Psykofysiologisk identifiering av spelmissbrukare och icke-missbrukare genom statistisk modellering med EEG-data (2018)

Länk till abstrakt

Andra titlar

게임플레이어의 몰입과 중독 상태에 태한 심리 생리학적 분석및 분류

Författare

Maria Hafeez

Alternativa författare

마리아하피즈

Rådgivare (s)

Jung Yong Kim

Utgivningsdatum

2018-02

Publisher

한양 대학교

Examen

läkare

Abstrakt

Under de senaste åren har spelberoende fått ökad uppmärksamhet från psykolog, psykiater, föräldrar, lärare, media och mentalvårdsorganisationer och, i viss mån, av spelare över hela världen. Vissa forskare använder terminologin problematisk eller överdriven spelanvändning istället för oordning för att beteckna den skadliga användningen av videospel. Baserat på publicerade empiriska studier, de flesta från början av 2000 till dags dato, verkar det som om överdrivet spelande eller spelberoende har potentiellt skadliga effekter på individer, på samma sätt som andra traditionella missbruk, inklusive missbruksberoende. Dessutom finns det inga enhetliga, psykologiska eller fysiologiska screeningskriterier tillgängliga och omfattningen har hindrats genom användning av inkonsekventa och icke-standardiserade kriterier för att upptäcka mobilspelsberoende. De flesta av rekryteringsmetoderna har allvarliga provtagningsfördomar med överdrivet beroende av självvalda urval. Det finns uppenbarligen en lucka i den nuvarande etablerade förståelsen av spelberoende. Det finns ett behov av epidemiologisk forskning för att fastställa förekomsten och prevalensen av kliniskt signifikanta problem som är förknippade med spelberoende, för att säkerställa tillfrisknande och behandling på ett bättre sätt. En design föreslås för att hantera dessa problem som diagnostiserar spelberoendet fysiologiskt utifrån encefalografiska data och implementerar de uppnådda resultaten i form av en enhet eller applikation för att praktiskt använda dem som en varning för att bli fast i spelberoende. Denna studie undersöker frekvens- och tidsdomänattributen för EEG för att söka möjligheten att upptäcka någon skillnad mellan beroende och icke-beroende mobilspelsspelare. Comprehensive Scale for Assessing Game Behavior (CGS) Manual 2010 användes för att registrera den grundläggande demografiska informationen och förkategorisering av spelenheter. EEG-signalen analyserades i tids- och frekvensdomäner för att utföra en detaljerad forskning om korrelaten för mobilspelsberoende som differentierar de två kategorierna, dvs. beroende och icke-beroende spelare. Analysen i både tids- och frekvensdomänerna bidrog samtidigt till att skilja region av hårbotten och specifik frekvens mellan de två grupperna. Korskorrelation och observationer från studien av den totala kraften hos spektraldata hjälpte till att koncentrera sig på occipitalområdet. Ytterligare detaljerad analys hjälpte till att hitta den specifika frekvensen som skiljer de beroende försökspersonerna från icke-beroende försökspersoner. T-test utfördes för att verifiera de beskrivande skillnaderna i medelvärde och standardavvikelse för effektspektrumvärden mellan beroende och icke-beroende ämnesgrupper. Det observerades att variationen i medelvärden och spridningen av standardavvikelsen för spektraldata för missbrukade försökspersoner var mycket större än icke-beroende försökspersoner. Den övergripande trenden i alfa-, beta- och theta-frekvenser observerades vara dominerande och distinkt än andra frekvenser hos beroende personer. En logistisk regressionsmodell passade till spektraldata från occipitalområdet. Modellen testades efter träning med tillgängliga prover och prediktionsnoggrannheten bekräftade att modellen kan användas som ett praktiskt verktyg för att diagnostisera spelberoende genom att använda EEG-signalen från occipitalregionen genom att endast använda modellering av theta-frekvenskomponenter. En design föreslås baserad på de statistiska verktygen och regressionsmodellering, som kan användas som applikation i mobila enheter. EEG-data kan samlas in från kommersiellt tillgängliga, enkel- eller dubbelelektrod/sensorheadset. Data kan bäddas in i applikationen, som kommer att beräkna missbruksdetekteringsnivån.

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

Visas i samlingar:

FORSKARSKOLA[S](대학원) > INDUSTRIAL MANAGEMENT ENGINEERING(산업경영공학과) > Avhandlingar (Ph.D.)

Filer i detta objekt: