Psykosociala riskfaktorer associerade med Internetberoende i Korea (2014)

Psychiatry Investig. Oktober 2014; 11 (4): 380 – 386.

Publicerad online Oct 20, 2014. doi:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Gå till:

Abstrakt

Mål

Syftet med denna studie var att undersöka förekomsten av Internetberoende i mellanskolestudenter och att identifiera associerade psykosociala riskfaktorer och depression.

Metoder

Denna studie var en del av en större epidemiologisk studie om barnpsykiatriska störningar som genomfördes i Osan, en stad i Sydkorea. Vi använde IAS för internetberoende, K-YSR för ämnens emotionella och beteendemässiga problem och K-CDI för depressiva symtom. Vi använde data för n = 1217 avslutade ärenden. Vi sätter på oberoende variabler, som är kön, ålder, rökning och alkoholupplevelser, ekonomisk status, ålder för första internetanvändningen, K-YSR och K-CDI-poäng.

Resultat

Ämnena bestod av beroende användare (2.38%), över användare (36.89%) och vanliga Internet-användare (60.72%). Uppmärksamhetsproblem, kön, brottsliga problem, K-CDI-poäng, tankeproblem, ålder och aggressivt beteende var förutsägbara variabler av internetberoende. Ålder för första Internetanvändningen förutspådde negativt Internetberoende.

Slutsats

Detta resultat visade liknande andra undersökningar om sociodemografiska, emotionella eller beteendefaktorer relaterade till internetberoende. Generellt sett hade personer med svårare internetberoende mer känslomässiga problem eller beteendeproblem. Det betyder att de redan har haft olika svårigheter när vi hittade internetberoende av ungdomar. Därför är det nödvändigt att utvärdera om försökspersonerna har några känslomässiga eller beteendeproblem och att ingripa för att förhindra internetberoende.

Nyckelord: Internetberoende, ungdom, K-YSR, K-CDI, ålder för den första internetanvändningen

INLEDNING

Sydkorea har ett av de mest avancerade IT-systemen i världen, med en snabb internethastighet och övergripande landsomfattande enkel internettillgänglighet. Därför har anpassningen av internetanvändningen i deras liv blivit ett vanligt fenomen. En undersökning om användning av internet avslöjade att 99.9% av ungdomarna.1 Internetberoende har erkänts som ett internationellt problem. Studier i andra länder har också genomförts. Förekomsten av internetberoende i USA är 9.8-15.2% bland människor i tonåren och tjugoårsåldern.2 I Grekland är förekomsten av potentiellt problematisk internetanvändning (PIU) 19.4% och PIU-nivån är 1.5%. I denna studie definieras potentiell PIU som internetanvändning som uppfyller vissa, men inte alla, de föreslagna kriterierna för PIU. De använde Young Internet Addiction Test för att gruppera egenskaper för internetanvändning. PIU betyder en individs oförmåga att kontrollera sin användning av internet, så det har upplevt nöd och / eller funktionsnedsättning. I Taiwan är förekomsten av internetberoende 15.3% bland universitetsstudenter.3 Ett antal studier har visat att förekomsten av internetberoende bland koreanska ungdomar är mellan 2.6 och 14.9%.1,4,5 Ett antal faktorer som plats, screeningsverktyg och målålder kan ha bidragit till skillnaderna i incidensgraden i dessa studier.

Internetberoendestörning (IAD) definieras som ens oförmåga att kontrollera sin användning av internet, vilket kan leda till fysiska, psykiska, sociala svårigheter.6 I 1998 föreslog Goldberg IAD att vara en psykiatrisk störning baserad på patologisk spel som beskrivs i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV). Tillsammans med patologiskt spel, visar IAD funktioner som liknar de som är beroende av ämnen som tydlighet, humörmodifiering, tolerans, abstinenssymptom, konflikt och återfall.6 Klinisk oro som kräver intensiv utvärdering och behandling av internetberoende har ökat under de senaste åren. Men det diskuterades om det skulle läggas till som en störning i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition (DSM-5). Det är inte klart om internetberoende har manifesterats från en redan existerande sjukdom eller verkligen är en diskret sjukdomsenhet. Från och med 2013 har 'Internetanvändning spelstörning' införlivats i DSM-V avsnitt 3, en kategori av störningar som behöver ytterligare forskning.7

Internetberoende har visat en korrelation med depression, ADHD (ADHD) och impulskontrollstörning.8,9,10,11 Av 1618-studenter i åldern 13 till 18 år hade 6.4% en måttlig till hög risk för patologisk internetanvändning. De med patologisk användning var 2.5 gånger mer benägna att uppleva depression vid 9-månadens uppföljning jämfört med kontrollgruppen. Detta resultat antyder att ungdomar som ursprungligen är fria från psykiska hälsoproblem men patologiskt använder internet riskerar att utveckla depression.11 Å andra sidan var depression en av de föregående mentalhälsoproblemen av internetberoende som rapporterats av Young.6

Utvecklingen av internetberoende visade sig vara högre i befolkningen med ADHD. I en rapport av Yoo et al.,12 det uppgavs att grundstudenter med internetberoende hade en högre frekvens av ADHD-symtom. Den unga befolkningen har också visat en förening mellan ADHD och internetberoende.13 Det föreslås att för att tillgodose deras behov av omedelbar tillfredsställelse söker barn och ungdomar med ADHD tröst på internet förmodligen leder till internetberoende. Eftersom de har svårare tid att behålla sitt intresse och har en motvilja mot försenad belöning resulterar detta oftast i dålig akademisk funktion och svårigheter i jämställdhetsrelationer. Detta är förmodligen en av de främsta orsakerna till deras internetberoende eftersom internetaktiviteter vanligtvis ger multimodala stimuli, omedelbar respons och belöning.

Dessutom var exponering för internet i en tidig ålder och dålig familjens sammanhållning, anpassningsförmåga och kommunikation miljöfaktorer för internetberoende.13 Ni et al.14 uppgav att åldern för den första exponeringen för internetanvändning var signifikant förknippad med internetberoende. Undersökningar av andra beroenden som patologiskt spel och alkoholdryck tyder på att exponering i tidig ålder är nära relaterad till dess svårighetsgrad eller beroende.15,16,17 Om vi ​​tar hänsyn till resultaten från dessa undersökningar kan exponering för internet i ung ålder vara en associerad faktor till internetberoende.

I denna studie var vårt mål att undersöka 1) förekomsten av problematisk internetanvändning och omfattningen av internetberoende, 2) faktorerna förknippade med internetberoende.

METODER

Ämnen

Denna studie var en del av en större epidemiologisk studie om barnpsykiatriska störningar som genomfördes i Osan, en stad sydväst om Seoul, Korea. Child Mental Health Care Center utförde undersökningen under en periodisk hälsoundersökning av lokala barn och samlade in uppgifterna i 2006. Utredarna förklarade för studenter och deras föräldrar om objekt med denna studie och fördelar med brev och de undertecknade de informerade samtyckena och gav försäkran om konfidentialitet. Studenterna uppmanades att fylla i enkäterna i ett klassrum under övervakning av en forskningsassistent. Totalt 1857 studenter deltog i denna forskning och 640 studenter utesluts på grund av ofullständiga frågeformulär, vilket resulterade i 1217 studenter.

Mätningar

Sociodemografiska data

Deltagarna fyllde ett allmänt frågeformulär som omfattade familjestruktur, föräldrautbildning och ekonomisk status, upplevelse av rökning, alkoholkonsumtion och ålder för första användningen av internet samt ålder och kön. Ekonomisk status delades in i tre kategorier baserade på familjens inkomst.

Skala för internetberoende

I vilken grad ämnet är involverat i Internetanvändning bestämdes med den koreanska versionen av Internet Addiction Scale (IAS).6,12 IAS består av 20 frågeformulär. Varje objekt är betygsatt på en 5-punktsskala; en högre total poäng indikerar större internetberoende. Enligt Young indikerar en poäng på 70 eller högre i IAS uppenbar internetberoende, och en poäng över 40 indikerar överanvändning av Internet, vilket kan orsaka vissa problem i det dagliga livet. IAS har etablerats som ett pålitligt och giltigt verktyg.18 Cronbachs alfa var 0.91 i föreliggande studie, vilket indikerar utmärkt intern konsistens.

Korea-ungdomens egenrapport

Achenabch19 utvecklade denna egenrapportskala (YSR) som ungdomar använder för att självrapportera sin egen anpassningsförmåga och emotionella och beteendeproblem under de senaste 6 månaderna. Det utvecklades för ungdomar mellan 11 och 18 år. YSR ger ålders- och könsbaserade T-poäng för 13 empiriskt härledda underskalor, såsom ångest / deprimerad, uppmärksamhetsproblem, aggressivt beteende, externiserande och internaliserande problem, etc. YSR har rapporterats ha adekvata psykometriska egenskaper. Vi använde den koreanska versionen av YSR som utformades av Oh et al.20 som anses ha liknande adekvata psykometriska egenskaper hos koreanska ungdomar. K-YSR har också normerats för köns- och åldersspecifika grupper och har använts allmänt för kliniska och forskningsändamål i Korea.

Koreanska barns depression inventering

Vi använde CDI för att bedöma depressiva symtom. CDI består av 27 självklassificerade frågor poängsatta på en 3-punkt Likert-skala från 0 (inte närvarande) till 2 (nuvarande och markerad); det totala poängintervallet är från 0 till 54.21,22 Artikeldomänerna inkluderar negativt humör, interpersonella problem, negativ självkänsla, ineffektivitet och anhedoni.21,22 Den koreanska versionen av CDI standardiserades i 1990, och dess giltighet och tillförlitlighet i koreanska prover har varit väl etablerade och rapporterade någon annanstans. En total poäng på 29 betraktas som en avgränsningspunkt för allvarliga depressiva symtom i K-CDI.23

Statistisk analys

Först delade vi ämnena i tre grupper - Internetberoende användare, överanvändare och normala Internetanvändare - baserat på totalpoängen på IAS och jämförde sociodemografiska egenskaper och K-YSR-poäng bland de tre grupperna med ett chi-square test och en Kruskal -Wallis test. Vi använde denna icke-parametriska metod eftersom den här studien inte visade normal distribution.

För det andra var det primära syftet med den här studien att bedöma effekterna av emotionella och beteendeproblem och andra familjära eller socioekonomiska förhållanden på den beroendeframkallande åldern på Internet med hjälp av stegvisa flera regressioner. Våra viktigaste oberoende variabler var kön, ålder, rökning och alkoholupplevelse, ekonomisk status, ålder för första användningen av internet, underobjekt i K-YSR och K-CDI poäng. De beroende variablerna inkluderade IAS-poänganvändare, överanvändare och vanliga Internetanvändare. Vi använde SPSS ver. 17.0 för analyserna.

RESULTAT

Bland de 1217 elever som deltog i den här studien, visade det sig att 29-ämnen (2.38%) var internetberoende, 449-ämnen (36.89%) var överanvändare och 739 (60.72%) var normala internetanvändare (Tabell 1). Kön, ålder, upplevelse av rökning och ålder för den första internetanvändningen skilde sig åt mellan undergrupperna, men alkoholdryck och ekonomisk status berodde på liten skillnad (Tabell 1).

Tabell 1  

Jämförelse av sociodemografiska egenskaper bland missbruk, överanvändare och normal användargrupp

Den genomsnittliga poängen var 77.41 ± 7.80 av internetberoende användare, 49.42 ± 7.65 överanvändare och 30.20 ± 5.13 för normala internetanvändare (Tabell 2). I den högre internetberoendegruppen var poängen för underobjekt av K-YSR hög och skillnaderna var statistiskt signifikanta (p <0.01) förutom återtagna objekt. Det fanns ingen skillnad mellan överanvändare och internetberoende användare men normal internetanvändare visade en skillnad från de andra två i det tillbakadragna objektet. I K-CDI visade den högre internetberoende gruppen en korrelation med högre K-CDI-poäng och skillnaden mellan de tre grupperna var signifikant (p <0.01) (Tabell 2).

Tabell 2  

Jämförelse av K-YSR / K-CDI-poäng bland missbruk, överanvändare och normal användargrupp

Internetberoende var relaterat till K-YSR totalt och underobjekt och även till K-CDI (Tabell 3, p <0.01). Faktorer som kunde förklara svårighetsgraden av internetberoende var uppmärksamhetsproblem (β = 0.578, t = 3.36), kriminella problem (β = 0.900, t = 4.02), tankeproblem (β = 0.727, t = 3.80) och aggressivt beteende (β = 0.264, t = 3.25) i K-YSR och kön (β = 5.498, t = 8.65), ålder (β = 1.591, t = 4.29), K-CDI-poäng (β = 0.382, t = 6.50) (Tabell 4). Åldern för den första internetanvändningen visade motkorrelation med internetberoende (β = -0.090, t = -3.71). Det innebar att när vi börjar använda internet yngre ålder, vi är lätt beroende av internet (Tabell 4). Över åtta objekt bestod av 31.5% av faktorer som förklarade internetberoende [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Tabell 4).

Tabell 3  

Korrelation mellan K-YSR, K-CDI och IAS-poäng
Tabell 4  

Stegvis multipel regressionsanalys på internetberoende

DISKUSSION

Denna studie handlade om internetberoende i studenter på mellanstadiet och relaterade socioekonomiska egenskaper, emotionella och beteendefaktorer.

Män var närmare relaterade till internetberoende än kvinnor som hade konsekventa resultat med andra studier.1,3,8,9,24 När multipel regression genomfördes var det manliga könet en stark förutsägare för internetberoende (Tabell 4).

Denna studie visade att det fanns ett samband mellan internetberoende och ju äldre ämnet var. Studier i andra länder har också kommit fram till att internetberoende är mycket vanligare hos ungdomar.25,26,27 Men det har inte gjorts någon djupgående studie av orsaken till att internetberoende påverkar ungdomar mellan tretton och femton. I allmänhet är gymnasieelever mer benägna att vara beroende av internet än elever i medel- och grundskolan. Därför spekulerar vi att när elever i ungdomsskolan nära gymnasiet blir deras internetberoende mer framträdande.5,28

Ju yngre ålder för den första internetanvändningen visade en högre tendens till ett allvarligare internetberoende. En undersökning i Kina om början av internetanvändning (ålder 8-12) i nybörjare i universitetet bekräftade ett internetberoende.14 Det finns inget bestämt skäl men detta resultat kan innebära att exponering av barn på internet senare i åldern kan vara en skyddande faktor för internetberoende. För att skydda barn från överdriven exponering på internet är familjemiljön viktig. Föräldrar måste genomföra mätningar på sina barns internetanvändning. Yngre barn påverkas lätt av sina föräldrars internetanvändning.

Andra miljöfaktorer i familjen påverkar också internetberoende. Kim et al.29 rapporterade att kommunikationsproblem inom familjen och en svag familjesammanhang var relaterade till allvarligt internetberoende. En undersökning visade att atmosfären i familjen troligen skulle vara en viktig faktor för att minska internetberoende.30

Internetberoende korrelerades med hög K-CDI-poäng och depression / ångest och sociala problem: underposter av K-YSR, vilket var förenligt med resultaten från andra studier.26,27,31,32,33,34 Baserat på Khantzians hypotes föreslår vi att cybervärlden som en metod för självmedicinering enkelt kan reglera användarnas tillgivenhet, självkänsla, relation eller självomsorg trots att de lider av depression i den verkliga världen.36 Lee et al.34 uppgav att de med allvarligt internetberoende skyllde problem med att anpassa sig till skollivet och låg själveffektivitet. Därför är ungdomar med depression eller sociala problem mer benägna att använda internet som ett sätt att undkomma problem i den verkliga världen.

Objekt som är förknippade med ett socialt problem med K-YSR inkluderar att inte komma överens, bli retade och inte gillade, känna förföljd och vara målet för slagsmål och attacker.

Resultatet att uppmärksamhetsproblem var en förutsägbar faktor för internetberoende var en replikering av resultaten från andra studenter.26,37,38 Ko et al.32 rapporterade också att ADHD var den starkaste prediktorn för internetberoende i en framtidsstudie under två år. ADHD-patienter kan inte uthärda en sak under en längre tid och de har svårigheter att vänta på försenad belöning och svarar bara på omedelbar belöning. Så de blir lätt beroende av spel som omedelbart är givande.39 Att kunna multitaska på internet är en annan attraktiv egenskap för ADHD-patienter.

I denna studie förknippades kriminella problem, externa problem och aggressivt beteende med internetberoende (Tabell 2), dessutom var brottsliga problem och aggressivt beteende oberoende förutsägare för internetberoende (Tabell 4). Thär är flera undersökningar som rapporterade att impulsivitet och brottslighet är förknippade med internetberoende oavsett att ha ett uppmärksamhetsproblem.9,24,40,41 Ungdomar med aggressivt eller brottsligt beteende har svårigheter att bilda en relation i den verkliga världen men har lättare att bilda och bryta i cybervärlden. Men det är inte klart om aggression eller brottsligt beteende är en direkt orsak till internetberoende, mer fokus på detta ämne behövs.

Ungdomsanvändning på internet kunde inte ses som en slösaktig aktivitet utan som ett indirekt uttryck för svårigheter som är förknippade med skolanpassning och gruppförhållanden. Internetberoende kan vara ett tecken på depression, ångest eller ADHD så att utvärdering av komorbiditet behövs. Vi måste också utvärdera svårighetsgraden av internetberoende och dess konsekvenser och ge internetberoende hjälp.

Denna forskning har vissa begränsningar och den första begränsningen är geografisk begränsning eftersom ämnen var i en stad i Korea, vilket gör det svårt att generalisera resultaten. Den andra begränsningen är att vi inte kunde utforska mer om korrelation av depression, K-YSR-underobjekt eller sociodemografisk data med innehållet på internetanvändningen på grund av ingen data om innehållet. Det är möjligt att korrelationer mellan dem är associerade med internetinnehåll. Den tredje begränsningen handlar om att tänka på YSR. Det har ännu inte funnits någon klar förklaring om sambandet mellan tankeproblem och internetberoende. Denna studie kunde inte heller förklara sambandet. Det kan vara en metod som att utforska innehållet hos internetanvändare för att förklara det. Den tredje begränsningen är att problematiska beteenden inte var psykiatriska störningar. Så vi kan inte tro att en person med hög poäng i uppmärksamhetsproblem är en ADHD-patient eller att en person med höga kriminella problem är en patient med beteendestörning. Det fjärde är att denna studie är tvärsnittsstudie så vi kan inte förklara exakt orsakssamband.

Detta resultat visade på liknande sätt som andra undersökningar om sociodemografiska, emotionella eller beteendefaktorer relaterade till internetberoende. Man, äldre ålder, uppmärksamhetsproblem, kriminella problem, aggressivt beteende, K-CDI-poäng och ålder för den första internetanvändningen var relaterade till internetberoende. Generellt visade personer med mer emotionella eller beteendeproblem allvarligare internetberoende. Det betyder att de redan har haft olika svårigheter när vi hittade internetberoende av ungdomar. Därför är det nödvändigt att utvärdera om försökspersonerna har några känslomässiga eller beteendeproblem och att ingripa för att förhindra internetberoende.

Referensprojekt

1. National Information Society Agency. Undersökningen av internetberoende 2011. Seoul: National Information Society Agency; 2012.
2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Problematisk internetanvändning bland amerikanska ungdomar: en systematisk översyn. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011; 165: 797-805. [PMC gratis artikel] [PubMed]
3. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Prevalens och psykosociala riskfaktorer förknippade med internetberoende i ett nationellt representativt urval av studenter i Taiwan. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 741-746. [PubMed]
4. Koreas nationella internetutvecklingsbyrå. Rapportera om andra halvåret 2005. Koreas nationella internetutvecklingsbyrå: Seoul; 2006. Undersökning om dator- och internetanvändning.
5. Koreas nationella internetutvecklingsbyrå. Rapportera om andra halvåret 2007. Seoul: Koreas nationella internetutvecklingsbyrå; 2008. Undersökning om dator- och internetanvändning.
6. Unga KS. Fångad i nätet: Hur man känner igen tecknen på internetmissbruk - och en vinnande strategi för återhämtning. New York: John Wiley & Sons; 1998.
7. American Psychiatric Association. Diagnostisk och statistisk manual för mentala störningar: DSM-5. Washington DC: American Psychiatric Pub Incorporated; 2013.
8. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Föreningen mellan vuxna ADHD-symtom och internetberoende bland studenter: könsskillnaden. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 187-191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Förhållandet mellan impulsivitet och internetberoende i ett urval av kinesiska ungdomar. Eur Psykiatri. 2007; 22: 466-471. [PubMed]
10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Flerdimensionella diskriminerande faktorer för internetberoende bland ungdomar beträffande kön och ålder. Psykiatri Clin Neurosci. 2009; 63: 357-364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Effekt av patologisk användning av internet på ungdomars psykiska hälsa: en prospektiv studie. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901-906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Uppmärksamhetsbrist hyperaktivitetssymptom och internetberoende. Psykiatri Clin Neurosci. 2004; 58: 487-494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. En prediktionsmodell för ungdomar som är beroende av internetspel: fokus på socioekonomiska och familjerelaterade egenskaper. Koreanska J Youth Stud. 2011; 18: 165-190.
14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Faktorer som påverkar internetberoende i ett urval av nybörjare universitetsstudenter i Kina. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]
15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US, et al. Påverkan av ålder vid första drinken på sårbarhet för alkoholrelaterade problem: testa markörhypotesen i en prospektiv studie av unga vuxna. J Psychiatr Res. 2009; 43: 1205-1212. [PubMed]
16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK, et al. Korrelaterar av alkoholmissbruk / beroende hos kvinnor som använder alkohol tidigt. Am J Addict. 2011; 20: 429-434. [PMC gratis artikel] [PubMed]
17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L, Krishnan-Sarin S, et al. Förhållandet mellan ålder av spelets början och ungdomarnas problematiska spelers svårighetsgrad. J Psychiatr Res. 2012; 46: 675-683. [PMC gratis artikel] [PubMed]
18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psykiatriska funktioner hos individer med problematisk internetanvändning. J Påverkar oordning. 2000; 57: 267-272. [PubMed]
19. Achenbach TM. Manual för självrapport för ungdomar och 1991-profil. Burlington, VT: University of Vermont, Institutionen för psykiatri; 1991.
20. Oh KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Koran-Youth Self Report (K-YSR) Seoul, Korea: Chung Ang Aptitude Research Center; 1997.
21. Kovacs M, Beck AT. En empirisk-klinisk strategi för en definition av barndomsdepression. I: Schulterbrandt JG, Raskig A, redaktörer. Depression på barn: Diagnos, behandling och konceptuella modeller. New York: Raven Press. 1977. sid. 1 – 25.
22. Kovacs M. Children's Depression Inventory: En självklassificerad depressionskala för ungdomar i skolåldern. 1983. Opublicerat manuskript.
23. Cho SC, Lee YS. Utveckling av den koreanska formen av Kovacs; barns depression inventering. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943–956.
24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Föreningen mellan patologisk internetanvändning och komorbid psykopatologi: en systematisk översyn. Psykisk sjukdom. 2013; 46: 1-13. [PubMed]
25. Cao H, Sun Y, Wan U, Hao J, Tao F. Problematisk internetanvändning hos kinesiska ungdomar och dess relation till psykosomatiska symtom och livsnöjdhet. BMC folkhälsa. 2011; 11: 802. [PMC gratis artikel] [PubMed]
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. De komorbida psykiatriska symtomen på internetberoende: uppmärksamhetsunderskott och hyperaktivitetsstörning (ADHD), depression, social fobi och fientlighet. J Adolesc Health. 2007; 41: 93-98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Förutsägbara värden på psykiatriska symtom för internetberoende hos ungdomar: en prospektiv studie av 2-år. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937-943. [PubMed]
28. Korea Agency for Digital Opportunity and promotion. Undersökningen av internetberoende 2007. Seoul: Korea Agency for Digital Opportunity and promotion; 2008.
29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Familjegenskaper hos ungdomar överanvänder internet. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 2004; 43: 733-739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E, et al. Utvecklingen av internetberoende hos grekiska tonåringar under två år: effekterna av föräldraband. Eur Child Adolesc Psychiatry. 2012; 21: 211-219. [PubMed]
31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Song DH. Känslomässiga och beteendeproblem relaterade till internetberoende i tonåren. J Korean Neuropsychiatr Assoc. 2005; 44: 364-370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Föreningen mellan internetberoende och psykiatrisk störning: en granskning av litteraturen. Eur Psykiatri. 2012; 27: 1-8. [PubMed]
33. Park MS, Park SE. Förhållandet mellan internetfördjupning och social kompetens och beteendeutveckling för grundskolebarn. Koreanska J Educ Psychol. 2004; 18: 313-327.
34. Lee MS, Moon JW, Park JS. En studie om förhållandet mellan mellan- och gymnasieelevernas internetberoende och skolan. J Korean Soc Sch Health. 2010; 23: 42–52.
35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Ungdomar beroende på internet: testa sambandet mellan självkänsla, uppfattningen av internetattribut och preferens för sociala interaktioner online. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15: 318-323. [PubMed]
36. Khantzian EJ. Självmedicinhypotesen om ämnesanvändningssjukdomar: en omprövning och nya applikationer Harv Rev Psychiatry. 1997; 4: 231-244. [PubMed]
37. Vi JH, Chae KM. Internet-beroende störningar av ungdomar med uppmärksamhetsunderskott hyperaktivitet, psykologiska egenskaper. Koreanska J Clin Psychol. 2004; 23: 397-416.
38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Förhållandet mellan symtom på hyperaktivitetsstörningar och symtom på internet i beroende på gymnasieelever. Koreanska J Psychopathol. 2003; 12: 85-94.
39. Hong KE. Korean Textbook of Child Psychiatry. Seoul: Chungang Munwhasa; 2005.
40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Könsskillnader i effekterna av komorbiditet av depression / ångest och aggression på justeringsproblem hos ungdomliga brottslingar. Koreanska J Couns Psychother. 2004; 16: 491-510.
41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Riskfaktorer och psykosociala egenskaper för potentiellt problematisk och problematisk internetanvändning bland ungdomar: en tvärsnittsstudie. BMC folkhälsa. 2011; 11: 595. [PMC gratis artikel] [PubMed]