Incidens och prediktiva faktorer för Internetberoende bland kinesiska gymnasieelever i Hong Kong: en longitudinell studie (2017)

Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol. 2017 Apr 17. doi: 10.1007 / s00127-017-1356-2.

Lau JTF1,2, Brutto DL3, Wu AMS4, Cheng KM3, Lau MMC3.

Abstrakt

SYFTE:

Internetanvändning har global inverkan på alla aspekter av livet och har blivit ett växande problem. Tvärsnittsstudier om Internetberoende (IA) har rapporterats men orsakssambandet är ofta oklar. Fler longitudinella studier är motiverade.

METODER:

Vi undersökte incidens och prediktorer för IA-konvertering bland gymnasieelever. En 12-månaders longitudinell studie genomfördes bland Hongkong kinesiska sekundära 1-4 elever (N = 8286). Med hjälp av Chen Internet Addiction Scale med 26 punkter (CIAS; cut-off >63) identifierades icke-IA-fall vid baslinjen. Konvertering till IA under uppföljningsperioden upptäcktes, med incidens och prediktorer härledda med hjälp av flernivåmodeller.

RESULTAT:

Prevalensen av IA var 16.0 % vid baslinjen och incidensen av IA var 11.81 per 100 personår (13.74 för män och 9.78 för kvinnor). Riskbakgrundsfaktorer var manligt kön, högre skolformer och boende med endast en förälder, medan skyddande bakgrundsfaktorer var att ha en mamma/pappa med universitetsutbildning. Justerat för alla bakgrundsfaktorer, högre baslinje CIAS-poäng (ORa = 1.07), längre timmar tillbringade online för underhållning och social kommunikation (ORa = 1.92 respektive 1.63), och Health Belief Model (HBM)-konstruktioner (förutom upplevd svårighetsgrad av IA och upplevd allvarlighetsgrad av IA själveffektivitet för att minska användningen) var signifikanta prediktorer för konvertering till IA (ORa = 1.07-1.45).

SLUTSATSER:

Prevalensen och incidensen av IA-omvandling var hög och kräver uppmärksamhet. Interventioner bör ta hänsyn till identifierade riskprediktorer, t.ex. HBM:s, och förmågan att hantera tid bör förbättras. Screening är motiverat för att identifiera personer med hög risk (t.ex. hög CIAS-poäng) och förse dem med primära och sekundära insatser.

NYCKELORD:

Tonåringar; kinesiska; Hälsotrosmodell; Frekvens; internet missbruk

PMID: 28417158

DOI: 10.1007/s00127-017-1356-2