Standardiseringsstudie av motivationsskalan för internetberoende förbättring (2012)

KOMMENTARER: Notera procentsatserna för Internetberoende för Nederländerna eller Norge – från 1-5 %. För Hongkong var det 17 %, för Korea var det 30 % för åldrarna 10-30 och högre för män 10-19.

Varför de stora skillnaderna? De europeiska länderna använde telefonundersökningar kraftigt riktade mot vuxna och äldre som aldrig använder internet.

Psykiatri Investig. 2012 Dec;9(4):373-8. doi: 10.4306/pi.2012.9.4.373.

 

Källa

Institutionen för psykologi, The Catholic University of Korea College of Social Science, Bucheon, Republiken Korea.

Abstrakt

MÅL:

Syftet med denna studie var att utveckla en skala för att mäta motivation för att förbättra internetberoende. Motivation är känt för att vara viktigt för att framgångsrikt behandla internetberoende. Skalans tillförlitlighet utvärderades och dess samtidiga validitet utvärderades.

METODER:

Nittiotvå ungdomar deltog i denna studie. De grundläggande demografiska egenskaperna registrerades och den koreanska version av Scales of Readiness for Change and Eagerness for Treatment Scale for Internet Addiction (K-SOCRATES-I) administrerades. Därefter utvecklades Internet Addiction Improvement Motivation Scale med hjälp av 10 frågor baserade på teorin om motivationsförbättringsterapi och dess föregångare version designad för att sluta röka.

RESULTAT:

Motivationsskalan var sammansatt av tre delskalor genom faktoranalys; varje delskala hade en adekvat grad av tillförlitlighet. Dessutom hade motivationsskalan en hög grad av validitet baserat på dess signifikanta korrelation med K-SOCRATES-I. En cut-off poäng, som kan användas för att sålla bort individer med låg motivation, föreslogs.

SLUTSATS:

Internet Addiction Improvement Motivation Scale, sammansatt av 10 frågor utvecklade i denna studie, ansågs vara en mycket tillförlitlig och giltig skala för att mäta en respondents motivation att bli behandlad för internetberoende.

INLEDNING

Internetberoende över hela världen

Problemet med Internetberoende har dragit uppmärksamheten hos forskare över hela världen, och eftersom Internetbranschen fortsätter att växa ökar incidensen av sjukdomen. jagn Nederländerna har det rapporterats att incidentfrekvensen för Internetberoende når så hög som 1.5 till 3.0%, och de som har Internetberoende har svårt att anpassa sig till sin skola eller arbetsplats.1 Enligt en annan forskningsstudie in Norge kan 1% av befolkningen klassificeras som Internetberoende och 5.2% av befolkningen kan klassificeras som en latent riskgroup för Internetberoende. I synnerhet är unga män med hög utbildning men låg socioekonomisk status sårbara för sjukdomen.2

När det gäller Hong-Kong visade 17% av forskningsdeltagarna symtom på internetberoende och hälften av erfarna svåra sömnlöshet.3 Med Internetberoende som verkar spridas över hela världen blir det en sjukdom som försvårar många psykosociala problem.

Diskussioner om begreppet och diagnoskriterierna för internetberoende är aktiva i forskarkretsar. Goldberg använde termen ”beroendeframkallande störning” baserad på substansberoende i Diagnostic and Statistical Manual for mental disorder 4th edition (DSM-IV) för första gången, och han hänvisar till Internetberoende som ”patologisk datoranvändning.”4 Young föreslog också diagnoskriterier för internetberoende, inklusive tvångstankar med internet, tolerans, abstinenssymptom, överdriven datoranvändning, bristande intresse för andra aktiviteter. Han baserade dessa diagnostiska kriterier på de som utvecklats för patologiskt spelande.5

I denna studie antas tre kriterier-tolerans, återkallande och försämring av funktionell nivå i vardagen - för att konceptualisera Internetberoende.

Internetberoende och mätning av motivation för behandling i Sydkorea

Enligt en studie genomförd i Sydkorea observerades Internetberoende i mer än 30% av personer i åldern från 10 till mer än 30 år gamla. I synnerhet visade 46.8% av de åldrade 10 till 19 år gamla tecken på beroende.6 En annan studie rapporterade att förekomsten av Internetberoende nådde 9 till 40% bland ungdomar i Korea.7 Förekomsten av Internetberoende i Sydkorea är högre än något annat land. jagInternetberoende, med så hög prevalens, är förknippat med tolerans och abstinenssymptom, precis som andra missbruk. Som sådan uppvisar fler och fler personer internetberoende. Att avsluta användningen av Internet framkallar olika psykologiska symtom, vilket så småningom minskar individens funktionella nivå i det dagliga livet. Man kan alltså säga att internetmissbruk är en allvarlig störning. På detta sätt, eftersom problemet med internetberoende i Sydkorea är allvarligare än andra länder, fokuserade vår forskning på en koreansk befolkning.

Till skillnad från andra psykiska sjukdomar stärks beroendet genom problembeteenden. På grund av låg motivation att förbättras tenderar avhoppen från behandlingsprogram att vara hög. Egentligen kan ett allvarligt missbruk leda till uppfattningen att det beroendeframkallande beteendet ökar motivationen för behandling i vissa fall.8 Andra uppvisar dock mycket låg motivation även när de deltar i en aktiv behandlingssituation. Det är därför viktigt att tidigt identifiera högriskmissbrukare genom att utvärdera och mäta till vilken nivå de är motiverade att förbättra och ge dem mer intensiv behandling.

Tidigare studier och behandling för missbruk i Sydkorea

Oavsett om det handlar om missbruk eller annan psykisk sjukdom, wDet mest nödvändiga är att utveckla skalor för att undersöka relaterade begrepp. För att undersöka internetberoende utvecklades en internetberoendeskala av Young, som bestod av 20 frågor.9 Och i Korea utvecklades en K-skala, som tog hänsyn till koreanska omständigheter relaterade till internetberoende, av Kim et al.10 Sådana verktyg är användbara för att skilja personer med internetberoende från vanliga användare så att missbrukare kan få behandling. Skalorna är också viktiga för att identifiera en latent riskgrupp för att ge utbildning om hur man förebygger missbruk. K-skalan klassificerar individer bortom 2 och 1 standardavvikelse från ett medelvärde som antingen hög eller latent riskgrupp, med totalpoängen och poängen för subskalorna på tolerans, abstinens och funktionsstörning som standard.10

I Sydkorea erbjuder ministeriet för hälsa och välfärd en kupongtjänst till ungdomar med internetberoende. Genom tjänsten kan ungdomar som uppfyller ministeriets familjeinkomstkriterier och klassificeras som hög- eller latenta riskgrupper med internetberoende behandlas nästan utan kostnad. Eftersom deltagarna inkluderar både ungdomar med låg motivation för behandling och de med jämförelsevis hög motivation, kände vi ett behov av att screena för grupper som behöver mer intensiv behandling i ett tidigare skede. För att åstadkomma detta utvecklade vi Internet Addiction Improvement Motivation Scale genom att modifiera Kims verifierade och standardiserade rökavvänjningsmotivationsskala (KSCMS), som utvecklades utifrån teorin om motiverande intervjuer om rökning. Eftersom internetberoende är ett beteendeberoende och nikotinberoende är ett substansberoende, kan skalorna som mäter missbruksmönster inte vara utbytbara genom enkel modifiering. Men en rad studier har föreslagit att patienternas motivation eller intensiva önskan att sluta röka utgör en kritisk del av processen för att sluta röka. Och motiverande intervju kan framgångsrikt tillämpas på rökavvänjningsprogram.11 Och den motiverande intervjun kan också tillämpas på förbättringsprogram för internetberoende och enligt forskningsdata minskar programmet för motiverande intervjuer internetanvändning och beroendenivå mätt med K-skalan avsevärt.8 Förbättrad motivation och behandling av både beteendeberoende och substansberoende kan således förklaras av den vanliga teorin om motivationsintervju och modell för förändringsstadium. Så frågor från KSCMS kan användas som frågor för Internet Addiction Improvement Motivation-skalan. KSCMS utvecklades för att utvärdera motivationsnivån som teoretiskt motsvarar de tre första stegen i förändringsmodellen för motivationsförstärkande terapi. Författarnamnet påpekade dock att det tredje steget, förberedelse, har ett problem. Den är uppdelad i två typer av punkter som undersöker stadier närmare förberedelse och övning. Tillförlitligheten, konstruktionsvaliditeten och prediktiva validiteten hos KSCMS visade sig dock alla vara höga.12

Utveckla andra motivationsskalor för beroende

Effekten av motiverande förbättringsterapi har väckt stor uppmärksamhet eller har visat sig vara effektiv vid behandling av olika typer av beroende, inklusive beroende av alkohol. Motivationsskalor baserade på teorin om motiverande förbättringsterapi har också utvecklats. För alkoholberoende utvecklades en motivationsskala kallad SOCRATES,11,14 som klassificerar stadier av förändring i pre-kontemplation, kontemplation, förberedelse, handling och underhåll baserat på mönstret av poäng bland subskalor. K-SOCRATES validerades genom att anpassa skalan i sydkoreanska sammanhang.14

För rökavvänjning utvecklade vi K-SOCRATES-rökning genom att modifiera K-SOCRATES och fortsatte med dess validering.13 Dessutom utvecklade och validerade vi KSCMS, som består av de tre första av de fem stegen i stadiet av en förändringsmodell-för-kontemplation, kontemplation och förberedelse-för att bedöma motivation för rökavvänjning i början av behandlingen.13 Enligt en preliminär studie, men även om totalpoängen för K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) har hög tillförlitlighet och validitet, skiljer sig dess faktorstruktur från originalversionen. Det kan alltså användas som en totalpoäng, men kan inte användas som sub-skala poäng. Ytterligare forskning behövs för fullständig validering och standardisering av K-SOCRATES-I. Dessutom, även om K-SOCRATES-I är fullständigt standardiserad framgångsrikt, är den koreanska versionen av Internet Addiction Improvement Motivation Scale (K-IAIMS) mer kortfattad och lättare att tolka än K-SOCRATES-I eftersom desto högre poäng får varje underskala av K- IAIMS, desto högre motivation för förbättring.

I denna studie utvecklar vi en internetberoendeversion av motivationsskalan baserad på KSCMS för att screena efter en högriskgrupp med låg motivation att förbättras genom att utvärdera motivationsnivån i början av behandlingen. Skalan anses vara till stor hjälp för att skilja mellan en grupp som kan förbättras med standardinsatser och en högriskgrupp som behöver intensiva insatser för förbättring. Vi gör detta genom att bedöma motivationen för att förbättra beroendet i de inledande stadierna av behandlingen för internetberoende.

METODER

Deltagare

Totalt deltog 112 mellanstadieelever som var föremål för vouchertjänsten för internetberoende i denna studie. Deras demografiska egenskaper visas i Tabell 1. Försökspersonerna och deras föräldrar gav skriftligt informerat samtycke efter att ha fått en fullständig förklaring av studiens syfte, förfaranden som godkänts av Institutional Review Board vid Seoul St. Mary's Hospital.

Tabell 1  

Demografiska variabler

Tillvägagångssätt

Tio frågor för att mäta en klients motivationsnivå för att förbättra internetberoende genom behandling ställdes baserat på KSCMS. Målet var att screena efter den dåligt motiverade gruppen. Detta gjordes genom att utvärdera klienter som behöver behandling tidigt med hjälp av 10 frågor som beskrev egenskaperna hos de tre första stadierna av förändring i den motiverande förbättringsterapin. Dessa frågor modifierades från 10 frågor från KSCMS. De bekräftade 10 frågorna anpassades av två specialister som var flytande i både engelska och koreanska. Deras engelska version presenteras på Tabell 2.

Tabell 2  

Faktorstruktur, tillförlitlighet och beskrivande statistik över motivationsskala för förbättring av internetberoende

åtgärder

Skalan som utvecklats för den här studien inkluderade 10 frågor som är specifika för internetberoende och relaterade till de tre första stadierna av förändring i motiverande förbättringsterapi: förkontemplation, kontemplation och förberedelse. Varje fråga besvarades med hjälp av en Likert-skala förankrad med 1=instämmer inte alls till 6=instämmer helt. För att undvika partiskhet orsakad av slumpmässiga svar, poängsattes vissa frågor omvänt.

K-Scale

K-skalan utvecklades av Kim et al. för att undersöka följande relaterade till Internetanvändning. Den innehåller sju underskalor - störning av funktionsnivå, störning av verklighetstester, beroendeframkallande automatiskt tänkande, tillbakadragande, virtuella mellanmänskliga relationer, avvikande beteende och tolerans. Beroendegruppen och de latenta missbruksgrupperna klassificerades med gränsvärden antingen i totalpoängen eller poängen för störning av funktionsnivå, abstinens- och toleransmått, som står för de viktiga delarna för att definiera beroende. Denna studies interna konsistens var 0.970.

K-SOCARTES-I

För att testa konstruktionens giltighet hos Internet Addiction Improvement Motivation Scale utvecklade och administrerade vi K-SOCRATES-I-skalan. Skalan består av tre faktorer - igenkänning, ambivalens och att ta steg-genom faktoranalys. Förändringsstadiet kunde bedömas genom att analysera subskalans poäng. Denna studies interna konsistensstudie var 0.794.

Statistisk analys

Subskalor och tillförlitlighet

Faktoranalys utfördes för att bestämma underskalorna för Internet Addiction Improvement Motivation Scale. Den antogs bestå av tre underskalor som speglar de tre första stadierna av förändring enligt teorin. Huvudaxelfaktoranalys och varimaxrotation utfördes genom att antalet faktorer fastställdes till tre. Dessutom genomfördes bekräftande faktoranalys och passningsindex beräknas. Den interna konsistensen av varje delskala mättes.

Cut-off poäng

För att bestämma cut-off-poäng för att screena för den dåligt motiverade gruppen med hjälp av Internet Addiction Improvement Motivation Scale, utfördes beskrivande analys och skalan standardiserades.

Giltighet

Korrelationsanalys mellan poängen för subskalorna och totalpoängen för K-SOCRATES-internet genomfördes för att undersöka om varje subskala mätte en giltig motivationskonstruktion.

RESULTAT

Incidentfrekvens av internetberoende

Enligt resultat i K-skala verkade 4.4 % av deltagarna vara i gruppen för Internetberoende, och 9.6 % av dem verkade falla i den latenta riskgruppen för Internettillägg.

Faktorstruktur och intern konsistens

Internet Addiction Improvement Motivation Scale befanns, som förutspåtts när den komponerades, bestå av tre underskalor som mäter motivationsnivåerna vid förbetraktelse, kontemplation och förberedelsestadier. I denna studie registrerade den interna konsistensen 0.613, 0.724 respektive 0.734. Resultaten av faktoranalysen och delskalornas interna konsistens visas i Tabell 2. Enligt de bekräftande faktoranalysresultaten har den givna faktorstrukturmodellen visat följande nivå av Fit Index (GFI=0.891, AGFI=0.862, RMSEA=0.089). Dessa resultat presenteras i Figur 1 och Tabell 3.

Figur 1  

Bekräftande faktoranalysresultat av Internet Addiction Improvement Motivation Scale (IAIMS).
Tabell 3  

Passa in index

Fastställande av cut-off poäng för att screena för högriskgruppen

För att bestämma gränsvärden för att screena för högriskgruppen med låg motivation för att förbättra internetberoende, utfördes en beskrivande analys av poängen för underskalorna och totalpoängen. Resultaten presenteras i Tabell 2. Enligt resultaten ansågs ungdomar som noterade mindre än 33 poäng i totalpoängen eller mindre än 10, 11 eller 9 poäng för pre-kontemplation, kontemplation eller förberedelse klassificeras som högrisk. grupp med låg motivation.

Korrelationsstudie: validiteten av underskalorna

Resultaten av analysen av korrelationen mellan subskalepoängen och totalpoängen med K-SOCRATES-I för att testa konstruktionens validitet visas i Tabell 4. Enligt uppgifterna var poängen för kontemplation och förberedelser (förutom pre-contemplation) och poängen för den totala skalan signifikant relaterade till totalpoängen för K-SOCRATES-I. Korrelationskoefficienterna med K-SOCRATES-I var 0.221 (p<0.05); 0.340 (p<0.01); och 0.341 (p<0.01) för kontemplation, förberedelse respektive den totala skalan. Eftersom korrelationen mellan subskalan av pre-contemplation och K-SOCRATES-I inte var signifikant, kunde subskalan inte anses lämplig som ett index för att screena för högriskgruppen. Underskalorna för kontemplation och förberedelse och den totala skalan anses dock vara lämpliga för index.

Tabell 4  

Korrelationer av motivationsmått

DISKUSSION

Många personer med missbruk upplever olika obehag när missbruket blir allvarligare och de är därför motiverade att lösa problemet.3 I synnerhet är det vanligt bland vissa klienter att söka rådgivning frivilligt. Rådgivning för att hantera missbruk är dock ett område som ofta möter klienter som ofrivilligt besöker kuratorer. Vissa av dem söker rådgivning som en del av en rättslig process, och vissa ungdomar går ofrivilligt till rådgivning på grund av sina föräldrars vilja. Internetberoende är allvarligare hos ungdomar, med många som träffar kuratorer med insisterande från sina föräldrar. Vissa klienter utan egen motivation kan inte behandlas effektivt genom standardrådgivning eftersom deras motivation är mycket låg trots allvaret i deras beroende.

För att hantera detta problem utvecklade denna studie en motivationsskala för förbättring av Internetberoende för att sålla bort den dåligt motiverade gruppen av klienter med Internetberoende. Vågen uppfanns genom att modifiera dess föregångare, KSCMS, som utvecklades för att mäta motivationen för att sluta röka. Skalan anpassades för att passa internetberoende. För missbruk ges insatser genom att fokusera på vikten av motivation. Motiverande förbättringsterapi, vars effekt har bevisats i många studier, antar förändringsstadiet. Denna förändringsmodell inkluderar fem steg för patienter med beroende som vill återhämta sig-för-kontemplation, kontemplation, förberedelse, handling och underhåll. Eftersom syftet med skalan var att utvärdera motivationsnivån hos klienter i början av behandlingen, inkluderades de 10 frågorna som återspeglar egenskaper hos tankar och beteenden som observerats i de tre första stadierna-för-kontemplation, kontemplation och förberedelse. Detta beror på att klienter i de inledande stadierna av behandlingen ännu inte hade uppnått åtgärds- eller underhållsstadiet. Även om KSCMS visade sig ha förberedelseunderskalan uppdelad i två steg (till skillnad från den teoretiska modellen som speglar faktorstrukturen), observerades denna skala som är specifik för internetberoende ha en trefaktorstruktur, enligt den teoretiska hypotesen mycket exakt.

De tre underskalorna återspeglade motivationsnivåerna vid pre-kontemplation, kontemplation och förberedelsestadier, och deras interna konsistens visade acceptabel tillförlitlighet genom att registrera 0.613, 0.724 respektive 0.734. Dessutom avslöjade korrelationsanalys med K-SOCRATES-I som utfördes för att testa validiteten att poängen för kontemplation och förberedelser och den totala skalan (förutom pre-contemplation) var signifikant relaterade till totalpoängen för K-SOCRATES-I. Totalpoängen och de två underskalorna visade sig således ha acceptabel validitet.

Enligt resultaten av den beskrivande analysen för att standardisera skalan eller bestämma gränsvärdena för screening av högriskgruppen, noterar ungdomar mindre än 33 poäng i totalpoängen eller mindre än 11 ​​eller 9 poäng på underskalorna för kontemplation eller preparat klassificerades som högriskgruppen med låg motivation att behandlas för internetberoende.

Med tanke på kostnadseffektiviteten vid behandling av internetberoende kan mycket intensiv motiverande förbättringsterapi inte alltid tillhandahållas för alla klienter. Denna studie utvecklade Internet Addiction Improvement Motivation-skalan och visade acceptabel tillförlitlighet och validitet. Att erbjuda intensiva interventioner för att stärka motivationen i början av behandlingen till den dåligt motiverade riskgruppen som identifierats med de cut-off-poäng som föreslås i denna studie bör öka framgångsfrekvensen och effektiviteten av behandlingen.

Begränsningen med denna studie är att, när det kommer till bekräftande faktoranalys, var passningsindexen inte helt acceptabla. Även om resultat från explorativa faktoranalyser visar att K-IAIMS har en acceptabel faktorstruktur i överensstämmelse med teoretisk grund, måste bekräftande faktoranalys utföras igen när data är helt ackumulerade.

Erkännanden

Denna studie utfördes på Hanshin-Pluscare Counseling Center som en del av Community Service Investment Voucher Program för det koreanska ministeriet för hälsa och välfärd och staden Seoul. Programkodnummer är 4,179 XNUMX.

Referensprojekt

1. Van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, Van den Eijnden RJ, Van de Mheen D. Online-videospelsberoende: identifiering av beroende tonårsspelare. Missbruk. 2010;106: 205-212. [PubMed]
2. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A, Oren A. Internetberoende bland norska vuxna: en stratifierad sannolikhetsprovstudie. Scand J Psychol. 2009;50: 121-127. [PubMed]
3. Cheung LM, Wong WS. Effekterna av sömnlöshet och internetberoende på depression hos kinesiska ungdomar i Hongkong: en utforskande tvärsnittsanalys. J Sleep Res. 2011;20: 311-317. [PubMed]
4. Goldberg I. Internetberoendesyndrom. [Hittad 20 november 2004]. Tillgänglig på: www.psycom.net/iadcriteria.html.
5. Unga KS. Psykologi för datoranvändning: XL. Beroendeframkallande användning av Internet: ett fall som bryter stereotypen. Psychol Rep. 1996;79: 899-902. [PubMed]
6. Kang HY. En utforskning av ungdomars internetberoende och spelberoendes sociala självregleringsmodell och effekter av kognitiv beteendeterapi för att förbättra självkänslan. Daegu: Kyoung Buk National University; 2009.
7. Kim JS, Choi SM, Kang JS. Datorberoende för koreanska tonåringar. Seoul: Korea Youth Counseling Institute Press; 2000.
8. Park JW. Internetberoende och behandlingsmotivation. Katolska universitetet i Korea; 2011. s. 3–4. Opublicerad forskningsartikel.
9. Unga KS. Internetberoende: uppkomsten av en ny klinisk störning; Proceedings of the 104th Annual Conference of American Psychological Association; New York. 1996.
10. Kim CT, Kim DI, Park JK, Lee SJ. En studie om internetberoenderådgivning och utveckling av förebyggande program. Seoul: Korea General Policy Study Project of Information Communication Press; 2002.
11. Miller WR, Rollnick S. Motiverande intervjuer: Förbereda människor att ändra beroendeframkallande beteende. New York: Guilford Press; 2002.
12. Park JW, Chai S, Lee JY, Joe KH, Joung EJ, Kim DJ. Valideringsstudie av Kims motivationsskala för rökavvänjning och dess prediktiva implikationer. Psykiatri Investig. 2009;6: 272-277.
13. Miller WR, Tonigan JS. Att bedöma drinkares motivation för förändring: stadiet för förändringsberedskap och skala för behandlingsvilja (SOCRATES) Psychol Addict Behav. 1996;10: 81-89.
14. Chun YM. Att bedöma alkoholberoendes motivation för förändring: utvecklingsstudien på den koreanska versionen av skalan för förändringsberedskap och behandlingsvilja. Koreanska J Clin Psychol. 2005;24: 207-223.