Gaming Disorder är en störning på grund av beroendeframkallande beteende: Bevis från beteende och neurovetenskapliga studier Adressering av Cue Reaktivitet och Behov, Verkställande Funktioner och Beslutsfattande (2019)

Abstrakt

Syftet med granskning

Denna narrativa recension syftar till att sammanfatta de vetenskapliga bevisen som tyder på att de psykologiska och neurobiologiska kärnmekanismerna bakom missbruksstörningar och spelstörningar också är involverade i spelstörningar.

Nyligen konstaterade

Teoretiska modeller som syftar till att förklara utvecklingen och upprätthållandet av spelstörning fokuserar på cue-reaktivitet och craving samt på minskade hämmande kontrollprocesser och dysfunktionellt beslutsfattande som kärnprocesser bakom symtom på spelstörning. De empiriska bevisen, inklusive studier och metaanalyser med patienter med spelstörning och både icke-spelare och fritidsspelare som kontrollsubjekt, understryker relevansen av dessa teoretiskt argumenterade kärnprocesser i spelstörningar.

Sammanfattning

Vetenskapliga bevis tyder på att kärnmekanismerna bakom missbruksstörningar och spelstörningar också är involverade i spelstörningar. Inkludering av spelstörning i ICD-11 som en störning på grund av beroendeframkallande beteenden, tillsammans med spelstörning, är motiverat.

Nyckelord Spelstörning Beteendemässiga beroendeframkallanden Cue-reaktivitet Craving Hämmande kontroll Beslutsfattande 

Intressekonflikter

Författarna förklarar att de inte har någon intressekonflikt. Dr. Brand har fått (till universitetet i Duisburg-Essen) anslag från den tyska forskningsstiftelsen (DFG), det tyska federala ministeriet för forskning och utbildning, det tyska federala hälsoministeriet och Europeiska unionen. Dr. Brand har utfört granskningar av anslag för flera byråer; har redigerat tidskriftsavsnitt och artiklar; har hållit akademiska föreläsningar i kliniska eller vetenskapliga lokaler; och har genererat böcker eller bokkapitel för förlag av mentalvårdstexter. Dr. Potenza har konsulterat för och rådgivit Rivermend Health, Opiant/Lakelight Therapeutics och Jazz Pharmaceuticals; fick forskningsstöd (till Yale) från Mohegan Sun Casino och National Center for Responsible Gaming; konsulterat för eller rådgivet juridiska enheter och spelenheter i frågor relaterade till impulskontroll och beroendeframkallande beteenden; tillhandahållit klinisk vård relaterad till impulskontroll och beroendeframkallande beteenden; utfört granskningar av anslag; redigerade tidskrifter/tidskriftssektioner; hållit akademiska föreläsningar i stora omgångar, CME-evenemang och andra kliniska/vetenskapliga platser; och genererade böcker eller kapitel för förlag av texter om psykisk hälsa. ZD erkänner stödet från det ungerska nationella forsknings-, utvecklings- och innovationskontoret (bidragsnummer: KKP126835)

Referensprojekt

Papper av särskilt intresse som publicerats nyligen har blivit uppmärksammade som: • Av betydelse •• Av stor betydelse

  1. 1.
    Världshälsoorganisationen. ICD-11 för mortalitets- och sjuklighetsstatistik. WHO. 2018. https://icd.who.int/browse11/l-m/en. Åtkomst 02/11 2018.
  2. 2.
    van Rooij AJ, Ferguson CJ, Colder Carras M, Kardefelt-Winther D, Shi J, Aarseth E, et al. En svag vetenskaplig grund för spelstörning: låt oss vara försiktiga. J beteendemissbrukare. 2018;7:1–9.  https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.19.CrossRefGoogle Scholar
  3. 3.
    Dullur P, Starcevic V. Internetspelstörning kvalificeras inte som en psykisk störning. Aust NZJ psykiatri. 2018;52:110–1.  https://doi.org/10.1177/0004867417741554.CrossRefGoogle Scholar
  4. 4.
    Rumpf HJ, Achab S, Billieux J, Bowden-Jones H, Carragher N, Demetrovics Z, et al. Inklusive spelstörning i ICD-11: behovet av att göra det ur ett kliniskt och folkhälsoperspektiv. J beteendemissbrukare. 2018;7:556–61.  https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.59.CrossRefGoogle Scholar
  5. 5.
    • Fineberg NA, Demetrovics Z, Stein DJ, Ioannidis K, Potenza MN, Grünblatt E, et al. Manifest för ett europeiskt forskningsnätverk om problematisk användning av Internet. Eur Neuropsychopharmacol. 2018;28:1232–46.  https://doi.org/10.1016/j.euroneuro.2018.08.004 Manifestet ger ett övergripande perspektiv på den vetenskapliga forskningen om problematisk användning av Internet. Konsekvenserna av forskningsprioriteringar för en bättre förståelse av problematisk internetanvändning tas upp. CrossRefGoogle Scholar
  6. 6.
    King DL, Delfabbro PH, Potenza MN, Demetrovics Z, Billieux J, Brand M. Internetspelstörning bör kvalificeras som en psykisk störning. Aust NZJ psykiatri. 2018;52:615–7.  https://doi.org/10.1177/0004867418771189.CrossRefGoogle Scholar
  7. 7.
    Potenza MN. Hör spelstörning och farligt spelande hemma i ICD-11? Överväganden angående döden av en inlagd patient som rapporterades ha inträffat medan en vårdgivare spelade. J beteendemissbrukare. 2018;7:206–7.  https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.42.CrossRefGoogle Scholar
  8. 8.
    Potenza MN, Higuchi S, Brand M. Efterlyser forskning om ett bredare utbud av beteendeberoende. Natur. 2018;555:30.CrossRefGoogle Scholar
  9. 9.
    Billieux J, King DL, Higuchi S, Achab S, Bowden-Jones H, Hao W, et al. Funktionsnedsättning har betydelse vid screening och diagnos av spelstörning. J beteendemissbrukare. 2017;6:285–9.  https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.036.CrossRefGoogle Scholar
  10. 10.
    Carter BL, Tiffany ST. Metaanalys av cue-reaktivitet i beroendeforskning. Missbruk. 1999; 94: 327-40.CrossRefGoogle Scholar
  11. 11.
    Robinson TE, Berridge KC. Incitamentsensibiliseringsteorin om missbruk: några aktuella frågor. Philos Trans R Soc B: Biologiska vetenskaper. 2008;363:3137–46.  https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.CrossRefGoogle Scholar
  12. 12.
    Tiffany ST, Wray JM. Den kliniska betydelsen av drogbegär. Ann NY Acad Sci. 2012;1248:1–17.  https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.CrossRefGoogle Scholar
  13. 13.
    Berridge KC, Robinson TE, Aldridge JW. Dissekera belöningskomponenter: "tycka om", "vilja" och lära. Curr Opin Pharmacol. 2009;9:65–73.  https://doi.org/10.1016/j.coph.2008.12.014.CrossRefGoogle Scholar
  14. 14.
    Blum K, Sheridan PJ, Wood RC, Braverman ER, Chen TJ, Cull JG, et al. D2-dopaminreceptorgenen som en bestämningsfaktor för belöningsbristsyndrom. JR Soc Med. 1996;89:396–400.CrossRefGoogle Scholar
  15. 15.
    Jasinska AJ, Stein EA, Kaiser J, Naumer MJ, Yalachkov Y. Faktorer som modulerar neural reaktivitet mot läkemedelsposter i beroende: en undersökning av mänskliga neuroimaging-studier. Neurosci Biobehav Rev. 2014; 38: 1 – 16.  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2013.10.013.CrossRefGoogle Scholar
  16. 16.
    Yalachkov Y, Kaiser J, Naumer MJ. Funktionella neuroavbildningsstudier i beroende: multisensoriska läkemedelsstimuli och neural signalreaktivitet. Neurosci Biobehav Rev. 2012;36:825–35.CrossRefGoogle Scholar
  17. 17.
    Wilson SJ, Sayette MA. Neuroimaging craving: trängningsintensitet spelar roll. Missbruk. 2015;110:195–203.  https://doi.org/10.1111/add.12676.CrossRefGoogle Scholar
  18. 18.
    Starcke K, Antons S, Trotzke P, Brand M. Cue-reaktivitet i beteendeberoende: en metaanalys och metodologiska överväganden. J beteendemissbrukare. 2018;7:227–38.  https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.39.CrossRefGoogle Scholar
  19. 19.
    Potenza MN. Kliniska neuropsykiatriska överväganden angående icke-substans- eller beteendeberoende. Dialoger Clin Neurosci. 2017;19:281–91.Google Scholar
  20. 20.
    Fält M, Cox WM. Uppmärksam bias i beroendeframkallande beteenden: en översyn av dess utveckling, orsaker och konsekvenser. Drogalkohol beror. 2008; 97: 1-20.  https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2008.03.030.CrossRefGoogle Scholar
  21. 21.
    Fält M, Munafò MR, Franken IHA. En metaanalytisk undersökning av förhållandet mellan uppmärksamhetsbias och subjektivt sug vid missbruk. Psychol Bull. 2009;135:589–607.  https://doi.org/10.1037/a0015843.
  22. 22.
    Breiner MJ, Stritzke WGK, Lang AR. Närmar sig undvikande. Ett steg väsentligt för förståelsen av sug. Alkohol Res Ther. 1999;23:197–206.CrossRefGoogle Scholar
  23. 23.
    Bechara A. Beslutsfattande, impulskontroll och förlust av viljestyrka att motstå droger: ett neurokognitivt perspektiv. Nat Neurosci. 2005;8:1458–63.CrossRefGoogle Scholar
  24. 24.
    Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D. Beroendekretsar i den mänskliga hjärnan. Annu Rev Pharmacol Toxicol. 2012;52:321–36.  https://doi.org/10.1146/annurev-pharmtox-010611-134625.CrossRefGoogle Scholar
  25. 25.
    Goldstein RZ, Volkow ND. Dysfunktion av den prefrontala cortex vid beroende: neuroimaging fynd och kliniska implikationer. Nat Rev Neurosci. 2011;12:652–69.  https://doi.org/10.1038/nrn3119.CrossRefGoogle Scholar
  26. 26.
    Dong G, Potenza MN. En kognitiv beteendemodell av internetspelstörning: teoretisk grund och kliniska implikationer. J Psychiatr Res. 2014;58:7–11.  https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.CrossRefGoogle Scholar
  27. 27.
    Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Integrering av psykologiska och neurobiologiska överväganden angående utveckling och underhåll av specifika Internetanvändningsstörningar: en interaktion av person-påverkan-kognition-utförande (I-PACE) modell. Neurosci Biobehav Rev. 2016;71:252–66.  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.CrossRefGoogle Scholar
  28. 28.
    Everitt BJ, Robbins TW. Narkotikaberoende: uppdatera åtgärder till vanor till tvångshandlingar tio år senare. Annu Rev Psychol. 2016;67:23–50.  https://doi.org/10.1146/annurev-psych-122414-033457.CrossRefGoogle Scholar
  29. 29.
    Wei L, Zhang S, Turel O, Bechara A, He Q. En tredelad neurokognitiv modell av Internetspelstörning. Frontpsykiatrin. 2017;8:285.  https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00285.
  30. 30.
    Weinstein AM. En uppdateringsöversikt om hjärnavbildningsstudier av internetspelstörningar. Frontpsykiatrin. 2017;8:185.  https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00185.
  31. 31.
    Weinstein AM, Livny A, Weizman A. Nya utvecklingar inom hjärnforskning av Internet och spelstörningar. Neurosci Biobehav Rev. 2017;75:314–30.  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.01.040.CrossRefGoogle Scholar
  32. 32.
    Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT, et al. Funktionella och strukturella neurala förändringar i Internet-spelstörning: en systematisk översyn och metaanalys. Neurosci Biobehav Rev. 2017;83:313–24.  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2017.10.029.CrossRefGoogle Scholar
  33. 33.
    Ko CH, Liu GC, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Lin WC. Hjärnaktiveringarna för både cue-inducerad spellust och röksuget bland försökspersoner som är komorbida med internetspelberoende och nikotinberoende. J Psychiatr Res. 2013;47:486–93.  https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.11.008.CrossRefGoogle Scholar
  34. 34.
    Dong G, Wang LJ, Du X, Potenza MN. Spel ökar suget efter spelrelaterade stimuli hos individer med internetspelstörningar. Biol Psychiatry: Kognitiv neurovetenskap och neuroimaging. 2017;2:404–12.  https://doi.org/10.1016/j.bpsc.2017.01.002.Google Scholar
  35. 35.
    Zhang Y, Ndasauka Y, Hou J, Chen J, Yang LZ, Wang Y, et al. Cue-inducerade beteende- och neurala förändringar bland överdrivna internetspelare och möjlig tillämpning av cue exponeringsterapi för internetspelstörningar. Front Psychol. 2016;7(675):1–6.  https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.00675.Google Scholar
  36. 36.
    Han DH, Lyoo IK, Renshaw PF. Differentiella regionala volymer av grå substans hos patienter med onlinespelberoende och professionella spelare. J Psychiatr Res. 2012;46:507–15.  https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2012.01.004.CrossRefGoogle Scholar
  37. 37.
    Wang L, Wu L, Wang Y, Li H, Liu X, Du X, et al. Förändrade hjärnaktiviteter förknippade med begär och signalreaktivitet hos personer med Internetspelstörning: bevis från jämförelsen med rekreationsanvändare av internetspel. Front Psychol. 2017;8(1150):1–12.  https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01150.Google Scholar
  38. 38.
    Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Aktivering av den ventrala och dorsala striatum under cue-reaktivitet i Internet-spelstörning. Addict Biol. 2017;3:791–801.  https://doi.org/10.1111/adb.12338.CrossRefGoogle Scholar
  39. 39.
    De Castro V, Fong T, Rosenthal RJ, Tavares H. En jämförelse av begär och känslomässiga tillstånd mellan patologiska spelare och alkoholister. Missbrukare beteende. 2007;32:1555–64.  https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2006.11.01.CrossRefGoogle Scholar
  40. 40.
    Fernie BA, Caselli G, Giustina L, Donato G, Marcotriggiani A, Spada MM. Önska tänkande som en prediktor för spel. Missbrukare beteende. 2014;39:793–6.  https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.010.CrossRefGoogle Scholar
  41. 41.
    van Holst RJ, van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE. Varför spelare misslyckas med att vinna: en granskning av kognitiva och neuroimaging fynd i patologiska spel. Neurosci Biobehav Rev. 2010; 34: 87 – 107.  https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2009.07.007
  42. 42.
    Goudriaan AE, De Ruiter MB, Van den Brink W, Oosterlaan J, Veltman DJ. Hjärnaktiveringsmönster associerade med cue-reaktivitet och begär hos abstinenta problemspelare, storrökare och friska kontroller: en fMRI-studie. Addict Biol. 2010;15:491–503.  https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2010.00242.x.
  43. 43.
    Courtney KE, Ghahremani DG, London ED, Ray LA. Sambandet mellan cue-reaktivitet i precuneus och nivån av beroende av nikotin och alkohol. Drogalkoholberoende. 2014;141:21–6.  https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2014.04.026.CrossRefGoogle Scholar
  44. 44.
    Wray JM, Gass JC, Tiffany ST. En systematisk genomgång av sambanden mellan sug och rökavvänjning. Nicotine Tob Res. 2013;15:1167–82.  https://doi.org/10.1093/ntr/nts268.
  45. 45.
    Henry EA, Kaye JT, Bryan AD, Hutchison KE, Ito TA. Cannabis signalerar reaktivitet och sug bland aldrig, sällsynta och tunga cannabisanvändare. Neuropsykofarmakologi. 2014;39:1214–21.  https://doi.org/10.1038/npp.2013.324.
  46. 46.
    Noori HR, Cosa Linan A, Spanagel R. Till stor del överlappande neuronala substrat för reaktivitet mot droger, spel, mat och sexuella signaler: en omfattande metaanalys. Eur Neuropsychopharmacol. 2016;26:1419–30.  https://doi.org/10.1016/j.euroneuro.2016.06.013.
  47. 47.
    Palaus M, Marron EM, Viejo-Sobera R, Redolar-Ripoll D. Neural bas för videospel: en systematisk översyn. Främre Hum Neurosci. 2017;11:248.  https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00248.CrossRefGoogle Scholar
  48. 48.
    Van Holst RJ, Van Holstein M, Van den Brink W, Veltman DJ, Goudriaan AE. Responshämning under cue-reaktivitet hos problemspelare: en fMRI-studie. PLoS One. 2012;7(3):e30909.  https://doi.org/10.1371/journal.pone.0030909.CrossRefGoogle Scholar
  49. 49.
    Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. Effekter av begärbeteendeintervention på neurala substrat av cue-inducerat begär i internetspelstörning. Neuroimage Clinical. 2016;12:591–9.  https://doi.org/10.1016/j.nicl.2016.09.004.CrossRefGoogle Scholar
  50. 50.
    • Argyriou E, Davison CB, Lee TTC. Responshämning och Internetspelstörning: metaanalys. Missbrukare beteende. 2017;71:54–60.  https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.02.026 Den här metaanalysen ger en utmärkt översikt över det aktuella empiriska beviset angående sambandet mellan responshämningsbrist och spelstörning. Den tar vidare upp teoretiska och kliniska implikationer. CrossRefGoogle Scholar
  51. 51.
    Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. Hjärnkorrelat av responshämning vid internetspelstörning. Psykiatri Clin Neurosci. 2015;69:201–9.  https://doi.org/10.1111/pcn.12224.CrossRefGoogle Scholar
  52. 52.
    Smith JL, Mattick RP, Jamadar SD, Iredale JM. Brister i beteendehämning vid missbruk och missbruk: en metaanalys. Drogalkoholberoende. 2014;145:1–33.  https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2014.08.009.CrossRefGoogle Scholar
  53. 53.
    Fauth-Bühler M, Mann K, Potenza MN. Patologiskt spelande: en genomgång av neurobiologiska bevis som är relevanta för dess klassificering som en beroendeframkallande störning. Addict Biol. 2017;22:885–97.  https://doi.org/10.1111/adb.12378.
  54. 54.
    Meng Y, Deng W, Wang H, Guo W, Li T. Den prefrontala dysfunktionen hos individer med internetspelstörning: en metaanalys av studier av funktionell magnetisk resonanstomografi. Addict Biol. 2015;20:799–808.  https://doi.org/10.1111/adb.12154.
  55. 55.
    • Dong G, Li H, Wang L, Potenza MN. Kognitiv kontroll och belöning/förlustbearbetning vid internetspelstörning: resultat från en jämförelse med rekreationsanvändare av internetspel. Eur Psykiatri. 2017;44:30–8.  https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.03.004 Manuskriptet jämför frontal kortikal aktivering hos fritidsspelare och individer med diagnostiserad spelstörning. Det visar att försämringar i exekutiva funktioner verkar vara en nyckelfaktor i beroendeframkallande beteenden.CrossRefGoogle Scholar
  56. 56.
    Yan WS, Li YH, Xiao L, Zhu N, Bechara A, Sui N. Arbetsminne och affektivt beslutsfattande vid missbruk: en neurokognitiv jämförelse mellan heroinmissbrukare, patologiska spelare och friska kontroller. Drogalkoholberoende. 2014;134:194–200.  https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2013.09.027.CrossRefGoogle Scholar
  57. 57.
    Stephan RA, Alhassoon OM, Allen KE, Wollman SC, Hall M, Thomas WJ, et al. Metaanalyser av kliniska neuropsykologiska tester av exekutiv dysfunktion och impulsivitet vid alkoholmissbruk. Am J Drog Alkoholmissbruk. 2017;43:24–43.  https://doi.org/10.1080/00952990.2016.1206113.
  58. 58.
    Roberts CA, Jones A, Montgomery C. Metaanalys av verkställande funktion hos ecstasy-/blanddroganvändare. Psychol Med. 2016;46:1581–96.  https://doi.org/10.1017/S0033291716000258.
  59. 59.
    Verdejo-Gracía A, Bechara A, Recknor EC, Pérez-Gracía M. Exekutiva dysfunktion hos substansberoende individer under droganvändning och avhållsamhet: en undersökning av beteendemässiga, kognitiva och emotionella korrelat av missbruk. J Int Neuropsychol Soc. 2006;12:405–15.Google Scholar
  60. 60.
    Quintero GC. En biopsykologisk genomgång av spelstörning. Neuropsychiatr Dis Treat. 2016;13:51–60.  https://doi.org/10.2147/NDT.S118818.CrossRefGoogle Scholar
  61. 61.
    Verdejo-Garcia A, Manning V. Executive functioning in gambling disorder: kognitiva profiler och associationer med kliniska resultat. Curr Addict Rep. 2015;2:214–9.  https://doi.org/10.1007/s40429-015-0062-y.
  62. 62.
    Mallorqui-Bague N, Tolosa-Sola I, Fernandez-Aranda F, Granero R, Fagundo AB, Lozano-Madrid M, et al. Kognitiva brister i exekutiva funktioner och beslutsfattande försämringar kluster undertyper av spelstörningar. J Gambl Stud. 2018;34:209–23.  https://doi.org/10.1007/s10899-017-9724-0.
  63. 63.
    Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal kontroll och Internetberoende: en teoretisk modell och översyn av neuropsykologiska och neuroimaging-fynd. Främre Hum Neurosci. 2014;8(375):36.  https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.Google Scholar
  64. 64.
    Schiebener J, Brand M. Beslutsfattande och relaterade processer vid Internetspelstörningar och andra typer av störningar av Internetanvändning. Curr Addict Rep. 2017;4:262–71.  https://doi.org/10.1007/s40429-017-0156-9.
  65. 65.
    Yao YW, Chen PR, Li S, Wang LJ, Zhang JT, Yip SW, et al. Beslutsfattande för riskfyllda vinster och förluster bland studenter med internetspelstörningar. PLoS One. 2015;10(1):e0116471.  https://doi.org/10.1371/journal.pone.0116471.CrossRefGoogle Scholar
  66. 66.
    Yao YW, Wang LJ, Yip SW, Chen PR, Li S, Xu J, et al. Försämrat beslutsfattande under risk är förknippat med spelspecifika hämningsunderskott bland studenter med internetspelstörningar. Psychiatry Res. 2015;229(1–2):302–9.  https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.07.004.CrossRefGoogle Scholar
  67. 67.
    Qi X, Du X, Yang Y, Du G, Gao P, Zhang Y, et al. Minskad modulering av risknivån på hjärnaktivering under beslutsfattande hos ungdomar med internetspelstörningar. Front Behav Neurosci. 2015;9:296.  https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00296.CrossRefGoogle Scholar
  68. 68.
    Weinstein AM, Abu HB, Timor A, Mama Y. Fördröj rabatt, risktagande och avvisningskänslighet bland individer med störningar på internet och videospel. J beteendemissbrukare. 2016;5:674–82.  https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.081.
  69. 69.
    Dong G, Potenza MN. Risktagande och riskfyllt beslutsfattande i internetspelstörningar: konsekvenser för onlinespel i miljön med negativa konsekvenser. J Psychiatr Res. 2016;73:1–8.  https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2015.11.011.CrossRefGoogle Scholar
  70. 70.
    Pawlikowski M, Brand M. Överdrivet internetspel och beslutsfattande: har överdrivna world of warcraft-spelare problem med att fatta beslut under riskfyllda förhållanden? Psychiatry Res. 2011;188:428–33.  https://doi.org/10.1016/j.psychres.2011.05.017.CrossRefGoogle Scholar
  71. 71.
    Liu L, Xue G, Potenza MN, Zhang JT, Yao YW, Xia CC, et al. Dissocierbara neurala processer under riskfyllt beslutsfattande hos individer med Internet-spelstörning. Neurobild Clin. 2017;14:741–9.  https://doi.org/10.1016/j.nicl.2017.03.010.CrossRefGoogle Scholar
  72. 72.
    Brand M, Rothbauer M, Driessen M, Markowitsch HJ, Roth-Bauer M. Exekutiva funktioner och riskfyllt beslutsfattande hos patienter med opiatberoende. Drogalkoholberoende. 2008;97:64–72.  https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2008.03.017.
  73. 73.
    Goudriaan AE, Grekin ER, Sher KJ. Beslutsfattande och responsinhibering som prediktorer för tung alkoholanvändning: en prospektiv studie. Alkohol Clin Exp Res. 2011;35:1050–7.  https://doi.org/10.1111/j.1530-0277.2011.01437.x.

Upphovsrättsinformation