Obalanserad funktionell länk mellan nätverk för verkställande kontrollnät och belöningsnätverk förklara de online-spelande beteendemöjligheterna i Internet gaming disorder (2015)

Guangheng Dong,^a,1 Xiao Lin,¹ Yanbo Hu,² Chunming Xie,³ och Xiaoxia Du⁴

Författarinformation ► Artikelnoter ► Upphovsrätt och licensinformation ►

Litteratur har visat att IGD-ämnen (Internet Gaming Disorder) har nedsatt verkställande kontroll och förbättrad belöningskänslighet än friska kontroller. Hur dessa två nätverk gemensamt påverkar värderingsprocessen och driver IGD-ämnes onlinespelssökande beteenden är dock fortfarande okänt. Trettiofem IGD och 36 friska kontroller genomgick en vilotillståndsskanning i MR-skannern. Funktionell anslutning (FC) undersöktes inom respektive regioner för kontroll- och belöningsnätverk. Nucleus accumbens (NAcc) valdes som nod för att hitta interaktionerna mellan dessa två nätverk. IGD-ämnen visar minskad FC i det verkställande kontrollnätverket och ökat FC i belöningsnätverket när man jämför med de friska kontrollerna. När man undersöker korrelationerna mellan NAcc och den verkställande kontroll / belöningsnätverket är länken mellan NAcc - verkställande kontrollnätverk negativt relaterad till länken mellan NAcc - belöningsnätverk. Förändringarna (minskning / ökning) i IGD-ämnens hjärnsynkronisering i kontroll- / belöningsnätverk antyder ineffektiv / alltför bearbetning inom neurala kretsar som ligger bakom dessa processer. Den omvända proportionen mellan kontrollnätverk och belöningsnätverk i IGD antyder att försämringar av verkställande kontroll leder till ineffektiv inhibering av ökad begär till alltför stort onlinespel. Detta kan belysa den mekanistiska förståelsen av IGD.

Deltagarval

Experimentet överensstämmer med The World of Ethics Code of the World Medical Association (Helsingforsdeklarationen). Human undersökningskommittén vid Zhejiang Normal University godkände denna forskning. Metoderna genomfördes i enlighet med de godkända riktlinjerna. Deltagarna var universitetsstudenter och rekryterades genom annonser. Deltagarna var högerhänta män (35 IGA-individer, 36 friska kontroller (HC)). IGD- och HC-grupperna skilde sig inte signifikant i ålder (IGA-medel = 22.21, SD = 3.08 år; HC-medel = 22.81, SD = 2.36 år; t = 0.69, p = 0.49). Endast män inkluderades på grund av högre IGD-prevalens hos män än kvinnor. Alla deltagare gav skriftligt informerat samtycke och strukturerade psykiatriska intervjuer (MINI)³³ som utförs av en erfaren psykiater, som behöver cirka 15 minuter. Alla deltagare var fria från Axis I-psykiatriska störningar listade i MINI. Vi bedömde vidare 'depression' med Beck Depression Inventory³⁴ och endast deltagare som gjorde mindre än 5 inkluderades. Alla deltagare instruerades att inte använda några missbruk, inklusive koffeindrycker, på skanningsdagen. Inga deltagare rapporterade tidigare användning av olagliga droger (t.ex. kokain, marijuana).

Internetberoendestörning bestämdes utifrån Youngs online-internetmissbrukstest (IAT)³⁵ poäng 50 eller högre. Youngs IAT består av 20 objekt från olika perspektiv av internetanvändning online, inklusive psykiskt beroende, tvångsmässig användning, tillbakadragande, problem i skolan eller jobbet, sömn, familj eller tidshantering³⁵. IAT visade sig vara ett giltigt och pålitligt instrument som kan användas för klassificering av IAD^36,37. För varje objekt väljs ett graderat svar från 1 = "Sällan" till 5 = "Alltid" eller "Gäller inte". Poäng över 50 indikerar tillfälliga eller frekventa internetrelaterade problem) (www.netaddiction.com). När vi valde IGD-ämnen lade vi till ett tilläggskriterium för Youngs etablerade mått på IAT: 'du spenderar ___% av din onlinetid på att spela onlinespel' (> 80%).

Skanning av data om vilotillstånd

Skanningen utfördes i MR-centret i East-China Normal University. MR-data förvärvades med en Siemens Trio 3T-skanner (Siemens, Erlangen, Tyskland). "Vilotillståndet" definierades som ingen specifik kognitiv uppgift under fMRI-skanningen i vår uppgift. Deltagarna var tvungna att hålla stilla, stänga ögonen, vara vaken och inte tänka på något systematiskt^38,39. För att minimera huvudrörelsen ligger deltagarna liggande med huvudet ordentligt fixerat av bältes- och skumdynor. Funktionella bilder i vilotillstånd förvärvades med användning av en EPI-sekvens (echo-planar imaging). Skanningsparametrarna är som följer: interfolierad, repetitionstid = 2000 ms, 33 axiella skivor, tjocklek = 3.0 mm, planupplösning = 64 * 64, ekotid = 30 ms, vippvinkel = 90, synfält = 240 * 240 mm, 210 volymer (7 min). Strukturella bilder samlades med användning av en T1-viktad 3D bortskämd gradient-återkallad sekvens och erhölls som täcker hela hjärnan (176-skivor, repetitionstid = 1700 ms, ekotid TE = 2.26 ms, skivtjocklek = 1.0 mm, hopp = 0 mm , vändvinkel = 90 °, synfält = 240 * 240 mm, planupplösning = 256 * 256).

Förbehandling av data

Rastdata utfördes med REST och DPARSF (http://restfmri.org)⁴⁰. Förbehandlingen bestod av att de första 10-tidpunkterna avlägsnades (på grund av signaljämvikt och för att låta deltagarna anpassa sig till skanningsbruset), fysiologisk korrigering, skivstimning, volymregistrering och korrigering av huvudrörelse. Möjlig kontaminering från flera olägenhetssignaler inklusive signal om vit substans, cerebral ryggradsvätska, global signal och sex rörelsesvektorer regresserades ut. Tidsserien med bilder av varje ämne rörelsekorrigerades med hjälp av en minst kvadratisk strategi och en sexparameter (styv kropp) linjär transformation⁴¹. Den individuella strukturbilden samregistrerades till den genomsnittliga funktionella bilden efter rörelsekorrigering med användning av en linjär transformation. De rörelsekorrigerade funktionella volymerna normaliserades rumsligt till MNI-utrymmet (Montreal Neurological Institute) och samplades på nytt till 3 mm isotropa voxels med användning av normaliseringsparametrarna uppskattade under enhetlig segmentering. Ytterligare förbehandling innefattar (1) bandpassfiltrering mellan 0.01 och 0.08 Hz; (2) För att bedöma funktionell anslutning beräknade vi först Pearsons korrelationskoefficient mellan de genomsnittliga signalintensitetstiderna för varje region av intresse (ROI). En Fishers r-till-z-transformation applicerades på varje korrelationskarta för att erhålla en ungefärlig normalfördelning av de funktionella anslutningsvärdena och för att därmed tillämpa parametrisk statistik.

Val av ROI i vila

Frön valdes som priori baserat på publicerade litteraturer snarare än att härleda fröregioner från uppgifter är att undvika förspänning och att öka generaliserbarheten av fynd. För kontrollnätet definierades frön baserat på en nyligen genomförd FC-studie med data från unga vuxna 1000⁴² vilket föreslår frontal-parietal kontrollnätverk inkluderar sex hjärnregioner. De ligger i frontala och parietala området i hjärnan (hitta detaljerade koordinater från Figur 1). Vi använde de symmetriska koordinaterna för att välja frön från höger halvklot.

 

Figur 1

ROI: erna som valts ut i forskningen.

För belöningsvärderingsnätverk har många studier föreslagit att den orbitofrontala striatalkretsen stödjer omvandlingen av olika typer av framtida belöningar till en slags intern valuta^18,20,21. Denna krets inkluderar ventral striatum, dorsal striatum och orbitofrontal krets. Förutom detta visade tidigare studier också att amygdala-nätverket är den nyckelregion som ligger bakom belöningsvärdering⁴³. I den här studien inkluderade vi därför amygdala i belöningsnätverket. Eftersom striatum, amygdala är relativt små hjärnregioner, valde vi hela regionen som frön. Amygdala extraherades från Harvard-Oxford subkortikala atlas; striatum valdes med användning av Oxford-striatum-atlas. För OFC definierades frön baserat på en metaanalys^44,45, vilket föreslår två distinkta laterala OFC-funktionella underregioner, en som är involverad i motivationsoberoende förstärkarrepresentationer (−23, 30, −12 och 16, 29, −13) och en annan i utvärderingen av bestraffare som leder till förändring i beteende (−32 , 40, −11 och 33, 39, −11). Se Figur 1.

Förbindelserna mellan frön som vi valde ovan kan bara ge skillnader i gruppnivå och visa de inre anslutningarna i kontrollnätverket och belöningsnätverket separat. För att hitta samspelet mellan dessa två nätverk för enskilda ämnen och hur de gemensamt påverkar beteenden behöver vi en "nod" som ansluter till båda nätverken. I denna studie valde vi Nucleus accumbens (NAcc) -regionen som en bindningsnod eller en "frö" -region för att länka mellan kontroll- och belöningsnätverket eftersom NAcc har en viktig roll i missbruk⁴⁶och visade sig vara en värdefull bindemedelsnod i beroendestudier²¹. NAcc extraherades också från Harvard-Oxford subkortikala atlas.

Funktionell anslutningsberäkning

För varje ROI erhölls en representativ BOLD tidskurs genom medelvärde av signalen för alla voxels inom ROI. Litteraturer i funktionella nätverk har visat sig ha separerbara komponenter till höger och vänster halvklot^47,48,49. I den här studien beräknade vi alltså först medelvärdet för FC bland vänster- och högerkontroll / belöningsnätets ROI, separat. Sedan tog vi medelvärdet för dessa två FC som hela FC-indexet. Korrelationen mellan NAcc och verkställande / belöningsnätet beräknades enligt följande: Vi beräknade medelvärdet för FC mellan NAcc och kontroll / belöningsnätets ROI på samma halvklot. Sedan tog vi medelvärdet för dessa hemisfäriska FC: er som det övergripande FC-indexet.

FC skillnad i styrnätverk mellan IGD och HC

Figur 2 visar FC i styrnätverket i IGD och HC. FC i kontrollnätet i HC är signifikant högre än det i IGD, både i hela hjärnan och i halvklotnivåerna (HC är marginellt signifikant än IGD i FC i vänster kontrollnätverk).

 

Figur 2

Komposit FC-index för kontrollnätet i IGD- och HC-grupper i olika jämförelser: hela hjärnan (vänster), vänster halvkula (mitten) och höger halvklot (höger).

FC skillnad i belöningsnätverk mellan IGD och HC

Figur 3 visar FC i belöningsnätverk i IGD och HC. FC i IGD-belöningsnätverket är marginellt betydligt högre än i HC i hela hjärnan (p = 0.060) och vänster halvkula (p = 0.061). Även om IGD uppvisar högre FC än HC på höger halvkula når den dock inte statistisk betydelse (p =

 

Figur 3

Komposit FC-index för belöningsnätverk i IGD- och HC-grupper i olika jämförelser: hela hjärnan (vänster), vänster halvkula (mitten) och höger halvklot (höger).

Interaktioner mellan kontrollnätverk och belöningsnätverk

Vi beräknade interaktioner mellan kontrollnätverk och belöningsnätverk i hela hjärnnivån och halvkärlnivåer. Den första raden av figur 4 visar förhållandet mellan kontrollnätverk och belöningsnätverk i hela hjärnan i alla ämnen (vänster) och i grupper (höger). Vi kan hitta FC i kontrollnätet är negativt korrelerat med belöningsnätverk i alla grupper av ämnen. Siffrorna i den andra raden visar att kontrollnätet är omvänt korrelerat med belöningsnätverk på vänster halvkula. Men på höger halvklot (den tredje raden), även om de visar negativa trender, når alla dessa korrelationer inte statistisk betydelse (Detta kan bero på att alla kontrollnätets ROI definierades i vänster halvkula. ROI: erna i den högra halvklotet valdes enligt vänster hemisfär symmetriskt). Den fjärde raden visade de mellan hemisfäriska interaktionerna mellan kontrollnätet och belöningsnätverket. Vi kan också hitta det negativa sambandet mellan kontrollnätverket och belöningsnätverket. Ta alla, även om några av dessa korrelationer inte når statistisk betydelse, kan vi fortfarande dra slutsatsen att kontrollnätet är negativt relaterat till belöningsnätverket.

 

Figur 4

Förhållandet mellan kontrollnätverk och belöningsnätverksindex i alla ämnen (vänster), IGD (mitten) respektive HC-grupper (höger).

Lägre synkronisering av kontrollnätverket och nätverkssynkroni med högre belöning i IGD-ämnen

I denna studie observerade vi minskad synkroni av det verkliga kontrollnätverket för IGD-personer jämfört med HC. Den temporära bindningsmodellen antyder att synkroniseringen av hjärnsignaler mellan hjärnregioner är avgörande för att underlätta neuralkommunikation³¹. Således kan den minskade synkroniseringen i kontrollnätverket indikera att IGD-ämnens långa onlinespel spelar in deras verkställande kontrollsystem. Tidigare studier har visat att FC i specifika nätverk kan vara en förutsägare för relevant beteendeprestanda^30,50,51. Uppgiftsbaserade fMRI-studier visade också att IGD-individer visade minskad responshämning än friska kontroller^8,9,11,12. Sådana svarstendenser verkar påverkas av online-spelrelaterade stimuli, med sämre prestanda sett i IGD än i icke-IGD-ämnen⁹. Tydliga inställningsskiftande och kognitiva kontrollunderskott i IGD kan vara relaterade till den ineffektiva behandlingen inom neuralkretsar som ligger till grund för dessa processer, med några av dessa neurala åtgärder relaterade till IGD-svårighetsgrad¹².

I belöningsnätverket är FC i IGD marginellt högre än i HC. De starkare kopplingarna mellan belöningsnätfrön i IGD antydde att de visade en förbättrad lönesugning efter belöning än HC-gruppen. Uppgiftsbaserade fMRI-studier har visat bevis på att belöningskänsligheten är förhöjd bland IGD-personer när man jämför med friska kontroller^2,9,14,15 i både milda och extrema situationer. Den förbättrade belöningskänsligheten kan bidra till de ökade önskningarna att delta i onlinespel, på grund av att IGD-ämnen kan uppleva starkare belöningar. Och det långsiktiga onlinespelet kan leda till att spelare hänger sig åt virtuella upplevelser och återupplever dessa upplevelser i verkligheten⁵².

Obalanserad korrelation mellan kontrollnätverk och belöningsnätverk

För att ytterligare testa interaktionerna mellan det verkställande kontrollnätverket och belöningsnätverket och för att hitta hur de gemensamt påverkar det slutliga beteendet hos enskilda ämnen, valde vi NAcc som en anslutningsnod eller en "frö" -region för att länka den verkställande kontrollen och belöningen nätverk. Figur 4 visar att indexen för det verkställande kontrollnätverket och belöningsnätet har en betydande omvända proportioner, vilket antyder att ju starkare anslutningsnätverksamheten är, desto svagare anslutning till styrnätverket. Dessa två nätverk interagerar på ett drag och push-sätt där stark motivation kommer att leda till störning av den verkställande kontrollkretsen, och den starka verkställande kontrollen kommer att leda till hämning av motivationsbegäran⁵³.

Tidigare studier har visat att det verkställande kontrollsystemet främjar kognitiv och beteendekontroll över motiverande drivkrafter och kan göra det möjligt för individer att hämma önskningar och belöningssökande beteenden^54,55,56. Den omvända andelen mellan det verkliga kontrollnätverket och belöningsnätverket kan bidra mycket för att förstå den beroendeframkallande mekanismen som ligger bakom IGD: Ökade belöningsupplevelser under vinnande eller behaglig upplevelse kan öka deras önskan att spela online. Samtidigt kan försämringar i den verkliga kontrollen leda till ineffektiv hämning av sådana önskningar, vilket kan göra det möjligt för domstolar, önskningar eller begär att dominera och leda till alltför onlinespel.

Den obalanserade funktionella länken mellan det verkställande kontrollnätverket och belöningsnätverket kan också belysa förståelsen för IGDs beslutsfattande. Studier visade att IGD-ämnen visar minskad hänsyn till erfarenhetsresultat när de fattar framtida beslut⁵². När man fattar beslut mellan att delta i omedelbart belönande upplevelser (t.ex. att spela online) och långsiktiga negativa konsekvenser (t.ex. att använda den tid som spenderas i stället för att utföra aktiviteter som är förknippade med långsiktig yrkesmässig framgång), kan individer med IGD anses visa en ”Myopi för framtiden”, som har beskrivits för narkotikamissbruk^57,58,59. Den starka belöningsnätverkssynkronin för omedelbar belöning kan överdriva beslutsprocessen för att hämma impulsen, vilket kan vara rimligt att förklara den värderingsbaserade beslutsprocessen mot den omedelbara belöningen, vilket resulterar i det impulsiva beteendet online-spelet. Dessutom kan belöningssökande beteenden förstärkas genom kortvariga onlineupplevelser, vilket leder till en ond cirkel av beroendeframkallande onlinespel⁷.

Sammanfattningsvis visade denna studie att förändringarna (minskning / ökning) i synkronisering av IGD-ämnes hjärnnätverk antyder ineffektiv / alltför bearbetning inom neurala kretsar som ligger bakom dessa processer. Den omvända proportionen mellan det verkställande kontrollnätverket och belöningsnätverket antyder att försämringar av den verkställande kontrollen leder till ineffektiv hämning av ökad begär till alltför stort onlinespel. Dessa resultat kan belysa den mekanistiska förståelsen av IGD. Dessutom föreslår liknande egenskaper mellan IGD och narkotikamissbruk (till exempel heroinberoende) IGD kan dela liknande neurala underlag med andra typer av missbruk.

Begränsningar

Flera begränsningar bör tas upp här. För det första, eftersom det bara är få kvinnor som är beroende av onlinespel, valde vi bara manliga ämnen i denna studie. Obalansen i kön kan begränsa de slutliga slutsatserna. För det andra, vid beräkning av interaktioner mellan kontrollnätverk och belöningsnätverk valde vi NAcc som utsädet baserat på funktionerna i NAcc och tidigare litteraturer. Vi vet inte om det finns bättre frön för denna beräkning. För det tredje avslöjade den aktuella studien endast de nuvarande tillstånden som fanns i IAD-ämnen, vi kan inte dra orsaksslutsatser mellan dessa faktorer. För det fjärde använde vi de symmetriska koordinaterna enligt den vänstra halvklotet, vilket kan vara anledningen till att indexen i höger halvklot är lägre än på vänster halvklot, när vi valde ROI för höger halvklot.

Denna forskning stöds av National Natural Science Foundation of China (31371023). Finansieraren hade ingen ytterligare roll i studiedesign; vid insamling, analys och tolkning av data; i skrivandet av rapporten; eller i beslutet att lämna in uppsatsen för offentliggörande.

• Holden C. 'Behavioral' missbruk: existerar de? Science 294, 980–982, (2001) .10.1126 / science.294.5544.980 [PubMed] [Cross Ref]
• Dong G., Hu Y. & Lin X. Belönings- / straffkänslighet bland internetmissbrukare: Implikationer för deras beroendeframkallande beteende. Prog neuro-psychopharm biol psychiat 46, 139–145 (2013). [PubMed]
• Weinstein A. & Lejoyeux M. Internetmissbruk eller överdriven internetanvändning. Am J Drug Alcohol Ab 36, 277–283 (2010). [PubMed]
• Dong G., Lu Q., Zhou H. & Zhao X. Prekursor eller följd: patologiska störningar hos personer med Internetberoendestörning. PloS one 6, e14703 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Petry NM & O'Brien CP Internet-spelstörning och DSM-5. Beroende 108, 1186–1187 (2013). [PubMed]
• American Psychiatric Association. Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar (5: e upplagan) [145] (American Psychiatric Publishing, Washington DC, 2013).
• Dong G. & Potenza MN En kognitiv beteendemodell för internetspelstörning: Teoretisk grund och kliniska konsekvenser. J psychia res 58, 7–11 (2014). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Dong G., Zhou H. & Zhao X. Impulshämning hos personer med Internetberoendestörning: elektrofysiologiska bevis från en Go / NoGo-studie. Neurosci lett 485, 138–142 (2010). [PubMed]
• Zhou Z., Yuan G. och Yao J. Kognitiva fördomar mot internet-spelrelaterade bilder och verkställande underskott hos individer med ett internetspelberoende. PloS one 7, e48961 (2012). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Dong G., Lin X., Zhou H. & Lu Q. Kognitiv flexibilitet hos internetmissbrukare: fMRI-bevis från svåra till enkla och lätta till svåra bytesituationer. Addict Behav 39, 677–683 (2014). [PubMed]
• Dong G., Zhou H. & Zhao X. Manliga internetmissbrukare visar försämrad verkställande kontrollförmåga: bevis från ett färgord Stroop-uppgift. Neurosci lett 499, 114–118 (2011). [PubMed]
• Dong G., Shen Y., Huang J. & Du X. Nedsatt felövervakningsfunktion hos personer med internetberoendestörning: en händelserelaterad FMRI-studie. Eur missbrukare res 19, 269–275 (2013). [PubMed]
• Littel M. et al. Felbehandling och hämning av svar hos överdrivna dataspelspelare: en eventrelaterad potentiell studie. Narkoman biol 17, 934 – 947 (2012). [PubMed]
• Dong G., Huang J. & Du X. Förbättrad belöningskänslighet och minskad förlustkänslighet hos internetmissbrukare: en fMRI-studie under en gissningsuppgift. J psykiatri res 45, 1525–1529 (2011). [PubMed]
• Dong G., DeVito E., Huang J. & Du X. Diffusion tensor imaging avslöjar talamus och bakre cingulära cortexavvikelser hos internetspelmissbrukare. J psykiatri res 46, 1212–1216 (2012). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Ko CH et al. Hjärnaktiviteter förknippade med spelmotivet för online-spelberoende. J psykiatri res 43, 739 – 747 (2009). [PubMed]
• Ko CH et al. Hjärnaktiveringarna för både cu-inducerad speltrång och röktrang bland ämnen kombineras med internet-spelberoende och nikotinberoende. J psykiatri res 47, 486 – 493 (2013). [PubMed]
• Montague PR & Berns GS Neural ekonomi och de biologiska värdena. Neuron 36, 265–284 (2002). [PubMed]
• McClure SM, Ericson KM, Laibson DI, Loewenstein G. & Cohen JD Tidsrabatt för primära belöningar. J Neurosci 27, 5796–5804 (2007). [PubMed]
• Monterosso J., Piray P. & Luo S. Neuroeconomics and the study of addiction. Biol Psychiatry 72, 107–112 (2012). [PubMed]
• Xie C. et al. Obalanserad funktionell koppling mellan värderingsnätverk i abstenta heroinberoende ämnen. Molpsykiatri 19, 10 – 12 (2014). [PubMed]
• Barros-Loscertales A. et al. Lägre aktivering i det högra frontoparietala nätverket under en räkning Stroop-uppgift i en kokainberoende grupp. Psykiatri res 194, 111 – 118 (2011). [PubMed]
• Goldstein RZ & Volkow ND Drogmissbruk och dess underliggande neurobiologiska grund: neuroimaging-bevis för involvering av frontal cortex. Am J-psykiatrin 159, 1642–1652 (2002). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Volkow ND et al. Kognitiv kontroll av läkemedelsbegäran hämmar belöningsregioner i hjärnan hos kokainmissbrukare. NeuroImage 49, 2536 – 2543 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Fox MD & Raichle ME Spontana fluktuationer i hjärnaktivitet observerad med funktionell magnetisk resonansavbildning. Nat rev. Neurosci 8, 700–711 (2007). [PubMed]
• Zhu Q., Zhang JD, Luo YLL, Dilks DD & Liu J. Rest-State Neural Activity across Face-Selective Cortical Regions is Behaviorally Relevant. J Neurosci 31, 10323–10330 (2011). [PubMed]
• Greicius MD, Supekar K., Menon V. & Dougherty RF Funktionell anslutning för vilotillstånd återspeglar strukturell anslutning i standardlägenätverket. Cereb cortex 19, 72–78 (2009). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Honey CJ et al. Förutsäga funktionell anslutning till mänskliga vilotillstånd från strukturell anslutning. PNAS 106, 2035 – 2040 (2009). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Vincent JL et al. Intrinsisk funktionell arkitektur i den bedövade apahjärnan. Naturen 447, 83 – 86 (2007). [PubMed]
• Seeley WW et al. Oskiljaktiga intrinsiska anslutningsnätverk för bearbetning och verkställande kontroll. J Neurosci 27, 2349 – 2356 (2007). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Engel AK, Fries P. & Singer W. Dynamiska förutsägelser: svängningar och synkronisering i top-down-bearbetning. Nat rev. Neurosci 2, 704–716 (2001). [PubMed]
• Cox CL et al. Din vilande hjärna VARA om ditt riskabla beteende. PloS en 5, e12296 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Lecrubier Y. et al. Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). En kort diagnostisk strukturerad intervju: tillförlitlighet och giltighet enligt CIDI. Europ Psychiatry 12, 224 – 231 (1997).
• Beck AT, Ward CH, Mendelson M., Mock J. & Erbaugh J. En inventering för att mäta depression. Arch Gen Psychiatry 4, 561–571 (1961). [PubMed]
• Young KS Internet Addiction Test (IAT)http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106> (2009). Datum för åtkomst: 09/09/2009.
• Widyanto L. & McMurran M. De psykometriska egenskaperna hos internetberoende testet. Cyberpsychol beter sig 7, 443–450 (2004). [PubMed]
• Widyanto L., Griffiths MD & Brunsden V. En psykometrisk jämförelse av Internet Addiction Test, internetrelaterad problemskala och självdiagnos. Cyberpsychol, behav soc netw 14, 141–149 (2011). [PubMed]
• Zang Y., Jiang T., Lu Y., He Y. & Tian L. Regional homogenitetsstrategi för fMRI-dataanalys. Neuroimage 22, 394–400 (2004). [PubMed]
• Du h. et al. Förändrad regional homogenitet i motorisk kortik hos patienter med multipelt systematrofi. Neurosci Lett 502, 18 – 23 (2011). [PubMed]
• Yan C.-G. & Zang Y.-F. DPARSF: En MATLAB-verktygslåda för "Pipeline" -analys av fMRI i viloläge. Främre syst neurosci 4, 13, e3389 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Friston KJ, Frith CD, Frackowiak RS & Turner R.Karakteriserar dynamiska hjärnresponser med fMRI: ett multivariat tillvägagångssätt. NeuroImage 2, 166–172 (1995). [PubMed]
• Yeo BT et al. Organiseringen av den mänskliga hjärnbarken uppskattas av en funktionell anslutning. J neurophysiol 106, 1125 – 1165 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Waraczynski MA Det centrala utökade amygdala nätverket som en föreslagen krets som ligger bakom belöningsvärdering. Neurosci biobehav rev 30, 472 – 496 (2006). [PubMed]
• Kringelbach ML & Rolls ET Den funktionella neuroanatomi i den mänskliga orbitofrontala cortexen: bevis från neuroimaging och neuropsykologi. Prog neurobiol 72, 341–372 (2004). [PubMed]
• Wilcox CE, Teshiba TM, Merideth F., Ling J. & Mayer AR Förbättrad köreaktivitet och fronto-striatal funktionell anslutning vid kokainanvändningsstörningar. Drug alco depeend 115, 137–144 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Everitt BJ & Robbins TW Neurala system för förstärkning för narkotikamissbruk: från handlingar till vanor till tvång. Nat neurosci 8, 1481-1489 (2005). [PubMed]
• Shirer WR, Ryali S., Rykhlevskaia E., Menon V. & Greicius MD Avkodning av ämnesdrivna kognitiva tillstånd med hela hjärnans anslutningsmönster. Cereb cortex 22, 158–165 (2012). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Damoiseaux JS et al. Konsekventa vilolägenätverk i friska ämnen. PNAS 103, 13848 – 13853 (2006). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Habas C. et al. Särskilda cerebellära bidrag till inneboende anslutningsnätverk. J Neurosci 29, 8586 – 8594 (2009). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Spreng RN, Stevens WD, Chamberlain JP, Gilmore AW & Schacter DL Standardnätverksaktivitet, i kombination med frontoparietal kontrollnätverk, stöder målstyrd kognition. NeuroImage 53, 303–317 (2010). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Krmpotich TD et al. Vila-tillståndsaktivitet i det vänstra verkställande kontrollnätverket är associerat med beteendemetoder och ökar i substansberoende. Drogalko beror på 129, 1 – 7 (2013). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Dong G., Hu Y., Lin X. & Lu Q. Vad får internetmissbrukare att fortsätta spela online även när de utsätts för allvarliga negativa konsekvenser? Möjliga förklaringar från en fMRI-studie. Biol psychol 94, 282–289 (2013). [PubMed]
• Miller EK & Cohen JD En integrativ teori om prefrontal cortex-funktion. Annu Rev Neurosci 24, 167–202 (2001). [PubMed]
• Sofuoglu M., DeVito EE, Waters AJ & Carroll KM Kognitiv förbättring som en behandling för narkotikamissbruk. Neuropharmacol 64, 452–463 (2013). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Everitt BJ et al. Den prefrontala cortexens orbital och drogberoende hos försöksdjur och människor. Årlig NY Acad Sci 1121, 576 – 597 (2007). [PubMed]
• Goldstein RZ & Volkow ND Dysfunktion av prefrontal cortex i missbruk: neuroimaging-fynd och kliniska konsekvenser. Nat rev. Neurosci 12, 652-669 (2011). [PMC gratis artikel] [PubMed]
• Pawlikowski M. & Brand M. Överdrivet internetspel och beslutsfattande: har överdrivna World of Warcraft-spelare problem med att fatta beslut under riskfyllda förhållanden? Psykiatri res 188, 428-433 (2011). [PubMed]
• Floros G. & Siomos K. Mönster av val på videospelgenrer och internetberoende. Cyberpsycholo, behav social netw 15, 417–424 (2012). [PubMed]
• Bechara A., Dolan S. & Hindes A. Beslutsfattande och missbruk (del II): närsynthet för framtiden eller överkänslighet att belöna? Neuropsykologi 40, 1690–1705 (2002). [PubMed]