Problematisk interaktiv medieanvändning i tonåren: komorbiditeter, bedömning och behandling (2019)

Psychol Res Behav Manag. 2019 juni 27; 12: 447-455. doi: 10.2147 / PRBM.S208968. eCollection 2019.

Pluhar E1,2, Kavanaugh JR1, Levinson JA1, Rich M1,2.

Abstrakt

Problematisk interaktiv medieanvändning (PIMU), även internet- eller videospelberoende, presenterar alltmer för barnläkare för vård. Majoriteten av ungdomarna använder nu mobila medier nästan ständigt för att kommunicera, lära sig och underhålla sig själva, men för vissa bidrar okontrollerad videospel, användning av sociala medier, pornografi och informationssprång på korta videor eller webbplatser till funktionsnedsättning. PIMU kan leda till akademiskt misslyckande, socialt tillbakadragande, beteendeproblem, familjekonflikt och fysiska och psykiska hälsoproblem. Det finns ingen formell diagnos för att beskriva spektrumet av PIMU-beteenden och därför inga standardiserade terapeutiska ingrepp. Förväntande vägledning hjälper till att identifiera ungdomar i riskzonen och stärker föräldrar att känna igen och förebygga problem. Dessutom indikerar epidemiologi och etiologi att ADHD (Attention-Deficit / Hyperactivity Disorder), affektiva störningar och Autism Spectrum Disorder (ASD) kan predisponera till och i vissa fall resultera från PIMU, vilket erbjuder möjligheter till effektiv behandling genom att hantera underliggande patologi som visar sig i den interaktiva mediemiljön. Insatserna för att fastställa evidensbaserade diagnoser, utveckla och utvärdera terapeutiska strategier och att utbilda kliniker i erkännande och vård av PIMU granskas.

NYCKELORD: beroendeframkallande beteende; ungdomars hälsa; dialektisk beteendeterapi; internet; mental hälsa

PMID: 31308769

PMCID: PMC6615461

DOI: 10.2147 / PRBM.S208968

Beskrivning

Under dagens digitala tid har den växande användningen av interaktiva skärmmedia som smartphones, datorer, videospel och internet för både arbete och nöje lett till utvecklingen av en mängd olika fysiska och psykologiska resultat. Det är viktigt att förstå alla aspekter av den problematiska användningen av teknik och att identifiera strategier för utvärdering och behandling av det växande antalet ungdomar som lider av denna fråga. I denna berättande mini-översikt sammanfattar vi några av de mest relevanta frågorna och forskningen om ämnet Problematic Interactive Media Use (PIMU).

Metodik

Vi utförde en bred litteratursökning i tre akademiska databaser: MEDLINE, PsycINFO och CINAHL. Vi använde olika kombinationer av sökord och sökord trunkeringssökning, med hjälp av termer som fokuserar på beteendet, inklusive "missbruk", "problematisk", "tvångsmässig", "patologisk" och "tvångssatt." Vi parade dessa nyckelord med termer som fokuserade på tekniken, till exempel "internet", "videospel", "sociala medier", "smartphone", "mobil enhet" och mer. Vi byggde också sökningar med hjälp av varje databas kontrollerade ordförråd. Medan vi lägger tonvikten på att välja artiklar som publicerats under de senaste 10 åren som fokuserar på ursprungliga forskningsundersökningar, inkluderade vi också en liten mängd äldre artiklar, liksom granskningsartiklar, som vi ansåg nödvändiga. Ytterligare artiklar identifierades genom att granska artikelreferenser, och vi sökte också efter grå litteratur online. Eftersom detta var en berättande recension, valde vi ut artiklar som passade i fokus för vår artikel.

Definiera problemet

PIMU hänvisar till okontrollerad användning av interaktiva skärmmedier som resulterar i negativa konsekvenser som påverkar en individs funktion. Liksom andra beteendemissbruk kan någon som lider av PIMU uppleva en ökad tolerans mot mediaanvändning och negativa reaktioner när de tvingas begränsa användningen. Som ett resultat av det ökande kliniska beviset relaterat till PIMU, American Psychiatric Association's Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th ed. (DSM-5), publicerad i 2013, klassificerad Internet Gaming Disorder (IGD) i en bilaga om villkor som kräver ytterligare forskning att betraktas som potentiella diagnoser.1 I 2018, Världshälsoorganisationen, som erkänner att problematisk spel kan uppstå offline såväl som online, etablerade Spelstörning som en psykisk hälsodiagnos i International Classification of Diseases, 11th upplagan.2 Även om detta är positiva steg mot att öka medvetenheten om PIMU, utesluter de annan problematisk interaktiv medieanvändning som kräver ytterligare forskning och klinisk konceptualisering. Genom att erkänna de historiska variationerna i nomenklatur som tillämpas på detta problem kommer vi att diskutera denna störning som PIMU, men när vi granskar forskningslitteraturen kommer vi att använda den nomenklatur som undersökts av de ursprungliga utredarna.

Även om klinisk presentation kan variera har minst fyra framträdande undertyper av PIMU presenterats för klinisk vård: spel, inklusive överdrivet online- eller offline videospel på en dator, konsol eller mobil enhet; användning av sociala medier, inklusive tvångsmässiga online-interaktioner som leder till nöd, ångest och depression; pornografi, där sexuella behov tillgodoses genom användning av pornografi som resulterar i sexuell dysfunktion; och informationssprång, inklusive spendera timmars tid på andra onlineaktiviteter som videoklipp med binge.3

Barn och ungdomar är särskilt utsatta för PIMU; den tonåriga prefrontala cortex, som ansvarar för verkställande funktioner som bedömning, beslutsfattande och problemlösning, mognar inte helt förrän mitten av 20.4 Symtom på internetberoende har förknippats med dålig verkställande funktion,5 ungefär som andra beteendemissbruk. Medan det finns utvärderings- och behandlingsmodeller för andra beteendemässiga problem, är tillgängligheten av sådana verktyg för PIMU fortfarande begränsad, vilket sätter ungdomar ytterligare risk för att uppleva utmaningar med akademiska prestationer, social-emotionell utveckling, näring, sömn, fysisk hälsa och interpersonliga relationer.

Epidemiologi

Interaktiv medieanvändning har blivit allestädes närvarande bland ungdomar. I 2018 hade 88% av barnen i åldrarna 13 – 17 tillgång till en hemdator och 84% hade en spelkonsol.6 Ungdomarägande och tillgång till smartphones ökade snabbt från 73% i 20147 till 95% i 2018.6 Dessutom har ungdomars frekvens av användning av skärmmedia ökat dramatiskt under de senaste fyra åren. I 2014 använde 24% av ungdomarna internet "nästan ständigt".7 och den procentuella andelen nästan fördubblats till 45% i 2018.6 De flesta ungdomar (97% av pojkar och 83% av flickor) spelar videospel och 97% finns på sociala mediesajter som YouTube (85%), Instagram (72%) och Snapchat (69%).6 I 2016 var den genomsnittliga tiden med skärmmedia varje dag 8 timmar och 56 minuter för ungdomar och 5 timmar och 55 minuter för barn mellan 8 och 12.8 Barn under 8 använde i genomsnitt 2 timmar och 19 minuter skärmmedia per dag,9 och vid ålder 3 använder många en mobil enhet dagligen utan föräldrahjälp.10 Medan dessa siffror illustrerar att skärmens användningstid är hög bland amerikanska barn och ungdomar, utan ett mått på försämring, är det svårt att avgöra hur många som faktiskt kämpar med PIMU.

Prevalensberäkningar av "internetberoende" ungdomar varierar från 0.8% i Italien11 till 14% i Kina12 och så högt som 26.7% i Hong Kong.13 Sussman et al (2018)14 uppskatta IGD-prevalensen att vara så hög som 9.4% i USA. Det brett utbudet av rapporterad prevalens visar en mångfald av definitioner och kriterier för detta tillstånd samt kulturella skillnader i medieanvändning och beteendemetoder.3 Att kvantifiera prevalensen av PIMU är svårt på grund av bristen på standardiserad nomenklatur och karakterisering av problemet. Forskare från olika kliniska discipliner har använt olika screeningsverktyg och diagnostiska åtgärder för att identifiera problem med interaktiv medieanvändning. Brist på diagnostisk standardisering, ett mylder av mediaenheter och applikationer och otaliga interaktiva beteenden har gett mer än 50 olika beskrivningar av problem med interaktiv medieanvändning från Internet Addiction (IA)15 till patologisk videospel16 till Facebook-beroende17 att använda tvångspornografi.18

Komorbiditeter och riskfaktorer

Okontrollerad användning av digitala medier har förknippats med andra psykiatriska tillstånd. De psykiska hälsoeffekterna av överdriven användning fortsätter att studeras på lång sikt, men nuvarande forskning tyder på att depression och ADHD är vanligast bland ungdomar som kämpar med PIMU.19 Samtidig sjuklig och redan existerande ångest, sömnstörningar och autismspektrumsjukdomar (ASD) är också vanliga hos dem som kämpar med överdriven medianvändning.19

Depression

Forskare arbetar för närvarande för att bättre förstå sambandet mellan internetanvändning och ungdomars depression.20 Även om studier inte är avgörande,21 många avslöjar att barn som tillbringar mer tid online är mer benägna att vara deprimerade.22 Forskning från så tidigt som 2003 visar att ökad online-shopping, spel och forskning var förknippade med ökad depression bland ungdomar.23 Sociala medier kan leda till att ungdomar som känner sig ensamma för att kompensera genom att engagera sig i passiv internetanvändning, som att bläddra igenom andras konton, vilket kan leda till ökade känslor av bristande ordning.24 Det är troligt att depression kan få barn att använda över internet för att klara av sina känslor.25

ADHD

ADHD drabbar upp till 10% av barn över hela världen, och de kan vara mer benägna att ägna sig åt problematiska medievanor.26 Eftersom ADHD är kopplat till frågor om uppmärksamhet, impulsivitet och hyperaktivitet, dras ungdomar som lider av denna störning ofta till internetets relativt hanterbara domän och kan kämpa för att reglera deras användning.27 Vissa barn med ADHD klarar av minskade sociala förmågor eller akademiska svårigheter genom att distrahera och lugna sig med interaktiva medier.28 Som ett resultat är ADHD en av de vanligaste komorbiditeterna hos PIMU.29 Barn med uppmärksamhetsproblem drabbas ofta mot överdrivet spel,30 och de med impulsiva eller hyperaktiva tendenser är mer benägna än neurotypiska barn att reagera i ilska, gråt eller våld när de blir ombedda att sluta spela.31 Ny forskning har väckt oro för att interaktivitet och reflexiv reaktivitet på mobila medier kan bidra till utvecklingen av ADHD-symtom bland ungdomar.32

Social ångest

Barn kan undvika att uppleva starka känslor som ångest eller depression genom att fördjupa sig i interaktiva medier.33 Ungdomar med social ångest kan vara särskilt utsatta och har visat sig engagera sig i PIMU.34 Digital kommunikation via text eller sociala medier presenterar socialt oroliga ungdomar med en mer "armslängd" -form av interaktion, och oroliga barn kan utveckla problematiska användningsvanor på grund av att de känner sig mer bekväma och kontrollerar dessa online, icke verbala samtal.35 Spel och sociala medier verkar specifikt erbjuda effektiva metoder för emotionell flykt eftersom de tillåter ungdomar att dela sina negativa känslor och upplevelser med andra online, medan de kanske inte är lika bekväma att dela denna information med kamrater ansikte mot ansikte.36 Denna form av hantering har potential att påverka sociala interaktioner i verkligheten.37 Socialt orolig ungdom som är online kan kämpa med att bygga och behålla relationer, akademiska prestationer eller cybermobbning.3

sömn~~POS=TRUNC störningar~~POS=HEADCOMP

Sömnbrist och störningar är ofta det första symptom på problematisk, patologisk eller till och med allmän datoranvändning, över ålder, kön, nationalitet och PIMU-subtyp.38-40 Nattlig användning av interaktiva medier har visat sig påverka sömnvanor hos ungdomar eftersom ökad skärmtid bidrar till sömnlöshet, inklusive en oförmåga att falla och sova.41-44 Forskning har visat en dubbelriktad relation, där sömnstörningar förutsäger överanvändning av skärmmedia och överanvändning av skärmmedia förutsäger sömnstörningar.42,44 En studie från 2014 indikerar att spel på natten leder till att barn kämpar med sömnstart, varaktighet och effektivitet.45 En annan från 2018 antyder att överdriven internetanvändning, sociala meddelanden, TV och spel är alla kopplade till problematisk sömn, vilket i sin tur ökar sårbarheten för känsledysreglering och kan leda till depressiva symtom.46 Ungdomar kan uppleva färre timmars sömn när de stannar uppe senare för att kommunicera via text eller sociala medier och hålla sina telefoner vid sin säng för att ta emot och svara på meddelanden.47

ASD

Ungdomar med ASD tillbringar vanligtvis mer tid på att använda digitala medier än de utan; en undersökning fann att ungdomar med ASD tillbringade minst 4.5 timmar per dag på skärmar, jämfört med deras vanligtvis utvecklande syskon som tillbringade 3.1 timmar per dag på skärmar.48 Barn med ASD-spel i en timme mer i genomsnitt än neurotypiska barn, och liknande de med ADHD, kan ungdomar med ASD kämpa för att kontrollera sin tid att engagera sig i digitala medier, svara ilskt eller känslomässigt när de blir ombedda att sluta.49,50 Autistiska flickor och pojkar kan visa en unik möjlighet till teknik, som har använts effektivt i utbildning och intervention.51 På grund av eventuella sociala färdighetsunderskott som oförmågan att göra ögonkontakt, upplever barn med ASD ofta personlig socialisering, men 64% använder inte digitala medier för social interaktion.50 De har ofta intresse för interpersonell anslutning, men kan sakna förmågan att effektivt umgås, vilket sätter dem i riskzonen för PIMU eftersom onlinechatt och spel kan ge ett mindre hotande sätt att umgås.

Bedömning och behandling

Tillhandahållare av mental hälsa har uppmuntrats att bedöma sina patienter medievanor i allmänna tentor,52 och American Academy of Pediatrics (AAP) har rekommenderat screening av pediatriska patienter för mediebruk sedan 1990.53 Att begränsa skärmanvändningen är emellertid inte lika enkelt som när AAP rekommenderade högst 2 timmar tv-visning per dag.54 Eftersom utbildningstekniken har ersatt traditionella tryckta läroböcker, blir det svårare att kvantifiera barnen till en viss mängd "kvalitetskärmtid för kvalitet". En nyckel till tidig intervention är involvering av informerade leverantörer, kliniker, lärare och föräldrar som förblir aktuella om sina kunskaper om dessa nya frågor.52 Kliniker måste identifiera, utvärdera och ta hand om patienter som kämpar med PIMU, men medicinska och mentala hälsosamhällen i stort har ännu inte kommit överens om konkreta diagnostiska kriterier.

Att lära leverantörer av medicinsk och psykisk hälsa hur man identifierar PIMU är värdefullt för att göra lämpliga hänvisningar för terapi av en kunnig och erfaren mentalvårdspersonal samt för att behandla patienter under deras vård. Medan begränsad interventionsforskning har genomförts, kan effektiv behandling adressera både dysfunktionella interaktiva mediebeteenden och underliggande tillstånd som gav upphov till dessa beteenden.55 Ett sätt att behandla ungdomar som lider av PIMU är att hjälpa till att öka patientens klara färdigheter för att hantera deras emotionella dysregulation. Det slutliga målet är att barn och ungdomar som har kämpat med PIMU ska återuppta sin utvecklingsbana mot fysisk hälsa, psykosocial stabilitet och kognitiv produktivitet.

Kognitiv beteendeterapi (CBT)

CBT är ett av de första empiriskt validerade behandlingsinsatserna som har anpassats för att rikta in problematisk internetanvändning i USA.56 CBT utvecklades ursprungligen på grundval av att ”tankar bestämmer känslor” och syftar till att hjälpa patienter att övervaka och kontrollera deras beteenden.57,58 CBT lär patienter både att identifiera och undvika deras triggers och att lära sig nya hanteringsstrategier så att de kan börja begränsa ohälsosamma vanor och känslor.59

Teknik har blivit integrerad i individernas dagliga liv; CBT uppmuntrar beteendeförändringar för att undervisa måttlig internetanvändning istället för att avstå.60 En nyligen meta-analys framhöll att CBT effektivt kan levereras i antingen individuellt eller gruppformat för de ungdomar som kämpar med spelproblem.61 Preliminära resultat från en 2013-bedömning av psykiatriska behandlingar för överanvändning på internet visar att CBT är mest effektivt för att minska depression och skärmtid.62 Mångsidigheten i interventionen förstärks med framgången för CBT-användning under 15-gruppsessioner63 och åtta individuella sessioner,64,65 där alla fann betydande förbättringar i symtom relaterade till IA. En annan individuell studie av 30 manliga ungdomar i Spanien med online-spelproblem rapporterade färre symtom och mindre diagnostiska kriterier för IGD efter att ha genomgått CBT.66 Studien delade deltagarna i två grupper där en involverade psykoeduktion för patientens föräldrar. I den undergruppen var bortfallet betydligt lägre under behandlingen, vilket tyder på att familjens engagemang ger ett mer framgångsrikt resultat i terapin. I arbetet av Santos et al (2016),67 vuxna patienter med komorbid IA och ångest genomgick CBT och i en uppföljning, signifikant minskade ångestsymptom. I en 2016-studie visade sig ett virtual reality-terapi (VRT) -program för online-spelberoende likna CBT för att minska svårighetsgraden av online-spelberoende.68 Viloläge av funktionell magnetisk resonansavbildning (rsfMRI) har också visat att CBT är effektivt. En studie av 26 IGD-individer som fick rsfMRI-skanningar och kliniska bedömningar efter att ha genomgått CBT visade att tiden som spelades varje vecka var betydligt kortare och drog slutsatsen att CBT kunde reglera de onormala lågfrekvensförändringarna i prefrontala-streatala regioner i IGD-individer och kunde förbättra IGD -relaterade symptom.69

KBT-IA

En reviderad form av CBT känd som CBT-IA utvecklad av Dr. Kimberly Young har skapats specifikt för ”Internet Addiction” (IA). CBT-IA involverar en trestegsprocess med beteendemodifiering, kognitiv omstrukturering och HRT (Harm Reduction Therapy). Denna variation av CBT hjälper patienter att identifiera och kontrollera internetvanor, ändra mentaliteter som kan leda till eller tillåta IA och behandla möjliga underliggande mentalhälsoproblem.57 I en 2013-studie av CBT-IA kunde 95% av deltagarna som fick 12 veckors terapi effektivt hantera sin internetanvändning omedelbart därefter, och 78% fortsatte att reglera sin internetanvändning i minst sex månader.65 Även om CBT-IA var designad för IA och antyder att internetanvändning är beroendeframkallande, adresserar detta tillvägagångssätt de olika symtomen som är förknippade med överdriven interaktiv mediaanvändning.

Dialektisk beteendeterapi (DBT)

DBT är en omfattande form av CBT som ursprungligen formulerats för att behandla Borderline Personality Disorder, en störning av emotionell dysregulation. Den teoretiska grunden för DBT är att patienter utvecklar symtom på grund av både patientspecifika biologiska känslighetsegenskaper, såsom nedsatt självreglering, och upprepad exponering för ogiltiga miljöer. DBT hjälper till att rikta in störningar som uppstår när känslomässiga problem förvärras av yttre faktorer.70 Eftersom många som engagerar sig i PIMU gör det för att hantera eller undvika starka känslor kan DBT vara ett genomförbart behandlingsalternativ. Mer specifikt kan de ungdomar som kämpar med PIMU på grund av emotionell dysreglering i kombination med utanför ”ogiltigförklaring” vara särskilt bra kandidater för DBT.71 Praktisk forskning om effekten av DBT på PIMU har ännu inte genomförts, men anekdotiska bevis tyder på löfte.

Vissa färdighetsmoduler för DBT för att hjälpa till med PIMU inkluderar Mindfulness Skills, som syftar till att öka patientens förmåga att vara medveten om upplevda känslor, tankar och uppmaningar, så att patienten kan fatta beslut effektivt Distress Tolerance Skills, som tillhandahåller alternativa strategier för hantering och uppmuntrar till minskad användning av media; Interpersonell effektivitetsförmåga för att öka självrespekt och självhäftighet och för att minska konflikter; Färdighetsregleringsfärdigheter, som lär patienter att observera och identifiera ett brett spektrum av känslor, förstå känslan av känslor, öka positiva känslor och släppa oönskade känslor; och dialektik Walking the Middle Path, som lär patienten att tänka och agera dialektiskt, undvika svartvitt tänkande och hitta en ”mellanväg” eller en balans mellan acceptans och förändring.

Gruppterapi

Gruppterapi kan också vara en effektiv behandling för PIMU, särskilt för tonåringar. En gruppinställning förbättrar interpersonell kommunikationsförmåga, förbättrar socialt engagemang och skapar ett stödnätverk som får individer att motiveras av sina kamrater.68,72,73 Enligt en 2017-metaanalys av IA-behandlingsmetoder för koreanska ungdomar, resulterar gruppstorlekar av 9 – 12 personer oftast i de mest gynnsamma resultaten.74 Det är lättare för dem att öppna upp och ändra sitt beteende när de känner stöd från både gruppledaren och gruppmedlemmarna.72 En kinesisk studie av gruppterapi för ungdomar i åldrarna 12 – 17 som kämpade med IA visade att medan internetanvändningen minskade både i interventionsgruppen och kontrollgruppen, så fick interventionsgruppen också betydande förändringar i vanliga symtom på PIMU, minskade ångest och hyperaktiv och ouppmärksam beteenden och insåg förbättringar av känsloreglering och kamratrelationer75 Denna studie inkluderade föräldrautbildning i hur man känner igen och tillgodoser sina barns psykologiska behov, kommunicerar mer effektivt och hanterar ungdomar med PIMU.75

Föräldrautbildning är en viktig del av det multimodala ingreppet eftersom familjedynamik, särskilt förälderstil, påverkar utvecklingen av PIMU.76,77 Att intervjua vårdgivare av tonåringar avslöjar också ofta kritisk information om en unges beteende online och familjens teknikpolicy.52 Flerfamiljegruppsterapi har visat sig minska internetberoende för ungdomar betydligt jämfört med dem som inte får denna behandling.78 Förbättrad kommunikation mellan föräldrar och barn och behovstillfredsställelse var båda förknippade med minskningen av IA hos ungdomar i åldern 12 – 18.78 I en Hong Kong-studie av IA-behandling användes familjeterapi som en del av en multidimensionell behandlingsstrategi både i tidiga (åldrarna 11 – 15) och sen tonåren (åldrarna 16 – 18).79 Resultaten visade att behandling av IA som involverar familjebaserad rådgivning kan leda till minskad symtom, förbättrad familjefunktion och ökad förmåga hos ungdomarna att hantera sina egna problem.79

Flerdimensionell behandling

Liksom med många beteendestörningar, kombinerar en kombination av terapeutiska strategier, tillsammans med motivationsförbättring, medicinering och adressering av utbildningsrum och sociala påverkningar effektiviteten vid behandling av PIMU. PIMU-patienter kämpar ofta med emotionell dysreglering på grund av ångest, depression eller andra mentala hälsoproblem. En studie i Korea använde ett gruppterapiformat med CBT för att behandla 17-studenter som överanvända internet. Den genomsnittliga dagliga användningen av internet innan programmet var 4.75 timmar; efter programmet var det 2.77 timmar.80 En studie i Brasilien fann effektiv behandling av ångeststörning och IA med en kombination av CBT och medicinering.67 Multidimensionell behandling med MI och familjeterapi visade sig minska överaktiv mediaanvändning bland kinesiska patienter.79

Diskussion

Primärvårdsleverantörer, leverantörer av mentalvård, pedagoger och föräldrar ansvarar för att hantera ungdomars användning av interaktiva medier utan evidensbaserade riktlinjer, vilket gör förebyggande och tidig intervention så viktigt. Eftersom skärmanvändning nu är så allestädes närvarande, är det lätt att missa de tidiga varningstecknen för PIMU och att söka behandling endast när medieanvändning har stört en ungdomars förmåga att engagera sig i det dagliga livet. Kliniker kan lita på de bevis som presenterats under denna översyn för att identifiera några av de vanligaste tecknen och symtomen hos tonåriga patienter som kan kämpa med deras medieanvändning, bedöma patienter med hjälp av en detaljerad klinisk intervju med patienten och vårdgivaren (s) ( när det passar). Kliniker kan också ta hänsyn till tidigare mentala hälso- och utbildningsbedömningar, påverkan av medieanvändningen på patientens dagliga liv, familjefunktion, social funktion, skolfunktion, fysisk funktion och tidigare eller aktuell behandling. Dessutom är en viktig del av utvärderingen att utvärdera för sam-morbida känslomässiga, beteende- eller inlärningsproblem som kan bidra till utvecklingen eller pågående erfarenheten av PIMU. Se Tabell 1 för en sammanfattande guide till bedömningen av PIMU hos ungdomar.

Tabell 1 Bedömning av ungdomar med problematisk störning i interaktiv media

När klinikern har utvärderat alla dessa data är det användbart att utveckla en omfattande formulering som inkluderar alla lämpliga kategoriska diagnoser som definierats av DSM-5, en dimensionell förståelse av patientens styrkor och svårigheter och en biopsykosocial formulering av PIMU-processen. Medan farmakologisk behandling kan vara en del av en PIMU-patients behandlingsplan, har DBT och CBT visat sig ha förmågan att rikta in underliggande beteenden och tankar om PIMU som orsakar nöd eller skada. På liknande sätt kan CBT också vara mer utrustad för att hantera komorbida tillstånd som depression, uppmärksamhetsbrister, ångest och sömnstörningar.

Slutsats

PIMU är ett miljöhälsotillstånd under Digital Age. Problematisk användning av interaktiva medier - spel, sociala medier, pornografi eller oändlig visuell och textuell information - kan påverka alla barn eller ungdomar och kan påverka deras fysiska, mentala och / eller sociala hälsa på djupgående sätt. PIMU kan förhindras genom att införa och övervaka användningen av interaktiva medier så att barn och ungdomar använder dem medvetet, på balanserade sätt och förblir närvarande med familj, vänner och den rika mångfalden av erfarenheter som livet erbjuder. Identifiering, utvärdering och behandling av PIMU är avgörande för att hjälpa till att återställa ungdomar till friska utvecklingsbanor.

Vi har fortfarande mycket att lära oss om PIMU, delvis på grund av den ständigt föränderliga konvergensen och skillnaden mellan de dynamiska systemen för barn, teknik och mänskligt beteende. Akademiska medicinska centra arbetar aktivt för att karakterisera problematiska problem med användning av skärmmedia, för att utveckla och utvärdera behandlingsstrategier, för att utbilda allmänheten om förebyggande och för att utbilda kliniker att erkänna och ta hand om PIMU. Med lämplig forskning och utbildning kommer leverantörer att utveckla färdigheterna för att hantera PIMU och andra hälsautmaningar i den digitala tidsåldern. Även om denna artikel begränsades till komorbiditeter, bedömning och behandling, kan framtida riktningar innehålla systematiska översyner fokuserade på att identifiera kognitiva och personlighetsriskfaktorer som bidrar till utvecklingen av PIMU. Dessutom behövs framtida forskning för att belysa effekterna av PIMU över utvecklingslivslängden och de långsiktiga följderna.

Disclosure

Emily Pluhar, Jill R Kavanaugh och Michael Rich är alla anslutna till Clinic for Interactive Media and Internet Disorders (CIMAID) vid Boston Children's Hospital. Författarna rapporterar inga andra intressekonflikter i detta arbete.

Referensprojekt

  1. American Psychiatric Association. Internet spel störning. Washington, DC: American Psychiatric Association; 2013. Tillgänglig från: https://www.psychiatry.org/File%20Library/Psychiatrists/Practice/DSM/APA_DSM-5-Internet-Gaming-Disorder.pdf. Öppnade mars 13, 2019.
  2. Världshälsoorganisationen. Spelstörning. [citerade januari 1, 2018]. Tillgänglig från: http://www.who.int/features/qa/gaming-disorder/en/. Öppnade mars 13, 2019.
  3. Rich M, Tsappis M, Kavanaugh JR. Problematisk interaktiv medieanvändning bland barn och ungdomar: beroende, tvång eller syndrom? I: Young K, Nabuco de Abreu C, redaktörer. Internetberoende hos barn och ungdomar: riskfaktorer, bedömning och behandling. New York (NY): Springer Publishing Company, LLC; 2017: 3-28.
  4. National Institute of Mental Health (NIMH). Grundläggande av hjärnan. [citerade april 1, 2012]. Tillgänglig från: https://newsinhealth.nih.gov/2012/04/brain-basics. Öppnade mars 13, 2019.
  5. Märke M, Young KS, Laier C. Prefrontal kontroll och internetberoende: en teoretisk modell och granskning av neuropsykologiska och neuroimagingfynd. Front Hum Neurosci. 2014;8:375–388. doi:10.3389/fnhum.2014.00375
  6. Anderson M, Jiang J. Tonåringar, sociala medier och teknik 2018. Washington, DC: Pew Research Center; 2018. Tillgänglig från: http://www.pewinternet.org/wp-content/uploads/sites/9/2018/05/PI_2018.05.31_TeensTech_FINAL.pdf. Öppnade mars 13, 2019.
  7. Lenhart A. Tonåringar, sociala medier och tekniköversikt 2015. Washington, DC: Pew Research Center; 2015. Tillgänglig från: http://www.pewresearch.org/wp-content/uploads/sites/9/2015/04/PI_TeensandTech_Update2015_0409151.pdf. Öppnade mars 13, 2019.
  8. Rideout V. Folkräkning för sunt förnuft: medias användning av tweens och tonåringar. Common Sense Media; 2015. Tillgänglig från: https://www.commonsensemedia.org/sites/default/files/uploads/research/census_researchreport.pdf. Öppnade mars 13, 2019.
  9. Common Sense Media. Folkräkning för sunt förnuft: medianvändning av barn ålder noll till åtta. San Francisco: Common Sense Media; 2016. Tillgänglig från: https://www.commonsensemedia.org/sites/default/files/uploads/research/csm_zerotoeight_fullreport_release_2.pdf. Öppnade oktober 18, 2018.
  10. Kabali HK, Irigoyen MM, Nunez-Davis R, et al. Småbarns exponering och användning av mobila mediaenheter. Pediatrik. 2015;136(6):1044–1050. doi:10.1542/peds.2015-2151
  11. Poli R, Agrimi E. Internetberoende störning: prevalens hos en italiensk studentpopulation. Nord J Psykiatri. 2012;66(1):55–59. doi:10.3109/08039488.2011.605169
  12. Wu X, Chen X, Han J, et al. Prevalens och faktorer för beroendeframkallande internetanvändning bland ungdomar i Wuhan, Kina: interaktioner mellan föräldraförhållanden med ålder och hyperaktivitet-impulsivitet. PLoS One. 2013;8(4):e61782. doi:10.1371/journal.pone.0061782
  13. Shek DTL, Yu L. Ungdomars internetberoende i Hong Kong: prevalens, förändring och korrelationer. J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016;29(Suppl 1):S22–S30. doi:10.1016/j.jpag.2015.10.005
  14. Sussman CJ, Harper JM, Stahl JL, Weigle P. Internet- och videospelberoende: diagnos, epidemiologi och neurobiologi. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):307–326. doi:10.1016/j.chc.2017.11.015
  15. Young KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk sjukdom. Cyberpsychol Behav. 1998;1(3):237–244. doi:10.1007/s10899-011-9287-4
  16. King DL, Haagsma MC, Delfabbro PH, Gradisar M, Griffiths MD. Mot en konsensusdefinition av patologisk videospel: en systematisk översyn av psykometriska utvärderingsverktyg. Clin Psychol Rev. 2013;33(3):331–342. doi:10.1016/j.cpr.2013.01.002
  17. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Utveckling av en Facebook-beroende skala. Psychol Rep. 2012;110(2):501–517. doi:10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517
  18. Kraus SW, Meshberg-Cohen S, Martino S, Quinones LJ, Potenza MN. Behandling av tvångspornografi med Naltrexone: en fallrapport. Am J Psykiatri. 2015;172(12):1260–1261. doi:10.1176/appi.ajp.2015.15060843
  19. Världshälsoorganisationen. Folkhälsokonsekvenser av överdriven användning av internet, datorer, smartphones och liknande elektroniska apparater: mötesrapport. Genève: Världshälsoorganisationen; 2014. Tillgänglig från: http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/184264/9789241509367_eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y. Öppnade mars 13, 2019.
  20. Gundogar A, Bakim B, Ozer OA, Karamustafalioglu O. P-32 - sambandet mellan internetberoende, depression och ADHD bland gymnasieelever. Eur psykiatri. 2012;27(Suppl1):1–2. doi:10.1016/S0924-9338(12)74199-8
  21. Thom RP, Bickham DS, Rich M. Internetanvändning, depression och ångest i en frisk ungdomspopulation. JMIR Mhealth Uhealth. 2018;6(5):e116. doi:10.2196/mhealth.8471
  22. Leménager T, Hoffmann S, Dieter J, Reinhard I, Mann K, Kiefer F. Länkarna mellan hälsosam, problematisk och beroende internetanvändning angående komorbiditeter och självbegreppsrelaterade egenskaper. J Behav Addict. 2018;7(1):31–43. doi:10.1556/2006.7.2018.13
  23. Morgan C, Cotten SR. Förhållandet mellan internetaktiviteter och depressiva symtom i ett urval av studenter. Cyberpsychol Behav. 2003;6(2):133–142. doi:10.1089/109493103321640329
  24. Belfort EL, Miller L. Förhållande mellan ungdomars självmord, självskada och medievanor. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):159–169. doi:10.1016/j.chc.2017.11.004
  25. McNicol ML, Thorsteinsson EB. Internetberoende, psykologisk besvär och hanteringsrespons bland ungdomar och vuxna. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017;20(5):296–304. doi:10.1089/cyber.2016.0669
  26. Ceranoglu TA. Ouppmärksamhet på problematiska medieanvändningsvanor: interaktion mellan användning av digitala medier och uppmärksamhetsbrist / hyperaktivitetsstörning. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):183–191. doi:10.1016/j.chc.2017.11.009
  27. Kietglaiwansiri T, Chonchaiya W. Mönster för användning av videospel hos barn med ADHD och typisk utveckling. Pediatr Int. 2018;60(6):523–528. doi:10.1111/ped.13564
  28. Peeters M, Koning I, van Den Eijnden R. Förutsäga symtom på internet-spelsjukdom hos unga ungdomar: en uppföljningsstudie på ett år. Beräkna mänsklig behav. 2018;80:255–261. doi:10.1016/j.chb.2017.11.008
  29. Bozkurt H, Coskun M, Ayaydin H, Adak I, Zoroglu SS. Prevalens och mönster av psykiatriska störningar hos refererade ungdomar med internetberoende. Psykiatri Clin Neurosci. 2013;67(5):352–359. doi:10.1111/pcn.12065
  30. Chou WJ, Liu TL, Yang P, Yen CF, Hu HF. Flerdimensionella korrelationer av symtom på internetberoende hos ungdomar med uppmärksamhetsbrist / hyperaktivitetsstörning. Psykiatrisk Res. 2015;225(1–2):122–128. doi:10.1016/j.psychres.2014.11.003
  31. Bioulac S, Arfi L, Bouvard MP. Uppmärksamhetsunderskott / hyperaktivitetsstörning och videospel: en jämförande studie av hyperaktiva barn och kontrollbarn. Eur psykiatri. 2008;23(2):134–141. doi:10.1016/j.eurpsy.2007.11.002
  32. Ra CK, Cho J, Stone MD, et al. Förening av användning av digitala medier med påföljande symtom på uppmärksamhetsunderskott / hyperaktivitetsstörning bland ungdomar. Jama. 2018;320(3):255–263. doi:10.1001/jama.2018.8931
  33. Glover J, Fritsch SL. #kidsanxiety och sociala medier: en recension. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):171–182. doi:10.1016/j.chc.2017.11.005
  34. Prizant-Passal S, Shechner T, Aderka IM. Social ångest och internetanvändning - en metaanalys: vad vet vi? Vad saknar vi? Beräkna mänsklig behav. 2016;62:221–229. doi:10.1016/j.chb.2016.04.003
  35. Lee-Won RJ, Herzog L, Park SG. Hooked på facebook: rollen som social ångest och behov av social trygghet i problematisk användning av Facebook. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2015;18(10):567–574. doi:10.1089/cyber.2015.0002
  36. Laghi F, Schneider BH, Vitoroulis I, et al. Att veta när man inte ska använda internet: blyghet och ungdomars on-line och off-line interaktion med vänner. Beräkna mänsklig behav. 2013;29(1):51–57. doi:10.1016/j.chb.2012.07.015
  37. Caplan SE. Förhållanden mellan ensamhet, social ångest och problematisk internetanvändning. Cyberpsychol Behav. 2007;10(2):234–242. doi:10.1089/cpb.2006.9963
  38. En J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Föreningar mellan problematisk internetanvändning och ungdomars fysiska och psykologiska symtom: möjlig roll för sömnkvalitet. J Addict Med. 2014;8(4):282–287. doi:10.1097/ADM.0000000000000026
  39. King DL, Delfabbro PH, Zwaans T, Kaptsis D. Sömningsinterferenseffekter av patologiskt elektroniskt mediebruk under tonåren. Int J ment Health Addict. 2014;12(1):21–35. doi:10.1007/s11469-013-9461-2
  40. Nuutinen T, Roos E, Ray C, et al. Datoranvändning, sömns varaktighet och hälsosymtom: en tvärsnittsstudie av 15-åringar i tre länder. Int J Folkhälsa. 2014;59(4):619–628. doi:10.1007/s00038-014-0561-y
  41. Hale L, Kirschen GW, LeBourgeois MK, et al. Ungdomar medier vanor och sömn: sömnvänliga rekommendationer för skärmbeteende för kliniker, lärare och föräldrar. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):229–245. doi:10.1016/j.chc.2017.11.014
  42. Chen YL, Gau SSF. Sömnproblem och internetberoende bland barn och ungdomar: en longitudinell studie. J Sleep Res. 2016;25(4):458–465. doi:10.1111/jsr.12388
  43. Drescher AA, Goodwin JL, Silva GE, Quan SF. Koffein och skärmtid i tonåren: föreningar med kort sömn och fetma. J Clin Sleep Med. 2011;7(4):337–342. doi:10.5664/JCSM.1182
  44. Choi K, Son H, Park M, et al. Internetanvändning och överdriven sömnighet på dagtid hos ungdomar. Psykiatri Clin Neurosci. 2009;63(4):455–462. doi:10.1111/j.1440-1819.2009.01925.x
  45. Ceranoglu TA. Videospel och sömn: en förbises utmaning. Adolesc Psychiatry. 2014;4(2):104–108. doi:10.2174/221067660402140709121827
  46. Li XS, Buxton OM, Lee S, Chang A, Berger LM, Hale L. 0803 Sömnlöshet och sömns varaktighet förmedlar sambandet mellan tonåringens skärmtid och depressiva symtom. Sleep. 2018;41(Suppl1):A298–A298. doi:10.1093/sleep/zsy061.802
  47. Fuller C, Lehman E, Hicks S, Novick MB. Nattidsteknik och tillhörande sömnproblem hos barn. Glob Pediatr Health. 2017;4:2333794X17736972. doi:10.1177/2333794X17736972
  48. Gwynette MF, Sidhu SS, Ceranoglu TA. Elektronisk skärmmediaanvändning hos ungdomar med autismspektrumstörning. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):203–219. doi:10.1016/j.chc.2017.11.013
  49. Healy S, Haegele JA, Grenier M, Garcia JM. Fysisk aktivitet, beteende på skärmtid och övervikt bland 13-åringar i Irland med och utan autismspektrum. J Autism Dev Disord. 2017;47(1):49–57. doi:10.1007/s10803-016-2920-4
  50. Mazurek MO, Wenstrup C. Användning av TV, videospel och sociala medier bland barn med ASD och vanligtvis utvecklande syskon. J Autism Dev Disord. 2013;43(6):1258–1271. doi:10.1007/s10803-012-1659-9
  51. Grynszpan O, Weiss PL, Perez-Diaz F, Gal E. Innovativa teknikbaserade ingripanden för autismspektrum: en metaanalys. Autism. 2014;18(4):346–361. doi:10.1177/1362361313476767
  52. Carson NJ, Gansner M, Khang J. Bedömning av användning av digitala medier i ungdomars psykiatriska utvärdering. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am. 2018;27(2):133–143. doi:10.1016/j.chc.2017.11.003
  53. Utskottet för allmän utbildning. Medieutbildning. Pediatrik. 1999;104(2):341–343.
  54. Kommittén för kommunikation. Barn, ungdomar och tv. Pediatrik. 1995;96(4):786–787. doi:10.1542/peds.107.2.423
  55. Pezoa-Jares R, Espinoza-Luna I, Vasquez-Medina J. Internetberoende: en recension. J Addict Res Ther. 2012;S6(004). doi:10.4172/2155-6105.S6-004
  56. Ladika S. Teknikberoende. CQ-forskare. 2018; 28: 341-364.
  57. Unga KS. Cbt-ia: den första behandlingsmodellen för internetberoende. J Cogn Psykoter. 2011;25(4):304–312.
  58. Beck JS. Kognitiv beteendeterapi: grunder och bortom. New York och London: Guilford; 2011.
  59. Hollon SD, Beck AT. Kognitiva och kognitiva beteendeterapier. I: Handbok för psykoterapi och beteendeförändring. 4:e red. Oxford och England: John Wiley & Sons; 1994: 428–466.
  60. Davis RA. En kognitiv beteendemodell för patologisk internetanvändning. Beräkna mänsklig behav. 2001;17(2):187–195. doi:10.1016/S0747-5632(00)00041-8
  61. Stevens MWR, King DL, Dorstyn D, Delfabbro PH. Kognitiv beteendeterapi för internet-spelsjukdom: en systematisk granskning och metaanalys. Clin Psychol Psychother. 2019;26(2):191–203. doi:10.1002/cpp.2341
  62. Winkler A, Dorsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Behandling av internetberoende: en metaanalys. Clin Psychol Rev. 2013;33(2):317–329. doi:10.1016/j.cpr.2012.12.005
  63. Wolfling K, Beutel ME, Dreier M, Muller KW. Behandlingsresultat hos patienter med internetberoende: en klinisk pilotstudie om effekterna av ett kognitivt beteendeprogram. Biomed Res Int. 2014;2014:425924. doi:10.1155/2014/425924
  64. Unga KS. Kognitiv beteendeterapi med internetmisbrukare: behandlingsresultat och implikationer. Cyberpsychol Behav. 2007;10(5):671–679. doi:10.1089/cpb.2007.9971
  65. Unga KS. Behandlingsresultat med CBT-IA- med internetberoende patienter. J Behav Addict. 2013;2(4):209–215. doi:10.1556/JBA.2.2013.4.3
  66. González-Bueso V, Santamaría JJ, Fernández D, et al. Internet-spelsjukdom hos ungdomar: personlighet, psykopatologi och utvärdering av en psykologisk intervention kombinerad med förälders psykoedukation. Främre psykiatri. 2018;9:787. doi:10.3389/fpsyg.2018.00787
  67. Santos VA, Freire R, Zugliani M, et al. Behandling av internetberoende med ångeststörningar: behandlingsprotokoll och preliminära resultat före och efter involverande farmakoterapi och modifierad kognitiv beteendeterapi. JMIR Res Protoc. 2016;5(1):e46. doi:10.2196/resprot.5278
  68. Park SY, Kim SM, Roh S, et al. Effekterna av ett virtual reality-behandlingsprogram för online-spelberoende. Beräkningsmetoder Program Biomed. 2016;129:99–108. doi:10.1016/j.cmpb.2016.01.015
  69. Han X, Wang Y, Jiang W, et al. Vila-tillståndsaktivitet hos prefrontala-striatala kretsar vid internet-spelstörning: förändringar med kognitiv beteendeterapi och prediktorer för behandlingssvar Främre psykiatri. 2018;9:341. doi:10.3389/fpsyt.2018.00341
  70. Linehan M. Kognitiv-beteendebehandling av personlighetsstörning i gränsen. New York (NY): Guilford press; 1993.
  71. Miller AL, Rathus JH, DuBose AP, Dexter-Mazza ET, Goldklang AR. Dialektisk beteendeterapi för ungdomar. I: Dimeff L, Koerner K, redaktörer. Dialektisk beteendeterapi i klinisk praxis: applikationer över störningar och inställningar. New York (NY): The Guilford Press; 2007: 245-263.
  72. Kim JU. Effekten av ett R / T-grupprådgivningsprogram på internetberoende nivå och självkänsla för internetberoende universitetsstudenter. Int J Real Ther. 2008;27(2):4–12.
  73. Liu J, Nie J, Wang Y. Effekter av grupprådgivningsprogram, kognitiv beteendeterapi och idrottsintervention vid internetberoende i Östra Asien: en systematisk översyn och metaanalys. Int J Environ Res Folkhälsa. 2017;14(12). doi:10.3390/ijerph14121470
  74. Chun J, Shim H, Kim S. En metaanalys av behandlingsinsatser för internetberoende bland koreanska ungdomar. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2017;20(4):225–231. doi:10.1089/cyber.2016.0188
  75. Du YS, Jiang W, Vance A. Långtidseffekt av randomiserad, kontrollerad gruppkognitiv beteendeterapi för internetberoende hos ungdomar i Shanghai. Aust NZJ Psykiatri. 2010;44(2):129–134. doi:10.3109/00048670903282725
  76. Xiuqin H, Huimin Z, Mengchen L, Jinan W, Ying Z, Ran T. Psykisk hälsa, personlighet och föräldrauppfostring för ungdomar med internetberoende. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010;13(4):401–406. doi:10.1089/cyber.2009.0222
  77. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Familjefaktorer av internetmissbruk och erfarenhet av substansbruk hos taiwanesiska tonåringar. Cyberpsychol Behav. 2007;10(3):323–329. doi:10.1089/cpb.2006.9948
  78. Liu QX, Fang XY, Yan N, et al. Flerfamiljegruppsterapi för ungdomars internetberoende: utforska de underliggande mekanismerna. Addict Behav. 2015;42:1–8. doi:10.1016/j.addbeh.2014.10.021
  79. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Utvärdering av ett behandlingsprogram för internetberoende för kinesiska ungdomar i Hong Kong. Ungdom. 2009;44(174):359–373.
  80. Sang-Hyun K, Hyeon-Woo Y, Sun-Jin J, Kyu-In J, Kina L, Min-Hyeon P. Effekterna av gruppkognitiv beteendeterapi på förbättring av depression och ångest hos ungdomar med problematisk internetanvändning. J Korean Acad Child Adolesc Psychiatry. 2018;29(2):73–79.