Problematisk Internetanvändning i gymnasieelever i Guangdong-provinsen Kina (2010)

KOMMENTARER: 12.5% av högskolestudenter visade sig identifieras som problematiska internetanvändare (PIU).

FULL STUDIE med bord.

PLOS One. 2011; 6 (5): e19660.

Publicerad online 2011 May 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Copyright Wang et al. Detta är en artikel med öppen åtkomst som distribueras under villkoren i Creative Commons Attribution License, som tillåter obegränsad användning, distribution och reproduktion i vilket medium som helst, förutsatt att den ursprungliga författaren och källan krediteras.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng och Lingyao Hong

Institutionen för medicinsk statistik och epidemiologi, Skolan för folkhälsa, Sun Yat-sen University, Guangzhou, Kina

James G. Scott, redaktör

University of Queensland, Australien

Abstrakt

Bakgrund

Problematisk Internetanvändning (PIU) är ett växande problem hos kinesiska ungdomar. Det finns många riskfaktorer för PIU, som finns i skolan och hemma. Denna studie var utformad för att undersöka förekomsten av PIU och för att undersöka de potentiella riskfaktorerna för PIU bland gymnasieelever i Kina.

Metod / huvudfynd

A tvärsnittsstudie genomfördes. Totalt undersökte 14,296 gymnasieelever i fyra städer i Guangdong-provinsen. Problematisk Internetanvändning utvärderades av 20-objektet Young Internet Addiction Test (YIAT). Information insamlades också om demografi, familjerelaterade och skolrelaterade faktorer och internetanvändningsmönster. Av 14,296-studenterna var 12,446 Internetanvändare. Av dessa identifierades 12.2% (1,515) som problematiska Internetanvändare (PIU). Generaliserad blandad modellregression avslöjade att det inte fanns någon könsskillnad mellan PIU och icke-PIU. Hög studierelaterad stress, att ha sociala vänner, dåliga relationer med lärare och studenter och konflikter med familjerelationer var riskfaktorer för PIU. Studenter som tillbringade mer tid online var mer benägna att utveckla PIU. Vanor och syften för Internetanvändning var olika, vilket påverkade mottagligheten för PIU.

Slutsatser / Betydelse

PIU är vanligt bland gymnasieelever, och riskfaktorer finns hemma och i skolan. Lärare och föräldrar bör ägna stor uppmärksamhet åt dessa riskfaktorer. Effektiva åtgärder behövs för att förhindra spridningen av detta problem.

Beskrivning

Under de senaste decennierna har antalet netizens i Kina ökat snabbt. Enligt den 24: e Kinas statistiska statistikrapport för internetutveckling, från och med 30 juni 2009, fanns det 33.8 miljoner människor i Kina med tillgång till Internet. Av dessa var gruppen i åldern 10 – 29 år den största (62.8%) [1]. Den genomsnittliga tiden online på ungdomar var ungefär 16.5 timmar per vecka [2]. Internet har nu blivit en integrerad del av det dagliga livet; det används för underhållning och kommunikation samt för utbildning. Trots dess allmänt identifierade fördelar har negativa effekter av Internetanvändning gradvis uppkommit, särskilt överdriven användning av Internet. Sedan mitten av 1990 har "Internet Addiction" föreslagits som en ny typ av missbruk och mental hälsoproblem, liknande andra etablerade missbruk såsom alkoholism och tvångsmässigt spel [3]. Young har beskrivit internetberoende som en impulskontrollstörning som inte involverar ett berusningsmedel [4]. Ytterligare studier använde andra metoder för att identifiera denna störning, som också benämndes "problematisk internetanvändning" eller "patologisk internetanvändning" [5]. Beard and Wolf definierade problematisk Internetanvändning (PIU) som användning av Internet som skapar psykiska, sociala, skol- och / eller arbetsproblem i en människas liv [6]. Att hänge sig åt användningen av Internet är förknippat med en mängd problem. Chou et al. rapporterade att beroende personer bedömde påverkan av Internet på deras dagliga liv, till exempel måltider, sömn och möten, som betydligt mer negativt än den icke-beroende gruppen [7]. I Tsai och Lins studie upplevde Internetberoende ungdomar att Internet påverkade deras skolprestanda och relationer med sina föräldrar negativt. [8]. PIU har blivit ett allvarligt problem.

Nyligen har många studier om PIU publicerats. Majoriteten av dessa fokuserar på fyra ämnen. 1) Hur man bedömer PIU. Genom online-undersökningar och telefonintervjuer utvecklade Young ett åtta-punkts kriterier för diagnos på internetberoende som var en modifiering av kriterierna för patologisk spel [4]. Baserat på DSM-IV-kriterierna och observation av kliniskt fall, designade Chen den kinesiska Internet Addiction Scale som innehåller 26-objekt i fyra dimensioner: tolerans, tillbakadragande, tvångsmässigt beteende och andra relaterade faktorer [9]. Fram till nu hade det inte varit någon enighet om mätinstrument [10]. 2) Föreningen mellan PIU och andra problem. Ko fann att efter att ha kontrollerat för effekterna av delade associerade faktorer, var det mer troligt att ungdomar med internetberoende visade aggressiva beteenden [11]. 3) Psykiatriska funktioner hos ungdomar med PIU. Yang rapporterade att överdrivna Internetanvändare gjorde betydligt högre på ångest, fientlighet och depression och att de tenderade att vara mer ensamma [12]. 4) Potentiella riskfaktorer som är förknippade med PIU, till exempel användningsmönster på internet och socio-miljöfaktorer. Även om många studier har gjorts om detta ämne kvarstår några frågor. Först har vissa studier rekryterat deltagare online eller använt ett bekvämlighetsprov [13], [14]. Dessa studier har inneboende fördomar, vilket gör det svårt att exakt bedöma förekomsten av PIU såväl som förhållandet mellan påverkande faktorer och PIU. För det andra har många studier genomförts bland studenter eftersom de anses vara mer sårbara för internetberoende än andra grupper [15], [16]. Men under tonåren upplever gymnasieelever vanligtvis dramatiska förändringar i fysiologi och psykologi och kan utveckla allvarligare problem än individer i andra åldrar om de bedriver problembeteenden. Det finns allt större bevis på att PIU bland gymnasieelever dyker upp på grund av enkel tillgång till Internet [17], [18]. Således är gymnasieelever, liksom högskolestudenter, sårbara för PIU.

Av dessa skäl genomförde vi en storskalig tvärsnittsstudie i Guangdong-provinsen. Huvudsyftet med vår studie var att undersöka förekomsten av PIU bland gymnasieelever i Kina och förhållandet mellan PIU och potentiella faktorer. Denna studie kommer att bidra till vår förståelse av PIU bland kinesiska ungdomar och hjälpa till att utforma utbildningspolitiken för att förhindra problematisk Internetanvändning.

Material och metoder

Studera design och deltagare

En tvärsnittsstudie genomfördes för att undersöka prevalensen av PIU och för att undersöka sambandet mellan potentiella påverkande faktorer och PIU. Deltagarna var gymnasieelever rekryterade från fyra städer i Guangdong-provinsen (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang och Qingyuan). En stratifierad slumpmässig sampling användes för att välja deltagare. Först valdes tre viktiga gymnasieskolor, tre vanliga gymnasieskolor, två viktiga gymnasier, två vanliga gymnasieskolor och två yrkesskolor i varje stad, och sedan valdes två klasser från varje klass i dessa skolor. Alla elever i de utvalda klasserna blev inbjudna att delta i denna forskning. Totalt rekryterades 14,296 studenter för att delta i studien. Av dessa använde inte 1,850 Internet och 12,446 som hade tillgång till internet gav användbar information.

Datainsamling

Självfyllda frågeformulär distribuerades till alla deltagare på platsen i sina respektive skolor. Deltagarna ombads att fylla i frågeformuläret anonymt och lärarna var tvungna att lämna klassrummet för att minimera eventuell informationsbias. Frågeformuläret bestod av tre komponenter: 1) Demografisk information; 2) Familj- och skolrelaterade faktorer; 3) Internetanvändningsmönster. Demografiska variabler inkluderade ålder, kön, typ av skola och personligt beteende. Familj- och skolrelaterade faktorer inkluderade: (1) Familjerelationer: beräkna förhållandet mellan dina familjemedlemmar. (2) Föräldrarnas tillfredsställelse: beräkna din föräldrars vård. (3) Kommunikation med föräldrar: hur ofta kommunicerar du med dina föräldrar? (4) Föräldrars utbildningsnivå: vad är dina föräldrars utbildningsnivåer? (5) Elevs förhållande till klasskamrater och lärare: beräkna förhållandet till dina lärare och klasskamrater. (6) Studierelaterad stress: uppskatta den stress som kommer från studien. Alla dessa faktorer bedömdes själv. Internetanvändningsmönstret bedömdes genom att undersöka den tid som användes online per dag, frekvensen av internetanvändning per vecka och syftet och platsen för internetanvändningen. Youngs Internet Addiction Test (YIAT) tillämpades för att bedöma problematisk Internetanvändning. YIAT består av 20 artiklar. Varje objekt görs från 1 till 5, varav 1 representerar "inte alls" och 5 representerar "alltid". Följaktligen varierar möjliga totala poäng från 20 till 100. Följande gränsvärden tillämpades på den totala YIAT-poängen 1) Normal internetanvändning: poäng 20–49; 2) Potentiellt problematisk Internetanvändning (PIU): poäng över 50 [19]. Halvpartens tillförlitlighet var 0.859 och Cronbachs alfa var 0.902. Deltagarna informerades fullständigt om syftet med denna studie och blev inbjudna att delta frivilligt. Skriftliga samtycke erhölls från skolan och eleverna. All data samlades in i november 2009. Studien fick godkännande från Sun Yat-Sen University, School of Public Health Institutional Review Board.

Statistisk analys

Alla statistiska analyser utfördes med SPSS version 19.0. Beskrivande analys användes för att beskriva studentens demografiska egenskaper och förekomsten av PIU. Chi-kvadratiska tester användes för att undersöka skillnaden mellan icke-PIU och PIU. Alla faktorer som visade statistisk signifikans i chi-kvadratiska tester analyserades vidare genom multivariat analys. Vi använde generaliserad linjär blandad-regression för att justera för skolans klustereffekt. Ett statistiskt signifikanskriterium på p <0.05 tillämpades för alla variabler som förblev i den slutliga modellen.

Resultat

Prevalens av PIU

Av 12,446-studenter som någonsin har använt Internet var 6,063 (48.7%) hane och 6,383 (51.3%) var kvinnliga. Medelåldern var 15.6, med ett intervall från 10 till 23 år. Av personerna var 22.8% (2,837) från Qingyuan, 22.8% (2,838) var från Zhanjiang, 27.1% (3378) var från Chaozhou och 27.3% (3,393) var från Shenzhen. Bland dessa var 10,931 (87.8%) normala användare och 1515 (12.2%) uppfyllde kriterierna för PIU. Manliga studenter omfattade 58.2% (882) av de problematiska Internetanvändarna (PIU: er). Bland ämnena rapporterade 663-studenter rökbeteenden; 182 av dessa var PIU: er. Vissa alkoholanvändningar rapporterades; 267-studenter drack mer än fyra gånger på en månad. Av dessa var 73 PIU. Andra demografiska egenskaper och fördelningen mellan PIU och icke-PIU visas i Tabell 1.

Familjerelaterade och skolrelaterade faktorer och PIU

Som visas i Tabell 2, utan justering för andra variabler, var PIU signifikant associerad med en serie variabler: familjerelationer, föräldrarnas tillfredsställelse, kommunikation med föräldrar, studierelaterad stress, ekonomisk situation och relationer med klasskamrater och lärare. Det fanns ingen signifikant skillnad mellan de två grupperna med avseende på moderns utbildningsnivå eller faderns utbildningsnivå (data visas inte i tabellen).

Internetanvändning och PIU

Den vanligaste användningen av Internet var för underhållning (n = 8,637, 69.4%), följt av kommunikation med klasskamrater (n = 7,815, 62.8%) och lärande (n = 6027, 48.4%). De flesta studenter (72.7%) rapporterade att de använde Internet hemma. Cirka 9.9% av PIU: erna spenderade mer än 8 timmar per dag på Internet, medan endast 2.1% av de icke-PIU: arna använde mer än 8 timmar per dag på Internet. Av de icke-PIU-enheterna spenderade 4.7% icke-PIU 4-6 timmar per dag på Internet, jämfört med 11.2% bland PIU-enheterna. Chi-kvadrat-testet avslöjade signifikanta skillnader mellan de två grupperna (p <0.005) (se Tabell 3).

Multivariate analyser för PIU

Resultaten av den generaliserade regressionen med blandad modell presenteras i Tabell 4. De antyder att PIU: er är mer benägna att uppleva studierelaterad stress och dåliga relationer med lärare och klasskamrater. Konfliktfamiljerelationer och dålig ekonomisk situation är förknippade med en högre sannolikhet för PIU: er som använder Internet främst för underhållning. Dessutom var de som använder Internet på internetkaféer mer benägna att utveckla PIU.

Diskussion

Prevalens av PIU

Så vitt vi vet är denna undersökning av 14,296 12.2 kinesiska gymnasieelever den hittills största tvärsnittsstudien av gymnasieelever. Informationen här kan hjälpa oss att bättre förstå de faktorer som är associerade med PIU. I denna undersökning var förekomsten av PIU 1515% (20). Liknande forskning har utförts av andra. Lam och kollegor genomförde en studie bland gymnasieelever med Youngs 10.8-artikel IAT. De rapporterade att 168% (XNUMX) diagnostiserades som internetberoende användare, liknande vår studie [20]. I Lucas studie fann 98 ungdomar som undersöktes med Youngs 20-artikelstest en PIU-prevalens på 36.7%, vilket var högre än vår studie. Detta kan bero på mindre provstorlek [21]. Med hjälp av 20-objektet YIAT identifierade Ni och kollegor 6.44% av 3,557 förstaårs universitetsstudenter som internetberoende [22], vilket var lägre än vår studie. Dessa resultat tyder på att PIU kan vara allvarligare bland gymnasieelever i Kina. Liknande studier genomfördes också som använde olika skalor. F. Cao och L. Su rapporterade att frekvensen av internetberoende bland 2,620 gymnasieelever i staden Changsha var 2.4%, vilket identifierades genom att använda en modifierad version av YDQ-kriterierna [23]. I andra länder varierar andelen internetberoende bland ungdomar mycket, från 3.8% till 36.7% [18], [21]. Således är jämförelsen av prevalensdata komplicerad på grund av mångfalden av utvärderingsverktyg som används och olika prover och sociala sammanhang.

Tidigare studier identifierade kön som en riskfaktor för PIU [20], [24]. Emellertid föreslog Kim att den olika distributionen av internetberoende mellan män och kvinnor kan hänföras till de olika onlineaktiviteterna hos män och kvinnor [25]. Män brukar använda Internet för underhållning, till exempel onlinespel och internetspel, som båda är förknippade med tvångsmässig Internetanvändning. Hall hävdade att förändringarna i tillgängligheten och typen av internettjänster har eliminerat könsklyftan hos internetberoende studenter [26]. Khazaal hittade inte heller någon signifikant relation mellan YIAT-poäng och kön [19]. Våra resultat är överens med Khazaal. I multivariatanalysen var kön inte en riskfaktor efter att ha anpassat sig för de olika användningsmetoderna på Internet. Av denna anledning bör kvinnor inte ignoreras i PIU-förebyggande program.

Att ha sociala vänner var en annan inflytelserik faktor för PIU. Våra resultat visade att elever som hade vänner som lämnade skolan nästan 1.5 gånger mer benägna att visa PIU än de vars vänner inte tappade bort (ELLER = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Detta resultat kan tillskrivas peer-effekt. Ungdomar som lämnar skolan tenderar att spendera mer tid på Internet. Studenter som är i kontakt med dessa människor använder sig av överdriven internetanvändning i detta sammanhang. Mycket forskning har gjorts för att undersöka effekten av kamratpåverkan på problembeteenden. Enligt Norton och Lindrooth har peer-rökning till exempel en stark positiv effekt på rökning hos ungdomar [27]. Vi antog att peer-effekter kan vara en riskfaktor för PIU. Emellertid är studier av effekterna av peer-inflytande på PIU sällsynta, och ytterligare forskning behövs om detta ämne.

I vår studie fanns det inte en koppling mellan alkohol och tobak i den slutliga modellen (p> 0.05), i överensstämmelse med andra studier [28]. Det har föreslagits att dessa problematiska beteenden har liknande riskfaktorer, såsom dåliga familjerelationer. Efter kontroll av de potentiella familjerelaterade faktorerna i de multipla regressionsmodellerna försvann föreningen.

Familjerelaterade och skolrelaterade faktorer och PIU

Familjen spelar en mycket viktig roll i barnens psykosociala utveckling och välbefinnande. Problembeteenden är mer troligt om familjer har stora konfliktnivåer. Yen et al. rapporterade att konflikter med hög föräldrar och ungdomar förutspådde internetberoende hos ungdomar. Ungdomar med en högre konfliktnivå med sina föräldrar vägrade att följa övervakningen av sina föräldrar, inklusive reglerna för internetanvändning [28]. Föreliggande studie fann liknande resultat; konfliktfamiljerelationer är en riskfaktor för PIU, vilket ökar OR under en gång (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Familjer med hög konfliktnivå var mindre benägna att ha hög grad av föräldrabarns engagemang och adekvat övervakning av föräldrarna [29], vilket skulle förutsäga ungdomar som är disponerade för problematisk internetanvändning. Andra familjefaktorer som familjekommunikation, föräldratillfredsställelse korrelerades med PIU genom Chi-square-test, men efter justering för familjerelationer försvann dessa korrelationer. Vi antog att korrelationerna visade i de univariata analyserna resulterade från förhållandet mellan familjerelationerna och PIU. I motsats till tidigare rapporter misslyckades vi att hitta en associering eller tendens mellan PIU och föräldrarnas utbildningsnivå. Detta resultat föreslår för oss att de flesta föräldrar inser de problem eller negativa effekter som ungdomar kan drabbas av genom att använda Internet, så att föräldrar uppmanar barnen att utnyttja Internet på bästa sätt, för att övervaka och begränsa felaktig användning av Internet. Så länge föräldrarna fortsatte att utöva kärleksfull omsorg och kontroll över dem, hade elever med föräldrar med låga utbildningsnivåer inte högre sannolikhet för PIU.

När det gäller skolrelaterade faktorer fann vi att studenter med studierelaterad stress och dåliga klasskamratförhållanden hade en högre sannolikhet för PIU, i överensstämmelse med tidigare forskning. Lucas studie föreslog att en låg kvalitet på mellanmänskliga relationer kan utsätta ungdomar för en ökad risk att utveckla PIU [21]. Internet ger en plats för användare att fly från verkligheten och söka acceptans. En studie av 700 högskolestudenter fann att de flesta stressande händelser, inklusive akademisk stress, social kommunikation och andra livstressorer var oftare i PIU-gruppen än i icke-PIU-gruppen [30]. En annan studie fann att kumulativ stress signifikant ökade risken för PIU [31]. Från dessa resultat kan man dra slutsatsen att ett högt beroende av Internetanvändning gav ämnen ett alternativ till verkliga förhållanden som är förknippade med bristen på interpersonella färdigheter.

Internetanvändningsmönster och PIU

Vi fann att problematiska Internetanvändare tillbringade mer tid på Internet och använde Internet oftare per vecka än icke-PIU. De som tillbringade mer än 8 timmar om dagen online hade en högre sannolikhet för att utveckla PIU än de som tillbringade mindre än 2 timmar om dagen online (OR = 3.01, 95% KI = 2.25-4.04). En relation mellan online-timmar och PIU har rapporterats i flera studier. I Sunnys studie tillbringade de anhöriga i genomsnitt 28.1 timmar online per vecka jämfört med icke-anhöriga, som tillbringade cirka 12.1 timmar per vecka. Skillnaden mellan beroende och icke beroende användare var signifikant (t = 8.868, p <0.001) [32]. På samma sätt rapporterade Chou att icke-missbrukare tillbringade ungefär 5 – 10 timmar online per vecka, medan icke-missbrukare tillbringade 20 – 25 timmar online per vecka. Han postulerade att Internet-beroende användare måste spendera ökande mängder tid på Internet för att uppnå önskad effekt [33]. Därför skulle det vara en effektiv åtgärd för att förhindra PIU att begränsa ungdomars tid online.

I vår studie använde de flesta PIU: er Internet för underhållning. Vi fann att användning av Internet för underhållning var en kraftfull förutsägare för PIU (OR = 1.68, 95% CI = 1.42-1.97). Den andra kraftfulla prediktorn var att få vänner (OR = 1.54, 95% KI = 1.32–1.80). Vi antar att problematiska Internetanvändare är mer benägna att använda de interaktiva funktionerna på Internet, såsom onlinespel och chatt, vilket kan tillgodose användarens behov och faktiskt underlätta patologisk användning [34]. Liknande studier har genomförts. Huang rapporterade att 55.9% av problematiska Internetanvändare använde Internet för spel, jämfört med 33.19% av icke-problematiska användare (P <0.05) [35]. I Sherk and Colleges studie var det onödigt att predikera internetberoende att spela onlinespel, vilket ökar oddskvoten med 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46-1.90) [36]. Enligt våra resultat var de som använder Internet för kommunikation med vänner mindre benägna att utveckla PIU (ELLER = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Detta konstaterande överensstämmer med tidigare studier. Studenter i Taiwan rapporterade att de generellt sett upplevde positiva effekter genom att använda Internet för kommunikation. Internet kan användas för att upprätthålla meningsfulla interpersonliga relationer [37]. Kraut et al. föreslog en "rik bli rikare" -modell, vilket tyder på att Internet gav fler fördelar för dem som redan var väljusterade [38].

Webbplatsanvändningen var också relaterad till PIU. Internetanvändare valde främst sitt eget hem som plats för surfing online; Internetkaféer var andra på listan. Den allmänna linjära blandade modellen avslöjade att jämfört med andra on-line webbplatser hade studenter som valde internetkaféer en högre OR för PIU än andra webbplatser, till exempel på släktingar eller vänner. Det är viktigt att notera att båda platserna tillåter ungdomar att surfa på Internet utan press av myndighet eller föräldrakontroll [24]. Internetkaféer ger inte bara den virtuella interaktionen mellan personliga relationer utan också det sociala stödet som var den verkliga interaktionen mellan människor [39]. I internetkaféet kan eleverna söka acceptans och stöd från medlemmar i ett socialt nätverk och lindra skuld samt hitta tillfredsställelse i livet.

Våra resultat ska tolkas mot bakgrund av flera begränsningar. För det första kunde tvärsnittsforskningsdesignen i den aktuella studien inte bekräfta orsakssamband mellan PIU och möjliga inflytelserika faktorer. För det andra saknade vi information från föräldrarna; bedömning av familjerelaterade faktorer baserades enbart på självrapportdata. För det tredje inkluderades inte alla möjliga faktorer i vår studie. Ytterligare studier bör försöka bestämma ytterligare prediktiva faktorer genom att identifiera orsakssambandet mellan PIU och de psykologiska egenskaperna hos ungdomar.

Sammanfattningsvis är tonåren en tid där människor upplever betydande biologiska, psykologiska och sociala förändringar. De som har problem med att navigera i dessa utvecklingsutmaningar är särskilt utsatta för PIU. Även om vår studie är preliminär och det kan finnas många relevanta faktorer som försummades visade 12.1% av de undersökta gymnasieeleverna PIU. Förutom familjerelaterade och skolrelaterade faktorer, är andra inflytelserika faktorer inklusive Internetanvändningsmönster associerade med PIU. Särskild uppmärksamhet bör ägnas de gymnasieelever som visar dessa riskfaktorer. Ytterligare forskning behövs för att förstå de underliggande mekanismerna som påverkar PIU och för att utforska effektiva förebyggande behandlingsstrategier.

Erkännanden

Vi bör tacka Dr. Jeffrey Grierson vid Australian Research Center in Sex, Health & Society; Hälsovetenskapliga fakulteten, som hjälpte till redaktionella versioner av detta manuskript.

fotnoter

Tävlande intressen: Författarna har förklarat att det inte finns några konkurrerande intressen.

Finansiering: Denna forskning stöds av Guangdong Food and Drug Administration. Finansierarna hade ingen roll i studiedesign, insamling och analys av data, beslut om att publicera eller förbereda manuskriptet.

Referensprojekt

1. CNNIC. Statistikrapporten om utvecklingen av Kinas internetnät, nr 24th. 2009. Beijing.

2. CNNIC. Kinesisk ungdomsbeteende rapporterar beteende om internetanvändning. 2010. Peking.

3. M ELLER. Internetberoende: en ny störning kommer in i det medicinska leksikonet. Canadian Medical Association Journal. 1996; 154: 1882-1883. [PMC gratis artikel][PubMed]

4. Unga KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. 1998; 1: 237-244.

5. Davis RA. En kognitiv beteendemodell för patologisk internetanvändning. Datorer i mänskligt beteende. 2001; 17: 187-195.

6. Skägg KW, Wolf EM. Ändring i de föreslagna diagnostiska kriterierna för internetberoende. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-383 [.PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Internetberoende, användning, tillfredsställelse och nöjeupplevelse: Taiwans högskolestudenters fall. Datorer och utbildning. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS. Analys av attityder till datanätverk och internetberoende av taiwanesiska ungdomar. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373-376 [.PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Utveckling av en kinesisk skala för internetberoende och dess psykometriska studie. Chin J från Psychol. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Föreslagna diagnostiska kriterier för internetberoende. Missbruk. 2010; 105: 556-564 [.PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Föreningarna mellan aggressivt beteende och internetberoende och onlineaktiviteter hos ungdomar. J Adolesc Health. 2009; 44: 598-605 [.PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R och 16PF profiler för gymnasieelever med överdriven internetanvändning. Kan J Psykiatri. 2005; 50: 407-414 [.PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Internetberoende hos kinesiska ungdomar i Hong Kong: bedömning, profiler och psykosociala samband. Scientific WorldJournal. 2008; 8: 776-787 [.PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internetberoende och psykiatriska symtom bland koreanska ungdomar. Journal of School Health. 2008; 78: 165-171 [.PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Förekomst och korrelationer av patologisk internetanvändning bland studenter. Datorer i mänskligt beteende. 2000; 16: 13-29.

16. Kandell JJ. Internetmissbruk på campus: Sårbarheten hos studenter. CyberPsykologi och beteende. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MH. Demografiska, vanliga och socioekonomiska faktorer för Internetberoendestörning: En empirisk studie av koreanska tonåringar. Cyberpsykologi och beteende. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalens för internetberoende och jämförelse av internetmisbrukare och icke-beroende i iranska gymnasier. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731-733 [.PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Fransk validering av testet för internetberoende. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-706 [.PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Faktorer associerade med internetberoende bland ungdomar. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-555 [.PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Kvalitet på interpersonella relationer och problematisk Internetanvändning i tonåren. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681-684 [.PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktorer som påverkar internetberoende i ett urval av nybörjare universitetsstudenter i Kina. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330 [.PubMed]

23. Cao F, Su L. Internetberoende bland kinesiska ungdomar: prevalens och psykologiska drag. Barnomsorg Hälsa och utveckling. 2007; 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, et al. Internetanvändning och missbruk: en multivariat regressionsanalys av de prediktiva faktorerna för internetanvändning bland grekiska ungdomar. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-665 [.PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Internetberoende hos koreanska ungdomar och dess relation till depression och självmordstankar: en enkätundersökning. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185-192 [.PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Internetberoende: fallstudie från högskolestudenter med bästa metoder i kognitiv beteendeterapi. Journal of Mental Health Counselling. 2001; 23: 312-327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Kontrollera för endogeneiteten i användning av jämnämnen vid användning av ungdomars alkohol och tobak. Hälsoekonomi. 1998; 7: 439-453 [.PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Familjefaktorer för internetberoende och upplevelse av droganvändning hos taiwanesiska ungdomar. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-329 [.PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Utveckling av ungdomsproblem. Journal of Abnormal Child Psychology. 1999; 27: 194-150.

30. Li H, Wang J, Wang L. En undersökning om den allmänna problematiska Internetanvändningen hos kinesiska studenter och dess relationer till stressiga livshändelser och copingstil. International Journal of Mental Health and Addiction. 2009; 7: 333-346.

31. Leung L. Stressande livshändelser, motiv för internetanvändning och socialt stöd bland digitala barn. CyberPsykologi och beteende. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Jämförelse av Internet-missbrukare och icke-missbrukare i taiwanesiska gymnasiet. Datorer i mänskligt beteende. 2007; 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Internetberoende, användning, tillfredsställelse och nöjeupplevelse: Taiwans högskolestudenters fall. Datorer och utbildning. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths MD. Nöjesmaskin som spelas i barndom och ungdomar: En jämförande analys av videospel och fruktmaskiner. Journal of Adolescence. 1991; 14: 53-73 [.PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al. Funktioner och förutsägare för problematisk internetanvändning hos kinesiska studenter. Taylor & Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internetberoende i kinesiska ungdomar i Hong Kong: Bedömning, profiler och psykosociala korrelat. Thescientificworldjournal. 2008; 8: 776-787 [.PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Sensationssökande och internetberoende för ungdomar i gymnasiet. Datorer i mänskligt beteende. 2002; 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Internet paradox. En social teknik som minskar socialt engagemang och psykologiskt välbefinnande? Am Psychol. 1998; 53: 1017-1031 [.PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Internetkafémissbruk av taiwanesiska ungdomar. CyberPsykologi och beteende. 2007; 10: 220–225. [PubMed]