Prefrontal Control och Internet Addiction: En teoretisk modell och granskning av neuropsykologiska och Neuroimaging Findings (2014)

Allmän introduktions- och sökmetoder

De flesta använder Internet som ett funktionellt verktyg i vardagen och många individer kan inte föreställa sig att leva utan Internet i affärs- eller privatliv. Internet tillhandahåller mångfalden av möjligheter för kommunikation, underhållning och hantering av krav på vardagen (t.ex. att boka restaurang, söka efter information, hålla sig uppdaterad med avseende på politiska frågor och samhällsfrågor osv.). I takt med att Internet ökat under de senaste två decennierna har antalet försökspersoner som får enorma negativa konsekvenser i deras liv också ökat kraftigt. Dessa personer upplever en förlust av kontroll över sin Internetanvändning och rapporterar sociala problem samt skol- och / eller arbetsvårigheter (Young, 1998; Skägg och varg, 2001).

Detta bidrag är en berättande om internetberoende och prefrontala kontrollprocesser. Det återspeglar författarnas idéer och åsikter baserat på deras litteratursökning och erfarenheter. Vi vill ändå kort kommentera förfarandet som vi använde för att välja de artiklar som nämns i denna översyn. Vi använde två databaser som sökte efter lämpliga artiklar: PubMed och PsycInfo. Sökningen utfördes med termerna: "Internetberoende", "Compulsiv Internetanvändning" och "Internetanvändningsstörning." Efter en allmän översikt över de hittade artiklarna kombinerades var och en av termerna med vart och ett av termerna "prefrontal cortex" eller "verkställande funktioner" eller "neuropsykologi" eller "kontrollprocesser" eller "beslutsfattande" eller "neuroimaging" eller "funktionell hjärnavbildning" med hjälp av konjunktionen "OCH." Varje term krävdes vara närvarande i "Titel / abstrakt" av papperet. Båda sökningarna begränsades ytterligare av "engelska" som publiceringsspråk. Vi har valt ursprungliga forskningsartiklar samt granskningsartiklar. Vi använde också funktionen ”relaterade artiklar.” Med tanke på det begränsade utrymmet var vi tvungna att utesluta flera artiklar. Vi siktade på att inkludera både klassiska artiklar och mycket aktuella studier. Å andra sidan inkluderade vi också några artiklar från andra forskningsområden (t.ex. patologiskt spel, substansberoende), när det verkade lämpligt. Sammanfattningsvis, efter en systematisk sökning efter relevanta artiklar, valde vi ut de studier och recensioner som citerades utifrån ett subjektivt intryck. Vi syftade därmed till att sammanfatta de viktigaste åsikter och fynd om internetberoende med fokus på kopplingen mellan kontrollprocesser och symtom på internetberoende. Vi siktade också på att sammanfatta några mycket nya resultat och idéer, som kan vara till hjälp för att inspirera både framtida vetenskapliga studier och nya terapeutiska metoder.

Historik om internetberoende, terminologi och symtom

Den första vetenskapliga beskrivningen av en ung man som utvecklade allvarliga psykosociala problem på grund av hans överdrivna Internetanvändning gjordes av Young (1996). Det följdes av ett växande antal andra enskilda och flera fallstudier (t.ex. Griffiths, 2000). Idag finns en relativt stor litteratur om fenomenologin, epidemiologin för olika länder och samsjukahet i problematisk eller patologisk Internetanvändning (se den senaste recensionen av Spada, 2014). Förekomstnivån som rapporterats under de senaste åren har en stor variation från 0.8 i Italien till 26.7% i Hong Kong (se den utmärkta översynen av Kuss et al., 2013). Anledningar till denna extrema varians är troligtvis vissa kulturella effekter, men också det faktum att det hittills inte har fastställts något standardvärderingsverktyg, inga tydligt definierade avgränsningsresultat och till och med inga helt accepterade diagnostiska kriterier (se undantag för Internet Gaming störning beskrivet nedan).

Även om den kliniska relevansen är uppenbar och många kliniker ser patienter som lider av allvarliga negativa konsekvenser på grund av överanvändning av Internet i allmänhet eller vissa Internetapplikationer, är terminologin som används för detta fenomen och dess klassificering fortfarande under debatt (Young, 1998b, 1999; Charlton och Danforth, 2007; Starcevic, 2013). Ung (2004) hävdar att kriterierna, som har definierats för patologisk spel och substansberoende, också bör tillämpas på internetberoende. Detta är också i överensstämmelse med vissa andra forskare, till exempel med komponentmodellen om beroendeframkallande beteenden från Griffiths (2005). Ändå finns det en summa av olika termer som används i den vetenskapliga litteraturen när man hänvisar till ett överanvändning av Internet, till exempel internetberoende (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Chou et al., 2005; Widyanto och Griffiths, 2006; Young et al., 2011), tvångsmässig Internetanvändning (Meerkerk et al., 2006, 2009, 2010), Internetrelaterat beroendeframkallande beteende (Brenner, 1997), Internetrelaterade problem (Widyanto et al., 2008), problematisk Internetanvändning (Caplan, 2002) och patologisk Internetanvändning (Davis, 2001). Vi föredrar termen internetberoende, eftersom vi ser några viktiga paralleller mellan internetberoende och andra så kallade beteendeavhängighet (t.ex. Grant et al., 2013) och substansberoende (se även Griffiths, 2005; Meerkerk et al., 2009), som vi kommer att sammanfatta i avsnitt "Neuropsychological korrelates of Internet Addiction"Och"Neuroimaging Korrelat för internetberoende. "

APA har nu fokuserat på internetspel. Vi hävdar dock att även andra applikationer kan användas beroendeframkallande (Young et al., 1999; Meerkerk et al., 2006). Därför sammanfattar vi resultaten från tidigare studier om internetberoende på ett bredare sätt, även om en stor del av de studier som hittills publicerats koncentrerats på internetspel. Även om inte alla kriterier måste vara uppfyllda, vill vi lyfta fram ett specifikt kriterium, vilket verkar mycket viktigt och som oftast uppfylls hos patienter som lider av internetberoende. Detta kriterium är: "Misslyckade försök att kontrollera beteendet" eller att säga det kortare: "Förlust av kontroll." Detta kriterium är också en faktor som ofta hittas när man analyserar den faktiska strukturen i frågeformulär som används för att utvärdera internetberoende (Chang and Law, 2008; Korkeila et al., 2010; Widyanto et al., 2011; Lortie och Guitton, 2013; Pawlikowski et al., 2013). Följaktligen är förmågan att kontrollera sin egen Internetanvändning en viktig faktor som hindrar människor från att utveckla ett internetberoende. I sin tur, om en individ lider av internetberoende, måste ett terapimål vara att ge patienten tillbaka kontrollen över sin internetanvändning. Men varför är det så svårt för vissa individer att kontrollera Internetanvändningen? En orsak kan vara att internetrelaterade signaler stör störningsprocesser medierade av den prefrontala cortex. Vi kommer att sammanfatta några senaste fynd från neuropsykologisk forskning som betonar att faktiskt internetrelaterade stimuli stör störande beslutsfattande och andra prefrontala funktioner, såsom arbetsminne och ytterligare verkställande funktioner. Vi kommer att hävda att minskningar av prefrontala kontrollprocesser spelar en viktig roll för att utveckla och upprätthålla en beroendeframkallande användning av Internet.

Innan vi beskriver kontrollprocessernas roll sammanfattar vi nya modeller om internetberoende för att klargöra varför specifika kognitiva processer kan interagera med andra människors egenskaper, såsom personlighet och psykopatologiska symtom vid utveckling och underhåll av internetberoende i allmänhet eller specifika typer av internetberoende.

Allmänna kommentarer om neuropsykologisk forskning i beroende

Kognitiv kontroll avser förmågan att kontrollera egna handlingar, beteenden och till och med tankar och är en mångfaldig konstruktion (Cools och D'Esposito, 2011). Även om minskningar av kognitiv kontroll ibland betraktas som huvudkomponenten i impulsivitet, tillskrivs i neuropsykologiska kontrollkontrollmekanismer exekutiva funktioner. Exekutiva funktioner är kontrollsystem som gör det möjligt för oss att reglera vårt beteende som är planerat, målorienterat, flexibelt och effektivt (Shallice och Burgess, 1996; Jurado och Rosselli, 2007; Anderson et al., 2008). Dessa funktioner är starkt kopplade till delar av den prefrontala cortex, särskilt den dorsolaterala prefrontala cortex (t.ex. Alvarez och Emory, 2006; Bari och Robbins, 2013; Yuan och Raz, 2014). Den prefrontala cortex är ansluten till delar av basala ganglier (t.ex. Hoshi, 2013). För dessa anslutningar används ofta termen fronto-striatala slingor. Fronto-striatala slingor inkluderar en mer kognitiv slinga, som huvudsakligen förbinder kärnan caudatus och putamen med den dorsolaterala delen av den prefrontala cortex (via thalamus) och den limbiska slingan som förbinder limbiska strukturer, såsom amygdala, och strukturer som är kopplade till motiverande aspekter av beteende, såsom nucleus accumbens, med den orbitofrontala och ventromediala delen av det prefrontala hjärnområdet (Alexander och Crutcher, 1990). Dessa delar av hjärnan är avgörande involverade i verkställande funktioner och andra högre ordningskognitioner, men de är också huvudsakliga neurala korrelat för beroendeframkallande beteende. Figur Figure22 sammanfattar dessa hjärnstrukturer.

 

Figur 2

De prefrontala cortexregionerna och tillhörande hjärnstrukturer som mest troligt är involverade i utveckling och underhåll av en beroendeframkallande användning av Internet. (A) Visar sidovy av hjärnan inklusive mediala delar som främre cingulat gyrus och .

Innan vi fokuserar på det här problemet i avsnitt "Neuroimaging Korrelat för internetberoende, ”Neuropsykologiska korrelat för en beroendeframkallande användning av Internet sammanfattas. I beroendeforskning med neuropsykologisk inriktning har verkställande funktioner, beslutsfattande och uppmärksamhetsprocesser undersökts omfattande med traditionella neuropsykologiska uppgifter, såsom speluppgifter. Dessa tillvägagångssätt har redan överförts till beteendemissbruk, till exempel patologiskt spel (t.ex. Goudriaan et al., 2004; Brand et al., 2005b; Goudriaan et al., 2005, 2006; van Holst et al., 2010; Conversano et al., 2012) och tvångsmässigt köp (t.ex. Black et al., 2012).

Neuropsykologiska funktioner i ämnen med internetberoende

Under de senaste åren har också en summa studier publicerats, som bedömde allmänna neuropsykologiska funktioner hos individer med antingen GIA eller en viss SIA. De flesta av studierna gjordes dock med överdrivna Internet-spelare. Ett exempel är studien av Sun et al. (2009). De använde Iowa Gambling Task (Bechara et al., 2000), som använts i många studier med olika patientpopulationer med neurologiska och psykiatriska sjukdomar inklusive substansberoende och beteendemissbruk tidigare (jfr Dunn et al., 2006). Denna uppgift bedömer beslutsfattande under tvetydiga förhållanden. Att prestera bra på uppgiften kräver särskilt lärande av feedback. De överdrivna Internetanvändarna i studien av Sun et al. (2009) hade problem med att utföra Iowa Gambling Task, vilket indikerade beslutsunderskott, som ofta hade kopplats till beroendeframkallande beteenden (Bechara, 2005). I en annan studie av Pawlikowski och Brand (2011) visades att överdrivna Internet-spelare gör mer riskabla och olämpliga val, även när reglerna för positiva och negativa konsekvenser uttryckligen förklaras, mätt med Game of Dice Task (Brand et al., 2005). Detta resultat överensstämmer med fynd i andra prover med beroende, såsom opiatberoende (Brand et al., 2008b) och patologiskt spelande (Brand et al., 2005b). Vidare är utförandet av tärningsuppgiften väl kopplad till prefrontalintegritet (Labudda et al., 2008) och verkställande funktioner (t.ex. Brand et al., 2006; Brand et al., 2008, 2009). Följaktligen tyder resultaten på att patienter med internetberoende kan ha minskningar i prefrontal kontroll och annan verkställande funktion.

Med avseende på förmågan att hämma svar på vissa stimuli undersökte individerna av Sun et al. (2009) utförs normalt i en Go / No-Go-uppgift, som mäter responshämningsfunktioner. Detta resultat på intakt svarhämning överensstämmer med resultaten från Dong et al. (2010) och även i överensstämmelse med normal prestanda i det klassiska Stroop-paradigmet (se beteendata i Dong et al., 2013b). I en annan studie, emellertid, Dong et al. (2011b) rapporterade högre responsfel i det inkongruenta tillståndet av Stroop-paradigmet hos manliga internetberoende. I alla dessa studier om hämmande kontroll har emellertid neutrala versioner av Go / No-Go-uppgiften eller Stroop-paradigmet använts, vilket betyder att alla stimuli inte var relaterade till Internet. Man kan anta att individer med internetberoende reagerar på olika sätt på stimuli, som uttryckligen visar internetrelaterat innehåll och har svårt att hämma svar bara på dessa stimuli, som det har visats hos substansberoende individer (t.ex. Pike et al., 2013). Detta rapporterades av Zhou et al. (2012) använder en skiftuppgift med signaler relaterade till internet. Författarna hävdar att minskningar av responshämning och lägre mental flexibilitet kan vara ansvariga för att bibehålla Internet-spelberoende.

Koncentrera sig om andra former av internetberoende, nämligen överdriven användning av internetpornografi, som också är en av de viktigaste typerna av SIA (Meerkerk et al., 2006), utöver Internet-spel, har de första studierna använt klassiska paradigmer för att bedöma kognitiva funktioner och ändrat dem i termer av att inkludera internetpornografiska bilder som stimuli. Till exempel Laier et al. (2014) använde Iowa Gambling Task, men inkluderade pornografiska och neutrala bilder på kortdäcken. En grupp deltagare utförde uppgiften med pornografiska bilder på de missgynnade däcken (A och B) och neutrala bilder på de fördelaktiga däcken (C och D) och den andra gruppen utförde uppgiften med omvänd bilddäckassociation (pornografiska bilder med fördel däck C och D). Resultaten visade att gruppen som utförde uppgiften med pornografiska bilder på de missgynnade däcken hade lägre poäng än den andra gruppen. Det betyder att de fortsatte att välja korten från däcken med pornografiska bilder, även om de fick stora förluster. Denna effekt observerades särskilt hos personer som svarade med en subjektiv begärreaktion på presentationen av pornografiska stimuli (i ett annat paradigm, också inkluderat i studien). Detta konstaterande överensstämmer med resultaten från en annan studie av samma grupp författare (Laier et al., 2013b), där de rapporterade lägre arbetsminnesprestanda för pornografiska stimuli än för positiva, negativa och neutrala bilder. Författarna drar slutsatsen att sexuell upphetsning som reaktion på internetpornografiska bilder stör den kognitiva funktionen.

Vi hävdar nu att särskilt kognitiva kontrollprocesser påverkas när Internet-beroende individer konfronteras med beroende-relaterade stimuli. Emellertid behöver denna hypotetiska mekanism ytterligare undersökningar för vissa typer av SIA. Viktigast av allt är att denna mekanism kan undersökas bäst genom att använda kognitiva uppgifter, som inkluderar beroendeframkallande stimuli och inte med enkla kognitiva standarduppgifter.

Allmänna kommentarer om neuroimaging-forskning i samband med beroende

De flesta studier som undersöker neuralkorrelationer av internetberoende med funktionella avbildningstekniker har genomförts med internetspelare. Dessa studier har avslöjat stora likheter med hjärnkretsar involverade i det problematiska beteendet i substansrelaterade missbruk och patologiska spel, vilket kommer att diskuteras i följande avsnitt. Två olika tillvägagångssätt kan särskiljas: funktionella aktiveringsstudier såväl som strukturundersökningar och vilotillstånd inkluderande diffusionstensoravbildning. Målet för båda metoderna är samma: en bättre förståelse av hjärnmekanismerna som är involverade i överdriven och beroendeframkallande användning av Internet eller vissa Internetapplikationer. De övergripande forskningsfrågorna är: förändras hjärnan över tiden i den mån den lär sig att reagera specifikt på Internet-ledtrådar, och bestämmer dessa hjärnreaktioner förlusten av kontroll över Internetanvändningen? Från ämnesberoende-forskning är det välkänt att olika hjärnområden är involverade i det kontrollerade och medvetande ämnets intaget (t.ex. med avseende på alkohol) jämfört med en okontrollerad och vanligt bruk. I de första stadierna av utveckling av läkemedelsberoende är främre hjärnområden särskilt involverade i beslutet att konsumera ett visst läkemedel, motiverat av dess förstärkande effekter (Goldstein och Volkow, 2002). Som ett resultat av klassiska och instrumentella konditioneringsprocesser (Everitt och Robbins, 2006), kärnan accumbens och delar av dorsalt striatum tillsammans med limbiska och para-limbiska regioner (t.ex. orbitofrontala cortex) lär sig att vanligtvis reagera på läkemedelsledningar med begär och den dorsolaterala prefrontala cortex, som är kopplad till högre ordning kognitiva funktioner , förlorar sina påverkan på lagstiftningen (Bechara, 2005; Goldstein et al., 2009). Detta är sannolikt konsekvensen av förändringar i det dopaminergiska belöningssystemet genom frontalstyrda förändringar av glutaminerg innervation av nucleus accumbens och relaterade hjärnområden (Kalivas och Volkow, 2005). Hos individer med substansberoende miljöfaktorer, såsom närvaro av läkemedelsrelaterade ledtrådar, leder till aktivering av det ventrala striatum, den främre cingulära cortex och även mediofrontala cortexområden (Kühn och Gallinat, 2011; Schacht et al., 2013). Dessa områden, men också amygdala och orbitofrontal cortex, är relaterade till begär (Chase et al., 2011). I nästa avsnitt kommer vi att sammanfatta tidigare neuroimaging-fynd om neuralkorrelat för internetberoende och kommer att hävda att de processer som ligger till grund för substansberoende också är giltiga för internetberoende.

Funktionell neuroimaging vid internetberoende

Nuvarande studier om internetberoende och i synnerhet på Internet-spelberoende har använt neuroimaging metoder för att identifiera hjärnkretsar involverade i cue-reaktivitet och begär hos de individer som upplever en förlust av kontroll över deras Internet (spel) användning. En systematisk översyn av de studier som publicerats i 2012 och tidigare har tillhandahållits av Kuss och Griffiths (2012). De identifierade 18-studier, som använde antingen funktionell magnetisk resonansavbildning (fMRI), positron emission tomography (PET), strukturell MRI eller elektroencefalografi (EEG). När man utesluter EEG-studierna (sex studier sammanfattade av Kuss och Griffith) och de två strukturella MRI-studierna koncentrerade den systematiska översynen sig på 10-studier med klassiska funktionella hjärnmetoder. Vi använde nu samma sök- och inkluderingskriterier som dokumenterats i granskningen av Kuss och Griffiths (2012) och identifierade 13-studier (exklusive EEG-studier) publicerade i peer-granskade tidskrifter från januari 2013 till slutet av januari 2014. Vi koncentrerar oss här exemplifierande på de tidigare och nuvarande studierna, som särskilt bidrar till en bättre förståelse av kopplingen mellan prefrontala kontrollprocesser och förlust av kontroll över Internetanvändningen hos individer med internetberoende.

En av de tidigaste studierna om potentiella hjärnkorrelater av begär hos personer med internet (spel) beroende rapporterades av Ko et al. (2009). De studerade överdrivna World-of-Warcraft (WoW) -spelare (alla deltagare spelade minst 30 ha veckan) med fMRI med hjälp av ett bildparadigm, vilket är jämförbart med de som tidigare använts i forskning om alkoholberoende (t.ex. Braus et al., 2001; Grüsser et al., 2004). Resultaten var mycket lika de som rapporterades hos substansberoende individer (Schacht et al., 2013). WoW-spelarna hade, jämfört med kontrollgruppen, starkare aktiveringar inom nucleus accumbens, orbitofrontal cortex och caudate medan de tittade på WoW-bilder. Dessa aktiviteter korrelerades också positivt med subjektiv speltrång. Ett jämförbart fynd rapporterades av Sun et al. (2012), som också undersökte överdrivna WoW-spelare med ett bildparadigm för att inducera sug. Här korrelerades aktiviteter i bilaterala sektioner av den prefrontala cortex, i synnerhet den dorsolaterala prefrontala cortex, och den främre cingulerade cortex med subjektiv begär när man tittade på WoW-bilder. Resultaten betonar uppfattningen att hjärnan hos internetberoende individer reagerar med längtan till konfrontationen med internetrelaterade signaler på samma sätt som hjärnan hos substansberoende individer reagerar på substansrelaterade stimuli. I överensstämmelse med detta har Han et al. (2011) fann att önskan att spela var positivt relaterad till aktivitet i höger mediofrontallabb och höger parahippocampal gyrus även i friska försökspersoner, som tränades att spela ett visst videospel under 10 dagar. Förändringar i prefrontala hjärnområden som är relaterade till cue-reaktivitet och spelvärden hos överdrivna spelare har också rapporterats i andra tidigare studier (t.ex. Han et al., 2010b; Ko et al., 2013; Lorenz et al., 2013) och jämförelser mellan cue-reaktivitet på spelstimuli och substansberoende (t.ex. tobak) har diskuterats (Ko et al., 2013b). Resultaten illustrerar likheter mellan internetberoende och andra beroende villkor med avseende på underliggande mekanismer för utveckling, särskilt konditioneringsprocesser (Robinson och Berridge, 2001, 2003; Thalemann et al., 2007). Det finns också några bevis för tidiga funktionella hjärnanpassningar hos ungdomars Internetanvändare i frontal, temporär och temporo-parietal – occipital korsningsområde, vilket avslöjas av ett kulkastande paradigm (Kim et al., 2012). En första studie kopplade cue-reaktivitet och begär med terapisucces hos ämnen som är beroende av Internet-spel (Han et al., 2010): Vid den första utredningen med ett bildparadigm och fMRI visade gruppen överdrivna StarCraft-spelare (StarCraft är ett realtidsstrategi-videospel) jämfört med frivilliga med låga StarCraft-upplevelser, starkare aktiveringar i den dorsolaterala prefrontala cortex, occipitala områden , och lämnade parahippocampal gyrus. Efter en 6-veckors terapi med bupropion, som ofta används i substansberoende terapi, minskades begärreaktionerna och speltiden hos Internet-spelarna och aktiviteten i den dorsolaterala prefrontala cortex medan man tittade på StarCraft-bilder minskade också jämfört med den första fMRI utredning. Sammanfattat visar personer med internetberoende begärreaktioner mot vissa internetrelaterade signaler på både subjektiv och neural nivå. Begärreaktioner är korrelerade med prefrontala hjärnförändringar, som är jämförbara med de som rapporterats för substansberoende patienter.

Med användning av fMRI, Dong et al. (2013b) undersökte beslutsfattande hos personer med internetberoende (utan att ange typen av internetberoende). De använde ett kortspel med två alternativ och manipulerade följden av vinster och förluster, vilket resulterade i tre villkor: kontinuerliga vinster, kontinuerliga förluster och diskontinuerliga vinster och förluster som kontrollvillkor. Beteende behövde individerna med internetberoende längre tid för sina beslut, särskilt i förlusttillståndet. Jämfört med kontrollpersonerna hade patienterna med internetberoende starkare hjärnaktivitet i den underordnade frontala gyrusen, den främre cingulerade gyrusen och insulaen i vinster och starkare aktivitet i den underordnade frontala gyrusen också i förlusttillståndet. Det bakre cingulatområdet och caudatet aktiverades mindre hos patienter med internetberoende jämfört med kontrollgruppen. Författarna drar slutsatsen att patienter med internetberoende har minskat beslutsfattandet eftersom de behöver mer strävan efter att utföra funktioner. I en annan publikation med samma grupper och uppgifter rapporterade författarna också en högre känslighet för vinster jämfört med förluster i internetberoende ämnen (Dong et al., 2013), vilket åtföljdes av starkare aktiveringar i den underordnade frontala gyrusen och minskad aktivitet i den bakre cingulatbarken hos personer med internetberoende jämfört med kontrollgruppen. Dessa resultat passar i tidigare undersökningar med samma gissningsuppgift (Dong et al., 2011). Problem med att fatta bra beslut, vilket innebär att individer med internetberoende fortsätter spela spel även om de står inför negativa konsekvenser, kan vara relaterade till deras problem i vardagen (se även diskussion i Pawlikowski och Brand, 2011). Argumentet om mer ansträngning i verkställande funktioner när man konfronteras med komplexa situationer för beslutsfattande eller när kognitiv flexibilitet krävs bekräftas av en annan fMRI-studie om kognitiv flexibilitet hos internetberoende ämnen (Dong et al., 2014). Det finns också första bevis för minskad felövervakning hos personer med internetberoende, vilket är relaterat till starkare aktivitet i den främre cingulatyran (Dong et al., 2013c), en region som också är känd för att vara involverad i kognitiv kontroll och konflikthantering (t.ex. Botvinick et al., 2004). Resultaten överensstämmer med en annan studie om internetberoende av Dong et al. (2012b), där större aktivitet i den främre (och även bakre) cingulära cortex avslöjades för störningstillståndet i Stroop-paradigmet.

Återigen använde de flesta studier neutrala stimuli vid undersökning av neurala korrelat för kognitiva funktioner vid internetberoende. Även om dessa studier konvergerar till uppfattningen att kognitiva kontrollprocesser reduceras hos internetberoende personer, skulle det vara viktigt att undersöka vad som händer i hjärnan hos Internetmisbrukare när de konfronteras med internetrelaterade stimuli. Med tanke på att individer reagerar med sug mot internetrelaterade ledtrådar (se litteraturöversikt ovan), och att de uppenbarligen har vissa problem med verkställande kontroller även i neutrala situationer, borde dessa verkställande och beslutsfattande funktioner vara ännu värre när de befinner sig i en situation , som erbjuder internetrelaterade stimuli. Detta bör undersökas i framtiden, eftersom i vardagen konfronteras individerna ofta med Internet och det skulle vara kliniskt relevant att förstå hur hjärnan reagerar mot dessa stimuli i samspel med reducerade verkställande kontrollfunktioner.

Strukturell och neuroimaging av vilotillstånd vid internetberoende

En studie på både strukturella och funktionella neurala korrelat för internet / datorspel med ett stort prov (N  = 154) ungdomar rapporterade högre gråmaterialvolym i vänstra ventrala striatalregionen i frekventa / överdrivna jämförelse med sällsynta spelare (Kühn et al., 2011). I den funktionella delen av studien var aktiviteten i regionen i det ventrala striatum ofta högre jämfört med sällsynta spelare i förlustvillkoren för en monetär incitamentförseningsuppgift. Författarna drar slutsatsen att volymförändringarna i den vänstra ventrala striatalregionen kan återspegla förändringar i belöningskänslighet kopplad till ofta datorspel. Gråttämnesdensitet undersöktes också av Yuan et al. (2011). I ett mindre prov (N  = 18) av ungdomar med internetberoende, minskad gråmaterialvolym hittades i flera prefrontala regioner: den dorsolaterala prefrontala cortexen (bilateralt), den orbitofrontal cortex och det kompletterande motorområdet, liksom i bakre delar av hjärnan (cerebellum och vänster rostrala främre cingulära cortex). Förändringarna i de prefrontala områdena var korrelerade med rapporterad varaktighet av störningen. Författarna drar slutsatsen att dessa hjärnförändringar kan vara ansvariga för en försämring av kognitiv kontroll hos personer med internetberoende och att dessa förändringar har några viktiga likheter med de som observerats i substansberoende. Reduktioner i densitet av grå substans hittades också i vänster främre och bakre cingulatbarken, såväl som i isolen (Zhou et al., 2011) och i den orbitofrontala cortex (Hong et al., 2013; Yuan et al., 2013). Förändringarna i den orbitofrontala regionen korrelerades med prestanda i Stroop-paradigmet (Yuan et al., 2013), vilket indikerar funktionella reduktioner i prefrontala kontrollprocesser. Gråämnesreduktioner i (höger) orbitofrontal cortex hos individer med SIA för spel, dessutom också i insula (bilateralt), och rätt tilläggsmotorområde rapporterades av Weng et al. (2013). Intressant nog korrelerade volymen av orbitofrontal cortex med poängen i Internet Addiction Test (Young, 1998), mäta symptomens svårighetsgrad.

Förutom gråmaterial, avvikelser hos patienter med internetberoende, visar funktionell anslutning vissa förändringar. Dessa anslutningsändringar passar bra, åtminstone delvis, med de strukturella förändringarna. Till exempel Lin et al. (2012) hittade lägre fraktionerad anisotropi i stora delar av hjärnan hos individer med internetberoende inklusive orbitofrontal cortex. Ytterligare förändringar i fraktionerad anisotropi hittades i den vita substansen från parahippocampal gyrus (Yuan et al., 2011), bilaterala vita ämnen i frontalben (Weng et al., 2013), och båda interna (Yuan et al., 2011) och extern kapsel (Weng et al., 2013). Reduktioner av funktionell anslutning (med användning av fMRI i vila-tillstånd) hittades också i den högra, undre temporala gyrusen, bilaterala parietal cortex och posterior cingulate cortex, och anslutning mellan den bakre cingulat gyrusen och höger precuneus, delar av thalamus, caudate, ventral striatum , kompletterande motorområde och lingual gyrus korrelerades med svårighetsgraden av det problematiska beteendet hos Internet-spelare (Ding et al., 2013). I en annan studie av Dong et al. (2012), med användning av diffusionstensoravbildning, ökade förbindelserna mellan flera hjärnområden hos patienter med internetberoende för spel, inklusive talamus och posterior cingulate cortex. Den fraktionella anisotropin i den inre kapseln korrelerade också med varaktigheten av det beroendeframkallande beteendet (Yuan et al., 2011). Minskad anslutning upptäcktes också mellan prefrontala och subkortikala samt parietala och subkortikala strukturer, särskilt med putamen (Hong et al., 2013b). Det finns några referenser för förändringar i regional homogenitet med både ökad homogenitet i mitten frontal och parietal gyri (och ytterligare regioner av hjärnstam och cerebellum) och minskad homogenitet i vissa temporära, parietala och occipitala områden hos individer med internetspelberoende (Dong et al. ., 2012c).

En annan rad argument för att involvera cue-reaktivitet och begär, som kan störa kognitiv kontroll över Internetanvändningen, kommer från studier som undersöker dopaminsystemet hos patienter med internetberoende. Även om dessa studier är preliminära ges till exempel mycket små provstorlekar och deras resultat måste behandlas med försiktighet: det finns några första tips om att dopaminsystemet förändras hos internetberoende personer. Ett exempel är en SPECT-studie (Hou et al., 2012) som visar att nivån på dopamintransportörsuttryck i striatum minskas hos individer med internetberoende. Detta konstaterande överensstämmer med resultaten från en studie med racloprid PET (Kim et al., 2011), där en minskad tillgänglighet av dopamin 2-receptorer i striatum hittades hos Internet-missbrukare (se även recensionen av Jovic och Ðinđić, 2011).

Även om detta hittills är spekulativt kan förändringar i dopaminergisk funktion - åtminstone delvis - förklara förlusten av kontroll över Internetanvändningen hos individer med internetberoende. Detta antagande passar bra med de senaste modellerna för utveckling av beroendeframkallande beteende i allmänhet, som föreslagits av Robinson och Berridge (2008), som redan nämnts. Med tanke på att de delar av den prefrontala cortex involverade i kognitiv kontroll, särskilt den dorsolaterala prefrontala cortex (se figur Figure2) 2) tar emot dopaminergiska prognoser från basala ganglia och nucleus accumbens, funktionella förändringar i dessa strukturer kan också minska integriteten för exekutiv kontroll (Cools och D'Esposito, 2011). Med tanke på att basala ganglier är sammankopplade med varandra och thalamus genom projektioner som inkluderar andra neurotransmitter-system, i synnerhet glutamat och GABA, kan förändringar i det dopaminergiska systemet också orsaka mer globala dysfunktioner hos de fronto-striatala slingorna, inklusive båda kognitiv och den limbiska slingan (Alexander och Crutcher, 1990). Vi har kommenterat länken mellan fronto-striatal slingor och verkställande kontrollfunktioner i avsnitt "Neuropsychological korrelates of Internet Addiction. ”Med tanke på de preliminära resultaten om dopaminerge förändringar hos internetberoende individer, hävdar vi att förändringar i detta och andra basala ganglia neurotransmitter-system är relaterade till förlusten av kontroll över Internetanvändningen genom funktionella förändringar av prefrontal integritet.

Utöver undersökningarna av dopaminsystemet har ytterligare studier behandlat hjärnfunktionaliteten i vilotillstånd hos patienter med internetberoende. Med 18-FDG-PET, mätning av glukosmetabolism i hjärnan, Park et al. (2010) visade att överdrivna Internet-spelare hade ökat glukosmetabolism i regionen av (höger) orbitofrontal cortex, och även i delar av basala ganglier (vänster caudat, insula), medan bakre regioner (t.ex. parietal och occipitala områden) visade minskad metabolism .

Sammanfattningsvis finns det några första bevis för strukturella och vilande förändringar i hjärnan hos individer med internetberoende. Dessa inkluderar både förändringar av grått och vitt material i de prefrontala hjärnområdena och ytterligare hjärnregioner. Det finns också första bevis för förändringar i det dopaminergiska systemet, som kan vara relaterat till förstärkningsprocess och begär. Med tanke på att de flesta studier gjordes med ganska små prover, endast med ett undantag (Kühn et al., 2011), och ingen konsekvent eller systematisk differentiering mellan olika typer av internetberoende och mellan tonåringar och vuxna patienter, måste resultaten behandlas med försiktighet.

1. Alexander GE, Crutcher MD (1990). Funktionell arkitektur för basala ganglia-kretsar: neurala underlag för parallellbehandling. Trender Neurosci. 13, 266 – 271 [PubMed]
2. Alvarez JA, Emory E. (2006). Exekutiv funktion och frontala lobar: en metaanalytisk recension. Neuropsychol. Rev. 16, 17 – 4210.1007 / s11065-006-9002-x [PubMed] [Cross Ref]
3. Anderson V., Anderson P., Jacobs R., redaktörer. (red.) (2008). Verkställande funktion och frontlobber: Ett livslängdsperspektiv. New York: Taylor & Francis
4. Anton RF (1999). Vad begär? Modeller och implikationer för behandlingen. Alkoholres. Hälsa 23, 165 – 173 [PubMed]
5. APA. (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th Edn Washington, DC: APA
6. Bancroft J., Vukadinovic Z. (2004). Sexuellt beroende, sexuell kompulsivitet, sexuell impulsivitet eller vad? Mot en teoretisk modell. J. Sex. Res. 41, 225 – 23410.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Cross Ref]
7. Bari A., Robbins TW (2013). Hämning och impulsivitet: beteendemässigt och neuralt underlag för svarskontroll. Prog. Neurobiol. 108, 44 – 7910.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
8. Skägg KW, Wolf EM (2001). Ändring i de föreslagna diagnostiska kriterierna för internetberoende. Cyberpsychol. Behav. 4, 377 – 38310.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]
9. Bechara A. (2005). Beslutsfattande, impulskontroll och förlust av viljestyrka för att motstå läkemedel: ett neurokognitivt perspektiv. Nat. Neurosci. 8, 1458 – 146310.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
10. Bechara A., Tranel D., Damasio H. (2000). Karakterisering av beslutsunderskottet hos patienter med ventromediala prefrontala cortexskador. Hjärnan 123, 2189 – 220210.1093 / hjärnan / 123.11.2189 [PubMed] [Cross Ref]
11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). Problematisk användning av Internet och självreglering: en granskning av de inledande studierna. Öppna Addict. J. 5, 24 – 2910.2174 / 1874941991205010024 [Cross Ref]
12. Black D., Shaw M., Mccormick B., Bayless JD, Allen J. (2012). Neuropsykologiska prestanda, impulsivitet, ADHD-symtom och nyhetssökande i tvångsinköp. Psykiatri Res. 200, 581 – 58710.1016 / j.psychres.2012.06.003 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
13. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, et al. (2002). Neuralsystem och cue-inducerad kokaintrang. Neuropsykofarmakologi 26, 376 – 38610.1016 / S0893-133X (01) 00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
14. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS (2004). Konfliktövervakning och anterior cingulate cortex: en uppdatering. Trender Cogn. Sci. 8, 539 – 54610.1016 / j.tics.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
15. Brand M., Fujiwara E., Borsutzky S., Kalbe E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005a). Beslutsunderskott hos Korsakoff-patienter i en ny speluppgift med uttryckliga regler: föreningar med verkställande funktioner. Neuropsychology 19, 267 – 27710.1037 / 0894-4105.19.3.267 [PubMed] [Cross Ref]
16. Brand M., Kalbe E., Labudda K., Fujiwara E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005b). Beslutsstörningar hos patienter med patologiskt spel. Psykiatri Res. 133, 91 – 9910.1016 / j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
17. Brand M., Heinze K., Labudda K., Markowitsch HJ (2008a). Strategins roll för att med fördel besluta i tvetydiga och riskabla situationer. Cogn. Bearbeta. 9, 159 – 17310.1007 / s10339-008-0204-4 [PubMed] [Cross Ref]
18. Brand M., Roth-Bauer M., Driessen M., Markowitsch HJ (2008b). Exekutiva funktioner och riskabelt beslutsfattande hos patienter med opiatberoende. Drogalkohol beror. 97, 64 – 7210.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [Cross Ref]
19. Brand M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Neuropsykologiska samband med beslutsfattande i tvetydiga och riskfyllda situationer. Neural Netw. 19, 1266 – 127610.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
20. Brand M., Laier C., Pawlikowski M., Markowitsch HJ (2009). Beslutsfattande med och utan feedback: intelligensens roll, strategier, verkställande funktioner och kognitiva stilar. J. Clin. Exp. Neuropsychol. 31, 984 – 99810.1080 / 13803390902776860 [PubMed] [Cross Ref]
21. Brand M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Titta på pornografiska bilder på Internet: rollen för sexuell upphetsning och psykologiskt-psykiatriska symtom för överdrivet användning av könssidor på Internet. Cyberpsychol. Behav. Soc. End. 14, 371 – 37710.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
22. Braus DF, Wrase J., Grüsser S., Hermann D., Ruf M., Flor H., et al. (2001). Alkoholassocierade stimuli aktiverar det ventrala striatumet hos abstinenta alkoholister. J. Neural Transm. 108, 887 – 89410.1007 / s007020170038 [PubMed] [Cross Ref]
23. Brenner V. (1997). Psykologi för datoranvändning: XLVII. Parametrar för internetanvändning, missbruk och missbruk: de första 90 dagarna av undersökningen om Internetanvändning. Psychol. Rep. 80, 879 – 88210.2466 / pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [Cross Ref]
24. Brody AL, Mandelkern MA, London ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG, et al. (2002). Metaboliska förändringar i hjärnan under cigaretttrang. Båge. Gen. Psykiatri 59, 1162 – 117210.1001 / archpsyc.59.12.1162 [PubMed] [Cross Ref]
25. Brody AL, Mandelkern MA, Olmstead RE, Jou J., Tiongson E., Allen V., et al. (2007). Neurala underlag för att motstå begär under exponering av cigaretter. Biol. Psykiatri 62, 642 – 65110.1016 / j.biopsych.2006.10.026 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
26. Caplan SE (2002). Problematisk Internetanvändning och psykosocialt välbefinnande: utveckling av ett teoribaserat kognitivt beteendemätinstrument. Comput. Human Behav. 18, 553 – 57510.1016 / S0747-5632 (02) 00004-3 [Cross Ref]
27. Caplan SE (2005). En social kunskapsredovisning för problematisk Internetanvändning. J. Commun. 55, 721 – 73610.1111 / j.1460-2466.2005.tb03019.x [Cross Ref]
28. Caplan SE (2007). Förhållanden mellan ensamhet, social ångest och problematisk Internetanvändning. Cyberpsychol. Behav. 10, 234 – 24210.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Cross Ref]
29. Cash H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Internetberoende: en kort sammanfattning av forskning och praxis. Curr. Psykiatri Rev. 8, 292 – 29810.2174 / 157340012803520513 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
30. Chak K., Leung L. (2004). Blyghet och kontrollplats som förutsägare för internetberoende och Internetanvändning. Cyberpsychol. Behav. 7, 559 – 57010.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
31. Chang MK, Law SPM (2008). Faktorstruktur för Youngs internetberoende test: en bekräftande studie. Comput. Human Behav. 24, 2597 – 261910.1016 / j.chb.2008.03.001 [Cross Ref]
32. Charlton JP, Danforth IDW (2007). Att särskilja missbruk och stort engagemang i samband med online-spel. Comput. Human Behav. 23, 1531 – 154810.1016 / j.chb.2005.07.002 [Cross Ref]
33. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. (2011). Den neurala grunden för läkemedelsstimulusbearbetning och begär: en metaanalys av en bedömning av sannolikheten för aktivering Biol. Psykiatri 70, 785 – 79310.1016 / j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [Cross Ref]
34. Childress AR, Mozley PD, Mcelgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brian CP (1999). Limbisk aktivering under cue-inducerad kokaintrang. Am. J. Psychiatry 156, 11 – 18 [PMC gratis artikel] [PubMed]
35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). En genomgång av forskningen om internetberoende. Educ. Psychol. Rev. 17, 363 – 38710.1007 / s10648-005-8138-1 [Cross Ref]
36. Conversano C., Marazziti D., Carmassi C., Baldini S., Barnabei G., Dell'Osso L. (2012). Patologiskt spel: en systematisk granskning av biokemiska, neuroimaging och neuropsykologiska fynd. Harv. Rev. Psykiatri 20, 130 – 14810.3109 / 10673229.2012.694318 [PubMed] [Cross Ref]
37. Cools R., D'Esposito M. (2011). Inverterade U-formade dopaminåtgärder på mänskligt arbetsminne och kognitiv kontroll. Biol. Psykiatri 69, e113 – e12510.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
38. Cooper A., ​​Delmonico DL, Burg R. (2000a). Cybersex-användare, missbrukare och tvångsmän: nya fynd och konsekvenser. Sex. Missbrukare. Compulsivity 7, 5 – 2910.1080 / 10720160008400205 [Cross Ref]
39. Cooper A., ​​Mcloughlin IP, Campell KM (2000b). Sexualitet i cyberspace: uppdatering för 21st-talet. Cyberpsychol. Behav. 3, 521 – 53610.1089 / 109493100420142 [Cross Ref]
40. Davis RA (2001). En kognitiv beteendemodell för patologisk internetanvändning. Comput. Human Behav. 17, 187 – 19510.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). Förändrad standardnätverk för funktionsanslutning för vilotillstånd hos ungdomar med Internet-spelberoende. PLoS ONE 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
42. Dom G., Sabbe B., Hulstijn W., Van Den Brink W. (2005). Ämnesanvändningsstörningar och orbitofrontal cortex: systematisk granskning av beteendebeslutande och neuroimaging-studier. Br. J. Psychiatry 187, 209 – 22010.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [Cross Ref]
43. Dong G., Devito E., Huang J., Du X. (2012a). Diffusionstensoravbildning avslöjar talamus och posterior abnormitet i cortex i hjärnbarken hos Internet-spelberoende. J. Psychiatr. Res. 46, 1212 – 121610.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
44. Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012b). Nedsatt hämmande kontroll vid "Internet-beroende störning": en funktionell magnetisk resonansavbildningstudie. Psykiatri Res. 203, 153 – 15810.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
45. Dong G., Huang J., Du X. (2012c). Förändringar i regional homogenitet i hjärnaktivitet i vila tillstånd hos Internet-spelberoende. Behav. Hjärnfunktion. 8, 41.10.1186 / 1744-9081-8-41 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
46. Dong G., Hu Y., Lin X. (2013a). Belöning / straffkänslighet bland Internet-missbrukare: konsekvenser för deras beroendeframkallande beteende. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psykiatri 46, 139 – 14510.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
47. Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013b). Vad får Internet-missbrukare att fortsätta spela online även om de står inför allvarliga negativa konsekvenser? Möjliga förklaringar från en fMRI-studie. Biol. Psychol. 94, 282 – 28910.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
48. Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013c). Nedsatt felövervakningsfunktion hos personer med internetberoende: en händelsrelaterad FMRI-studie. Eur. Missbrukare. Res. 19, 269 – 27510.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
49. Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Förbättrad belöningskänslighet och minskad förlustkänslighet hos Internet-missbrukare: en fMRI-studie under en gissningsuppgift. J. Psychiatr. Res. 45, 1525 – 152910.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
50. Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Manliga internetberoende visar nedsatt förmåga till verkställande kontroll: bevis från en Stroop-uppgift med färgord. Neurosci. Lett. 499, 114 – 11810.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
51. Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Kognitiv flexibilitet hos Internetmisbrukare: fMRI-bevis från svåra till enkla och lätt till svåra växlingssituationer. Missbrukare. Behav. 39, 677 – 68310.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
52. Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Impulsinhibering hos personer med internetberoende: elektrofysiologiska bevis från en Go / NoGo-studie. Neurosci. Lett. 485, 138 – 14210.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
53. Dunn BD, Dalgleish T., Lawrence AD ​​(2006). Den somatiska markörhypotesen: en kritisk utvärdering. Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 239 – 27110.1016 / j.neubiorev.2005.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
54. Ebeling-Witte S., Frank ML, Lester D. (2007). Blyghet, användning av Internet och personlighet. Cyberpsychol. Behav. 10, 713 – 71610.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Cross Ref]
55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). Neurala system för förstärkning för narkotikamissbruk: från handlingar till vanor till tvång. Nat. Neurosci. 8, 1481 – 148910.1038 / nn1579 [PubMed] [Cross Ref]
56. Field M., Munafò MR, Franken IHA (2009). En metaanalytisk undersökning av förhållandet mellan uppmärksamhetsförskjutning och subjektiv sug efter missbruk. Psychol. Tjur. 135, 589 – 60710.1037 / a0015843 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
57. Franken IHA (2003). Drogbegär och missbruk: integrera psykologiska och neuropsykofarmakologiska metoder. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psykiatri 27, 563 – 57910.1016 / S0278-5846 (03) 00081-2 [PubMed] [Cross Ref]
58. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A., Garavan H., Childress AR, Paulus MP, et al. (2009). Neurkretsen med nedsatt insikt i drogberoende. Trender Cogn. Sci. 13, 372 – 38010.1016 / j.tics.2009.06.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
59. Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Läkemedelsberoende och dess underliggande neurobiologiska grund: neuroimaging bevis för involvering av frontala cortex. Am. J. Psychiatry 159, 1642 – 165210.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). Patologiskt spel: en omfattande granskning av biobeteende-fynd. Neurosci. Biobehav. Rev. 28, 123 – 14110.1016 / j.neubiorev.2004.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). Beslutsfattande i patologiskt spel: en jämförelse mellan patologiska spelare, alkoholberoende, personer med Tourettes syndrom och normala kontroller. Brain Res. Cogn. Brain Res. 23, 137 – 15110.1016 / j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [Cross Ref]
62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). Neurokognitiva funktioner i patologiskt spel: en jämförelse med alkoholberoende, Tourette-syndrom och normala kontroller. Addiction 101, 534 – 54710.1111 / j.1360-0443.2006.01380.x [PubMed] [Cross Ref]
63. Bevilja JE, Brewer JA, Potenza MN (2006). Neurobiologi för substans- och beteendemissbruk. CNS Spectr. 11, 924 – 930 [PubMed]
64. Bevilja JE, Schreiber LR, Odlaug BL (2013). Fenomenologi och behandling av beteendemissbruk. Kan. J. Psychiatry 58, 252 – 259 [PubMed]
65. Grant S., London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., et al. (1996). Aktivering av minneskretsar under cue-framkallade kokaintrang. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 93, 12040 – 1204510.1073 / pnas.93.21.12040 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
66. Griffiths MD (2000). Finns internet- och datorberoende? Vissa bevisstudier. Cyberpsychol. Behav. 3, 211 – 21810.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
67. Griffiths MD (2005). En "komponent" -modell för missbruk inom en biopsykosocial ram. J. Subst. Använd 10, 191 – 19710.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka MN, Ruf M., et al. (2004). Cue-inducerad aktivering av striatum och medialt prefrontalt cortex är associerat med efterföljande återfall hos abstinenta alkoholister. Psykofarmakologi 175, 296 – 30210.1007 / s00213-004-1828-4 [PubMed] [Cross Ref]
69. Han D., Hwang JY, Renshaw PF (2010a). Bupropion-behandling med förlängd frisättning minskar begäret efter videospel och cue-inducerad hjärnaktivitet hos patienter med internetvideospelberoende. Exp. Clin. Psychopharmacol. 18, 297 – 30410.1037 / a0020023 [PubMed] [Cross Ref]
70. Han D., Kim Y., Lee Y. (2010b). Förändringar i cue-inducerad, prefrontal cortexaktivitet med videospel. Cyberpsychol. Behav. Soc. End. 13, 655 – 66110.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Cross Ref]
71. Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011). Hjärnaktivitet och önskan efter Internet-videospel. Compr. Psykiatri 52, 88 – 9510.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
72. Hansen S. (2002). Överdriven internetanvändning eller "Internetberoende"? Implikationerna av diagnostiska kategorier för studentanvändare. J. Comput. Hjälpa. Lära sig. 18, 235 – 23610.1046 / j.1365-2729.2002.t01-2-00230.x [Cross Ref]
73. Hardie E., Tee MY (2007). Överdriven Internetanvändning: rollen som personlighet, ensamhet och sociala stödnätverk i internetberoende. Aust. J. Emerg. Tech. Soc. 5, 34 – 47
74. Heinz A., Beck A., Grüsser SM, Grace AA, Wrase J. (2008). Identifiera neurala kretsar för alkoholtrang och återfallssårbarhet. Missbrukare. Biol. 14, 108 – 11810.1111 / j.1369-1600.2008.00136.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
75. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. (2013a). Minskad orbitofrontal kortikaltjocklek hos manliga ungdomar med internetberoende. Behav. Hjärnfunktion. 9, 11.10.1186 / 1744-9081-9-11 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.-J., Kim H.-H., et al. (2013b). Minskad funktionell hjärnanslutning hos ungdomar med internetberoende. PLoS ONE 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
77. Hoshi E. (2013). Cortico-basal ganglia-nätverk som underminerar målriktat beteende medierat av villkorat visuomålförening. Främre. Neural Circuits 7: 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T., et al. (2012). Minskade striatal dopamintransportörer hos personer med internetberoende. J. Biomed. Biotechnol. 2012, 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
79. Jovic J., Ðinđić N. (2011). Påverkan av dopaminergiskt system på internetberoende. Acta Med. Medianae 50, 60 – 6610.5633 / amm.2011.0112 [Cross Ref]
80. Jurado M., Rosselli M. (2007). Den svårfångade karaktären av verkställande funktioner: en översyn av vår nuvarande förståelse. Neuropsychol. Rev. 17, 213 – 23310.1007 / s11065-007-9040-z [PubMed] [Cross Ref]
81. Kafka MP (2010). Hypersexuell störning: en föreslagen diagnos för DSM-V. Båge. Sex. Behav. 39, 377 – 40010.1007 / s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
82. Kalivas PW, Volkow ND (2005). Den neurala grunden för missbruk: en patologi av motivation och val. Am. J. Psykiatri 162, 1403-141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [Cross Ref]
83. Kim HK, Davis KE (2009). Mot en omfattande teori om problematisk Internetanvändning: utvärdera rollen för självkänsla, ångest, flöde och den självbedömda betydelsen av Internetaktiviteter. Comput. Human Behav. 25, 490 – 50010.1016 / j.chb.2008.11.001 [Cross Ref]
84. Kim SH, Baik S.-H., Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE (2011). Minskade striatal dopamin D2-receptorer hos personer med internetberoende. Neuroreport 22, 407 – 41110.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
85. Kim Y.-R., Son J.-W., Lee S.-I., Shin C.-J., Kim S.-K., Ju G., et al. (2012). Onormal hjärnaktivering av ungdomar på Internet-missbrukare i en bollkastande animationsuppgift: möjliga neurala korrelater av disembodiment som avslöjats av fMRI. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psykiatri 39, 88 – 9510.1016 / j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [Cross Ref]
86. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2009). Hjärnaktiviteter förknippade med spelmotivet för online-spelberoende. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 74710.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
87. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013a). Hjärnkorrelaterar efter längtan efter onlinespel under exponering av cue i ämnen med Internet-spelberoende och i övergivna ämnen. Missbrukare. Biol. 18, 559 – 56910.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
88. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). Hjärnaktiveringarna för både cu-inducerad speltrång och röktrang bland ämnen kombineras med internet-spelberoende och nikotinberoende. J. Psychiatr. Res. 47, 486 – 49310.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
89. Korkeila J., Kaarlas S., Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). Ansluten till webben - skadlig användning av Internet och dess korrelationer. Eur. Psykiatri 25, 236 – 24110.1016 / j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
90. Kühn S., Gallinat J. (2011). Vanlig biologi med sug över legala och olagliga droger - en kvantitativ metaanalys av hjärnrespons på kumreaktivitet. Eur. J. Neurosci. 33, 1318 – 132610.1111 / j.1460-9568.2010.07590.x [PubMed] [Cross Ref]
91. Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Lorenz R., Mörsen C., Seiferth N., et al. (2011). Den neurala grunden för videospel. Övers. Psykiatri 15, e53.10.1038 / tp.2011.53 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
92. Kuss DJ, Griffith MD (2011). Internet-spelberoende: en systematisk översyn av empirisk forskning. Int. J. Ment. Health Addict. 10, 278 – 29610.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
93. Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Internet- och spelberoende: en systematisk litteraturöversikt av neuroimaging-studier. Brain Sci. 2, 347 – 37410.3390 / brainsci2030347 [Cross Ref]
94. Kuss DJ, Griffiths MD, Karila M., Billieux J. (2013). Internetberoende: en systematisk översyn av epidemiologisk forskning under det senaste decenniet. Curr. Pharm. Des. [Epub före tryck]. [PubMed]
95. Labudda K., Woermann FG, Mertens M., Pohlmann-Eden B., Markowitsch HJ, Brand M. (2008). Neuralkorrelaterade beslutsfattande med tydlig information om sannolikheter och incitament hos äldre friska personer. Exp. Brain Res. 187, 641 – 65010.1007 / s00221-008-1332-x [PubMed] [Cross Ref]
96. Laier C., Pawlikowski M., Brand M. (2014). Sexuell bildbehandling påverkar beslutsfattandet under tvetydighet. Båge. Sex. Behav. 43, 473 – 48210.1007 / s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
97. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, Brand M. (2013a). Cybersex-beroende: upplevt sexuell upphetsning när man tittar på pornografi och inte sexuella kontakter i verkligheten gör skillnaden. J. Behav. Missbrukare. 2, 100 – 10710.1556 / JBA.2.2013.002 [Cross Ref]
98. Laier C., Schulte FP, Brand M. (2013b). Pornografisk bildhantering stör arbetsminnets prestanda. J. Sex Res. 50, 642 – 65210.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J., et al. (2012). Onormal vitmaterialintegritet hos ungdomar med internetberoende: en traktabaserad rumslig statistikstudie. PLoS ONE 7: e30253.10.1371 / journal.pone.0030253 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
100. Loeber S., Duka T. (2009). Akut alkohol försvårar konditioneringen av beteende-belöningssökande respons och hämmande kontrollprocesser - konsekvenser för beroendeframkallande störningar. Addiction 104, 2013 – 202210.1111 / j.1360-0443.2009.02718.x [PubMed] [Cross Ref]
101. Lorenz RC, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., et al. (2013). Cue-reaktivitet och dess hämning hos patologiska datorspelare. Missbrukare. Biol. 18, 134 – 14610.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Cross Ref]
102. Lortie CL, Guitton MJ (2013). Verktyg för bedömning av internetberoende: dimensionell struktur och metodisk status. Addiction 108, 1207 – 121610.1111 / add.12202 [PubMed] [Cross Ref]
103. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010). Är tvångsmässig Internetanvändning relaterad till känslighet för belöning och straff och impulsivitet? Comput. Human Behav. 26, 729 – 73510.1016 / j.chb.2010.01.009 [Cross Ref]
104. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Förutsäga tvångsmässig Internetanvändning: det handlar om sex! Cyberpsychol. Behav. 9, 95 – 10310.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
105. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009). Compulsive Internet Use Scale (CIUS): vissa psykometriska egenskaper. Cyberpsychol. Behav. 12, 1 – 610.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Cross Ref]
106. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2003). Ensamhet och social användning av Internet. Comput. Human Behav. 19, 659 – 67110.1016 / S0747-5632 (03) 00040-2 [Cross Ref]
107. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE (2010). Förändrad regional cerebral glukosmetabolism i Internet-spelanvändare: en 18F-fluorodeoxyglukos positronemissionstomografistudie. CNS Spectr. 15, 159 – 166 [PubMed]
108. Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Brand M. (2013). Validering och psykometriska egenskaper hos en kortversion av Youngs internetberoende test. Comput. Human Behav. 29, 1212 – 122310.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
109. Pawlikowski M., Brand M. (2011). Överdriven spel på internet och beslutsfattande: har överdrivna World of Warcraft-spelare problem med beslutsfattande under riskfyllda förhållanden? Psykiatri Res. 188, 428 – 43310.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
110. Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., Brand M. (2014). Patologisk Internetanvändning - det är en multidimensionell och inte en oändimensionell konstruktion. Missbrukare. Res. Teori 22, 166 – 17510.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
111. Pike E., Stoops WW, Fillmore MT, Rush CR (2013). Läkemedelsrelaterade stimuli försämrar hämmande kontroll hos kokainmissbrukare. Drogalkohol beror. 133, 768 – 77110.1016 / j.drugalcdep.2013.08.004 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
112. Potenza MN, Balodis IM, Franco CA, Bullock S., Xu J., Chung T., et al. (2013). Neurobiologiska överväganden när det gäller att förstå beteendebehandlingar för patologisk spel. Psychol. Missbrukare. Behav. 27, 380 – 39210.1037 / a0032389 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
113. Robinson TE, Berridge KC (2000). Beroendets psykologi och neurobiologi: en uppfattning om incitament-sensibilisering. Addiction 95, 91 – 11710.1046 / j.1360-0443.95.8s2.19.x [PubMed] [Cross Ref]
114. Robinson TE, Berridge KC (2001). Incitamentkänslighet och beroende. Addiction 96, 103 – 11410.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Cross Ref]
115. Robinson TE, Berridge KC (2003). Missbruk. Annu. Pastor Psychol. 54, 25 – 5310.1146 / annurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [Cross Ref]
116. Robinson TE, Berridge KC (2008). Incitament sensibiliseringsteori av missbruk: några aktuella problem. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 363, 3137-314610.1098 / rstb.2008.0093 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
117. Salisbury RM (2008). Sexuellt beteende utan kontroll: en utvecklingsmodell som utvecklas. Sex. Relatsh. Ther. 23, 131 – 13910.1080 / 14681990801910851 [Cross Ref]
118. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. (2013). Funktionella neuroimaging-studier av alkoholkue-reaktivitet: en kvantitativ metaanalys och systematisk granskning. Missbrukare. Biol. 18, 121 – 13310.1111 / j.1369-1600.2012.00464.x [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
119. Shallice T., Burgess P. (1996). Området för tillsynsprocesser och tidsmässig organisering av beteende. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 351, 1405 – 141210.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Cross Ref]
120. Spada MM (2014). En översikt över problematisk Internetanvändning. Missbrukare. Behav. 39, 3 – 610.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
121. Starcevic V. (2013). Är internetberoende ett användbart begrepp? Aust. NZJ Psykiatri 47, 16 – 1910.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
122. Sun D.-L., Chen ZJ, Ma N., Zhang X.-C., Fu X.-M., Zhang DR (2009). Beslutsfattande och prepotent responshämning fungerar hos överdrivna Internetanvändare. CNS Spectr. 14, 75 – 81 [PubMed]
123. Sun Y., Ying H., Seetohul RM, Xuemei W., Ya Z., Qian L., et al. (2012). Brain fMRI-studie av längtan inducerad av cue-bilder hos online-spelberoende (manliga ungdomar). Behav. Brain Res. 233, 563 – 57610.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
124. Thalemann R., Wölfling K., Grüsser SM (2007). Specifik cue-reaktivitet på dataspel-relaterade signaler hos överdrivna spelare. Behav. Neurosci. 121, 614 – 61810.1037 / 0735-7044.121.3.614 [PubMed] [Cross Ref]
125. Thatcher A., ​​Wretschko G., Fridjhon P. (2008). Onlineflödesupplevelser, problematisk Internetanvändning och internetutskjutning. Comput. Human Behav. 24, 2236 – 225410.1016 / j.chb.2007.10.008 [Cross Ref]
126. Tiffany ST, Conklin CA (2000). En kognitiv processmodell för alkoholbegär och tvångsmässig alkoholanvändning. Addiction 95, 145 – 15310.1046 / j.1360-0443.95.8s2.3.x [PubMed] [Cross Ref]
127. Tychsen A., Hitchens M., Brolund T., Kavakli M. (2006). Levande action-rollspel: kontroll, kommunikation, berättelse och MMORPG-likheter. Spel. Kult. 1, 252 – 27510.1177 / 1555412006290445 [Cross Ref]
128. van Holst RJ, Van Den Brink W., Veltman DJ, Goudriaan AE (2010). Varför spelare misslyckas med att vinna: en granskning av kognitiva och neuroimaging fynd i patologiska spel. Neurosci. Biobehav. Rev. 34, 87 – 10710.1016 / j.neubiorev.2009.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., et al. (2013). Grå materia- och vitmaterialavvikelser i online-spelberoende. Eur. J. Radiol. 82, 1308 – 131210.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
130. Whang LSM, Lee S., Chang G. (2003). Internetanvändares psykologiska profiler: en analys av beteendeprovtagning på internetberoende. Cyberpsychol. Behav. 6, 143 – 15010.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
131. Widyanto L., Griffiths MD (2006). ”Internetberoende”: en kritisk recension. Int. J. Ment. Health Addict. 4, 31 – 5110.1007 / s11469-006-9009-9 [Cross Ref]
132. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V. (2011). En psykometrisk jämförelse av testet för internetberoende, internetrelaterad problemskala och självdiagnos. Cyberpsychol. Behav. Soc. End. 14, 141 – 14910.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
133. Widyanto L., Griffiths MD, Brunsden V., Mcmurran M. (2008). De psykometriska egenskaperna hos den internetrelaterade problemskalan: en pilotstudie. Int. J. Ment. Health Addict. 6, 205 – 21310.1007 / s11469-007-9120-6 [Cross Ref]
134. Winkler A., ​​Dörsing B., Rief W., Shen Y., Glombiewski JA (2013). Behandling av internetberoende: en metaanalys. Clin. Psychol. Rev. 33, 317 – 32910.1016 / j.cpr.2012.12.005 [PubMed] [Cross Ref]
135. Yang C., Choe B., Baity M., Lee J., Cho J. (2005). SCL-90-R och 16PF profiler för gymnasieelever med överdriven internetanvändning. Kan. J. Psychiatry 50, 407 – 414 [PubMed]
136. Yee N. (2006). Motivationer för att spela i onlinespel. Cyberpsychol. Behav. 9, 772 – 77510.1089 / cpb.2006.9.772 [PubMed] [Cross Ref]
137. Unga KS (1996). Beroendeframkallande användning av Internet: ett fall som bryter stereotypen. Psychol. Rep. 79, 899 – 90210.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Cross Ref]
138. Young KS (1998a). Fångad i nätet: Hur man känner igen tecknen på internetmissbruk - och en vinnande strategi för återhämtning. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
139. Ung KS (1998b). Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. Cyberpsychol. Behav. 3, 237 – 24410.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
140. Unga KS (1999). Internetberoende: symtom, utvärdering och behandling. Innov. Clin. Pract. 17, 19 – 31
141. Unga KS (2004). Internetberoende: ett nytt kliniskt fenomen och dess konsekvenser. Am. Behav. Sci. 48, 402 – 41510.1177 / 0002764204270278 [Cross Ref]
142. Unga KS (2008). Internet-sexberoende: riskfaktorer, utvecklingsstadier och behandling. Am. Behav. Sci. 52, 21 – 3710.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
143. Unga KS (2011). CBT-IA: den första behandlingsmodellen som behandlar internetberoende. J. Cogn. Ther. 25, 304 – 31210.1891 / 0889-8391.25.4.304 [Cross Ref]
144. Unga KS (2013). Behandlingsresultat med CBT-IA med internetberoende patienter. J. Behav. Missbrukare. 2, 209 – 21510.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Cross Ref]
145. Young KS, Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Cyberstörningar: psykisk hälsoproblem för det nya årtusendet. Cyberpsychol. Behav. 2, 475 – 47910.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]
146. Young KS, Yue XD, Ying L. (2011). "Prevalensberäkningar och etiologiska modeller för internetberoende," i Internetberoende, red. Young KS, Abreu CN, redaktörer. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;), 3–18
147. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D., et al. (2013). Avvikelser i kortikaltjocklek i sen tonåren med online-spelberoende. PLoS ONE 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
148. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X., et al. (2011). Misstörningar i mikrostrukturer hos ungdomar med internetberoende. PLoS ONE 6: e20708.10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
149. Yuan P., Raz N. (2014). Prefrontal cortex och exekutiva funktioner hos friska vuxna: en metaanalys av strukturella neuroimaging-studier. Neurosci. Biobehav. Rev. 42C, 180 – 19210.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
150. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., et al. (2011). Avvikelser i gråa ämnen i internetberoende: en voxelbaserad morfometriundersökning. Eur. J. Radiol. 79, 92 – 9510.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]
151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Kognitiva fördomar mot internet-spelrelaterade bilder och verkställande underskott hos individer med ett internet-spelberoende. PLoS ONE 7: e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]