Internetberoende och relationer med sömnlöshet, ångest, depression, stress och självförtroende hos universitetsstudenter: en tvärsektionsdesignad studie (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Hajj A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Abstrakt

Bakgrund och syfte:

Internetberoende (IA) kan vara ett stort problem för universitetsmedicinska studenter som syftar till att utvecklas till hälso- och sjukvårdspersonal. Implikationerna av denna missbruk samt dess samband med sömn, sinnesstörningar och självkänsla kan hindra deras studier, påverka deras långsiktiga karriärmål och ha stora och skadliga konsekvenser för samhället som helhet. Målen med denna studie var att: 1) Bedöm potentiell IA hos universitetsmedicinska studenter, liksom faktorer som hör samman med det; 2) Bedöm relationerna mellan potentiell IA, sömnlöshet, depression, ångest, stress och självkänsla.

METODER:

Vår studie var en tvärsnittsundersökningsundersökning som gjordes bland 600-studenter i tre fakulteter: medicin, tandläkare och apotek vid Saint-Joseph University. Fyra validerade och tillförlitliga frågeformulär användes: Young Internet Addiction Test, Insomnia Severity Index, Depression Angst Stress Scales (DASS 21) och Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

RESULTAT:

Den genomsnittliga YIAT-poängen var 30 ± 18.474; Potentiell IA-prevalens var 16.8% (95% konfidensintervall: 13.81-19.79%) och det var signifikant annorlunda mellan män och kvinnor (p-värde = 0.003), med en högre prevalens hos män (23.6% mot 13.9%). Betydande korrelationer hittades mellan potentiell IA och sömnlöshet, stress, ångest, depression och självkänsla (p-värde <0.001); ISI- och DASS-poängen var högre och självkänslan lägre hos studenter med potentiell IA.

SLUTSATSER:

Att identifiera elever med potentiellt IA är viktigt eftersom detta missbruk ofta existerar tillsammans med andra psykologiska problem. Därför bör ingripanden inkludera inte bara IA-hantering utan också associerade psykosociala stressfaktorer som sömnlöshet, ångest, depression, stress och självkänsla.

 

Abstrakt

Bakgrund och mål

Internetberoende (IA) kan vara ett stort problem för universitetsmedicinska studenter som syftar till att utvecklas till hälso- och sjukvårdspersonal. Implikationerna av denna missbruk samt dess samband med sömn, sinnesstörningar och självkänsla kan hindra deras studier, påverka deras långsiktiga karriärmål och ha stora och skadliga konsekvenser för samhället som helhet. Målen med denna studie var att: 1) Bedöm potentiell IA hos universitetsmedicinska studenter, liksom faktorer som hör samman med det; 2) Bedöm relationerna mellan potentiell IA, sömnlöshet, depression, ångest, stress och självkänsla.

Metoder

Vår studie var en tvärsnittsundersökningsundersökning som gjordes bland 600-studenter i tre fakulteter: medicin, tandläkare och apotek vid Saint-Joseph University. Fyra validerade och tillförlitliga frågeformulär användes: Young Internet Addiction Test, Insomnia Severity Index, Depression Angst Stress Scales (DASS 21) och Rosenberg Self Esteem Scale (RSES).

Resultat

Den genomsnittliga YIAT-poängen var 30 ± 18.474; Potentiell IA-prevalens var 16.8% (95% konfidensintervall: 13.81 – 19.79%) och det var signifikant olika mellan män och kvinnor (p-värde = 0.003), med högre prevalens hos män (23.6% kontra 13.9%). Betydande korrelationer hittades mellan potentiell IA och sömnlöshet, stress, ångest, depression och självkänsla (p-värde <0.001); ISI- och DASS-delpoäng var högre och självkänslan lägre hos studenter med potentiell IA.

Slutsatser

Att identifiera elever med potentiellt IA är viktigt eftersom detta missbruk ofta existerar tillsammans med andra psykologiska problem. Därför bör ingripanden inkludera inte bara IA-hantering utan också associerade psykosociala stressfaktorer som sömnlöshet, ångest, depression, stress och självkänsla.

Citation: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Internetberoende och förhållanden med sömnlöshet, ångest, depression, stress och självkänsla hos universitetsstudenter: En tvärsnittsutformad studie. PLoS ONE 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Redaktör: Andrea Romigi, University of Rome Tor Vergata, ITALIEN

Mottagen: Mars 31, 2016; Accepterad: Juli 30, 2016; Publicerad: September 12, 2016

Upphovsrätt: © 2016 Younes et al. Detta är en artikel med öppen åtkomst distribuerad under villkoren för Creative Commons Attribution License, som tillåter obegränsad användning, distribution och reproduktion i vilket medium som helst, förutsatt att den ursprungliga författaren och källan krediteras.

Data Tillgänglighet: All relevant information finns i papperet och dess stödjande informationsfiler.

finansiering: Författarna fick ingen specifik finansiering för detta arbete.

Konkurrerande intressen: Författarna har förklarat att inga konkurrerande intressen existerar.

Beskrivning

Internetanvändningen har vuxit exponentiellt över hela världen till mer än 2.5 miljarder aktiva användare [1, 2] med majoriteten ungdomar och ungdomar [3]. Parallellt med den snabba tillväxten i internetåtkomst är en ökning av internetberoende, särskilt bland ungdomar, och får ökad uppmärksamhet från populära medier, myndigheter och forskare [4].

Överdriven internetanvändning definieras när internetanvändningen har blivit överdriven, okontrollerad och tidskrävande till tidlöshet och allvarligt störande människors liv [5]. Internetberoende kännetecknas av ett felaktigt mönster av internetanvändning som leder till kliniskt signifikant försämring eller nöd [6].

Termerna "problematisk internetanvändning" [7], patologisk internetanvändning [8-10] och "internetberoende" [11-13] betraktas vanligtvis som synonymer av internetberoende [14]. Young et al [15-17] föreslagna diagnostiska kriterier för internetberoende (IA) där tillbakadragande, dålig planeringsförmåga, tolerans, upptagenhet, nedsatt kontroll och överdriven onlinetid definierades som kärnsymptom.

Den globala prevalensen av IA varierade från 1.6% -18% [18]. 10.7% av ungdomar i Sydkorea presenterar IA enligt Yongs skala för internetberoende [19]. 11% i Grekland, baserat på samma test [20]; 10.7–13.9% av europeiska ungdomar riskerar beroendeframkallande, baserat på Youngs instrument [21] och 4% bland gymnasieelever i USA [22].

IA-prevalensen kan variera beroende på ålder, kön och etnicitet, och det är vanligare bland studenter [23].

En hög frekvens av personlighetsstörningar finns hos individer med IA [24-27].

Tung internetanvändning rapporterades också vara förknippad med humörstörningar [28], dålig sömnkvalitet [28, 29], dåligt självförtroende [30], impulsivitet [31], självmord [32, 33], lägre nivåer av fysisk aktivitet [29] och hälsoproblem (migrän, ryggsmärta, fetma) [34].

Vår hypotes var att IA kunde vara ett stort problem hos universitetsmedicinska studenter, och att undersöka dess samband med sömn, humörsjukdomar och självkänsla är viktigt, så att lämpliga åtgärder kan vidtas för att ta itu med denna fråga.

För medicinstudenter som syftar till att utvecklas till hälso- och sjukvårdspersonal kan konsekvenserna av detta beroende hindra deras studier och påverka deras långsiktiga karriärmål och kan få stora och skadliga konsekvenser för samhället som helhet.

Syftet med denna studie var att: 1) Utvärdera potentiell IA hos studenter på Campus of Medical Sciences (CMS) vid Saint-Joseph University i Libanon, samt sociodemografiska faktorer associerade med det; 2) Utvärdera förhållandena mellan potentiell IA, sömnlöshet, depression, ångest, stress och självkänsla samtidigt som man redogör för samtidig exponering för sömnlöshet, stress, ångest och depression hos studenter.

Material och metoder

Etiska betänkligheter

Studiens protokoll godkändes av etikkommittén vid Saint-Joseph University (Ref USJ-2015-28, juni 2015). Informerat skriftligt medgivande erhölls från alla individer som deltog i studien.

Undersökningsförfarande och provtagning

Vår studie var en tvärsnittsbaserad enkätundersökning som genomfördes bland studenter vid tre fakulteter: medicin, tandvård och apotek vid Saint-Joseph University, från september till december 2015 (4 månader). Inkluderingskriterier var: studenter i åldern 18 år och uppåt, och villiga att delta i studien. Uteslutningskriterier var: ålder under 18 år och närvaro av en kronisk sjukdom. Studenter valdes slumpmässigt inom varje klass med hjälp av en slumpmässig siffertabell för att säkerställa representativiteten för provet. Detta slumpmässiga urval var proportionellt mot antalet elever i varje klass. Studenter som valts kontaktades av två utbildade forskningsassistenter vanligtvis i slutet av sina kurser innan de lämnade klassrummet och frågade om de var villiga att delta på villkor att de inte presenterade några undantagskriterier. Därefter erhölls ett skriftligt formellt samtycke.

Datainsamling

Data samlades in under en ansikte-till-ansikte-intervju med ett självadministrerat standardiserat undersökningsverktyg baserat på fyra internationellt validerade och pålitliga frågeformulär, nämligen Young Internet Addiction Test, Insomnia Severity Index, Depression Anxiety Stress Scales (DASS 21), och Rosenbergs självkänslighetsskala. Intervjuernas varaktighet sträckte sig från 15 till 25 minuter.

åtgärder

Deltagare.

Personuppgifter om ålder, kön och fakultet samlades in. Dessutom erhölls information om att leva ensam eller inte, tobak (cigarett eller vattenledning) och alkoholanvändning.

Internet missbruk.

Young Internet Addiction Test (YIAT) är validerat bland ungdomar och vuxna och används allmänt [15, 16, 35]. Det är en 20-objekt med egenrapport som utvärderar en respondents produktivitet på jobbet, skolan eller hemmet (3-frågor), sociala beteenden (3-frågor), emotionell anslutning till och svar från att använda internet (7-frågor) och allmänna mönster av Internetanvändning (7 frågor). Deltagarna svarar på 20 YIAT-artiklarna på en 6-punkt Likert-mått ("gäller inte" för "alltid"), vilket gav en total poäng mellan 0 och 100. Följande avgränsningspoäng för den totala YIAT-poängen tillämpades: (1) normal internetanvändning: poäng 0 – 49 och (2) potentiellt internetberoende: poäng över 50 [36, 37].

Sömnlöshet.

ISI är ett frågeformulär om sju poster som bedömer sömnlöshetens art, svårighetsgrad och inverkan. De utvärderade domänerna är: svårighetsgrad av sömnstart, sömnunderhåll, tidiga morgonuppvakningsproblem, sömnmissnöje, störningar av sömnsvårigheter med dagfunktion, uppfattning om sömnsvårigheter av andra och nöd orsakad av sömnproblem. En 7-punkts Likert-skala användes för att betygsätta varje objekt (5 till 0 där 4 indikerar inget problem och 0 motsvarar ett mycket allvarligt problem), vilket ger en totalpoäng från 4 till 0. Totalpoängen tolkades på följande sätt: frånvaro av sömnlöshet (28–0); subklinisk eller mild sömnlöshet (7–8); måttlig sömnlöshet (14–15); och svår sömnlöshet (21–22). Vidare upptäcktes kliniskt signifikant sömnlöshet när totalpoängen var> 28 [38, 39].

Självkänsla.

Rosenberg Self Esteem Scale (RSES) används ofta och dess interna konsistens och tillförlitlighet bekräftades i många tidigare studier [40]. Det består av 10-uttalanden. Deltagarna betygsätter i vilken utsträckning de håller med om varje uttalande på en fyrpunkts Likert-skala, (0) håller starkt med om (3) håller starkt med om föremål 1, 2, 4, 6 och 7 och motsatt betyg för poster 3, 5, 8, 9 och 10. En total poäng erhålls genom att summera alla svar och kan variera från 0 till 30, med högre poäng som indikerar högre självkänsla [41].

Ångest, depression och stress.

Depression Anxiety Stress Scales (DASS) är ett allmänt använt mått på negativ påverkan hos vuxna [42]. En viktig och unik egenskap hos DASS är dess inkludering av en spännings- / stressskala utöver depression- och ångestvågen. DASS 21 är en kortversion av den ursprungliga skalan 42. Båda är pålitliga och giltiga mått på depression, ångest och spänning / stress i kliniska och icke-kliniska populationer av vuxna [43-45].

Det är en 21-artikelskala uppmätt på en 4-punkts Likert-skala (0 – 3), “0” som betecknar “gällde inte alls för mig” och “3” som betecknar “tillämpas mycket på mig, eller de flesta av de tid".

Följande avgränsningsresultat används för varje underskala: depression: normal 0 – 4, mild 5 – 6, måttlig 7 – 10, allvarlig 11 – 13 och extremt svår 14 +; ångest: normal 0 – 3, mild 4 – 5, måttlig 7 – 10, svår 11 – 13 och extremt svår 10 +; stress: normal 0 – 7, mild 8 – 9, måttlig 10 – 12, svår 13 – 16 och extremt svår 17 +.

Statistisk analys.

Den statistiska analysen utfördes med användning av SPSS-programvara för Windows (version 18.0, Chicago, IL, USA). Betydningsnivån sattes till 0.05. Provegenskaper sammanfattades med användning av medelvärdet och standardavvikelsen (SD) för kontinuerliga variabler och procentandel för kategoriska variabler. Insomnia och internetberoende prevalens beräknades med hjälp av beskrivande data, tillsammans med motsvarande 95% konfidensintervall (CI). Kolmogorov-Smirnov-testen användes för att bedöma normaliteten för fördelningen av varje variabel.

Internet-missbrukskategorier grupperades som vanliga internetanvändare och potentiella internetberoende.

Multivariat analys krävdes för att bestämma effekterna av flera förklarande förklarande variabler som presenterades samtidigt och för att bestämma vilka av de förklarande faktorer som verkar oberoende på internetberoende.

I de inledande stegen utfördes den univariata analysen av kategoriska och kontinuerliga variabler med användning av Chi-kvadrat oberoende test eller Fisher Exact test och Studentens t-test eller Mann-Whitney test. Därefter utfördes logistisk regressionsanalys med den dikotomiserade internetberoendet (<50, ≥50) som den beroende variabeln. Deltagarnas egenskaper och poäng (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES) som visade associering med p-värde <0.25 i univariat analys, var kandidater för den multivariata modellen, enligt Enter-metoden. Collinearitet bland oberoende variabler testades också. Oberoende variabler som var starkt korrelerade exkluderades.

Det har föreslagits att inte inkludera två oberoende variabler där det finns en korrelation mellan 0.64 eller mer. Ångest, stress och depression ingick inte i samma modell, eftersom de var mycket korrelerade tillsammans, indikerade av Spearman och Pearson korrelationskoefficienter. Slutligen genomfördes tre logistiska regressionsanalyser och de oberoende variablerna inkluderade i modellen var kön, tobaksrökning, ISI-poäng, RSES-poäng och DAS-poäng för stress, ångest och depression i var och en av de tre modellerna.

Resultat

Deltagarnas socio-demografiska egenskaper

Totalt kontaktades 780-studenter för att delta i studien, av vilka 600 (77%) samtyckte. Vår studiepopulation omfattade 182 (30.3%) manliga och 418 (69.7%) kvinnliga studenter. Åldern varierade mellan 18 och 28 år med ett medelvärde på 20.36 ± 1.83 år.

Urvalet inkluderade 219-studenter från medicinska fakulteten (FM), 109 från fakulteten för tandvård (FD) och 272 från fakulteten för farmaceut (FP). Tabell 1 sammanfattar deltagarnas egenskaper.

Förekomst av internetberoende (YIAT)

Den genomsnittliga YIAT-poängen var 30 ± 18.47 (Tabell 2); Potentiellt förekomst av internetberoende var 16.80% med en 95% CI av 13.81 – 19.79%. ”S1-tabell”Sammanfattar genomsnittliga poäng för var och en av 20-artiklarna i YIAT.

miniatyr   

 
Tabell 2. Antal och procentandelar av elever i varje kategori av de tre frågeformulärerna: ISI, DASS och YIAT med medelvärde (SD) (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Univariat analys.

Den univariata analysen visade att potentiellt internetberoende var signifikant olika mellan män och kvinnor (p-värde = 0.003), med en högre prevalens hos män (23.60% kontra 13.90%). Tobaksrökning var signifikant relaterad till potentiellt internetberoende (p-värde = 0.046); varken ålder, fakultet, regelbundet alkoholintag eller bor ensamt var dock väsentligt relaterat till internetanvändning (Tabell 3).

miniatyr   

 
Tabell 3. Univariat analys av förhållandena mellan potentiellt internetberoende och deltagarnas egenskaper (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Insomnia prevalens och svårighetsgrad (ISI)

Sömnlöshet utvärderades enligt ISI-frågeformuläret. Provets genomsnittliga ISI-poäng var 9.31 ± 3.76. Prevalensen av kliniskt signifikant sömnlöshet var 9.80% med en 95% CI som sträckte sig mellan 7.42 och 12.18% (Tabell 2).

Ångest, depression och stress (DASS-21)

Ångest: DASS A. Det genomsnittliga DASS A-värdet var 4.77 ± 3.79. 44.70% av deltagarna presenterade en normal DASS A-poäng (Tabell 2).

Depression: DASS D. Det genomsnittliga DASS D-poängen var 5.43 ± 4.43. Majoriteten av deltagarna presenterade en normal DASS D-poäng (Tabell 2).

Stress: DASS S. Den genomsnittliga DASS S-poängen var 6.99 ± 4.46 och 33.20% av deltagarna presenterade en normal DASS S-poäng (Tabell 2).

Självkänsla (RSES)

Den genomsnittliga RSES-poängen för studieprovet var 22.63 ± 5.29 (S-fil).

Föreningar mellan internetberoende, sömnlöshet, låg självkänsla, ångest och depression

En signifikant relation hittades mellan potentiellt internetberoende och sömnlöshet (p-värde <0.00001) (Tabell 4).

miniatyr   

 
Tabell 4. Univariat analys av förhållandena mellan frågeformulärens poäng (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Den genomsnittliga ISI-poängen var 8.99 ± 3.65 för normala internetanvändare jämfört med 10.89 ± 3.90 i den potentiella internetberoendegruppen (p <0.0001) (Tabell 5).

miniatyr   

 
Tabell 5. Univariat analys av förhållandena mellan ISI, DASS A, DASS S, DASS D och RSES poäng och potentiellt internetberoende (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Dessutom konstaterades ett betydande samband mellan potentiellt internetberoende och ångest, depression och stress (tabeller 4 och 5). Genomsnittliga poäng för DASS var betydligt högre i den potentiella gruppen för internetberoende för ångest, depression och stress.

När det gäller självkänsla hittades en signifikant korrelation mellan YIAT- och RSES-poäng med låg självkänsla kopplad till potentiellt internetberoende (tabeller 4 och 5).

Logistisk regressionsmodell

Den logistiska regressionsmodellen visade att kön, ISI, DASS A, S och D och RSES-poäng var signifikant associerade med internetberoende. När de expliciva variablerna kontrollerades i multivariat analys var sambandet mellan tobaksrökning och internetberoende inte längre signifikant (p> 0.05), (Tabell 6).

miniatyr   

 
Tabell 6. Multivariat analys av förhållandena mellan internetberoende och kön, tobaksrökning, ISI, RSES, DASS A, DASS S och DASS D poäng (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Diskussion

Vi syftade till att bestämma förekomsten av potentiellt IA i libanesiska universitetsmedicinska studenter, att utvärdera förhållandena mellan IA och deltagarnas egenskaper (främst ålder, kön, rökvanor, alkoholintag) och utforska möjliga samband mellan IA, sömnlöshet, ångest, depression , stress och självkänsla.

Vår studie avslöjade att potentiell IA var signifikant relaterad till kön och högre bland män. 16.80% av deltagarna led av potentiell IA, med en genomsnittlig YIAT-poäng på 30. Dessa resultat är jämförbara med de som tidigare rapporterats för unga vuxna [1, 4, 6, 13]. Vissa studier rapporterade att IA-prevalensen var högre hos män [46], medan andra inte hittade skillnad mellan kön [34].

Vid undersökning av sömnlöshet visade våra resultat också att 9.8% av deltagarna led av kliniskt signifikant sömnlöshet och ett starkt samband hittades mellan potentiellt internetberoende och sömnlöshet. Insomnia-prevalens som rapporterats i denna studie överensstämmer med arten av det undersökta provet (unga studenter) och är jämförbart med vad som rapporteras hos unga vuxna i åldern 20 till 29 (9.1%) [47, 48] och i studenter (12 – 13%) [49].

Sömnproblem anses vanligen vara negativa resultat eller komplikationer av internetberoende [50], men omvänd orsakssamband är också möjligt eftersom sömnproblem förutspådde en längre tid på sociala nätverkssajter bland unga universitetsstudenter [51]. I en systematisk översyn av litteraturen befanns beroendeframkallande spel vara förknippade med sämre sömnkvalitet och problematisk internetanvändning förknippades med subjektiv sömnlöshet och dålig sömnkvalitet [52]. Emellertid studietekniker såväl som frågeformulär som användes var mycket heterogena och det var främst sömnkvalitet som utforskades, mycket mindre sömnlöshet.

Vidare konstaterades en stark korrelation i denna studie mellan potentiellt internetberoende och ångest, stress och depression: andelen studenter som lider av ångest, depression eller stress är högre bland potentiella internetberoende. Tidigare publicerade studier har redan indikerat ett potentiellt samband mellan patologisk internetanvändning och depression [53, 54] och ångest [55]; data har emellertid varit motstridiga [56] och studier undersökte patologisk internetanvändning och inte missbruk enligt definitionen av Young.

Slutligen var en viktig upptäckt av vår studie att självkänsla är väsentligt relaterad till internetberoende såväl som den psykologiska profilen för studenter: RSES-poäng var omvänt korrelerade till poäng ISI, DASS A, DASS S, DASS D och YIAT. En minskning av självkänsla verkar vara förknippad med ökad sömnlöshet, ångest, depression, stress och potentiellt IA.

Självkänsla beskrivs som den utvärdering man har gjort av sig själv, hur man känner för sig själv i nästan alla situationer [40, 41]. När social integration och stöd är låg, sjunker självkänslighetsnivån i enlighet därmed [57].

Detektering av faktorer som är förknippade med lågkänsla hos elever är av stor betydelse eftersom det finns en omvänd relation mellan självkänsla och depression och ångest [58, 59] och minskningen av känslan av självkänsla kan leda till en ökning av självmordstankar [60].

Styrka och begränsningar

Våra resultat bör tolkas i samband med studiens utformning och begränsningar. Resultaten av vår undersökning förlitar sig på självrapporterat beteende. Självrapporterande enkäter är fortfarande de mest använda verktygen i samhällsundersökningar för utvärdering av fysisk och mental hälsa [61, 62, 63]. Självrapportmetoden återspeglar intervjuarens eget perspektiv, vilket kan vara mer lämpat för att rapportera subjektiva störningar. Frågeformulärerna formulerades i ett "flervals-" och skalmönster för att underlätta svar och ha kortare intervjutid för att undvika att störa eleverna, i hopp om att enkäten i frågeformuläret skulle göra det lättare för respondenterna att ge korrekt information . Kronisk användning av läkemedel bedömdes inte eftersom närvaron av någon kronisk sjukdom hör till uteslutningskriterierna i denna studie. Slutligen undersökte studien inte följderna av internetberoende på prestationer, vad gäller betyg, misslyckande eller framgång, vilket kunde ha varit intressant.

Trots dessa begränsningar är resultaten som observerats i denna studie viktiga och motiverar ytterligare undersökningar.

Så vitt vi vet var detta den första studien som utvärderar förhållandet mellan fem olika psykosociala stressfaktorer: sömnlöshet, ångest, depression, stress, självkänsla och IA hos universitetsstudenter.

Våra resultat anger vikten av att identifiera och erbjuda hjälp till studenter med potentiellt IA eftersom detta missbruk ofta samexisterar med andra psykologiska problem, och IA kan vara ett synligt tips på ett komplext isberg.

Stödjande information

   

   

(DOCX)

 

 

 

S1-tabell. Detta är den individuella och fullständiga informationen för alla deltagare (SPSS-blad).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Erkännanden

Vi är tacksamma till alla studenter som deltog i studien och till Tatiana Papazian för att hjälpa till med redigeringen.

Författarbidrag

  1. Upptäckt och utformat experimenten: LRK HJ.
  2. Utförde experimenten: FY GH.
  3. Analyserade data: AH NEO LK.
  4. Skrev skrivet: LRK.

Referensprojekt

S1-tabell. Detta är den individuella och fullständiga informationen för alla deltagare (SPSS-blad).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Erkännanden

Vi är tacksamma till alla studenter som deltog i studien och till Tatiana Papazian för att hjälpa till med redigeringen.

Författarbidrag

  1. Upptäckt och utformat experimenten: LRK HJ.
  2. Utförde experimenten: FY GH.
  3. Analyserade data: AH NEO LK.
  4. Skrev skrivet: LRK.

Referensprojekt

  1. 1. Internetvärldsstatistik. Internetanvändare i världen: Distribution efter världsregioner 2014 [februari 27, 2016.]. Tillgänglig från: www.internetworldstats.
  2. 2. Sociala nätverk når nästan en av fyra runt om i världen. [Februari 20, 2016]. Tillgänglig från: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Internet och barn: fördelar och nackdelar. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2005; 14 (3): 405 – 28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Fångad i nätet: kommer internetberoende bli en 21-århundradets epidemi? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959-60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. PMID: 19805719
  5. Visa artikel
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Visa artikel
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Visa artikel
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Visa artikel
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Visa artikel
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Visa artikel
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Visa artikel
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Visa artikel
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Visa artikel
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Visa artikel
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Visa artikel
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internetparadox. En social teknik som minskar socialt engagemang och psykologiskt välbefinnande? Am Psychol. 1998; 53 (9): 1017-31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Visa artikel
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Visa artikel
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Visa artikel
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Visa artikel
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Visa artikel
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Visa artikel
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Visa artikel
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Visa artikel
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Visa artikel
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Visa artikel
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Visa artikel
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Visa artikel
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Visa artikel
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Visa artikel
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Visa artikel
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Visa artikel
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Visa artikel
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Visa artikel
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Visa artikel
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Internetberoende eller överdriven internetanvändning. Am J Drug Alkoholmissbruk. 2010; 36 (5): 277-83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  97. Visa artikel
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Visa artikel
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Visa artikel
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Visa artikel
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Visa artikel
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Visa artikel
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Visa artikel
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Visa artikel
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Visa artikel
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Visa artikel
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Visa artikel
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Visa artikel
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Visa artikel
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Visa artikel
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Visa artikel
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Visa artikel
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Visa artikel
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Visa artikel
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Visa artikel
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Visa artikel
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Visa artikel
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Visa artikel
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Visa artikel
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Visa artikel
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Visa artikel
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Visa artikel
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Visa artikel
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Visa artikel
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Validering av en ny skala för att mäta problematisk internetanvändning: implikationer för screening före anställning. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (4): 331-45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Block JJ. Problem för DSM-V: internetberoende. Am J Psykiatri. 2008; 165 (3): 306-7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. PMID: 18316427
  183. 9. Pies R. Bör DSM-V beteckna "Internetberoende" som en psykisk störning? Psykiatri (Edgmont). 2009; 6 (2): 31–7.
  184. 10. Holden C. Psykiatri. Beteendemissbruk debuterar i föreslagen DSM-V. Vetenskap. 2010; 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / science.327.5968.935. PMID: 20167757
  185. 11. Unga KS. Psykologi för datoranvändning: XL. Beroendeframkallande användning av Internet: ett fall som bryter stereotypen. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899 – 902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Young KS, mål CJ. Internetmisbruk på arbetsplatsen: nya trender inom riskhantering. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (1): 105-11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Cyberstörningar: den mentala hälsoproblemet under det nya årtusendet. Cyberpsychol beteende. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Tvångsinternetanvändning bland ungdomar: tvåvägsrelationer mellan förälder och barn. J Abnorm Child Psychol. 2010; 38 (1): 77-89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. PMID: 19728076
  189. 15. Unga KS. Fångad på nätet: Hur man känner igen tecken på internetberoende - och en vinnande strategi för återhämtning. New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Unga KS. Internetmissbruk: Uppkomsten av en ny klinisk störning. CyberPsykologi och beteende. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. En psykometrisk jämförelse av Internet Addiction Test, Internet-relaterad problemskala och självdiagnos. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (3): 141-9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. PMID: 21067282
  192. 18. Shaw M, svart DW. Internetberoende: definition, bedömning, epidemiologi och klinisk hantering. CNS-läkemedel. 2008; 22 (5): 353-65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalens av internetberoende och korrelationer med familjefaktorer bland sydkoreanska ungdomar. Ungdom. 2008; 43 (172): 895-909. PMID: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Internetberoende bland grekiska ungdomar. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. PMID: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Prevalens av patologisk internetanvändning bland ungdomar i Europa: demografiska och sociala faktorer. Missbruk. 2012; 107 (12): 2210-22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. PMID: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematisk internetanvändning och hälsa hos ungdomar: data från en gymnasietundersökning i Connecticut. J Clin Psychiatry. 2011; 72 (6): 836-45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. PMID: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Att tweeta eller inte tweeta: könsskillnader och potentiella positiva och negativa hälsoeffekter av ungdomars sociala internetanvändning. Am J Mens Health. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Svårighetsgraden av internetberoende och dess förhållande till svårighetsgraden av gränsöverskridande personlighetsdrag, barndomstrauma, dissociativa upplevelser, depression och ångestsymptom bland turkiska universitetsstudenter. Psykiatri Res. 2014; 219 (3): 577-82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. PMID: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Förhållandet mellan online-spelberoende och aggression, självkontroll och narcissistiska personlighetstrekk. Eur psykiatri. 2008; 23 (3): 212-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. PMID: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Komorbiditet av psykiatriska störningar med internetberoende i ett kliniskt prov: effekten av personlighet, försvarsstil och psykopatologi. Addict Behav. 2014; 39 (12): 1839-45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. PMID: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Förhållandet mellan personlighet, försvarsstilar, störning på internetberoende och psykopatologi hos studenter. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672-6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. PMID: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Föreningar mellan problematisk internetanvändning och ungdomars fysiska och psykologiska symtom: möjlig roll för sömnkvalitet. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Kort rapport: Förutsägare för tung Internetanvändning och föreningar med hälsofrämjande och hälsorisk beteenden bland universitetsstudenter i Hong Kong. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215-20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. PMID: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Upplevde socialt stöd, självkänsla och internetberoende bland studenter vid Al-Zahra universitet, Teheran, Iran. Iran J Psychiatry Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. PMID: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulsivitet i internetberoende: en jämförelse med patologiskt spel. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (7): 373-7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. PMID: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, et al. Föreningen mellan suicidalitet och internetberoende och aktiviteter hos taiwanesiska ungdomar. Compr Psykiatri. 2014; 55 (3): 504-10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. PMID: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Internetberoende hos koreanska ungdomar och dess relation till depression och självmordstankar: en enkätundersökning. Int J Nurs Stud. 2006; 43 (2): 185-92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Problematisk Internetanvändning för universitetsstudenter: tillhörande faktorer och könsskillnader. Adicciones. 2015; 27 (4): 265-75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Internet Addiction Test (IAT) [April, 2016]. Tillgänglig från: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Fransk validering av testet för internetberoende. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 703-6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. PMID: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Stört ätande attityder, alexitymi och självmords sannolikhet bland turkiska gymnasieflickor. Psykiatri Res. 2015; 226 (1): 224-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. PMID: 25619436
  212. 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Validering av en koreansk version av sömnsvårighetsindexet. J Clin Neurol. 2014; 10 (3): 210-5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. PMID: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Validering av Insomnia Severity Index i primärvården. J Am Board Fam Med. 2013; 26 (6): 701-10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. PMID: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Psykometriska egenskaper hos Rosenbergs självkänslighetsskala: övergripande och över demografiska grupper som bor i USA. Eval Health Professor 2010; 33 (1): 56 – 80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. PMID: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. Föreningen mellan självkänsla och ångest. J Psychiatr Res. 1962; 1: 135-52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Strukturen för negativa känslomässiga tillstånd: jämförelse av Depression Anxiety Stress Scales (DASS) med Beck Depression and Angst Inventories. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335-43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Nyttan av somatiska artiklar vid bedömning av depression hos patienter med kronisk smärta: en jämförelse av Zung självvärderingsdepressionskala och depressionskänkspänningsskala i kronisk smärta och kliniska prover och samhällsprover. Clin J Pain. 2005; 21 (1): 91-100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Psykometriska egenskaper hos Depression Anxiety Stress Scales (DASS) i kliniska prover. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79-89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Depression, ångest och stress som prediktorer för postcussion-liknande symptom i ett icke-kliniskt prov. Psykiatri Res. 2012; 200 (1): 41-5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. PMID: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktorer som påverkar internetberoende i ett urval av nybörjare universitetsstudenter i Kina. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327-30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. PMID: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Epidemiologi för sänggåendet, uppkommande tid och tid i sängen: analys av ålder, kön och etnicitet. Behav Sleep Med. 2014; 12 (3): 169-82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. PMID: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Insomnia och relation med ångest hos universitetsstuderande: En tvärsnittsdesignad studie. PLoS One. 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. PMID: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Föreningar mellan sömnhygien och sömnsvårighetsgrad hos studenter: tvärsnittsanalys och framtidsanalyser. Behav Ther. 2014; 45 (6): 806-16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. PMID: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Elektronisk medieanvändning och sömn hos skolåldrade barn och ungdomar: En recension. Sleep Med. 2010; 11 (8): 735-42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. PMID: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Är alla kvällstyper dömda? Latenta klassanalyser av upplevd morgon-kväll, sömn och psykosocial funktion bland vuxna. Chronobiol Int. 2014; 31 (2): 232-42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. PMID: 24131151
  226. 52. Lam LT. Internet-spelberoende, problematisk användning av internet och sömnproblem: en systematisk granskning. Curr Psychiatry Rep. 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. PMID: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS. Internetberoende av ungdomar i Taiwan: en intervjustudie. Cyberpsychol Behav. 2003; 6 (6): 649-52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Internetberoende som symptom på depressiva humörstörningar]. Psychiatr Prax. 2007; 34 Suppl 3: S318 – 22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Internetberoende: en beskrivande klinisk studie med fokus på komorbiditeter och dissociativa symtom. Compr Psykiatri. 2009; 50 (6): 510-6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. PMID: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Föreningen mellan patologisk internetanvändning och komorbid psykopatologi: en systematisk översyn. Psykisk sjukdom. 2013; 46 (1): 1-13. doi: 10.1159 / 000337971. PMID: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Självbegrepp, självkänsla och psykopatologiska symtom. Psicothema. 2008; 20 (1): 114-23. PMID: 18206073
  232. 58. Moksnes UK, Espnes GA. Självkänsla och emotionell hälsa hos ungdomar - kön och ålder som potentiella moderatorer. Scand J Psychol. 2012; 53 (6): 483-9. doi: 10.1111 / sjop.12021. PMID: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Förutsäger låg självkänsla depression och ångest? En metaanalys av longitudinella studier. Psychol Bull. 2013; 139 (1): 213-40. doi: 10.1037 / a0028931. PMID: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Implicit och uttrycklig självkänsla som samtidiga förutsägare för självmordstankar, depressiva symtom och ensamhet. J Behav Ther Exp Psychiatry. 2012; 43 (1): 638-46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. PMID: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Diagnostisk noggrannhet för major depression vid multipel skleros med hjälp av självrapportfrågor. Brain Behav. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. PMID: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Självupplevd stress är förknippad med fett och åderförkalkning. GEA-studien. BMC folkhälsa. 2015; 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. PMID: 26271468
  237. 63. White K, Scarinci IC. Jämförelse av självklassad hälsa bland Latina-invandrare i en södra USA-stad och ett nationellt prov. Am J Med Sci. 2015; 350 (4): 290-5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. PMID: 26263236