersöka sambandet mellan humörmodifiering, narcissism och FAD mer specifikt, ytterligare åtgärder som Positive and Negative Affect Schedule (PANAS) []– används ofta i studier som visar signifikanta samband mellan problematisk internetanvändning och humör (t.ex. [, ])–bör inkluderas för att bedöma humör före och efter Facebook-användning.

Denna studie är det första steget i undersökningen av FAD i Tyskland. Med tanke på resultaten av studier som visar att olika aktiviteter på Facebook kan påverka mental hälsa på olika sätt [, ], bör framtida arbete fokusera på varaktigheten och frekvensen av Facebook-användning och individuella Facebook-aktiviteter. Detta skulle ytterligare bidra till förståelsen av utvecklingen och underhållet av FAD. Dessutom, med tanke på att Facebook är den mest populära, men ofta inte den enda, använda SNS (se Tabell 2) bör frekvensen av användningen av andra SNS inkluderas i framtida undersökningar.

Sammanfattningsvis ger föreliggande resultat den första översikten av FAD i Tyskland, vilket understryker det enorma behovet av ytterligare undersökningar inom detta forskningsfält. Vår ettårsuppföljning visar att betydligt fler människor når den kritiska cutoff-poängen jämfört med föregående år, och att negativa mentala hälsovärden, särskilt ångestsymtom, är positivt associerade med FAD. Men för att dra generaliserbara slutsatser bör de nuvarande resultaten replikeras i ett större, ålders- och könsrepresentativt urval med hjälp av ytterligare mått utöver självrapporteringsskalor.

 

Stödjande information

S1 Dataset

Dataset används för analyser i den nuvarande studien.

(SAV)

Erkännanden

Författarna tackar Holger Schillack och Helen Copeland-Vollrath för bevisläsning av artikeln.

Finansieringsdeklaration

Denna studie stöddes av Alexander von Humboldt Professorship tilldelad Jürgen Margraf av Alexander von Humboldt-Foundation. Dessutom erkänner vi stöd från Open Access Publication Funds vid Ruhr-Universität Bochum. Finansiärerna hade ingen roll i studiedesign, datainsamling och analys, beslut att publicera eller förberedelse av manuskriptet.

Data Tillgänglighet

All relevant information finns i papperet och dess stödjande informationsfiler.

Referensprojekt

1. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5:e upplagan). Washington, DC: American Psychiatric Association; 2013.
2. Király O, Griffiths MD, Demetrovics Z. Internet Gaming Disorder and the DSM-5: Conceptualization, debates and controverses. Curr Addict Rep. 2015;2(3): 254–62.
3. O'Brien CP. Kommentar till Tao et al. (2010): Internetberoende och DSM-V. Missbruk. 2010;105(3): 565.
4. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Användningar och missbruk av Facebook: En recension av Facebook-beroende. J beteendemissbrukare. 2014;3(3): 133–48. doi: 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC gratis artikel] [PubMed]
5. Reed P, Romano M, Re F, Roaro A, Osborne LA, Viganò C, et al. Differentiella fysiologiska förändringar efter internetexponering hos högre och lägre problematiska internetanvändare. PLO EN. 2017;12(5): e0178480 doi: 10.1371 / journal.pone.0178480 [PMC gratis artikel] [PubMed]
6. Osborne LA, Romano M, Re F, Roaro A, Truzoli R, Reed P. Bevis för en störning av internetberoende: internetexponering förstärker färgpreferensen hos tillbakadragna problemanvändare. J Clin Psykiatri. 2016;77(2): 269–74. doi: 10.4088 / JCP.15m10073 [PubMed]
7. Khang H, Kim JK, Kim Y. Självegenskaper och motivation som föregångare till digitalt medieflöde och beroende: Internet, mobiltelefoner och videospel. Beräkna mänskligt beteende. 2013;29(6): 2416–24.
8. Gunuc S. Relationer och associationer mellan videospel och internetberoende: är tolerans ett symptom som ses under alla tillstånd. Beräkna mänskligt beteende. 2015;49: 517–25.
9. Romano M, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Differentiell psykologisk påverkan av internetexponering på internetmissbrukare. PLoS ETT. 2013;8(2): e55162 doi: 10.1371 / journal.pone.0055162 [PMC gratis artikel] [PubMed]
10. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Social Networking Addiction: En översikt av preliminära resultat I: Rosenberg KP, Feder LC, redaktörer. Beteendeberoende. San Diego: Academic Press; 2014. sid. 119–41
11. Koc M, Gulyagci S. Facebookberoende bland turkiska högskolestudenter: Rollen av psykologisk hälsa, demografiska och användningsegenskaper. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013;16(4): 279–84. doi: 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed]
12. Hong FY, Chiu SL. Faktorer som påverkar Facebook-användning och Facebook-beroendetendens hos universitetsstudenter: Rollen av online psykologisk integritet och Facebook-användningsmotivation. Stresshälsa. 2014: 1–11. [PubMed]
13. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram och WhatsApp, Highlights, Umsätze, uvm. (Ställ november 2017) 2017 [uppdaterad 02 november 2017]. https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
14. Michikyan M, Subrahmanyam K, Dennis J. Kan du berätta vem jag är? Neuroticism, extraversion och online självpresentation bland unga vuxna. Beräkna mänskligt beteende. 2014;33: 179–83.
15. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Utveckling av en Facebook-beroendeskala. Psychol Rep. 2012;110(2): 501–17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed]
16. Fenichel M. Facebook beroendestörning (FAD) [citerad 2009]. http://www.fenichel.com/facebook/.
17. Wilson K, Fornasier S, White KM. Psykologiska prediktorer för unga vuxnas användning av sociala nätverkssajter Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13(2): 173–7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094 [PubMed]
18. Błachnio A, Przepiórka A, Pantic I. Internetanvändning, Facebook-intrång och depression: resultat av en tvärsnittsstudie. Eur Psykiatri. 2015;30(6): 681–4. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2015.04.002 [PubMed]
19. Balakrishnan V, Shamim A. Malaysiska Facebookare: Motiv och beroendeframkallande beteenden nystas upp. Beräkna mänskligt beteende. 2013;29(4): 1342–9.
20. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Relationerna mellan beteendeberoende och femfaktormodellen av personlighet. J beteendemissbrukare. 2013;2(2): 90–9. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed]
21. Błachnio A, Przepiorka A, Benvenuti M, Cannata D, Ciobanu AM, Senol-Durak E, et al. Ett internationellt perspektiv på Facebook-intrång. Psychiatry Res. 2016;242: 385–7. doi: 10.1016 / j.psychres.2016.06.015 [PubMed]
22. Kraemer HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Att komma överens med riskvillkoren. Arch Gen Psychiatry. 1997;54(4): 337–43. [PubMed]
23. Zaremohzzabieh Z, Samah BA, Omar SZ, Bolong J, Kamarudin NA. Beroendeframkallande Facebook-användning bland universitetsstudenter. Asian Soc Sci. 2014;10: 107–16.
24. Uysal R, Satici SA, Akin A. Förmedlande effekt av Facebook® beroende av förhållandet mellan subjektiv vitalitet och subjektiv lycka. Psych Rep. 2013;113(3): 948–53. [PubMed]
25. Tyska federala statistikkontoret. Wirtschaftsrechnungen. Privat Haushalte in der Informationsgesellschaft (IKT). 2016. https://www.destatis.de/DE/Publikationen/Thematisch/EinkommenKonsumLebensbedingungen/PrivateHaushalte/PrivateHaushalteIKT2150400167004.pdf.
26. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Facebookanvändning, avundsjuka och depression bland studenter: Är facebookande deprimerande? Beräkna mänskligt beteende. 2015;43: 139–46.
27. Steers M-LN, Wickham RE, Acitelli LK. Att se alla andras höjdpunkter: Hur Facebook-användning är kopplad till depressiva symtom. J Soc Clin Psychol. 2014;33(8): 701–31.
28. Shakya HB, Christakis NA. Förening av Facebook-användning med äventyrat välbefinnande: en longitudinell studie. Am J Epidemiol. 2017;185(3): 203–11. doi: 10.1093 / Aje / kww189 [PubMed]
29. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, et al. Facebookanvändning förutsäger minskningar i subjektivt välbefinnande hos unga vuxna. PLO EN. 2013;8(8): e69841 doi: 10.1371 / journal.pone.0069841 [PMC gratis artikel] [PubMed]
30. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Sensationssuchende Narzissten, Extraversion och Selbstdarstellung in socialen Netzwerken im Web 2.0. J Bus Media Psychol. 2012;3: 43–56.
31. Wang JL, Jackson LA, Zhang DJ, Su ZQ. Relationerna mellan de fem stora personlighetsfaktorerna, självkänsla, narcissism och sensationssökande till kinesiska universitetsstudenters användning av sociala nätverkssajter (SNS). Beräkna mänskligt beteende. 2012;28(6): 2313–9.
32. Mehdizadeh S. Självpresentation 2.0: narcissism och självkänsla på Facebook. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13(4): 357–64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257 [PubMed]
33. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Tvärkulturell narcissism på Facebook: Förhållandet mellan självpresentation, social interaktion och den öppna och hemliga narcissismen på en social nätverkssida i Tyskland och Ryssland. Beräkna mänskligt beteende. 2016;55: 251–7. doi: 10.1016 / j.chb.2015.09.018
34. Brailovskaia J, Margraf J. Jämföra Facebook-användare och Facebook-icke-användare: Relation between Personality Traits and Mental Health Variables–An Exploratory Study. PLO EN. 2016;11(12): e0166999 doi: 10.1371 / journal.pone.0166999 [PMC gratis artikel] [PubMed]
35. Twenge JM, Campbell WK. Narcissismepidemin: Att leva i rättighetsåldern. New York: Fri press; 2009.
36. Bieda A, Hirschfeld G, Schönfeld P, Brailovskaia J, Zhang XC, Margraf J. Universal Happiness? Cross-Cultural Measurement Invariance of Scales Att bedöma positiv mental hälsa. Psykol bedöma. 2016;29(4): 408–21. doi: 10.1037 / pas0000353 [PubMed]
37. Schönfeld P, Brailovskaia J, Bieda A, Zhang XC, Margraf J. Effekterna av daglig stress på positiv och negativ mental hälsa: Mediation genom self-efficacy. Int J Clin Health Psychol. 2016;16(1): 1–10. doi: 10.1016 / j.ijchp.2015.08.005
38. Brailovskaia J, Schönfeld P, Kochetkov Y, Margraf J. What Does Migration Mean to Us? USA och Ryssland: Förhållandet mellan migration, motståndskraft, socialt stöd, lycka, livstillfredsställelse, depression, ångest och stress. Curr Psychol. 2017: 1–11.
39. Brailovskaia J, Schönfeld P, Zhang XC, Bieda A, Kochetkov Y, Margraf J. En tvärkulturell studie i Tyskland, Ryssland och Kina: Är motståndskraftiga och socialt stödda studenter skyddade mot depression, ångest och stress? Psych Rep. 2017. doi: 10.1177/0033294117727745 [PubMed]
40. Mayr S, Erdfelder E, Buchner A, Faul F. En kort handledning av GPower. Tutor Quant Methods Psychol. 2007;3(2): 51–9.
41. Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Tillfredsställelsen med livsskala. J Pers Bedöm. 1985;49(1): 71–5. doi: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 [PubMed]
42. Pavot W, Diener E. Tillfredsställelsen med livsskala och den framväxande konstruktionen av livstillfredsställelse. J Posit Psychol. 2008;3(2): 137–52.
43. Glaesmer H, Grande G, Braehler E, Roth M. Den tyska versionen av tillfredsställelse med livsskalan (SWLS): Psykometriska egenskaper, validitet och befolkningsbaserade normer. Eur J Psychol Assess. 2011;27: 127–32.
44. Fydrich T, Sommer G, Tydecks S, Brähler E. Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14). Z Med Psychol. 2009;18(1): 43–8.
45. Lovibond PF, Lovibond SH. Strukturen av negativa känslotillstånd: jämförelse av depressionsångeststressskalorna (DASS) med Becks depressions- och ångestinventering. Behav Res Ther. 1995;33(3): 335–43. [PubMed]
46. ​​Antony MM, Bieling PJ, Cox BJ, Enns MW, Swinson RP. Psykometriska egenskaper hos versionerna med 42 och 21 artiklar av depressionsångeststressskalorna i kliniska grupper och ett samhällsprov. Psykol bedöma. 1998;10(2): 176–81.
47. Norton PJ. Depression Anxiety and Stress Scales (DASS-21): psykometrisk analys över fyra rasgrupper. Ångest Stresshantering. 2007;20(3): 253–65. doi: 10.1080/10615800701309279 [PubMed]
48. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Portugisisk validering av Bergen Facebook Addiction Scale: en empirisk studie. Int J Ment Health Addict. 2016;14(6): 1062–73.
49. Gentile B, Miller JD, Hoffman BJ, Reidy DE, Zeichner A, Campbell WK. Ett test av två korta mått på grandios narcissism: den narcissistiska personlighetsinventeringen-13 och den narcissistiska personlighetsinventeringen-16. Psykol bedöma. 2013;25(4): 1120–36. doi: 10.1037 / a0033192 [PubMed]
50. Raskin R, Terry H. En principiell komponentanalys av Narcissistic Personality Inventory och ytterligare bevis på dess konstruktionsvaliditet. J Pers Soc Psychol. 1988;54(5): 890–902. [PubMed]
51. Brailovskaia J, Bierhoff HW, Margraf J. Hur identifierar man narcissism med 13 föremål? Validering av den tyska narcissistiska personlighetsinventeringen-13 (G-NPI-13). Bedöma. 2017. doi: 10.1177/1073191117740625 [PubMed]
52. Ackerman RA, Witt EA, Donnellan MB, Trzesniewski KH, Robins RW, Kashy DA. Vad mäter den narcissistiska personlighetsinventeringen egentligen? Bedöma. 2011;18: 67–87. [PubMed]
53. Janssen M, Pickard AS, Golicki D, Gudex C, Niewada M, Scalone L, et al. Mätegenskaper hos EQ-5D-5L jämfört med EQ-5D-3L över åtta patientgrupper: en studie i flera länder. Qual Life Res. 2013;22(7): 1717–27. doi: 10.1007/s11136-012-0322-4 [PMC gratis artikel] [PubMed]
54. Euroqol-gruppen. EQ-5D-3L Användarhandbok. Version 5.1 2013. http://www.euroqol.org/about-eq-5d/publications/user-guide.html.
55. Greiner W, Weijnen T, Nieuwenhuizen M, Oppe S, Badia X, Busschbach J, et al. En gemensam europeisk valuta för EQ-5D hälsostater. Eur J Health Econom: HEPAC. 2003;4(3): 222–31. [PubMed]
56. Wen Z, Fan X. Monotonicitet av effektstorlekar: Ifrågasätter kappa-kvadrat som medlingseffektstorleksmått. Psykolmetoder. 2015;20(2): 193–203. doi: 10.1037 / met0000029 [PubMed]
57. Cohen J. Statistisk maktanalys för beteendevetenskaperna. 2:a uppl. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.
58. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Analys av taiwanesiska universitetsstudenters psykologiska egenskaper, Facebook-användning och Facebook-beroendemodell. Telemat Informera. 2014;31(4): 597–606.
59. Urban D, Mayerl J. Regressionsanalyse: Theorie, Technik und Anwendung (2. Aufl.). Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften; 2006.
60. Romano M, Roaro A, Re F, Osborne LA, Truzoli R, Reed P. Problematiska internetanvändares hudledningsförmåga och ångest ökar efter exponering för internet. Missbrukare beteende. 2017;75: 70–4. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.07.003 [PubMed]
61. Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motiverande, känslomässiga och beteendemässiga korrelationer av rädsla för att missa. Beräkna mänskligt beteende. 2013;29(4): 1841–8.
62. Beyens I, Frison E, Eggermont S. "Jag vill inte missa något": Ungdomars rädsla för att gå miste om och dess relation till ungdomars sociala behov, Facebookanvändning och Facebookrelaterad stress. Beräkna mänskligt beteende. 2016;64: 1–8.
63. Suldo SM, Shaffer EJ. Ser bortom psykopatologi: Dual-factor-modellen för mental hälsa hos ungdomar. School Psych Rev. 2008;37(1): 52–68.
64. Keyes CL. Psykisk ohälsa och/eller psykisk hälsa? Undersöker axiom för den kompletta hälsomodellen. J Konsultera Clin Psychol. 2005;73(3): 539–48. doi: 10.1037 / 0022-006X.73.3.539 [PubMed]
65. Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Jag och mina 400 vänner: anatomin hos universitetsstudenters Facebook-nätverk, deras kommunikationsmönster och välbefinnande. Dev Psychol. 2012;48(2): 369–80. doi: 10.1037 / a0026338 [PubMed]
66. Buffardi LE, Campbell WK. Webbplatser för narcissism och sociala nätverk. Pers Soc Psychol Bull. 2008;34(10): 1303–14. doi: 10.1177/0146167208320061 [PubMed]
67. Twenge JM, Foster JD. Kartläggning av narcissismepidemins omfattning: Ökning av narcissism 2002–2007 inom etniska grupper. J Res Pers. 2008;42(6): 1619–22. doi: 10.1016 / j.jrp.2008.06.014
68. Musch J, Brockhaus R, Bröder A. En inventering för bedömning av två faktorer av social önskvärdhet. Diagnostik. 2002;48: 121–9.
69. Campbell WK, Rudich EA, Sedikides C. Narcissism, självkänsla och positiviteten i självuppfattningar: Två porträtt av självkärlek. Pers Soc Psychol Bull. 2002;28(3): 358–68.
70. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Utveckling och validering av korta mått på positiv och negativ påverkan: PANAS-skalorna. J Pers Soc Psychol. 1988;54(6): 1063–70. [PubMed]
71. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, et al. Passiv Facebook-användning undergräver affektivt välbefinnande: Experimentella och longitudinella bevis. J Exp Psychol Gen. 2015;144(2): 480–8. doi: 10.1037 / xge0000057 [PubMed]
72. Tromholt M. Facebook-experimentet: Att sluta med Facebook leder till högre nivåer av välbefinnande. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2016;19(11): 661–6. doi: 10.1089 / cyber.2016.0259 [PubMed]