Bakgrund: Internet har blivit en grundläggande del av det moderna livet, det har gett upphov till olika problematiska beteenden. Vissa av dessa beteenden, som till exempel användning av sociala medier, ofta e-postkontroll, överdrivet onlinespel, online-köp och spel, och att titta på pornografi orsakar betydande försämringar i vissa individer. Olika forskare studerade psykologiska aspekter som impulsivt kompulsivt spektrum, ångest och depression hos internetberoende.

mål: Syftet med denna studie är att undersöka förhållandet mellan internetberoende och olika aspekter av personlighet hos medicinska studenter.

Metoder: I detta kors, sektionsstudie syftet var att utvärdera alla 687medical studenter vid medicinska fakulteten vid Shiraz University of Medical Sciences. 364-studenter visade sin strid för att delta i studien genom att fylla i godkännandeformuläret. Slutligen samlades 278 giltiga frågeformulär. De svarade på de demografiska frågorna i frågeformuläret som ålder, kön, civilstatus, studentboende, ingångsår till universitetet, studentboende och även internetberoende test utfördes och NEO femfaktors kortformulär (NEO-FFI) fylld.

Resultat: 55% av deltagarna visar internetberoende, med fördelning av 51.4% milt, 2.9% måttligt och 0.4% svårt beroende. Internetberoende och personlighetstrekk för extraversion (korrelationskoefficienten = -0.118, P = 0.05), behaglighet (korrelationskoefficienten = -0.379, P = 0.001) och samvetsgrannhet (korrelationskoefficienten = -0.21, P = 0.001), visade signifikant negativ korrelation, men dess korrelation med neurotism (korrelationskoefficienten = + 0.2, P = 0.001) var signifikant positiv. Internetberoende poäng bland studenter under termin fem och elva före det omfattande grundläggande vetenskapliga testet (26.52 ± 9.8) och omfattande pre-internship-test (28.57 ± 19.2) var högre än de andra akademiska åren.

Slutsatser: Förekomsten av internetberoende i denna studie var högre jämfört med liknande studier inom andra områden som ledde till oro för problemets omfattning. Mer internetberoende bland studenter i 4th och 10th semester avslöjar behovet av att vara effektiva utbildade för att hantera stress i kritiskt skick och också för att upprätthålla positiva akademiska prestationer. Korrelation mellan vissa aspekter av personlighetsdrag med internetberoende, föreslog inledande bedömning av läkarstudenters personlighet genom screeningverktyg och identifiering av riskpopulationer. Detta kan bevisa ett behov av gynnsamma metoder för att initiera förebyggande.

Nyckelord: Beroendeframkallande beteende; Personlighet; Personlighetsinventar

Internet som ett enormt nätverk som innehåller miljontals privata, offentliga, akademiska, affärsmässiga och statliga kanaler från lokalt till globalt omfattning, med dramatiska effekter på människors liv spelar en viktig roll för människors beteende och mentalitet (1). Ungdomar är de vanligaste användarna av internet, som bland dem universitetsstudenter är en grupp med betydande risk för internetberoende (2).

Universitetsstudenter utsätts för ett nytt liv som oundviklig akademisk användning och tillgång till internet, bärbara minidatorer och mobiltelefoner. Dessutom mindre föräldrakontroll, känsla av ensamhet och isolering som leder till depression och ångest. Å andra sidan, vissa egenskaper som att söka nyhet, konkurrens med kamrater och gruppens press, hotar dem såväl som internetberoende (3-7).

Definition av internetberoende är oförmågan att kontrollera sin internetanvändning som resulterar i allvarlig försämring av olika aspekter av livet (8). Denna term rapporteras i bilagan till den senaste versionen av diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar (DSM-5) som den nya frasen, internet gaming störning (9).

Förekomst av internetberoende hos studenter har rapporterats vara 16.3% i italienska högskolestudenter, 4% i USA, 5.9% och 17.9% i Taiwan, 10.6% i Kina och 34.7% i Grekland (2, 10-13). Hos universitetsstudenter finns det en direkt relation mellan upplevd dåligt socialt stöd och känslan av social-emotionell ensamhet med internetberoende (14, 15). Internetberoende är relaterat till mental hälsotillstånd (16). Förekomsten av internetberoende hos universitetsstudenter i Iran rapporterades 10 - 43% (2, 17-19).

Eftersom personlighetsteg är en viktig faktor för substansberoende verkar det som en betydande riskfaktor för internetberoende (20-23). I denna studie är vårt mål att bedöma personlighetsdrag hos studenter som drabbats av internetberoende. Detta kan bevisa vikten av behov av screeningverktyg och hjälpa den högriskindividen, särskilt i en akademisk miljö

Undersökningen av förekomsten av internetberoende och att bedöma personlighetstypens roll som en riskfaktor för internetberoende, var huvudmålen för denna studie. Hypotesen var: 1, demografiska egenskaper som sexualitet skulle vara positiva riskfaktorer för internetberoende; och 2, specifika personlighetsdrag som låg extraversion, låg behaglighet och låg känslomässig stabilitet skulle påverka risken för internetberoende. Den nuvarande forskningen syftade till att undersöka effekten av tre faktorer, inklusive: personlighet, socio-demografiska och internetanvändningar på internetberoende bland medicinska studenter.

3.1. Deltagarna

I den aktuella tvärsnittsforskningen bestod det statistiska urvalet av alla medicinska studenter vid Shiraz University of Medical Science, Shiraz, Iran. Vid studietiden studerades 687 medicinstudenter vid Shiraz University of Medical Sciences. Bland dem var 364 studenter avsedda att delta i studien. Slutligen samlades 278 giltiga frågeformulär in. Forskningen gjordes under andra terminen läsåret 1393 - 1394.

Inklusionskriterierna: Alla medicinska studenter studerade 1393 - 1394.

Undantagskriterierna: alla som vägrade att delta i studien.

3.2. instrument

Demografisk frågeformulär består av frågor om ålder, kön, civilstånd, studentboende, antagningsår, studentboende.

Internetmissbrukstestet (IAT) utvecklat av Kimberly Young är ett tillförlitligt och giltigt mått på beroendeframkallande användning av internet. Den består av 20 objekt rankade på sex alternativ Likert-format från aldrig = 0 till alltid = 5. Lägsta och högsta poäng är noll respektive 100. Den totala poängen för varje deltagare kategoriserades i en av dessa klasser: frisk (poäng 0 - 19), i riskzonen (poäng 20 - 49), måttligt beroende (poäng 50 - 79) och svårt beroende (poäng 80 - 100) (24). Den persiska versionen av detta frågeformulär användes i denna studie (25).

De olika orsakerna till internetanvändningen utvärderades i ett separat frågeformulär som innehåller 10-artiklar.

60-objektet NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI) kan definiera de fem grundläggande personlighetsfaktorerna. Instrumentet som innehåller 60-objekt rangordnade på en fem-punkts Likert-skala (1 = håller starkt med 5 = håller helt med) som bedömde femfaktormodellen för personlighet inklusive: neurotism (N), behaglighet (A) och samvetsgrannhet (C) , extraversion (E) och öppenhet (O) faktorer (26). Den iranska versionen av detta frågeformulär användes i denna studie (26).

3.3. Procedur

Alla deltagare deltog frivilligt i denna studie. Forskaren träffade deltagare i sina klasser. Efter den preliminära introduktionen om syftet med denna studie och konfidentialiteten för avslöjandeavtalet uppmanades deltagarna att fylla i enkäter inklusive demografiskt frågeformulär, ITA-frågeformuläret och omedelbart därefter NEO-FFI.

4.1. Beskrivande analys

Rå data från 278 giltiga frågeformulär importerades till SPSS version 20 och förbereddes för den statistiska analysen. Medelåldern för deltagarna var 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) av deltagarna var manliga och 61% (n = 170) var kvinnliga. Vid bedömningen av bostadsort bodde 66% (n = 184) av dem med familjen och 34% (n = 94) bodde i studentboende (Tabell 1).

Tabell 1.   Demografiska faktorer som påverkar Internetanvändningen

4.2. Internetanvändning

Medeltiden för Internetanvändning var 3.81 ± 3.14 timmar.

De olika orsakerna till internetanvändningen utvärderades i ett separat frågeformulär som innehåller 10-artiklar. Resultaten visas i Tabell 1. Den vanligaste användningen av internet var vetenskaplig sökning och användning av sociala nätverk; och den minsta orsaken var onlinespel och chatt.

4.3. Analys av IAT-poäng

För att analysera elevernas IAT-svar användes Youngs standardskala. Fördelningen av svårighetsgraden av internetberoende var som: 45.3% (n = 125) vilket är inom normalt intervall, 51.4% (n = 143) mild internetberoende, 2.9% (n = 8) måttligt internetberoende och 0.4% (n = 1) ) svårt beroende.

Bedömningen av sexualitetsfaktorn indikerade att hanens poäng var högre (M = 27.67, SD = 14.57) än kvinnor (M = 20.34, SD = 13.12). Oberoende t-testanalys indikerade att IAT-poäng varierar beroende på kön (P = 0.001). IAT-poängen var signifikant högre hos studenter som bor med familjen (M = 24.34) jämfört med de studenter som bor i studentboende (M = 20.92) (P = 0.001). Utvärdering av civilstånd visade att enskilda studenters IAT-medelvärde var signifikant högre jämfört med de gifta studenterna (P = 0.043).

Tabell 2 visa medelvärde och SD för ITA-poäng på grund av demografiska faktorer i beroende grupp. Det finns en positiv korrelation mellan timmar med internetanvändning och IAT-poäng.

Jämförelse av IAT-medelpoäng mellan olika år av deltagande visar att studenter som deltog på universitetet vid 2012 (1391 Hijri) och 2008 (1387 Hijri) som måste delta i universitetsomfattande test, respektive visar Comprehensive Basic Science Test och omfattande Pre-Internship-test ( P = 0.02).

Tabell 2.   Medel av IAT-poäng och demografiska faktorer

4.4. Personlighetsdrag och internetberoende

Pearsons korrelationsanalys och multipla linjära regressioner användes för att bedöma förhållandet mellan studentens personlighet och IAT-poäng. Resultaten visas i Tabell 3. Det finns positiv korrelation mellan IAT-poäng och neurotism (N), och negativ korrelation mellan IAT-poäng och, behaglighet (A), och samvetsgrannhet (C), extraversion (E). Inget signifikant samband hittades mellan IAT-poängsiffror och personlighetsteg för öppenhet. Undersökningen av personlighetstrogens potentiella roll för att förklara problematisk Internetanvändning gjordes genom multipel regressionsanalys. Totala poäng för IAT sattes som beroende variabler. Resultaten från de flera linjära regressionsanalyserna visar att den enda domänen som kunde förutsäga internetberoende var behaglighet (A) som kunde förutsäga 0.1% av internetberoende variabel regression beräknas av: y = ax + b, så förutsägbar formel för internetberoende kan vara: Y = 46.21 ± 0.762 (Agreeableness). Rå poäng av behaglighet kan läggas i denna formel och internetberoende kan förutsägas.

Tabell 3.   Korrelationskoefficienten mellan personlighetsteg och IAT-poäng

Jämförelse av personlighetstrekk mellan beroende och icke-beroende grupper rapporteras i Tabell 4. Icke-beroende grupp uppvisar signifikant högre medelvärde i behaglighet (A) och samvetsgrannhet (C), extraversion (E). Neuroticism poäng var signifikant högre i beroende grupp.

Tabell 4.   Medel av personlighetsdrag för internetberoende och icke-beroende befolkningar

Det huvudsakliga syftet med denna studie var att undersöka risken för internetberoende hos medicinska studenter genom att ta hänsyn till samspelet mellan demografiska data, studentens användning av Internet och personlighetsdrag. Förekomsten var högre jämfört med den andra liknande forskningen hos universitetsstudenter i Iran och andra länder. Förekomst av internetberoende hos studenter har rapporterats vara 4% i USA, 5.9% och 17.9% i Taiwan, 10.6% i Kina och 34.7% i Grekland. I andra iranska medicinska universitet var prevalensen mellan 5.2 till 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Även om denna skillnad kan relateras till ökad teknik tillgänglighet. Denna höga frekvens av internetberoende är oroande. I vår studie var den vanligaste internetanvändningen bland läkarstudenter avsedd att söka efter de vetenskapliga artiklarna. Detta bekräftades i studien av medicinska studenter (17) även om det vanligaste syftet med överdriven internetanvändning i andra studier är social cyber-anslutning som chatt (10, 27).

I denna studie uppnådde liknande studenter manliga studenter högre IAT-poäng än kvinnor (17, 26, 28). Några studier tyder på att internetberoende var högre hos kvinnliga studenter (10, 29). Detta kan förklaras av mäns intresse och motivation för informationsteknologi. Kultur kan också ha en betydande roll i ett sådant resultat.

Vår forskning visar att den genomsnittliga IA-poängen var högre hos dem som bodde med familjen i jämförelse med de studenter som bodde på studenthem. Denna upptäckt liknar de andra studierna (26). Detta kan bero på mer ansvarskänsla hos studenter som bor på studentbostad eftersom de måste hantera allt i sitt eget liv.

Välkänd riskfaktor som definieras i denna forskning för IA är att vara singel. I andra liknande studier var enskilda, att ha nedsatt familjerelationer och vara skild riskfaktorer för internetberoende (28). Detta kan förklaras med en kognitiv beteendemodell som motiverar detta. Att vara online ger individerna en känsla av kompetens och socialisering som följaktligen påverkar internetanvändningen (13). Beyrami et al. studerade effekten av upplevt socialt stöd och känslan av social-emotionell ensamhet på internetberoende hos universitetsstudenter (15). Detta godkändes också i Shaws studie (14).

I denna forskning accepterades delvis den inledande hypotesen om påverkan av personlighetsdrag som en prediktor för internetberoende. I vår studie fanns det positiv korrelation mellan IAT-poäng och neurotism (N) och negativ korrelation mellan IAT-poäng och, behaglighet (A), samvetsgrannhet (C) och extraversion (E). Inget signifikant samband hittades mellan IAT-poängsiffrorna och personlighetsegenskaperna för öppenhet. Olika studier använder olika typer av personlighetsbedömningsverktyg. Bland de som använder fem faktormodeller och tre faktormodeller bekräftade effekten av neurotism (N) på internetberoende (29-34). Negativ korrelation mellan behaglighet (A), samvetsgrannhet (C), extraversion (E) liknar fynd i de andra studierna som bedömer personlighetsrollen i internetberoende (20, 30, 31). Tre oberoende brittiska prover på NEO-FFI indikerar att behaglighet, neurotism och samvetsgrannhet är mer pålitliga underskalor än extraversion och öppenhet för upplevelse och extraversion (35).

Neurotism är känsligheten för att uppleva negativa känslor, såsom depression, ångest, ilska med låg tolerans för stress eller obehagliga stimuli. De med hög poäng i neurotism tolkar vanliga situationer som alarmerande och hotande. Dessa problem vid emotionell reglering kan påverka förmågan att tänka tydligt, fatta beslut och hantera stress effektivt (36). Detta kan vara orsaken till att dessa individer använder ersättningsmetoder som internetanvändning för att hantera stressande situationer. Detta kan vara en förklaring till ökande frekvens av internetberoende i perioder före omfattande test under läsåret.

Behörighetsegenskapen var en dramatisk negativ förutsägare av internetberoende. Personer med låg behaglighet har vissa problem med att upprätta verkliga interpersonella relationer eller dela teamarbetsupplevelser, så de föredrar att spendera sin fritid för att surfa på Internet (37, 38) och detta är ett medel för att tillgodose deras personliga behov.

Ett annat personlighetsdrag som visade en betydande negativ effekt vid förutsägelse av internetberoende var extraversion. Extraversion kännetecknas av uppmärksamhetssökande, pratsamhet, hög positiv påverkan och trevlighet i verkliga livet medan introverter är alltför väckt och nervösa. De behöver därför fred och lugn miljö för att vara i optimal prestanda. så de kanske föredrar att interagera online med andra (39).

Samvetsgrannhetens personlighetsteg var också en betydande negativ förutsägare för internetberoende. Så elever med ett metodiskt och strukturerat beteende i jämförelse med oorganiserade personer har en lägre risk för internetberoende (40).

Ett annat intressant resultat i denna forskning var effekten av stressfaktorer som omfattande grundläggande vetenskapstest och omfattande pre-praktikantest på ökad internetanvändning. Det verkar som att elever använder detta missbildande beteende som en försvarsmekanism för att fly från dessa stressfaktorer. Studenter i 4: e och 10: e terminen måste utbildas korrekt och effektivt för att hantera stress i kritiskt skick och också för att upprätthålla positiva akademiska prestationer. Liknande studier hittades för att bedöma denna effekt.

Dessa uppgifter var en bra identifiering av medicinska studenter vid medicinska fakulteten vid Shiraz University of Medical Sciences. Flera begränsningar i denna studie bör understrykas. Uppgifterna är relaterade till studenter från ett specifikt iransk medicinskt universitet; Därför kan detta begränsa dess generalisering. Samma möjligheter att använda informations- och kommunikationsteknologi hos alla medicinska studenter i Iran kan dock förklara den minimala homogeniteten bland studenter i internetanvändning. Det rekommenderas att den första bedömningen av läkarstudenters personlighet genom screeningverktyg och identifiering av riskpopulationer kan bevisa behovet av gynnsamma metoder för att initiera förebyggande.

Författarna vill uttrycka sin största tacksamhet till vice ordförande för forskning vid Shiraz University of Medical Sciences samt centrum för psykiatrisk forskning för att hjälpa till att genomföra detta projekt.

• 1. Unga KS. Internetberoende ett nytt kliniskt fenomen och dess konsekvenser. Amerikanska Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. Förekomsten av problematisk internetanvändning och relaterade faktorer hos medicinska studenter, kerman, iran. Addict Health. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Bedömning av internetberoende och ensamhet hos gymnasie- och gymnasieelever. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Riskfaktorer för internetberoende bland Internetanvändare: En enkätundersökning. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Förutsägare för initiering och uthållighet av internetberoende bland ungdomar i Taiwan. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Effekten av blyghet på problematisk internetanvändning: ensamhetens roll. J Psychol. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Ensamhet, självkänsla och livsnöjdhet som förutsägare för internetberoende: en tvärsnittsstudie bland turkiska universitetsstudenter. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Unga KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. Cyber ​​Psychol Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. American Psychiatric Association. Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Internetberoende, användning, tillfredsställelse och nöjeupplevelse: Taiwans högskolestudenter fall. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Utforska effekterna av demografiska faktorer, internetanvändning och personlighetsdrag på internetberoende i ett urval av italienska universitetsstudenter. Com Hum Behav. 2014;35: 85-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematisk internetanvändning i amerikanska högskolestudenter: en pilotstudie. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematisk Internetanvändning bland grekiska universitetsstudenter: en ordinär logistisk regression med riskfaktorer av negativ psykologisk tro, pornografiska webbplatser och onlinespel. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. För att försvara internet: förhållandet mellan internetkommunikation och depression, ensamhet, självkänsla och upplevt socialt stöd. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Förhållandet mellan upplevt socialt stöd och känslan av social-emotionell ensamhet med internetberoende hos universitetsstudenter. Social Cogn. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Undersöker rollen som prediktorvariabler av mentalhälsa och personlighetsunderskalor i internetberoende av studenter vid medicinska och icke-medicinska universitet i sanandaj i 2014. Jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Internetberoende och modellera dess riskfaktorer hos medicinska studenter, iran. Indiska J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Förekomst av internetberoende bland universitetsstudenter i Ilam: en tvärsnittsstudie. International Journal of Epidemiologic Research. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Internetberoende och lycka bland medicinska vetenskapsstudenter i sydöstra Iran. Hälsoområde. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Attityd till drogmissbruk: spelar personlighet och sociodemografiska faktorer någon roll? Int J Hög risk Behav Addict. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Förening av personlighetsdrag och risk för internetberoende hos ungdomar. Asiatisk Nurs Res (Koreansk Soc Nurs Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L, et al. Personliga egenskaper relaterade till risken för ungdomar beroende på internet: en undersökning i Shanghai, Kina. BMC folkhälsa. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Jämförelse av personlighet och andra psykologiska faktorer hos studenter med internetberoende som gör och inte har associerad social dysfunktion. Shanghai Arch Psychiatry. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Psykometriska egenskaper hos Ungt internetberoende-test. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Psykometriska egenskaper hos den persiska språkversionen av Yang Internet Addiction Questionnaire: En förklarande faktoranalys. Int J Hög risk Behav Addict. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Giltighet och tillförlitlighet för NEO-femfaktorsinventar (NEO-FFI) på universitetsstudenter. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Prevalens av internetberoende och tillhörande faktorer bland medicinska studenter från Mashhad, Iran i 2013. Iran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Förhållande mellan internetberoende och kognitiv stil, personlighet och depression hos universitetsstudenter. Compr Psykiatri. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H, et al. Latent klassanalys på internet- och smarttelefonberoende hos studenter. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Utforska personlighetsegenskaper hos kinesiska ungdomar med internetrelaterat beroendeframkallande beteende: dragskillnader för spelberoende och socialt nätverksberoende. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths MD. Internet-beroendekomponenter modell och personlighet: fastställa konstruktionsgiltighet via ett nomologiskt nätverk. Com Hum Behav. 2014;39: 312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Forskning om förhållandet mellan internetberoende, personlighetstrekk och mental hälsa hos urbana kvarvarande barn. Global J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Förhållandet mellan svårighetsgrad på Internet-beroende och symtom vid uppmärksamhetsbrist Hyperaktivitet hos turkiska universitetsstudenter; påverkan av personlighetsdrag, depression och ångest. Compr Psykiatri. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Internetberoende baserat på personlighetskaraktär hos gymnasieelever i Kerman, Iran. Addiction Health. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Deary I, Austin E. NEO-FFI: Nya brittiska normer och en analys på objektnivå antyder att N, A och C är mer tillförlitliga än O och E. Pers Individ Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. Strukturen för fenotypiska personlighetsdrag. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. En utredning av Big Five och smala personlighetstecken i relation till Internetanvändning. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, Sheets TL. Femfaktormodellen för personlighet och anställdas överdriven användning av teknik. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. Förhållandet mellan stressade livshändelser, personlighetstrekk, upplevd familjefunktion och internetberoende bland studenter. Stresshälsa. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Undersökande av riskfaktorer för internet-spelsjukdom: en jämförelse av patienter med beroendeframkallande spel, patologiska spelare och hälsosamma kontroller avseende de fem stora personlighetsdragen. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]