Online socialt missbruk och depression: Resultaten från en storskalig prospektiv kohortstudie på kinesiska ungdomar (2018)

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstrakt

Bakgrund och mål

Syftet med denna studie är att uppskatta de longitudinella sambanden mellan onlineberoende för sociala nätverk (OSNA) och depression, huruvida OSNA förutsäger utveckling av depression, och omvänt, om depression förutsäger utveckling av OSNA.

Metoder

Totalt 5,365 2014 elever från nio gymnasieskolor i Guangzhou, södra Kina, undersöktes vid baslinjen i mars 9 och följdes upp nio månader senare. Nivå av OSNA och depression mättes med den validerade OSNA-skalan respektive CES-D. Flernivålogistiska regressionsmodeller användes för att uppskatta de longitudinella sambanden mellan OSNA och depression.

Resultat

Ungdomar som var deprimerade men fria från OSNA vid baslinjen hade 1.48 gånger större risk att utveckla OSNA vid uppföljning jämfört med de som inte var deprimerade vid baslinjen [justerad OR (AOR): 1.48, 95 % konfidensintervall (CI): 1.14-1.93 ]. Jämfört med de som inte var deprimerade under uppföljningsperioden hade dessutom ungdomar som var ihållande deprimerade eller deprimerade under uppföljningsperioden ökad risk att utveckla OSNA vid uppföljningen (AOR: 3.45, 95 % KI: 2.51-4.75 för ihållande depression; AOR: 4.47, 95 % KI: 3.33-5.99 för framväxande depression). Omvänt, bland de utan depression vid baslinjen, hade ungdomar som klassificerades som persistent OSNA eller emerging OSNA högre risk att utveckla depression jämfört med de som inte hade OSNA (AOR: 1.65, 95 % KI: 1.01-2.69 för persistent OSNA; AOR: 4.29; 95 % KI: 3.17-5.81 för framväxande OSNA).

Slutsats

Fynden indikerar ett dubbelriktat samband mellan OSNA och depression, vilket innebär att beroendeframkallande onlineanvändning av sociala nätverk åtföljs av ökad nivå av depressiva symtom.

NYCKELORD: ungdomar; depression; längsgående association; onlineberoende för sociala nätverk

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Onlineberoende för sociala nätverk och depression: Resultaten från en storskalig prospektiv kohortstudie i kinesiska ungdomar.

J Behav Addict. 2018 sep 11:1-11. doi: 10.1556/2006.7.2018.69. [Epub före tryckning]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Abstrakt

Bakgrund och syften Syftet med denna studie är att uppskatta de longitudinella sambanden mellan online-sociala nätverksberoende (OSNA) och depression, huruvida OSNA förutsäger utveckling av depression, och omvänt, om depression förutsäger utveckling av OSNA. Metoder Totalt 5,365 2014 elever från nio gymnasieskolor i Guangzhou, södra Kina undersöktes vid baslinjen i mars 9 och följdes upp 1.48 månader senare. Nivå av OSNA och depression mättes med den validerade OSNA-skalan respektive CES-D. Flernivålogistiska regressionsmodeller användes för att uppskatta de longitudinella sambanden mellan OSNA och depression. Resultat Ungdomar som var deprimerade men fria från OSNA vid baslinjen hade 1.48 gånger större risk att utveckla OSNA vid uppföljning jämfört med de som inte var deprimerade vid baslinjen [justerad OR (AOR): 95, 1.14 % konfidensintervall (CI): 1.93- 3.45]. Jämfört med de som inte var deprimerade under uppföljningsperioden hade dessutom ungdomar som var ihållande deprimerade eller deprimerade under uppföljningsperioden ökad risk att utveckla OSNA vid uppföljningen (AOR: 95, 2.51 % KI: 4.75-4.47 för ihållande depression; AOR: 95, 3.33 % KI: 5.99-1.65 för framväxande depression). Omvänt, bland de utan depression vid baslinjen, hade ungdomar som klassificerades som persistent OSNA eller emerging OSNA högre risk att utveckla depression jämfört med de som inte hade OSNA (AOR: 95, 1.01 % KI: 2.69-4.29 för persistent OSNA; AOR: 95; 3.17 % KI: 5.81-XNUMX för framväxande OSNA). Slutsats Fynden indikerar ett dubbelriktat samband mellan OSNA och depression, vilket innebär att beroendeframkallande onlineanvändning av sociala nätverk åtföljs av ökad nivå av depressiva symtom.

NYCKELORD: ungdomar; depression; längsgående association; onlineberoende för sociala nätverk

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Beskrivning

Depression, den mest rapporterade psykiatriska störningen (Knopf, Park och Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter och Thapar, 2010), är en viktig folkhälsofråga bland ungdomar. Över 9 % av ungdomarna rapporterade måttliga till svåra nivåer av depression, och dess 1-års förekomst uppskattades till 3 % i USA (Rushton, Forcier och Schectman, 2002). I södra Kina rapporterade vår tidigare studie en 1-veckors prevalens av depression på 23.5 % bland gymnasieelever (Li et al., 2017).

Ett positivt samband mellan internetberoende och depression bland ungdomar har rapporterats i både tvärsnitt (Moreno, Jelenchick och Breland, 2015; Yoo, Cho och Cha, 2014) och longitudinella studier (Cho, Sung, Shin, Lim och Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh och Yen, 2009; Lam, 2014). Dessa studier bedömde dock internetberoende i allmänhet snarare än specifika typer av onlineaktiviteter. Ungdomar kan utföra flera typer av onlineaktiviteter på Internet. Flera studier har visat på betydelsen och nödvändigheten av att skilja beroende av specifika Internetrelaterade aktiviteter från Internetberoende i allmänhet (Davis, 2001; Laconi, Tricard och Chabrol, 2015; Pontes, Szabo och Griffiths, 2015). Sociala nätverk online är ett relativt nytt fenomen, och hög prevalens av depression har observerats bland befolkningen som använder sociala nätverk online (Lin et al., 2016; Tang & Koh, 2017). Jämfört med befolkningen i allmänhet är tonåringar och studenter de vanligaste användarna av sociala nätverk online (Griths, Kuss, & Demetrovics, 2014). Online-sociala nätverksberoende (OSNA) är ett relativt nytt beroendeframkallande beteende bland ungdomar tillsammans med tvångsmässigt engagemang i sociala nätverksaktiviteter online. Som en specifik typ av internetrelaterade beteendeberoende, innehåller OSNA grundläggande klassiska symptom på beroende (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011), och definieras som "vara alltför oroad över användning av sociala nätverk online, att drivas av en stark motivation att logga in på eller använda sociala nätverk online som försämrar andra sociala aktiviteter, studier/jobb, mellanmänskliga relationer och/eller psykisk hälsa och välbefinnande"(Andreassen, 2015). OSNA har ökat märkbart bland ungdomar. Omkring 9.78 % av de amerikanska universitetsstudenterna upplevde att de hade Facebook-beroende (Pempek, Yermolayeva och Calvert, 2009), och 29.5 % av singaporeanska högskolestudenter har OSNA (Tang & Koh, 2017). En studie 2010 rapporterade att OSNA-prevalensen var till och med högre än 30 % hos kinesiska högskolestudenter (Zhou & Leung, 2010). Bevis har antytt att överdrivet och tvångsmässigt socialt nätverkande online sällan är fördelaktigt, snarare har potentiellt skadliga effekter på ungdomars psykosociala välbefinnande, inklusive känslomässiga, relationella och andra hälsorelaterade resultat (Andreassen, 2015).

Några av tvärsnittsundersökningarna rapporterade ett positivt samband mellan OSNA och depression bland ungdomar (Hong, Huang, Lin och Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). Men på grund av den inneboende begränsningen av tvärsnittsstudiedesignen är det fortfarande oklart om OSNA är en orsak eller konsekvens av depression eller dubbelriktad. Sociala nätverk online kan ge ungdomar social bekvämlighet och kapital, selektivt självutlämnande och potentiellt socialt stöd (Ellison, Steinfield och Lampe, 2007; Steinfield, Ellison, & Lampe, 2008). Individer som upplever psykiatriska störningar (dvs. depression och ångest) kan se sociala nätverk online som en säker och viktig virtuell gemenskap (Gámez-Guadix, 2014), där de kunde fly från känslomässiga problem som upplevs i den verkliga världen (Andreassen, 2015; Griths et al., 2014), och ytterligare leda till potentiellt beroendeframkallande engagemang (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand och Chamarro, 2017). Under tiden skulle överdriven exponering för virtuella gemenskaper resultera i negativa känslor (McDougall et al., 2016). Ungdomar med dålig anpassning till sina depressiva sinnesstämningar kan uppleva mer skadliga effekter av överdrivet socialt nätverkande online (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt, & Meeus, 2009). Därför är ett dubbelriktat samband mellan OSNA och depression teoretiskt rimligt. Såvitt vi vet finns det dock ingen prospektiv studie som fokuserade på att utforska de longitudinella sambanden mellan OSNA och depression bland ungdomar och andra populationer.

Därför utformade vi en prospektiv studie för att heltäckande uppskatta det longitudinella sambandet mellan depression och OSNA över tid, såsom om OSNA förutsäger utveckling av depression, och om depression förutsäger utveckling av OSNA, genom att överväga förändringar i OSNA och depressionsstatus (t.ex. remission från störning) under en 9-månaders uppföljningsperiod.

Studera design

Denna prospektiva kohortstudie genomfördes i Guangzhou, södra Kina. Baslinjeundersökningen genomfördes från mars till april 2014, och den efterföljande uppföljningsundersökningen genomfördes med 9 månaders intervall med samma procedur.

Deltagare och provtagning                                                               

Deltagarna rekryterades med hjälp av en stratifierad klusterprovtagningsmetod. Ett distrikt/län valdes lämpligen ut från var och en av tre regioner (dvs kärn-, förorts- och yttre förortsregioner) i Guangzhou (röda prickar i figuren) 1). Tre allmänna gymnasieskolor valdes sedan lämpligen ut från varje utvalt distrikt/län, och totalt nio skolor valdes alltså ut. Alla elever i sjunde och åttonde klass inom de utvalda skolorna inbjöds frivilligt att delta i studien. Anonyma frågeformulär administrerades själv av deltagare i klassrumsmiljöer med frånvaro av någon lärare, under överinseende av välutbildade forskarassistenter.

bildföräldern tar bort

Figur 1. Läget för studieplatserna

Totalt 5,365 98.04 (svarsfrekvens = 4,871 %) studenter fyllde i grundundersökningen. De två frågeformulären från samma elever matchades med hjälp av de fyra sista siffrorna i hemtelefonnumret, de fyra sista siffrorna i föräldrarnas mobiltelefonnummer, de fyra sista siffrorna i deltagarnas identitetskortsnummer, deltagarnas födelsedatum, sista bokstaven i sig själv och föräldrar ' stava namn. Slutligen lämnade 5,365 90.8 av XNUMX XNUMX deltagare kompletta frågeformulär vid uppföljningen (uppföljningsfrekvens = XNUMX%). Efter att ha uteslutit de som inte använde sociala nätverk online (n = 643), totalt 4,237 XNUMX deltagare var involverade i vår longitudinella studie.

Depression

Nivå av depressiva symtom mättes med den kinesiska versionen med 20 artiklar av Center for Epidemiology Scale for Depression (CES-D). Dess psykometriska egenskaper har validerats bland kinesiska tonåringar (Chen, Yang och Li, 2009; Cheng, Yen, Ko och Yen, 2012; Lee et al., 2008; Wang et al., 2013). Högre poäng indikerar allvarligare nivå av depressiva symtom, med en total poäng som sträcker sig från 0 till 60 (Radloff, 1977). Cronbachs α-koefficienter i denna studie var 86 vid baslinjen och 87 vid uppföljning, vilket visar en god intern tillförlitlighet. Individ som rapporterar en CES-D-poäng ≥21 definieras som ett deprimerat fall (Stockings et al., 2015). Efter de tidigare studierna (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman, & Guralnik, 2000; Van Gool et al., 2003), förändring i depressionsstatus under uppföljningsperioden i denna studie kategoriserades enligt följande: ingen depression (deltagare utan depression både vid baslinjen och uppföljningen), remission från depression (deltagare med depression vid baslinjen men övergick till utan depression vid uppföljningen -up), persisterande depression (deltagare med depression både vid baslinjen och uppföljningen), och emerging depression (deltagare utan depression vid baslinjen men övergick till med depression vid uppföljningen).

Onlineberoende för sociala nätverk (OSNA)

Beroendeskapande nivå för sociala nätverk online mättes med hjälp av en OSNA-skala, som inkluderar åtta poster som mäter grundläggande beroendeframkallande symptom på kognitiv och beteendemässig framträdande roll, konflikt med andra aktiviteter, eufori, förlust av kontroll, abstinens, återfall och återinträde. Högre poäng på OSNA-skalan indikerar högre nivåer av beroendeframkallande tendens till sociala nätverk online, med ett maximalt betyg på 40. Dess psykometriska egenskaper har noggrant utvärderats i vår tidigare studie (Li et al., 2016). Det finns inget fastställt gränsvärde för OSNA-skalan för att identifiera OSNA-fall: deltagare som fick poäng i den 10:e decilen av poäng (dvs OSNA-poäng ≥24) klassificerades som OSNA-fall vid baslinjen, och samma gränsvärde var används för att klassificera fall vid uppföljning. Den liknande klassificeringsstrategin har tillämpats i den tidigare studien (Verkuijl et al., 2014). Cronbachs α-koefficienter för OSNA-skalan i denna studie var 86 vid baslinjen och 89 vid uppföljning. På liknande sätt kategoriserades förändring i OSNA-status från baslinje till uppföljning enligt följande: ingen OSNA (deltagare utan OSNA både vid baslinjen och uppföljningen), remission från OSNA (deltagare med OSNA vid baslinjen men övergick till utan OSNA vid uppföljningen ), ihållande OSNA (deltagare med OSNA både vid baslinjen och uppföljningen) och framväxande OSNA (deltagare utan OSNA vid baslinjen men övergick till med OSNA vid uppföljningen).

covariates

Kovariater inkluderade kön, betyg, föräldrars utbildningsnivåer, upplevd familjeekonomi, boende (med båda föräldrarna eller inte), självrapporterade akademiska prestationer och upplevt studietryck vid baslinjen.

Statistiska analyser

Beskrivande statistik (t.ex. medelvärden, standardavvikelse och procentsatser) presenterades när så var lämpligt. Intraklasskorrelationskoefficienter för klustring mellan skolor var 1.56 % (p = .002) för incident depression och 1.42 % (p = .042) för incident OSNA, vilket indikerar betydande skillnader mellan skolor (Wang, Xie och Fisher, 2009). Flernivålogistiska regressionsmodeller (Nivå 1: elev; Nivå 2: skola) användes därför för att utvärdera de longitudinella sambanden mellan OSNA och depression över tid, vilket förklarade klusterprovtagningseffekten från skolan. Bakgrundskovariater associerade med incident depression/OSNA med p < 05 i univariat analys eller allmänt rapporterad i litteraturen (dvs kön och grad) justerades för i de multivariabla logistiska regressionsmodellerna.

För att förutsäga OSNA om ny förekomst av depression bland deltagare som inte var deprimerade vid baslinjen (n = 3,196 XNUMX), uppskattade vi först oddskvoten (OR) för baslinje OSNA, både binär variabel (dvs OSNA eller inte) och kontinuerlig variabel (OSNA-skalpoäng), på ny förekomst av depression efter justering av signifikanta kovariater, och sedan ytterligare justering av baslinje CES-D skala poäng (Hinkley et al., 2014). Vi uppskattade sedan förutsägelsen av förändring i OSNA-status över tid på ny förekomst av depression, inklusive en modell justerad av signifikanta kovariater och en modell som dessutom justerades av baslinjens CES-D-skalapoäng.

Omvänt, förutsägelsen av depression om ny förekomst av OSNA bland deltagare utan OSNA vid baslinjen (n = 3,657 XNUMX) uppskattades på ett liknande sätt som det som beskrivs ovan med ny incidens av OSNA som utfall och depression som exponering. Förutsägelsen av baslinjedepression (både kontinuerlig och kategorisk version) på ny incidens av OSNA och förutsägelse av förändring i depressionsstatus över tid på ny förekomst av OSNA uppskattades, respektive.

Statistiska analyser utfördes med SAS version 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA). En tvåsidig p värde <.05 ansågs vara statistiskt signifikant.

Etik

Studieförfarandena utfördes i enlighet med Helsingforsdeklarationen. Skolans samtycke och tillstånd för undersökningen inom skolan erhölls från rektorer innan undersökningen hade administrerats. Muntligt samtycke erhölls från studenter innan deras deltagande. Denna studie och samtyckesproceduren godkändes av undersöknings- och beteendeforskningsetikkommittén vid det kinesiska universitetet i Hong Kong.

Resultat

Deltagarnas egenskaper och avgångsanalys

Attritionsanalys visade att det inte fanns några signifikanta skillnader i fråga om föräldrarnas utbildningsnivåer och självrapporterade akademiska prestationer mellan ungdomar som var involverade i den longitudinella analysen (n = 4,237 XNUMX) och som exkluderades från longitudinell analys (n = 1,128). Ungdomar, som var inblandade i det longitudinella urvalet var mer benägna att vara kvinnor, var från åttonde klass, hade en god familjeekonomi, bodde med båda föräldrarna och upplevde noll/lätt studietryck (tabell 1).

Bord

Tabell 1. Attritionsanalys och deltagarnas egenskaper i det longitudinella urvalet
 

Tabell 1. Attritionsanalys och deltagarnas egenskaper i det longitudinella urvalet

 

Baslinje

Deltagare i det longitudinella provet

Deltagare utan depression vid baslinjen

Deltagare utan OSNA vid baslinjen

 

Ja

Nej

p*

Icke-OSNA

OSNA

p*

Icke-deprimerade

Deprimerad

p*

Totalt5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
Sex
 man2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8). 0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 Kvinna2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Grade
 Sju2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5). 0161,418 (48.5)131 (47.8). 8201,418 (48.5)337 (45.9). 194
 Åtta2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Faderns utbildningsnivå
 Grundskola eller lägre356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4). 376165 (5.7)21 (7.7). 049165 (5.7)61 (8.3). 010
 Ungdomsskola1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Senior gymnasiet1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 College eller högre1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Vet inte230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Mammas utbildningsnivå
 Grundskola eller lägre588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7). 144267 (9.1)35 (12.8). 108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Ungdomsskola1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Senior gymnasiet1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 College eller högre1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Vet inte228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Familjens ekonomiska situation
 Mycket bra/bra2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9). 1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 Genomsnitt2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Dålig/mycket dålig182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Bor med båda föräldrarna
 Nej4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4). 008312 (10.7)30 (11.0). 890312 (10.7)107 (14.6). 003
 Ja653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Studieresultat
 Övre1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8). 2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 Medium2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Sänk1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Upplevt studietryck
 Noll/ljus1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 Allmänt3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Tung/mycket tung1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Obs. Data visas som n (%). OSNA: onlineberoende för sociala nätverk; CES-D: Center for Epidemiology Scale for Depression; -: inte tillämpbar.

*p värden erhölls med användning av χ2 testet.

Bland 4,237 13.9 ungdomar (medelålder: 0.7, standardavvikelse: 49.7) i det longitudinella urvalet var 2,105 % (4,237 47.5 av 2,011 4,237) kvinnor och 88.4 % (3,747 4,237 av 24.6 1,041) var elever i sjunde klass. De flesta av ungdomarna (4,237 %; 26.6 7.459 av XNUMX XNUMX) bodde hos sina föräldrar. I det longitudinella provet ökade prevalensen av depression signifikant från XNUMX % (XNUMX XNUMX av XNUMX XNUMX) vid baslinjen till XNUMX % vid uppföljning (McNemars test = XNUMX, p = 006). Det fanns ingen signifikant skillnad för prevalensen av OSNA mellan baslinje och uppföljning (13.7 % vid baslinjen mot 13.6 % vid uppföljning; McNemars test = 0.053, p = .818). Totalt 3,196 3,657 elever var icke-deprimerade vid baslinjen och XNUMX XNUMX elever var fria från OSNA vid baslinjen (tabell 1).

Potentiella konfounders associerade med ny förekomst av depression eller OSNA

Bord 2 visar att upplevd dålig familjeekonomi, självrapporterade dåliga akademiska prestationer och upplevt stort studietryck var signifikant associerade med både högre förekomst av depression (omfång av univariat OR: 1.32–1.98) och högre incidens av OSNA (intervall av univariat ELLER: 1.61–2.76). Att bo med sina föräldrar var en signifikant skyddande faktor för incidensen av OSNA endast [univariat ELLER: 0.65, 95 % konfidensintervall (KI): 0.48–0.89].

Bord

Tabell 2. Univariata samband mellan bakgrundskovariater och förekomst av depression/OSNA
 

Tabell 2. Univariata samband mellan bakgrundskovariater och förekomst av depression/OSNA

 

Förekomst av depression

Förekomst av OSNA

 

n (%) (n = 515)

ORu (95 % KI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95 % KI)

p

Sex 
 man249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Kvinna266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16). 641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17). 573
Grade 
 Sju250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Åtta265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21). 977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26). 977
Faderns utbildningsnivå 
 Grundskola eller lägre32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Gymnasiestadiet190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59). 827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28). 377
 Gymnasiestadiet139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23). 31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07). 090
 Universitet eller högre129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42). 70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26). 310
 Vet inte25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04). 66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59). 516
Mammas utbildningsnivå 
 Grundskola eller lägre47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Gymnasiestadiet196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63). 424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69). 621
 Gymnasiestadiet141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46). 939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96). 257
 Universitet eller högre105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52). 86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53). 891
 Vet inte26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25). 31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03). 940
Familjens ekonomiska situation 
 Mycket bra/bra229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 Genomsnitt269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60). 006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53). 105
 Dålig/mycket dålig17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49). 01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Bor med båda föräldrarna 
 Nej64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 Ja451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07). 135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89). 008
Studieresultat 
 Övre169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 Medium226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41). 254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42). 488
 Sänk120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19). 002
Upplevt studietryck 
 Noll/ljus96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 Genomsnitt305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48). 253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44). 735
 Tung/mycket tung114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20). 00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32). 004

Obs. OSNA: onlineberoende för sociala nätverk; ORu: univariat oddskvot; 95 % KI: 95 % konfidensintervall, erhållet med de univariata logistiska regressionsmodellerna.

OSNA förutsäger ny förekomst av depression

Bland 3,196 1.65 ungdomar som var icke-deprimerade vid baslinjen visade univariat modell att OSNA vid baslinjen var signifikant associerad med högre förekomst av depression under uppföljningsperioden (univariat OR: 95, 1.22 % KI: 2.22–1.48). Efter justering av kön, betyg, familjens ekonomiska situation, akademiska prestationer och upplevt studietryck förblev sambandet signifikant [justerad OR (AOR): 95, 1.09% KI: 2.01–1.16]. Vid ytterligare justering av baslinjens CES-D-poäng blir sambandet statistiskt icke-signifikant (AOR: 95, 0.85 % KI: 1.60–XNUMX). Liknande resultat observerades när OSNA-poäng (kontinuerlig variabel) användes som en prediktor för ny incident depression (tabell 3).

Bord

Tabell 3. Longitudinella samband mellan OSNA och depression: flernivålogistiska regressionsmodeller
 

Tabell 3. Longitudinella samband mellan OSNA och depression: flernivålogistiska regressionsmodeller

 

n

Antal nya incidentfall

Univariata modeller

Multivariabla modeller

 

ORu (95 % KI)

p

AOR (95% Cl)

p

AOR (95% Cl)

p

OSNA förutsäger ny incident depression (n = 3,196)
Baslinje OSNA-poäng (kontinuerlig)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b. 242
Baslinje OSNA
 Nej2,9224511 1a 1b 
 Ja274641.65 (1.22, 2.22). 0011.48 (1.09, 2.01). 0121.16 (0.85, 1.60). 342
Ändring i OSNA-status över tid
 Ingen OSNA2,6943541 1a 1b 
 Remission från OSNA179381.77 (1.21, 2.58). 0031.61 (1.10, 2.37). 0151.29 (0.87, 1.91). 202
 Ihållande OSNA95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69). 044
 Framväxande OSNA228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
Depression förutsäga ny incident OSNA (n = 3,657)
Baslinje CES-D-poäng (kontinuerlig)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Baslinjedepression
 Nej2,9222281 1c 1d 
 Ja7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93). 004
Förändring i depressionsstatus över tiden
 Ingen depression2,4711311 1c 1d 
 Remission från depression315211.28 (0.80, 2.07). 3071.19 (0.73, 1.93). 4860.97 (0.60, 1.59). 918
 Ihållande depression420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 Framväxande depression451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Obs. OSNA: onlineberoende för sociala nätverk; CES-D: Center for Epidemiology Scale for Depression; ORu: univariabel oddskvot; AOR: justerad oddskvot; 95 % KI: 95 % konfidensintervall.

aModellerna justerades för kön, betyg, familjens ekonomiska situation, akademiska prestationer och upplevt studietryck. bModellerna justerades för kön, betyg, familjens ekonomiska situation, akademisk prestation, upplevt studietryck och baslinje CES-D-skalapoäng (kontinuerlig variabel). cModellerna justerades för kön, betyg, familjens ekonomiska situation, boende med föräldrar, akademiska prestationer och upplevt studietryck. dModellerna justerades för kön, betyg, familjens ekonomiska situation, boendeupplägg med föräldrar, akademisk prestation, upplevt studietryck och OSNA-skala (kontinuerlig variabel).

Vi fann ett signifikant samband mellan förändring i OSNA-status och högre förekomst av depression. Jämfört med ungdomar som klassificerades som inget OSNA, var risken att utveckla depression 1.65 gånger (95 % KI: 1.01–2.69) högre bland dem med ihållande OSNA och 4.29 gånger (95 % KI: 3.17–5.81) högre bland dem med framväxande OSNA, efter justering av kön, betyg, familjens ekonomiska situation, akademiska prestationer, upplevt studietryck och baslinje CES-D-poäng (tabell 3).

Depression förutsäger ny förekomst av OSNA

Bland 3,657 2.02 ungdomar som var fria från OSNA vid baslinjen visade univariata resultat ett signifikant positivt samband mellan baslinjedepression och högre incidens av OSNA (univariat OR: 95, 1.58 % KI: 2.58–1.78). Efter justering av kön, betyg, familjeekonomi, boende med föräldrar, akademiska prestationer och upplevt studietryck försvagades sambandet något men förblev signifikant (AOR: 95, 1.38 % KI: 2.31–1.48). Sambandet mellan status för depression vid baslinjen och incidensen av OSNA var fortfarande statistiskt signifikant vid ytterligare justering av OSNA-poäng vid baslinjen (AOR: 95, 1.14 % KI: 1.93–XNUMX). Resultaten var fortfarande signifikanta när man använde CES-D-poäng (kontinuerlig variabel) som en prediktor för ny incident OSNA (tabell 3).

Ett signifikant samband mellan förändring i depressionsstatus och incidens av OSNA observerades i multivariabel analys. Efter justering av kön, klass, familjeekonomi, boende med föräldrar, akademisk prestation, upplevt studietryck och OSNA-resultat, jämfört med ungdomar utan depression, var oddsen att utveckla OSNA 3.45 gånger (95 % KI: 2.51– 4.75) högre bland dem som var ihållande deprimerade och 4.47 gånger (95 % KI: 3.33–5.99) högre bland dem som var på väg att bli deprimerade (tabell 3).

Diskussion

I denna storskaliga longitudinella studie fann vi att ungdomar som var deprimerade men fria från ONSA vid baslinjen hade en 48 % högre risk att utveckla OSNA inom 9 månaders uppföljningsperiod jämfört med de utan depression vid baslinjen, men förutsägelsen av baslinje OSNA på ny förekomst av depression stöddes inte i denna studie. Dessutom, när effekterna av förändringar i status över tid (dvs. remission från depression/OSNA vid baslinjen till icke-depression/icke-OSNA vid uppföljning) beaktades i modellerna, visade resultaten ett dubbelriktat samband mellan OSNA och depression . Ungdomar som var ihållande deprimerade eller deprimerade hade en högre risk att utveckla OSNA jämfört med de som inte var deprimerade under den nio månader långa uppföljningsperioden. Omvänt har ungdomar som var ihållande OSNA eller emerging OSNA också en ökad risk att utveckla depression jämfört med de som inte hade OSNA både vid baslinjen och vid uppföljningen.

Skillnaden i resultat som erhålls med baslinjemått (dvs baslinje OSNA) och förändringar i status (dvs förändring i OSNA-status) för att förutsäga ett incidensutfall (dvs. ny incidens av depression) kan förklaras av de höga remissionsfrekvenserna från OSNA och depression under uppföljningsperioden. Den höga naturliga remissionsgraden för Internetberoendebeteenden (49.5 %–51.5 %) har observerats i två tidigare longitudinella studier i Taiwan (Ko, Yen, Yen, Lin och Yang, 2007; Ko et al., 2015). Resultaten från vår tidigare undersökning i Hongkong observerade också konsekvent en hög förekomst av remission från internetberoendebeteende under en 12-månadersperiod (59.29 per 100 personår; Lau, Wu, Gross, Cheng och Lau, 2017). På liknande sätt, i denna studie, observerades en stor andel av fall av remission från depression (41.4 %) och OSNA (58.8 %) under studieperioden. Dessa resultat indikerade att OSNA och depressionsstatus i baslinjebedömningen inte kunde behandlas som oföränderliga tillstånd över tid, och att ignorera remissionseffekten över tiden skulle därför potentiellt underskatta effekten av OSNA på depression. Sålunda spekulerade vi i att modelleringsmetoden som involverar dynamiska förändringar i OSNA och depressionsstatus över tid skulle kunna ge mer övertygande och robust uppskattning genom att utesluta de potentiella offseteffekterna från remissionsfall.

Fynden i denna studie tyder på ett dubbelriktat samband mellan OSNA och depression bland ungdomar, vilket indikerar att depression gör en individuell sårbarhet för att utveckla OSNA, och i sin tur förvärrar den negativa konsekvensen av OSNA ytterligare symtomen på depression. Felanpassade kognitioner (dvs idisslande, självtvivel, låg själveffektivitet och negativ självbedömning) och dysfunktionella beteenden (dvs. att använda internet för att fly från känslomässiga problem) är avgörande för utvecklingen av internetrelaterade beroendeframkallande beteenden (Davis, 2001). Deprimerade individer uppvisar vanligtvis kognitiva symtom och har positiva förväntningar på sin Internetanvändning att Internet kan distrahera dem från negativa sinnesstämningar och personliga problem (t.ex. depression och ensamhet; Brand, Laier, & Young, 2014; Wu, Cheung, Ku och Hung, 2013). Särskilt sociala nätverk online är attraktiva för människor med humörproblem på grund av dess anonymitet och frånvaro av sociala signaler (dvs ansiktsuttryck, röstböjning och ögonkontakt) jämfört med kommunikation ansikte mot ansikte (Young & Rogers, 1998). Deprimerade individer kanske föredrar sociala nätverk online som ett säkrare och mindre hotfullt kommunikationsmedel, såväl som ett sätt att reglera deras negativa humör (dvs. lindra negativa känslor, ångest och personliga problem). Dessa missanpassningsbara kognition och undvikande coping-strategier påskyndar utvecklingen av OSNA. Överdrivet engagemang i sociala nätverk online tränger undan tiden med familj och kamrater i den verkliga världen, och orsakar tillbakadragande från interpersonella offlineaktiviteter, vilket intensifierar de negativa stämningarna (t.ex. depressiva symtom och ensamhet; Kraut et al., 1998), vilket ger ett ömsesidigt förhållande.

Resultaten i denna studie innebär flera implikationer i utformningen av prevention och interventionsprogram. För det första innebär den positiva förutsägelsen av baslinjedepression om ny förekomst av OSNA att deprimerade ungdomar löper hög risk att utveckla OSNA senare. Interventionsstrategier för att minska depressiva symtom, det vill säga att minska missanpassad tro på positiva resultatförväntningar av internetanvändning, träna sociala färdigheter och planera offline fritidsaktiviteter (Chou et al., 2015), kan effektivt förhindra utvecklingen av OSNA. För det andra är det meningsfullt att bedöma nivåerna av depressiva symtom som en markör för sårbarheten för OSNA. Interventioner och förebyggande åtgärder som riktar sig till ungdomar med hög risk med identifierade depressiva symtom kan minska risken för att uppleva OSNA bland skolungdomar. För det tredje, för den starka förutsägelsen av förändring i OSNA-status (dvs ihållande OSNA och framväxande OSNA) om förekomsten av depression och förutsägelsen av förändring i depressionsstatus (dvs. persistent depression och framväxande depression) om incidensen av OSNA, innebär det att OSNA är mycket komorbid med depression, vilket indikerar en negativ förstärkningsmekanism.

Det finns vissa konsekvenser för framtida forskning. För det första indikerade våra resultat tillsammans med tidigare studier att nivån av OSNA och depressiva symtom är dynamiska och reversibla under studieperioden snarare än slumpmässiga fluktuationer i slumpen (Lau et al., 2017). Framtida studier som involverar mått på depression eller OSNA föreslås mäta dessa störningar upprepade gånger snarare än bara en tidpunkt genom att anta att de är oföränderliga över tid. Dessutom bör den statistiska metoden överväga sådan statusändring i modelleringsspecifikationer, som att använda förändring av patologisk status över tid snarare än baslinjestatus som en prediktor för mentala hälsoresultat. För det andra väckte det en oro om dessa störningar (dvs. depressiva symtom och internetrelaterade beteenden) är långvariga eller kortvariga. Ytterligare longitudinella studier som involverar tillvägagångssätt för modellering av latent klassbanor är alternativ för att uppskatta det naturliga utvecklingsförloppet för dessa störningar.

Såvitt vi vet är vår kohortstudie den första som uppskattar ett dubbelriktat samband mellan OSNA och depression bland ungdomar. Den främsta styrkan med denna studie är en prospektiv storskalig studiedesign med upprepade mätningar för OSNA och depression. En annan stor fördel är att en dubbelriktad association, inklusive den longitudinella förutsägelsen av OSNA om utveckling av depression och den longitudinella förutsägelsen av depression vid utveckling av OSNA, testades i samma prov.

Flera begränsningar bör dock noteras vid tolkning av fynden. För det första, på grund av självrapporterad datainsamlingsmetod, kan rapporteringsbias följaktligen förekomma (t.ex. social önskvärd bias och recall bias). För det andra fokuserade denna studie på specifik demografisk population (dvs icke-kliniska, skolbaserade elever), och generaliserbarheten av resultaten till andra populationer bör vara försiktig. Studier i annan demografisk population (dvs. psykiatrisk klinisk population) är nödvändiga för att ytterligare bekräfta sådana longitudinella samband som finns i denna studie. För det tredje kan det finnas felklassificering för depression som en källa till mätfel med tanke på att depression mättes med en självadministrerad epidemiologisk screeningskala snarare än klinisk diagnos för att bedöma depression. För det fjärde var denna studie begränsad till två tidpunkter med 9 månaders intervall. Eftersom vi definierade förändring i OSNA/depression (dvs ihållande ONSA/depression och remission från OSNA/depression) genom att jämföra resultat från baslinje- och uppföljningsundersökningar som genomfördes med 9 månaders mellanrum, vet vi inte om OSNA/depressionsstatus förändrades eller fluktuerade under 9-månadersperioden. Longitudinella studier med flera observationer och kort tidsintervall är nödvändiga för att fånga den dynamiska bilden av dessa negativa förhållanden. För det femte, med tanke på att det inte finns några tillgängliga gyllene standardinstrument och diagnostiska kriterier för OSNA, använde vi 10:e decilen av OSNA-poängen vid baslinjen för att definiera OSNA-fall efter liknande publicerad studie (Verkuijl et al., 2014). Känsligheten och specificiteten hos ett sådant kriterium för OSNA-status är oklart och behöver utvärderas i framtida forskning. OSNA-skalan visade dock acceptabla psykometriska egenskaper i denna studie och våra tidigare studier. För det sjätte uppskattades de longitudinella sambanden mellan OSNA och depression separat med två delprover. Vi tror att användning av patologisk status som resultat snarare än kontinuerliga poäng skulle kunna ge en mer meningsfull förklaring i epidemiologiska studier. Cross-lagged strukturell ekvationsmodellering kan vara ett alternativt tillvägagångssätt för att utforska orsaksriktningar i framtida longitudinella studier med tre eller flera observationer. Dessutom ger våra resultat starka bevis på tidsmässiga associationer (ett viktigt kriterium för orsaksslutning) mellan OSNA och depression. Vi kunde dock inte utesluta möjligheten att en tredje variabel som inte ingick i denna studie kopplade samman de longitudinella sambanden mellan OSNA och depression.

Slutsatser

Denna studie avslöjade ett dubbelriktat samband mellan OSNA och depression bland ungdomar, vilket betyder att depression avsevärt bidrar till utvecklingen av OSNA, och i sin tur upplever deprimerade individer mer skadliga effekter av beroendeframkallande sociala nätverksanvändning online. Fler longitudinella studier med flera observationstider och korta tidsintervall är motiverade för ytterligare bekräftelse av resultaten från denna studie.

Författarnas bidrag

J-BL, JTFL, PKHM och X-FS utformade och utformade studien. J-BL, J-CM och Y-XC förvärvade data. J-BL, JTFL och PKHM utförde de statistiska analyserna. J-BL, JTFL, PKHM, XZ och AMSW utarbetade och reviderade manuskriptet. Alla författare bidrog till tolkningen av resultaten och kritisk revidering av manuskriptet för viktigt intellektuellt innehåll och godkände den slutliga versionen av manuskriptet.

Intressekonflikt

Författarna förklarar ingen intressekonflikt.

Tack

Författarna vill tacka alla deltagare och deras familjer och skolor för att de stödjer denna studie.

Referensprojekt

 Andreassen, C. S. (2015). Onlineberoende för sociala nätverk: En omfattande recension. Aktuella missbruksrapporter, 2(2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRefGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., & Young, K. S. (2014). Internetberoende: Coping-stilar, förväntningar och behandlingsimplikationer. Frontiers in Psychology, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chen, Z.Y., Yang, X.D., & Li, X.Y. (2009). Psykometriska egenskaper hos CES-D hos kinesiska ungdomar. Chinese Journal of Clinical Psychology, 17(4), 443–448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google Scholar
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H., & Yen, J. Y. (2012). Faktorstruktur för Center for Epidemiologic Studies Depression Scale in Taiwanese adolescents. Comprehensive Psychiatry, 53(3), 299–307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y., & Shin, Y. M. (2013). Förutsäger psykopatologi i barndomen Internetberoende hos manliga tonåringar? Child Psychiatry & Human Development, 44(4), 549–555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chou, W.P., Ko, C.H., Kaufman, E.A., Crowell, S.E., Hsiao, R.C., Wang, P.W., Lin, J.J., & Yen, C.F. (2015). Association of stress coping-strategier med internetberoende hos högskolestudenter: den modererande effekten av depression. Helhetspsykiatri, 62, 27–33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 MedlineGoogle Scholar
 Davis, R. A. (2001). En kognitiv beteendemodell för patologisk Internetanvändning. Datorer i mänskligt beteende, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRefGoogle Scholar
 Ellison, N. B., Steinfield, C., & Lampe, C. (2007). Fördelarna med Facebook "vänner:" Socialt kapital och högskolestudenters användning av webbplatser för sociala nätverk online. Journal of Computer-Mediated Communication, 12(4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRefGoogle Scholar
 Gámez-Guadix, M. (2014). Depressiva symtom och problematisk internetanvändning bland ungdomar: Analys av de longitudinella sambanden från den kognitiva beteendemodellen. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk, 17(11), 714–719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 MedlineGoogle Scholar
 Griffiths, M. D. (2013). Sociala nätverksberoende: Nya teman och problem. Journal of Addiction Research & Therapy, 4(5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google Scholar
 Griths, M. D., Kuss, D. J., & Demetrovics, Z. (2014). Socialt nätverksberoende: En översikt av preliminära fynd. I K. P. Rosenberg & L. C. Feder (red.), Behavioral addiction: Criteria, evidence and treatment (s. 119–141). London, Storbritannien: Elsevier. Google Scholar
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, L. A., Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, L. A., & Russo, P. (2014) ). Användning av elektroniska medier i tidig barndom som en prediktor för sämre välbefinnande: En prospektiv kohortstudie. JAMA Pediatrics, 168(5), 485–492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 MedlineGoogle Scholar
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y., & Chiu, S. L. (2014). Analys av taiwanesiska universitetsstudenters psykologiska egenskaper, Facebook-användning och Facebook-beroendemodell. Telematics and Informatics, 31(4), 597–606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRefGoogle Scholar
 Knopf, D., Park, M. J., & Mulye, T. P. (2008). The mental health of adolescents: En nationell profil, 2008. San Francisco, CA: National Adolescent Health Information Center. Google Scholar
 Ko, C.H., Wang, P.W., Liu, T.L., Yen, C.F., Chen, C.S., & Yen, J.Y. (2015). Dubbelriktade samband mellan familjefaktorer och internetberoende bland ungdomar i en prospektiv undersökning. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 69(4), 192–200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 MedlineGoogle Scholar
 Ko, C.H., Yen, J.Y., Chen, C.S., Yeh, Y.C., & Yen, C.F. (2009). Prediktiva värden av psykiatriska symtom för Internetberoende hos ungdomar: En 2-årig prospektiv studie. Archives of Pediatrics & Adolescent Medicine, 163(10), 937–943. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ko, C.H., Yen, J.Y., Yen, C.F., Lin, H.C., & Yang, M.J. (2007). Faktorer som förutsäger incidens och remission av Internetberoende hos unga tonåringar: En prospektiv studie. CyberPsychology & Behavior, 10(4), 545–551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Koc, M., & Gulyagci, S. (2013). Facebook-beroende bland turkiska högskolestudenter: Rollen av psykisk hälsa, demografiska och användningsegenskaper. Cyberpsykologi, beteende och sociala nätverk, 16(4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., & Scherlis, W. (1998). Internet paradox. En social teknik som minskar socialt engagemang och psykiskt välbefinnande? American Psychologist, 53(9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kuss, D. J., & Griffiths, M. D. (2011). Online socialt nätverkande och beroende – En översyn av den psykologiska litteraturen. International Journal of Environmental Research and Public Health, 8(9), 3528–3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laconi, S., Tricard, N., & Chabrol, H. (2015). Skillnader mellan specifik och generaliserad problematisk internetanvändning beroende på kön, ålder, tid online och psykopatologiska symtom. Computers in Human Behavior, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRefGoogle Scholar
 Lam, L. T. (2014). Internetspelberoende, problematisk användning av internet och sömnproblem: En systematisk översyn. Current Psychiatry Reports, 16(4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lau, J.T.F., Wu, A.M.S., Gross, D.L., Cheng, K.M., & Lau, M.M.C. (2017). Är internetberoende övergående eller ihållande? Incidens och framtida prediktorer för remission av internetberoende bland kinesiska gymnasieelever. Beroendeframkallande beteenden, 74, 55–62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 MedlineGoogle Scholar
 Lee, S.W., Stewart, S.M., Byrne, B.M., Wong, J.P.S., Ho, S.Y., Lee, P.W.H., & Lam, T.H. (2008). Faktorstruktur för Center for Epidemiological Studies Depression Scale i Hong Kong ungdomar. Journal of Personality Assessment, 90(2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 MedlineGoogle Scholar
 Li, J.B., Lau, J.T.F., Mo, P.K.H., Su, X.F., Tang, J., Qin, Z.G., & Gross, D.L. (2017). Sömnlöshet förmedlade delvis sambandet mellan problematisk internetanvändning och depression bland gymnasieelever i Kina. Journal of Behavioral Addictions, 6(4), 554–563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 LänkGoogle Scholar
 Li, J.B., Lau, J.T.F., Mo, P.K.H., Su, X.F., Wu, A.M., Tang, J., & Qin, Z.G. (2016). Validering av intensitetsskala för sociala nätverksaktiviteter bland högstadieelever i Kina. PLoS One, 11(10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). Samband mellan användning av sociala medier och depression bland unga vuxna i USA. Depression och ångest, 33(4), 323–331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 MedlineGoogle Scholar
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., & Fogas, B. S. (2016). Effekten av sociala nätverkssajter på förhållandet mellan upplevt socialt stöd och depression. Psykiatriforskning, 246, 223–229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 MedlineGoogle Scholar
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A., & Breland, D. J. (2015). Utforska depression och problematisk internetanvändning bland högskolekvinnor: En studie på flera platser. Computers in Human Behaviour, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google Scholar
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M., & Chamarro, A. (2017). Negativa konsekvenser från tunga sociala nätverk hos ungdomar: Rädslans förmedlande roll. Journal of Adolescence, 55, 51–60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A., & Calvert, S. L. (2009). Högskolestudenters upplevelser av sociala nätverk på Facebook. Journal of Applied Developmental Psychology, 30(3), 227–238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRefGoogle Scholar
 Penninx, B.W., Deeg, D.J., van Eijk, J.T., Beekman, A.T., & Guralnik, J.M. (2000). Förändringar i depression och fysisk nedgång hos äldre vuxna: ett longitudinellt perspektiv. Journal of Affective Disorders, 61(1–2), 1–12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x MedlineGoogle Scholar
 Pontes, H. M., Szabo, A., & Griffiths, M. D. (2015). Effekten av internetbaserade specifika aktiviteter på uppfattningarna om internetberoende, livskvalitet och överdriven användning: En tvärsnittsstudie. Rapporter om beroendeframkallande beteende, 1, 19–25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Radloff, L.S. (1977). CES-D-skalan: En självrapporteringsskala för depression för forskning i den allmänna befolkningen. Applied Psychological Measurement, 1(3), 385–401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRefGoogle Scholar
 Rushton, J.L., Forcier, M., & Schectman, R.M. (2002). Epidemiologi av depressiva symtom i den nationella longitudinella studien av ungdomars hälsa. Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry, 41(2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 MedlineGoogle Scholar
 Selfhout, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M., & Meeus, W. H. J. (2009). Olika typer av internetanvändning, depression och social ångest: Rollen av upplevd vänskapskvalitet. Journal of Adolescence, 32(4), 819–833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Steinfield, C., Ellison, N. B., & Lampe, C. (2008). Socialt kapital, självkänsla och användning av webbplatser för sociala nätverk online: En longitudinell analys. Journal of Applied Developmental Psychology, 29(6), 434–445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRefGoogle Scholar
 Stockings, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M., & Patton, G. (2015). Symtomscreeningsskalor för att upptäcka allvarlig depressiv sjukdom hos barn och ungdomar: En systematisk översikt och metaanalys av tillförlitlighet, validitet och diagnostisk användbarhet. Journal of Affective Disorders, 174, 447–463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 MedlineGoogle Scholar
 Tang, C. S., & Koh, Y. Y. (2017). Onlineberoende för sociala nätverk bland studenter i Singapore: samsjuklighet med beteendeberoende och affektiv störning. Asian Journal of Psychiatry, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 MedlineGoogle Scholar
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R., & Thapar, A. K. (2010). Hantera och förebygga depression hos ungdomar. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F., & Van Eijk, J. T. M. (2003). Samband mellan förändringar i depressiva symtom och ohälsosam livsstil hos sena medelålders och äldre personer: Resultat från Longitudinal Aging Study Amsterdam. Ålder och åldrande, 32(1), 81–87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 MedlineGoogle Scholar
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B., & Ramchandani, P. G. (2014). Postnatala depressiva symtom och barnpsykologisk utveckling vid 10 år: En prospektiv studie av longitudinella data från den sydafrikanska födelse till tjugo kohorten. Lancet Psychiatry, 1(6), 454–460. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X MedlineGoogle Scholar
 Wang, J.C., Xie, H.Y., & Fisher, J.H. (2009). Flernivåmodeller för diskreta resultatmått. I L.-P. Wang (Red.), Multilevel models: Applications using SAS® (s. 113–174). Peking, Kina: Higher Education Press. Google Scholar
 Wang, M., Armour, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X., & Yao, S. (2013). Faktorstruktur för CES-D och mätinvarians över kön hos tonåringar på det kinesiska fastlandet. Journal of Clinical Psychology, 69(9), 966–979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 MedlineGoogle Scholar
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Psykologiska riskfaktorer för beroende av sociala nätverkssajter bland kinesiska smartphoneanvändare. Journal of Behavioral Addictions, 2(3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 LänkGoogle Scholar
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H., & Cha, K.-S. (2014). Samband mellan överanvändning av Internet och psykisk hälsa hos ungdomar. Nursing & Health Sciences, 16(2), 193–200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Young, K.S., & Rogers, R.C. (1998). Sambandet mellan depression och internetberoende. CyberPsychology & Behavior, 1(1), 25–28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRefGoogle Scholar
 Zhou, S. X., & Leung, L. (2010). Tillfredsställelser, ensamhet, tristess på fritiden och självkänsla som förutsäger SNS-spelberoende och användningsmönster bland kinesiska högskolestudenter. Master of Science i nya medier, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong. Google Scholar