Neurobiologiska riskfaktorer för utveckling av Internetberoende hos ungdomar (2019)

Behav. Sci. 2019 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

översyn
Sergey Tereshchenko * och Edward Kasparov
Forskningsinstitutet för medicinska problem i norra, federala forskningscentret "Krasnoyarsk Science Center of the Siberian Branch of Russian Academy of Sciences", Krasnoyarsk 660022, Ryssland

Abstrakt

Det plötsliga utseendet och spridningen av Internetberoende hos ungdomar i samband med den snabba eskaleringen av konsumerad Internetinnehåll och den breda tillgängligheten av smartphones och surfplattor med internetåtkomst, utgör en ny utmaning för klassisk beroendeframkallande som kräver brådskande lösningar. Liksom de flesta andra psykopatologiska förhållanden beror patologisk Internetberoende på en grupp av multifaktorpolygena förhållanden. För varje enskilt fall finns en unik kombination av ärftliga egenskaper (nervvävnadsstruktur, sekretion, nedbrytning och mottagande av neuromediatorer), och många är extra miljömässiga faktorer (familje-relaterade, sociala och etnisk-kulturella). En av de viktigaste utmaningarna i utvecklingen av den bio-psykosociala modellen av Internetberoende är att avgöra vilka gener och neuromedicinska läkare som är ansvariga för ökad missbruksmotstånd. Denna information kommer att ge upphov till en sökning på nya terapeutiska mål och utveckling av tidiga förebyggande strategier, inklusive bedömning av genetiska risknivåer. Denna översikt sammanfattar litteraturen och aktuell tillgänglig kunskap om neurobiologiska riskfaktorer avseende Internetberoende hos ungdomar. Genetiska, neurokemiska och neuroimagerande data presenteras med länkar till faktiska patogenetiska hypoteser enligt den biopsykosociala modellen av IA-formning.
Nyckelord: Internetberoende; ungdomar; komorbiditeten; neurobiologi; neuroimaging; neurotransmittorer; genpolymorfism

1. Inledning

Den explosiva tillväxten av internetanvändningen i vårt dagliga liv har skapat många tekniska fördelar. Samtidigt har det haft en rad biverkningar som påverkar psykologisk och somatisk hälsa, vilket är särskilt viktigt för en växande kropp och oförformade mentala funktioner. Internetavvikelse (IA) är ett relativt nytt psykologiskt fenomen som oftast är markerat i socialt utsatta grupper (t.ex. hos ungdomar och unga vuxna). IA är en av 11 formerna av beroendeframkallande beteende. För närvarande har det föreslagit diagnostiska kriterier som tillåter framställning av den patologiska komponenten av missbruk med tecken på psykiska störningar. Internetspelstörning ingår i Diagnostisk och Statistisk Manual för psykiska störningar, femte upplagan (DSM-V), men placeras i ett separat kapitel med titeln "Villkor för vidare studier". "Övervägande online spelstörning" planeras som en separat enhet i den internationella klassificeringen av sjukdomar (ICD-11) [1].
När det gäller klassisk psykologi och psykiatri är IA ett relativt nytt fenomen. Litteraturen använder utbytbara referenser som "tvångsinternetanvändning", "problematisk Internetanvändning", "patologisk Internetanvändning" och "Internetberoende".
Från det ögonblick då IA-fenomenet först beskrivits i den vetenskapliga litteraturen [2,3,4] Hittills diskuteras diskussioner om den exakta definitionen av detta psykopatologiska tillstånd [5,6]. Psykolog Mark Griffiths, en av de allmänt erkända myndigheterna inom beroendeframkallande område, är författaren till den oftast citerade definitionen: "Internetberoende är en icke-kemisk beteendemässig beroende, som involverar interaktion mellan människor och datorer (dator-internet)" [7].
Trots att de gemensamma definitionerna och diagnostiska kriterierna för IA kontinuerligt diskuteras, har psykologer och psykiatriker kommit överens om de fyra komponenter som är nödvändiga för denna diagnos [8,9].
(1)
Överdriven Internetanvändning (speciellt när den kännetecknas av tidsförlust eller försummelse av grundläggande funktioner): tvångsström för internetanvändning, växande betydelse för Internet i ett ungers system av personliga värderingar;
(2)
Uttagssymptom: humörsvängningar (abstinensavdragssymtom) när Internet är otillgängligt (ilska, depression och ångest);
(3)
Tolerans: Behöver spendera allt större tid på Internet, exemplifierat av behovet av ökad användning av Internet för att lindra negativa känslomässiga symptom. och
(4)
Negativa konsekvenser: alltför stort engagemang i internetanvändning, i motsats till negativa psykosociala resultat; förlust av tidigare hobbies och underhållningar som ett resultat av sådant engagemang förlust av sociala relationer, utbildnings- och idrottsmöjligheter berodde på otillbörlig användning av Internet; stridigheter och lögner när det gäller att använda Internet; återfall: självkontroll fel i samband med internetanvändning.
För närvarande har flera etiopatogenetiska modeller föreslagits för IA-bildning hos ungdomar [10]. Vissa forskare tillägnar sig ungdomars predisposition till IA-inledningen med bristen på effektiv ansträngning, hög impulsivitet och en högaktiverad belöningskrets, vilket till stor del beror på ofullständig neurobiologisk mognad av ungdomens hjärna [11,12]. Andra författare föreslår en "komponent bio-psykosocial modell" som kombinerar psykosociala faktorer eller problem - i synnerhet relationella problem med kamrater och / eller med vuxna - med generationsöverföringen av psykopatologiska [10]) och neurobiologiska riskfaktorer för utveckling av IA [13,14]. Några av de neurobiologiska riskfaktorerna för utvecklingen av IA hos ungdomar i enlighet med den biopsykosociala modellen kommer att diskuteras i denna berättande granskning.

2. Epidemiologi av Internet Addiction

I populationbaserade undersökningar måste IA-kriteriernas närvaro verifieras av psykologiska frågeformulär som har specialdesignats och validerats för ungdomar. Det första frågeformuläret, som syftar till IA-verifiering, är Kimberly Young Internet Addiction Test, som validerades i 1998; Det utvecklades för att identifiera Internetberoende. Youngs banbrytande forskning spelade en viktig roll i IA-diagnostik med hjälp av standardiserade medel. Sedan dess har en rad nya frågeformulär uppstått som matchar den moderna utvecklingen av klinisk och ungdomspsykologi i större utsträckning. Chen Internet Addiction Scale (CIAS) är bland dem [15], utvecklat speciellt för ungdomar.
Uppgifterna från den internationella litteraturen om IA hos ungdomar indikerar en prevalens inom intervallet 1% till 18% [6], beroende på etniska sociala grupper och de diagnostiska kriterier och frågeformulär som användes i studien. I Europa är IA-förekomsten hos ungdomar 1-11%, med i genomsnitt 4.4% [16]. I USA är IA-förekomsten hos vuxna 0.3-8.1% [17]. Ungdomar och unga vuxna i asiatiska länder (Kina, Sydkorea och andra) visar en betydligt högre IA-förekomst av 8.1-26.5% [18,19]. I Moskva, Ryssland, Malygin et al. testade 190 skolbarn av betyg 9-11 (åldrar 15-18 år). Deras undersökning visade att 42.0% av tonåringarna visade överdriven användning av Internet (pre-beroendeframkallande stadium, enligt författarens definition) och 11.0% hade manifesterade tecken på IA. I den här studien användes den ryska versionen av CIAS-frågeformuläret, som validerades av författarna [20]. I en annan studie som genomfördes på ryska ungdomar fann upphovsmännen att 1,084-ungdomar med en medelålder av 15.56-år hade 4.25%, hade IA som diagnos och 29.33% visade överdriven användning av Internet (före beroendeframkallande enligt författarens definition)21].

3. Comorbidity of Internet Addiction

Många studier har övertygande visat IA-comorbiditet med ett brett spektrum av psykopatologiska tillstånd. Ho et al. I deras meta-analys demonstrerar IA-comorbiditet med depression (OR = 2.77, CI = 2.04-3.75), ångeststörningar (OR = 2.70, CI = 1.46-4.97), uppmärksamhetsunderskott-hyperaktivitetsstörning (ADHD); OR = 2.85, CI = 2.15-3.77) [22]. I deras systematiska granskning, Carli et al. visade att depressiva störningar och ADHD har den starkaste associeringen med IA. En mindre men ändå meningsfull förening hittades med ångest, tvångssyndrom, social fobi och aggressivt beteende [23]. Samma slutsatser stöddes av en annan systematisk översyn [24]. Durkee et al. S [25] forskning involverade ett representativt urval av 11,356 ungdomar från 11 europeiska länder och fann att IA är förknippat med självförstörande och självmordsbeteende samt depression och ångest. Samma resultat erhölls av Jiang et al. [26]. Andra utredare föreslog att IA är förknippat med bestämda personliga egenskaper, nämligen "sensationssökande". Detta beskrivs ofta av västerländska författare som en strävan efter nya, oordnade och komplicerade förnimmelser, som ofta är riskabla [27]. I deras longitudinella studie, Guillot et al. demonstrerade IA-föreningar med anhedonia hos vuxna (dvs. försvagad förmåga att känna sig nöje, vilket är typiskt för depressiva störningar)28].
IA-föreningar med psykosomatiska sjukdomar är inte tydliga, även om de kan vara möjliga med tanke på att comorbida faktorer kan vara ömsesidigt kopplade (t.ex. ångest, depression och tvångssyndrom). Wei et al. fann att IA är förknippat med kroniska smärtssyndrom [29]. Cerutti et al. fann inga statistiskt meningsfulla föreningar mellan IA och spänningshuvudvärk / migrän, även om symptom på somatiska smärtor i allmänhet ofta hittades hos IA-patienter [30]. Andra författare hittade en association av IA med sömnstörningar hos ungdomar [31]. Liknande data har rapporterats för ett urval av japanska skolbarn [32].

4. Patogenes av Internetberoende i termer av neurobiologi

Hjärnans utveckling under tonåren karakteriseras av formningsvägarna i det limbiska systemet och prefrontala kortikala regioner vid olika tidsperioder [33]. Hos ungdomar resulterar en förlängd prefrontal cortexutvecklingstid jämfört med den hos det limbiska systemet i försvagad hämning från sidan av de kortikala regionerna mot underliggande subkortala strukturer, vilket resulterar i mer framträdande impulsivitet vilket bidrar till högriskbeteende [34].
Hittills har många studier genomförts för att studera Internet-beroende-patogenes med olika neurovisualiseringsmetoder, inklusive olika varianter av hjärnstrukturell magnetisk resonanstomografi (t.ex. voxelbaserad morfometri, diffusionstensorbildning och funktionell magnetisk resonansbildning) och kärnmagnetisk resonanstomografi (t ex positronutsläppstomografi och enkelfotonemission beräknad tomografi). Baserat på de angivna metoderna har följande IA-associerade strukturomvandlingar i hjärnan detekterats [35,36,37]: sänkt täthet av gråmaterial i olika regioner, inklusive prefrontal, orbitofrontal cortex och kompletterande motorområde [38]; onormal funktionell aktivitet hos hjärnregioner i samband med beroendet av belöningar [11]; aktivering av sensorisk motorsynkronisering med samtidig sänkning av audiovisuell synkronisering [39]; aktivering av hjärnregioner relaterade till bildandet av okontrollerbara önskningar och impulsivitet; glukos-ökad metabolism i hjärnregioner associerade med impulsivitet; beroende av belöning och strävan efter upprepningen av de erfarna somatiska förnimmelserna [40]; och dopaminförstärkt utsöndring med ytterligare sänkning av tillgänglighet av dopaminrecept i striatalområdet [41]. Analysen av de elektriska encefalogramhändelsesrelaterade potentialerna visade en minskad reaktionstid, som kan vara associerad med störningen av frivillig reglering [42].
En hel rad neuromediatorer kan vara involverade i de neurobiologiska mekanismerna för IA-bildning hos ungdomar. Till exempel spelar oxytocin - det förtroendehormon, sociala förbindelser och känslomässiga bindningsobligationer - en viktig roll för att skapa direkta sociala känslomässiga kontakter i ungdomars miljöer. Många studier har visat associativa bindningar mellan olika polymorfa regioner av oxytocinreceptorn och CD38 gen i olika psykiatriska och neurodevelopmenta störningar, inklusive autistiska spektrum störningar. Detta analyserades i detalj i översynen av Feldman et al. [43]. Oxytocinkoncentrationer i saliv har visat sig vara negativt korrelerade med beteendemässiga beteendeproblem, vilka identifierades med hjälp av frågeformuläret styrkor och svårigheter [44]. Samma författare angav att oxytocinproduktionen minskar hos barn med oroliga och unemotional egenskaper. Sasaki et al. hittade inga föreningar mellan oxytocinkoncentration i saliv och uttrycksförmågan hos depressionssymptom hos ungdomar, fastän patienter med behandlingsresistent depression uppvisade högre nivåer av oxytocin än kontrollkohorten med icke resistent depression [45]. Oxytocinplasmanivån minskade hos barn med uppmärksamhetsbrist / hyperaktivitetssyndrom, och det var negativt korrelerat med impulsivitet och oattentivitet [46,47].
Många studier har rapporterat en patofysiologisk koppling mellan det oxytocinerga systemet och bildandet av olika former av beroendeframkallande beteenden hos ungdomar och unga vuxna [48]. Effekten av oxytocin administrerad i terapi för olika typer av missbruk (särskilt alkoholism) demonstrerades både med användning av djurförsök [49] och klinisk forskning [48]. De viktigaste mekanismerna för oxytocinbehandling vid kemiska missbruk är lindring av fysiska symtom och en ökning av känslomässigt tonus i avhållande, lägre ångest, ökning av perceptivitet för verbalt ingrepp, lättare förnyelse av sociala kontakter och den fysiologiska minskningen av den angivna toleransen. Eftersom psykologisk stress är en viktig etiologisk orsak till bildandet av patologiska missbruk, är hypotesen om oxytocin-anti-stress-effekten som den möjliga skyddsfaktorn övertygande [50]. Oxytocin anti-stress-påverkan realiserades genom inhibering av överdriven stressoraktivering av hypotalamus-hypofys-adrenalaxeln, reglering av det mesolimbiska dopaminsystemet av belöning och produktion av kortikotropinfrisättande hormon.
Möjligheten till en genetiskt bestämd predisposition till beroendeframkallande uppträdande avslöjades. Denna predisposition visade sig vara associerad med den otillräckliga effektiviteten hos det oxytocinerga systemet. Således resulterade genetiska tester för 593 ungdomar i åldrarna 15 år för att hitta sambandet mellan frekvent alkoholdryck och bildandet av alkoholberoende hos pojkar (inte hos tjejer) upp till 25-ålder med homozygositet relaterad till A-allelvarian av rs53576-polymorfa regionen av oxytocinreceptorgenen [51]. En koppling mellan adolescent suicidalt beteende och denna homozygosvariant av OXTR genen rapporterades av Parris et al. [52].
Bidraget av följande listade ämnen i patogenesen av adolescent beroendeframkallande beteende är högst sannolikt men har ännu inte studerats bra. Förutom oxytocin finns följande perspektiv neuromediatorer:
(1)
Melanokortin (a-Melanocytstimulerande hormon (a-MSH)): Orellana et al. [53] föreslog den viktiga rollen som melanokortin vid bildandet av patologiska missbruk hos ungdomar.
(2)
Neurotensin: Neurotensin är aktivt involverad i moduleringen av dopamin-signalering och bildandet av patologiska missbruk det finns fall av framgångsrik behandling av vissa former av missbruk med syntetiskt neurotensin [54].
(3)
Orexin: Orexin kan vara involverad i bildandet av störd sömn och bildandet av beroendeframkallande beteende [55].
(4)
Substans P (neurokinin A): En störning i produktionen av substans P antas vara relaterad till bildandet av många former av patologisk missbruk; för närvarande är det pågår försök som testar effekten av neurokininreceptoraktivitetsmodulering vid behandling för missbruk [56,57].

5. Genetik av Internet Addiction

I motsats till andra former av beroendeframkallande beteende (som spel och psykoaktivt ämne missbruk) har liten forskning fokuserat på de genetiska förutsägarna för internetberoende. Exempelvis undersökte författarna i den första tvillingstudien som utfördes i 2014 825 kinesiska ungdomar och visade association med ärftlig komponent i 58-66% av befolkningen [58]. Senare forskarna i tvillingkohorter från Nederländerna (48% i 2016 [59]), Australien (41% i 2016 [60]) och Tyskland (21-44% i 2017 [61]) kom till liknande slutsatser. Därför stöddes närvaron av en genetisk komponent i IA-bildning trovärdigt av dubbla studier för olika populationer. Men specifika gener som kan vara associerade med arvsmekanismer har ännu inte identifierats. Fyra pilotforskningsstudier verifierade polymorfområdena av fem kandidatgener:
(1)
rs1800497 (dopamin D2-receptorgen (DRD2), Taq1A1-allel) och rs4680 (metioninvariant av dopaminnedbrytningens enzymkatecholamin-o-metyltransferas (COMT) genen): Den första av dessa studier koncentrerades på ungdomar i Sydkorea. Studien visade att bindningen av mindre alleler är förenad med dopamin lågproduktion (rs4680) och lågt antal dopaminreceptorer i prefrontal cortex (rs1800497) i närvaro av en patologisk besatthet av Internet-spel [62]. De nämnda allelvarianterna kan samtidigt associeras med predispositionen till alkoholism, spel och ADHD.
(2)
rs25531 (serotonintransportörgenen (SS-5HTTLPR), korta allelvarianter): Lee et al. [63] visade att de korta allelvarianterna av serotonintransportgenen kan associeras med patologisk Internetberoende. Som stöds av många studier var också nämnda genetiska varianter associerade med en predisposition till depression - den vanligaste comorbida störningen i internetmissbrukande ämnen [64].
(3)
rs1044396 (nikotin acetylkolinreceptor subenhet alfa 4 (CHRNA4) genen): En liten studie av fallstudier av Montag et al. [65] visade närvaron av en association med CC-genotypen av polymorfismen rs1044396, som också är relaterad till nikotinberoende och uppmärksamhetsstörningar.
(4)
rs2229910 (neurotrof tyrosinkinasreceptortyp 3 (NTRK3) gen): En pilotstudie av Jeong et al. [66] riktade sig till en specifik exome och involverade 30 vuxna med Internetberoende och 30 friska ämnen. Forskningen omfattade studier av 83-polymorfområden och avslöjade statistiskt övertygande föreningar med endast en region: rs2229910. Förmodligen är detta associerat med ångest och depressiva störningar, tvångssyndrom och psykologiskt bestämda näringsbetingade sjukdomar.
Förekomsten av vissa polymorfa regioner som förmodligen är förknippade med bildandet av Internetberoende kan ha statistiskt meningsfulla skillnader i olika etniska grupper. Analysen av den tillgängliga vetenskapliga litteraturen visar att den etniska faktorn i sökandet av dessa genetiska föreningar har fått otillräcklig uppmärksamhet. Den systematiska översynen av Luczak et al. [67] koncentrerade sig på etniska särdrag hos 11-formerna för beroendeframkallande beteende. Endast en studie hittades (citerad tidigare i Kuss et al. Granskning [16]) där den etniska faktor för IA övervägdes [68]. Författarna granskade 1470-studenter med förenliga sociala kulturella levnadsvillkor. De avslöjade en hög frekvens av IA i representanter asiatiska (8.6%) i jämförelse med icke-asiatiska (3.8%) nationaliteter. Samma granskning citerar en rad vetenskapliga källor som avslöjar den höga förekomsten av dataspelberoende hos icke-europeiska amerikaner (t.ex. indianer och svarta amerikaner) jämfört med kaukasiska (vita) etniciteter [67]. I ett stort multicenterstudium (11-länder) med fokus på europeiska internetberoende ungdomar hade författarna funnit det mest uttalade komorbiditet med självmordsbeteende, depression och ångest, men bidraget från varje comorbiditet var annorlunda i varje land. Författarna drog slutsatsen att ytterligare forskning var nödvändig med obligatorisk hänsyn till sociala, kulturella och antagligen etniska (genetiska) egenskaper [25,69]. Ur vår synvinkel är analysen av etniska och geografiska skillnader relaterade till Internetberoende, som samtidigt står för etniska särdrag i förekomsten av genotypsskillnader av befolkningen, ett lovande område för modern neurogenetik när det gäller tonårsberoende.

6. Slutsatser

Det snabba utseendet och utvecklingen av Internetberoende hos ungdomar är förknippad med den snabba ökningen av Internetinnehållsspektret inom ramen för universell tillgänglighet av mobilåtkomst till Internet. Dessa problem kräver brådskande åtgärder för att hitta effektiv behandling och förebyggande medel. Närvaron av en genetisk komponent i IA-bildning föreslås genom tvillingstudier exemplifierad genom att studera olika populationer. Men fram till idag har generna som är involverade i sådana arvsmekanismer ännu inte identifierats. Analysen av de etniska geografiska skillnaderna i internetberoende, med samtidiga undersökningar avseende de etniska särdrag som förekommer i förekomsten av genotypiska egenskaper hos befolkningen, anses nödvändiga. Om specialisterna inom olika sfärer samarbetar (t.ex. barnläkare, psykologer, psykiatriker, neurologer, neurobiologer och genetiker), kan nya patofysiologiska mekanismer av IA-bildning snart upptäckas. Resultaten av sådan forskning kan leda till upptäckten av nya perspektiv när det gäller bedömningen av de grundläggande neurobiologiska orsakerna till bildandet av Internetberoende och personaliseringen av en terapeutisk strategi för Internetberoende ungdomar.
Författarbidrag

ST tänkte och utformade översynen, skrev papperet; EK genomförde litteratursökningen och analyserade data.

Finansiering

Det rapporterade arbetet finansierades av Russian Foundation for Basic Research (RFBR) enligt forskningsprojektet № 18-29-22032 \ 18.
Intressekonflikt

Författarna förklarar ingen intressekonflikt.

Referensprojekt

  1. Saunders, JB Substance användning och beroendeframkallande sjukdomar i DSM-5 och ICD 10 och utkastet till ICD 11. Curr. Opin. Psykiatri 2017, 30, 227-237. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Psykologi för datoranvändning: XL. Vanedannande användning av Internet: Ett fall som bryter stereotypen. Psychol. Rep. 1996, 79, 899-902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Psykologi för datoranvändning: XLVII. Parametrar för Internetanvändning, missbruk och missbruk: De första 90-dagarna i Internet-användningsundersökningen. Psychol. Rep. 1997, 80, 879-882. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S .; Ruffini, C .; Mills, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, J.-K .; Atallah, M .; et al. Internetberoende: Metasyntes av 1996-2006 kvantitativ forskning. Cyberpsychol Behav. 2009, 12, 203-207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A .; Cattivelli, R .; Giacobbi, M .; Zuglian, P .; Ceccarini, M .; Capelli, F .; Pietrabissa, G .; Castelnuovo, G. Utmaningar i Internet Addiction Disorder: Är en diagnos möjlig eller inte? Främre. Psychol. 2016, 7, 1-8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L .; Zoratto, F .; Cimino, S .; Laviola, G .; Ammaniti, M .; Adriani, W. Internetberoende i ungdomar: Neurobiologiska, psykosociala och kliniska problem. Neurosci. Biobehav. Varv. 2017, 76, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. Finns Internet och dator "Addiction"? Vissa fallstudie bevis. Cyberpsychol Behav. 2000, 3, 211-218. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Block, JJ-problem för DSM-V: Internetberoende. Am. J. Psychiatry 2008, 165, 306-307. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Northrup, J .; Lapierre, C .; Kirk, J .; Rae, C. Internetprocessmissbrukstestet: Screening för missbruk till processer som underlättas av Internet. Behav. Sci. 2015, 5, 341-352. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Cimino, S .; Cerniglia, L. En longitudinell studie för empirisk validering av en etiopatogenetisk modell för internetberoende i ungdomar baserat på tidig känslighetsförordning. Biomed. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, EJ; Kim, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Minskad funktionell hjärnanslutning hos ungdomar med internetberoende. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. Internetberoende och problematisk Internetanvändning: En systematisk översyn av klinisk forskning. Världen J. Psykiatri 2016, 6, 143-176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. En "komponenter" modell av beroende i en biopsykosocial ram. J. Substans Användning 2005, 10, 191-197. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, DC Component Model of Addiction Treatment: En Pragmatisk Transdiagnostisk Behandlingsmodell av Behavioral and Substance Addictions. Främre. Psykiatri 2018, 9, 406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H .; Weng, L.-J .; Su, Y.-J .; Wu, H.-M .; Yang, P.-F. Utveckling av en kinesisk Internet Addiction Scale och dess Psychometric Study. Haka. J. Physiol. 2003, 45, 279-294. [Google Scholar]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internetberoende: En systematisk översyn av epidemiologisk forskning under det senaste decenniet. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026-4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E .; Koran, LM; Gamel, N .; Stor, MD; Serpe, RT Potentiella markörer för problematisk internetanvändning: En telefonundersökning av 2,513 vuxna. CNS Spectr. 2006, 11, 750-755. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Xin, M .; Xing, J .; Pengfei, W .; Houru, L .; Mengcheng, W .; Hong, Z. Online-aktiviteter, förekomsten av Internetberoende och riskfaktorer relaterade till familj och skola bland ungdomar i Kina. Missbrukare. Behav. Rep. 2018, 7, 14-18. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Shek, DT; Yu, L. Adolescent Internet Addiction i Hong Kong: Prevalens, Change och Correlates. J. Pediatr Adolesc Gynecol 2016, 29, S22-S30. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; Iskandirova, AB; Pakhtusova, EE; Prokofyeva, AV Särdrag av värdeorienteringar hos ungdomar med internetberoende beteende. Medicinska psihologiâ v Rossii 2015, 33, 1-20. [Google Scholar]
  21. Malygin, VL; Khomeriki, NS; Antonenko, AA Individuellt psykologiska egenskaper hos ungdomar som riskfaktorer för bildandet av internetberoende beteende. Medicinska psihologiâ v Rossii 2015, 30, 1-22. [Google Scholar]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C .; Yip, PS; Lam, LT; Lai, CM; et al. Sambandet mellan internetberoende och psykiatrisk sammorbiditet: En metaanalys. BMC psykiatri 2014, 14, 183. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. Föreningen mellan patologisk internetanvändning och comorbid psykopatologi: En systematisk granskning. psykopatologi 2013, 46, 1-13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalez-Bueso, V .; Santamaria, JJ; Fernandez, D .; Merino, L .; Montero, E .; Ribas, J. Förening mellan Internet Gaming Disorder eller Patologisk Video-Spel Användning och Comorbid Psychopathology: En omfattande granskning. Int. J. Environ. Res. Folkhälsan 2018, 15. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T .; Carli, V .; Floderus, B .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, JA; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; et al. Patologisk Internetanvändning och riskhantering bland europeiska ungdomar. Int. J. Environ. Res. Folkhälsan 2016, 13, 1-17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q .; Huang, X .; Tao, R. Undersökningsfaktorer som påverkar Internetberoende och ungdomsriskhantering bland överdrivna internetanvändare. Hälsokommun. 2018, 33, 1434-1444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Muller, KW; Dreier, M .; Beutel, ME; Wolfling, K. Är Sensation Söker en korrelation med överdriven beteende och beteendeavvikelser? En detaljerad undersökning av patienter med spelbesvär och internetmissbruk. Psykiatrisk Res. 2016, 242, 319-325. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Guillot, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Huh, J .; Leventhal, AM; Sussman, S. Longitudinal Associations mellan Anhedonia och Internetrelaterade beroendeframkallande beteende hos nya vuxna. Comput. Brum. Behav. 2016, 62, 475-479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T .; Chen, M.-H .; Huang, P.-C .; Bai, Y.-M. Sambandet mellan onlinespel, social fobi och depression: En internetundersökning. 2012, 12, 92. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Cerutti, R .; Presaghi, F .; Spensieri, V .; Valastro, C .; Guidetti, V. Den potentiella inverkan av internet och mobil användning på huvudvärk och andra somatiska symptom i ungdomar. En befolkningsbaserad tvärsektionsstudie. Huvudvärk 2016, 56, 1161-1170. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T .; Roos, E .; Ray, C .; Villberg, J .; Valimaa, R .; Rasmussen, M .; Holstein, B .; Godeau, E .; Beck, F .; Leger, D .; et al. Datoranvändning, sömnvaraktighet och hälsosymtom: En tvärsnittsstudie av 15-åringar i tre länder. Int J. Folkhälsa 2014, 59, 619-628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H .; Nishida, T .; Tsuji, A .; Sakakibara, H. Förening mellan överdriven användning av mobiltelefon och sömnlöshet och depression bland japanska ungdomar. Int. J. Environ. Res. Folkhälsan 2017, 14, 1-11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Hare, TA Den tonåriga hjärnan. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124, 111-126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Han, J .; Crews, FT Neurogenesis minskar under hjärnmognad från ungdomar till vuxen ålder. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86, 327-333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B .; Han, DH; Roh, S. Neurobiologiska fynd relaterade till internetanvändningsstörningar. Psychiatry Clin. Neurosci. 2017, 71, 467-478. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A .; Livny, A .; Weizman, A. Nya utvecklingar i hjärnforskning av internet och spelstörning. Neurosci. Biobehav. Varv. 2017, 75, 314-330. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Nya utvecklingar av neurobiologiska och farmakogenetiska mekanismer som ligger till grund för internet- och videogameberoende. Am. J. Addict. 2015, 24, 117-125. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von deneen, km; Liu, Y .; et al. Avvikelser i kortisk tjocklek i sen ungdom med online-spelberoende. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Ökad regional homogenitet i internetmissbrukstörning: En vilande statisk funktionell magnetisk resonansbildningsstudie. Haka. Med. J. 2010, 123, 1904-1908. [Google Scholar]
  40. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Förändrad regional cerebral glukosmetabolism i internetöverdrivare: En 18F-fluorodeoxyglukos positronemissionstomografistudie. CNS Spectr. 2010, 15, 159-166. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Reducerade striatal dopamin D2 receptorer hos personer med internetberoende. Neuroreport 2011, 22, 407-411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Impulshämning hos personer med Internetberoende: Elektrofysiologiska bevis från en Go / NoGo-studie. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138-142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldman, R .; Monakhov, M .; Pratt, M ​​.; Ebstein, RP-oxytocinväggener: Evolutionary Ancient System som påverkar mänsklig anslutning, socialitet och psykopatologi. Biol. Psykiatri 2016, 79, 174-184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T .; Bloch, Y .; Bar-Maisels, M .; Gat-Yablonski, G .; Djalovski, A .; Borodkin, K .; Apter, A. Salivary oxytocin hos ungdomar med beteendeproblem och callous-unemotional drag. Eur. Barn. Adolesc. Psykiatri 2015, 24, 1543-1551. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T .; Hashimoto, K .; Oda, Y .; Ishima, T .; Yakita, M .; Kurata, T .; Kunou, M .; Takahashi, J .; Kamata, Y .; Kimura, A .; et al. Ökade serumnivåer av oxytocin i "Treatment Resistant Depression in adolescents (TRDIA)". PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E .; Ozmen, S .; Oztop, DB Relation between Impulsivity and Serum Oxytocin In Male Children And Adolescents With Attention-Deficit and Hyperactivity Disorder: En Preliminär Studie. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53, 291-295. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E .; Ozmen, S .; Kilic, E .; Oztop, DB Relationen mellan aggression, empati och serumoxytocinnivåer hos manliga barn och ungdomar med uppmärksamhetsbrist och hyperaktivitetsstörning. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 681-688. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Pedersen, CA Oxytocin, Tolerance, och den Mörka sidan av Addiction. Int. Rev. Neurobiol. 2017, 136, 239-274. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S .; King, C .; Becker, H .; Reichel, CM Oxytocin och gnagare Modeller av Addiction. Int. Rev. Neurobiol. 2018, 140, 201-247. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Växter, EM Oxytocin för behandling av droger och alkohol. Behav. Pharmacol. 2016, 27, 640-648. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Vaht, M .; Kurrikoff, T .; Laas, K .; Veidebaum, T .; Harro, J. Oxytocin receptorgenvariation rs53576 och alkoholmissbruk i en longitudinell befolkningsrepresentativ studie. Psychon 2016, 74, 333-341. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikashvili, A .; Burke, AK; Yin, H .; Min, E .; Huang, YY; Mann, JJ Försökt självmord och oxytocinrelaterade genpolymorfier. J. Affect. Disord. 2018, 238, 62-68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W .; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E .; Osorio-Fuentealba, C .; Quintanilla, RA Nya konsekvenser för Melanocortin Systemet i Alkohol Drickande Beteende hos Tonåringar: Den Hypotese Dysfunktion Hypotesen. Främre. Cell Neurosci. 2017, 11, 90. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L .; Tiozzo Fasiolo, L .; Beggiato, S .; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L .; Frankowska, M .; Antonelli, T .; Tomasini, MC; Fuxe, K .; Filip, M. Neurotensin: En roll i substansanvändning? J. Psychopharmacol. 2016, 30, 112-127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D .; Jacobson, LH Orexin i sömn, missbruk och mer: Är det perfekta sömnlöshetssjukhuset till hands? neuropeptider 2013, 47, 477-488. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW Farmakologin för neurokininreceptorer i beroende: Utsikter för terapi. Subst. Abuse Rehabil. 2015, 6, 93-102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF Den mörka sidan av känslor: Beroende på missbruk. Eur. J. Pharmacol 2015, 753, 73-87. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M .; Chen, J .; Li, N .; Li, X. En tvillingstudie av problematisk internetanvändning: Dess ärftlighet och genetisk förening med ansträngande kontroll. Twin Res. Brum. Genet. 2014, 17, 279-287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, TC; Huppertz, C .; Bartels, M .; Boomsma, DI Heritability av tvångsinternetanvändning hos ungdomar. Missbrukare. Biol. 2016, 21, 460-468. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Long, EC; Verhulst, B .; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA De genetiska och miljömässiga bidragen till internetanvändning och föreningar med psykopatologi: en tvillingstudie. Twin Res. Brum. Genet. 2016, 19, 1-9. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Hahn, E .; Reuter, M .; Spinath, FM; Montag, C. Internetberoende och dess aspekter: Genets roll och relationen till självstyrdhet. Missbrukare. Behav. 2017, 65, 137-146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF Dopamin gener och belöning beroende av ungdomar med överdriven internet videospel spel. J. Addict. Med. 2007, 1, 133-138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C .; Kee, BS; Renshaw, PF Depression som egenskaper hos 5HTTLPR polymorfism och temperament hos alltför stora internetanvändare. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165-169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Win, AK Associations of 5HTTLPR polymorphism med major depressiv sjukdom och alkoholberoende: En systematisk granskning och meta-analys. Aust. NZ J. Psychiatry 2016, 50, 842-857. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C .; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. CHRNA4-genens roll i Internetberoende: En fallkontrollstudie. J. Addict. Med. 2012, 6, 191-195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H .; Cheon, YH; Min, JA; Yoo, GS; Kim, K .; et al. Föreningen mellan den nikotiniska acetylkolinreceptorns alfa4-subenhetsgenen (CHRNA4) rs1044396 och Internetspelstörningen hos koreanska manliga vuxna. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Khoddam, R .; Yu, S .; Vägg, TL; Schwartz, A .; Sussman, S. Granskning: Förekomst och förekomsten av missbruk i amerikanska etniska / rasgrupper: Konsekvenser för genetisk forskning. Am. J. Addict. 2017, 26, 424-436. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregor, MA; Haviland, MG Barnmordbehandling, alexitymi och problematisk internetanvändning vid ung vuxen ålder. Cyberpsychol. Behav. Soc. End. 2012, 15, 219-225. [Google Scholar] [CrossRef]
  69. Kaess, M .; Parzer, P .; Brunner, R .; Koenig, J .; Durkee, T .; Carli, V .; Wasserman, C .; Hoven, CW; Sarchiapone, M .; Bobes, J .; et al. Patologisk Internetanvändning är stigande bland europeiska ungdomar. J. Adolesc. Hälsa 2016, 59, 236-239. [Google Scholar] [CrossRef]
© 2019 av författarna. Licenstagare MDPI, Basel, Schweiz. Denna artikel är en öppen åtkomstartikel som distribueras enligt villkoren för Creative Commons Attribution (CC BY) -licensen (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).