Uppför resmetoder. 2016 Mar 1.
Dantlgraber M1, Wetzel E2, Schützenberger P3, Stieger S2, Reips UD2.
Abstrakt
Inom psykologisk forskning finns det ett växande intresse för att använda latent klassanalys (LCA) för utredning av kvantitativa konstruktioner. Syftet med denna studie är att illustrera hur LCA kan tillämpas för att få insikter om en konstruktion och att välja objekt under testutveckling. Vi visar de extra fördelarna med LCA utöver faktoranalysmetoder, nämligen att kunna (1) att beskriva grupper av deltagare som skiljer sig i deras svarmönster, (2) för att bestämma lämpliga avgränsningsvärden, (3) att utvärdera objekt och (4) ) för att utvärdera den relativa betydelsen av korrelerade faktorer. Som ett exempel undersökte vi konstruktionen av Facebook-beroende med hjälp av Facebook Addiction Test (F-AT), en anpassad version av Internet Addiction Test (I-AT). Användning av LCA underlättar utvecklingen av nya tester och korta former av etablerade tester. Vi presenterar en kort form av F-AT baserat på LCA-resultaten och validerar LCA-metoden och den korta F-AT med flera externa kriterier, som chattar, läser nyhetsflöden och uppdaterar statusuppdateringar. Slutligen diskuterar vi fördelarna med LCA för utvärdering av kvantitativa konstruktioner i psykologisk forskning.
NYCKELORD:
Bifaktormodell; Facebook; Internet missbruk; Latent klassanalys; Kort form
;
