Impulsivitetsegenskaper och beroendeberoende beteenden hos ungdomar (2018)

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

Abstrakt

Bakgrund och mål

Impulsivitet är en riskfaktor för beroendeframkallande beteenden. UPPS-P-impulsivitetsmodellen har associerats med substansmissbruk och spelproblem, men dess roll i andra icke-substansberoende beteenden är mindre förstådd. Vi försökte undersöka sammanslutningar mellan UPPS-P impulsivitetsegenskaper och indikatorer på flera substanser och icke-substansberoende beteenden hos ungdomar med varierande inblandning i dessa beteenden.

Metoder

Deltagare (N = 109, i åldern 16-26 år, 69% män) valdes från en nationell undersökning baserat på deras nivå av externa problem för att uppnå en bred fördelning av involvering i missbruksrelaterat beteende. Deltagarna fyllde i UPPS-P-frågeformuläret och standardiserade frågeformulär som bedömde problematisk användning av ämnen (alkohol, cannabis och andra droger) och icke-ämnen (internetspel, pornografi och mat). Regressionsanalyser användes för att bedöma samband mellan impulsivitetsegenskaper och indikatorer på missbruksrelaterat beteende.

Resultat

UPPS-P-modellen var positivt förknippad med indikatorer på alla beroendeberoende beteenden utom problematiskt Internetspel. I de fullt justerade modellerna var sensationssökande och brist på uthållighet förknippade med problematisk användning av alkohol, brådskande samband med problematisk användning av cannabis och brist på uthållighet var förknippad med problematisk användning av andra droger än cannabis. Vidare var brådskande och brist på uthållighet förknippad med binge äta och brist på uthållighet var förknippad med problematisk användning av pornografi.

diskussion och slutsatser

Vi betonar rollen som egenskapsimpulsivitet över flera beroendeberoende beteenden. Våra resultat i riskfyllda ungdomar framhäver brådskande och brist på uthållighet som potentiella förutsägare för utvecklingen av missbruk och som potentiella förebyggande terapeutiska mål.

NYCKELORD: Internetspel; missbruk; hetsätning; impulsivitet; pornografi; substansanvändning

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

Impulsivitet och UPPS-P

Impulsivitet definieras brett som tendensen till snabba, dåligt övervägda och oinhiberade beslut och handlingar, trots negativa konsekvenser. Impulsivitet konceptualiseras alltmer som flerdimensionell (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton och Kwapil, 2016), och underkomponenterna är heterogena till sin natur och associerade med diskreta men överlappande neurala substrat (Dalley, Everitt & Robbins, 2011).

Impulsivitet kan mätas med hjälp av självrapportering, såsom UPPS-P Impulsive Behavior Scale (Lynam, Smith, Whiteside och Cyders, 2006), eller genom datoriserade beteendeuppgifter som mäter underkomponenter, såsom för tidig respons (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine, et al., 2014) och svarshämning (t.ex. Go/Nogo Task; Garavan, Ross och Stein, 1999). Nya metaanalytiska bevis tyder på att självrapportering och beteendemått på impulsivitet har mindre än 5 % varians (Cyders & Coskunpinar, 2011) föreslår att båda ger unika bidrag. Självrapporteringsmått är användbara för att bedöma en individs allmänna tendenser eller egenskaper och är överlägsna i ekologisk validitet, medan beteendeuppgifter ger en "ögonblicksbild" av vad individen faktiskt gör och kan vara mindre sårbara för ansiktsvaliditetsproblem (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

I denna studie fokuserar vi på UPPS-P-modellen, som fångar impulsivitetens multidimensionella karaktär. Den ursprungliga UPPS-modellen presenterar fyra separata, om än relaterade, impulsiva personlighetsdrag (Whiteside & Lynam, 2001): negativ brådska, tendensen att agera förhastat i intensiva negativa känslotillstånd; (brist på) överlag, tendensen att agera utan eftertanke och planering; (brist på) uthållighet, tendensen att inte slutföra uppgifter; och sensationssökande, tendensen att söka sensorisk njutning och spänning. Modellen har visat god diskriminant och konvergent validitet (Smith, Fischer, Cyders, Annus och Spillane, 2007), och har visat sig vara användbar för att karakterisera störningar som involverar impulsivt beteende, såsom missbruksstörningar (SUD) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor och Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Den nya versionen, UPPS-P, inkluderar positiv brådska (tendensen att agera förhastat i intensiva positiva känslotillstånd) (Lynam et al., 2006). De första valideringsstudierna indikerade att den femte egenskapen kan mätas på ett innehållsgiltigt, tillförlitligt sätt som skiljer sig från de andra aspekterna (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar och Perez-Garcia, 2010). Emellertid har separerbarheten av brådskande skalor senare ifrågasatts (Berg, Latzman, Bliwise, & Lilienfeld, 2015).

Impulsivitetens roll i beroendeframkallande beteenden

Impulsiviteten försämras vanligtvis dimensionellt över SUD (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016), och delkomponenter har visat sig vara en riskfaktor i utvecklingen av problematisk substansanvändning och SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich och Lynam, 2016).

Att studera dessa relationer under tonåren och ung vuxen ålder är av särskild vikt, eftersom det är då missbruk vanligtvis inleds och impulsivt beteende förhöjs. Enligt metaanalyser av ungdomar och unga vuxna visar positiv urgency och negativ urgency det starkaste sambandet med problematiskt alkoholbruk (Coskunpinar, Dir, & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). En annan metaanalys av ungdomar fann medelstora samband mellan negativa cannabiskonsekvenser och sensationssökande, brist på överlag och positiv brådska (VanderVeen, Hershberger, & Cyders, 2016). Studier som undersöker problematisk användning av illegala droger, såsom kokain, pekar också på en brådskande roll (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark och Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia och Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); Men hittills har dessa samband endast testats i vuxna, kliniska prover. Sammantaget har brådska mest konsekvent förknippats med problematisk droganvändning bland ungdomar. Teorier om känsloreglering ger möjliga förklaringar till denna koppling genom att antyda att individer som upplever problem med att reglera negativa känslor kan hänge sig åt omedelbara impulser i ett försök att nedreglera intensiva negativa känslor (trots långvariga negativa konsekvenser), och därigenom skapa en risk för beroendeframkallande beteenden (Tice, Bratslavsky, & Baumeister, 2001). Enligt Acquired Preparedness Model (Settles, Cyders, & Smith, 2010), predisponerar positiv brådska individer att skaffa sig förväntningar på att substanser har positiva effekter, medan negativ brådska predisponerar individer att använda substanser för att hantera negativa känslor, som båda ökar användningen.

Förutom SUD har impulsivitet visat sig spela en viktig roll vid icke-substansrelaterade beroendesjukdomar. Den femte upplagan av Diagnostisk och statistisk handbok för mentala störningar (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) markerade en viktig förändring i diagnosen av beroendeframkallande beteenden genom att inkludera icke-substansrelaterade beroendesjukdomar, ofta märkta som beteendeberoende. Baserat på årtionden av arbete, accepterades spelstörning som det första beteendeberoendet, och det pågår en debatt om potentiell klassificering av andra beteenden i DSM-6 och den kommande ICD-11. Problematisk användning av internetspel, pornografi och hetsätning begrepps ofta som beteendeberoende på grund av framväxande bevis som tyder på viss överlappning i underliggande psykologiska och neurobiologiska mekanismer (Amianto, Ottone, Daga och Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon och Potenza, 2016; Kuss, Griffiths och Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko och O'Brien, 2015). Mer forskning behövs dock och kritiska farhågor har väckts, till exempel angående potentiell överpatologisering av förhöjda önskningar (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage, & Heeren, 2015). Andra kritiska bekymmer är bristen på konsensus om definitioner och diagnostiska kriterier, och det faktum att diagnoskriterierna har anpassats direkt från SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Delkomponenter av impulsivitet har visat sig vara involverade i spelstörningar, inklusive responshämning (Rømer Thomsen et al., 2013) och drag impulsivitet (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), men totalt sett saknar vi forskning om rollen av egenskapsimpulsivitet i andra typer av beroenderelaterade beteenden. Studier av unga och vuxna prover pekar på en roll av negativ brådska och positiv brådska i spelstörningar (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi och Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia och Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Ett antal studier indikerar att brådska, särskilt negativ brådska, är inblandad i hetsätning i kliniska och icke-kliniska prover för vuxna/unga vuxna (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter och Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek och MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen och MacKillop, 2017), och vissa studier visar samband med bristande uthållighet (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). Litteraturen om UPPS-P-modellen vid tvångsmässig användning av internetspel och pornografi är begränsad. Två studier av unga vuxna lyckades inte hitta konsekventa samband mellan UPPS-P och tecken på överdrivet spelande online (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). I en nyligen genomförd studie av unga vuxna gjorde UPPS-P-poäng ingen skillnad mellan friska spelare och spelare som stöder DSM-5 Internet-spelstörning (Deleuze et al., 2017). En nyligen genomförd studie av unga vuxna/vuxna rapporterade ett positivt samband mellan negativ brådska och beroendeframkallande användning av sexuella aktiviteter online (Wery, Deleuze, Canale och Billieux, 2018), och en avbildningsstudie fann högre frekvens av impulsivitet hos unga vuxna med tvångsmässigt sexuellt beteende jämfört med individer utan det (Voon, Mole, et al., 2014), men rapporterade inte underskalor.

Sammanfattningsvis, även om modellens roll är väl karakteriserad i ungdomsprover med problematisk alkohol- och cannabisanvändning, har vi begränsad kunskap om dess roll i icke-substansrelaterade beteenden bland ungdomar, särskilt problematiskt internetspel och pornografi.

Här undersökte vi samband mellan impulsivitetsdrag och indikatorer på substans (alkohol, cannabis och andra droger) och icke-substansrelaterade (internetspel, pornografi och ätande) beroenderelaterade beteenden bland ungdomar med varierande engagemang i dessa beteenden. Baserat på empiriska fynd och teorier om känsloreglering, antog vi att negativ brådska och positiv brådska skulle vara positivt förknippad med problematisk substansanvändning. I linje med de senaste konceptualiseringarna av problematisk användning av pornografi och hetsätning som beteendeberoende, och den begränsade tillgängliga litteraturen, antog vi att negativ brådska och positiv brådska skulle vara positivt förknippad med dessa beteenden. På grund av de senaste nullfynden antog vi att problematisk användning av internetspel inte skulle vara associerad med UPPS-P-modellen.

Metoder

Deltagare och procedur

Data som ingår i denna studie är en del av en större studie som undersöker riskfaktorer för beroendeframkallande beteenden. För att få ett urval med en bred fördelning av beroenderelaterade beteenden inkluderades ungdomar med varierande nivåer av externaliserande beteendeproblem (problembeteenden riktade utåt mot andra) och låga nivåer av internaliserande beteendeproblem (problembeteenden riktade inåt mot sig själv). Externaliserande och internaliserande problem mättes med YouthMap12, ett 12-objekts frågeformulär med sex poster som identifierade externaliserande problem (EP6) och internaliserande problem (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen, & Hesse, 2017). Externaliserande beteendeproblem har genomgående visat sig öka risken för problematisk droganvändning bland båda könen (Fischer, Najman, Williams och Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014), och EP6 har starkt förknippats med problematisk droganvändning bland ungdomar i de nordiska länderna (Pedersen et al., under press; Pedersen et al., 2017). Däremot pekar studier inte på några samband med internaliseringsproblem (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh, & Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), som kan fungera som skyddande faktorer (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Deltagarna rekryterades från en nationellt representativ undersökning med 3,064 15 slumpmässigt utvalda 25- till 63-åriga danskar [svarsfrekvens 51.1%; män 79.1%; student 15.7%; sysselsatte XNUMX % (se Pedersen, Frederiksen, & Pedersen, 2015)] utfördes 2014 av Danmarks Statistik. Av de 205 som fick ett postbrev ingick 78 i studien. För att öka urvalsstorleken rekryterades ytterligare deltagare genom annonser. Totalt inkluderade vi 109 (i åldern 16–26 år) med olika nivåer av EP6: inga externa problem (n = 34), minimala externa problem (n = 19), måttliga externa problem (n = 25), allvarliga externaliserande problem (n = 31), och minimala (0–2) internaliserande problem i alla grupper (Figur 1).

Figur 1. Flödesschema över inkluderingsprocessen. Deltagarna valdes ut baserat på deras nivå av självrapporterade problem med externaliserande beteende (EP6, från 0 till 6) och internaliserande beteendeproblem (IP6, från 0 till 6), för att få ett urval med ett brett engagemang i beroenderelaterade beteenden . Deltagarna rekryterades från en nationellt representativ undersökning (N = 3,064 15, i åldern 25–2014 år) utförd 109 av Danmarks Statistik. För att öka urvalsstorleken rekryterades en liten grupp deltagare genom annonser. Totalt inkluderades XNUMX ungdomar och unga vuxna med olika nivåer av externaliserande problem och varierande användningsnivåer i studien

Deltagarna inkluderades om de inte hade någon aktuell allvarlig psykiatrisk störning utvärderad med Mini International Neuropsychiatric Inventory (Lecrubier et al., 1997) och fick inte medicin som påverkade hjärnan. Deltagarna instruerades att avstå från substanser (andra än tobak) minst 24 timmar före deras deltagande.

Studien genomfördes vid CFIN/MINDLab-anläggningar vid Aarhus Universitet, Danmark. På testdagen fyllde deltagarna i standardiserade frågeformulär på en dator (ej motvikt, varade cirka 30 minuter), och en forskningsassistent var närvarande för att svara på eventuella frågor.

åtgärder

Impulsivitetsegenskaper mättes med hjälp av UPPS-P Impulsive Behavior Scale (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), ett frågeformulär med 59 punkter som bedömer impulsivitetsdrag: negativ brådska, (brist på) överlag, (brist på) uthållighet, sensationssökande och positiv brådska. På grund av en hög grad av samband mellan brådskande skalor (r = 71), kombinerade vi dem i en brådskande variabel (dvs. tendensen att agera förhastat som reaktion på intensiva känslor), som användes i alla efterföljande analyser. Detta är i linje med nyare studier (t.ex. VanderBroek-Stice et al., 2017) och fynd från en metaanalys av modellen över psykopatologier, som hittade mycket liknande korrelationsmönster med dessa subskalor, och därigenom ifrågasatte deras särart (Berg et al., 2015).

Problematisk alkoholanvändning mättes med hjälp av Alcohol Use Disorder Identification Test (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente och Grant, 1993), ett frågeformulär med 10 punkter utvecklat som ett screeninginstrument för farlig och skadlig alkoholkonsumtion. AUDIT är ett giltigt mått på skadlig användning/missbruk/beroende av alkohol och visar god känslighet och specificitet (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro och Crippa, 2009).

Problematisk cannabisanvändning mättes med hjälp av Cannabis Use Disorder Identification Test – Revised (CUDIT-R), en kort version av CUDIT med 8 artiklar (Adamson & Sellman, 2003), som har likvärdiga eller överlägsna psykometriska egenskaper (Adamson et al., 2010).

Problematisk användning av droger (andra än cannabis) mättes med hjälp av Drug Use Disorder Identification Test (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna, & Schlyter, 2005), ett psykometriskt ljud (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) Enkät med 11 punkter som bedömer mönster för droganvändning och drogrelaterade problem.

Problematiskt spelbeteende på Internet mättes med hjälp av Internet Gaming Disorder Scale – Short Format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), ett nyligen utvecklat frågeformulär med 9 punkter anpassat från de nio kriterierna som definierar internetspelstörningar enligt DSM-5. IGDS9-SF anses vara ett giltigt och tillförlitligt mått på internetspelstörningar (Pontes & Griffiths, 2015).

Problematisk pornografianvändning mättes med hjälp av Pornography Craving Questionnaire (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014), ett nyligen utvecklat frågeformulär med 12 punkter som utvärderar aspekter av aktuellt sug efter pornografi, inklusive lust, avsikt, fysiologisk upphetsning och förväntad svårighet att hålla tillbaka användningen, och med god intern konsekvens och tillförlitlighet (Kraus & Rosenberg, 2014).

Problematisk ätande, eller hetsätning, mättes med hjälp av Binge Eating Scale (BES; Gormally, Black, Daston och Rardin, 1982), ett frågeformulär med 16 punkter som utvärderar beteendemässiga, emotionella och kognitiva symtom associerade med hetsätning, med hög känslighet och specificitet för att identifiera individer med hetsätningsbeteende (Duarte, Pinto-Gouveia och Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R och DUDIT var tillgängliga på danska, och återstående frågeformulär översattes från engelska till danska av två danska forskare med goda kunskaper i engelska.

Vi inkluderade de sociodemografiska variablerna, kön, ålder och avslutade år av formell utbildning. Kön och ålder har varit relaterade till droganvändning och SUD, till exempel, med användningen som ökar med åldern från tidig till sen tonår och med mer användning bland män (Young et al., 2002), och grundläggande utbildning har visat sig vara en utmärkt proxy för socioekonomisk risk för narkotikamissbruk i Skandinavien (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse, & Hjern, 2013).

Statistisk analys

Regressionsanalyser utfördes för att bedöma samband mellan impulsivitetsegenskaper och beroenderelaterade resultat. Variansinflationsfaktorer (tabell 1) var långt under 4.0 och ingen av korrelationerna var över 0.8 (tabell 2), vilket indikerar att multikollinearitet inte var ett problem (O'Brien, 2007). Tabell 1 visar också värden för intern konsekvens. När beroende variabler var ungefär normalfördelade användes vanlig minsta kvadraters (OLS) regression. Detta var fallet för BES (skev = 0.76). För AUDIT transformerades värdet så att skevningen var noll med hjälp av kommandot lnskew0 i Stata. Den resulterande variabeln hade en ungefärlig normalfördelning (Shapiro–Wilk-test, z = 0.08, p = .47), och OLS-regression användes för att bedöma samband mellan UPPS-skalor och den transformerade AUDIT. Tobit-regressionsmodeller tillåter uppskattning av sambandet mellan en eller flera oberoende variabler och utfall av intresse när det finns kvar censur i utfallsvariabeln. Tobit-regression användes för CUDIT, DUDIT, PCQ och IGDS9-SF, eftersom de hade ett överskott på nollor.

Bord

Tabell 1. Provkännetecken
 

Tabell 1. Provkännetecken

 

Medelvärde (SD)

Min Max

Möjligt intervall

Cronbachs α

Variationsinflationsfaktor

Demografisk
Kön man)68.8%   1.19
Ålder21.7 (2.7)15.8-26.7  1.84
År av utbildning13.4 (1.9)9-18  1.86
impulsivitet
Brådskaa44.9 (11.7)26-7526-104. 921.46
(Brist på) överlag23.1 (6.1)12-4211-44. 861.61
(Brist på) uthållighet17.7 (4.5)10-3010-40. 801.45
Sensations sökande32.8 (6.4)19-4612-48. 821.40
Indikatorer på substansrelaterade beroendebeteenden
GRANSKA8.8 (5.9)0-290-40. 78 
CUDIT-R3.1 (5.5)0-250-32. 86 
DUDIT1.9 (4.7)0-230-44. 86 
Indikatorer för icke-substansberoende-relaterade beteenden
BES7.3 (4.9)0-210-46. 78 
PCQ17.2 (14.5)0-5312-84. 83 
IGDS9-SF9.7 (9.2)0-459-45. 91 

Obs. REVISION: Test för identifiering av alkoholmissbruk; CUDIT-R: Cannabis Användningsstörningar Identifikationstest – Reviderat; DUDIT: Drug Use Disorder Identification Test; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornography Craving Questionnaire; IGDS9-SF: Internet Gaming Disorder – Kortformat; SD: standardavvikelse.

aPå grund av en hög grad av samband mellan positiva och negativa brådskande skalor, kombinerades dessa skalor till en brådskande variabel.

Bord

Tabell 2. Interkorrelationer av alla variabler
 

Tabell 2. Interkorrelationer av alla variabler

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1. Köna            
2. Ålder-0.11           
3. År av utbildning0.060.65 ***          
4. Brådskande karaktärb0.070.03-0.07         
5. (Brist på) överlag-0.030.06-0.070.45 ***        
6. (Brist på) uthållighet-0.030.08-0.060.43 ***0.47 ***       
7. Sensationssökande-0.29 **0.090.070.30 **0.37 ***0.09      
8. REVISION-0.100.090.050.33 ***0.27 **0.29 **0.39 ***     
9. DUDIT-0.05-0.10-0.21 *0.30 **0.150.27 **0.19 *0.41 ***    
10. CUDIT-0.25 **-0.13-0.23 *0.29 **0.130.140.160.150.60 ***   
11. IGDS9-SF-0.44 ***0.040.010.080.050.180.140.110.010.14  
12. BES0.48 ***0.020.040.34 ***0.080.25 **0.000.110.07-0.05-0.14 
13. PCQ-0.51 ***0.22 *0.070.20 *0.150.24 *0.28 **0.22 *-0.030.170.32 ***-0.17

Anmärkningar. Signifikanta koefficienter står i fetstil. Förkortningar som i tabell 1.

aKön kodades som man = 0, kvinna = 1. bPå grund av en hög grad av samband mellan positiva och negativa brådskande skalor, kombinerades dessa skalor till en brådskande variabel.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

För varje resultat beräknade vi två modeller. I modell 1 angav vi kön, ålder och utbildningsår i det första steget och UPPS-P-skalan av intresse i det andra steget. I modell 2 angav vi kön, ålder och utbildningsår i det första steget och alla UPPS-P-skalor i det andra steget. Impulsivitet ansågs vara signifikant om F-statistiken för det andra steget var signifikant. Vi undersökte män och kvinnor tillsammans, eftersom förhållandet mellan UPPS-P-aspekter och riskbeteenden har visat sig vara oföränderligt över kön (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Alla koefficienter härleddes från X-standardiserade variabler, så att koefficienterna indikerar medelökningen av den beroende variabeln, givet en ökning av UPPS-P-variablerna med en standardavvikelse. Vi tillhandahåller cirkulära korrelationsgrafer för att illustrera storleken på signifikanta koefficienter i modellerna 1 och 2. Linjebredd indikerar koefficienterna från olika regressionsmodeller av beroenderelaterade variabler som regressioneras på UPPS-P-egenskaper. Cirkulära grafer skapades i R version 3.4.0 (R Core Team, 2014) med hjälp av circlize-paketet (Gu, Gu, Eils, Schlesner, & Brors, 2014). Statistiska analyser utfördes med Stata 14 (StataCorp, 2015).

Etik

Studieförfarandena genomfördes i enlighet med Helsingforsdeklarationen, som reviderades 2008. Studien godkändes av den regionala etiska kommittén (De Videnskabsetiske Komitéer för Region Midtjylland) och deltagarna fick muntlig och skriftlig information om studien och gav ett skriftligt samtycke innan de deltog. Om deltagarna var under 18 år fick föräldrar också information om studien för att säkerställa att ungdomens samtycke gavs under föräldrars övervakning. Frågeformulären var en del av en större studie inklusive bildbehandling och deltagarna fick 1000 DKK för sitt deltagande.

Resultat

Deltagaregenskaper sammanfattas i tabell 1. Urvalet var övervägande män och medelåldern var 21.7 år. Medelpoäng på mått på beroenderelaterade beteenden indikerar subkliniska nivåer: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), och IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Pearsons korrelationer mellan alla variabler visas i tabell 2. DUDIT var positivt korrelerad med AUDIT (0.41, p < 01) och CUDIT (0.60, p < 01). IGDS9-SF var positivt korrelerad med PCQ (0.32, p < 01) och AUDIT var positivt korrelerade med PCQ (0.22, p <.05).

Impulsivitet och indikatorer på substansrelaterade beroendebeteenden

Regressionsmodellerna är sammanfattade i tabell 3. Brådskande (p < .001), brist på överlag (p < .01), brist på uthållighet (p < 01), och sensationssökande (p < 001) var positivt associerade med AUDIT-poäng efter justering för kön, ålder och utbildning (modell 1). Efter justering för alla variabler (modell 2), sensationssökning (p < 001) och brist på uthållighet (p < .05) associerades med högre AUDIT-poäng.

Bord

Tabell 3. Multivariata samband mellan impulsivitetsdrag och indikatorer på substansrelaterade beroendebeteenden
 

Tabell 3. Multivariata samband mellan impulsivitetsdrag och indikatorer på substansrelaterade beroendebeteenden

 

GRANSKAa

CUDITb

DUDITb

 

Modell 1

Modell 2

Modell 1

Modell 2

Modell 1

Modell 2

Brådskac0.12 (0.06-0.19) ***0.05 (−0.02–0.13)3.25 (1.27-5.22) **3.16 (0.81-5.52) **4.37 (1.24-7.50) **2.61 (−0.98–6.20)
(Brist på) överlag0.10 (0.03-0.16) **−0.01 (−0.09–0.06)1.89 (−0.28–4.06)0.18 (−2.42–2.77)3.06 (−0.34–6.46)−1.28 (−5.20–2.64)
(Brist på) uthållighet0.10 (0.04-0.17) **0.07 (0.00-0.15) *1.16 (−1.01–3.34)−0.36 (−2.76–2.05)4.90 (1.46-8.34) **3.89 (0.24-7.55) *
Sensations sökande0.15 (0.09-0.22) ***0.13 (0.06-0.21) ***1.67 (−0.57–3.92)0.49 (−1.87–2.86)3.28 (−0.21–6.78)2.20 (−1.53–5.93)

Obs. Värden är koefficienter från regression (95 % konfidensintervall), som har X-standardiserats, det vill säga koefficienterna, indikerar ökningen av den beroende variabeln givet en ökning av UPPS-variablerna med en standardavvikelse. Signifikanta koefficienter står i fetstil. Förkortningar som i tabell 1. Modell 1: Regression justerad för ålder, kön och utbildningsår. Modell 2: Regression justerad för ålder, kön, utbildningsår och andra impulsivitetsvariabler.

aVärden transformerade till noll skevhet och OLS-regression används. bTobit-regression används på grund av att ett antal respondenter fick noll. cPå grund av en hög grad av samband mellan positiva och negativa brådskande skalor, kombinerades dessa skalor till en brådskande variabel.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgency var positivt associerat med CUDIT-poäng efter justering för kön, ålder och utbildning (modell 1, p < 01). Föreningen förblev betydande (p < .01) efter justering för alla variabler (modell 2). Efter att ha gått in i UPPS-skalor (modell 2) förblev kvinnligt kön associerat med lägre poäng på CUDIT (p <.01).

Brådskande (p < 01) och brist på uthållighet (p < 01) var positivt associerade med DUDIT-poäng efter justering för kön, ålder och utbildning (modell 1). Efter justering för alla variabler (modell 2), brist på uthållighet (p < 05) förblev signifikant associerad.

De signifikanta koefficienterna från modellerna 1 och 2 visas i cirkulära grafer i figuren 2.

bildföräldern tar bort

Figur 2. Cirkulära grafer över signifikanta samband mellan impulsivitetsdrag och beroenderelaterade beteenden. Cirkulära grafer av UPPS-P-skalorna (övre halvan) som är associerade med substans- och icke-substansberoenderelaterade beteenden (nedre halvan). Endast betydande uppskattningar visas. Linjebredd indikerar storleken på de individuella koefficienterna och kan tolkas som medelökningen av en beroenderelaterad variabel med avseende på en ökning av den aktuella UPPS-P-skalan av en standardavvikelse, när ålder, kön och utbildningsår justeras för (modell 1) och när ålder, kön, utbildningsår och andra UPPS-P-skalor justeras för (modell 2). På grund av en hög grad av samband mellan positiva och negativa brådskande skalor, kombinerades dessa skalor till en brådskande variabel. REVISION: Test för identifiering av alkoholmissbruk; CUDIT-R: Cannabis Use Disorders Identification Test – Reviderad; DUDIT: Drug Use Disorder Identification Test; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornography Craving Questionnaire

Impulsivitet och indikatorer för icke-substansberoenderelaterade beteenden

Regressionsmodellerna är sammanfattade i tabell 4. Brådskande (p < 001) och brist på uthållighet (p < 01) var positivt associerade med BES-poäng efter justering för kön, ålder och utbildning (modell 1). Efter justering för alla variabler (modell 2), brådskande (p < 01) och brist på uthållighet (p < 05) förblev signifikant associerad. Slutligen förblev kvinnligt kön associerat med högre poäng på BES i modell 2 (p <.01).

Bord

Tabell 4. Multivariata associationer mellan impulsivitetsdrag och indikatorer på icke-substansberoenderelaterade beteenden
 

Tabell 4. Multivariata associationer mellan impulsivitetsdrag och indikatorer på icke-substansberoenderelaterade beteenden

 

BESa

PCQb

IGDS9-SFb

 

Modell 1

Modell 2

Modell 1

Modell 2

Modell 1

Modell 2

Brådskac1.51 (0.72-2.29) ***1.24 (0.31-2.17) **4.30 (1.13-7.46) **2.74 (−0.92–6.39)0.96 (−1.35–3.27)0.41 (−2.27–3.09)
(Brist på) överlag0.43 (−0.41–1.26)−0.84 (−1.82–0.13)2.34 (−0.93–5.60)−1.34 (−5.22–2.55)0.44 (−1.93–2.80)−0.79 (−3.67–2.10)
(Brist på) uthållighet1.29 (0.49-2.10) **1.12 (0.19-2.04) *4.48 (1.26-7.69) **3.89 (0.16-7.62) *1.95 (−0.36–4.25)2.11 (−0.56–4.78)
Sensations sökande0.73 (−0.13–1.59)0.53 (−0.38–1.43)2.59 (−0.88–6.05)2.00 (−1.70–5.71)0.30 (−2.12–2.72)0.37 (−2.30–3.03)

Obs. Värden är koefficienter från regression (95 % konfidensintervall), som har X-standardiserats, det vill säga koefficienterna, indikerar ökningen av den beroende variabeln givet en ökning av UPPS-variablerna med en standardavvikelse. Signifikanta koefficienter står i fetstil. Förkortningar som i tabell 1. Modell 1: regression justerad för ålder, kön och utbildningsår. Modell 2: Regression justerad för ålder, kön, utbildningsår och andra impulsivitetsvariabler.

aOLS-regression används. bTobit-regression används på grund av att ett antal respondenter fick noll. cPå grund av en hög grad av samband mellan positiva och negativa brådskande skalor, kombinerades dessa skalor till en brådskande variabel.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Brådskande (p < 01) och brist på uthållighet (p < 01) var positivt associerade med PCQ-poäng efter justering för kön, ålder och utbildning (modell 1). Efter justering för alla variabler (modell 2), brist på uthållighet (p < 05) förblev signifikant associerad. Dessutom förblev kvinnligt kön associerat med lägre poäng på PCQ i modell 2 (p <.001).

Vi hittade inga signifikanta samband mellan UPPS-P och problematiskt internetspel, men kvinnligt kön förblev associerat med lägre poäng på IGDS9-SF i modell 2.

Jämföra modeller med kontra utan impulsivitetsdrag

Vi jämförde en baslinjemodell bestående av ålder, kön och utbildning med en modell som inkluderade dessa variabler plus UPPS-P-variablerna för var och en av våra beroende variabler. Resultaten är sammanfattade i tabell 5. För AUDIT och BES var tillägget av UPPS-P-variabler signifikant bättre än baslinjemodellen vid p < 001. Den associerade R-kvadratförändringen var 25 % för AUDIT och 15 % för BES. För CUDIT, DUDIT och PCQ var modellen betydligt bättre på p < .05. För IGDS9-SF var modellen icke-signifikant.

Bord

Tabell 5. Resultat av att gå in i UPPS-modellen efter ålder, kön och utbildningsår
 

Tabell 5. Resultat av att gå in i UPPS-modellen efter ålder, kön och utbildningsår

 

Stegstatistik

p värde

GRANSKAaF(4,102) = 8.01. 000
CUDITbF(4,102) = 2.71. 034
DUDITbF(4,102) = 2.97. 023
BEScF(4,101) = 6.09. 000
PCQbF(4,102) = 3.05. 020
IGDS9-SFbF(4,102) = 0.79. 533

Obs. Värdena är F-tester som jämför en modell med kön, ålder och utbildningsår med en modell som inkluderar alla UPPS-skalor. Förkortningar som i tabell 1.

aVärden transformerade till noll skevhet och OLS-regression används. bTobit-regression används på grund av att ett antal respondenter fick noll. cOLS-regression används.

Diskussion

Såvitt vi vet är detta den första studien som presenterar data om ett brett spektrum av substans- och icke-substansberoenderelaterade beteenden i relation till UPPS-P-modellen i samma prov, vilket möjliggör en mer direkt jämförelse av det relativa bidraget från UPPS-P aspekter av olika typer av beroenderelaterade beteenden. Detta var möjligt eftersom deltagarna provtogs från en större dansk kohort och stratifierades genom att externisera problem, vilket resulterade i en bred spridning av engagemang i beroenderelaterade beteenden. Dessutom är detta den första studien som undersöker modellen i relation till problematiskt internetspel och pornografi med den nyligen utvecklade IGDS9-SF och PCQ. UPPS-P-modellen var positivt associerad med indikatorer på alla beroenderelaterade beteenden förutom problematisk användning av internetspel. De viktigaste egenskaperna inom modellen var brådska och bristande uthållighet, eftersom en eller båda av dessa egenskaper var associerade med alla beroenderelaterade beteenden (förutom internetspel) i de helt anpassade modellerna.

När det gäller effektstorlekar var medelkorrelationen mellan ett UPPS-P-drag och ett beroenderelaterat beteende blygsamma 0.21. För alkohol och hetsätning förbättrades modellerna avsevärt när UPPS-P lades till med en stor förändring i R-kvadrat för AUDIT och en mer blygsam, men fortfarande avsevärd förändring av R-kvadrat för BES, och för de två droganvändningen störningsskalan och pornografiskalan var förbättringen av modellpassningen signifikant vid p < .05. Moderata associationer kan förväntas, eftersom impulsivitet och beroendeframkallande beteenden är relaterade, men distinkta konstruktioner.

Danska ungdomar har hög konsumtion. I en nyligen genomförd ESPAD-undersökning (i åldern 15–16 år) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), hade Danmark den högsta förekomsten av berusning under den senaste månaden (32 %) och berusningsdrickande (56 %), medan andelen cannabisanvändning den senaste månaden (5 %) var lägre än de flesta europeiska länder. I en representativ studie av 15- till 25-åriga danskar hade 10 % använt cannabis den senaste månaden och 2.1 % hade daglig användning (Pedersen et al., 2015). I ESPAD-undersökningen hade Danmark den högsta prevalensen av regelbundet internetspel under den senaste månaden bland pojkar (64 %) och flickor (28 %) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Danmark är känt för sin liberala och avslappnade inställning till pornografi och sex, vilket sannolikt kommer att öka konsumtionen (Hald, 2006). En representativ studie av unga vuxna fann en hög prevalens av pornografikonsumtion, till exempel den senaste månadens konsumtion (män 82.5 % och kvinnor 33.6 %) (Hald, 2006). En nyligen genomförd granskning fann lägre frekvens av hetsätningsstörningar i nordiska länder jämfört med andra europeiska länder, men lyckades inte identifiera danska studier (Dahlgren, Stedal, & Wisting, 2017).

Impulsivitetsdrag och beroenderelaterade beteenden

I linje med våra hypoteser var brådska positivt associerat med problematisk användning av alkohol (modell 1), cannabis (båda modellerna) och andra droger (modell 1). Tidigare studier pekar på en viktig roll i problematisk alkohol- och cannabisanvändning bland ungdomar (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) och kokainberoende (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). I linje med våra hypoteser var brådska också positivt associerat med hetsätning (båda modellerna) och problematisk pornografianvändning (modell 1). Detta liknar tidigare studier av hetsätning hos vuxna/unga vuxna (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) och en nyligen genomförd studie som kopplar samman negativ brådska med beroendeframkallande användning av sexuella aktiviteter online hos män (Wery et al., 2018). Tendensen att agera förhastat i intensiva positiva och negativa känslotillstånd kan vara kopplad till substans- och icke-substansberoenderelaterade beteenden genom omedelbar positiv och negativ förstärkning, till exempel genom ökade förväntningar på omedelbar njutning eller som en mekanism för att tillfälligt nedreglera negativa känslor trots långvariga negativa konsekvenser (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Longitudinella studier ger visst stöd för denna idé (Anestis, Selby, & Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci, & Smith, 2012; Settles, Zapolski, & Smith, 2014; Settles et al., 2010), till exempel, visar att negativ brådska förutsäger ökningar i förväntan att äta lindrar negativ påverkan, vilket förutsäger ökningar av hetsätning (Pearson et al., 2012).

Brist på uthållighet framträdde också som en viktig egenskap, som var positivt förknippad med problematisk användning av alkohol (modell 1), andra droger (båda modellerna), hetsätning (båda modellerna) och pornografi (båda modellerna). Tidigare studier har kopplat brist på uthållighet med problematiskt alkoholbruk (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), kokainberoende (t.ex. Verdejo-Garcia et al., 2007), och hetsätning (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), men föreningen är i allmänhet inte lika stark som med brådska. Såvitt vi vet är detta den första studien som kopplar brist på uthållighet med problematisk användning av pornografi. Brist på uthållighet har relaterats till försämrad motståndskraft mot proaktiv interferens (dvs. försämringar i förmågan att hämma tidigare information som inte längre är relevant) och minskad samvetsgrannhet i pågående uppgifter (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont, & Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon och Van der Linden, 2018), och kan också interagera med stress. En nyligen genomförd studie visade att individer med låga nivåer av uthållighet spelade mer efter att ha upplevt en förlust i en stressig situation (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello och Billieux, 2017). Dessa underliggande kognitiva processer kan hjälpa till att förklara de rapporterade sambanden mellan bristande uthållighet och substans- och icke-substansrelaterade beteenden.

Vi hittade inga samband mellan UPPS-P-underskalor och problematiskt internetspel, i linje med vår hypotes och de senaste nollfynden (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Detta kan tyda på att andra faktorer än egenskapsimpulsivitet är kopplade till problematiskt spelbeteende på Internet. Viktigt är att en nyligen genomförd studie (Deleuze et al., 2017) visade att väletablerade riskfaktorer för SUD och spelstörningar, inklusive UPPS-P och andra åtgärder relaterade till självkontroll, misslyckades med att skilja mellan friska spelare och spelare som stöder DSM-5 Internet-spelstörning.

Ett antal könsskillnader kräver uppmärksamhet. Kvinnligt kön var associerat med lägre poäng på CUDIT, PCQ och IGD9-SF och högre poäng på BES, vilket liknar tidigare studier av unga människor som visar lägre andel kvinnor som söker behandling för störningar i cannabisanvändning (Smith, 2014), lägre andel pornografikonsumtion (Hald, 2006) och internetberoende (Ha & Hwang, 2014) bland kvinnor och högre frekvens av hetsätningsstörningar (Dahlgren et al., 2017). Ytterligare forskning med större urval behövs för att testa om samma impulsiva drag uttrycks i olika beteenden hos de två könen.

Sammantaget betonar våra resultat rollen av brådskande och bristande uthållighet i utvecklingen av substans- och icke-substansberoenderelaterade beteenden (förutom internetspel). Dessutom antyder de etablerade associationerna mellan substans- och icke-substansberoenderelaterade beteenden att de ökade nivåerna av impulsivitet sannolikt inte kommer att bero på enbart toxiska effekter av substanser.

Våra resultat har kliniska implikationer genom att betona den potentiella rollen av brådskande och bristande uthållighet i utvecklingen av substans- och beteendeberoende, och därmed som potentiella förebyggande terapeutiska mål. Dessutom pekar resultaten på vikten av terapeutiska insatser som riktar in sig på emotionell reglering över dessa störningar, till exempel interventioner som syftar till att lära sig hälsosammare strategier för att hantera nöd. Program kan dra nytta av att anta material från psykoedukativa interventioner för andra impulsrelaterade störningar, såsom borderline personlighetsstörning (Zanarini, Conkey, Temes och Fitzmaurice, 2017) eller antisocial personlighetsstörning (Thylstrup, Schroder, & Hesse, 2015).

Framtida studier behövs för att replikera de icke-substansrelaterade fynden, även i kliniska populationer, och bör inkludera mått på känsloreglering och förväntan. Longitudinella studier med flera uppföljningstider behövs för att reta ut kausalitetsriktningen.

Begränsningar

Provstorleken var tillräcklig för att testa blygsamt (r = .35), men inte svagare korrelationer. Denna begränsning åtgärdades delvis genom att man medvetet hade tagit prov på högrisk- och lågriskrespondenter för att säkerställa adekvata variationer i fråga om impulsivitet. Men framtida studier med mer kraft kan användas för att bekräfta och utöka nuvarande fynd och titta på specifika undergrupper (t.ex. kön).

På grund av datas tvärsnittskaraktär kan vi inte dra orsaksmässiga slutsatser, det vill säga om högre nivåer av UPPS-P-egenskaper föregick högre nivåer av beroenderelaterade beteenden, eller tvärtom. Prospektiva undersökningar krävs för att reda ut kausalitetens riktning.

PCQ ger ett flerdimensionellt mått på begär, ett kärnsymptom på beroendeframkallande beteenden, och indexerar därför en grad av svårighetsgrad och problematisk användning. Ett annat färskt frågeformulär, The short Internet Addiction Test anpassat för sexuella aktiviteter online (Wery, Burnay, Karila och Billieux, 2016) kan ge ett bredare mått på problematisk användning, men är begränsat till onlinematerial.

Urvalet av ungdomar med olika nivåer av EP6 baserades på en representativ undersökning av slumpmässigt utvalda danska ungdomar och därför bör våra resultat generaliseras till den allmänna befolkningen av danska ungdomar och till ungdomar i länder som liknar Danmark.

Slutsatser

Studien undersökte unikt samband mellan UPPS-P-modellen och flera beroenderelaterade beteenden hos ungdomar med varierande engagemang i dessa beteenden. UPPS-P-modellen var positivt associerad med indikatorer på alla beroendeframkallande beteenden utom problematiskt internetspel. De viktigaste egenskaperna var brådskande och bristande uthållighet, eftersom en eller båda av dessa egenskaper var förknippade med alla beroenderelaterade beteenden (förutom internetspel). Våra resultat lyfter fram den potentiella rollen av brådskande och bristande uthållighet som prediktorer för utvecklingen av beroendesjukdomar och som potentiella förebyggande terapeutiska mål.

Författarnas bidrag

KRT, MBC, MUP och VV: studiekoncept och design och erhållit finansiering. MUP: ansvarig för nationell undersökning där deltagare rekryterades ifrån. KRT, MBC och MMP: datainsamling. MH och KRT: statistisk analys och tolkning av data. TLK: datavisualisering. KRT: skrev manuskriptet. Alla författare har bidragit till och godkänt manuskriptet. De hade full tillgång till all data och tar ansvar för dataintegriteten och dataanalysens riktighet.

Intressekonflikt

Författarna förklarar ingen intressekonflikt.

Tack

Författarna vill tacka deltagarna för att de tog sig tid att resa till Aarhus och delta i studien, och Mads Jensen (Aarhus University), Nuria Donamayor (University of Cambridge), Kwangyeol Baek (University of Cambridge) och Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) för hjälp med datainsamlingen och Center of Functionally Integrative Neuroscience/MINDLab för användning av deras fantastiska faciliteter. Dessutom tackar de Claire Mowat för hjälpen med beskrivningar av de beroende variablerna i manuskriptet. De vill också tacka Shane Kraus för användningen av PCQ.

Referensprojekt

Föregående avsnitt

 Adamson, S. J., Kay-Lambkin, F. J., Baker, A. L., Lewin, T. J., Thornton, L., Kelly, B. J., & Sellman, J. D. (2010). Ett förbättrat kort mått på missbruk av cannabis: The Cannabis Use Disorders Identification Test – Revised (CUDIT-R). Drog- och alkoholberoende, 110(1–2), 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Adamson, S. J. och Sellman, J. D. (2003). En prototyp för screeninginstrument för störning av cannabisanvändning: CUDIT (Cannabis Use Disorders Identification Test) i ett alkoholberoende kliniskt prov. Drug and Alcohol Review, 22(3), 309–315. doi:https://doi.org/10.1080/0959523031000154454 CrossRef, Medline
 Albein-Urios, N., Martinez-Gonzalez, J. M., Lozano, O., Clark, L., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Jämförelse av impulsivitet och arbetsminne i kokainberoende och patologiskt spelande: Implikationer för kokain-inducerad neurotoxicitet. Drog- och alkoholberoende, 126(1–2), 1–6. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2012.03.008 CrossRef, Medline
 American Psychiatric Association. (2013). Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar: DSM-V (5:e upplagan). Washington, DC: American Psyhiatric Association. CrossRef
 Amianto, F., Ottone, L., Daga, G. A., & Fassino, S. (2015). Diagnos och behandling av hetsätningsstörningar: En sammanfattning framför DSM-5. BMC Psychiatry, 15(1), 70. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0445-6 CrossRef, Medline
 Anestis, M. D., Selby, E. A., & Joiner, T. E. (2007). Brådskande roll i maladaptiva beteenden. Beteendeforskning och terapi, 45(12), 3018–3029. doi:https://doi.org/10.1016/j.brat.2007.08.012 CrossRef, Medline
 Berg, J. M., Latzman, R. D., Bliwise, N. G., & Lilienfeld, S. O. (2015). Att analysera impulsivitetens heterogenitet: En metaanalytisk översyn av de beteendemässiga konsekvenserna av UPPS för psykopatologi. Psychological Assessment, 27(4), 1129–1146. doi:https://doi.org/10.1037/pas0000111 CrossRef, Medline
 Berman, A. H., Bergman, H., Palmstierna, T., & Schlyter, F. (2005). Utvärdering av Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT) i straffrättsliga och avgiftningsmiljöer och i ett svenskt befolkningsurval. European Addiction Research, 11(1), 22–31. doi:https://doi.org/10.1159/000081413 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Lagrange, G., Van der Linden, M., Lancon, C., Adida, M., & Jeanningros, R. (2012). Undersökning av impulsivitet i ett urval av behandlingssökande patologiska spelare: Ett flerdimensionellt perspektiv. Psykiatriforskning, 198(2), 291–296. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2012.01.001 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., & Heeren, A. (2015). Överpatologiserar vi vardagen? En hållbar ritning för forskning om beteendeberoende. Journal of Behavioral Addictictions, 4(3), 119–123. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.009 Länk
 Canale, N., Rubaltelli, E., Vieno, A., Pittarello, A., & Billieux, J. (2017). Impulsivitet påverkar vadslagning under stress i laboratoriespel. Vetenskapliga rapporter, 7(1), 1–12. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-10745-9 CrossRef, Medline
 Canale, N., Scacchi, L., & Griffiths, M. D. (2016). Ungdomsspelande och impulsivitet: Modererar anställning under gymnasietiden föreningen? Beroendeframkallande beteenden, 60, 37–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.001 CrossRef, Medline
 Claes, L., Islam, M. A., Fagundo, A. B., Jimenez-Murcia, S., Granero, R., Aguera, Z., Rossi, E., Menchón, J. M., & Fernandez-Aranda, F. (2015). Förhållandet mellan icke-suicidal självskada och UPPS-P-impulsivitetsaspekterna i ätstörningar och friska kontroller. PLoS One, 10(5), e0126083. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0126083 CrossRef, Medline
 Colder, C. R., Scalco, M., Trucco, E. M., Read, J. P., Lengua, L. J., Wieczorek, W. F., & Hawk, L. W. (2013). Prospektiva associationer av internaliserande och externaliserande problem och deras samtidiga förekomst med tidig substansmissbruk hos ungdomar. Journal of Abnormal Child Psychology, 41(4), 667–677. doi:https://doi.org/10.1007/s10802-012-9701-0 CrossRef, Medline
 Coskunpinar, A., Dir, A. L., & Cyders, M. A. (2013). Multidimensionalitet i impulsivitet och alkoholanvändning: En metaanalys som använder UPPS-modellen för impulsivitet. Alcoholism, Clinical and Experimental Research, 37(9), 1441–1450. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12131 CrossRef, Medline
 Cyders, M.A. (2013). Impulsivitet och könen: Mätning och strukturell invarians av UPPS-P Impulsive Behavior Scale. Bedömning, 20(1), 86–97. doi:https://doi.org/10.1177/1073191111428762 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., & Coskunpinar, A. (2011). Mätning av konstruktioner med hjälp av självrapportering och beteendelabbuppgifter: Finns det överlappning i nomotetisk spännvidd och konstruktionsrepresentation för impulsivitet? Clinical Psychology Review, 31(6), 965–982. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2011.06.001 CrossRef, Medline
 Cyders, M.A., & Smith, G.T. (2008). Känslobaserade dispositioner till utslag: Positiv och negativ brådska. Psychological Bulletin, 134(6), 807–828. doi:https://doi.org/10.1037/a0013341 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., Smith, G. T., Spillane, N. S., Fischer, S., Annus, A. M., & Peterson, C. (2007). Integration av impulsivitet och positivt humör för att förutsäga riskbeteende: Utveckling och validering av ett mått på positiv brådska. Psychological Assessment, 19(1), 107–118. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.19.1.107 CrossRef, Medline
 Dahlgren, C. L., Stedal, K., & Wisting, L. (2017). En systematisk översikt av ätstörningsprevalensen i Norden: 1994–2016. Nordisk psykologi, 1–19. doi:https://doi.org/10.1080/19012276.2017.1410071 CrossRef
 Dalley, J. W., Everitt, B. J., & Robbins, T. W. (2011). Impulsivitet, tvångsförmåga och kognitiv kontroll uppifrån och ned. Neuron, 69(4), 680–694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, Medline
 Dalley, J. W., Fryer, T. D., Brichard, L., Robinson, E. S., Theobald, D. E., Laane, K., Peña, Y., Murphy, E. R., Shah, Y., Probst, K., Abakumova, I., Aigbirhio, F. I., Richards, H. K., Hong, Y., Baron, J. C., Everitt, B. J., & Robbins, T. W. (2007). Nucleus accumbens D2/3-receptorer förutsäger egenskaper impulsivitet och kokainförstärkning. Science, 315(5816), 1267–1270. doi:https://doi.org/10.1126/science.1137073 CrossRef, Medline
 Deleuze, J., Nuyens, F., Rochat, L., Rothen, S., Maurage, P., & Billieux, J. (2017). Etablerade riskfaktorer för missbruk misslyckas med att skilja mellan friska spelare och spelare som stöder DSM-5 Internet-spelstörning. Journal of Behavioral Addictions, 6(4), 516–524. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.074 Länk
 Duarte, C., Pinto-Gouveia, J., & Ferreira, C. (2015). Utökad hetsätningsbedömning: Validitet och screeningvärde för hetsätningsskalan hos kvinnor från den allmänna befolkningen. Ätbeteende, 18, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2015.03.007 CrossRef, Medline
 Edwards, A. C., Latendresse, S. J., Heron, J., Cho, S. B., Hickman, M., Lewis, G., Dick, D. M., & Kendler, K. S. (2014). Barndomens internaliserande symtom är negativt förknippade med tidig alkoholkonsumtion hos ungdomar. Alkoholism, klinisk och experimentell forskning, 38(6), 1680–1688. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12402 CrossRef, Medline
 Ersche, K. D., Jones, P. S., Williams, G. B., Turton, A. J., Robbins, T. W., & Bullmore, E. T. (2012). Onormal hjärnstruktur inblandad i stimulerande drogberoende. Science, 335(6068), 601–604. doi:https://doi.org/10.1126/science.1214463 CrossRef, Medline
 Evenden, J.L. (1999). Variationer av impulsivitet. Psychopharmacology (Berl), 146(4), 348–361. doi:https://doi.org/10.1007/PL00005481 CrossRef, Medline
 Fernandez-Serrano, M. J., Perales, J. C., Moreno-Lopez, L., Perez-Garcia, M., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Neuropsykologisk profilering av impulsivitet och tvångsförmåga hos kokainberoende individer. Psychopharmacology (Berl), 219(2), 673–683. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2485-z CrossRef, Medline
 Fischer, J. A., Najman, J. M., Williams, G. M., & Clavarino, A. M. (2012). Barndoms- och ungdomspsykopatologi och efterföljande tobaksrökning hos unga vuxna: Resultat från en australisk födelsekohort. Beroende, 107(9), 1669–1676. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2012.03846.x CrossRef, Medline
 Fischer, S., & Smith, G. T. (2008). Hetsätning, problemdrickande och patologiskt spelande: Koppla beteende till delade egenskaper och socialt lärande. Personality and Individual Differences, 44(4), 789–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.10.008 CrossRef
 Garavan, H., Ross, T.J., & Stein, E.A. (1999). Höger hemisfärisk dominans av hämmande kontroll: En händelserelaterad funktionell MRI-studie. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 96(14), 8301–8306. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.96.14.8301 CrossRef, Medline
 Gauffin, K., Vinnerljung, B., Fridell, M., Hesse, M., & Hjern, A. (2013). Barndomens socioekonomiska status, skolmissbruk och drogmissbruk: En svensk nationell kohortstudie. Beroende, 108(8), 1441–1449. doi:https://doi.org/10.1111/add.12169 CrossRef, Medline
 Gay, P., Rochat, L., Billieux, J., d'Acremont, M., & Van der Linden, M. (2008). Heterogena hämningsprocesser involverade i olika aspekter av självrapporterad impulsivitet: bevis från ett samhällsprov. Acta Psychologica, 129(3), 332–339. doi:https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2008.08.010 CrossRef, Medline
 Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., Makeig, S., Potenza, M. N., & Marchewka, A. (2017). Kan pornografi vara beroendeframkallande? En fMRI-studie av män som söker behandling för problematisk användning av pornografi. Neuropsykofarmakologi, 42 (10), 2021–2031. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2017.78 CrossRef, Medline
 Gormally, J., Black, S., Daston, S., & Rardin, D. (1982). Bedömningen av svårighetsgraden av hetsätning bland överviktiga personer. Addictive Behaviours, 7(1), 47–55. doi:https://doi.org/10.1016/0306-4603(82)90024-7 CrossRef, Medline
 Grall-Bronnec, M., Wainstein, L., Feuillet, F., Bouju, G., Rocher, B., Venisse, J.L., & Sebille-Rivain, V. (2012). Kliniska profiler som funktion av nivå och typ av impulsivitet i en urvalsgrupp av risk- och patologiska spelare som söker behandling. Journal of Gambling Studies, 28(2), 239–252. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-011-9258-9 CrossRef, Medline
 Griffith-Lendering, M. F. H., Huijbregts, S. C. J., Mooijaart, A., Vollebergh, W. A. ​​M., & Swaab, H. (2011). Cannabisanvändning och utveckling av externaliserande och internaliserande beteendeproblem i tidig tonåren: A TRAILS-studie. Drog- och alkoholberoende, 116(1–3), 11–17. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.11.024 CrossRef, Medline
 Gu, Z. G., Gu, L., Eils, R., Schlesner, M., & Brors, B. (2014). Circlize implementerar och förbättrar cirkulär visualisering i R. Bioinformatics, 30(19), 2811–2812. doi:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu393 CrossRef, Medline
 Ha, Y. M. & Hwang, W. J. (2014). Könsskillnader i internetberoende förknippade med psykologiska hälsoindikatorer bland ungdomar med hjälp av en nationell webbaserad undersökning. International Journal of Mental Health and Addiction, 12(5), 660–669. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-014-9500-7 CrossRef
 Hald, G. M. (2006). Könsskillnader i pornografikonsumtion bland unga heterosexuella danska vuxna. Arkiv för sexuellt beteende, 35(5), 577–585. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0 CrossRef, Medline
 Heatherton, T.F., & Baumeister, R.F. (1991). Hetsätning som flykt från självmedvetenhet. Psychological Bulletin, 110(1), 86–108. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.110.1.86 CrossRef, Medline
 Heron, J., Barker, E. D., Joinson, C., Lewis, G., Hickman, M., Munafo, M., & Macleod, J. (2013). Barndomens beteendestörningsbanor, tidigare riskfaktorer och cannabisanvändning vid 16 års ålder: Födelsekohortstudie. Beroende, 108(12), 2129–2138. doi:https://doi.org/10.1111/add.12268 CrossRef, Medline
 Hildebrand, M. (2015). De psykometriska egenskaperna hos Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT): En genomgång av nyare forskning. Journal of Substance Abuse Treatment, 53, 52–59. doi:https://doi.org/10.1016/j.jsat.2015.01.008 CrossRef, Medline
 Irvine, M. A., Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, N. A., Bullmore, E. T., & Voon, V. (2013). Nedsatt beslutsimpulsivitet hos patologiska videospelare. PLoS One, 8(10), e75914. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0075914 CrossRef, Medline
 Kaiser, A., Bonsu, J. A., Charnigo, R. J., Milich, R., & Lynam, D. R. (2016). Impulsiv personlighet och alkoholbruk: Dubbelriktade relationer över ett år. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 77(3), 473–482. doi:https://doi.org/10.15288/jsad.2016.77.473 CrossRef, Medline
 Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., Edman, J., Blaszczynski, A., Khazaal, Y., & Billieux. , J. (2017). Hur kan vi konceptualisera beteendeberoende utan att patologisera vanliga beteenden? Beroende, 112(10), 1709–1715. doi:https://doi.org/10.1111/add.13763 CrossRef, Medline
 Kelly, N. R., Cotter, E. W., & Mazzeo, S. E. (2014). Undersöker rollen av nödtolerans och negativ brådska i hetsätningsbeteende bland kvinnor. Eating Behaviours, 15(3), 483–489. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2014.06.012 CrossRef, Medline
 Kraus, L., Guttormsson, U., Leifman, H., Arpa, S., Molinaro, S., & Monshouwer, K. (2016). ESPAD-rapport 2015: Resultat från European School Survey Project om alkohol och andra droger. Luxemburg: Europeiska unionens publikationsbyrå.
 Kraus, S., & Rosenberg, H. (2014). The Pornography Craving Questionnaire: Psykometriska egenskaper. Arkiv för sexuellt beteende, 43(3), 451–462. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-013-0229-3 CrossRef, Medline
 Kraus, S., Voon, V., & Potenza, M. N. (2016). Ska tvångsmässigt sexuellt beteende betraktas som ett beroende? Missbruk, 111(12), 2097–2106. doi:https://doi.org/10.1111/add.13297 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2017). DSM-5-diagnos av internetspelstörning: Några vägar framåt för att övervinna problem och problem inom spelstudieområdet. Journal of Behavioral Addictions, 6(2), 133–141. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.032 Länk
 Lecrubier, Y., Sheehan, D.V., Weiller, E., Amorim, P., Bonora, I., Sheehan, K.H., Janavs, J., & Dunbar, G.C. (1997). Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). En kort diagnostisk strukturerad intervju: Reliabilitet och validitet enligt CIDI. European Psychiatry, 12(5), 224–231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRef
 Lynam, D. R., Smith, G. T., Whiteside, S. P., & Cyders, M. A. (2006). UPPS-P: Att bedöma fem personlighetsvägar till impulsivt beteende (teknisk rapport). West Lafayette, IN: Purdue University.
 Meneses-Gaya, C., Zuardi, A.W., Loureiro, S.R., & Crippa, J.A.S. (2009). Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): En uppdaterad systematisk genomgång av psykometriska egenskaper. Psychology & Neuroscience, 2(1), 83–97. doi:https://doi.org/10.3922/j.psns.2009.1.12 CrossRef
 Michalczuk, R., Bowden-Jones, H., Verdejo-Garcia, A., & Clark, L. (2011). Impulsivitet och kognitiva snedvridningar hos patologiska spelare som går på den nationella kliniken för spelproblem i Storbritannien: En preliminär rapport. Psychological Medicine, 41(12), 2625–2635. doi:https://doi.org/10.1017/S003329171100095X CrossRef, Medline
 Miettunen, J., Murray, G. K., Jones, P. B., Maki, P., Ebeling, H., Taanila, A., Joukamaa, M., Savolainen, J., Törmänen, S., Järvelin, M. R., Veijola, J. ., & Moilanen, I. (2014). Longitudinella samband mellan barndom och vuxenliv externaliserande och internaliserande psykopatologi och tonårsmissbruk. Psychological Medicine, 44(8), 1727–1738. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291713002328 CrossRef, Medline
 Mikheeva, O.V., & Tragesser, S.L. (2016). Personlighetsdrag, oordnat ätande och alkoholanvändning bland studenter: En latent profilanalys. Personlighet och individuella skillnader, 94, 360–365. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.02.004 CrossRef
 Murphy, C. M., Stojek, M. K., & MacKillop, J. (2014). Samband mellan impulsiva personlighetsdrag, matberoende och body mass index. Aptit, 73, 45–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2013.10.008 CrossRef, Medline
 Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Billieux, J. (2016). Impulsivitet hos spelare på onlinestridsarena med flera spelare: Preliminära resultat på experimentella och självrapporterande åtgärder. Journal of Behavioral Addictions, 5(2), 351–356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 Länk
 O'Brien, R.M. (2007). En försiktighet angående tumregler för variansinflationsfaktorer. Quality & Quantity, 41(5), 673–690. doi:https://doi.org/10.1007/s11135-006-9018-6 CrossRef
 Pearson, C. M., Combs, J. L., Zapolslci, T. C. B., & Smith, G. T. (2012). En longitudinell transaktionsriskmodell för tidig ätstörningsdebut. Journal of Abnormal Psychology, 121(3), 707–718. doi:https://doi.org/10.1037/a0027567 CrossRef, Medline
 Pedersen, M. U., Frederiksen, K. S., & Pedersen, M. M. (2015). UngMap – en metod för att identifiera särskilda belastningar, resurser, rusmiddelbrug/misbrug och trivsel bland danska 15-25 årige [YouthMap – En metod för att identifiera problemets svårighetsgrad, resurser, användning/missbruk av AOD och välbefinnande bland 15–25 åringar danskar]. Århus, Danmark: Århus universitet, Centrum för alkohol- och drogforskning.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Heradstveit, O., Skogen, J. C., Hesse, M., & Jones, S. (under press). Externaliserande beteendeproblem är relaterade till droganvändning hos ungdomar i sex prover från nordiska länder. Europeisk barn- och ungdomspsykiatri.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Pedersen, M. M., & Hesse, M. (2017). Kartläggning av riskfaktorer för droganvändning: Introduktion av YouthMap12. Beroendeframkallande beteenden, 65, 40–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.09.005 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). Internetspelstörning i DSM-5. Aktuella psykiatriska rapporter, 17 (9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2015). Mätning av DSM-5 Internetspelstörning: Utveckling och validering av en kort psykometrisk skala. Datorer i mänskligt beteende, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 R Core Team (2014). R: Ett språk och en miljö för statistisk beräkning. Wien, Österrike: R Foundation for Statistical Computing. Hämtas från http://www.R-project.org/
 Rochat, L., Billieux, J., Gagnon, J., & Van der Linden, M. (2018). Ett multifaktoriellt och integrerat förhållningssätt till impulsivitet i neuropsykologi: Insikter från UPPS-modellen för impulsivitet. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 40(1), 45–61. doi:https://doi.org/10.1080/13803395.2017.1313393 CrossRef, Medline
 Rømer Thomsen, K., Joensson, M., Lou, H. C., Moller, A., Gross, J., Kringelbach, M. L., & Changeux, J. P. (2013). Förändrad paralimbisk interaktion i beteendeberoende. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 110(12), 4744–4749. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1302374110 CrossRef, Medline
 Saunders, J.B., Aasland, O.G., Babor, T.F., Delafuente, J.R., & Grant, M. (1993). Utveckling av Alcohol-Use Disorders Identification Test (Audit) – Vem-samarbetsprojekt för tidig upptäckt av personer med skadlig alkoholkonsumtion-II. Missbruk, 88(6), 791–804. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb02093.x CrossRef, Medline
 Savvidou, L. G., Fagundo, A. B., Fernandez-Aranda, F., Granero, R., Claes, L., Mallorqui-Baque, N., Verdejo-García, A., Steiger, H., Israel, M., Moragas. , L., Del Pino-Gutiérrez, A., Aymamí, N., Gómez-Peña, M., Agüera, Z., Tolosa-Sola, I., La Verde, M., Aguglia, E., Menchón, J.M. , & Jimenez-Murcia, S. (2017). Är spelstörning associerad med impulsivitetsegenskaper mätt med UPPS-P och modereras detta samband av kön och ålder? Omfattande psykiatri, 72, 106–113. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2016.10.005 CrossRef, Medline
 Settles, R. E., Zapolski, T. C., & Smith, G. T. (2014). Longitudinell test av en utvecklingsmodell av övergången till tidigt drickande. Journal of Abnormal Psychology, 123(1), 141–151. doi:https://doi.org/10.1037/a0035670 CrossRef, Medline
 Settles, R. F., Cyders, M., & Smith, G. T. (2010). Longitudinell validering av den förvärvade beredskapsmodellen för dricksrisk. Psychology of Addictive Behaviours, 24(2), 198–208. doi:https://doi.org/10.1037/a0017631 CrossRef, Medline
 Smith, G. T., Fischer, S., Cyders, M. A., Annus, A. M., & Spillane, N. S. (2007). Om giltigheten och användbarheten av att diskriminera mellan impulsivitetsliknande egenskaper. Bedömning, 14(2), 155–170. doi:https://doi.org/10.1177/1073191106295527 CrossRef, Medline
 Smith, K. (2014). Könsskillnader i primärt missbruk mellan åldersgrupper. CBHSQ-rapporten. Rockville, MD: Center for Behavioral Health Statistics and Quality, Substance Abuse and Mental Health Services Administration.
 Sperry, S. H., Lynam, D. R., Walsh, M. A., Horton, L. E., & Kwapil, T. R. (2016). Undersöker impulsivitetens flerdimensionella struktur i det dagliga livet. Personlighet och individuella skillnader, 94, 153–158. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.01.018 CrossRef
 StataCorp. (2015). Statistisk programvara: Release 14: College Station, TX: StataCorp LP.
 Stautz, K., & Cooper, A. (2013). Impulsivitetsrelaterade personlighetsdrag och alkoholanvändning för ungdomar: En metaanalytisk översikt. Clinical Psychology Review, 33(4), 574–592. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2013.03.003 CrossRef, Medline
 Thylstrup, B., Schroder, S., & Hesse, M. (2015). Psykoutbildning för missbruk och antisocial personlighetsstörning: En randomiserad studie. BMC Psychiatry, 15(1), 283. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0661-0 CrossRef, Medline
 Tice, D. M., Bratslavsky, E., & Baumeister, R. F. (2001). Emotionell nödreglering har företräde framför impulskontroll: Om du mår dåligt, gör det! Journal of Personality and Social Psychology, 80(1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1037/0022-3514.80.1.53 CrossRef, Medline
 Torres, A., Catena, A., Megias, A., Maldonado, A., Candido, A., Verdejo-Garcia, A., & Perales, J. C. (2013). Känslomässiga och icke-emotionella vägar till impulsivt beteende och beroende. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 43. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00043 CrossRef, Medline
 VanderBroek-Stice, L., Stojek, M. K., Beach, S. R., van Dellen, M. R., & MacKillop, J. (2017). Flerdimensionell bedömning av impulsivitet i relation till fetma och matberoende. Aptit, 112, 59–68. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2017.01.009 CrossRef, Medline
 VanderVeen, J. D., Hershberger, A. R., & Cyders, M. A. (2016). UPPS-P modell impulsivitet och marijuana användningsbeteenden hos ungdomar: En metaanalys. Drog- och alkoholberoende, 168, 181–190. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2016.09.016 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Bechara, A., Recknor, E. C., & Perez-Garcia, M. (2007). Negativ känslodriven impulsivitet förutsäger problem med substansberoende. Drog- och alkoholberoende, 91(2–3), 213–219. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2007.05.025 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Lozano, O., Moya, M., Alcazar, M. A., & Perez-Garcia, M. (2010). Psykometriska egenskaper hos en spansk version av UPPS-P Impulsive Behavior Scale: Tillförlitlighet, validitet och association med egenskaper och kognitiv impulsivitet. Journal of Personality Assessment, 92(1), 70–77. doi:https://doi.org/10.1080/00223890903382369 CrossRef, Medline
 Voluse, A. C., Gioia, C. J., Sobell, L. C., Dum, M., Sobell, M. B., & Simco, E. R. (2012). Psykometriska egenskaper hos Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT) med missbrukare i öppenvård och boendebehandling. Addictive Behaviours, 37(1), 36–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2011.07.030 CrossRef, Medline
 Voon, V., & Dalley, J.W. (2016). Översättbar och tillbakaöversättbar mätning av impulsivitet och tvångsförmåga: Konvergenta och divergerande processer. Translational Neuropsychopharmacology, 28, 53–91. doi:https://doi.org/10.1007/7854_2015_5013 CrossRef
 Voon, V., Irvine, M. A., Derbyshire, K., Worbe, Y., Lange, I., Abbott, S., Morein-Zamir, S., Dudley, R., Caprioli, D., Harrison, N. A., Wood, J., Dalley, J. W., Bullmore, E. T., Grant, J. E., & Robbins, T. W. (2014). Att mäta "väntande" impulsivitet i substansberoende och hetsätningsstörning i en ny analog av gnagares seriella reaktionstidsuppgift. Biologisk psykiatri, 75(2), 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.05.013 CrossRef, Medline
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Neurala korrelationer av sexuell köreaktivitet hos individer med och utan tvångsmässigt sexuellt beteende. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline
 Wery, A., Burnay, J., Karila, L., & Billieux, J. (2016). Det korta franska Internetberoendetestet anpassat till sexuella aktiviteter online: Validering och kopplingar till sexuella preferenser och beroendesymptom online. The Journal of Sex Research, 53(6), 701–710. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1051213 CrossRef, Medline
 Wery, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Emotionellt laddad impulsivitet interagerar med affekt för att förutsäga beroendeframkallande användning av online sexuell aktivitet hos män. Helhetspsykiatri, 80, 192–201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline
 Whiteside, S.P., & Lynam, D.R. (2001). Femfaktormodellen och impulsivitet: Använda en strukturell personlighetsmodell för att förstå impulsivitet. Personality and Individual Differences, 30(4), 669–689. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00064-7 CrossRef
 Whiteside, S.P., & Lynam, D.R. (2003). Förstå rollen av impulsivitet och externaliserande psykopatologi i alkoholmissbruk: Tillämpning av UPPS Impulsive Behavior Scale. Experimentell och klinisk psykofarmakologi, 11(3), 210–217. doi:https://doi.org/10.1037/1064-1297.11.3.210 CrossRef, Medline
 Young, S.E., Corley, R.P., Stallings, M.C., Rhee, S.H., Crowley, T.J., & Hewitt, J.K. (2002). Substansanvändning, missbruk och beroende i tonåren: Prevalens, symtomprofiler och korrelat. Drog- och alkoholberoende, 68(3), 309–322. doi:https://doi.org/10.1016/S0376-8716(02)00225-9 CrossRef, Medline
 Zanarini, M. C., Conkey, L. C., Temes, C. M., & Fitzmaurice, G. M. (2017). Randomiserad kontrollerad studie av webbaserad psykoedukation för kvinnor med borderline personlighetsstörning. Journal of Clinical Psychiatry. Förhandspublicering online. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.16m11153 CrossRef, Medline

 

Impulsivitetsdrag och beroenderelaterade beteenden hos ungdomar.

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

J Behav Addict. 2018 Apr 12: 1-14. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.22.

Rømer Thomsen K1, Callesen MB1, Hesse M1, Kvamme TL1, Pedersen MM1, Pedersen MU1, Voon V2.

Abstrakt

Bakgrund och mål

Impulsivitet är en riskfaktor för beroendeframkallande beteenden. UPPS-P-impulsivitetsmodellen har associerats med substansmissbruk och spelproblem, men dess roll i andra icke-substansberoende beteenden är mindre förstådd. Vi försökte undersöka sammanslutningar mellan UPPS-P impulsivitetsegenskaper och indikatorer på flera substanser och icke-substansberoende beteenden hos ungdomar med varierande inblandning i dessa beteenden.

Metoder

Deltagare (N = 109, i åldern 16-26 år, 69% män) valdes från en nationell undersökning baserat på deras nivå av externa problem för att uppnå en bred fördelning av involvering i missbruksrelaterat beteende. Deltagarna fyllde i UPPS-P-frågeformuläret och standardiserade frågeformulär som bedömde problematisk användning av ämnen (alkohol, cannabis och andra droger) och icke-ämnen (internetspel, pornografi och mat). Regressionsanalyser användes för att bedöma samband mellan impulsivitetsegenskaper och indikatorer på missbruksrelaterat beteende.

Resultat

UPPS-P-modellen var positivt förknippad med indikatorer på alla beroendeberoende beteenden utom problematiskt Internetspel. I de fullt justerade modellerna var sensationssökande och brist på uthållighet förknippade med problematisk användning av alkohol, brådskande samband med problematisk användning av cannabis och brist på uthållighet var förknippad med problematisk användning av andra droger än cannabis. Vidare var brådskande och brist på uthållighet förknippad med binge äta och brist på uthållighet var förknippad med problematisk användning av pornografi.

diskussion och slutsatser

Vi betonar rollen som egenskapsimpulsivitet över flera beroendeberoende beteenden. Våra resultat i riskfyllda ungdomar framhäver brådskande och brist på uthållighet som potentiella förutsägare för utvecklingen av missbruk och som potentiella förebyggande terapeutiska mål.

PMID: 29642723

DOI: 10.1556/2006.7.2018.22

 

Beskrivning

Sektion:

Top of Form

Bottom of Form

Föregående avsnittNästa avsnitt

Impulsivitet och UPPS-P

Impulsivitet definieras brett som tendensen till snabba, dåligt övervägda och oinhiberade beslut och handlingar, trots negativa konsekvenser. Impulsivitet konceptualiseras alltmer som flerdimensionell (Evenden, 1999; Sperry, Lynam, Walsh, Horton och Kwapil, 2016), och underkomponenterna är heterogena till sin natur och associerade med diskreta men överlappande neurala substrat (Dalley, Everitt & Robbins, 2011).

Impulsivitet kan mätas med hjälp av självrapportering, såsom UPPS-P Impulsive Behavior Scale (Lynam, Smith, Whiteside och Cyders, 2006), eller genom datoriserade beteendeuppgifter som mäter underkomponenter, såsom för tidig respons (4-Choice Serial Response Time Task; Voon, Irvine, et al., 2014) och svarshämning (t.ex. Go/Nogo Task; Garavan, Ross och Stein, 1999). Nya metaanalytiska bevis tyder på att självrapportering och beteendemått på impulsivitet har mindre än 5 % varians (Cyders & Coskunpinar, 2011) föreslår att båda ger unika bidrag. Självrapporteringsmått är användbara för att bedöma en individs allmänna tendenser eller egenskaper och är överlägsna i ekologisk validitet, medan beteendeuppgifter ger en "ögonblicksbild" av vad individen faktiskt gör och kan vara mindre sårbara för ansiktsvaliditetsproblem (Cyders & Coskunpinar, 2011; Sperry et al., 2016).

I denna studie fokuserar vi på UPPS-P-modellen, som fångar impulsivitetens multidimensionella karaktär. Den ursprungliga UPPS-modellen presenterar fyra separata, om än relaterade, impulsiva personlighetsdrag (Whiteside & Lynam, 2001): negativ brådska, tendensen att agera förhastat i intensiva negativa känslotillstånd; (brist på) överlag, tendensen att agera utan eftertanke och planering; (brist på) uthållighet, tendensen att inte slutföra uppgifter; och sensationssökande, tendensen att söka sensorisk njutning och spänning. Modellen har visat god diskriminant och konvergent validitet (Smith, Fischer, Cyders, Annus och Spillane, 2007), och har visat sig vara användbar för att karakterisera störningar som involverar impulsivt beteende, såsom missbruksstörningar (SUD) (Verdejo-Garcia, Bechara, Recknor och Perez-Garcia, 2007; Whiteside & Lynam, 2003). Den nya versionen, UPPS-P, inkluderar positiv brådska (tendensen att agera förhastat i intensiva positiva känslotillstånd) (Lynam et al., 2006). De första valideringsstudierna indikerade att den femte egenskapen kan mätas på ett innehållsgiltigt, tillförlitligt sätt som skiljer sig från de andra aspekterna (Cyders et al., 2007; Verdejo-Garcia, Lozano, Moya, Alcazar och Perez-Garcia, 2010). Emellertid har separerbarheten av brådskande skalor senare ifrågasatts (Berg, Latzman, Bliwise, & Lilienfeld, 2015).

Impulsivitetens roll i beroendeframkallande beteenden

Impulsiviteten försämras vanligtvis dimensionellt över SUD (Dalley et al., 2011; Voon & Dalley, 2016), och delkomponenter har visat sig vara en riskfaktor i utvecklingen av problematisk substansanvändning och SUD (Dalley et al., 2007; Ersche et al., 2012; Kaiser, Bonsu, Charnigo, Milich och Lynam, 2016).

Att studera dessa relationer under tonåren och ung vuxen ålder är av särskild vikt, eftersom det är då missbruk vanligtvis inleds och impulsivt beteende förhöjs. Enligt metaanalyser av ungdomar och unga vuxna visar positiv urgency och negativ urgency det starkaste sambandet med problematiskt alkoholbruk (Coskunpinar, Dir, & Cyders, 2013; Stautz & Cooper, 2013). En annan metaanalys av ungdomar fann medelstora samband mellan negativa cannabiskonsekvenser och sensationssökande, brist på överlag och positiv brådska (VanderVeen, Hershberger, & Cyders, 2016). Studier som undersöker problematisk användning av illegala droger, såsom kokain, pekar också på en brådskande roll (Albein-Urios, Martinez-Gonzalez, Lozano, Clark och Verdejo-Garcia, 2012; Fernandez-Serrano, Perales, Moreno-Lopez, Perez-Garcia och Verdejo-Garcia, 2012; Torres et al., 2013); Men hittills har dessa samband endast testats i vuxna, kliniska prover. Sammantaget har brådska mest konsekvent förknippats med problematisk droganvändning bland ungdomar. Teorier om känsloreglering ger möjliga förklaringar till denna koppling genom att antyda att individer som upplever problem med att reglera negativa känslor kan hänge sig åt omedelbara impulser i ett försök att nedreglera intensiva negativa känslor (trots långvariga negativa konsekvenser), och därigenom skapa en risk för beroendeframkallande beteenden (Tice, Bratslavsky, & Baumeister, 2001). Enligt Acquired Preparedness Model (Settles, Cyders, & Smith, 2010), predisponerar positiv brådska individer att skaffa sig förväntningar på att substanser har positiva effekter, medan negativ brådska predisponerar individer att använda substanser för att hantera negativa känslor, som båda ökar användningen.

Förutom SUD har impulsivitet visat sig spela en viktig roll vid icke-substansrelaterade beroendesjukdomar. Den femte upplagan av Diagnostisk och statistisk handbok för mentala störningar (DSM-5; American Psychiatric Association, 2013) markerade en viktig förändring i diagnosen av beroendeframkallande beteenden genom att inkludera icke-substansrelaterade beroendesjukdomar, ofta märkta som beteendeberoende. Baserat på årtionden av arbete, accepterades spelstörning som det första beteendeberoendet, och det pågår en debatt om potentiell klassificering av andra beteenden i DSM-6 och den kommande ICD-11. Problematisk användning av internetspel, pornografi och hetsätning begrepps ofta som beteendeberoende på grund av framväxande bevis som tyder på viss överlappning i underliggande psykologiska och neurobiologiska mekanismer (Amianto, Ottone, Daga och Fassino, 2015; Gola et al., 2017; Kraus, Voon och Potenza, 2016; Kuss, Griffiths och Pontes, 2017; Petry, Rehbein, Ko och O'Brien, 2015). Mer forskning behövs dock och kritiska farhågor har väckts, till exempel angående potentiell överpatologisering av förhöjda önskningar (Billieux, Schimmenti, Khazaal, Maurage, & Heeren, 2015). Andra kritiska bekymmer är bristen på konsensus om definitioner och diagnostiska kriterier, och det faktum att diagnoskriterierna har anpassats direkt från SUD (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther et al., 2017).

Delkomponenter av impulsivitet har visat sig vara involverade i spelstörningar, inklusive responshämning (Rømer Thomsen et al., 2013) och drag impulsivitet (Billieux et al., 2012; Savvidou et al., 2017), men totalt sett saknar vi forskning om rollen av egenskapsimpulsivitet i andra typer av beroenderelaterade beteenden. Studier av unga och vuxna prover pekar på en roll av negativ brådska och positiv brådska i spelstörningar (Billieux et al., 2012; Canale, Scacchi och Griffiths, 2016; Fischer & Smith, 2008; Grall-Bronnec et al., 2012; Michalczuk, Bowden-Jones, Verdejo-Garcia och Clark, 2011; Savvidou et al., 2017). Ett antal studier indikerar att brådska, särskilt negativ brådska, är inblandad i hetsätning i kliniska och icke-kliniska prover för vuxna/unga vuxna (Claes et al., 2015; Kelly, Cotter och Mazzeo, 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy, Stojek och MacKillop, 2014; VanderBroek-Stice, Stojek, Beach, vanDellen och MacKillop, 2017), och vissa studier visar samband med bristande uthållighet (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017). Litteraturen om UPPS-P-modellen vid tvångsmässig användning av internetspel och pornografi är begränsad. Två studier av unga vuxna lyckades inte hitta konsekventa samband mellan UPPS-P och tecken på överdrivet spelande online (Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). I en nyligen genomförd studie av unga vuxna gjorde UPPS-P-poäng ingen skillnad mellan friska spelare och spelare som stöder DSM-5 Internet-spelstörning (Deleuze et al., 2017). En nyligen genomförd studie av unga vuxna/vuxna rapporterade ett positivt samband mellan negativ brådska och beroendeframkallande användning av sexuella aktiviteter online (Wery, Deleuze, Canale och Billieux, 2018), och en avbildningsstudie fann högre frekvens av impulsivitet hos unga vuxna med tvångsmässigt sexuellt beteende jämfört med individer utan det (Voon, Mole, et al., 2014), men rapporterade inte underskalor.

Sammanfattningsvis, även om modellens roll är väl karakteriserad i ungdomsprover med problematisk alkohol- och cannabisanvändning, har vi begränsad kunskap om dess roll i icke-substansrelaterade beteenden bland ungdomar, särskilt problematiskt internetspel och pornografi.

Här undersökte vi samband mellan impulsivitetsdrag och indikatorer på substans (alkohol, cannabis och andra droger) och icke-substansrelaterade (internetspel, pornografi och ätande) beroenderelaterade beteenden bland ungdomar med varierande engagemang i dessa beteenden. Baserat på empiriska fynd och teorier om känsloreglering, antog vi att negativ brådska och positiv brådska skulle vara positivt förknippad med problematisk substansanvändning. I linje med de senaste konceptualiseringarna av problematisk användning av pornografi och hetsätning som beteendeberoende, och den begränsade tillgängliga litteraturen, antog vi att negativ brådska och positiv brådska skulle vara positivt förknippad med dessa beteenden. På grund av de senaste nullfynden antog vi att problematisk användning av internetspel inte skulle vara associerad med UPPS-P-modellen.

Metoder

Sektion:

Top of Form

Bottom of Form

Föregående avsnittNästa avsnitt

Deltagare och procedur

Data som ingår i denna studie är en del av en större studie som undersöker riskfaktorer för beroendeframkallande beteenden. För att få ett urval med en bred fördelning av beroenderelaterade beteenden inkluderades ungdomar med varierande nivåer av externaliserande beteendeproblem (problembeteenden riktade utåt mot andra) och låga nivåer av internaliserande beteendeproblem (problembeteenden riktade inåt mot sig själv). Externaliserande och internaliserande problem mättes med YouthMap12, ett 12-objekts frågeformulär med sex poster som identifierade externaliserande problem (EP6) och internaliserande problem (IP6; Pedersen, Rømer Thomsen, Pedersen, & Hesse, 2017). Externaliserande beteendeproblem har genomgående visat sig öka risken för problematisk droganvändning bland båda könen (Fischer, Najman, Williams och Clavarino, 2012; Heron et al., 2013; Miettunen et al., 2014), och EP6 har starkt förknippats med problematisk droganvändning bland ungdomar i de nordiska länderna (Pedersen et al., under press; Pedersen et al., 2017). Däremot pekar studier inte på några samband med internaliseringsproblem (Griffith-Lendering, Huijbregts, Mooijaart, Vollebergh, & Swaab, 2011; Miettunen et al., 2014), som kan fungera som skyddande faktorer (Colder et al., 2013; Edwards et al., 2014).

Deltagarna rekryterades från en nationellt representativ undersökning med 3,064 15 slumpmässigt utvalda 25- till 63-åriga danskar [svarsfrekvens 51.1%; män 79.1%; student 15.7%; sysselsatte XNUMX % (se Pedersen, Frederiksen, & Pedersen, 2015)] utfördes 2014 av Danmarks Statistik. Av de 205 som fick ett postbrev ingick 78 i studien. För att öka urvalsstorleken rekryterades ytterligare deltagare genom annonser. Totalt inkluderade vi 109 (i åldern 16–26 år) med olika nivåer av EP6: inga externa problem (n = 34), minimala externa problem (n = 19), måttliga externa problem (n = 25), allvarliga externaliserande problem (n = 31), och minimala (0–2) internaliserande problem i alla grupper (Figur 1).

bildföräldern tar bort

Figur 1. Flödesschema över inkluderingsprocessen. Deltagarna valdes ut baserat på deras nivå av självrapporterade problem med externaliserande beteende (EP6, från 0 till 6) och internaliserande beteendeproblem (IP6, från 0 till 6), för att få ett urval med ett brett engagemang i beroenderelaterade beteenden . Deltagarna rekryterades från en nationellt representativ undersökning (N = 3,064 15, i åldern 25–2014 år) utförd 109 av Danmarks Statistik. För att öka urvalsstorleken rekryterades en liten grupp deltagare genom annonser. Totalt inkluderades XNUMX ungdomar och unga vuxna med olika nivåer av externaliserande problem och varierande användningsnivåer i studien

Deltagarna inkluderades om de inte hade någon aktuell allvarlig psykiatrisk störning utvärderad med Mini International Neuropsychiatric Inventory (Lecrubier et al., 1997) och fick inte medicin som påverkade hjärnan. Deltagarna instruerades att avstå från substanser (andra än tobak) minst 24 timmar före deras deltagande.

Studien genomfördes vid CFIN/MINDLab-anläggningar vid Aarhus Universitet, Danmark. På testdagen fyllde deltagarna i standardiserade frågeformulär på en dator (ej motvikt, varade cirka 30 minuter), och en forskningsassistent var närvarande för att svara på eventuella frågor.

åtgärder

Impulsivitetsegenskaper mättes med hjälp av UPPS-P Impulsive Behavior Scale (Cyders et al., 2007; Lynam et al., 2006), ett frågeformulär med 59 punkter som bedömer impulsivitetsdrag: negativ brådska, (brist på) överlag, (brist på) uthållighet, sensationssökande och positiv brådska. På grund av en hög grad av samband mellan brådskande skalor (r = 71), kombinerade vi dem i en brådskande variabel (dvs. tendensen att agera förhastat som reaktion på intensiva känslor), som användes i alla efterföljande analyser. Detta är i linje med nyare studier (t.ex. VanderBroek-Stice et al., 2017) och fynd från en metaanalys av modellen över psykopatologier, som hittade mycket liknande korrelationsmönster med dessa subskalor, och därigenom ifrågasatte deras särart (Berg et al., 2015).

Problematisk alkoholanvändning mättes med hjälp av Alcohol Use Disorder Identification Test (AUDIT; Saunders, Aasland, Babor, Delafuente och Grant, 1993), ett frågeformulär med 10 punkter utvecklat som ett screeninginstrument för farlig och skadlig alkoholkonsumtion. AUDIT är ett giltigt mått på skadlig användning/missbruk/beroende av alkohol och visar god känslighet och specificitet (Meneses-Gaya, Zuardi, Loureiro och Crippa, 2009).

Problematisk cannabisanvändning mättes med hjälp av Cannabis Use Disorder Identification Test – Revised (CUDIT-R), en kort version av CUDIT med 8 artiklar (Adamson & Sellman, 2003), som har likvärdiga eller överlägsna psykometriska egenskaper (Adamson et al., 2010).

Problematisk användning av droger (andra än cannabis) mättes med hjälp av Drug Use Disorder Identification Test (DUDIT; Berman, Bergman, Palmstierna, & Schlyter, 2005), ett psykometriskt ljud (Berman et al., 2005; Hildebrand, 2015; Voluse et al., 2012) Enkät med 11 punkter som bedömer mönster för droganvändning och drogrelaterade problem.

Problematiskt spelbeteende på Internet mättes med hjälp av Internet Gaming Disorder Scale – Short Format (IGDS9-SF; Pontes & Griffiths, 2015), ett nyligen utvecklat frågeformulär med 9 punkter anpassat från de nio kriterierna som definierar internetspelstörningar enligt DSM-5. IGDS9-SF anses vara ett giltigt och tillförlitligt mått på internetspelstörningar (Pontes & Griffiths, 2015).

Problematisk pornografianvändning mättes med hjälp av Pornography Craving Questionnaire (PCQ; Kraus & Rosenberg, 2014), ett nyligen utvecklat frågeformulär med 12 punkter som utvärderar aspekter av aktuellt sug efter pornografi, inklusive lust, avsikt, fysiologisk upphetsning och förväntad svårighet att hålla tillbaka användningen, och med god intern konsekvens och tillförlitlighet (Kraus & Rosenberg, 2014).

Problematisk ätande, eller hetsätning, mättes med hjälp av Binge Eating Scale (BES; Gormally, Black, Daston och Rardin, 1982), ett frågeformulär med 16 punkter som utvärderar beteendemässiga, emotionella och kognitiva symtom associerade med hetsätning, med hög känslighet och specificitet för att identifiera individer med hetsätningsbeteende (Duarte, Pinto-Gouveia och Ferreira, 2015).

AUDIT, CUDIT-R och DUDIT var tillgängliga på danska, och återstående frågeformulär översattes från engelska till danska av två danska forskare med goda kunskaper i engelska.

Vi inkluderade de sociodemografiska variablerna, kön, ålder och avslutade år av formell utbildning. Kön och ålder har varit relaterade till droganvändning och SUD, till exempel, med användningen som ökar med åldern från tidig till sen tonår och med mer användning bland män (Young et al., 2002), och grundläggande utbildning har visat sig vara en utmärkt proxy för socioekonomisk risk för narkotikamissbruk i Skandinavien (Gauffin, Vinnerljung, Fridell, Hesse, & Hjern, 2013).

Statistisk analys

Regressionsanalyser utfördes för att bedöma samband mellan impulsivitetsegenskaper och beroenderelaterade resultat. Variansinflationsfaktorer (tabell 1) var långt under 4.0 och ingen av korrelationerna var över 0.8 (tabell 2), vilket indikerar att multikollinearitet inte var ett problem (O'Brien, 2007). Tabell 1 visar också värden för intern konsekvens. När beroende variabler var ungefär normalfördelade användes vanlig minsta kvadraters (OLS) regression. Detta var fallet för BES (skev = 0.76). För AUDIT transformerades värdet så att skevningen var noll med hjälp av kommandot lnskew0 i Stata. Den resulterande variabeln hade en ungefärlig normalfördelning (Shapiro–Wilk-test, z = 0.08, p = .47), och OLS-regression användes för att bedöma samband mellan UPPS-skalor och den transformerade AUDIT. Tobit-regressionsmodeller tillåter uppskattning av sambandet mellan en eller flera oberoende variabler och utfall av intresse när det finns kvar censur i utfallsvariabeln. Tobit-regression användes för CUDIT, DUDIT, PCQ och IGDS9-SF, eftersom de hade ett överskott på nollor.

Bord

Tabell 1. Provkännetecken
 

Tabell 1. Provkännetecken

 

Medelvärde (SD)

Min Max

Möjligt intervall

Cronbachs α

Variationsinflationsfaktor

Demografisk
Kön man)68.8%   1.19
Ålder21.7 (2.7)15.8-26.7  1.84
År av utbildning13.4 (1.9)9-18  1.86
impulsivitet
Brådskaa44.9 (11.7)26-7526-104. 921.46
(Brist på) överlag23.1 (6.1)12-4211-44. 861.61
(Brist på) uthållighet17.7 (4.5)10-3010-40. 801.45
Sensations sökande32.8 (6.4)19-4612-48. 821.40
Indikatorer på substansrelaterade beroendebeteenden
GRANSKA8.8 (5.9)0-290-40. 78 
CUDIT-R3.1 (5.5)0-250-32. 86 
DUDIT1.9 (4.7)0-230-44. 86 
Indikatorer för icke-substansberoende-relaterade beteenden
BES7.3 (4.9)0-210-46. 78 
PCQ17.2 (14.5)0-5312-84. 83 
IGDS9-SF9.7 (9.2)0-459-45. 91 

Obs. REVISION: Test för identifiering av alkoholmissbruk; CUDIT-R: Cannabis Användningsstörningar Identifikationstest – Reviderat; DUDIT: Drug Use Disorder Identification Test; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornography Craving Questionnaire; IGDS9-SF: Internet Gaming Disorder – Kortformat; SD: standardavvikelse.

aPå grund av en hög grad av samband mellan positiva och negativa brådskande skalor, kombinerades dessa skalor till en brådskande variabel.

Bord

Tabell 2. Interkorrelationer av alla variabler
 

Tabell 2. Interkorrelationer av alla variabler

 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

1. Köna            
2. Ålder-0.11           
3. År av utbildning0.060.65 ***          
4. Brådskande karaktärb0.070.03-0.07         
5. (Brist på) överlag-0.030.06-0.070.45 ***        
6. (Brist på) uthållighet-0.030.08-0.060.43 ***0.47 ***       
7. Sensationssökande-0.29 **0.090.070.30 **0.37 ***0.09      
8. REVISION-0.100.090.050.33 ***0.27 **0.29 **0.39 ***     
9. DUDIT-0.05-0.10-0.21 *0.30 **0.150.27 **0.19 *0.41 ***    
10. CUDIT-0.25 **-0.13-0.23 *0.29 **0.130.140.160.150.60 ***   
11. IGDS9-SF-0.44 ***0.040.010.080.050.180.140.110.010.14  
12. BES0.48 ***0.020.040.34 ***0.080.25 **0.000.110.07-0.05-0.14 
13. PCQ-0.51 ***0.22 *0.070.20 *0.150.24 *0.28 **0.22 *-0.030.170.32 ***-0.17

Anmärkningar. Signifikanta koefficienter står i fetstil. Förkortningar som i tabell 1.

aKön kodades som man = 0, kvinna = 1. bPå grund av en hög grad av samband mellan positiva och negativa brådskande skalor, kombinerades dessa skalor till en brådskande variabel.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

För varje resultat beräknade vi två modeller. I modell 1 angav vi kön, ålder och utbildningsår i det första steget och UPPS-P-skalan av intresse i det andra steget. I modell 2 angav vi kön, ålder och utbildningsår i det första steget och alla UPPS-P-skalor i det andra steget. Impulsivitet ansågs vara signifikant om F-statistiken för det andra steget var signifikant. Vi undersökte män och kvinnor tillsammans, eftersom förhållandet mellan UPPS-P-aspekter och riskbeteenden har visat sig vara oföränderligt över kön (Cyders, 2013; VanderVeen et al., 2016). Alla koefficienter härleddes från X-standardiserade variabler, så att koefficienterna indikerar medelökningen av den beroende variabeln, givet en ökning av UPPS-P-variablerna med en standardavvikelse. Vi tillhandahåller cirkulära korrelationsgrafer för att illustrera storleken på signifikanta koefficienter i modellerna 1 och 2. Linjebredd indikerar koefficienterna från olika regressionsmodeller av beroenderelaterade variabler som regressioneras på UPPS-P-egenskaper. Cirkulära grafer skapades i R version 3.4.0 (R Core Team, 2014) med hjälp av circlize-paketet (Gu, Gu, Eils, Schlesner, & Brors, 2014). Statistiska analyser utfördes med Stata 14 (StataCorp, 2015).

Etik

Studieförfarandena genomfördes i enlighet med Helsingforsdeklarationen, som reviderades 2008. Studien godkändes av den regionala etiska kommittén (De Videnskabsetiske Komitéer för Region Midtjylland) och deltagarna fick muntlig och skriftlig information om studien och gav ett skriftligt samtycke innan de deltog. Om deltagarna var under 18 år fick föräldrar också information om studien för att säkerställa att ungdomens samtycke gavs under föräldrars övervakning. Frågeformulären var en del av en större studie inklusive bildbehandling och deltagarna fick 1000 DKK för sitt deltagande.

Resultat

Sektion:

Top of Form

Bottom of Form

Föregående avsnittNästa avsnitt

Deltagaregenskaper sammanfattas i tabell 1. Urvalet var övervägande män och medelåldern var 21.7 år. Medelpoäng på mått på beroenderelaterade beteenden indikerar subkliniska nivåer: AUDIT 8.8 (SD 5.9), CUDIT-R 3.1 (SD 5.5), DUDIT 1.9 (SD 4.7), BES 7.3 (SD 4.9), PCQ 17.2 (SD 14.5), och IGDS9-SF 9.7 (SD 9.2).

Pearsons korrelationer mellan alla variabler visas i tabell 2. DUDIT var positivt korrelerad med AUDIT (0.41, p < 01) och CUDIT (0.60, p < 01). IGDS9-SF var positivt korrelerad med PCQ (0.32, p < 01) och AUDIT var positivt korrelerade med PCQ (0.22, p <.05).

Impulsivitet och indikatorer på substansrelaterade beroendebeteenden

Regressionsmodellerna är sammanfattade i tabell 3. Brådskande (p < .001), brist på överlag (p < .01), brist på uthållighet (p < 01), och sensationssökande (p < 001) var positivt associerade med AUDIT-poäng efter justering för kön, ålder och utbildning (modell 1). Efter justering för alla variabler (modell 2), sensationssökning (p < 001) och brist på uthållighet (p < .05) associerades med högre AUDIT-poäng.

Bord

Tabell 3. Multivariata samband mellan impulsivitetsdrag och indikatorer på substansrelaterade beroendebeteenden
 

Tabell 3. Multivariata samband mellan impulsivitetsdrag och indikatorer på substansrelaterade beroendebeteenden

 

GRANSKAa

CUDITb

DUDITb

 

Modell 1

Modell 2

Modell 1

Modell 2

Modell 1

Modell 2

Brådskac0.12 (0.06-0.19) ***0.05 (−0.02–0.13)3.25 (1.27-5.22) **3.16 (0.81-5.52) **4.37 (1.24-7.50) **2.61 (−0.98–6.20)
(Brist på) överlag0.10 (0.03-0.16) **−0.01 (−0.09–0.06)1.89 (−0.28–4.06)0.18 (−2.42–2.77)3.06 (−0.34–6.46)−1.28 (−5.20–2.64)
(Brist på) uthållighet0.10 (0.04-0.17) **0.07 (0.00-0.15) *1.16 (−1.01–3.34)−0.36 (−2.76–2.05)4.90 (1.46-8.34) **3.89 (0.24-7.55) *
Sensations sökande0.15 (0.09-0.22) ***0.13 (0.06-0.21) ***1.67 (−0.57–3.92)0.49 (−1.87–2.86)3.28 (−0.21–6.78)2.20 (−1.53–5.93)

Obs. Värden är koefficienter från regression (95 % konfidensintervall), som har X-standardiserats, det vill säga koefficienterna, indikerar ökningen av den beroende variabeln givet en ökning av UPPS-variablerna med en standardavvikelse. Signifikanta koefficienter står i fetstil. Förkortningar som i tabell 1. Modell 1: Regression justerad för ålder, kön och utbildningsår. Modell 2: Regression justerad för ålder, kön, utbildningsår och andra impulsivitetsvariabler.

aVärden transformerade till noll skevhet och OLS-regression används. bTobit-regression används på grund av att ett antal respondenter fick noll. cPå grund av en hög grad av samband mellan positiva och negativa brådskande skalor, kombinerades dessa skalor till en brådskande variabel.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Urgency var positivt associerat med CUDIT-poäng efter justering för kön, ålder och utbildning (modell 1, p < 01). Föreningen förblev betydande (p < .01) efter justering för alla variabler (modell 2). Efter att ha gått in i UPPS-skalor (modell 2) förblev kvinnligt kön associerat med lägre poäng på CUDIT (p <.01).

Brådskande (p < 01) och brist på uthållighet (p < 01) var positivt associerade med DUDIT-poäng efter justering för kön, ålder och utbildning (modell 1). Efter justering för alla variabler (modell 2), brist på uthållighet (p < 05) förblev signifikant associerad.

De signifikanta koefficienterna från modellerna 1 och 2 visas i cirkulära grafer i figuren 2.

bildföräldern tar bort

Figur 2. Cirkulära grafer över signifikanta samband mellan impulsivitetsdrag och beroenderelaterade beteenden. Cirkulära grafer av UPPS-P-skalorna (övre halvan) som är associerade med substans- och icke-substansberoenderelaterade beteenden (nedre halvan). Endast betydande uppskattningar visas. Linjebredd indikerar storleken på de individuella koefficienterna och kan tolkas som medelökningen av en beroenderelaterad variabel med avseende på en ökning av den aktuella UPPS-P-skalan av en standardavvikelse, när ålder, kön och utbildningsår justeras för (modell 1) och när ålder, kön, utbildningsår och andra UPPS-P-skalor justeras för (modell 2). På grund av en hög grad av samband mellan positiva och negativa brådskande skalor, kombinerades dessa skalor till en brådskande variabel. REVISION: Test för identifiering av alkoholmissbruk; CUDIT-R: Cannabis Use Disorders Identification Test – Reviderad; DUDIT: Drug Use Disorder Identification Test; BES: Binge Eating Scale; PCQ: Pornography Craving Questionnaire

Impulsivitet och indikatorer för icke-substansberoenderelaterade beteenden

Regressionsmodellerna är sammanfattade i tabell 4. Brådskande (p < 001) och brist på uthållighet (p < 01) var positivt associerade med BES-poäng efter justering för kön, ålder och utbildning (modell 1). Efter justering för alla variabler (modell 2), brådskande (p < 01) och brist på uthållighet (p < 05) förblev signifikant associerad. Slutligen förblev kvinnligt kön associerat med högre poäng på BES i modell 2 (p <.01).

Bord

Tabell 4. Multivariata associationer mellan impulsivitetsdrag och indikatorer på icke-substansberoenderelaterade beteenden
 

Tabell 4. Multivariata associationer mellan impulsivitetsdrag och indikatorer på icke-substansberoenderelaterade beteenden

 

BESa

PCQb

IGDS9-SFb

 

Modell 1

Modell 2

Modell 1

Modell 2

Modell 1

Modell 2

Brådskac1.51 (0.72-2.29) ***1.24 (0.31-2.17) **4.30 (1.13-7.46) **2.74 (−0.92–6.39)0.96 (−1.35–3.27)0.41 (−2.27–3.09)
(Brist på) överlag0.43 (−0.41–1.26)−0.84 (−1.82–0.13)2.34 (−0.93–5.60)−1.34 (−5.22–2.55)0.44 (−1.93–2.80)−0.79 (−3.67–2.10)
(Brist på) uthållighet1.29 (0.49-2.10) **1.12 (0.19-2.04) *4.48 (1.26-7.69) **3.89 (0.16-7.62) *1.95 (−0.36–4.25)2.11 (−0.56–4.78)
Sensations sökande0.73 (−0.13–1.59)0.53 (−0.38–1.43)2.59 (−0.88–6.05)2.00 (−1.70–5.71)0.30 (−2.12–2.72)0.37 (−2.30–3.03)

Obs. Värden är koefficienter från regression (95 % konfidensintervall), som har X-standardiserats, det vill säga koefficienterna, indikerar ökningen av den beroende variabeln givet en ökning av UPPS-variablerna med en standardavvikelse. Signifikanta koefficienter står i fetstil. Förkortningar som i tabell 1. Modell 1: regression justerad för ålder, kön och utbildningsår. Modell 2: Regression justerad för ålder, kön, utbildningsår och andra impulsivitetsvariabler.

aOLS-regression används. bTobit-regression används på grund av att ett antal respondenter fick noll. cPå grund av en hög grad av samband mellan positiva och negativa brådskande skalor, kombinerades dessa skalor till en brådskande variabel.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Brådskande (p < 01) och brist på uthållighet (p < 01) var positivt associerade med PCQ-poäng efter justering för kön, ålder och utbildning (modell 1). Efter justering för alla variabler (modell 2), brist på uthållighet (p < 05) förblev signifikant associerad. Dessutom förblev kvinnligt kön associerat med lägre poäng på PCQ i modell 2 (p <.001).

Vi hittade inga signifikanta samband mellan UPPS-P och problematiskt internetspel, men kvinnligt kön förblev associerat med lägre poäng på IGDS9-SF i modell 2.

Jämföra modeller med kontra utan impulsivitetsdrag

Vi jämförde en baslinjemodell bestående av ålder, kön och utbildning med en modell som inkluderade dessa variabler plus UPPS-P-variablerna för var och en av våra beroende variabler. Resultaten är sammanfattade i tabell 5. För AUDIT och BES var tillägget av UPPS-P-variabler signifikant bättre än baslinjemodellen vid p < 001. Den associerade R-kvadratförändringen var 25 % för AUDIT och 15 % för BES. För CUDIT, DUDIT och PCQ var modellen betydligt bättre på p < .05. För IGDS9-SF var modellen icke-signifikant.

Bord

Tabell 5. Resultat av att gå in i UPPS-modellen efter ålder, kön och utbildningsår
 

Tabell 5. Resultat av att gå in i UPPS-modellen efter ålder, kön och utbildningsår

 

Stegstatistik

p värde

GRANSKAaF(4,102) = 8.01. 000
CUDITbF(4,102) = 2.71. 034
DUDITbF(4,102) = 2.97. 023
BEScF(4,101) = 6.09. 000
PCQbF(4,102) = 3.05. 020
IGDS9-SFbF(4,102) = 0.79. 533

Obs. Värdena är F-tester som jämför en modell med kön, ålder och utbildningsår med en modell som inkluderar alla UPPS-skalor. Förkortningar som i tabell 1.

aVärden transformerade till noll skevhet och OLS-regression används. bTobit-regression används på grund av att ett antal respondenter fick noll. cOLS-regression används.

Diskussion

Sektion:

Top of Form

Bottom of Form

Föregående avsnittNästa avsnitt

Såvitt vi vet är detta den första studien som presenterar data om ett brett spektrum av substans- och icke-substansberoenderelaterade beteenden i relation till UPPS-P-modellen i samma prov, vilket möjliggör en mer direkt jämförelse av det relativa bidraget från UPPS-P aspekter av olika typer av beroenderelaterade beteenden. Detta var möjligt eftersom deltagarna provtogs från en större dansk kohort och stratifierades genom att externisera problem, vilket resulterade i en bred spridning av engagemang i beroenderelaterade beteenden. Dessutom är detta den första studien som undersöker modellen i relation till problematiskt internetspel och pornografi med den nyligen utvecklade IGDS9-SF och PCQ. UPPS-P-modellen var positivt associerad med indikatorer på alla beroenderelaterade beteenden förutom problematisk användning av internetspel. De viktigaste egenskaperna inom modellen var brådska och bristande uthållighet, eftersom en eller båda av dessa egenskaper var associerade med alla beroenderelaterade beteenden (förutom internetspel) i de helt anpassade modellerna.

När det gäller effektstorlekar var medelkorrelationen mellan ett UPPS-P-drag och ett beroenderelaterat beteende blygsamma 0.21. För alkohol och hetsätning förbättrades modellerna avsevärt när UPPS-P lades till med en stor förändring i R-kvadrat för AUDIT och en mer blygsam, men fortfarande avsevärd förändring av R-kvadrat för BES, och för de två droganvändningen störningsskalan och pornografiskalan var förbättringen av modellpassningen signifikant vid p < .05. Moderata associationer kan förväntas, eftersom impulsivitet och beroendeframkallande beteenden är relaterade, men distinkta konstruktioner.

Danska ungdomar har hög konsumtion. I en nyligen genomförd ESPAD-undersökning (i åldern 15–16 år) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016), hade Danmark den högsta förekomsten av berusning under den senaste månaden (32 %) och berusningsdrickande (56 %), medan andelen cannabisanvändning den senaste månaden (5 %) var lägre än de flesta europeiska länder. I en representativ studie av 15- till 25-åriga danskar hade 10 % använt cannabis den senaste månaden och 2.1 % hade daglig användning (Pedersen et al., 2015). I ESPAD-undersökningen hade Danmark den högsta prevalensen av regelbundet internetspel under den senaste månaden bland pojkar (64 %) och flickor (28 %) (Kraus, Guttormsson, et al., 2016). Danmark är känt för sin liberala och avslappnade inställning till pornografi och sex, vilket sannolikt kommer att öka konsumtionen (Hald, 2006). En representativ studie av unga vuxna fann en hög prevalens av pornografikonsumtion, till exempel den senaste månadens konsumtion (män 82.5 % och kvinnor 33.6 %) (Hald, 2006). En nyligen genomförd granskning fann lägre frekvens av hetsätningsstörningar i nordiska länder jämfört med andra europeiska länder, men lyckades inte identifiera danska studier (Dahlgren, Stedal, & Wisting, 2017).

Impulsivitetsdrag och beroenderelaterade beteenden

I linje med våra hypoteser var brådska positivt associerat med problematisk användning av alkohol (modell 1), cannabis (båda modellerna) och andra droger (modell 1). Tidigare studier pekar på en viktig roll i problematisk alkohol- och cannabisanvändning bland ungdomar (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013; VanderVeen et al., 2016) och kokainberoende (Albein-Urios et al., 2012; Fernandez-Serrano et al., 2012; Torres et al., 2013). I linje med våra hypoteser var brådska också positivt associerat med hetsätning (båda modellerna) och problematisk pornografianvändning (modell 1). Detta liknar tidigare studier av hetsätning hos vuxna/unga vuxna (Claes et al., 2015; Kelly et al., 2014; Mikheeva & Tragesser, 2016; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017) och en nyligen genomförd studie som kopplar samman negativ brådska med beroendeframkallande användning av sexuella aktiviteter online hos män (Wery et al., 2018). Tendensen att agera förhastat i intensiva positiva och negativa känslotillstånd kan vara kopplad till substans- och icke-substansberoenderelaterade beteenden genom omedelbar positiv och negativ förstärkning, till exempel genom ökade förväntningar på omedelbar njutning eller som en mekanism för att tillfälligt nedreglera negativa känslor trots långvariga negativa konsekvenser (Cyders & Smith, 2008; Heatherton & Baumeister, 1991; Settles et al., 2010; Tice et al., 2001). Longitudinella studier ger visst stöd för denna idé (Anestis, Selby, & Joiner, 2007; Pearson, Combs, Zapolslci, & Smith, 2012; Settles, Zapolski, & Smith, 2014; Settles et al., 2010), till exempel, visar att negativ brådska förutsäger ökningar i förväntan att äta lindrar negativ påverkan, vilket förutsäger ökningar av hetsätning (Pearson et al., 2012).

Brist på uthållighet framträdde också som en viktig egenskap, som var positivt förknippad med problematisk användning av alkohol (modell 1), andra droger (båda modellerna), hetsätning (båda modellerna) och pornografi (båda modellerna). Tidigare studier har kopplat brist på uthållighet med problematiskt alkoholbruk (Coskunpinar et al., 2013; Stautz & Cooper, 2013), kokainberoende (t.ex. Verdejo-Garcia et al., 2007), och hetsätning (Claes et al., 2015; Murphy et al., 2014; VanderBroek-Stice et al., 2017), men föreningen är i allmänhet inte lika stark som med brådska. Såvitt vi vet är detta den första studien som kopplar brist på uthållighet med problematisk användning av pornografi. Brist på uthållighet har relaterats till försämrad motståndskraft mot proaktiv interferens (dvs. försämringar i förmågan att hämma tidigare information som inte längre är relevant) och minskad samvetsgrannhet i pågående uppgifter (Gay, Rochat, Billieux, d'Acremont, & Van der Linden, 2008; Rochat, Billieux, Gagnon och Van der Linden, 2018), och kan också interagera med stress. En nyligen genomförd studie visade att individer med låga nivåer av uthållighet spelade mer efter att ha upplevt en förlust i en stressig situation (Canale, Rubaltelli, Vieno, Pittarello och Billieux, 2017). Dessa underliggande kognitiva processer kan hjälpa till att förklara de rapporterade sambanden mellan bristande uthållighet och substans- och icke-substansrelaterade beteenden.

Vi hittade inga samband mellan UPPS-P-underskalor och problematiskt internetspel, i linje med vår hypotes och de senaste nollfynden (Deleuze et al., 2017; Irvine et al., 2013; Nuyens et al., 2016). Detta kan tyda på att andra faktorer än egenskapsimpulsivitet är kopplade till problematiskt spelbeteende på Internet. Viktigt är att en nyligen genomförd studie (Deleuze et al., 2017) visade att väletablerade riskfaktorer för SUD och spelstörningar, inklusive UPPS-P och andra åtgärder relaterade till självkontroll, misslyckades med att skilja mellan friska spelare och spelare som stöder DSM-5 Internet-spelstörning.

Ett antal könsskillnader kräver uppmärksamhet. Kvinnligt kön var associerat med lägre poäng på CUDIT, PCQ och IGD9-SF och högre poäng på BES, vilket liknar tidigare studier av unga människor som visar lägre andel kvinnor som söker behandling för störningar i cannabisanvändning (Smith, 2014), lägre andel pornografikonsumtion (Hald, 2006) och internetberoende (Ha & Hwang, 2014) bland kvinnor och högre frekvens av hetsätningsstörningar (Dahlgren et al., 2017). Ytterligare forskning med större urval behövs för att testa om samma impulsiva drag uttrycks i olika beteenden hos de två könen.

Sammantaget betonar våra resultat rollen av brådskande och bristande uthållighet i utvecklingen av substans- och icke-substansberoenderelaterade beteenden (förutom internetspel). Dessutom antyder de etablerade associationerna mellan substans- och icke-substansberoenderelaterade beteenden att de ökade nivåerna av impulsivitet sannolikt inte kommer att bero på enbart toxiska effekter av substanser.

Våra resultat har kliniska implikationer genom att betona den potentiella rollen av brådskande och bristande uthållighet i utvecklingen av substans- och beteendeberoende, och därmed som potentiella förebyggande terapeutiska mål. Dessutom pekar resultaten på vikten av terapeutiska insatser som riktar in sig på emotionell reglering över dessa störningar, till exempel interventioner som syftar till att lära sig hälsosammare strategier för att hantera nöd. Program kan dra nytta av att anta material från psykoedukativa interventioner för andra impulsrelaterade störningar, såsom borderline personlighetsstörning (Zanarini, Conkey, Temes och Fitzmaurice, 2017) eller antisocial personlighetsstörning (Thylstrup, Schroder, & Hesse, 2015).

Framtida studier behövs för att replikera de icke-substansrelaterade fynden, även i kliniska populationer, och bör inkludera mått på känsloreglering och förväntan. Longitudinella studier med flera uppföljningstider behövs för att reta ut kausalitetsriktningen.

Begränsningar

Provstorleken var tillräcklig för att testa blygsamt (r = .35), men inte svagare korrelationer. Denna begränsning åtgärdades delvis genom att man medvetet hade tagit prov på högrisk- och lågriskrespondenter för att säkerställa adekvata variationer i fråga om impulsivitet. Men framtida studier med mer kraft kan användas för att bekräfta och utöka nuvarande fynd och titta på specifika undergrupper (t.ex. kön).

På grund av datas tvärsnittskaraktär kan vi inte dra orsaksmässiga slutsatser, det vill säga om högre nivåer av UPPS-P-egenskaper föregick högre nivåer av beroenderelaterade beteenden, eller tvärtom. Prospektiva undersökningar krävs för att reda ut kausalitetens riktning.

PCQ ger ett flerdimensionellt mått på begär, ett kärnsymptom på beroendeframkallande beteenden, och indexerar därför en grad av svårighetsgrad och problematisk användning. Ett annat färskt frågeformulär, The short Internet Addiction Test anpassat för sexuella aktiviteter online (Wery, Burnay, Karila och Billieux, 2016) kan ge ett bredare mått på problematisk användning, men är begränsat till onlinematerial.

Urvalet av ungdomar med olika nivåer av EP6 baserades på en representativ undersökning av slumpmässigt utvalda danska ungdomar och därför bör våra resultat generaliseras till den allmänna befolkningen av danska ungdomar och till ungdomar i länder som liknar Danmark.

Slutsatser

Sektion:

Top of Form

Bottom of Form

Föregående avsnittNästa avsnitt

Studien undersökte unikt samband mellan UPPS-P-modellen och flera beroenderelaterade beteenden hos ungdomar med varierande engagemang i dessa beteenden. UPPS-P-modellen var positivt associerad med indikatorer på alla beroendeframkallande beteenden utom problematiskt internetspel. De viktigaste egenskaperna var brådskande och bristande uthållighet, eftersom en eller båda av dessa egenskaper var förknippade med alla beroenderelaterade beteenden (förutom internetspel). Våra resultat lyfter fram den potentiella rollen av brådskande och bristande uthållighet som prediktorer för utvecklingen av beroendesjukdomar och som potentiella förebyggande terapeutiska mål.

Författarnas bidrag

Sektion:

Top of Form

Bottom of Form

Föregående avsnittNästa avsnitt

KRT, MBC, MUP och VV: studiekoncept och design och erhållit finansiering. MUP: ansvarig för nationell undersökning där deltagare rekryterades ifrån. KRT, MBC och MMP: datainsamling. MH och KRT: statistisk analys och tolkning av data. TLK: datavisualisering. KRT: skrev manuskriptet. Alla författare har bidragit till och godkänt manuskriptet. De hade full tillgång till all data och tar ansvar för dataintegriteten och dataanalysens riktighet.

Intressekonflikt

Sektion:

Top of Form

Bottom of Form

Föregående avsnittNästa avsnitt

Författarna förklarar ingen intressekonflikt.

Tack

Författarna vill tacka deltagarna för att de tog sig tid att resa till Aarhus och delta i studien, och Mads Jensen (Aarhus University), Nuria Donamayor (University of Cambridge), Kwangyeol Baek (University of Cambridge) och Daisy Mechelmans ( University of Cambridge) för hjälp med datainsamlingen och Center of Functionally Integrative Neuroscience/MINDLab för användning av deras fantastiska faciliteter. Dessutom tackar de Claire Mowat för hjälpen med beskrivningar av de beroende variablerna i manuskriptet. De vill också tacka Shane Kraus för användningen av PCQ.

Referensprojekt

Sektion:

Top of Form

Bottom of Form

Föregående avsnitt

 Adamson, S. J., Kay-Lambkin, F. J., Baker, A. L., Lewin, T. J., Thornton, L., Kelly, B. J., & Sellman, J. D. (2010). Ett förbättrat kort mått på missbruk av cannabis: The Cannabis Use Disorders Identification Test – Revised (CUDIT-R). Drog- och alkoholberoende, 110(1–2), 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Adamson, S. J. och Sellman, J. D. (2003). En prototyp för screeninginstrument för störning av cannabisanvändning: CUDIT (Cannabis Use Disorders Identification Test) i ett alkoholberoende kliniskt prov. Drug and Alcohol Review, 22(3), 309–315. doi:https://doi.org/10.1080/0959523031000154454 CrossRef, Medline
 Albein-Urios, N., Martinez-Gonzalez, J. M., Lozano, O., Clark, L., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Jämförelse av impulsivitet och arbetsminne i kokainberoende och patologiskt spelande: Implikationer för kokain-inducerad neurotoxicitet. Drog- och alkoholberoende, 126(1–2), 1–6. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2012.03.008 CrossRef, Medline
 American Psychiatric Association. (2013). Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar: DSM-V (5:e upplagan). Washington, DC: American Psyhiatric Association. CrossRef
 Amianto, F., Ottone, L., Daga, G. A., & Fassino, S. (2015). Diagnos och behandling av hetsätningsstörningar: En sammanfattning framför DSM-5. BMC Psychiatry, 15(1), 70. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0445-6 CrossRef, Medline
 Anestis, M. D., Selby, E. A., & Joiner, T. E. (2007). Brådskande roll i maladaptiva beteenden. Beteendeforskning och terapi, 45(12), 3018–3029. doi:https://doi.org/10.1016/j.brat.2007.08.012 CrossRef, Medline
 Berg, J. M., Latzman, R. D., Bliwise, N. G., & Lilienfeld, S. O. (2015). Att analysera impulsivitetens heterogenitet: En metaanalytisk översyn av de beteendemässiga konsekvenserna av UPPS för psykopatologi. Psychological Assessment, 27(4), 1129–1146. doi:https://doi.org/10.1037/pas0000111 CrossRef, Medline
 Berman, A. H., Bergman, H., Palmstierna, T., & Schlyter, F. (2005). Utvärdering av Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT) i straffrättsliga och avgiftningsmiljöer och i ett svenskt befolkningsurval. European Addiction Research, 11(1), 22–31. doi:https://doi.org/10.1159/000081413 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Lagrange, G., Van der Linden, M., Lancon, C., Adida, M., & Jeanningros, R. (2012). Undersökning av impulsivitet i ett urval av behandlingssökande patologiska spelare: Ett flerdimensionellt perspektiv. Psykiatriforskning, 198(2), 291–296. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2012.01.001 CrossRef, Medline
 Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., & Heeren, A. (2015). Överpatologiserar vi vardagen? En hållbar ritning för forskning om beteendeberoende. Journal of Behavioral Addictictions, 4(3), 119–123. doi:https://doi.org/10.1556/2006.4.2015.009 Länk
 Canale, N., Rubaltelli, E., Vieno, A., Pittarello, A., & Billieux, J. (2017). Impulsivitet påverkar vadslagning under stress i laboratoriespel. Vetenskapliga rapporter, 7(1), 1–12. doi:https://doi.org/10.1038/s41598-017-10745-9 CrossRef, Medline
 Canale, N., Scacchi, L., & Griffiths, M. D. (2016). Ungdomsspelande och impulsivitet: Modererar anställning under gymnasietiden föreningen? Beroendeframkallande beteenden, 60, 37–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.04.001 CrossRef, Medline
 Claes, L., Islam, M. A., Fagundo, A. B., Jimenez-Murcia, S., Granero, R., Aguera, Z., Rossi, E., Menchón, J. M., & Fernandez-Aranda, F. (2015). Förhållandet mellan icke-suicidal självskada och UPPS-P-impulsivitetsaspekterna i ätstörningar och friska kontroller. PLoS One, 10(5), e0126083. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0126083 CrossRef, Medline
 Colder, C. R., Scalco, M., Trucco, E. M., Read, J. P., Lengua, L. J., Wieczorek, W. F., & Hawk, L. W. (2013). Prospektiva associationer av internaliserande och externaliserande problem och deras samtidiga förekomst med tidig substansmissbruk hos ungdomar. Journal of Abnormal Child Psychology, 41(4), 667–677. doi:https://doi.org/10.1007/s10802-012-9701-0 CrossRef, Medline
 Coskunpinar, A., Dir, A. L., & Cyders, M. A. (2013). Multidimensionalitet i impulsivitet och alkoholanvändning: En metaanalys som använder UPPS-modellen för impulsivitet. Alcoholism, Clinical and Experimental Research, 37(9), 1441–1450. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12131 CrossRef, Medline
 Cyders, M.A. (2013). Impulsivitet och könen: Mätning och strukturell invarians av UPPS-P Impulsive Behavior Scale. Bedömning, 20(1), 86–97. doi:https://doi.org/10.1177/1073191111428762 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., & Coskunpinar, A. (2011). Mätning av konstruktioner med hjälp av självrapportering och beteendelabbuppgifter: Finns det överlappning i nomotetisk spännvidd och konstruktionsrepresentation för impulsivitet? Clinical Psychology Review, 31(6), 965–982. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2011.06.001 CrossRef, Medline
 Cyders, M.A., & Smith, G.T. (2008). Känslobaserade dispositioner till utslag: Positiv och negativ brådska. Psychological Bulletin, 134(6), 807–828. doi:https://doi.org/10.1037/a0013341 CrossRef, Medline
 Cyders, M. A., Smith, G. T., Spillane, N. S., Fischer, S., Annus, A. M., & Peterson, C. (2007). Integration av impulsivitet och positivt humör för att förutsäga riskbeteende: Utveckling och validering av ett mått på positiv brådska. Psychological Assessment, 19(1), 107–118. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.19.1.107 CrossRef, Medline
 Dahlgren, C. L., Stedal, K., & Wisting, L. (2017). En systematisk översikt av ätstörningsprevalensen i Norden: 1994–2016. Nordisk psykologi, 1–19. doi:https://doi.org/10.1080/19012276.2017.1410071 CrossRef
 Dalley, J. W., Everitt, B. J., & Robbins, T. W. (2011). Impulsivitet, tvångsförmåga och kognitiv kontroll uppifrån och ned. Neuron, 69(4), 680–694. doi:https://doi.org/10.1016/j.neuron.2011.01.020 CrossRef, Medline
 Dalley, J. W., Fryer, T. D., Brichard, L., Robinson, E. S., Theobald, D. E., Laane, K., Peña, Y., Murphy, E. R., Shah, Y., Probst, K., Abakumova, I., Aigbirhio, F. I., Richards, H. K., Hong, Y., Baron, J. C., Everitt, B. J., & Robbins, T. W. (2007). Nucleus accumbens D2/3-receptorer förutsäger egenskaper impulsivitet och kokainförstärkning. Science, 315(5816), 1267–1270. doi:https://doi.org/10.1126/science.1137073 CrossRef, Medline
 Deleuze, J., Nuyens, F., Rochat, L., Rothen, S., Maurage, P., & Billieux, J. (2017). Etablerade riskfaktorer för missbruk misslyckas med att skilja mellan friska spelare och spelare som stöder DSM-5 Internet-spelstörning. Journal of Behavioral Addictions, 6(4), 516–524. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.074 Länk
 Duarte, C., Pinto-Gouveia, J., & Ferreira, C. (2015). Utökad hetsätningsbedömning: Validitet och screeningvärde för hetsätningsskalan hos kvinnor från den allmänna befolkningen. Ätbeteende, 18, 41–47. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2015.03.007 CrossRef, Medline
 Edwards, A. C., Latendresse, S. J., Heron, J., Cho, S. B., Hickman, M., Lewis, G., Dick, D. M., & Kendler, K. S. (2014). Barndomens internaliserande symtom är negativt förknippade med tidig alkoholkonsumtion hos ungdomar. Alkoholism, klinisk och experimentell forskning, 38(6), 1680–1688. doi:https://doi.org/10.1111/acer.12402 CrossRef, Medline
 Ersche, K. D., Jones, P. S., Williams, G. B., Turton, A. J., Robbins, T. W., & Bullmore, E. T. (2012). Onormal hjärnstruktur inblandad i stimulerande drogberoende. Science, 335(6068), 601–604. doi:https://doi.org/10.1126/science.1214463 CrossRef, Medline
 Evenden, J.L. (1999). Variationer av impulsivitet. Psychopharmacology (Berl), 146(4), 348–361. doi:https://doi.org/10.1007/PL00005481 CrossRef, Medline
 Fernandez-Serrano, M. J., Perales, J. C., Moreno-Lopez, L., Perez-Garcia, M., & Verdejo-Garcia, A. (2012). Neuropsykologisk profilering av impulsivitet och tvångsförmåga hos kokainberoende individer. Psychopharmacology (Berl), 219(2), 673–683. doi:https://doi.org/10.1007/s00213-011-2485-z CrossRef, Medline
 Fischer, J. A., Najman, J. M., Williams, G. M., & Clavarino, A. M. (2012). Barndoms- och ungdomspsykopatologi och efterföljande tobaksrökning hos unga vuxna: Resultat från en australisk födelsekohort. Beroende, 107(9), 1669–1676. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2012.03846.x CrossRef, Medline
 Fischer, S., & Smith, G. T. (2008). Hetsätning, problemdrickande och patologiskt spelande: Koppla beteende till delade egenskaper och socialt lärande. Personality and Individual Differences, 44(4), 789–800. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2007.10.008 CrossRef
 Garavan, H., Ross, T.J., & Stein, E.A. (1999). Höger hemisfärisk dominans av hämmande kontroll: En händelserelaterad funktionell MRI-studie. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 96(14), 8301–8306. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.96.14.8301 CrossRef, Medline
 Gauffin, K., Vinnerljung, B., Fridell, M., Hesse, M., & Hjern, A. (2013). Barndomens socioekonomiska status, skolmissbruk och drogmissbruk: En svensk nationell kohortstudie. Beroende, 108(8), 1441–1449. doi:https://doi.org/10.1111/add.12169 CrossRef, Medline
 Gay, P., Rochat, L., Billieux, J., d'Acremont, M., & Van der Linden, M. (2008). Heterogena hämningsprocesser involverade i olika aspekter av självrapporterad impulsivitet: bevis från ett samhällsprov. Acta Psychologica, 129(3), 332–339. doi:https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2008.08.010 CrossRef, Medline
 Gola, M., Wordecha, M., Sescousse, G., Lew-Starowicz, M., Kossowski, B., Wypych, M., Makeig, S., Potenza, M. N., & Marchewka, A. (2017). Kan pornografi vara beroendeframkallande? En fMRI-studie av män som söker behandling för problematisk användning av pornografi. Neuropsykofarmakologi, 42 (10), 2021–2031. doi:https://doi.org/10.1038/npp.2017.78 CrossRef, Medline
 Gormally, J., Black, S., Daston, S., & Rardin, D. (1982). Bedömningen av svårighetsgraden av hetsätning bland överviktiga personer. Addictive Behaviours, 7(1), 47–55. doi:https://doi.org/10.1016/0306-4603(82)90024-7 CrossRef, Medline
 Grall-Bronnec, M., Wainstein, L., Feuillet, F., Bouju, G., Rocher, B., Venisse, J.L., & Sebille-Rivain, V. (2012). Kliniska profiler som funktion av nivå och typ av impulsivitet i en urvalsgrupp av risk- och patologiska spelare som söker behandling. Journal of Gambling Studies, 28(2), 239–252. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-011-9258-9 CrossRef, Medline
 Griffith-Lendering, M. F. H., Huijbregts, S. C. J., Mooijaart, A., Vollebergh, W. A. ​​M., & Swaab, H. (2011). Cannabisanvändning och utveckling av externaliserande och internaliserande beteendeproblem i tidig tonåren: A TRAILS-studie. Drog- och alkoholberoende, 116(1–3), 11–17. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2010.11.024 CrossRef, Medline
 Gu, Z. G., Gu, L., Eils, R., Schlesner, M., & Brors, B. (2014). Circlize implementerar och förbättrar cirkulär visualisering i R. Bioinformatics, 30(19), 2811–2812. doi:https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btu393 CrossRef, Medline
 Ha, Y. M. & Hwang, W. J. (2014). Könsskillnader i internetberoende förknippade med psykologiska hälsoindikatorer bland ungdomar med hjälp av en nationell webbaserad undersökning. International Journal of Mental Health and Addiction, 12(5), 660–669. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-014-9500-7 CrossRef
 Hald, G. M. (2006). Könsskillnader i pornografikonsumtion bland unga heterosexuella danska vuxna. Arkiv för sexuellt beteende, 35(5), 577–585. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0 CrossRef, Medline
 Heatherton, T.F., & Baumeister, R.F. (1991). Hetsätning som flykt från självmedvetenhet. Psychological Bulletin, 110(1), 86–108. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.110.1.86 CrossRef, Medline
 Heron, J., Barker, E. D., Joinson, C., Lewis, G., Hickman, M., Munafo, M., & Macleod, J. (2013). Barndomens beteendestörningsbanor, tidigare riskfaktorer och cannabisanvändning vid 16 års ålder: Födelsekohortstudie. Beroende, 108(12), 2129–2138. doi:https://doi.org/10.1111/add.12268 CrossRef, Medline
 Hildebrand, M. (2015). De psykometriska egenskaperna hos Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT): En genomgång av nyare forskning. Journal of Substance Abuse Treatment, 53, 52–59. doi:https://doi.org/10.1016/j.jsat.2015.01.008 CrossRef, Medline
 Irvine, M. A., Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, N. A., Bullmore, E. T., & Voon, V. (2013). Nedsatt beslutsimpulsivitet hos patologiska videospelare. PLoS One, 8(10), e75914. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0075914 CrossRef, Medline
 Kaiser, A., Bonsu, J. A., Charnigo, R. J., Milich, R., & Lynam, D. R. (2016). Impulsiv personlighet och alkoholbruk: Dubbelriktade relationer över ett år. Journal of Studies on Alcohol and Drugs, 77(3), 473–482. doi:https://doi.org/10.15288/jsad.2016.77.473 CrossRef, Medline
 Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., Edman, J., Blaszczynski, A., Khazaal, Y., & Billieux. , J. (2017). Hur kan vi konceptualisera beteendeberoende utan att patologisera vanliga beteenden? Beroende, 112(10), 1709–1715. doi:https://doi.org/10.1111/add.13763 CrossRef, Medline
 Kelly, N. R., Cotter, E. W., & Mazzeo, S. E. (2014). Undersöker rollen av nödtolerans och negativ brådska i hetsätningsbeteende bland kvinnor. Eating Behaviours, 15(3), 483–489. doi:https://doi.org/10.1016/j.eatbeh.2014.06.012 CrossRef, Medline
 Kraus, L., Guttormsson, U., Leifman, H., Arpa, S., Molinaro, S., & Monshouwer, K. (2016). ESPAD-rapport 2015: Resultat från European School Survey Project om alkohol och andra droger. Luxemburg: Europeiska unionens publikationsbyrå.
 Kraus, S., & Rosenberg, H. (2014). The Pornography Craving Questionnaire: Psykometriska egenskaper. Arkiv för sexuellt beteende, 43(3), 451–462. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-013-0229-3 CrossRef, Medline
 Kraus, S., Voon, V., & Potenza, M. N. (2016). Ska tvångsmässigt sexuellt beteende betraktas som ett beroende? Missbruk, 111(12), 2097–2106. doi:https://doi.org/10.1111/add.13297 CrossRef, Medline
 Kuss, D. J., Griffiths, M. D., & Pontes, H. M. (2017). DSM-5-diagnos av internetspelstörning: Några vägar framåt för att övervinna problem och problem inom spelstudieområdet. Journal of Behavioral Addictions, 6(2), 133–141. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.032 Länk
 Lecrubier, Y., Sheehan, D.V., Weiller, E., Amorim, P., Bonora, I., Sheehan, K.H., Janavs, J., & Dunbar, G.C. (1997). Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). En kort diagnostisk strukturerad intervju: Reliabilitet och validitet enligt CIDI. European Psychiatry, 12(5), 224–231. doi:https://doi.org/10.1016/S0924-9338(97)83296-8 CrossRef
 Lynam, D. R., Smith, G. T., Whiteside, S. P., & Cyders, M. A. (2006). UPPS-P: Att bedöma fem personlighetsvägar till impulsivt beteende (teknisk rapport). West Lafayette, IN: Purdue University.
 Meneses-Gaya, C., Zuardi, A.W., Loureiro, S.R., & Crippa, J.A.S. (2009). Alcohol Use Disorders Identification Test (AUDIT): En uppdaterad systematisk genomgång av psykometriska egenskaper. Psychology & Neuroscience, 2(1), 83–97. doi:https://doi.org/10.3922/j.psns.2009.1.12 CrossRef
 Michalczuk, R., Bowden-Jones, H., Verdejo-Garcia, A., & Clark, L. (2011). Impulsivitet och kognitiva snedvridningar hos patologiska spelare som går på den nationella kliniken för spelproblem i Storbritannien: En preliminär rapport. Psychological Medicine, 41(12), 2625–2635. doi:https://doi.org/10.1017/S003329171100095X CrossRef, Medline
 Miettunen, J., Murray, G. K., Jones, P. B., Maki, P., Ebeling, H., Taanila, A., Joukamaa, M., Savolainen, J., Törmänen, S., Järvelin, M. R., Veijola, J. ., & Moilanen, I. (2014). Longitudinella samband mellan barndom och vuxenliv externaliserande och internaliserande psykopatologi och tonårsmissbruk. Psychological Medicine, 44(8), 1727–1738. doi:https://doi.org/10.1017/S0033291713002328 CrossRef, Medline
 Mikheeva, O.V., & Tragesser, S.L. (2016). Personlighetsdrag, oordnat ätande och alkoholanvändning bland studenter: En latent profilanalys. Personlighet och individuella skillnader, 94, 360–365. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.02.004 CrossRef
 Murphy, C. M., Stojek, M. K., & MacKillop, J. (2014). Samband mellan impulsiva personlighetsdrag, matberoende och body mass index. Aptit, 73, 45–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2013.10.008 CrossRef, Medline
 Nuyens, F., Deleuze, J., Maurage, P., Griffiths, M. D., Kuss, D. J., & Billieux, J. (2016). Impulsivitet hos spelare på onlinestridsarena med flera spelare: Preliminära resultat på experimentella och självrapporterande åtgärder. Journal of Behavioral Addictions, 5(2), 351–356. doi:https://doi.org/10.1556/2006.5.2016.028 Länk
 O'Brien, R.M. (2007). En försiktighet angående tumregler för variansinflationsfaktorer. Quality & Quantity, 41(5), 673–690. doi:https://doi.org/10.1007/s11135-006-9018-6 CrossRef
 Pearson, C. M., Combs, J. L., Zapolslci, T. C. B., & Smith, G. T. (2012). En longitudinell transaktionsriskmodell för tidig ätstörningsdebut. Journal of Abnormal Psychology, 121(3), 707–718. doi:https://doi.org/10.1037/a0027567 CrossRef, Medline
 Pedersen, M. U., Frederiksen, K. S., & Pedersen, M. M. (2015). UngMap – en metod för att identifiera särskilda belastningar, resurser, rusmiddelbrug/misbrug och trivsel bland danska 15-25 årige [YouthMap – En metod för att identifiera problemets svårighetsgrad, resurser, användning/missbruk av AOD och välbefinnande bland 15–25 åringar danskar]. Århus, Danmark: Århus universitet, Centrum för alkohol- och drogforskning.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Heradstveit, O., Skogen, J. C., Hesse, M., & Jones, S. (under press). Externaliserande beteendeproblem är relaterade till droganvändning hos ungdomar i sex prover från nordiska länder. Europeisk barn- och ungdomspsykiatri.
 Pedersen, M. U., Rømer Thomsen, K., Pedersen, M. M., & Hesse, M. (2017). Kartläggning av riskfaktorer för droganvändning: Introduktion av YouthMap12. Beroendeframkallande beteenden, 65, 40–50. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.09.005 CrossRef, Medline
 Petry, N. M., Rehbein, F., Ko, C. H., & O'Brien, C. P. (2015). Internetspelstörning i DSM-5. Aktuella psykiatriska rapporter, 17 (9), 72. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-015-0610-0 CrossRef, Medline
 Pontes, H. M., & Griffiths, M. D. (2015). Mätning av DSM-5 Internetspelstörning: Utveckling och validering av en kort psykometrisk skala. Datorer i mänskligt beteende, 45, 137–143. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.12.006 CrossRef
 R Core Team (2014). R: Ett språk och en miljö för statistisk beräkning. Wien, Österrike: R Foundation for Statistical Computing. Hämtas från http://www.R-project.org/
 Rochat, L., Billieux, J., Gagnon, J., & Van der Linden, M. (2018). Ett multifaktoriellt och integrerat förhållningssätt till impulsivitet i neuropsykologi: Insikter från UPPS-modellen för impulsivitet. Journal of Clinical and Experimental Neuropsychology, 40(1), 45–61. doi:https://doi.org/10.1080/13803395.2017.1313393 CrossRef, Medline
 Rømer Thomsen, K., Joensson, M., Lou, H. C., Moller, A., Gross, J., Kringelbach, M. L., & Changeux, J. P. (2013). Förändrad paralimbisk interaktion i beteendeberoende. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 110(12), 4744–4749. doi:https://doi.org/10.1073/pnas.1302374110 CrossRef, Medline
 Saunders, J.B., Aasland, O.G., Babor, T.F., Delafuente, J.R., & Grant, M. (1993). Utveckling av Alcohol-Use Disorders Identification Test (Audit) – Vem-samarbetsprojekt för tidig upptäckt av personer med skadlig alkoholkonsumtion-II. Missbruk, 88(6), 791–804. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.1993.tb02093.x CrossRef, Medline
 Savvidou, L. G., Fagundo, A. B., Fernandez-Aranda, F., Granero, R., Claes, L., Mallorqui-Baque, N., Verdejo-García, A., Steiger, H., Israel, M., Moragas. , L., Del Pino-Gutiérrez, A., Aymamí, N., Gómez-Peña, M., Agüera, Z., Tolosa-Sola, I., La Verde, M., Aguglia, E., Menchón, J.M. , & Jimenez-Murcia, S. (2017). Är spelstörning associerad med impulsivitetsegenskaper mätt med UPPS-P och modereras detta samband av kön och ålder? Omfattande psykiatri, 72, 106–113. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2016.10.005 CrossRef, Medline
 Settles, R. E., Zapolski, T. C., & Smith, G. T. (2014). Longitudinell test av en utvecklingsmodell av övergången till tidigt drickande. Journal of Abnormal Psychology, 123(1), 141–151. doi:https://doi.org/10.1037/a0035670 CrossRef, Medline
 Settles, R. F., Cyders, M., & Smith, G. T. (2010). Longitudinell validering av den förvärvade beredskapsmodellen för dricksrisk. Psychology of Addictive Behaviours, 24(2), 198–208. doi:https://doi.org/10.1037/a0017631 CrossRef, Medline
 Smith, G. T., Fischer, S., Cyders, M. A., Annus, A. M., & Spillane, N. S. (2007). Om giltigheten och användbarheten av att diskriminera mellan impulsivitetsliknande egenskaper. Bedömning, 14(2), 155–170. doi:https://doi.org/10.1177/1073191106295527 CrossRef, Medline
 Smith, K. (2014). Könsskillnader i primärt missbruk mellan åldersgrupper. CBHSQ-rapporten. Rockville, MD: Center for Behavioral Health Statistics and Quality, Substance Abuse and Mental Health Services Administration.
 Sperry, S. H., Lynam, D. R., Walsh, M. A., Horton, L. E., & Kwapil, T. R. (2016). Undersöker impulsivitetens flerdimensionella struktur i det dagliga livet. Personlighet och individuella skillnader, 94, 153–158. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.01.018 CrossRef
 StataCorp. (2015). Statistisk programvara: Release 14: College Station, TX: StataCorp LP.
 Stautz, K., & Cooper, A. (2013). Impulsivitetsrelaterade personlighetsdrag och alkoholanvändning för ungdomar: En metaanalytisk översikt. Clinical Psychology Review, 33(4), 574–592. doi:https://doi.org/10.1016/j.cpr.2013.03.003 CrossRef, Medline
 Thylstrup, B., Schroder, S., & Hesse, M. (2015). Psykoutbildning för missbruk och antisocial personlighetsstörning: En randomiserad studie. BMC Psychiatry, 15(1), 283. doi:https://doi.org/10.1186/s12888-015-0661-0 CrossRef, Medline
 Tice, D. M., Bratslavsky, E., & Baumeister, R. F. (2001). Emotionell nödreglering har företräde framför impulskontroll: Om du mår dåligt, gör det! Journal of Personality and Social Psychology, 80(1), 53–67. doi:https://doi.org/10.1037/0022-3514.80.1.53 CrossRef, Medline
 Torres, A., Catena, A., Megias, A., Maldonado, A., Candido, A., Verdejo-Garcia, A., & Perales, J. C. (2013). Känslomässiga och icke-emotionella vägar till impulsivt beteende och beroende. Frontiers in Human Neuroscience, 7, 43. doi:https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00043 CrossRef, Medline
 VanderBroek-Stice, L., Stojek, M. K., Beach, S. R., van Dellen, M. R., & MacKillop, J. (2017). Flerdimensionell bedömning av impulsivitet i relation till fetma och matberoende. Aptit, 112, 59–68. doi:https://doi.org/10.1016/j.appet.2017.01.009 CrossRef, Medline
 VanderVeen, J. D., Hershberger, A. R., & Cyders, M. A. (2016). UPPS-P modell impulsivitet och marijuana användningsbeteenden hos ungdomar: En metaanalys. Drog- och alkoholberoende, 168, 181–190. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2016.09.016 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Bechara, A., Recknor, E. C., & Perez-Garcia, M. (2007). Negativ känslodriven impulsivitet förutsäger problem med substansberoende. Drog- och alkoholberoende, 91(2–3), 213–219. doi:https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2007.05.025 CrossRef, Medline
 Verdejo-Garcia, A., Lozano, O., Moya, M., Alcazar, M. A., & Perez-Garcia, M. (2010). Psykometriska egenskaper hos en spansk version av UPPS-P Impulsive Behavior Scale: Tillförlitlighet, validitet och association med egenskaper och kognitiv impulsivitet. Journal of Personality Assessment, 92(1), 70–77. doi:https://doi.org/10.1080/00223890903382369 CrossRef, Medline
 Voluse, A. C., Gioia, C. J., Sobell, L. C., Dum, M., Sobell, M. B., & Simco, E. R. (2012). Psykometriska egenskaper hos Drug Use Disorders Identification Test (DUDIT) med missbrukare i öppenvård och boendebehandling. Addictive Behaviours, 37(1), 36–41. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2011.07.030 CrossRef, Medline
 Voon, V., & Dalley, J.W. (2016). Översättbar och tillbakaöversättbar mätning av impulsivitet och tvångsförmåga: Konvergenta och divergerande processer. Translational Neuropsychopharmacology, 28, 53–91. doi:https://doi.org/10.1007/7854_2015_5013 CrossRef
 Voon, V., Irvine, M. A., Derbyshire, K., Worbe, Y., Lange, I., Abbott, S., Morein-Zamir, S., Dudley, R., Caprioli, D., Harrison, N. A., Wood, J., Dalley, J. W., Bullmore, E. T., Grant, J. E., & Robbins, T. W. (2014). Att mäta "väntande" impulsivitet i substansberoende och hetsätningsstörning i en ny analog av gnagares seriella reaktionstidsuppgift. Biologisk psykiatri, 75(2), 148–155. doi:https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2013.05.013 CrossRef, Medline
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Neurala korrelationer av sexuell köreaktivitet hos individer med och utan tvångsmässigt sexuellt beteende. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, Medline
 Wery, A., Burnay, J., Karila, L., & Billieux, J. (2016). Det korta franska Internetberoendetestet anpassat till sexuella aktiviteter online: Validering och kopplingar till sexuella preferenser och beroendesymptom online. The Journal of Sex Research, 53(6), 701–710. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1051213 CrossRef, Medline
 Wery, A., Deleuze, J., Canale, N., & Billieux, J. (2018). Emotionellt laddad impulsivitet interagerar med affekt för att förutsäga beroendeframkallande användning av online sexuell aktivitet hos män. Helhetspsykiatri, 80, 192–201. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2017.10.004 CrossRef, Medline
 Whiteside, S.P., & Lynam, D.R. (2001). Femfaktormodellen och impulsivitet: Använda en strukturell personlighetsmodell för att förstå impulsivitet. Personality and Individual Differences, 30(4), 669–689. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(00)00064-7 CrossRef
 Whiteside, S.P., & Lynam, D.R. (2003). Förstå rollen av impulsivitet och externaliserande psykopatologi i alkoholmissbruk: Tillämpning av UPPS Impulsive Behavior Scale. Experimentell och klinisk psykofarmakologi, 11(3), 210–217. doi:https://doi.org/10.1037/1064-1297.11.3.210 CrossRef, Medline
 Young, S.E., Corley, R.P., Stallings, M.C., Rhee, S.H., Crowley, T.J., & Hewitt, J.K. (2002). Substansanvändning, missbruk och beroende i tonåren: Prevalens, symtomprofiler och korrelat. Drog- och alkoholberoende, 68(3), 309–322. doi:https://doi.org/10.1016/S0376-8716(02)00225-9 CrossRef, Medline
 Zanarini, M. C., Conkey, L. C., Temes, C. M., & Fitzmaurice, G. M. (2017). Randomiserad kontrollerad studie av webbaserad psykoedukation för kvinnor med borderline personlighetsstörning. Journal of Clinical Psychiatry. Förhandspublicering online. doi:https://doi.org/10.4088/JCP.16m11153 CrossRef, Medline