J Behav Addict. 2016 Aug 8: 1-10.
Rho MJ1,2, Jeong JE3, Chun JW3, Cho H3, Jung DJ3, Choi IY1,2, Kim DJ3.
Abstrakt
Bakgrund och mål
Problematisk användning av internetspel är en viktig social fråga som ökar de sociala utgifterna för både individer och nationer. Denna studie identifierade prediktorer och mönster för problematisk användning av Internet-spel.
Metoder
Data samlades in från onlineundersökningar mellan november 26 och december 26, 2014. Vi identifierade 3,881 Internet-spelanvändare från totalt 5,003 respondenter. Totalt 511-deltagare tilldelades den problematiska användargruppen för Internet-spel enligt kriterierna Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. Från de återstående 3,370-deltagarna använde vi benägenhetspoängmatchning för att utveckla en normal jämförelsegrupp av 511-deltagare. Sammantaget analyserades 1,022-deltagare med hjälp av chi-square Automatic Interaction Detector (CHAID) -algoritmen.
Resultat
Enligt CHAID-algoritmen hittades sex viktiga prediktorer: spelkostnader (50%), genomsnittlig veckodagstid (23%), offline-spelmöte för Internet-spelmöten (13%), genomsnittlig helg- och semestertid (7%), äktenskaplig status (4%) och självuppfattning om beroende av användning av Internet-spel (3%). Dessutom undersöktes tre mönster av sex klassificeringsregler: kostnadskrävande, sociala och ensamma spelare.
Slutsats
Denna studie ger vägledning för framtida arbete med screening av problematisk användning av internetspel hos vuxna.
NYCKELORD: chi-square automatisk interaktionsdetektor; beslutsträdanalys; mönster; prediktorer; problematisk användning av Internet-spel
PMID: 27499227
;
