Psykometriska egenskaper hos Internet Addiction Test: En systematisk granskning och meta-analys (2018)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2018 Aug;21(8):473-484. doi: 10.1089/cyber.2018.0154.

Moon SJ1, Hwang JS2, Kim JY3, Shin AL4, Bae SM5, Kim JW4.

Abstrakt

Den här artikeln utför en systemisk översyn av psykometriska egenskaper hos Internet Addiction Test (IAT) - det mest använda verktyget för att bedöma Internetberoende inom klinik och forskningsfält. Studier som mäter psykometriska egenskaper hos IAT (originalversion) söktes genom MEDLINE, The Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), PsycINFO och Embase. Totalt 25 studier inklusive 18,421 0.90 försökspersoner granskades i vår studie. Baserat på metaanalys för intern konsistens var den sammanslagna Cronbachs alfa-koefficient från högskole-/universitetsstudenter med en enskild avdelningsundergrupp 95 (0.89 procent konfidensintervall [CI], 0.91-15), och från mellan-/gymnasieelever ( äldre än 0.93 år) undergruppen var 95 (0.92 procent KI, 0.93-0.83). Enligt test-retest-analys var den sammanslagna Spearmans korrelationskoefficient från högskole-/universitetsstudenter med en enskild avdelningsundergrupp hög på 95 (0.81 procent CI, 0.85-0.62), tillsammans med låg publikationsbias. Konvergent validitet visade korrelationskoefficienter på 0.84-1, jämfört med större verktyg. För konstruktionsvaliditet tros antalet faktorer vara 2-XNUMX, endast med tanke på studier som följde riktlinjerna. IAT verkar ha acceptabel intern konsistens, test-retest-tillförlitlighet och konvergent validitet i specifika grupper. För att verifiera dessa värden är väldesignade evidensbaserade studier som bedömer psykometriska egenskaper hos IAT över olika populationer motiverade.

NYCKELORD: Internetberoendetest; Meta-analys; psykometrisk; pålitlighet; systematisk bedömning; giltighet

PMID: 30110200

DOI: 10.1089 / cyber.2018.0154