Socialt nätverkande missbruk bland hälsovetenskapliga studenter i oman (xnumx)

Sultan Qaboos Univ Med J. 2015 Aug; 15 (3): E357-63. doi: 10.18295 / squmj.2015.15.03.009. Epub 2015 Aug 24.

Masters K1.

Abstrakt

MÅL:

Addiction to social networking sites (SNSs) är en internationell fråga med många måttmetoder. Effekten av sådana missbruk bland studenter inom hälsovetenskap är av särskild betydelse. Denna studie syftade till att mäta SNS-missbruksgraden bland hälsovetenskapsstudenter vid Sultan Qaboos University (SQU) i Muscat, Oman.

METODER:

I april 2014 administrerades en anonym engelskspråkig sexartig elektronisk självrapporterande undersökning baserad på Bergen Facebook Addiction Scale till en icke-slumpmässig kohort av 141 medicinska och laboratorievetenskapliga studenter vid SQU. Undersökningen användes för att mäta användningen av tre SNS: Facebook (Facebook Inc., Menlo Park, Kalifornien, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornien, USA) och Twitter (Twitter Inc., San Francisco, Kalifornien, USA) . Två uppsättningar av kriterier användes för att beräkna missbruksnivåer (ett poäng av 3 på minst fyra undersökningsobjekt eller en poäng av 3 på alla sex objekten). Arbetsrelaterad SNS-användning mättes också.

RESULTAT:

Totalt 81 studenter genomförde undersökningen (svarsfrekvens: 57.4%). Av de tre SNS: erna användes YouTube oftast (100%) följt av Facebook (91.4%) och Twitter (70.4%). Användnings- och beroendehastigheter varierade avsevärt mellan de tre SNS: erna. Beroende på Facebook, YouTube respektive Twitter varierade beroende på de kriterier som använts (14.2%, 47.2% och 33.3% mot 6.3%, 13.8% och 12.8%). Men beroendefrekvensen minskade när arbetsrelaterad aktivitet togs i beaktande.

SLUTSATS:

Priser för SNS-beroende bland denna kohort indikerar ett behov av intervention. Dessutom antyder resultaten att beroende på individuella SNS: er bör mätas och att arbetsrelaterade aktiviteter bör beaktas under mätningen.

Addiction to social networking sites (SNSs) är en internationell fråga med många måttmetoder. Effekten av sådana missbruk bland studenter inom hälsovetenskap är av särskild betydelse. Denna studie syftade till att mäta SNS-missbruksgraden bland hälsovetenskapsstudenter vid Sultan Qaboos University (SQU) i Muscat, Oman.

Nyckelord: Beroendeframkallande beteenden, Internet, sociala nätverk, sociala medier, studenter, Oman

Framsteg inom kunskap

  • - Resultaten av denna studie bekräftar förekomsten och anger omfattningen av sociala nätverk (SNS) missbruk bland ett urval av hälsovetenskapliga studenter i Oman.
  • - Dessa resultat stöder argumentet att SNS-beroende bör undersökas för enskilda SNS istället för i allmänhet.
  • - Arbetsrelaterad SNS-aktivitet måste tas med i beräkningen när man mäter SNS-beroende, eftersom det visade sig att användningen av sociala medier för arbetsändamål minskade missbruksgraden.

Ansökan om patientvård

  • - Med tanke på sambandet mellan SNS-beroende och vissa personlighetsdrag kan utökad användning av SNS bland vårdpersonal vara indirekt skadlig för patienter. Att avslöja omfattningen av SNS-beroende bland hälsovetenskapliga studenter kan hjälpa till att rikta framtida program för missbruksåterhämtning eller förebyggande, om det behövs.

Av de mer än 2.5 miljarder aktiva Internetanvändare över hela världen beräknades cirka 1.8 miljarder använda sociala nätverkssajter (SNS) i 2014, vilket representerar ungefär 25% av världens totala befolkning.1,2 De mest använda SNS: erna är Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, Kalifornien, USA), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornien, USA) och Twitter (Twitter, Inc., San Francisco, Kalifornien, USA), med 1.3 miljarder, 1 miljarder respektive 645 miljoner aktivt registrerade användare.3-5 Dessutom är antalet ytterligare personer som använder dessa SNS utan att registrera sig som användare okänt. Under de senaste åren har Internetanvändningen i Oman ökat dramatiskt; i 2014 fanns det mer än 2 miljoner prenumeranter, en trend som förutsågs i tidigare forskning enligt internationella mönster.6,7 Efter globala SNS-trender har Oman för närvarande fler än 600,000 Facebook-användare.6 Även om specifika nationella siffror för andra SNS inte finns tillgängliga, finns det ingen anledning att misstänka att användningen av dessa andra webbplatser i Oman inte också överensstämmer med internationella trender.

Men användning av Internet och SNS per se är inte oroande - huvudproblemet ligger i beroende av dessa former av teknik. I 1995 introducerade psykiateren Ivan Goldberg satiriskt uttrycket 'Internet addiction disorder' (IAD).8 Vid 1996 togs begreppet internetberoende mer allvarligt; det föreslogs vara en klinisk störning och ett användbart diagnostiskt frågeformulär (baserat på ett frågeformulär för ett spelberoende) utvecklades.9 Även om IAD fortfarande inte erkänns som en klinisk störning, i motsats till Internet-störning, finns det starkt stöd för konceptet. Studier har visat att så många som 3 – 4% av ungdomar - i vissa fall, mycket mer - uppvisar symtom på internetberoende, med ett av de senaste fallen med en 31-årig patient som led av IAD med användningen från Google Glass bärbar teknik (Google, Googleplex, Mountain View, Kalifornien, USA).10-13

Egenskaperna för internetberoende liknar alla andra beroende. Kam et al,. sammanfattade villkoret som omfattande överdriven mental upptagenhet på Internet, i kombination med upprepade tankar om att begränsa eller kontrollera denna användning och ett efterföljande misslyckande med att förhindra åtkomst.14 Personer med detta villkor fortsätter att använda Internet trots en betydande inverkan på deras dagliga funktionalitet på olika nivåer, och spenderar alltmer mängder tid online och längtar efter åtkomst när det inte är tillgängligt.14 Förutom generaliserat internetberoende har det varit fokus på specifika typer av beroende (t.ex. fixering med onlinespel eller mobiltelefoner).8,15-17 På liknande sätt har oro uppkommit om den ökade användningen av SNS sedan de sena 1990, med ett ökande antal rapporter om SNS-beroende.18 Med tanke på att Internet- och SNS-användningsmönster i Oman överensstämmer med globala trender,6 det finns anledning att misstänka att SNS-beroende mönster i detta land kan likna de som rapporteras över hela världen.

Att mäta SNS-beroende nivåer är ett område i en viss debatt. Vissa forskare anser att endast nivåer av generaliserat SNS-beroende bör bedömas.19,20 Men andra har tagit en mer fokuserad syn; Kam et al,. valde att anpassa och använda en Internet-beroende skala utvecklad av Center for Internet Addiction för att mäta Facebook-beroende, medan Facebook Addiction Symptoms Scale har också implementerats bland en grupp grundutbildare.14,21 Mer nyligen Andreassen et al,. utvecklade ett kortare sex-objekt Facebook-beroende frågeformulär, känt som Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS), vars giltighet och tillförlitlighet därefter fastställdes.22,23 BFAS har framgångsrikt använts för att mäta Facebookberoende i många studier och har erkänts som psykometriskt effektiv.18,20,24-26 Även om den ursprungligen var utformad för att bedöma beroende av endast ett SNS, Andreassen et al,. har noterat att det är möjligt att justera skalan för att utvärdera en annan SNS.23

Beroende kan vara störande för många aspekter av livet; för studenter kan det hindra sina studier och påverka deras långsiktiga karriärmål. Överdriven användning av och beroende av internetaktiviteter - inklusive SNS och onlinespel - har varit negativt förknippade med samvetsgrannhet, ärlighet / ödmjukhet och behaglighet och positivt förknippad med neurotism, narcissism och aggression.22,27-35 För medicinstudenter som syftar till att utvecklas till vårdande vårdpersonal kan konsekvenserna av detta beroende få stora och skadliga konsekvenser för samhället som helhet. Det är därför viktigt att känna till problemets omfattning så att lämpliga åtgärder kan vidtas för att bekämpa det.

Med tanke på de ovan angivna bekymmerna syftade denna studie till att mäta frekvensen av SNS-beroende bland en grupp hälsovetenskapsstudenter vid Sultan Qaboos University (SQU) i Muscat, Oman. Dessutom syftade denna studie till att skilja mellan tre huvudsakliga SNS: er (Facebook, YouTube och Twitter) snarare än att mäta generellt SNS-beroende, eftersom ingripanden för att korrigera beroende-relaterade problem kan variera beroende på det specifika SNS.

Metoder

Denna studie involverade en icke-slumpmässig kohort på 141 medicinska och laboratorievetenskapliga studenter inskrivna vid College of Medicine & Health Sciences vid SQU i april 2014 och deltog i kursen Medical Informatics II. Denna grupp studenter valdes eftersom de ännu inte hade studerat SNS i detalj men ändå hade viss introduktionskunskap till följd av att de hade slutfört kursen Medicinsk informatik I.

En anonym engelskspråkig elektronisk självrapporteringsundersökning med sex artiklar designades, baserad på BFAS och modifierades för andra SNS som föreslagits av Andreassen et al,.22,23 De tre SNS som valts ut för frågeformuläret var Facebook, Twitter och YouTube, eftersom dessa var de mest använda SNS-världens världen då.3-5 Studenter ombads att rapportera sina SNS-användningsuppgifter för det senaste året. Även om det kan hävdas att SNS används främst för aktiviteter utan arbete, har forskning visat att webbplatser för sociala medier används i medicinska och andra utbildningsprogram.36,37 Som ett resultat ändrades undersökningen för att bestämma procentandelen av tiden studenter rapporterade utgifter för SNS i arbetssammanhang.

Även om engelska inte var moderspråket för alla studenterna i kohorten, var undervisningsspråket för kursen Medical Informatics II engelska; studenter som tog kursen ansågs därför vara tillräckligt välbekanta med språket för att förstå frågeformuläret. Dessutom indikerade ett Flesch-läsningsprov och Flesch-Kincaid-betygsnivå att undersökningen kunde förstås av elever på skolnivå.38 Eleverna informerades om undersökningen online i april 2014 medan de var i lektionen, med ytterligare två e-postpåminnelser som skickades och begärde deras deltagande. Undersökningen förblev öppen i fyra veckor för att ge studenterna tillräckligt med tid att slutföra den.

Efter att ha sammanställt undersökningsdata beräknades beroendefrekvensen enligt två kriterier. Den första, föreslagen av Lemmens et al,., anser att en poäng på 3 på minst fyra av BFAS-undersökningspunkterna utgör beroende.16 Men kriterier föreslagna av Andreassen et al,. kräver en poäng på 3 på alla sex BFAS-artiklar innan en individ kan klassificeras som beroende.22 När dessa initiala beroendefrekvenser hade beräknats beräknades beroendefrekvensen sedan om med avseende på arbetsrelaterad SNS-användning. Deltagare som spenderar> 50% av sin SNS-användningstid för arbetsrelaterade aktiviteter uteslöts från den beroende gruppen.

Data infördes i ett Microsoft Excel-kalkylblad (version 2010, Microsoft Corp., Redmond, Washington, USA) och beskrivande statistiska analyser och Chi-kvadratberäkningar utfördes. Kvalitativa data teman användes NVivo, version 7 (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, USA).

Etiskt godkännande för denna studie beviljades av Medical Research & Ethics Committee vid College of Medicine & Health Sciences vid SQU (MREC # 869). Alla respondenterna gav skriftligt samtycke innan de deltog i studien.

Resultat

Av de 141-studenter som ingick i studien genomförde totalt 81 undersökningen (svarstakt: 57.4%). Av dessa var 51 kvinnlig (63.0%); detta könsförhållande hade ingen statistisk betydelse för resten av klassen (P = 0.41). Deltagarnas användning av de tre SNS-webbplatserna under föregående år sammanfattas i Tabell 1. YouTube användes oftast (100%), följt av Facebook (91.4%) och Twitter (70.4%). Det fanns ingen statistisk signifikant skillnad mellan kvinnlig och manlig SNS-användning (P =

Tabell 1: 

Självrapporterad användning av utvalda sociala nätverkssajter under föregående år bland en grupp hälsovetenskapsstudenter i Oman (N = 81)

Frekvensen för arbetsrelaterad SNS-användning bland provet sammanfattas i Tabell 2. Även om mindre än 15% av Twitteraktiviteten var arbetsrelaterad var detta inte fallet för Facebook och YouTube (mindre än 39.4% respektive 41.9%). YouTube användes oftare av studenter för arbetsändamål än de andra webbplatserna för sociala medier (medelvärde: 41.9%). Användningsmönster visas i Tabell 3. Beroendet på YouTube var större än för de andra två webbplatserna. Detta framgick av medlen för var och en av kategorierna, som var högre för YouTube än de andra sociala mediesidorna i alla fall. Det fanns för få kvalitativa kommentarer från eleverna för att rimliga teman och mönster skulle kunna extraheras.

Tabell 2: 

Självrapporterad arbetsrelaterad användning av utvalda sociala nätverkssajter under föregående år bland en kohort av hälsovetenskapsstudenter i Oman (N = 81)
Tabell 3: 

Självrapporterade användningsmönster* av utvalda sociala nätverkssajter under föregående år bland en kohort av hälsovetenskapsstudenter i Oman (N = 81)

Beroende på beräkningar baserades på kriterier av Lemmens et al,. och Andreassen et al,. [Tabell 4].16,22 När det gäller Lemmens et al,.s kriterier konstaterades att 14.2%, 47.2% och 33.3% av eleverna var beroende av Facebook, YouTube respektive Twitter.16 Som jämförelse var endast 6.3%, 13.8% och 12.8% av studenterna beroende av samma SNS när Andreassen et al,.s kriterier användes för att indikera beroende.22 Dessa priser minskade när studenter som rapporterade att de använde mer än 50% av sin tid med att använda SNS för arbetsrelaterade syften utesluts [Tabell 5]. Endast 4.7%, 27.8% och 20.5% av eleverna ansågs fortfarande vara beroende av Facebook, YouTube respektive Twitter enligt kriterierna föreslagna av Lemmens et al,.16 Med Andreassen et al,.s kriterier sjönk beroende av beroende till 3.2%, 6.9% och 7.7% för Facebook, YouTube respektive Twitter.22 Detta visade en viktig minskning av beroendefrekvensen när arbetsrelaterade SNS-aktiviteter togs med, med en 41.2% -minskning (34 kontra 20-studenter) hos de som klassificerats som beroende av YouTube enligt Lemmens et al,.s kriterier och en 80% -minskning (10 kontra två studenter) enligt Andreassen et al,.s kriterier.16,22

Tabell 4: 

Beroendefrekvenser enligt självrapporterad användning av utvalda sociala nätverkssajter under föregående år bland en grupp hälsovetenskapstudenter i Oman (N = 81)
Tabell 5: 

Beroendefrekvens enligt självrapporterad användning av utvalda sociala nätverkssajter under föregående år bland en kohort av hälsovetenskapliga studenter i Oman som tillbringade <50% av användningstiden på arbetsrelaterade aktiviteter

Diskussion

Denna studie försökte mäta beroendefrekvenser till tre SNS: er (Facebook, YouTube och Twitter) bland en grupp hälsovetenskapsstudenter i Oman. Dessutom erkände studien att studenter kan använda dessa webbplatser för arbetsrelaterade ändamål och tog hänsyn till detta vid beräkningen av beroende.

En fråga som tas upp i litteraturen är om beroendefrekvenser bör mätas till SNS: er i allmänhet, eller om en mer fokuserad fördelning av beroende till specifika SNS är berättigad.19,22,23 Resultat från den aktuella studien indikerade ett brett användningsområde i de tre utvalda SNS: erna, med alla studenter som använder YouTube, men inte Facebook eller Twitter. Omedelbart tjänar detta resultat till att varna mot att gruppera alla SNS: er; om detta var fallet verkar det som om hela kohorten använde en SNS, vilket skulle vara vilseledande med tanke på det stora användningsområdet och de syften som dessa SNS: er använde. Dessutom varierade siffror om beroende och arbetsrelaterade aktiviteter över SNS: erna, vilket stödjer påståendet att SNS bör undersökas individuellt. Eftersom SNS: s oundvikligen utvecklas och populariteten för en viss webbplats växer och avtar med tiden, kommer individuell undersökning av SNS att bli ännu viktigare.

Tidigare forskning har visat vikten av Internet i allmänhet för hälso- och sjukvårdspersonalens arbetsrelaterade aktiviteter.39,40 På samma sätt är professionell användning av mobilapplikationer och SNS av studenter och kvalificerad vårdpersonal väletablerad.36,41-44 Det är av detta skäl som användningsgraden måste ses i ljuset av elevernas användning av SNS för arbetsrelaterade aktiviteter. När det gäller den aktuella studien var generaliseringar om arbetsrelaterad SNS-användning svåra - inte bara användes Twitter mindre än de andra två SNS: erna, det användes också mycket mindre för arbetsrelaterade aktiviteter än de andra webbplatserna. Samma svårighet gäller vid bestämning av allmänna och icke-arbetsrelaterade beroende. Icke desto mindre var graden av allmänt missbruk som observerades i denna studie liknande de som bestämdes i andra studier.17,24,25 Det är dock viktigt att beroendefrekvensen var mycket lägre när resultaten justerades för att utesluta arbetsrelaterade sociala medieaktiviteter. Tyvärr ansåg bara en av de jämförande studierna som nämnts ovan arbetsrelaterade aktiviteter vid beräkningen av beroendehastigheter, så ytterligare jämförelser var inte möjliga.25

Tolkningar av SNS-användning och missbruk kan vara en pessimistisk åklagelse av hur studenter betraktas av resten av samhället. Abnormalt beroende av sociala medier för personliga aktiviteter anses vanligtvis som ett beroende, medan samma beroende av sociala medier för arbetsrelaterade aktiviteter istället kan betraktas som en beundransvärd arbetsetik. Som sådan kan framtida studier om detta ämne ta hänsyn till trycket på eleverna. Dessa påtryckningar är så stora att deras tid och hängivenhet tillbringade dessa aktiviteter kunde betraktas som ett beroende, om det inte var för det faktum att deras akademiska prestationer är så högt uppskattade. Från resultaten av den aktuella studien kunde det enkelt hävdas att flera av studenterna var beroende, inte till SNS, utan till sina studier; SNS var bara ett av medlen för att ge sitt beroende till hög akademisk prestanda.

Icke desto mindre, så långt som SNS-beroende kan diskuteras, indikerar data från den aktuella studien att detta prov av studenter i hälsovetenskap i Oman verkade otillbörligt beroende av SNS. Detta är särskilt oroande med tanke på att majoriteten av dessa studenter kommer att utexamineras och bli sjukvårdspersonal inom en snar framtid. Med tanke på sambandet mellan Internet- eller SNS-beroende och vissa personlighetstrekk är det möjligt att det kommer att påverka patientvården.22,27-35 Studier har faktiskt visat att samma personlighetsteg påverkar direkt arbetsprestanda.45,46 inom hälsorelaterade områden kommer detta att påverka kvaliteten på patientvård. Därför skulle det vara fördelaktigt för framtida forskning att fokusera på möjligheten till en direkt koppling mellan dessa beroende och negativa återverkningar på patientvård. Dessutom bör dessa studier också överväga åtgärder för att minska de potentiella konsekvenserna som detta kan få för vård i Oman.

Bortsett från standardbegränsningarna för en självrapporterad undersökning är det viktigt att notera att denna studie genomfördes med en enda klass studenter vid en enda institution. Som ett resultat är generaliseringar svåra, även om jämförelserna med andra studier genomförda under liknande omständigheter förblir giltiga. Denna studie valde att undersöka endast tre av hundratals befintliga SNS. Dessutom diskuteras för närvarande om YouTube bör betraktas som en SNS, som vissa webbplatser - inklusive Reddit (Reddit Inc., San Francisco, Kalifornien, USA), Snapchat (Snapchat, Venedig, Kalifornien, USA), Wikipedia (Wikipedia, San Francisco, Kalifornien, USA) och WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, Kalifornien, USA) - kanske inte lätt passar in i en smal definition av en SNS och ändå ingår fortfarande ofta i denna kategori.47 Framtida studier bör ta hänsyn till detta. Slutligen, även om administrativa uppgifter indikerade hög homogenitet bland kohorten med avseende på ålder (alla studenter var mellan åldrarna 20 – 25 år), skulle det ha varit användbart att bekräfta denna information för ytterligare analys. Detta bör korrigeras i framtida studier.

Slutsats

Övergripande beroendefrekvenser bland denna grupp av hälsovetenskapliga studenter i Oman befanns vara liknande de som rapporterats i andra studier. Konsekvenserna av detta konstaterande måste hanteras när det gäller framtida vårdleveranser i Oman. De olika observerade användningshastigheterna indikerar starkt att SNS inte bör kombineras till en grupp utan snarare undersökas individuellt. Dessutom minskade beroendefrekvenserna särskilt när arbetsrelaterad aktivitet togs i beaktande, vilket visar att priserna måste justeras efter syfte. Dessa två viktiga punkter bör beaktas vid genomförande av liknande studier.

Erkännanden

Författaren vill tacka följande individer för deras hjälp med att förbereda detta manuskript: Professor Andreassen vid Bergen University, Norge, för tillåtelse att använda och anpassa BFAS för denna forskning och för litteraturförslag; Buthaina M. Baqir för den arabiska översättningen; alla studenter som deltog i undersökningen; och slutligen de anonyma granskarna av en tidigare version av detta dokument för sina kommentarer.

fotnoter

INTRESSEKONFLIKT

Författaren förklarar inga intressekonflikter.

Referensprojekt

1. Internetvärldsstatistik Internetanvändare i världen: Fördelning per världsregioner - Q2014 4. Från: www.internetworldstats.com/stats.htm Åtkomst: februari 2015.
2. eMarketer Sociala nätverk når nästan en av fyra runt om i världen. Från: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976 Åtkomst: februari 2015.
3. Statistik Brain Research Institute Facebook statistik. Från: www.statisticbrain.com/facebook-statistics/ Åtkomst: februari 2015.
4. YouTube-statistik. Från: www.youtube.com/yt/press/statistics.html Åtkomst: februari 2015.
5. Statistik Brain Research Institute Twitter statistik. Från: www.statisticbrain.com/twitter-statistics/ Åtkomst: februari 2015.
6. Internetvärldsstatistik Internetanvändare i Mellanöstern och världen: 2014 Q4. Från: www.internetworldstats.com/stats5.htm Åtkomst: februari 2015.
7. Masters K, Ng'ambi D, Todd G. ”Jag hittade det på Internet”: Förbereder sig för e-patienten i Oman. Sultan Qaboos Univ Med J. 2010; 10: 169 – 79. [PMC gratis artikel] [PubMed]
8. Boyd D. Det är komplicerat: Sociala livet för tonåringar i New Haven. Connecticut, USA: Yale University Press; 2014.
9. Unga KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237-44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
10. Skägg KW. Internetberoende: En översyn av aktuella utvärderingstekniker och potentiella utvärderingsfrågor. Cyberpsychol Behav. 2005; 8: 7-14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
11. Kuss DJ, Griffiths MD, Binder JF. Internetberoende hos studenter: Prevalens och riskfaktorer. Comput Human Behav. 2013; 29: 959-66. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024. [Cross Ref]
12. Pezoa-Jares RE, Espinoza-Luna IL, Vasquez-Medina JA. Internetberoende: En recension. J Addict Res Ther. 2012; S6: 004. doi: 10.4172 / 2155-6105.S6-004. [Cross Ref]
13. Yung K, Eickhoff E, Davis DL, Klam WP, Doan AP. Internetberoende och problematisk användning av Google Glass ™ hos patienter som behandlas i ett bostadsmissbruksprogram. Addict Behav. 2015; 41: 58-60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.024. [PubMed] [Cross Ref]
14. Çam E, İşbulan O. Ett nytt beroende för lärarkandidater: Sociala nätverk. Turk Online J Educ Tech. 2012; 11: 14-9.
15. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, et al. En internationell konsensus för att bedöma störning av internet-spel med den nya DSM-5-metoden Missbruk. 2014; 109: 1399-406. doi: 10.1111 / add.12457. [PubMed] [Cross Ref]
16. Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Utveckling och validering av en spelberoende skala för ungdomar. Media Psych. 2009; 12: 77-95. doi: 10.1080 / 15213260802669458. [Cross Ref]
17. Lee EB. För mycket information: Tungt smartphone- och Facebook-utnyttjande av afroamerikanska unga vuxna. J Black Stud. 2015; 46: 44-61. doi: 10.1177 / 0021934714557034. [Cross Ref]
18. Kuss DJ, Griffiths MD. Online socialt nätverk och beroende: En översyn av den psykologiska litteraturen. Int J Environ Res Folkhälsa. 2011; 8: 3528-52. doi: 10.3390 / ijerph8093528. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
19. Griffiths MD. Facebookberoende: Bekymmer, kritik och rekommendationer - Svar på Andreassen och kollegor. Psychol Rep. 2012; 110: 518–20. doi: 10.2466 / 01.07.18.PR0.110.2.518-520. [PubMed] [Cross Ref]
20. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Sociala nätverksberoende: En översikt över preliminära resultat. I: Rosenberg KM, Feder LC, redaktörer. Beteendeberoende: Kriterier, bevis och behandling. 1st ed. New York, USA: Academic Press; 2014. sid. 119 – 41.
21. Alabi OF. En undersökning av Facebook-beroende nivå bland utvalda Nigerian University studenter. New Media Mass Commun. 2013; 10: 70-80.
22. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Palleson S. Utveckling av en Facebook-beroende skala. Psychol Rep. 2012; 110: 501 – 17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517. [PubMed] [Cross Ref]
23. Andreassen CS, Palleson S. Facebook-beroende: Ett svar till Griffiths (2012) Psychol Rep. 2013; 113: 899 – 902. doi: 10.2466 / 02.09.PR0.113x32z6. [PubMed] [Cross Ref]
24. Akter T. Sociala medieberoende, motstånd och medvetenhetsinflytande: Mätning av psykologstudenters motstånd mot Facebook-beroende. Mediterr J Soc Sci. 2014; 5: 456-64. doi: 10.5901 / mjss.2014.v5n8p456. [Cross Ref]
25. Ozer I. Facebook® Missbruk, intensiv användning av sociala nätverkssajter, multitasking och akademisk prestation bland universitetsstudenter i USA, Europa och Turkiet: En multigruppsmetod för strukturell ekvationsmodellering Avhandling skickad till Kent State, University College of Education, Health, & Human Services. Från: etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=kent1403276756&disposition=inline Åtkomst: februari 2015.
26. Volpi B, Tambelli R, Baiocco R, Marconi P. EPA-1276: Internetanvändning och missbruk - Bifogning och nya former av psykopatologi. Eur Psychiatry. 2014; 29: 1. doi: 10.1016 / S0924-9338 (14) 78507-4. [Cross Ref]
27. Gnisci A, Perugini M, Pedone R, Di Conza A. Konstruera validering av användning, missbruk och beroende av Internet-inventeringen. Comput Human Behav. 2011; 27: 240-7. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.002. [Cross Ref]
28. Wilson K, Fornasier S, White KM. Psykologiska prediktorer för unga vuxnas användning av webbplatser för sociala nätverk. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 173-7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. [PubMed] [Cross Ref]
29. Collins E, Freeman J, Chamarro-Premuzic T. Personlighetsegenskaper förknippade med problematisk och icke-problematisk massivt flerspelars online rollspelspel. Pers Individ Diff. 2012; 52: 133-8. doi: 10.1016 / j.paid.2011.09.015. [Cross Ref]
30. Cao F, Su L. Internetberoende bland kinesiska ungdomar: Prevalens och psykologiska funktioner. Child Care Health Dev. 2007; 33: 275-81. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. [PubMed] [Cross Ref]
31. Cole SH, Hooley JM. Kliniska och personlighetsrelaterade MMO-spel: Ångest och absorption vid problematisk internetanvändning. Soc Sci Comput Rev. 2013; 31: 424 – 36. doi: 10.1177 / 0894439312475280. [Cross Ref]
32. Huh S, Bowman N. Uppfattning av och beroende av onlinespel som en funktion av personlighetsdrag. J Media Psychol. 2008; 13: 1-31.
33. Mehroof M, Griffiths MD. Online-spelberoende: rollen som sensationssökande, självkontroll, neurotism, aggression, ångest och tillståndsbesvär. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 313-16. doi: 10.1089 / cyber.2009.0229. [PubMed] [Cross Ref]
34. Nerguz BS. En undersökning av prediktorvariabler för problematisk Internetanvändning. Turk Online J Educ Technol. 2011; 10: 54-62.
35. Mehdizadeh S. Självpresentation 2.0: Narcissism och självkänsla på Facebook. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 357-64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257. [PubMed] [Cross Ref]
36. Cheston CC, Flickinger TE, Chisolm MS. Sociala medier i medicinsk utbildning: En systematisk översyn. Acad Med. 2013; 88: 893-901. doi: 10.1097 / ACM.0b013e31828ffc23. [PubMed] [Cross Ref]
37. Seaman J, Tinti-Kane H. Sociala medier för undervisning och lärande. Från: www.meducationalliance.org/sites/default/files/social_media_for_teaching_and_learning.pdf Åtkomst: februari 2015.
38. Flesch R. En ny målbarhet för läsbarhet. J Appl Psychol. 1948; 32: 221-33. [PubMed]
39. Masters K. För vilket syfte och skäl använder läkare Internet: En systematisk granskning. Int J Med Inform. 2008; 77: 4-16. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2006.10.002. [PubMed] [Cross Ref]
40. Masters K. Tillgång till och användning av Internet av sydafrikanska allmänläkare. Int J Med Inform. 2008; 77: 778-86. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2008.05.008. [PubMed] [Cross Ref]
41. Masters K. Vårdpersonal som skapare av mobilt innehåll: Lär läkarstudenter att utveckla mHealth-applikationer. Med Teach. 2014; 36: 883-9. doi: 10.3109 / 0142159X.2014.916783. [PubMed] [Cross Ref]
42. Campbell BC, Craig CM. Hälsayrken studerar akademiska och personliga motiv för att använda sociala medier. Från: www.communicationandhealth.ro/upload/number3/BRITANNY-CAMPBELL-CLAY-CRAIG.pdf Åtkomst: februari 2015.
43. Hollinderbäumer A, Hartz T, Uckert F. Utbildning 2.0: Hur har sociala medier och Web 2.0 integrerats i medicinsk utbildning? En systematisk litteraturöversikt. GMS Z Med Ausbild. 2012; 30: 14. doi: 10.3205 / zma000857. [PMC gratis artikel] [PubMed] [Cross Ref]
44. Masters K, Al-Rawahi Z. Användning av mobilt lärande av 6th-åriga medicinska studenter i en minimalt stöttad miljö. Int J Med Educ. 2012; 3: 92-7. doi: 10.5116 / ijme.4fa6.f8e8. [Cross Ref]
45. Barrick MR, Mount MK, Judge TA. Personlighet och prestanda i början av det nya årtusendet: Vad vet vi och vart ska vi gå vidare? Int J Välj Bedömning. 2001; 9: 9-30. doi: 10.1111 / 1468-2389.00160. [Cross Ref]
46. Hurtz GM, Donovan JJ. Personlighet och jobbprestanda: De stora fem omprövade. J Appl Psychol. 2000; 85: 869-79. doi: 10.1037 / 0021-9010.85.6.869. [PubMed] [Cross Ref]
47. BBC Nyheter. Vanliga media "dominerar fortfarande onlinenyheter" Från: www.bbc.co.uk/news/technology-27772070 Åtkomst: februari 2015.