Rev Colomb Psiquiatr. 2019 okt - dec; 48 (4): 198-207. doi: 10.1016 / j.rcp.2018.03.002.
[Artikel på engelska, spanska]
Díaz Cárdenas S1, Arrieta Vergara K2, Simancas-Pallares M3.
Abstrakt
MÅL:
För att bestämma sambandet mellan internetberoende (IA) och akademiska prestationer hos tandläkare vid universitetet i Cartagena.
MATERIAL OCH METODER:
En tvärsnittsstudie genomfördes på 402 studenter inkluderade genom icke-probabilistisk provtagning som svarade på ett anonymt och självrapporterande frågeformulär som inkluderade sociodemografiska variabler, akademisk prestation (förra terminens totala betyg), närvaro av IA (Young's Test) och kovariater relaterad till IA baserat på akademisk prestation. Data analyserades med hjälp av proportioner, samband mellan variabler med χ2 test och associeringsstyrka uppskattades med oddsförhållanden (OR) med användning av nominell logistisk regression.
RESULTAT:
Cirka 24.63% av studenterna använde Internet mycket mindre än genomsnittet, men 75.3% hade IA; 73.13% av fallen ansågs milda och 2.24% måttliga. Det fanns inga allvarliga fall. Cirka 5.2% hade dålig akademisk prestation. I multivariat analys var modellen som bäst förklarade IA i förhållande till akademisk prestation: att studera på lägre nivåskurser (OR = 0.54; 95% KI, 0.32-0.91); studera på olika platser i huset (OR = 3.38; 95% KI, 1.71-6.68); använder inte bärbar dator för studier (OR = 0.41; 95% CI, 0.19-0.89), chattar på mobiltelefon (OR = 2.43; 95% CI, 1.45-3.06); och spendera mer än 18 minuter på mobiltelefon medan du studerar (ELLER = 3.20; 95% KI, 1.71-5.99).
SLUTSATSER:
Akademiska prestationer var inte associerade med AI. Men att studera på lägre kurser, på en annan plats i huset, inte använda bärbar dator för att studera, och spendera mer än 18 minuter på att svara på sin mobiltelefon och prata i mobiltelefon medan du studerade var kovariater statistiskt associerade med IA.
NYCKELORD: Beroendeframkallande beteende; Conducta adictiva; Dentalstudenter; Estudiantes de Odontología; Internet; Rendimiento escolar bajo; prestation
PMID: 31779870
;
