Brain Behav. 2019 Jan 31: e01218. doi: 10.1002 / brb3.1218.
Wang H1, Sun Y1, Lv J1, Bo S1.
Abstrakt
MÅL:
Internetberoende (IA) har förknippats med omfattande förändringar i hjärnan. Funktionell anslutning (FC) och nätverksanalysresultat relaterat till IA är inkonsekventa mellan studier och hur nätverksknappar ändras är inte känt. Syftet med denna studie var att utvärdera funktionella och topologiska nätverk med hjälp av en opartisk analys av minimalt spänningstree (MST) på elektroencefalografi (EEG) data i IA och hälsokontrollstudenter.
METODER:
I denna studie användes Youngs internetberoende test som en IA-svårighetsgrad. EEG-inspelningar erhölls i IA (n = 30) och HC-deltagare (n = 30), matchade efter ålder och kön, under vila. Fasfördröjningsindex (PLI) och MST användes för att analysera FC- och nätverkstopologi. Vi förväntade oss att få bevis på underliggande förändringar i funktionella och topologiska nätverk relaterade till IA.
RESULTAT:
IA-deltagare visade högre delta-FC mellan frontala och parieto-occipitala vänstra sidor jämfört med HC-gruppen (p <0.001), globala MST-åtgärder avslöjade ett mer stjärnliknande nätverk hos IA-deltagare i de övre alfa- och beta-banden och occipital hjärnregion var relativt mindre viktig i IA i förhållande till HC-gruppen i det nedre bandet. Korrelationsresultaten överensstämde med MST-resultaten: högre IA-svårighetsgrad korrelerad med högre Max-grad och kappa, och lägre excentricitet och diameter.
SLUTSATSER:
Funktionsnät i IA-gruppen präglades av ökad FC, en mer slumpmässig organisation och en minskning av den relativa funktionella betydelsen av det visuella bearbetningsområdet. Tillsammans kan dessa förändringar hjälpa oss att förstå påverkan av IA på hjärnmekanismen.
NYCKELORD: EEG; funktionell anslutning; internet missbruk; minsta spännträd; fasfördröjningsindex
PMID: 30706671
DOI: 10.1002 / brb3.1218
;