Internet och Gaming Addiction: En systematisk litteraturöversikt av Neuroimaging Studies (2012)

Brain Sci. 2012 2(3), 347-374; doi:10.3390 / brainsci2030347
 
Daria J. Kuss* och Mark D. Griffiths
 
International Gaming Research Unit, Nottingham Trent University, Nottingham NG1 4BU, Storbritannien
 
* Författare till vilken korrespondens bör riktas.
 
Mottaget: 28 juni 2012; i reviderad form: 24 augusti 2012 / Godkänd: 28 augusti 2012 / Publicerad: 5 september 2012
 
(Den här artikeln tillhör specialutgåvan Addiction och Neuroadaptation)

Sammanfattning:

Under det senaste decenniet har forskning samlats som tyder på att överdriven internetanvändning kan leda till utvecklingen av ett beteendemissbruk. Internetberoende har betraktats som ett allvarligt hot mot mental hälsa och överdriven användning av Internet har kopplats till olika negativa psykosociala konsekvenser. Syftet med denna översyn är att identifiera alla empiriska studier hittills som använde neuroimaging-tekniker för att belysa det framväxande mentalhälsoproblemet för internet- och spelberoende ur ett neurovetenskapligt perspektiv.

Neuroimaging-studier erbjuder en fördel jämfört med traditionell undersökning och beteendeforskning eftersom det med denna metod är möjligt att skilja särskilda hjärnområden som är involverade i utveckling och underhåll av missbruk. En systematisk litteratursökning genomfördes med identifiering av 18-studier. Dessa studier ger övertygande bevis för likheterna mellan olika typer av beroende, särskilt substansrelaterade beroende och internet- och spelberoende, på olika nivåer.

På molekylnivå kännetecknas internetberoende av en övergripande belöningsbrist som medför minskad dopaminerg aktivitet.

På nivån av neuralkretsar ledde internet- och spelberoende till neuroadaptation och strukturella förändringar som inträffar som en följd av långvarig ökad aktivitet i hjärnområden associerade med beroende.

På beteendemässig nivå verkar internet- och spelberoende vara begränsade när det gäller deras kognitiva funktion inom olika domäner.

Uppsatsen visar att förståelse för neuronalkorrelationerna förknippade med utvecklingen av internet- och spelberoende kommer att främja framtida forskning och kommer att bana väg för utveckling av metoder för beroende av beroende.

Nyckelord: Internetberoende; spelberoende; neuroimaging; litteraturrecension

 

1. Inledning

Under det senaste decenniet har forskning samlats som antyder att överdriven internetanvändning kan leda till utvecklingen av ett beteendemissbruk (t.ex. [1,2,3,4]). Kliniska bevis tyder på att Internet-missbrukare upplever ett antal biopsykosociala symtom och konsekvenser [5]. Dessa inkluderar symtom som traditionellt är associerade med substansrelaterade beroende, nämligen salience, humörmodifiering, tolerans, abstinenssymptom, konflikt och återfall [6]. Internetberoende omfattar ett heterogent spektrum av internetaktiviteter med ett potentiellt sjukdomsvärde, såsom spel, shopping, spel eller socialt nätverk. Spel representerar en del av den postulerade konstruktionen av internetberoende, och spelberoende verkar vara den mest studerade specifika formen för internetberoende hittills [7]. Mental vårdpersonal och forskares omfattande förslag om att inkludera internetberoende som psykisk störning i den kommande femte upplagan av Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-V) kommer att realiseras när American Psychiatric Association accepterade att inkludera störningar på Internetanvändning som mentalhälsoproblem värdigt för ytterligare vetenskaplig utredning [8].

Den överdrivna användningen av Internet har kopplats till olika negativa psykosociala konsekvenser. Dessa inkluderar psykiska störningar som somatisering, tvångssyndrom och andra ångestbesvär, depression [9] och dissociation [10], såväl som personlighetsdrag och patologi, såsom introversion och psykotisisme [11]. Prevalensberäkningar sträcker sig från 2% [12] till 15% [13], beroende på respektive sociokulturellt sammanhang, prov och bedömningskriterier som används. Internetberoende har betraktats som ett allvarligt hot mot mental hälsa i asiatiska länder med omfattande bredbandsanvändning, särskilt Sydkorea och Kina [14].

 

 

1.1. The Rise of Neuroimaging

I enlighet med den kartesiska dualismen förespråkade den franska filosofen Descartes åsikten att sinnet är en enhet som är åtskild från kroppen [15]. Men de kognitiva neurovetenskapen har bevisat honom fel och förena kroppens fysiska enhet med den ganska svårfångade enheten i sinnet [16]. Moderna neuroimaging-tekniker kopplar kognitiva processer (dvs. Descartes tänkande sinne) till faktiskt beteende (dvs. Descartes rörliga kropp) genom att mäta och föreställa hjärnans struktur och aktivitet. Förändrad aktivitet i hjärnområden förknippade med belöning, motivation, minne och kognitiv kontroll har associerats med missbruk [17].

Forskning har behandlat neuralkorrelaterade utvecklingen av drogmissbruk via klassisk och operativ konditionering [18,19]. Det har visat sig att under de inledande stadierna av den frivilliga och kontrollerade användningen av ett ämne fattas beslutet om att använda läkemedlet av specifika hjärnregioner, nämligen den prefrontala cortex (PFC) och ventral striatum (VS). Allteftersom vana att använda och tvång utvecklas, förändras hjärnaktivitet genom att ryggområdena i striatum (DS) aktiveras alltmer via dopaminerg innervation (dvs frisättning av dopamin) [20]. Långvarig läkemedelsanvändning leder till förändringar i hjärnans dopaminerge vägar (speciellt den främre cingulat (AC), orbitofrontal cortex (OFC)) och nucleus accumbens (NAc) vilket kan leda till en minskning av känsligheten för biologiska belöningar och det minskar individens kontroll över att söka och så småningom ta droger. [21,22]. På molekylnivå har den långvariga depressionen (LTD; dvs. minskningen) av synaptisk aktivitet kopplats till anpassningen av hjärnan som ett resultat av substansrelaterade missbruk [23]. Drogmissbrukare blir sensibiliserade för läkemedlet eftersom i samband med långvarigt intag ökar den synaptiska styrkan i det ventrale tegmentområdet, och det ökar också LTD av glutamat i nucleus accumbens, vilket kommer att resultera i sug [24].

Samtidigt blir hjärnan (dvs NAc, OFC, DLPFC) alltmer lyhörd för läkemedelssignaler (t.ex. tillgänglighet, speciellt sammanhang) via begär [21,25]. Begär efter läkemedelsanvändning innebär en komplex interaktion mellan olika hjärnregioner. Aktivitet i nucleus accumbens efter återkommande läkemedelsintag leder till inlärningssammanslutningar mellan läkemedelstorlekar och de förstärkande effekterna av läkemedlet [26]. Dessutom spelar den orbitofrontala cortex, som är viktig för motivationen att engagera sig i beteenden, amygdala (AMG) och hippocampus (Hipp), som huvudhjärnregioner associerade med minnesfunktioner, en roll i berusning och sug efter ett ämne [17].

Naturliga belöningar som mat, beröm och / eller framgång förlorar gradvis sin hedoniska valens. På grund av vana vid givande beteende och intag av läkemedel utvecklas ett karakteristiskt missbrukssymptom (dvs. tolerans). Ökande mängder av ämnet eller ökande engagemang i respektive beteende behövs för att ge den önskade effekten. Som ett resultat blir belöningssystemet bristfälligt. Detta leder till att antireward-systemet aktiveras som minskar missbrukarens förmåga att uppleva biologiska förstärkare som angenäm. Istället kräver han starkare förstärkare, dvs deras läkemedel eller beteende som valts, i större mängder (dvs. tolerans utvecklas) för att uppleva belöning [27]. Dessutom förklarar avsaknaden av dopamin i de mesocorticolimbiska vägarna under avhållsamhet karakteristiska abstinenssymptom. Dessa kommer att motverkas med förnyat läkemedelsintag [17]. Återfall och utvecklingen av en ond beteendecykel är resultatet [28]. Långvarigt läkemedelsintag och / eller engagemang i ett givande beteende leder till förändringar i hjärnan, inklusive dysfunktioner i prefrontala regioner, såsom OFC och cingulate gyrus (CG) [17,29].

Forskning indikerar att förändringar i hjärnaktivitet som vanligtvis är förknippade med substansrelaterade missbruk inträffar efter tvångsmässigt engagemang i beteenden, till exempel patologiskt spel [30]. I linje med detta antas det att liknande mekanismer och förändringar är involverade i internet- och spelberoende. Syftet med denna översyn är därför att identifiera alla peer-reviewade empiriska studier som hittills använde neuroimaging-tekniker för att belysa det nya psykiska hälsoproblemet för internet- och spelberoende ur ett neurovetenskapligt perspektiv. Neuroimaging omfattar i stort sett ett antal olika tekniker. Dessa är Electroencephalogram (EEG), Positron Emission Tomography (PET), SPECT Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT), funktionell magnetisk resonansavbildning (fMRI) och strukturell magnetisk resonansavbildning (sMRI), såsom Voxel-baserad Morfometry (VBM) och Diffusion-Tensor Imaging (DTI). Dessa förklaras i korthet i sin tur innan de undersöker de studier som har använt dessa tekniker för studier på internet och spelberoende.

 

 

1.2. Typer av neuroimaging som används för att studera beroendeframkallande hjärnaktivitet

Elektroencefalogram (EEG): Med en EEG kan neural aktivitet i hjärnbarken mätas. Ett antal elektroder är fixerade till specifika områden (dvs. främre, bakre, vänster och höger) på deltagarens huvud. Dessa elektroder mäter spänningsfluktuationer (dvs. strömflöde) mellan par av elektroder som produceras genom excitering av neuronala synapser [31]. Med händelsrelaterade potentialer (ERP) kan förhållandena mellan hjärnan och beteende mätas via ett elektrofysiologiskt neuronalt svar på en stimulans [32].

Positron Emission Tomography (PET): PET är en neuroimaging-metod som gör det möjligt att studera hjärnfunktion på molekylär nivå. I PET-studier mäts metabolisk aktivitet i hjärnan via fotoner från positronutsläpp (dvs. positivt laddade elektroner). Den utsatta injiceras med en radioaktiv 2-deoxyglukos (2-DG) -lösning som tas upp av aktiva neuroner i hjärnan. Mängderna av 2-DG i neuroner och positronutsläpp används för att kvantifiera metabolisk aktivitet i hjärnan. Således kan neuronaktivitet kartläggas under utförandet av en viss uppgift. jagnidividuella neurotransmittorer kan särskiljas med PET, vilket gör det senare fördelaktigt jämfört med MR-tekniker. Det kan mäta aktivitetsfördelning i detalj. Begränsningar till PET inkluderar relativt låg rumslig upplösning, tid som krävs för att få en skanning samt potentiell strålningsrisk [33].

Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT): SPECT är en underform av PET. I likhet med PET injiceras ett radioaktivt ämne (en "spårare") i blodströmmen som snabbt reser till hjärnan. Ju starkare den metaboliska aktiviteten i specifika hjärnregioner, desto starkare berikning av gammastrålar. Den utsända strålningen mäts i enlighet med hjärnskikten och metabolisk aktivitet avbildas med hjälp av datoriserade tekniker. Till skillnad från PET tillåter SPECT att räkna enskilda fotoner, men dess upplösning är sämre eftersom med SPECT beror upplösningen på närheten till gammakameran som mäter neuronal radioaktivitet [34].

Funktionell magnetisk resonansavbildning (fMRI): Med fMRI mäts förändringar i nivåerna av blodsyre i hjärnan som indikerar neuronal aktivitet. Specifikt bedöms förhållandet mellan oxyhemoglobin (dvs. hemoglobin som innehåller syre i blodet) och deoxihemoglobin (dvs. hemoglobin som har frigjort syre) i hjärnan, eftersom blodflödet i "aktiva" hjärnområden ökar för att transportera mer glukos, vilket också ger i mer syrgaserade hemoglobinmolekyler. Bedömningen av denna metabola aktivitet i hjärnan möjliggör en finare och mer detaljerad avbildning av hjärnan i förhållande till strukturell MRI. Utöver detta inkluderar fördelarna med fMRI hastighet för hjärnavbildning, rumslig upplösning och frånvaro av potentiell hälsorisk relativt PET-skanningar [35].

Strukturell magnetisk resonansavbildning (sMRI): sMRI använder en mängd olika tekniker för att bilda hjärnans morfologi [36].

  • En sådan teknik är Voxel-Based Morphometry (VBM). VBM används för att jämföra volymen av hjärnområden och densiteten för grått och vitt material [37].
  • En annan sMRI-teknik är Diffusion-Tensor Imaging (DTI). DTI är en metod som används för att avbilda vitt material. Den utvärderar diffusionen av vattenmolekyler i hjärnan som hjälper till att identifiera sammankopplade hjärnstrukturer med fraktionerad anisotropi (FA). Detta mått är en indikator på fiberdensitet, axonal diameter och myelinering i vitt material [38].

 

 

2. Metod

En omfattande litteratursökning genomfördes med hjälp av databasen Web of Knowledge. Följande söktermer (och deras derivat) anges med avseende på Internetanvändning: "beroende", "överskott", "problem" och "tvång". Dessutom identifierades ytterligare studier från kompletterande källor, till exempel Google Scholar, och dessa lades till för att generera en mer inkluderande litteraturöversikt. Studier valdes i enlighet med följande inkluderingskriterier. Studier var tvungna att (i) bedöma beroende av internet eller online-spel eller direkta effekter av spel på neurologisk funktion, (ii) använda neuroimaging-tekniker, (iii) publiceras i en peer-granskad tidskrift, och (iv) vara tillgängliga som fulltext i Engelska språket. Ingen tidsperiod specificerades för litteratursökningen eftersom neuroimaging-tekniker är relativt nya, så att studierna förväntades vara nyligen (dvs. nästan alla har publicerats mellan 2000 och 2012).

3. Resultat

Totalt 18-studier identifierades som uppfyllde inkluderingskriterierna. Av dessa var metoden för datainsamling fMRI i åtta studier [39,40,41,42,43,44,45,46] och sMRI i två studier [47,48], två studier använde PET-skanningar [49,50], varav en kombinerade den med en MRI [49], en använde SPECT [51] och sex studier använde EEG [52,53,54,55,56,57]. Det bör också noteras att två av dessa faktiskt var samma studie med en publicerad som ett brev [53] och en publicerad som en hel artikel [54]. En studie [57] uppfyllde alla kriterier men utesluts eftersom diagnosdetaljerna för internetberoende inte var tillräckliga för att göra giltiga slutsatser. Dessutom bedömde två studier inte direkt internet- och spelberoende [43,50], men bedömde de direkta effekterna av spel på neurologisk aktivitet med hjälp av ett experimentellt paradigm, och behölls därför i översynen. Detaljerad information om de inkluderade studierna presenteras i Tabell 1.

3.1. fMRI-studier

Hoeft et al. [43] undersökte könsskillnader i mesocorticolimbic-systemet under datorspel bland 22 friska studenter (åldersintervall = 19 – 23 år; 11 kvinnor). Alla deltagare genomgick fMRI (3.0-T Signa-skanner (General Electric, Milwaukee, WI, USA)), genomförde Symptom Checklist 90-R [58] och NEO-personlighetsinventariet-R [59]. FMRI genomfördes under 40-block i antingen ett 24-bollspel med målet att få utrymme eller ett liknande kontrollvillkor som inte inkluderade ett specifikt spelmål (baserat på dess strukturella smink). Resultaten indikerade att det fanns en aktivering av neuralkretsar som är involverade i belöning och beroende i det experimentella tillståndet (dvs. insula, NAc, DLPFC och OFC). Följaktligen, närvaron av ett faktiskt spelmål (en kännetecken för de flesta konventionella onlinespel som är regelbaserade snarare än rent rollspel), modifierade hjärnaktivitet via beteende. Här är ett tydligt förhållande mellan orsak och verkan tydligt, vilket ger styrkan till resultaten.

Resultaten visade också att manliga deltagare hade en större aktivering (i rNAc, blOFC, rAMG) och funktionell anslutning (lNAc, rAMG) i det mesocorticolimbic belöningssystemet jämfört med kvinnor. Resultaten visade vidare att att spela spelet aktiverade rätt insula (rI; signalerar autonomisk upphetsning), höger dorso-lateral PFC (maximerar belöning eller förändrar beteende), bilaterala premotoriska kortikor (blPMC; förberedelse för belöning) och förkönsmat, lNAc och rOFC (områden involverade i visuell bearbetning, visuo-rumslig uppmärksamhet, motorisk funktion och sensori-motorisk transformation) jämfört med vilotillståndet [43]. Insula har varit inblandad i medveten sug efter beroendeframkallande ämnen genom att implicera beslutsprocesser som involverar risk och belöning. Insula dysfunktion kan förklara neurologiska aktiviteter som tyder på återfall [60]. På grund av dess experimentella karaktär kunde denna studie ge insikt i idiosynkratisk hjärnaktivering som en följd av spel i en frisk (dvs. icke-beroende) befolkning.

BordTabell 1. Inkluderade studier.   

Klicka här för att visa tabell

 

Ko et al. [44] försökte identifiera de neurala underlagen för online-spelberoende genom att bedöma hjärnområden involverade i lust att delta i onlinespel bland tio manliga online-spelberoende (spelar World of Warcraft i mer än 30 ha veckan) jämfört med tio manliga kontroller (vars onlineanvändning var mindre än två timmar om dagen). Alla deltagare avslutade diagnoskriterierna för internetberoende för studenter (DCIA-C; [74]), den mini-internationella neuropsykiatriska intervjun [75], Chen Internet Addiction Scale (CIAS) [71], testet för identifiering av alkoholanvändningstest (AUDIT) [76] och Fagerstrom-testet för nikotinberoende (FTND) [77]. Författarna presenterade spelrelaterade och parade mosaikbilder under fMRI-skanning (3T MRscanner), och kontraster i BOLD-signaler under båda förhållandena analyserades med hjälp av ett cue-reaktivitetsparadigm [25]. Resultaten indikerade kusinducerad begär som är vanlig bland de med substansberoende. Det fanns en olik hjärnaktivering bland spelberoende efter presentation av spelrelevanta signaler jämfört med kontroller och jämfört med presentationen av mosaikbilder, inklusive rOFC, rNAc, blAC, mFC, rDLPFC och rätt caudate-kärna (rCN). Denna aktivering korrelerade med speltrång och en återkallelse av spelupplevelse. Det hävdades att det finns en liknande biologisk bas för olika beroende inklusive online-spelberoende. Den kvasi-experimentella karaktären hos denna studie som artificiellt inducerade begär i en experimentell och kontrollerad miljö gjorde det möjligt för författarna att göra slutsatser baserade på gruppskillnader och därmed koppla online-spelberoende status till aktiveringen av hjärnområden associerade med mer traditionella ( dvs substansrelaterade) beroende.

Han et al. [42] bedömde skillnaderna i hjärnaktivitet före och under videospel i universitetsstudenter som spelade under en sju veckors period. Alla deltagare genomförde Beck Depression Inventory [78], skalan för internetberoende [67] och en 7-punkt visuell analog skala (VAS) för att bedöma sugen efter Internet-videospel. Provet omfattade 21 universitetsstudenter (14 manliga; medelålder = 24.1 år, SD = 2.6; datoranvändning = 3.6, SD = 1.6 ha dag; medelvärde IAS-poäng = 38.6, SD = 8.3). Dessa delades vidare upp i två grupper: den överdrivna Internet-spelgruppen (som spelade Internet-videospel i mer än 60 min per dag under en 42-dagarsperiod; n = 6) och den allmänna spelargruppen (som spelade mindre än 60 min och dag under samma period; n = 15). Författarna använde 3T-syrenivåberoende fMRI-blod (med Philips Achieva 3.0 Tesla TX-skanner) och rapporterade att hjärnaktivitet i främre cingulat och orbitofrontal cortex ökade bland den överdrivna Internet-spelgruppen efter exponering för internetvideospel i förhållande till allmänna spelare. De rapporterade också att ökad begär efter videospel på Internet korrelerade med ökad aktivitet i det främre cingulatet för alla deltagare. Denna kvasi-experimentella studie är insiktsfull eftersom den inte bara gav bevis för en ojämn hjärnaktivitet hos online-spelberoende jämfört med en allmän spelarkontrollgrupp, utan den klargjorde också hjärnaktivering som uppstår som en följd av att spela i båda grupperna. Detta indikerar att (i) längtan efter onlinespel förändrar hjärnaktivitet oavsett beroendestatus och därför kan ses som ett (prodromalt) symptom på beroende, och att (ii) beroende spelare kan skiljas från icke-beroende online-spelare av en annan form av hjärnaktivering.

Liu et al. [45] administrerade den regionala homogeniteten (ReHo) -metoden för att analysera encefaliska funktionella egenskaper hos Internetmisbrukare under vilotillstånd. Urvalet omfattade 19 högskolestudenter med internetberoende och 19-kontroller. Internetberoende bedömdes med hjälp av Beard och Wolfs kriterier [72]. FMRI med 3.0T Siemens Tesla Trio Tim-skanner utfördes. Regional homogenitet indikerar temporär homogenitet i hjärnans syrehalter i hjärnregioner av intresse. Det rapporterades att Internetmisbrukare drabbades av funktionella hjärnförändringar som ledde till onormalheter i regional homogenitet relativt kontrollgruppen, särskilt beträffande belöningsvägar som traditionellt är förknippade med substansberoende. Bland Internet-missbrukare ökade hjärnregionerna i ReHo i vilotillstånd (cerebellum, hjärnstam, rCG, bilateral parahippocampus (blPHipp), höger frontal lob, vänster superior frontal gyrus (lSFG), höger inferior temporal gyrus (rITG), vänster överlägsen temporal gyrus) (lSTG) och mellanliggande temporär gyrus (mTG)) i förhållande till kontrollgruppen. De temporära regionerna är involverade i hörselbearbetning, förståelse och verbalt minne, medan de occipitala regionerna tar hand om visuell behandling. Lilla hjärnan reglerar kognitiv aktivitet. Den cingulerade gyrusen avser integrering av sensorisk information och övervakning av konflikter. Hippocampi är involverat i hjärnans mesokortikolimbiska system som är förknippat med belöningsvägar. Sammantaget ger dessa fynd bevis för en förändring i olika hjärnregioner som en följd av internetberoende. Eftersom denna studie bedömde regional homogenitet under vila, är det oklart om förändringarna i hjärnan som observerats hos Internetmisbrukare är en orsak eller en följd av beroende. Därför kan inga kausala slutsatser dras.

Yuan et al. [46] undersökte effekterna av internetberoende på mikrostrukturell integritet hos stora neuronala fibervägar och mikrostrukturella förändringar förknippade med Internetberoende. Deras prov omfattade 18-studenter med internetberoende (12-män; medelålder = 19.4, SD = 3.1 år; genomsnittligt onlinespel = 10.2 h per dag, SD = 2.6; varaktighet för internetberoende = 34.8 månader, SD = 8.5) och 18 icke-beroende kontrolldeltagare på Internet (medelålder = 19.5 år, SD = 2.8). Alla deltagare slutförde det modifierade diagnostiska frågeformuläret för internetberoende [72], en självbedömningsånghetsskala (inga detaljer tillhandahållna) och en självvärderingsdepressionskala (inga uppgifter tillhandahållna). Författarna använde fMRI och använde den optimerade voxelbaserade morfometri-tekniken (VBM). De analyserade förändringar i vitmaterialfraktionerad anisotropi (FA) med hjälp av diffusion tensor imaging (DTI) för att urskilja strukturella förändringar i hjärnan som en följd av internetberoende längd. Resultaten visade att internetberoende resulterade i förändringar i hjärnans struktur, och att de hjärnförändringar som hittades verkar likna de som finns i substansberoende.

Kontrollerande för ålder, kön och hjärnvolym konstaterades att bland internetmisbrukare minskade gråmaterialvolymen i den bilaterala dorsolaterala prefrontala cortex (DLPFC), kompletterande motorområde (SMA), orbitofrontal cortex (OFC), cerebellum och vänster rostral ACC (rACC), en ökad FA i den vänstra bakre delen av den inre kapseln (PLIC) och reducerad FA i vit substans i den högra parahippocampal gyrusen (PHG). Det fanns också ett samband mellan gråmaterialvolymer i DLPFC, rACC, SMA och vitmaterial FA-förändringar av PLIC med den tid som personen hade varit beroende av Internet. Detta indikerar att ju längre en person är beroende av Internet, desto allvarligare hjärnatrofi blir. Mot bakgrund av metoden är det oklart från författarnas beskrivning i hur långt deras prov inkluderade de som var beroende av Internet i sig eller att spela spel online. Införandet av en specifik fråga som frågar om frekvensen och varaktigheten för onlinespel (snarare än någon annan Internetaktivitet) tyder på att gruppen i fråga bestod av spelare. Utöver detta kan de presenterade resultaten inte utesluta någon annan faktor som kan vara förknippad med internetberoende (t.ex. depressiv symptomatologi) som kan ha bidragit till den ökade svårighetsgraden av hjärnatrofi.

Dong et al. [39] undersökte belöning och straffbehandling hos Internetmisbrukare jämfört med friska kontroller. Vuxna män (n = 14) med internetberoende (medelålder = 23.4, SD = 3.3 år) jämfördes med 13 friska vuxna män (medelålder = 24.1 år, SD = 3.2). Deltagarna avslutade en strukturerad psykiatrisk intervju [79], Beck Depression Inventory [78], det kinesiska testet för internetberoende [62,63] och Internet Addiction Test (IAT; [61]). IAT mäter psykologiskt beroende, tvångsmässig användning, tillbakadragande, relaterade problem i skolan, arbete, sömn, familj och tidsstyrning. Deltagarna var tvungna att göra poäng över 80 (av 100) på IAT för att klassas som internetberoende. Dessutom tillbringade alla de som klassades som internetmisbrukare mer än sex timmar online varje dag (exklusive arbetsrelaterad Internetanvändning) och hade gjort det under mer än tre månader.

Alla deltagare engagerade sig i en verklighetssimulerad gissningsuppgift för pengar vinst eller förlust situation med spelkort. Deltagarna genomgick fMRI med stimuli presenterade genom en monitor i huvudspiralen, och deras aktivering av blodets syrenivå (BOLD) mättes i förhållande till vinster och förluster på uppgiften. Resultaten visade att internetberoende var förknippat med ökad aktivering i OFC i förstärkningsförsök och minskad främre cingulataktivering i förluststudier jämfört med normala kontroller. Internetberoende visade förbättrad belöningskänslighet och minskad förlustkänslighet jämfört med kontrollgruppen [39]. Den kvasi-experimentella karaktären av denna studie möjliggjorde en faktisk jämförelse av de två grupperna genom att utsätta dem för en spelsituation och därigenom konstgjord inducera en neuronal reaktion som var en följd av engagemanget i uppgiften. Därför möjliggjorde denna studie extruktion av ett orsakssamband mellan exponering för spelkoder och den resulterande hjärnaktiveringen. Detta kan betraktas som empiriskt bevis för belöningskänslighet hos internetberoende i förhållande till friska kontroller.

Han et al. [40] jämförde regionala gråmaterialvolymer hos patienter med online-spelberoende och professionella spelare. Författarna genomförde fMRI med hjälp av en 1.5 Tesla Espree-skanner (Siemens, Erlangen) och genomförde en voxelvis jämförelse av gråmaterialvolym. Alla deltagare slutförde den strukturerade kliniska intervjun för DSM-IV [80], Beck Depression Inventory [78], Barratt Impulsivity Scale-Korean version (BIS-K9) [81,82] och Internet Addiction Scale (IAS) [67]. De (i) som gjorde poäng över 50 (av 100) på IAS, (ii) spelade i mer än fyra timmar per dag / 30 h per vecka, och (iii) nedsatt beteende eller besvär som en följd av onlinespel spelades in som Internet-spelberoende. Provet omfattade tre grupper. Den första gruppen inkluderade 20-patienter med online-spelberoende (medelålder = 20.9, SD = 2.0; genomsnittlig sjukdomslängd = 4.9 år, SD = 0.9; medelspelstid = 9.0, SD = 3.7 h / dag; medelanvändning på Internet = 13.1, SD = 2.9 h / dag; medelvärde för IAS = 81.2, SD = 9.8). Den andra gruppen bestod av professionella spelare 17 (medelålder = 20.8 år, SD = 1.5; medelspelstid = 9.4, SD = 1.6 h / dag; medelanvändning på Internet = 11.6, SD = 2.1 h / dag; medelvärde IAS-poäng = 40.8, SD = 15.4). Den tredje gruppen inkluderade 18 friska kontroller (medelålder = 12.1, SD = 1.1 år; medelspel = 1.0, SD = 0.7 h / dag; medelanvändning på Internet = 2.8, SD = 1.1 h / dag; medelvärde IAS-poäng = 41.6, SD = 10.6).

Resultaten visade att spelmissbrukare hade högre impulsivitet, uthålliga fel, ökad volym i vänster thalamus gråmaterial och minskad gråmaterialvolym i ITG, höger mitt occipital gyrus (rmOG) och vänster inferior occipital gyrus (lIOG) i förhållande till kontrollgruppen . Professionella spelare hade ökat gråmaterialvolymen i lCG och minskat gråmaterial i lmOG och rITG i förhållande till kontrollgruppen, ökat gråmaterial i lCG och minskat vänster thalamus gråmaterial relativt problemet online-spelare. De viktigaste skillnaderna mellan spelberoende och de professionella spelarna låg i de professionella spelarnas ökade gråmaterialvolymer i lCG (viktigt för verkställande funktioner, salience och visuospatial uppmärksamhet) och spelberoende vänster thalamus (viktigt för förstärkning och varning) [40]. Baserat på studiens icke-experimentella karaktär är det svårt att tillskriva de framkallade skillnaderna i hjärnstrukturen mellan grupper till den faktiska beroendestatusen. Eventuella förvirrande variabler kan inte uteslutas som kan ha bidragit till de upptäckta skillnaderna.

Han et al. [41] testade effekterna av bupropion-behandling med förlängd frisättning på hjärnaktivitet bland Internet-spelberoende och friska kontroller. Alla deltagare slutförde den strukturerade kliniska intervjun för DSM-IV [80], Beck Depression Inventory [78], skalan för internetberoende [61], och Craving for Internet-videospel spelades med en visuell analog skala 7-poäng. De deltagare som engagerade sig i internetspel i mer än fyra timmar om dagen, fick mer än 50 (av 100) på IAS och hade nedsatt beteende och / eller nöd klassades som Internet-spelberoende. Provet omfattade 11 Internet-spelberoende (medelålder = 21.5, SD = 5.6 år; medelvärdespoäng = 5.5, SD = 1.0; medelspelstid = 6.5, SD = 2.5 h / dag; medelvärde IAS-poäng = 71.2, SD = 9.4 ) och 8 friska kontroller (medelålder = 11.8, SD = 2.1 år; medelvärdespoäng = 3.9, SD = 1.1; medelanvändning på Internet = 1.9, SD = 0.6 h / dag; medelvärde IAS-poäng = 27.1, SD = 5.3) . Under exponering för spelkoder hade Internet-spelberoende mer hjärnaktivering i vänster occipital lobcuneus, vänster dorsolateral prefrontal cortex och vänster parahippocampal gyrus relativt kontrollgruppen. Deltagare med Internet-spelberoende genomgick sex veckors bupropion-behandling med förlängd frisättning (150 mg / dag för första veckan och 300 mg / dag efteråt). Hjärnaktivitet mättes vid baslinjen och efter behandling med 1.5 Tesla Espree fMRI-skanner. Författarna rapporterade att bupropion-behandling med förlängd frisättning fungerar för Internet-spelberoende på samma sätt som det fungerar för patienter med substansberoende. Efter behandling minskade sugen, speltiden och cue-inducerad hjärnaktivitet bland Internet-spelberoende. Denna longitudinella karaktär möjliggör en bestämning av orsak och effekt, vilket betonar giltigheten och tillförlitligheten hos de presenterade resultaten.

 

 

3.2. sMRI-studier

Lin et al. [48] undersökte vitmaterialintegritet hos ungdomar med internetberoende. Alla deltagare genomförde en modifierad version av Internet Addiction Test [72], Edinburghs överlämnande inventering [83], Mini International Neuropsychiatric Interview för barn och ungdomar (MINI-KID) [84], Time Management Disposition Scale [85], Barratt Impulsivity Scale [86], skärmen för barns ångestrelaterade emotionella störningar (SCARED) [87] och Family Assessment Device (FAD) [88]. Provet omfattade 17 Internet-missbrukare (14 män; åldersintervall = 14 – 24 år; IAS-medelvärde = 37.0, SD = 10.6) och 16 friska kontroller (14 män; åldersintervall = 16 – 24 år; IAS medelvärde = 64.7 år , SD = 12.6). Författarna utförde en fullständig analys av fragmenterad anisotropi (FA) med hela hjärnan genom tractbaserad rumslig statistik (TBSS), och volym av intresseanalys utfördes med användning av diffusion tensor imaging (DTI) via en 3.0-Tesla Phillips Achieva medicinsk skanner .

Resultaten indikerade att OFC var förknippat med emotionell bearbetning och beroende-relaterade fenomen (t.ex. begär, tvångsmässigt beteende, felaktigt beslutsfattande). Abnormal vitmaterialintegritet i främre cingulatbarken var kopplad till olika beroende, och indikerade en försämring av den kognitiva kontrollen. Författarna rapporterade också nedsatt fiberförbindelse i corpus callosum som vanligtvis finns hos de med substansberoende. Internetmisbrukare visade lägre FA genom hela hjärnan (orbito-frontal vitmaterial corpus callosum, cingulum, underlägsen fronto-occipital fasciculus, koronastrålning, inre och yttre kapslar) i förhållande till kontroller, och det fanns negativa korrelationer mellan FA i den vänstra genen av corpus callosum och emotionella störningar, och FA i vänster yttre kapsel och internetberoende. Sammantaget hade Internetmisbrukare onormal vitmaterialintegritet i hjärnregioner kopplade till känslomässig bearbetning, verkställande uppmärksamhet, beslutsfattande och kognitiv kontroll jämfört med kontrollgruppen. Författarna framhöll likheter i hjärnstrukturer mellan internetberoende och rusmisbrukare [48]. Med tanke på studiens icke-experimentella och tvärsnittsartade karaktär kan alternativa förklaringar för andra hjärnförändringar än missbruk inte uteslutas.

Zhou et al. [47] undersökte förändringar i hjärngrått material (GMD) hos ungdomar med internetberoende med användning av voxel-baserad morfometri (VBM) -analys på högupplösta T1-viktade strukturella magnetiska resonansbilder. Deras prov omfattade 18 ungdomar med internetberoende (16 män; medelålder = 17.2 år, SD = 2.6) och 15 friska kontrolldeltagare utan historia av psykiatrisk sjukdom (13 män; medelålder = 17.8 år, SD = 2.6). Alla deltagare genomförde det modifierade Internet Addiction Test [72]. Författarna använde högupplösta T1-viktade MRI: er utförda på en 3T MR-skanner (3T Achieva Philips), skannade MPRAGE-pulssekvenser för kontraster i grått och vitt material, och VBM-analys användes för att jämföra GMD mellan grupper. Resultaten visade att Internet-missbrukare hade lägre GMD i lACC (nödvändigt för motorisk kontroll, kognition, motivation), lPCC (självreferens), vänster insula (specifikt relaterat till begär och motivation), och den vänstra språkliga gyrusen (dvs. områden som är kopplade till känslomässigt beteende och därmed kopplade till emotionella problem hos internetmisbrukare). Författarna uppger att deras studie tillhandahöll neurobiologiskt bevis för strukturella hjärnförändringar hos ungdomar med internetberoende, och att deras resultat har konsekvenser för utvecklingen av missbruk psykopatologi. Trots skillnaderna mellan grupperna kan resultaten inte enbart tillskrivas en beroendestatus för en av grupperna. Eventuella förvirrande variabler kan ha påverkat hjärnförändringar. Dessutom kan relationens riktning inte förklaras med säkerhet i detta fall.

 

 

3.3. EEG-studier

Dong et al. [53] undersökte responshämning bland internetmisbrukare neurologiskt. Inspelningarna av händelsrelaterade hjärnpotentialer (ERP) via EEG undersöktes hos 12 manliga Internetmisbrukare (medelålder = 20.5 år, SD = 4.1) och jämfördes med 12 friska kontrolluniversitetstudenter (medelålder = 20.2, SD = 4.5) medan genomgår en go / NoGo-uppgift. Deltagarna avslutade psykologiska test (dvs. Symptom Checklist-90 och 16 Personal Factors skala [89]) och Internet Addiction Test [65]. Resultaten visade att Internet-missbrukare hade lägre NoGo-N2-amplituder (representerar responshämning - konfliktövervakning), högre NoGo-P3-amplituder (hämmande processer - svar utvärdering) och längre NoGo-P3 topplatens jämfört med kontroller. Författarna drog slutsatsen att jämfört med kontrollgruppen hade Internet-missbrukare (i) lägre aktivering i konfliktdetekteringsstadiet, (ii) använde mer kognitiva resurser för att slutföra det senare stadiet av hämningsuppgiften, (iii) var mindre effektiva vid informationsbearbetning, och (iv) hade lägre impulskontroll.

Dong et al. [52] jämförde Internet-missbrukare och friska kontroller av händelsrelaterade potentialer (ERP) via EEG medan de utförde en Stroop-uppgift med färgord. Manliga deltagare (n = 17; medelålder = 21.1 år, SD = 3.1) och 17 manliga friska universitetsstudenter (medelålder = 20.8 år, SD = 3.5) avslutade psykologiska test (dvs. Symptom Checklist-90 och 16 personliga faktorer skala [89]) och Internet Addiction Test [64]. Denna version av IAT inkluderade åtta artiklar (upptagenhet, tolerans, misslyckad avhållsamhet, tillbakadragande, förlust av kontroll, intressen, bedrägeri, eskapismmotivation) och artiklarna fick dichotom. De deltagare som godkände fyra eller fler artiklar klassades som internetmisbrukare. Resultaten visade att Internet-missbrukare hade en längre reaktionstid och fler svarfel under inkongruenta förhållanden jämfört med kontroller. Författarna rapporterade också minskad medial frontal negativity (MFN) avböjning under inkongruenta förhållanden än kontroller. Deras resultat tyder på att Internet-missbrukare har försämrat verkställande kontrollförmåga jämfört med kontroller.

Ge et al. [55] undersökte sambandet mellan P300-komponenten och Internet-beroende störning bland 86-deltagare. Av dessa var 38 Internet-beroende patienter (21 män; medelålder = 32.5, SD = 3.2 år) och 48 var friska studenterkontroller (25 män; medelålder = 31.3, SD = 10.5 år). I en EEG-studie mättes P300 ERP med hjälp av en standard auditive oddball-uppgift med det amerikanska Nicolet BRAVO-instrumentet. Alla deltagare slutförde den strukturerade kliniska diagnosintervjun för psykiska störningar [80] och Internet Addiction Test [64]. De som godkände fem eller fler (av de åtta artiklarna) klassificerades som internetberoende. Studien fann att Internetmisbrukare hade längre P300-latenser i förhållande till kontrollgruppen och att Internetmisbrukare hade liknande profiler jämfört med andra substansrelaterade missbrukare (dvs. alkohol, opioid, kokain) i liknande studier. Resultaten tyder emellertid inte på att Internet-missbrukare hade en brist på uppfattningshastighet och behandling av auditiv stimuli. Detta tycks tyder på att internetberoende inte kan ha någon effekt på dessa specifika hjärnfunktioner, snarare än att det skadar uppfattningen hastighet och hörselstimuleringsbehandling. Författarna rapporterade också att de kognitiva dysfunktionerna förknippade med internetberoende kan förbättras via kognitiv beteendeterapi och att de som deltog i kognitiv beteendeterapi under tre månader minskade sina P300-latenser. Det slutliga longitudinella resultatet är särskilt insiktsfullt eftersom det bedömde utvecklingen över tid som kan tillskrivas terapeutiska effekter.

Little et al. [56] undersökte felbearbetning och responshämning hos överdrivna spelare. Alla deltagare genomförde Videogame Addiction Test (VAT) [73], den nederländska versionen av Eysenck Impulsivity Questionnaire [90,91] och indexet för kvantitetsfrekvensvariabilitet för alkoholkonsumtion [92]. Urvalet omfattade 52-studenter grupperade i två grupper av överdrivna 25-spelare (23-män; poängsättning mer än 2.5 på moms; medelålder = 20.5, SD = 3.0 år; medelvärdespoäng = 3.1, SD = 0.4; genomsnittlig spel = 4.7 ha dag , SD = 2.3) och 27-kontroller (10 män; medelålder = 21.4, SD = 2.6; medelvärdet = 1.1, SD = 0.2; genomsnittligt spel = 0.5 ha dag, SD = 1.2). Författarna använde ett Go / NoGo-paradigm med EEG- och ERP-inspelningar. Deras resultat indikerade likheter med substansberoende och störningar i impulskontroll i förhållande till dålig hämning och hög impulsivitet hos överdrivna spelare i förhållande till kontrollgruppen. De rapporterade också att överdrivna spelare hade minskat fronto-centrala ERN-amplituder efter felaktiga studier i jämförelse med korrekta studier och att detta ledde till dålig felbehandling. Överdriven spelare visade också mindre hämning på både självrapport och beteendemått. Studiens styrka inkluderar dess kvasi-experimentella karaktär samt verifiering av självrapporter med beteendedata. Därför ökas giltigheten och tillförlitligheten hos fynden.

 

 

3.4. SPECT-studier

Hou et al. [51] undersökte belöningskretsar dopamintransportörnivåer i Internetberoende jämfört med en kontrollgrupp. Internetberoende omfattade fem män (medelålder = 20.4, SD = 2.3) vars genomsnittliga dagliga Internetanvändning var 10.2 h (SD = 1.5) och som hade lidit av internetberoende i mer än sex år. Den åldersmatchade kontrollgruppen omfattade nio män (medelålder = 20.4, SD = 1.1 år), vars genomsnittliga dagliga användning var 3.8 h (SD = 0.8 h). Författarna utförde 99mTc-TRODAT-1 enda fotonemission computated tomography (SPECT) hjärnskanning med Siemens Diacam / e.cam / icon dubbel detektor SPECT. De rapporterade att reducerade dopamintransportörer indikerade beroende och att det fanns liknande neurobiologiska avvikelser med andra beteendemissbruk. De rapporterade också att nivåer av striatal dopamintransportör (DAT) minskade bland internetberoende (nödvändigt för reglering av striatal dopaminnivåer) och att volym, vikt och upptagningsförhållande för corpus striatum minskades relativt kontrollerna. Dopaminnivåerna rapporterades likna personer med substansberoende och att internetberoende "kan orsaka allvarliga skador på hjärnan" ([51], sid. 1). Denna slutsats kan inte ses som helt korrekt för att den rapporterade effekten inte kan fastställas med den använda metoden.

 

 

3.5. PET-studier

Koepp et al. [50] var det första forskarteamet som lade fram bevis för frisättning av dopamin under videospelet (dvs. ett spel som navigerar i en tank för monetära incitament). I sin studie genomgick åtta manliga videospelspelare (åldersintervall = 36 – 46 år) positronemissionstomografi (PET) under videospel och under vila. PET-genomsökningarna utnyttjade en 953B-Siemens / CTIPET-kamera och en ROI-analys analyserades. Extracellulära dopaminnivåer mättes via skillnader i [11C] RAC-bindande potential till dopamin D2 receptorer i ventrala och dorsala striata. Resultaten visade att ventral och dorsal striata var förknippade med målstyrt beteende. Författarna rapporterade också att förändringen av bindningspotential under videospel spel liknade den efter injektioner av amfetamin eller metylfenidat. Mot bakgrund av detta inkluderade den tidigaste studien i denna översyn [50] kunde redan lyfta fram förändringar i neurokemisk aktivitet som en följd av spel i förhållande till en viloperation. Detta konstaterande är av enorm betydelse eftersom det tydligt indikerar att spelets aktivitet i själva verket kan jämföras med att använda psykoaktiva ämnen när de betraktas från en biokemisk nivå.

Kim et al. [49] testade om internetberoende var förknippat med reducerade nivåer av tillgänglighet av dopaminerg receptor i striatum. Alla deltagare slutförde den strukturerade kliniska intervjun för DSM-IV [80], Beck Depression Inventory [93], den koreanska Wechsler Adult Intelligence Scale [94], Internet Addiction Test [69] och diagnoskriterier för internet beroendeframkallande (IADDC; [68]). Internetberoende definierades som de deltagare som fick fler än 50 (av 100) på IAT och godkände tre eller fler av de sju kriterierna på IADDC.

Deras prov omfattade fem manliga Internet-missbrukare (medelålder = 22.6, SD = 1.2 år; IAT-medelvärde = 68.2, SD = 3.7; genomsnittlig dagstid på Internet = 7.8, SD = 1.5) och sju manliga kontroller (medelålder = 23.1, SD = 0.7 år; IAT-medelvärde = 32.9, SD = 5.3; genomsnittliga dagliga Internettimmar = 2.1, SD = 0.5). Författarna genomförde en PET-studie och använde en radiomärkt ligand [11C] raclopride och positronemissionstomografi via ECAT EXACT-skanner för att testa dopamin D2 receptorbindande potential. De utförde också fMRI med hjälp av en General Electric Signa version 1.5T MRI-skanner. Metoden för bedömning av D2 receptortillgänglighet undersökte områden av intresse (ROI) -analys i ventral striatum, ryggkudat, ryggputten. Författarna rapporterade att internetberoende visade sig vara relaterat till neurobiologiska avvikelser i det dopaminergiska systemet som det finns i substansrelaterade beroende. Det rapporterades också att Internet-missbrukare hade minskat Dopamin D2 receptortillgänglighet i striatum (dvs bilateral dorsal caudat, höger putamen) i förhållande till kontrollerna, och att det fanns en negativ korrelation mellan tillgänglighet av dopaminreceptor med svårighetsgrad på internetberoende [49]. Från denna studie är det emellertid oklart i vilken utsträckning internetberoende kan ha orsakat skillnaderna i neurokemi inom någon annan förvirrande variabel, och på liknande sätt om det är den olika neurokemin som kan ha lett till patogenesen.

 

 

4. Diskussion

Resultaten från fMRI-studierna indikerar att hjärnregioner associerade med belöning, beroende, sug och känslor i allt högre grad aktiveras under spel och presentation av spelkoder, särskilt för beroende internetanvändare och spelare, inklusive NAc, AMG, AC, DLPFC, IC, rCN, rOFC, insula, PMC, precuneus [42,43]. Speltrådar verkade som starka prediktorer för sug hos manliga online-spelberoende [44]. Dessutom visades det att tillhörande symtom, såsom begär, spelkodinducerad hjärnaktivitet och kognitiva dysfunktioner kan minskas efter psykofarmakologisk eller kognitiv beteendebehandling [41,55].

Utöver detta har strukturella förändringar påvisats hos Internet-missbrukare i förhållande till kontroller, inklusive cerebellum, hjärnstam, rCG, blPHipp, höger frontal lob, lSFG, rITG, lSTG och mTG. Specifikt tycktes dessa regioner öka och kalibreras, vilket indikerar att hos internetmisbrukare inträffar neuroadaptation som synkroniserar olika hjärnregioner. Dessa inkluderar, men är inte begränsade till, det allmänt rapporterade mesokortikolimbiska systemet involverat i belöning och beroende. Dessutom verkar Internet-missbrukars hjärnor kunna integrera sensorimotorisk och perceptuell information bättre [45]. Detta kan förklaras av ofta engagemang med internetapplikationer som spel, som kräver en starkare anslutning mellan hjärnregioner för att lärda beteenden och reaktioner på beroendeaktiviteter ska ske automatiskt.

Jämfört med kontroller visade det sig att Internetmisbrukare hade minskat gråmaterialvolymen i blDLPFC, SMA, OFC, cerebellum, ACC, lPCC, ökad FA-lPLIC och minskat FA i vitmaterial i PHG [46]. LACC är nödvändigt för motorisk kontroll, kognition och motivation, och dess minskade aktivering har kopplats till kokainberoende [95]. OFC är involverat i att bearbeta känslor och spelar en roll i begär, felaktiga beslutsprocesser samt engagemang i tvångsmässigt beteende, som var och en är integrerad i beroende [96]. Dessutom korrelerade längden på internetberoende med förändringar i DLPFC, rACC, SMA och PLIC, vilket vittnar om ökningen av svårighetsgraden i hjärnatrofi över tid [46]. DLPFC, rACC, ACC och PHG har kopplats till självkontroll [22,25,44], medan SMA förmedlar kognitiv kontroll [97]. Atrofi i dessa regioner kan förklara förlusten av kontroll som en missbrukare upplever när det gäller hans drog eller aktivitet som valts. PCC, å andra sidan, är viktig för att förmedla emotionella processer och minne [98], och en minskning av dess gråmaterialdensitet kan vara en indikation på avvikelser associerade med dessa funktioner.

Ökningen av den inre kapseln har kopplats till motorhandfunktion och motoriska bilder [99,100], och kan eventuellt förklaras av det ofta engagemanget i datorspel, som kräver och förbättrar koordinationen mellan ögonen och handen [101]. Vidare hittades minskad fiberdensitet och myelinisering av vit substans mätt med FA i den främre delen av den inre kapseln, den yttre kapseln, koronastrålningen, underlägsen fronto-occipital fasciculus och precentral gyrus hos Internetmisbrukare relativt friska kontroller [48]. Liknande avvikelser i vitmaterial har rapporterats i andra substansrelaterade missbruk [102,103]. På liknande sätt befanns fiberanslutning i corpus callosum minskas hos internetmisbrukare i förhållande till friska kontroller, vilket indikerar att internetberoende kan ha liknande degenerativa konsekvenser med avseende på kopplingar mellan halvkärlen. Dessa fynd är i överensstämmelse med de som rapporterats i substansrelaterade missbruk [104].

Dessutom verkade könsskillnader i aktivering på ett sådant sätt att för män var aktiveringen och anslutningen av hjärnregioner associerade med det mesocorticolimbic belöningssystemet starkare i förhållande till kvinnor. Detta kan förklara den betydligt högre sårbarheten för män att utveckla ett beroende av spel och Internet som har rapporterats i recensioner av den empiriska litteraturen (dvs. [7,105]).

Förutom MR-resultaten, erbjuder EEG-studier som hittills bedömt internet- och spelberoende en mängd viktiga fynd som kan hjälpa till att förstå beteendemässiga och funktionella korrelat för denna framväxande psykopatologi. Utöver detta möjliggör den experimentella karaktären för alla inkluderade EEG-studier möjlighet att fastställa ett kausalt samband mellan de bedömda variablerna. Det har visats att jämförda med kontroller hade Internet-missbrukare minskat P300-amplituder och en ökad P300-latens. Normalt återspeglar denna amplitud uppmärksamhetsallokering. Skillnaderna i amplitud mellan Internet-missbrukare och kontroller indikerar att antingen Internet-missbrukare har en nedsatt kapacitet för uppmärksamhet eller att de inte kan fördela uppmärksamhet tillräckligt [55,57]. Små P300-amplituder har associerats med genetisk sårbarhet för alkoholism i en metaanalys [106]. Minskad P300-latens befanns dessutom för att skilja tunga sociala drickare från låg sociala drickare [107]. Följaktligen verkar det finnas en vanlig förändring i neuronala spänningsfluktuationer hos personer som är beroende av ämnen och engagemanget i Internetanvändning i förhållande till personer som inte är beroende. Följaktligen verkar internetberoende ha en effekt på neuroelektrisk funktion som liknar substansberoende. Generellt sett verkade Internet-missbrukarnas hjärnor vara mindre effektiva med avseende på informationsbearbetning och svarshämning i förhållande till friska kontrolldeltagars hjärnor [54,56]. Detta indikerar att internetberoende är förknippat med låg impulskontroll och användning av en ökad mängd kognitiva resurser för att slutföra specifika uppgifter [53]. Internetberoende verkar dessutom ha en nedsatt förmåga till verkställande kontroll i förhållande till kontroller [56,53]. Dessa resultat är i överensstämmelse med minskad exekutiv kontrollförmåga som finns hos kokainberoende, vilket medför minskad aktivitet i hjärnregioner före och mellan front som skulle möjliggöra impulsdrivna åtgärder [108].

Ur biokemisk synvinkel ger resultaten av PET-studier bevis för frisättning av datalamin under spel [50]. Frekvent spel och Internetanvändning visade sig minska dopaminnivåerna (på grund av minskad tillgänglighet av dopamintransporter) och ledde till neurobiologiska dysfunktioner i det dopaminergiska systemet hos Internetberoende [49,51]. Den minskade tillgängligheten var kopplad till allvarligheten av internetberoende49]. Reducerade dopaminnivåer har rapporterats i beroende gång på gång [26,109,110]. Dessutom har strukturella avvikelser i corpus striatum rapporterats [51]. Skador på corpus striatum har förknippats med heroinberoende [111].

Studierna som ingår i denna litteraturöversikt tycks ge tvingande bevis för likheterna mellan olika typer av beroende, särskilt substansrelaterade beroende och internetberoende, på olika nivåer. På molekylär nivå har det visats att internetberoende kännetecknas av en total belöningsbrist som kännetecknas av minskad dopaminerg aktivitet. Riktningen för detta förhållande är ännu inte utforskat. De flesta studier kunde inte utesluta att ett beroende utvecklas till följd av ett bristfälligt belöningssystem snarare än tvärtom. Möjligheten att underskott i belöningssystemet förutsätter vissa individer att utveckla ett läkemedel eller ett beteendemissbruk såsom internetberoende kan göra en individ större risk för psykopatologi. Hos Internet-missbrukare kan negativ påverkan betraktas som utgångsläget, där missbrukaren är upptagen med att använda Internet och spela för att ändra hans humör. Detta åstadkoms genom aktivering av antireward-systemet. På grund av överdriven användning av Internet och onlinespel verkar motståndsprocesser vara igång som snabbt brukar missbrukaren i engagemanget med Internet, vilket leder till tolerans, och, om användningen avbryts, tillbakadragande [27]. Följaktligen kan minskad neuronal dopamin, såsom framgår av internetberoende, vara kopplad till vanliga rapporterade komorbiditeter med affektiva störningar, såsom depression [112], bipolär sjukdom [113] och gränsöverskridande personlighetsstörning [10].

På nivån av neuralkretsar sker neuroadaptation som en följd av ökad hjärnaktivitet i hjärnområden förknippade med missbruk och strukturella förändringar som en följd av internet- och spelberoende. De citerade studierna ger en tydlig bild av patogenesen för internet- och spelberoende och betonar hur maladaptiva beteendemönster som tyder på beroende. Hjärnan anpassar sig till frekvent användning av droger eller engagemang i beroendeframkallande beteenden så att den blir desensibiliserad för naturliga förstärkare. Det är viktigt att OFC: s funktion och struktur och cingulatgyrus förändras, vilket leder till ökad läkemedels- eller beteendevårighet och förlust av kontroll över beteenden. Lärningsmekanismer och ökad motivation för konsumtion / engagemang resulterar i tvångsmässigt beteende [114].

På beteendnivå verkar Internet- och spelberoende vara begränsade när det gäller deras impulskontroll, beteendehämning, kontroll av verkställande funktioner, uppmärksamhetsfunktioner och övergripande kognitiv funktion. I sin tur utvecklas och förbättras vissa färdigheter som en följd av ofta engagemang i tekniken, såsom integration av perceptuell information i hjärnan via sinnena och hand-ögon-samordning. Det verkar som att det överdrivna engagemanget med tekniken resulterar i ett antal fördelar för spelare och Internetanvändare, men till nackdel för grundläggande kognitiv funktion.

Sammantaget bekräftar den forskning som presenterades i denna översyn en syndrommodell av beroende för det verkar vara neurobiologiska gemensamma förhållanden i olika beroende [115]. Enligt denna modell ökar neurobiologi och psykosocialt sammanhang risken att bli beroende. Exponeringen för det beroendeframkallande läkemedlet eller beteendet och specifika negativa händelser och / eller den fortsatta användningen av ämnet och engagemang i beteendet leder till beteendemodifiering. Konsekvensen är utvecklingen av fullständiga beroende, som är annorlunda i uttryck (t.ex. kokain, Internet och spel), men liknande i symptomatologi [115], dvs humörmodifiering, salience, tolerans, tillbakadragande, konflikt och återfall [6].

Trots de insiktsfulla resultaten som rapporterats måste ett antal begränsningar tas upp. Först verkar det metodologiska problem som kan minska styrkan hos de rapporterade empiriska resultaten. De rapporterade hjärnförändringarna som är förknippade med internet- och online-spelberoende som beskrivs i denna recension kan förklaras på två olika sätt. Å ena sidan kan man hävda att internetberoende leder till hjärnförändringar relativt kontroller. Å andra sidan kan personer med ovanliga hjärnstrukturer (som de som observerats i den aktuella studien) vara särskilt benägna att utveckla beroendeframkallande beteenden. Endast experimentella studier tillåter en bestämning av orsak och effektförhållanden. Med tanke på den känsliga karaktären hos denna forskning som väsentligen bedömer potentiell psykopatologi kommer etiska överväganden att begränsa möjligheterna till experimentell forskning på området. För att övervinna detta problem bör framtida forskare bedöma hjärnaktivitet och hjärnförändringar vid ett flertal tillfällen under en persons livslängd. Detta skulle möjliggöra utvinning av ovärderlig information när det gäller förhållandena mellan patogenes och relaterade hjärnförändringar på ett mer detaljerat och, viktigare, kausalt sätt.

För det andra inkluderade denna översyn undersökningar av neuroimaging av både Internet-missbrukare och online-spelberoende. Baserat på de insamlade bevisen verkar det svårt att göra några avdrag när det gäller de specifika aktiviteter som missbrukarna bedriver online, andra än vissa författare som specifikt behandlar online-spelberoende. Andra använde å andra sidan kategorierna Internet-beroende och Internet-spelberoende nästan utbytbart, vilket inte möjliggör några slutsatser om skillnader och likheter mellan de två. Mot bakgrund av detta rekommenderas forskare att tydligt utvärdera det verkliga beteendet som bedrivs online och, om det är lämpligt, utvidga begreppet spel till andra potentiellt problematiska beteenden online. I slutändan blir människor inte beroende av mediet per internet per sé, utan det är snarare de aktiviteter som de bedriver som kan vara potentiellt problematiska och kan leda till beroendeframkallande beteende online.

 

 

 

   

5. Slutsatser

Denna översyn syftade till att identifiera alla empiriska studier hittills som har använt neuroimaging-tekniker för att urskilja neuronala korrelat för internet- och spelberoende. Det finns relativt få studier (n = 19), och därför är det viktigt att genomföra ytterligare studier för att replikera resultaten från de som redan genomförts. Studierna hittills har använt både strukturella och funktionella paradigmer. Användningen av vart och ett av dessa paradigmer möjliggör utdragning av information som är avgörande för att upprätta förändrad neuronal aktivitet och morfologi, som faller ut av internet- och spelberoende. Sammantaget indikerar studierna att internet- och spelberoende är associerat med både förändringar i funktion såväl som i hjärnans struktur. Därför ökar inte bara detta beteendemissbruk aktiviteten i hjärnregioner som vanligtvis är förknippade med substansrelaterade beroende, utan det verkar leda till neuroadaptation på ett sådant sätt att hjärnan själva faktiskt förändras till följd av överdrivet engagemang med Internet och spel .

När det gäller metoden erbjuder neuroimaging-studier en fördel jämfört med traditionell undersökning och beteendeforskning eftersom det med dessa tekniker är möjligt att skilja särskilda hjärnområden som är involverade i utveckling och underhåll av beroende. Mätningar av ökad glutamatergisk och elektrisk aktivitet ger insikt i hjärnans funktion, medan mått på hjärnans morfometri och vattendiffusion ger en indikation på hjärnans struktur. Det har visats att var och en av dessa genomgår betydande förändringar till följd av internet- och spelberoende.

Avslutningsvis kommer förståelse för neuronalkorrelationerna förknippade med utvecklingen av beroendeframkallande beteenden relaterade till att använda Internet och spela onlinespel främja framtida forskning och bana väg för utvecklingen av metoder för beroende av beroende. När det gäller klinisk praxis är det viktigt att utveckla vår kunskap om patogenes och underhåll av Internet- och spelberoende för att utveckla specifika och effektiva behandlingar. Dessa inkluderar psykofarmakologiska tillvägagångssätt som riktar sig till internet- och spelberoende specifikt på nivån av biokemi och neurocircuitry, såväl som psykologiska strategier, som syftar till att modifiera lärda maladaptiva kognitiva och beteendemönster.

 

 

 

   

Intressekonflikter

Författarna förklarar ingen intressekonflikt.

 

 

 

   

Referensprojekt

  1. Young, K. Internetberoende under decenniet: En personlig återblick. Världspsykiatri 2010, 9, 91. [Google Scholar]
  2. Tao, R.; Huang, XQ; Wang, JN; Zhang, HM; Zhang, Y .; Li, MC Föreslagna diagnostiska kriterier för internetberoende. Missbruk 2010, 105, 556-564. [Google Scholar]
  3. Shaw, M .; Svart, DW Internet-beroende: Definition, bedömning, epidemiologi och klinisk hantering. CNS-läkemedel 2008, 22, 353-365. [Google Scholar] [CrossRef]
  4. Müller, KW; Wölfling, K. Dataspel och internetberoende: Aspekter av diagnostik, fenomenologi, patogenes och terapeutisk intervention. Suchttherapie 2011, 12, 57-63. [Google Scholar] [CrossRef]
  5. Beutel, ME; Hoch, C.; Woelfing, K .; Mueller, KW Kliniska egenskaper hos dataspel och internetberoende hos personer som söker behandling i en poliklinik för datorspelberoende. Z. Psychosom. Med. Psychother. 2011, 57, 77-90. [Google Scholar]
  6. Griffiths, MD En "komponenter" -modell för missbruk inom en biopsykosocial ram. J. Subst. Använda sig av 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  7. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet-spelberoende: En systematisk översyn av empirisk forskning. Int. J. Ment. Health Addict. 2012, 10, 278-296. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. American Psychiatric Association DSM-5 Development. Internetanvändningsstörning. Tillgänglig online: http://www.dsm5.org/ProposedRevision/Pages/proposedrevision.aspx?rid=573# (öppnas den 31 juli 2012).
  9. Adalier, A. Förhållandet mellan internetberoende och psykologiska symtom. Int. J. Glob. Educ. 2012, 1, 42-49. [Google Scholar]
  10. Bernardi, S.; Pallanti, S. Internetberoende: En beskrivande klinisk studie med fokus på komorbiditeter och dissociativa symtom. Compr. Psykiatri 2009, 50, 510-516. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Xiuqin, H.; Huimin, Z .; Mengchen, L .; Jinan, W .; Ying, Z .; Ran, T. Psykiska hälso-, personlighets- och föräldraledningar för ungdomar med internetberoende. Cyberpsychol. Behav. Soc. End. 2010, 13, 401-406. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Johansson, A .; Gotestam, KG Internetberoende: Egenskaper för ett frågeformulär och förekomst hos norsk ungdom (12-18 år). Scand. J. Psychol. 2004, 45, 223-229. [Google Scholar] [CrossRef]
  13. Lin, M.-P .; Ko, H.-C .; Wu, JY-W. Prevalens och psykosociala riskfaktorer förknippade med internetberoende i ett nationellt representativt urval av studenter i Taiwan. Cyberpsychol. Behav. Soc. End. 2011, 14, 741-746. [Google Scholar]
  14. Fu, KW; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF-internetberoende: Prevalens, diskriminerande giltighet och korrelerar bland ungdomar i Hong Kong. Br. J. Psykiatri 2010, 196, 486-492. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Descartes, R. Treatise of Man; Prometheus Books: New York, NY, USA, 2003. [Google Scholar]
  16. Repovš, G. Kognitiv neurovetenskap och ”mind-body-problemet”. Horis. Psychol. 2004, 13, 9-16. [Google Scholar]
  17. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Den beroende människans hjärna: Insikter från bildstudier. J. Clin. Investera. 2003, 111, 1444-1451. [Google Scholar]
  18. Pavlov, IP-konditionerade reflexer: En undersökning av den fysiologiska aktiviteten i hjärnbarken; Dover: Mineola, NY, USA, 2003. [Google Scholar]
  19. Skinner, BF Vetenskap och mänskligt beteende; Macmillan: New York, NY, USA, 1953. [Google Scholar]
  20. Everitt, BJ; Robbins, TW Neurala system för förstärkning för narkotikamissbruk: Från handlingar till vanor till tvång. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481-1489. [Google Scholar] [CrossRef]
  21. Kalivas, PW; Volkow, ND Den neurala grunden för beroende: En patologi för motivation och val. Am. J. Psykiatri 2005, 162, 1403-1413. [Google Scholar] [CrossRef]
  22. Goldstein, RZ; Volkow, ND Narkotikamissbruk och dess underliggande neurobiologiska bas: Bevis på neuroimaging för involvering av frontala cortex. Am. J. Psykiatri 2002, 159, 1642-1652. [Google Scholar] [CrossRef]
  23. Craven, R. Inriktning på neurala samband med beroende. Nat. Pastor Neurosci. 2006, 7. [Google Scholar]
  24. Brebner, K .; Wong, TP; Liu, L .; Liu, Y .; Campsall, P .; Gray, S.; Phelps, L .; Phillips, AG; Wang, YT Nucleus accumbens Långvarigt depression och uttrycket av beteendemässig sensibilisering. Vetenskap 2005, 310, 1340-1343. [Google Scholar]
  25. Wilson, SJ; Sayette, MA; Fiez, JA Prefrontal svar på läkemedelspositioner: En neurokognitiv analys. Nat. Neurosci. 2004, 7, 211-214. [Google Scholar]
  26. Di Chiara, G. Nucleus accumbens skal och kärndopamin: Skillnadsroll i beteende och beroende. Behav. Brain Res. 2002, 137, 75-114. [Google Scholar] [CrossRef]
  27. Koob, GF; Le Moal, M. Addiction och hjärnans antireward-system. Ann. Pastor Psychol. 2008, 59, 29-53. [Google Scholar]
  28. Prochaska, JO; DiClemente, CC; Norcross, JC På jakt efter hur människor förändras. Tillämpningar för beroendeframkallande beteenden. Am. Psychol. 1992, 47, 1102-1114. [Google Scholar]
  29. Potenza, MN Bör beroendeframkallande sjukdomar inkludera icke-substansrelaterade tillstånd? Missbruk 2006, 101, 142-151. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Neurobiologin av substans och beteendeavhengighet. CNS Spectr. 2006, 11, 924-930. [Google Scholar]
  31. Niedermeyer, E .; da Silva, FL Elektroencefalografi: grundläggande principer, kliniska tillämpningar och relaterade områden; Lippincot Williams & Wilkins: Philadelphia, PA, USA, 2004. [Google Scholar]
  32. Lycka, SJ; Kappenman, ES Oxford Handbook of Event-relaterade potentiella komponenter; Oxford University Press: New York, NY, USA, 2011. [Google Scholar]
  33. Bailey, DL; Townsend, DW; Valk, PE; Maisey, MN Positron Emission Tomography: Basic Sciences; Springer: Secaucus, NJ, USA, 2005. [Google Scholar]
  34. Meikle, SR; Beekman, FJ; Rose, SE Kompletterande tekniker för molekylär avbildning: SPECT med hög upplösning, PET och MRI. Drug Discov. Idag Technol. 2006, 3, 187-194. [Google Scholar] [CrossRef]
  35. Huettel, SA; Song, AW; McCarthy, G. Functional Magnetic Resonance Imaging, 2nd ed .; Sinauer: Sunderland, MA, USA, 2008. [Google Scholar]
  36. Symms, M .; Jäger, HR; Schmierer, K .; Yousry, TA En recension av strukturell magnetisk resonans neuroimaging. J. Neurol. Neurosurg. Psykiatri 2004, 75, 1235-1244. [Google Scholar] [CrossRef]
  37. Ashburner, J .; Friston, KJ Voxel-baserad morfometri-Metoderna. Neuroimage 2000, 11, 805-821. [Google Scholar] [CrossRef]
  38. Le Bihan, D.; Mangin, JF; Poupn, C.; Clark, CA; Pappata, S.; Molko, N; Chabriat, H. Diffusion Tensor Imaging: Begrepp och tillämpningar. J. Magn. Reson. Imaging 2001, 13, 534-546. [Google Scholar]
  39. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Förhöjd känslighet för känslighet och minskad förlustkänslighet hos Internetmissbrukare: En fMRI-studie under en gissningsuppgift. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525-1529. [Google Scholar]
  40. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Differentiella regionala gråämnesvolymer hos patienter med onlinespelberoende och professionella spelare. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507-515. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion behandling med fördröjd frisättning minskar längtan efter videospel och cue-inducerad hjärnaktivitet hos patienter med Internet-videospelberoende. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297-304. [Google Scholar]
  42. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Förändringar i cue-inducerad, prefrontal cortexaktivitet med videospel. Cyberpsychol. Behav. Soc. End. 2010, 13, 655-661. [Google Scholar] [CrossRef]
  43. Hoeft, F.; Watson, CL; Kesler, SR; Bettinger, KE; Reiss, AL Könsskillnader i mesocorticolimbic-systemet under datorspel. J. Psychiatr. Res. 2008, 42, 253-258. [Google Scholar]
  44. Ko, CH; Liu, GC; Hsiao, SM; Yen, JY; Yang, MJ; Lin, WC; Yen, CF; Chen, CS Hjärnaktiviteter förknippade med spelvärden av online-spelberoende. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739-747. [Google Scholar] [CrossRef]
  45. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Ökad regional homogenitet i samband med internetberoende: En funktionell magnetisk resonansundersökning i vilotillstånd. Haka. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  46. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F.; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; et al. Misstörningar i mikrostrukturer hos ungdomar med internetberoende. PloS One 2011, 6, e20708. [Google Scholar]
  47. Zhou, Y .; Lin, F.-C .; Du, Y.-S.; Qin, L.-D .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Grey matter abnormalities in Internet addiction: A voxel-based morphometry study. Eur. J. Radiol. 2011, 79, 92-95. [Google Scholar]
  48. Lin, F.; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L.; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Abnormal vitmaterialintegritet hos ungdomar med Internet Addiction Disorder: En traktabaserad rumslig statistikstudie. PloS One 2012, 7, e30253. [Google Scholar]
  49. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Minskade striatal dopamin D2-receptorer hos personer med internetberoende. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Bänk, CJ; Grasby, PM Bevis för striatal dopaminfrisättning under ett videospel. Natur 1998, 393, 266-268. [Google Scholar]
  51. Hou, H. Jia, S.; Hu, S.; Fläkt, R. Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Reducerade striatal dopamintransportörer hos personer med internetberoende. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 2012. [Google Scholar]
  52. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Manliga Internetmissbrukare visar nedsatt verkställande kontrollförmåga: Bevis från ett färgord Stroop-uppgift. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114-118. [Google Scholar] [CrossRef]
  53. Dong, G .; Lu, Q; Zhou, H .; Zhao, X. Impulshämning hos personer med internetberoende: Elektrofysiologiskt bevis från en Go / NoGo-studie. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef]
  54. Dong, G .; Zhou, H. Är impulskontrollförmåga nedsatt hos personer med internetberoende: Elektrofysiologiska bevis från ERP-studier. Int. J. Psychophysiol. 2010, 77, 334-335. [Google Scholar] [CrossRef]
  55. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. P300 förändring och kognitiv beteendeterapi hos personer med internetberoende En 3-månaders uppföljningsstudie. Neural Regen. Res. 2011, 6, 2037-2041. [Google Scholar]
  56. Littel, M.; Luijten, M.; van den Berg, I .; van Rooij, A .; Keemink, L .; Franken, I. Felbehandling och responshämning hos överdrivna dataspelspelare: En ERP-studie. Missbrukare. Biol. 2012. [Google Scholar]
  57. Yu, H. Zhao, X .; Li, N; Wang, M.; Zhou, P. Effekt av överdriven internetanvändning på tidsfrekvensegenskapen för EEG. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383-1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Derogatis, LR SCL-90-R Administration, Scoring & Procedure Manual II; Klinisk psykometrisk forskning: Towson, MD, USA, 1994. [Google Scholar]
  59. Costa, PT; McCrae, RR Reviderad NEO Personality Inventory (NEO-PI-R) och NEO Five-Factor Inventory (NEO-FFI): Professional Manual; Psykologiska bedömningsresurser: Odessa, FL, USA, 1992. [Google Scholar]
  60. Naqvi, NH; Bechara, A. Den dolda ön av beroende: Insula. Trender Neurosci. 2009, 32, 56-67. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Young, KS Internet Addiction Test (IAT). Tillgänglig online: http://www.netaddiction.com/index.php?option=com_bfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 (nås på 14 maj 2012).
  62. Tao, R.; Huang, X .; Wang, J .; Liu, C.; Zang, H.; Xiao, L. Ett föreslaget kriterium för klinisk diagnos av internetberoende. Med. J. Chin. PLA 2008, 33, 1188-1191. [Google Scholar]
  63. Wang, W .; Tao, R.; Niu, Y .; Chen, Q; Jia, J .; Wang, X. Preliminärt föreslagna diagnostiska kriterier för patologisk internetanvändning. Haka. Menade. Hälsa J. 2009, 23, 890-894. [Google Scholar]
  64. Young, K. Internetberoende: Framväxten av en ny klinisk störning. Cyberpsychol. Behav. 1998, 3, 237-244. [Google Scholar] [CrossRef]
  65. Young, KS; Rogers, RC Förhållandet mellan depression och internetberoende. Cyberpsychol. Behav. 1998, 1, 25-28. [Google Scholar] [CrossRef]
  66. Johnson, S. NPD Group: Total försäljning av 2010-spelprogramvara jämfört med 2009. Tillgänglig online: http://www.g4tv.com/thefeed/blog/post/709764/npd-group-total-2010-game-software-sales-flat-compared-to-2009 (öppnas den 3 februari 2012).
  67. Young, K. Psykologi för datoranvändning: XL. Beroendeframkallande användning av Internet: Ett fall som bryter stereotypen. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef]
  68. Goldberg, I. Diagnostiska kriterier för Internet Addictive Disorder (IAD). Tillgänglig online: http://www.psycom.net/iadcriteria.html (nås på 23 maj 2012).
  69. Young, K. Fångad i nätet; Wiley: New York, NY, USA, 1998. [Google Scholar]
  70. Bentler, PM Jämförande passningsindex i strukturmodeller. Psychol. Tjur. 1990, 107, 238-246. [Google Scholar] [CrossRef]
  71. Chen, SH; Weng, LC; Su, YJ; Wu, HM; Yang, PF Utveckling av kinesisk skala för internetberoende och dess psykometriska studie. Haka. J. Psychol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  72. Skägg, KW; Wolf, EM-ändring i de föreslagna diagnostiska kriterierna för internetberoende. Cyberpsychol. Behav. 2001, 4, 377-383. [Google Scholar] [CrossRef]
  73. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; van den Eijnden, RJ; van de Mheen, D. Videogame Addiction Test (VAT): Validitet och psykometriska egenskaper. Cyberpsychol. Behav. Soc. End. 2012. [Google Scholar]
  74. Ko, CH; Yen, JY; Chen, SH; Yang, MJ; Lin, HC; Yen, CF Föreslagna diagnostiska kriterier och screening- och diagnosverktyget för internetberoende hos studenter. Compr. Psykiatri 2009, 50, 378-384. [Google Scholar]
  75. Sheehan, DV; Lecrubier, Y .; Sheehan, KH; Amorim, P .; Janvas, J .; Weiller, E .; Hergueta, T .; Baker, R.; Dunbar, GC Mini-International Neuropsychiatric Interview (MINI): Utveckling och validering av en strukturerad diagnostisk psykiatrisk intervju för DSM-IV och ICD-10. J. Clin. Psykiatri 1998, 59, 22-33. [Google Scholar]
  76. Tsai, MC; Tsai, YF; Chen, CY; Liu, CY Alkoholanvändningsstörningar Identifieringstest (AUDIT): Upprättande av avgränsningsresultat i en kinesisk population på sjukhus. Alkohol. Clin. Exp. Res. 2005, 29, 53-57. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Heatherton, TF; Kozlowski, LT; Frecker, RC; Fagerström, KO Fagerströmtestet för nikotinberoende: En översyn av Fagerströmtoleransfrågeformuläret. Br. J. Addict. 1991, 86, 1119-1127. [Google Scholar] [CrossRef]
  78. Beck, A .; Ward, C.; Mendelson, M. En inventering för att mäta depression. Båge. Generell psykiatri 1961, 4, 561-571. [Google Scholar] [CrossRef]
  79. Lebcrubier, Y .; Sheehan, DV; Weiller, E .; Amorim, P .; Bonora, I .; Sheehan, HK; Janavs, J .; Dunbar, GC Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). En kort diagnostisk strukturerad intervju: Pålitlighet och giltighet enligt CIDI. Eur. Psykiatri 1997, 12, 224-231. [Google Scholar]
  80. Först MB; Gibbon, M .; Spitzer, RL; Williams, JBW Strukturerad klinisk intervju för DSM-IV Axis I-störningar: Clinician Version (SCID-CV): Administration Booklet; American Psychiatric Press: Washington, DC, USA, 1996. [Google Scholar]
  81. Barratt, ES Faktoranalys av några psykometriska mått på impulsivitet och ångest. Psychol. Rep. 1965, 16, 547-554. [Google Scholar] [CrossRef]
  82. Lee, HS Impulsiveness Scale; Korea Guidance: Seoul, Korea, 1992. [Google Scholar]
  83. Oldfield, RC Bedömningen och analysen av handsness: The Edinburgh Inventory. Neuropsychologia 1971, 9, 97-113. [Google Scholar] [CrossRef]
  84. Sheehan, DV; Sheehan, KH; Shyte, RD; Janavs, J .; Bannon, Y .; Rogers, JE; Milo, KM; Lager, SL; Wilkinson, B. Tillförlitlighet och giltighet för Mini International Neurpsychiatric Interview för barn och ungdomar (MINI-KID). J. Clin. Psykiatri 2010, 71, 313-326. [Google Scholar] [CrossRef]
  85. Huang, X .; Zhang, Z. Sammanställning av ungdomstidshanteringens dispositionsskala. Acta Psychol. Synd. 2001, 33, 338-343. [Google Scholar]
  86. Patton, JH; Stanford, MS; Barratt, ES Faktorstruktur i Barratt Impulsivity Scale. J. Clin. Psychol. 1995, 51, 768-774. [Google Scholar] [CrossRef]
  87. Birmaher, B .; Khetarpal, S.; Brent, D.; Cully, M.; Balach, L .; Kaufman, J .; Neer, SM Skärmen för barns ångestrelaterade känslosjukdomar (SCARED): Skalakonstruktion och psykometriska egenskaper. J. Am. Acad. Barn Adolesc. Psykiatri 1997, 36, 545-553. [Google Scholar]
  88. Epstein, NB; Baldwin, LM; Bishop, DS McMaster-familjen utvärderingsenhet. J. Marital Fam. Ther. 1983, 9, 171-180. [Google Scholar] [CrossRef]
  89. Yang, CK; Choe, BM; Baity, M.; Lee, JH; Cho-, JS SCL-90-R- och 16PF-profiler för gymnasieelever med överdriven internetanvändning. Kan. J. Psykiatri 2005, 50, 407-414. [Google Scholar]
  90. Eysenck, SBG; Pearson, PR; Easting, G .; Allsopp, JF Åldersnormer för impulsivitet, venturesomeness och empati hos vuxna. Pers. Individ. Skilja sig. 1985, 6, 613-619. [Google Scholar] [CrossRef]
  91. Lijffijt, M.; Caci, H .; Kenemans, JL Validering av den nederländska översättningen av l7-frågeformuläret. Pers. Individ. Skilja sig. 2005, 38, 1123-1133. [Google Scholar] [CrossRef]
  92. Lemmens, P .; Tan, ES; Knibbe, RA Mätning av mängd och frekvens av dricka i en allmän befolkningsundersökning: En jämförelse av fem index. J. Stud. Alkohol 1992, 53, 476-486. [Google Scholar]
  93. Beck, AT; Steer, R. Manual för Beck Depression Inventory; The Psychological Corporation: San Antonio, TX, USA, 1993. [Google Scholar]
  94. Yi, YS; Kim, JS Giltighet för korta former av Korean-Wechsler Adult Intelligence Scale. Koreanska J. Clin. Psychol. 1995, 14, 111-116. [Google Scholar]
  95. Goldstein, RZ; Alia-Klein, N .; Tomasi, D.; Carrillo, JH; Maloney, T .; Woicik, PA; Wang, R.; Telang, F.; Volkow, ND Anterior cingulate cortex hypoactivations till en känslomässigt framträdande uppgift i kokainberoende. Proc. Natl. Acad. Sci. usa 2009, 106, 9453-9458. [Google Scholar]
  96. Schoenebaum, G .; Roesch, MR; Stalnaker, TA Orbitofrontal cortex, beslutsfattande och drogberoende. Trender Neurosci. 2006, 29, 116-124. [Google Scholar] [CrossRef]
  97. Li, C; Sinha, R. Hämmande kontroll och känslomässig stressreglering: Neuroimaging bevis för frontal-limbisk dysfunktion i psyko-stimulant beroende. Neurosci. Biobehav. Varv. 2008, 32, 581-597. [Google Scholar] [CrossRef]
  98. Maddock, RJ; Garrett, AS; Buonocore, MH Posterior cingulate cortexaktivering av känslomässiga ord: fMRI-bevis från en valensbeslutningsuppgift. Brum. Hjärnkarta. 2003, 18, 30-41. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Schnitzler, A .; Salenius, S.; Salmelin, R.; Jousmäki, V .; Hari, R. Involvering av primär motorisk cortex i motoriska bilder: En neuromagnetisk studie. Neuroimage 1997, 6, 201-208. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Schiemanck, S.; Kwakkel, G .; Post, MWM; Kappelle, JL; Prevo, AJH Påverkan av inre kapselskador på resultatet av motorhandfunktionen ett år efter stroke. J. Rehabil. Med. 2008, 40, 96-101. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. Rosenberg, BH; Landsittel, D.; Averch, TD Kan videospel användas för att förutsäga eller förbättra laparoskopiska färdigheter? J. Endourol. 2005, 19, 372-376. [Google Scholar] [CrossRef]
  102. Bora, E .; Yucel, M .; Fornito, A .; Pantelis, C .; Harrison, BJ; Cocchi, L .; Pell, G .; Lubman, DI Vitmaterialmikrostruktur i opiatberoende. Missbrukare. Biol. 2012, 17, 141-148. [Google Scholar] [CrossRef]
  103. Yeh, PH; Simpson, K .; Durazzo, TC; Gazdzinski, S.; Meyerhoff, DJ Tract-Based Spatial Statistics (TBSS) av data om diffusionstensoravbildning i alkoholberoende: Abnormaliteter i den motiverande neurocircuitry. Psykiatri Res. 2009, 173, 22-30. [Google Scholar] [CrossRef]
  104. Arnone, D.; Abou-Saleh, MT; Barrick, TR Diffusion tensor avbildning av corpus callosum i beroende. Neuuropsychobiology 2006, 54, 107-113. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Byun, S.; Ruffini, C.; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M.; Stepchenkova, S.; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M.; et al. Internetberoende: Metasyntes av kvantitativ forskning 1996 – 2006. Cyberpsychol. Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef]
  106. Polich, J .; Pollock, VE; Bloom, FE Meta-analys av P300-amplitud från män med risk för alkoholism. Psychol. Tjur. 1994, 115, 55-73. [Google Scholar] [CrossRef]
  107. Nichols, JM; Martin, F. P300 hos tunga sociala drickare: Effekten av lorazepam. Alkohol 1993, 10, 269-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  108. Sokhadze, E .; Stewart, C.; Hollifield, M .; Tasman, A. Eventrelaterad potentialstudie av verkställande dysfunktioner i en snabb reaktionsuppgift vid kokainberoende. J. Neurother. 2008, 12, 185-204. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Thomas, MJ; Kalivas, PW; Shaham, Y. Neuroplasticity i det mesolimbiska dopaminsystemet och kokainberoende. Br. J. Pharmacol. 2008, 154, 327-342. [Google Scholar]
  110. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ; Swanson, JM Dopamine vid drogmissbruk och missbruk: Resultat från bildstudier och behandlingsimplikationer. Mol. Psykiatri 2004, 9, 557-569. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Jia, SW; Wang, W .; Liu, Y .; Wu, ZM Neuroimaging-studier av hjärncorpus striatum förändringar bland heroinberoende patienter behandlade med örtmedicin, U'finer-kapsel. Missbrukare. Biol. 2005, 10, 293-297. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Morrison, CM; Gore, H. Förhållandet mellan överdriven internetanvändning och depression: En enkätbaserad studie av ungdomar och vuxna med 1319. psykopatologi 2010, 43, 121-126. [Google Scholar] [CrossRef]
  113. Di Nicola, M.; Tedeschi, D.; Mazza, M .; Martinotti, G .; Harnic, D.; Catalano, V.; Bruschi, A .; Pozzi, G .; Bria, P .; Janiri, L. Beteendeberoende hos patienter med bipolär störning: Impulsivitets- och personlighetsdimensionens roll. J. Affect. Disord. 2010, 125, 82-88. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Volkow, ND; Fowler, JS; Wang, GJ Den beroende människors hjärna ses i ljuset av bildstudier: Hjärnkretsar och behandlingsstrategier. Neuro 2004, 47, 3-13. [Google Scholar] [CrossRef]
  115. Shaffer, HJ; LaPlante, DA; LaBrie, RA; Kidman, RC; Donato, AN; Stanton, MV Mot ett syndromsmissbruk av beroende: Flera uttryck, vanlig etiologi. Harv. Psykiatri 2004, 12, 367-374. [Google Scholar] [CrossRef]