Psykologiska faktorer inklusive demografiska funktioner, mentala sjukdomar och personlighetsstörningar som prediktorer i Internet Addiction Disorder (2018)

Iran J Psykiatri. 2018 Apr;13(2):103-110.

Farahani M1, Alavi SS2, Mirzamani Bafghi M3, Esmaili Alamuti S4, Taghavi Z4, Mohammadi M2.

Abstrakt

Mål: Problematisk internetanvändning är ett viktigt socialt problem bland ungdomar och har blivit en global hälsoproblem. Denna studie identifierade prediktorer och mönster för problematisk användning av internet bland vuxna studenter.

Metod: I denna studie rekryterades 401 studenter med hjälp av stratifierad provtagningsteknik. Deltagarna valdes bland studenter från fyra universitet i Teheran och Karaj, Iran, under 4 och 2016. Internet Addiction Test (IAT), Millon Clinical Multiaxial Inventory - Third Edition (MCMI-III), Structured Clinical Interview for DSM (SCID-I) och halvstrukturerad intervju användes för att diagnostisera internetberoende. Därefter undersöktes sambandet mellan huvudpsykiatriska störningar och internetberoende. Data analyserades med hjälp av SPSS2017-programvara genom att utföra beskrivande statistik och flera logistiska regressionsanalysmetoder. P- värden mindre än 18 ansågs statistiskt signifikanta.

Resultat: Efter att ha kontrollerat de demografiska variablerna fann man att narcissistisk personlighetsstörning, tvångsmässig personlighetsstörning, ångest, bipolära sjukdomar, depression och fobi kunde öka oddskvoten (OR) för internetberoende med 2.1, 1.1, 2.6, 1.1, 2.2 respektive 2.5 gånger (p-värde <0.05), men andra psykiatriska störningar eller personlighetsstörningar hade ingen signifikant effekt på ekvationen. '

Slutsats: Resultaten av denna studie visade att vissa psykiska störningar påverkar internetberoende. Med tanke på känsligheten och betydelsen av cyberspace är det nödvändigt att utvärdera psykiska störningar som hör samman med internetberoende.

NYCKELORD: Internet Addiction Disorder; Mental ohälsa; Personlighetsstörningar; Psykologiska faktorer

PMID: 29997655

PMCID: PMC6037575

Gratis PMC-artikel