Prevalens och faktorer av beroendeframkallande Internet Användning bland ungdomar i Wuhan, Kina: Interaktioner av föräldraförhållande med ålder och hyperaktivitet-impulsivitet (2013)

PLoS One. 2013 Apr 15; 8 (4): e61782. Skriv ut 2013.

Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, Nydegger L, Wu H.

Källa

Institutionen för hälsa för barn och ungdomar och hälsa för mödrar och barn, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, Kina.

Abstrakt

SYFTEN:

Denna studie undersökte förekomsten av beroendeframkallande Internet använda och analysera rollen som föräldrarelationer har för att påverka detta beteende bland ett slumpmässigt urval av ungdomar i Wuhan, Kina.

METODER:

Studenter (n = 1,101) valdes slumpmässigt från fyra skolor, inklusive 638 pojkar och 463 flickor med en medelålder på 13.8 (standardavvikelse = 1.2) år. Beroendeframkallande Internet användning, föräldraförhållande, hyperaktivitet-impulsivitet mättes med validerade instrument. Prevalensgrad, ANOVA och multipel linjär regressionsmetod användes för att analysera nivån på Internet beroende och dess koppling till föräldraförhållande, hyperaktivitet-impulsivitet samt interaktion mellan föräldraförhållande med kronologisk ålder och hyperaktivitet-impulsivitet.

RESULTAT:

Förekomsten av Internet beroende var 13.5% (16.5% för pojkar och 9.5% för flickor, p<0.01). Jämfört med icke-beroendeframkallande användare, beroendeframkallande Internet användare fick betydligt lägre på föräldrarelationer och signifikant högre på hyperaktivitet-impulsivitet. Interaktionsanalys indikerade att bättre föräldraförhållande var förknippat med mer minskade risker för beroendeframkallande Internet användning för yngre studenter än för äldre studenter, och med större risk för Internet beroende bland högre än bland lägre hyperaktivitetsimpulsivitetsstudenter.

SLUTSATSER:

Resultat från denna studie tyder på att ungdomar beroendeframkallande Internet användning är ett betydande folkhälsohot i Kina. Förebyggande insatser som riktar sig till föräldrarnas förhållande måste ta hänsyn till tonåringens ålder och hyperaktivitet-impulsivitet.

Citation: Wu X, Chen X, Han J, Meng H, Luo J, et al. (2013) Prevalens och faktorer för beroendeframkallande internetanvändning bland ungdomar i Wuhan, Kina: Interaktioner mellan föräldraförhållanden med ålder och hyperaktivitet-impulsivitet. PLoS ONE 8 (4): e61782. doi: 10.1371 / journal.pone.0061782

Redaktör: Marianna Mazza, katolska universitetet i Romas heliga hjärta, Italien

Mottagen: November 23, 2012; Accepterad: Mars 13, 2013; Publicerad: 15 april 2013

Upphovsrätt: © 2013 Wu et al. Detta är en artikel med öppen åtkomst som distribueras under villkoren i Creative Commons Attribution License, som tillåter obegränsad användning, distribution och reproduktion i vilket medium som helst, förutsatt att den ursprungliga författaren och källan krediteras.

finansiering: Denna studie stöddes delvis av National Technology R&D Program (Award #: 2007BAI17B03). Finansierarna hade ingen roll i studiedesign, datainsamling och analys, beslut att publicera eller förbereda manuskriptet. Ingen ytterligare extern finansiering erhölls för denna studie.

Konkurrerande intressen: Författarna har förklarat att inga konkurrerande intressen existerar.

Beskrivning

En explosiv tillväxt i Netizens och beroendeframkallande Internetanvändning

Antalet personer som använder Internet eller nätanvändare i Kina har haft en explosiv tillväxt de senaste två decennierna. Undersökningsdata liksom tekniska poster från Kina Internet Network Information Center (CNNIC) indikerar att det totala antalet netizens i Kina ökade från 0.62 miljoner i 1997 till 126 miljoner i 2006 och till 513 miljoner i december 2011 [1], [2]. Av dessa netizens är mer än en halv (56.5%) eller ungefär 300 miljoner unga kineser som är yngre än 30 år. Dessa unga medborgare tillbringar i genomsnitt 18.7 timmar per vecka online [2]. Det stora antalet unga kinesiska medborgare och den höga Internetanvändningen indikerar brådskan att undersöka beroendeframkallande internetanvändning, särskilt internetberoende bland unga och att undersöka modifierbara inflytelserika faktorer för effektiv förebyggande intervention.

Internetberoende, även känd som patologisk eller beroendeframkallande Internetanvändning, erkändes först som ett hälsoproblem i USA i mitten av 1990 [3], [4]. Dr. Goldberg, en psykiatriker i New York, tros vara den första personen som föreslog termen Internet beroende störning baserat på kriterierna från Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorder – IV (DSM-IV) [5]. Bland ett antal definitioner för internetberoende är Youngs arbete av särskild betydelse. Hon definierade internetberoende som en impulskontrollstörning som inte involverar ett berusningsmedel som liknar symtom på patologiskt spel. För att underlätta forskning om internetberoende utvecklade hon ett mått, Youngs Internet Addiction Test [6], som har använts i stor utsträckning i rapporterade forskningsstudier [7], [8].

Hög prevalens av beroendeframkallande Internetanvändning i Kina

Data från flera studier indikerar att prevalensen av tillägg till Internet bland fastlandskineserna varierade från 8 – 10% med fler män än kvinnor som beroendeframkallande Internetanvändare [9]-[12]. Priserna liknar de som rapporterats för ungdomar i Hong Kong, Taiwan [13]och Korea [14]. Konvergerande bevis från olika källor indikerar att ungdomar som tvångsmässigt använder Internet har en ökad risk att drabbas av ett antal negativa sociala, beteendemässiga och hälsoeffekter, inklusive depression, ångest, ensamhet [15]-[19], dålig skolprestanda, oorganiserat vardagsliv och dåliga personliga relationer [15], [18]-[22]. En studie rapporterade om ett starkt samband mellan beroendeframkallande Internetanvändning och droganvändning bland kinesiska ungdomar [9]. Det har stor betydelse för folkhälsan att skydda ungdomar från beroendeframkallande Internetanvändning för att undvika dessa negativa hälsoeffekter.

Dåligt föräldraförhållande som riskfaktor

För att bättre förstå Internetanvändningen och för att effektivare skydda tonåringar från problematisk användning av Internet har forskare funnit ett antal riskfaktorer, inklusive intra-personliga (t.ex. ålder, kön), psykosociala (t.ex. depression, ångest, självidentitet) och familjära faktorer [21]-[23]. Bland många av dessa faktorer kan föräldraförhållanden vara av grundläggande betydelse [14], [24], [25]. Forskningsresultat från olika källor tyder på att dålig föräldraförhållande kan ha spelat en nyckelroll för att avgöra om en tonåring som använde Internet skulle utvecklas till en beroendeframkallande Internetanvändare [26]-[29]. Brist på övervakning av föräldrar [29]-[33], mer konflikt mellan föräldrar och barn [26]-[28], [34]och känslor av föräldrarnas avslag och straff [26], [27], [35] är ofta förknippade med ökad risk för beroendeframkallande Internetanvändning. Bristande omsorg och övervakning av föräldrar kan kanalisera ungdomar till Internet för känslomässigt och socialt stöd [26], [36]; medan ungdomar med psykologiska problem på grund av långvarig internetanvändning i sin tur kan gå till Internet för att få hjälp och bilda en ond cirkel [37].

Ålder och hyperaktivitet-impulsivitet Modifiering av föräldraeffekt

Ungdomar representerar en period av snabb och ojämn takt fysisk och mental utveckling [12]. Effekten av föräldraförhållanden på utvecklingen skiljer sig åt ungdomar i olika åldrar [38], [39]. Styrken i anslutningen mellan föräldrar och barn minskar med åldern [40], [41]. Följaktligen kan påverkan av föräldraförhållanden på beroendeframkallande internetanvändning skilja sig åt för ungdomar i olika åldrar. Utvecklingsmässigt krävs mer föräldrastöd för yngre ungdomar än för äldre ungdomar att växa och utvecklas [42]. Under tiden har förutom föräldrapåverkan observerats en positiv koppling mellan beroendeframkallande internetanvändning och kronologisk ålder bland ungdomar [33], [43]. Vidare avslöjade studier av andra ohälsosamma beteenden att de skyddande effekterna av övervakning av föräldrar på brottsliga och problematiska beteenden är starkare för yngre ungdomar än för äldre ungdomar. [44]-[49]. Dessa forskningsresultat antyder att påverkan av föräldraförhållanden på beroendeframkallande internetanvändning hos ungdomar också kan modifieras av ungdomars ålder. Vi antar att risken för dåligt föräldraförhållande vid beroendeframkallande internetanvändning är större för yngre ungdomar än för äldre ungdomar. Att förstå samspelet mellan föräldraförhållande och tonåringens ålder är av stor betydelse för att förebygga internetberoende. ingen rapporterad studie har dock undersökt denna interaktion bland kinesiska ungdomar.

Förutom ungdomarnas ålder kan nivåer av hyperaktivitet-impulsivitet ändra effekten av föräldraförhållanden på beroendeframkallande Internetanvändning. Som en subtyp av uppmärksamhetshinder Hyperactivity Disorder (ADHD) är hyperaktivitet-impulsivitet en etablerad riskfaktor för många riskabla beteenden inklusive beroendeframkallande internetanvändning bland ungdomar [7], [43], [50]-[55]. Hyperaktiva och impulsiva barn är lätta att märka men svåra att ignorera. De upplever ofta stora negativitetsnivåer i samspel mellan förälder och barn [56]-[58]. Mödrar till hyperaktiva barn var i allmänhet mer negativa under lek och mindre lyhörd för barninitierade interaktioner [58]medan ungdomar som är hyperaktiva och impulsiva ofta upplever svårigheter med föräldrarna [59], [60]. Följaktligen kan ungdomar med hyperaktivitetsimpulsivitet ha en ökad risk för åtkomst och hela tiden använda Internet, vilket kan leda till ökad risk för beroendeframkallande användning. Därför är det mycket troligt att påverkan av föräldraförhållanden på beroendeframkallande internetanvändning kan skilja sig åt för ungdomar med olika nivåer av hyperaktivitet-impulsivitet. Att förstå denna mekanism är av betydelse för målinriktad intervention, men ingen rapporterad studie har undersökt denna fråga bland kinesiska ungdomar.

Syftet med denna studie

Den aktuella studien försökte bedöma förekomsten av beroendeframkallande internetanvändning bland kinesiska ungdomar, att undersöka sambandet mellan föräldraförhållanden och internetberoende och att utvärdera rollen för kronologisk ålder och hyperaktivitetsimpulsivitet för att modifiera sambandet mellan föräldraförhållande och beroendeframkallande internet använda sig av. Resultaten av denna studie kommer att främja vår förståelse för beroendeframkallande Internetanvändning och tillhandahålla nya data som stöder beteendemässiga insatser för att skydda barn från beroendeframkallande Internetanvändning.

Metoder

Studera design och deltagare

Föräldrarnas skriftliga informerade samtycke och studenternas skriftliga informerade samtycke erhölls från alla deltagare innan de genomförde undersökningen. Studiprotokollet granskades och bevisades av den etniska kommittén vid Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology. Data som användes för denna analys samlades in i 2009. Deltagarna rekryterades från offentliga medelskolor i Wuhan, en provinsiell huvudstad belägen i centrala Kina med en befolkning på mer än åtta miljoner i 2009 [61], [62]. Studenter valdes slumpmässigt med en stratifierad slumpmässig provtagningsmetod i två steg. Det första steget var att välja fyra typiska mellanskolor med följande kriterier: genomsnittlig skolstorlek, belägen i olika geografiska regioner i Wuhan, som representerar olika nivåer av utbildningskvalitet och villighet att delta. Det andra steget var att slumpmässigt välja elever per klass, och elever i de utvalda klasserna på undersökningsdagen blev därefter inbjudna att delta. Alla elever (n = 1,344) i 28 samplade klasser från de fyra utvalda skolorna inbjöds, och 1,299 gick med på att delta (svarsfrekvens = 96.7%). Bland dessa deltagare tillhandahöll 1,200 användbar data, av vilka 1,101 (91.7%) rapporterade ha tillgång till Internet.

Sju doktorander från Tongji Medical College utbildades för att genomföra undersökningen. Datainsamlingen slutfördes i klassrummet. De utbildade datainsamlarna delade ut enkäter till undersökningen till de deltagande studenterna och instruerade dem att slutföra undersökningen anonymt. Lärare, skoladministratörer och personal ombads att lämna medan eleverna slutförde frågeformuläret. Frågeformuläret bestod av fyra delar (1) demografisk information, (2) Livskvalitet för barn och ungdomar [63], (3) Styrkor och svårighetsfrågeformulär (SDQ, Kid version) [64]och (4) Internetanvändning. Det tog ungefär 20 – 25 minuter för de flesta studenter att slutföra undersökningen.

åtgärder

Internet missbruk.

Youngs Internet Addiction Test, kinesisk version (YIAT-C) användes för att bedöma internetberoende. YIAT-C härleddes från sin engelska version för kinesiska Internetanvändare [8]. Liksom i den ursprungliga skalan bestod den av 20-artiklar som bedömde frekvenserna för 20 olika typer av Internet-beteende (1 = “inte alls” och 5 = “alltid”). Ett typiskt exempel är "Hur ofta försöker du minska tiden du tillbringar online men misslyckades?" 20 YIAT-C-frågorna inbäddades i enkätundersökningen för datainsamling. Data från rapporterade studier indikerar tillräcklig tillförlitlighet för YIAT på andra språk än engelska (Cronbach alpha ≥0.90) [65], [66]. En psykometrisk bedömning av våra data indikerade att Cronbach alpha varierade från 0.90 till 0.91 för olika undergrupper efter kön, klass och ålder. Internetberoende bedömdes genom att summera YIAT-C-poängen (intervall 20 till 100, M = 36) och poäng ≥50 klassificerades som internetberoende [65].

Förälderrelation.

Föräldraförhållandet utvärderades med hjälp av föräldraförhållandet underskalan för livskvalitetsskala för barn och ungdomar (QLSCA) [63]. Den här underskalan består av fyra artiklar, tre utvärderar interaktion mellan förälder och barn och en utvärderar ungdomars upplevda tillfredsställelse av föräldraförhållandet. De tre artiklarna som bedömer interaktion mellan förälder och barn är: (1) "Hur ofta tillbringar dina föräldrar tid med dig?" (2) "Hur ofta tror du att dina föräldrar förstår dig?" Och (3) "När du stöter på svårigheter i livet, hur ofta är du villig att berätta för dina föräldrar? ”(Svaralternativ: 1 =“ Aldrig ”och 4 =“ Alltid ”). Frågan som bedömer upplevd tillfredsställelse av föräldraförhållandet är: "Hur mycket är du nöjd med förhållandet mellan dig och dina föräldrar?" (1 = "inte alls tillfredsställande" och 4 = "alltid tillfredsställande"). Cronbach alfa för denna underskala var 0.77, och summerade poäng beräknades för analys så att högre poäng indikerade större tillfredsställelse av förhållande mellan barn och barn.

Hyperaktivitet-impulsivitet.

Hyperaktivitet-impulsivitet utvärderades med hjälp av frågeformuläret Strengths and Difficulties (5-artiklar) [64], [67]. Vi valde denna åtgärd eftersom data från publicerade studier indikerar att SDQ-poäng var signifikant korrelerat med depression, ångest och ADHD [68]. De fem artiklarna som bedömer hyperaktivitet-impulsivitet är: (1) "Jag är rastlös och tar lång tid att lugna ner." (2) "Jag är lätt distraherad och jag har svårt för mig att koncentrera mig." (3) ”Jag fiktar eller snurrar ständigt.” (4) ”Jag tänker innan jag gör saker.” Och (5) ”Jag avslutar det arbete jag gör. Min uppmärksamhet är bra. ”Objekten bedömdes med hjälp av en 3-punktsskala med 0 =“ Inte enig ”, 1 =“ Inte säker / vet inte ”och 2 =“ Håller med. ”Den kinesiska versionen av instrumentet var härrörde från den ursprungliga SDQ (Goodman, 1997) och visade tillräcklig tillförlitlighet och giltighet bland kinesiska ungdomar [64], [67]. Summan poängen beräknades efter att de två omvända angivna artiklarna (4 och 5) kodades om så att högre poäng indikerade större hyperaktivitet och impulsivitet.

Demografiska variabler.

Ålder (i år), kön (man och kvinna), skolklass ingick för att beskriva studieprovet.

Statistisk analys

Bivariatanalys (Studentt-test och ANOVA för kontinuerliga variabler och chi-kvadrat för kategoriska variabler) användes för att bedöma förhållandet mellan riskfaktorer och nivåer för internetberoende, liksom interaktioner mellan föräldraförhållande med ålder och hyperaktivitetsimpulsivitet . För att bedöma interaktionen mellan ålder och föräldraförhållande kategoriserades deltagarna i yngre ungdomar och äldre ungdomar med 14 års ålder som avstängningspunkt; för att bedöma interaktionen mellan hyperaktivitet-impulsivitet och föräldraförhållande dikotomiserades denna variabel med 90th percentil som avgränsningspunkt [69]. Resultaten från den bivariata analysen verifierades ytterligare med användning av multipel linjär regressionsmetod för att inkludera viktiga kovariater av ålder och kön. Typ I-felet ställdes till p<0.05 nivå (två-tailed) i statistiska analyser för hypotes testning. Statistisk analys utfördes med programvaran SPSS version 18.0 (IBM SPSS Statistics).

Resultat

Karakteristik av studieprovet

Data för 1,101 deltagare (638 pojkar och 463 flickor) med tillgång till Internet inkluderades och de stod för 91.7% av det totala urvalet. Resulterar i Tabell 1 indikerar att bland provet var ungefär hälften 13 års ålder och yngre med en medelålder på 12.8 (SD = 1.2) år. Den genomsnittliga YIAT-C-poängen var 36.0 (SD = 11.9) för det totala provet, och pojkar gjorde betydligt högre än flickor (t = 5.1, p<0.001). Det fanns ingen signifikant könsskillnad i det upplevda föräldrarelationen (t = 0.5 p = 0.623) och poäng för hyperaktivitet-impulsivitet (t = -1.6, p = 0.109).

miniatyr
Ladda ner: 

Tabell 1. Egenskaper för studieprovet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t001

Prevalens för beroendeframkallande Internetanvändning

Tabell 2 sammanfattar de uppskattade förekomsten av beroendeframkallande Internetanvändning. Sammantaget klassificerades 149 (13.5%, 95% CI: 11.5, 15.5%) som beroende Internetanvändare. Ett chi-kvadratisk test indikerade att prevalensen var signifikant högre för män än för kvinnor (16.5% mot 9.5%, p<0.01) och signifikant högre för äldre ungdomar än för yngre ungdomar (15.7% mot 11.5%, p<0.05). Det var en signifikant ökande trend i förekomsten av beroendeframkallande internetanvändning med skolbetyg (p<0.05 från trendtest från Cochran Armitage).

miniatyr
Ladda ner: 

Tabell 2. Prevalens för beroendeframkallande Internetanvändning bland ungdomar med tillgång till Internet, 2009, Wuhan, Kina (N = 1101).

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t002

Förening av föräldrarelationer och hyperaktivitet-impulsivitet med internetberoende

Resulterar i Tabell 3 indikerar att de beroendeframkallande Internetanvändarna gjorde betydligt lägre poäng för föräldraförhållandet jämfört med de icke beroendeframkallande användarna för det totala urvalet (t = 2.11, p<0.05), för kvinnliga respondenter (t = 2.56, p = 0.01), för yngre respondenter (t = 2.48, p = 0.01) och för respondenter i klass nio (t = 2.00, p

miniatyr
Ladda ner: 

Tabell 3. Skillnader i föräldraförhållande och hyperaktivitet-impulsivitet mellan beroendeframkallande och icke-beroendeframkallande Internetanvändare, elever i medelhögskolan, 2009, Wuhan, Kina.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t003

Jämfört med icke-beroendeframkallande användare fick beroendeframkallande Internetanvändare betydligt högre på objektet hyperaktivitet-impulsivitet för det totala urvalet och för alla undergrupper efter kön, ålder och skolklass. Bland manliga respondenter fick exempelvis de beroende användarna poäng större än icke-beroende användare på objektet med hyperaktivitet-impulsivitet (5.19 vs. 3.36, p<0.01). Liknande skillnader observerades också för elever 13 år eller yngre och studenter i klass sju.

Resultat från flera linjära regressionsanalyser i Tabell 4 indikerade att föräldraförhållande (b = -0.07, p <0.05) och hyperaktivitetsimpulsivitet (b = 1.95, p <0.01) var signifikanta prediktorer för YIAT-C-poäng efter kontroll av ålder och kön när interaktionen inte beaktades (modell I).

miniatyr
Ladda ner: 

Tabell 4. Faktorer förknippade med beroendeframkallande Internetanvändning bland ungdomar i Wuhan, Kina.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.t004

Modifieringseffekt av ungdomarnas ålder på föräldraförhållandet

Model II resulterar i Tabell 4 indikerar att föräldraförhållandet interagerade negativt med åldern (b = -0.02, p <0.01) och positivt interagerade med hyperaktivitetsimpulsivitet (b = 0.04, p <0.01) efter att ha kontrollerat ålder, kön och huvudeffekten av dessa två variabler. Figur 1 och Figur 2 presentera de två interaktiva effekterna.

miniatyr
Ladda ner: 

Figur 1. Interaktion mellan ålder och föräldraförhållande på internetberoende.

In figur 1, den kontinuerliga blå linjen är för 13 och yngre, och den streckade röda linjen är för 14 och äldre.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g001

miniatyr
Ladda ner: 

Figur 2. Interaktion mellan hyperaktivitet-impulsivitet och föräldraförhållande på internetberoende.

In figur 2, den kontinuerliga blå linjen är för låg hyperaktivitet-impulsivitet, och den streckade röda linjen är för hög hyperaktivitet-impulsivitet.

doi: 10.1371 / journal.pone.0061782.g002

 

Diskussion och slutsatser

Beroendeframkallande internetanvändning är en global utmaning för folkhälsan och denna fråga är särskilt angelägen i Kina. Det finns ett växande antal netizens i Kina, för närvarande totalt mer än 500 miljoner. I denna studie rapporterade vi resultaten från en enkätundersökning som vi genomförde angående beroendeframkallande Internetanvändning och inflytelserika faktorer i Wuhan, Kina. Resultaten av denna studie lägger till nya data för oss för att förstå rollen som föräldraförhållanden och dess interaktion med ålder och hyperaktivitet-impulsivitet för att påverka sannolikheten för ungdomars internetberoende.

Hög prevalens för internetberoende

Resultat från vår analys indikerade att 13.5% av de kinesiska eleverna i medelhögskolan med tillgång till Internet var beroende av Internet. Denna ränta var högre än de priser som nyligen rapporterats bland gymnasieelever (6.4%) och studenter (12.2%) i Kina med samma YIAT-C-mått [8], [12], [70]. Resultaten från våra studier innebär att hundratals miljoner unga kinesiska ungdomar nu är beroende av Internet. De resulterande hälso- och sociala konsekvenserna skulle vara enorma om inga omedelbara och stränga åtgärder vidtas för att begränsa denna epidemi. Resultaten från vår analys indikerade att ungdomar med manligt kön och yngre åldrar har en oproportionerligt hög risk att utveckla internetberoende. Därför består de av en prioriterad subpopulation för ett interventionsförebyggande av internetberoende.

Betydelse Rollen av föräldrarelationer i ungdomar internetberoende

Resultaten av denna studie stöder vår hypotes om att dålig föräldraförhållande var förknippad med ökad sannolikhet för beroendeframkallande internetanvändning bland kinesiska ungdomar. Jämfört med icke-beroende Internetanvändare poängterade beroende användare betydligt lägre på föräldrarelationsskalan och det fanns en signifikant negativ koppling mellan poängen för föräldrarelationer och YIAT-C-poäng. Dessa fynd innebär att risken för internetberoende blir större för elever som inte ofta tillbringar tid med sina föräldrar, inte känner att deras föräldrar förstår dem och inte avslöjar problem för sina föräldrar. Resultat från vår studie stärkte slutsatsen från tidigare forskning om risken för dåligt föräldraförhållande på beroendeframkallande internetanvändning bland ungdomar [26]-[28], [34] och utökade uppgifterna om förälder-barns interaktion och kommunikation och hälsoriskbeteenden i allmänhet.

Interaktion mellan föräldraförhållande och andra påverkande faktorer

Ett unikt fynd från vår studie är att sambandet mellan föräldraförhållanden och beroendeframkallande Internetanvändning inte är homogent utan varierar med flera viktiga intrapersonliga faktorer, inklusive ålder, kön och egenskaper för hyperaktivitet-impulsivitet. Resultat från våra analyser, inklusive enkel jämförande analys, ANOVA och multipel linjär regression tyder på att även om ungdomar med ett bättre föräldraförhållande var mindre benägna att bli beroendeframkallande internetanvändare, skiljde sambandet sig efter ålder och nivåer av hyperaktivitet-impulsivitet. Det negativa sambandet mellan föräldraförhållande och internetberoende var starkare för studenter 13 år eller yngre relativt studenter i åldern 14 och äldre. Bättre föräldraförhållande var förknippat med ökad risk för internetberoende bland studenter med högre nivåer av hyperaktivitetsimpulsivitet än studenter med lägre nivåer.

Implikationer för förebyggande interventioner

Resultaten av det negativa sambandet mellan föräldraförhållanden och internetberoende tyder på den potentiella rollen att främja en bra föräldraförhållande för att begränsa den epidemiska beroendeframkallande Internetanvändningen bland kinesiska ungdomar. En effektiv läroplan för förebyggande åtgärder bör innehålla innehåll för att främja kommunikation mellan föräldrar och barn, uppmuntra föräldrar att spendera tid med sina tonårsbarn och utbilda dem att förstå behoven hos deras tonåring, inklusive internetanvändning. Rapporterade studier, inklusive randomiserade kontrollerade studier, antyder potentialen att minska beroendeframkallande internetanvändning genom beteendemässig intervention och rådgivning. [71]-[73].

Utöver att rikta in sig på ungdomar i allmänhet, bör extra uppmärksamhet ägnas åt flera högriskundergrupper samtidigt som man tänker ingripande för att förbättra föräldraskapen för att förebygga internetberoende. Resultaten av denna studie antyder att kinesiska manliga ungdomar i deras senare tonåringar med hyperaktivitet-impulsivitetstendens kanske inte är särskilt lyhörda för förbättringar i föräldraförhållandet när det gäller att förebygga internetberoende. I detta fall kan ytterligare åtgärder behövas för att hantera åldersrelaterade utvecklingsproblem och frågor relaterade till hyperaktivitetsimpulsivitet.

Det finns flera begränsningar för denna studie. Först har data som används för denna studie tvärsnittsform. Därför är kausal påverkan av föräldraförhållanden på internetberoende inte garanterat utan longitudinell verifiering. För det andra bestämdes inte internetberoende av certifierade kliniker. YIAT återspeglar huvudsakligen DSM-IV 'kriterier för beroende, resultaten kan skilja sig om andra kriterier, såsom den internationella statistiska klassificeringen av sjukdomar och relaterade hälsoproblem (ICD) användes. För det tredje använde vi bara självrapporterade data från ungdomars rapport. Informationsbias kunde inte utvärderas utan information från andra källor, till exempel rapporter från föräldrar och andra informanter (t.ex. vårdgivare, lärare och kliniker). Slutligen samlades data från en stad i Kina. Även om man beaktade mångfald i skolvalen i staden rekommenderas försiktighet om resultaten från denna studie ska generaliseras till studenter i andra delar av Kina.

Trots begränsningarna tillhandahöll resultaten av denna studie data för att förstå betydelsen av föräldraförhållanden såväl som dess interaktion med intrapersonliga faktorer av ålder och hyperaktivitet-impulsivitet för att förutsäga beroendeframkallande internetanvändning. Sådana uppgifter är viktiga för beslutsfattare för folkhälsan och hälsovårdsbeteende att planera och utforma interventionsprogram för att kontrollera internetberoende-epidemin i Kina. För att vårda ungdomar som redan är beroende av Internet krävs ytterligare studier för att mäta beroende och andra påverkande faktorer med hjälp av utvärderingsverktyg som är relevanta för användning vid klinikinställningen.

 

Erkännanden

Vi vill tacka doktoranderna för deras dedikerade ansträngningar för att slutföra datainsamling för projektet. Tack också till de fyra skolorna och alla elever som deltog i undersökningen.

 

Författarbidrag

Tänkt och designat experimenten: XW JH HM HW. Utförde experimenten: XW JH HM JL. Analyserade data: XW XC. Bidragna reagenser / material / analysverktyg: JL HM. Skrev papperet: XW XC LN.

 

Referensprojekt

  1. 1. CNNIC (2007) Statistikrapport om Kina Internet Network Development. Tillgängliga: http://www.cnnic.cn/index/0e/00/11/index.htm. Åtkomst till 2012 juni 5.
  2. 2. CNNIC (2012) Statistikrapporten om utvecklingen av Kinas internetnät, nr 29th. Beijing.
  3. 3. Oreilly MM (1996) Internetberoende: en ny störning kommer in i det medicinska leksikonet. CMAJ: Canadian Medical Association journal 154: 1882 – 1883. Hitta den här artikeln online
  4. 4. Ung KS (1996) Psykologi för datoranvändning: XL. Beroendeframkallande användning av Internet: ett fall som bryter stereotypen. Psykologiska rapporter 79: 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. Hitta den här artikeln online
  5. 5. Association AAP (1994) Diagnostisk och statistisk manual för psykiska störningar (DSM-IV). American Psychiatric Association.
  6. 6. Young KS (1998) Fångad i nätet: Hur man känner igen tecknen på internetmissbruk - och en vinnande strategi för återhämtning; Young KS, redaktör: John Wiley & Sons, Inc., 605 Third Avenue, New York, NY 10158–0012. 248 s.
  7. 7. Yoo HJ, Cho SC, Ha JY, Yune SK, Kim SJ, et al. (2004) Uppmärksamhetsbrist hyperaktivitetssymptom och internetberoende. Psykiatri och klinisk neurovetenskap 58: 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. Hitta den här artikeln online
  8. 8. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (2009) Faktorer som påverkar internetberoende i ett urval av nybörjade universitetsstudenter i Kina. Cyberpsykologi och beteende 12: 327–330. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. Hitta den här artikeln online
  9. 9. Gong J, Chen X, Zeng J, Li F, Zhou D, et al. (2009) Ungdomars beroendeframkallande internetanvändning och drogmissbruk i Wuhan, Kina. Addiction Research & Theory 17: 291–305. doi: 10.1080/16066350802435152. Hitta den här artikeln online
  10. 10. Huang HY, Leung L (2009) Instant Messaging Addiction bland tonåringar i Kina: blyghet, alienation och akademisk prestanda minskning. Cyberpsykologi och beteende 12: 675–679. doi: 10.1089 / cpb.2009.0060. Hitta den här artikeln online
  11. 11. Liu X, Bao Z, Wang Z (2010) Internetanvändning och störning av internetberoende bland medicinska studenter: Ett fall från Kina. Asian Social Science 6: 28 – 34. Hitta den här artikeln online
  12. 12. Wang H, Zhou XL, Lu CY, Wu J, Deng XQ, et al .. (2011) Problematisk Internetanvändning i gymnasieelever i Guangdong-provinsen, Kina. Plos One 6.
  13. 13. Fu KW, Chan WSC, Wong PWC, Yip PSF (2010) Internetberoende: prevalens, diskriminerande giltighet och korrelationer bland ungdomar i Hong Kong. British Journal of Psychiatry 196: 486 – 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. Hitta den här artikeln online
  14. 14. Park SK, Kim JY, Cho CB (2008) PREVALENS AV INTERNET ADDICTION OCH KORRELATIONER MED FAMILJEFAKTORER SOM SYDKOREANSKA ADOLESCENTER. Ungdom 43: 895 – 909. Hitta den här artikeln online
  15. 15. Chou C, Hsiao MC (2000) Internetberoende, användning, tillfredsställelse och glädjeupplevelse: Taiwans högskolestudenters fall. Datorer och utbildning 35: 65–80. doi: 10.1016/S0360-1315(00)00019-1. Hitta den här artikeln online
  16. 16. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Problematisk internet- och mobiltelefonanvändning: Psykologiska, beteendemässiga och hälsokorrelerade. Addiction Research & Theory 15: 309–320. doi: 10.1080/16066350701350247. Hitta den här artikeln online
  17. 17. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. (2006) Internetberoende hos koreanska ungdomar och dess relation till depression och självmordsidé: En enkätundersökning. International Journal of Nursing Studies 43: 185 – 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. Hitta den här artikeln online
  18. 18. Morahan-Martin J, Schumacher P (2000) Förekomst och korrelationer av patologisk internetanvändning bland studenter. Datorer i mänskligt beteende 16: 13 – 29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7. Hitta den här artikeln online
  19. 19. Yang SC, Tung CJ (2007) Jämförelse av internetberoende och icke-missbrukare i taiwanesiska gymnasiet. Datorer i mänskligt beteende 23: 79 – 96. doi: 10.1016 / j.chb.2004.03.037. Hitta den här artikeln online
  20. 20. Comeau N, Stewart SH, Loba P (2001) Förhållandena mellan dragångest, ångestkänslighet och sensation som söker ungdomars motivationer för alkohol, cigarett och marijuana. Beroendeframkallande beteenden 26: 803 – 825. doi: 10.1016/S0306-4603(01)00238-6. Hitta den här artikeln online
  21. 21. Kwon JH, Chung CS, Lee J (2011) Effekterna av flykt från själv- och interpersonellt förhållande på den patologiska användningen av internetspel. Community Mental Health Journal 47: 113 – 121. doi: 10.1007/s10597-009-9236-1. Hitta den här artikeln online
  22. 22. Luca Milani, Dania Osualdella, Blasio PD (2009) Kvaliteten på interpersonella relationer och problematisk internetanvändning i tonåren. Cyberpsykologi och beteende 12: 5. doi: 10.1089 / cpb.2009.0071. Hitta den här artikeln online
  23. 23. Israelashvili M, Kim T, Bukobza G (2012) Ungdomars överanvändning av cybervärlden - Internetberoende eller identitetsutforskning? Journal of Adolescence 35: 417. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Hitta den här artikeln online
  24. 24. van den Eijnden R, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels R (2010) Tvångsinternet användning bland ungdomar: Tvåvägsförhållanden mellan föräldrar och barn. Journal of Abnormal Child Psychology 38: 77 – 89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8. Hitta den här artikeln online
  25. 25. Yen J-YJY, Yen C-FCF, Chen C-CCC, Chen S-HSH, Ko C-HCH (2007) Familjefaktorer för internetberoende och substansanvändning hos taiwanesiska ungdomar. Cypsykologi och beteende: inverkan av Internet, multimedia och virtuell verklighet på beteende och samhälle 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Hitta den här artikeln online
  26. 26. Chen Y, Hu J (2012) förhållande mellan tonåringars internetberoende störning, föräldrarnas uppfödningsstilar och socialt stöd. KINA JOURNAL OF HEALTH PSYCHOLOGY 20: 2. Hitta den här artikeln online
  27. 27. Ma Y, Niu L, Yang J (2010) analys av föräldrarnas utbildningsmetod och personliga karaktärer som tonåringar påverkar på internetberoende. KINA JOURNAL OF HEALTH PSYCHOLOGY 18: 3. Hitta den här artikeln online
  28. 28. Wu J (2010) förhållande mellan internetberoende och uppfödningsmönster och socialt stöd hos ungdomsskolestudenten. KINA JOURNAL OF HEALTH PSYCHOLOGY 18: 2. Hitta den här artikeln online
  29. 29. Huang X, Zhang H, Li M, Wang J, Zhang Y, et al. (2010) Psykiska hälso-, personlighets- och föräldraledningar för ungdomar med internetberoende. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 401 – 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222. Hitta den här artikeln online
  30. 30. Hall AS, Parsons J (2001) Internetberoende: Fallstudie från högskolestudenter med bästa metoder i kognitiv beteendeterapi. Journal of Mental Health Counselling 23: 312 – 327. Hitta den här artikeln online
  31. 31. J.Kandell J (1998) internetberoende på campus: studerandes sårbarhet. Cyberpsykologi & beteende 1: 7. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.11. Hitta den här artikeln online
  32. 32. Wolak J, Mitchell KJ, Finkelhor D (2003) Rymmer eller ansluter? Egenskaper hos ungdomar som bildar nära online-relationer. Journal of Adolescence 26: 105 – 119. doi: 10.1016/S0140-1971(02)00114-8. Hitta den här artikeln online
  33. 33. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP (2009) Multidimensionella diskriminerande faktorer för internetberoende bland ungdomar beträffande kön och ålder. Psykiatri och klinisk neurovetenskap 63: 357 – 364. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01969.x. Hitta den här artikeln online
  34. 34. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH (2007) Familjefaktorer för internetberoende och substansanvändning Erfarenhet hos taiwanesiska ungdomar. Cyberpsykologi och beteende 10: 323–329. doi: 10.1089 / cpb.2006.9948. Hitta den här artikeln online
  35. 35. Peng Y, zhou S (2007) förhållande mellan internetberoende och familjemiljö och föräldrarnas uppfödningsmönster hos ungdomar. Chinese Journal of Clinical Psychology 15: 3. Hitta den här artikeln online
  36. 36. Liu CY, Kuo FY (2007) En studie av internetberoende genom den interpersonella teorins lins. Cyberpsykologi och beteende 10: 799–804. doi: 10.1089 / cpb.2007.9951. Hitta den här artikeln online
  37. 37. Gao W, Chen Z (2006) En studie om psykopatologi och psykoterapi för internetberoende. Framsteg inom psykologisk vetenskap 14: 8. Hitta den här artikeln online
  38. 38. Hundleby JD, Mercer GW (1987) Familj och vänner som sociala miljöer och deras förhållande till unga ungdomars användning av alkohol, tobak och marijuana. Journal of Marriage and the Family: 151 – 164.
  39. 39. Garitaonandia C, Garmendia M (2007) Hur unga människor använder Internet: Vanor, risker och föräldrakontroll.
  40. 40. Bronte-Tinkew J, Moore KA, Carrano J (2006) Förhållandet mellan far och barn, förälderstilar och ungdomars riskbeteenden i intakta familjer. Journal of Family Issues 27: 850 – 881. doi: 10.1177 / 0192513X05285296. Hitta den här artikeln online
  41. 41. McGue M, Elkins I, Walden B, Iacono WG (2005) Uppfattningar om förhållandet mellan föräldrar och ungdomar: en longitudinell undersökning. Utvecklingspsykologi; Utvecklingspsykologi 41: 971. doi: 10.1037 / 0012-1649.41.6.971. Hitta den här artikeln online
  42. 42. Fagan AA, Van Horn ML, Antaramian S, Hawkins JD (2011) Hur spelar familjer roll? Ålders- och könsskillnader i familjens påverkan på brottslighet och drogbruk Ungdomsvåld och ungdomars rättvisa 9: 150 – 170. doi: 10.1177/1541204010377748. Hitta den här artikeln online
  43. 43. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005) Könsskillnader och relaterade faktorer som påverkar online-spelberoende bland taiwanesiska ungdomar. Journal of Nervous and Mental Disease 193: 273 – 277. doi: 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57. Hitta den här artikeln online
  44. 44. Richards MH, Miller BV, O'Donnell PC, Wasserman MS, Colder C (2004) Föräldraövervakning förmedlar effekterna av ålder och kön på problembeteende hos afroamerikanska urbana ungdomar. Journal of Youth and Adolescence 33: 221 – 233. doi: 10.1023 / B: JOYO.0000025321.27416.f6. Hitta den här artikeln online
  45. 45. Seydlitz R (1991) Effekterna av ålder och kön på föräldrakontroll och brottslighet. Ungdom & samhälle.
  46. 46. Chilcoat HD, Anthony JC (1996) Effekt av föräldraövervakning vid initiering av droganvändning genom sen barndom. Journal of American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 35: 91–100. Hitta den här artikeln online
  47. 47. Steinberg L, Fletcher A, Darling N (1994) Föräldrakontroll och jämställdhetsinflytande på användning av ungdomar. Pediatrik 93: 1060 – 1064. Hitta den här artikeln online
  48. 48. Goldstein HS (1984) Föräldrarnas sammansättning, övervakning och problem med ungdomar 12 till 17 år gamla. Journal of the American Academy of Child Psychiatry 23: 679 – 684. doi: 10.1016/S0002-7138(09)60536-7. Hitta den här artikeln online
  49. 49. Barrera Jr M, Biglan A, Ary D, Li F (2001) Replikering av en modell för problembeteende med amerikanska indier, latinamerikanska och kaukasiska ungdomar. Journal of Early Adolescence 21: 133 – 157. doi: 10.1177/0272431601021002001. Hitta den här artikeln online
  50. 50. Cao FF, Su LL, Liu TT, Gao XX (2007) Förhållandet mellan impulsivitet och internetberoende i ett urval av kinesiska ungdomar. Eur Psychiatry 22: 466 – 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004. Hitta den här artikeln online
  51. 51. Meerkerk GJ, van den Eijnden RJJM, Franken IHA, Garretsen HFL (2010) Är tvångsmässig internetanvändning relaterad till känslighet för belöning och straff och impulsivitet? Datorer i mänskligt beteende 26: 729 – 735. doi: 10.1016 / j.chb.2010.01.009. Hitta den här artikeln online
  52. 52. Mottram AJ, Fleming MJ (2009) Extraversion, impulsivitet och gruppmedlemskap online som förutsägare för problematisk internetanvändning. Cyberpsykologi och beteende 12: 319–321. doi: 10.1089 / cpb.2007.0170. Hitta den här artikeln online
  53. 53. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) De komorbida psykiatriska symtomen på internetberoende: uppmärksamhetsunderskott och hyperaktivitetsstörning (ADHD), depression, social fobi och fientlighet. Journal of Adolescent Health 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Hitta den här artikeln online
  54. 54. Zhou ZH, Yuan GZ, Yao JJ, Li C, Cheng ZH (2010) En händelsrelaterad potentiell undersökning av bristande hämmande kontroll hos individer med patologisk internetanvändning. Acta Neuropsychiatrica 22: 228 – 236. doi: 10.1111 / j.1601-5215.2010.00444.x. Hitta den här artikeln online
  55. 55. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (2009) Föreningen mellan ADHD-symtom hos vuxna och internetberoende bland studenter: Skillnaden mellan könen. Cyberpsykologi och beteende 12: 187–191. doi: 10.1089 / cpb.2008.0113. Hitta den här artikeln online
  56. 56. Cunningham CE, Barkley RA (1979) Interaktion mellan normala och hyperaktiva barn med sina mödrar i fri lek och strukturerade uppgifter. Barnutveckling: 217 – 224.
  57. 57. Danforth JS, Anderson L, Barkley RA, Stokes TF (1991) Observationer av interaktioner mellan föräldrar och barn med hyperaktiva barn: Forskning och kliniska implikationer. Clinical Psychology Review 11: 703 – 727. doi: 10.1016/0272-7358(91)90127-G. Hitta den här artikeln online
  58. 58. Mash EJ, Johnston C (1982) En jämförelse av mor-barn-interaktioner mellan yngre och äldre hyperaktiva och normala barn. Barnutveckling: 1371 – 1381.
  59. 59. Caldwell CL, Wasson D, Anderson MA, Brighton V, Dixon L (2005) Utveckling av omvårdnadsresultat (NOC) Etikett: Hyperaktivitetsnivå. Journal of Child and Adolescent Psychiatric Nursing 18: 95 – 102. doi: 10.1111 / j.1744-6171.2005.00004.x. Hitta den här artikeln online
  60. 60. Johnston C, Mash EJ (2001) Familjer till barn med uppmärksamhetsbrist / hyperaktivitetsstörning: granskning och rekommendationer för framtida forskning. Clinical Child and Family Psychology Review 4: 183 – 207. doi: 10.1007/s10567-005-6663-6. Hitta den här artikeln online
  61. 61. National Bureau of Statistics of China (2010) 2010 statistiska årsbok för Kina. Tillgängliga: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2010/html/c0201e.htm. Åtkomst till 2012 Jul 4.
  62. 62. Wuhan Bureau of Statistics (2010) 2010 Statistics Årbok för Wuhan, Kina Peking: China Statistics Press.364 s.
  63. 63. Wu H, Liu P, Meng H (2006) Norm, pålitlighet och giltighet hos barn och ungdomars QOL-skala. Chin J School Health 27: 4. Hitta den här artikeln online
  64. 64. Kou J, Du Y, Xia L (2007) Formulering av frågeformulär för barns styrkor och svårigheter (utgåvan för studenter) för Shanghai Norm. China Journal of Health Psychology 15: 3. Hitta den här artikeln online
  65. 65. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. (2008) Fransk validering av Internet Addiction Test. Cyberpsykologi och beteende 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. Hitta den här artikeln online
  66. 66. Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Singh H, et al. (2012) Giltighet av den malaysiska versionen av Internet Addiction Test: En studie om en grupp medicinska studenter i Malaysia. Asia-Pacific Journal of Public Health XX: 10. doi: 10.1177/1010539512447808. Hitta den här artikeln online
  67. 67. Yao S, Zhang C, Zhu X, Jing X, McWhinnie CM, et al. (2009) Mätning av ungdomars psykopatologi: Psykometriska egenskaper för självrapporten Styrkor och svårighetsfrågeformulär i ett urval av kinesiska ungdomar. Journal of Adolescent Health 45: 55 – 62. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2008.11.006. Hitta den här artikeln online
  68. 68. Muris P, Meesters C, van den Berg F (2003) Frågeformuläret styrkor och svårigheter (SDQ). Europeisk barn- och ungdomspsykiatri 12: 1–8. doi: 10.1007/s00787-003-0298-2. Hitta den här artikeln online
  69. 69. Goodman R (2001) Psykometriska egenskaper hos frågeformuläret styrkor och svårigheter. Journal of American Academy of Child & Adolescent Psychiatry 40: 1337–1345. Hitta den här artikeln online
  70. 70. Lam LT, Peng Zw, Mai Jc, Jing J (2009) Faktorer associerade med internetberoende bland ungdomar. Cyberpsykologi och beteende 12: 551–555. doi: 10.1089 / cpb.2009.0036. Hitta den här artikeln online
  71. 71. Du Ys, Jiang W, Vance A (2010) Långtidseffekt av randomiserad, kontrollerad gruppkognitiv beteendeterapi för internetberoende hos ungdomar i Shanghai. Australian and New Zealand Journal of Psychiatry 44: 129 – 134. doi: 10.3109/00048670903282725. Hitta den här artikeln online
  72. 72. Gong B, Wang X, Ye J, Liang X (2010) Effektivitet av familjeterapi på internetberoende bland ungdomar. Chin J Sch Health 31: 300 – 301. Hitta den här artikeln online
  73. 73. Liu X, Li L, Huang X (2011) Tillämpningen av familjeterapi i interventionen mot internetberoende bland ungdomar. J South China Normal University (Social Science Ed) 71 – 76,160.