Addict Behav. 2020 1 feb; 105: 106334. doi: 10.1016 / j.addbeh.2020.106334.
Horvath J1, Mundinger C1, Schmitgen MM1, Wolf ND1, Sambataro F2, Hirjak D.3, Kubera KM1, Koenig J4, Christian Wolf R.5.
Abstrakt
Populariteten och tillgängligheten av smartphones har dramatiskt ökat under de senaste åren. Denna trend åtföljs av ökad oro över potentiellt negativa effekter av överdriven smartphone-användning, särskilt med avseende på fysisk och mental hälsa. Nyligen har termen ”smarttelefonberoende” (SPA) introducerats för att beskriva beroendeframkallande beteende med smarttelefon och tillhörande fysisk och psykosocial försämring. Här använde vi strukturell och funktionell magnetisk resonanstomografi (MRI) vid 3 T för att undersöka gråmaterialvolym (GMV) och inneboende neural aktivitet hos individer med SPA (n = 22) jämfört med en kontrollgrupp (n = 26). SPA bedömdes med hjälp av Smartphone Addiction Inventory (SPAI), GMV undersöktes med hjälp av voxelbaserad morfometri, och inneboende neural aktivitet mättes med amplituden av lågfrekventa fluktuationer (ALFF). Jämfört med kontroller visade individer med SPA lägre GMV i vänster främre insula, underlägsen temporal och parahippocampal cortex (p <0.001, okorrigerad för höjd, följt av korrigering för rumslig utsträckning). Lägre inneboende aktivitet i SPA hittades i höger främre cingulatbark (ACC). En signifikant negativ koppling påträffades mellan SPAI och både ACC-volym och aktivitet. Dessutom hittades en signifikant negativ koppling mellan SPAI-poäng och vänster orbitofrontal GMV. Denna studie ger första bevis för distinkta strukturella och funktionella korrelater av beteendemässigt beroende hos individer som uppfyller psykometriska kriterier för SPA. Med tanke på deras utbredda användning och ökande popularitet ifrågasätter den aktuella studien ofarligheten hos smartphones, åtminstone hos individer som kan ha ökad risk för att utveckla smartphone-relaterade beroendeframkallande beteenden.
NYCKELORD: Missbruk; Hjärnaktivitet; Gråmaterialvolym; Vilketillstånd fMRI; smartphone; Voxelbaserad morfometri
PMID: 32062336
;